”AI-initiativ utan tydliga principer för datakontroll kan leda till kostsamma rättsprocesser och skadeståndskrav”
Dagens gästkrönikör Cognizants Kathrin KIND-TRUELLER: ”Att kunna redogöra för datans ursprung är avgörande för att kunna hantera juridiska och finansiella risker.”
I många AI-initiativ hamnar ansvarsfull AI i skymundan. Men för att minimera juridiska och ekonomiska risker måste frågorna hanteras från början – innan någon ens har hunnit skriva sin första prompt. Det menar dr. Kathrin Kind-Trueller, Director of Artificial Intelligence and Advanced Analytics, hos globala konsulten Cognizant, i dagens gästkrönika.
”Föreställ dig ett produktteam som lanserar en ny funktion på rekordtid med hjälp av AI. Resultatet hyllas internt. Samtidigt kan modellen bakom innovationen vara tränad på proprietär data som företaget inte äger eller på källor vars licensvillkor ingen har granskat. Teamet vet kanske inte exakt var träningsdatan kommer ifrån och ännu mindre vilka rättigheter som reglerar hur den får användas,” skriver hon och varnar för att bristen på insyn kan snabbt utvecklas till betydande juridiska risker.
”Det som först framstår som en lyckad teknisk innovation kan i stället leda till immaterialrättsliga tvister, skadeståndskrav och förlorat kundförtroende. I takt med att AI får fäste i både näringsliv och offentlig sektor är detta inte ett extremfall, utan en påtaglig risk.”
Samtidigt ökar tempot i hur organisationer implementerar AI. Konkurrenstryck, produktivitetslöften och rädsla för att hamna efter gör att många företag prioriterar snabb implementering framför långsiktig styrning. Men AI-initiativ som saknar tydliga principer för datakontroll och ansvar riskerar att skapa teknisk skuld redan från start. Den skulden kan bli både dyr och svår att hantera när systemen väl är i drift.
Klart är att problembilden inte bara handlar om juridiken, frågan berör även affärsstrategi och förtroende, hur då?
Klicka på rubriken för att läsa hela dagens gästkrönika på PLM&ERP News.
I många AI-initiativ hamnar ansvarsfull AI i skymundan. Men för att minimera juridiska och ekonomiska risker måste frågorna hanteras från början – innan någon ens har hunnit skriva sin första prompt. Det menar dr. Kathrin Kind-Trueller, Director of Artificial Intelligence and Advanced Analytics, hos globala konsulten Cognizant, i dagens gästkrönika.
”Föreställ dig ett produktteam som lanserar en ny funktion på rekordtid med hjälp av AI. Resultatet hyllas internt. Samtidigt kan modellen bakom innovationen vara tränad på proprietär data som företaget inte äger eller på källor vars licensvillkor ingen har granskat. Teamet vet kanske inte exakt var träningsdatan kommer ifrån och ännu mindre vilka rättigheter som reglerar hur den får användas,” skriver hon och varnar för att bristen på insyn kan snabbt utvecklas till betydande juridiska risker.
”Det som först framstår som en lyckad teknisk innovation kan i stället leda till immaterialrättsliga tvister, skadeståndskrav och förlorat kundförtroende. I takt med att AI får fäste i både näringsliv och offentlig sektor är detta inte ett extremfall, utan en påtaglig risk.”
Samtidigt ökar tempot i hur organisationer implementerar AI. Konkurrenstryck, produktivitetslöften och rädsla för att hamna efter gör att många företag prioriterar snabb implementering framför långsiktig styrning. Men AI-initiativ som saknar tydliga principer för datakontroll och ansvar riskerar att skapa teknisk skuld redan från start. Den skulden kan bli både dyr och svår att hantera när systemen väl är i drift.
Klart är att problembilden inte bara handlar om juridiken, frågan berör även affärsstrategi och förtroende, hur då?
Klicka på rubriken för att läsa hela dagens gästkrönika på PLM&ERP News.
White Goods Giant Miele Transforms Global Field Service with IFS AI Solutions
Mattias BOLANDER, IFS' New Nordic Boss: "Rollout to span 25 countries as IFS scales Industrial AI beyond the pilot phase."
The enterprise systems developer IFS is maintaining a relentless pace in its AI expansion. Moving beyond the hype of experimental "co-pilots," the company is increasingly focused on the large-scale implementation of "Industrial AI" for global players. This shift is critical at a time when many organizations struggle to move AI projects from proof-of-concept into production.
This week, IFS announced a landmark agreement with premium appliance manufacturer Miele. Following a successful pilot in Australia and New Zealand, Miele is now initiating a global rollout of IFS.ai to modernize its business-critical service operations.
"We are evolving our service operations to resolve technical issues faster and more sustainably, with minimal disruption for our customers," says Axel Kruse, Senior VP of Customer Service at Miele. "The success in Australia and New Zealand has given us the confidence to scale this model globally."
The five-year rollout will integrate AI-powered workforce scheduling and predictive maintenance across more than 25 countries, including Sweden, Denmark, Norway, and Finland. For IFS Nordic’s Managing Director, Mattias Bolander, the project is a prime example of AI delivering tangible business value. ”While many discuss the potential of AI, Miele is demonstrating what happens when the technology is applied to solve real-world operational challenges,” he says.
IFS.ai distinguishes itself by being natively embedded within the system rather than offered as a bolt-on service. This deep integration into core ERP, EAM, and FSM functions facilitates the automation of complex, repetitive workflows—such as inventory replenishment—laying the foundation for a real-time, optimized enterprise.
Consequently, IFS.ai leverages the specific industrial context of IFS Cloud. By "understanding" unique business processes, it ensures the right data reaches the right stakeholder at the precise moment required. Because these AI capabilities are foundational to the platform’s architecture, implementation is accelerated, sparing users the friction of complex integrations.
By adopting IFS.ai, Miele is now accelerating the evolution of its service offering. But how is this being achieved in practice?
Click the title to read the full story on PLM&ERP News.
The enterprise systems developer IFS is maintaining a relentless pace in its AI expansion. Moving beyond the hype of experimental "co-pilots," the company is increasingly focused on the large-scale implementation of "Industrial AI" for global players. This shift is critical at a time when many organizations struggle to move AI projects from proof-of-concept into production.
This week, IFS announced a landmark agreement with premium appliance manufacturer Miele. Following a successful pilot in Australia and New Zealand, Miele is now initiating a global rollout of IFS.ai to modernize its business-critical service operations.
"We are evolving our service operations to resolve technical issues faster and more sustainably, with minimal disruption for our customers," says Axel Kruse, Senior VP of Customer Service at Miele. "The success in Australia and New Zealand has given us the confidence to scale this model globally."
The five-year rollout will integrate AI-powered workforce scheduling and predictive maintenance across more than 25 countries, including Sweden, Denmark, Norway, and Finland. For IFS Nordic’s Managing Director, Mattias Bolander, the project is a prime example of AI delivering tangible business value. ”While many discuss the potential of AI, Miele is demonstrating what happens when the technology is applied to solve real-world operational challenges,” he says.
IFS.ai distinguishes itself by being natively embedded within the system rather than offered as a bolt-on service. This deep integration into core ERP, EAM, and FSM functions facilitates the automation of complex, repetitive workflows—such as inventory replenishment—laying the foundation for a real-time, optimized enterprise.
Consequently, IFS.ai leverages the specific industrial context of IFS Cloud. By "understanding" unique business processes, it ensures the right data reaches the right stakeholder at the precise moment required. Because these AI capabilities are foundational to the platform’s architecture, implementation is accelerated, sparing users the friction of complex integrations.
By adopting IFS.ai, Miele is now accelerating the evolution of its service offering. But how is this being achieved in practice?
Click the title to read the full story on PLM&ERP News.
Vitvarujätten Miele transformerar global fältservice med AI från IFS
Mattias BOLANDER, IFS Norden-bas: ”AI som fungerar i praktiken.”
Affärssystemutvecklarens, IFS, satsning går vidare i högt tempo på AI-sidan. Inte bara genom att utveckla lösningar kring agentisk AI eller co-piloter, utan också genom att med lyckat resultat implementera lösningarna hos större aktörer. Det sista inte minst viktigt i en tid när många har haft svårt att få system som motsvarar ingångskraven på plats. I veckan har IFS också släppt en pressrelease om en sådan satsning: Vitvarutillverkaren Miele, som inleder en global implementering av IFS.ai.
Lösningen ska accelerera transformationen av företagets tekniska service, en affärskritisk del av verksamheten.
”Precis, vi utvecklar vår serviceverksamhet för att kunna lösa tekniska problem snabbare, mer hållbart och med minsta möjliga påverkan för våra kunder,” säger Axel Kruse, senior VP för affärsenheten Customer Service på Miele. ”Det hela baserar sig på den framgångsrika implementeringen av IFS.ai i Australien och Nya Zeeland, som har gett oss förtroendet att skala modellen globalt.”
Vad IFS.ai mer precist gör är att omvandla Mieles globala fältserviceverksamhet genom att integrera industriell AI i sin servicecykel, med målet att förbättra produktivitet, effektivitet och hållbarhet i över 25 länder. Baserat på Australien- och Nya Zeeland-erfarenheterna skalar Miele upp det AI-drivna IFS Cloud för att modernisera hanteringen av serviceförfrågningar, bättre förutspå utrustningsfel och skicka ut tekniker. Detta kör man nu in i organisationen och under de kommande fem åren ska lösningen rullas ut i över 25 länder, däribland Sverige, Danmark, Norge och Finland.
”Det pratas mycket om AI, men Miele visar vad som händer när den faktiskt används i praktiken. De bevisar hur industriell AI kan skalas upp och skapa verkligt värde, både för företaget och deras kunder,” säger Mattias Bolander (bilden), Nordenchef för IFS.
IFS.ai skiljer sig från andra lösningar genom att vara inbäddad i systemet, snarare än att vara en påbyggnadstjänst, vilket innebär att AI är integrerad i kärnfunktioner inom ERP, EAM och FSM (”fältservice”). Detta möjliggör bättre automatisering av komplexa, repetitiva arbetsflöden – som lagerpåfyllning och händelser i leveranskedjan – och utgör grunden i en realtids-optimerad verksamhet.
En effekt av detta är att IFS.ai:s analyser är baserade på den specifika kontexten i IFS Cloud. Den "förstår" de industriella processerna och ser till att rätt information når rätt person i exakt rätt tid, för att ta ett exempel. AI-funktionerna är kort sagt en del av plattformens arkitektur. Det innebär snabbare implementering och att användarna slipper komplexa integrationer för att börja använda AI i sitt dagliga arbete.
Genom valet av IFS.ai ökar Miele tempot i utvecklingen av sitt serviceerbjudande. Hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Affärssystemutvecklarens, IFS, satsning går vidare i högt tempo på AI-sidan. Inte bara genom att utveckla lösningar kring agentisk AI eller co-piloter, utan också genom att med lyckat resultat implementera lösningarna hos större aktörer. Det sista inte minst viktigt i en tid när många har haft svårt att få system som motsvarar ingångskraven på plats. I veckan har IFS också släppt en pressrelease om en sådan satsning: Vitvarutillverkaren Miele, som inleder en global implementering av IFS.ai.
Lösningen ska accelerera transformationen av företagets tekniska service, en affärskritisk del av verksamheten.
”Precis, vi utvecklar vår serviceverksamhet för att kunna lösa tekniska problem snabbare, mer hållbart och med minsta möjliga påverkan för våra kunder,” säger Axel Kruse, senior VP för affärsenheten Customer Service på Miele. ”Det hela baserar sig på den framgångsrika implementeringen av IFS.ai i Australien och Nya Zeeland, som har gett oss förtroendet att skala modellen globalt.”
Vad IFS.ai mer precist gör är att omvandla Mieles globala fältserviceverksamhet genom att integrera industriell AI i sin servicecykel, med målet att förbättra produktivitet, effektivitet och hållbarhet i över 25 länder. Baserat på Australien- och Nya Zeeland-erfarenheterna skalar Miele upp det AI-drivna IFS Cloud för att modernisera hanteringen av serviceförfrågningar, bättre förutspå utrustningsfel och skicka ut tekniker. Detta kör man nu in i organisationen och under de kommande fem åren ska lösningen rullas ut i över 25 länder, däribland Sverige, Danmark, Norge och Finland.
”Det pratas mycket om AI, men Miele visar vad som händer när den faktiskt används i praktiken. De bevisar hur industriell AI kan skalas upp och skapa verkligt värde, både för företaget och deras kunder,” säger Mattias Bolander (bilden), Nordenchef för IFS.
IFS.ai skiljer sig från andra lösningar genom att vara inbäddad i systemet, snarare än att vara en påbyggnadstjänst, vilket innebär att AI är integrerad i kärnfunktioner inom ERP, EAM och FSM (”fältservice”). Detta möjliggör bättre automatisering av komplexa, repetitiva arbetsflöden – som lagerpåfyllning och händelser i leveranskedjan – och utgör grunden i en realtids-optimerad verksamhet.
En effekt av detta är att IFS.ai:s analyser är baserade på den specifika kontexten i IFS Cloud. Den "förstår" de industriella processerna och ser till att rätt information når rätt person i exakt rätt tid, för att ta ett exempel. AI-funktionerna är kort sagt en del av plattformens arkitektur. Det innebär snabbare implementering och att användarna slipper komplexa integrationer för att börja använda AI i sitt dagliga arbete.
Genom valet av IFS.ai ökar Miele tempot i utvecklingen av sitt serviceerbjudande. Hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Hexagon-avknoppningen OCTAVE skapar ny tung spelare inom bygg- och anläggnings-IT
Mattias STENBERG, CEO för Octave: ”Vi ska möta en alltmer komplex och ofta fragmenterad data- och system-verklighet med domänspecifik AI och en högkvalitativ SaaS-modell som grund för att driva förändring inom samhällskritisk infrastruktur.”
Mattias Stenberg, CEO för Octave, säger att denna nya aktör in om ramen för en SaaS-modell (Software-as-a-Service) ska erbjuda samlade lösningar som hanterar och förenklar komplexitet genom hela livscykeln – från projektering och byggnation till drift och skydd av människor, fastigheter och anläggningar.
"Octave finns till för att hjälpa kunder fatta bättre beslut i komplexa situationer där konsekvenserna är stora", säger Stenberg (bilden), och tillägger: "Det handlar om mer än en ny logotyp. Det är ett löfte om att stå vid kundernas sida när det verkligen gäller – och ge de ledare som inte har råd att misslyckas den tydlighet och det beslutsunderlag de behöver."
Bakgrunden för det nya bolagets verksamhet är att industri- och infrastrukturföretag står inför en alltmer komplex verklighet: Fragmenterade system, otillförlitlig data och svåröverskådliga processer försvårar beslutsfattandet på alla nivåer.
”Octave möter dessa utmaningar genom att omvandla splittrad information till ett sammanhållet beslutsunderlag – och hjälper organisationer att göra osäkerhet till en konkurrensfördel snarare än ett hinder,” säger Stenberg.
Bolagets lösningar bygger på domänspecifik artificiell intelligens och samlar dataflöden i en kontextualiserad plattform. Det ger den intelligens som krävs för att optimera verksamheten inom fyra områden – vilka är de och hur är upplägget tänkt?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
"Octave finns till för att hjälpa kunder fatta bättre beslut i komplexa situationer där konsekvenserna är stora", säger Stenberg (bilden), och tillägger: "Det handlar om mer än en ny logotyp. Det är ett löfte om att stå vid kundernas sida när det verkligen gäller – och ge de ledare som inte har råd att misslyckas den tydlighet och det beslutsunderlag de behöver."
Bakgrunden för det nya bolagets verksamhet är att industri- och infrastrukturföretag står inför en alltmer komplex verklighet: Fragmenterade system, otillförlitlig data och svåröverskådliga processer försvårar beslutsfattandet på alla nivåer.
”Octave möter dessa utmaningar genom att omvandla splittrad information till ett sammanhållet beslutsunderlag – och hjälper organisationer att göra osäkerhet till en konkurrensfördel snarare än ett hinder,” säger Stenberg.
Bolagets lösningar bygger på domänspecifik artificiell intelligens och samlar dataflöden i en kontextualiserad plattform. Det ger den intelligens som krävs för att optimera verksamheten inom fyra områden – vilka är de och hur är upplägget tänkt?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Dassault’s 2025 Pivot: Prioritizing Industrial AI Development Over Short-Term Growth
PASCAL DALOZ Dassault Systemès Boss: "True AI transformation takes time; that is why we are focusing on AI implementation throughout 2025 and 2026."
For the world’s second-largest PLM provider (after Siemens PLM), 2025 served as a transitional year, characterized by sluggish sales and nearly flat revenue growth.
Total revenue for 2025 reached $7.44 billion, representing a marginal 4% increase year-over-year. Software revenue mirrored this trend, rising 4% to $6.6 billion. Behind these figures lies a complex mix of stagnant markets, a strategic shift in the business model, and heavy investments in artificial intelligence.
The transition to a SaaS and subscription-based model created short-term headwinds. Furthermore, key European markets—particularly the automotive sectors in Germany, France, Spain, and Italy—showed significant weakness. This was compounded by declining revenues in the Life Sciences division, where Medidata saw a 2% contraction, and a slowdown for the former growth engine, Centric PLM.
Despite the weak figures, Daloz remains steadfast in his commitment to AI. He views the technology as the cornerstone of the company’s future:
"2025 looks to be a demanding year for Dassault Systèmes, but our ambition remains clear: we will lead the industrial AI transformation through 3D UNIV+RSEs. This is a long-term commitment that redefines how industries innovate, operate, and compete. Our vision is built on decades of industrial and scientific expertise, and we are now building the capacity to turn that vision into reality. However, true transformation takes time, and leadership in industrial AI starts with strong foundations. That is why, throughout 2025 and 2026, we are focusing on disciplined AI implementation and aligning resources around our strategic priorities to deliver measurable, industry-defining impact," stated the Dassault CEO.
Highlighting progress, Pascal Daloz detailed the launch of three AI-native generative solutions: virtual companions, generative experiences, and virtual twins as a service. This, he said, combined with the NVIDIA collaboration, has solidified DS’s market leadership.With AI now central to its business and technology strategy, the next step is sustaining that investment. But among financial and stock market analysts there was a shaky reaction to DS's latest report. As growth slows and the "SaaS Apocalypse" trade gains momentum, Dassault Systèmes finds itself at a crossroads. Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
For the world’s second-largest PLM provider (after Siemens PLM), 2025 served as a transitional year, characterized by sluggish sales and nearly flat revenue growth.
Total revenue for 2025 reached $7.44 billion, representing a marginal 4% increase year-over-year. Software revenue mirrored this trend, rising 4% to $6.6 billion. Behind these figures lies a complex mix of stagnant markets, a strategic shift in the business model, and heavy investments in artificial intelligence.
The transition to a SaaS and subscription-based model created short-term headwinds. Furthermore, key European markets—particularly the automotive sectors in Germany, France, Spain, and Italy—showed significant weakness. This was compounded by declining revenues in the Life Sciences division, where Medidata saw a 2% contraction, and a slowdown for the former growth engine, Centric PLM.
Despite the weak figures, Daloz remains steadfast in his commitment to AI. He views the technology as the cornerstone of the company’s future:
"2025 looks to be a demanding year for Dassault Systèmes, but our ambition remains clear: we will lead the industrial AI transformation through 3D UNIV+RSEs. This is a long-term commitment that redefines how industries innovate, operate, and compete. Our vision is built on decades of industrial and scientific expertise, and we are now building the capacity to turn that vision into reality. However, true transformation takes time, and leadership in industrial AI starts with strong foundations. That is why, throughout 2025 and 2026, we are focusing on disciplined AI implementation and aligning resources around our strategic priorities to deliver measurable, industry-defining impact," stated the Dassault CEO.
Highlighting progress, Pascal Daloz detailed the launch of three AI-native generative solutions: virtual companions, generative experiences, and virtual twins as a service. This, he said, combined with the NVIDIA collaboration, has solidified DS’s market leadership.
The AI Heat is On in PLM: NVIDIA’s Role in the Battle Between Siemens...
DS Boss, PASCAL DALOZ, Follows Siemens’ Lead – Anchoring Industrial AI in Deeper NVIDIA Collaboration...But There are Key Differences—What do They Entail?
The headline news at last week’s major PLM event, Dassault Systèmes' 3DEXPERIENCE World in Houston, centered more on an intensified partnership with NVIDIA than on incremental updates to the SOLIDWORKS CAD suite. Amidst the global AI boom, NVIDIA’s role in enabling real-time AI implementation dominated the conversation.
However, Dassault and NVIDIA are "old friends," with a collaborative history dating back to 2002. During the industry's shift from mainframes to PCs, the focus was on optimizing CATIA V5 for NVIDIA Quadro graphics. While that era was defined by the need for speed and handling large 3D files within Windows NT and in PC environments, today’s expanded alliance is a cornerstone for the next leap: advanced real-time AI.
NVIDIA remains the undisputed leader in high-performance computing capacity. Through last week’s announced "massive, long-term expansion," the partners aim to build industrial AI platforms and "science-validated industry world models," as stated by Dassault Boss, Pascal Daloz (right), in Houston.
Together with NVIDIA CEO Jensen Huang (left), Daloz is aiming for an AI development of a similar caliber to the partnership Huang announced a few weeks ago with Siemens AG and CEO Roland Busch.
This collaboration is a logical next step. NVIDIA solutions deliver core value to PLM leaders like Siemens and DS through high-performance computing, AI-powered simulation, and immersive visualization at the highest level. Particularly through NVIDIA Omniverse and GPU acceleration, traditional PLM workflows are transformed into real-time, AI-enabled experiences, with the aim of creating “Industrial AI” or “Industrial Metaverse”. In the case of DS, this involves combining their Virtual Twin technology with NVIDIA’s AI infrastructure, open models, and accelerated application libraries. The goal is to establish scientifically validated industrial world models and new ways of working through capable virtual, agentic companions on the 3DX platform.
“Exactly, we are entering an era where AI does not just predict or generate, but understands the real world. When AI is grounded in science, physics, and validated industrial knowledge, it becomes a force multiplier for human ingenuity,” says Daloz. Together with NVIDIA, they will now build the models that "unite virtual twins and accelerated computing to help industry design, simulate and operate complex systems in biology, materials science, engineering and manufacturing."
But there are dividing lines between the DS-NVIDIA effort and the Siemens-NVIDIA partnership—how? Click the headline to read more on PLM&ERP News.
The headline news at last week’s major PLM event, Dassault Systèmes' 3DEXPERIENCE World in Houston, centered more on an intensified partnership with NVIDIA than on incremental updates to the SOLIDWORKS CAD suite. Amidst the global AI boom, NVIDIA’s role in enabling real-time AI implementation dominated the conversation.
However, Dassault and NVIDIA are "old friends," with a collaborative history dating back to 2002. During the industry's shift from mainframes to PCs, the focus was on optimizing CATIA V5 for NVIDIA Quadro graphics. While that era was defined by the need for speed and handling large 3D files within Windows NT and in PC environments, today’s expanded alliance is a cornerstone for the next leap: advanced real-time AI.
NVIDIA remains the undisputed leader in high-performance computing capacity. Through last week’s announced "massive, long-term expansion," the partners aim to build industrial AI platforms and "science-validated industry world models," as stated by Dassault Boss, Pascal Daloz (right), in Houston.
Together with NVIDIA CEO Jensen Huang (left), Daloz is aiming for an AI development of a similar caliber to the partnership Huang announced a few weeks ago with Siemens AG and CEO Roland Busch.
This collaboration is a logical next step. NVIDIA solutions deliver core value to PLM leaders like Siemens and DS through high-performance computing, AI-powered simulation, and immersive visualization at the highest level. Particularly through NVIDIA Omniverse and GPU acceleration, traditional PLM workflows are transformed into real-time, AI-enabled experiences, with the aim of creating “Industrial AI” or “Industrial Metaverse”. In the case of DS, this involves combining their Virtual Twin technology with NVIDIA’s AI infrastructure, open models, and accelerated application libraries. The goal is to establish scientifically validated industrial world models and new ways of working through capable virtual, agentic companions on the 3DX platform.
“Exactly, we are entering an era where AI does not just predict or generate, but understands the real world. When AI is grounded in science, physics, and validated industrial knowledge, it becomes a force multiplier for human ingenuity,” says Daloz. Together with NVIDIA, they will now build the models that "unite virtual twins and accelerated computing to help industry design, simulate and operate complex systems in biology, materials science, engineering and manufacturing."
But there are dividing lines between the DS-NVIDIA effort and the Siemens-NVIDIA partnership—how? Click the headline to read more on PLM&ERP News.
DASSAULT-chefen Pascal Daloz gör som SIEMENS – TAR GREPP om industriell AI med fördjupat...
…men det finns skillnader - vilka då?
Huvudnyheten under förra veckans stora event i PLM-världen, Dassault Systemes’ 3DEXPERIENCE World i Houston, handlade mer om det fördjupade samarbetet med NVIDIA än om förbättringarna i SOLIDWORKS’ CAD-lösning. AI-boomen och NVIDIAs betydelse för att kunna effektuera AI på realtidsnivå tog mycket av uppmärksamheten.
Men så är Dassault och NVIDIA också ”gamla goda vänner” som började samarbeta redan 2002, under övergången från stordatorer till PCar. Fokus var att köra den 2002 tämligen nya CATIA V5-versionen (1998) på NVIDIA Quadro-grafik. Precis som dagens utökade samarbete är en av grundpelarna i den vidare resan mot avancerad AI i realtid, var också CATIA V5 och 1998-versionen på NVIDIA Quadro principiellt en fråga om speed och att kunna hantera stora 3D-modellfiler i Windows NT-operativet och i PC-miljön.
NVIDIA var både då och är nu ledande ifråga om lösningar för speed och hanteringskapacitet. De gör detta bättre än sina konkurrenter och med det som annonserades under förra veckans 3DEXPERIENCE World utökas nu partnerskapet substantiellt. NVIDIA och Dassault Systèmes ska i en gemensam ”massiv och långsiktig expansion bygga industriella AI-plattformar och industriella världsmodeller," konstaterade DS-basen, Pascal Daloz (t h), i Houston.
Tillsammans med NVIDIA-chefen, Jensen Huang (t v), siktar de på en AI-utveckling av liknande kaliber som för några veckor sedan annonserades av Huang, fast då med Siemens AG och CEO Roland Busch.
Det är nu inte så märkligt. NVIDIAs lösningar ger kärnvärde till PLM-ledare som Siemens och DS genom högpresterande databehandling, AI-driven simulering och immersiv visualisering på hög nivå. Särskilt genom NVIDIA Omniverse och GPU-acceleration, omvandlas traditionella PLM-flöden till realtids- och AI-aktiverade upplevelser, med syfte att skapa "Industriell AI" eller "Industriella Metaversum". I fallet med DS genom att kombinera deras Virtual Twin-teknik med NVIDIAs AI-infrastruktur, öppna modeller och accelererade programbibliotek. Siktet är inställt på att etablera vetenskapligt validerade industriella världsmodeller och nya arbetssätt genom kapabla virtuella, agentiska följeslagare på 3DX-plattformen. ”Precis, vi går in i en era där AI inte bara förutsäger eller genererar, utan förstår den verkliga världen. När AI är grundad i vetenskap, fysik och validerad industriell kunskap blir den en kraftmultiplikator för mänsklig uppfinningsrikedom," säger Daloz.
Tillsammans med NVIDIA ska man nu bygga modellerna som, "förenar virtuella tvillingar och accelererad databehandling för att hjälpa industrin att designa, simulera och driva komplexa system inom biologi, materialvetenskap, teknik och tillverkning.”
Bra så, men det finns skiljelinjer mellan DS NVIDIA-satsning och Siemens’ – hur då? Klicka på länken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Bra så, men det finns skiljelinjer mellan DS NVIDIA-satsning och Siemens’ – hur då? Klicka på länken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Huvudnyheten under förra veckans stora event i PLM-världen, Dassault Systemes’ 3DEXPERIENCE World i Houston, handlade mer om det fördjupade samarbetet med NVIDIA än om förbättringarna i SOLIDWORKS’ CAD-lösning. AI-boomen och NVIDIAs betydelse för att kunna effektuera AI på realtidsnivå tog mycket av uppmärksamheten.
Men så är Dassault och NVIDIA också ”gamla goda vänner” som började samarbeta redan 2002, under övergången från stordatorer till PCar. Fokus var att köra den 2002 tämligen nya CATIA V5-versionen (1998) på NVIDIA Quadro-grafik. Precis som dagens utökade samarbete är en av grundpelarna i den vidare resan mot avancerad AI i realtid, var också CATIA V5 och 1998-versionen på NVIDIA Quadro principiellt en fråga om speed och att kunna hantera stora 3D-modellfiler i Windows NT-operativet och i PC-miljön.
NVIDIA var både då och är nu ledande ifråga om lösningar för speed och hanteringskapacitet. De gör detta bättre än sina konkurrenter och med det som annonserades under förra veckans 3DEXPERIENCE World utökas nu partnerskapet substantiellt. NVIDIA och Dassault Systèmes ska i en gemensam ”massiv och långsiktig expansion bygga industriella AI-plattformar och industriella världsmodeller," konstaterade DS-basen, Pascal Daloz (t h), i Houston.
Tillsammans med NVIDIA-chefen, Jensen Huang (t v), siktar de på en AI-utveckling av liknande kaliber som för några veckor sedan annonserades av Huang, fast då med Siemens AG och CEO Roland Busch.
Det är nu inte så märkligt. NVIDIAs lösningar ger kärnvärde till PLM-ledare som Siemens och DS genom högpresterande databehandling, AI-driven simulering och immersiv visualisering på hög nivå. Särskilt genom NVIDIA Omniverse och GPU-acceleration, omvandlas traditionella PLM-flöden till realtids- och AI-aktiverade upplevelser, med syfte att skapa "Industriell AI" eller "Industriella Metaversum". I fallet med DS genom att kombinera deras Virtual Twin-teknik med NVIDIAs AI-infrastruktur, öppna modeller och accelererade programbibliotek. Siktet är inställt på att etablera vetenskapligt validerade industriella världsmodeller och nya arbetssätt genom kapabla virtuella, agentiska följeslagare på 3DX-plattformen. ”Precis, vi går in i en era där AI inte bara förutsäger eller genererar, utan förstår den verkliga världen. När AI är grundad i vetenskap, fysik och validerad industriell kunskap blir den en kraftmultiplikator för mänsklig uppfinningsrikedom," säger Daloz.
Tillsammans med NVIDIA ska man nu bygga modellerna som, "förenar virtuella tvillingar och accelererad databehandling för att hjälpa industrin att designa, simulera och driva komplexa system inom biologi, materialvetenskap, teknik och tillverkning.”
Bra så, men det finns skiljelinjer mellan DS NVIDIA-satsning och Siemens’ – hur då? Klicka på länken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Bra så, men det finns skiljelinjer mellan DS NVIDIA-satsning och Siemens’ – hur då? Klicka på länken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Fullsatt när Chalmers anordnade AI och Extended Reality-event för tillverkningsindustrin
Det senaste AI-eventet på Chalmers, "Time to innovate", var en synnerlige välbesökt historia med en rad representanter från tunga företag som Volvo, Microsoft, NVIDIA, Accenture, och PLM-utvecklaren PTC, som även var medarrangör av evenemanget. Det tematiska ämnet för dagen var också angeläget med insikter om hur AI och XR - ”Extended Reality, ett paraplybegrepp som innefattar VR (Virtual Reality), AR (Augmented Reality) och MR (Mixed Reality) - kan omdefiniera hastighet, kreativitet och lärande inom tillverkning.
Johan Stahre, professor i produktionssystem vid Chalmers tekniska högskola, konstaterade också att han sett en märkbar ökning av intresset för AI och XR från tillverkningsindustrin:PTCs Torbjörn Petersson, Alliance Director Western Europe, poängterade att utvecklingen dessutom är hypersnabb och höll med Stahre om att allt fler företag på allvar har börjat att inse vikten av digital omställning för att kunna effektivisera innovation och time-to-market:
”Ja, de sista åren har utvecklingen mer eller mindre exploderat. Det i sig kan leda till en viss utmaning för många organisationer, just att de behöver lära sig förstå vad som är intressant och relevant för deras specifika verksamhet av alla de verktyg som lanseras och allt som händer. Allt fler företag börjar dock förstå att detta händer här och nu, vilket också får dem att inse vikten av att ställa om - att ignorera utvecklingen eller att välja att inte satsa på teknik som AI och XR är helt enkelt inget möjligt val längre. Här har PTC tillsammans med våra partners och Chalmers Universitet en oerhört viktig roll att på ett enkelt och anpassat sätt förklara just kundnyttan.”
När det gäller XR i praktiken fanns Volvo Group på plats. Bolaget är en pionjär inom VR och har sedan flera år tillbaka använt sig av VR-teknologi, framförallt inom avancerad utbildning av sin personal. Sedan oktober 2024 driver Volvo ett PAR-initiativ, Projected Augumented Reality, i Volvo Construction Equipments Hallsbergsanläggning gällande montering av a-stolpar, en extremt viktig del i bilens kaross som är avgörande för specifika funktioner i specialbyggda fordon. Projektet har lett till en 98-procentig minskning av tiden för onboarding, 85 procent färre fel och 37% reducerad drifttid, berättade Matthew Connors, XR Digital Product Area Owner inom Volvo Group. Många förbättringar alltså och nu kommer nästa steg med agentisk AI.
Klicka på rubriken för att läsa hela Lovisa Fredikssons rapport från eventet på PLM&ERP News.
Johan Stahre, professor i produktionssystem vid Chalmers tekniska högskola, konstaterade också att han sett en märkbar ökning av intresset för AI och XR från tillverkningsindustrin:
”Ja, de sista åren har utvecklingen mer eller mindre exploderat. Det i sig kan leda till en viss utmaning för många organisationer, just att de behöver lära sig förstå vad som är intressant och relevant för deras specifika verksamhet av alla de verktyg som lanseras och allt som händer. Allt fler företag börjar dock förstå att detta händer här och nu, vilket också får dem att inse vikten av att ställa om - att ignorera utvecklingen eller att välja att inte satsa på teknik som AI och XR är helt enkelt inget möjligt val längre. Här har PTC tillsammans med våra partners och Chalmers Universitet en oerhört viktig roll att på ett enkelt och anpassat sätt förklara just kundnyttan.”
När det gäller XR i praktiken fanns Volvo Group på plats. Bolaget är en pionjär inom VR och har sedan flera år tillbaka använt sig av VR-teknologi, framförallt inom avancerad utbildning av sin personal. Sedan oktober 2024 driver Volvo ett PAR-initiativ, Projected Augumented Reality, i Volvo Construction Equipments Hallsbergsanläggning gällande montering av a-stolpar, en extremt viktig del i bilens kaross som är avgörande för specifika funktioner i specialbyggda fordon. Projektet har lett till en 98-procentig minskning av tiden för onboarding, 85 procent färre fel och 37% reducerad drifttid, berättade Matthew Connors, XR Digital Product Area Owner inom Volvo Group. Många förbättringar alltså och nu kommer nästa steg med agentisk AI.
Klicka på rubriken för att läsa hela Lovisa Fredikssons rapport från eventet på PLM&ERP News.
Han blir ny chef för SAP Sverige när Antti Soini går vidare till nytt...
Möt nye SAP Sverige-basen MIKAEL FORSBERG i dagens intervju.
SAPs svenska bolag har utsett Mikael Forsberg till ny chef och ersättare för Antti Soini, som går vidare till ett toppjobb i EMEA. Efter 20-talet år i bolaget och fyra år som svensk chef kommer Soini att bli ny försäljningschef för SAP Services i EMEA.
Nye CEOn, Mikael Forsberg kommer onekligen till sin post i en tid präglad av dramatiska förändringar och utmaningar. Ingen spelare på den svenska affärssystem-marknaden kan leva på gamla meriter vid en tidpunkt när AI och molnet som teknisk plattform har en tendens att ställa mycket på huvudet. Vilka är utmaningarna?
För SAP handlar dessa på kort sikt om S/4HANA-migrationen och tidsbrist: En stor andel svenska företag använder fortfarande äldre versioner av SAP (ECC) och måste migrera till S/4HANA innan supporten för de äldre systemen löper ut. Många upplever svårigheter med att motivera kostnaden och hantera den tekniska komplexiteten i flytten. Det är den kanske tuffaste biten vid sidan av allt som har med AI-integration, digital suveränitet, kompetensbrist och regulativ efterlevnad att göra. Men Forsberg är beredd:
”Absolut,” säger han till PLM&ERP News. ”Det råder ingen tvekan om att framtidens konkurrenskraft kommer avgöras av hur väl företag lyckas kombinera sina applikationer, sin data och sin AI. Vi går mot en värld där intelligenta agenter arbetar sida vid sida med människor, där beslutsfattande blir snabbare och mer träffsäkert, och där varje del av organisationen förstärks av sammanhängande och tillförlitlig data. Det är här SAPs AI-first och Suite-first strategi kommer göra verklig skillnad.”
Han tillägger att innovation långt ifrån bara handlar om teknik och olika teknologier. När vi möter allt det nya är det viktigt att våga ta stegen som krävs för positiv förändring:
”Precis, det handlar om modet att förändra arbetssätt, kulturer och perspektiv. Sverige ligger långt fram och vår ambition är att hjälpa varje kund att omsätta potentialen i AI till mätbar effekt. Vi ska vara den partner som skapar trygghet i omställningen, men också den som vågar utmana och visa vad som faktiskt är möjligt.”
Mikael Forsberg tillträder den 1 april 2026. Han kommer också att fortsätta i sin roll som chef för SAP Business Technology Platform i Norden och Baltikum tills en efterträdare har utnämnts.
”Jag började min karriär inom SAP som trainee för 12 år sedan, och det är en stor ära att få ta över rollen som VD för SAP i Sverige. Jag är stolt över den starka grund som vårt plattforms- och datateam har byggt upp och ser fram emot att med både energi och ödmjukhet leda SAP Sverige framåt. Jag kommer att arbeta nära våra kunder, partner och kollegor för att hjälpa kunderna in i nästa era av innovation, där data och AI möts,” säger Mikael Forsberg.
Men hur vill han gå vidare?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Nye CEOn, Mikael Forsberg kommer onekligen till sin post i en tid präglad av dramatiska förändringar och utmaningar. Ingen spelare på den svenska affärssystem-marknaden kan leva på gamla meriter vid en tidpunkt när AI och molnet som teknisk plattform har en tendens att ställa mycket på huvudet. Vilka är utmaningarna?
För SAP handlar dessa på kort sikt om S/4HANA-migrationen och tidsbrist: En stor andel svenska företag använder fortfarande äldre versioner av SAP (ECC) och måste migrera till S/4HANA innan supporten för de äldre systemen löper ut. Många upplever svårigheter med att motivera kostnaden och hantera den tekniska komplexiteten i flytten. Det är den kanske tuffaste biten vid sidan av allt som har med AI-integration, digital suveränitet, kompetensbrist och regulativ efterlevnad att göra. Men Forsberg är beredd:
”Absolut,” säger han till PLM&ERP News. ”Det råder ingen tvekan om att framtidens konkurrenskraft kommer avgöras av hur väl företag lyckas kombinera sina applikationer, sin data och sin AI. Vi går mot en värld där intelligenta agenter arbetar sida vid sida med människor, där beslutsfattande blir snabbare och mer träffsäkert, och där varje del av organisationen förstärks av sammanhängande och tillförlitlig data. Det är här SAPs AI-first och Suite-first strategi kommer göra verklig skillnad.”
Han tillägger att innovation långt ifrån bara handlar om teknik och olika teknologier. När vi möter allt det nya är det viktigt att våga ta stegen som krävs för positiv förändring:
”Precis, det handlar om modet att förändra arbetssätt, kulturer och perspektiv. Sverige ligger långt fram och vår ambition är att hjälpa varje kund att omsätta potentialen i AI till mätbar effekt. Vi ska vara den partner som skapar trygghet i omställningen, men också den som vågar utmana och visa vad som faktiskt är möjligt.”
Mikael Forsberg tillträder den 1 april 2026. Han kommer också att fortsätta i sin roll som chef för SAP Business Technology Platform i Norden och Baltikum tills en efterträdare har utnämnts.
”Jag började min karriär inom SAP som trainee för 12 år sedan, och det är en stor ära att få ta över rollen som VD för SAP i Sverige. Jag är stolt över den starka grund som vårt plattforms- och datateam har byggt upp och ser fram emot att med både energi och ödmjukhet leda SAP Sverige framåt. Jag kommer att arbeta nära våra kunder, partner och kollegor för att hjälpa kunderna in i nästa era av innovation, där data och AI möts,” säger Mikael Forsberg.
Men hur vill han gå vidare?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
”Talk to Your Data:” HEXAGON Debuts Conversational AI in its EPP Platform EcoSys 9.4
”Replacing unstructured spreadsheets with a robust, integrated database.”
As the industrial sector seeks new ways to build more resilient and sustainable facilities, Hexagon has worked hard to position itself as a trusted partner for AI-led digital transformation. Today’s release of the company’s Asset Lifecycle Intelligence division’s EcoSys 9.4 is a good example. It is a major evolution of its industry-leading Enterprise Project Performance (EPP) platform. This web-based solution is engineered to manage and optimize large-scale, complex projects, providing organizations with centralized control over finances, schedules, and resources.
Since its acquisition by Hexagon in 2015, EcoSys has focused on capable sync with enterprise systems like SAP or Oracle Primavera P6.
According to Corey Short, VP of Product for the BUILD Pillar at Hexagon, this latest update provides decision-makers with unprecedented visibility and risk reduction across heavy industries, including oil and gas, construction, and infrastructure.
The standout feature of version 9.4 is the integration of HxGN Alix, Hexagon’s generative AI chat assistant. Designed to improve project efficiency, safety, and resilience, Alix uses real-time insights and predictive analytics to act as a digital expert that helps eliminate information silos. Built into EcoSys HxGN Alix enables users to interact with their project data through a conversational interface, asking questions, retrieving information, and even executing predefined actions based on user permissions.
Alix is accessible to all customers as a basic limited tier, and is designed to make project data more intuitive and actionable. Whether on Smart Cloud or on-premise, EcoSys users can start leveraging AI assistance to: • Ask EcoSys direct questions about projects, budgets, forecasts, or risks. • Retrieve or update project structures, look up project IDs, or create issues within EcoSys. • Generate summaries or reports faster, without the need to navigate multiple screens or menus.
“By integrating HxGN Alix into EcoSys, we are pushing the boundaries of project management,” comments Corey Short. “This enables teams to achieve significant improvements and deliver successful projects time after time”.
HxGN Alix provides personalized support by mimicking human expertise and is scheduled for a broader rollout across Hexagon’s entire portfolio later this year. This strategic move positions Hexagon at the forefront of the AI-led digital transformation within the industrial sector.
Klicka på rubriken för tt läsa mer på PLM&ERP News.
As the industrial sector seeks new ways to build more resilient and sustainable facilities, Hexagon has worked hard to position itself as a trusted partner for AI-led digital transformation. Today’s release of the company’s Asset Lifecycle Intelligence division’s EcoSys 9.4 is a good example. It is a major evolution of its industry-leading Enterprise Project Performance (EPP) platform. This web-based solution is engineered to manage and optimize large-scale, complex projects, providing organizations with centralized control over finances, schedules, and resources.
Since its acquisition by Hexagon in 2015, EcoSys has focused on capable sync with enterprise systems like SAP or Oracle Primavera P6.
According to Corey Short, VP of Product for the BUILD Pillar at Hexagon, this latest update provides decision-makers with unprecedented visibility and risk reduction across heavy industries, including oil and gas, construction, and infrastructure.
The standout feature of version 9.4 is the integration of HxGN Alix, Hexagon’s generative AI chat assistant. Designed to improve project efficiency, safety, and resilience, Alix uses real-time insights and predictive analytics to act as a digital expert that helps eliminate information silos. Built into EcoSys HxGN Alix enables users to interact with their project data through a conversational interface, asking questions, retrieving information, and even executing predefined actions based on user permissions.
Alix is accessible to all customers as a basic limited tier, and is designed to make project data more intuitive and actionable. Whether on Smart Cloud or on-premise, EcoSys users can start leveraging AI assistance to: • Ask EcoSys direct questions about projects, budgets, forecasts, or risks. • Retrieve or update project structures, look up project IDs, or create issues within EcoSys. • Generate summaries or reports faster, without the need to navigate multiple screens or menus.
“By integrating HxGN Alix into EcoSys, we are pushing the boundaries of project management,” comments Corey Short. “This enables teams to achieve significant improvements and deliver successful projects time after time”.
HxGN Alix provides personalized support by mimicking human expertise and is scheduled for a broader rollout across Hexagon’s entire portfolio later this year. This strategic move positions Hexagon at the forefront of the AI-led digital transformation within the industrial sector.
Klicka på rubriken för tt läsa mer på PLM&ERP News.