Långt ifrån ”varannan damernas” i PLM – men Siemens Zandra Nilsson tvekar inte att...
”KOMPETENS är VIKTIGARE än KÖN”. Hon värjer sig på något vis instinktivt mot att hon bara för att hon är kvinna skulle ha kvoterats in i ledningen för en av de stora spelarna i PLM, Siemens Digital Industries Software. Frågan kommer förstås upp när vi träffar en av Norden-rörelsens största framtidslöften inom PLM, Zandra Nilsson. Kvinnliga ledare, eller egentligen överhuvudtaget kvinnliga medarbetare på annat än marknadssidan, är ännu tämligen lätträknade i denna mansdominerade värld. Kort sagt har diskussionen kring sloganen från börsvärlden, ”varannan damernas”, aldrig fått fotfäste i branschen, men visst finns det enstaka framgångsrika exempel. PLM&ERP News har exempelvis berättat om ett av verkstadsområdets absoluta toppföretag, SKF, som tidigare hade en av de mest framstående kvinnliga visionärerna i branschen som högst PLM-ansvarig, Victoria van Kamp. Men det finns fler exempel från tidigare generationer, Autodesks CEO, Carol Bartz, var på 1990-talet en av CAD-sidans stora globala stjärnor och på 2010-talet stod Dassault Systemes EVP och strategichef, Monica Mengini, ut som ett blommande, om än mycket stridbart, sidoskott till CEOn Bernard Charles. I dagsläget ser det magrare ut, även om just Siemens Digital Industries visat upp en proaktiv hållning med exempelvis Eryn Devola som Head of Sustainability på det viktiga hållbarhetsområdet och med Brenda Discher som senior VP för Business Strategy & Marketing. Men det stannar inte där, det finns mer av intresse i detta perspektiv och det är här Zandra Nilsson kommer in i handlingen.
Efter dubbla examen som civilingenjör och ekonom från Linköpings Tekniska Högskola och Universitet och ett drygt decennium på IBM rekryterades hon för sju år sedan till Siemens Digital Industries Software av VPn och nordenchefen, Mats Friberg. Idag är hon försäljningsdirektör för Norden, vilket alldeles oavsett hur man ser på saken ur en jämlikhetsvinkel är ett tufft jobb. Man ska inte bara vara djupt teknologi-kunnig, ha spännande visioner om hur och var man kan expandera, utan också ta sig över ständigt närvarande kallhamrade krav från toppledningen på att leverera resultat. Varje kvartal, i en kontinuerlig process där uthållighet och förmåga att klara pressen, är yrkestillvarons grundpelare. Just där befinner sig Zandra Nilsson:
”Ingen bryr sig om vilket kön du har, oavsett om du är man eller kvinna handlar det om att visa resultat. Kompetens är viktigare; inte bara försäljningssiffror för toppledningen i bolaget, utan i ännu högre grad tekniskt välfungerande och prisvärda lösningar för kunderna. De måste kunna lita på att det de får inte bara håller vad vi lovat, utan kanske ännu hellre ger nya, oväntade vinster. Det är förstås utmanande, men vi har en bra organisation, en rad vassa medarbetare, specialister och en oerhört rik uppsättning av PLM- och automations-mjukvaror i Xcelerator-portföljen, som gör livet som säljansvarig betydligt lättare,” säger Nilsson.
Men hur ser hon på framtiden för PLM? Vilka är de stora utmaningarna? Och hur ser Siemens roll ut i detta? Möt Zandra Nilsson i dagens djupintervju på PLM&ERP News.
Efter dubbla examen som civilingenjör och ekonom från Linköpings Tekniska Högskola och Universitet och ett drygt decennium på IBM rekryterades hon för sju år sedan till Siemens Digital Industries Software av VPn och nordenchefen, Mats Friberg. Idag är hon försäljningsdirektör för Norden, vilket alldeles oavsett hur man ser på saken ur en jämlikhetsvinkel är ett tufft jobb. Man ska inte bara vara djupt teknologi-kunnig, ha spännande visioner om hur och var man kan expandera, utan också ta sig över ständigt närvarande kallhamrade krav från toppledningen på att leverera resultat. Varje kvartal, i en kontinuerlig process där uthållighet och förmåga att klara pressen, är yrkestillvarons grundpelare. Just där befinner sig Zandra Nilsson:
”Ingen bryr sig om vilket kön du har, oavsett om du är man eller kvinna handlar det om att visa resultat. Kompetens är viktigare; inte bara försäljningssiffror för toppledningen i bolaget, utan i ännu högre grad tekniskt välfungerande och prisvärda lösningar för kunderna. De måste kunna lita på att det de får inte bara håller vad vi lovat, utan kanske ännu hellre ger nya, oväntade vinster. Det är förstås utmanande, men vi har en bra organisation, en rad vassa medarbetare, specialister och en oerhört rik uppsättning av PLM- och automations-mjukvaror i Xcelerator-portföljen, som gör livet som säljansvarig betydligt lättare,” säger Nilsson.
Men hur ser hon på framtiden för PLM? Vilka är de stora utmaningarna? Och hur ser Siemens roll ut i detta? Möt Zandra Nilsson i dagens djupintervju på PLM&ERP News.
AI i innovationsprocessen – nästa steg för industrin
”Om eller när AI tar över repetitiva arbetsuppgifter frigörs mänsklig kapacitet för problemlösning och strategiskt tänkande,” skriver dagens gästkrönikör på PLM&ERP News, Stephan Garber. Artificiell Intelligens, AI, fortsätter att svepa fram genom alla branscher och tillverkningsindustrin är inget undantag. Enligt World Economic Forum har 68% av tillverkningsföretag redan infört någon form av AI och marknaden för AI inom produktion beräknas växa från 3,2 miljarder dollar 2023 till närmare 21 miljarder dollar 2028.
En undersökning genomförd i Frankrike, Tyskland, Storbritannien och Italien av Longitude (ett Financial Times-företag) på uppdrag av Protolabs, visar att 76% av de tillfrågade produktionsexperterna anser att AI kommer att påverka deras verksamhet på ett betydande sätt. Men det finns också stor osäkerhet. Trots att 63% anser att fördelarna överväger riskerna, tvekar många. Frågan är om återhållsamheten speglar en hälsosam försiktighet eller bottnar i brist på kompetens?
I Sverige har digitaliseringen och AI inom industrin fokuserat mest på automatisering och ökad produktivitet, men AI kommer även att spela en avgörande roll inom innovationsområdet, men vi är inte riktigt där än. Enligt Teknikföretagen använder bara cirka 20% av medlemmarna AI för att främja innovation och IVA understryker hur viktigt det är för svensk och europeisk industri att satsa på AI för att inte hamna på efterkälken konkurrensmässigt.
”Samtidigt är AI inte lösningen på alla problem och det krävs en hel del förarbete innan AI-lösningar kan användas på bästa sätt. Företag måste därför bygga upp kompetens inom AI för att kunna ställa rätt frågor och applicera AI där det verkligen gör nytta,” skriver dagens gästkrönikör på PLM&ERP News, Stephan Garber, ansvarig för Norden och Baltikum på Protolabs.
Klicka på rubriken för att att läsa hela krönikan på PLM&ERP News.
En undersökning genomförd i Frankrike, Tyskland, Storbritannien och Italien av Longitude (ett Financial Times-företag) på uppdrag av Protolabs, visar att 76% av de tillfrågade produktionsexperterna anser att AI kommer att påverka deras verksamhet på ett betydande sätt. Men det finns också stor osäkerhet. Trots att 63% anser att fördelarna överväger riskerna, tvekar många. Frågan är om återhållsamheten speglar en hälsosam försiktighet eller bottnar i brist på kompetens?
I Sverige har digitaliseringen och AI inom industrin fokuserat mest på automatisering och ökad produktivitet, men AI kommer även att spela en avgörande roll inom innovationsområdet, men vi är inte riktigt där än. Enligt Teknikföretagen använder bara cirka 20% av medlemmarna AI för att främja innovation och IVA understryker hur viktigt det är för svensk och europeisk industri att satsa på AI för att inte hamna på efterkälken konkurrensmässigt.
”Samtidigt är AI inte lösningen på alla problem och det krävs en hel del förarbete innan AI-lösningar kan användas på bästa sätt. Företag måste därför bygga upp kompetens inom AI för att kunna ställa rätt frågor och applicera AI där det verkligen gör nytta,” skriver dagens gästkrönikör på PLM&ERP News, Stephan Garber, ansvarig för Norden och Baltikum på Protolabs.
Klicka på rubriken för att att läsa hela krönikan på PLM&ERP News.
HÅLLBART UNDERHÅLL: Så kan digital teknologi frigöra medel för investeringar i järnväg
Om att gå FRÅN SCHEMALAGT underhåll TILL PREDIKTIV REALTIDSHANTERING i HEXAGON-miljö. Världen satsar stort på järnväg för att minska koldioxidutsläpp och nå tuffa klimatmål. Indien har t ex elektrifierat 95% av sitt järnvägsnät. EU har också ambitiösa mål: en dubblering av både höghastighetstågen till 2030 och frakten på järnväg till 2050.
Den svenska järnvägen är redan till 80% elektrifierad, men till skillnad från övriga EU har utbyggnaden av järnvägen stannat av. Allt högre röster höjs om de stora problemen med den existerande infrastrukturen som drabbar både passagerare och industri. DNs granskning visar att järnvägsnätet har en underhållsskuld på 70 miljarder kronor som dessutom ökar med 400 000 kronor i timmen.
Att uppgradera och investera i infrastruktur är självklart viktigt för att järnvägen ska fungera tillfredsställande i framtiden. Men det går att göra något åt underhållsskulden, som generellt inom spårbunden fordonstrafik står för 80% av kostnaderna. En minskning av underhållskostnaderna med bara några få procent kan därför ha stor ekonomisk effekt. Det är framför allt tre teknologier som är aktuella för en effektivisering av existerande underhåll: Enterprise Asset Management EAM, Asset Performance Management APM, and Asset Investment Planning AIP.
Fördelarna är omfattande. I kontinental-Europa ligger den genomsnittliga livslängden på fordon för spårburen passagerartrafik på 33 år. Med moderna digitala verktyg kan de förlänga livslängden på sina tillgångar och därmed förbättra den totala lönsamheten. När kraven ökar på att göra mer för mindre pengar kan de optimera underhållet, göra rätt insatser för att säkerställa att fel inte inträffar och därmed undvika oplanerad nertid.
Så, hur möter man mer konkret det hela digitalt? En intressant aspekt relaterar till verktyg inom EAM-området (Enterprise Asset Management) som idag finns hos Hexagon. Bolagets EAM-plattform, HxGN EAM, bygger på konceptet att gå från traditionellt underhåll med schemalagt felåtgärdande underhåll mot effektiva, datadrivna strategier inklusive villkorsbaserat och prediktivt, förebyggande underhåll. För detta behövs en plattform där många datakällor av olika slag kan samlas, inklusive data från IoT (Internet of Things). Med bl a sensorbaserad data och maskininlärningsalgoritmer för att förutse utrustningsfel som beslutsstöd i realtid kan man minska nertid för utrustning med 30-50% och öka utrustningens livslängd med hela 20-40%.
Schweiziska Stadler Rail Group har gjort detta och nått avsevärda resultat, hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Den svenska järnvägen är redan till 80% elektrifierad, men till skillnad från övriga EU har utbyggnaden av järnvägen stannat av. Allt högre röster höjs om de stora problemen med den existerande infrastrukturen som drabbar både passagerare och industri. DNs granskning visar att järnvägsnätet har en underhållsskuld på 70 miljarder kronor som dessutom ökar med 400 000 kronor i timmen.
Att uppgradera och investera i infrastruktur är självklart viktigt för att järnvägen ska fungera tillfredsställande i framtiden. Men det går att göra något åt underhållsskulden, som generellt inom spårbunden fordonstrafik står för 80% av kostnaderna. En minskning av underhållskostnaderna med bara några få procent kan därför ha stor ekonomisk effekt. Det är framför allt tre teknologier som är aktuella för en effektivisering av existerande underhåll: Enterprise Asset Management EAM, Asset Performance Management APM, and Asset Investment Planning AIP.
Fördelarna är omfattande. I kontinental-Europa ligger den genomsnittliga livslängden på fordon för spårburen passagerartrafik på 33 år. Med moderna digitala verktyg kan de förlänga livslängden på sina tillgångar och därmed förbättra den totala lönsamheten. När kraven ökar på att göra mer för mindre pengar kan de optimera underhållet, göra rätt insatser för att säkerställa att fel inte inträffar och därmed undvika oplanerad nertid.
Så, hur möter man mer konkret det hela digitalt? En intressant aspekt relaterar till verktyg inom EAM-området (Enterprise Asset Management) som idag finns hos Hexagon. Bolagets EAM-plattform, HxGN EAM, bygger på konceptet att gå från traditionellt underhåll med schemalagt felåtgärdande underhåll mot effektiva, datadrivna strategier inklusive villkorsbaserat och prediktivt, förebyggande underhåll. För detta behövs en plattform där många datakällor av olika slag kan samlas, inklusive data från IoT (Internet of Things). Med bl a sensorbaserad data och maskininlärningsalgoritmer för att förutse utrustningsfel som beslutsstöd i realtid kan man minska nertid för utrustning med 30-50% och öka utrustningens livslängd med hela 20-40%.
Schweiziska Stadler Rail Group har gjort detta och nått avsevärda resultat, hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
SIMULERING & ANALYS: Digitala tvillingar och NVIDIA-sensorer centrala inslag i ny plattform för validering...
Ingen behöver tvivla över att vägen mot autonoma fordon blir digital, men i kombination med fysiska inslag. Virtuella simulerings-verktyg, byggda på digitala tvilling-koncept, kombinerat med fysiskt baserad sensorsimulering på en och samma plattform ser i denna kontext ut som en intressant lösning för att hantera självkörande transportlösningar. Det menar i alla fall MITER – en statligt sponsrad amerikansk ideell forskningsorganisation – som i samarbete med Mcity vid University of Michigan nyligen annonserat att man ska satsa på att utveckla en sådan kombinerat virtuell och fysisk valideringsplattform för autonoma fordon (AVs, Autonomous Vehicles) för industri-installation.
Detta partnerskap lanserades under NVDIAs AI Summit i Washington och planen är att MITER ska använda Mcitys simuleringsverktyg och en digital tvilling till dess Mcity Test Facility, som är en verklig AV-testmiljö i dess Digital Proving Ground-anläggning (DPG). Den gemensamma plattformen kommer att leverera fysiskt baserad sensorsimulering som möjliggörs av NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX APIer.
”Genom att kombinera dessa simuleringsfunktioner med MITER DPGs ramverk för rapportering kommer utvecklare att kunna utföra uttömmande tester i en simulerad värld för att säkert validera AVer innan de implementeras i verkliga fysiska trafikmiljöer,” skriver bloggaren Katie Washabaugh på NVIDIAs sajt.
Detta partnerskap är intressant av flera skäl, men i första hand för att den nuvarande regleringsmiljön för AVer är fragmenterad, vilket innebär betydande utmaningar för utbredd distribution. Idag navigerar amerikanska företag efter regelverk på olika nivåer - stad, delstat och federal regering — utan en tydlig väg till storskalig insats. MITER och Mcity strävar efter att ta itu med denna oklarhet med omfattande valideringsresurser som är öppna för hela branschen.
I Europa är att EUs trafiksäkerhetsdirektiv General Safety Regulation (GSR) obligatoriskt för alla nytillverkade fordon som säljs inom unionen. I direktivet ingår även det legala ramverket för godkännande av autonoma fordon inom unionen.
Mcity vid University of Michigan är ett slags lab för mobilitetsinnovation där flera kända forskare i en unik testanläggning med AI-driven datakapacitet, samlar industri, myndigheter och akademi från olika discipliner för att främja transportsäkerhet, hållbarhet och tillgänglighet.
En central del av det nu annonserade samarbetet är alltså sensorsimulering, som modellerar fysiken och beteendet hos kameror, lidar, radar och ultraljudssensorer på ett fysiskt fordon, och studerar hur dessa sensorer interagerar med sin omgivning. Mcity kommer att bidra med simuleringsinfrastruktur, en digital tvilling och möjligheten att sömlöst koppla ihop virtuella och fysiska världar med NVIDIA Omniverse. Hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Detta partnerskap lanserades under NVDIAs AI Summit i Washington och planen är att MITER ska använda Mcitys simuleringsverktyg och en digital tvilling till dess Mcity Test Facility, som är en verklig AV-testmiljö i dess Digital Proving Ground-anläggning (DPG). Den gemensamma plattformen kommer att leverera fysiskt baserad sensorsimulering som möjliggörs av NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX APIer.
”Genom att kombinera dessa simuleringsfunktioner med MITER DPGs ramverk för rapportering kommer utvecklare att kunna utföra uttömmande tester i en simulerad värld för att säkert validera AVer innan de implementeras i verkliga fysiska trafikmiljöer,” skriver bloggaren Katie Washabaugh på NVIDIAs sajt.
Detta partnerskap är intressant av flera skäl, men i första hand för att den nuvarande regleringsmiljön för AVer är fragmenterad, vilket innebär betydande utmaningar för utbredd distribution. Idag navigerar amerikanska företag efter regelverk på olika nivåer - stad, delstat och federal regering — utan en tydlig väg till storskalig insats. MITER och Mcity strävar efter att ta itu med denna oklarhet med omfattande valideringsresurser som är öppna för hela branschen.
I Europa är att EUs trafiksäkerhetsdirektiv General Safety Regulation (GSR) obligatoriskt för alla nytillverkade fordon som säljs inom unionen. I direktivet ingår även det legala ramverket för godkännande av autonoma fordon inom unionen.
Mcity vid University of Michigan är ett slags lab för mobilitetsinnovation där flera kända forskare i en unik testanläggning med AI-driven datakapacitet, samlar industri, myndigheter och akademi från olika discipliner för att främja transportsäkerhet, hållbarhet och tillgänglighet.
En central del av det nu annonserade samarbetet är alltså sensorsimulering, som modellerar fysiken och beteendet hos kameror, lidar, radar och ultraljudssensorer på ett fysiskt fordon, och studerar hur dessa sensorer interagerar med sin omgivning. Mcity kommer att bidra med simuleringsinfrastruktur, en digital tvilling och möjligheten att sömlöst koppla ihop virtuella och fysiska världar med NVIDIA Omniverse. Hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Automotive Leads the Way in Strong Increase of Industrial Robots in Sweden
...but despite a 13% increase in 2023, Sweden falls in the global robot density statistics. The robotization trend continues to show strong growth, according to the International Federation of Robotics' (IFR) latest World Robotics report. The global total for 2023 puts the number of registered units at 4,281,585 units operating in factories worldwide in 2023; an increase of 10 percent from the previous year.
"The new World Robotics statistics show an all-time high in the number of industrial robots automating production around the world," said Marina Bill, President of the IFR.
“The annual installation figure of 541,302 units in 2023 is the second highest in history and just 2 percent lower than the 2022 record of 552,946 units installed.”
These figures mean that for the third consecutive year the number of robot installations exceeds half a million units, according to IFR. By region, 70% of all newly installed robots in 2023 were installed in Asia, 17% in Europe and 10% in the Americas. From a Swedish point of view, too, it looks good with an increase in 2023 of 13 percent, which means that the total number of units in Swedish industry amounts to 17,436. But despite this, Sweden has fallen in the statistics from previously having a leading position to fifth place in terms of robot density in the manufacturing industry. The robot density, is a relative measure showing the number of operative robots per 10,000 employees in the manufacturing industry. It is a critical measure of the industry's degree of automation and industrial efficiency. Globally, Sweden has now fallen to fifth place and is behind Denmark, Japan, China and South Korea.
"This development marks a significant challenge for Sweden's competitiveness within the general manufacturing industry," comments the Swedish Industrial Robot Association, SWIRA.
But SWIRA also notes that on the plus side, "Sweden is strengthening its position as one of the world's most automated countries. In 2023, the number of new robot installations in Sweden reached a record high of 1,849 units, an increase of 13 percent compared to the previous year.” A figure that is also believed to constitute, "a historic milestone for Swedish industry."
But as said above, the downside is, according to SWIRA, that, "the decline in Sweden's position may affect the country's ability to compete effectively in the manufacturing sector." SWIRA further writes that in Sweden it is the automotive industry and its subcontractors that in 2023 are responsible for the largest increase, with as many as 440 new robot installations – an impressive increase of 85 percent compared to 2022.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
"The new World Robotics statistics show an all-time high in the number of industrial robots automating production around the world," said Marina Bill, President of the IFR.
“The annual installation figure of 541,302 units in 2023 is the second highest in history and just 2 percent lower than the 2022 record of 552,946 units installed.”
These figures mean that for the third consecutive year the number of robot installations exceeds half a million units, according to IFR. By region, 70% of all newly installed robots in 2023 were installed in Asia, 17% in Europe and 10% in the Americas. From a Swedish point of view, too, it looks good with an increase in 2023 of 13 percent, which means that the total number of units in Swedish industry amounts to 17,436. But despite this, Sweden has fallen in the statistics from previously having a leading position to fifth place in terms of robot density in the manufacturing industry. The robot density, is a relative measure showing the number of operative robots per 10,000 employees in the manufacturing industry. It is a critical measure of the industry's degree of automation and industrial efficiency. Globally, Sweden has now fallen to fifth place and is behind Denmark, Japan, China and South Korea.
"This development marks a significant challenge for Sweden's competitiveness within the general manufacturing industry," comments the Swedish Industrial Robot Association, SWIRA.
But SWIRA also notes that on the plus side, "Sweden is strengthening its position as one of the world's most automated countries. In 2023, the number of new robot installations in Sweden reached a record high of 1,849 units, an increase of 13 percent compared to the previous year.” A figure that is also believed to constitute, "a historic milestone for Swedish industry."
But as said above, the downside is, according to SWIRA, that, "the decline in Sweden's position may affect the country's ability to compete effectively in the manufacturing sector." SWIRA further writes that in Sweden it is the automotive industry and its subcontractors that in 2023 are responsible for the largest increase, with as many as 440 new robot installations – an impressive increase of 85 percent compared to 2022.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
Kan generativ AI bli en ”gamechanger” för fordonsindustrins tillverkning och design?
Användningsområdena för generativ AI inom fordonsindustrin är omfattande, med potential att radikalt förändra allt från komponentdesign till optimering av tillverkningsprocesser. Detta är många initierade iakttagare ense om. För såväl OEM-leverantörer som mindre spelare innebär denna teknik nya möjligheter att möta de ständigt förändrade kraven i en alltmer diversifierad marknad. Men hur långt kan det hela drivas? Kan generativ AI kan bli en katalysator för innovation och effektivitet i bilindustrin?
En som besvarar den senare frågan positivt är dagens gästkrönikör på PLM&ERP News, Frederik Sahlin, försäljningschef för automations- och industrilösningar på Nagarro.
Skälen är flera: ”Bilindustrin står inför en tid av snabb förändring, där diversifieringen av bilmodeller och drivlinor ställer allt högre krav på flexibla och effektiva tillverkningsprocesser. Detta skapar ett behov av innovation som sträcker sig från fordonets design till dess produktionsstrategi. Här spelar AI, och i synnerhet generativ AI, en allt större roll för att hjälpa OEM-tillverkare att navigera dessa utmaningar och driva sin verksamhet framåt,” skriver han i dagens artikel.
Han pekar också på sånt inom AI som redan finns på plats på flera ställen inom automotive: ”Exempel på hur AI redan används i bilindustrin inkluderar efterfråge-prognostisering och maskininlärning för lagerhantering, avancerad dataanalys för att upptäcka defekter och optimera underhåll, och styrning av automatiserade fordon. Men det är generativ AI som verkligen börjar göra avtryck, genom att påskynda designprocesser och förbättra tillverkningsflöden på ett sätt som tidigare inte varit möjligt.”
Ett annat praktiskt exempel på generativ AI är dess användning i komponentdesign: ”Den traditionella designprocessen är iterativ och tidskrävande, ofta med utmaningar som kan leda till kostsamma omdesignarbeten längre fram i utvecklingen. Med generativ AI kan initiala designsteg utföras snabbare och mer precist. Genom att generera förslag baserade på både estetiska och funktionella krav, kan tekniken säkerställa att komponenter, som till exempel backspeglar, inte bara uppfyller tillverkarens stil utan också är anpassade för den tillgängliga produktionsutrustningen. Resultatet är snabbare framtagning av detaljerade och optimerade 3D-modeller, som är redo för tillverkning,” hävdar Sahlin, och konkluderar att, ”generativ AI har också visat sig vara en kraftfull verktyg för att optimera tillverkningsprocesser. När en designmodell väl har godkänts, hjälper AI till att organisera tillverkningsresurserna på bästa sätt.”
Digitala tvillingar av tillverkningsanläggningar är en annan spännande möjlighet – hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
En som besvarar den senare frågan positivt är dagens gästkrönikör på PLM&ERP News, Frederik Sahlin, försäljningschef för automations- och industrilösningar på Nagarro.
Skälen är flera: ”Bilindustrin står inför en tid av snabb förändring, där diversifieringen av bilmodeller och drivlinor ställer allt högre krav på flexibla och effektiva tillverkningsprocesser. Detta skapar ett behov av innovation som sträcker sig från fordonets design till dess produktionsstrategi. Här spelar AI, och i synnerhet generativ AI, en allt större roll för att hjälpa OEM-tillverkare att navigera dessa utmaningar och driva sin verksamhet framåt,” skriver han i dagens artikel.
Han pekar också på sånt inom AI som redan finns på plats på flera ställen inom automotive: ”Exempel på hur AI redan används i bilindustrin inkluderar efterfråge-prognostisering och maskininlärning för lagerhantering, avancerad dataanalys för att upptäcka defekter och optimera underhåll, och styrning av automatiserade fordon. Men det är generativ AI som verkligen börjar göra avtryck, genom att påskynda designprocesser och förbättra tillverkningsflöden på ett sätt som tidigare inte varit möjligt.”
Ett annat praktiskt exempel på generativ AI är dess användning i komponentdesign: ”Den traditionella designprocessen är iterativ och tidskrävande, ofta med utmaningar som kan leda till kostsamma omdesignarbeten längre fram i utvecklingen. Med generativ AI kan initiala designsteg utföras snabbare och mer precist. Genom att generera förslag baserade på både estetiska och funktionella krav, kan tekniken säkerställa att komponenter, som till exempel backspeglar, inte bara uppfyller tillverkarens stil utan också är anpassade för den tillgängliga produktionsutrustningen. Resultatet är snabbare framtagning av detaljerade och optimerade 3D-modeller, som är redo för tillverkning,” hävdar Sahlin, och konkluderar att, ”generativ AI har också visat sig vara en kraftfull verktyg för att optimera tillverkningsprocesser. När en designmodell väl har godkänts, hjälper AI till att organisera tillverkningsresurserna på bästa sätt.”
Digitala tvillingar av tillverkningsanläggningar är en annan spännande möjlighet – hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
”Survival of the Fittest”: Så möter Siemens PLM-division skiftet inom fordonsindustrin när mjukvaror och...
Möt Siemens Digital Industries Softwares CEO, TONY HEMMELGARN, i dagens DJUPINTERVJU. Påståendet att bilindustrin går igenom en unik tekniskt explosiv fas just nu är ingen överdrift. När AI, elektrifiering, elektronik och mjukvara – som några av de mest utstående nya teknologierna – banar väg för och dramatiskt förändrar produktframtagningen betyder timingen allt, för alla. Rätt verktyg vid rätt tidpunkt är av största vikt. Detta påverkar inte bara PLM-utvecklarna, som ledande spelaren på fordonsmarknaden, Siemens Digital Industries Software, utan förändrar i grunden också biltillverkarnas situation. Fråga en av Siemens viktigaste kunder inom automotive, den tyska jätten på premiumbil-sidan, Mercedes Benz. Bolagets CSO, Chief Software Officer, Magnus Östberg, vet mycket om saken, särskilt på mjukvarusidan.
"Det handlar om en radikal förändring av arbetssättet som är följeslagare till en framtid i branschen som alltmer handlar om mjukvara. Utveckling av mjukvarudefinierade fordonsplattformar (Software-Defined Vehicles) tillhör de strömmar som på djupet förändrar fordons- och transportindustrin, liksom el- och hybridbilar", konstaterar Östberg i en LinkedIn-artikel. "Dagens Mercedes-Benz-fordon är mer uppkopplade, autonoma och elektriska än någonsin. Vart och ett av fordonen innehåller miljontals rader kod och kan hantera tiotals terabyte data varje dag.” Detta är ett enormt åtagande och det har lett till en "vulkanisk" förändring av MBs sätt att arbeta, fortsatte han och noterade att gruppen bland annat har investerat mycket i en sofistikerad infrastruktur för mjukvaruutveckling.
Det som bilindustrin går igenom är faktiskt inget mindre än ett industriellt drama.
"Helt rätt", säger Tony Hemmelgarn, Siemens Digital Industries Softwares CEO och den idag längst sittande exekutive toppchefen inom hela PLM-området. "Vi talar om överlevnad för de som är bäst på att anpassa sig. Kampen är hård och det finns tre områden som sticker ut: Programvara/elektronik, digitala tillverkningsprocesser och i ett 5-10 års perspektiv den fulla effekten av artificiell intelligens.”
Hemmelgarn hävdar i detta att Siemens är väl rustat vad gäller digitala verktyg och industriell kompetens. "Xcelerator-portföljen är branschens rikaste när det gäller sömlöst integrerade programlösningar i allt från produktutveckling till tillverkningsautomation - vi har vad som krävs för att möta behoven hos dagens fordonsindustri: Molnet, PLM/PDM, CAD-design, simulering, EDA (Electronic Design Automation), ALM (Application Lifecycle Management), Digital Manufacturing, Smart Factory Automation, etc. Och vi har arbetat hårt och investerat mycket för att nå dit”, sa han och tillade, ”Under mina år som chef för Siemens PLM-verksamhet, från 2017, har vi gjort 34 förvärv som bland annat syftar till att skapa den kompletta uppsättningen verktyg för det omfattande digitala tvillingkonceptet.” I dagens artikel ligger fokus på mjukvara och elektronik inom fordonsindustrin, som enligt Hemmelgarn "skapat en fundamentalt förändrad spelplan."
Klicka på rubriken för att läsa hela intervjun på PLM&ERP News.
"Det handlar om en radikal förändring av arbetssättet som är följeslagare till en framtid i branschen som alltmer handlar om mjukvara. Utveckling av mjukvarudefinierade fordonsplattformar (Software-Defined Vehicles) tillhör de strömmar som på djupet förändrar fordons- och transportindustrin, liksom el- och hybridbilar", konstaterar Östberg i en LinkedIn-artikel. "Dagens Mercedes-Benz-fordon är mer uppkopplade, autonoma och elektriska än någonsin. Vart och ett av fordonen innehåller miljontals rader kod och kan hantera tiotals terabyte data varje dag.” Detta är ett enormt åtagande och det har lett till en "vulkanisk" förändring av MBs sätt att arbeta, fortsatte han och noterade att gruppen bland annat har investerat mycket i en sofistikerad infrastruktur för mjukvaruutveckling.
Det som bilindustrin går igenom är faktiskt inget mindre än ett industriellt drama.
"Helt rätt", säger Tony Hemmelgarn, Siemens Digital Industries Softwares CEO och den idag längst sittande exekutive toppchefen inom hela PLM-området. "Vi talar om överlevnad för de som är bäst på att anpassa sig. Kampen är hård och det finns tre områden som sticker ut: Programvara/elektronik, digitala tillverkningsprocesser och i ett 5-10 års perspektiv den fulla effekten av artificiell intelligens.”
Hemmelgarn hävdar i detta att Siemens är väl rustat vad gäller digitala verktyg och industriell kompetens. "Xcelerator-portföljen är branschens rikaste när det gäller sömlöst integrerade programlösningar i allt från produktutveckling till tillverkningsautomation - vi har vad som krävs för att möta behoven hos dagens fordonsindustri: Molnet, PLM/PDM, CAD-design, simulering, EDA (Electronic Design Automation), ALM (Application Lifecycle Management), Digital Manufacturing, Smart Factory Automation, etc. Och vi har arbetat hårt och investerat mycket för att nå dit”, sa han och tillade, ”Under mina år som chef för Siemens PLM-verksamhet, från 2017, har vi gjort 34 förvärv som bland annat syftar till att skapa den kompletta uppsättningen verktyg för det omfattande digitala tvillingkonceptet.” I dagens artikel ligger fokus på mjukvara och elektronik inom fordonsindustrin, som enligt Hemmelgarn "skapat en fundamentalt förändrad spelplan."
Klicka på rubriken för att läsa hela intervjun på PLM&ERP News.
“Survival of the Fittest”: Siemens and the Volcanic Shift in Automotive When Software and...
Meet Siemens Digital Industries Software’s CEO TONY HEMMELGARN in today’s IN-DEPTH interview. It’s not an understatement to say that the automotive industry is going through a uniquely technologically explosive phase right now. When AI, electrification, electronics, and software–some of the most outstanding new technologies–are blazing the trail and dramatically change product realization timing means a lot - for everyone. The right tools at the right moment is paramount. Not only does it affect the PLM developers like the automotive market leader Siemens Digital Industries Software, even more so it fundamentally changes the car producers’ situation. Ask one of Siemens most important customers in automotive, German premium car giant Mercedes Benz. Its CSO, Chief Software Officer, Magnus Östberg, knows a lot about it, specifically on the software side.
“It’s about a radical change in the way of working that comes with a future in the industry that is increasingly about software. Development of software-defined vehicle (SDVs) platforms belongs to the currents that profoundly change the automotive and transport industry, as does electrical and hybrid cars," states Östberg in a LinkedIn article. "Today's Mercedes-Benz vehicles are more connected, autonomous and electric than ever. Each of the vehicles contains millions of lines of code and can handle tens of terabytes of data every day.” This is a huge undertaking and it has led to a “volcanic” shift in the way MB work, he went on and noted that the group among other things have invested heavily in a sophisticated software development infrastructure.
In fact what automotive is going through is nothing less than an industrial drama.
”You’re right,” says Tony Hemmelgarn, Siemens Digital Industries Software’s President and CEO and today’s most senior top executive in PLM. “We’re talking about survival of the fittest. The battle is fierce and there are three areas that stand out: Software/Electronics, Manufacturing processes, and in a 5-10 year perspective the full impact of Artificial Intelligence.”
Hemmelgarn claims that Siemens is well equipped in terms of digital tools and industrial competence. “The Xcelerator portfolio is the industry's richest in terms of seamlessly integrated software options in everything from product development to manufacturing automation – so, we’ve got what it takes to meet the needs of the automotive industry of today: Cloud, PLM/PDM, CAD design, Simulation, EDA (Electronic Design Automation), ALM (Application Lifecycle Management), Digital Manufacturing, Smart Factory Automation, etc. And we’ve worked hard and invested heavily to get there,” he said, adding, ”Under my years as head of Siemens PLM business, from 2017, we’ve made 34 acquisitions aiming at among other goals to create the complete set of tools for the comprehensive digital twin concept.”
In today’s article the focus is on software and electronics in automotive, which according to Hemmelgarn, “brings on a fundamentally changed game.”
Click on the headline to read the full interview on PLM&ERP News.
“It’s about a radical change in the way of working that comes with a future in the industry that is increasingly about software. Development of software-defined vehicle (SDVs) platforms belongs to the currents that profoundly change the automotive and transport industry, as does electrical and hybrid cars," states Östberg in a LinkedIn article. "Today's Mercedes-Benz vehicles are more connected, autonomous and electric than ever. Each of the vehicles contains millions of lines of code and can handle tens of terabytes of data every day.” This is a huge undertaking and it has led to a “volcanic” shift in the way MB work, he went on and noted that the group among other things have invested heavily in a sophisticated software development infrastructure.
In fact what automotive is going through is nothing less than an industrial drama.
”You’re right,” says Tony Hemmelgarn, Siemens Digital Industries Software’s President and CEO and today’s most senior top executive in PLM. “We’re talking about survival of the fittest. The battle is fierce and there are three areas that stand out: Software/Electronics, Manufacturing processes, and in a 5-10 year perspective the full impact of Artificial Intelligence.”
Hemmelgarn claims that Siemens is well equipped in terms of digital tools and industrial competence. “The Xcelerator portfolio is the industry's richest in terms of seamlessly integrated software options in everything from product development to manufacturing automation – so, we’ve got what it takes to meet the needs of the automotive industry of today: Cloud, PLM/PDM, CAD design, Simulation, EDA (Electronic Design Automation), ALM (Application Lifecycle Management), Digital Manufacturing, Smart Factory Automation, etc. And we’ve worked hard and invested heavily to get there,” he said, adding, ”Under my years as head of Siemens PLM business, from 2017, we’ve made 34 acquisitions aiming at among other goals to create the complete set of tools for the comprehensive digital twin concept.”
In today’s article the focus is on software and electronics in automotive, which according to Hemmelgarn, “brings on a fundamentally changed game.”
Click on the headline to read the full interview on PLM&ERP News.
PTC CXO Summit 2024 in Stockholm: ”We’re at a Tipping Point – Can Your...
IN-DEPTH with PTC’s COO Mike DeTullio and Chalmers Professor Johan Stahre.
Who will be employed in your company in 2030? Who are your customers?
Professor Johan Stahre, head of the production systems division at Swedish Chalmers Institute of Technology, asked the questions from the stage during PLM developer PTC's event, CXO Summit, in Stockholm a few weeks ago. They may possibly sound a little secondary in the usual PLM context, but if you drill deeper, the answers contain serious and explosive issues in a time when technological and social development is challenging the industrial world like never before. Not least in the light of things like AI, intelligent product development technology, manufacturing automation, product-as-a-service concepts, and global security problems with, among other things, dramatically disrupted distribution chains.
The dynamics are powerful and it’s not a bad idea to look up not only to the technological horizon, but equally to the societal, social and demographic horizons too: How are social trends changing the way we do business? Can our production systems meet sustainability requirements? Are we moving towards "product-as-a-service" models instead of buying things? How does this affect PLM and product realization systems? And how do we meet the demographic development with an ever-smaller number of active workers who have to support an aging population? The questions are many, difficult, and the interaction between them means ending up in tough, balancing trade-offs. Therefore, definitive answers are hard to deliver, but, as professor Stahre emphasized during his keynote, "by discussing developments based on known facts, we gain a more secure foundation to stand on in the navigation of the future journey."
Wise words of course and for these reasons among others, it was an important event moderated by PTC leaders Erling Kvalheim, head of EMEA North, and Filip Stål, sales VP and Nordics MD, offered from the stage in Stockholm, with an audience from major PTC users like Volvo, Vestas, Electrolux Professional and Atlas Copco on site.
In today’s article we will also meet, PTC's COO, Mike DiTullio, who delivered an interesting keynote on the theme, "Transforming the Complexity of Product Lifecycle Processes." And transformed they have been, for example in 2011 it was predicted that software would eat the world. "In 2024, software has already eaten the world," DiTullio said, noting that the dramatic transformation is well illustrated by the more than 150 million lines of code in today’s cars.
“When Apollo 11 flew to the moon in 1969, it had 145,000 lines of code,” DiTullio added, also addressing several other trending factors complicating product realization, business models and end-customer usage: “AI is everywhere. Software, electricity and electronics have become dominant product features. At the same time, quality and regulatory issues have come into focus. This while industrial engineering and work step by step will be put in the hands of a non-documenting Google generation. This parallels the fact that sustainability issues have taken place as existential challenges. Bottom line: We’re at a tipping point and the question is: do we have the right PLM setup to handle these and other effects of market pressure?”
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
Who will be employed in your company in 2030? Who are your customers?
Professor Johan Stahre, head of the production systems division at Swedish Chalmers Institute of Technology, asked the questions from the stage during PLM developer PTC's event, CXO Summit, in Stockholm a few weeks ago. They may possibly sound a little secondary in the usual PLM context, but if you drill deeper, the answers contain serious and explosive issues in a time when technological and social development is challenging the industrial world like never before. Not least in the light of things like AI, intelligent product development technology, manufacturing automation, product-as-a-service concepts, and global security problems with, among other things, dramatically disrupted distribution chains.
The dynamics are powerful and it’s not a bad idea to look up not only to the technological horizon, but equally to the societal, social and demographic horizons too: How are social trends changing the way we do business? Can our production systems meet sustainability requirements? Are we moving towards "product-as-a-service" models instead of buying things? How does this affect PLM and product realization systems? And how do we meet the demographic development with an ever-smaller number of active workers who have to support an aging population? The questions are many, difficult, and the interaction between them means ending up in tough, balancing trade-offs. Therefore, definitive answers are hard to deliver, but, as professor Stahre emphasized during his keynote, "by discussing developments based on known facts, we gain a more secure foundation to stand on in the navigation of the future journey."
Wise words of course and for these reasons among others, it was an important event moderated by PTC leaders Erling Kvalheim, head of EMEA North, and Filip Stål, sales VP and Nordics MD, offered from the stage in Stockholm, with an audience from major PTC users like Volvo, Vestas, Electrolux Professional and Atlas Copco on site.
In today’s article we will also meet, PTC's COO, Mike DiTullio, who delivered an interesting keynote on the theme, "Transforming the Complexity of Product Lifecycle Processes." And transformed they have been, for example in 2011 it was predicted that software would eat the world. "In 2024, software has already eaten the world," DiTullio said, noting that the dramatic transformation is well illustrated by the more than 150 million lines of code in today’s cars.
“When Apollo 11 flew to the moon in 1969, it had 145,000 lines of code,” DiTullio added, also addressing several other trending factors complicating product realization, business models and end-customer usage: “AI is everywhere. Software, electricity and electronics have become dominant product features. At the same time, quality and regulatory issues have come into focus. This while industrial engineering and work step by step will be put in the hands of a non-documenting Google generation. This parallels the fact that sustainability issues have taken place as existential challenges. Bottom line: We’re at a tipping point and the question is: do we have the right PLM setup to handle these and other effects of market pressure?”
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
PTC CXO Summit 2024: ”Vi är vid en vändpunkt i utvecklingen – kan din...
PÅ DJUPET med PTCs COO Mike DeTullio och CHALMERS-PROFESSORN Johan Stahre under PTCs Stockholms-event.
Vilka är anställda i ditt företag 2030? Vilka är dina kunder?
Chalmers-professorn Johan Stahre, chef för produktionssystem-divisionen, ställde frågorna från scenen under PLM-utvecklaren PTCs event, CXO Summit, i Stockholm, för några veckor sedan. De kan möjligen låta lite sekundära i den ”vanliga” PLM-kontexten, men gräver man djupare innehåller svaren stort allvar och sprängstoff i en tid när den teknologiska och sociala utvecklingen utmanar industrivärlden som aldrig förr. Inte minst i skenet av sånt som AI, intelligent produktutvecklings-teknologi, tillverknings-automatisering, produkten som tjänst och globala säkerhetsproblem med bl a dramatiskt störda distributionskedjor.
Dynamiken är kraftfull och det är ingen dum idé att höja blicken, inte bara mot den teknologiska horisonten, utan i lika hög grad mot den samhälleliga, sociala och demografiska: Hur förändrar sociala trender affärslivet? Kan våra produktionssystem uppfylla hållbarhetskrav? Går vi mot "produkt-som-en-tjänst-modeller” istället för att köpa saker? Hur påverkar detta PLM och produktutvecklingssystem? Och hur möter vi den demografiska utvecklingen med allt färre aktiva yrkesarbetande som måste försörja en åldrande befolkning? Frågorna är många, svåra och interaktionen mellan dem landar i industriellt tuffa, balanskrävande avvägningar. Tvärsäkra svar är svårlevererade, men, som professor Stahre framhöll, ”genom att diskutera utvecklingen utifrån kända fakta får vi en säkrare grund att stå på i navigeringen av framtidsresan.”
Kloka ord förstås och bland annat av dessa skäl var det ett angeläget event modererande PTC-ledarna Erling Kvalheim, chef för EMEA North, och Filip Stål, Nordenbas, bjöd på från scenen i Stockholm, med folk från stora PTC-användare som Volvo, Vestas, Electrolux Professional och Atlas Copco på plats.
I dagens artikel möter vi också PTCs COO, Mike DiTullio, som levererade en intressant keynote på temat, "Transforming the Complexity of Product Lifecycle Processes." Och förvandlats har de, 2011 förutsåg man t ex att mjukvara kommer att ”äta världen”. ”2024 har mjukvara redan ätit upp världen,” sa DiTullio och konstaterade att transformationen är dramatisk och pekade bl a på dagens bilars mer än 150 miljoner rader mjukvarukod.
”När Aplollo 11 flög till månen 1969 hade man 145,000 rader kod,” tillade DiTullio och tog även upp flera trendande faktorer som komplicerar produktframtagning, affärsmodeller och slutkunds-användning: ”AI finns överallt. Mjukvara, el och elektronifiering har blivit dominanta produktinslag. Samtidigt har kvalitets- och regulatoriska frågor hamnat i fokus. Vidare tenderar arbetet att läggas i händerna på en icke-dokumenterande Google-generation. Detta parallellt med att hållbarhetsfrågorna tagit plats som existentiella utmaningar. Vi är vid en vändpunkt och frågan är: har vi rätt PLM-uppställning för att hantera dessa och andra effekter av marknadens förändringstryck?”
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.
Vilka är anställda i ditt företag 2030? Vilka är dina kunder?
Chalmers-professorn Johan Stahre, chef för produktionssystem-divisionen, ställde frågorna från scenen under PLM-utvecklaren PTCs event, CXO Summit, i Stockholm, för några veckor sedan. De kan möjligen låta lite sekundära i den ”vanliga” PLM-kontexten, men gräver man djupare innehåller svaren stort allvar och sprängstoff i en tid när den teknologiska och sociala utvecklingen utmanar industrivärlden som aldrig förr. Inte minst i skenet av sånt som AI, intelligent produktutvecklings-teknologi, tillverknings-automatisering, produkten som tjänst och globala säkerhetsproblem med bl a dramatiskt störda distributionskedjor.
Dynamiken är kraftfull och det är ingen dum idé att höja blicken, inte bara mot den teknologiska horisonten, utan i lika hög grad mot den samhälleliga, sociala och demografiska: Hur förändrar sociala trender affärslivet? Kan våra produktionssystem uppfylla hållbarhetskrav? Går vi mot "produkt-som-en-tjänst-modeller” istället för att köpa saker? Hur påverkar detta PLM och produktutvecklingssystem? Och hur möter vi den demografiska utvecklingen med allt färre aktiva yrkesarbetande som måste försörja en åldrande befolkning? Frågorna är många, svåra och interaktionen mellan dem landar i industriellt tuffa, balanskrävande avvägningar. Tvärsäkra svar är svårlevererade, men, som professor Stahre framhöll, ”genom att diskutera utvecklingen utifrån kända fakta får vi en säkrare grund att stå på i navigeringen av framtidsresan.”
Kloka ord förstås och bland annat av dessa skäl var det ett angeläget event modererande PTC-ledarna Erling Kvalheim, chef för EMEA North, och Filip Stål, Nordenbas, bjöd på från scenen i Stockholm, med folk från stora PTC-användare som Volvo, Vestas, Electrolux Professional och Atlas Copco på plats.
I dagens artikel möter vi också PTCs COO, Mike DiTullio, som levererade en intressant keynote på temat, "Transforming the Complexity of Product Lifecycle Processes." Och förvandlats har de, 2011 förutsåg man t ex att mjukvara kommer att ”äta världen”. ”2024 har mjukvara redan ätit upp världen,” sa DiTullio och konstaterade att transformationen är dramatisk och pekade bl a på dagens bilars mer än 150 miljoner rader mjukvarukod.
”När Aplollo 11 flög till månen 1969 hade man 145,000 rader kod,” tillade DiTullio och tog även upp flera trendande faktorer som komplicerar produktframtagning, affärsmodeller och slutkunds-användning: ”AI finns överallt. Mjukvara, el och elektronifiering har blivit dominanta produktinslag. Samtidigt har kvalitets- och regulatoriska frågor hamnat i fokus. Vidare tenderar arbetet att läggas i händerna på en icke-dokumenterande Google-generation. Detta parallellt med att hållbarhetsfrågorna tagit plats som existentiella utmaningar. Vi är vid en vändpunkt och frågan är: har vi rätt PLM-uppställning för att hantera dessa och andra effekter av marknadens förändringstryck?”
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.