Fuse EDA AI-system och ett integrerat arbetssätt
Siemens Fuse EDA (ofta kallat Fuse EDA AI-system) ären avancerad, AI-driven plattform för elektronisk designautomation (EDA) som tidigare lanserats av Siemens Digital Industries Software. Den är utformad för att revolutionera hur halvledare (chips) och kretskort (PCB) designas, verifieras och tillverkas genom att integrera generativ och agentisk AI direkt i arbetsflödet. Med ökad komplexitet i chippdesign (som 3D IC och avancerade noder) räcker inte traditionella manuella metoder. Fuse EDA AI-systemet introducerades för att hantera denna komplexitet, minska tiden till marknaden (time-to-market) och öka effektiviteten i hela produktutvecklingscykeln.
Nya Questa One Agentic Toolkit fungerar sömlöst med Fuse EDA AI-systemet och ger användare som vill ha en helt integrerad Siemens-upplevelse med optimerad prestanda och djup integration. Det är Fuse-föredraget, med förbättrade funktioner när det används i Fuse-miljön. Medvetet om att kundens val är av största vikt skyddar den ramverksagnostiska arkitekturen befintliga investeringar och integreras med andra agentiska plattformar utan kompromisser. Oavsett om team använder befintliga eller nya ramverk, anpassar sig Questa One Agentic-arbetsflöden till deras miljö med standardiserade gränssnitt som fungerar konsekvent över plattformar.
Siemens fördel: Motorer, integration och öppenhet
Dessa intelligenta agentiska arbetsflöden representerar en fundamentalt annorlunda strategi än vad som framträder hos startups och punktlösningsleverantörer. Siemens kombinerar unikt expertis inom verifieringsmotorer med djup AI-integration och kundval genom tre differentierande pelare:
1. Motorbaserad intelligens:Siemens skapar både de branschledande Questa One-verktygen och modellkontextprotokollen (MCP) som exponerar dem för agentiska ramverk. Dessa arbetsflöden, byggda med hjälp av NVIDIA Llama Nemotron och NVIDIA NIM, förstår verifieringsstatus i realtid och upprätthåller omfattande medvetenhet och kontextuella intelligensrelationer mellan design, testbänkar, testplaner och specifikationer. Detta ger kunderna autonom måluppdelning, adaptiva strategier för olika körningar och ihållande expertisuppbyggnad.
2. Kodingsapplikation och plattformsoberoende: Lösningen fungerar med vanliga AI-kodningsapplikationer – inklusive GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Cline och Siemens egen Fuse – och kan användas i CLI-läge eller IDE:er (t.ex. VS-Code). Även om de är optimerade som Fuse-föredragna för kunder som vill ha en helt integrerad upplevelse, baserad på Siemens verktygsuppsättning, förblir dessa arbetsflöden helt oberoende och anpassar sig till kundens arbetsflöden snarare än att tvinga fram anpassning.
3. Skalbar, uppkopplad, datadriven grund: Genom att utnyttja det uppkopplade verifieringsekosystemet som dynamiskt orkestrerar mellan verktyg, inklusive Questa One, Tessent-programvara för DFT och det hårdvaruassisterade verifierings- och valideringssystemet Veloce CS, ger dessa agentiska arbetsflöden AI-drivna funktioner över hela design- och verifieringslandskapet.
Intelligenta arbetsflöden inom design och verifiering
Questa One Agentic Toolkit lanseras med följande intelligenta agenter som demonstrerar potentialen hos agentisk AI:
- RTL Code Agent genererar syntetiserbar RTL-kod från naturliga språkbeskrivningar samtidigt som den kontrollerar kodningsöverträdelser och föreslår korrigeringar i linje med branschstandarder, vilket ger ingenjörer ren, högkvalitativ RTL för granskning.
- Lint Agent konfigurerar optimalt lintanalys och läser befintlig RTL-kod för att kontrollera designfel och kodningsstilöverträdelser. Konstruktörer granskar sedan resultaten och erbjuds automatiserade AI-drivna designkorrigeringar eller undantag för att säkerställa RTL av högsta kvalitet.
- CDC Agent konfigurerar optimalt och kör sedan verifiering av klockdomänkorsning på en design. Förslag på finjustering av konfigurationen görs baserat på resultaten. Detta ger konstruktörer möjlighet att uppnå de renaste asynkrona designerna efter att ha granskat resultaten och aktiverat automatiserade AI-drivna designkorrigeringar eller undantag.
- Verifieringsplaneringsagenten analyserar designspecifikationer och genererar automatiskt omfattande verifieringsplaner. Ingenjörer granskar och godkänner varje steg medan AI:n hanterar strukturering av sektioner, skapar detaljerade funktionsbeskrivningar, definierar scenarier och kontrollerar strategier.
- Felsökningsagenten accelererar rotorsaksanalys genom att intelligent korrelera vågformer, påståenden, täckningsdata och loggfiler. Den identifierar misstänkta signalövergångar, föreslår potentiella felmekanismer och genererar riktade felsökningsscenarier för ingenjörsgranskningar.
Dessa agenter utnyttjar verktygslådans MCPer för att arbeta direkt med Questa One Verification IQ, Questa One SFV, Questa One Sim och andra verktyg, med stöd av kurerade promptbibliotek utvecklade av domänexperter.
Partner- och kundupplevelser med Questa One Agentic AI
I pressmaterialet har Siemens tagitg upp några kundupplevelser från tidiga användare och dessa ser redan betydande produktivitetsförbättringar:
NVIDIA: ”Den ökande komplexiteten i modern chipdesign och verifiering kräver en ny generation av intelligenta, agentiska arbetsflöden som kan resonera sig igenom komplicerade uppgifter samtidigt som de bibehåller högsta precisionsnivåer”, säger Tim Costa, chef för Industrial and Computational Engineering, NVIDIA. ”Genom att utnyttja NVIDIA NIM och Nemotrons resonemangsmodeller ger Siemens ingenjörer en kraftfull, AI-driven grund för att accelerera utvecklingen av världens mest avancerade elektroniska system.”
MediaTek: ”Produktivitetsvinsterna som Questa One Agentic Toolkit levererade var både omedelbara och betydande”, säger Akshay Aggarwal, Senior Director of Engineering, MediaTek. ”Våra ingenjörer kunde bli skickliga inom några timmar, trots begränsad tidigare exponering för verktyget – de slutförde uppgifter som vanligtvis kräver dagar och bemästrade arbetsflöden som vanligtvis skulle ta veckor av utbildning. I kombination med MediaTeks befintliga avancerade interna verifieringsmetodik överbryggade Questa One Agentic Toolkit inte bara kunskapsklyftan utan accelererade också fundamentalt våra operativa processer.”
Tsavorite Scalable Intelligence: ”Genom att kombinera AI och verifiering gjorde Questa One det möjligt för vårt team att snabbt införa fullständig agentisk formell egenskapsverifiering och automatiskt åtgärda problem med Lint Agent”, säger Shalesh Thusoo, grundare och VD för Tsavorite Scalable Intelligence. ”Med Agentic Toolkit utnyttjar vi dessa funktioner och deras produktivitetsvinster vid den optimala punkten i vårt utvecklingsflöde.”
Från ”manuella testare” till ”verifieringsarkitekter”
Sammanfattningsvis: Inom elektronisk designautomation (EDA) representerar sålunda agentisk AI ett skifte från enkel AI-assisterad automation till autonoma, målstyrda agenter som kan resonera, planera och utföra komplexa uppgifter i flera steg genom hela halvledardesignens och verifieringslivscykeln.
Det är inga dåliga saker; istället för att bara reagera på användaruppmaningar (som generativ AI) hanterar Siemens agentiska AI aktivt uppgifter – såsom RTL-generering, verifieringsplanering och felsökning – inom etablerade EDA-miljöer för att förbättra produktiviteten.
Ingenjörer går från att vara ”manuella testare” till ”verifieringsarkitekter” som övervakar AI-drivna agenter, vilket ökar hastigheten, täckningen och kvaliteten i IC-utvecklingen.
