Den enkla förklaringen är att man genom att kombinera Dassault Systèmes Virtual Twin-teknik med NVIDIAs AI-infrastruktur, öppna modeller och accelererade programvarubibliotek kommer att etablera vetenskapligt validerade industriella världs-modeller och nya arbetssätt genom kapabla virtuella följeslagare på den kommande agentiskt utrustade 3DEXPERIENCE-plattformen.
”Det ger användarna tillgång till skarp expertis. Vi går in i en era där artificiell intelligens inte bara förutsäger eller genererar, utan förstår den verkliga världen. När AI är grundad i vetenskap, fysik och validerad industriell kunskap blir den en kraftmultiplikator för mänsklig uppfinningsrikedom”, sa Pascal Daloz, och han fortsatte:
”Tillsammans med NVIDIA bygger vi industriella världsmodeller som förenar virtuella tvillingar och accelererad databehandling för att hjälpa industrin att designa, simulera och driva komplexa system inom biologi, materialvetenskap, teknik och tillverkning med tillförsikt. Detta partnerskap skapar en ny grund för industriell AI, en som är pålitlig genom design och kapabel att skala innovation över den generativa ekonomin.”
Enligt företagen är den kombinerade arkitekturen avsedd att förankra artificiell intelligens i fysik, vetenskap och validerad industriell kunskap, vilket möjliggör nya arbetssätt genom skickliga virtuella följeslagare som arbetar på Dassault Systèmes agentiska 3DEXPERIENCE-plattform. Tillvägagångssättet positionerar industriell AI som ett tillförlitligt registreringssystem som kan stödja komplext beslutsfattande inom biologi, materialvetenskap, teknik och tillverkning. Tidigare i år, under den stora teknikshowen CES i Las Vegas avslöjade NVIDIA och Siemens ett samarbete av liknande karaktär.
Vad menar Daloz med ”Industriella Världs-Modeller”?
Exakt vad Daloz menar med begreppet kräver en lite djupare förklaring. Så här: På engelska är motsvarande begrepp ”Industry World Models” och avser en ny typ av storskalig, vetenskapligt validerad industriell AI. Dessa modeller fungerar som en länk mellan fysisk verklighet (fysikaliska lagar, kemi, biologi) och digitala tvillingar, drivna av NVIDIAs GPU-beräkningskraft och Dassaults 3DEXPERIENCE-plattform.
I praktiken innebär detta att AIn inte bara genererar data, utan också den effekt vi talade om tidigare i artikeln: ”den förstår den fysiska världen” och kan användas för att designa, simulera och styra komplexa industriella processer med hög tillförlitlighet. GPU står för Graphics Processing Unit (på svenska: grafikprocessor) och är en specialiserad mikroprocessor utformad för att effektivt hantera och rendera grafik, bilder, videor och komplexa matematiska beräkningar, primärt för bildskärmsutdata. Till skillnad från en CPU (Central Processing Unit) är GPUn optimerad för parallell bearbetning. Den avlastar därmed huvudprocessorn (CPUn) genom att hantera grafikintensiva uppgifter i datorer i samband med användningsområden som 3D-rendering, komplexa simuleringar och maskininlärning/AI. GPUn sitter oftast på ett dedikerat grafikkort, men kan även vara integrerad i processorn (iGPU).
Dessa ”Industry World Models” som fungerar som en länk mellan fysisk verklighet och digitala tvillingar var något som vann Jensen Huangs, NVIDIA-chefen, gillande och han hävdade kopplat till 3DEXPERIENCE-sessionen att fysisk AI är nästa gräns för artificiell intelligens grundad i den fysiska världens lagar.
”Tillsammans med Dassault Systèmes förenar vi årtionden av industriellt ledarskap med NVIDIAs AI- och Omniverse-plattformar för att förändra hur miljontals forskare, designers och ingenjörer bygger världens största industrier,” tillade han.
Vad NVIDIA kan göra för DS och Siemens
Vilka är de främsta värdena som NVIDIA-lösningarna kan tillföra Dassault respektive Siemens?
Allmänt gäller framför allt ett antal kärnvärden som NVIDIAs lösningar ger till PLM-ledare som Siemens och Dassault – högpresterande databehandling, AI-driven simulering och immersiva visualiseringsfunktioner. Dessa tekniker, särskilt genom NVIDIA Omniverse och GPU-acceleration, omvandlar traditionella PLM-arbetsflöden till realtids-, AI-aktiverade och samarbetsbaserade upplevelser, med syfte att skapa ”Industriell AI” eller ”Industriell Metaversum”.
De viktigaste värdena som NVIDIA erbjuder inkluderar:
1. Högpresterande databehandling för komplexa simuleringar (GPU-acceleration)
• Snabba upp arbetsflöden: NVIDIA CUDA-X-bibliotek och H100 Tensor Core GPUer superladdar lösningar i applikationer som Ansys och Siemens NX/Teamcenter, vilket möjliggör 2–10x snabbare förbättringar i viktiga arbetsflöden som verifiering, layout och simulering.
• Komplex datahantering: NVIDIA-teknik möjliggör interaktiv visualisering av massiva, komplexa och funktionsrika datamängder – såsom fartyg med över 7 miljoner delar – inom Teamcenter X.
• Generativ simulering: Genom att använda AI-fysikmodeller (som PhysicsNeMo) möjliggör dessa partnerskap autonoma digitala tvillingar som kan utföra realtidskonstruktion och optimering, vilket minskar tiden från koncept till produktion.
2. Immersiv och fotorealistisk visualisering (Omniverse)
• Realtidsrendering: Genom NVIDIA Omniverse Cloud APIer integrerar Siemens och Dassault realtids-, fotorealistisk och fysiskt baserad rendering direkt i sina plattformar.
• Förbättrat samarbete: Möjligheten att visualisera design i ett realistiskt sammanhang gör det möjligt för intressenter – från ingenjörer till säljteam – att bättre förstå produktens utseende och funktionalitet, vilket leder till snabbare beslut och färre fel.
3. Industriell AI och virtuella tvillingar
• Världsmodeller för olika branscher: Dassault Systèmes kombinerar sina virtuella tvillingtekniker med NVIDIA AI-infrastruktur för att skapa ”branschvärldsmodeller” som förstår fysiken, beteendena och konsekvenserna av handlingar.
• Virtuella följeslagare: 3DEXPERIENCE-plattformen utnyttjar NVIDIA Nemotrons öppna modeller för att driva virtuella följeslagare som vägleder ingenjörer och accelererar den kompatibla syntesen av virtuella tvillingar.
• Autonoma fabriker: NVIDIA Omniverse är integrerat i Delmia (Dassault) och Siemens Xcelerator för att möjliggöra autonoma, programvarudefinierade produktionssystem, vilket gör det möjligt för fabriker att testa förbättringar i en virtuell miljö innan de implementeras i verkstaden.
4. Certifierad prestanda och infrastruktur
• Tillförlitlighet: NVIDIAs professionella grafiklösningar är certifierade och rekommenderade av Siemens för att garantera stabilitet från dag ett.
• Suverän molnstrategi: Dassault Systèmes driftsätter ”AI-fabriker” med hjälp av NVIDIA-infrastruktur genom sitt varumärke OUTSCALE, vilket säkerställer datasekretess, skydd av immateriella rättigheter och suveränitet för kunderna.
Dassault & NVIDIA: ”Vetenskapligt validerade världsmodeller”
Detta sagt kan noteras att det finns en del skillnader i hur de båda PLM-konkurrenterna Dassault och Siemens tänker använda NVIDIAs arsenal i respektive partnerskap.
Skillnaderna ligger främst i deras tekniska fokus och tillämpningsområden, även om båda syftar till att skapa avancerade industriella digitala tvillingar.
Dassault Systèmes partnerskap betonar vetenskaplig precision och ”agentiska” AI-plattformar.
- Huvudfokus: Biologi, materialvetenskap och komplex ingenjörskonst.
- Nyckelkoncept: Utveckling av Industry World Models – AI som inte bara genererar data utan ”förstår” de underliggande fysiska och vetenskapliga lagarna.
- Tekniskt ekosystem: Kombination av 3DEXPERIENCE-plattformen med NVIDIAs AI-infrastruktur och BioNeMo för läkemedels- och materialforskning.
- Suveränt Moln/”Sovereign Cloud”: Dassault använder sitt varumärke OUTSCALE för att distribuera ”AI-fabriker” på tre kontinenter, med fokus på datasekretess och suveränitet.
Dassault Systèmes OUTSCALE, säger Pascal Daloz, driftsätter AI-fabriker som en del av bolagets hållbara och suveräna molnstrategi. ”OUTSCALE AI-fabriker kommer att utnyttja NVIDIAs senaste AI-infrastruktur på tre kontinenter, vilket ger ytterligare möjligheter att driva AI-modeller i 3DEXPERIENCE-plattformen, samtidigt som datasekretess, immateriella rättigheter och suveränitet för Dassault Systèmes kunder garanteras.”
NVIDIA använder Dassaults modellbaserade systemteknik (MBSE) för att designa AI-fabriker, med början från NVIDIA Rubin-plattformen och integrering i NVIDIA Omniverse DSX Blueprint för storskalig AI-fabriksdriftsättning.
Denna infrastruktur kommer att driva Dassaults industriella digitala tvillingar med hjälp av NVIDIAs öppna modeller och bibliotek, vilket låser upp nya möjligheter inom biologi, materialvetenskap, teknik och tillverkning:
Betoningen ligger dock initialt på framsteg inom biologi och materialforskning: NVIDIA BioNeMo-plattformen i kombination med BIOVIA-vetenskapligt validerade världsmodeller kommer att accelerera upptäckten av nya molekyler och nästa generations material.
Men över tid är AI-driven design och teknik tänkt att ge SIMULIA AI-baserade virtuella tvillingar fysikbeteenden som utnyttjar NVIDIA CUDA-X-bibliotek och AI-fysikbibliotek för att ge designers och ingenjörer möjlighet att exakt och omedelbart förutsäga resultat.
Virtuella tvillingar för varje fabrik är en möjlighet genom NVIDIA Omniverses fysiska AI-bibliotek integrerade i DELMIA Virtual Twin av globala produktionssystem.
Virtuella följeslagare förstärker Dassault Systèmes 3DEXPERIENCE-agentplattform, som kombinerar NVIDIAs AI-teknik och NVIDIA Nemotrons öppna modeller med Dassaults Industry World Models.
”Detta ger,” sa Daloz i Houston, ”de virtuella följeslagarna möjlighet att utnyttja djupa industriella sammanhang och leverera pålitlig, handlingsbar intelligens med effektivitet i industriell skala.”
Siemens AG & NVIDIA: ”Det industriella operativsystemet”
Siemens samarbete fokuserar på att under 2026 bygga ett Industrial AI Operating System som integrerar AI djupt i hela den industriella värdekedjan. Bakgrunden till detta något som chefen för Siemens Digital Industries Software, Tony Hemmelgarn, i flera PLM&ERP News-intervjuer framhållit som en av Siemens stora konkurrens-fördelar:
”Absolut, vi tillverkar saker, avancerade produkter, och har därmed till skillnad mot våra konkurrenter, möjligheter att anpassa mjukvarustödet efter den fysiska verklighetens krav och möjligheter. Mjukvarulösningar med tydliga kopplingar och integration mellan produktutveckling och tillverkning ger smarta, sömlösa tillverkningsflöden som utnyttjar komplexiteten på ett sätt som ger användarna konkurrensfördelar, säger Hemmelgaren, och pekar på bolagets PLM-svit i Xceleratorportföljen:
- Huvudfokus: Automatisering av fabriksgolv och elektronisk design (EDA).
- Nyckelprodukter: Integration av NVIDIA Omniverse i Siemens Xcelerator-plattformen och lanseringen av Digital Twin Composer.
- Unikt drag: Siemens utvecklar nio specifika industriella copiloter (t.ex. för Teamcenter och Opcenter) för att hjälpa operatörer att navigera produktdata och automatisera arbetsflöden.
- Mål: Att skapa världens första helt AI-drivna, adaptiva tillverkningsanläggningar, med start i Erlangen 2026.
Sammanfattningsvis viktiga fokusområden för NVIDIA-partnerskap
Siemens: Fokuserar på att koppla samman Siemens Xcelerator med NVIDIA Omniverse för att skapa immersiva, fotorealistiska och AI-drivna digitala tvillingar för Industrial Metaverse.
Dassault Systèmes: Fokuserar på att integrera NVIDIA AI (fysisk och agentisk) och CUDA-X i 3DEXPERIENCE-plattformen för att flytta offline-simuleringar till virtuella tvillingar i realtid.
