”Operation DIGIMAT” – A Milestone as the Norwegian Armed Forces Digitize Material Data Management...

…developed by BAE Systems Intelligence owned Eurostep.
Launched in May, DIGIMAT marks a pivotal milestone as the Norwegian Defence Materiel Agency (NDMA) modernizes material data management. Powered by ShareAspace—a sophisticated cloud platform engineered by BAE Systems-owned Eurostep—the new digital infrastructure promises to revolutionize how defense supply chain logistics are governed, securing unprecedented operational readiness.
The Swedish-developed ShareAspace software plays a foundational role in DIGIMAT. Originally designed by Eurostep—which became a strategic asset of BAE Systems Digital Intelligence in 2023—the platform has been heralded in the industry press as a highly secure, cloud-based solution.
Its primary mandate is to overhaul and modernize the lifecycle management of materiel data, streamlining how critical information is collected, validated, and continuously managed throughout the entirety of the Norwegian defense supply chain. By leveraging the robust capabilities of ShareAspace, this launch represents a monumental step forward in the NDMA's long-term corporate vision for the digital transformation of defense logistics.
"DIGIMAT is far more than a standard platform; it is a vital strategic enabler for collaboration, mission-critical decisions, and operational readiness," notes Dag Øyvind Hagen, Deputy Director at the NDMA. "Our expectations are definitive: we require a unified, reliable flow of materiel data. By simplifying supplier interactions and establishing a single source of truth, we are laying the foundation for faster, smarter, and more robust logistics."
At its core, DIGIMAT delivers a secure environment for complex collaboration between the NDMA and its supplier network. Powered by Eurostep’s ShareAspace—a proven, Commercial Off-The-Shelf (COTS) platform for standards-based data sharing—the solution ensures granular control over sensitive, export-controlled information while guaranteeing seamless access for authorized stakeholders.
ShareAspace transforms data management by acting as a secure, vendor-neutral collaboration layer. It harmonizes fragmented supplier data, enforces strict regulatory compliance, and protects intellectual property (IP)—all without disrupting existing legacy PDM, PLM, or ERP environments.
The platform sharply distinguishes itself in material and product data management through several cornerstone capabilities, including standards-based interoperability (ISO, STEP AP242, and PLCS), automated data validation, and end-to-end traceability.
Simon Pettersson, Defence Industry Vertical Director at Eurostep, says in a comment:
“ShareAspace has been a key enabler for DIGIMAT. It allows maintaining control over critical information while facilitating secure collaboration across complex supply chains in the defense sector.”
For further insights, click on the headline to read the full story as covered by PLM&ERP News.

”Operation DIGIMAT” – En milstolpe när norska FÖRSVARET DIGITALISERAR materialdatahanteringen med ShareAspace…

…en mjukvara utvecklad av BAE Systems-ägda Eurostep.
Den svenskutvecklade mjukvaran ShareAspace spelar en nyckelroll i den molnplattform, DIGIMAT, som den norska försvarsmaterielorganisationen NDMA (The Norwegian Defence Materiel Agency) nyligen har lanserat. Plattformen är utvecklad av Eurostep, som sedan 2023 är en del av BAE Systems Digital Intelligence.
I maj gick NDMAs nya plattform DIGIMAT live. I pressmaterialet beskrivs lösningen som ”en säker, molnbaserad plattform utformad för att modernisera hur materieldata samlas in, valideras och hanteras genom hela Norges leverantörskedja för försvaret”. Med stöd av Eurosteps ShareAspace innebär lanseringen en stor milstolpe i NDMAs långsiktiga digitala transformation av försvarslogistiken.
”DIGIMAT är mer än bara en teknikplattform. Det är en strategisk möjliggörare för hur vi samarbetar, fattar beslut och upprätthåller vår operativa beredskap. Våra förväntningar är tydliga: ett enhetligt och tillförlitligt flöde av materieldata genom hela vår försörjningskedja. Genom att förenkla för våra leverantörer att interagera med oss och genom att etablera en enda sanningskälla, lägger vi grunden för en snabbare, smartare och mer robust logistik,” säger Dag Øyvind Hagen, biträdande direktör på NDMA.
I sin kärna erbjuder DIGIMAT en enhetlig och säker miljö för samarbete mellan NDMA och dess leverantörer. Lösningen bygger alltså på ShareAspace – Eurosteps beprövade plattform för standards-baserad datadelning. Den gör det möjligt för NDMA att behålla full kontroll över kritisk information, samtidigt som den säkerställer tillgänglighet för rätt intressenter närhelst det behövs. Eurosteps ShareAspace utmärker sig inom insamling och hantering av materialdata genom att fungera som ett säkert och leverantörsneutralt samarbetslager. Plattformen standardiserar ostrukturerad leverantörsdata, säkerställer strikt efterlevnad och IP-skydd, och skapar en enda spårbar sanningskälla, utan att störa befintliga PDM-, PLM- eller ERP-system.
Plattformen sticker ut inom material- och produktdatahantering tack vare flera centrala fördelar, som dess grund i standards-baserad interoperabilitet (ISO, STEP AP242, PLCS), automatiserad datavalidering, granulärt IP-skydd, end-to-end-spårbarhet, och mer.
Simon Pettersson, Defence Industry Vertical Director på Eurostep, säger i en kommentar:
“ShareAspace har varit en nyckelfaktor i DIGIMAT för att kunna upprätthålla kontrollen över kritisk information och samtidigt möjliggöra säkert samarbete genom komplexa leveranskedjor inom försvarssektorn. Genom att möjliggöra säker och effektiv delning av tillförlitlig data med rätt kontrollnivåer stärks den operativa tillgängligheten för Norges försvarsmateriel.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

GÄSTKRÖNIKA: ”Om affärssystem som stjäl din tid – dags sluta slösa energi på generella...

JENNIFER SHERMAN, Produktchef Unit4: ”För att bryta detta mönster krävs en ny generation av affärssystem. I detta öppnar AI en ny möjlighet för system att verkligen bli lättanvända.”
Skiftet från att arbeta i verksamheten till att arbeta med verksamheten är bara möjligt när systemet har en djup förståelse för organisationens processer. Först då kan det avlasta de dagliga uppgifterna. Det skriver Jennifer Sherman, produktchef på Unit4, som efterlyser affärssystem som faktiskt förstår användarens vardag. Bolaget är främst känt för sina molnbaserade affärssystem (ERP) och programvaror för ekonomi-, HR- och projektstyrning. Systemen används av företag och organisationer – särskilt inom offentlig sektor, tjänstesektorn och ideella organisationer.
Traditionella affärssystem ställer ofta alldeles för höga krav på användaren. De är byggda för en bred massa av ekonomi- eller HR-experter, utan hänsyn till de specifika förutsättningar som faktiskt styr medarbetarens vardag. Resultatet blir generiska, fyrkantiga system som sällan levererar de utlovade effektivitetsvinsterna.
Inom psykologin talar man ibland om "skedteorin" – idén om att vi varje morgon vaknar med ett visst antal skedar energi, och att varje uppgift kostar en sked. I dagens arbetsliv slösas alldeles för många av dessa värdefulla skedar bort på ren systemadministration. Istället för att ladda medarbetarna med kraft, dränerar tekniken dem på den energi som i stället borde ha lagts på strategisk utveckling och innovation.
För att bryta detta mönster krävs en ny generation av affärssystem. System som inte kräver att människan anpassar sig efter maskinen, utan som är intelligenta nog att förstå verksamhetens unika sammanhang och proaktivt stötta medarbetaren. Först när vi slutar slösa energi på att hantera systemen, kan vi börja använda tekniken för att driva verksamheten framåt. I detta har AI en viktig roll, menar Sherman, hur då?
Klicka på rubriken för att läsa hela krönikan på PLM&ERP News.

Nationell DIGITAL TVILLING centralt inslag när Sveriges största satsning inom AVANCERAD DIGITALISERING drar igång

ELFLEXIBEL INDUSTRI: "Volvo, Siemens & Telia bland deltagarna."
Svensk industri elektrifieras i rekordfart – men elnäten hinner inte byggas ut i samma tempo. För att undvika att utvecklingen stannar av behövs lösningar som gör att industrin kan använda effekt smartare, flytta laster, dela resurser och avlasta elnäten – här och nu. Vilket är precis vad Chalmers Industriteknik dragit igång ett 320 miljonersprojekt kring, med delfinansiering om 150 miljoner från Vinnova.
När Chalmers Industriteknik i veckan annonserade att man har mobiliserat närmare 50 aktörer i ELFLEXIBEL INDUSTRI-satsningen är det samtidigt en av Sveriges största satsningar inom avancerad digitalisering. Bland deltagande företag märks Volvo Cars, Siemens Energy, ESAB, Ellevio, SWECO, Telia och Volvo Construction Equipment Projektet går ut på att möjliggöra för industrin att styra sin elanvändning, skapa innovation, frigöra kapacitet i elnäten och bidra till ett mer flexibelt energisystem – genom praktiska demonstrationer i industrimiljöer runt om i Sverige.
”Tekniken är viktig, visst, men det verkliga skiftet handlar om beteenden och systemförändrande insatser,” kommenterar Hanna Persson, projektledare vid Chalmers Industriteknik, och tillägger: ”När tillverkande industri, energiansvariga och nätägare börjar fatta beslut tillsammans, utifrån samma data i realtid, förändras hela sättet vi använder effekt på. Det är så vi bygger ett mer flexibelt och motståndskraftigt energisystem – i praktiken, inte bara i teorin.”
Allmänt ska sägas att Elflexibel Industri fått med aktörer från hela värdekedjan – industri, energibolag, elnätsägare, akademi och innovationsmiljöer – och kopplar ihop produktion, effektanvändning och elnät i ett och samma system. All utveckling och lärande sker direkt i verkliga fabriker, industrikluster och energianläggningar, där projektet möter den komplexitet som präglar industrin varje dag.
Åtta industridemonstrationer kommer att inkludera funktioner som:
• Avancerad mätning och datadelning • AI baserad prognostisering • Automatiserad flexibilitetsstyrning • Energidelning mellan företag • Lokal lagring och smart styrning • Nya affärsmodeller och nya roller mellan industri och elnät
Ett centralt inslag är etablering av en nationell digital tvilling – som gör det möjligt att simulera och validera tekniska, marknadsmässiga och regulatoriska lösningar innan de implementeras i verkliga miljöer.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

AI och Accelererad GPU-kraft: NVIDIA-effekter som lyfter Dassaults CAE-plattform MODSIM

TECHNIA Simulation: ”Utvecklingen går från kraftfulla simuleringsverktyg till AI-laddade, intelligenta designmotorer.” Det är svårt att överskatta NVIDIAs monumentala inverkan på PLM-marknadens AI-transformation. Särskilt inom CAE har NVIDIAs teknologier varit avgörande för att flytta branschen från statisk datahantering till en framtid av AI-drivna, realtids- och immersiva multifysiksimuleringar.
Dassault Systèmes flaggskeppslösning, MODSIM – förankrad i SIMULIA-plattformen och 3DEXPERIENCE-ekosystemet – fungerar som en mästerlig vägvisare i hur AI för närvarande ritar om gränserna för vad simulering kan uppnå. I grund och botten är MODSIM (Unified Modeling & Simulation) mer än bara ett programvarupaket; det är en enhetlig miljö som väver in simulering i själva strukturen i designarbetsflödet. Genom att kombinera t ex CATIAs modelleringsprecision med SIMULIAs analytiska djup i 3DEXPERIENCE-molnet kan ingenjörer utföra komplexa optimeringar på exakt samma datamodell som används för initiala koncept. Denna synergi markerar ett avsteg från traditionella silos och erbjuder en samarbetsmetodik som överbryggar klyftan mellan form och funktion.
Dessutom är det en "shift-vänster-metod" som är ett grundläggande steg mot att öka användningen av simulering inom utvecklingslivscykeln.
Vi talar alltså om ett strategiskt ramverk som överbryggar klyftan mellan SIMULIAs simuleringsteknik och primära designverktyg, och som effektivt avvecklar de traditionella silos som skiljer designers från simuleringsingenjörer.
Men vad innebär framväxten av AI för MODSIM-miljön? Under DS' evenemang i april 2026 betonade Daniel Pyzak (på bilden), teknisk chef för CATIA på Dassault, att, "AI-förstärkt MODSIM förenar modellering och simulering till en enda datamodell inom 3DEXPERIENCE-plattformen. Denna konvergens bryter ytterligare ner barriärer mellan designers och analytiker." Pyzak betonade också den strategiska betydelsen av vänsterförskjutna metoder och noterade att "de möjliggör tidigare prestandaförutsägelser, minskade omkostnader och snabbare, mer strömlinjeformat samarbete över komplexa projekt med flera fysikområden."
I dagens reportage utforskar PLM&ERP News det föränderliga landskapet för MODSIM, AI och den växande betydelsen av simulering inom modern produktutveckling. Vi har träffat representanter från TECHNIA – Dassaults ledande globala VAR – som avsevärt har stärkt sina simulerings- och analysmöjligheter genom sin Simulation-avdelning. Konklusionen av deras syn på saken är tydlig: AI är ett paradigmskiftare. Enligt teamet, ”utvecklar AI MODSIM från ett robust simuleringsverktyg till en intelligent designmotor. Dessutom omvandlar samarbetet mellan DS och NVIDIA stora industriella datamängder till återanvändbar kunskap och generativa designupplevelser."
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

The NVIDIA Catalyst: How AI and GPU Power Are Redefining Dassault’s MODSIM CAE Platform

TECHNIA Simulation: ”Evolving robust engineering tools into intelligent design engines.”
It is difficult to overstate NVIDIA’s monumental impact on the PLM market’s AI transformation. Particularly within CAE, NVIDIA’s technologies have been pivotal in moving the industry from static data management toward a future of AI-driven, real-time, and immersive multiphysics simulations. Dassault Systèmes’ flagship solution, MODSIM—anchored by the SIMULIA platform and the 3DEXPERIENCE ecosystem—serves as a masterclass in how AI is currently redrawing the boundaries of what simulation can achieve.
At its heart, MODSIM (Unified Modeling & Simulation) is more than a software suite; it is a unified environment that weaves simulation into the very fabric of the design workflow. By fusing CATIA’s modeling precision with SIMULIA’s analytical depth on the 3DEXPERIENCE cloud, engineers can execute complex optimizations on the exact same data model used for initial concepts. This synergy marks a departure from traditional siloes, offering a collaborative methodology that bridges the gap between form and function.
Moreover, it’s a shift-left approach that represents a fundamental move to front-load simulation within the development lifecycle. By integrating critical testing, security, and quality protocols into the earliest stages of the value chain, MODSIM empowers teams to solve problems before they even arise.
So, we’re talking about a strategic framework that bridges the gap between SIMULIA’s simulation technology and primary design tools, effectively dismantling the traditional silos that separate designers from simulation engineers. This integration isn’t limited to DS’ own CATIA and SOLIDWORKS ecosystems; the platform is engineered to simulate models from most major CAD systems on the market.
But what does the emergence of AI mean for the MODSIM environment? During the company’s April 2026 events, Daniel Pyzak, Technical Director for CATIA at Dassault, emphasized that ”AI-enhanced MODSIM unifies modeling and simulation into a single data model within the 3DEXPERIENCE platform. This convergence further breaks down barriers between designers and analysts.” Pyzak also highlighted the strategic importance of 'shift-left' methodologies, noting that ”they enable earlier performance predictions, reduced overhead, and faster, more streamlined collaboration across complex, multi-physics projects."
In today’s feature, PLM&ERP News explores the evolving landscape of MODSIM, AI, and the growing importance of simulation in modern product development. We sat down with representatives from TECHNIA—Dassaults' leading global VAR—who have significantly bolstered their simulation and analysis capabilities through their Simulation Centre of Excellence. The consensus is clear: AI is a paradigm shifter.
According to the team, ”AI is evolving MODSIM from a robust simulation tool into an intelligent design engine. Moreover, the collaboration between DS and NVIDIA is transforming vast industrial datasets into reusable knowledge and generative design experiences. In practice, this means AI can automate the simulation of design alternatives, eliminate manual bottlenecks like meshing and data export, and navigate far more expansive design spaces than a human engineer could ever explore manually."
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.

From Search to Natural Conversation: PTC Unveils Powerful Generative AI Assistant for Windchill

Just a few months ago, PLM developer PTC launched its first iteration of Windchill AI. At the time, PLM&ERP News covered the new "AI Parts Rationalization" capabilities, highlighting how teams could now identify and consolidate duplicates within their systems. Today, the company has pushed forward along the AI trajectory, but is now leveraging this intelligence to tackle a much larger challenge: accessing critical product data that typically takes teams too long to find.
The new Windchill AI Assistant marks a significant departure from the company’s previous AI initiatives, shifting from basic search-and-support tools to a generative AI-powered conversational interface, deeply integrated into the PLM platform. While earlier tools, such as Creo AI Assistant (beta) or Arena AI, were designed to provide support articles or guide specific workflows, the new Windchill AI Assistant focuses on directly querying, summarizing, and navigating complex product documentation through natural language.
Key differentiators for Windchill AI compared to previous iterations include:
Generative AI vs. Search/Support: Previous AI tools acted as smart search bars, directing users to relevant documentation. Conversely, the Windchill AI Assistant is a generative tool that functions as a conversational interface, synthesizing information from thousands of documents into a summarized, actionable answer.
Actionable & Context-Aware Insights: While early AI features in PTC products functioned primarily like "tips of the day," the new assistant provides context-aware answers derived from specific technical tests, specifications, and change orders within your proprietary Windchill data.
Deep PLM Data Integration: Rather than just querying external manuals, this tool acts as a direct plugin to your existing Windchill data, enabling specific queries like, "What is the status of Part X?" or generating summaries of "all change orders for Project Y." It acts as an agentic digital thread that thinks and acts alongside your teams.
Conquering Documentation Overload: Specifically designed to solve the "documentation problem," the assistant tackles the overwhelming volume of data in engineering teams by automating the extraction of key details, moving beyond just finding files to providing immediate, actionable intelligence.
"For many users, the challenge isn't a lack of product data," says John Haller, GM of Windchill at PTC. "Instead, it's the sheer difficulty of finding and reusing the knowledge teams have already gained from previous engineering work."
With the Windchill AI Assistant, PTC is deploying AI in a practical way to help teams quickly access trusted information already within Windchill. The goal? Less time searching, more time applying insights. But what truly sets PTC apart in the crowded AI landscape? Click the headline to read the full story on PLM&ERP News.

SAP CEO Christian Klein for PLM&ERP News: “AI isn’t killing SaaS—it’s making it indispensable”

AI functionality was included in over two-thirds of SAP’s cloud contracts last quarter, highlighting rapid adoption.
“The recent sell-off in SaaS stocks misreads the real disruption. It reveals why enterprise software is more essential than ever,” writes SAP CEO Christian Klein in a guest column for PLM&ERP News today, adding:
“Artificial intelligence is the most consequential technology shift since the internet – and the most transformative thing to happen to enterprise software. Not because AI threatens it, but because AI needs it. The breakthroughs in reasoning, code generation, and autonomous agents are real, and they will reshape every industry.
I see it firsthand. AI is driving double-digit efficiency gains across our own operations. In more than two-thirds of our recent fourth quarter cloud deals, customers chose to include AI capabilities. Manufacturers are using AI agents to automate quotation processes, cutting response times dramatically. Consulting teams are reclaiming a quarter of their working week for higher-value work. This is not hype - it is happening, at enterprise scale.
Every major platform shift follows a pattern. Early on, value accrues to the lowest layers of the stack: the compute, the models, the infrastructure. The shovels in the gold rush. Over time, enduring value migrates upward to the application layer, where technology translates into business outcomes. The internet made that clear. Cloud computing confirmed it. AI will be no different. Software’s not reaching the end of the line – it's just getting started. In other words: software is becoming AI's superpower.
Click on the title to read SAP boss Christian Klein's full column on PLM&ERP News.

Digital Muscle Power: ABB and TCS Pivot to AI-Driven Innovation in Strategic Scale-Up

ABB CEO Morten Wierod: “Our partnership with TCS is instrumental in building the intelligent systems of tomorrow.”
For nearly two decades, the Swedish-Swiss engineering titan ABB and the global Indian consultancy powerhouse TCS have cultivated a synergy primarily centered on ERP implementations and data center consolidation. While this collaboration has been a cornerstone of ABB’s digital transformation across electrification and automation, it has simultaneously afforded TCS profound domain expertise and a cornerstone relationship within the industrial sector.
Building on this fertile ground, the two giants recently announced a significant deepening of their ties. In a newly signed Memorandum of Understanding, the scope of their alliance has expanded dramatically. The focus now shifts toward a comprehensive evolution of IT infrastructure and applications, pioneering industrial AI initiatives, and the deployment of emerging technologies.
ABB’s Chief Executive, Morten Wierod (pictured left), noted that the move reflects a shared commitment to driving innovation, operational resilience, and sustainable growth through a sophisticated, long-term partnership strategy.
"Our partnership with TCS empowers ABB to construct smarter systems, enhancing our agility and enabling the global scale-up of our innovations," says Morten Wierod, CEO of ABB. "As India remains a pivotal growth market, this renewed partnership positions ABB as a cornerstone partner in TCS’s ambitious data center expansion plans."
As part of the Memorandum of Understanding (MoU), the alliance unites ABB’s leadership in electrification and automation with TCS’s global technology and delivery capabilities across several key pillars:
• IT Infrastructure and Application Transformation: Focused on fostering an agile, secure, resilient, and cost-optimized IT foundation that mirrors ABB's operating model, with a core emphasis on operational efficiency and continuous improvement.
• AI and Factory Modernization: Deepening collaboration on industrial AI, digital twins, vision-based inspection, and the convergence of Operational Technology (OT) and IT.
• AI Infrastructure Development: Exploring new business opportunities in electrification, automation, and software, driven by TCS’s strategic investment in AI infrastructure in India.
It is clear that TCS's AI expertise plays a pivotal role as the collaboration matures—but how? Read more below about how TCS CEO K. Krithivasan (right) views the alliance and what he defines as "a new model of industrial innovation."

AI-Driven Logistics That Delivers: ”IFS and 7bridges Redefine the Playing Field”

“Creates value within just a few weeks,” says Philip Ashton, President of IFS.ai Logistics.
In recent years, IFS has successfully pioneered industrial AI solutions, propelling the company to the forefront of the global ERP arena. A pivotal move in this strategic evolution was the August 2025 acquisition of 7bridges, a specialist in logistics and transport optimization. By integrating 7bridges’ AI-powered simulation and analytics tools into the IFS Cloud platform, IFS aims to provide customers in asset-intensive sectors—such as manufacturing, aerospace, and defense—with a more robust and comprehensive supply chain management system.
Today, that vision has evolved. With last week’s launch of IFS.ai Logistics, the company unites AI-driven planning, automated operations, freight cost auditing, and network optimization into a seamless, closed-loop workflow. The result? Transforming logistics from a complex cost center into a strategic competitive advantage.
It’s easy to see why logistics and transport optimization are mission-critical for industrial AI. Most industrial operations are, at their core, defined by flows. Managing these effectively is the linchpin of business success. Thanks to the data explosion of recent years, we now possess the data-driven technologies required to automate, predict, and optimize complex flows in real-time.
When these digital tools are integrated into both PLM and ERP systems, the impact is immediate: heightened efficiency and reduced costs across industrial processes. The ultimate goal is clear: leveraging AI to transform logistics from manual, reactive tasks into smart, proactive, and automated systems. And that is exactly where IFS positions itself today.
With its new solution, IFS is integrating industrial AI directly into the physical material and goods flows that form the backbone of industrial operations worldwide. Having already managed $2.4 trillion in mission-critical assets for its customers, IFS is now adding a layer of intelligent logistics with IFS.ai Logistics, connecting operational decisions to financial results across the entire supply chain.
"Logistics is one of the largest cost centers, yet it is often the least controlled and most vulnerable to disruption, with consequences directly impacting EBITDA," says Philip Ashton (pictured), President of IFS.ai Logistics. "However, we have found that when AI is applied at scale, directly into industry-specific applications like logistics operations, we can generate tangible value for our customers within just a few weeks."
Click on the title to read more on. PLM&ERP News.

Success Stories

Industriellt

Success Stories

Intressant på PLM TV News

Aktuell ANALYS

Aktuell Analys

Aktuell Analys

3D-printing

Block title