Simulation & Analysis: On the Explosive Breakthrough of NVIDIA’s Blackwell Architecture
"ANSYS solutions help sharpen Volvo Cars' CFD and can give BMW a new procedural boost via SIEMENS physics-based digital twins." In these times of AI breakthrough, there is often talk of game-changing technologies. Exactly what can be characterized in this way is debatable, but it is clear that few have had such an impact on the product development field in general and simulation and analysis in particular as the technologies that NVIDIA has developed. A striking feature of this is how many of the traditionally large players in the field have adopted and integrated NVIDIA's solutions. As well as how quickly the breakthrough has come.
NVIDIA Blackwell is a prime example. It was just over a year ago, at NVIDIA's 2024 GTC AI event, that the company presented the already much-talked about and much-anticipated Blackwell platform. Today, CAE developers such as Ansys/Synopsys, Siemens/Altair, Cadence, Hexagon, COMSOL, and others have embraced the technology. Key points in this are the included state-of-the-art graphics processing unit (GPU), the GB200 NVL72 rack-scale system, and a suite of enterprise AI tools. The GPU unit itself has often been called "the world's most powerful chip", but regardless no one needs to doubt that its introduction is to be considered a significant milestone in AI hardware. The potential is also enormous in terms of how this NVIDIA technology can sharpen the way data centers, cloud services, and AI research can be conducted. Above all, in the context of the superior speed, scalability, and energy efficiency the technology is extremely valuable for simulation-heavy and computationally demanding industry segments such as AUTOMOTIVE, Aerospace & Defense, Energy, Life Sciences and others.
Here are some automotive-related voices:
"The close collaboration between Ansys and NVIDIA accelerates innovation at an unprecedented pace. By leveraging the computational power of NVIDIA Blackwell GPUs, we are empowering Ansys engineers at Volvo Cars to tackle the most complex computational fluid dynamics challenges with exceptional speed and more accumulative vehicle studies," said Ajei Gopal, CEO of commercial leader Ansys.
This while Siemens’ – now commercial market leader after the purchase of Altair – CEO, Roland Busch, points out how the Blackwell architecture can help vehicle developer BMW to new levels: “The combination of NVIDIA’s groundbreaking Blackwell architecture with Siemens’ physics-based digital twins will enable engineers to drastically reduce development times and costs by using photorealistic, interactive digital twins. This collaboration will enable us to help customers like BMW innovate faster, optimize design processes and achieve remarkable levels of process efficiency,” says Busch. But as noted above, the aerospace industry also uses solutions equipped with Blackwell solutions. For example, at the manufacturer of the world’s fastest aircraft, the Boom Supersonic uses Rescale’s newly launched CAE Hub with Blackwell-accelerated CFD solvers. How so and what does the Blackwell eco system look like?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
NVIDIA Blackwell is a prime example. It was just over a year ago, at NVIDIA's 2024 GTC AI event, that the company presented the already much-talked about and much-anticipated Blackwell platform. Today, CAE developers such as Ansys/Synopsys, Siemens/Altair, Cadence, Hexagon, COMSOL, and others have embraced the technology. Key points in this are the included state-of-the-art graphics processing unit (GPU), the GB200 NVL72 rack-scale system, and a suite of enterprise AI tools. The GPU unit itself has often been called "the world's most powerful chip", but regardless no one needs to doubt that its introduction is to be considered a significant milestone in AI hardware. The potential is also enormous in terms of how this NVIDIA technology can sharpen the way data centers, cloud services, and AI research can be conducted. Above all, in the context of the superior speed, scalability, and energy efficiency the technology is extremely valuable for simulation-heavy and computationally demanding industry segments such as AUTOMOTIVE, Aerospace & Defense, Energy, Life Sciences and others.
Here are some automotive-related voices:
"The close collaboration between Ansys and NVIDIA accelerates innovation at an unprecedented pace. By leveraging the computational power of NVIDIA Blackwell GPUs, we are empowering Ansys engineers at Volvo Cars to tackle the most complex computational fluid dynamics challenges with exceptional speed and more accumulative vehicle studies," said Ajei Gopal, CEO of commercial leader Ansys.
This while Siemens’ – now commercial market leader after the purchase of Altair – CEO, Roland Busch, points out how the Blackwell architecture can help vehicle developer BMW to new levels: “The combination of NVIDIA’s groundbreaking Blackwell architecture with Siemens’ physics-based digital twins will enable engineers to drastically reduce development times and costs by using photorealistic, interactive digital twins. This collaboration will enable us to help customers like BMW innovate faster, optimize design processes and achieve remarkable levels of process efficiency,” says Busch. But as noted above, the aerospace industry also uses solutions equipped with Blackwell solutions. For example, at the manufacturer of the world’s fastest aircraft, the Boom Supersonic uses Rescale’s newly launched CAE Hub with Blackwell-accelerated CFD solvers. How so and what does the Blackwell eco system look like?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Om det explosiva och breda genombrottet för NVIDIAs banbrytande Blackwell-arkitektur inom Simulering & Analys
”Hjälper ANSYS-lösningar att vässa Volvo Cars’ CFD och kan ge BMW en ny processuell skjuts via SIEMENS fysikbaserade digitala tvillingar.” I dessa AI-genombrottets tider talas det inte sällan om spelförändrande teknologier. Exakt vad som kan karaktäriseras på detta sätt kan diskuteras, men klart är att få har fått ett sånt genomslag på produktutvecklingsområdet i allmänhet och simulering och analys i synnerhet som de teknologier som NVIDA utvecklat. Ett slående drag i detta är hur många av de traditionellt stora spelarna på området tagit till sig och integrerat NVIDIAs lösningar. Liksom hur snabbt genombrottet kommit.
NVIDIA Blackwell är ett ypperligt exempel. Det var bara ett drygt år sedan, på NVIDIAs 2024 GTC AI-event, som företaget presenterade den redan då mycket omtalade och av många efterlängtade Blackwell-plattformen. Idag har CAE-utvecklare som Ansys/Synopsys, Siemens/Altair, Cadence, Hexagon, COMSOL, m fl tagit till sig teknologin. Tunga poänger i detta är den inkluderade toppmoderna grafikprocessorenheten (GPU), GB200 NVL72 rack-skala-system, och en svit av företags AI-verktyg. Just GPU-enheten har ofta kallats för, "världens mest kraftfulla chip", men oavsett detta behöver ingen tveka över att dess introduktion är att betrakta som en betydande milstolpe inom AI-hårdvara. Potentialen är också enorm ifråga om hur denna NVIDIA-teknik kan vässa hur datacenter, molntjänster och AI-forskning kan bedrivas. Framför allt tänker man i kontexten på den överlägsna hastigheten, skalbarheten och energieffektiviteten. Allt extremt värdefullt för simuleringstunga och beräkningskrävande industrisegment som AUTOMOTIVE, Aerospace & Defense, Energy, Biovetenskap och andra.
Här är några automotive-relaterade röster omkring värdet av att integrera NMVIDIA-teknologin:
"Det nära samarbetet mellan Ansys och NVIDIA accelererar innovation i en aldrig tidigare skådad takt. Genom att utnyttja beräkningsprestandan hos NVIDIA Blackwell GPUer ger vi Ansys-ingenjörer på Volvo Cars möjlighet att ta itu med de mest komplexa utmaningarna inom beräkning av vätskedynamik med exceptionell hastighet och mer ackumulerande fordonsstudier," säger Ajei Gopal, koncernchef för kommersiella ledaren Ansys.
Detta medan Siemens’–numera kommersiell marknadstvåa efter köpet av Altair–koncernchef, Roland Busch, pekar på hur Blackwell-arkitekturen kan hjälpa fordonsutvecklaren BMW till nya nivåer:
"Kombinationen av NVIDIAs banbrytande Blackwell-arkitektur med Siemens fysikbaserade digitala tvillingar kommer att göra det möjligt för ingenjörer att drastiskt minska utvecklingstider och kostnader genom att använda fotorealistiska, interaktiva digitala tvillingar. Detta samarbete kommer att göra det möjligt för oss att hjälpa kunder som BMW att förnya sig snabbare, optimera designprocesser och uppnå anmärkningsvärda processuella effektivitetsnivåer," säger Busch.
Men som noterats ovan, även inom flygindustrin använder man lösningar med Blackwell-kopplingar. Exempelvis hos tillverkaren av världens snabbaste flygplan, Boom Supersonic. Hur då och hur ser Blackwell-ekosystemet ut?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
NVIDIA Blackwell är ett ypperligt exempel. Det var bara ett drygt år sedan, på NVIDIAs 2024 GTC AI-event, som företaget presenterade den redan då mycket omtalade och av många efterlängtade Blackwell-plattformen. Idag har CAE-utvecklare som Ansys/Synopsys, Siemens/Altair, Cadence, Hexagon, COMSOL, m fl tagit till sig teknologin. Tunga poänger i detta är den inkluderade toppmoderna grafikprocessorenheten (GPU), GB200 NVL72 rack-skala-system, och en svit av företags AI-verktyg. Just GPU-enheten har ofta kallats för, "världens mest kraftfulla chip", men oavsett detta behöver ingen tveka över att dess introduktion är att betrakta som en betydande milstolpe inom AI-hårdvara. Potentialen är också enorm ifråga om hur denna NVIDIA-teknik kan vässa hur datacenter, molntjänster och AI-forskning kan bedrivas. Framför allt tänker man i kontexten på den överlägsna hastigheten, skalbarheten och energieffektiviteten. Allt extremt värdefullt för simuleringstunga och beräkningskrävande industrisegment som AUTOMOTIVE, Aerospace & Defense, Energy, Biovetenskap och andra.
Här är några automotive-relaterade röster omkring värdet av att integrera NMVIDIA-teknologin:
"Det nära samarbetet mellan Ansys och NVIDIA accelererar innovation i en aldrig tidigare skådad takt. Genom att utnyttja beräkningsprestandan hos NVIDIA Blackwell GPUer ger vi Ansys-ingenjörer på Volvo Cars möjlighet att ta itu med de mest komplexa utmaningarna inom beräkning av vätskedynamik med exceptionell hastighet och mer ackumulerande fordonsstudier," säger Ajei Gopal, koncernchef för kommersiella ledaren Ansys.
Detta medan Siemens’–numera kommersiell marknadstvåa efter köpet av Altair–koncernchef, Roland Busch, pekar på hur Blackwell-arkitekturen kan hjälpa fordonsutvecklaren BMW till nya nivåer:
"Kombinationen av NVIDIAs banbrytande Blackwell-arkitektur med Siemens fysikbaserade digitala tvillingar kommer att göra det möjligt för ingenjörer att drastiskt minska utvecklingstider och kostnader genom att använda fotorealistiska, interaktiva digitala tvillingar. Detta samarbete kommer att göra det möjligt för oss att hjälpa kunder som BMW att förnya sig snabbare, optimera designprocesser och uppnå anmärkningsvärda processuella effektivitetsnivåer," säger Busch.
Men som noterats ovan, även inom flygindustrin använder man lösningar med Blackwell-kopplingar. Exempelvis hos tillverkaren av världens snabbaste flygplan, Boom Supersonic. Hur då och hur ser Blackwell-ekosystemet ut?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Stålgrossisten Tibnor först i världen med implementering av SAPs nya molnbaserade realtidsplattform
DAG ÅSELIUS, senior IT-rådgivare och tidigare mångårig CIO på Tibnor kommenterar satsningen. En av veckans mer intressanta nyheter på affärssystem-området är beskedet att svenska stålgrossisten Tibnor är först globalt att implementera SAPs nya Business Data Cloud-lösning globalt.
Varför är detta stort? Av flera skäl, men det kanske viktigaste är att denna nylanserade plattform representerar något av ett landmärke som symbol för vart digitaliserings-vågen kan föra när två ledare inom sina respektive domäner, SAP och Databricks, går samman för att omdefiniera hur applikationer och dataplattformar kan fungera tillsammans. Den nya lösningen bygger in Databricks världsledande teknologi kring datavetenskap, maskininlärning och AI-arbetsbelastningar i Business Data Cloud-plattformen. Detta i kombination med SAPs expertis inom affärskritiska, omfattande processer och dataallokering – semantiskt rikt på sammanhang – släpper loss det fulla värdet av företagsdata för affärs-AI; vilket Tibnor nu hakat på före andra:
”Vi har alltid försökt ligga steget före i vår bransch. Med SAP Business Data Cloud öppnades nya möjligheter att snabbt integrera gentemot extern information, vilket vi inte ens kunde föreställa oss för några år sedan,” säger Dag Åselius, senior IT-rådgivare och tidigare mångårig CIO på Tibnor.
Satsningen faller också väl in i digitaliserings-strävandena som är en central del av affärsstrategin hos Tibnor. Genom att satsa på standardverktyg och förbereda sig för en generationsväxling av medarbetare har man lyckats ta en position långt fram på marknaden. Efter en lyckad övergång till det molnbaserade affärssystemet SAP S/4HANA ville man ta ytterligare ett steg till och kunna koppla in externa datakällor.
Detta är ingen dum idé för en spelare som Tibnor. Ett bra exempel på att man kan fatta bättre affärsbeslut är möjligheten att interagera i realtid med relevanta externa källor av betydelse för affärsverksamheten, som exempelvis metallbörsen i London. Som molnbaserad SaaS-tjänst kan SAP Business Data Cloud realtids-koppla mot denna börs, vilket ger ypperliga möjligheter att snabbt anpassa affärsbeslut efter marknadens vängningar, som är synnerligen frekventa på de flesta typer av börser och betydelsefulla för det affärsmässiga utfallet.
”Men vi har mer i vår vision kring vad vi kan göra med lösningen,” säger Åselius. ”En sådan är att kombinera alla gamla och nya affärsdata i en applikation och använda en AI-motor för vår prissättning. Det är komplexa saker eftersom kunderna finns inom många olika segment som bygg, verkstad och processindustri.”
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.
Varför är detta stort? Av flera skäl, men det kanske viktigaste är att denna nylanserade plattform representerar något av ett landmärke som symbol för vart digitaliserings-vågen kan föra när två ledare inom sina respektive domäner, SAP och Databricks, går samman för att omdefiniera hur applikationer och dataplattformar kan fungera tillsammans. Den nya lösningen bygger in Databricks världsledande teknologi kring datavetenskap, maskininlärning och AI-arbetsbelastningar i Business Data Cloud-plattformen. Detta i kombination med SAPs expertis inom affärskritiska, omfattande processer och dataallokering – semantiskt rikt på sammanhang – släpper loss det fulla värdet av företagsdata för affärs-AI; vilket Tibnor nu hakat på före andra:
”Vi har alltid försökt ligga steget före i vår bransch. Med SAP Business Data Cloud öppnades nya möjligheter att snabbt integrera gentemot extern information, vilket vi inte ens kunde föreställa oss för några år sedan,” säger Dag Åselius, senior IT-rådgivare och tidigare mångårig CIO på Tibnor.
Satsningen faller också väl in i digitaliserings-strävandena som är en central del av affärsstrategin hos Tibnor. Genom att satsa på standardverktyg och förbereda sig för en generationsväxling av medarbetare har man lyckats ta en position långt fram på marknaden. Efter en lyckad övergång till det molnbaserade affärssystemet SAP S/4HANA ville man ta ytterligare ett steg till och kunna koppla in externa datakällor.
Detta är ingen dum idé för en spelare som Tibnor. Ett bra exempel på att man kan fatta bättre affärsbeslut är möjligheten att interagera i realtid med relevanta externa källor av betydelse för affärsverksamheten, som exempelvis metallbörsen i London. Som molnbaserad SaaS-tjänst kan SAP Business Data Cloud realtids-koppla mot denna börs, vilket ger ypperliga möjligheter att snabbt anpassa affärsbeslut efter marknadens vängningar, som är synnerligen frekventa på de flesta typer av börser och betydelsefulla för det affärsmässiga utfallet.
”Men vi har mer i vår vision kring vad vi kan göra med lösningen,” säger Åselius. ”En sådan är att kombinera alla gamla och nya affärsdata i en applikation och använda en AI-motor för vår prissättning. Det är komplexa saker eftersom kunderna finns inom många olika segment som bygg, verkstad och processindustri.”
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.
PTC’s PLM and Augmented Reality Tools – Cornerstones in Hitachi Energy’s Customer-Centric Configuration Set...
Hitachi Energy has a fairly diversified PLM structure. PTC’s Windchill PLM, Creo CAD and Vuforia AR are key components in the company's CapDes platform for CONFIGURATION and VISUALIZATION of its HVDC engineering-to-order solutions. While Siemens Xcelerator tools NX CAD, Teamcenter PLM, and Polarion for requirements management are basic in plant, product and systems design. So, how do they get their act together? Quite excellent it turns out, not least manifested in that the company is today a world leader in its field.
What makes the matter current is that Hitachi Energy right now is betting big. In total and globally, this world dominator in HVDC, High-Voltage Direct Current, is investing $6 billion until 2027, of which just under $4.0 billion is allocated to Sweden, including an expansion of the Ludvika facility, which is the company's global competence center for HVDC power transmission. Around $70 million is being invested here and the first sod will be laid in May. Presently though, it’s unclear if the Trump trade tariffs will affect matters.
Anyway these big bets illustrate the importance of the HVDC technology and give an idea on the promises it holds for the future. What are they about and what does PLM tools produce in this context?
High-Voltage Direct Current, HVDC, plays a key role in transmitting electrical power over longer distances via submarine cables, land or overhead lines with lower losses compared to conventional alternating current (AC). Moreover, the technology has been highlighted by the World Economic Forum as crucial for the effective integration of renewable energy and the interconnection of power systems.
On the PLM side, Hitachi Energy has created and structured its platforms from two aspects: partly a product development-centric design perspective, partly a configuration-centric customer perspective.
In today's article we’ll take a closer look at the customer-centric configuration and visualization perspective, where the CapDes platform is the core solution that performs back-end configuration of power system variables to create optimized and customized design solutions and customer quotes. CapDes stores and utilizes data via PTC's PLM suite Windchill, with Creo CAD as the geometry engine. Using CapDes, a sales engineer can enter part numbers into the system, and data associated with these parts is retrieved from Windchill and entered into Creo, where a 3D model automatically is generated. In turn this model generates an 2D drawing which displayed to the customer help them visualize the design solution.
But they didn’t stop there, to improve the customer experience they also leveraged PTC’s augmented reality (AR) solutions in the Vuforia suite using their existing 3D CAD models to create immersive AR solutions based on variants specified in their CapDes System Configurator software.
Andreas Berthou (pictured), Head of HVDC & HVDC Service at Hitachi Energy’s Grid Integration business area, notes that, “the tool arsenal we have built up for this is leading and well-matched to the acceleration and integration of renewable energy sources.”
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
What makes the matter current is that Hitachi Energy right now is betting big. In total and globally, this world dominator in HVDC, High-Voltage Direct Current, is investing $6 billion until 2027, of which just under $4.0 billion is allocated to Sweden, including an expansion of the Ludvika facility, which is the company's global competence center for HVDC power transmission. Around $70 million is being invested here and the first sod will be laid in May. Presently though, it’s unclear if the Trump trade tariffs will affect matters.
Anyway these big bets illustrate the importance of the HVDC technology and give an idea on the promises it holds for the future. What are they about and what does PLM tools produce in this context?
High-Voltage Direct Current, HVDC, plays a key role in transmitting electrical power over longer distances via submarine cables, land or overhead lines with lower losses compared to conventional alternating current (AC). Moreover, the technology has been highlighted by the World Economic Forum as crucial for the effective integration of renewable energy and the interconnection of power systems.
On the PLM side, Hitachi Energy has created and structured its platforms from two aspects: partly a product development-centric design perspective, partly a configuration-centric customer perspective.
In today's article we’ll take a closer look at the customer-centric configuration and visualization perspective, where the CapDes platform is the core solution that performs back-end configuration of power system variables to create optimized and customized design solutions and customer quotes. CapDes stores and utilizes data via PTC's PLM suite Windchill, with Creo CAD as the geometry engine. Using CapDes, a sales engineer can enter part numbers into the system, and data associated with these parts is retrieved from Windchill and entered into Creo, where a 3D model automatically is generated. In turn this model generates an 2D drawing which displayed to the customer help them visualize the design solution.
But they didn’t stop there, to improve the customer experience they also leveraged PTC’s augmented reality (AR) solutions in the Vuforia suite using their existing 3D CAD models to create immersive AR solutions based on variants specified in their CapDes System Configurator software.
Andreas Berthou (pictured), Head of HVDC & HVDC Service at Hitachi Energy’s Grid Integration business area, notes that, “the tool arsenal we have built up for this is leading and well-matched to the acceleration and integration of renewable energy sources.”
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
The Recipe Behind PTC’s Momentum in Software & Systems Engineering Development
ALM/Codebeamer 3.0, the AI-projekt with VW, Pure Variants, and the Acquisition of ALM Specialist IncQuery Group are Ingredients That Can Make a Difference. PLM developer PTC's announced purchase last week of IncQuery Group is further confirmation of the great importance that software and systems development solutions have in the world of product development. PTC has great ambitions, and the 2022 acquisition of the Codebeamer software for $270 million, was a crucial step towards today's momentum in the ALM domain (Application Lifecycle Management).
But there are more pieces to the puzzle.
• The acquisition of Pure Systemes in 2023 and the pure::variants solution is one such. This platform is used by manufacturing companies to manage different variants of software and systems technology assets in their product configurations. Especially in regulated industries such as the automotive, aerospace and medical technology markets.
• The collaborative project around AI and the Codebeamer Copilot together with the Volkswagen Group and Microsoft Azure AI is another piece of the puzzle. Here, the focus is on embedding generative AI in Codebeamer. This will be integrated with various tools for PLM, SCM (Source Code Management) and MBSE (Model-Based System Engineering) used throughout the VW family.
It is in the perspective of this dynamic development environment that the purchase of IncQuery Group should be seen. PTC CEO, Neil Barua, also points to the importance these pieces have among the company's customers. An overwhelming number of today's products contain software and system engineering components, which have become key domains. For example, automotive players are increasingly using software to differentiate their products and to create different versions of them. In particular, vehicle manufacturers investing heavily in software-defined vehicles (SDVs), require tightly integrated ALM and variant-based software management platforms to plan and deliver the different configurations that drive their offerings. But the principle applies to several industries, such as medical technology, aerospace & defense, heavy machinery, etc. The requirements vary, but the lowest common denominator is that you want to be able to handle the complexity that comes with software development and embedded systems as efficiently as possible. Neil Barua:
"Exactly, a top priority for our customers is to transform their engineering and product development processes to produce their products faster with higher quality, while meeting regulatory and sustainability requirements," says the PTC chief. "The acquisition of IncQuery Group strengthens our focus on engineering and product development and adds expertise to help accelerate our ALM and PLM portfolio integration and better support our customers."
The purchase reinforces the image of PTC's offensive in the ALM area, where it has systematically worked to tie up leading competence not only through acquisitions but also through partner agreements. German ALM specialist Nanga System, which currently has consultants working within VW, is an example of this.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
But there are more pieces to the puzzle.
• The acquisition of Pure Systemes in 2023 and the pure::variants solution is one such. This platform is used by manufacturing companies to manage different variants of software and systems technology assets in their product configurations. Especially in regulated industries such as the automotive, aerospace and medical technology markets.
• The collaborative project around AI and the Codebeamer Copilot together with the Volkswagen Group and Microsoft Azure AI is another piece of the puzzle. Here, the focus is on embedding generative AI in Codebeamer. This will be integrated with various tools for PLM, SCM (Source Code Management) and MBSE (Model-Based System Engineering) used throughout the VW family.
It is in the perspective of this dynamic development environment that the purchase of IncQuery Group should be seen. PTC CEO, Neil Barua, also points to the importance these pieces have among the company's customers. An overwhelming number of today's products contain software and system engineering components, which have become key domains. For example, automotive players are increasingly using software to differentiate their products and to create different versions of them. In particular, vehicle manufacturers investing heavily in software-defined vehicles (SDVs), require tightly integrated ALM and variant-based software management platforms to plan and deliver the different configurations that drive their offerings. But the principle applies to several industries, such as medical technology, aerospace & defense, heavy machinery, etc. The requirements vary, but the lowest common denominator is that you want to be able to handle the complexity that comes with software development and embedded systems as efficiently as possible. Neil Barua:
"Exactly, a top priority for our customers is to transform their engineering and product development processes to produce their products faster with higher quality, while meeting regulatory and sustainability requirements," says the PTC chief. "The acquisition of IncQuery Group strengthens our focus on engineering and product development and adds expertise to help accelerate our ALM and PLM portfolio integration and better support our customers."
The purchase reinforces the image of PTC's offensive in the ALM area, where it has systematically worked to tie up leading competence not only through acquisitions but also through partner agreements. German ALM specialist Nanga System, which currently has consultants working within VW, is an example of this.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
”Fem avgörande AI-trender för tillverkare som vill ligga före konkurrenterna”
COGNIZANTs Prasanth THOMAS, konsultchef för bl a tillverkning i bolagets UK-rörelse, om att ligga i framkant när artificiell intelligens stöper om världens tillverkningsindustri.
Att AI är mode-förkortningen framför andra i dagens produktframtagnings-värld behöver ingen tvivla över. Två år i rad, 2024 och 2025, har analytikern Gartner pekat ut AI i olika former som de industriellt strategiska topptrenderna. Symptomatiskt är också PLM-analytikerns, CIMdata, konstaterande under ett nyligen genomfört event kring marknadsläget inom PLM i USA. Man har tagit fram statistik som visar att under 2024 innehöll 7 % av rubrikerna i bransch-relaterade PR-artiklar på PLM-området förkortningen AI. Under 2025 har siffran hittills ökat till 29 %. Onekligen en indikation på vart utvecklingen går.
Definitionsmässigt kan artificiell intelligens (AI) beskrivas som tillämpningen av avancerad analys och logikbaserade tekniker, inklusive maskininlärning (ML), för att tolka händelser, stödja och automatisera beslut och vidta åtgärder. Gartner menar t ex att, ”denna definition överensstämmer med det nuvarande och framväxande tillståndet för AI-teknologier och kapaciteter, och den erkänner att AI numera i allmänhet involverar probabilistisk analys (som kombinerar sannolikhet och logik för att tilldela osäkerhet ett värde).”
Detta sagt: Hur kan tillverkare ligga steget före i en tid då teknikutvecklingen går allt snabbare? Dagens gästkrönikör på PLM&ERP News, Prasanth Thomas, konsultchef för tillverkning, logistik, energi och försörjning på Cognizant UK, har plockat fram några aspekter som han hävdar är av avgörande betydelse. I artikeln pekar han på fem avgörande AI-trender som kommer att omforma hela industrin – från beslutsfattande och kompetensförsörjning till hållbarhetsarbete och nya affärsmodeller. ”Tillverkare bör ha dessa aspekter i åtanke för att ligga steget före konkurrenterna,” skriver han.
Thomas har lång erfarenhet av digital strategi och teknologi-driven affärstransformation, och har arbetat globalt inom branscher som tillverkning, energi, fordonsindustri och detaljhandel. Med en bakgrund från bland annat Cognizant, Boston Consulting Group och Oracle Cloud hjälper han företag att framtidssäkra sina teknikinvesteringar och skapa hållbart affärsvärde.
Klicka på länken nedan för att läsa hela Prasanth Thomas gästkrönika på PLM&ERP News.
Klicka på rubriken för att läsa hel Prasanth Thomas gästkrönika på PLM&ERP News.
Att AI är mode-förkortningen framför andra i dagens produktframtagnings-värld behöver ingen tvivla över. Två år i rad, 2024 och 2025, har analytikern Gartner pekat ut AI i olika former som de industriellt strategiska topptrenderna. Symptomatiskt är också PLM-analytikerns, CIMdata, konstaterande under ett nyligen genomfört event kring marknadsläget inom PLM i USA. Man har tagit fram statistik som visar att under 2024 innehöll 7 % av rubrikerna i bransch-relaterade PR-artiklar på PLM-området förkortningen AI. Under 2025 har siffran hittills ökat till 29 %. Onekligen en indikation på vart utvecklingen går.
Definitionsmässigt kan artificiell intelligens (AI) beskrivas som tillämpningen av avancerad analys och logikbaserade tekniker, inklusive maskininlärning (ML), för att tolka händelser, stödja och automatisera beslut och vidta åtgärder. Gartner menar t ex att, ”denna definition överensstämmer med det nuvarande och framväxande tillståndet för AI-teknologier och kapaciteter, och den erkänner att AI numera i allmänhet involverar probabilistisk analys (som kombinerar sannolikhet och logik för att tilldela osäkerhet ett värde).”
Detta sagt: Hur kan tillverkare ligga steget före i en tid då teknikutvecklingen går allt snabbare? Dagens gästkrönikör på PLM&ERP News, Prasanth Thomas, konsultchef för tillverkning, logistik, energi och försörjning på Cognizant UK, har plockat fram några aspekter som han hävdar är av avgörande betydelse. I artikeln pekar han på fem avgörande AI-trender som kommer att omforma hela industrin – från beslutsfattande och kompetensförsörjning till hållbarhetsarbete och nya affärsmodeller. ”Tillverkare bör ha dessa aspekter i åtanke för att ligga steget före konkurrenterna,” skriver han.
Thomas har lång erfarenhet av digital strategi och teknologi-driven affärstransformation, och har arbetat globalt inom branscher som tillverkning, energi, fordonsindustri och detaljhandel. Med en bakgrund från bland annat Cognizant, Boston Consulting Group och Oracle Cloud hjälper han företag att framtidssäkra sina teknikinvesteringar och skapa hållbart affärsvärde.
Klicka på länken nedan för att läsa hela Prasanth Thomas gästkrönika på PLM&ERP News.
Klicka på rubriken för att läsa hel Prasanth Thomas gästkrönika på PLM&ERP News.
AI, Simulation & Analysis: Some Thoughts on Altair in Connection with Siemens’ Dotmatics Purchase
Life Sciences/Novo Nordisk and Pfizer are already using Altair tools to sharpen product development. Speaking of Siemens' announced purchase of Dotmatics for $5.1 billion—a specialist in R&D software for the pharmaceutical industry among other things—it is interesting to note that this not only plays well with what the German PLM giant already has in the Life Sciences area. Equally interesting is that the other major acquisition, the now completely cleared the purchase of AI, HPC and Simulation & Analysis company Altair, is of significance in this context. In what way?
Siemens CEO, Roland Busch, pointed out at the time of the purchase that, "Siemens is now creating a world-leading AI-driven PLM software portfolio, as part of Siemens Xcelerator. AI has emerged as a transformative force in various industries, and applications in Life Sciences are becoming increasingly important."
The emphasis he placed on the AI side is interesting; as are the connections to the simulation and analysis domain, where Altair, both in general for AI and specifically for pharmaceuticals, is bringing solutions into the Siemens nest. GENERALLY, because Altair is a pioneer in unleashing the power of AI across the entire product lifecycle, which hones AI-driven simulation technology. By seamlessly embedding AI into design and simulation tools, Altair accelerates exploration and innovation. SPECIFICALLY, because Altair has already developed pharmaceutical-related solutions.
Not least important in the AI context is the role played by Altair's RapidMiner suite, a platform for data analytics and AI. When the latest version was released at the turn of 2024-25, the person who will now head Siemens' new simulation organization, Sam Mahalingam (pictured, former CTO at Altair), said: "By enabling users to build autonomous AI agents that seamlessly integrate graph-based intelligence, machine learning, simulations and business rules, we are now taking the next step with our AI agent framework." The agents he talks about are systems that use AI to achieve goals and perform tasks on behalf of users. They demonstrate reasoning, planning and memory and have a level of autonomy to make decisions, learn and adapt. This is one side of the Altair coin.
The other side is Altair's EDEM software - powered by the Discrete Element Method (DEM) - which simulates and analyzes the behavior of granular materials such as powders, tablets and pellets. The tool is used to model common pharmaceutical manufacturing processes such as mixing, blending, granulation and tablet coating. The technology can provide important insights that lead to optimized processes and innovation in product design. Notable among users of Altair's EDEM solutions are well-known companies such as Pfizer, Novo Nordisk, Vertex and Eli Lilly.
Another interesting aspect of pharmaceutical product realization is the use of digital twins, both for simulation and analysis of the products being developed and for the facilities that manufacture the drugs. How then?
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
Siemens CEO, Roland Busch, pointed out at the time of the purchase that, "Siemens is now creating a world-leading AI-driven PLM software portfolio, as part of Siemens Xcelerator. AI has emerged as a transformative force in various industries, and applications in Life Sciences are becoming increasingly important."
The emphasis he placed on the AI side is interesting; as are the connections to the simulation and analysis domain, where Altair, both in general for AI and specifically for pharmaceuticals, is bringing solutions into the Siemens nest. GENERALLY, because Altair is a pioneer in unleashing the power of AI across the entire product lifecycle, which hones AI-driven simulation technology. By seamlessly embedding AI into design and simulation tools, Altair accelerates exploration and innovation. SPECIFICALLY, because Altair has already developed pharmaceutical-related solutions.
Not least important in the AI context is the role played by Altair's RapidMiner suite, a platform for data analytics and AI. When the latest version was released at the turn of 2024-25, the person who will now head Siemens' new simulation organization, Sam Mahalingam (pictured, former CTO at Altair), said: "By enabling users to build autonomous AI agents that seamlessly integrate graph-based intelligence, machine learning, simulations and business rules, we are now taking the next step with our AI agent framework." The agents he talks about are systems that use AI to achieve goals and perform tasks on behalf of users. They demonstrate reasoning, planning and memory and have a level of autonomy to make decisions, learn and adapt. This is one side of the Altair coin.
The other side is Altair's EDEM software - powered by the Discrete Element Method (DEM) - which simulates and analyzes the behavior of granular materials such as powders, tablets and pellets. The tool is used to model common pharmaceutical manufacturing processes such as mixing, blending, granulation and tablet coating. The technology can provide important insights that lead to optimized processes and innovation in product design. Notable among users of Altair's EDEM solutions are well-known companies such as Pfizer, Novo Nordisk, Vertex and Eli Lilly.
Another interesting aspect of pharmaceutical product realization is the use of digital twins, both for simulation and analysis of the products being developed and for the facilities that manufacture the drugs. How then?
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
AI, Simulering & Analys: Tankar kring Altair och kopplingarna till Siemens Dotmatics-köp
Life Sciences/Novo Nordisk och Pfizer använder redan Altair-verktyg för att vässa produktframtagningen. Apropå Siemens annonserade köp av Dotmatics för $5.1 billion i förra veckan–bl a en specialist på R&D-mjukvara för läkemedelsindustrin–är det intressant att notera att detta inte bara spelar ihop väl med vad den tyska PLM-giganten redan har själva på Life Sciences-området. Lika intressant är att det andra stora förvärvet, där Siemens nu fått helt klart med köpet av AI-, HPC- och Simulerings- & Analys-företaget Altair, är av betydelse i sammanhanget. På vilket sätt då?
Siemens koncernchef, Roland Busch, påpekade vid köpet att man, ”nu skapar en världsledande AI-driven PLM-programvaruportfölj, som en del av Siemens Xcelerator. AI har i högsta grad dykt upp som en transformativ kraft inom olika branscher, och tillämpning inom Life Sciences blir allt viktigare."
Just emfasen han lade på AI-sidan är intressant, liksom kopplingarna som finns till simulerings och analys-domänen, där Altair både allmänt för AI och specifikt farmaceutiskt tar med sig lösningar in i Siemens-boet. Allmänt för att Altair är en banbrytare när det gäller att släppa lös kraften i AI över hela produktens livscykel, vilket vässar AI-driven simuleringsteknik. Genom att sömlöst bädda in AI i design- och simuleringsverktyg påskyndar Altair utforskning och innovation. Specifikt för att Altair redan tagit fram farmaceutiskt relaterade lösningar.
Inte minst viktig i AI-sammanhanget är den roll som spelas av Altairs RapidMiner-svit, en plattform för dataanalys och AI. När man vid årsskiftet 2024-25 släppte den senaste versionen sa den som nu kommer att basa för Siemens nya simuleringsorganisation, Sam Mahalingham (tidigare CTO på Altair): "Genom att göra det möjligt för användare att bygga autonoma AI-agenter som sömlöst integrerar grafbaserad intelligens, maskininlärning, simuleringar och affärsregler tar vi nu nästa steg med vårt AI-agentramverk.” AI-agenter är system som använder AI för att uppnå mål och utföra uppgifter på uppdrag av användare. De visar resonemang, planering och minne och har en nivå av autonomi att fatta beslut, lära sig och anpassa sig. Detta är ena sidan av myntet.
Den andra sidan handlar om Altairs EDEM-programvara - driven av Discrete Element Method (DEM) – som simulerar och analyserar beteendet hos granulära material som pulver, tabletter och kapslar. Verktyget används för att modellera vanliga farmaceutiska tillverkningsprocesser som blandning, mixning, granulering och tablettbeläggning. Tekniken kan ge viktiga insikter som leder till optimerade processer och innovation inom produktdesign. Värt att notera bland användare av Altairs EDEM-lösningar är kända bolag som Pfizer, Novo Nordisk, Vertex och Eli Lilly.
En annan intressant aspekt på farmaceutisk produktutveckling är användningen av digitala tvillingar, både för simulering och analys av de produkter som utvecklas och för de anläggningar som tillverkar läkemedlen. Hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Siemens koncernchef, Roland Busch, påpekade vid köpet att man, ”nu skapar en världsledande AI-driven PLM-programvaruportfölj, som en del av Siemens Xcelerator. AI har i högsta grad dykt upp som en transformativ kraft inom olika branscher, och tillämpning inom Life Sciences blir allt viktigare."
Just emfasen han lade på AI-sidan är intressant, liksom kopplingarna som finns till simulerings och analys-domänen, där Altair både allmänt för AI och specifikt farmaceutiskt tar med sig lösningar in i Siemens-boet. Allmänt för att Altair är en banbrytare när det gäller att släppa lös kraften i AI över hela produktens livscykel, vilket vässar AI-driven simuleringsteknik. Genom att sömlöst bädda in AI i design- och simuleringsverktyg påskyndar Altair utforskning och innovation. Specifikt för att Altair redan tagit fram farmaceutiskt relaterade lösningar.
Inte minst viktig i AI-sammanhanget är den roll som spelas av Altairs RapidMiner-svit, en plattform för dataanalys och AI. När man vid årsskiftet 2024-25 släppte den senaste versionen sa den som nu kommer att basa för Siemens nya simuleringsorganisation, Sam Mahalingham (tidigare CTO på Altair): "Genom att göra det möjligt för användare att bygga autonoma AI-agenter som sömlöst integrerar grafbaserad intelligens, maskininlärning, simuleringar och affärsregler tar vi nu nästa steg med vårt AI-agentramverk.” AI-agenter är system som använder AI för att uppnå mål och utföra uppgifter på uppdrag av användare. De visar resonemang, planering och minne och har en nivå av autonomi att fatta beslut, lära sig och anpassa sig. Detta är ena sidan av myntet.
Den andra sidan handlar om Altairs EDEM-programvara - driven av Discrete Element Method (DEM) – som simulerar och analyserar beteendet hos granulära material som pulver, tabletter och kapslar. Verktyget används för att modellera vanliga farmaceutiska tillverkningsprocesser som blandning, mixning, granulering och tablettbeläggning. Tekniken kan ge viktiga insikter som leder till optimerade processer och innovation inom produktdesign. Värt att notera bland användare av Altairs EDEM-lösningar är kända bolag som Pfizer, Novo Nordisk, Vertex och Eli Lilly.
En annan intressant aspekt på farmaceutisk produktutveckling är användningen av digitala tvillingar, både för simulering och analys av de produkter som utvecklas och för de anläggningar som tillverkar läkemedlen. Hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Siemens $5.1 Billion Bet on Buying Dotmatics: ”Scaling Up PLM on a Market With...
“MAKING COMPETITION much TOUGHER for Dassault and Aras in Life Sciences.”
For the second time in six months, Siemens announced this week a new giant acquisition with strong connections to PLM: The company is buying the American developer of R&D software in medicine, chemistry, bio sciences and materials technology, Dotmatics, for $5.1 billion. The acquisition signals a major investment in expanding Siemens' already strong position in the PLM area and related R&D in a number of heavy industrial segments such as automotive, aerospace and defense, electronics, and the like, towards the commercially gigantic Life Sciences area.
The investments over the past six months indicate a market offensive of major proportions: This purchase alone and the investment in Altair (AI, HPC and Simulation & Analysis) has cost $15.7 billion.
In the press material about the Dotmatics acquisition, Siemens CEO Roland Busch stated that Life Sciences offers an attractive complementary opportunity in the software market and pointed out that it expands Siemens' total addressable market for industrial software by $11 billion. This potential has already been exploited by Siemens' toughest competitor in the PLM arena, Dassault Systemes in particular, but also by Aras PLM, however Roland Busch, PLM chief Tony Hemmelgarn and the coworkers in the PLM division are seriously going after the great commercial opportunities that lie within the sector.
"The acquisition strengthens our strategic position in Life Sciences and creates a world-leading AI-driven PLM software portfolio, this as part of Siemens Xcelerator. AI has emerged as a transformative force in various industries, and its application in Life Sciences is becoming increasingly important," says Busch.
And of course, the R&D area and what AI can do in terms of medicine and life sciences is very attractive, but it is perhaps just as interesting that the pharmaceutical manufacturing linked to R&D work is currently actually considered by analysts to be a bit neglected compared to what has happened in, for example, automotive, electronics and similar segments where Siemens, Altair included, is one of the market dominants in terms of PLM, AI and automation. The players in pharmaceutical development – those who have succeeded – have earned so much money that they have often become stuck in a kind of mild passivity when it comes to investments in efficient manufacturing. They have continued to work in their more transaction-based and expensive ERP environments; the big money has come in anyway, without having to think about what has been considered marginal parts, such as sharpening the production equipment. But pharmaceutical development is incredibly complex, with many phases that often drag on for decades before you have an approved preparation. But then the whole thing has to be scaled up, in many cases globally. In this sequence, there is a great commercial potential for players who are sitting on cutting-edge technology and holistically connected software portfolios, such as Xcelerator. How so? A recent survey conducted by AMR Research showed that 31% of manufacturers in the life sciences industry are already using PLM software to accelerate innovation and to design products. Even more promising from Siemens' point of view, however, is that 55% are now evaluating PLM software.
Click on the link to read more on PLM&ERP News.
The investments over the past six months indicate a market offensive of major proportions: This purchase alone and the investment in Altair (AI, HPC and Simulation & Analysis) has cost $15.7 billion.
In the press material about the Dotmatics acquisition, Siemens CEO Roland Busch stated that Life Sciences offers an attractive complementary opportunity in the software market and pointed out that it expands Siemens' total addressable market for industrial software by $11 billion. This potential has already been exploited by Siemens' toughest competitor in the PLM arena, Dassault Systemes in particular, but also by Aras PLM, however Roland Busch, PLM chief Tony Hemmelgarn and the coworkers in the PLM division are seriously going after the great commercial opportunities that lie within the sector.
"The acquisition strengthens our strategic position in Life Sciences and creates a world-leading AI-driven PLM software portfolio, this as part of Siemens Xcelerator. AI has emerged as a transformative force in various industries, and its application in Life Sciences is becoming increasingly important," says Busch.
And of course, the R&D area and what AI can do in terms of medicine and life sciences is very attractive, but it is perhaps just as interesting that the pharmaceutical manufacturing linked to R&D work is currently actually considered by analysts to be a bit neglected compared to what has happened in, for example, automotive, electronics and similar segments where Siemens, Altair included, is one of the market dominants in terms of PLM, AI and automation. The players in pharmaceutical development – those who have succeeded – have earned so much money that they have often become stuck in a kind of mild passivity when it comes to investments in efficient manufacturing. They have continued to work in their more transaction-based and expensive ERP environments; the big money has come in anyway, without having to think about what has been considered marginal parts, such as sharpening the production equipment. But pharmaceutical development is incredibly complex, with many phases that often drag on for decades before you have an approved preparation. But then the whole thing has to be scaled up, in many cases globally. In this sequence, there is a great commercial potential for players who are sitting on cutting-edge technology and holistically connected software portfolios, such as Xcelerator. How so? A recent survey conducted by AMR Research showed that 31% of manufacturers in the life sciences industry are already using PLM software to accelerate innovation and to design products. Even more promising from Siemens' point of view, however, is that 55% are now evaluating PLM software.
Click on the link to read more on PLM&ERP News.
ABB’s New Generative AI, Industrial Knowledge Vault:“Like A Bridge Over Troubled Water”
ABB and MICROSOFT develop GENERATIVE AI solution that ensures operational continuity when key employees retire or leave.
Generative AI to transform how information is preserved and shared, thus enabling smarter, faster and more sustainable decision-making – could this be a solution to a not-so-uncommon industrial problem? ABB’s experts, together with Microsoft, have thought and acted on the matter and created a solution, Ability Industrial Knowledge Vault, that addresses a growing challenge in many industrial environments: knowledge loss. Why is this so interesting?
For several reasons, not least in the perspective that when experienced employees retire or leave, the loss of decades of collective knowledge threatens operational continuity, efficiency and innovation if not addressed properly. Traditional documentation methods are often fragmented, requiring significant manual effort to compile, interpret and apply. In this, ABB’s new Ability family solution can act as, “a bridge over murky waters.”
“Industries everywhere are facing a critical knowledge gap as a generation of experienced workers retire, taking their invaluable expertise with them,” says ABB’s Sanjit Shewale, Global Head of Digital, Process Industries. “Our Industrial Knowledge Vault addresses this challenge head-on by providing a secure and accessible platform to enable businesses to do more digitally. By capturing, preserving, and sharing this critical knowledge, companies can ensure business continuity and provide workforces with timely information to do their jobs smarter, faster, and more sustainably.”
Powered by Microsoft Azure OpenAI Service, this Ability family’s Industrial Knowledge Vault can store, retain, and protect critical expertise while actively transforming that knowledge into step-by-step workflows. This enables workers to quickly access and apply best practices, enabling businesses to run more smoothly while maintaining secure operations.
The solution captures and structures expertise in a centralized, secure repository, easily accessible through natural language conversations, enabling engineers and operators to perform tasks more efficiently. To that end, Industrial Knowledge Vault uses ABB Genix CoPilot and Microsoft Azure OpenAI Service to analyze and synthesize information into actionable procedures, allowing workers to effortlessly retrieve insights through an intuitive, conversational interface.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Generative AI to transform how information is preserved and shared, thus enabling smarter, faster and more sustainable decision-making – could this be a solution to a not-so-uncommon industrial problem? ABB’s experts, together with Microsoft, have thought and acted on the matter and created a solution, Ability Industrial Knowledge Vault, that addresses a growing challenge in many industrial environments: knowledge loss. Why is this so interesting?
For several reasons, not least in the perspective that when experienced employees retire or leave, the loss of decades of collective knowledge threatens operational continuity, efficiency and innovation if not addressed properly. Traditional documentation methods are often fragmented, requiring significant manual effort to compile, interpret and apply. In this, ABB’s new Ability family solution can act as, “a bridge over murky waters.”
“Industries everywhere are facing a critical knowledge gap as a generation of experienced workers retire, taking their invaluable expertise with them,” says ABB’s Sanjit Shewale, Global Head of Digital, Process Industries. “Our Industrial Knowledge Vault addresses this challenge head-on by providing a secure and accessible platform to enable businesses to do more digitally. By capturing, preserving, and sharing this critical knowledge, companies can ensure business continuity and provide workforces with timely information to do their jobs smarter, faster, and more sustainably.”
Powered by Microsoft Azure OpenAI Service, this Ability family’s Industrial Knowledge Vault can store, retain, and protect critical expertise while actively transforming that knowledge into step-by-step workflows. This enables workers to quickly access and apply best practices, enabling businesses to run more smoothly while maintaining secure operations.
The solution captures and structures expertise in a centralized, secure repository, easily accessible through natural language conversations, enabling engineers and operators to perform tasks more efficiently. To that end, Industrial Knowledge Vault uses ABB Genix CoPilot and Microsoft Azure OpenAI Service to analyze and synthesize information into actionable procedures, allowing workers to effortlessly retrieve insights through an intuitive, conversational interface.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.