Marc Benioff konstaterar vidare att de båda kontrahenterna visar vad som blir möjligt när företag helhjärtat satsar på att bygga framtiden tillsammans.
”Tillsammans demonstrerar vi den kraftfulla transformation som AI kan åstadkomma i en hel organisation – genom att kombinera det bästa av vår teknik, expertis och branschkunskap för att rita om kartan för hur arbete utförs och hur kunder servas.”
För tillverkande företag är effekten av denna autonoma agent-till-agent-koppling både omedelbar och transformativ. Att kunna korta ner processer från veckor till bara timmar banar väg för snabbare service, mer tillförlitliga offerter och helt nya möjligheter att öka intäkterna på eftermarknaden. Enligt branschanalyser växer eftermarknaden ungefär sex gånger snabbare och har runt fyra gånger så höga marginaler som försäljningen av ny utrustning. Genom att koppla samman genuin produktkunskap med djupa kundinsikter hjälper Siemens och Salesforce tillverkare att röra sig bortom engångsförsäljning av utrustning. Istället banar det väg för djupare kundrelationer och lägger grunden för prediktiva, prestationsbaserade servicemodeller.
Kortar ner veckolånga processer till timmar
För tillverkande företag är effekten av denna agent-till-agent-koppling både omedelbar och omvandlande. Att kunna korta ner processer från veckor till timmar banar väg för snabbare service, mer tillförlitliga offerter och helt nya möjligheter att öka intäkterna på eftermarknaden. Enligt branschanalyser växer eftermarknaden ungefär sex gånger snabbare och har runt fyra gånger så höga marginaler som försäljningen av ny utrustning.
Genom att koppla samman genuin produktkunskap med kundinsikter hjälper Siemens och Salesforce tillverkare att röra sig bortom engångsförsäljning av utrustning. Istället banar det väg för djupare kundrelationer och lägger grunden för prediktiva, prestationsbaserade servicemodeller.
Siemens har även själva rullat ut Agentforce för att modernisera sin hantering av inkommande säljförfrågningar med hjälp av AI-agenter. Detta ger kunderna betydligt större flexibilitet i hur de gör sina inköp via Agentforce – ett pålitligt AI-ramverk för företag som integrerar hela Salesforces ekosystem av data, arbetsflöden, affärslogik, åtgärder och styrning i varje enskilt agentgränssnitt.
Vad kan tekniken göra för svenska verkstadsjättar?
För globala industriell flaggskepp som ABB, Sandvik och SKF – representerar detta teknikskifte ett fundamentalt paradigmskifte i hur eftermarknadsaffären drivs. Ta en industriell tungviktare som ABB Group, vars enorma bas av installerade robotar och kraftsystem kräver ständig service. Med en autonom AI-koppling skulle en servicetekniker hos ABB kunna scanna en robot på ett svenskt stålverk, omedelbart få en virtuell ritning ur dess digitala tvilling och identifiera exakt rätt reservdel utan att belasta den centrala utvecklingsavdelningen i Västerås.
På samma sätt skulle Sandvikskoncernen kunna korta sina ledtider genom att låta kontextmedvetna AI-agenter konfigurera och direkt offerera komplexa borriggar för gruvindustrin, där varje enskild specifikation automatiskt valideras mot Sandviks produktionskapacitet.
Även för kullagerjätten SKF kan tekniken öppna upp för nya, prediktiva servicemodeller inom deras kärnaffär kring roterande utrustning. Istället för att bara sälja högkvalitativa kullager kan SKF:s säljare, uppbackade av intelligenta agenter, erbjuda garanterad drifttid direkt i kundens arbetsflöde. Det ger de svenska industriella jättarna chansen att fullt ut kapitalisera på den extremt lönsamma eftermarknaden – en marknad som historiskt sett haft upp till fyra gånger högre marginaler än ren hårdvaruförsäljning.
Direkt in i Sales Cloud
Som vi var inne på i ingressen så tog Siemens tidigare emot över 2 500 okvalificerade leads i månaden utan något effektivt sätt att avgöra vilka som var värda säljarnas tid. Företaget vände sig till Agentforce för att omvandla det inkommande intresset till produktiva säljdialoger i stor skala för sina 18 000 säljare.
Dessa leads slussas nu direkt in i Sales Cloud, där de engageras, utvärderas och dirigeras av två AI-agenter som arbetar sida vid sida: en kontaktagent (engagement agent) och en kvalificeringsagent (qualification agent). Kontaktagenten sträcker ut handen till inkommande leads och slussar intresserade prospekt vidare till kvalificeringsagenten. Denna granskar sedan varje enskilt case innan de starkaste affärsmöjligheterna lämnas över till rätt säljare.
Kontaktagenten använder CRM-data för att personifiera e-postutskick. Varje mejl innehåller en säker, publik nyckel som identifierar leadet utan att avslöja deras interna konto-ID. När prospektet klickar på kvalificeringslänken gör nyckeln det möjligt för kvalificeringsagenten att hämta säljhistoriken, bekräfta eller lägga till information samt spara detaljer kring budget och tidsplan i takt med att dialogen fortskrider.
I dag lyckas Siemens på detta sätt engagera 100 % av sina inkommande leads över 132 länder.
