More Than Just Cool CAD in the Cloud – In-Depth with PTC Onshape’s Founder...
“The launch of Onshape’s AI Advisor and Government with ITAR/EAR support for Aerospace & Defense is symptomatic of an almost limitless belief in the future.”
When PTC Onshape released two new interesting solutions on the cloud CAD and PDM platform last week–AI Advisor and Onshape Government–it was further proof of the company’s high ambitions. Not only in CAD and PDM, but rather through the efforts to create a full-blown holistic solution by adding new technologically broadening components with capabilities that elevate this fast-growing product development platform beyond just CAD and PDM. The AI Advisor and Onshape Government releases are symptomatic of the way forward. The former solution is an intelligent, generative AI-powered assistant that enables increased productivity in design and is also provided with related expert support; while Onshape Government is a purpose-built version designed to meet the Aerospace & Defense related compliance provisions of International Traffic in Arms Regulations (ITAR) and Export Administration Regulations (EAR).
But today's Onshape environment has more to offer: Functionality for CAM, rendering, immersive studies, PCB design, simulation, new surface layers, modeling analysis, mixed modeling capabilities, real-time collaboration and the Onshape Arena connection for a seamless CAD-PDM-PLM experience.
The path to a bright future is not only paved, it also looks promising from most perspectives. With over 3.5 million users of various Onshape options, from a free 6-month trial to, according to PLM&ERP News calculations, over 30,000 paying pro users of the more extensive user options and a growth rate of over 20 percent annually, Onshape remains among the fastest growing solutions on the market. With today's development pace, 17 updates per year, and AI, in combination with PTC's innovation culture, global organization and financial resources behind it, mainstream competitors should beware.
PLM&ERP News has discussed Onshape's position and future with co-founder and legendary CAD profile Jon Hirschtick–who once started SolidWorks, but who is today an evangelist for cloud-native CAD and PDM–along with the man who now leads PTC’s Onshape, GM David Katzman. The latter says that he sees it as his mission to, "help users of all sizes and in all industries transform their product development processes by making Onshape one of the most accessible and user-friendly platforms.” So, how is the Onshape team going to achieve this goal?
Stripped down to its core, the message is simple: “The cloud and the SaaS model is the foundation and sooner or later, everyone will get there,” says Jon Hirschtick. But his main point is more about what’s hidden beneath the surface: “Onshape is cloud native, and that’s the gift that keeps on giving. As we build more of the system it vanishes on a platform, grow and multiply. It’s not just in the CAD, it’s in the PDM, it’s in the PCB, it’s in the CAM; it’s in all that continues to multiply and that’s still the story. There’s simply not a cloud viable alternative for a pro level CAD and PDM solution.”
Click on the headline to readf the full interview on PLM&ERP News.
But today's Onshape environment has more to offer: Functionality for CAM, rendering, immersive studies, PCB design, simulation, new surface layers, modeling analysis, mixed modeling capabilities, real-time collaboration and the Onshape Arena connection for a seamless CAD-PDM-PLM experience.
The path to a bright future is not only paved, it also looks promising from most perspectives. With over 3.5 million users of various Onshape options, from a free 6-month trial to, according to PLM&ERP News calculations, over 30,000 paying pro users of the more extensive user options and a growth rate of over 20 percent annually, Onshape remains among the fastest growing solutions on the market. With today's development pace, 17 updates per year, and AI, in combination with PTC's innovation culture, global organization and financial resources behind it, mainstream competitors should beware.
PLM&ERP News has discussed Onshape's position and future with co-founder and legendary CAD profile Jon Hirschtick–who once started SolidWorks, but who is today an evangelist for cloud-native CAD and PDM–along with the man who now leads PTC’s Onshape, GM David Katzman. The latter says that he sees it as his mission to, "help users of all sizes and in all industries transform their product development processes by making Onshape one of the most accessible and user-friendly platforms.” So, how is the Onshape team going to achieve this goal?
Stripped down to its core, the message is simple: “The cloud and the SaaS model is the foundation and sooner or later, everyone will get there,” says Jon Hirschtick. But his main point is more about what’s hidden beneath the surface: “Onshape is cloud native, and that’s the gift that keeps on giving. As we build more of the system it vanishes on a platform, grow and multiply. It’s not just in the CAD, it’s in the PDM, it’s in the PCB, it’s in the CAM; it’s in all that continues to multiply and that’s still the story. There’s simply not a cloud viable alternative for a pro level CAD and PDM solution.”
Click on the headline to readf the full interview on PLM&ERP News.
Simulation & Analysis: On the Explosive Breakthrough of NVIDIA’s Blackwell Architecture
"ANSYS solutions help sharpen Volvo Cars' CFD and can give BMW a new procedural boost via SIEMENS physics-based digital twins." In these times of AI breakthrough, there is often talk of game-changing technologies. Exactly what can be characterized in this way is debatable, but it is clear that few have had such an impact on the product development field in general and simulation and analysis in particular as the technologies that NVIDIA has developed. A striking feature of this is how many of the traditionally large players in the field have adopted and integrated NVIDIA's solutions. As well as how quickly the breakthrough has come.
NVIDIA Blackwell is a prime example. It was just over a year ago, at NVIDIA's 2024 GTC AI event, that the company presented the already much-talked about and much-anticipated Blackwell platform. Today, CAE developers such as Ansys/Synopsys, Siemens/Altair, Cadence, Hexagon, COMSOL, and others have embraced the technology. Key points in this are the included state-of-the-art graphics processing unit (GPU), the GB200 NVL72 rack-scale system, and a suite of enterprise AI tools. The GPU unit itself has often been called "the world's most powerful chip", but regardless no one needs to doubt that its introduction is to be considered a significant milestone in AI hardware. The potential is also enormous in terms of how this NVIDIA technology can sharpen the way data centers, cloud services, and AI research can be conducted. Above all, in the context of the superior speed, scalability, and energy efficiency the technology is extremely valuable for simulation-heavy and computationally demanding industry segments such as AUTOMOTIVE, Aerospace & Defense, Energy, Life Sciences and others.
Here are some automotive-related voices:
"The close collaboration between Ansys and NVIDIA accelerates innovation at an unprecedented pace. By leveraging the computational power of NVIDIA Blackwell GPUs, we are empowering Ansys engineers at Volvo Cars to tackle the most complex computational fluid dynamics challenges with exceptional speed and more accumulative vehicle studies," said Ajei Gopal, CEO of commercial leader Ansys.
This while Siemens’ – now commercial market leader after the purchase of Altair – CEO, Roland Busch, points out how the Blackwell architecture can help vehicle developer BMW to new levels: “The combination of NVIDIA’s groundbreaking Blackwell architecture with Siemens’ physics-based digital twins will enable engineers to drastically reduce development times and costs by using photorealistic, interactive digital twins. This collaboration will enable us to help customers like BMW innovate faster, optimize design processes and achieve remarkable levels of process efficiency,” says Busch. But as noted above, the aerospace industry also uses solutions equipped with Blackwell solutions. For example, at the manufacturer of the world’s fastest aircraft, the Boom Supersonic uses Rescale’s newly launched CAE Hub with Blackwell-accelerated CFD solvers. How so and what does the Blackwell eco system look like?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
NVIDIA Blackwell is a prime example. It was just over a year ago, at NVIDIA's 2024 GTC AI event, that the company presented the already much-talked about and much-anticipated Blackwell platform. Today, CAE developers such as Ansys/Synopsys, Siemens/Altair, Cadence, Hexagon, COMSOL, and others have embraced the technology. Key points in this are the included state-of-the-art graphics processing unit (GPU), the GB200 NVL72 rack-scale system, and a suite of enterprise AI tools. The GPU unit itself has often been called "the world's most powerful chip", but regardless no one needs to doubt that its introduction is to be considered a significant milestone in AI hardware. The potential is also enormous in terms of how this NVIDIA technology can sharpen the way data centers, cloud services, and AI research can be conducted. Above all, in the context of the superior speed, scalability, and energy efficiency the technology is extremely valuable for simulation-heavy and computationally demanding industry segments such as AUTOMOTIVE, Aerospace & Defense, Energy, Life Sciences and others.
Here are some automotive-related voices:
"The close collaboration between Ansys and NVIDIA accelerates innovation at an unprecedented pace. By leveraging the computational power of NVIDIA Blackwell GPUs, we are empowering Ansys engineers at Volvo Cars to tackle the most complex computational fluid dynamics challenges with exceptional speed and more accumulative vehicle studies," said Ajei Gopal, CEO of commercial leader Ansys.
This while Siemens’ – now commercial market leader after the purchase of Altair – CEO, Roland Busch, points out how the Blackwell architecture can help vehicle developer BMW to new levels: “The combination of NVIDIA’s groundbreaking Blackwell architecture with Siemens’ physics-based digital twins will enable engineers to drastically reduce development times and costs by using photorealistic, interactive digital twins. This collaboration will enable us to help customers like BMW innovate faster, optimize design processes and achieve remarkable levels of process efficiency,” says Busch. But as noted above, the aerospace industry also uses solutions equipped with Blackwell solutions. For example, at the manufacturer of the world’s fastest aircraft, the Boom Supersonic uses Rescale’s newly launched CAE Hub with Blackwell-accelerated CFD solvers. How so and what does the Blackwell eco system look like?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Om det explosiva och breda genombrottet för NVIDIAs banbrytande Blackwell-arkitektur inom Simulering & Analys
”Hjälper ANSYS-lösningar att vässa Volvo Cars’ CFD och kan ge BMW en ny processuell skjuts via SIEMENS fysikbaserade digitala tvillingar.” I dessa AI-genombrottets tider talas det inte sällan om spelförändrande teknologier. Exakt vad som kan karaktäriseras på detta sätt kan diskuteras, men klart är att få har fått ett sånt genomslag på produktutvecklingsområdet i allmänhet och simulering och analys i synnerhet som de teknologier som NVIDA utvecklat. Ett slående drag i detta är hur många av de traditionellt stora spelarna på området tagit till sig och integrerat NVIDIAs lösningar. Liksom hur snabbt genombrottet kommit.
NVIDIA Blackwell är ett ypperligt exempel. Det var bara ett drygt år sedan, på NVIDIAs 2024 GTC AI-event, som företaget presenterade den redan då mycket omtalade och av många efterlängtade Blackwell-plattformen. Idag har CAE-utvecklare som Ansys/Synopsys, Siemens/Altair, Cadence, Hexagon, COMSOL, m fl tagit till sig teknologin. Tunga poänger i detta är den inkluderade toppmoderna grafikprocessorenheten (GPU), GB200 NVL72 rack-skala-system, och en svit av företags AI-verktyg. Just GPU-enheten har ofta kallats för, "världens mest kraftfulla chip", men oavsett detta behöver ingen tveka över att dess introduktion är att betrakta som en betydande milstolpe inom AI-hårdvara. Potentialen är också enorm ifråga om hur denna NVIDIA-teknik kan vässa hur datacenter, molntjänster och AI-forskning kan bedrivas. Framför allt tänker man i kontexten på den överlägsna hastigheten, skalbarheten och energieffektiviteten. Allt extremt värdefullt för simuleringstunga och beräkningskrävande industrisegment som AUTOMOTIVE, Aerospace & Defense, Energy, Biovetenskap och andra.
Här är några automotive-relaterade röster omkring värdet av att integrera NMVIDIA-teknologin:
"Det nära samarbetet mellan Ansys och NVIDIA accelererar innovation i en aldrig tidigare skådad takt. Genom att utnyttja beräkningsprestandan hos NVIDIA Blackwell GPUer ger vi Ansys-ingenjörer på Volvo Cars möjlighet att ta itu med de mest komplexa utmaningarna inom beräkning av vätskedynamik med exceptionell hastighet och mer ackumulerande fordonsstudier," säger Ajei Gopal, koncernchef för kommersiella ledaren Ansys.
Detta medan Siemens’–numera kommersiell marknadstvåa efter köpet av Altair–koncernchef, Roland Busch, pekar på hur Blackwell-arkitekturen kan hjälpa fordonsutvecklaren BMW till nya nivåer:
"Kombinationen av NVIDIAs banbrytande Blackwell-arkitektur med Siemens fysikbaserade digitala tvillingar kommer att göra det möjligt för ingenjörer att drastiskt minska utvecklingstider och kostnader genom att använda fotorealistiska, interaktiva digitala tvillingar. Detta samarbete kommer att göra det möjligt för oss att hjälpa kunder som BMW att förnya sig snabbare, optimera designprocesser och uppnå anmärkningsvärda processuella effektivitetsnivåer," säger Busch.
Men som noterats ovan, även inom flygindustrin använder man lösningar med Blackwell-kopplingar. Exempelvis hos tillverkaren av världens snabbaste flygplan, Boom Supersonic. Hur då och hur ser Blackwell-ekosystemet ut?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
NVIDIA Blackwell är ett ypperligt exempel. Det var bara ett drygt år sedan, på NVIDIAs 2024 GTC AI-event, som företaget presenterade den redan då mycket omtalade och av många efterlängtade Blackwell-plattformen. Idag har CAE-utvecklare som Ansys/Synopsys, Siemens/Altair, Cadence, Hexagon, COMSOL, m fl tagit till sig teknologin. Tunga poänger i detta är den inkluderade toppmoderna grafikprocessorenheten (GPU), GB200 NVL72 rack-skala-system, och en svit av företags AI-verktyg. Just GPU-enheten har ofta kallats för, "världens mest kraftfulla chip", men oavsett detta behöver ingen tveka över att dess introduktion är att betrakta som en betydande milstolpe inom AI-hårdvara. Potentialen är också enorm ifråga om hur denna NVIDIA-teknik kan vässa hur datacenter, molntjänster och AI-forskning kan bedrivas. Framför allt tänker man i kontexten på den överlägsna hastigheten, skalbarheten och energieffektiviteten. Allt extremt värdefullt för simuleringstunga och beräkningskrävande industrisegment som AUTOMOTIVE, Aerospace & Defense, Energy, Biovetenskap och andra.
Här är några automotive-relaterade röster omkring värdet av att integrera NMVIDIA-teknologin:
"Det nära samarbetet mellan Ansys och NVIDIA accelererar innovation i en aldrig tidigare skådad takt. Genom att utnyttja beräkningsprestandan hos NVIDIA Blackwell GPUer ger vi Ansys-ingenjörer på Volvo Cars möjlighet att ta itu med de mest komplexa utmaningarna inom beräkning av vätskedynamik med exceptionell hastighet och mer ackumulerande fordonsstudier," säger Ajei Gopal, koncernchef för kommersiella ledaren Ansys.
Detta medan Siemens’–numera kommersiell marknadstvåa efter köpet av Altair–koncernchef, Roland Busch, pekar på hur Blackwell-arkitekturen kan hjälpa fordonsutvecklaren BMW till nya nivåer:
"Kombinationen av NVIDIAs banbrytande Blackwell-arkitektur med Siemens fysikbaserade digitala tvillingar kommer att göra det möjligt för ingenjörer att drastiskt minska utvecklingstider och kostnader genom att använda fotorealistiska, interaktiva digitala tvillingar. Detta samarbete kommer att göra det möjligt för oss att hjälpa kunder som BMW att förnya sig snabbare, optimera designprocesser och uppnå anmärkningsvärda processuella effektivitetsnivåer," säger Busch.
Men som noterats ovan, även inom flygindustrin använder man lösningar med Blackwell-kopplingar. Exempelvis hos tillverkaren av världens snabbaste flygplan, Boom Supersonic. Hur då och hur ser Blackwell-ekosystemet ut?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
AI, Simulation & Analysis: Some Thoughts on Altair in Connection with Siemens’ Dotmatics Purchase
Life Sciences/Novo Nordisk and Pfizer are already using Altair tools to sharpen product development. Speaking of Siemens' announced purchase of Dotmatics for $5.1 billion—a specialist in R&D software for the pharmaceutical industry among other things—it is interesting to note that this not only plays well with what the German PLM giant already has in the Life Sciences area. Equally interesting is that the other major acquisition, the now completely cleared the purchase of AI, HPC and Simulation & Analysis company Altair, is of significance in this context. In what way?
Siemens CEO, Roland Busch, pointed out at the time of the purchase that, "Siemens is now creating a world-leading AI-driven PLM software portfolio, as part of Siemens Xcelerator. AI has emerged as a transformative force in various industries, and applications in Life Sciences are becoming increasingly important."
The emphasis he placed on the AI side is interesting; as are the connections to the simulation and analysis domain, where Altair, both in general for AI and specifically for pharmaceuticals, is bringing solutions into the Siemens nest. GENERALLY, because Altair is a pioneer in unleashing the power of AI across the entire product lifecycle, which hones AI-driven simulation technology. By seamlessly embedding AI into design and simulation tools, Altair accelerates exploration and innovation. SPECIFICALLY, because Altair has already developed pharmaceutical-related solutions.
Not least important in the AI context is the role played by Altair's RapidMiner suite, a platform for data analytics and AI. When the latest version was released at the turn of 2024-25, the person who will now head Siemens' new simulation organization, Sam Mahalingam (pictured, former CTO at Altair), said: "By enabling users to build autonomous AI agents that seamlessly integrate graph-based intelligence, machine learning, simulations and business rules, we are now taking the next step with our AI agent framework." The agents he talks about are systems that use AI to achieve goals and perform tasks on behalf of users. They demonstrate reasoning, planning and memory and have a level of autonomy to make decisions, learn and adapt. This is one side of the Altair coin.
The other side is Altair's EDEM software - powered by the Discrete Element Method (DEM) - which simulates and analyzes the behavior of granular materials such as powders, tablets and pellets. The tool is used to model common pharmaceutical manufacturing processes such as mixing, blending, granulation and tablet coating. The technology can provide important insights that lead to optimized processes and innovation in product design. Notable among users of Altair's EDEM solutions are well-known companies such as Pfizer, Novo Nordisk, Vertex and Eli Lilly.
Another interesting aspect of pharmaceutical product realization is the use of digital twins, both for simulation and analysis of the products being developed and for the facilities that manufacture the drugs. How then?
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
Siemens CEO, Roland Busch, pointed out at the time of the purchase that, "Siemens is now creating a world-leading AI-driven PLM software portfolio, as part of Siemens Xcelerator. AI has emerged as a transformative force in various industries, and applications in Life Sciences are becoming increasingly important."
The emphasis he placed on the AI side is interesting; as are the connections to the simulation and analysis domain, where Altair, both in general for AI and specifically for pharmaceuticals, is bringing solutions into the Siemens nest. GENERALLY, because Altair is a pioneer in unleashing the power of AI across the entire product lifecycle, which hones AI-driven simulation technology. By seamlessly embedding AI into design and simulation tools, Altair accelerates exploration and innovation. SPECIFICALLY, because Altair has already developed pharmaceutical-related solutions.
Not least important in the AI context is the role played by Altair's RapidMiner suite, a platform for data analytics and AI. When the latest version was released at the turn of 2024-25, the person who will now head Siemens' new simulation organization, Sam Mahalingam (pictured, former CTO at Altair), said: "By enabling users to build autonomous AI agents that seamlessly integrate graph-based intelligence, machine learning, simulations and business rules, we are now taking the next step with our AI agent framework." The agents he talks about are systems that use AI to achieve goals and perform tasks on behalf of users. They demonstrate reasoning, planning and memory and have a level of autonomy to make decisions, learn and adapt. This is one side of the Altair coin.
The other side is Altair's EDEM software - powered by the Discrete Element Method (DEM) - which simulates and analyzes the behavior of granular materials such as powders, tablets and pellets. The tool is used to model common pharmaceutical manufacturing processes such as mixing, blending, granulation and tablet coating. The technology can provide important insights that lead to optimized processes and innovation in product design. Notable among users of Altair's EDEM solutions are well-known companies such as Pfizer, Novo Nordisk, Vertex and Eli Lilly.
Another interesting aspect of pharmaceutical product realization is the use of digital twins, both for simulation and analysis of the products being developed and for the facilities that manufacture the drugs. How then?
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
AI, Simulering & Analys: Tankar kring Altair och kopplingarna till Siemens Dotmatics-köp
Life Sciences/Novo Nordisk och Pfizer använder redan Altair-verktyg för att vässa produktframtagningen. Apropå Siemens annonserade köp av Dotmatics för $5.1 billion i förra veckan–bl a en specialist på R&D-mjukvara för läkemedelsindustrin–är det intressant att notera att detta inte bara spelar ihop väl med vad den tyska PLM-giganten redan har själva på Life Sciences-området. Lika intressant är att det andra stora förvärvet, där Siemens nu fått helt klart med köpet av AI-, HPC- och Simulerings- & Analys-företaget Altair, är av betydelse i sammanhanget. På vilket sätt då?
Siemens koncernchef, Roland Busch, påpekade vid köpet att man, ”nu skapar en världsledande AI-driven PLM-programvaruportfölj, som en del av Siemens Xcelerator. AI har i högsta grad dykt upp som en transformativ kraft inom olika branscher, och tillämpning inom Life Sciences blir allt viktigare."
Just emfasen han lade på AI-sidan är intressant, liksom kopplingarna som finns till simulerings och analys-domänen, där Altair både allmänt för AI och specifikt farmaceutiskt tar med sig lösningar in i Siemens-boet. Allmänt för att Altair är en banbrytare när det gäller att släppa lös kraften i AI över hela produktens livscykel, vilket vässar AI-driven simuleringsteknik. Genom att sömlöst bädda in AI i design- och simuleringsverktyg påskyndar Altair utforskning och innovation. Specifikt för att Altair redan tagit fram farmaceutiskt relaterade lösningar.
Inte minst viktig i AI-sammanhanget är den roll som spelas av Altairs RapidMiner-svit, en plattform för dataanalys och AI. När man vid årsskiftet 2024-25 släppte den senaste versionen sa den som nu kommer att basa för Siemens nya simuleringsorganisation, Sam Mahalingham (tidigare CTO på Altair): "Genom att göra det möjligt för användare att bygga autonoma AI-agenter som sömlöst integrerar grafbaserad intelligens, maskininlärning, simuleringar och affärsregler tar vi nu nästa steg med vårt AI-agentramverk.” AI-agenter är system som använder AI för att uppnå mål och utföra uppgifter på uppdrag av användare. De visar resonemang, planering och minne och har en nivå av autonomi att fatta beslut, lära sig och anpassa sig. Detta är ena sidan av myntet.
Den andra sidan handlar om Altairs EDEM-programvara - driven av Discrete Element Method (DEM) – som simulerar och analyserar beteendet hos granulära material som pulver, tabletter och kapslar. Verktyget används för att modellera vanliga farmaceutiska tillverkningsprocesser som blandning, mixning, granulering och tablettbeläggning. Tekniken kan ge viktiga insikter som leder till optimerade processer och innovation inom produktdesign. Värt att notera bland användare av Altairs EDEM-lösningar är kända bolag som Pfizer, Novo Nordisk, Vertex och Eli Lilly.
En annan intressant aspekt på farmaceutisk produktutveckling är användningen av digitala tvillingar, både för simulering och analys av de produkter som utvecklas och för de anläggningar som tillverkar läkemedlen. Hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Siemens koncernchef, Roland Busch, påpekade vid köpet att man, ”nu skapar en världsledande AI-driven PLM-programvaruportfölj, som en del av Siemens Xcelerator. AI har i högsta grad dykt upp som en transformativ kraft inom olika branscher, och tillämpning inom Life Sciences blir allt viktigare."
Just emfasen han lade på AI-sidan är intressant, liksom kopplingarna som finns till simulerings och analys-domänen, där Altair både allmänt för AI och specifikt farmaceutiskt tar med sig lösningar in i Siemens-boet. Allmänt för att Altair är en banbrytare när det gäller att släppa lös kraften i AI över hela produktens livscykel, vilket vässar AI-driven simuleringsteknik. Genom att sömlöst bädda in AI i design- och simuleringsverktyg påskyndar Altair utforskning och innovation. Specifikt för att Altair redan tagit fram farmaceutiskt relaterade lösningar.
Inte minst viktig i AI-sammanhanget är den roll som spelas av Altairs RapidMiner-svit, en plattform för dataanalys och AI. När man vid årsskiftet 2024-25 släppte den senaste versionen sa den som nu kommer att basa för Siemens nya simuleringsorganisation, Sam Mahalingham (tidigare CTO på Altair): "Genom att göra det möjligt för användare att bygga autonoma AI-agenter som sömlöst integrerar grafbaserad intelligens, maskininlärning, simuleringar och affärsregler tar vi nu nästa steg med vårt AI-agentramverk.” AI-agenter är system som använder AI för att uppnå mål och utföra uppgifter på uppdrag av användare. De visar resonemang, planering och minne och har en nivå av autonomi att fatta beslut, lära sig och anpassa sig. Detta är ena sidan av myntet.
Den andra sidan handlar om Altairs EDEM-programvara - driven av Discrete Element Method (DEM) – som simulerar och analyserar beteendet hos granulära material som pulver, tabletter och kapslar. Verktyget används för att modellera vanliga farmaceutiska tillverkningsprocesser som blandning, mixning, granulering och tablettbeläggning. Tekniken kan ge viktiga insikter som leder till optimerade processer och innovation inom produktdesign. Värt att notera bland användare av Altairs EDEM-lösningar är kända bolag som Pfizer, Novo Nordisk, Vertex och Eli Lilly.
En annan intressant aspekt på farmaceutisk produktutveckling är användningen av digitala tvillingar, både för simulering och analys av de produkter som utvecklas och för de anläggningar som tillverkar läkemedlen. Hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Siemens $5.1 Billion Bet on Buying Dotmatics: ”Scaling Up PLM on a Market With...
“MAKING COMPETITION much TOUGHER for Dassault and Aras in Life Sciences.”
For the second time in six months, Siemens announced this week a new giant acquisition with strong connections to PLM: The company is buying the American developer of R&D software in medicine, chemistry, bio sciences and materials technology, Dotmatics, for $5.1 billion. The acquisition signals a major investment in expanding Siemens' already strong position in the PLM area and related R&D in a number of heavy industrial segments such as automotive, aerospace and defense, electronics, and the like, towards the commercially gigantic Life Sciences area.
The investments over the past six months indicate a market offensive of major proportions: This purchase alone and the investment in Altair (AI, HPC and Simulation & Analysis) has cost $15.7 billion.
In the press material about the Dotmatics acquisition, Siemens CEO Roland Busch stated that Life Sciences offers an attractive complementary opportunity in the software market and pointed out that it expands Siemens' total addressable market for industrial software by $11 billion. This potential has already been exploited by Siemens' toughest competitor in the PLM arena, Dassault Systemes in particular, but also by Aras PLM, however Roland Busch, PLM chief Tony Hemmelgarn and the coworkers in the PLM division are seriously going after the great commercial opportunities that lie within the sector.
"The acquisition strengthens our strategic position in Life Sciences and creates a world-leading AI-driven PLM software portfolio, this as part of Siemens Xcelerator. AI has emerged as a transformative force in various industries, and its application in Life Sciences is becoming increasingly important," says Busch.
And of course, the R&D area and what AI can do in terms of medicine and life sciences is very attractive, but it is perhaps just as interesting that the pharmaceutical manufacturing linked to R&D work is currently actually considered by analysts to be a bit neglected compared to what has happened in, for example, automotive, electronics and similar segments where Siemens, Altair included, is one of the market dominants in terms of PLM, AI and automation. The players in pharmaceutical development – those who have succeeded – have earned so much money that they have often become stuck in a kind of mild passivity when it comes to investments in efficient manufacturing. They have continued to work in their more transaction-based and expensive ERP environments; the big money has come in anyway, without having to think about what has been considered marginal parts, such as sharpening the production equipment. But pharmaceutical development is incredibly complex, with many phases that often drag on for decades before you have an approved preparation. But then the whole thing has to be scaled up, in many cases globally. In this sequence, there is a great commercial potential for players who are sitting on cutting-edge technology and holistically connected software portfolios, such as Xcelerator. How so? A recent survey conducted by AMR Research showed that 31% of manufacturers in the life sciences industry are already using PLM software to accelerate innovation and to design products. Even more promising from Siemens' point of view, however, is that 55% are now evaluating PLM software.
Click on the link to read more on PLM&ERP News.
The investments over the past six months indicate a market offensive of major proportions: This purchase alone and the investment in Altair (AI, HPC and Simulation & Analysis) has cost $15.7 billion.
In the press material about the Dotmatics acquisition, Siemens CEO Roland Busch stated that Life Sciences offers an attractive complementary opportunity in the software market and pointed out that it expands Siemens' total addressable market for industrial software by $11 billion. This potential has already been exploited by Siemens' toughest competitor in the PLM arena, Dassault Systemes in particular, but also by Aras PLM, however Roland Busch, PLM chief Tony Hemmelgarn and the coworkers in the PLM division are seriously going after the great commercial opportunities that lie within the sector.
"The acquisition strengthens our strategic position in Life Sciences and creates a world-leading AI-driven PLM software portfolio, this as part of Siemens Xcelerator. AI has emerged as a transformative force in various industries, and its application in Life Sciences is becoming increasingly important," says Busch.
And of course, the R&D area and what AI can do in terms of medicine and life sciences is very attractive, but it is perhaps just as interesting that the pharmaceutical manufacturing linked to R&D work is currently actually considered by analysts to be a bit neglected compared to what has happened in, for example, automotive, electronics and similar segments where Siemens, Altair included, is one of the market dominants in terms of PLM, AI and automation. The players in pharmaceutical development – those who have succeeded – have earned so much money that they have often become stuck in a kind of mild passivity when it comes to investments in efficient manufacturing. They have continued to work in their more transaction-based and expensive ERP environments; the big money has come in anyway, without having to think about what has been considered marginal parts, such as sharpening the production equipment. But pharmaceutical development is incredibly complex, with many phases that often drag on for decades before you have an approved preparation. But then the whole thing has to be scaled up, in many cases globally. In this sequence, there is a great commercial potential for players who are sitting on cutting-edge technology and holistically connected software portfolios, such as Xcelerator. How so? A recent survey conducted by AMR Research showed that 31% of manufacturers in the life sciences industry are already using PLM software to accelerate innovation and to design products. Even more promising from Siemens' point of view, however, is that 55% are now evaluating PLM software.
Click on the link to read more on PLM&ERP News.
Siemens köp av Dotmatics för 50 miljarder: ”Skalar upp PLM på en marknad med...
TUFFAR TILL KONKURRENSLÄGET inom Life Sciences för DASSAULT, ARAS PLM och PTC. För andra gången på ett halvår tillkännagav Siemens i veckan ett nytt jätteförvärv med starka kopplingar till PLM-sidan: Bolaget köper amerikanska utvecklaren av FoU-programvara inom medicin-, kemi-, biovetenskap och materialteknik, Dotmatics, för 5,1 miljarder dollar (ca 50 miljarder kronor). Förvärvet signalerar en storsatsning på att expandera Siemens redan starka ställning på PLM-området och relaterad FoU inom en rad tunga industrisegment som automotive, flyg och försvar, high-tech elektronik, och liknande, mot det kommersiellt gigantiska Life Sciences-området.
Investeringarna under senaste halvåret indikerar på en marknadsoffensiv av stora mått: Bara detta köp och satsningen på Altair inom AI, HPC och Simulering & Analys, som blev helt klart under förra veckan, har gått loss på 15,7 miljarder dollar, motsvarande runt 151 miljarder kronor.
I pressmaterialet kring Dotmatics-förvärvet konstaterade Siemens-chefen, Roland Busch, att Life Sciences erbjuder en attraktiv kompletterande möjlighet på mjukvarumarknaden och pekade på att det utökar Siemens totala adresserbara marknad för industriell mjukvara med 11 miljarder dollar. Denna potential har framför allt Siemens tuffaste konkurrent på PLM-arenan, Dassault Systemes, upptäckt sedan tidigare, men nu går koncernchefen, Roland Busch, PLM-basen Tony Hemmelgarn och medarbetarna inom PLM-divisionen, på allvar efter de stora kommersiella möjligheter som döljer sig inom sektorn.
"Ja, köpet stärker vår strategiska position inom Life Sciences och skapar en världsledande AI-driven PLM-programvaru-portfölj, detta som en del av Siemens Xcelerator. AI har i högsta grad dykt upp som en transformativ kraft inom olika branscher, och dess tillämpning inom Life Sciences blir allt viktigare", säger Busch.
Och visst, FoU-området och vad AI kan göra är när det gäller medicin- och biovetenskap är mycket attraktivt, men möjligen är det lika intressant att den till FoU-arbetet kopplade medicintillverkningen i dagsläget faktiskt bland analytiker betraktas som lite eftersatt jämfört med vad som hänt inom t ex automotive, elektronik och liknande segment där Siemens, Altair inkluderat, är en av marknadsdominanterna gällande PLM, AI och automation. Aktörerna inom medicinutveckling – de som lyckats – har tjänat så stora pengar att de ofta fastnat i någon slags lättare passivitet när det gäller investeringarna i effektiv tillverkning. Man har fortsatt jobba i sina mer transaktionsbaserade och dyra ERP-miljöer; de stora pengarna har ju kommit in ändå, utan att man behövt fundera på vad som betraktats som marginella bitar, typ att vässa produktionsapparaterna. Men medicinutveckling är oehört komplext, med många faser som ofta drar ut över decennier, innan man har ett godkänt preparat. Men då ska det hela skalas upp, i många fall globalt, vad händer då?
I denna sekvens finns en enorm kommersiell potential för spelare som sitter på vass teknologi och holistiskt kopplade mjukvaruportföljer, typ Xcelerator. Hur då? En nyligen genomförd undersökning gjord av AMR Research visade att 31 % av tillverkarna inom biovetenskapsindustrin redan använder PLM-programvara för att påskynda innovation och för att designa produkter. Än mer lovande ur Siemens synvinkel är dock att 55 % nu utvärderar PLM-mjukvara.
En annan marknadseffekt är att köpet tuffar till konkurrensläget inom Life Sience-relaterat PLM-stöd för Dassault, Aras PLM och PTC, som alla tre har tagit positioner på området.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Investeringarna under senaste halvåret indikerar på en marknadsoffensiv av stora mått: Bara detta köp och satsningen på Altair inom AI, HPC och Simulering & Analys, som blev helt klart under förra veckan, har gått loss på 15,7 miljarder dollar, motsvarande runt 151 miljarder kronor.
I pressmaterialet kring Dotmatics-förvärvet konstaterade Siemens-chefen, Roland Busch, att Life Sciences erbjuder en attraktiv kompletterande möjlighet på mjukvarumarknaden och pekade på att det utökar Siemens totala adresserbara marknad för industriell mjukvara med 11 miljarder dollar. Denna potential har framför allt Siemens tuffaste konkurrent på PLM-arenan, Dassault Systemes, upptäckt sedan tidigare, men nu går koncernchefen, Roland Busch, PLM-basen Tony Hemmelgarn och medarbetarna inom PLM-divisionen, på allvar efter de stora kommersiella möjligheter som döljer sig inom sektorn.
"Ja, köpet stärker vår strategiska position inom Life Sciences och skapar en världsledande AI-driven PLM-programvaru-portfölj, detta som en del av Siemens Xcelerator. AI har i högsta grad dykt upp som en transformativ kraft inom olika branscher, och dess tillämpning inom Life Sciences blir allt viktigare", säger Busch.
Och visst, FoU-området och vad AI kan göra är när det gäller medicin- och biovetenskap är mycket attraktivt, men möjligen är det lika intressant att den till FoU-arbetet kopplade medicintillverkningen i dagsläget faktiskt bland analytiker betraktas som lite eftersatt jämfört med vad som hänt inom t ex automotive, elektronik och liknande segment där Siemens, Altair inkluderat, är en av marknadsdominanterna gällande PLM, AI och automation. Aktörerna inom medicinutveckling – de som lyckats – har tjänat så stora pengar att de ofta fastnat i någon slags lättare passivitet när det gäller investeringarna i effektiv tillverkning. Man har fortsatt jobba i sina mer transaktionsbaserade och dyra ERP-miljöer; de stora pengarna har ju kommit in ändå, utan att man behövt fundera på vad som betraktats som marginella bitar, typ att vässa produktionsapparaterna. Men medicinutveckling är oehört komplext, med många faser som ofta drar ut över decennier, innan man har ett godkänt preparat. Men då ska det hela skalas upp, i många fall globalt, vad händer då?
I denna sekvens finns en enorm kommersiell potential för spelare som sitter på vass teknologi och holistiskt kopplade mjukvaruportföljer, typ Xcelerator. Hur då? En nyligen genomförd undersökning gjord av AMR Research visade att 31 % av tillverkarna inom biovetenskapsindustrin redan använder PLM-programvara för att påskynda innovation och för att designa produkter. Än mer lovande ur Siemens synvinkel är dock att 55 % nu utvärderar PLM-mjukvara.
En annan marknadseffekt är att köpet tuffar till konkurrensläget inom Life Sience-relaterat PLM-stöd för Dassault, Aras PLM och PTC, som alla tre har tagit positioner på området.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Satsningar på AI, digitala tvillingar och automatisering ska vässa ineffektiv industriell läkemedelsframtagning
”Läkemedelstillverkning är en av de minst effektiva i näringslivet.” En intressant gren inom industriell hantering handlar om läkemedelsframställning, inte minst då relaterat till tillverkningssidan. Hur ser utmaningarna man står inför ut och hur långt har man kommit på digitaliseringsresan? Hur ser upptaget av digitala tvilling-koncept som en ryggrad i smarta fabrikslösningar ut? Använder man sig moderna automationslösningar?
Analytikern Forresters konsultinggren har, på uppdrag av Hexagons Asset Lifecycle Intelligence-division, tagit temperaturen på de största spelarna i branschen och genomfört en undersökning där man tittat närmare på vilka de främsta utmaningar är. I rapporten, ”Transforming Pharmaceutical Manufacturing: Overcoming Hurdles With Digital Innovation”, redovisas idag svaren på en rad frågor kring tillverkningsprocesser, kvalitetssäkring och testning. De tillfrågade är 161 tekniskt ansvariga beslutsfattare på läkemedelsproducerande företag med en årlig vinst på minst 1 miljard dollar, motsvarande runt 10 miljarder svenska kronor. Undersökningen genomfördes december 2024 till januari 2025.
Till saken hör att få branscher har så tuffa produktframtagnings-resor mot en framgångsrik satsning som denna industrigren. Att utveckla ett läkemedel handlar oftast om processer som sträcker sig över 10-15 år. Detta inkluderar sånt som research, upptäckt och patentansökan, toxicitetsstudier, farmakologi, kliniska prövningar, produktregistrering och godkännande, och slutligen industriell uppskalning med tillverkning, marknadsföring och försäljning. Allt under mycket strikta säkerhetsförhållanden och omfattande regulatoriska krav. Sett i detta perspektiv är det kanske inte så överraskande att det är svårt att utveckla effektiva modeller för produktframtagning. Det är också ett välkänt faktum att läkemedelstillverkning är en av de minst effektiva industrierna i näringslivet.
Så vilka är de viktigaste slutsatserna i Forrester-undersökningen?
Bara 17 % av de svarande använder för närvarande en digital tvilling av sin anläggning, vilket innebär att läkemedelsindustrin ligger efter andra branscher. När det gäller nya projekt använder däremot fyra av fem företag (79 %) digitala tvillingar för att förbättra samarbete och precision i design.
Adam Cross, Industry Director, Pharmaceuticals & Life Sciences på Hexagon, tror att digitala tvillingar kommer att få ett snabbt genomslag i framtiden, när företag fokuserar på att bryta ner silos och hantera utmaningar vad gäller regelefterlevnad.
”Undersökningen visar att de flesta läkemedelsföretag brottas med dokumenthantering och data, och har svårt att säkerställa efterlevnad och hantera förändringar. System som inte hänger ihop och silos som hindrar effektiv datadelning gör det svårt för medarbetarna att få tillgång till den information de behöver och att samarbeta”, säger Adam Cross.
I övrigt sticker framför allt fyra punkter ut:
• Cybersäkerhet, AI och automatisering styr investeringarna
• Datasilos är ett stort problem
• Revisioner är en stor utmaning
• Cybersäkerhet inom OT och IoT är ett stort problem
Vilka är skälen till att de här bitarna sticker ut? Klicka på rubriken för att läsa mer om Forrester-undersökningen på PLM&ERP News.
Analytikern Forresters konsultinggren har, på uppdrag av Hexagons Asset Lifecycle Intelligence-division, tagit temperaturen på de största spelarna i branschen och genomfört en undersökning där man tittat närmare på vilka de främsta utmaningar är. I rapporten, ”Transforming Pharmaceutical Manufacturing: Overcoming Hurdles With Digital Innovation”, redovisas idag svaren på en rad frågor kring tillverkningsprocesser, kvalitetssäkring och testning. De tillfrågade är 161 tekniskt ansvariga beslutsfattare på läkemedelsproducerande företag med en årlig vinst på minst 1 miljard dollar, motsvarande runt 10 miljarder svenska kronor. Undersökningen genomfördes december 2024 till januari 2025.
Till saken hör att få branscher har så tuffa produktframtagnings-resor mot en framgångsrik satsning som denna industrigren. Att utveckla ett läkemedel handlar oftast om processer som sträcker sig över 10-15 år. Detta inkluderar sånt som research, upptäckt och patentansökan, toxicitetsstudier, farmakologi, kliniska prövningar, produktregistrering och godkännande, och slutligen industriell uppskalning med tillverkning, marknadsföring och försäljning. Allt under mycket strikta säkerhetsförhållanden och omfattande regulatoriska krav. Sett i detta perspektiv är det kanske inte så överraskande att det är svårt att utveckla effektiva modeller för produktframtagning. Det är också ett välkänt faktum att läkemedelstillverkning är en av de minst effektiva industrierna i näringslivet.
Så vilka är de viktigaste slutsatserna i Forrester-undersökningen?
Bara 17 % av de svarande använder för närvarande en digital tvilling av sin anläggning, vilket innebär att läkemedelsindustrin ligger efter andra branscher. När det gäller nya projekt använder däremot fyra av fem företag (79 %) digitala tvillingar för att förbättra samarbete och precision i design.
Adam Cross, Industry Director, Pharmaceuticals & Life Sciences på Hexagon, tror att digitala tvillingar kommer att få ett snabbt genomslag i framtiden, när företag fokuserar på att bryta ner silos och hantera utmaningar vad gäller regelefterlevnad.
”Undersökningen visar att de flesta läkemedelsföretag brottas med dokumenthantering och data, och har svårt att säkerställa efterlevnad och hantera förändringar. System som inte hänger ihop och silos som hindrar effektiv datadelning gör det svårt för medarbetarna att få tillgång till den information de behöver och att samarbeta”, säger Adam Cross.
I övrigt sticker framför allt fyra punkter ut:
• Cybersäkerhet, AI och automatisering styr investeringarna
• Datasilos är ett stort problem
• Revisioner är en stor utmaning
• Cybersäkerhet inom OT och IoT är ett stort problem
Vilka är skälen till att de här bitarna sticker ut? Klicka på rubriken för att läsa mer om Forrester-undersökningen på PLM&ERP News.
ALTAIR tar realtidshantering av digitala tvillingar tillen ny nivå med NVIDIAs teknik för GPU-acceleration
CAE: Om den SÖMLÖSA INTEGRATIONEN mellan Altair One Cloud Innovation Gateway och NVIDIA Omniverse Blueprint. Få tvivlar idag på värdet som kommer med GPU-accelererad innovation i simuleringsdrivet designarbete. Ytterst är kapaciteten att bearbeta stora datamängder avgörande för hastighet, kapacitet och kvalitet i simulering. En utveckling som inte minst tagit explosiv fart i ljuset av de senaste årens boom för NVIDIAs Omniverse; dels bland PLM-utvecklare, dels på användarsidan bland större OEM-företag. I det senare fallet är exempelvis fordonsindustrin, som alltid, snabb på att implementera lösningar i praktiska koncept. Mercedes och BMW är exempel på företag som har satt NVIDIA-lösningar i framkant i samband med nya produktRrealiserings- och fabrikskoncept.
Altair är alltså en av spelarna på PLM-utvecklingssidan som har anammat NVIDIAs lösningar för GPU-acceleration – NVIDIA NIM-mikrotjänster och NVIDIA Omniverse-teknologier. Denna HPC (High Performance Computing), AI, simulerings- och analysutvecklare, som kommer att ägas av SIEMENS Digital Industries Software när alla formaliteter är klara, tillkännagav denna vecka en teknisk integration mellan NVIDIA Omniverse Blueprint for Real Time Digital Twins och Altair Ones gateway för molninnovation.
Detta, menar Altairs CTO, Sam Mahalingam, kommer att hjälpa användare att ta ytterligare steg framåt i sina digitala transformations-satsningar. De potentiella tidsbesparingarna är signifikanta; med modeller i verktyg som Altair PhysicsAI kan analystiden tar GPU-acceleration för exempelvis reduceras från timmar eller dagar till sekunder eller minuter.
"Att integrera Omniverse Blueprint för digitala tvillingar i realtid med Altair One ger användarna ett kraftfullt nytt sätt att operera och förnya sig med digitala tvillingar, data och AI i realtid. Det är också ytterligare ett exempel på hur Altair fortsätter att vara ledande inom allt som rör digital ingenjörskonst och digital tvilling", sa han i ett uttalande.
I ett pressmeddelande hävdar Altair att användare genom att utnyttja NVIDIA Omniverse Blueprint för digitala tvillingar i Altair One i realtid kan samarbeta och simulera i en delad virtuell miljö. Tekniken kombinerar 3D-design, AI och ray tracing för att skapa immersiva digitala miljöer, som fungerar som en digital arbetsplats på nästa nivå för yrkesverksamma inom olika branscher. Användare kan i detta dra nytta av avancerade renderings- och strömningsmöjligheter i molnet, som förenklar hur programvaru-komponenter fungerar tillsammans i stora system, särskilt de som används för AI, databehandling och grafisk datoranvändning. Integrationen kommer att öppna upp nya vägar för innovation och samarbete inom områden som krasch- och falltestsimuleringar.
"Digital tvillingteknologi omformar idag industrier och ger ingenjörer och designers verktygen för att möjliggöra realtidsdesign, optimera snabbare och annat", säger Timothy Costa, senior chef för CAE och CUDA-X på NVIDIA. "Nu kan Altair-användare utnyttja NVIDIA-klassens bästa teknik för att effektivisera sina digitala arbetsflöden."
Det ska onekligen bli intressant att se vad Siemens och Altair kan göra tillsammans kring simuleringsdrivna digitala tvillingar i NVIDIAs GPU-accelererade miljöer.
Klicka på rubriken för att läsas mer på PLM&ERP News.
Altair är alltså en av spelarna på PLM-utvecklingssidan som har anammat NVIDIAs lösningar för GPU-acceleration – NVIDIA NIM-mikrotjänster och NVIDIA Omniverse-teknologier. Denna HPC (High Performance Computing), AI, simulerings- och analysutvecklare, som kommer att ägas av SIEMENS Digital Industries Software när alla formaliteter är klara, tillkännagav denna vecka en teknisk integration mellan NVIDIA Omniverse Blueprint for Real Time Digital Twins och Altair Ones gateway för molninnovation.
Detta, menar Altairs CTO, Sam Mahalingam, kommer att hjälpa användare att ta ytterligare steg framåt i sina digitala transformations-satsningar. De potentiella tidsbesparingarna är signifikanta; med modeller i verktyg som Altair PhysicsAI kan analystiden tar GPU-acceleration för exempelvis reduceras från timmar eller dagar till sekunder eller minuter.
"Att integrera Omniverse Blueprint för digitala tvillingar i realtid med Altair One ger användarna ett kraftfullt nytt sätt att operera och förnya sig med digitala tvillingar, data och AI i realtid. Det är också ytterligare ett exempel på hur Altair fortsätter att vara ledande inom allt som rör digital ingenjörskonst och digital tvilling", sa han i ett uttalande.
I ett pressmeddelande hävdar Altair att användare genom att utnyttja NVIDIA Omniverse Blueprint för digitala tvillingar i Altair One i realtid kan samarbeta och simulera i en delad virtuell miljö. Tekniken kombinerar 3D-design, AI och ray tracing för att skapa immersiva digitala miljöer, som fungerar som en digital arbetsplats på nästa nivå för yrkesverksamma inom olika branscher. Användare kan i detta dra nytta av avancerade renderings- och strömningsmöjligheter i molnet, som förenklar hur programvaru-komponenter fungerar tillsammans i stora system, särskilt de som används för AI, databehandling och grafisk datoranvändning. Integrationen kommer att öppna upp nya vägar för innovation och samarbete inom områden som krasch- och falltestsimuleringar.
"Digital tvillingteknologi omformar idag industrier och ger ingenjörer och designers verktygen för att möjliggöra realtidsdesign, optimera snabbare och annat", säger Timothy Costa, senior chef för CAE och CUDA-X på NVIDIA. "Nu kan Altair-användare utnyttja NVIDIA-klassens bästa teknik för att effektivisera sina digitala arbetsflöden."
Det ska onekligen bli intressant att se vad Siemens och Altair kan göra tillsammans kring simuleringsdrivna digitala tvillingar i NVIDIAs GPU-accelererade miljöer.
Klicka på rubriken för att läsas mer på PLM&ERP News.
PLM- och AR-verktyg från PTC i central roll när Hitachi Energy bygger kundkonfigurerade energilösningar
WINDCHILL PLM, CREO CAD och VUFORIA AR nyckelkomponenter i Hitachis CapDes-plattform för DESIGN och KONFIGURATION av HVDC-lösningar.
Först en dagsaktuell allmän bakgrund: Fram till 2027 ska Hitachi Energy investera 3,7 miljarder kronor i Sverige. I detta ingår bl a en utbyggnad av Ludvika-anläggningen, som är bolagets globala kompetenscentrum för HVDC-kraftöverföring. 700 miljoner kronor satsas här och nu och första spadtaget tas i maj. Men totalt satsar bolaget globalt 6 miljarder dollar fram till 2027.
Vad är HVDC och varför är teknologin av stor betydelse? Högspänd likström, eller HVDC (High-Voltage Direct Current), är en teknik för att föra över elkraft över längre sträckor via sjökabel, mark- eller luftlinje med lägre förluster jämfört med konventionell växelspänningsteknik. Tekniken har av World Economic Forum lyfts fram som avgörande för effektiv integrering av förnybar energi och sammankoppling av kraftsystem.
Till bilden hör att Hitachi Energy har levererat mer än hälften av världens HVDC-projekt, inklusive nätanslutningar för havsbaserad vindkraft i Nordsjön, i Östersjön gentemot den gemensamma europeiska elmarknaden och i ”Caithness-Moray and Shetland-projektet”, med den första spänningssatta HVDC-sammankopplingen med flera terminaler i drift i Europa.
När det gäller PLM-sidan har Hitchi Energy skapat sina plattformar utifrån två aspekter: Dels ett produktutvecklings-centriskt design-perspektiv, dels i ett konfigurations-centriskt kund-perspektiv. I den senare biten spelar verktyg från PTC en viktig roll i bolagets CapDes-plattform. Detta medan man ifråga om den grundläggande produkt- och systemdesignen primärt jobbar i Siemens Digital Industries Softwares-miljöer, med NX CAD, Teamcenter PLM som dataryggrad och bl a med Polarion som kravhanteringssystem.
Men i dagens artikel tittar vi närmare på det kundcentriska visualiserings-perspektivet, där alltså den s k CapDes-plattformen är kärnlösningen som utför back-end-konfiguration av kraftsystem-variabler för att skapa optimerade, skräddarsydda designlösningar och kundofferter. CapDes lagrar och utnyttjar data via PTCs PLM-svit Windchill, med Creo CAD som geometrimotor och med AR-mjukvaran som visualiseringsplattform. Med hjälp av CapDes kan en försäljningsingenjör ange artikelnummer i systemet, och data som är associerade med dessa delar hämtas från Windchill och matas in i Creo, där den sedan automatiskt genereras till en 3D-modell. En 2D-ritning genereras från modellen och visas för kunden för att hjälpa dem att visualisera designlösningen.
Andreas Berthou (bilden), chef för HVDC & HVDC Service på Hitachi Energys affärsområde nätintegration, konstaterar att, ”den verktygsarsenal vi byggt upp för detta är ledande och matchar väl accelererationen och integrationen av förnybara energikällor.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Först en dagsaktuell allmän bakgrund: Fram till 2027 ska Hitachi Energy investera 3,7 miljarder kronor i Sverige. I detta ingår bl a en utbyggnad av Ludvika-anläggningen, som är bolagets globala kompetenscentrum för HVDC-kraftöverföring. 700 miljoner kronor satsas här och nu och första spadtaget tas i maj. Men totalt satsar bolaget globalt 6 miljarder dollar fram till 2027.
Vad är HVDC och varför är teknologin av stor betydelse? Högspänd likström, eller HVDC (High-Voltage Direct Current), är en teknik för att föra över elkraft över längre sträckor via sjökabel, mark- eller luftlinje med lägre förluster jämfört med konventionell växelspänningsteknik. Tekniken har av World Economic Forum lyfts fram som avgörande för effektiv integrering av förnybar energi och sammankoppling av kraftsystem.
Till bilden hör att Hitachi Energy har levererat mer än hälften av världens HVDC-projekt, inklusive nätanslutningar för havsbaserad vindkraft i Nordsjön, i Östersjön gentemot den gemensamma europeiska elmarknaden och i ”Caithness-Moray and Shetland-projektet”, med den första spänningssatta HVDC-sammankopplingen med flera terminaler i drift i Europa.
När det gäller PLM-sidan har Hitchi Energy skapat sina plattformar utifrån två aspekter: Dels ett produktutvecklings-centriskt design-perspektiv, dels i ett konfigurations-centriskt kund-perspektiv. I den senare biten spelar verktyg från PTC en viktig roll i bolagets CapDes-plattform. Detta medan man ifråga om den grundläggande produkt- och systemdesignen primärt jobbar i Siemens Digital Industries Softwares-miljöer, med NX CAD, Teamcenter PLM som dataryggrad och bl a med Polarion som kravhanteringssystem.
Men i dagens artikel tittar vi närmare på det kundcentriska visualiserings-perspektivet, där alltså den s k CapDes-plattformen är kärnlösningen som utför back-end-konfiguration av kraftsystem-variabler för att skapa optimerade, skräddarsydda designlösningar och kundofferter. CapDes lagrar och utnyttjar data via PTCs PLM-svit Windchill, med Creo CAD som geometrimotor och med AR-mjukvaran som visualiseringsplattform. Med hjälp av CapDes kan en försäljningsingenjör ange artikelnummer i systemet, och data som är associerade med dessa delar hämtas från Windchill och matas in i Creo, där den sedan automatiskt genereras till en 3D-modell. En 2D-ritning genereras från modellen och visas för kunden för att hjälpa dem att visualisera designlösningen.
Andreas Berthou (bilden), chef för HVDC & HVDC Service på Hitachi Energys affärsområde nätintegration, konstaterar att, ”den verktygsarsenal vi byggt upp för detta är ledande och matchar väl accelererationen och integrationen av förnybara energikällor.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.