Svårt att få klarhet kring AI-satsningars miljöpåverkan, visar ny rapport från Capgemini
”Företag famlar ofta i mörkret när det gäller AI-revolutionens dolda klimatkostnader,” enligt Capgemini-studie. Generativ AI blir allt mer populär, men den ökande användningen kommer med en dold kostnad: ett växande klimatavtryck. En ny Capgemini-rapport avslöjar att många företagsledare är medvetna om problemet, men få har faktiskt koll på hur mycket deras egna AI-satsningar bidrar till utsläppen.
Uppskattningar baserade på data som OpenAI tidigare delat med sig kring GPT-3 pekar på att enbart själva träningen av en modern generativ AI kan konsumera lika mycket energi som 5000 hushåll använder på ett år.
Capgeminis nya rapport ”Developing Sustainable Gen AI” visar att närmare hälften av beslutsfattare på organisationer som har aktiva AI-projekt är medvetna om att deras användning av tekniken har bidragit till ökade utsläpp av växthusgaser. Samtidigt är det bara 12 procent som har undersökt hur mycket deras AI-satsningar bidrar till ökade utsläpp.
”Men det handlar inte om ointresse”, säger Caroline Segerstéen Runervik, Nordenchef på Capgemini. ”Problemet är att det är extremt svårt att få fram tillförlitliga data om AIs miljöpåverkan. Offentlig information är ofta föråldrad och teknikjättarna håller hårt på sina hemligheter”.
Att det är svårt att få fram faktisk information om klimatavtrycket från AI tror hon är en viktig delförklaring till att bara 20 procent av respondenterna i undersökningen inkluderar miljöpåverkan bland de fem viktigaste faktorerna när man beslutar om AI-satsningar. Rapporten lyfter också fram det faktum att 74 procent av de tillfrågade uppger att de har svårt att hitta tillförlitlig information på grund av bristande transparens från teknikjättar och AI-specialister.
”Här har branschen tillsammans med beslutsfattare ett stort arbete att göra för att öka möjligheterna för organisationer att fatta välgrundade och långsiktigt hållbara beslut kring investeringar i AI”, säger Caroline Segerstéen Runervik.
Uppskattningar baserade på data som OpenAI tidigare delat med sig kring GPT-3 pekar på att enbart själva träningen av en modern generativ AI kan konsumera lika mycket energi som 5000 hushåll använder på ett år.
Capgeminis nya rapport ”Developing Sustainable Gen AI” visar att närmare hälften av beslutsfattare på organisationer som har aktiva AI-projekt är medvetna om att deras användning av tekniken har bidragit till ökade utsläpp av växthusgaser. Samtidigt är det bara 12 procent som har undersökt hur mycket deras AI-satsningar bidrar till ökade utsläpp.
”Men det handlar inte om ointresse”, säger Caroline Segerstéen Runervik, Nordenchef på Capgemini. ”Problemet är att det är extremt svårt att få fram tillförlitliga data om AIs miljöpåverkan. Offentlig information är ofta föråldrad och teknikjättarna håller hårt på sina hemligheter”.
Att det är svårt att få fram faktisk information om klimatavtrycket från AI tror hon är en viktig delförklaring till att bara 20 procent av respondenterna i undersökningen inkluderar miljöpåverkan bland de fem viktigaste faktorerna när man beslutar om AI-satsningar. Rapporten lyfter också fram det faktum att 74 procent av de tillfrågade uppger att de har svårt att hitta tillförlitlig information på grund av bristande transparens från teknikjättar och AI-specialister.
”Här har branschen tillsammans med beslutsfattare ett stort arbete att göra för att öka möjligheterna för organisationer att fatta välgrundade och långsiktigt hållbara beslut kring investeringar i AI”, säger Caroline Segerstéen Runervik.
Siemens Supplyframe Boosted with the WEVOLVER Acquisition: ”A New Era,” Says PLM Chief Tony...
Reaching 12 MILLION ELECTRONICS ENGINEERS with data on over 1 BILLION ELECTRONIC COMPONENTS. What are the latest developments in technologies such as electronics, semiconductors, AI, robotics and manufacturing processes? Can a Design-to-Source Intelligence (DSI) network contribute to smarter design decisions in product development in, for example, electronics? Does the solution you are developing already exist? What is the demand and supply situation? What are the risks? Are you working with the latest technology?
Questions like these are of great importance to the millions of engineers and development teams working to realize innovative solutions related to electronics. This is something that Siemens Digital Industries has worked hard to find good answers to. The company has great ambitions in electronics and is currently at the forefront of the field, after a series of acquisitions and its own organic integration development.
Among the fundamentally interesting acquisitions when it comes to Design-to-Source Intelligence networks is Siemens’ Supplyframe and its DSI platform, which was purchased in 2021. This serves as an intelligence resource for the electronics industry and collects and utilizes billions of continuous pieces of information about design intent, demand, supply and risk factors. Among other things Supplyframe provides access to data on over 1 billion electronic components.
But it doesn't stop there. Siemens wants more and this week they announced the purchase of another player in the DIS field to strengthen Supplyframe's reach: Wevolver. This new combination brings together Supplyframe’s global DSI network of more than 12 million electronics engineers and procurement professionals with Wevolver’s large and growing global audience of hardware and software engineers.
“This powerful combination will unite Supplyframe’s Design-to-Source Intelligence (DSI) network with Wevolver’s global audience of hardware and software engineers, fostering an innovative engineering community and accelerating a new era of design-to-source intelligence that is data-driven and built for the speed of tomorrow’s manufacturing,” said Tony Hemmelgarn, head of Siemens Digital Industries Software.
Other benefits of the Wevolver acquisition include enhancing Supplyframe’s product portfolio and combining digital marketing and integrated campaign programs that include go-to-market support and content creation. Wevolver’s expertise comes from sources such as universities, technology companies, individual community members and the platform editorial team.
"The future of product development starts with smarter design decisions - and that means meeting engineers where innovation begins," said Steve Flagg, CEO and founder, Supplyframe. "With Wevolver, we are accelerating a new era of DSI that is collaborative, data-driven and built for tomorrow’s speed of manufacturing."
Wevolver’s CEO, Bram Geenen, pointed at what Wevolver can bring to Siemens table: “Our content has been accessed more than 1 billion times."
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Questions like these are of great importance to the millions of engineers and development teams working to realize innovative solutions related to electronics. This is something that Siemens Digital Industries has worked hard to find good answers to. The company has great ambitions in electronics and is currently at the forefront of the field, after a series of acquisitions and its own organic integration development.
Among the fundamentally interesting acquisitions when it comes to Design-to-Source Intelligence networks is Siemens’ Supplyframe and its DSI platform, which was purchased in 2021. This serves as an intelligence resource for the electronics industry and collects and utilizes billions of continuous pieces of information about design intent, demand, supply and risk factors. Among other things Supplyframe provides access to data on over 1 billion electronic components.
But it doesn't stop there. Siemens wants more and this week they announced the purchase of another player in the DIS field to strengthen Supplyframe's reach: Wevolver. This new combination brings together Supplyframe’s global DSI network of more than 12 million electronics engineers and procurement professionals with Wevolver’s large and growing global audience of hardware and software engineers.
“This powerful combination will unite Supplyframe’s Design-to-Source Intelligence (DSI) network with Wevolver’s global audience of hardware and software engineers, fostering an innovative engineering community and accelerating a new era of design-to-source intelligence that is data-driven and built for the speed of tomorrow’s manufacturing,” said Tony Hemmelgarn, head of Siemens Digital Industries Software.
Other benefits of the Wevolver acquisition include enhancing Supplyframe’s product portfolio and combining digital marketing and integrated campaign programs that include go-to-market support and content creation. Wevolver’s expertise comes from sources such as universities, technology companies, individual community members and the platform editorial team.
"The future of product development starts with smarter design decisions - and that means meeting engineers where innovation begins," said Steve Flagg, CEO and founder, Supplyframe. "With Wevolver, we are accelerating a new era of DSI that is collaborative, data-driven and built for tomorrow’s speed of manufacturing."
Wevolver’s CEO, Bram Geenen, pointed at what Wevolver can bring to Siemens table: “Our content has been accessed more than 1 billion times."
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
PLM in the Cloud: ”Best-in-Class SaaS Solution with Ready-Made Packages for Companies of All...
Four flavors of SIEMENS SaaS-PLM/TEAMCENTER X. PLM in the cloud is a hot and the reasons are good from a user perspective, regardless of whether it is a large or small company. Unlike traditional, locally installed PLM systems, cloud PLM offers particularly valuable capabilities. As Siemens Digital Industries Softwares releases new versions of its PLM software for SaaS and the cloud, Teamcenter X, the company's senior VP of Lifecycle Collaboration Software, Frances Evans, points out scalability, flexibility and reduced infrastructure costs as fundamental values in this context. Working with SaaS (Software-as-a-Service) and IaaS (Infrastructure-as-a-Service), i.e. software and infrastructure as a service, has advantages that are so great that the sum of the value they add is hard to beat. Those are the overall values, but the needs look different nonetheless depending on things like company size, resources and what it is that you are developing products for. With what Siemens is now putting on the table, it has weighed these important aspects in its Teamcenter X offering.
"Exactly, the now launched expansion of Teamcenter X means that we continue to make SaaS PLM more accessible to companies of all sizes," summarizes Frances Evans (pictured), senior VP of Lifecycle Collaboration Software, at Siemens Digital Industries Software. "The new additions to Teamcenter X help even more customers quickly get started with PLM and then scale up to solve more business challenges with more of the Teamcenter portfolio."
Today, there are four Teamcenter X offerings, which with pre-packaged "out-of-the-box" functions make the solution adaptable to organizations of all sizes. "You can thus benefit from best-in-class SaaS PLM to digitally transform and drive innovation across the entire manufacturing industry, including process management and cross-domain functions that combine mechanical, electrical and electronics development and other advanced functionality," Siemens notes in the press material. Right or wrong – let’s leave it at that Siemens generally is top ranked by analysts when it comes to the Teamcenter software in PLM contexts.
So, today four variants of Teamcenter X are offered: • Teamcenter X Essentials is a slightly simpler variant, easy to implement and with low administration costs. • Teamcenter X Standard extends the capabilities of Teamcenter X Essentials and adds additional PLM functionality • Teamcenter X Advanced builds on the standard offering to add data management for electrical and electronic design integration and classification. • Teamcenter X Premium is built for companies that want to leverage the full capabilities of Teamcenter in a purpose-built solution.
What about Teamcenter X in real life then? We've looked at an example: Workhorse Group. The company manufactures electric vehicles for transporting goods from a distribution hub to the final delivery destination - the customer's door.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
"Exactly, the now launched expansion of Teamcenter X means that we continue to make SaaS PLM more accessible to companies of all sizes," summarizes Frances Evans (pictured), senior VP of Lifecycle Collaboration Software, at Siemens Digital Industries Software. "The new additions to Teamcenter X help even more customers quickly get started with PLM and then scale up to solve more business challenges with more of the Teamcenter portfolio."
Today, there are four Teamcenter X offerings, which with pre-packaged "out-of-the-box" functions make the solution adaptable to organizations of all sizes. "You can thus benefit from best-in-class SaaS PLM to digitally transform and drive innovation across the entire manufacturing industry, including process management and cross-domain functions that combine mechanical, electrical and electronics development and other advanced functionality," Siemens notes in the press material. Right or wrong – let’s leave it at that Siemens generally is top ranked by analysts when it comes to the Teamcenter software in PLM contexts.
So, today four variants of Teamcenter X are offered: • Teamcenter X Essentials is a slightly simpler variant, easy to implement and with low administration costs. • Teamcenter X Standard extends the capabilities of Teamcenter X Essentials and adds additional PLM functionality • Teamcenter X Advanced builds on the standard offering to add data management for electrical and electronic design integration and classification. • Teamcenter X Premium is built for companies that want to leverage the full capabilities of Teamcenter in a purpose-built solution.
What about Teamcenter X in real life then? We've looked at an example: Workhorse Group. The company manufactures electric vehicles for transporting goods from a distribution hub to the final delivery destination - the customer's door.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
PLM i molnet:”Klassens bästa SaaS-lösning med färdiga paket för bolag i olika storlekar”
SIEMENS VÄSSAR TEAMCENTER X. PLM i molnet är ett hett utvecklingsområde och skälen är i ett användarperspektiv goda, oavsett om det handlar om ett stort eller ett mindre företag. Till skillnad från de traditionella, lokalt installerade PLM-systemen erbjuder moln-PLM synnerligen värdefulla kapabiliteter. När Siemens Digital Industries Softwares nu släpper nya versioner av sin PLM-mjukvara för SaaS och molnet, Teamcenter X, pekar seniora VPn för bolagets Lifecycle Collaboration Software, Frances Evans, framför allt ut skalbarheten, flexibiliteten och de minskade infrastrukturkostnaderna som fundamentala värden i sammanhanget. Att jobba med SaaS (Software-as-a-Service) och IaaS (Infrastructure-as-a-Service), alltså mjukvara och infrastruktur som tjänst, har fördelar som är så stora att summan av det värde de tillför blir svårslaget. Det är de övergripande värdena, men behoven ser ju icke desto mindre olika ut beroende på sånt som företagsstorlek, resurser och vad det är man produktutvecklar. Med det som Siemens nu lägger upp på bordet har man vägt in dessa viktiga aspekter i sitt Teamcenter X-erbjudande.
"Precis, den nu lanserade expansionen av Teamcenter X innebär att vi fortsätter att göra SaaS PLM mer tillgängligt för företag av alla storlekar", summerar Frances Evans (på bilden), senior VP för Lifecycle Collaboration Software, på Siemens Digital Industries Software. "De nya tilläggen till Teamcenter X hjälper ännu fler kunder att snabbt komma igång med PLM och sedan skala upp för att lösa fler affärsutmaningar med mer av Teamcenter-portföljen."
Idag finns således fyra Teamcenter X-erbjudanden, som med färdigförpackade ”out-of-the-box-funktioner” gör att lösningen anpassas till organisationer av alla storlekar. ”Man kan därmed kan dra nytta av klassens bästa SaaS PLM för att digitalt transformera och driva innovation inom hela tillverkningsindustrin, inkluderat processhantering och crossdomänfunktioner som kombinerar mekanisk, elektrisk och elektronikutveckling och annan avancerad funktionalitet,” konstaterar Evans.
Hur ser de fyra varianterna av Teamcenter X man nu erbjuder ut?
• Teamcenter X Essentials är en lite enklare variant, lätt att implementera och med låg administrationskostnad.
• Teamcenter X Standard utökar funktionerna i Teamcenter X Essentials och lägger till ytterligare PLM-funktionalitet
• Teamcenter X Advanced bygger på standarderbjudandet för att lägga till datahantering för elektrisk och elektronisk designintegration och klassificering.
• Teamcenter X Premium är byggt för företag som vill utnyttja Teamcenters fulla kapacitet i en specialbyggd lösning.
Hur används Teamcenter X i verkliga livet? Vi har tittat på ett exempel: Workhorse Group. Bolaget tillverkar elfordon för transport av varor från ett distributionsnav till den slutliga leveransdestinationen - kundens dörr.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
"Precis, den nu lanserade expansionen av Teamcenter X innebär att vi fortsätter att göra SaaS PLM mer tillgängligt för företag av alla storlekar", summerar Frances Evans (på bilden), senior VP för Lifecycle Collaboration Software, på Siemens Digital Industries Software. "De nya tilläggen till Teamcenter X hjälper ännu fler kunder att snabbt komma igång med PLM och sedan skala upp för att lösa fler affärsutmaningar med mer av Teamcenter-portföljen."
Idag finns således fyra Teamcenter X-erbjudanden, som med färdigförpackade ”out-of-the-box-funktioner” gör att lösningen anpassas till organisationer av alla storlekar. ”Man kan därmed kan dra nytta av klassens bästa SaaS PLM för att digitalt transformera och driva innovation inom hela tillverkningsindustrin, inkluderat processhantering och crossdomänfunktioner som kombinerar mekanisk, elektrisk och elektronikutveckling och annan avancerad funktionalitet,” konstaterar Evans.
Hur ser de fyra varianterna av Teamcenter X man nu erbjuder ut?
• Teamcenter X Essentials är en lite enklare variant, lätt att implementera och med låg administrationskostnad.
• Teamcenter X Standard utökar funktionerna i Teamcenter X Essentials och lägger till ytterligare PLM-funktionalitet
• Teamcenter X Advanced bygger på standarderbjudandet för att lägga till datahantering för elektrisk och elektronisk designintegration och klassificering.
• Teamcenter X Premium är byggt för företag som vill utnyttja Teamcenters fulla kapacitet i en specialbyggd lösning.
Hur används Teamcenter X i verkliga livet? Vi har tittat på ett exempel: Workhorse Group. Bolaget tillverkar elfordon för transport av varor från ett distributionsnav till den slutliga leveransdestinationen - kundens dörr.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
IFS’s New Nexus Black Program “Can Solve the Industry’s AI Identity Crisis”
“THE INDUSTRY has the data but TENDS TO DROWN in alternatives WITHOUT A CLEAR PATH FORWARD.” In a press release from the business system developer IFS, an innovation program, IFS Nexus Black, is launched today, which is intended to support and accelerate the introduction of AI solutions in industrial companies. The company's CEO, Mark Moffat, believes that the program offers a powerful alternative to traditional software suppliers through customized solutions with guaranteed scalability.
“Many companies are stuck between rigid business systems and niche AI solutions with no growth opportunities,” says Moffat. “We can guarantee fast, effective, and scalable development of the AI system. That's how we help our customers become industry leaders.”
Matt Kempson, senior VP and IFS Nexus Black chief, points out that AI capabilities, such as assistants and built-in tools, are standard today. What IFS is bringing to the table is a counterpoint to what Matt Kempson calls “the industry’s AI identity crisis.” It’s a response to a fragmented landscape where tools, speed, and frameworks rarely coexist effectively or are functionally scalable. “Nexus Black exists because our customers want industrial AI that is fast, contextual, and scalable—not just off-the-shelf,” Kempson said according to ERP Today. “They have the data, but they’re drowning in options with no clear path forward. Nexus Black allows us to take on the challenge of driving business value,” he adds.
IFS initiative is interesting because it comes at a time when recent analyst studies conclude that many AI projects are not achieving their goals. Respected analyst IDC points out, among other things, that unclear goals, insufficient data readiness, and a lack of internal expertise are slowing down many AI POCs, Proof of Concepts. POCs play an important role in this context as extremely useful strategy models for testing use cases: In short, you can test AI solutions without the risk of disturbing existing systems and functioning platforms.
This fits perfectly into a situation where the explosive pace of development has increased the number of pilots launched by industrial companies. In parallel, IDC points out that many companies today have developed something of a pilot fatigue. There is a certain resistance to seeking practical results, among other things because they do not believe that it will be enough lessons to learn from these experiments. It is also the case, according to new IDC research, that 88% of the observed POCs are not capable of large-scale deployment. For every 33 AI POCs that a company launched, only four were upgraded to production, IDC found. That's barely 13 percent.
"The high number of AI POCs but low conversion to production indicates the low level of organizational readiness in terms of data, processes, and IT infrastructure," IDC reports.
Not least in light of this, new models for introducing AI solutions - just like the one that IFS is now launching with the Black Nexus program, are very interesting for companies with the desire to productively move forward on the AI front. But what is more concrete that IFS Nexus Black offers?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
“Many companies are stuck between rigid business systems and niche AI solutions with no growth opportunities,” says Moffat. “We can guarantee fast, effective, and scalable development of the AI system. That's how we help our customers become industry leaders.”
Matt Kempson, senior VP and IFS Nexus Black chief, points out that AI capabilities, such as assistants and built-in tools, are standard today. What IFS is bringing to the table is a counterpoint to what Matt Kempson calls “the industry’s AI identity crisis.” It’s a response to a fragmented landscape where tools, speed, and frameworks rarely coexist effectively or are functionally scalable. “Nexus Black exists because our customers want industrial AI that is fast, contextual, and scalable—not just off-the-shelf,” Kempson said according to ERP Today. “They have the data, but they’re drowning in options with no clear path forward. Nexus Black allows us to take on the challenge of driving business value,” he adds.
IFS initiative is interesting because it comes at a time when recent analyst studies conclude that many AI projects are not achieving their goals. Respected analyst IDC points out, among other things, that unclear goals, insufficient data readiness, and a lack of internal expertise are slowing down many AI POCs, Proof of Concepts. POCs play an important role in this context as extremely useful strategy models for testing use cases: In short, you can test AI solutions without the risk of disturbing existing systems and functioning platforms.
This fits perfectly into a situation where the explosive pace of development has increased the number of pilots launched by industrial companies. In parallel, IDC points out that many companies today have developed something of a pilot fatigue. There is a certain resistance to seeking practical results, among other things because they do not believe that it will be enough lessons to learn from these experiments. It is also the case, according to new IDC research, that 88% of the observed POCs are not capable of large-scale deployment. For every 33 AI POCs that a company launched, only four were upgraded to production, IDC found. That's barely 13 percent.
"The high number of AI POCs but low conversion to production indicates the low level of organizational readiness in terms of data, processes, and IT infrastructure," IDC reports.
Not least in light of this, new models for introducing AI solutions - just like the one that IFS is now launching with the Black Nexus program, are very interesting for companies with the desire to productively move forward on the AI front. But what is more concrete that IFS Nexus Black offers?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
IFS nya Nexus Black-program ”löser industrins AI-identitetskris”
”INDUSTRIN har data men TENDERAR ATT DRUNKNA i alternativ UTAN EN TYDLIG VÄG FRAMÅT.” I en pressrelease från affärssystem-utvecklaren IFS lanseras idag ett innovationsprogram, IFS Nexus Black, som är tänkt att stödja och påskynda införandet av AI-lösningar, Artificiell Intelligens, på industriföretag. Bolagets CEO, Mark Moffat, menar att programmet erbjuder ett kraftfullt alternativ till traditionella mjukvaruleverantörer genom skräddarsydda lösningar med garanterad skalbarhet.
”Många företag fastnar mellan stela affärssystem och nischade AI-lösningar utan tillväxtmöjligheter,” säger Moffat. ”Vi kan garantera snabb, effektfull och skalbar utveckling av AI-systemet. Det är så vi hjälper våra kunder att bli branschledare.”
Matt Kempson, senior VP och chef för IFS Nexus Black, pekar i sammanhanget på att AI-funktioner, som assistenter och inbyggda verktyg, är standard idag. Det som IFS nu lägger upp på bordet är en motpol till vad Matt Kempson menar är "industrins AI-identitetskris." Det är ett svar på ett fragmenterat landskap där verktyg, hastighet, och ramverk sällan samexisterar effektivt eller är funktionellt skalbara.
"Nexus Black finns för att våra kunder vill ha industriell AI som är snabb, kontextuell och skalbar – inte bara hyllmaterial," sa Kempson. "De har data, men drunknar i alternativ utan tydlig väg framåt. Nexus Black gör att vi kan ta på oss utmaningen att driva affärsnytta,” tillägger han.
Dagens lanserade IFS-initiativ är intressant för att det kommer väl tajmat med färska analytikerstudier som konkluderar att många AI-projekt inte går i mål. Respekterade analytikern IDC pekar bl a på att otydliga målbilder, otillräcklig databeredskap och brist på intern expertis sänker många AI-POCs, Proof of Concept. POCs spelar en viktig roll i sammanhanget som synnerligen användbara strategi-modeller för att testa användarfall: Man kan kort sagt testa AI-lösningar utan att existerande och fungerande plattformar står på näsan.
Det här passar utmärkt in i en situation där den explosiva utvecklingshastigheten ökat på antalet piloter som man inom industriföretag drar igång för att inte riskera att missa tåget. Samtidigt pekar analytikern IDC på att det på många företag idag utvecklats något av en pilottrötthet. Det finns ett visst motstånd mot att söka praktiska resultat bl a för att man inte tror att det kommer att räcka med lärdomar från dessa experiment. Det är också så, enligt ny IDC-forskning, att 88 % av de observerade POCerna inte klarar av en storskalig distribution. För varje 33 AI POC som ett företag lanserade, uppgraderades endast fyra till produktion, konstaterade IDC. Det är knappt 13 procent.
"Det höga antalet Al POCs men låga konvertering till produktion indikerar den låga nivån av organisatorisk beredskap när det gäller data, processer och IT-infrastruktur", rapporterar IDC.
Inte minst i skenet av detta är nya modeller för införande av AI-lösningar – precis som den som IFS nu lanserar med Black Nexus-programmet, mycket intressanta för bolag med viljan att produktivt gå framåt på AI-fronten. Men vad är det då mer konkret som IFS Nexus Black erbjuder?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
”Många företag fastnar mellan stela affärssystem och nischade AI-lösningar utan tillväxtmöjligheter,” säger Moffat. ”Vi kan garantera snabb, effektfull och skalbar utveckling av AI-systemet. Det är så vi hjälper våra kunder att bli branschledare.”
Matt Kempson, senior VP och chef för IFS Nexus Black, pekar i sammanhanget på att AI-funktioner, som assistenter och inbyggda verktyg, är standard idag. Det som IFS nu lägger upp på bordet är en motpol till vad Matt Kempson menar är "industrins AI-identitetskris." Det är ett svar på ett fragmenterat landskap där verktyg, hastighet, och ramverk sällan samexisterar effektivt eller är funktionellt skalbara.
"Nexus Black finns för att våra kunder vill ha industriell AI som är snabb, kontextuell och skalbar – inte bara hyllmaterial," sa Kempson. "De har data, men drunknar i alternativ utan tydlig väg framåt. Nexus Black gör att vi kan ta på oss utmaningen att driva affärsnytta,” tillägger han.
Dagens lanserade IFS-initiativ är intressant för att det kommer väl tajmat med färska analytikerstudier som konkluderar att många AI-projekt inte går i mål. Respekterade analytikern IDC pekar bl a på att otydliga målbilder, otillräcklig databeredskap och brist på intern expertis sänker många AI-POCs, Proof of Concept. POCs spelar en viktig roll i sammanhanget som synnerligen användbara strategi-modeller för att testa användarfall: Man kan kort sagt testa AI-lösningar utan att existerande och fungerande plattformar står på näsan.
Det här passar utmärkt in i en situation där den explosiva utvecklingshastigheten ökat på antalet piloter som man inom industriföretag drar igång för att inte riskera att missa tåget. Samtidigt pekar analytikern IDC på att det på många företag idag utvecklats något av en pilottrötthet. Det finns ett visst motstånd mot att söka praktiska resultat bl a för att man inte tror att det kommer att räcka med lärdomar från dessa experiment. Det är också så, enligt ny IDC-forskning, att 88 % av de observerade POCerna inte klarar av en storskalig distribution. För varje 33 AI POC som ett företag lanserade, uppgraderades endast fyra till produktion, konstaterade IDC. Det är knappt 13 procent.
"Det höga antalet Al POCs men låga konvertering till produktion indikerar den låga nivån av organisatorisk beredskap när det gäller data, processer och IT-infrastruktur", rapporterar IDC.
Inte minst i skenet av detta är nya modeller för införande av AI-lösningar – precis som den som IFS nu lanserar med Black Nexus-programmet, mycket intressanta för bolag med viljan att produktivt gå framåt på AI-fronten. Men vad är det då mer konkret som IFS Nexus Black erbjuder?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
DATACENTER: Prevas tecknar EAM-avtal med spelare som satsar på massiva GPU-kluster
NSCALE implementerar HEXAGONS EAM-molnlösning för att VÄSSA KONTROLL och UNDERHÅLL av av utrustning och anläggningar vid det strategiskt placerade datacentret i Glomfjord, i Norge. Tunga skäl till satsningen på att tillsammans med industrikonsulten Prevas installera HxGN EAM-lösningen ligger framförallt i det växande intresset för AI.
Nscale utvecklar hållbara datacenter redo för AI, bygger GPU-infrastruktur i stor skala och levererar molntjänster med hög prestanda för AI. Med sitt unika helhetsgrepp kan Nscale samdesigna både datacenter och GPU-superkluster, vilket ger kunderna oöverträffad hastighet, prestanda och effektivitet för AI-arbetsbelastningar.
”Så är det,” säger Alex Sharp, COO på Nscale. ”Vårt mål är att leverera hållbar och skalbar datorkraft så att organisationer i alla storlekar kan frigöra AIs fulla potential. Vår tillväxt vilar på tre grundprinciper: kundfokus, ständig innovation och ett starkt miljöansvar. Just nu planerar vi att dubbla kapaciteten vid vårt Glomfjord-datacenter från 30MW till 60MW – helt baserat på 100 procent förnybar vattenkraft. Att samarbeta med aktörer som Prevas, som kan leverera lösningar i linje med våra ambitioner, är avgörande när vi möter den snabbt växande efterfrågan på generativ AI,” tillägger han.
Klart är att Nscale är en intressant spelare inom sitt gebit. Bolaget tog så sent som i slutet av fjolåret in 155 miljoner dollar i en Serie A-runda och det som lockar investerarna är visionerna och konkretiseringen av dess satsningar kring hållbara, AI-förberedda datacenter för distribution av en massiv GPU-infrastruktur och levererans av högpresterande, HPC-baserade (High Performance Computing) AI-molntjänster. Denna full-stack-metod gör det möjligt för Nscale att samdesigna datacentret och GPU-superkluster-infrastrukturen med hastighet, prestanda och effektivitet på AI-arbetsbelastningar.
I detta menar man sig omdefiniera gränserna för artificiell intelligens (AI) och High-Performance Computing (HPC). Och som sagt, hållbarhetsbitarna ligger i fokus, inte minst relaterat till bolagets strategiska läge i polcirkeln, vilket gör att man kan utnyttja det lokala klimatet för energieffektiv adiabatisk kylning, kompletterat med användning av 100 % förnybar energi.
Intressant också är att Prevas norska gren lyckats mycket bra i införsäljningen av Hexagons EAM-lösningar. Prevas kan de här bitarna bra. Bolaget, som är Gold Channel Partner för Hexagon, har förutom HxGN EAM-erbjudandet också ett antal lösningar och produkter som kompletterar EAM-lösningen. Med den webbaserade HxGN EAM Enterprise-mjukvaran håller man effekltiv koll på produktionsresursernas tillstånd och prestanda, man kan också utvärdera data för att hitta nyckeltrender och avvikelser, göra prognoser för prestandafrågor och fatta beslut som driver fram åtgärder. Prevas har över 80 underhålls/EAM-kunder i Norden och globalt finns det över 15 000 installationer.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Nscale utvecklar hållbara datacenter redo för AI, bygger GPU-infrastruktur i stor skala och levererar molntjänster med hög prestanda för AI. Med sitt unika helhetsgrepp kan Nscale samdesigna både datacenter och GPU-superkluster, vilket ger kunderna oöverträffad hastighet, prestanda och effektivitet för AI-arbetsbelastningar.
”Så är det,” säger Alex Sharp, COO på Nscale. ”Vårt mål är att leverera hållbar och skalbar datorkraft så att organisationer i alla storlekar kan frigöra AIs fulla potential. Vår tillväxt vilar på tre grundprinciper: kundfokus, ständig innovation och ett starkt miljöansvar. Just nu planerar vi att dubbla kapaciteten vid vårt Glomfjord-datacenter från 30MW till 60MW – helt baserat på 100 procent förnybar vattenkraft. Att samarbeta med aktörer som Prevas, som kan leverera lösningar i linje med våra ambitioner, är avgörande när vi möter den snabbt växande efterfrågan på generativ AI,” tillägger han.
Klart är att Nscale är en intressant spelare inom sitt gebit. Bolaget tog så sent som i slutet av fjolåret in 155 miljoner dollar i en Serie A-runda och det som lockar investerarna är visionerna och konkretiseringen av dess satsningar kring hållbara, AI-förberedda datacenter för distribution av en massiv GPU-infrastruktur och levererans av högpresterande, HPC-baserade (High Performance Computing) AI-molntjänster. Denna full-stack-metod gör det möjligt för Nscale att samdesigna datacentret och GPU-superkluster-infrastrukturen med hastighet, prestanda och effektivitet på AI-arbetsbelastningar.
I detta menar man sig omdefiniera gränserna för artificiell intelligens (AI) och High-Performance Computing (HPC). Och som sagt, hållbarhetsbitarna ligger i fokus, inte minst relaterat till bolagets strategiska läge i polcirkeln, vilket gör att man kan utnyttja det lokala klimatet för energieffektiv adiabatisk kylning, kompletterat med användning av 100 % förnybar energi.
Intressant också är att Prevas norska gren lyckats mycket bra i införsäljningen av Hexagons EAM-lösningar. Prevas kan de här bitarna bra. Bolaget, som är Gold Channel Partner för Hexagon, har förutom HxGN EAM-erbjudandet också ett antal lösningar och produkter som kompletterar EAM-lösningen. Med den webbaserade HxGN EAM Enterprise-mjukvaran håller man effekltiv koll på produktionsresursernas tillstånd och prestanda, man kan också utvärdera data för att hitta nyckeltrender och avvikelser, göra prognoser för prestandafrågor och fatta beslut som driver fram åtgärder. Prevas har över 80 underhålls/EAM-kunder i Norden och globalt finns det över 15 000 installationer.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
More Than Just Cool CAD in the Cloud – In-Depth with PTC Onshape’s Founder...
“The launch of Onshape’s AI Advisor and Government with ITAR/EAR support for Aerospace & Defense is symptomatic of an almost limitless belief in the future.”
When PTC Onshape released two new interesting solutions on the cloud CAD and PDM platform last week–AI Advisor and Onshape Government–it was further proof of the company’s high ambitions. Not only in CAD and PDM, but rather through the efforts to create a full-blown holistic solution by adding new technologically broadening components with capabilities that elevate this fast-growing product development platform beyond just CAD and PDM. The AI Advisor and Onshape Government releases are symptomatic of the way forward. The former solution is an intelligent, generative AI-powered assistant that enables increased productivity in design and is also provided with related expert support; while Onshape Government is a purpose-built version designed to meet the Aerospace & Defense related compliance provisions of International Traffic in Arms Regulations (ITAR) and Export Administration Regulations (EAR).
But today's Onshape environment has more to offer: Functionality for CAM, rendering, immersive studies, PCB design, simulation, new surface layers, modeling analysis, mixed modeling capabilities, real-time collaboration and the Onshape Arena connection for a seamless CAD-PDM-PLM experience.
The path to a bright future is not only paved, it also looks promising from most perspectives. With over 3.5 million users of various Onshape options, from a free 6-month trial to, according to PLM&ERP News calculations, over 30,000 paying pro users of the more extensive user options and a growth rate of over 20 percent annually, Onshape remains among the fastest growing solutions on the market. With today's development pace, 17 updates per year, and AI, in combination with PTC's innovation culture, global organization and financial resources behind it, mainstream competitors should beware.
PLM&ERP News has discussed Onshape's position and future with co-founder and legendary CAD profile Jon Hirschtick–who once started SolidWorks, but who is today an evangelist for cloud-native CAD and PDM–along with the man who now leads PTC’s Onshape, GM David Katzman. The latter says that he sees it as his mission to, "help users of all sizes and in all industries transform their product development processes by making Onshape one of the most accessible and user-friendly platforms.” So, how is the Onshape team going to achieve this goal?
Stripped down to its core, the message is simple: “The cloud and the SaaS model is the foundation and sooner or later, everyone will get there,” says Jon Hirschtick. But his main point is more about what’s hidden beneath the surface: “Onshape is cloud native, and that’s the gift that keeps on giving. As we build more of the system it vanishes on a platform, grow and multiply. It’s not just in the CAD, it’s in the PDM, it’s in the PCB, it’s in the CAM; it’s in all that continues to multiply and that’s still the story. There’s simply not a cloud viable alternative for a pro level CAD and PDM solution.”
Click on the headline to readf the full interview on PLM&ERP News.
But today's Onshape environment has more to offer: Functionality for CAM, rendering, immersive studies, PCB design, simulation, new surface layers, modeling analysis, mixed modeling capabilities, real-time collaboration and the Onshape Arena connection for a seamless CAD-PDM-PLM experience.
The path to a bright future is not only paved, it also looks promising from most perspectives. With over 3.5 million users of various Onshape options, from a free 6-month trial to, according to PLM&ERP News calculations, over 30,000 paying pro users of the more extensive user options and a growth rate of over 20 percent annually, Onshape remains among the fastest growing solutions on the market. With today's development pace, 17 updates per year, and AI, in combination with PTC's innovation culture, global organization and financial resources behind it, mainstream competitors should beware.
PLM&ERP News has discussed Onshape's position and future with co-founder and legendary CAD profile Jon Hirschtick–who once started SolidWorks, but who is today an evangelist for cloud-native CAD and PDM–along with the man who now leads PTC’s Onshape, GM David Katzman. The latter says that he sees it as his mission to, "help users of all sizes and in all industries transform their product development processes by making Onshape one of the most accessible and user-friendly platforms.” So, how is the Onshape team going to achieve this goal?
Stripped down to its core, the message is simple: “The cloud and the SaaS model is the foundation and sooner or later, everyone will get there,” says Jon Hirschtick. But his main point is more about what’s hidden beneath the surface: “Onshape is cloud native, and that’s the gift that keeps on giving. As we build more of the system it vanishes on a platform, grow and multiply. It’s not just in the CAD, it’s in the PDM, it’s in the PCB, it’s in the CAM; it’s in all that continues to multiply and that’s still the story. There’s simply not a cloud viable alternative for a pro level CAD and PDM solution.”
Click on the headline to readf the full interview on PLM&ERP News.
Mer än bara cool CAD i molnet – på djupet med PTC Onshapes grundare,...
"Lanseringen av Onshapes AI Advisor och Government med ITAR/EAR-stöd för Aerospace & Defense är symptomatisk för en nästan gränslös framtidstro."
När PTC Onshape släppte två nya mycket intressanta lösningar på moln CAD- och PDM-plattformen förra veckan – AI Advisor och Onshape Government – var det ytterligare ett bevis på företagets höga ambitioner. Inte bara i CAD och PDM, utan snarare genom ansträngningarna att skapa en helhetslösning genom att lägga till nya tekniskt breddande komponenter med kapacitet att lyfta denna snabbväxande produktutvecklings-plattform bortom bara CAD och PDM. AI Advisor och Onshape Government-utgåvorna är symptomatiska för vägen framåt. Den förstnämnda lösningen är en intelligent, generativ AI-driven assistent som möjliggör ökad produktivitet i design och som även försetts med relaterat expertstöd; medan Onshape Government är en specialbyggd version utformad för att uppfylla de tuffa flyg- och försvarsrelaterade regulatoriska bestämmelserna i International Traffic in Arms Regulations (ITAR) och Export Administration Regulations (EAR); båda med efterlevnadskrav som fastställts av amerikanska federala och statliga myndigheter och försvarsentreprenörer.
Men dagens Onshape-miljö har mer att erbjuda: Funktionalitet för CAM, rendering, immersiva studier, PCB-design, simulering, nya ytskikt, modelleringsanalys, blandade modelleringsmöjligheter, samarbete i realtid och Onshape Arena-kopplingen för en sömlös CAD-PDM-PLM-upplevelse.
Vägen till en ljus framtid är inte bara banad, den ser också lovande ut i de flesta perspektiv. Med över 3,5 miljoner användare av olika Onshape-alternativ, från en gratis 6-månaders provperiod till, enligt PLM&ERP News beräkningar, över 30 000 betalande pro-användare av de mer omfattande alternativen och en tillväxttakt på över 20 procent årligen, är Onshape fortfarande en av de snabbast växande lösningarna på marknaden. Med dagens utvecklingstakt, 17 uppdateringar per år, och AI, i kombination med PTCs innovationskultur, globala organisation och finansiella resurser bakom sig, bör mainstream-konkurrenter som SOLIDWORKS, Autodesk Fusion och Solid Edge se upp.
PLM&ERP News har träffat Onshapes medgrundare och CAD-legendaren Jon Hirschtick – idag evangelist för molnbaserad CAD och PDM – tillsammans med mannen som nu leder PTCs Onshape-verksamhet, COO David Katzman. Den senare säger att han ser det som sitt uppdrag att, "hjälpa användare av alla storlekar och i alla branscher att förändra sina produktutvecklings-processer genom att göra Onshape till en av de mest tillgängliga och användarvänliga plattformarna." Men hur ska Onshape-teamet uppnå detta mål?
Avskalat till kärnan är budskapet enkelt: "Molnet och SaaS-modellen är grunden och förr eller senare kommer alla att behöva ta sig dit", säger Jon Hirschtick. Men hans huvudpoäng handlar mer om vad som döljer sig under ytan: "Onshape är skapat i molnet, och det är en gåva som bara fortsätter att ge. När vi bygger på systemet försvinner det nya in i plattformen, som växer och vässas. Det händer inte bara i CAD, det sker i PDM, i PCB, i CAM, och det skre i allt nytt som tillkommer. Det finns kort sagt inget känt moln-alternativ som är bättre för en professionell CAD- och PDM-användare."
Klicka på rubriken för att läsa dagens djupintervjun med Jon Hirschtick och David Katzman.
Men dagens Onshape-miljö har mer att erbjuda: Funktionalitet för CAM, rendering, immersiva studier, PCB-design, simulering, nya ytskikt, modelleringsanalys, blandade modelleringsmöjligheter, samarbete i realtid och Onshape Arena-kopplingen för en sömlös CAD-PDM-PLM-upplevelse.
Vägen till en ljus framtid är inte bara banad, den ser också lovande ut i de flesta perspektiv. Med över 3,5 miljoner användare av olika Onshape-alternativ, från en gratis 6-månaders provperiod till, enligt PLM&ERP News beräkningar, över 30 000 betalande pro-användare av de mer omfattande alternativen och en tillväxttakt på över 20 procent årligen, är Onshape fortfarande en av de snabbast växande lösningarna på marknaden. Med dagens utvecklingstakt, 17 uppdateringar per år, och AI, i kombination med PTCs innovationskultur, globala organisation och finansiella resurser bakom sig, bör mainstream-konkurrenter som SOLIDWORKS, Autodesk Fusion och Solid Edge se upp.
PLM&ERP News har träffat Onshapes medgrundare och CAD-legendaren Jon Hirschtick – idag evangelist för molnbaserad CAD och PDM – tillsammans med mannen som nu leder PTCs Onshape-verksamhet, COO David Katzman. Den senare säger att han ser det som sitt uppdrag att, "hjälpa användare av alla storlekar och i alla branscher att förändra sina produktutvecklings-processer genom att göra Onshape till en av de mest tillgängliga och användarvänliga plattformarna." Men hur ska Onshape-teamet uppnå detta mål?
Avskalat till kärnan är budskapet enkelt: "Molnet och SaaS-modellen är grunden och förr eller senare kommer alla att behöva ta sig dit", säger Jon Hirschtick. Men hans huvudpoäng handlar mer om vad som döljer sig under ytan: "Onshape är skapat i molnet, och det är en gåva som bara fortsätter att ge. När vi bygger på systemet försvinner det nya in i plattformen, som växer och vässas. Det händer inte bara i CAD, det sker i PDM, i PCB, i CAM, och det skre i allt nytt som tillkommer. Det finns kort sagt inget känt moln-alternativ som är bättre för en professionell CAD- och PDM-användare."
Klicka på rubriken för att läsa dagens djupintervjun med Jon Hirschtick och David Katzman.
Simulation & Analysis: On the Explosive Breakthrough of NVIDIA’s Blackwell Architecture
"ANSYS solutions help sharpen Volvo Cars' CFD and can give BMW a new procedural boost via SIEMENS physics-based digital twins." In these times of AI breakthrough, there is often talk of game-changing technologies. Exactly what can be characterized in this way is debatable, but it is clear that few have had such an impact on the product development field in general and simulation and analysis in particular as the technologies that NVIDIA has developed. A striking feature of this is how many of the traditionally large players in the field have adopted and integrated NVIDIA's solutions. As well as how quickly the breakthrough has come.
NVIDIA Blackwell is a prime example. It was just over a year ago, at NVIDIA's 2024 GTC AI event, that the company presented the already much-talked about and much-anticipated Blackwell platform. Today, CAE developers such as Ansys/Synopsys, Siemens/Altair, Cadence, Hexagon, COMSOL, and others have embraced the technology. Key points in this are the included state-of-the-art graphics processing unit (GPU), the GB200 NVL72 rack-scale system, and a suite of enterprise AI tools. The GPU unit itself has often been called "the world's most powerful chip", but regardless no one needs to doubt that its introduction is to be considered a significant milestone in AI hardware. The potential is also enormous in terms of how this NVIDIA technology can sharpen the way data centers, cloud services, and AI research can be conducted. Above all, in the context of the superior speed, scalability, and energy efficiency the technology is extremely valuable for simulation-heavy and computationally demanding industry segments such as AUTOMOTIVE, Aerospace & Defense, Energy, Life Sciences and others.
Here are some automotive-related voices:
"The close collaboration between Ansys and NVIDIA accelerates innovation at an unprecedented pace. By leveraging the computational power of NVIDIA Blackwell GPUs, we are empowering Ansys engineers at Volvo Cars to tackle the most complex computational fluid dynamics challenges with exceptional speed and more accumulative vehicle studies," said Ajei Gopal, CEO of commercial leader Ansys.
This while Siemens’ – now commercial market leader after the purchase of Altair – CEO, Roland Busch, points out how the Blackwell architecture can help vehicle developer BMW to new levels: “The combination of NVIDIA’s groundbreaking Blackwell architecture with Siemens’ physics-based digital twins will enable engineers to drastically reduce development times and costs by using photorealistic, interactive digital twins. This collaboration will enable us to help customers like BMW innovate faster, optimize design processes and achieve remarkable levels of process efficiency,” says Busch. But as noted above, the aerospace industry also uses solutions equipped with Blackwell solutions. For example, at the manufacturer of the world’s fastest aircraft, the Boom Supersonic uses Rescale’s newly launched CAE Hub with Blackwell-accelerated CFD solvers. How so and what does the Blackwell eco system look like?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
NVIDIA Blackwell is a prime example. It was just over a year ago, at NVIDIA's 2024 GTC AI event, that the company presented the already much-talked about and much-anticipated Blackwell platform. Today, CAE developers such as Ansys/Synopsys, Siemens/Altair, Cadence, Hexagon, COMSOL, and others have embraced the technology. Key points in this are the included state-of-the-art graphics processing unit (GPU), the GB200 NVL72 rack-scale system, and a suite of enterprise AI tools. The GPU unit itself has often been called "the world's most powerful chip", but regardless no one needs to doubt that its introduction is to be considered a significant milestone in AI hardware. The potential is also enormous in terms of how this NVIDIA technology can sharpen the way data centers, cloud services, and AI research can be conducted. Above all, in the context of the superior speed, scalability, and energy efficiency the technology is extremely valuable for simulation-heavy and computationally demanding industry segments such as AUTOMOTIVE, Aerospace & Defense, Energy, Life Sciences and others.
Here are some automotive-related voices:
"The close collaboration between Ansys and NVIDIA accelerates innovation at an unprecedented pace. By leveraging the computational power of NVIDIA Blackwell GPUs, we are empowering Ansys engineers at Volvo Cars to tackle the most complex computational fluid dynamics challenges with exceptional speed and more accumulative vehicle studies," said Ajei Gopal, CEO of commercial leader Ansys.
This while Siemens’ – now commercial market leader after the purchase of Altair – CEO, Roland Busch, points out how the Blackwell architecture can help vehicle developer BMW to new levels: “The combination of NVIDIA’s groundbreaking Blackwell architecture with Siemens’ physics-based digital twins will enable engineers to drastically reduce development times and costs by using photorealistic, interactive digital twins. This collaboration will enable us to help customers like BMW innovate faster, optimize design processes and achieve remarkable levels of process efficiency,” says Busch. But as noted above, the aerospace industry also uses solutions equipped with Blackwell solutions. For example, at the manufacturer of the world’s fastest aircraft, the Boom Supersonic uses Rescale’s newly launched CAE Hub with Blackwell-accelerated CFD solvers. How so and what does the Blackwell eco system look like?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.