Tunga automotiveleverantören Schaeffler kliver upp i molnet med PTCs Plattform Windchill+
PLM/"Vår MOLNET-FÖRST-STRATEGI är en topprioritet", säger RAINER EIDLOTH, på Schaeffler. När PLM-utvecklaren PTC förra veckan meddelade att en av företagets stora kunder inom fordonssektorn, Schaeffler, går från en lokal PLM-installation och istället hoppar på molntåget, var det ytterligare en bekräftelse på en av dagens viktiga PLM-trender: Det är molnet och SaaS PLM som gäller företag med ambitioner att snabbt utveckla konkurrenskraft på en marknad där de övergripande kraven handlar om snabbare produktutveckling, flexibilitet, skalbarhet och globalt samarbete i realtid. På samma sätt behöver alla som vill få ut det mesta av AI molnet som teknisk plattform.
För en tier 1 leverantör till fordonsindustrin, som Schaeffler – bolaget har intäkter på runt 200 miljarder kronor och cirka 115 000 anställda - är bakgrunden den explosiva framväxten av ett tekniskt nytt produktlandskap. Sättet vi tar oss fram med fordon av alla typer förändras drastiskt. Elektrifiering, mer autonom funktionalitet, en massiv övergång till mjukvara, SDV:er (Software Defined Vehicles) och elektronik är faktorer som ställer nya krav på denna aktör, som utvecklar och levererar några av de mest avancerade och differentierade lösningarna inom fordonsindustrin, inklusive motorer, transmissionslösningar, chassi och elektriska framdrivningssystem, med mera.
Resultatet för Schaeffler är nya attackvinklar i produktutvecklingsstödet och Rainer Eidloth, senior VP of Engineering Digitalization & IT, säger att övergången till vad molnet kan erbjuda är avgörande skäl bakom satsningen på PTC:s Windchill+.
"Som långvarig industriledare inser vi vikten av fortsatt transformation inom digitalisering för att leverera produkter i världsklass. Att accelerera produktutvecklings-processen och anta en moln-först-strategi är två av våra högsta prioriteringar," noterade Eidloth och påpekade att PTCs PLM-verktyg har varit nyckelkomponenter i produktutvecklingen under det senaste decenniet.
För PTC-kunder är Windchill+-plattformen ett bra svar på frågan om hur man mest effektivt tar de nödvändiga stegen i denna riktning. En nyckel i sammanhanget är SaaS PLM-upplägget, vilket innebär att användare har tillgång till samma konfigurerbara arbetsflöden, förändringshanterings-processer och BOM-funktioner, tillsammans med kontinuerliga uppgraderingar, friktionsfri användning av nya moduler och inbyggd säkerhet, som i de mest avancerade lokalt installerade Windchill-versionerna. Med ”plusversionen” får Schaeffler kort och gott en funktionsrik PLM-lösning levererad som en tjänst i molnet med flexibel tillgång till mjukvarufunktioner och skalbar infrastruktur (IaaS, Infrastructure-as-a-Service). Inte minst värdefullt med SaaS-modellen är att man kan få en helt uppkopplad digital tråd.
"Precis, värdena är många och vi är övertygade om att fördelarna med Windchill+ - inklusive samarbete, användarvänlighet och att alltid ha den senaste versionen med de senaste funktionerna - kommer att göra det möjligt för Schaeffler att accelerera sina produktutvecklingsprocesser och bygga vidare på sin position som branschledare", kommenterar PTC-chefen, CEO Neil Barua.
Men hur har PLM utvecklats hittills på Schaeffler? Och vad är kärnan i PTCs erbjudande och molnmodell?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&EWRP News.
För en tier 1 leverantör till fordonsindustrin, som Schaeffler – bolaget har intäkter på runt 200 miljarder kronor och cirka 115 000 anställda - är bakgrunden den explosiva framväxten av ett tekniskt nytt produktlandskap. Sättet vi tar oss fram med fordon av alla typer förändras drastiskt. Elektrifiering, mer autonom funktionalitet, en massiv övergång till mjukvara, SDV:er (Software Defined Vehicles) och elektronik är faktorer som ställer nya krav på denna aktör, som utvecklar och levererar några av de mest avancerade och differentierade lösningarna inom fordonsindustrin, inklusive motorer, transmissionslösningar, chassi och elektriska framdrivningssystem, med mera.
Resultatet för Schaeffler är nya attackvinklar i produktutvecklingsstödet och Rainer Eidloth, senior VP of Engineering Digitalization & IT, säger att övergången till vad molnet kan erbjuda är avgörande skäl bakom satsningen på PTC:s Windchill+.
"Som långvarig industriledare inser vi vikten av fortsatt transformation inom digitalisering för att leverera produkter i världsklass. Att accelerera produktutvecklings-processen och anta en moln-först-strategi är två av våra högsta prioriteringar," noterade Eidloth och påpekade att PTCs PLM-verktyg har varit nyckelkomponenter i produktutvecklingen under det senaste decenniet.
För PTC-kunder är Windchill+-plattformen ett bra svar på frågan om hur man mest effektivt tar de nödvändiga stegen i denna riktning. En nyckel i sammanhanget är SaaS PLM-upplägget, vilket innebär att användare har tillgång till samma konfigurerbara arbetsflöden, förändringshanterings-processer och BOM-funktioner, tillsammans med kontinuerliga uppgraderingar, friktionsfri användning av nya moduler och inbyggd säkerhet, som i de mest avancerade lokalt installerade Windchill-versionerna. Med ”plusversionen” får Schaeffler kort och gott en funktionsrik PLM-lösning levererad som en tjänst i molnet med flexibel tillgång till mjukvarufunktioner och skalbar infrastruktur (IaaS, Infrastructure-as-a-Service). Inte minst värdefullt med SaaS-modellen är att man kan få en helt uppkopplad digital tråd.
"Precis, värdena är många och vi är övertygade om att fördelarna med Windchill+ - inklusive samarbete, användarvänlighet och att alltid ha den senaste versionen med de senaste funktionerna - kommer att göra det möjligt för Schaeffler att accelerera sina produktutvecklingsprocesser och bygga vidare på sin position som branschledare", kommenterar PTC-chefen, CEO Neil Barua.
Men hur har PLM utvecklats hittills på Schaeffler? Och vad är kärnan i PTCs erbjudande och molnmodell?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&EWRP News.
”Difficult to Gain Clarity About the Environmental Impact of AI Bets,” new report from...
"Companies are often groping in the dark when it comes to the hidden climate costs of the AI revolution," according to the new Capgemini study. Generative AI is becoming increasingly popular, but its increasing use comes with a hidden cost: a growing climate footprint. The new Capgemini report reveals that many business leaders are aware of the problem, but few actually have control on how much their own AI bets contribute to emissions.
Estimates based on data previously shared by OpenAI about GPT-3 indicate that training a modern generative AI alone can consume as much energy as 5,000 households use in a year.
Capgemini’s new report “Developing Sustainable Gen AI” shows that almost half of decision-makers at organizations with active AI projects are aware that their use of the technology has contributed to increased greenhouse gas emissions. At the same time, only 12 percent have investigated how much their AI investments contribute to increased emissions.
“But it’s not about disinterest,” says Caroline Segerstéen Runervik, Nordic Head at Capgemini. “The problem is that it is extremely difficult to obtain reliable data on AI’s environmental impact. Public information is often outdated and the tech giants are tight-lipped about their secrets.”
She believes that the difficulty in obtaining actual information about the climate footprint of AI is an important part of the explanation for the fact that only 20 percent of respondents in the survey include environmental impact among the five most important factors when deciding on AI investments. The report also highlights the fact that 74 percent of those surveyed state that they have difficulty finding reliable information due to a lack of transparency from technology giants and AI specialists.
“Here, the industry, together with decision-makers, has a lot of work to do to increase the opportunities for organizations to make well-founded and long-term sustainable decisions about investments in AI,” says Caroline Segerstéen Runervik.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Estimates based on data previously shared by OpenAI about GPT-3 indicate that training a modern generative AI alone can consume as much energy as 5,000 households use in a year.
Capgemini’s new report “Developing Sustainable Gen AI” shows that almost half of decision-makers at organizations with active AI projects are aware that their use of the technology has contributed to increased greenhouse gas emissions. At the same time, only 12 percent have investigated how much their AI investments contribute to increased emissions.
“But it’s not about disinterest,” says Caroline Segerstéen Runervik, Nordic Head at Capgemini. “The problem is that it is extremely difficult to obtain reliable data on AI’s environmental impact. Public information is often outdated and the tech giants are tight-lipped about their secrets.”
She believes that the difficulty in obtaining actual information about the climate footprint of AI is an important part of the explanation for the fact that only 20 percent of respondents in the survey include environmental impact among the five most important factors when deciding on AI investments. The report also highlights the fact that 74 percent of those surveyed state that they have difficulty finding reliable information due to a lack of transparency from technology giants and AI specialists.
“Here, the industry, together with decision-makers, has a lot of work to do to increase the opportunities for organizations to make well-founded and long-term sustainable decisions about investments in AI,” says Caroline Segerstéen Runervik.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Svårt att få klarhet kring AI-satsningars miljöpåverkan, visar ny rapport från Capgemini
”Företag famlar ofta i mörkret när det gäller AI-revolutionens dolda klimatkostnader,” enligt Capgemini-studie. Generativ AI blir allt mer populär, men den ökande användningen kommer med en dold kostnad: ett växande klimatavtryck. En ny Capgemini-rapport avslöjar att många företagsledare är medvetna om problemet, men få har faktiskt koll på hur mycket deras egna AI-satsningar bidrar till utsläppen.
Uppskattningar baserade på data som OpenAI tidigare delat med sig kring GPT-3 pekar på att enbart själva träningen av en modern generativ AI kan konsumera lika mycket energi som 5000 hushåll använder på ett år.
Capgeminis nya rapport ”Developing Sustainable Gen AI” visar att närmare hälften av beslutsfattare på organisationer som har aktiva AI-projekt är medvetna om att deras användning av tekniken har bidragit till ökade utsläpp av växthusgaser. Samtidigt är det bara 12 procent som har undersökt hur mycket deras AI-satsningar bidrar till ökade utsläpp.
”Men det handlar inte om ointresse”, säger Caroline Segerstéen Runervik, Nordenchef på Capgemini. ”Problemet är att det är extremt svårt att få fram tillförlitliga data om AIs miljöpåverkan. Offentlig information är ofta föråldrad och teknikjättarna håller hårt på sina hemligheter”.
Att det är svårt att få fram faktisk information om klimatavtrycket från AI tror hon är en viktig delförklaring till att bara 20 procent av respondenterna i undersökningen inkluderar miljöpåverkan bland de fem viktigaste faktorerna när man beslutar om AI-satsningar. Rapporten lyfter också fram det faktum att 74 procent av de tillfrågade uppger att de har svårt att hitta tillförlitlig information på grund av bristande transparens från teknikjättar och AI-specialister.
”Här har branschen tillsammans med beslutsfattare ett stort arbete att göra för att öka möjligheterna för organisationer att fatta välgrundade och långsiktigt hållbara beslut kring investeringar i AI”, säger Caroline Segerstéen Runervik.
Uppskattningar baserade på data som OpenAI tidigare delat med sig kring GPT-3 pekar på att enbart själva träningen av en modern generativ AI kan konsumera lika mycket energi som 5000 hushåll använder på ett år.
Capgeminis nya rapport ”Developing Sustainable Gen AI” visar att närmare hälften av beslutsfattare på organisationer som har aktiva AI-projekt är medvetna om att deras användning av tekniken har bidragit till ökade utsläpp av växthusgaser. Samtidigt är det bara 12 procent som har undersökt hur mycket deras AI-satsningar bidrar till ökade utsläpp.
”Men det handlar inte om ointresse”, säger Caroline Segerstéen Runervik, Nordenchef på Capgemini. ”Problemet är att det är extremt svårt att få fram tillförlitliga data om AIs miljöpåverkan. Offentlig information är ofta föråldrad och teknikjättarna håller hårt på sina hemligheter”.
Att det är svårt att få fram faktisk information om klimatavtrycket från AI tror hon är en viktig delförklaring till att bara 20 procent av respondenterna i undersökningen inkluderar miljöpåverkan bland de fem viktigaste faktorerna när man beslutar om AI-satsningar. Rapporten lyfter också fram det faktum att 74 procent av de tillfrågade uppger att de har svårt att hitta tillförlitlig information på grund av bristande transparens från teknikjättar och AI-specialister.
”Här har branschen tillsammans med beslutsfattare ett stort arbete att göra för att öka möjligheterna för organisationer att fatta välgrundade och långsiktigt hållbara beslut kring investeringar i AI”, säger Caroline Segerstéen Runervik.
Siemens Supplyframe Boosted with the WEVOLVER Acquisition: ”A New Era,” Says PLM Chief Tony...
Reaching 12 MILLION ELECTRONICS ENGINEERS with data on over 1 BILLION ELECTRONIC COMPONENTS. What are the latest developments in technologies such as electronics, semiconductors, AI, robotics and manufacturing processes? Can a Design-to-Source Intelligence (DSI) network contribute to smarter design decisions in product development in, for example, electronics? Does the solution you are developing already exist? What is the demand and supply situation? What are the risks? Are you working with the latest technology?
Questions like these are of great importance to the millions of engineers and development teams working to realize innovative solutions related to electronics. This is something that Siemens Digital Industries has worked hard to find good answers to. The company has great ambitions in electronics and is currently at the forefront of the field, after a series of acquisitions and its own organic integration development.
Among the fundamentally interesting acquisitions when it comes to Design-to-Source Intelligence networks is Siemens’ Supplyframe and its DSI platform, which was purchased in 2021. This serves as an intelligence resource for the electronics industry and collects and utilizes billions of continuous pieces of information about design intent, demand, supply and risk factors. Among other things Supplyframe provides access to data on over 1 billion electronic components.
But it doesn't stop there. Siemens wants more and this week they announced the purchase of another player in the DIS field to strengthen Supplyframe's reach: Wevolver. This new combination brings together Supplyframe’s global DSI network of more than 12 million electronics engineers and procurement professionals with Wevolver’s large and growing global audience of hardware and software engineers.
“This powerful combination will unite Supplyframe’s Design-to-Source Intelligence (DSI) network with Wevolver’s global audience of hardware and software engineers, fostering an innovative engineering community and accelerating a new era of design-to-source intelligence that is data-driven and built for the speed of tomorrow’s manufacturing,” said Tony Hemmelgarn, head of Siemens Digital Industries Software.
Other benefits of the Wevolver acquisition include enhancing Supplyframe’s product portfolio and combining digital marketing and integrated campaign programs that include go-to-market support and content creation. Wevolver’s expertise comes from sources such as universities, technology companies, individual community members and the platform editorial team.
"The future of product development starts with smarter design decisions - and that means meeting engineers where innovation begins," said Steve Flagg, CEO and founder, Supplyframe. "With Wevolver, we are accelerating a new era of DSI that is collaborative, data-driven and built for tomorrow’s speed of manufacturing."
Wevolver’s CEO, Bram Geenen, pointed at what Wevolver can bring to Siemens table: “Our content has been accessed more than 1 billion times."
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Questions like these are of great importance to the millions of engineers and development teams working to realize innovative solutions related to electronics. This is something that Siemens Digital Industries has worked hard to find good answers to. The company has great ambitions in electronics and is currently at the forefront of the field, after a series of acquisitions and its own organic integration development.
Among the fundamentally interesting acquisitions when it comes to Design-to-Source Intelligence networks is Siemens’ Supplyframe and its DSI platform, which was purchased in 2021. This serves as an intelligence resource for the electronics industry and collects and utilizes billions of continuous pieces of information about design intent, demand, supply and risk factors. Among other things Supplyframe provides access to data on over 1 billion electronic components.
But it doesn't stop there. Siemens wants more and this week they announced the purchase of another player in the DIS field to strengthen Supplyframe's reach: Wevolver. This new combination brings together Supplyframe’s global DSI network of more than 12 million electronics engineers and procurement professionals with Wevolver’s large and growing global audience of hardware and software engineers.
“This powerful combination will unite Supplyframe’s Design-to-Source Intelligence (DSI) network with Wevolver’s global audience of hardware and software engineers, fostering an innovative engineering community and accelerating a new era of design-to-source intelligence that is data-driven and built for the speed of tomorrow’s manufacturing,” said Tony Hemmelgarn, head of Siemens Digital Industries Software.
Other benefits of the Wevolver acquisition include enhancing Supplyframe’s product portfolio and combining digital marketing and integrated campaign programs that include go-to-market support and content creation. Wevolver’s expertise comes from sources such as universities, technology companies, individual community members and the platform editorial team.
"The future of product development starts with smarter design decisions - and that means meeting engineers where innovation begins," said Steve Flagg, CEO and founder, Supplyframe. "With Wevolver, we are accelerating a new era of DSI that is collaborative, data-driven and built for tomorrow’s speed of manufacturing."
Wevolver’s CEO, Bram Geenen, pointed at what Wevolver can bring to Siemens table: “Our content has been accessed more than 1 billion times."
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
PLM in the Cloud: ”Best-in-Class SaaS Solution with Ready-Made Packages for Companies of All...
Four flavors of SIEMENS SaaS-PLM/TEAMCENTER X. PLM in the cloud is a hot and the reasons are good from a user perspective, regardless of whether it is a large or small company. Unlike traditional, locally installed PLM systems, cloud PLM offers particularly valuable capabilities. As Siemens Digital Industries Softwares releases new versions of its PLM software for SaaS and the cloud, Teamcenter X, the company's senior VP of Lifecycle Collaboration Software, Frances Evans, points out scalability, flexibility and reduced infrastructure costs as fundamental values in this context. Working with SaaS (Software-as-a-Service) and IaaS (Infrastructure-as-a-Service), i.e. software and infrastructure as a service, has advantages that are so great that the sum of the value they add is hard to beat. Those are the overall values, but the needs look different nonetheless depending on things like company size, resources and what it is that you are developing products for. With what Siemens is now putting on the table, it has weighed these important aspects in its Teamcenter X offering.
"Exactly, the now launched expansion of Teamcenter X means that we continue to make SaaS PLM more accessible to companies of all sizes," summarizes Frances Evans (pictured), senior VP of Lifecycle Collaboration Software, at Siemens Digital Industries Software. "The new additions to Teamcenter X help even more customers quickly get started with PLM and then scale up to solve more business challenges with more of the Teamcenter portfolio."
Today, there are four Teamcenter X offerings, which with pre-packaged "out-of-the-box" functions make the solution adaptable to organizations of all sizes. "You can thus benefit from best-in-class SaaS PLM to digitally transform and drive innovation across the entire manufacturing industry, including process management and cross-domain functions that combine mechanical, electrical and electronics development and other advanced functionality," Siemens notes in the press material. Right or wrong – let’s leave it at that Siemens generally is top ranked by analysts when it comes to the Teamcenter software in PLM contexts.
So, today four variants of Teamcenter X are offered: • Teamcenter X Essentials is a slightly simpler variant, easy to implement and with low administration costs. • Teamcenter X Standard extends the capabilities of Teamcenter X Essentials and adds additional PLM functionality • Teamcenter X Advanced builds on the standard offering to add data management for electrical and electronic design integration and classification. • Teamcenter X Premium is built for companies that want to leverage the full capabilities of Teamcenter in a purpose-built solution.
What about Teamcenter X in real life then? We've looked at an example: Workhorse Group. The company manufactures electric vehicles for transporting goods from a distribution hub to the final delivery destination - the customer's door.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
"Exactly, the now launched expansion of Teamcenter X means that we continue to make SaaS PLM more accessible to companies of all sizes," summarizes Frances Evans (pictured), senior VP of Lifecycle Collaboration Software, at Siemens Digital Industries Software. "The new additions to Teamcenter X help even more customers quickly get started with PLM and then scale up to solve more business challenges with more of the Teamcenter portfolio."
Today, there are four Teamcenter X offerings, which with pre-packaged "out-of-the-box" functions make the solution adaptable to organizations of all sizes. "You can thus benefit from best-in-class SaaS PLM to digitally transform and drive innovation across the entire manufacturing industry, including process management and cross-domain functions that combine mechanical, electrical and electronics development and other advanced functionality," Siemens notes in the press material. Right or wrong – let’s leave it at that Siemens generally is top ranked by analysts when it comes to the Teamcenter software in PLM contexts.
So, today four variants of Teamcenter X are offered: • Teamcenter X Essentials is a slightly simpler variant, easy to implement and with low administration costs. • Teamcenter X Standard extends the capabilities of Teamcenter X Essentials and adds additional PLM functionality • Teamcenter X Advanced builds on the standard offering to add data management for electrical and electronic design integration and classification. • Teamcenter X Premium is built for companies that want to leverage the full capabilities of Teamcenter in a purpose-built solution.
What about Teamcenter X in real life then? We've looked at an example: Workhorse Group. The company manufactures electric vehicles for transporting goods from a distribution hub to the final delivery destination - the customer's door.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
IFS’s New Nexus Black Program “Can Solve the Industry’s AI Identity Crisis”
“THE INDUSTRY has the data but TENDS TO DROWN in alternatives WITHOUT A CLEAR PATH FORWARD.” In a press release from the business system developer IFS, an innovation program, IFS Nexus Black, is launched today, which is intended to support and accelerate the introduction of AI solutions in industrial companies. The company's CEO, Mark Moffat, believes that the program offers a powerful alternative to traditional software suppliers through customized solutions with guaranteed scalability.
“Many companies are stuck between rigid business systems and niche AI solutions with no growth opportunities,” says Moffat. “We can guarantee fast, effective, and scalable development of the AI system. That's how we help our customers become industry leaders.”
Matt Kempson, senior VP and IFS Nexus Black chief, points out that AI capabilities, such as assistants and built-in tools, are standard today. What IFS is bringing to the table is a counterpoint to what Matt Kempson calls “the industry’s AI identity crisis.” It’s a response to a fragmented landscape where tools, speed, and frameworks rarely coexist effectively or are functionally scalable. “Nexus Black exists because our customers want industrial AI that is fast, contextual, and scalable—not just off-the-shelf,” Kempson said according to ERP Today. “They have the data, but they’re drowning in options with no clear path forward. Nexus Black allows us to take on the challenge of driving business value,” he adds.
IFS initiative is interesting because it comes at a time when recent analyst studies conclude that many AI projects are not achieving their goals. Respected analyst IDC points out, among other things, that unclear goals, insufficient data readiness, and a lack of internal expertise are slowing down many AI POCs, Proof of Concepts. POCs play an important role in this context as extremely useful strategy models for testing use cases: In short, you can test AI solutions without the risk of disturbing existing systems and functioning platforms.
This fits perfectly into a situation where the explosive pace of development has increased the number of pilots launched by industrial companies. In parallel, IDC points out that many companies today have developed something of a pilot fatigue. There is a certain resistance to seeking practical results, among other things because they do not believe that it will be enough lessons to learn from these experiments. It is also the case, according to new IDC research, that 88% of the observed POCs are not capable of large-scale deployment. For every 33 AI POCs that a company launched, only four were upgraded to production, IDC found. That's barely 13 percent.
"The high number of AI POCs but low conversion to production indicates the low level of organizational readiness in terms of data, processes, and IT infrastructure," IDC reports.
Not least in light of this, new models for introducing AI solutions - just like the one that IFS is now launching with the Black Nexus program, are very interesting for companies with the desire to productively move forward on the AI front. But what is more concrete that IFS Nexus Black offers?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
“Many companies are stuck between rigid business systems and niche AI solutions with no growth opportunities,” says Moffat. “We can guarantee fast, effective, and scalable development of the AI system. That's how we help our customers become industry leaders.”
Matt Kempson, senior VP and IFS Nexus Black chief, points out that AI capabilities, such as assistants and built-in tools, are standard today. What IFS is bringing to the table is a counterpoint to what Matt Kempson calls “the industry’s AI identity crisis.” It’s a response to a fragmented landscape where tools, speed, and frameworks rarely coexist effectively or are functionally scalable. “Nexus Black exists because our customers want industrial AI that is fast, contextual, and scalable—not just off-the-shelf,” Kempson said according to ERP Today. “They have the data, but they’re drowning in options with no clear path forward. Nexus Black allows us to take on the challenge of driving business value,” he adds.
IFS initiative is interesting because it comes at a time when recent analyst studies conclude that many AI projects are not achieving their goals. Respected analyst IDC points out, among other things, that unclear goals, insufficient data readiness, and a lack of internal expertise are slowing down many AI POCs, Proof of Concepts. POCs play an important role in this context as extremely useful strategy models for testing use cases: In short, you can test AI solutions without the risk of disturbing existing systems and functioning platforms.
This fits perfectly into a situation where the explosive pace of development has increased the number of pilots launched by industrial companies. In parallel, IDC points out that many companies today have developed something of a pilot fatigue. There is a certain resistance to seeking practical results, among other things because they do not believe that it will be enough lessons to learn from these experiments. It is also the case, according to new IDC research, that 88% of the observed POCs are not capable of large-scale deployment. For every 33 AI POCs that a company launched, only four were upgraded to production, IDC found. That's barely 13 percent.
"The high number of AI POCs but low conversion to production indicates the low level of organizational readiness in terms of data, processes, and IT infrastructure," IDC reports.
Not least in light of this, new models for introducing AI solutions - just like the one that IFS is now launching with the Black Nexus program, are very interesting for companies with the desire to productively move forward on the AI front. But what is more concrete that IFS Nexus Black offers?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
DATACENTER: Prevas tecknar EAM-avtal med spelare som satsar på massiva GPU-kluster
NSCALE implementerar HEXAGONS EAM-molnlösning för att VÄSSA KONTROLL och UNDERHÅLL av av utrustning och anläggningar vid det strategiskt placerade datacentret i Glomfjord, i Norge. Tunga skäl till satsningen på att tillsammans med industrikonsulten Prevas installera HxGN EAM-lösningen ligger framförallt i det växande intresset för AI.
Nscale utvecklar hållbara datacenter redo för AI, bygger GPU-infrastruktur i stor skala och levererar molntjänster med hög prestanda för AI. Med sitt unika helhetsgrepp kan Nscale samdesigna både datacenter och GPU-superkluster, vilket ger kunderna oöverträffad hastighet, prestanda och effektivitet för AI-arbetsbelastningar.
”Så är det,” säger Alex Sharp, COO på Nscale. ”Vårt mål är att leverera hållbar och skalbar datorkraft så att organisationer i alla storlekar kan frigöra AIs fulla potential. Vår tillväxt vilar på tre grundprinciper: kundfokus, ständig innovation och ett starkt miljöansvar. Just nu planerar vi att dubbla kapaciteten vid vårt Glomfjord-datacenter från 30MW till 60MW – helt baserat på 100 procent förnybar vattenkraft. Att samarbeta med aktörer som Prevas, som kan leverera lösningar i linje med våra ambitioner, är avgörande när vi möter den snabbt växande efterfrågan på generativ AI,” tillägger han.
Klart är att Nscale är en intressant spelare inom sitt gebit. Bolaget tog så sent som i slutet av fjolåret in 155 miljoner dollar i en Serie A-runda och det som lockar investerarna är visionerna och konkretiseringen av dess satsningar kring hållbara, AI-förberedda datacenter för distribution av en massiv GPU-infrastruktur och levererans av högpresterande, HPC-baserade (High Performance Computing) AI-molntjänster. Denna full-stack-metod gör det möjligt för Nscale att samdesigna datacentret och GPU-superkluster-infrastrukturen med hastighet, prestanda och effektivitet på AI-arbetsbelastningar.
I detta menar man sig omdefiniera gränserna för artificiell intelligens (AI) och High-Performance Computing (HPC). Och som sagt, hållbarhetsbitarna ligger i fokus, inte minst relaterat till bolagets strategiska läge i polcirkeln, vilket gör att man kan utnyttja det lokala klimatet för energieffektiv adiabatisk kylning, kompletterat med användning av 100 % förnybar energi.
Intressant också är att Prevas norska gren lyckats mycket bra i införsäljningen av Hexagons EAM-lösningar. Prevas kan de här bitarna bra. Bolaget, som är Gold Channel Partner för Hexagon, har förutom HxGN EAM-erbjudandet också ett antal lösningar och produkter som kompletterar EAM-lösningen. Med den webbaserade HxGN EAM Enterprise-mjukvaran håller man effekltiv koll på produktionsresursernas tillstånd och prestanda, man kan också utvärdera data för att hitta nyckeltrender och avvikelser, göra prognoser för prestandafrågor och fatta beslut som driver fram åtgärder. Prevas har över 80 underhålls/EAM-kunder i Norden och globalt finns det över 15 000 installationer.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Nscale utvecklar hållbara datacenter redo för AI, bygger GPU-infrastruktur i stor skala och levererar molntjänster med hög prestanda för AI. Med sitt unika helhetsgrepp kan Nscale samdesigna både datacenter och GPU-superkluster, vilket ger kunderna oöverträffad hastighet, prestanda och effektivitet för AI-arbetsbelastningar.
”Så är det,” säger Alex Sharp, COO på Nscale. ”Vårt mål är att leverera hållbar och skalbar datorkraft så att organisationer i alla storlekar kan frigöra AIs fulla potential. Vår tillväxt vilar på tre grundprinciper: kundfokus, ständig innovation och ett starkt miljöansvar. Just nu planerar vi att dubbla kapaciteten vid vårt Glomfjord-datacenter från 30MW till 60MW – helt baserat på 100 procent förnybar vattenkraft. Att samarbeta med aktörer som Prevas, som kan leverera lösningar i linje med våra ambitioner, är avgörande när vi möter den snabbt växande efterfrågan på generativ AI,” tillägger han.
Klart är att Nscale är en intressant spelare inom sitt gebit. Bolaget tog så sent som i slutet av fjolåret in 155 miljoner dollar i en Serie A-runda och det som lockar investerarna är visionerna och konkretiseringen av dess satsningar kring hållbara, AI-förberedda datacenter för distribution av en massiv GPU-infrastruktur och levererans av högpresterande, HPC-baserade (High Performance Computing) AI-molntjänster. Denna full-stack-metod gör det möjligt för Nscale att samdesigna datacentret och GPU-superkluster-infrastrukturen med hastighet, prestanda och effektivitet på AI-arbetsbelastningar.
I detta menar man sig omdefiniera gränserna för artificiell intelligens (AI) och High-Performance Computing (HPC). Och som sagt, hållbarhetsbitarna ligger i fokus, inte minst relaterat till bolagets strategiska läge i polcirkeln, vilket gör att man kan utnyttja det lokala klimatet för energieffektiv adiabatisk kylning, kompletterat med användning av 100 % förnybar energi.
Intressant också är att Prevas norska gren lyckats mycket bra i införsäljningen av Hexagons EAM-lösningar. Prevas kan de här bitarna bra. Bolaget, som är Gold Channel Partner för Hexagon, har förutom HxGN EAM-erbjudandet också ett antal lösningar och produkter som kompletterar EAM-lösningen. Med den webbaserade HxGN EAM Enterprise-mjukvaran håller man effekltiv koll på produktionsresursernas tillstånd och prestanda, man kan också utvärdera data för att hitta nyckeltrender och avvikelser, göra prognoser för prestandafrågor och fatta beslut som driver fram åtgärder. Prevas har över 80 underhålls/EAM-kunder i Norden och globalt finns det över 15 000 installationer.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Mer än bara cool CAD i molnet – på djupet med PTC Onshapes grundare,...
"Lanseringen av Onshapes AI Advisor och Government med ITAR/EAR-stöd för Aerospace & Defense är symptomatisk för en nästan gränslös framtidstro."
När PTC Onshape släppte två nya mycket intressanta lösningar på moln CAD- och PDM-plattformen förra veckan – AI Advisor och Onshape Government – var det ytterligare ett bevis på företagets höga ambitioner. Inte bara i CAD och PDM, utan snarare genom ansträngningarna att skapa en helhetslösning genom att lägga till nya tekniskt breddande komponenter med kapacitet att lyfta denna snabbväxande produktutvecklings-plattform bortom bara CAD och PDM. AI Advisor och Onshape Government-utgåvorna är symptomatiska för vägen framåt. Den förstnämnda lösningen är en intelligent, generativ AI-driven assistent som möjliggör ökad produktivitet i design och som även försetts med relaterat expertstöd; medan Onshape Government är en specialbyggd version utformad för att uppfylla de tuffa flyg- och försvarsrelaterade regulatoriska bestämmelserna i International Traffic in Arms Regulations (ITAR) och Export Administration Regulations (EAR); båda med efterlevnadskrav som fastställts av amerikanska federala och statliga myndigheter och försvarsentreprenörer.
Men dagens Onshape-miljö har mer att erbjuda: Funktionalitet för CAM, rendering, immersiva studier, PCB-design, simulering, nya ytskikt, modelleringsanalys, blandade modelleringsmöjligheter, samarbete i realtid och Onshape Arena-kopplingen för en sömlös CAD-PDM-PLM-upplevelse.
Vägen till en ljus framtid är inte bara banad, den ser också lovande ut i de flesta perspektiv. Med över 3,5 miljoner användare av olika Onshape-alternativ, från en gratis 6-månaders provperiod till, enligt PLM&ERP News beräkningar, över 30 000 betalande pro-användare av de mer omfattande alternativen och en tillväxttakt på över 20 procent årligen, är Onshape fortfarande en av de snabbast växande lösningarna på marknaden. Med dagens utvecklingstakt, 17 uppdateringar per år, och AI, i kombination med PTCs innovationskultur, globala organisation och finansiella resurser bakom sig, bör mainstream-konkurrenter som SOLIDWORKS, Autodesk Fusion och Solid Edge se upp.
PLM&ERP News har träffat Onshapes medgrundare och CAD-legendaren Jon Hirschtick – idag evangelist för molnbaserad CAD och PDM – tillsammans med mannen som nu leder PTCs Onshape-verksamhet, COO David Katzman. Den senare säger att han ser det som sitt uppdrag att, "hjälpa användare av alla storlekar och i alla branscher att förändra sina produktutvecklings-processer genom att göra Onshape till en av de mest tillgängliga och användarvänliga plattformarna." Men hur ska Onshape-teamet uppnå detta mål?
Avskalat till kärnan är budskapet enkelt: "Molnet och SaaS-modellen är grunden och förr eller senare kommer alla att behöva ta sig dit", säger Jon Hirschtick. Men hans huvudpoäng handlar mer om vad som döljer sig under ytan: "Onshape är skapat i molnet, och det är en gåva som bara fortsätter att ge. När vi bygger på systemet försvinner det nya in i plattformen, som växer och vässas. Det händer inte bara i CAD, det sker i PDM, i PCB, i CAM, och det skre i allt nytt som tillkommer. Det finns kort sagt inget känt moln-alternativ som är bättre för en professionell CAD- och PDM-användare."
Klicka på rubriken för att läsa dagens djupintervjun med Jon Hirschtick och David Katzman.
Men dagens Onshape-miljö har mer att erbjuda: Funktionalitet för CAM, rendering, immersiva studier, PCB-design, simulering, nya ytskikt, modelleringsanalys, blandade modelleringsmöjligheter, samarbete i realtid och Onshape Arena-kopplingen för en sömlös CAD-PDM-PLM-upplevelse.
Vägen till en ljus framtid är inte bara banad, den ser också lovande ut i de flesta perspektiv. Med över 3,5 miljoner användare av olika Onshape-alternativ, från en gratis 6-månaders provperiod till, enligt PLM&ERP News beräkningar, över 30 000 betalande pro-användare av de mer omfattande alternativen och en tillväxttakt på över 20 procent årligen, är Onshape fortfarande en av de snabbast växande lösningarna på marknaden. Med dagens utvecklingstakt, 17 uppdateringar per år, och AI, i kombination med PTCs innovationskultur, globala organisation och finansiella resurser bakom sig, bör mainstream-konkurrenter som SOLIDWORKS, Autodesk Fusion och Solid Edge se upp.
PLM&ERP News har träffat Onshapes medgrundare och CAD-legendaren Jon Hirschtick – idag evangelist för molnbaserad CAD och PDM – tillsammans med mannen som nu leder PTCs Onshape-verksamhet, COO David Katzman. Den senare säger att han ser det som sitt uppdrag att, "hjälpa användare av alla storlekar och i alla branscher att förändra sina produktutvecklings-processer genom att göra Onshape till en av de mest tillgängliga och användarvänliga plattformarna." Men hur ska Onshape-teamet uppnå detta mål?
Avskalat till kärnan är budskapet enkelt: "Molnet och SaaS-modellen är grunden och förr eller senare kommer alla att behöva ta sig dit", säger Jon Hirschtick. Men hans huvudpoäng handlar mer om vad som döljer sig under ytan: "Onshape är skapat i molnet, och det är en gåva som bara fortsätter att ge. När vi bygger på systemet försvinner det nya in i plattformen, som växer och vässas. Det händer inte bara i CAD, det sker i PDM, i PCB, i CAM, och det skre i allt nytt som tillkommer. Det finns kort sagt inget känt moln-alternativ som är bättre för en professionell CAD- och PDM-användare."
Klicka på rubriken för att läsa dagens djupintervjun med Jon Hirschtick och David Katzman.
Mindre Excel och mer automation när Svenska Miljöinstitutet flyttar till molnet
”Ökad digitaliseringen grunden för fortsatt tillväxt.” Affärssystemutvecklaren Unit4 har tecknat avtal med IVL Svenska Miljöinstitutet, som valt Unit4 ERPx för att effektivisera verksamheten genom en modern systemlösning och automatiserade arbetsflöden.
Institutets befintliga systemlösning var inte längre optimal för verksamhetens behov. Systemstödet behövdes byggas ut för att göra arbetet mer effektivt och mindre manuellt. Lösningen blev att flytta applikationer från lokala datacenter till moderna molntjänster skapar nu institutet förutsättningar för åstadkomma ökad effektivitet och bättre samarbete mellan olika delar av verksamheten.
– Vi sökte efter en standardiserad och användarvänlig systemlösning som underlättar automation och är skalbar för framtida behov. Det var också viktigt för oss att hitta en leverantör som förstår vår bransch och våra specifika utmaningar, säger Thomas Nilsson, CFO på IVL Svenska Miljöinstitutet.
Allmänt är IVL Svenska Miljöinstitutet är ett oberoende forskningsinstitut inom miljö och hållbarhet. Antalet användare blir runt 500 stycken medarbetare. Organisationens forskning finansieras i ett samarbete mellan staten och näringslivet samt genom bidrag från statliga forskningsorgan, forskningsstiftelser och EU. Utöver detta bedrivs även konsultuppdrag.
Den nya lösningen, ERPx från Unit4, omfattar moduler för ekonomi, leverantörsreskontra, lönehantering och projekthantering. Implementeringen görs i samarbete med partnern Arribatec.
– Vi är glada över att IVL Svenska Miljöinstitutet väljer Unit4 och är övertygade om att vi tillsammans kan både effektivisera processerna och öka regelefterlevnaden och kontrollen, kommenterar Johan Reventberg, Chief Revenue Officer på Unit4.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Institutets befintliga systemlösning var inte längre optimal för verksamhetens behov. Systemstödet behövdes byggas ut för att göra arbetet mer effektivt och mindre manuellt. Lösningen blev att flytta applikationer från lokala datacenter till moderna molntjänster skapar nu institutet förutsättningar för åstadkomma ökad effektivitet och bättre samarbete mellan olika delar av verksamheten.
– Vi sökte efter en standardiserad och användarvänlig systemlösning som underlättar automation och är skalbar för framtida behov. Det var också viktigt för oss att hitta en leverantör som förstår vår bransch och våra specifika utmaningar, säger Thomas Nilsson, CFO på IVL Svenska Miljöinstitutet.
Allmänt är IVL Svenska Miljöinstitutet är ett oberoende forskningsinstitut inom miljö och hållbarhet. Antalet användare blir runt 500 stycken medarbetare. Organisationens forskning finansieras i ett samarbete mellan staten och näringslivet samt genom bidrag från statliga forskningsorgan, forskningsstiftelser och EU. Utöver detta bedrivs även konsultuppdrag.
Den nya lösningen, ERPx från Unit4, omfattar moduler för ekonomi, leverantörsreskontra, lönehantering och projekthantering. Implementeringen görs i samarbete med partnern Arribatec.
– Vi är glada över att IVL Svenska Miljöinstitutet väljer Unit4 och är övertygade om att vi tillsammans kan både effektivisera processerna och öka regelefterlevnaden och kontrollen, kommenterar Johan Reventberg, Chief Revenue Officer på Unit4.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Simulation & Analysis: On the Explosive Breakthrough of NVIDIA’s Blackwell Architecture
"ANSYS solutions help sharpen Volvo Cars' CFD and can give BMW a new procedural boost via SIEMENS physics-based digital twins." In these times of AI breakthrough, there is often talk of game-changing technologies. Exactly what can be characterized in this way is debatable, but it is clear that few have had such an impact on the product development field in general and simulation and analysis in particular as the technologies that NVIDIA has developed. A striking feature of this is how many of the traditionally large players in the field have adopted and integrated NVIDIA's solutions. As well as how quickly the breakthrough has come.
NVIDIA Blackwell is a prime example. It was just over a year ago, at NVIDIA's 2024 GTC AI event, that the company presented the already much-talked about and much-anticipated Blackwell platform. Today, CAE developers such as Ansys/Synopsys, Siemens/Altair, Cadence, Hexagon, COMSOL, and others have embraced the technology. Key points in this are the included state-of-the-art graphics processing unit (GPU), the GB200 NVL72 rack-scale system, and a suite of enterprise AI tools. The GPU unit itself has often been called "the world's most powerful chip", but regardless no one needs to doubt that its introduction is to be considered a significant milestone in AI hardware. The potential is also enormous in terms of how this NVIDIA technology can sharpen the way data centers, cloud services, and AI research can be conducted. Above all, in the context of the superior speed, scalability, and energy efficiency the technology is extremely valuable for simulation-heavy and computationally demanding industry segments such as AUTOMOTIVE, Aerospace & Defense, Energy, Life Sciences and others.
Here are some automotive-related voices:
"The close collaboration between Ansys and NVIDIA accelerates innovation at an unprecedented pace. By leveraging the computational power of NVIDIA Blackwell GPUs, we are empowering Ansys engineers at Volvo Cars to tackle the most complex computational fluid dynamics challenges with exceptional speed and more accumulative vehicle studies," said Ajei Gopal, CEO of commercial leader Ansys.
This while Siemens’ – now commercial market leader after the purchase of Altair – CEO, Roland Busch, points out how the Blackwell architecture can help vehicle developer BMW to new levels: “The combination of NVIDIA’s groundbreaking Blackwell architecture with Siemens’ physics-based digital twins will enable engineers to drastically reduce development times and costs by using photorealistic, interactive digital twins. This collaboration will enable us to help customers like BMW innovate faster, optimize design processes and achieve remarkable levels of process efficiency,” says Busch. But as noted above, the aerospace industry also uses solutions equipped with Blackwell solutions. For example, at the manufacturer of the world’s fastest aircraft, the Boom Supersonic uses Rescale’s newly launched CAE Hub with Blackwell-accelerated CFD solvers. How so and what does the Blackwell eco system look like?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
NVIDIA Blackwell is a prime example. It was just over a year ago, at NVIDIA's 2024 GTC AI event, that the company presented the already much-talked about and much-anticipated Blackwell platform. Today, CAE developers such as Ansys/Synopsys, Siemens/Altair, Cadence, Hexagon, COMSOL, and others have embraced the technology. Key points in this are the included state-of-the-art graphics processing unit (GPU), the GB200 NVL72 rack-scale system, and a suite of enterprise AI tools. The GPU unit itself has often been called "the world's most powerful chip", but regardless no one needs to doubt that its introduction is to be considered a significant milestone in AI hardware. The potential is also enormous in terms of how this NVIDIA technology can sharpen the way data centers, cloud services, and AI research can be conducted. Above all, in the context of the superior speed, scalability, and energy efficiency the technology is extremely valuable for simulation-heavy and computationally demanding industry segments such as AUTOMOTIVE, Aerospace & Defense, Energy, Life Sciences and others.
Here are some automotive-related voices:
"The close collaboration between Ansys and NVIDIA accelerates innovation at an unprecedented pace. By leveraging the computational power of NVIDIA Blackwell GPUs, we are empowering Ansys engineers at Volvo Cars to tackle the most complex computational fluid dynamics challenges with exceptional speed and more accumulative vehicle studies," said Ajei Gopal, CEO of commercial leader Ansys.
This while Siemens’ – now commercial market leader after the purchase of Altair – CEO, Roland Busch, points out how the Blackwell architecture can help vehicle developer BMW to new levels: “The combination of NVIDIA’s groundbreaking Blackwell architecture with Siemens’ physics-based digital twins will enable engineers to drastically reduce development times and costs by using photorealistic, interactive digital twins. This collaboration will enable us to help customers like BMW innovate faster, optimize design processes and achieve remarkable levels of process efficiency,” says Busch. But as noted above, the aerospace industry also uses solutions equipped with Blackwell solutions. For example, at the manufacturer of the world’s fastest aircraft, the Boom Supersonic uses Rescale’s newly launched CAE Hub with Blackwell-accelerated CFD solvers. How so and what does the Blackwell eco system look like?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.