Efter ”pilotkyrkogården”: SAP växlar upp AI från vision till industriell verklighet
Frustrationen över misslyckade uppskalningar av AI-piloter har varit påtaglig i det globala näringslivet. På SAPs Connect-konferens i Las Vegas under veckan adresserade denna affärssystembranschens marknadsledare problemet överraskande effektivt. Genom att demonstrera hur autonoma agenter integreras djupt i den digitala kärnan hos storkunder som Nestlé och Novartis, visade bolaget hur det självstyrande företaget har förflyttats från teoretisk vision till industriell praxis.
Under flera år har tongångarna varit närmast visionära kring hur AI ska revolutionera företagsadministrationen. Sanningen bakom kulisserna har dock präglats av en krassare verklighet. Inom affärsvärlden har det uppstått en djup skepticism över det som i branschen kallas ”pilotkyrkogården”. Det är den återvändsgränd där lovande AI-projekt fastnar i isolerade teststadier och ofta misslyckas eller underlevererar när de konfronteras med den komplexa, globala ERP-miljön. När organisationer väl har försökt lyfta dessa punktlösningar till bred operativ produktion har de mätbara resultaten i regel uteblivit, hämmats av systemfragmentering och haft en fundamental brist på affärskontext.
Det är i skenet av denna problematik som årets SAP Connect, och den pragmatiska skepticism som präglade evenemanget, markerar ett strategiskt intressant paradigmskifte. Diskussionen har rört sig bortom framtidsoptimistiska PowerPoint-presentationer. I stället ligger fokus nu på storskalig, skarp leverans i realtid och hur etablerade företag ska kunna lämnar pilotstadiet bakom sig.
”Det här är ett genombrott för AI i näringslivet. Med Joule och SAP Autonomous Suite, som bygger på SAP Business AI Platform, hjälper vi företag som Novartis, Nestlé och PwC att koppla samman intelligens i hela verksamheten och skapa tillförlitliga affärsresultat,” konstaterade Christian Klein, CEO för SAP.
Den tyska mjukvarujätten driver därmed en radikal transformation av företagsarkitekturen, där man skiftar fokus från passiv datalagring till helt autonoma processer. Genom att fläta samman avancerade AI-agenter – personifierade i verktyg som Joule Work och Joule Assistants – med sin robusta affärsplattform, läggs grunden för en arkitektur där intelligenta agenter opererar direkt i systemets kärna för att fatta proaktiva, affärskritiska beslut över hela värdekedjan.
Att utvecklingen har nått en kritisk brytpunkt – där tekniken faktiskt skalar med omedelbar effekt – bekräftas av de globala tungviktare som agerar spjutspetsar i utrullningen. Hos läkemedelsjätten Novartis har ett nyligen lanserat projekt kring Joule Sourcing Assistant tagit över de mest komplexa och manuella stegen i inköpsprocessen, vilket frigör strategisk kapacitet för leverantörsrelationer och värdeskapande. Samtidigt driver konsumentvarukoncernen Nestlé en massiv transformation genom att rulla ut SAP S/4HANA i 140 länder. Denna enhetliga digitala kärna är precis den förutsättning som krävs för att specialiserade AI-agenter automatiskt ska kunna riskanalysera och prioritera inkassouppgifter inom ekonomiområdet globalt. Slutligen ser vi hur revisions- och rådgivningsjätten PwC implementerar SAPs Billing Assistant för att säkra precisionen i den känsliga faktureringsprocessen, vilket lägger grunden för ett fördjupat samarbete kring gemensam AI-innovation. Tillsammans skapade dessa och andra bitar upp en tydlig bild på Las Vegas-scenen: AI har slutat vara ett experimentellt sidoprojekt och har i stället blivit en arkitektonisk ryggrad för modern affärsdrift.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Under flera år har tongångarna varit närmast visionära kring hur AI ska revolutionera företagsadministrationen. Sanningen bakom kulisserna har dock präglats av en krassare verklighet. Inom affärsvärlden har det uppstått en djup skepticism över det som i branschen kallas ”pilotkyrkogården”. Det är den återvändsgränd där lovande AI-projekt fastnar i isolerade teststadier och ofta misslyckas eller underlevererar när de konfronteras med den komplexa, globala ERP-miljön. När organisationer väl har försökt lyfta dessa punktlösningar till bred operativ produktion har de mätbara resultaten i regel uteblivit, hämmats av systemfragmentering och haft en fundamental brist på affärskontext.
Det är i skenet av denna problematik som årets SAP Connect, och den pragmatiska skepticism som präglade evenemanget, markerar ett strategiskt intressant paradigmskifte. Diskussionen har rört sig bortom framtidsoptimistiska PowerPoint-presentationer. I stället ligger fokus nu på storskalig, skarp leverans i realtid och hur etablerade företag ska kunna lämnar pilotstadiet bakom sig.
”Det här är ett genombrott för AI i näringslivet. Med Joule och SAP Autonomous Suite, som bygger på SAP Business AI Platform, hjälper vi företag som Novartis, Nestlé och PwC att koppla samman intelligens i hela verksamheten och skapa tillförlitliga affärsresultat,” konstaterade Christian Klein, CEO för SAP.
Den tyska mjukvarujätten driver därmed en radikal transformation av företagsarkitekturen, där man skiftar fokus från passiv datalagring till helt autonoma processer. Genom att fläta samman avancerade AI-agenter – personifierade i verktyg som Joule Work och Joule Assistants – med sin robusta affärsplattform, läggs grunden för en arkitektur där intelligenta agenter opererar direkt i systemets kärna för att fatta proaktiva, affärskritiska beslut över hela värdekedjan.
Att utvecklingen har nått en kritisk brytpunkt – där tekniken faktiskt skalar med omedelbar effekt – bekräftas av de globala tungviktare som agerar spjutspetsar i utrullningen. Hos läkemedelsjätten Novartis har ett nyligen lanserat projekt kring Joule Sourcing Assistant tagit över de mest komplexa och manuella stegen i inköpsprocessen, vilket frigör strategisk kapacitet för leverantörsrelationer och värdeskapande. Samtidigt driver konsumentvarukoncernen Nestlé en massiv transformation genom att rulla ut SAP S/4HANA i 140 länder. Denna enhetliga digitala kärna är precis den förutsättning som krävs för att specialiserade AI-agenter automatiskt ska kunna riskanalysera och prioritera inkassouppgifter inom ekonomiområdet globalt. Slutligen ser vi hur revisions- och rådgivningsjätten PwC implementerar SAPs Billing Assistant för att säkra precisionen i den känsliga faktureringsprocessen, vilket lägger grunden för ett fördjupat samarbete kring gemensam AI-innovation. Tillsammans skapade dessa och andra bitar upp en tydlig bild på Las Vegas-scenen: AI har slutat vara ett experimentellt sidoprojekt och har i stället blivit en arkitektonisk ryggrad för modern affärsdrift.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Silicon, Software, and Strategy: Inside the $50B Enterprise Consolidation Race
Why SIEMENS Could Hold a Winning Edge in the EDA Super-Cycle.
The battle for dominance in Electronic Design Automation (EDA) has reached a fever pitch. As the largest and fastest-evolving sector within PLM, EDA is undergoing a massive technological disruption—propelled by Artificial Intelligence (AI), High-Performance Computing (HPC), and next-generation software architectures. This shift has turned the rivalry among the industry’s "Big Three"—Synopsys, Cadence, and Siemens EDA—intensely fierce.
The market dynamics underscore the high stakes: together, this triumvirate controls 72% of the global EDA market, with Synopsys leading at 32%, closely followed by Cadence at 29%, and Siemens holding 11%. According to data from PLM analyst firm CIMData, global corporate spending on EDA tools crossed $21 billion in 2025, capturing nearly a quarter of the broader $88 billion PLM market.
Concurrently, a Forbes Business Insights report highlights that AI investments by global manufacturers approached $8 billion in 2025, expanding at a staggering 40% annual growth rate. Meanwhile, the critical, adjacent domain of simulation and analysis grew by 10%, reaching $11.3 billion. Together, EDA and simulation now command nearly 40% of all PLM capital allocation. It is easy to see why the electronics sector has become the primary battleground for the Big Three; the financial stakes are massive, and the future growth prospects are staggering.
Driven by a structural shift where electronics and software consume an ever-larger share of engineering resources, all three giants have poured massive capital into R&D. This trend has been thrown into sharp relief by the rise of generative AI and the exponential performance leaps of NVIDIA-accelerated HPC solutions. These systems leverage specialized GPUs to handle the mammoth, escalating data volumes that routinely choke traditional CPU architectures.
This is no minor evolutionary step; AI integration has triggered a seismic market consolidation, unlocking a wave of enterprise transformation that drove total sector M&A value near $53 billion in 2024-2025 cycle. The competitive playing field was fundamentally rewritten when Synopsys finalized its blockbuster $35 billion acquisition of simulation giant Ansys. In rapid succession, Siemens executed bold growth maneuvers—securing its advanced engineering footprint by acquiring Altair for $10.6 billion and scaling its AI-powered PLM ecosystem into Life Sciences via a $5.1 billion buyout of Dotmatics. Meanwhile, Cadence countered the shifting landscape with a $3.2 billion acquisition of Hexagon D+E.
The ripple effects of these mega-mergers have materialized instantly. To justify these astronomical outlays, companies must rapidly deliver commercial value—triggering a surge of development in agentic AI, corporate Copilots, and deeply integrated, NVIDIA-powered HPC architectures.
In this high-stakes environment, Siemens and Synopsys have emerged as frontrunners at the intersection of AI and HPC. Striking examples include Siemens’ launch of the Fuse EDA AI System and Fuse EDA AI Agent platform and Synopsys' new AgentEngineer and Autopilot platforms.
Yet, structural signs suggest Siemens and Teamcenter hold a true technical edge—one poised to trigger a market-winning growth curve. Bottom line is a simpel truth says Siemens PLM boss, Tony Hemmelgarn (pictured): ”AI isn’t better than the quality of data.”
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
The battle for dominance in Electronic Design Automation (EDA) has reached a fever pitch. As the largest and fastest-evolving sector within PLM, EDA is undergoing a massive technological disruption—propelled by Artificial Intelligence (AI), High-Performance Computing (HPC), and next-generation software architectures. This shift has turned the rivalry among the industry’s "Big Three"—Synopsys, Cadence, and Siemens EDA—intensely fierce.
The market dynamics underscore the high stakes: together, this triumvirate controls 72% of the global EDA market, with Synopsys leading at 32%, closely followed by Cadence at 29%, and Siemens holding 11%. According to data from PLM analyst firm CIMData, global corporate spending on EDA tools crossed $21 billion in 2025, capturing nearly a quarter of the broader $88 billion PLM market.
Concurrently, a Forbes Business Insights report highlights that AI investments by global manufacturers approached $8 billion in 2025, expanding at a staggering 40% annual growth rate. Meanwhile, the critical, adjacent domain of simulation and analysis grew by 10%, reaching $11.3 billion. Together, EDA and simulation now command nearly 40% of all PLM capital allocation. It is easy to see why the electronics sector has become the primary battleground for the Big Three; the financial stakes are massive, and the future growth prospects are staggering.
Driven by a structural shift where electronics and software consume an ever-larger share of engineering resources, all three giants have poured massive capital into R&D. This trend has been thrown into sharp relief by the rise of generative AI and the exponential performance leaps of NVIDIA-accelerated HPC solutions. These systems leverage specialized GPUs to handle the mammoth, escalating data volumes that routinely choke traditional CPU architectures.
This is no minor evolutionary step; AI integration has triggered a seismic market consolidation, unlocking a wave of enterprise transformation that drove total sector M&A value near $53 billion in 2024-2025 cycle. The competitive playing field was fundamentally rewritten when Synopsys finalized its blockbuster $35 billion acquisition of simulation giant Ansys. In rapid succession, Siemens executed bold growth maneuvers—securing its advanced engineering footprint by acquiring Altair for $10.6 billion and scaling its AI-powered PLM ecosystem into Life Sciences via a $5.1 billion buyout of Dotmatics. Meanwhile, Cadence countered the shifting landscape with a $3.2 billion acquisition of Hexagon D+E.
The ripple effects of these mega-mergers have materialized instantly. To justify these astronomical outlays, companies must rapidly deliver commercial value—triggering a surge of development in agentic AI, corporate Copilots, and deeply integrated, NVIDIA-powered HPC architectures.
In this high-stakes environment, Siemens and Synopsys have emerged as frontrunners at the intersection of AI and HPC. Striking examples include Siemens’ launch of the Fuse EDA AI System and Fuse EDA AI Agent platform and Synopsys' new AgentEngineer and Autopilot platforms.
Yet, structural signs suggest Siemens and Teamcenter hold a true technical edge—one poised to trigger a market-winning growth curve. Bottom line is a simpel truth says Siemens PLM boss, Tony Hemmelgarn (pictured): ”AI isn’t better than the quality of data.”
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Synopsys skippar copiloten: Autonoma AI-agenter tar över ratten i chip- och systemdesign
…men Siemens PLM-ryggrad Teamcenter är ett svårslaget trumfkort i EDA-kontexten.
Halvledarbranschen står inför en brytpunkt där komplexa chip- och systemarkitekturer exploderar samtidigt som utvecklingsfönstren krymper. Ingenjörstimmarna räcker inte till, men EDA-jätten Synopsys agerar.
Bolaget dominerar inom EDA (Electronic Design Automation) med 32 % i marknadsandel. Tillsammans med Cadence och Siemens EDA utgör de ”De Tre Stora” som kontrollerar ca 85 % av marknaden. Synopsys position har stärkts efter köpet av CAE-jätten Ansys.
Med lanseringen av Synopsys AgentEngineer hävdar produktchefen Ravi Subramanian att man tar ett monumentalt kliv förbi dagens enkla AI-assistenter. Det är en bred portfölj av domänspecifika, integrerade AI-agenter som vilar på den nya öppna plattformen Synopsys Autopilot. Målet är att låta agenter självständigt resonera, planera och exekvera komplexa arbetsflöden från kisel till färdigt system. Genom djup domänkunskap inom verifiering, implementering, analog design, tillverkning samt simulering och analys ska tidskrävande ingenjörsprocesser automatseras.
Ravi Subramanian sätter fingret på branschens smärtpunkt: ”Våra kunder tvingas helt omkonstruera sina ingenjörsarbetsflöden för att hålla jämna steg med systemkomplexi-teten. Med AgentEngineer och Autopilot-plattformen accelererar vi skiftet från AI-assisterad design till autonom ingenjörskonst, förankrad i våra EDA- och simuleringsmotorer,” säger Synopsys produktchef, som paradoxalt nog kom till bolaget från konkurrenten Siemens Digital Industries Software.
Ur ett PLM- och systemdesignperspektiv delas Synopsys nya giv upp i två nivåer: domänspecifika agenter för hela arbetsflöden samt specialiserade agenter på uppgiftsnivå. De senare löser tunga uppgifter som autonom täckningsstängning (”coverage closure”), programvaruvalidering, montering av avancerade 3DIC-arkitekturer, PPA-optimering (Power, Performance, Area) samt layoutanalys för analoga kretsar och signalintegritet.
Effektiviteten kräver att agenterna matas med den exakta sanningen – ”ground truth” – direkt från Synopsys EDA-verktyg. Det är som Siemens PLM-chef Tony Hemmelgarn nyligen konstaterade: ”Det handlar i grunden om en enkel princip: bra data ger bra AI, dåliga data ger dålig AI. Det är precis därför som Teamcenter (TC) spelar en så avgörande roll. Systemet utgör den digitala ryggrad som sammanlänkar ingenjörskunskap, produktinformation och processer över hela företaget. Inom ingenjörskonst blir AI effektivt först när tekniken är förankrad i tillförlitliga, uppdaterade data och den specifika kontext som omger dem. Det är TC som lägger den grunden.”
Lösningen fungerar som en central sanning (Single Source of Truth). När en ingenjör ändrar något på ett kretskort i Siemens EDA-miljö kan TC direkt beräkna hur det påverkar produktens mekaniska chassi (i NX CAD), de termiska flödena (i Simcenter CAE) och hela leveranskedjan i ERP-systemet. Datahanteringen är löst i botten.
Synopsys har traditionellt saknat denna övergripande PLM-ryggrad. Men när de nu rullar ut Synopsys Autopilot och sina AgentEngineer-lösningar menar de att de istället byggt en ”agentisk och kognitiv ryggrad”. Frågan är nu: Vem blir industriellt föredragen vinnare i detta?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Halvledarbranschen står inför en brytpunkt där komplexa chip- och systemarkitekturer exploderar samtidigt som utvecklingsfönstren krymper. Ingenjörstimmarna räcker inte till, men EDA-jätten Synopsys agerar.
Bolaget dominerar inom EDA (Electronic Design Automation) med 32 % i marknadsandel. Tillsammans med Cadence och Siemens EDA utgör de ”De Tre Stora” som kontrollerar ca 85 % av marknaden. Synopsys position har stärkts efter köpet av CAE-jätten Ansys.
Med lanseringen av Synopsys AgentEngineer hävdar produktchefen Ravi Subramanian att man tar ett monumentalt kliv förbi dagens enkla AI-assistenter. Det är en bred portfölj av domänspecifika, integrerade AI-agenter som vilar på den nya öppna plattformen Synopsys Autopilot. Målet är att låta agenter självständigt resonera, planera och exekvera komplexa arbetsflöden från kisel till färdigt system. Genom djup domänkunskap inom verifiering, implementering, analog design, tillverkning samt simulering och analys ska tidskrävande ingenjörsprocesser automatseras.
Ravi Subramanian sätter fingret på branschens smärtpunkt: ”Våra kunder tvingas helt omkonstruera sina ingenjörsarbetsflöden för att hålla jämna steg med systemkomplexi-teten. Med AgentEngineer och Autopilot-plattformen accelererar vi skiftet från AI-assisterad design till autonom ingenjörskonst, förankrad i våra EDA- och simuleringsmotorer,” säger Synopsys produktchef, som paradoxalt nog kom till bolaget från konkurrenten Siemens Digital Industries Software.
Ur ett PLM- och systemdesignperspektiv delas Synopsys nya giv upp i två nivåer: domänspecifika agenter för hela arbetsflöden samt specialiserade agenter på uppgiftsnivå. De senare löser tunga uppgifter som autonom täckningsstängning (”coverage closure”), programvaruvalidering, montering av avancerade 3DIC-arkitekturer, PPA-optimering (Power, Performance, Area) samt layoutanalys för analoga kretsar och signalintegritet.
Effektiviteten kräver att agenterna matas med den exakta sanningen – ”ground truth” – direkt från Synopsys EDA-verktyg. Det är som Siemens PLM-chef Tony Hemmelgarn nyligen konstaterade: ”Det handlar i grunden om en enkel princip: bra data ger bra AI, dåliga data ger dålig AI. Det är precis därför som Teamcenter (TC) spelar en så avgörande roll. Systemet utgör den digitala ryggrad som sammanlänkar ingenjörskunskap, produktinformation och processer över hela företaget. Inom ingenjörskonst blir AI effektivt först när tekniken är förankrad i tillförlitliga, uppdaterade data och den specifika kontext som omger dem. Det är TC som lägger den grunden.”
Lösningen fungerar som en central sanning (Single Source of Truth). När en ingenjör ändrar något på ett kretskort i Siemens EDA-miljö kan TC direkt beräkna hur det påverkar produktens mekaniska chassi (i NX CAD), de termiska flödena (i Simcenter CAE) och hela leveranskedjan i ERP-systemet. Datahanteringen är löst i botten.
Synopsys har traditionellt saknat denna övergripande PLM-ryggrad. Men när de nu rullar ut Synopsys Autopilot och sina AgentEngineer-lösningar menar de att de istället byggt en ”agentisk och kognitiv ryggrad”. Frågan är nu: Vem blir industriellt föredragen vinnare i detta?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Responsible and Profitable AI: ”The Path to Higher ROI Demands Governance and Structure”
JOSEFIN ROSÉN, SAS Institute: ”In the Nordics, users choose to override or disregard an average of 27.8 percent of AI-generated recommendations, according to a recent research by SAS Institute and analyst IDC.”
Yet, the dividend for doing it right is staggering: organisations with the most robust frameworks for trustworthy AI are 15 times more likely to report a high return on their AI investments compared to those with the weakest practices. Progress is moving at a breakneck pace, with the region’s Trustworthy AI Index surging from 31.5 in 2025 to 58.3 in 2026—a dramatic leap of 26.8 index points, or approximately 85 percent. These findings stem from the new Data and AI Impact Report: The New Economics of Trust, an initiative by SAS Institute (Statistical Analysis System) built on research insights from IDC.
As AI integration deepens, questions surrounding autonomy and human oversight have taken centre stage across the Nordics. The shift in corporate priorities is stark: the share of Nordic organisations citing the management of autonomy and human oversight as a critical challenge skyrocketed from a mere 1.5 percent in 2025 to 34.2 percent in 2026. Concurrently, the region’s Business and Operational Impact Index climbed from 41.1 in 2025 to 50.4 in 2026, gaining 9.3 index points. These Nordic results clearly demonstrate that as organisations fortify their AI governance, their reported business impact grows in tandem. For Swedish and Nordic enterprises, the next frontier is translating high-level policies into boardroom practice. This requires clear accountability, human oversight, and rigid boundaries for autonomous AI behaviour. Organisations must possess the capability to understand, audit, and track the outputs generated by their AI systems, notes Josefin Rosén, an expert in trustworthy and ethical AI at SAS Institute and a member of the European Commission's AI Act Advisory Forum. The chasm between leaders and laggards in the trustworthy AI space is widening. Among organisations with the most sophisticated frameworks for responsible AI, 62 percent report that they yield at least double the returns on their AI investments, compared to a mere 4 percent among organisations with the weakest practices. When AI works as intended, it delivers tremendous impact. At the same time, it is well-documented that even the most advanced AI agents can exhibit error rates exceeding 25 percent when tackling complex tasks—a failure rate that is entirely unacceptable when dealing with decisions carrying significant real-world consequences. To achieve precision and repeatability, organisations must embed domain expertise into their AI-driven workflows while firmly keeping humans at the center of governance and oversight. The enterprises that succeed in this balancing act will bridge the gap between perceived trust and actual reliability, ultimately securing a distinct competitive advantage through AI, concludes Bryan Harris, CTO at SAS Institute.
Yet, the dividend for doing it right is staggering: organisations with the most robust frameworks for trustworthy AI are 15 times more likely to report a high return on their AI investments compared to those with the weakest practices. Progress is moving at a breakneck pace, with the region’s Trustworthy AI Index surging from 31.5 in 2025 to 58.3 in 2026—a dramatic leap of 26.8 index points, or approximately 85 percent. These findings stem from the new Data and AI Impact Report: The New Economics of Trust, an initiative by SAS Institute (Statistical Analysis System) built on research insights from IDC.
As AI integration deepens, questions surrounding autonomy and human oversight have taken centre stage across the Nordics. The shift in corporate priorities is stark: the share of Nordic organisations citing the management of autonomy and human oversight as a critical challenge skyrocketed from a mere 1.5 percent in 2025 to 34.2 percent in 2026. Concurrently, the region’s Business and Operational Impact Index climbed from 41.1 in 2025 to 50.4 in 2026, gaining 9.3 index points. These Nordic results clearly demonstrate that as organisations fortify their AI governance, their reported business impact grows in tandem. For Swedish and Nordic enterprises, the next frontier is translating high-level policies into boardroom practice. This requires clear accountability, human oversight, and rigid boundaries for autonomous AI behaviour. Organisations must possess the capability to understand, audit, and track the outputs generated by their AI systems, notes Josefin Rosén, an expert in trustworthy and ethical AI at SAS Institute and a member of the European Commission's AI Act Advisory Forum. The chasm between leaders and laggards in the trustworthy AI space is widening. Among organisations with the most sophisticated frameworks for responsible AI, 62 percent report that they yield at least double the returns on their AI investments, compared to a mere 4 percent among organisations with the weakest practices. When AI works as intended, it delivers tremendous impact. At the same time, it is well-documented that even the most advanced AI agents can exhibit error rates exceeding 25 percent when tackling complex tasks—a failure rate that is entirely unacceptable when dealing with decisions carrying significant real-world consequences. To achieve precision and repeatability, organisations must embed domain expertise into their AI-driven workflows while firmly keeping humans at the center of governance and oversight. The enterprises that succeed in this balancing act will bridge the gap between perceived trust and actual reliability, ultimately securing a distinct competitive advantage through AI, concludes Bryan Harris, CTO at SAS Institute.
Ansvarsfull AI: Vägen till högre avkastning går genom styrning och struktur
JOSEFIN ROSÉN, SAS Institute: ”I Norden väljer användare i genomsnitt att ändra eller inte följa 27,8 procent av AI-rekommendationerna,” visar forskningsrapport från oss och IDC.
Organisationer med de starkaste arbetssätten för tillförlitlig AI har 15 gånger större sannolikhet att rapportera hög avkastning på sina AI-investeringar än organisationer med de svagaste arbetssätten. I Norden har indexet för tillförlitlig AI samtidigt ökat från 31,5 år 2025 till 58,3 år 2026, en ökning med 26,8 indexpunkter, eller cirka 85 procent. Det visar nya resultat från Data and AI Impact Report: The New Economics of Trust, en SAS Institute-rapport (SAS står för Statistical Analysis System) baserad på forskningsinsikter från IDC.
Samtidigt har frågor om autonomi och mänsklig tillsyn fått betydligt större uppmärksamhet i Norden. Andelen nordiska organisationer som anger hantering av autonomi och mänsklig tillsyn som en viktig utmaning har ökat från 1,5 procent 2025 till 34,2 procent 2026. Även regionens index för affärs- och verksamheteffekt har ökat från 41,1 år 2025 till 50,4 år 2026, en ökning med 9,3 indexpunkter.
”De nordiska resultaten visar att organisationerna har stärkt sin förmåga att styra AI, samtidigt som den rapporterade verksamhetseffekten ökar. För svenska och nordiska verksamheter blir nästa steg att omsätta policyer i praktiken genom tydligt ansvar, mänsklig tillsyn och klara ramar för hur AI-system får agera. Organisationerna behöver också kunna förstå, granska och följa upp de resultat som AI-systemen producerar, säger Josefin Rosén, expert på tillförlitlig och etisk AI-användning på SAS Institute och medlem i EU-kommissionens AI Act Advisory Forum.
Skillnaden mellan organisationer med stark respektive svag förmåga inom tillförlitlig AI är tydlig. 62 procent av organisationerna med starkast arbetssätt för tillförlitlig AI uppger att de får minst dubbelt tillbaka på sina AI-investeringar, jämfört med 4 procent bland organisationerna med svagast arbetssätt.
”När AI fungerar kan den ha en mycket stor effekt. Samtidigt är det väl dokumenterat att de mest avancerade AI-agenterna kan ha felfrekvenser som överstiger 25 procent vid komplexa uppgifter , vilket inte är acceptabelt när det handlar om beslut med betydande konsekvenser. För att uppnå precision och repeterbarhet behöver organisationer bygga in domänexpertis i arbetsflöden med AI-agenter och samtidigt behålla människan i centrum för styrning och tillsyn. Organisationer som lyckas med det kommer att minska gapet mellan förtroende och faktisk tillförlitlighet och få en konkurrensfördel med AI,” säger Bryan Harris, CTO på SAS Institute.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Organisationer med de starkaste arbetssätten för tillförlitlig AI har 15 gånger större sannolikhet att rapportera hög avkastning på sina AI-investeringar än organisationer med de svagaste arbetssätten. I Norden har indexet för tillförlitlig AI samtidigt ökat från 31,5 år 2025 till 58,3 år 2026, en ökning med 26,8 indexpunkter, eller cirka 85 procent. Det visar nya resultat från Data and AI Impact Report: The New Economics of Trust, en SAS Institute-rapport (SAS står för Statistical Analysis System) baserad på forskningsinsikter från IDC.
Samtidigt har frågor om autonomi och mänsklig tillsyn fått betydligt större uppmärksamhet i Norden. Andelen nordiska organisationer som anger hantering av autonomi och mänsklig tillsyn som en viktig utmaning har ökat från 1,5 procent 2025 till 34,2 procent 2026. Även regionens index för affärs- och verksamheteffekt har ökat från 41,1 år 2025 till 50,4 år 2026, en ökning med 9,3 indexpunkter.
”De nordiska resultaten visar att organisationerna har stärkt sin förmåga att styra AI, samtidigt som den rapporterade verksamhetseffekten ökar. För svenska och nordiska verksamheter blir nästa steg att omsätta policyer i praktiken genom tydligt ansvar, mänsklig tillsyn och klara ramar för hur AI-system får agera. Organisationerna behöver också kunna förstå, granska och följa upp de resultat som AI-systemen producerar, säger Josefin Rosén, expert på tillförlitlig och etisk AI-användning på SAS Institute och medlem i EU-kommissionens AI Act Advisory Forum.
Skillnaden mellan organisationer med stark respektive svag förmåga inom tillförlitlig AI är tydlig. 62 procent av organisationerna med starkast arbetssätt för tillförlitlig AI uppger att de får minst dubbelt tillbaka på sina AI-investeringar, jämfört med 4 procent bland organisationerna med svagast arbetssätt.
”När AI fungerar kan den ha en mycket stor effekt. Samtidigt är det väl dokumenterat att de mest avancerade AI-agenterna kan ha felfrekvenser som överstiger 25 procent vid komplexa uppgifter , vilket inte är acceptabelt när det handlar om beslut med betydande konsekvenser. För att uppnå precision och repeterbarhet behöver organisationer bygga in domänexpertis i arbetsflöden med AI-agenter och samtidigt behålla människan i centrum för styrning och tillsyn. Organisationer som lyckas med det kommer att minska gapet mellan förtroende och faktisk tillförlitlighet och få en konkurrensfördel med AI,” säger Bryan Harris, CTO på SAS Institute.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Kampen om molnet: Svenska ERP-pionjären Implema växlar upp med ny europeisk tech-hubb
Med projektmetodiken Implema Way tar bolaget avstamp mot halvmiljardvallen 2026. Den svenska affärssystemsspecialisten Implema tar nu ett nytt, strategiskt steg i sin internationella tillväxtresa genom att etablera verksamhet i Rumänien. Etableringen sker i kölvattnet av en period av exceptionell tillväxt för bolaget.
De senaste åren har Implema växlat upp rejält. I dag har organisationen expanderat till drygt 300 medarbetare, samtidigt som omsättningen har siktet inställt på att nå halvmiljardvallen på intäktssidan under 2026.
Den nya satsningen utgår från IT-klustret Cluj och ska fungera som en europeisk ”nearshore-modell” för att möta kundernas ökade efterfrågan på storskaliga och komplexa digitaliseringar. Den rumänska hubben kommer initialt att fokusera på att tillföra spetskompetens inom SAP-utveckling, integration och teknisk arkitektur – områden som utgör Implemas historiska kärnkompetens på den nordiska marknaden.
Den internationella expansionen sker i en tid då hela ERP-branschen befinner sig i ett paradigmskifte. SAP kämpar hårt globalt med att flytta sina befintliga kunder till molnet. Det har visat sig vara en tuff utmaning, eftersom många företag sitter fast i äldre on-premise-system som under decennier har byggts om med omfattande, skräddarsydd specialkod. Att lyfta dessa unika system rakt upp i molnet är ofta både tekniskt komplext och ekonomiskt kännbart. Icke desto mindre är det en migrationsresa som för de flesta blir en nödvändighet för att kunna få full växling på dagens explosiva AI-utveckling.
Det är här bolagets unika projektmetodik, Implema Way, kan visa sig bli helt avgörande. Metodiken bygger på en grundfilosofi som nästan ”maniskt” styr kunderna bort från dyra specialanpassningar och i stället leder dem mot SAP:s standardprocesser. I stället för att kunden ska bygga om affärssystemet efter sina gamla arbetssätt, anpassas verksamheten efter systemets inbyggda standard.
Detta angreppssätt är precis vad som krävs för moderna molnlösningar som SAP S/4HANA Cloud, där systemet uppdateras automatiskt och kontinuerligt av SAP. Genom att implementera enligt Implema Way kan bolaget kapa projekttiderna dramatiskt – i vissa fall har de tagit företag live i molnet på så lite som 12 veckor. Det löser därmed kundernas största farhågor kring molnmigreringar: långdragna tidsplaner och skenande kostnader.
”Nearshore-modellen ger oss möjlighet att skala våra leveranser och sätta samman team utifrån kundernas behov, samtidigt som de rumänska konsulterna arbetar nära både våra svenska team och kunder. Det ger oss ökad flexibilitet utan att göra avkall på närheten och kvaliteten i leveransen,” förklarar Erik Glasmästar, partner på Implema och ansvarig för etableringen.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP news.
De senaste åren har Implema växlat upp rejält. I dag har organisationen expanderat till drygt 300 medarbetare, samtidigt som omsättningen har siktet inställt på att nå halvmiljardvallen på intäktssidan under 2026.
Den nya satsningen utgår från IT-klustret Cluj och ska fungera som en europeisk ”nearshore-modell” för att möta kundernas ökade efterfrågan på storskaliga och komplexa digitaliseringar. Den rumänska hubben kommer initialt att fokusera på att tillföra spetskompetens inom SAP-utveckling, integration och teknisk arkitektur – områden som utgör Implemas historiska kärnkompetens på den nordiska marknaden.
Den internationella expansionen sker i en tid då hela ERP-branschen befinner sig i ett paradigmskifte. SAP kämpar hårt globalt med att flytta sina befintliga kunder till molnet. Det har visat sig vara en tuff utmaning, eftersom många företag sitter fast i äldre on-premise-system som under decennier har byggts om med omfattande, skräddarsydd specialkod. Att lyfta dessa unika system rakt upp i molnet är ofta både tekniskt komplext och ekonomiskt kännbart. Icke desto mindre är det en migrationsresa som för de flesta blir en nödvändighet för att kunna få full växling på dagens explosiva AI-utveckling.
Det är här bolagets unika projektmetodik, Implema Way, kan visa sig bli helt avgörande. Metodiken bygger på en grundfilosofi som nästan ”maniskt” styr kunderna bort från dyra specialanpassningar och i stället leder dem mot SAP:s standardprocesser. I stället för att kunden ska bygga om affärssystemet efter sina gamla arbetssätt, anpassas verksamheten efter systemets inbyggda standard.
Detta angreppssätt är precis vad som krävs för moderna molnlösningar som SAP S/4HANA Cloud, där systemet uppdateras automatiskt och kontinuerligt av SAP. Genom att implementera enligt Implema Way kan bolaget kapa projekttiderna dramatiskt – i vissa fall har de tagit företag live i molnet på så lite som 12 veckor. Det löser därmed kundernas största farhågor kring molnmigreringar: långdragna tidsplaner och skenande kostnader.
”Nearshore-modellen ger oss möjlighet att skala våra leveranser och sätta samman team utifrån kundernas behov, samtidigt som de rumänska konsulterna arbetar nära både våra svenska team och kunder. Det ger oss ökad flexibilitet utan att göra avkall på närheten och kvaliteten i leveransen,” förklarar Erik Glasmästar, partner på Implema och ansvarig för etableringen.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP news.
The Siemens-Salesforce Agent Superdeal: Rewriting the Rules of Industrial AI
Siemens Boss ROLAND BUSCH: “A critical building block for an industrial AI operating system that connects engineering, operations and business.”
The expanded Siemens-Salesforce partnership, announced at last week’s Dreamforce conference, comes with ambitious claims. It connects Siemens’ complex engineering data with Salesforce’s customer-facing workflows and autonomous AI agents. Siemens remains a global leader in PLM, led by its Teamcenter platform, which stores machinery data, blueprints, and digital twins.
Until now, much of that information has stayed inside engineering teams. By integrating with Salesforce Agentforce, Siemens can make this knowledge available across the business. In short, Siemens brings industrial intelligence and digital twins, while Salesforce adds enterprise AI and commercial workflows—closing the gap for good.
"For decades, engineering expertise has been separated from the people servicing machines in the field. We are closing that gap," says Roland Busch, CEO of Siemens AG. "By embedding our digital twin in commercial workflows, we are giving every service technician and salesperson access to a virtual engineer. Together, we are building the basis for an industrial AI operating system that links engineering, operations, and business processes."
Salesforce strengthens the partnership with autonomous AI agents for front-office work. Powered by Agentforce, these agents act with more initiative and context than traditional systems. They can engage, nurture, and qualify large volumes of sales leads in real time, without human intervention. Siemens is already using the technology to manage and route leads across 132 countries directly to the right sales representatives.
The operational turnaround is immediate: customers and employees can receive precise technical answers within seconds. Field technicians and sales representatives can access engineering-grade data directly in Salesforce. The AI agents can troubleshoot technical issues, identify the right spare part for a specific serial number, or create upgrade quotes that are guaranteed to be manufacturable—all without adding work for Siemens’ engineering teams.
"This is a blueprint for the AI era. It goes beyond connecting technologies: it is meant to speed up transformation, unlock growth, and create new value for customers," notes Salesforce’s chief, Marc Benioff. While this stands as a compelling roadmap for global tech, what practical value will this architecture bring to regional manufacturing giants such as ABB, Sandvik, and SKF?
Read the full analysis on PLM&ERP News via the link below.
The expanded Siemens-Salesforce partnership, announced at last week’s Dreamforce conference, comes with ambitious claims. It connects Siemens’ complex engineering data with Salesforce’s customer-facing workflows and autonomous AI agents. Siemens remains a global leader in PLM, led by its Teamcenter platform, which stores machinery data, blueprints, and digital twins.
Until now, much of that information has stayed inside engineering teams. By integrating with Salesforce Agentforce, Siemens can make this knowledge available across the business. In short, Siemens brings industrial intelligence and digital twins, while Salesforce adds enterprise AI and commercial workflows—closing the gap for good.
"For decades, engineering expertise has been separated from the people servicing machines in the field. We are closing that gap," says Roland Busch, CEO of Siemens AG. "By embedding our digital twin in commercial workflows, we are giving every service technician and salesperson access to a virtual engineer. Together, we are building the basis for an industrial AI operating system that links engineering, operations, and business processes."
Salesforce strengthens the partnership with autonomous AI agents for front-office work. Powered by Agentforce, these agents act with more initiative and context than traditional systems. They can engage, nurture, and qualify large volumes of sales leads in real time, without human intervention. Siemens is already using the technology to manage and route leads across 132 countries directly to the right sales representatives.
The operational turnaround is immediate: customers and employees can receive precise technical answers within seconds. Field technicians and sales representatives can access engineering-grade data directly in Salesforce. The AI agents can troubleshoot technical issues, identify the right spare part for a specific serial number, or create upgrade quotes that are guaranteed to be manufacturable—all without adding work for Siemens’ engineering teams.
"This is a blueprint for the AI era. It goes beyond connecting technologies: it is meant to speed up transformation, unlock growth, and create new value for customers," notes Salesforce’s chief, Marc Benioff. While this stands as a compelling roadmap for global tech, what practical value will this architecture bring to regional manufacturing giants such as ABB, Sandvik, and SKF?
Read the full analysis on PLM&ERP News via the link below.
Unit4 CEO Simon Paris on Six Landmark Breakthroughs—and What They Teach Us About Technology’s...
Today’s guest columnist at PLM&ERP News assumed the role of CEO at Unit4 as recently as February 2025, succeeding Mike Ettling. In this position, Simon Paris primary focus has been on sustainable cloud growth, driving SaaS expansion, and delivering value to customers and partners.
In today's article, Paris explores these themes, emphasizing that this journey has only just begun. When he took the helm at Unit4, it was with a crystal-clear vision: to accelerate the transformation toward an entirely cloud-based future. For today’s service- and people-centric organizations, the next generation of ERP systems is no longer just about functionality; it is about securing measurable business value through agile SaaS solutions. In this guest column Paris shares his perspective on how tomorrow's ERPx platforms and a stronger partner ecosystem will help global enterprises navigate an increasingly complex digital landscape—and why traditional, on-premise software will soon be a thing of the past.
"We are living in an era of exceptionally rapid technological change. However, as we face the massive technological leap currently underway—artificial intelligence—it is worth pausing to examine what history has taught us about how technology can contribute to society and bridge human divides," he notes, pointing to six pivotal technological shifts, one per decade, that have shaped our daily lives and provide context for what is happening here and now.
From a competitive perspective, Unit4 occupies a clearly defined, niche market position. Rather than attempting to compete broadly against the largest tech giants, Unit4 has strategically chosen to be the best within specific, service- and people-centric industries. The company’s global revenue stands at approximately €462 million (equivalent to around 5.2 billion SEK). Analyst firm Gartner positions Unit4 as a strong, niche challenger in the ERP market, recognizing them primarily within segments tied to professional services and cloud-based finance.
"Over the coming decades, technology will continue to empower individuals. A farmer in a remote village gaining insights into crops and yields as effortlessly as an established agribusiness—that represents a powerful equalizer between those with limited financial resources and those with vast ones. And that is exactly what AI has the potential to deliver." writes Simon Paris.
Click the headline to read Simon Paris’s full column on PLM&ERP News.
In today's article, Paris explores these themes, emphasizing that this journey has only just begun. When he took the helm at Unit4, it was with a crystal-clear vision: to accelerate the transformation toward an entirely cloud-based future. For today’s service- and people-centric organizations, the next generation of ERP systems is no longer just about functionality; it is about securing measurable business value through agile SaaS solutions. In this guest column Paris shares his perspective on how tomorrow's ERPx platforms and a stronger partner ecosystem will help global enterprises navigate an increasingly complex digital landscape—and why traditional, on-premise software will soon be a thing of the past.
"We are living in an era of exceptionally rapid technological change. However, as we face the massive technological leap currently underway—artificial intelligence—it is worth pausing to examine what history has taught us about how technology can contribute to society and bridge human divides," he notes, pointing to six pivotal technological shifts, one per decade, that have shaped our daily lives and provide context for what is happening here and now.
From a competitive perspective, Unit4 occupies a clearly defined, niche market position. Rather than attempting to compete broadly against the largest tech giants, Unit4 has strategically chosen to be the best within specific, service- and people-centric industries. The company’s global revenue stands at approximately €462 million (equivalent to around 5.2 billion SEK). Analyst firm Gartner positions Unit4 as a strong, niche challenger in the ERP market, recognizing them primarily within segments tied to professional services and cloud-based finance.
"Over the coming decades, technology will continue to empower individuals. A farmer in a remote village gaining insights into crops and yields as effortlessly as an established agribusiness—that represents a powerful equalizer between those with limited financial resources and those with vast ones. And that is exactly what AI has the potential to deliver." writes Simon Paris.
Click the headline to read Simon Paris’s full column on PLM&ERP News.
Unit4’s CEO, Simon Paris, om sex stora genombrott – och vad de lär oss...
Dagens gästkrönikör på PLM&ERP News är Simon Paris. Han tillträdde CEO-posten för Unit4 så sent som i februari 2025, som ersättare för Mike Ettling. I denna roll har hans huvudmål tagit sikte på hållbar molntillväxt, att driva SaaS-expansion och leverera värde för kunder och partners.
I dagens artikel diskuterar Paris kring detta. Det handlar, menar han, om en resa som bara börjat. När han tog över rodret för Unit4 var det med en glasklar vision: att accelerera transformationen mot en helt molnbaserad framtid. För dagens tjänste- och person-fokuserade organisationer handlar nästa generation av affärssystem inte längre bara om funktion, utan om att säkra mätbart affärsvärde genom flexibla SaaS-lösningar. I dagens gästkrönika för PLM&ERP News delar Paris med sig av sin syn på hur morgondagens ERPx-plattformar och ett starkare ekosystem av partners ska hjälpa globala företag att navigera i ett alltmer komplext digitalt landskap – och varför den traditionella, lokala mjukvaran snart har spelat ut sin roll.
”Vi lever i en tid av ovanligt snabb teknisk förändring. Inför det stora tekniksprång vi ser just nu – artificiell intelligens – är det dock värt att stanna upp och se vad historien lärt oss om hur tekniken kan bidra och även jämna ut skillnader mellan människor,” konstaterar han och pekar på sex tunga teknikskiften, ett per decennium, som har format vår vardag och som ger oss perspektiv på vad som händer här och nu.
Om Unit4 i ett konkurrensperspektiv kan noteras att man har en tydligt nischad och fokuserad marknadsposition. Istället för att försöka konkurrera med de absolut största techjättarna på bred front, har Unit4 valt strategin att vara bäst inom specifika, tjänste- och personfokuserade branscher. Företagets globala omsättning ligger på omkring 462 miljoner euro, motswvarande ca 5,2 miljarder kronor.
Analysföretaget Gartner positionerar Unit4 som en stark och nischad utmanare på ERP-marknaden. I detta syns Unit4 främst i de segment som rör tjänsteföretag och molnbaserad ekonomi.
”Under de kommande decennierna kommer tekniken att fortsätta ge ökad handlingskraft åt människor. En bonde i en avlägsen by som tillgodogör sig ny kunskap om sina skördar och grödor lika enkelt som ett etablerat jordbruksföretag – det är en stark utjämnande kraft mellan dem med begränsade och dem med stora ekonomiska resurser. Och det är just det som AI har möjlighet att hjälpa till med,” skriver Simon Paris.
Klicka på rubriken för att läsa Simon Paris hela krönika på PLM&ERP News.
I dagens artikel diskuterar Paris kring detta. Det handlar, menar han, om en resa som bara börjat. När han tog över rodret för Unit4 var det med en glasklar vision: att accelerera transformationen mot en helt molnbaserad framtid. För dagens tjänste- och person-fokuserade organisationer handlar nästa generation av affärssystem inte längre bara om funktion, utan om att säkra mätbart affärsvärde genom flexibla SaaS-lösningar. I dagens gästkrönika för PLM&ERP News delar Paris med sig av sin syn på hur morgondagens ERPx-plattformar och ett starkare ekosystem av partners ska hjälpa globala företag att navigera i ett alltmer komplext digitalt landskap – och varför den traditionella, lokala mjukvaran snart har spelat ut sin roll.
”Vi lever i en tid av ovanligt snabb teknisk förändring. Inför det stora tekniksprång vi ser just nu – artificiell intelligens – är det dock värt att stanna upp och se vad historien lärt oss om hur tekniken kan bidra och även jämna ut skillnader mellan människor,” konstaterar han och pekar på sex tunga teknikskiften, ett per decennium, som har format vår vardag och som ger oss perspektiv på vad som händer här och nu.
Om Unit4 i ett konkurrensperspektiv kan noteras att man har en tydligt nischad och fokuserad marknadsposition. Istället för att försöka konkurrera med de absolut största techjättarna på bred front, har Unit4 valt strategin att vara bäst inom specifika, tjänste- och personfokuserade branscher. Företagets globala omsättning ligger på omkring 462 miljoner euro, motswvarande ca 5,2 miljarder kronor.
Analysföretaget Gartner positionerar Unit4 som en stark och nischad utmanare på ERP-marknaden. I detta syns Unit4 främst i de segment som rör tjänsteföretag och molnbaserad ekonomi.
”Under de kommande decennierna kommer tekniken att fortsätta ge ökad handlingskraft åt människor. En bonde i en avlägsen by som tillgodogör sig ny kunskap om sina skördar och grödor lika enkelt som ett etablerat jordbruksföretag – det är en stark utjämnande kraft mellan dem med begränsade och dem med stora ekonomiska resurser. Och det är just det som AI har möjlighet att hjälpa till med,” skriver Simon Paris.
Klicka på rubriken för att läsa Simon Paris hela krönika på PLM&ERP News.
Siemens och den digitala tvillingens felande länk: När elektronik-design och simulering smälter samman till...
Sam Mahalingam, EVP för Simulation, HPC och AI på Siemens, om den nya lanseringen av Simcenter Summer 2026.
Driven av automatisering och AI har elektronikdesign utvecklats till ett teknologiskt och kommersiellt kraftpaket. Under 2025 investerade globala företag närmare 21 miljarder dollar i verktyg för elektronisk designautomatisering (EDA) inom kretskort-, halvledar- och IP-blockdesign. Enligt analytikern CIMdata motsvarar detta ca 25 % av de totala satsningarna på digitala PLM-verktyg. Idag genomsyrar elektronikfunktioner i stort sett varje modern produkt, vilket skapar ringar på vattnet genom hela den globala värdekedjan.
En tydlig trend i detta är också den pågående sammansmältningen av EDA-sidan och relaterade simulerings- och analys-bitar (S&A). Denna konvergens är i själva verket en av de mer betydelsefulla trenderna inom PLM just nu. Historiskt sett har EDA och S&A hanterats som separata ingenjörsdiscipliner – chip och kretskort på ena sidan, och mekanisk påfrestning, strömningsmekanik och termiskt beteende på den andra – och utvexcklade i strikta silor. Idag tvingar de fysiska realiteterna dem att smälta samman. Tillsammans representerar dessa kombinerade verktyg faktiskt nära 40 % av de totala investeringarna i sub-PLM-verktyg.
Vilka realiteter driver denna fusion?
• Multifysiska utmaningar: Strömhungriga chip genererar extrem värme. Ingenjörer kan inte längre simulera elektronisk prestanda utan att samtidigt ta hänsyn till mekanisk kylning och termisk stress.
• Den digitala tvillingen: En "sann" digital tvilling måste representera och kunna simulera en produkts mekaniska, elektriska och mjukvarubaserade beteenden i en enda, enhetlig loop.
• En integrerad dataryggrad: Dessa krav kräver en gemensam datakälla (single source of truth) över ett alltmer komplext ekosystem – där en grundläggande databas måste vara förankrad i exakta data och dataintegritet.
• AI som katalysator: Ovanpå dessa utmaningar tillkommer AIs transformativa acceleration.
Siemens tycks ha förutsett denna utveckling tidigt. Genom förvärvet av Mentor Graphics 2017 banade PLM-chefen Tony Hemmelgarn väg för konvergensen mellan mekanisk och elektronisk design. Men i takt med att ingenjörslandskapet utvecklades under 2020-talet dök två nya hinder upp: den beräkningsmässiga komplexiteten i att simulera hela system, samt skiftet mot AI-driven ingenjörskonst. För att överbrygga dessa klyftor slutförde Siemens 2025 sitt köp av Altair för rekordsumman 10,3 miljarder dollar. Lite grovt tillyxat innebar detta att Mentor bidrog med den elektroniska "hjärnan", medan Altair tillförde den högpresterande beräkningskapaciteten (HPC), dataintelligens och det fysikaliska djup som krävs för att skala upp digitala tvillingar till företagsnivå."Framtidens ingenjörsframgångar hänger på en organisations förmåga att omsätta insikter i handling snabbare än någonsin tidigare. Lanseringen av Simcenter Summer 2026 är ett kraftfullt svar på detta behov”, konstaterar Sam Mahalingam.
Klicka på huvudrubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Driven av automatisering och AI har elektronikdesign utvecklats till ett teknologiskt och kommersiellt kraftpaket. Under 2025 investerade globala företag närmare 21 miljarder dollar i verktyg för elektronisk designautomatisering (EDA) inom kretskort-, halvledar- och IP-blockdesign. Enligt analytikern CIMdata motsvarar detta ca 25 % av de totala satsningarna på digitala PLM-verktyg. Idag genomsyrar elektronikfunktioner i stort sett varje modern produkt, vilket skapar ringar på vattnet genom hela den globala värdekedjan.
En tydlig trend i detta är också den pågående sammansmältningen av EDA-sidan och relaterade simulerings- och analys-bitar (S&A). Denna konvergens är i själva verket en av de mer betydelsefulla trenderna inom PLM just nu. Historiskt sett har EDA och S&A hanterats som separata ingenjörsdiscipliner – chip och kretskort på ena sidan, och mekanisk påfrestning, strömningsmekanik och termiskt beteende på den andra – och utvexcklade i strikta silor. Idag tvingar de fysiska realiteterna dem att smälta samman. Tillsammans representerar dessa kombinerade verktyg faktiskt nära 40 % av de totala investeringarna i sub-PLM-verktyg.
Vilka realiteter driver denna fusion?
• Multifysiska utmaningar: Strömhungriga chip genererar extrem värme. Ingenjörer kan inte längre simulera elektronisk prestanda utan att samtidigt ta hänsyn till mekanisk kylning och termisk stress.
• Den digitala tvillingen: En "sann" digital tvilling måste representera och kunna simulera en produkts mekaniska, elektriska och mjukvarubaserade beteenden i en enda, enhetlig loop.
• En integrerad dataryggrad: Dessa krav kräver en gemensam datakälla (single source of truth) över ett alltmer komplext ekosystem – där en grundläggande databas måste vara förankrad i exakta data och dataintegritet.
• AI som katalysator: Ovanpå dessa utmaningar tillkommer AIs transformativa acceleration.
Siemens tycks ha förutsett denna utveckling tidigt. Genom förvärvet av Mentor Graphics 2017 banade PLM-chefen Tony Hemmelgarn väg för konvergensen mellan mekanisk och elektronisk design. Men i takt med att ingenjörslandskapet utvecklades under 2020-talet dök två nya hinder upp: den beräkningsmässiga komplexiteten i att simulera hela system, samt skiftet mot AI-driven ingenjörskonst. För att överbrygga dessa klyftor slutförde Siemens 2025 sitt köp av Altair för rekordsumman 10,3 miljarder dollar. Lite grovt tillyxat innebar detta att Mentor bidrog med den elektroniska "hjärnan", medan Altair tillförde den högpresterande beräkningskapaciteten (HPC), dataintelligens och det fysikaliska djup som krävs för att skala upp digitala tvillingar till företagsnivå.
Klicka på huvudrubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.