Automation

Taming Manufacturing Complexity: How Northern Timber Giant SCA Wood Achieved Seamless Group-Wide OEE

With Dutch private equity firm Main Capital as new majority owner, Swedish Gothenburg-based Good Solutions is set to conquer the European OEE market.
In the pursuit of manufacturing excellence, Overall Equipment Effectiveness (OEE) systems have become a cornerstone for driving both operational throughput and bottom-line profitability. In the industrial sector, these two metrics are inextricably linked: every reduction in downtime, every uptick in machine speed, and every marginal gain in quality serves as a direct lever for financial performance.
As we move through 2026, the hallmark of a cutting-edge OEE solution is no longer just data collection—it’s intelligence. Today’s industry leaders demand AI-driven analytics capable of automatically identifying root causes for stoppages, IoT-enabled deployments that can be scaled across facilities in mere days, and mobile-first interfaces that deliver real-time alerts directly to an operator’s tablet or smartphone.
Without efficient processes—indicated by low OEE—profitability suffers due to waste. Conversely, without focusing on profitability via OEE, a company risks being "efficient" at the wrong things. While 60% OEE is typical for many–a 85% rating is considered world-class–highlighting massive, untapped potential for both enhanced efficiency and improved profitability.
These factors have served as key guiding principles in today’s case study on PLM&ERP News, highlighting how European industry leader SCA Wood has upgraded the OEE systems across several of its facilities, including those in Bollsta, Tunadal, Munksund, Gällö, and Stugun. As a central player in the timber industry with a turnover exceeding SEK 5 billion ($540 million), the company specializes in wood processing, operating sawmills and producing materials such as exterior cladding and other construction products.
A transition of this magnitude is no simple step, and such scale inherently brings a certain level of complexity. However, with a Good Solutions platform now in place, the company has a solution that drives production monitoring, loss analysis, and improvement work across sawmills, trimming plants, planing mills, and paint shops.
The supplier, Good Solutions, and its web-based platform stand as formidable player in both the Swedish and European markets. Notably, the Gothenburg-based company reached a major milestone in March 2026, when Dutch firm Main Capital Partners stepped in as a new majority owner. This strategic investment is designed to fuel Good Solutions’ growth trajectory, with a clear focus on expanding its footprint beyond the Nordics into the international arena. While global heavyweights in PLM and factory automation—such as SIEMENS, with its robust Opcenter suite, and Dassault Systèmes, with DELMIA—offer highly effective alternatives, SCA ultimately chose to partner with Good Solutions.
"It has been a complex rollout across multiple sites, involving demanding technical requirements and the need to meet central IT standards. Good Solutions worked closely with us, which made a successful system replacement possible," says Bengt-Olof Westin, IT Application at SCA Wood. He adds, "An excellent dialogue with their delivery consultants made it easy for our operators to adopt the new system."
Click the headline to read the full case story on PLM&ERP News.

Klockrent byte av OEE-system på fem anläggningar samtidigt: Så tämjde SCA Woods komplexiteten

Med nederländska Main Capital som ny huvudägare ska svenska Good Solutions vinna Europas OEE-marknad.
En viktig väg mot effektivare tillverkning och ökad lönsamhet inom industrin handlar om OEE-system (Overall Equipment Effectiveness/TAK). Dessa är viktiga för såväl effektiv produktion som för lönsamhet, eftersom de allmänt är direkt sammankopplade i tillverkande industri. Effektivitet, mätt i färre stopp, högre hastighet, och vässad kvalitet, är kort sagt en operativ väg mot ökad lönsamhet. Kännetecknande för toppmoderna OEE-system 2026 är bl a AI-driven analys med automatisk identifiering av orsaker till stopp, snabb implementering med IoT-lösningar som kan kopplas in på dagar, och mobilanpassning med realtidsnotiser direkt till operatörens surfplatta eller mobil.
Utan effektiva processer (låg OEE) blir lönsamheten lidande på grund av slöseri, och utan fokus på lönsamhet (via OEE) kan man vara "effektiv" i fel saker. En tumregel är att 85 % OEE anses vara i världsklass, medan 60 % är typiskt för många företag, vilket visar på stor potential för både ökad effektivitet och lönsamhet.
De här faktorerna har varit viktiga ledstjärnor i dagens casestudy på PLM&ERP News, där svenska SCA Wood nu bytt OEE-system på flera anläggningar, de i Bollsta, Tunadal, Munksund, Gällö och Stugun. Bolaget är en central spelare inom trävarubranschen med en omsättning på över 5 miljarder kronor. Specifikt fokuserar man på träförädling, med sågverk och produktion av exempelvis ytterpanel och andra byggmaterial.
Ett byte av den här magnituden är inget enkelt steg. Med storleken kommer förstås en viss komplexitet. Men idag har man en plattform från Good Solutions på plats, en lösning som stödjer produktionsuppföljning, förlustanalys och förbättringsarbete inom sågverk, justerverk, hyvleri och måleri.
Leverantören, Good Solutions och deras lösning med samma namn, är en stark svensk och även europeisk aktör. Notabelt är att holländska Main Capital Partners gick in som ny majoritetsägare i det göteborgsbaserade bolaget nu i mars 2026. Investeringen syftar till att stödja Good Solutions tillväxtresa, med fokus på internationell expansion (utöver Norden). Klart är att även centrala storspelare inom PLM och fabriksautomation, som Siemens, har flera effektiva lösningar (t ex i Opcenter-sviten). Dassault Systemes (DELMIA) är ett annat exempel. Men på SCA blev det alltså Good Solutions.
”Det har varit en komplex utrullning över flera anläggningar, med tekniska krav och behov av att uppfylla centrala IT-krav. Good Solutions har arbetat nära oss, vilket möjliggjorde ett framgångsrikt systembyte” säger Bengt-Olof Westin, IT Application på SCA Wood, och tillägger att, ”en mycket bra dialog med deras leveranskonsulter, gjorde det enkelt för våra operatörer att ta till sig det nya systemet."
Klicka på rubriken för att läsa hela caset på PLM&ERP News.

Drivetrain Analyzer Onsite och andra lösningar som ger Siemens ledningen i det industriella AI-racet

Siemens-chefen, ROLAND BUSCH, har bråda dagar. Det är inte svårt att förstå varför – på PLM-sidan, kopplat till AI, och smart tillverkning, är det ingen utvecklare som har ett högre tempo eller en vassare paketerad och mer integrerad helhetslösning för produktframtagning än vad den globala PLM- och fabriksautomations-ledaren har i sin Xcelerator-portfölj.
Det handlar om flera broar till genombrott för industriell AI med siktet inställt på att skapa ett sammanhängande system, Industrial AI Operating System. Busch brukar beskriva saken som, ”en satsning syftar till att flytta AI från att vara en isolerad funktion till att bli en drivande kraft genom hela värdekedjan.”
Förra veckans lansering av Drivetrain Analyzer Onsite (DTA Onsite) är ett bra exempel. Det handlar om en funktion där toppmodern AI-teknologi kan göra mycket intressanta avtryck. DTA, finns i och för sig redan som moln-lösning, men i den nu aktuella lanseringen är det istället en ny on-premise analyslösning. En tung poäng är att man med denna mjukvara använder lokal AI för att upptäcka mönster och anomalier i drivsystem utan att data behöver lämna användarens infrastruktur.
Sammanfattningsvis överbryggar mjukvaran klyftan mellan isolerade maskiner och molnbaserade plattformar och bearbetar drivdata helt inom användarens egen infrastruktur, inklusive integrerade industriella AI-funktioner.
Drivdata är den tekniska term som används inom industriell automation för data som rör olika slags motordrifter. Den täcker parametrar som vridmoment, hastighet, position, ström och temperatur, vilka är avgörande för att övervaka och styra maskiner. Drivparametrar används specifikt när man hänvisar till inställningar inom drivenheten (t ex Sercos-parametrar). Drivdata täcker parametrar som vridmoment, hastighet, position, ström, vibrationer och temperatur, vilka är avgörande för att övervaka och styra maskiner. Men varför är analys av dessa data så viktigt inom industriell produktion?
Kort sagt för att de är avgörande inom industriell produktion och att mjukvarans finess är att den omvandlar rå drivdata till handlingsbara insikter. Detta möjliggör högre effektivitet, färre driftsstopp och förbättrad produktkvalitet. Genom att utnyttja industriella IoT (IIoT)-sensorer och AI-driven analys kan tillverkare gå över från reaktivt underhåll till prediktiva strategier, optimera maskinens livslängd och minska den totala energiförbrukningen.
Men även om DTA Onsite är en vass AI-lösning, så är det bara en detalj i en bredare och djupintegrerad kedja digitala verktyg för hela produktframtagnings-processen; en kedja där Siemens Digital Industries, inklusive PLM-divisionen (”Software”), i dagsläget är den globala industriella marknadsledaren – vilka är skälen?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Digital Muscle Power: ABB and TCS Pivot to AI-Driven Innovation in Strategic Scale-Up

ABB CEO Morten Wierod: “Our partnership with TCS is instrumental in building the intelligent systems of tomorrow.”
For nearly two decades, the Swedish-Swiss engineering titan ABB and the global Indian consultancy powerhouse TCS have cultivated a synergy primarily centered on ERP implementations and data center consolidation. While this collaboration has been a cornerstone of ABB’s digital transformation across electrification and automation, it has simultaneously afforded TCS profound domain expertise and a cornerstone relationship within the industrial sector.
Building on this fertile ground, the two giants recently announced a significant deepening of their ties. In a newly signed Memorandum of Understanding, the scope of their alliance has expanded dramatically. The focus now shifts toward a comprehensive evolution of IT infrastructure and applications, pioneering industrial AI initiatives, and the deployment of emerging technologies.
ABB’s Chief Executive, Morten Wierod (pictured left), noted that the move reflects a shared commitment to driving innovation, operational resilience, and sustainable growth through a sophisticated, long-term partnership strategy.
"Our partnership with TCS empowers ABB to construct smarter systems, enhancing our agility and enabling the global scale-up of our innovations," says Morten Wierod, CEO of ABB. "As India remains a pivotal growth market, this renewed partnership positions ABB as a cornerstone partner in TCS’s ambitious data center expansion plans."
As part of the Memorandum of Understanding (MoU), the alliance unites ABB’s leadership in electrification and automation with TCS’s global technology and delivery capabilities across several key pillars:
• IT Infrastructure and Application Transformation: Focused on fostering an agile, secure, resilient, and cost-optimized IT foundation that mirrors ABB's operating model, with a core emphasis on operational efficiency and continuous improvement.
• AI and Factory Modernization: Deepening collaboration on industrial AI, digital twins, vision-based inspection, and the convergence of Operational Technology (OT) and IT.
• AI Infrastructure Development: Exploring new business opportunities in electrification, automation, and software, driven by TCS’s strategic investment in AI infrastructure in India.
It is clear that TCS's AI expertise plays a pivotal role as the collaboration matures—but how? Read more below about how TCS CEO K. Krithivasan (right) views the alliance and what he defines as "a new model of industrial innovation."

ABB och TCS växlar upp: AI-driven digitalisering med innovativ ”muskelkraft”

ABBs CEO Morten Wierod: ”Partnerskapet med TCS hjälper ABB att bygga smartare system.”
Under 18 år har svensk-schweiziska verkstadsjätten ABB och globala indiska konsulten TCS samarbetat huvudsakligen kring ERP implementationer och konsolidering av datacenter. Detta har å ena sidan bidragit till att driva ABB's digitala transformation inom elektrifiering och automation framåt, medan samarbetet å andra sidan givit TCS en långtgående domän-expertis inom dessa områden, tillsammans med en långsiktig och värdefull kundrelation med ABB. Samarbetet har alltså varit fruktbart och under veckan meddelade bolagen att man inte bara förlängt det utan också fördjupat innehållet.
I den nysignerade avsiktsförklaringen kring förlängningen är ansatsen bred: man ska ”stärka företagens strategiska samarbete inom IT-infrastruktur och applikationer, digitala och industriella AI-initiativ, datacenter och annan framväxande teknik.”
ABB-basen, CEO Morten Wierod, konstaterar att detta reflekterar parternas gemensamma avsikt att driva innovation, operativ motståndskraft och hållbar tillväxt genom en långsiktig partnerskapsstrategi.
”Partnerskapet med TCS hjälper ABB att bygga smartare system, vi kan anpassa oss snabbare och skala upp våra innovationer globalt. Samtidigt förblir Indien en viktig tillväxtmarknad för oss och det förnyade partnerskapet kommer att positionera ABB som en av nyckelpartnerna för TCS ambitiösa expansionsplaner för datacenter,” säger Wierod.
Som en del av avsiktsförklaringen kommer parterna att kombinera ABBs ledarskap inom elektrifiering och automation med TCS globala teknik- och leveransförmåga inom följande nyckelområden:
• Transformation av IT-infrastruktur och applikationer: Poängen är att ”främja en agil, säker, motståndskraftig och kostnadsoptimerad IT-grund i linje med ABBs verksamhetsmodell.” Fokus kommer att ligga på operativ effektivitet och kontinuerlig förbättring.
• AI och fabriksmodernisering: Samarbete mer allmänt kring industriell AI, digitala tvillingar, synbaserad inspektion och konvergens mellan OT (”operativ produktionsteknologi”) och IT.
• Utveckling av AI-infrastruktur: Parterna ska även utforska nya affärsmöjligheter inom elektrifiering, automation och mjukvara som skapas genom TCS planerade satsning på AI-infrastruktur i Indien.

Klart är att TCS kompetens inom AI spelar en framträdande roll när samarbetet nu fördjupas – hur då? Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News om hur TCS’ koncernchef, CEO K. Krithivasan, ser på saken och vad han menar med, ”en ny modell av industriell innovation.”

Siemens nya Fuse EDA AI Agent tar kommandot över hela elektronikdesign-stacken

Amit GUPTA, VP Siemens EDA: ”Med Fuse EDA AI Agent och NVIDIAs agent AI-teknik lägger vi grunden för agenter som kan planera, agera och anpassa över hela designarbetsflödena."”
Siemens Digital Industries Software ångar på i full fart på elektronik-designsidan med en intressant betoning på att etablera agentisk AI som viktiga designverktyg för att vässa speed och kvalitet i utvecklingsarbetet av elektronik. Det är inte bara verifikationssidan med Questa One-plattformen som fått inbäddad agentisk AI – som PLM&ERP News rapporterade förra veckan – nu lanserar bolaget samma sak för design- och simulerings-portföljen Fuse EDA, där Fuse Eda AI Agent blir den nyaste delen i Siemens EDA-portfölj.
Siemens Fuse EDA är en avancerad, AI-driven plattform för elektronisk designautomation (EDA) som används för att designa, simulera och verifiera halvledare (chips) och kretskort (PCB). Till saken hör att den nya agenten också är en central komponent i partnerskapet med NVIDIA.
Agenten använder NVIDIA Agent Toolkit, Nemotron-modeller och NVIDIAs AI-infrastruktur för att möjliggöra avancerad resonemangsförmåga och verktygsanrop. Dessutom utnyttjar NVIDIA själva Siemens Fuse-lösningar i sin egen chiputveckling.
Samtidigt är agenten en lösning som får Siemens att stå ut i konkurrensen. Tidigare AI-verktyg har ofta fungerat som isolerade "copiloter" för enskilda uppgifter. Med nya Fuse EDA AI Agent markeras ett skifte mot agentisk AI, d v s en lösning för framtiden reda idag, där autonoma agenter kan planera, koordinera och utföra hela arbetsflöden över flera verktyg – från tidig designkonceptualisering till slutgiltig tillverkningssignering.
"Det stämmer,” säger Kari Briski, senior VP för generativ AI på NVIDIA. ”Tillsammans med Siemens kartlägger vi nästa era av agent AI, där långvariga agenter under säkra former kan använda ingenjörsverktyg och koordinera komplexa uppgifter. Genom att kombinera Siemens Fuse EDA AI Agent med NVIDIAs agent AI-teknik lägger vi grunden för agenter som kan planera, agera och anpassa över designarbetsflöden."
Intressant i sammanhanget är också att agenten bygger vidare på det befintliga Fuse EDA AI-systemet, som introducerade generativ AI och en avancerad RAG-ramverk (Retrieval-Augmented Generation) för att ge ingenjörer tillgång till domänspecifik kunskap via naturligt språk, som lanserades.
Satsningen har också allmänt affärsmässigt mycket goda grunder i skenet av att drygt 30 % av Siemens PLM-intäkter - som enligt PLM&ERP News beräkningar landade på drygt 7,5 miljarder dollar FY 2025 - kommer från EDA-lösningarna. Med den nu lanserade AI-satsningen vässas Siemens EDA-verktyg ytterligare.
Så, vad är den tunga poängen med Fuse EDA AI Agent? Amit Gupta, Chief AI Strategy Officer, senior VP och GM för Siemens EDA, konstaterar att det finns flera goda skäl, men att den autonomt kan orkestrera arbetsflöden med flera agenter över Siemens kompletta EDA-portfölj, från designkoncept till tillverkningsgod-kännande, inte bara står ut utan ökar också den tekniska effektiviteten, tiden till marknad och designkvaliteten.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Siemens New Fuse EDA AI Agent Takes Command of the Entire Electronics Design Stack

Amit GUPTA, VP and GM of Siemens EDA: ”This enterprise-scale AI deployment positions the industry to maintain a competitive advantage in an increasingly complex semiconductor and PCB system landscape."
Siemens Digital Industries Software has launched the Fuse EDA AI Agent, strengthening its electronics design portfolio with agentic AI to drive development speed and quality. This release extends autonomous capabilities across the design and simulation suite, following the recent integration of AI into the Questa One platform.
Siemens Fuse EDA is an advanced, AI-driven platform for electronic design automation (EDA) that enables comprehensive design, simulation, and verification of semiconductors and PCBs. A cornerstone of the partnership with NVIDIA, this agent leverages NVIDIA’s AI infrastructure to transition from isolated, task-specific "copilots" to autonomous, agentic AI capable of managing complex workflows from conceptualization to final sign-off.
"That is correct," says Kari Briski, Senior VP of Generative AI at NVIDIA, regarding the partnership with Siemens to advance agentic AI for engineering. ”The collaboration integrates Siemens Fuse EDA AI Agent with NVIDIA technology to enable persistent agents to securely manage complex, adaptive design workflows.”
The new agent advances the existing Fuse EDA AI system, leveraging generative AI and Retrieval-Augmented Generation (RAG) to provide engineers with natural language access to domain-specific knowledge. This strategic initiative is supported by strong business fundamentals, as EDA solutions account for over 30% of Siemens' estimated $7.5 billion in PLM revenue for FY2025, further sharpening their toolchain.
So, what is the core value proposition of the Fuse EDA AI Agent? Amit Gupta—Chief AI Strategy Officer, Senior VP, and GM of Siemens EDA—identifies several compelling drivers, highlighting the agent's ability to autonomously orchestrate multi-agent workflows across Siemens’ entire Electronic Design Automation (EDA) portfolio. By spanning the spectrum from initial design concept to final manufacturing sign-off, the platform enhances engineering efficiency and design quality while significantly accelerating time-to-market. “We are delivering intelligent automation across the full EDA lifecycle,” Gupta concludes. “This empowers our customers to dramatically compress design cycles while maintaining the highest standards of quality.”
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.

Jakten på smartare fabriker: Capgemini vässar sin PLM-satsning med köpet av Piterion

Veckans stora affärsnyhet på PLM-området är globala konsulten Capgeminis köp av tyska Piterion, en ledande, oberoende specialist inom PLM och operativ tillverkningshantering på MOM-området.
Klart är att köpet representerar en förstärkning av Capgeminis PLM-relaterade verksamhet, både finansiellt och tekniskt. Capgemini avslöjar inte i sina redovisningar de utbrutna siffrorna för de PLM-relaterade intäkterna, men sett till hela bolagets intäkter på runt 22,5 miljarder euro 2025 torde det handla om en liten del. Analytikern CIMdata räknade i sin 2025-rapport med att bolaget på cPDm-området (collaborative Product Definition management) drog in runt 400 miljoner dollar på PLM-tjänstesidan, vilket gav en åttonde placering avseende 2024 på topplistan över tjänsteproducenter. Denna lista toppades av Accenture (ca 2,2 miljarder dollar), med TCS (knappt 1 miljard dollar) på silverplats och IBM (runt 750 miljoner dollar) på bronsplats.
Capgeminis styrkor inom Product Lifecycle Management (PLM) ligger i deras kapacitet för digital transformation end-to-end, djupgående branschspecifik expertis inom tillverkning för framför allt fordons- och flygindustrin), och ett starkt, strategiskt partnerekosystem med de tre stora PLM-programvaruleverantörerna: Siemens Digital Industries (Teamcenter, Polarion), Dassault Systèmes (3DEXPERIENCE) och PTC (Windchill).
Capgemini, som erkänts som en "Winner's Circle"-deltagare av HfS Research, betonar "Digital kontinuitet", som kopplar samman produktdesign, tillverkning och service. Just i detta spår ligger också att Capgemini kapabilitet att möjliggöra en "digital tråd" som överbryggar teknik och service, vilket förbättrar datakonsistens och integration över hela produktens livscykel.
Vad innebär då köpet av Piterion, vid sidan av en möjlig intäktsförstärkning på närmare 40 miljoner dollar? Med PLM och MOM som de starka domänerna i utbudet har Piterion sedan bolaget grundades 2002 byggt upp en stark position i Tyskland, med huvudkontor i Stuttgart. Men har också expanderat verksamheten genom dotterbolag i Italien, Tunisien och Indien. Genom att integrera mekanisk, elektronisk och mjukvaruutveckling stöder deras team på över 200 personer en rad välkända kunder inom konsument- och kommersiell fordonsindustri, flyg- och försvarsindustri, life science och högteknologi – sektorer där Capgemini också är djupt aktiva.
"Kunderna vill i allt högre grad optimera sina industriella tekniska processer genom digitalisering och AI,” kommenterar dr Michael Schulte, CEO för Capgemini Engineering och koncernlednings-medlem. ”Piterion är en ledande aktör inom PLM och MOM och med deras starka tyska närvaro och internationella leveranskapacitet kommer köpet att stärka Capgeminis globala PLM-verksamhet, utöka utnyttjandet av våra AI-agentbaserade lösningar, fördjupa strategiska kundrelationer och bidra till att accelerera tillväxten.”
”I tider där AI, moln och uppkopplade produktekosystem omformar industriella värdekedjor skapar denna kombination nya möjligheter för våra kunder,” summerar Ravi Nirankari, medgrundare av Piterion.
Ingen köpeskilling avslöjas i pressmaterialet.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

The Blueprint for the Intelligent Industry: Capgemini’s Strategic Play for Piterion Group

Dr Michael Schulte, CEO of Capgemini Engineering: "Leveraging World-Class PLM, with AI and MOM (Manufacturing Operations Management)."
The major business headline in the PLM sector this week is global consultancy Capgemini’s agreement to acquire the Piterion Group. A premier German independent specialist in PLM and MOM, Piterion’s integration significantly strengthens Capgemini’s capabilities, particularly for clients in complex industrial fields such as automotive and aerospace. By integrating Piterion's agent-based AI with its own portfolio, Capgemini aims to optimize product lifecycles, accelerate time-to-market, and drive cost efficiencies, strengthening its position against industry leaders.
But the move also represents a significant consolidation of Capgemini’s PLM service revenues. While the group does not disclose specific PLM revenue—a small fraction of its total €22.5 billion turnover in 2025—industry analysts at CIMdata estimate the firm’s 2024 collaborative Product Definition management (cPDm) service revenue at approximately $400 million. This places Capgemini eighth globally in a services market currently dominated by titans like Accenture ($2.2B), TCS ($1B), and IBM ($750M), signaling an aggressive, strategic move to close the gap on the leaders.
Capgemini’s prowess in PLM is increasingly defined by its end-to-end digital transformation capabilities and deep-tier manufacturing expertise. This position is underpinned by a sophisticated ecosystem of strategic software partners, most notably the "Big Three": Siemens Digital Industries Software, Dassault Systèmes, and PTC.
Long recognised as a leader in the field, Capgemini continues to champion "digital continuity"—a strategic thread that seamlessly stitches together product design, manufacturing, and maintenance. The firm’s latest move, the acquisition of Stuttgart-based Piterion, is set to further strengthen this "digital thread," ensuring data consistency across the entire industrial lifecycle.
Beyond a $30–40 million revenue boost, the acquisition brings Piterion’s team of over 200 experts into the fold, expanding Capgemini’s footprint across Germany, Italy, Tunisia, and India. Piterion’s expertise in integrating mechanical, electronic, and software solutions for the automotive and aerospace sectors aligns precisely with Capgemini’s industrial focus.
Dr Michael Schulte, CEO of Capgemini Engineering, noted that clients are "increasingly looking to optimise their industrial engineering processes through digitalisation and AI," adding that the acquisition will "expand our agent-based solution offerings and help accelerate growth."
Ravi Nirankari, Co-Founder of Piterion, echoed this sentiment, suggesting that the convergence of AI and connected product ecosystems is "unlocking new opportunities" for global clients. While the purchase price remains undisclosed, the strategic value of the tie-up is clear: a more robust, AI-ready offering for an era of intelligent industry.
Click on thge headline to read more on PLM&ERP News.

A PLM Titan Bids Farewell: Bernard Charlès Steps Down, Succeeded by Pascal Daloz

After more than four decades at the absolute core of the CAD and PLM industry, one of its most prominent profiles, Bernard Charlès (to the left) , is stepping down as Chairman of the Board of Dassault Systèmes. Having joined as a co-founder and driving the company’s evolution from a startup in the early 80s to a dominant force in PLM, Charlès has been pivotal to its success.
He became CEO in 1995 and was appointed Chairman of the Board in 2016. Today he has been succeeded as Chairman by the company's relatively new CEO (2024), Pascal Daloz (right). In a statement, Bernard Charlès said:
“I have, for personal reasons, requested to be relieved of my duties as Executive Chairman. As co-founder of our company, alongside Charles Edelstenne, I am delighted that Pascal Daloz is succeeding me in this role. Pascal and I have worked side-by-side for 25 years, and he has my full confidence to both lead the company and organize the work of the Board. This decision reflects the lasting continuity of the company’s governance, which is a key source of trust for our major customers around the world. I am firmly convinced that this new configuration creates the strongest conditions for the continued and successful development of Dassault. I love and am deeply proud of the company—its employees, its teams, its customers, its purpose, its values, and what we build together. At heart, I am a product and technology leader; this is my passion. I will remain fully available to the company to accelerate the adoption of the new AI driven 3D UNIV+RSES.”
"Throughout his career, Charlès has been a pioneer, leveraging a unique rhetorical talent to articulate innovations in a way that is accessible to the industries the company serves and is also universally valuable. This spans from the foundation of 3D design using the classic CAD solution, CATIA (1981), to digital mock-ups that, in Boeing’s hands, led to the creation of the 777—the world's first fully digitally designed aircraft (1995)—to pioneering work in PLM (1999) and the creation of the 3DEXPERIENCE platform (2011-12).
But true pioneering is never a straight line, and Charlès is the first to admit that navigating uncharted territory involves trial, error, and immense grit. Yet, by constantly looking toward the horizon, he has turned radical visions into the functional realities that define modern engineering today. Charlès has been persistent, and ultimately, his team has delivered results that work.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.

Success Stories

Success Stories

Industriellt

Intressant på PLM TV News

Aktuell ANALYS

Aktuell Analys

Aktuell Analys

3D-printing

Block title