Akademiskt

SIEMENS JEAN-CLAUDE ERCOLANELLI is in the S&A hotspot - meet him in today's in-depth interview. Few people in the PLM industry are in the same tough position as Jean-Claude Ercolanelli, simulation and analysis leader at Siemens Digital Industries Software. Siemens has invested $10.6 billion to buy CAE, HPC and AI specialist Altair Engineering in early 2025. This was done to add Altair's innovative simulation and analysis portfolio and advanced AI capabilities to the Siemens PLM portfolio, Xcelerator, and the Simcenter platform.
"Thereby, we create the world's most complete AI-driven design, engineering and simulation environment," as Siemens CEO Roland Busch put it. In short, it is in Siemens' strategic nature to be at the absolute commercial and technological forefront, and customers, Busch, shareholders and the head of the PLM division, Tony Hemmelgarn, presumably expect nothing less than for Ercolanelli to deliver on the investment; a battle that, in addition to integrating the companies' software, including Siemens Simcenter portfolio, is about taking on Synopsys-owned Ansys for leadership in the simulation and analysis domain. The challenge is ultimately to create the conditions for absolutely world-class product development.
PLM&ERP News’ Verdi Ogewell met Ercolanelli during the company’s big summer event in Europe, Realize LIVE, in Amsterdam, the Netherlands. He generally stated that Siemens is ready to continue the development of the market’s strongest simulation portfolio together with Altair employees and pointed to several important fundamental factors in this context:
“For example, we are very similar culturally, which facilitates the merger,” he said, adding that Altair has come a long way in developing AI related to the simulation pieces in virtually all product development domains. “Then, when you put this into the larger PLM context of the Xcelerator portfolio, which is already deeply integrated with the Simcenter platform, an environment emerges where our customers can take full advantage of digitalization and connect different aspects of their engineering processes, such as requirements, simulation, design in MCAD and ECAD, manufacturing, change management, and more, with a digital thread as a backbone, thereby leveraging their data and knowledge with AI. We are uniquely positioned to deliver this – we term it the comprehensive digital twin.”
Ercolanelli also pointed generally to Altair’s strengths in non-linear simulation, such as drop tests and explosions. But also more specifically on software such as, for example, SimSolid, a structural analysis solution, which allows engineers to simulate designs directly on complete CAD models:
“This without having to simplify the geometry or create a mesh, which significantly reduces the time and expertise required for simulation, and enables faster design iterations. We are talking about Design-to-Simulation tools in the traditional FEA area,” said Ercolanelli.
But what is Siemens’ strength versus Ansys? What does technologies such as NVIDIA’s Blackwell mean? How will AI affect simulation and analysis?
Click on the headline to read the full interview on PLM&ERP News.

JEAN-CLAUDE ERCOLANELLI befinner sig mitt i hetluften när Siemens utmanar Ansys – möt honom i dagens djupintevju.
Få personer inom PLM-branschen befinner sig i samma tuffa läge som Jean-Claude Ercolanelli, simulerings- och analys-ansvarig på Siemens Digital Industries Software. Siemens har lagt ner 10,6 miljarder dollar, motsvarande runt hundra miljarder svenska kronor, på att i början av 2025 köpa CAE-, HPC- och AI-specialisten Altair Engineering. Man gjorde det för att addera Altairs innovativa simulerings- och analys-portfölj och långt framskridna AI-kapabiliteter till Siemens PLM-portfölj, Xcelerator, och Simcenter-plattformen. ”Därigenom skapar vi världens mest kompletta AI-drivna design-, teknik- och simuleringsmiljö,” som Siemens koncernchef Roland Busch uttryckte saken. Det ligger kort sagt i Siemens strategiska natur att ligga i absolut kommersiell och teknologisk framkant och såväl kunderna som Busch, aktieägarna och chefen för PLM-divisionen, Tony Hemmelgarn, förväntar sig gissningsvis inget annat än att Ercolanelli levererar på investeringen; en kamp som vid sidan av att integrera bolagens mjukvaror, bl a i Siemens Simcenter-portfölj, handlar om att ta upp kampen med Synopsys-ägda Ansys om ledarplatsen på simulerings- och analys-domänen. Utmaningen är på sista raden att skapa förutsättningarna för produktutveckling i absolut världsklass.
PLM&ERP News’ Verdi Ogewell träffade Ercolanelli under bolagets stora sommarevent i Europa, Realize LIVE, i holländska Amsterdam. Han konstaterade allmänt att Siemens absolut är redo för att tillsammans med Altair-medarbetarna fortsätta utvecklingen av marknadens starkaste simuleringsportfölj och pekade på flera i sammanhanget viktiga grundläggande faktorer:
”Vi är t ex kulturellt väldigt lika, vilket underlättar sammanslagningen,” sa han och tillade att Altair hunnit mycket långt i att utveckla AI relaterat till simuleringsbitarna inom egentligen alla produktutvecklings-domäner. ”Sätter man sedan detta i relation till den större PLM-kontexten med Xcelerator-portföljen, som redan är djupintegrerad med Simcenter-plattformen, framträder en miljö där våra kunder kan dra full nytta av digitaliseringen och koppla samman olika aspekter av sin tekniska process, som krav, simulering, design i MCAD och ECAD, tillverkning, change management, och annat med en digital tråd som ryggrad, och därmed utnyttja sina data och kunskaper med AI. Vi är unikt positionerat för att leverera detta – vi kallar det den omfattande digitala tvillingen.”
Ercolanelli pekade också allmänt på Altairs styrkor inom icke-linjär simulering, typ droptester och explosioner. Men också mer specifikt på t ex SimSolid, en programvara för strukturanalys, som gör det möjligt för ingenjörer att simulera konstruktioner direkt på kompletta CAD-modeller:
”Detta utan att man behöver förenkla geometrin eller skapa ett meshnät, vilket avsevärt minskar den tid och expertis som krävs för simulering, och möjliggör snabbare konstruktions-iterationer. Vi talar om Design-to-Simulation-verktyg inom det traditionella FEA-området,” sa Ercolanelli.
Men vilken är Siemens styrka i förhållande till Ansys? Vad betyder entrén av teknologi som NVIDIAs Blackwell? Hur kommer AI att påverka simulerings- och analyssidan?
Klicka på rubriken för att läsa hela intervjun på PLM&ERP News.

REPORT from REALIZE LIVE in AMSTERDAM. A former AWS man, VASI PHILOMIN, becomes Siemens’ own version of agent 007, James Bond. But it’s not about fighting evil villains; on the contrary, the new signing Vasi Philomin, former AI leader at Amazon (AWS), and his new team, with around 700 patents in their portfolio, will play major roles within Siemens to create intelligent AI Copilots and AI Agents for the company’s customers, both in PLM and smart factories, which will, among other things, take the edge off the complexity of today’s product development.
When Siemens’ PLM event Realize Live came to Europe and Amsterdam this week, this was also the main theme: Mastering the complexity of today’s product development and turning it into a competitive advantage.
“It’s the most challenging task for the world’s engineers today,” said Bob Jones, EVP of Siemens PLM division’s global sales, in Amsterdam. “Explosively growing amounts of electronics, electricity, software, regulations, tough sustainability targets and more have reached avalanche proportions and when sophisticated mechanics are to be integrated with this within the product shell, it is important to walk a tightrope. The right digital tools in this are built on three pillars: The comprehensive digital twin, lifecycle intelligence and adaptive operational concepts.” Of course, AI is of crucial importance in this context, and this is where Vasi Philomin comes into play.
The cast at Siemens in this industrial drama looks super interesting. To continue in the Bond track: Philomin's immediate boss – the equivalent of "M", Bond's superior - is Peter Koerte, Siemens CTO, Chief Technology Officer. While Siemens AG's top manager, Roland Busch, can be seen as the "Minister and Secretary of Foreign Affairs."
So, yesterday, Philomin took on the role of EVP and head of the newly established division for Data & Artificial Intelligence. His resume is impressive: Most recently, he came from Amazon, where he was VP of Generative AI, leading AWS AI product strategy. At Amazon, he played a critical role in building Amazon Bedrock and overseeing the development of foundational models. His expertise spans machine learning, platform architecture, and enterprise-scale AI implementation. He also holds 100 U.S. patents.
“Unparalleled expertise in AI, yes, and his proven leadership in building transformative technologies will be critical to scaling our data and AI capabilities, unlocking new things in our technology stack, and delivering even greater value to our customers,” says Koerte, while Philomin himself notes that the boundaries between the physical and digital worlds are being redrawn by AI.
“That’s right, and the next great frontier for AI is the physical world – powering machines, factories, and infrastructure that sense, reason, and act. Siemens is uniquely positioned to lead this transformation,” he said.
It’s not a bad guess that we’ll hear a lot from Philomin and his group related to PLM. It’s a part of the job to turn complexity into an advantage. Another one is about the Altair acquisition. How so?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.

Högskolan Väst beättar idag i en pressrelease att man sedan hösten 2022, när de nya generativa AI-tjänsterna introducerades, aktivt har diskuterat hur verksamheten bäst kan dra nytta av och förhålla sig till denna teknologi. Nu tar högskolan ett samlat grepp för att vidareutveckla verksamheten, bland annat med en stor kompetensutvecklingsinsats. Generativ AI påverkar sättet att arbeta, både för lärare, forskare och medarbetare inom verksamhetsstödet. Det påverkar också studenter som ska ut i arbetslivet.
För att möta framtidens behov inom AI, har högskolans ledning initierat projektet som går under namnet ”AI för alla”. Projektet startades under våren och kommer att pågå till och med hösten 2026. Det handlar om att skapa en vägledande AI-policy, höja medarbetarnas kompetens inom generativ AI samt planera för framtidens utbildning, forskning och verksamhetsstöd genom, och i förhållande till, AI.
”För mig handlar AI inte om teknik i första hand, utan om nyfikenhet, lärande och ändrade arbetssätt. Vi behöver alla börja utforska hur AI kan bli en del av vår vardag, för vår egen utveckling, för studenternas framtid och för att vi som lärosäte ska ligga i framkant,” säger projektledare och IKT-pedagog Maria Nilsson.
Varför genomförs AI för alla just nu? Universitetskanslersämbetet, UKÄ:s rapport ”Artificiell intelligens och högskolans utbildningsutbud” från 2024, har i mångt och mycket legat till grund för högskolans projektidé AI för alla. Rapporten pekar på att utbildningsutbudet måste anpassas för att möta nya behov inom teknik, samhälle, etik och juridik. I rapporten framgår vikten av kompetensutveckling för lärare, AI som pedagogiskt verktyg, etiska riktlinjer och policy samt tvärvetenskapligt samarbete.
Alla anställda på högskolan kommer att kompetensutveckla sig genom självstudiekurser och workshops motsvarande ungefär fyra eftermiddagar, konstaterar Nilsson, och tillägger: ”Syftet är att skapa en digital trygghet, vilket främst handlar om att förstå hur AI fungerar och kan användas på ett klokt och hållbart sätt, såväl ur ett etiskt som juridiskt perspektiv för oss som myndighetsutövare. På det sättet blir det också lättare att möta upp den allt snabbare utvecklingen av olika specialverktyg och tjänster med AI-stöd.”
Men vad händer mer inom projektet? Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Hur kan vi tillverka metallkomponenter med högre kvalitet och på ett mer hållbart sätt?
Isabelle Choquet, ny professor i mekanik vid Högskolan Väst, använder CAE-verktyg för att för att forska, förstå och förbättra sammansmältning av metaller – en av tillverkningsindustrins hetaste och mest svårobserverade processer. Hur går forskningen till? ”Jag arbetar med tillverkningsprocesser som innebär att man smälter metall – som svetsning och 3D-printing i metall, eller additiv tillverkning som vi säger. Mitt fokus ligger på att modellera de här processerna med hjälp av fysikbaserade simuleringar. De faktiska processerna är extremt intensiva och involverar värmekällor som lasrar eller ljusbågar som kan nå över 20 000°C. Det är en tuff miljö med mycket strålning, och det är väldigt svårt att göra riktiga observationer. Vi kan helt enkelt inte se vad som händer. Där kommer datorbaserad modellering in. Vi använder ekvationer för att simulera processen, hur värme och material rör sig när det smälter och stelnar,” förklarar Choquet.
Klart är att forskning kring svetsning eller metallbaserad 3D-printing är en komplex vetenskap – men professor Isabelle Choquet är där och bryter ny mark, driven av sin passion för fysik, och framför allt, sin nyfikenhet. Vilka är utmaningarna?
”Jag vill förstå varför saker fungerar – eller varför de inte gör det. Och det handlar inte bara om metaller, svetsning eller mekanik – det handlar om hur saker fungerar på en djupare nivå. Det är klart att det finns många utmaningar, men det är också det som gör det så intressant. En utmaning är den vida skalan av nivåer vi arbetar på – från atomnivå upp till hela motorkomponenter. En annan är att vi hanterar flera fysikaliska fenomen samtidigt: vätskeflöden, höga temperaturer, värmeöverföring, elektromagnetism och fasövergångar. Dessutom är det alltid en utmaning att validera våra modeller – vi måste designa smarta experiment för att testa om simuleringarna verkligen återspeglar verkligheten,” säger hon.
Vilken nytta kan kan industrin ha av hennes forskning?
”Jag tror att vår forskning är mycket värdefull för industrin. Genom att förstå de komplexa processerna bättre kan vi hjälpa företag att producera komponenter av högre kvalitet med färre defekter. Det kan betyda flera saker, som mindre avfall, man sparar både material och energi, samtidigt som man får bättre kontroll under tillverkningen. En mer hållbar tillverkningsprocess är ju en stor fördel – inte bara för industrin, utan även för hela samhället. Det handlar om att spara resurser.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

"ANSYS solutions help sharpen Volvo Cars' CFD and can give BMW a new procedural boost via SIEMENS physics-based digital twins." In these times of AI breakthrough, there is often talk of game-changing technologies. Exactly what can be characterized in this way is debatable, but it is clear that few have had such an impact on the product development field in general and simulation and analysis in particular as the technologies that NVIDIA has developed. A striking feature of this is how many of the traditionally large players in the field have adopted and integrated NVIDIA's solutions. As well as how quickly the breakthrough has come.
NVIDIA Blackwell is a prime example. It was just over a year ago, at NVIDIA's 2024 GTC AI event, that the company presented the already much-talked about and much-anticipated Blackwell platform. Today, CAE developers such as Ansys/Synopsys, Siemens/Altair, Cadence, Hexagon, COMSOL, and others have embraced the technology. Key points in this are the included state-of-the-art graphics processing unit (GPU), the GB200 NVL72 rack-scale system, and a suite of enterprise AI tools. The GPU unit itself has often been called "the world's most powerful chip", but regardless no one needs to doubt that its introduction is to be considered a significant milestone in AI hardware. The potential is also enormous in terms of how this NVIDIA technology can sharpen the way data centers, cloud services, and AI research can be conducted. Above all, in the context of the superior speed, scalability, and energy efficiency the technology is extremely valuable for simulation-heavy and computationally demanding industry segments such as AUTOMOTIVE, Aerospace & Defense, Energy, Life Sciences and others.
Here are some automotive-related voices:
"The close collaboration between Ansys and NVIDIA accelerates innovation at an unprecedented pace. By leveraging the computational power of NVIDIA Blackwell GPUs, we are empowering Ansys engineers at Volvo Cars to tackle the most complex computational fluid dynamics challenges with exceptional speed and more accumulative vehicle studies," said Ajei Gopal, CEO of commercial leader Ansys.
This while Siemens’ – now commercial market leader after the purchase of Altair – CEO, Roland Busch, points out how the Blackwell architecture can help vehicle developer BMW to new levels: “The combination of NVIDIA’s groundbreaking Blackwell architecture with Siemens’ physics-based digital twins will enable engineers to drastically reduce development times and costs by using photorealistic, interactive digital twins. This collaboration will enable us to help customers like BMW innovate faster, optimize design processes and achieve remarkable levels of process efficiency,” says Busch. But as noted above, the aerospace industry also uses solutions equipped with Blackwell solutions. For example, at the manufacturer of the world’s fastest aircraft, the Boom Supersonic uses Rescale’s newly launched CAE Hub with Blackwell-accelerated CFD solvers. How so and what does the Blackwell eco system look like?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.

”Hjälper ANSYS-lösningar att vässa Volvo Cars’ CFD och kan ge BMW en ny processuell skjuts via SIEMENS fysikbaserade digitala tvillingar.” I dessa AI-genombrottets tider talas det inte sällan om spelförändrande teknologier. Exakt vad som kan karaktäriseras på detta sätt kan diskuteras, men klart är att få har fått ett sånt genomslag på produktutvecklingsområdet i allmänhet och simulering och analys i synnerhet som de teknologier som NVIDA utvecklat. Ett slående drag i detta är hur många av de traditionellt stora spelarna på området tagit till sig och integrerat NVIDIAs lösningar. Liksom hur snabbt genombrottet kommit.
NVIDIA Blackwell är ett ypperligt exempel. Det var bara ett drygt år sedan, på NVIDIAs 2024 GTC AI-event, som företaget presenterade den redan då mycket omtalade och av många efterlängtade Blackwell-plattformen. Idag har CAE-utvecklare som Ansys/Synopsys, Siemens/Altair, Cadence, Hexagon, COMSOL, m fl tagit till sig teknologin. Tunga poänger i detta är den inkluderade toppmoderna grafikprocessorenheten (GPU), GB200 NVL72 rack-skala-system, och en svit av företags AI-verktyg. Just GPU-enheten har ofta kallats för, "världens mest kraftfulla chip", men oavsett detta behöver ingen tveka över att dess introduktion är att betrakta som en betydande milstolpe inom AI-hårdvara. Potentialen är också enorm ifråga om hur denna NVIDIA-teknik kan vässa hur datacenter, molntjänster och AI-forskning kan bedrivas. Framför allt tänker man i kontexten på den överlägsna hastigheten, skalbarheten och energieffektiviteten. Allt extremt värdefullt för simuleringstunga och beräkningskrävande industrisegment som AUTOMOTIVE, Aerospace & Defense, Energy, Biovetenskap och andra.
Här är några automotive-relaterade röster omkring värdet av att integrera NMVIDIA-teknologin:
"Det nära samarbetet mellan Ansys och NVIDIA accelererar innovation i en aldrig tidigare skådad takt. Genom att utnyttja beräkningsprestandan hos NVIDIA Blackwell GPUer ger vi Ansys-ingenjörer på Volvo Cars möjlighet att ta itu med de mest komplexa utmaningarna inom beräkning av vätskedynamik med exceptionell hastighet och mer ackumulerande fordonsstudier," säger Ajei Gopal, koncernchef för kommersiella ledaren Ansys.
Detta medan Siemens’–numera kommersiell marknadstvåa efter köpet av Altair–koncernchef, Roland Busch, pekar på hur Blackwell-arkitekturen kan hjälpa fordonsutvecklaren BMW till nya nivåer:
"Kombinationen av NVIDIAs banbrytande Blackwell-arkitektur med Siemens fysikbaserade digitala tvillingar kommer att göra det möjligt för ingenjörer att drastiskt minska utvecklingstider och kostnader genom att använda fotorealistiska, interaktiva digitala tvillingar. Detta samarbete kommer att göra det möjligt för oss att hjälpa kunder som BMW att förnya sig snabbare, optimera designprocesser och uppnå anmärkningsvärda processuella effektivitetsnivåer," säger Busch.
Men som noterats ovan, även inom flygindustrin använder man lösningar med Blackwell-kopplingar. Exempelvis hos tillverkaren av världens snabbaste flygplan, Boom Supersonic. Hur då och hur ser Blackwell-ekosystemet ut?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Life Sciences/Novo Nordisk and Pfizer are already using Altair tools to sharpen product development. Speaking of Siemens' announced purchase of Dotmatics for $5.1 billion—a specialist in R&D software for the pharmaceutical industry among other things—it is interesting to note that this not only plays well with what the German PLM giant already has in the Life Sciences area. Equally interesting is that the other major acquisition, the now completely cleared the purchase of AI, HPC and Simulation & Analysis company Altair, is of significance in this context. In what way?
Siemens CEO, Roland Busch, pointed out at the time of the purchase that, "Siemens is now creating a world-leading AI-driven PLM software portfolio, as part of Siemens Xcelerator. AI has emerged as a transformative force in various industries, and applications in Life Sciences are becoming increasingly important."
The emphasis he placed on the AI side is interesting; as are the connections to the simulation and analysis domain, where Altair, both in general for AI and specifically for pharmaceuticals, is bringing solutions into the Siemens nest. GENERALLY, because Altair is a pioneer in unleashing the power of AI across the entire product lifecycle, which hones AI-driven simulation technology. By seamlessly embedding AI into design and simulation tools, Altair accelerates exploration and innovation. SPECIFICALLY, because Altair has already developed pharmaceutical-related solutions.
Not least important in the AI context is the role played by Altair's RapidMiner suite, a platform for data analytics and AI. When the latest version was released at the turn of 2024-25, the person who will now head Siemens' new simulation organization, Sam Mahalingam (pictured, former CTO at Altair), said: "By enabling users to build autonomous AI agents that seamlessly integrate graph-based intelligence, machine learning, simulations and business rules, we are now taking the next step with our AI agent framework." The agents he talks about are systems that use AI to achieve goals and perform tasks on behalf of users. They demonstrate reasoning, planning and memory and have a level of autonomy to make decisions, learn and adapt. This is one side of the Altair coin.
The other side is Altair's EDEM software - powered by the Discrete Element Method (DEM) - which simulates and analyzes the behavior of granular materials such as powders, tablets and pellets. The tool is used to model common pharmaceutical manufacturing processes such as mixing, blending, granulation and tablet coating. The technology can provide important insights that lead to optimized processes and innovation in product design. Notable among users of Altair's EDEM solutions are well-known companies such as Pfizer, Novo Nordisk, Vertex and Eli Lilly.
Another interesting aspect of pharmaceutical product realization is the use of digital twins, both for simulation and analysis of the products being developed and for the facilities that manufacture the drugs. How then?
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.

Life Sciences/Novo Nordisk och Pfizer använder redan Altair-verktyg för att vässa produktframtagningen. Apropå Siemens annonserade köp av Dotmatics för $5.1 billion i förra veckan–bl a en specialist på R&D-mjukvara för läkemedelsindustrin–är det intressant att notera att detta inte bara spelar ihop väl med vad den tyska PLM-giganten redan har själva på Life Sciences-området. Lika intressant är att det andra stora förvärvet, där Siemens nu fått helt klart med köpet av AI-, HPC- och Simulerings- & Analys-företaget Altair, är av betydelse i sammanhanget. På vilket sätt då?
Siemens koncernchef, Roland Busch, påpekade vid köpet att man, ”nu skapar en världsledande AI-driven PLM-programvaruportfölj, som en del av Siemens Xcelerator. AI har i högsta grad dykt upp som en transformativ kraft inom olika branscher, och tillämpning inom Life Sciences blir allt viktigare."
Just emfasen han lade på AI-sidan är intressant, liksom kopplingarna som finns till simulerings och analys-domänen, där Altair både allmänt för AI och specifikt farmaceutiskt tar med sig lösningar in i Siemens-boet. Allmänt för att Altair är en banbrytare när det gäller att släppa lös kraften i AI över hela produktens livscykel, vilket vässar AI-driven simuleringsteknik. Genom att sömlöst bädda in AI i design- och simuleringsverktyg påskyndar Altair utforskning och innovation. Specifikt för att Altair redan tagit fram farmaceutiskt relaterade lösningar.
Inte minst viktig i AI-sammanhanget är den roll som spelas av Altairs RapidMiner-svit, en plattform för dataanalys och AI. När man vid årsskiftet 2024-25 släppte den senaste versionen sa den som nu kommer att basa för Siemens nya simuleringsorganisation, Sam Mahalingham (tidigare CTO på Altair): "Genom att göra det möjligt för användare att bygga autonoma AI-agenter som sömlöst integrerar grafbaserad intelligens, maskininlärning, simuleringar och affärsregler tar vi nu nästa steg med vårt AI-agentramverk.” AI-agenter är system som använder AI för att uppnå mål och utföra uppgifter på uppdrag av användare. De visar resonemang, planering och minne och har en nivå av autonomi att fatta beslut, lära sig och anpassa sig. Detta är ena sidan av myntet.
Den andra sidan handlar om Altairs EDEM-programvara - driven av Discrete Element Method (DEM) – som simulerar och analyserar beteendet hos granulära material som pulver, tabletter och kapslar. Verktyget används för att modellera vanliga farmaceutiska tillverkningsprocesser som blandning, mixning, granulering och tablettbeläggning. Tekniken kan ge viktiga insikter som leder till optimerade processer och innovation inom produktdesign. Värt att notera bland användare av Altairs EDEM-lösningar är kända bolag som Pfizer, Novo Nordisk, Vertex och Eli Lilly.
En annan intressant aspekt på farmaceutisk produktutveckling är användningen av digitala tvillingar, både för simulering och analys av de produkter som utvecklas och för de anläggningar som tillverkar läkemedlen. Hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

“MAKING COMPETITION much TOUGHER for Dassault and Aras in Life Sciences.” For the second time in six months, Siemens announced this week a new giant acquisition with strong connections to PLM: The company is buying the American developer of R&D software in medicine, chemistry, bio sciences and materials technology, Dotmatics, for $5.1 billion. The acquisition signals a major investment in expanding Siemens' already strong position in the PLM area and related R&D in a number of heavy industrial segments such as automotive, aerospace and defense, electronics, and the like, towards the commercially gigantic Life Sciences area.
The investments over the past six months indicate a market offensive of major proportions: This purchase alone and the investment in Altair (AI, HPC and Simulation & Analysis) has cost $15.7 billion.
In the press material about the Dotmatics acquisition, Siemens CEO Roland Busch stated that Life Sciences offers an attractive complementary opportunity in the software market and pointed out that it expands Siemens' total addressable market for industrial software by $11 billion. This potential has already been exploited by Siemens' toughest competitor in the PLM arena, Dassault Systemes in particular, but also by Aras PLM, however Roland Busch, PLM chief Tony Hemmelgarn and the coworkers in the PLM division are seriously going after the great commercial opportunities that lie within the sector.
"The acquisition strengthens our strategic position in Life Sciences and creates a world-leading AI-driven PLM software portfolio, this as part of Siemens Xcelerator. AI has emerged as a transformative force in various industries, and its application in Life Sciences is becoming increasingly important," says Busch.
And of course, the R&D area and what AI can do in terms of medicine and life sciences is very attractive, but it is perhaps just as interesting that the pharmaceutical manufacturing linked to R&D work is currently actually considered by analysts to be a bit neglected compared to what has happened in, for example, automotive, electronics and similar segments where Siemens, Altair included, is one of the market dominants in terms of PLM, AI and automation. The players in pharmaceutical development – those who have succeeded – have earned so much money that they have often become stuck in a kind of mild passivity when it comes to investments in efficient manufacturing. They have continued to work in their more transaction-based and expensive ERP environments; the big money has come in anyway, without having to think about what has been considered marginal parts, such as sharpening the production equipment. But pharmaceutical development is incredibly complex, with many phases that often drag on for decades before you have an approved preparation. But then the whole thing has to be scaled up, in many cases globally. In this sequence, there is a great commercial potential for players who are sitting on cutting-edge technology and holistically connected software portfolios, such as Xcelerator. How so? A recent survey conducted by AMR Research showed that 31% of manufacturers in the life sciences industry are already using PLM software to accelerate innovation and to design products. Even more promising from Siemens' point of view, however, is that 55% are now evaluating PLM software.
Click on the link to read more on PLM&ERP News.