CAE/Simulering

”EDA-sidan med elektronikdesign-verktygen, växer snabbast bland sub-PLM-domänerna i ett 5-årsperspektiv.”
Hur har PLM-marknaden utvecklats under det makroeknomiskt oroliga 2025? Analytikern CIMdata skriver i en summering av sin nu slutförda 2026 års upplaga av PLM Market & Industry Forum-serien att PLM-marknaden under fjolåret växte till 87,25 miljarder dollar; motsvarande drygt 809 miljarder i svenska kronor. Det är en uppskattad marknadstillväxt på ca 8,7 % för 2025.
Siffran är överraskande stark i skenet av de makroekonomiskt globalt oroliga tiderna. Trots att president Donald Trumps tullcirkus och till detta kopplade ryckiga politiska osäkerhetsfaktorer präglades 2025 allmänt av en svag, men ändå relativt stabil global tillväxt. Visserligen påverkade en rad geopolitiska spänningar, betydande handelshinder, och den snabba teknologiska omställningen världsekonomin - framför allt den dramatiska AI-utvecklingen - men den nådde ändå en tillväxt på drygt 3 %. Att PLM-ekonomin i denna osäkra mylla ändå växte nära tre gånger så mycket är ett styrketecken och signum för hur viktig den teknologiska utvecklingen är som nu stöper om global industriell verksamhet.
I en kommentar till PLM-marknadens och denna industriellt affärskritiska branschs utveckling menade CIMdata-chefen, Peter Bilello, att tillväxten för PLM 2025 faktiskt var en milstolpe:
"Ja, tillväxten på den globala PLM-marknaden till 87,5 miljarder dollar är en betydande milstolpe,” säger han. ”Medan den totala PLM-marknadstillväxten på 8,7 % landade något under vår prognos på 9,3 % – vilket sannolikt återspeglar fortsatt global ekonomisk osäkerhet – tyder den underliggande informationen på en marknad mitt i en djupgående omvandling,” sa Bilello och tillade att han var särskilt imponerade av resultatet för segmentet Platform Technologies, som trotsade den bredare trenden och växte med 8,9 % och översteg vår prognos på 7,1 %.”
Bilello tillade att detta i sin tur, ”tyder på att även om industriella ledningsgrupper söker mer konkreta bevis på avkastning på investeringen innan de helt och hållet satsar på massiva AI-investeringar, fördubblar de sina insatser på de centrala digitala plattformar som krävs för att möjliggöra dessa framtida funktioner."
CIMdata definierar Platform Technologies (plattformsteknologier) inom ramen för en PIP-plattform (Product Innovations Platform) som, ”en uppsättning föränderliga funktionella domäner, processer och livscykelstadier som orkestreras för att möjliggöra nästa generations PLM-lösningar.” I detta ingår komponenter som en system-av-system-approach, en central möjliggörare av digital transformation, kapacitet att bygga digitala trådar, och flera andra faktorer.
När det gäller sub-PLM-domänerna växer över ett 5-årsperspektiv EDA (elektronikdesign) snabbast. Men vilka andra domäner växer snabbt och hur ser det strategiska skifte som Bilello talar om ut när det gäller leverantörsbasen? Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Over a five-year horizon, the EDA tools—Electronic Design Automation—is expanding faster than any other sub-PLM domain.
Despite a turbulent macroeconomic climate, the global PLM market continues its upward trajectory. In a summary following their 2026 PLM Market & Industry Forum series, CIMdata reveals that the PLM market reached a total value of $87.25 billion in 2025. This represents an 8.7% growth rate—a resilient performance, albeit slightly under the analyst’s initial forecast of 9.3%.
Regardless, the figure remains strikingly robust against a backdrop of global macroeconomic turbulence. While 2025 saw the onset of President Donald Trump’s "tariff circus" and the erratic political volatility that followed, the year was generally defined by sluggish yet relatively stable global growth. To be sure, a cocktail of geopolitical tensions, significant trade barriers, and rapid technological shifts—most notably the dramatic evolution of AI—weighed on the world economy; yet, it still managed to post a growth rate of just over 3 percent in 2025. That the PLM economy, amidst such uncertain soil, managed to grow at nearly triple that rate is a testament to its strength. It serves as a definitive hallmark of the technological surge currently reshaping the global industrial landscape.
Commenting on the performance of the PLM market and the evolution of this industrially business-critical sector, CIMdata president Peter Bilello noted that the 2025 growth was, in fact, a milestone:
"Yes, the global PLM market reaching $87.5 billion was a significant milestone. While the overall PLM market growth of 8.7% landed slightly below our 9.3% forecast—likely reflecting ongoing global economic uncertainty—the underlying data suggests a market in the midst of a profound transformation," said Bilello, adding that he was particularly impressed by the performance of the Platform Technologies segment, which defied the broader trend by growing 8.9%, exceeding the 7.1% forecast.
"Absolutely," he said, adding: ”This indicates that while industrial leadership teams are seeking more concrete proof of ROI before fully committing to massive AI investments, they are doubling down on the core digital platforms required to enable these future capabilities.”
CIMdata defines "Platform Technologies" as a set of evolving functional domains, processes, and lifecycle stages orchestrated to enable next-generation PLM solutions. This encompasses associated components such as a system-of-systems approach, a central enabler of digital transformation, the ability to build digital threads, and several other factors.
Segmenting the figures by sub-domain, the EDA side is the fastest-growing segment over a five year period. Which other domains are experiencing fast growth, and what does the strategic shift mentioned by Bilello look like? Click on the link to read more on PLM&ERP News.

På djupet med CEO MAGNUS FALKMAN: ”Från aggressiv volym-tillväxt till fokus på lönsamhet och strukturell tillväxt.”
PLM-konsulten och Dassault Systemes ledande VAR-partner TECHNIA expanderar sin försäljning av SOLIDWORKS-bitarna till sin Euro-Central-grupp. Det är innebörden av ett nytt, utökat distributionsavtal med Dassault Systèmes (DS). Avtalet innebär att TECHNIA fått rättigheter att sälja och supportera den fulla bredden av SOLIDWORKS-portföljen (SW) i hela Euro-Central-regionen, som omfattar Tyskland, Österrike och Schweiz. Ur industriell synvinkel är detta några av världens mest avancerade och högkonsumerande länder när det gäller verktyg för både high end- och mainstrean digital CAD-design.
“En milsten i vår partnerhistorik med Dassault, där vi sedan länge varit Global Platinum Partner med mjukvaror som 3DEXPERIENCE, CATIA, ENOVIA, SIMULIA och andra på programmet“ säger Magnus Falkman i dagens intervju på PLM&ERP News. Han tillägger att det nya avtalet återspeglar ett gemensamt engagemang för att ge ingenjörsteam “sömlös digital kontinuitet, från konceptuell design till tillverkade produkter. Genom att lägga till Euro-Central stärker vi förmågan att betjäna kunder över en bredare europeisk närvaro med lokalt förankrad expertis och globalt beprövad leverans.“
Vad detta tillskott är värt i ökade intäkter för TECHNIA återstår att se. Varken Dassault eller TECHNIA (dotterbolag inom Addnode Group) avslöjar nedbrutna siffror över olika programvarors försäljning. Men PLM-analytikern CIMdata anger i sina marknadsrapporter för 2025 att DS 2024 drog in runt 2,6 miljarder dollar på sina tunga CAD-program, dels flaggskeppet och highend-lösningen CATIA, dels mainstream-programmet SOLIDWORKS. Av detta stod CATIA för ca 1,4 miljarder dollar och SOLIDWORKS ca 1,2 miljarder. Den senare siffran speglar bl a att SW är världens professionellt mest använda mainstream-mjukvara inom CAD, enligt analytikern Griffin Securities. Detta säger något om lösningens tekniska attraktionskraft och kommersiella förmåga. Totalt stod dessa två CAD-program för runt 42 % av DS intäkter 2025 (ca 7,3 miljarder dollar).
Det nya DS-avtalet är hur som helst ett tillskott med goid potential för Magnuas Falkman och TECHNIA-teamet. Bolaget har under de senaste 3-4 åren (2022–2024/2025) haft en stabil, men stundtals utmanande, utveckling. Efter en stark tillväxtperiod 2022 har försäljningsvolymen planat ut något under 2024 och 2025 med runt 1,8 miljarder kronor i intäkter under vart och ett av åren - varav mjukvara från tredjepartsleverantörer (som DS) under 2025 stod för 60 %. Men en huvudpoäng i sammanhanget är att man bibehållit lönsamheten med en bruttomarginal 2025 på ca 50 %.
”Här finns ett tydligt mönster i vår utveckling där vi ser en förskjutning från snabb intäkts-expansion mot en mer strukturerad, kapacitetsdriven tillväxtmodell. Med en stark grund i Dassault’s ekosystem och en växande närvaro i Europa och världen,” säger han.
Klicka på rubriken för att läsa hela intervjun med Magnus Falkman på PLM&ERP News.

In-depth with CEO MAGNUS FALKMAN: ”A strategic pivot from volume growth toward profitability and structural scale.” TECHNIA, the preeminent PLM consultancy and leading Dassault Systèmes (DS) partner, is scaling its SOLIDWORKS operations into the Euro-Central region. This expansion follows a new, strengthened distribution agreement with Dassault Systèmes, granting TECHNIA the rights to deploy the full SOLIDWORKS portfolio across Germany, Austria, and Switzerland—markets that represent some of the world’s most sophisticated consumers of digital design tools.
"Yes, this agreement marks a milestone in our long-standing partnership as a DS Global Platinum Partner," Magnus Falkman told PLM&ERP News. He emphasized that the accord reflects a shared commitment to "digital continuity," bridging the gap between conceptual design and production. "By expanding into Euro-Central, we are combining locally-anchored expertise with a globally proven delivery model."
"The exact impact of this addition on TECHNIA’s revenue remains to be seen. Neither Dassault Systèmes nor TECHNIA (a subsidiary of Addnode Group) discloses granular sales figures for individual software suites. However, according to 2025 market reports from PLM analyst CIMdata, Dassault generated approximately $2.6 billion in 2024 from its powerhouse CAD portfolio, led by the high-end flagship CATIA and the mainstream solution SOLIDWORKS. Of this total, CATIA accounted for roughly $1.4 billion, while SOLIDWORKS contributed about $1.2 billion.
The latter figure underscores SOLIDWORKS’ position as the world’s most widely used professional mainstream CAD software—a status confirmed by Griffin Securities that speaks volumes about the solution’s technical allure and commercial prowess. Combined, these two CAD platforms represented roughly 42% of Dassault Systèmes’ total 2025 revenue, which reached approximately $7.3 billion.
Regardless, the new DS agreement represents a high-potential addition for Magnus Falkman and the TECHNIA team. Over the past 3–4 years (2022–2024/2025), the company has maintained steady, though at times challenging, progress. Following a period of robust growth in 2022, sales volumes leveled off during 2024 and 2025, with annual revenues hovering around SEK 1.8 billion—of which third-party software (such as DS) accounted for 60% in 2025. Crucially, however, the company has sustained its profitability, posting a gross margin of approximately 50% in 2025. Falkman emphasizes the importance of this stability:
"Precisely; there is a clear pattern in our evolution where we see a shift from rapid revenue expansion toward a more structured, capacity-driven growth model—backed by a solid foundation in the Dassault ecosystem and an expanding footprint across Europe and globally."
Click the headline to read the full interview with Magnus Falkman at PLM&ERP News.

NVIDIA's Ian PEGLER & SIEMENS’ Simone LANDI: ”Teknologin omdefinierar simulering inom automotive.”
GPU-baserad teknik har snabbt förändrat simuleringsområdet. Genom att gå från sekventiellt strukturerade CPUer (Central Processing Units) till GPUer (Graphics Processing Units) har bilindustrin fått betydande fördelar. GPUernas massiva parallella arkitekturer gör det möjligt att utföra tusentals uppgifter samtidigt, vilket ger transformativa ökningar i hastighet, skala och kostnadseffektivitet för modellering av komplexa system – som fluiddynamik, molekylära interaktioner och autonoma fordonssensorer.
Det som en gång tog veckor kan nu slutföras på timmar. För den tufft konkurrensutsatta bilindustrin, som för närvarande navigerar i en dramatisk övergång mot elektrifiering, kraftfullt växande elektronikinslag och mjukvarudefinierade fordon (SDV), är denna kapacitet ovärderlig.
På få ställen inom PLM-världen har denna övergång vässats lika effektivt som i partnerskapet mellan NVIDIA och Siemens gällande simulering, med BMW som ett utmärkt exempel. Genom att utnyttja NVIDIAs GPU-arkitektur för att simulera högupplösta, transienta aerodynamiska modeller har BMW kunnat öka process-hastigheterna med upp till 60 % samtidigt som fordonets aerodynamiska motstånd och prestanda optimeras.
Under en presentation på NVIDIAs GTC lyfte Siemens Vehicle Aerodynamics-specialist, Simone Landi, fram hur BMW utnyttjar avancerade, storskaliga simuleringar för att balansera estetisk design med aerodynamisk effektivitet. Dessa komplexa modeller, ofta överstigande 100 miljoner celler, kräver normalt massiva HPC-resurser och flera dagar att bearbeta. ”Idag har nya realiteter uppstått,” hävdade Landi, och underströk den roll som partnerskapet mellan Siemens och NVIDIA spelar i detta.
"Medan tunga simuleringar länge har förlitat sig på tusentals CPU-kärnor, har övergången till GPU-accelererad databehandling öppnat upp nya effektivitetsnivåer. Modern NVIDA GPU-acceleration gör det nu möjligt för våra användare att tänja på gränserna ytterligare, där även en enda GPU-nod visar betydande hastighetsförbättringar – ibland upp till 60 % – jämfört med traditionella CPU-inställningar", tillade NVIDIAs Ian Pegler (på bilden), Global Business Development – CAE. Denna milstolpe uppnåddes genom att BMW Group använde NVIDIA GPU-teknik för att accelerera Simcenter Star-CCM+ lösare.
Utöver aerodynamisk simulering fungerar STAR-CCM+ som en omfattande multifysisk CFD-lösning för ett brett spektrum av applikationer hos BMW. Programvaran är konstruerad för att bemästra komplexa scenarier, inklusive värmeöverföring, förbränning och andra sofistikerade värmeflödes-processer. STAR-CCM+ har blivit ett branschstandardverktyg för digitala tvillingar inom fordonsindustrin, och utnyttjar GPU-accelererade simuleringar med hög upplösning för att gå från fysisk testning till virtuell validering. Denna övergång är avgörande för att bibehålla konkurrenskraften på en snabbt föränderlig marknad. Hur då?
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.

SIEMENS’ Simone LANDI & NVIDIA's Ian PEGLER: ”Redefining Automotive Simulation.”
GPU-based technology has rapidly revolutionized the field of simulation. By pivoting from sequentially structured CPUs (Central Processing Units) to GPUs (Graphics Processing Units), the industry has unlocked significant advantages. The massive parallel architecture of GPUs enables thousands of tasks to be executed simultaneously, delivering transformative boosts in speed, scale, and cost-efficiency for modeling complex systems—such as fluid dynamics, molecular interactions, and autonomous vehicle sensors.
What once took weeks can now be completed in hours. For the intensely competitive automotive industry, currently navigating a dramatic shift toward electrification and software-defined vehicles, this capability is invaluable.
Few domains within the PLM world have embraced this shift as effectively as the partnership between NVIDIA and Siemens regarding simulation, with BMW acting as a prime example. Leveraging NVIDIA GPU architecture to simulate high-resolution, transient aerodynamic models has enabled BMW to boost process speeds by up to 60% while optimizing vehicle drag and performance.
During a presentation at NVIDIA’s GTC, Siemens Vehicle Aerodynamics Specialist, Simone Landi, highlighted how BMW leverages advanced, large-scale simulations to balance aesthetic design with aerodynamic efficiency. These complex models, often exceeding 100 million cells, normally require massive HPC resources and several days to process. Today new realities have surfaced, claimed Landi, underscoring the critical partnership between Siemens and NVIDIA .
"While heavy-duty simulations have long relied on thousands of CPU cores, the shift toward GPU accelerated computing has unlocked new levels of efficiency. Modern NVIDA GPU acceleration now allows us to push boundaries further, with even a single GPU node demonstrating significant speed improvements—sometimes up to 60%—over traditional CPU setups," added NVIDIA’s Ian Pegler (pictured), Global Business Development – CAE. This performance milestone was achieved by BMW Group utilizing NVIDIA GPU technology to accelerate Simcenter Star-CCM+ solvers.
Beyond aerodynamic simulation, STAR-CCM+ serves as a comprehensive multiphysics CFD solution for a broad spectrum of applications at BMW. The software is engineered to master complex scenarios, including heat transfer, combustion, and other sophisticated thermofluidic processes. STAR-CCM+ has become an industry-standard tool for automotive digital twins, leveraging GPU-accelerated, high-resolution simulations to shift from physical testing to virtual validation. This transition is essential for maintaining competitiveness in a rapidly evolving market.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.

Siemens och NVIDIA hävdar idag att man har uppnått ett stort genombrott inom verifiering, genom att fånga biljoner pre-kiseldesigncykler på några dagar med hjälp av Siemens Veloce proFPGA CS i kombination med NVIDIAs prestandaoptimerade chiparkitektur. Varför är det ett genombrott? Framför allt att för att det drastiskt krossar de tidigare tids- och resursbegränsningarna för utveckling av komplexa chip och AI-system.
I traditionell verifiering – alltså testning om en chipdesign fungerar innan den fysiskt tillverkas - har detta varit en flaskhals. Med de resultat man nu nått, menar Jean-Marie Brunet, senior VP och chef för Hardware Assisted Verification på Siemens Digital Industries Software, att man dramatiskt flyttar fram gränserna för vad som är möjligt genom att kombinera Siemens hårdvaruassisterade verifieringssystem (Veloce proFPGA CS) med NVIDIAs prestandaoptimerade chiparkitektur.
”Så är det, vi samarbetar idag inom många områden, och senast inom utvecklingen av hårdvaruassisterade verifieringsmetoder i allmänhet och FPGA-baserad prototypframställning i synnerhet, för att anpassa sig till de verifierings- och valideringskrav som ställs av mycket komplexa AI/ML SoCs”, säger Brunet och tillägger att, ”Veloce proFPGA CS tar itu med dessa utmaningar genom att kombinera en mycket flexibel och skalbar hårdvaruarkitektur med ett avancerat, lättanvänt implementerings- och felsökningsprogramflöde.”
Poängen är att detta gör det möjligt för användarna att alltid ha den optimala lösningen för validering av enskilda FPGA-IP såväl som för chipletdesigner med flera miljarder gates.
Allmänt syftar ”pre-kiseldesigncykler ” på alla de utvecklingssteg som sker innan en integrerad krets eller ett chip fysiskt tillverkas i kisel. Begreppet beskriver den fas i halvledardesign där ingenjörer arbetar med digitala modeller och simuleringar för att säkerställa att chipet fungerar som tänkt. Eftersom det är extremt dyrt och tidskrävande att rätta fel efter att chipet har tillverkats ("post-silicon"), läggs enorma resurser på att hitta och åtgärda problem under dessa cykler.
Dagens besked från Siemens och NVIDIA är alltså synnerligen intressant. Genom samarbetet har man kort sagt bemästrat en uppgift som tidigare ansetts omöjlig. Men genom att fånga tiotals biljoner cykler under bara några dagar via Siemens skalbara och prestandaoptimerade hårdvaruarkitektur Veloce proFPGA CS och kombinera den med NVIDIAs prestandaoptimerade chiparkitektur, har man uppnått en skala som bedömare menar behövs för nästa generations Ai.
Siemens Digital Industries Software genom sin EDA-enhet har en mycket stark position på marknaden för AI-chipverifiering. Analysföretagen Frost & Sullivan har t ex rankat bolaget som en av "stjärnspelare" som driver innovation. I detta utmärker sig bolaget särskilt genom sina hårdvaruassisterade verifieringsplattformar och AI-drivna mjukvaruverktyg och anses tillsammans med Synopsys och Cadence vara en av de tre stora.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Jean-Marie BRUNET, VP Siemens Digital Industries Software: ”Meeting the stringent verification and validation demands of highly complex AI/ML SoCs.”
Siemens and NVIDIA today announced a massive breakthrough in hardware verification, capturing trillions of pre-silicon design cycles in just days. By pairing Siemens’ Veloce proFPGA CS with NVIDIA’s performance-optimized chip architecture, the duo has effectively shattered the time and resource constraints that once stalled the development of complex chips and AI systems.
Traditional pre-silicon verification—the crucial process of testing chip designs before physical manufacturing—has long been a notorious bottleneck. Yet, according to Jean-Marie Brunet, Senior VP and GM of Hardware Assisted Verification at Siemens Digital Industries Software, the game is changing. By pairing Siemens’ Veloce proFPGA CS hardware-assisted verification system with NVIDIA’s performance-optimized chip architecture, they are achieving breakthroughs that dramatically push the boundaries of what is possible in design verification.
"Indeed, our collaboration spans numerous areas, most recently focusing on the development of hardware-assisted verification methods, specifically FPGA-based prototyping, to meet the stringent verification and validation demands of highly complex AI/ML SoCs," says Brunet. He adds that "Veloce proFPGA CS addresses these challenges by combining a highly flexible, scalable hardware architecture with an advanced, intuitive implementation and debugging software flow."
Ultimately, this enables users to maintain the optimal validation solution for both individual FPGA IP and multi-billion gate chiplet designs.
Broadly speaking, pre-silicon design cycles encompass all development stages occurring before an integrated circuit or chip is physically manufactured in silicon. This phase of semiconductor design involves engineers working with digital models and simulations to ensure the chip functions exactly as intended. Because correcting errors after chip manufacturing (post-silicon) is extremely expensive and time-consuming, vast resources are dedicated to finding and resolving issues during these cycles.
Today’s announcement from Siemens and NVIDIA is, to put it mildly, fascinating. Simply put, this partnership has conquered a task once deemed impossible. By capturing tens of trillions of cycles in just a few days—powered by Siemens’ scalable, performance-optimized Veloce proFPGA CS hardware architecture and combined with NVIDIA’s high-performance chip architecture—they have achieved a level of scale that experts believe is essential for the next generation of AI.
Siemens Digital Industries Software, through its EDA division, holds a dominant position in the AI chip verification market. Recognized by analyst firm Frost & Sullivan as a 'star player' driving innovation, the company stands out for its hardware-assisted verification platforms and AI-driven software tools. Consequently, Siemens is firmly established alongside Synopsys and Cadence as one of the industry's 'Big Three'.
Click on the headline to reda more on PLM&ERP News.

Siemens AG CEO ROLAND BUSCH’s vision is clear: to transition industrial AI from an isolated function into a cohesive "Industrial AI Operating System" that drives the entire value chain.
The recent launch of Drivetrain Analyzer Onsite (DTA Onsite)—featuring Industrial IoT sensors and AI-driven analytics—is a prime example of this strategy, allowing manufacturers to move from reactive maintenance to predictive insights, optimizing machine lifespan, and reducing energy consumption.
Lately, Roland Busch has been maintaining an intense pace. Siemens’ Xcelerator portfolio is setting new benchmarks for AI in PLM and shop floor automation, offering an integrated end-to-end depth that no competitor can currently match. And Busch intends to fully leverage this competitive advantage.
DTA Onsite exemplifies this, bridging the gap between isolated machines and cloud-based platforms by bringing cutting-edge AI directly to the edge, keeping sensitive data within the user’s own infrastructure. By transforming raw metrics like torque and temperature into actionable insights, it enables manufacturers to move from reactive repairs to predictive mastery. This isn’t just a tool; it’s a vital link in Siemens' broader digital chain.
The launch of Drivetrain Analyzer Onsite (DTA Onsite) highlights the integration of cutting-edge AI for identifying drivetrain patterns and anomalies. Unlike the existing cloud solution, this new on-premise, localized AI software ensures data remains within the user’s infrastructure.
Drive data is the technical term for metrics related to motor drive systems in industrial automation, covering critical parameters such as torque, speed, position, current, and temperature for machinery monitoring and control. While drive parameters refer to unit-specific settings like Sercos, analyzing this comprehensive data is crucial for optimizing industrial production.
In short, the software bridges the gap between isolated machines and cloud-based platforms, processing drive data entirely within the user's secure environment. Essentially, the software bridges the gap between isolated machinery and the cloud, processing drive data—the lifeblood of industrial automation—entirely within the user’s own infrastructure. By transforming raw metrics like torque and temperature into actionable AI-driven insights, manufacturers can finally shift from reactive repairs to predictive mastery.
Yet, DTA Onsite is only one link in a much larger digital chain. Across the entire product development lifecycle, Siemens Digital Industries remains the undisputed market leader. But what exactly keeps them at the top of the global industrial AI hierarchy?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.

Siemens-chefen, ROLAND BUSCH, har bråda dagar. Det är inte svårt att förstå varför – på PLM-sidan, kopplat till AI, och smart tillverkning, är det ingen utvecklare som har ett högre tempo eller en vassare paketerad och mer integrerad helhetslösning för produktframtagning än vad den globala PLM- och fabriksautomations-ledaren har i sin Xcelerator-portfölj.
Det handlar om flera broar till genombrott för industriell AI med siktet inställt på att skapa ett sammanhängande system, Industrial AI Operating System. Busch brukar beskriva saken som, ”en satsning syftar till att flytta AI från att vara en isolerad funktion till att bli en drivande kraft genom hela värdekedjan.”
Förra veckans lansering av Drivetrain Analyzer Onsite (DTA Onsite) är ett bra exempel. Det handlar om en funktion där toppmodern AI-teknologi kan göra mycket intressanta avtryck. DTA, finns i och för sig redan som moln-lösning, men i den nu aktuella lanseringen är det istället en ny on-premise analyslösning. En tung poäng är att man med denna mjukvara använder lokal AI för att upptäcka mönster och anomalier i drivsystem utan att data behöver lämna användarens infrastruktur.
Sammanfattningsvis överbryggar mjukvaran klyftan mellan isolerade maskiner och molnbaserade plattformar och bearbetar drivdata helt inom användarens egen infrastruktur, inklusive integrerade industriella AI-funktioner.
Drivdata är den tekniska term som används inom industriell automation för data som rör olika slags motordrifter. Den täcker parametrar som vridmoment, hastighet, position, ström och temperatur, vilka är avgörande för att övervaka och styra maskiner. Drivparametrar används specifikt när man hänvisar till inställningar inom drivenheten (t ex Sercos-parametrar). Drivdata täcker parametrar som vridmoment, hastighet, position, ström, vibrationer och temperatur, vilka är avgörande för att övervaka och styra maskiner. Men varför är analys av dessa data så viktigt inom industriell produktion?
Kort sagt för att de är avgörande inom industriell produktion och att mjukvarans finess är att den omvandlar rå drivdata till handlingsbara insikter. Detta möjliggör högre effektivitet, färre driftsstopp och förbättrad produktkvalitet. Genom att utnyttja industriella IoT (IIoT)-sensorer och AI-driven analys kan tillverkare gå över från reaktivt underhåll till prediktiva strategier, optimera maskinens livslängd och minska den totala energiförbrukningen.
Men även om DTA Onsite är en vass AI-lösning, så är det bara en detalj i en bredare och djupintegrerad kedja digitala verktyg för hela produktframtagnings-processen; en kedja där Siemens Digital Industries, inklusive PLM-divisionen (”Software”), i dagsläget är den globala industriella marknadsledaren – vilka är skälen?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.