”AI utan en bra datagrund är bara en dyr illusion”
”Det råder ingen brist på AI-ambitioner hos svenska företag. Tvärtom. AI står idag högt på agendan i de flesta ledningsgrupper, och investeringarna ökar snabbt. Samtidigt växer ett annat, mindre synligt problem: klyftan mellan ambition och faktisk förmåga att skapa värde med AI. I grunden handlar det inte om AI i sig, utan om att skapa förutsättningar för att förse AI-applikationer med tillräckligt bra data.”
Det skriver Samu Koskinen, EVP, Data and Analytics på Epical, i dagens gästkrönika på PM&ERP News. Epical är ett nordiskt IT-konsultbolag specialiserat på data, analys, säkerhet och integrationer. Företaget, som tidigare var en del av Enfo Consulting, hjälper organisationer att utveckla och säkra sina affärssystem och digitala lösningar. Notabelt är att Epical Group 2024 köpte Pulsen Integration.
Många organisationer underskattar fortfarande vikten av, och komplexiteten i, att skapa en fungerande datagrund, menar Koskinen i sin artikel och påpekar att göra data användbar handlar om mer än teknik. ”Det är också en fråga om krav på säkerhet, regelefterlevnad och datastyrning gör att det som på pappret framstår som enkelt snabbt blir en strategisk utmaning. Samtidigt saknas ofta en tydlig riktning inom organisationen. Det finns ingen universallösning, utan varje organisation måste hantera sina egna förutsättningar.”
”Under många år har företag byggt upp omfattande IT-miljöer, bland annat med målet att samla in så mycket data som möjligt för att kunna använda i affärsverksamheten. Resultatet är visserligen stora datamängder – men inte nödvändigtvis bättre beslutsunderlag. När AI nu implementeras blir det tydligt att mängd inte är detsamma som kvalitet. Tvärtom riskerar stora, ostrukturerade datamängder att skapa mer brus än värde,” skriver Epicals EVP, och fortsätter: ”I en svensk kontext, där digitaliseringsgraden är hög, blir detta särskilt tydligt. Data finns – men är utspridd, saknar gemensamma definitioner och ägs av olika delar av organisationen. Det gör det svårt att lita på datan, att agera i realtid och skala AI bortom pilotstadiet.”
Sannolikt kommer vi att få se många AI-projekt haverera de kommande åren, tror Koskinen: ”Men inte för att tekniken saknas, utan för att datagrunden brister. I en tid där regelverk, datasuveränitet och regional lagstiftning sätter ramarna räcker det inte att bara samla data. Fel hanterad information riskerar att skapa både affärsrisker och förtroendekriser. En avgörande faktor är datatillit. Företag och myndigheter behöver en bättre förståelse för vad som är säkert och tillåtet att göra med data.”
Klicka på rubriken. för att läsa hela krönikan på PLM&ERP News.
Det skriver Samu Koskinen, EVP, Data and Analytics på Epical, i dagens gästkrönika på PM&ERP News. Epical är ett nordiskt IT-konsultbolag specialiserat på data, analys, säkerhet och integrationer. Företaget, som tidigare var en del av Enfo Consulting, hjälper organisationer att utveckla och säkra sina affärssystem och digitala lösningar. Notabelt är att Epical Group 2024 köpte Pulsen Integration.
Många organisationer underskattar fortfarande vikten av, och komplexiteten i, att skapa en fungerande datagrund, menar Koskinen i sin artikel och påpekar att göra data användbar handlar om mer än teknik. ”Det är också en fråga om krav på säkerhet, regelefterlevnad och datastyrning gör att det som på pappret framstår som enkelt snabbt blir en strategisk utmaning. Samtidigt saknas ofta en tydlig riktning inom organisationen. Det finns ingen universallösning, utan varje organisation måste hantera sina egna förutsättningar.”
”Under många år har företag byggt upp omfattande IT-miljöer, bland annat med målet att samla in så mycket data som möjligt för att kunna använda i affärsverksamheten. Resultatet är visserligen stora datamängder – men inte nödvändigtvis bättre beslutsunderlag. När AI nu implementeras blir det tydligt att mängd inte är detsamma som kvalitet. Tvärtom riskerar stora, ostrukturerade datamängder att skapa mer brus än värde,” skriver Epicals EVP, och fortsätter: ”I en svensk kontext, där digitaliseringsgraden är hög, blir detta särskilt tydligt. Data finns – men är utspridd, saknar gemensamma definitioner och ägs av olika delar av organisationen. Det gör det svårt att lita på datan, att agera i realtid och skala AI bortom pilotstadiet.”
Sannolikt kommer vi att få se många AI-projekt haverera de kommande åren, tror Koskinen: ”Men inte för att tekniken saknas, utan för att datagrunden brister. I en tid där regelverk, datasuveränitet och regional lagstiftning sätter ramarna räcker det inte att bara samla data. Fel hanterad information riskerar att skapa både affärsrisker och förtroendekriser. En avgörande faktor är datatillit. Företag och myndigheter behöver en bättre förståelse för vad som är säkert och tillåtet att göra med data.”
Klicka på rubriken. för att läsa hela krönikan på PLM&ERP News.
Hon skalar upp AI från ”DIGITALT DAMM” till REAL PRODUKTION: Möt Siemens PLM Nordics...
Så ska ZANDRA NILSSON ta grepp om AI i de nordiska kundföretagen.
Vem kommer att vinna slaget om industriell AI – med den typ av lösning som överskrider digitalt damm och slagord för att leverera konkret produktdesign, fysisk produktion och kraftfulla effektivitetsvinster? Det är en av dagens mest centrala frågor. Utmaningarna slutar dock inte där, då nya banbrytande teknologier stärker sitt grepp om PLM-industrin. Elektrifiering, elektronik och mjukvarans växande betydelse är alla avgörande faktorer i spelet om framtiden.
Att i detta läge ta rodret för en av Nordens viktigaste leverantörer av PLM är ingen liten utmaning. Fråga Zandra Nilsson, VP och chef för Siemens Digital Industries Software Nordics and Baltics. Hon vet.
Efter att ha tillbringat drygt ett år för att ta sig förbi hindren på resan i detta krävande landskap har Nilsson skapat en ledningsgrupp som kombinerar domänexpertis med nya perspektiv. Det är en nyckelfaktor framöver, säger hon: "Ja, vi behöver ledare som kan styra oss genom den AI-era vi nu står inför. Detta kräver individer som förstår våra kunders branscher, men som också utmanar oss som har varit med länge att tänka i nya banor."
Nilsson hävdar att Siemens utmärker sig specifikt när det gäller industriell AI: "När jag tillträdde tillkännagavs förvärven av Altair och Dotmatics, vilket accelererade Siemens AI-drivna innovation inom life science, process och diskret tillverkning. Altair breddade vår simuleringsportfölj – vilket gjorde oss till en ledare inom nästan alla discipliner – men det stärkte också vår AI-position med helt nya funktioner. Genom att kombinera detta med vår befintliga Mendix-plattform för agentisk utveckling kan vi nu leverera skalbar och agentisk AI i en pålitlig, säker och kontrollerad miljö."
Det här är onekligen nödvändiga förbättringar i kampen om AI-marknaden, som hittills inte varit någon söndagspromenad. Enligt analytiker har misslyckandegraden i att leverera förväntat tekniskt värde legat mellan 80–85 %. Dessutom har MIT-studier visat ett stort antal generativa AI-pilotprojekt som misslyckas med att skapa mätbara ROI:er. Samtidigt förutspådde Gartner nyligen att 60 % av alla AI-projekt som saknar korrekt datastruktur kommer att överges.
Är detta, som Gartners Frank Ridder föreslår, en fråga om en "AI-värdekris”? Nja, ingenting inom PLM är enkelt från början; historiskt sett kan det ta år upp till ett decennium innan nya, komplexa teknologier blir tillämpbara modeller. AI är inget undantag. År 2026 handlar kampen om industriell AI inte längre bara om att ha den bästa modellen, utan också om att kontextualisera data och länka den direkt till produktutvecklingens värdekedja, och i förlängningen till fysisk produktion: "Skalning genom kontext, inte kod."
Genom sitt helhetsgrepp och sitt senaste initiativ "Industriell AI" har Siemens en konkurrensfördel. Hur då? Läs hela dagens djupintervju på PLM&ERP News.
Vem kommer att vinna slaget om industriell AI – med den typ av lösning som överskrider digitalt damm och slagord för att leverera konkret produktdesign, fysisk produktion och kraftfulla effektivitetsvinster? Det är en av dagens mest centrala frågor. Utmaningarna slutar dock inte där, då nya banbrytande teknologier stärker sitt grepp om PLM-industrin. Elektrifiering, elektronik och mjukvarans växande betydelse är alla avgörande faktorer i spelet om framtiden.
Att i detta läge ta rodret för en av Nordens viktigaste leverantörer av PLM är ingen liten utmaning. Fråga Zandra Nilsson, VP och chef för Siemens Digital Industries Software Nordics and Baltics. Hon vet.
Efter att ha tillbringat drygt ett år för att ta sig förbi hindren på resan i detta krävande landskap har Nilsson skapat en ledningsgrupp som kombinerar domänexpertis med nya perspektiv. Det är en nyckelfaktor framöver, säger hon: "Ja, vi behöver ledare som kan styra oss genom den AI-era vi nu står inför. Detta kräver individer som förstår våra kunders branscher, men som också utmanar oss som har varit med länge att tänka i nya banor."
Nilsson hävdar att Siemens utmärker sig specifikt när det gäller industriell AI: "När jag tillträdde tillkännagavs förvärven av Altair och Dotmatics, vilket accelererade Siemens AI-drivna innovation inom life science, process och diskret tillverkning. Altair breddade vår simuleringsportfölj – vilket gjorde oss till en ledare inom nästan alla discipliner – men det stärkte också vår AI-position med helt nya funktioner. Genom att kombinera detta med vår befintliga Mendix-plattform för agentisk utveckling kan vi nu leverera skalbar och agentisk AI i en pålitlig, säker och kontrollerad miljö."
Det här är onekligen nödvändiga förbättringar i kampen om AI-marknaden, som hittills inte varit någon söndagspromenad. Enligt analytiker har misslyckandegraden i att leverera förväntat tekniskt värde legat mellan 80–85 %. Dessutom har MIT-studier visat ett stort antal generativa AI-pilotprojekt som misslyckas med att skapa mätbara ROI:er. Samtidigt förutspådde Gartner nyligen att 60 % av alla AI-projekt som saknar korrekt datastruktur kommer att överges.
Är detta, som Gartners Frank Ridder föreslår, en fråga om en "AI-värdekris”? Nja, ingenting inom PLM är enkelt från början; historiskt sett kan det ta år upp till ett decennium innan nya, komplexa teknologier blir tillämpbara modeller. AI är inget undantag. År 2026 handlar kampen om industriell AI inte längre bara om att ha den bästa modellen, utan också om att kontextualisera data och länka den direkt till produktutvecklingens värdekedja, och i förlängningen till fysisk produktion: "Skalning genom kontext, inte kod."
Genom sitt helhetsgrepp och sitt senaste initiativ "Industriell AI" har Siemens en konkurrensfördel. Hur då? Läs hela dagens djupintervju på PLM&ERP News.
Scaling AI From Digital Dust to Real-World Production: Meet Siemens VP/MD Zandra Nilsson
Boss for Siemens Digital Industries Software, the Nordic and Baltic PLM division.
Who will win the race for industrial AI—the kind that transcends digital dust and PR buzzwords to deliver tangible product design, physical production, and powerhouse efficiency gains? It is the question of the day. Yet, the challenges don’t stop there as cutting-edge technologies tighten their grip on the PLM industry. Electrification, electronics, and the soaring significance of software are all critical factors in play. Taking the helm of one of the Nordics' most vital suppliers of PLM is no small feat. Ask Zandra Nilsson, VP and Director for Siemens Digital Industries Software Nordics and Baltics. She knows.
Having spent just over a year navigating the top executive journey in this demanding landscape, Nilsson has curated a leadership team that blends domain expertise with fresh perspectives. It’s a key factor, moving forward, she says: "Yes, we need leaders who can steer us through the AI era we are now facing. This requires individuals who understand our customers' industries, but who also challenge those of us who have been around a long time to think in new ways."
Nilsson asserts that Siemens stands out when it comes to specifically Industrial AI:
"When I took office, the acquisitions of Altair and Dotmatics were announced, accelerating Siemens' AI-driven innovation across life sciences, process, and discrete manufacturing. Altair broadened our simulation portfolio—making us a leader in nearly every discipline—but it also bolstered our AI position with entirely new capabilities. By combining this with our existing Mendix platform for agentic development, we can now deliver scalable and agentic AI in a reliable, secure, and controlled environment."
These are undeniably necessary improvements in the battle for the AI market, which has been no walk in the park. According to analysts, the failure rate in delivering expected technological value has been between 80–85%. Furthermore, MIT studies have shown high numbers of generative AI pilots failing to create measurable ROIs. Meanwhile, Gartner recently predicted that 60% of all AI projects lacking proper data structure will be abandoned.
Is this, as Gartner’s Frank Ridder suggests, a question of an "AI value crisis"? Well, Zandra Nilsson doesn't need to break a sweat. Nothing in PLM is easy from the start; historically, it can take years up to a decade before new, complex technologies are applicable models. In 2026, the battle for industrial AI is no longer just about having the best model, but also about contextualizing data and linking it directly to the product development value chain, and by extension, to physical production: "Scaling through context, not code."
By virtue of its holistic approach and its recent "Industrial AI" initiative Siemens has a competitive edge.
So, what are Nilsson’s thoughts around AI, leadership, competition, market dynamics, and where she is taking the movement? Click on the headline to read today’s in-depth inter view on PLM&ERP News.
Who will win the race for industrial AI—the kind that transcends digital dust and PR buzzwords to deliver tangible product design, physical production, and powerhouse efficiency gains? It is the question of the day. Yet, the challenges don’t stop there as cutting-edge technologies tighten their grip on the PLM industry. Electrification, electronics, and the soaring significance of software are all critical factors in play. Taking the helm of one of the Nordics' most vital suppliers of PLM is no small feat. Ask Zandra Nilsson, VP and Director for Siemens Digital Industries Software Nordics and Baltics. She knows.
Having spent just over a year navigating the top executive journey in this demanding landscape, Nilsson has curated a leadership team that blends domain expertise with fresh perspectives. It’s a key factor, moving forward, she says: "Yes, we need leaders who can steer us through the AI era we are now facing. This requires individuals who understand our customers' industries, but who also challenge those of us who have been around a long time to think in new ways."
Nilsson asserts that Siemens stands out when it comes to specifically Industrial AI:
"When I took office, the acquisitions of Altair and Dotmatics were announced, accelerating Siemens' AI-driven innovation across life sciences, process, and discrete manufacturing. Altair broadened our simulation portfolio—making us a leader in nearly every discipline—but it also bolstered our AI position with entirely new capabilities. By combining this with our existing Mendix platform for agentic development, we can now deliver scalable and agentic AI in a reliable, secure, and controlled environment."
These are undeniably necessary improvements in the battle for the AI market, which has been no walk in the park. According to analysts, the failure rate in delivering expected technological value has been between 80–85%. Furthermore, MIT studies have shown high numbers of generative AI pilots failing to create measurable ROIs. Meanwhile, Gartner recently predicted that 60% of all AI projects lacking proper data structure will be abandoned.
Is this, as Gartner’s Frank Ridder suggests, a question of an "AI value crisis"? Well, Zandra Nilsson doesn't need to break a sweat. Nothing in PLM is easy from the start; historically, it can take years up to a decade before new, complex technologies are applicable models. In 2026, the battle for industrial AI is no longer just about having the best model, but also about contextualizing data and linking it directly to the product development value chain, and by extension, to physical production: "Scaling through context, not code."
By virtue of its holistic approach and its recent "Industrial AI" initiative Siemens has a competitive edge.
So, what are Nilsson’s thoughts around AI, leadership, competition, market dynamics, and where she is taking the movement? Click on the headline to read today’s in-depth inter view on PLM&ERP News.
AI och Accelererad GPU-kraft: NVIDIA-effekter som lyfter Dassaults CAE-plattform MODSIM
TECHNIA Simulation: ”Utvecklingen går från kraftfulla simuleringsverktyg till AI-laddade, intelligenta designmotorer.”
Det är svårt att överskatta NVIDIAs monumentala inverkan på PLM-marknadens AI-transformation. Särskilt inom CAE har NVIDIAs teknologier varit avgörande för att flytta branschen från statisk datahantering till en framtid av AI-drivna, realtids- och immersiva multifysiksimuleringar.
Dassault Systèmes flaggskeppslösning, MODSIM – förankrad i SIMULIA-plattformen och 3DEXPERIENCE-ekosystemet – fungerar som en mästerlig vägvisare i hur AI för närvarande ritar om gränserna för vad simulering kan uppnå. I grund och botten är MODSIM (Unified Modeling & Simulation) mer än bara ett programvarupaket; det är en enhetlig miljö som väver in simulering i själva strukturen i designarbetsflödet. Genom att kombinera t ex CATIAs modelleringsprecision med SIMULIAs analytiska djup i 3DEXPERIENCE-molnet kan ingenjörer utföra komplexa optimeringar på exakt samma datamodell som används för initiala koncept. Denna synergi markerar ett avsteg från traditionella silos och erbjuder en samarbetsmetodik som överbryggar klyftan mellan form och funktion.
Dessutom är det en "shift-vänster-metod" som är ett grundläggande steg mot att öka användningen av simulering inom utvecklingslivscykeln.
Vi talar alltså om ett strategiskt ramverk som överbryggar klyftan mellan SIMULIAs simuleringsteknik och primära designverktyg, och som effektivt avvecklar de traditionella silos som skiljer designers från simuleringsingenjörer.
Men vad innebär framväxten av AI för MODSIM-miljön? Under DS' evenemang i april 2026 betonade Daniel Pyzak (på bilden), teknisk chef för CATIA på Dassault, att, "AI-förstärkt MODSIM förenar modellering och simulering till en enda datamodell inom 3DEXPERIENCE-plattformen. Denna konvergens bryter ytterligare ner barriärer mellan designers och analytiker." Pyzak betonade också den strategiska betydelsen av vänsterförskjutna metoder och noterade att "de möjliggör tidigare prestandaförutsägelser, minskade omkostnader och snabbare, mer strömlinjeformat samarbete över komplexa projekt med flera fysikområden."
I dagens reportage utforskar PLM&ERP News det föränderliga landskapet för MODSIM, AI och den växande betydelsen av simulering inom modern produktutveckling. Vi har träffat representanter från TECHNIA – Dassaults ledande globala VAR – som avsevärt har stärkt sina simulerings- och analysmöjligheter genom sin Simulation-avdelning. Konklusionen av deras syn på saken är tydlig: AI är ett paradigmskiftare. Enligt teamet, ”utvecklar AI MODSIM från ett robust simuleringsverktyg till en intelligent designmotor. Dessutom omvandlar samarbetet mellan DS och NVIDIA stora industriella datamängder till återanvändbar kunskap och generativa designupplevelser."
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Dassault Systèmes flaggskeppslösning, MODSIM – förankrad i SIMULIA-plattformen och 3DEXPERIENCE-ekosystemet – fungerar som en mästerlig vägvisare i hur AI för närvarande ritar om gränserna för vad simulering kan uppnå. I grund och botten är MODSIM (Unified Modeling & Simulation) mer än bara ett programvarupaket; det är en enhetlig miljö som väver in simulering i själva strukturen i designarbetsflödet. Genom att kombinera t ex CATIAs modelleringsprecision med SIMULIAs analytiska djup i 3DEXPERIENCE-molnet kan ingenjörer utföra komplexa optimeringar på exakt samma datamodell som används för initiala koncept. Denna synergi markerar ett avsteg från traditionella silos och erbjuder en samarbetsmetodik som överbryggar klyftan mellan form och funktion.
Dessutom är det en "shift-vänster-metod" som är ett grundläggande steg mot att öka användningen av simulering inom utvecklingslivscykeln.
Vi talar alltså om ett strategiskt ramverk som överbryggar klyftan mellan SIMULIAs simuleringsteknik och primära designverktyg, och som effektivt avvecklar de traditionella silos som skiljer designers från simuleringsingenjörer.
Men vad innebär framväxten av AI för MODSIM-miljön? Under DS' evenemang i april 2026 betonade Daniel Pyzak (på bilden), teknisk chef för CATIA på Dassault, att, "AI-förstärkt MODSIM förenar modellering och simulering till en enda datamodell inom 3DEXPERIENCE-plattformen. Denna konvergens bryter ytterligare ner barriärer mellan designers och analytiker." Pyzak betonade också den strategiska betydelsen av vänsterförskjutna metoder och noterade att "de möjliggör tidigare prestandaförutsägelser, minskade omkostnader och snabbare, mer strömlinjeformat samarbete över komplexa projekt med flera fysikområden."
I dagens reportage utforskar PLM&ERP News det föränderliga landskapet för MODSIM, AI och den växande betydelsen av simulering inom modern produktutveckling. Vi har träffat representanter från TECHNIA – Dassaults ledande globala VAR – som avsevärt har stärkt sina simulerings- och analysmöjligheter genom sin Simulation-avdelning. Konklusionen av deras syn på saken är tydlig: AI är ett paradigmskiftare. Enligt teamet, ”utvecklar AI MODSIM från ett robust simuleringsverktyg till en intelligent designmotor. Dessutom omvandlar samarbetet mellan DS och NVIDIA stora industriella datamängder till återanvändbar kunskap och generativa designupplevelser."
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Från sökning till naturlig konversation: PTC avancerar uppåt till en ny nivå med en...
För några månader sedan släppte PLM-utvecklaren PTC sin första Windchill AI release. PLM&ERP News rapporterade om den nya AI Parts Rationalizations förmågor att team nu kan upptäcka och konsolidera dubbletter i sina system. Idag har bolaget gått vidare i AI-spåret och använder nu intelligensen för att ta itu med ett mycket större problem: Produktdata i Windchill som användare behöver, men som teamen kan inte komma åt det snabbt nog.
Med nya Windchill AI Assistant talar vi om en lösning som skiljer sig från bolagets tidigare AI-initiativ genom att gå från enklare sök-/supportverktyg till ett generativt AI-drivet konversations-gränssnitt, djupt integrerat i PLM-plattformen. Medan tidigare verktyg, som Creo AI Assistant (beta) eller Arena AI, var utformade för att tillhandahålla supportartiklar eller vägleda specifika arbetsflöden, fokuserar den nya Windchill AI Assistant på att direkt fråga, sammanfatta och navigera i komplex produktdokumentation via ett naturligt språk.
Viktiga skillnader i Windchill AI vs. tidigare erbjudanden handlar bl a om följande:
• Generativ AI vs. sökning/support: Tidigare AI-verktyg fungerade som smarta sökfält och ledde användare till relevant dokumentation. Windchill AI Assistant är ett generativt AI-verktyg som fungerar som ett "chattgränssnitt" och syntetiserar information från tusentals dokument till ett sammanfattat svar.
• Handlingsbarhet och kontextuell förståelse: Medan tidiga AI-funktioner i PTC-produkter huvudsakligen erbjöd hjälp i stil med "dagens tips", erbjuder den nya assistenten kontextmedvetna svar hämtade från specifika tekniska tester, specifikationer och ändringsordrar från egna Windchill-data.
• Djup integration i PLM-data: Istället för att bara fråga externa manualer är detta verktyg utformat för att fungera som ett plugin till befintliga Windchill-data, vilket möjliggör frågor som: "Vad är statusen för del X?" eller att sammanfatta "alla ändringsordrar för projekt Y".
• Fokus på dokumentationsspridning: Detta syftar specifikt till att lösa "dokumentationsproblemet" – den överväldigande mängden data i ingenjörsteam – genom att automatisera extraheringen av viktiga detaljer snarare än att bara hjälpa till att hitta filer.
"För många användare är utmaningen inte brist på produktdata. Det handlar istället om hur svårt det kan vara att hitta och återanvända det som team redan har lärt sig från tidigare tekniskt arbete", säger John Haller, GM för Windchill, PTC. "Med Windchill AI Assistant tillämpar vi AI på ett praktiskt sätt för att hjälpa team att få snabbare tillgång till betrodd information som redan finns i Windchill, så att de kan spendera mindre tid på att söka efter svar och mer tid på att tillämpa insikter i sitt arbete."
Men vad är det som utmärker PTC i AI-konkurrensen? Klicka på huvudrubriken för att läsa mer om detta på PLM&ERP News.
Med nya Windchill AI Assistant talar vi om en lösning som skiljer sig från bolagets tidigare AI-initiativ genom att gå från enklare sök-/supportverktyg till ett generativt AI-drivet konversations-gränssnitt, djupt integrerat i PLM-plattformen. Medan tidigare verktyg, som Creo AI Assistant (beta) eller Arena AI, var utformade för att tillhandahålla supportartiklar eller vägleda specifika arbetsflöden, fokuserar den nya Windchill AI Assistant på att direkt fråga, sammanfatta och navigera i komplex produktdokumentation via ett naturligt språk.
Viktiga skillnader i Windchill AI vs. tidigare erbjudanden handlar bl a om följande:
• Generativ AI vs. sökning/support: Tidigare AI-verktyg fungerade som smarta sökfält och ledde användare till relevant dokumentation. Windchill AI Assistant är ett generativt AI-verktyg som fungerar som ett "chattgränssnitt" och syntetiserar information från tusentals dokument till ett sammanfattat svar.
• Handlingsbarhet och kontextuell förståelse: Medan tidiga AI-funktioner i PTC-produkter huvudsakligen erbjöd hjälp i stil med "dagens tips", erbjuder den nya assistenten kontextmedvetna svar hämtade från specifika tekniska tester, specifikationer och ändringsordrar från egna Windchill-data.
• Djup integration i PLM-data: Istället för att bara fråga externa manualer är detta verktyg utformat för att fungera som ett plugin till befintliga Windchill-data, vilket möjliggör frågor som: "Vad är statusen för del X?" eller att sammanfatta "alla ändringsordrar för projekt Y".
• Fokus på dokumentationsspridning: Detta syftar specifikt till att lösa "dokumentationsproblemet" – den överväldigande mängden data i ingenjörsteam – genom att automatisera extraheringen av viktiga detaljer snarare än att bara hjälpa till att hitta filer.
"För många användare är utmaningen inte brist på produktdata. Det handlar istället om hur svårt det kan vara att hitta och återanvända det som team redan har lärt sig från tidigare tekniskt arbete", säger John Haller, GM för Windchill, PTC. "Med Windchill AI Assistant tillämpar vi AI på ett praktiskt sätt för att hjälpa team att få snabbare tillgång till betrodd information som redan finns i Windchill, så att de kan spendera mindre tid på att söka efter svar och mer tid på att tillämpa insikter i sitt arbete."
Men vad är det som utmärker PTC i AI-konkurrensen? Klicka på huvudrubriken för att läsa mer om detta på PLM&ERP News.
SAP’s CEO Christian Klein är dagens gästkrönikör på PLM&ERP News: ”AI dödar inte SaaS...
I mer än två tredjedelar av SAP:s molnkontrakt under det senaste kvartalet valde kunderna att inkludera AI-funktionalitet.
”Den senaste tidens försäljningsvåg av SaaS-aktier bygger på en missuppfattning av den verkliga omvälvningen. Den avslöjar varför programvara är viktigare än någonsin,” det skriver SAP-chefen Christian KLEIN i dagens gästkrönika på PLM&ERP News, och fortsätter:
”Artificiell intelligens är den mest betydelsefulla tekniska förändringen sedan internets genombrott och den som mest påverkat utvecklingen inom programvara. Inte för att AI utgör ett hot mot programvara i sig, utan för att AI är starkt beroende av den. Genombrotten inom resonemang, kodgenerering och autonoma agenter är verkliga och de kommer att förändra alla branscher.
Jag ser det med egna ögon. AI ger tvåsiffriga effektivitetsvinster i SAPs egen verksamhet. I mer än två tredjedelar av våra molnkontrakt under det senaste kvartalet valde kunderna att inkludera AI-funktionalitet. Tillverkningsföretag använder AI-agenter för att automatisera offertprocesser och avsevärt minska svarstiderna. Och konsultteam frigör nu upp till en fjärdedel av sin arbetsvecka för mer värdefulla uppgifter.
Alla större plattforms-förändringar följer ett välbekant mönster. I början samlas värdet i de lägre lagren av teknikstacken i form av datorkraft, modeller och infrastruktur. Med tiden flyttas det bestående värdet upp till applikationslagret där tekniken omvandlas till konkreta affärsresultat. Internet är ett tydligt exempel och molntjänster en bekräftelse på det. AI kommer inte att vara annorlunda – programvara är AIs superkraft.”
Klicka på rubriken för att läsa hela Christian Kleins krönika på PLM&ERP News.
”Den senaste tidens försäljningsvåg av SaaS-aktier bygger på en missuppfattning av den verkliga omvälvningen. Den avslöjar varför programvara är viktigare än någonsin,” det skriver SAP-chefen Christian KLEIN i dagens gästkrönika på PLM&ERP News, och fortsätter:
”Artificiell intelligens är den mest betydelsefulla tekniska förändringen sedan internets genombrott och den som mest påverkat utvecklingen inom programvara. Inte för att AI utgör ett hot mot programvara i sig, utan för att AI är starkt beroende av den. Genombrotten inom resonemang, kodgenerering och autonoma agenter är verkliga och de kommer att förändra alla branscher.
Jag ser det med egna ögon. AI ger tvåsiffriga effektivitetsvinster i SAPs egen verksamhet. I mer än två tredjedelar av våra molnkontrakt under det senaste kvartalet valde kunderna att inkludera AI-funktionalitet. Tillverkningsföretag använder AI-agenter för att automatisera offertprocesser och avsevärt minska svarstiderna. Och konsultteam frigör nu upp till en fjärdedel av sin arbetsvecka för mer värdefulla uppgifter.
Alla större plattforms-förändringar följer ett välbekant mönster. I början samlas värdet i de lägre lagren av teknikstacken i form av datorkraft, modeller och infrastruktur. Med tiden flyttas det bestående värdet upp till applikationslagret där tekniken omvandlas till konkreta affärsresultat. Internet är ett tydligt exempel och molntjänster en bekräftelse på det. AI kommer inte att vara annorlunda – programvara är AIs superkraft.”
Klicka på rubriken för att läsa hela Christian Kleins krönika på PLM&ERP News.
En ny affärsutmaning: Krocken mellan digital suveränitet och global hårdvarukris
”En perfekt storm blåser upp,” skriver dagens gästkolumnist på PLM&ERP News, Mats Ericson, chef för Norden och Baltikum på Nutanix, hur då? En bakgrund är, som Dagens Industri noterar, att ”molnjättarnas AI-investeringar växer så det knakar – och mer ska det bli. Men bakom uppgångarna lurar ’chipflation,’ påpiskad av skenande priser på minne.” Men det stannar inte där: Intel och AMD varnar för upp till sex månaders väntetid på processorer i Kina, vilket förvärrar bristen och höjer priserna. Förseningarna kan drabba kinesiska AI-bolag negativt och drivit upp kostnaderna för andra komponenter med 10 procent.
Priserna på kritiska minneskomponenter rusar alltså, samtidigt som ledtiderna för processorer förlängs. På samma gång ökar behovet av svenskt och europeiskt oberoende av de stora publika molnleverantörerna. Den här situationen gör att brant stigande kostnader för egna datacenter, så kallade private cloud-lösningar, kan ställa till med stora störningar för svenska företagsverksamheter, investeringsplaner och tillväxt.
Molninfrastruktur är idag en grundsten för moderna och framgångsrika företag. OECD-forskning visar att digital infrastruktur är avgörande för produktivitet och innovation. Samtidigt växer AIs behov av datorkraft och minne medan tillgången på dessa resurser är begränsad och koncentrerad till några få leverantörer. Vilket är det som driver upp kostnaderna.
Eftersom de största publika molnleverantörerna säkrar sin hårdvara via stora volymavtal hamnar enskilda företag, oavsett storlek och tekniskt kunnande, sist i kön. För de som bygger egna datacenter och ”private cloud” innebär detta inte bara högre kostnader, utan också månader av väntan på kritisk utrustning.
Samtidigt ökar tillsynen på hur företag hanterar sina molnlösningar. EU Cloud and AI Development Act är ett försök från EU att minska beroendet från USA och öka den tekniska förmågan inom EU. I Storbritannien har ett nytt program, övervakat av Bank of England, infört direkt reglering av outsourcingtjänster inom framförallt finanssektorn, där man vill hantera störningar hos ett fåtal kritiska leverantörer som kan sprida sig till företag, marknader och i slutändan hela ekonomin. Detta visar hur molninfrastruktur påverkar hela ekonomin.
Eftersom trycket på minnesförsörjningen förväntas fortsätta under flera år är det viktigt för svenska företag att agera nu. Att skjuta upp investeringar riskerar att leda till tappad produktivitet och förlorad konkurrenskraft. En bra start är att lyfta upp frågan på ledningsnivå och föra en strukturerad diskussion.
Fyra frågeställningar förtjänar att toppa agendan inom den närmaste månaden – vilka är de? Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.
Priserna på kritiska minneskomponenter rusar alltså, samtidigt som ledtiderna för processorer förlängs. På samma gång ökar behovet av svenskt och europeiskt oberoende av de stora publika molnleverantörerna. Den här situationen gör att brant stigande kostnader för egna datacenter, så kallade private cloud-lösningar, kan ställa till med stora störningar för svenska företagsverksamheter, investeringsplaner och tillväxt.
Molninfrastruktur är idag en grundsten för moderna och framgångsrika företag. OECD-forskning visar att digital infrastruktur är avgörande för produktivitet och innovation. Samtidigt växer AIs behov av datorkraft och minne medan tillgången på dessa resurser är begränsad och koncentrerad till några få leverantörer. Vilket är det som driver upp kostnaderna.
Eftersom de största publika molnleverantörerna säkrar sin hårdvara via stora volymavtal hamnar enskilda företag, oavsett storlek och tekniskt kunnande, sist i kön. För de som bygger egna datacenter och ”private cloud” innebär detta inte bara högre kostnader, utan också månader av väntan på kritisk utrustning.
Samtidigt ökar tillsynen på hur företag hanterar sina molnlösningar. EU Cloud and AI Development Act är ett försök från EU att minska beroendet från USA och öka den tekniska förmågan inom EU. I Storbritannien har ett nytt program, övervakat av Bank of England, infört direkt reglering av outsourcingtjänster inom framförallt finanssektorn, där man vill hantera störningar hos ett fåtal kritiska leverantörer som kan sprida sig till företag, marknader och i slutändan hela ekonomin. Detta visar hur molninfrastruktur påverkar hela ekonomin.
Eftersom trycket på minnesförsörjningen förväntas fortsätta under flera år är det viktigt för svenska företag att agera nu. Att skjuta upp investeringar riskerar att leda till tappad produktivitet och förlorad konkurrenskraft. En bra start är att lyfta upp frågan på ledningsnivå och föra en strukturerad diskussion.
Fyra frågeställningar förtjänar att toppa agendan inom den närmaste månaden – vilka är de? Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.
AI-Driven Logistics That Delivers: ”IFS and 7bridges Redefine the Playing Field”
“Creates value within just a few weeks,” says Philip Ashton, President of IFS.ai Logistics.
In recent years, IFS has successfully pioneered industrial AI solutions, propelling the company to the forefront of the global ERP arena. A pivotal move in this strategic evolution was the August 2025 acquisition of 7bridges, a specialist in logistics and transport optimization. By integrating 7bridges’ AI-powered simulation and analytics tools into the IFS Cloud platform, IFS aims to provide customers in asset-intensive sectors—such as manufacturing, aerospace, and defense—with a more robust and comprehensive supply chain management system.
Today, that vision has evolved. With last week’s launch of IFS.ai Logistics, the company unites AI-driven planning, automated operations, freight cost auditing, and network optimization into a seamless, closed-loop workflow. The result? Transforming logistics from a complex cost center into a strategic competitive advantage.
It’s easy to see why logistics and transport optimization are mission-critical for industrial AI. Most industrial operations are, at their core, defined by flows. Managing these effectively is the linchpin of business success. Thanks to the data explosion of recent years, we now possess the data-driven technologies required to automate, predict, and optimize complex flows in real-time.
When these digital tools are integrated into both PLM and ERP systems, the impact is immediate: heightened efficiency and reduced costs across industrial processes. The ultimate goal is clear: leveraging AI to transform logistics from manual, reactive tasks into smart, proactive, and automated systems. And that is exactly where IFS positions itself today.
With its new solution, IFS is integrating industrial AI directly into the physical material and goods flows that form the backbone of industrial operations worldwide. Having already managed $2.4 trillion in mission-critical assets for its customers, IFS is now adding a layer of intelligent logistics with IFS.ai Logistics, connecting operational decisions to financial results across the entire supply chain.
"Logistics is one of the largest cost centers, yet it is often the least controlled and most vulnerable to disruption, with consequences directly impacting EBITDA," says Philip Ashton (pictured), President of IFS.ai Logistics. "However, we have found that when AI is applied at scale, directly into industry-specific applications like logistics operations, we can generate tangible value for our customers within just a few weeks."
Click on the title to read more on. PLM&ERP News.
In recent years, IFS has successfully pioneered industrial AI solutions, propelling the company to the forefront of the global ERP arena. A pivotal move in this strategic evolution was the August 2025 acquisition of 7bridges, a specialist in logistics and transport optimization. By integrating 7bridges’ AI-powered simulation and analytics tools into the IFS Cloud platform, IFS aims to provide customers in asset-intensive sectors—such as manufacturing, aerospace, and defense—with a more robust and comprehensive supply chain management system.
Today, that vision has evolved. With last week’s launch of IFS.ai Logistics, the company unites AI-driven planning, automated operations, freight cost auditing, and network optimization into a seamless, closed-loop workflow. The result? Transforming logistics from a complex cost center into a strategic competitive advantage.
It’s easy to see why logistics and transport optimization are mission-critical for industrial AI. Most industrial operations are, at their core, defined by flows. Managing these effectively is the linchpin of business success. Thanks to the data explosion of recent years, we now possess the data-driven technologies required to automate, predict, and optimize complex flows in real-time.
When these digital tools are integrated into both PLM and ERP systems, the impact is immediate: heightened efficiency and reduced costs across industrial processes. The ultimate goal is clear: leveraging AI to transform logistics from manual, reactive tasks into smart, proactive, and automated systems. And that is exactly where IFS positions itself today.
With its new solution, IFS is integrating industrial AI directly into the physical material and goods flows that form the backbone of industrial operations worldwide. Having already managed $2.4 trillion in mission-critical assets for its customers, IFS is now adding a layer of intelligent logistics with IFS.ai Logistics, connecting operational decisions to financial results across the entire supply chain.
"Logistics is one of the largest cost centers, yet it is often the least controlled and most vulnerable to disruption, with consequences directly impacting EBITDA," says Philip Ashton (pictured), President of IFS.ai Logistics. "However, we have found that when AI is applied at scale, directly into industry-specific applications like logistics operations, we can generate tangible value for our customers within just a few weeks."
Click on the title to read more on. PLM&ERP News.
AI-driven logistik som gör skillnad: ”7bridges i IFS händer ger en ny spelplan,” säger...
"Skapar värde inom bara ett par veckor," säger Ashton, som är IFS.ai Logistics President.
IFS har under de senaste åren framgångsrikt utvecklat olika industriella AI-lösningar på ett sätt som skjutit fram företagets lösningar i spets på den globala affärssystem-arenan. En av de senare åtgärderna i den kedja man byggt upp för att hantera detta handlar om förvärvet av logistik- och transportoptimerings-spelaren 7bridges i augusti 2025. Genom att knyta an till 7bridges team och teknik ville IFS erbjuda sina kunder ett mer omfattande och robust system för leveranskedje-hantering som bättre kan automatisera processer, anpassa till störningar och sänka driftskostnaderna gerom att integrera 7bridges AI-drivna verktyg för simulering och analys av leveranskedjor i IFS Cloud-plattform, med målet att förbättra effektiviteten för tillgångs-intensiva kunder inom tillverkning, flyg- och rymdindustrin och försvar.
Idag har man tagit detta förvärv ett steg vidare in i lösningsportföljen: Med lanseringen av IFS.ai Logistics i förra veckan samlar man AI-driven planering, automatiserad drift, granskning av fraktkostnader och nätverksoptimering i ett sammanhållet, slutet operativt flöde och tar logistik från att vara ett svårstyrt kostnadsställe, till att bli en strategisk konkurrensfördel.
Man behöver inte fundera särskilt länge över varför området logistik och transportoptimering får anses tillhöra framgångskritiska verksamheter inom industriell AI. Inte minst för att i stort sett all industriell verksamhet präglas av olika slags flöden. Att hantera dessa effektivt är tveklöst avgörande för affärssuccé och i de senaste årens explosiva datautveckling finns de datadrivna tekniker som behövs för att automatisera, förutsäga och optimera komplexa flöden i realtid. En effekt är att framgångsrik implementering av denna typ av digitala verktyg, integrerade i både PLM- och affärssystemen, direkt ökar effektiviteten och minskar kostnaderna i industriella processer. En tung poäng i detta är att låta AI omvandla logistik från manuella, reaktiva processer till smarta, proaktiva och automatiserade system. Detta är varken mer eller mindre än kärnan i industriell digitalisering.
Där menar sig IFS också vara idag idag. Med den nya lösningen integreras industriell AI i de fysiska material- och varuflödena som utgör ryggraden i industriföretags dagliga verksamhet världen över. IFS förvaltar redan 2,4 biljoner dollar i verksamhetskritiska tillgångar åt sina kunder och med IFS.ai Logistics adderar de nu ett lager av intelligent logistik, som kopplar operativa beslut till finansiella resultat genom hela leveranskedjan.
”Logistik är ett av de största kostnadsställena samtidigt som de är de minst styrda och mest känsliga för störning, och konsekvenserna syns direkt i EBITDA,” säger Philip Ashton, President för IFS.ai Logistics. ”Vi har dock sett att när AI tillämpas i stor skala, direkt i branschspecifika applikationer som företags logistikverksamhet, kan vi skapa värde för våra kunder inom ett par veckor.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM;&ERP News.
IFS har under de senaste åren framgångsrikt utvecklat olika industriella AI-lösningar på ett sätt som skjutit fram företagets lösningar i spets på den globala affärssystem-arenan. En av de senare åtgärderna i den kedja man byggt upp för att hantera detta handlar om förvärvet av logistik- och transportoptimerings-spelaren 7bridges i augusti 2025. Genom att knyta an till 7bridges team och teknik ville IFS erbjuda sina kunder ett mer omfattande och robust system för leveranskedje-hantering som bättre kan automatisera processer, anpassa till störningar och sänka driftskostnaderna gerom att integrera 7bridges AI-drivna verktyg för simulering och analys av leveranskedjor i IFS Cloud-plattform, med målet att förbättra effektiviteten för tillgångs-intensiva kunder inom tillverkning, flyg- och rymdindustrin och försvar.
Idag har man tagit detta förvärv ett steg vidare in i lösningsportföljen: Med lanseringen av IFS.ai Logistics i förra veckan samlar man AI-driven planering, automatiserad drift, granskning av fraktkostnader och nätverksoptimering i ett sammanhållet, slutet operativt flöde och tar logistik från att vara ett svårstyrt kostnadsställe, till att bli en strategisk konkurrensfördel.
Man behöver inte fundera särskilt länge över varför området logistik och transportoptimering får anses tillhöra framgångskritiska verksamheter inom industriell AI. Inte minst för att i stort sett all industriell verksamhet präglas av olika slags flöden. Att hantera dessa effektivt är tveklöst avgörande för affärssuccé och i de senaste årens explosiva datautveckling finns de datadrivna tekniker som behövs för att automatisera, förutsäga och optimera komplexa flöden i realtid. En effekt är att framgångsrik implementering av denna typ av digitala verktyg, integrerade i både PLM- och affärssystemen, direkt ökar effektiviteten och minskar kostnaderna i industriella processer. En tung poäng i detta är att låta AI omvandla logistik från manuella, reaktiva processer till smarta, proaktiva och automatiserade system. Detta är varken mer eller mindre än kärnan i industriell digitalisering.
Där menar sig IFS också vara idag idag. Med den nya lösningen integreras industriell AI i de fysiska material- och varuflödena som utgör ryggraden i industriföretags dagliga verksamhet världen över. IFS förvaltar redan 2,4 biljoner dollar i verksamhetskritiska tillgångar åt sina kunder och med IFS.ai Logistics adderar de nu ett lager av intelligent logistik, som kopplar operativa beslut till finansiella resultat genom hela leveranskedjan.
”Logistik är ett av de största kostnadsställena samtidigt som de är de minst styrda och mest känsliga för störning, och konsekvenserna syns direkt i EBITDA,” säger Philip Ashton, President för IFS.ai Logistics. ”Vi har dock sett att när AI tillämpas i stor skala, direkt i branschspecifika applikationer som företags logistikverksamhet, kan vi skapa värde för våra kunder inom ett par veckor.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM;&ERP News.
Jakten på smartare fabriker: Capgemini vässar sin PLM-satsning med köpet av Piterion
Veckans stora affärsnyhet på PLM-området är globala konsulten Capgeminis köp av tyska Piterion, en ledande, oberoende specialist inom PLM och operativ tillverkningshantering på MOM-området.
Klart är att köpet representerar en förstärkning av Capgeminis PLM-relaterade verksamhet, både finansiellt och tekniskt. Capgemini avslöjar inte i sina redovisningar de utbrutna siffrorna för de PLM-relaterade intäkterna, men sett till hela bolagets intäkter på runt 22,5 miljarder euro 2025 torde det handla om en liten del. Analytikern CIMdata räknade i sin 2025-rapport med att bolaget på cPDm-området (collaborative Product Definition management) drog in runt 400 miljoner dollar på PLM-tjänstesidan, vilket gav en åttonde placering avseende 2024 på topplistan över tjänsteproducenter. Denna lista toppades av Accenture (ca 2,2 miljarder dollar), med TCS (knappt 1 miljard dollar) på silverplats och IBM (runt 750 miljoner dollar) på bronsplats.
Capgeminis styrkor inom Product Lifecycle Management (PLM) ligger i deras kapacitet för digital transformation end-to-end, djupgående branschspecifik expertis inom tillverkning för framför allt fordons- och flygindustrin), och ett starkt, strategiskt partnerekosystem med de tre stora PLM-programvaruleverantörerna: Siemens Digital Industries (Teamcenter, Polarion), Dassault Systèmes (3DEXPERIENCE) och PTC (Windchill).
Capgemini, som erkänts som en "Winner's Circle"-deltagare av HfS Research, betonar "Digital kontinuitet", som kopplar samman produktdesign, tillverkning och service. Just i detta spår ligger också att Capgemini kapabilitet att möjliggöra en "digital tråd" som överbryggar teknik och service, vilket förbättrar datakonsistens och integration över hela produktens livscykel.
Vad innebär då köpet av Piterion, vid sidan av en möjlig intäktsförstärkning på närmare 40 miljoner dollar? Med PLM och MOM som de starka domänerna i utbudet har Piterion sedan bolaget grundades 2002 byggt upp en stark position i Tyskland, med huvudkontor i Stuttgart. Men har också expanderat verksamheten genom dotterbolag i Italien, Tunisien och Indien. Genom att integrera mekanisk, elektronisk och mjukvaruutveckling stöder deras team på över 200 personer en rad välkända kunder inom konsument- och kommersiell fordonsindustri, flyg- och försvarsindustri, life science och högteknologi – sektorer där Capgemini också är djupt aktiva.
"Kunderna vill i allt högre grad optimera sina industriella tekniska processer genom digitalisering och AI,” kommenterar dr Michael Schulte, CEO för Capgemini Engineering och koncernlednings-medlem. ”Piterion är en ledande aktör inom PLM och MOM och med deras starka tyska närvaro och internationella leveranskapacitet kommer köpet att stärka Capgeminis globala PLM-verksamhet, utöka utnyttjandet av våra AI-agentbaserade lösningar, fördjupa strategiska kundrelationer och bidra till att accelerera tillväxten.”
”I tider där AI, moln och uppkopplade produktekosystem omformar industriella värdekedjor skapar denna kombination nya möjligheter för våra kunder,” summerar Ravi Nirankari, medgrundare av Piterion.
Ingen köpeskilling avslöjas i pressmaterialet.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Klart är att köpet representerar en förstärkning av Capgeminis PLM-relaterade verksamhet, både finansiellt och tekniskt. Capgemini avslöjar inte i sina redovisningar de utbrutna siffrorna för de PLM-relaterade intäkterna, men sett till hela bolagets intäkter på runt 22,5 miljarder euro 2025 torde det handla om en liten del. Analytikern CIMdata räknade i sin 2025-rapport med att bolaget på cPDm-området (collaborative Product Definition management) drog in runt 400 miljoner dollar på PLM-tjänstesidan, vilket gav en åttonde placering avseende 2024 på topplistan över tjänsteproducenter. Denna lista toppades av Accenture (ca 2,2 miljarder dollar), med TCS (knappt 1 miljard dollar) på silverplats och IBM (runt 750 miljoner dollar) på bronsplats.
Capgeminis styrkor inom Product Lifecycle Management (PLM) ligger i deras kapacitet för digital transformation end-to-end, djupgående branschspecifik expertis inom tillverkning för framför allt fordons- och flygindustrin), och ett starkt, strategiskt partnerekosystem med de tre stora PLM-programvaruleverantörerna: Siemens Digital Industries (Teamcenter, Polarion), Dassault Systèmes (3DEXPERIENCE) och PTC (Windchill).
Capgemini, som erkänts som en "Winner's Circle"-deltagare av HfS Research, betonar "Digital kontinuitet", som kopplar samman produktdesign, tillverkning och service. Just i detta spår ligger också att Capgemini kapabilitet att möjliggöra en "digital tråd" som överbryggar teknik och service, vilket förbättrar datakonsistens och integration över hela produktens livscykel.
Vad innebär då köpet av Piterion, vid sidan av en möjlig intäktsförstärkning på närmare 40 miljoner dollar? Med PLM och MOM som de starka domänerna i utbudet har Piterion sedan bolaget grundades 2002 byggt upp en stark position i Tyskland, med huvudkontor i Stuttgart. Men har också expanderat verksamheten genom dotterbolag i Italien, Tunisien och Indien. Genom att integrera mekanisk, elektronisk och mjukvaruutveckling stöder deras team på över 200 personer en rad välkända kunder inom konsument- och kommersiell fordonsindustri, flyg- och försvarsindustri, life science och högteknologi – sektorer där Capgemini också är djupt aktiva.
"Kunderna vill i allt högre grad optimera sina industriella tekniska processer genom digitalisering och AI,” kommenterar dr Michael Schulte, CEO för Capgemini Engineering och koncernlednings-medlem. ”Piterion är en ledande aktör inom PLM och MOM och med deras starka tyska närvaro och internationella leveranskapacitet kommer köpet att stärka Capgeminis globala PLM-verksamhet, utöka utnyttjandet av våra AI-agentbaserade lösningar, fördjupa strategiska kundrelationer och bidra till att accelerera tillväxten.”
”I tider där AI, moln och uppkopplade produktekosystem omformar industriella värdekedjor skapar denna kombination nya möjligheter för våra kunder,” summerar Ravi Nirankari, medgrundare av Piterion.
Ingen köpeskilling avslöjas i pressmaterialet.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.