Dagens LÖPSEDEL
HÄR ÄR DE SENASTE NYHETERNA
Siemens köp av Dotmatics för 50 miljarder: ”Skalar upp PLM på en marknad med en jättepotential”
TUFFAR TILL KONKURRENSLÄGET inom Life Sciences för DASSAULT, ARAS PLM och PTC. För andra gången på ett halvår tillkännagav Siemens i veckan ett nytt jätteförvärv med starka kopplingar till PLM-sidan: Bolaget köper amerikanska utvecklaren av FoU-programvara inom medicin-, kemi-, biovetenskap och materialteknik, Dotmatics, för 5,1 miljarder dollar (ca 50 miljarder kronor). Förvärvet signalerar en storsatsning på att expandera Siemens redan starka ställning på PLM-området och relaterad FoU inom en rad tunga industrisegment som automotive, flyg och försvar, high-tech elektronik, och liknande, mot det kommersiellt gigantiska Life Sciences-området.
Investeringarna under senaste halvåret indikerar på en marknadsoffensiv av stora mått: Bara detta köp och satsningen på Altair inom AI, HPC och Simulering & Analys, som blev helt klart under förra veckan, har gått loss på 15,7 miljarder dollar, motsvarande runt 151 miljarder kronor.
I pressmaterialet kring Dotmatics-förvärvet konstaterade Siemens-chefen, Roland Busch, att Life Sciences erbjuder en attraktiv kompletterande möjlighet på mjukvarumarknaden och pekade på att det utökar Siemens totala adresserbara marknad för industriell mjukvara med 11 miljarder dollar. Denna potential har framför allt Siemens tuffaste konkurrent på PLM-arenan, Dassault Systemes, upptäckt sedan tidigare, men nu går koncernchefen, Roland Busch, PLM-basen Tony Hemmelgarn och medarbetarna inom PLM-divisionen, på allvar efter de stora kommersiella möjligheter som döljer sig inom sektorn.
"Ja, köpet stärker vår strategiska position inom Life Sciences och skapar en världsledande AI-driven PLM-programvaru-portfölj, detta som en del av Siemens Xcelerator. AI har i högsta grad dykt upp som en transformativ kraft inom olika branscher, och dess tillämpning inom Life Sciences blir allt viktigare", säger Busch.
Och visst, FoU-området och vad AI kan göra är när det gäller medicin- och biovetenskap är mycket attraktivt, men möjligen är det lika intressant att den till FoU-arbetet kopplade medicintillverkningen i dagsläget faktiskt bland analytiker betraktas som lite eftersatt jämfört med vad som hänt inom t ex automotive, elektronik och liknande segment där Siemens, Altair inkluderat, är en av marknadsdominanterna gällande PLM, AI och automation. Aktörerna inom medicinutveckling – de som lyckats – har tjänat så stora pengar att de ofta fastnat i någon slags lättare passivitet när det gäller investeringarna i effektiv tillverkning. Man har fortsatt jobba i sina mer transaktionsbaserade och dyra ERP-miljöer; de stora pengarna har ju kommit in ändå, utan att man behövt fundera på vad som betraktats som marginella bitar, typ att vässa produktionsapparaterna. Men medicinutveckling är oehört komplext, med många faser som ofta drar ut över decennier, innan man har ett godkänt preparat. Men då ska det hela skalas upp, i många fall globalt, vad händer då?
I denna sekvens finns en enorm kommersiell potential för spelare som sitter på vass teknologi och holistiskt kopplade mjukvaruportföljer, typ Xcelerator. Hur då? En nyligen genomförd undersökning gjord av AMR Research visade att 31 % av tillverkarna inom biovetenskapsindustrin redan använder PLM-programvara för att påskynda innovation och för att designa produkter. Än mer lovande ur Siemens synvinkel är dock att 55 % nu utvärderar PLM-mjukvara.
En annan marknadseffekt är att köpet tuffar till konkurrensläget inom Life Sience-relaterat PLM-stöd för Dassault, Aras PLM och PTC, som alla tre har tagit positioner på området.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Investeringarna under senaste halvåret indikerar på en marknadsoffensiv av stora mått: Bara detta köp och satsningen på Altair inom AI, HPC och Simulering & Analys, som blev helt klart under förra veckan, har gått loss på 15,7 miljarder dollar, motsvarande runt 151 miljarder kronor.
I pressmaterialet kring Dotmatics-förvärvet konstaterade Siemens-chefen, Roland Busch, att Life Sciences erbjuder en attraktiv kompletterande möjlighet på mjukvarumarknaden och pekade på att det utökar Siemens totala adresserbara marknad för industriell mjukvara med 11 miljarder dollar. Denna potential har framför allt Siemens tuffaste konkurrent på PLM-arenan, Dassault Systemes, upptäckt sedan tidigare, men nu går koncernchefen, Roland Busch, PLM-basen Tony Hemmelgarn och medarbetarna inom PLM-divisionen, på allvar efter de stora kommersiella möjligheter som döljer sig inom sektorn.
"Ja, köpet stärker vår strategiska position inom Life Sciences och skapar en världsledande AI-driven PLM-programvaru-portfölj, detta som en del av Siemens Xcelerator. AI har i högsta grad dykt upp som en transformativ kraft inom olika branscher, och dess tillämpning inom Life Sciences blir allt viktigare", säger Busch.
Och visst, FoU-området och vad AI kan göra är när det gäller medicin- och biovetenskap är mycket attraktivt, men möjligen är det lika intressant att den till FoU-arbetet kopplade medicintillverkningen i dagsläget faktiskt bland analytiker betraktas som lite eftersatt jämfört med vad som hänt inom t ex automotive, elektronik och liknande segment där Siemens, Altair inkluderat, är en av marknadsdominanterna gällande PLM, AI och automation. Aktörerna inom medicinutveckling – de som lyckats – har tjänat så stora pengar att de ofta fastnat i någon slags lättare passivitet när det gäller investeringarna i effektiv tillverkning. Man har fortsatt jobba i sina mer transaktionsbaserade och dyra ERP-miljöer; de stora pengarna har ju kommit in ändå, utan att man behövt fundera på vad som betraktats som marginella bitar, typ att vässa produktionsapparaterna. Men medicinutveckling är oehört komplext, med många faser som ofta drar ut över decennier, innan man har ett godkänt preparat. Men då ska det hela skalas upp, i många fall globalt, vad händer då?
I denna sekvens finns en enorm kommersiell potential för spelare som sitter på vass teknologi och holistiskt kopplade mjukvaruportföljer, typ Xcelerator. Hur då? En nyligen genomförd undersökning gjord av AMR Research visade att 31 % av tillverkarna inom biovetenskapsindustrin redan använder PLM-programvara för att påskynda innovation och för att designa produkter. Än mer lovande ur Siemens synvinkel är dock att 55 % nu utvärderar PLM-mjukvara.
En annan marknadseffekt är att köpet tuffar till konkurrensläget inom Life Sience-relaterat PLM-stöd för Dassault, Aras PLM och PTC, som alla tre har tagit positioner på området.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
ABB’s New Generative AI, Industrial Knowledge Vault:“Like A Bridge Over Troubled Water”
ABB and MICROSOFT develop GENERATIVE AI solution that ensures operational continuity when key employees retire or leave.
Generative AI to transform how information is preserved and shared, thus enabling smarter, faster and more sustainable decision-making – could this be a solution to a not-so-uncommon industrial problem? ABB’s experts, together with Microsoft, have thought and acted on the matter and created a solution, Ability Industrial Knowledge Vault, that addresses a growing challenge in many industrial environments: knowledge loss. Why is this so interesting?
For several reasons, not least in the perspective that when experienced employees retire or leave, the loss of decades of collective knowledge threatens operational continuity, efficiency and innovation if not addressed properly. Traditional documentation methods are often fragmented, requiring significant manual effort to compile, interpret and apply. In this, ABB’s new Ability family solution can act as, “a bridge over murky waters.”
“Industries everywhere are facing a critical knowledge gap as a generation of experienced workers retire, taking their invaluable expertise with them,” says ABB’s Sanjit Shewale, Global Head of Digital, Process Industries. “Our Industrial Knowledge Vault addresses this challenge head-on by providing a secure and accessible platform to enable businesses to do more digitally. By capturing, preserving, and sharing this critical knowledge, companies can ensure business continuity and provide workforces with timely information to do their jobs smarter, faster, and more sustainably.”
Powered by Microsoft Azure OpenAI Service, this Ability family’s Industrial Knowledge Vault can store, retain, and protect critical expertise while actively transforming that knowledge into step-by-step workflows. This enables workers to quickly access and apply best practices, enabling businesses to run more smoothly while maintaining secure operations.
The solution captures and structures expertise in a centralized, secure repository, easily accessible through natural language conversations, enabling engineers and operators to perform tasks more efficiently. To that end, Industrial Knowledge Vault uses ABB Genix CoPilot and Microsoft Azure OpenAI Service to analyze and synthesize information into actionable procedures, allowing workers to effortlessly retrieve insights through an intuitive, conversational interface.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Generative AI to transform how information is preserved and shared, thus enabling smarter, faster and more sustainable decision-making – could this be a solution to a not-so-uncommon industrial problem? ABB’s experts, together with Microsoft, have thought and acted on the matter and created a solution, Ability Industrial Knowledge Vault, that addresses a growing challenge in many industrial environments: knowledge loss. Why is this so interesting?
For several reasons, not least in the perspective that when experienced employees retire or leave, the loss of decades of collective knowledge threatens operational continuity, efficiency and innovation if not addressed properly. Traditional documentation methods are often fragmented, requiring significant manual effort to compile, interpret and apply. In this, ABB’s new Ability family solution can act as, “a bridge over murky waters.”
“Industries everywhere are facing a critical knowledge gap as a generation of experienced workers retire, taking their invaluable expertise with them,” says ABB’s Sanjit Shewale, Global Head of Digital, Process Industries. “Our Industrial Knowledge Vault addresses this challenge head-on by providing a secure and accessible platform to enable businesses to do more digitally. By capturing, preserving, and sharing this critical knowledge, companies can ensure business continuity and provide workforces with timely information to do their jobs smarter, faster, and more sustainably.”
Powered by Microsoft Azure OpenAI Service, this Ability family’s Industrial Knowledge Vault can store, retain, and protect critical expertise while actively transforming that knowledge into step-by-step workflows. This enables workers to quickly access and apply best practices, enabling businesses to run more smoothly while maintaining secure operations.
The solution captures and structures expertise in a centralized, secure repository, easily accessible through natural language conversations, enabling engineers and operators to perform tasks more efficiently. To that end, Industrial Knowledge Vault uses ABB Genix CoPilot and Microsoft Azure OpenAI Service to analyze and synthesize information into actionable procedures, allowing workers to effortlessly retrieve insights through an intuitive, conversational interface.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
ABBs nya generativa AI, Industrial Knowledge Vault: “Like A Bridge Over Troubled Water”
ABB och MICROSOFT tar fram GENERATIV AI-lösning som säkerställer operativ driftskontinuitet när nyckelmedarbetare slutar eller går i pension. Generativ AI för att transformera hur information bevaras och delas, för att på så vis möjliggöra smartare, snabbare och mer hållbart beslutsfattande – kan det vara något? Verkstadskoncernen ABBs experter har tillsammans med Microsoft funderat och agerat på saken och skapat en lösning, Ability Industrial Knowledge Vault, som tar itu med en växande utmaning i många industriella miljöer: kunskapsförlust. Varför är detta så intressant?
Av flera skäl, inte minst i perspektiv av att när erfarna medarbetare går i pension eller slutar, hotar förlusten av decennier av kollektiv kunskap operativ kontinuitet, effektivitet och innovation om de inte åtgärdas på rätt sätt. Traditionella dokumentationsmetoder är ofta fragmenterade, vilket kräver betydande manuell ansträngning för att sammanställa, tolka och tillämpa. I detta kan ABBs Ability-famlijs nya lösning fungera som, ”en bro över mörka vatten.”
"Branscher överallt står inför en kritisk kunskapslucka när en generation av erfarna arbetare går i pension och tar med sig sin ovärderliga expertis", säger ABBs Sanjit Shewale, Global Head of Digital, Process Industries. "Vårt Industrial Knowledge Vault tar sig an den här utmaningen direkt genom att tillhandahålla en säker och tillgänglig plattform för att göra det möjligt för företag att göra mer med digitalt. Genom att fånga, bevara och dela denna viktiga kunskap kan företag säkerställa driftkontinuitet och ge arbetsstyrkor aktuell information för att utföra sina jobb smartare, snabbare och mer hållbart."
Med hjälp av Microsoft Azure OpenAI Service, kan detta Ability-familjens Industrial Knowledge Vault lagra, behålla och skydda kritisk expertis samtidigt som den aktivt omvandlar den kunskapen till steg-för-steg-arbetsflöden. Detta gör det möjligt för arbetare att snabbt komma åt och tillämpa bästa praxis, vilket gör det möjligt för företag att köra smidigare samtidigt som de bevarar säkra verksamheter.
Lösningen fångar och strukturerar expertis i ett centraliserat, säkert förråd, som är lättillgängligt genom naturliga språkkonversationer, vilket gör det möjligt för ingenjörer och operatörer att utföra uppgifter mer effektivt. För ändamålet använder Industrial Knowledge Vault ABB Genix CoPilot och Microsoft Azure OpenAI Service för att analysera och syntetisera information till handlingsbara procedurer, vilket gör att arbetare kan hämta insikter utan ansträngning genom ett intuitivt, konversationsgränssnitt.
Av flera skäl, inte minst i perspektiv av att när erfarna medarbetare går i pension eller slutar, hotar förlusten av decennier av kollektiv kunskap operativ kontinuitet, effektivitet och innovation om de inte åtgärdas på rätt sätt. Traditionella dokumentationsmetoder är ofta fragmenterade, vilket kräver betydande manuell ansträngning för att sammanställa, tolka och tillämpa. I detta kan ABBs Ability-famlijs nya lösning fungera som, ”en bro över mörka vatten.”
"Branscher överallt står inför en kritisk kunskapslucka när en generation av erfarna arbetare går i pension och tar med sig sin ovärderliga expertis", säger ABBs Sanjit Shewale, Global Head of Digital, Process Industries. "Vårt Industrial Knowledge Vault tar sig an den här utmaningen direkt genom att tillhandahålla en säker och tillgänglig plattform för att göra det möjligt för företag att göra mer med digitalt. Genom att fånga, bevara och dela denna viktiga kunskap kan företag säkerställa driftkontinuitet och ge arbetsstyrkor aktuell information för att utföra sina jobb smartare, snabbare och mer hållbart."
Med hjälp av Microsoft Azure OpenAI Service, kan detta Ability-familjens Industrial Knowledge Vault lagra, behålla och skydda kritisk expertis samtidigt som den aktivt omvandlar den kunskapen till steg-för-steg-arbetsflöden. Detta gör det möjligt för arbetare att snabbt komma åt och tillämpa bästa praxis, vilket gör det möjligt för företag att köra smidigare samtidigt som de bevarar säkra verksamheter.
Lösningen fångar och strukturerar expertis i ett centraliserat, säkert förråd, som är lättillgängligt genom naturliga språkkonversationer, vilket gör det möjligt för ingenjörer och operatörer att utföra uppgifter mer effektivt. För ändamålet använder Industrial Knowledge Vault ABB Genix CoPilot och Microsoft Azure OpenAI Service för att analysera och syntetisera information till handlingsbara procedurer, vilket gör att arbetare kan hämta insikter utan ansträngning genom ett intuitivt, konversationsgränssnitt.
How the New ISO Standards Can Help Maintenance Practices Make Economic Sense
“INTEGRATION of ASSET MANAGEMENT with BUSINESS needs is AN AREA WHERE MAINTENANCE 5.0 models frequently FALL SHORT.” According to a survey by analyst IDC, increasing operational efficiency was the top priority for industrial organizations in 2022 (51%). It's reasonable to assume that this relationship is still largely true today, three years later. But it's also a clear indication that effective management of the lifecycle of assets–such as factory facilities, production lines, machinery, etc–is critical to maximizing the return on investment (ROI) in these valuable assets. A relevant concept in this context is Asset Lifecycle Management (ALM), which summarizes the process by which organizations keep their assets in top condition throughout their entire lifespan. This is done by combining a range of strategies designed to extend the life of an asset and increase its efficiency.
There are of course several ways to handle this, but a strong concept in this context is the ISO 55000 standard. In today's guest column on PLM&ERP News, Bas Beemsterboer, responsible for sales strategy at Hexagon's Asset Lifecycle Intelligence division, discusses around this.
As recently as last summer, the International Organization for Standardization (ISO) released new updates to the ISO 55000 series, a comprehensive set of standards for asset management. These standards offer guidance and requirements on the critical areas of value, organizational alignment, leadership, outcomes and benefits of asset management, and measurable improvement and maturity.
"There's a common misconception that ISO standards are designed only for large companies, specific industries, or compliance purposes. In reality, they provide a powerful framework that allows organizations to integrate asset management more effectively with their business needs – an area where "maintenance maturity" or "maintenance 5.0" models frequently fall short," Bas Beemsterboer notes. How then?
"The concept of 'maturity' itself can become a dead-end, causing maintenance teams to pursue maturity milestones that bring limited business value. For instance, maintenance teams may focus on KPIs that demonstrate maturity – like the percentage of preventive interventions – without aligning with the strategic concerns of a CFO or CEO," he writes.
Click on the headline to read the entire column on PLM&ERP News
There are of course several ways to handle this, but a strong concept in this context is the ISO 55000 standard. In today's guest column on PLM&ERP News, Bas Beemsterboer, responsible for sales strategy at Hexagon's Asset Lifecycle Intelligence division, discusses around this.
As recently as last summer, the International Organization for Standardization (ISO) released new updates to the ISO 55000 series, a comprehensive set of standards for asset management. These standards offer guidance and requirements on the critical areas of value, organizational alignment, leadership, outcomes and benefits of asset management, and measurable improvement and maturity.
"There's a common misconception that ISO standards are designed only for large companies, specific industries, or compliance purposes. In reality, they provide a powerful framework that allows organizations to integrate asset management more effectively with their business needs – an area where "maintenance maturity" or "maintenance 5.0" models frequently fall short," Bas Beemsterboer notes. How then?
"The concept of 'maturity' itself can become a dead-end, causing maintenance teams to pursue maturity milestones that bring limited business value. For instance, maintenance teams may focus on KPIs that demonstrate maturity – like the percentage of preventive interventions – without aligning with the strategic concerns of a CFO or CEO," he writes.
Click on the headline to read the entire column on PLM&ERP News
”Kraftfullt ramverk”: Om problemet med Maintenance 5.0 – och hur nya ISO-standarden underlättar
"Lätt att hamna i en ÅTERVÄNDSGRÄND där UNDERHÅLLS-TEAMEN lägger kraft på MILSTOLPAR med ett BEGRÄNSAT AFFÄRSVÄRDE." Enligt en undersökning av analytikern IDC var ökad operativ effektivitet högsta prioritet för industriorganisationer 2022 (51%). Det är rimligt att utgå från att detta förhållande i huvudsak också gäller idag, tre år senare. Men det är också en tydlig indikation på att effektiv hantering av tillgångars livscykel - som ifråga om fabriksanläggningar, tillverkningslinor, maskinutrustningar etc - är kritiskt för att maximera avkastningen på investeringarna (ROI) i dessa värdefulla tillgångar. Ett relevant begrepp i sammanhanget är Asset Lifecycle Management (ALM), vilket sammanfattar den process genom vilken organisationer håller sina tillgångar i toppskick under hela livslängden. Detta genom att kombinera en rad strategier utformade för att förlänga en tillgångs livslängd och öka dess effektivitet.
Det finns förstås flera sätt att hantera detta, men ett starkt koncept i sammanhanget är ISO 55000-standarden. I dagens gästkrönika på PLM&ERP News diskuterar Bas Beemsterboer, ansvarig för försäljningsstrategi på Hexagons division för Asset Lifecycle Intelligence, kring denna.
Till saken hör att så sent som i somras släpptes de internationella uppdateringarna av ISO 55000-serien, som lite mer detaljerat kan beskrivas som en omfattande standard för hantering av tillgångar (asset management). Standarden styr viktiga områden som värde, organisationskoppling, ledarskap, resultat och fördelar med asset management, samt mätbara förbättringar och mognadsgrad.
”En vanlig och felaktig uppfattning om ISO-standarder är att de är utvecklade bara för stora företag, vissa branscher eller endast för efterlevnad. I realiteten är de ett kraftfullt ramverk som hjälper organisationer integrera hanteringen av sina tillgångar med organisationens behov på ett mer effektivt sätt. Det här är ett område där modeller för “underhållets mognadsgrad” eller “underhåll 5.0” ofta brister,” konstaterar han. Hur då?
”Konceptet “mognad” kan i sig vara en återvändsgränd, som gör att underhållsteamen lägger all kraft på att nå milstolpar som bara ger begränsat affärsvärde. De kan till exempel lägga stort fokus på KPI:er som visar på mogenhet, som hur stor andel av arbetet som läggs på förebyggande åtgärder, men utan att länka det till strategiska frågor som en CFO eller CEO funderar över,” skriver Beemsterboers.
Klicka på rubriken för att läsa hela Bas Beemsterboers gästkrönika på PLM&ERP News.
Det finns förstås flera sätt att hantera detta, men ett starkt koncept i sammanhanget är ISO 55000-standarden. I dagens gästkrönika på PLM&ERP News diskuterar Bas Beemsterboer, ansvarig för försäljningsstrategi på Hexagons division för Asset Lifecycle Intelligence, kring denna.
Till saken hör att så sent som i somras släpptes de internationella uppdateringarna av ISO 55000-serien, som lite mer detaljerat kan beskrivas som en omfattande standard för hantering av tillgångar (asset management). Standarden styr viktiga områden som värde, organisationskoppling, ledarskap, resultat och fördelar med asset management, samt mätbara förbättringar och mognadsgrad.
”En vanlig och felaktig uppfattning om ISO-standarder är att de är utvecklade bara för stora företag, vissa branscher eller endast för efterlevnad. I realiteten är de ett kraftfullt ramverk som hjälper organisationer integrera hanteringen av sina tillgångar med organisationens behov på ett mer effektivt sätt. Det här är ett område där modeller för “underhållets mognadsgrad” eller “underhåll 5.0” ofta brister,” konstaterar han. Hur då?
”Konceptet “mognad” kan i sig vara en återvändsgränd, som gör att underhållsteamen lägger all kraft på att nå milstolpar som bara ger begränsat affärsvärde. De kan till exempel lägga stort fokus på KPI:er som visar på mogenhet, som hur stor andel av arbetet som läggs på förebyggande åtgärder, men utan att länka det till strategiska frågor som en CFO eller CEO funderar över,” skriver Beemsterboers.
Klicka på rubriken för att läsa hela Bas Beemsterboers gästkrönika på PLM&ERP News.
Hexagon’s Nexus Platform is Taking Off: ”More than 30,000 Users in Two Years,” Says GM Stephen Graham
Best-in-Class CAE solvers, CAM and Metrology Solutions are Central Pieces as Hexagon Nexus Connects Disparate Industrial Production Landscapes. The word "nexus"–a derivative of the Latin "nectere", meaning, "to tie together" or "to intertwine"–spot on describes the vision that engineering IT giant Hexagon has for its Nexus platform, established in 2023. The point is that it is used to gather technology, integrate, and compile relevant software and data from various sources involved in industrial product manufacturing processes. This support for coordination is essential for streamlining production in today's often diversified and siloed industrial landscapes.
Nexus is an open SaaS and cloud-based solution that connects both Hexagon's own software and programs from partners in the company's ecosystem. In doing so, the platform uses modern, user-centric UI and UX design and offers capabilities for building apps, custom dashboards and solutions, including connectors, visualization, powerful data processing and AI technology.
The concept has been well received. Since its launch two years ago, the Nexus platform now has more than 30,000 registered users and, with its open integration model and AI-driven automation, helps teams streamline processes in most areas of manufacturing, from simulation to production, regardless of whether it involves Hexagon tools or third-party solutions.
Stephen Graham, EVP and head of Nexus at Hexagon, says in a comment that the rapid growth is a reflection of a growing understanding that successful industrial digital transformation starts with people and what they are trying to achieve.
“Exactly, no matter where they are in the value chain, Nexus helps these people improve their work and how they collaborate with their peers. It’s exciting to see how our vision, translated into the platform’s solutions, sharpens the development of automation and supports workflows, with AI included,” he says, pointing out that those who use Nexus also receives training and tailored support.
Overall, Hexagon has continuously expanded the Nexus product portfolio to empower users at every stage of the workflow – some examples:
• CAE: Hyperscale computing on-demand for simulation with Nexus Compute provides access to Hexagon’s cutting-edge CAE solvers
• ADAS testing in the cloud: Access to e.g. Virtual Test Drive X (VTDx) – Hexagon’s SaaS for automotive software testing – simplifies ADAS testing
• Connecting workflows and processes: Highly flexible and open cloud integration enables data sharing between software tools, IoT sensors and machines
• CAM - productivity-enhancing AI: Automated program generation for machine tools (ProPlanAI) and CoPilot customer support
• DIGITAL THREADS: Seamless connections of quality data: Nexus now seamlessly connects e.g. Hexagon’s PC-DMIS (inspection) and VGSTUDIO MAX (GD&T analysis).
But there’s more, click on the headline to read the full story.
Nexus is an open SaaS and cloud-based solution that connects both Hexagon's own software and programs from partners in the company's ecosystem. In doing so, the platform uses modern, user-centric UI and UX design and offers capabilities for building apps, custom dashboards and solutions, including connectors, visualization, powerful data processing and AI technology.
The concept has been well received. Since its launch two years ago, the Nexus platform now has more than 30,000 registered users and, with its open integration model and AI-driven automation, helps teams streamline processes in most areas of manufacturing, from simulation to production, regardless of whether it involves Hexagon tools or third-party solutions.
Stephen Graham, EVP and head of Nexus at Hexagon, says in a comment that the rapid growth is a reflection of a growing understanding that successful industrial digital transformation starts with people and what they are trying to achieve.
“Exactly, no matter where they are in the value chain, Nexus helps these people improve their work and how they collaborate with their peers. It’s exciting to see how our vision, translated into the platform’s solutions, sharpens the development of automation and supports workflows, with AI included,” he says, pointing out that those who use Nexus also receives training and tailored support.
Overall, Hexagon has continuously expanded the Nexus product portfolio to empower users at every stage of the workflow – some examples:
• CAE: Hyperscale computing on-demand for simulation with Nexus Compute provides access to Hexagon’s cutting-edge CAE solvers
• ADAS testing in the cloud: Access to e.g. Virtual Test Drive X (VTDx) – Hexagon’s SaaS for automotive software testing – simplifies ADAS testing
• Connecting workflows and processes: Highly flexible and open cloud integration enables data sharing between software tools, IoT sensors and machines
• CAM - productivity-enhancing AI: Automated program generation for machine tools (ProPlanAI) and CoPilot customer support
• DIGITAL THREADS: Seamless connections of quality data: Nexus now seamlessly connects e.g. Hexagon’s PC-DMIS (inspection) and VGSTUDIO MAX (GD&T analysis).
But there’s more, click on the headline to read the full story.
Hexagons Nexus-plattform lyfter: ”Mer än 30 000 användare på två år,” säger GM Stephen Graham
HEXAGONs Nexus-plattform LYFTER:
”Mer än 30 000 användare på två år,” säger GM Stephen Graham
VÄSSADE CAE-, CAM- och Metrologi-lösningar centrala bitar när Hexagon Nexus knyter ihop disparata industriella produktionslandskap. Ordet ”nexus”, en avledning från det latinska ”nectere” - som betyder, ”att knyta ihop” eller ”sammanfläta” – beskriver på pricken den vision som svenska jätten inom verkstads-IT, Hexagon, har för sin 2023 etablerade plattform Nexus. Poängen är att denna används för att plocka ihop teknik och sammanställa relevanta data från de olika källor som är inblandande i de industriella produktframtagnings-processerna. Detta stöd för samordning är A och O för att effektivisera produktionen i dagens ofta diversifierade och silos-präglade produktions-landskap.
Nexus är i detta en öppen SaaS- och molnbaserad lösning som knyter ihop både Hexagons egna mjukvaror och program från partners i bolagets ekosystem. I detta använder plattformen modern, användarcentrerad UI- och UX-design och erbjuder funktioner för att bygga appar, anpassade instrumentbrädor och lösningar, inklusive kopplingar, visualisering, kraftfull databehandling och AI-teknik.
Klart är också att konceptet fått ett bra mottagande. Efter två år på banan har Nexus-plattformen idag fler än 30 000 registrerade användare som med den öppna integrationen och AI-drivna automationen som stöd hjälper dem och deras team att effektivisera processerna inom allt från simulering till produktion, oavsett om det rör sig om Hexagon-verktyg eller tredjeparts-lösningar.
Stephen Graham (bilden), EVP och chef för Nexus på Hexagon, menar att den snabba tillväxten är en spegling av en växande insikt om att framgångsrik industriell digital transformation börjar med människor och vad de försöker uppnå.
”Precis, oavsett var de befinner sig i värdekedjan, hjälper Nexus dessa människor att förbättra sitt arbete och hur de samarbetar med sina kamrater. Det är spännande att se hur vår vision, omsatt till plattformens lösningar, vässar utvecklingen inom automatisering och stöder arbetsflöden, bl a med AI," säger han och påpekar att de som använder Nexus inte bara får tillgång till innovativa lösningar utan också får utbildning och skräddarsydd support.
Sedan 2023 har Hexagon kontinuerligt utökat Nexus produktportfölj för att stärka användare i varje steg av arbetsflödet – några exempel:
• CAE: Hyperscale computing för simulering med Nexus Compute ger tillgång till Hexagons vassa CAE-simuleringslösare
• ADAS-testning i molnet: Tillgång till t ex Virtual Test Drive X (VTDx) – Hexagons prisbelönta SaaS för testning av fordonsmjukvara
• CAM - Produktivitetshöjande AI: Automatiserad programgenerering för verktygsmaskiner (ProPlanAI)
• DIGITALA TRÅDEN: Sömlösa kopplingar av kvalitetsdata: Nexus ansluter nu t ex sömlöst Hexagons PC-DMIS (inspektion) och VGSTUDIO MAX (GD&T-analys).
Men det finns en hel del mer, klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.
Nexus är i detta en öppen SaaS- och molnbaserad lösning som knyter ihop både Hexagons egna mjukvaror och program från partners i bolagets ekosystem. I detta använder plattformen modern, användarcentrerad UI- och UX-design och erbjuder funktioner för att bygga appar, anpassade instrumentbrädor och lösningar, inklusive kopplingar, visualisering, kraftfull databehandling och AI-teknik.
Klart är också att konceptet fått ett bra mottagande. Efter två år på banan har Nexus-plattformen idag fler än 30 000 registrerade användare som med den öppna integrationen och AI-drivna automationen som stöd hjälper dem och deras team att effektivisera processerna inom allt från simulering till produktion, oavsett om det rör sig om Hexagon-verktyg eller tredjeparts-lösningar.
Stephen Graham (bilden), EVP och chef för Nexus på Hexagon, menar att den snabba tillväxten är en spegling av en växande insikt om att framgångsrik industriell digital transformation börjar med människor och vad de försöker uppnå.
”Precis, oavsett var de befinner sig i värdekedjan, hjälper Nexus dessa människor att förbättra sitt arbete och hur de samarbetar med sina kamrater. Det är spännande att se hur vår vision, omsatt till plattformens lösningar, vässar utvecklingen inom automatisering och stöder arbetsflöden, bl a med AI," säger han och påpekar att de som använder Nexus inte bara får tillgång till innovativa lösningar utan också får utbildning och skräddarsydd support.
Sedan 2023 har Hexagon kontinuerligt utökat Nexus produktportfölj för att stärka användare i varje steg av arbetsflödet – några exempel:
• CAE: Hyperscale computing för simulering med Nexus Compute ger tillgång till Hexagons vassa CAE-simuleringslösare
• ADAS-testning i molnet: Tillgång till t ex Virtual Test Drive X (VTDx) – Hexagons prisbelönta SaaS för testning av fordonsmjukvara
• CAM - Produktivitetshöjande AI: Automatiserad programgenerering för verktygsmaskiner (ProPlanAI)
• DIGITALA TRÅDEN: Sömlösa kopplingar av kvalitetsdata: Nexus ansluter nu t ex sömlöst Hexagons PC-DMIS (inspektion) och VGSTUDIO MAX (GD&T-analys).
Men det finns en hel del mer, klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.
Siemens Trump Card in the Battle vs. Ansys/Synopsys: The Breadth of a Full-Scale PLM System
PLM&ERP News got a couple of interesting questions and comments on last week’s Siemens/Altair article, “Siemens’ Purchase of ALTAIR Is Completed: Will PLM Chief TONY HEMMELGARN Manage to Make Another Mentor SUCCESS?”:
CAE and PLM Industry Independent Consultant Keith Hanna, asked if there are “any tangible metrics to show that the Mentor Graphics acquisition was a success in 2017? For instance, are there many new synergistic and integrated EDA/CAE/PLM tools and lucrative toolchains that it has unleashed? I see some marketing materials but I'm missing the big killer apps since 2017.... With Synopsys and Ansys getting married, I think this will be a hotter topic going forward,” he wrote on LinkedIn. Additionally, engineering leader, Joe Tristano, pointed at Ansys strength in terms of UX: “A wealth of tech will only get you so far. Ansys wins with UX. That’s not speaking with bias but as a user of CAE. If Siemens doubles down on UX with Simcenter-Altair integration only then will Ansys have something to worry about.”
First, I agree, the Ansys/Synopsys combination (A/S) will be a tough market opponent for Siemens Digital Industries, even with Altair on board. Ansys is, by virtue of its breadth and its capable solutions, symbolically “a big chunk to swallow for anyone.” In parallel, Synopsys is competent at EDA in its special areas of silicon design and verification, silicon intellectual property, software security and quality. Absolutely, but even if there are PDM solutions in the A/S environment that can document and tie together multiple pieces, there is no backbone that can match the breadth of a full-scale integrated enterprise PLM solution on Teamcenter’s (TC) and Xcelerator’s level. Within the framework of a portfolio and software with this depth, one can, in simple terms, directly and seamlessly link together the complete product descriptions and the process flows in all perspectives, manufacturing information and documentation included. Experts I have spoken to within Siemens emphasize that at the system level, they believe they have, “a more complete solution than that provided by Ansys and Synopsys.”
An example where Siemens has produced major synergy gains is in MCAD-ECAD design, optimization and verification, and this applies to everything from 3DIC advanced package design to larger systems with one or more printed circuit boards. These are areas that require optimization in several areas simultaneously, such as electronics and mechanics. Here, Siemens is also stronger today than before the purchase of Mentor Graphics. I do not yet see the same deep penetration and reasonably feasible possibilities within the framework of a system in the A/S environment.
As for Mentor, in the article I have not discussed whether it was a success in 2017, but rather how it has become a success after this under Siemens ownership, and as a part of the Siemens EDA portfolio.
Click on the headline to read more on these topics on PLM&ERP News.
CAE and PLM Industry Independent Consultant Keith Hanna, asked if there are “any tangible metrics to show that the Mentor Graphics acquisition was a success in 2017? For instance, are there many new synergistic and integrated EDA/CAE/PLM tools and lucrative toolchains that it has unleashed? I see some marketing materials but I'm missing the big killer apps since 2017.... With Synopsys and Ansys getting married, I think this will be a hotter topic going forward,” he wrote on LinkedIn. Additionally, engineering leader, Joe Tristano, pointed at Ansys strength in terms of UX: “A wealth of tech will only get you so far. Ansys wins with UX. That’s not speaking with bias but as a user of CAE. If Siemens doubles down on UX with Simcenter-Altair integration only then will Ansys have something to worry about.”
First, I agree, the Ansys/Synopsys combination (A/S) will be a tough market opponent for Siemens Digital Industries, even with Altair on board. Ansys is, by virtue of its breadth and its capable solutions, symbolically “a big chunk to swallow for anyone.” In parallel, Synopsys is competent at EDA in its special areas of silicon design and verification, silicon intellectual property, software security and quality. Absolutely, but even if there are PDM solutions in the A/S environment that can document and tie together multiple pieces, there is no backbone that can match the breadth of a full-scale integrated enterprise PLM solution on Teamcenter’s (TC) and Xcelerator’s level. Within the framework of a portfolio and software with this depth, one can, in simple terms, directly and seamlessly link together the complete product descriptions and the process flows in all perspectives, manufacturing information and documentation included. Experts I have spoken to within Siemens emphasize that at the system level, they believe they have, “a more complete solution than that provided by Ansys and Synopsys.”
An example where Siemens has produced major synergy gains is in MCAD-ECAD design, optimization and verification, and this applies to everything from 3DIC advanced package design to larger systems with one or more printed circuit boards. These are areas that require optimization in several areas simultaneously, such as electronics and mechanics. Here, Siemens is also stronger today than before the purchase of Mentor Graphics. I do not yet see the same deep penetration and reasonably feasible possibilities within the framework of a system in the A/S environment.
As for Mentor, in the article I have not discussed whether it was a success in 2017, but rather how it has become a success after this under Siemens ownership, and as a part of the Siemens EDA portfolio.
Click on the headline to read more on these topics on PLM&ERP News.
Siemens köp av Altair är i hamn: Ska PLM-basen Tony Hemmelgarn lyckas göra ännu en ”Mentor-succe´?”
Dealen som innebär att Siemens köper AI-, HPC-, simulerings- och analysutvecklaren Altair Engineering nu är helt klar. Det är i alla perspektiv en stor affär och kommer att ge Siemens dels den kommersiella knuff man behöver för att, när den väl konsoliderats, ge bolaget en klar position som marknadsetta på PLM-området, dels också förse dem med spetsigast möjliga AI-, HPC, och simuleringsteknologi. Tillsammans med det Siemens själva utvecklat på CAE-domänen i Simcenter-portföljen blir man också marknadens första allvarliga utmanare mot Ansys hegemoni som marknadsetta på simulerings-domänen. Drygt $10 miljarder får man punga ut med för att säkra ägandet, mycket pengar förstås, men det finns indikationer på att detta kan bli en lysande affär för Siemens. Hur då?
Klart är att PLM-divisionens CEO, Tony Hemmelgarn, gjort briljanta jätte-affärer förr. För att göra en jämförelse betalade bolaget 4.5 miljarder dollar för Mentor Graphics vid köpet 2017. Det var då en gigantaffär med alla mått mätt, men har av flera skäl visat sig vara en kommersiell fullträff. Kommersiellt för att EDA-området (Electronic Design Automation), som Mentor adresserade, idag står för runt en tredjedel av PLM-divisionens intäkter. Men även för att för att de teknologi- och lösningspaket man byggt upp runt EDA inte bara är marknadens kanske bäst integrerade i hela PLM-paketet, utan också rent funktionsmässigt har en imponerande bredd.
Inte heller är stora affärer inom CAE-domänen någon nyhet i Siemens förvärvs-historik. Man har tidigare köpt t ex CD-adapco för en knapp miljard dollar 2016, då man bl a fick in flaggskepps-lösningen inom multifysisk CFD (flödesdynamik), STAR-CCM+. Eller köpet av LMS, utvecklare av test- och simulerings-mjukvara, 2012, för nära 700 miljoner dollar. Det finns fler exempel, men landar i att man lyckats väl i integrationsarbetet och med en konsistent strategi över tid byggt upp en mycket stark simulerings- och analys-portfölj.
I en kommentar till stängningen av Altair-förvärvet konstaterar Siemens PLM-bas, Tony Hemmelgarn, att köpet är det största i bolagets historia. Han kopplar det också till Siemens utveckling av sitt omfattande digitala tvilling-koncept.
”Precis, vår strategi inte förändrats – vi är fortfarande engagerade i att bygga den mest omfattande Digitala Tvillingen. I den andan kommer Altairs kapacitet inom simulering, högpresterande datoranvändning (HPC), datavetenskap och artificiell intelligens att komplettera Siemens befintliga styrkor inom mekanisk design och EDA-design. Tillsammans kommer vi att förbättra vår omfattande Digital Twin för att leverera en komplett, fysikbaserad simuleringsportfölj som en del av Siemens Xcelerator.”
Han tillägger att man nu introducerar en ny portföljorganisation: ”Simulation, som kommer att bestå av hela Altairs produktportföljorganisation, tillsammans med vår grupp Simulation and Test Solutions (STS), ledd av Jean-Claude Ercolanelli. Denna nya organisationen kommer att ledas av Sam Mahalingam, Altairs CTO.”
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.
Klart är att PLM-divisionens CEO, Tony Hemmelgarn, gjort briljanta jätte-affärer förr. För att göra en jämförelse betalade bolaget 4.5 miljarder dollar för Mentor Graphics vid köpet 2017. Det var då en gigantaffär med alla mått mätt, men har av flera skäl visat sig vara en kommersiell fullträff. Kommersiellt för att EDA-området (Electronic Design Automation), som Mentor adresserade, idag står för runt en tredjedel av PLM-divisionens intäkter. Men även för att för att de teknologi- och lösningspaket man byggt upp runt EDA inte bara är marknadens kanske bäst integrerade i hela PLM-paketet, utan också rent funktionsmässigt har en imponerande bredd.
Inte heller är stora affärer inom CAE-domänen någon nyhet i Siemens förvärvs-historik. Man har tidigare köpt t ex CD-adapco för en knapp miljard dollar 2016, då man bl a fick in flaggskepps-lösningen inom multifysisk CFD (flödesdynamik), STAR-CCM+. Eller köpet av LMS, utvecklare av test- och simulerings-mjukvara, 2012, för nära 700 miljoner dollar. Det finns fler exempel, men landar i att man lyckats väl i integrationsarbetet och med en konsistent strategi över tid byggt upp en mycket stark simulerings- och analys-portfölj.
I en kommentar till stängningen av Altair-förvärvet konstaterar Siemens PLM-bas, Tony Hemmelgarn, att köpet är det största i bolagets historia. Han kopplar det också till Siemens utveckling av sitt omfattande digitala tvilling-koncept.
”Precis, vår strategi inte förändrats – vi är fortfarande engagerade i att bygga den mest omfattande Digitala Tvillingen. I den andan kommer Altairs kapacitet inom simulering, högpresterande datoranvändning (HPC), datavetenskap och artificiell intelligens att komplettera Siemens befintliga styrkor inom mekanisk design och EDA-design. Tillsammans kommer vi att förbättra vår omfattande Digital Twin för att leverera en komplett, fysikbaserad simuleringsportfölj som en del av Siemens Xcelerator.”
Han tillägger att man nu introducerar en ny portföljorganisation: ”Simulation, som kommer att bestå av hela Altairs produktportföljorganisation, tillsammans med vår grupp Simulation and Test Solutions (STS), ledd av Jean-Claude Ercolanelli. Denna nya organisationen kommer att ledas av Sam Mahalingam, Altairs CTO.”
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.
Siemens’ Purchase of Altair Is Completed: Will PLM Chief Tony Hemmelgarn Manage to Make Another ”Mentor Success?”
The deal in which Siemens is buying AI, HPC, simulation and analysis developer Altair Engineering is now completed. It is a big deal in every perspective and will give Siemens the commercial push it needs to, once consolidated, give the company a clear position as market leader in the PLM area, and also provide them with the most cutting-edge AI, HPC and simulation technology possible. Together with what Siemens itself has developed in the CAE domain within the framework of the Simcenter portfolio, it will also become the market's first serious challenger to Ansys' hegemony as market leader in the simulation domain. Just over $10 billion will have to be spent to secure ownership, a lot of money of course, but there are indications that this could be a brilliant deal for Siemens. How then?
It is clear that the CEO of the PLM division, Tony Hemmelgarn, has made great giant deals before. For comparison, the company paid $4.5 billion for Mentor Graphics in 2017. It was also a giant deal, but has proven to be a commercial success for several reasons. Commercially, among other things, because the EDA (Electronic Design Automation) side, which Mentor addressed, currently accounts for around a third of the PLM division's revenue. But also, because the technology and solution packages built around EDA are not only the market's best integrated into the entire PLM package, but also have an impressive breadth in terms of functionality.
Nor are large deals in the CAE domain new to Siemens' acquisition history. For example, it previously bought CD-adapco for just under a billion dollar in 2016, when it acquired the flagship solution in multiphysics CFD (fluid dynamics) STAR-CCM+. Or the purchase of LMS International, developer of test and simulation software, in 2012, for nearly $700 million. There are more examples, but they end up being successful in terms of integration and in line with a consistent strategy over time, building up a strong simulation and analysis portfolio.
In a comment on the closing of the Altair acquisition, Siemens PLM leader, Tony Hemmelgarn, states that the acquisition of Altair is the largest in the company's history. He also links the purchase to Siemens' development of its comprehensive digital twin concept.
“Right, and our strategy has not changed – we remain committed to building the most comprehensive Digital Twin. In that spirit, Altair’s capabilities in simulation, high-performance computing (HPC), data science and artificial intelligence will complement our existing strengths in mechanical and EDA design. Together, we will enhance our Digital Twin to deliver a complete, physics-based simulation portfolio as part of Siemens Xcelerator.”
He adds that a new portfolio organization is now being introduced: “Simulation, which will consist of the entire Altair product portfolio organization, together with our Simulation and Test Solutions (STS) group, led by Jean-Claude Ercolanelli. This new organization will be led by Sam Mahalingam, Altair’s CTO.”
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
It is clear that the CEO of the PLM division, Tony Hemmelgarn, has made great giant deals before. For comparison, the company paid $4.5 billion for Mentor Graphics in 2017. It was also a giant deal, but has proven to be a commercial success for several reasons. Commercially, among other things, because the EDA (Electronic Design Automation) side, which Mentor addressed, currently accounts for around a third of the PLM division's revenue. But also, because the technology and solution packages built around EDA are not only the market's best integrated into the entire PLM package, but also have an impressive breadth in terms of functionality.
Nor are large deals in the CAE domain new to Siemens' acquisition history. For example, it previously bought CD-adapco for just under a billion dollar in 2016, when it acquired the flagship solution in multiphysics CFD (fluid dynamics) STAR-CCM+. Or the purchase of LMS International, developer of test and simulation software, in 2012, for nearly $700 million. There are more examples, but they end up being successful in terms of integration and in line with a consistent strategy over time, building up a strong simulation and analysis portfolio.
In a comment on the closing of the Altair acquisition, Siemens PLM leader, Tony Hemmelgarn, states that the acquisition of Altair is the largest in the company's history. He also links the purchase to Siemens' development of its comprehensive digital twin concept.
“Right, and our strategy has not changed – we remain committed to building the most comprehensive Digital Twin. In that spirit, Altair’s capabilities in simulation, high-performance computing (HPC), data science and artificial intelligence will complement our existing strengths in mechanical and EDA design. Together, we will enhance our Digital Twin to deliver a complete, physics-based simulation portfolio as part of Siemens Xcelerator.”
He adds that a new portfolio organization is now being introduced: “Simulation, which will consist of the entire Altair product portfolio organization, together with our Simulation and Test Solutions (STS) group, led by Jean-Claude Ercolanelli. This new organization will be led by Sam Mahalingam, Altair’s CTO.”
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Sätter en ny standard inom automotive: Fyra ggr snabbare CFD-simuleringar för Volvo Cars med Ansys och NVIDIA GPUer
Volvos TORBJÖRN VIRDUNG, teknisk CFD-ledare: ”Extremt precisa high fidelity-analyser, och adderade NVIDIA-infrastrukturen superladdar beräkningen” - dramatiska förbättringar av ELEKTRISKA BATTERIERS PRESTANDA. Utvecklingen på simulerings- och analysfronten är minst sagt explosiv. För drygt ett år sedan meddelade marknadsledaren på simulerings- och analysarenan, Ansys, sin avsikt att använda NVIDIA Blackwell GPUs (Graphics Processing Units) för att skala upp och accelerera befintliga lösningar. Idag tillkännager företaget ett intressant och betydelsefullt genombrott inom aerodynamiska simuleringar i samarbete med Volvo Cars och NVIDIA. Genom att använda kombination med åtta NVIDIA Blackwell GPUer för lösaren och CPU (Central Processing Units) kärnor för meshing, minskade samarbetsparterna den totala simuleringstiden från 24 timmar till 6,5. Detta möjliggör flera designiterationer per dag, vilket underlättar fler optimeringsstudier för BEVer och accelererar tiden till marknaden.
Värdet av denna nu industriellt bevisade prestation är stort i flera perspektiv, inte minst för att resultatet av detta samarbete sätter ett nytt riktmärke för vad som är möjligt att uppnå ifråga om kortare simuleringstider inom bilindustrin och de verksamheter utöver denna som kräver exakt simulering av vätskeflöden, som t ex flyg, motorsport och hemelektronik.
Bakgrunden är att Volvo Cars förlitar sig på avancerad datoranvändning och CFD (Computational Fluid Dynamics) för att driva innovation och vässa prestanda i de elektriska batterierna. Robusta, högkvalitativa simuleringar är i detta avgörande för att minska det aerodynamiska motståndet - en viktig faktor för EV-räckvidden (Electric Vehicle). High-fidelity CFD-simuleringar kan dock vara tidskrävande, beräkningskrävande, kostsamma och ge små möjligheter till optimering.
För att förbättra energi-effektiviteten och räckvidden för den nya helt elektriska EX90-modellen, skalade Volvo Cars och Ansys upp Fluent med åtta NVIDIA Blackwell GPUer, vilket möjliggör ett optimerat end-to-end-arbetsflöde där meshing bara tog en timme och lösaren tog 5,5 timmar. Jämfört med att lösa samma simulering på kostnadsekvivalent hårdvara med 2 016 CPU-kärnor, motsvarar detta en hastighetsökning på 2,5 gånger i lösningstid. Denna tekniska kombination tillåter kort sagt Volvo Cars att köra flera CFD-simuleringar per dag och därmed möjligheten att utvärdera fler designvarianter och snabbare komma i mål med de stegvisa förändringar som präglar designoptimerings-processen.
"Att använda Ansys-simulering har potentialen att hjälpa våra team att få gynnsamma designs och utföra virtuella tester på mycket kortare tid än vad traditionella metoder tillåter", säger Torbjörn Virdung, teknisk ledare CFD, på Volvo Cars. "För att göra våra produkter mer effektiva måste vi först inventera de verktyg och lösningar vi använder för att nå dit. I det här fallet kan kapaciteten hos Ansys Fluent tillåta oss att inte bara utföra extremt precisa high fidelity-analyser, utan den adderade NVIDIA-infrastrukturen superladdar beräkningen, så att vi kan iterera ett större antal designmöjligheter och nå en optimal bildesign snabbare."
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Värdet av denna nu industriellt bevisade prestation är stort i flera perspektiv, inte minst för att resultatet av detta samarbete sätter ett nytt riktmärke för vad som är möjligt att uppnå ifråga om kortare simuleringstider inom bilindustrin och de verksamheter utöver denna som kräver exakt simulering av vätskeflöden, som t ex flyg, motorsport och hemelektronik.
Bakgrunden är att Volvo Cars förlitar sig på avancerad datoranvändning och CFD (Computational Fluid Dynamics) för att driva innovation och vässa prestanda i de elektriska batterierna. Robusta, högkvalitativa simuleringar är i detta avgörande för att minska det aerodynamiska motståndet - en viktig faktor för EV-räckvidden (Electric Vehicle). High-fidelity CFD-simuleringar kan dock vara tidskrävande, beräkningskrävande, kostsamma och ge små möjligheter till optimering.
För att förbättra energi-effektiviteten och räckvidden för den nya helt elektriska EX90-modellen, skalade Volvo Cars och Ansys upp Fluent med åtta NVIDIA Blackwell GPUer, vilket möjliggör ett optimerat end-to-end-arbetsflöde där meshing bara tog en timme och lösaren tog 5,5 timmar. Jämfört med att lösa samma simulering på kostnadsekvivalent hårdvara med 2 016 CPU-kärnor, motsvarar detta en hastighetsökning på 2,5 gånger i lösningstid. Denna tekniska kombination tillåter kort sagt Volvo Cars att köra flera CFD-simuleringar per dag och därmed möjligheten att utvärdera fler designvarianter och snabbare komma i mål med de stegvisa förändringar som präglar designoptimerings-processen.
"Att använda Ansys-simulering har potentialen att hjälpa våra team att få gynnsamma designs och utföra virtuella tester på mycket kortare tid än vad traditionella metoder tillåter", säger Torbjörn Virdung, teknisk ledare CFD, på Volvo Cars. "För att göra våra produkter mer effektiva måste vi först inventera de verktyg och lösningar vi använder för att nå dit. I det här fallet kan kapaciteten hos Ansys Fluent tillåta oss att inte bara utföra extremt precisa high fidelity-analyser, utan den adderade NVIDIA-infrastrukturen superladdar beräkningen, så att vi kan iterera ett större antal designmöjligheter och nå en optimal bildesign snabbare."
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Sets A New Benchmark in Automotive: Volvo Cars Leverages Ansys and NVIDIA GPUs to Accelerate CFD Simulations
Dramatic improvements in ELECTRIC BATTERY PERFORMANCE through CFD and advanced computing as major drivers of innovation. The development in the simulation and analysis front is explosive, to say the least. Just over a year ago, simulation and analysis market leader Ansys announced its intention to use NVIDIA Blackwell GPUs (Graphics Processing Units) to scale up and accelerate existing solutions. Today, the company announces an interesting and significant breakthrough in aerodynamics simulations in collaboration with Volvo Cars and NVIDIA. Using the combination of eight NVIDIA Blackwell GPUs for the solver and CPU (Central Processing Units) cores for meshing, the companies reduced total simulation run time from 24 hours to 6.5 — enabling multiple design iterations per day, facilitating more optimization studies for BEVs, and accelerating time-to-market.
The value of this industrially proven achievement is important from many perspectives and it’s not hard to see how this collaboration sets a benchmark for the automotive industry and those beyond that require precise fluid flow simulation, including aerospace, motorsports, and consumer electronics.
The backdrop is that Volvo Cars relies on advanced computing and CFD (Computational Fluid Dynamics) to drive innovation and improve electric battery performance. Robust simulations are critical for reducing aerodynamic drag — a significant factor on EV range. However, high-fidelity CFD simulations can be time consuming, compute-intensive, costly, and allow little opportunity for optimization.
To improve the energy efficiency and drive range of the fully electric EX90, Volvo Cars and Ansys scaled Fluent to eight NVIDIA Blackwell GPUs, enabling an optimized end-to-end workflow wherein meshing only took one hour and the solver took 5.5 hours. Compared to solving the same simulation on cost-equivalent hardware using 2,016 CPU cores, this equates to a 2.5X speed increase in solve time. The technology combination can allow Volvo Cars to run multiple CFD simulations per day, evaluating a range of design variants to quickly enable a step change in design optimization.
“Using Ansys simulation has the potential to help our teams obtain favorable designs and carry out virtual testing in much less time than traditional approaches allow,” said Torbjörn Virdung, technical leader CFD, at Volvo Cars. “To make our products more efficient, we must first take stock of the tools and solutions we’re using to get there. In this case, the capability of Ansys Fluent can allow us not only to perform extremely high-fidelity analyses, but the added NVIDIA infrastructure supercharges the computation, so we can consider a greater number of design possibilities and reach an optimal car design faster.”
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
The value of this industrially proven achievement is important from many perspectives and it’s not hard to see how this collaboration sets a benchmark for the automotive industry and those beyond that require precise fluid flow simulation, including aerospace, motorsports, and consumer electronics.
The backdrop is that Volvo Cars relies on advanced computing and CFD (Computational Fluid Dynamics) to drive innovation and improve electric battery performance. Robust simulations are critical for reducing aerodynamic drag — a significant factor on EV range. However, high-fidelity CFD simulations can be time consuming, compute-intensive, costly, and allow little opportunity for optimization.
To improve the energy efficiency and drive range of the fully electric EX90, Volvo Cars and Ansys scaled Fluent to eight NVIDIA Blackwell GPUs, enabling an optimized end-to-end workflow wherein meshing only took one hour and the solver took 5.5 hours. Compared to solving the same simulation on cost-equivalent hardware using 2,016 CPU cores, this equates to a 2.5X speed increase in solve time. The technology combination can allow Volvo Cars to run multiple CFD simulations per day, evaluating a range of design variants to quickly enable a step change in design optimization.
“Using Ansys simulation has the potential to help our teams obtain favorable designs and carry out virtual testing in much less time than traditional approaches allow,” said Torbjörn Virdung, technical leader CFD, at Volvo Cars. “To make our products more efficient, we must first take stock of the tools and solutions we’re using to get there. In this case, the capability of Ansys Fluent can allow us not only to perform extremely high-fidelity analyses, but the added NVIDIA infrastructure supercharges the computation, so we can consider a greater number of design possibilities and reach an optimal car design faster.”
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Analyst Positions Siemens NX and Solid Edge as “the Market’s Most Innovative CAD Solutions”
…but Autodesk’s AutoCAD, Inventor and Fusion Lead the Growth Index. There is no doubt that the fight for leadership positions in the CAD area today, more than ever, is the battle between the four major PLM and CAD developers. We are talking about Dassault Systemes’ CATIA/SOLIDWORKS, Siemens Digital Industries Software’s NX CAD/Solid Edge, PTC’s Creo/Onshape and Autodesk’s AutoCAD, Inventor and Fusion. But who has the lead in the race to the future?
The question is not entirely easy to answer and depends largely on who you ask, what the platform will be used for, and what perspective you take in everything from market share/license size and high-end or mainstream to development direction and technical platform. In today's article, we will take a closer look at what two analysts have come up with in their evaluations of Siemens NX and Solid Edge (SE):
• First, the analyst Frost & Sullivan, who recently published an evaluation, "Frost Radar: Mechanical Computer-aided Design, 2025"
• Second, the PLM specialist CIMdata, who in a commentary has focused on NX-X and a mixed SaaS and cloud angle, "Siemens NX-X: SaaS-Based MCAD (Commentary)."
Generally, NX CAD is particularly strong in the automotive, aerospace & defense, machine design and medical technology markets. In terms of development, the approach is strategically more evolutionary than revolutionary, i.e. they work with continuous development to secure their leading position, rather than revolutionaryly turning existing processes and expertise of their customers upside down.
In terms of purpose, NX is used for, among other things, all types of design (parametric and direct solid/surface modeling), technical analysis (static; dynamic; electromagnetic; thermal and fluid). Both the high-end solution NX and its mainstream counterpart, Solid Edge, are available as SaaS and cloud solutions, with the suffix “X”.
Well known strengths in Siemens environments include openness and integration with other parts of the market’s perhaps richest software portfolio, Xcelerator; combined with connections to the manufacturing side and smart factory automation.
Examples of software in the Xcelerator suite are Teamcenter (PLM), Simcenter platform (Simulation & Analysis), Polarion (ALM, “software management”), Siemens EDA (electronic design), Opcenter (OT, “shopfloor automation”), Mendix (low/no-code platform) and more.
So, how do the NX/SE solutions stack up? In a graphic illustration built as a circle with four pie slices and with a vertical axis that positions the solutions partly in a “growth index” and partly a horizontal axis for the “innovation index”, Siemens reaches the top position for the innovative part, while it ends up slightly lower on the “growth axis”, where Autodesk’s three software solutions top.
Frost Radar’s evaluation states, among other things, that Siemens NX/Solid Edge has achieved the top rating in the innovation index and performed well in the growth index. Some of the company’s unique features include, “the many add-ons that are available to extend the capabilities of NX; the flexibility of licensing and Siemens electronics design strength, enabling seamless MCAD-ECAD collaboration.”
While analyst CIMdata, regarding NX-X, emphasizes that, “through its DesignCenter, Siemens delivers complete, transparent compatibility across its MCAD solutions – the data models are identical across NX, NX-X and Solid Edge/SE X – no data migrations, updates or translations are required.” “Take a look at NX-X,” recommends CIMdata – why?
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
The question is not entirely easy to answer and depends largely on who you ask, what the platform will be used for, and what perspective you take in everything from market share/license size and high-end or mainstream to development direction and technical platform. In today's article, we will take a closer look at what two analysts have come up with in their evaluations of Siemens NX and Solid Edge (SE):
• First, the analyst Frost & Sullivan, who recently published an evaluation, "Frost Radar: Mechanical Computer-aided Design, 2025"
• Second, the PLM specialist CIMdata, who in a commentary has focused on NX-X and a mixed SaaS and cloud angle, "Siemens NX-X: SaaS-Based MCAD (Commentary)."
Generally, NX CAD is particularly strong in the automotive, aerospace & defense, machine design and medical technology markets. In terms of development, the approach is strategically more evolutionary than revolutionary, i.e. they work with continuous development to secure their leading position, rather than revolutionaryly turning existing processes and expertise of their customers upside down.
In terms of purpose, NX is used for, among other things, all types of design (parametric and direct solid/surface modeling), technical analysis (static; dynamic; electromagnetic; thermal and fluid). Both the high-end solution NX and its mainstream counterpart, Solid Edge, are available as SaaS and cloud solutions, with the suffix “X”.
Well known strengths in Siemens environments include openness and integration with other parts of the market’s perhaps richest software portfolio, Xcelerator; combined with connections to the manufacturing side and smart factory automation.
Examples of software in the Xcelerator suite are Teamcenter (PLM), Simcenter platform (Simulation & Analysis), Polarion (ALM, “software management”), Siemens EDA (electronic design), Opcenter (OT, “shopfloor automation”), Mendix (low/no-code platform) and more.
So, how do the NX/SE solutions stack up? In a graphic illustration built as a circle with four pie slices and with a vertical axis that positions the solutions partly in a “growth index” and partly a horizontal axis for the “innovation index”, Siemens reaches the top position for the innovative part, while it ends up slightly lower on the “growth axis”, where Autodesk’s three software solutions top.
Frost Radar’s evaluation states, among other things, that Siemens NX/Solid Edge has achieved the top rating in the innovation index and performed well in the growth index. Some of the company’s unique features include, “the many add-ons that are available to extend the capabilities of NX; the flexibility of licensing and Siemens electronics design strength, enabling seamless MCAD-ECAD collaboration.”
While analyst CIMdata, regarding NX-X, emphasizes that, “through its DesignCenter, Siemens delivers complete, transparent compatibility across its MCAD solutions – the data models are identical across NX, NX-X and Solid Edge/SE X – no data migrations, updates or translations are required.” “Take a look at NX-X,” recommends CIMdata – why?
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
Siemens NX och Solid Edge positioneras som ”CAD-marknadens mest innovativa”, i färsk analytiker-utvärdering
...men Autodesks lösningar AutoCAD, Inventor och Fusion-plattformen har högsta tillväxten. Att kampen om ledarpositionerna på CAD-området idag mer än någonsin står mellan de fyra stora PLM- och CAD-utvecklarna behöver ingen tvivla över. Vi talar alltså om Dassault Systemes CATIA/SOLIDWORKS, Siemens Digital Industries Softwares NX CAD/Solid Edge, PTCs Creo/Onshape och Autodesks AutoCAD, Inventor- och Fusion. Men vem har ledningen i racet in mot framtiden?
Svaret beror förstås i hög grad på vem man frågar, vad plattformen ska användas till, och vilket perspektiv man anlägger: allt ifrån marknadsandelar/licensstorlek och high-end eller mainstream till utvecklingsinriktning och teknisk plattform. I dagens artikel ska vi titta lite närmare på vad några välrenommerade analytiker kommit fram till i utvärderingar av Siemens NX och Solid Edge (SE):
• Dels analytikern Frost & Sullivan, som nyligen publicerat en utvärdering, ”Frost Radar: Mechanical Computer-aided Design, 2025”
• Dels PLM-specialisten CIMdata, som i en kommentar har fokuserat på NX X och en blandad SaaS- och molnvinkel, ”Siemens NX X: SaaS-Based MCAD (Commentary).”
Allmänt är NX CAD marknadsmässigt särskilt stark inom automotive, aerospace & defense, maskindesign och medicinteknik. Utvecklingsmässigt är anslaget strategiskt mer evolutionärt än revolutionärt, d v s man jobbar med kontinuerlig utveckling för att säkerställa sin ledande position, snarare än att revolutionärt vända upp och ner på existerande processer och kunnande hos sina kunder. Användningsmässigt utnyttjas NX för bl a alla typer av design (parametrisk och direkt solid/ytmodellering), teknisk analys (statisk; dynamisk; elektromagnetisk; termisk och fluid). Både high-end-lösningen NX och mainstream-motsvarigheten, Solid Edge, finns som SaaS- och molnlösningar, då med suffixet ”X”. Välbekanta styrkor i Siemens-miljöerna är sånt som öppenheten och integrationen med övriga delar i marknadens kanske rikaste program-portfölj, Xcelerator; kombinerat med kopplingarna till tillverkningssidan och smart fabriksautomation.
Så, hur står sig lösningarna? I en grafisk illustration byggd som en cirkel med fyra tårtbitar och med en lodrät axel som positionerar lösningarna dels i ett ”tillväxt-index” och dels en vågrät axel för ”innovations-index”, når Siemens topposition för den innovativa biten, medan man hamnar något lägre på ”tillväxt-axeln”, där Autodesks mjukvaror hamnar i topp. Detta emedan CIMdata när det gäller NX-X framhåller att, ”genom sitt DesignCenter levererar Siemens fullständig, transparent kompatibilitet över sina MCAD-lösningar – datamodellerna är identiska bland NX, NX-X och Solid Edge/SE X – inga datamigreringar, uppdateringar eller translationer behövs.”
”Ta en titt på NX-X,” rekommenderar CIMdata – varför?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Svaret beror förstås i hög grad på vem man frågar, vad plattformen ska användas till, och vilket perspektiv man anlägger: allt ifrån marknadsandelar/licensstorlek och high-end eller mainstream till utvecklingsinriktning och teknisk plattform. I dagens artikel ska vi titta lite närmare på vad några välrenommerade analytiker kommit fram till i utvärderingar av Siemens NX och Solid Edge (SE):
• Dels analytikern Frost & Sullivan, som nyligen publicerat en utvärdering, ”Frost Radar: Mechanical Computer-aided Design, 2025”
• Dels PLM-specialisten CIMdata, som i en kommentar har fokuserat på NX X och en blandad SaaS- och molnvinkel, ”Siemens NX X: SaaS-Based MCAD (Commentary).”
Allmänt är NX CAD marknadsmässigt särskilt stark inom automotive, aerospace & defense, maskindesign och medicinteknik. Utvecklingsmässigt är anslaget strategiskt mer evolutionärt än revolutionärt, d v s man jobbar med kontinuerlig utveckling för att säkerställa sin ledande position, snarare än att revolutionärt vända upp och ner på existerande processer och kunnande hos sina kunder. Användningsmässigt utnyttjas NX för bl a alla typer av design (parametrisk och direkt solid/ytmodellering), teknisk analys (statisk; dynamisk; elektromagnetisk; termisk och fluid). Både high-end-lösningen NX och mainstream-motsvarigheten, Solid Edge, finns som SaaS- och molnlösningar, då med suffixet ”X”. Välbekanta styrkor i Siemens-miljöerna är sånt som öppenheten och integrationen med övriga delar i marknadens kanske rikaste program-portfölj, Xcelerator; kombinerat med kopplingarna till tillverkningssidan och smart fabriksautomation.
Så, hur står sig lösningarna? I en grafisk illustration byggd som en cirkel med fyra tårtbitar och med en lodrät axel som positionerar lösningarna dels i ett ”tillväxt-index” och dels en vågrät axel för ”innovations-index”, når Siemens topposition för den innovativa biten, medan man hamnar något lägre på ”tillväxt-axeln”, där Autodesks mjukvaror hamnar i topp. Detta emedan CIMdata när det gäller NX-X framhåller att, ”genom sitt DesignCenter levererar Siemens fullständig, transparent kompatibilitet över sina MCAD-lösningar – datamodellerna är identiska bland NX, NX-X och Solid Edge/SE X – inga datamigreringar, uppdateringar eller translationer behövs.”
”Ta en titt på NX-X,” rekommenderar CIMdata – varför?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Satsningar på AI, digitala tvillingar och automatisering ska vässa ineffektiv industriell läkemedelsframtagning
”Läkemedelstillverkning är en av de minst effektiva i näringslivet.” En intressant gren inom industriell hantering handlar om läkemedelsframställning, inte minst då relaterat till tillverkningssidan. Hur ser utmaningarna man står inför ut och hur långt har man kommit på digitaliseringsresan? Hur ser upptaget av digitala tvilling-koncept som en ryggrad i smarta fabrikslösningar ut? Använder man sig moderna automationslösningar?
Analytikern Forresters konsultinggren har, på uppdrag av Hexagons Asset Lifecycle Intelligence-division, tagit temperaturen på de största spelarna i branschen och genomfört en undersökning där man tittat närmare på vilka de främsta utmaningar är. I rapporten, ”Transforming Pharmaceutical Manufacturing: Overcoming Hurdles With Digital Innovation”, redovisas idag svaren på en rad frågor kring tillverkningsprocesser, kvalitetssäkring och testning. De tillfrågade är 161 tekniskt ansvariga beslutsfattare på läkemedelsproducerande företag med en årlig vinst på minst 1 miljard dollar, motsvarande runt 10 miljarder svenska kronor. Undersökningen genomfördes december 2024 till januari 2025.
Till saken hör att få branscher har så tuffa produktframtagnings-resor mot en framgångsrik satsning som denna industrigren. Att utveckla ett läkemedel handlar oftast om processer som sträcker sig över 10-15 år. Detta inkluderar sånt som research, upptäckt och patentansökan, toxicitetsstudier, farmakologi, kliniska prövningar, produktregistrering och godkännande, och slutligen industriell uppskalning med tillverkning, marknadsföring och försäljning. Allt under mycket strikta säkerhetsförhållanden och omfattande regulatoriska krav. Sett i detta perspektiv är det kanske inte så överraskande att det är svårt att utveckla effektiva modeller för produktframtagning. Det är också ett välkänt faktum att läkemedelstillverkning är en av de minst effektiva industrierna i näringslivet.
Så vilka är de viktigaste slutsatserna i Forrester-undersökningen?
Bara 17 % av de svarande använder för närvarande en digital tvilling av sin anläggning, vilket innebär att läkemedelsindustrin ligger efter andra branscher. När det gäller nya projekt använder däremot fyra av fem företag (79 %) digitala tvillingar för att förbättra samarbete och precision i design.
Adam Cross, Industry Director, Pharmaceuticals & Life Sciences på Hexagon, tror att digitala tvillingar kommer att få ett snabbt genomslag i framtiden, när företag fokuserar på att bryta ner silos och hantera utmaningar vad gäller regelefterlevnad.
”Undersökningen visar att de flesta läkemedelsföretag brottas med dokumenthantering och data, och har svårt att säkerställa efterlevnad och hantera förändringar. System som inte hänger ihop och silos som hindrar effektiv datadelning gör det svårt för medarbetarna att få tillgång till den information de behöver och att samarbeta”, säger Adam Cross.
I övrigt sticker framför allt fyra punkter ut:
• Cybersäkerhet, AI och automatisering styr investeringarna
• Datasilos är ett stort problem
• Revisioner är en stor utmaning
• Cybersäkerhet inom OT och IoT är ett stort problem
Vilka är skälen till att de här bitarna sticker ut? Klicka på rubriken för att läsa mer om Forrester-undersökningen på PLM&ERP News.
Analytikern Forresters konsultinggren har, på uppdrag av Hexagons Asset Lifecycle Intelligence-division, tagit temperaturen på de största spelarna i branschen och genomfört en undersökning där man tittat närmare på vilka de främsta utmaningar är. I rapporten, ”Transforming Pharmaceutical Manufacturing: Overcoming Hurdles With Digital Innovation”, redovisas idag svaren på en rad frågor kring tillverkningsprocesser, kvalitetssäkring och testning. De tillfrågade är 161 tekniskt ansvariga beslutsfattare på läkemedelsproducerande företag med en årlig vinst på minst 1 miljard dollar, motsvarande runt 10 miljarder svenska kronor. Undersökningen genomfördes december 2024 till januari 2025.
Till saken hör att få branscher har så tuffa produktframtagnings-resor mot en framgångsrik satsning som denna industrigren. Att utveckla ett läkemedel handlar oftast om processer som sträcker sig över 10-15 år. Detta inkluderar sånt som research, upptäckt och patentansökan, toxicitetsstudier, farmakologi, kliniska prövningar, produktregistrering och godkännande, och slutligen industriell uppskalning med tillverkning, marknadsföring och försäljning. Allt under mycket strikta säkerhetsförhållanden och omfattande regulatoriska krav. Sett i detta perspektiv är det kanske inte så överraskande att det är svårt att utveckla effektiva modeller för produktframtagning. Det är också ett välkänt faktum att läkemedelstillverkning är en av de minst effektiva industrierna i näringslivet.
Så vilka är de viktigaste slutsatserna i Forrester-undersökningen?
Bara 17 % av de svarande använder för närvarande en digital tvilling av sin anläggning, vilket innebär att läkemedelsindustrin ligger efter andra branscher. När det gäller nya projekt använder däremot fyra av fem företag (79 %) digitala tvillingar för att förbättra samarbete och precision i design.
Adam Cross, Industry Director, Pharmaceuticals & Life Sciences på Hexagon, tror att digitala tvillingar kommer att få ett snabbt genomslag i framtiden, när företag fokuserar på att bryta ner silos och hantera utmaningar vad gäller regelefterlevnad.
”Undersökningen visar att de flesta läkemedelsföretag brottas med dokumenthantering och data, och har svårt att säkerställa efterlevnad och hantera förändringar. System som inte hänger ihop och silos som hindrar effektiv datadelning gör det svårt för medarbetarna att få tillgång till den information de behöver och att samarbeta”, säger Adam Cross.
I övrigt sticker framför allt fyra punkter ut:
• Cybersäkerhet, AI och automatisering styr investeringarna
• Datasilos är ett stort problem
• Revisioner är en stor utmaning
• Cybersäkerhet inom OT och IoT är ett stort problem
Vilka är skälen till att de här bitarna sticker ut? Klicka på rubriken för att läsa mer om Forrester-undersökningen på PLM&ERP News.
