Carl Orrling, som är chef för forskning och utveckling hos SSAB berättar att fokus tidigare låg på funktionaliteten i anläggningarna och hur saker gjordes. Att hantera data för att få nya insikter var sekundärt. Nu har man insett att data måste standardiseras och harmoniseras för att få ut värde av dem. Så hur skapar dataanalysen värde åt SSAB? Den absolut viktigaste aspekten är hur SAS hjälpt SSAB att utveckla en avancerad analysmodell för att förutsäga risk för driftstopp. Modellen finns i 14 olika varianter. Om det finns en risk för oplanerade och oönskade händelser indikerar modellen det i 85 procent av fallen, vilket ger stora möjligheter att lösa problem innan de uppstår.

LÄMNA ETT SVAR

Please enter your comment!
Please enter your name here

5 + tio =