Jakten på smartare fabriker: Capgemini vässar sin PLM-satsning med köpet av Piterion
Veckans stora affärsnyhet på PLM-området är globala konsulten Capgeminis köp av tyska Piterion, en ledande, oberoende specialist inom PLM och operativ tillverkningshantering på MOM-området.
Klart är att köpet representerar en förstärkning av Capgeminis PLM-relaterade verksamhet, både finansiellt och tekniskt. Capgemini avslöjar inte i sina redovisningar de utbrutna siffrorna för de PLM-relaterade intäkterna, men sett till hela bolagets intäkter på runt 22,5 miljarder euro 2025 torde det handla om en liten del. Analytikern CIMdata räknade i sin 2025-rapport med att bolaget på cPDm-området (collaborative Product Definition management) drog in runt 400 miljoner dollar på PLM-tjänstesidan, vilket gav en åttonde placering avseende 2024 på topplistan över tjänsteproducenter. Denna lista toppades av Accenture (ca 2,2 miljarder dollar), med TCS (knappt 1 miljard dollar) på silverplats och IBM (runt 750 miljoner dollar) på bronsplats.
Capgeminis styrkor inom Product Lifecycle Management (PLM) ligger i deras kapacitet för digital transformation end-to-end, djupgående branschspecifik expertis inom tillverkning för framför allt fordons- och flygindustrin), och ett starkt, strategiskt partnerekosystem med de tre stora PLM-programvaruleverantörerna: Siemens Digital Industries (Teamcenter, Polarion), Dassault Systèmes (3DEXPERIENCE) och PTC (Windchill).
Capgemini, som erkänts som en "Winner's Circle"-deltagare av HfS Research, betonar "Digital kontinuitet", som kopplar samman produktdesign, tillverkning och service. Just i detta spår ligger också att Capgemini kapabilitet att möjliggöra en "digital tråd" som överbryggar teknik och service, vilket förbättrar datakonsistens och integration över hela produktens livscykel.
Vad innebär då köpet av Piterion, vid sidan av en möjlig intäktsförstärkning på närmare 40 miljoner dollar? Med PLM och MOM som de starka domänerna i utbudet har Piterion sedan bolaget grundades 2002 byggt upp en stark position i Tyskland, med huvudkontor i Stuttgart. Men har också expanderat verksamheten genom dotterbolag i Italien, Tunisien och Indien. Genom att integrera mekanisk, elektronisk och mjukvaruutveckling stöder deras team på över 200 personer en rad välkända kunder inom konsument- och kommersiell fordonsindustri, flyg- och försvarsindustri, life science och högteknologi – sektorer där Capgemini också är djupt aktiva.
"Kunderna vill i allt högre grad optimera sina industriella tekniska processer genom digitalisering och AI,” kommenterar dr Michael Schulte, CEO för Capgemini Engineering och koncernlednings-medlem. ”Piterion är en ledande aktör inom PLM och MOM och med deras starka tyska närvaro och internationella leveranskapacitet kommer köpet att stärka Capgeminis globala PLM-verksamhet, utöka utnyttjandet av våra AI-agentbaserade lösningar, fördjupa strategiska kundrelationer och bidra till att accelerera tillväxten.”
”I tider där AI, moln och uppkopplade produktekosystem omformar industriella värdekedjor skapar denna kombination nya möjligheter för våra kunder,” summerar Ravi Nirankari, medgrundare av Piterion.
Ingen köpeskilling avslöjas i pressmaterialet.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Klart är att köpet representerar en förstärkning av Capgeminis PLM-relaterade verksamhet, både finansiellt och tekniskt. Capgemini avslöjar inte i sina redovisningar de utbrutna siffrorna för de PLM-relaterade intäkterna, men sett till hela bolagets intäkter på runt 22,5 miljarder euro 2025 torde det handla om en liten del. Analytikern CIMdata räknade i sin 2025-rapport med att bolaget på cPDm-området (collaborative Product Definition management) drog in runt 400 miljoner dollar på PLM-tjänstesidan, vilket gav en åttonde placering avseende 2024 på topplistan över tjänsteproducenter. Denna lista toppades av Accenture (ca 2,2 miljarder dollar), med TCS (knappt 1 miljard dollar) på silverplats och IBM (runt 750 miljoner dollar) på bronsplats.
Capgeminis styrkor inom Product Lifecycle Management (PLM) ligger i deras kapacitet för digital transformation end-to-end, djupgående branschspecifik expertis inom tillverkning för framför allt fordons- och flygindustrin), och ett starkt, strategiskt partnerekosystem med de tre stora PLM-programvaruleverantörerna: Siemens Digital Industries (Teamcenter, Polarion), Dassault Systèmes (3DEXPERIENCE) och PTC (Windchill).
Capgemini, som erkänts som en "Winner's Circle"-deltagare av HfS Research, betonar "Digital kontinuitet", som kopplar samman produktdesign, tillverkning och service. Just i detta spår ligger också att Capgemini kapabilitet att möjliggöra en "digital tråd" som överbryggar teknik och service, vilket förbättrar datakonsistens och integration över hela produktens livscykel.
Vad innebär då köpet av Piterion, vid sidan av en möjlig intäktsförstärkning på närmare 40 miljoner dollar? Med PLM och MOM som de starka domänerna i utbudet har Piterion sedan bolaget grundades 2002 byggt upp en stark position i Tyskland, med huvudkontor i Stuttgart. Men har också expanderat verksamheten genom dotterbolag i Italien, Tunisien och Indien. Genom att integrera mekanisk, elektronisk och mjukvaruutveckling stöder deras team på över 200 personer en rad välkända kunder inom konsument- och kommersiell fordonsindustri, flyg- och försvarsindustri, life science och högteknologi – sektorer där Capgemini också är djupt aktiva.
"Kunderna vill i allt högre grad optimera sina industriella tekniska processer genom digitalisering och AI,” kommenterar dr Michael Schulte, CEO för Capgemini Engineering och koncernlednings-medlem. ”Piterion är en ledande aktör inom PLM och MOM och med deras starka tyska närvaro och internationella leveranskapacitet kommer köpet att stärka Capgeminis globala PLM-verksamhet, utöka utnyttjandet av våra AI-agentbaserade lösningar, fördjupa strategiska kundrelationer och bidra till att accelerera tillväxten.”
”I tider där AI, moln och uppkopplade produktekosystem omformar industriella värdekedjor skapar denna kombination nya möjligheter för våra kunder,” summerar Ravi Nirankari, medgrundare av Piterion.
Ingen köpeskilling avslöjas i pressmaterialet.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
White Goods Giant Miele Transforms Global Field Service with IFS AI Solutions
Mattias BOLANDER, IFS' New Nordic Boss: "Rollout to span 25 countries as IFS scales Industrial AI beyond the pilot phase."
The enterprise systems developer IFS is maintaining a relentless pace in its AI expansion. Moving beyond the hype of experimental "co-pilots," the company is increasingly focused on the large-scale implementation of "Industrial AI" for global players. This shift is critical at a time when many organizations struggle to move AI projects from proof-of-concept into production.
This week, IFS announced a landmark agreement with premium appliance manufacturer Miele. Following a successful pilot in Australia and New Zealand, Miele is now initiating a global rollout of IFS.ai to modernize its business-critical service operations.
"We are evolving our service operations to resolve technical issues faster and more sustainably, with minimal disruption for our customers," says Axel Kruse, Senior VP of Customer Service at Miele. "The success in Australia and New Zealand has given us the confidence to scale this model globally."
The five-year rollout will integrate AI-powered workforce scheduling and predictive maintenance across more than 25 countries, including Sweden, Denmark, Norway, and Finland. For IFS Nordic’s Managing Director, Mattias Bolander, the project is a prime example of AI delivering tangible business value. ”While many discuss the potential of AI, Miele is demonstrating what happens when the technology is applied to solve real-world operational challenges,” he says.
IFS.ai distinguishes itself by being natively embedded within the system rather than offered as a bolt-on service. This deep integration into core ERP, EAM, and FSM functions facilitates the automation of complex, repetitive workflows—such as inventory replenishment—laying the foundation for a real-time, optimized enterprise.
Consequently, IFS.ai leverages the specific industrial context of IFS Cloud. By "understanding" unique business processes, it ensures the right data reaches the right stakeholder at the precise moment required. Because these AI capabilities are foundational to the platform’s architecture, implementation is accelerated, sparing users the friction of complex integrations.
By adopting IFS.ai, Miele is now accelerating the evolution of its service offering. But how is this being achieved in practice?
Click the title to read the full story on PLM&ERP News.
The enterprise systems developer IFS is maintaining a relentless pace in its AI expansion. Moving beyond the hype of experimental "co-pilots," the company is increasingly focused on the large-scale implementation of "Industrial AI" for global players. This shift is critical at a time when many organizations struggle to move AI projects from proof-of-concept into production.
This week, IFS announced a landmark agreement with premium appliance manufacturer Miele. Following a successful pilot in Australia and New Zealand, Miele is now initiating a global rollout of IFS.ai to modernize its business-critical service operations.
"We are evolving our service operations to resolve technical issues faster and more sustainably, with minimal disruption for our customers," says Axel Kruse, Senior VP of Customer Service at Miele. "The success in Australia and New Zealand has given us the confidence to scale this model globally."
The five-year rollout will integrate AI-powered workforce scheduling and predictive maintenance across more than 25 countries, including Sweden, Denmark, Norway, and Finland. For IFS Nordic’s Managing Director, Mattias Bolander, the project is a prime example of AI delivering tangible business value. ”While many discuss the potential of AI, Miele is demonstrating what happens when the technology is applied to solve real-world operational challenges,” he says.
IFS.ai distinguishes itself by being natively embedded within the system rather than offered as a bolt-on service. This deep integration into core ERP, EAM, and FSM functions facilitates the automation of complex, repetitive workflows—such as inventory replenishment—laying the foundation for a real-time, optimized enterprise.
Consequently, IFS.ai leverages the specific industrial context of IFS Cloud. By "understanding" unique business processes, it ensures the right data reaches the right stakeholder at the precise moment required. Because these AI capabilities are foundational to the platform’s architecture, implementation is accelerated, sparing users the friction of complex integrations.
By adopting IFS.ai, Miele is now accelerating the evolution of its service offering. But how is this being achieved in practice?
Click the title to read the full story on PLM&ERP News.
Vitvarujätten Miele transformerar global fältservice med AI från IFS
Mattias BOLANDER, IFS Norden-bas: ”AI som fungerar i praktiken.”
Affärssystemutvecklarens, IFS, satsning går vidare i högt tempo på AI-sidan. Inte bara genom att utveckla lösningar kring agentisk AI eller co-piloter, utan också genom att med lyckat resultat implementera lösningarna hos större aktörer. Det sista inte minst viktigt i en tid när många har haft svårt att få system som motsvarar ingångskraven på plats. I veckan har IFS också släppt en pressrelease om en sådan satsning: Vitvarutillverkaren Miele, som inleder en global implementering av IFS.ai.
Lösningen ska accelerera transformationen av företagets tekniska service, en affärskritisk del av verksamheten.
”Precis, vi utvecklar vår serviceverksamhet för att kunna lösa tekniska problem snabbare, mer hållbart och med minsta möjliga påverkan för våra kunder,” säger Axel Kruse, senior VP för affärsenheten Customer Service på Miele. ”Det hela baserar sig på den framgångsrika implementeringen av IFS.ai i Australien och Nya Zeeland, som har gett oss förtroendet att skala modellen globalt.”
Vad IFS.ai mer precist gör är att omvandla Mieles globala fältserviceverksamhet genom att integrera industriell AI i sin servicecykel, med målet att förbättra produktivitet, effektivitet och hållbarhet i över 25 länder. Baserat på Australien- och Nya Zeeland-erfarenheterna skalar Miele upp det AI-drivna IFS Cloud för att modernisera hanteringen av serviceförfrågningar, bättre förutspå utrustningsfel och skicka ut tekniker. Detta kör man nu in i organisationen och under de kommande fem åren ska lösningen rullas ut i över 25 länder, däribland Sverige, Danmark, Norge och Finland.
”Det pratas mycket om AI, men Miele visar vad som händer när den faktiskt används i praktiken. De bevisar hur industriell AI kan skalas upp och skapa verkligt värde, både för företaget och deras kunder,” säger Mattias Bolander (bilden), Nordenchef för IFS.
IFS.ai skiljer sig från andra lösningar genom att vara inbäddad i systemet, snarare än att vara en påbyggnadstjänst, vilket innebär att AI är integrerad i kärnfunktioner inom ERP, EAM och FSM (”fältservice”). Detta möjliggör bättre automatisering av komplexa, repetitiva arbetsflöden – som lagerpåfyllning och händelser i leveranskedjan – och utgör grunden i en realtids-optimerad verksamhet.
En effekt av detta är att IFS.ai:s analyser är baserade på den specifika kontexten i IFS Cloud. Den "förstår" de industriella processerna och ser till att rätt information når rätt person i exakt rätt tid, för att ta ett exempel. AI-funktionerna är kort sagt en del av plattformens arkitektur. Det innebär snabbare implementering och att användarna slipper komplexa integrationer för att börja använda AI i sitt dagliga arbete.
Genom valet av IFS.ai ökar Miele tempot i utvecklingen av sitt serviceerbjudande. Hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Affärssystemutvecklarens, IFS, satsning går vidare i högt tempo på AI-sidan. Inte bara genom att utveckla lösningar kring agentisk AI eller co-piloter, utan också genom att med lyckat resultat implementera lösningarna hos större aktörer. Det sista inte minst viktigt i en tid när många har haft svårt att få system som motsvarar ingångskraven på plats. I veckan har IFS också släppt en pressrelease om en sådan satsning: Vitvarutillverkaren Miele, som inleder en global implementering av IFS.ai.
Lösningen ska accelerera transformationen av företagets tekniska service, en affärskritisk del av verksamheten.
”Precis, vi utvecklar vår serviceverksamhet för att kunna lösa tekniska problem snabbare, mer hållbart och med minsta möjliga påverkan för våra kunder,” säger Axel Kruse, senior VP för affärsenheten Customer Service på Miele. ”Det hela baserar sig på den framgångsrika implementeringen av IFS.ai i Australien och Nya Zeeland, som har gett oss förtroendet att skala modellen globalt.”
Vad IFS.ai mer precist gör är att omvandla Mieles globala fältserviceverksamhet genom att integrera industriell AI i sin servicecykel, med målet att förbättra produktivitet, effektivitet och hållbarhet i över 25 länder. Baserat på Australien- och Nya Zeeland-erfarenheterna skalar Miele upp det AI-drivna IFS Cloud för att modernisera hanteringen av serviceförfrågningar, bättre förutspå utrustningsfel och skicka ut tekniker. Detta kör man nu in i organisationen och under de kommande fem åren ska lösningen rullas ut i över 25 länder, däribland Sverige, Danmark, Norge och Finland.
”Det pratas mycket om AI, men Miele visar vad som händer när den faktiskt används i praktiken. De bevisar hur industriell AI kan skalas upp och skapa verkligt värde, både för företaget och deras kunder,” säger Mattias Bolander (bilden), Nordenchef för IFS.
IFS.ai skiljer sig från andra lösningar genom att vara inbäddad i systemet, snarare än att vara en påbyggnadstjänst, vilket innebär att AI är integrerad i kärnfunktioner inom ERP, EAM och FSM (”fältservice”). Detta möjliggör bättre automatisering av komplexa, repetitiva arbetsflöden – som lagerpåfyllning och händelser i leveranskedjan – och utgör grunden i en realtids-optimerad verksamhet.
En effekt av detta är att IFS.ai:s analyser är baserade på den specifika kontexten i IFS Cloud. Den "förstår" de industriella processerna och ser till att rätt information når rätt person i exakt rätt tid, för att ta ett exempel. AI-funktionerna är kort sagt en del av plattformens arkitektur. Det innebär snabbare implementering och att användarna slipper komplexa integrationer för att börja använda AI i sitt dagliga arbete.
Genom valet av IFS.ai ökar Miele tempot i utvecklingen av sitt serviceerbjudande. Hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
AFFÄRSSYSTEM: IFS växlar upp – blir operativ teknikpartner i Cadillacs nya Formel 1-stall
…men på CAD- och PLM-sidan är det Siemens NX och Teamcenter som gäller.
Det är inte bara de dedicerade PLM-utvecklarna som strävar efter att samarbeta och synas som officiella teknik-partners till stallen i Formel 1-cirkusen. Nyligen meddelade affärssystemutvecklare IFS att man har ingått ett partnerskap med Cadillacs nyetablertade F1-team inför deras debut i Formel 1 2026.
IFS roll är att tillhandahålla den mjukvaruplattform som stöttar flera av teamets viktigaste operativa processer. Faktum är att lösningen redan används för att hantera ekonomi, inköp, leveranskedja, produktion och lagerhantering. ”Målet är att ge Formel 1-teamet bättre översikt, effektivare arbetsprocesser och snabbare beslutsfattande i en sport där små marginaler har stor betydelse,” skriver IFS i en pressrelease.
Klart är att alla delar av verksamheten i F1-stall med ambitioner att lyckas kräver utnyttjande av de vassaste teknologierna som på marknaden, oavsett om det gäller design- och produktutvecklingsarbetet eller den operativa driften.”Ja, så är det, formel 1 ställer extrema krav på precision och hastighet,” säger Tyler Epp, global chef för kommersiell strategi hos Cadillac Formel 1-teamet. ”Med IFS på driftssidan får vi bättre kontroll över komplexa processer och tillgång till realtidsdata som är avgörande i vår dagliga verksamhet.”
IFS-plattformen implementerades redan innan Cadillac officiellt fick grönt ljus för att delta i mästerskapet 2026 och har varit en del av uppbyggnaden av teamets verksamhet och struktur under team-uppbyggnaden 2025.
”I Formel 1 kan millisekunder göra hela skillnaden,” säger Mattias Bolander, Nordenchef för IFS. ”Det är därför avgörande att systemen runt bilen fungerar smidigt. Vår roll är att bidra med teknik som stöttar snabba och bra beslut. Det är extra spännande ur ett nordiskt perspektiv att finska Valtteri Bottas (bilden) är en av förarna.”
På produktutvecklings-, design- och tillverkningssidan har det nya stallet inte kommunicerat vilka teknologi-miljöer man jobbar i, men i de tjänster som annonserats ut har man aktivt sökt efter folk med djupa kunskaper i Siemens Digital Industries Softwares mjukvaror, som NX CAD och NX CAM. Med tanke på att Cadillacs F1-projektet också stöds av General Motors, som använder Siemens NX på CAD-sidan och Teamcenter som kollaborativ PDM-ryggrad, verkar valet av digital utvecklingsmiljö givet. Notabelt i sammanhanget är hur som helst att de senaste årens stora dominant inom Formula 1, Red Bull-stallet, använder en rad Siemens-lösningar i utvecklingsarbetet, inte minst då på simulerings- och analys-området, där också Ansys spelar en framträdande roll.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
IFS roll är att tillhandahålla den mjukvaruplattform som stöttar flera av teamets viktigaste operativa processer. Faktum är att lösningen redan används för att hantera ekonomi, inköp, leveranskedja, produktion och lagerhantering. ”Målet är att ge Formel 1-teamet bättre översikt, effektivare arbetsprocesser och snabbare beslutsfattande i en sport där små marginaler har stor betydelse,” skriver IFS i en pressrelease.
Klart är att alla delar av verksamheten i F1-stall med ambitioner att lyckas kräver utnyttjande av de vassaste teknologierna som på marknaden, oavsett om det gäller design- och produktutvecklingsarbetet eller den operativa driften.
IFS-plattformen implementerades redan innan Cadillac officiellt fick grönt ljus för att delta i mästerskapet 2026 och har varit en del av uppbyggnaden av teamets verksamhet och struktur under team-uppbyggnaden 2025.
”I Formel 1 kan millisekunder göra hela skillnaden,” säger Mattias Bolander, Nordenchef för IFS. ”Det är därför avgörande att systemen runt bilen fungerar smidigt. Vår roll är att bidra med teknik som stöttar snabba och bra beslut. Det är extra spännande ur ett nordiskt perspektiv att finska Valtteri Bottas (bilden) är en av förarna.”
På produktutvecklings-, design- och tillverkningssidan har det nya stallet inte kommunicerat vilka teknologi-miljöer man jobbar i, men i de tjänster som annonserats ut har man aktivt sökt efter folk med djupa kunskaper i Siemens Digital Industries Softwares mjukvaror, som NX CAD och NX CAM. Med tanke på att Cadillacs F1-projektet också stöds av General Motors, som använder Siemens NX på CAD-sidan och Teamcenter som kollaborativ PDM-ryggrad, verkar valet av digital utvecklingsmiljö givet. Notabelt i sammanhanget är hur som helst att de senaste årens stora dominant inom Formula 1, Red Bull-stallet, använder en rad Siemens-lösningar i utvecklingsarbetet, inte minst då på simulerings- och analys-området, där också Ansys spelar en framträdande roll.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
The Octave Effect: How Hexagon’s Spin-off Plans to Reshape the DNA of Civil Engineering...
Mattias Stenberg, CEO of Octave: "We will address an increasingly complex and often fragmented data and systems reality with domain-specific AI and a high-quality SaaS model as the basis for driving change in critical infrastructure."
Hexagon spin-off Octave today presented its new brand identity. Octave brings together Hexagon’s Asset Lifecycle Intelligence and Safety, Infrastructure & Geospatial divisions, as well as the Bricsys, ETQ, and Projectmates businesses, under a common brand. With around 7,200 employees across 45 countries, the new entity immediately becomes a major player in software solutions that help companies make data-driven decisions throughout the entire lifecycle of industrial assets and infrastructure—from design and construction to operations and safety.
"Octave exists to help customers make better decisions in complex situations where the consequences are great," says Stenberg (pictured), adding, "It’s about more than a new logo. It’s a promise to stand by customers when it really matters—and give leaders who can’t afford to fail the clarity and decision-making basis they need."
The background to the new company’s operations is that industrial and infrastructure companies are facing an increasingly complex reality: fragmented systems, unreliable data, and difficult-to-understand processes make decision-making difficult at all levels.
"Octave addresses these challenges by transforming fragmented information into a coherent decision basis—helping organizations turn uncertainty into a competitive advantage rather than a hindrance," says Stenberg.
The company’s solutions are built on domain-specific artificial intelligence and bring together data streams in a contextualized platform. This provides the intelligence needed to optimize operations in four areas – what are they, and how is the approach intended?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Hexagon spin-off Octave today presented its new brand identity. Octave brings together Hexagon’s Asset Lifecycle Intelligence and Safety, Infrastructure & Geospatial divisions, as well as the Bricsys, ETQ, and Projectmates businesses, under a common brand. With around 7,200 employees across 45 countries, the new entity immediately becomes a major player in software solutions that help companies make data-driven decisions throughout the entire lifecycle of industrial assets and infrastructure—from design and construction to operations and safety.
"Octave exists to help customers make better decisions in complex situations where the consequences are great," says Stenberg (pictured), adding, "It’s about more than a new logo. It’s a promise to stand by customers when it really matters—and give leaders who can’t afford to fail the clarity and decision-making basis they need."
The background to the new company’s operations is that industrial and infrastructure companies are facing an increasingly complex reality: fragmented systems, unreliable data, and difficult-to-understand processes make decision-making difficult at all levels.
"Octave addresses these challenges by transforming fragmented information into a coherent decision basis—helping organizations turn uncertainty into a competitive advantage rather than a hindrance," says Stenberg.
The company’s solutions are built on domain-specific artificial intelligence and bring together data streams in a contextualized platform. This provides the intelligence needed to optimize operations in four areas – what are they, and how is the approach intended?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Hexagon-avknoppningen OCTAVE skapar ny tung spelare inom bygg- och anläggnings-IT
Mattias STENBERG, CEO för Octave: ”Vi ska möta en alltmer komplex och ofta fragmenterad data- och system-verklighet med domänspecifik AI och en högkvalitativ SaaS-modell som grund för att driva förändring inom samhällskritisk infrastruktur.”
Mattias Stenberg, CEO för Octave, säger att denna nya aktör in om ramen för en SaaS-modell (Software-as-a-Service) ska erbjuda samlade lösningar som hanterar och förenklar komplexitet genom hela livscykeln – från projektering och byggnation till drift och skydd av människor, fastigheter och anläggningar.
"Octave finns till för att hjälpa kunder fatta bättre beslut i komplexa situationer där konsekvenserna är stora", säger Stenberg (bilden), och tillägger: "Det handlar om mer än en ny logotyp. Det är ett löfte om att stå vid kundernas sida när det verkligen gäller – och ge de ledare som inte har råd att misslyckas den tydlighet och det beslutsunderlag de behöver."
Bakgrunden för det nya bolagets verksamhet är att industri- och infrastrukturföretag står inför en alltmer komplex verklighet: Fragmenterade system, otillförlitlig data och svåröverskådliga processer försvårar beslutsfattandet på alla nivåer.
”Octave möter dessa utmaningar genom att omvandla splittrad information till ett sammanhållet beslutsunderlag – och hjälper organisationer att göra osäkerhet till en konkurrensfördel snarare än ett hinder,” säger Stenberg.
Bolagets lösningar bygger på domänspecifik artificiell intelligens och samlar dataflöden i en kontextualiserad plattform. Det ger den intelligens som krävs för att optimera verksamheten inom fyra områden – vilka är de och hur är upplägget tänkt?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Mattias Stenberg, CEO för Octave, säger att denna nya aktör in om ramen för en SaaS-modell (Software-as-a-Service) ska erbjuda samlade lösningar som hanterar och förenklar komplexitet genom hela livscykeln – från projektering och byggnation till drift och skydd av människor, fastigheter och anläggningar.
"Octave finns till för att hjälpa kunder fatta bättre beslut i komplexa situationer där konsekvenserna är stora", säger Stenberg (bilden), och tillägger: "Det handlar om mer än en ny logotyp. Det är ett löfte om att stå vid kundernas sida när det verkligen gäller – och ge de ledare som inte har råd att misslyckas den tydlighet och det beslutsunderlag de behöver."
Bakgrunden för det nya bolagets verksamhet är att industri- och infrastrukturföretag står inför en alltmer komplex verklighet: Fragmenterade system, otillförlitlig data och svåröverskådliga processer försvårar beslutsfattandet på alla nivåer.
”Octave möter dessa utmaningar genom att omvandla splittrad information till ett sammanhållet beslutsunderlag – och hjälper organisationer att göra osäkerhet till en konkurrensfördel snarare än ett hinder,” säger Stenberg.
Bolagets lösningar bygger på domänspecifik artificiell intelligens och samlar dataflöden i en kontextualiserad plattform. Det ger den intelligens som krävs för att optimera verksamheten inom fyra områden – vilka är de och hur är upplägget tänkt?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Charting the Industrial Metaverse: How Siemens and HD Hyundai Are Rewriting the Shipbuilding Script
South Korean industry is a world leader in areas such as automotive, consumer electronics, and shipbuilding. Within this landscape, Siemens PLM technology in the Xcelerator portfolio has played a significant role. In 2021, for example, the company secured a major order from the world's fifth-largest car manufacturer, Hyundai KIA Motors, when the automaker decided to phase out its Dassault Systemes (CATIA) environment in favor of Siemens NX CAD and Teamcenter PLM. It was a massive order, valued by PLM&ERP News at between $250 million and $300 million.
Simultaneously, it is clear that collaborations with South Korean industry offer highly compelling commercial advantages, given that these conglomerates are closely interlinked. This applies to both the vehicle manufacturer Hyundai KIA Motors and the giant shipbuilder HD Hyundai Group. Once they recognized the benefits of Siemens' solutions, they became interested in the design intelligence Siemens could demonstrate.
Just over six months later, in June 2022, it was announced that the HD Hyundai Group decided to partner with Siemens to develop a new CAD software tailored specifically to ship design, built on Siemens NX CAD, with the goal of accelerating the group's digital transformation. Here, too, the Teamcenter PLM/PDM platform plays a crucial role in this approach.
"Following our initial collaboration, we have continued to work with HD Hyundai on the development of next-generation digital design and production platforms," says Tony Hemmelgarn, President and CEO of Siemens Digital Industries Software. "With the Siemens Xcelerator platform and our comprehensive digital twin technologies, we support a unified digital thread that encompasses the entirety of design, engineering, and production."
However, changes of this magnitude—involving thousands of CAD users and tens of thousands of PLM/PDM users—cannot be implemented overnight. It is a step-by-step process that requires time. This week, Hemmelgarn and HD Hyundai Group VP Taejin Lee, Head of the Digital Innovation Office, announced that the group subsidiary HD Korea Shipbuilding & Offshore Engineering (HD KSOE) has selected Siemens as its preferred partner. The goal is to establish an integrated platform to manage the entire shipbuilding process through a single data flow, ensuring consistency across its global shipyards.
This platform will serve as the foundation for HD Hyundai’s "Future of Shipyard" project, a visionary initiative targeted for completion by 2030. The project addresses existing data discontinuities in design and production to create a more structured, digitally enabled environment. Through this integrated platform, HD Hyundai aims to strengthen collaboration between engineering and manufacturing, ensuring the stable execution of increasingly complex maritime projects.
The scope of the new platform covers various vessel types, including commercial and specialized ships. Notably, HD Hyundai intends to leverage Siemens Digital Twin Composer software to build an industrial metaverse-based environment for decision-making, collaboration, and learning.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Simultaneously, it is clear that collaborations with South Korean industry offer highly compelling commercial advantages, given that these conglomerates are closely interlinked. This applies to both the vehicle manufacturer Hyundai KIA Motors and the giant shipbuilder HD Hyundai Group. Once they recognized the benefits of Siemens' solutions, they became interested in the design intelligence Siemens could demonstrate.
Just over six months later, in June 2022, it was announced that the HD Hyundai Group decided to partner with Siemens to develop a new CAD software tailored specifically to ship design, built on Siemens NX CAD, with the goal of accelerating the group's digital transformation. Here, too, the Teamcenter PLM/PDM platform plays a crucial role in this approach.
"Following our initial collaboration, we have continued to work with HD Hyundai on the development of next-generation digital design and production platforms," says Tony Hemmelgarn, President and CEO of Siemens Digital Industries Software. "With the Siemens Xcelerator platform and our comprehensive digital twin technologies, we support a unified digital thread that encompasses the entirety of design, engineering, and production."
However, changes of this magnitude—involving thousands of CAD users and tens of thousands of PLM/PDM users—cannot be implemented overnight. It is a step-by-step process that requires time. This week, Hemmelgarn and HD Hyundai Group VP Taejin Lee, Head of the Digital Innovation Office, announced that the group subsidiary HD Korea Shipbuilding & Offshore Engineering (HD KSOE) has selected Siemens as its preferred partner. The goal is to establish an integrated platform to manage the entire shipbuilding process through a single data flow, ensuring consistency across its global shipyards.
This platform will serve as the foundation for HD Hyundai’s "Future of Shipyard" project, a visionary initiative targeted for completion by 2030. The project addresses existing data discontinuities in design and production to create a more structured, digitally enabled environment. Through this integrated platform, HD Hyundai aims to strengthen collaboration between engineering and manufacturing, ensuring the stable execution of increasingly complex maritime projects.
The scope of the new platform covers various vessel types, including commercial and specialized ships. Notably, HD Hyundai intends to leverage Siemens Digital Twin Composer software to build an industrial metaverse-based environment for decision-making, collaboration, and learning.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
The AI Heat is On in PLM: NVIDIA’s Role in the Battle Between Siemens...
DS Boss, PASCAL DALOZ, Follows Siemens’ Lead – Anchoring Industrial AI in Deeper NVIDIA Collaboration...But There are Key Differences—What do They Entail?
The headline news at last week’s major PLM event, Dassault Systèmes' 3DEXPERIENCE World in Houston, centered more on an intensified partnership with NVIDIA than on incremental updates to the SOLIDWORKS CAD suite. Amidst the global AI boom, NVIDIA’s role in enabling real-time AI implementation dominated the conversation.
However, Dassault and NVIDIA are "old friends," with a collaborative history dating back to 2002. During the industry's shift from mainframes to PCs, the focus was on optimizing CATIA V5 for NVIDIA Quadro graphics. While that era was defined by the need for speed and handling large 3D files within Windows NT and in PC environments, today’s expanded alliance is a cornerstone for the next leap: advanced real-time AI.
NVIDIA remains the undisputed leader in high-performance computing capacity. Through last week’s announced "massive, long-term expansion," the partners aim to build industrial AI platforms and "science-validated industry world models," as stated by Dassault Boss, Pascal Daloz (right), in Houston.
Together with NVIDIA CEO Jensen Huang (left), Daloz is aiming for an AI development of a similar caliber to the partnership Huang announced a few weeks ago with Siemens AG and CEO Roland Busch.
This collaboration is a logical next step. NVIDIA solutions deliver core value to PLM leaders like Siemens and DS through high-performance computing, AI-powered simulation, and immersive visualization at the highest level. Particularly through NVIDIA Omniverse and GPU acceleration, traditional PLM workflows are transformed into real-time, AI-enabled experiences, with the aim of creating “Industrial AI” or “Industrial Metaverse”. In the case of DS, this involves combining their Virtual Twin technology with NVIDIA’s AI infrastructure, open models, and accelerated application libraries. The goal is to establish scientifically validated industrial world models and new ways of working through capable virtual, agentic companions on the 3DX platform.
“Exactly, we are entering an era where AI does not just predict or generate, but understands the real world. When AI is grounded in science, physics, and validated industrial knowledge, it becomes a force multiplier for human ingenuity,” says Daloz. Together with NVIDIA, they will now build the models that "unite virtual twins and accelerated computing to help industry design, simulate and operate complex systems in biology, materials science, engineering and manufacturing."
But there are dividing lines between the DS-NVIDIA effort and the Siemens-NVIDIA partnership—how? Click the headline to read more on PLM&ERP News.
The headline news at last week’s major PLM event, Dassault Systèmes' 3DEXPERIENCE World in Houston, centered more on an intensified partnership with NVIDIA than on incremental updates to the SOLIDWORKS CAD suite. Amidst the global AI boom, NVIDIA’s role in enabling real-time AI implementation dominated the conversation.
However, Dassault and NVIDIA are "old friends," with a collaborative history dating back to 2002. During the industry's shift from mainframes to PCs, the focus was on optimizing CATIA V5 for NVIDIA Quadro graphics. While that era was defined by the need for speed and handling large 3D files within Windows NT and in PC environments, today’s expanded alliance is a cornerstone for the next leap: advanced real-time AI.
NVIDIA remains the undisputed leader in high-performance computing capacity. Through last week’s announced "massive, long-term expansion," the partners aim to build industrial AI platforms and "science-validated industry world models," as stated by Dassault Boss, Pascal Daloz (right), in Houston.
Together with NVIDIA CEO Jensen Huang (left), Daloz is aiming for an AI development of a similar caliber to the partnership Huang announced a few weeks ago with Siemens AG and CEO Roland Busch.
This collaboration is a logical next step. NVIDIA solutions deliver core value to PLM leaders like Siemens and DS through high-performance computing, AI-powered simulation, and immersive visualization at the highest level. Particularly through NVIDIA Omniverse and GPU acceleration, traditional PLM workflows are transformed into real-time, AI-enabled experiences, with the aim of creating “Industrial AI” or “Industrial Metaverse”. In the case of DS, this involves combining their Virtual Twin technology with NVIDIA’s AI infrastructure, open models, and accelerated application libraries. The goal is to establish scientifically validated industrial world models and new ways of working through capable virtual, agentic companions on the 3DX platform.
“Exactly, we are entering an era where AI does not just predict or generate, but understands the real world. When AI is grounded in science, physics, and validated industrial knowledge, it becomes a force multiplier for human ingenuity,” says Daloz. Together with NVIDIA, they will now build the models that "unite virtual twins and accelerated computing to help industry design, simulate and operate complex systems in biology, materials science, engineering and manufacturing."
But there are dividing lines between the DS-NVIDIA effort and the Siemens-NVIDIA partnership—how? Click the headline to read more on PLM&ERP News.
DASSAULT-chefen Pascal Daloz gör som SIEMENS – TAR GREPP om industriell AI med fördjupat...
…men det finns skillnader - vilka då?
Huvudnyheten under förra veckans stora event i PLM-världen, Dassault Systemes’ 3DEXPERIENCE World i Houston, handlade mer om det fördjupade samarbetet med NVIDIA än om förbättringarna i SOLIDWORKS’ CAD-lösning. AI-boomen och NVIDIAs betydelse för att kunna effektuera AI på realtidsnivå tog mycket av uppmärksamheten.
Men så är Dassault och NVIDIA också ”gamla goda vänner” som började samarbeta redan 2002, under övergången från stordatorer till PCar. Fokus var att köra den 2002 tämligen nya CATIA V5-versionen (1998) på NVIDIA Quadro-grafik. Precis som dagens utökade samarbete är en av grundpelarna i den vidare resan mot avancerad AI i realtid, var också CATIA V5 och 1998-versionen på NVIDIA Quadro principiellt en fråga om speed och att kunna hantera stora 3D-modellfiler i Windows NT-operativet och i PC-miljön.
NVIDIA var både då och är nu ledande ifråga om lösningar för speed och hanteringskapacitet. De gör detta bättre än sina konkurrenter och med det som annonserades under förra veckans 3DEXPERIENCE World utökas nu partnerskapet substantiellt. NVIDIA och Dassault Systèmes ska i en gemensam ”massiv och långsiktig expansion bygga industriella AI-plattformar och industriella världsmodeller," konstaterade DS-basen, Pascal Daloz (t h), i Houston.
Tillsammans med NVIDIA-chefen, Jensen Huang (t v), siktar de på en AI-utveckling av liknande kaliber som för några veckor sedan annonserades av Huang, fast då med Siemens AG och CEO Roland Busch.
Det är nu inte så märkligt. NVIDIAs lösningar ger kärnvärde till PLM-ledare som Siemens och DS genom högpresterande databehandling, AI-driven simulering och immersiv visualisering på hög nivå. Särskilt genom NVIDIA Omniverse och GPU-acceleration, omvandlas traditionella PLM-flöden till realtids- och AI-aktiverade upplevelser, med syfte att skapa "Industriell AI" eller "Industriella Metaversum". I fallet med DS genom att kombinera deras Virtual Twin-teknik med NVIDIAs AI-infrastruktur, öppna modeller och accelererade programbibliotek. Siktet är inställt på att etablera vetenskapligt validerade industriella världsmodeller och nya arbetssätt genom kapabla virtuella, agentiska följeslagare på 3DX-plattformen. ”Precis, vi går in i en era där AI inte bara förutsäger eller genererar, utan förstår den verkliga världen. När AI är grundad i vetenskap, fysik och validerad industriell kunskap blir den en kraftmultiplikator för mänsklig uppfinningsrikedom," säger Daloz.
Tillsammans med NVIDIA ska man nu bygga modellerna som, "förenar virtuella tvillingar och accelererad databehandling för att hjälpa industrin att designa, simulera och driva komplexa system inom biologi, materialvetenskap, teknik och tillverkning.”
Bra så, men det finns skiljelinjer mellan DS NVIDIA-satsning och Siemens’ – hur då? Klicka på länken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Bra så, men det finns skiljelinjer mellan DS NVIDIA-satsning och Siemens’ – hur då? Klicka på länken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Huvudnyheten under förra veckans stora event i PLM-världen, Dassault Systemes’ 3DEXPERIENCE World i Houston, handlade mer om det fördjupade samarbetet med NVIDIA än om förbättringarna i SOLIDWORKS’ CAD-lösning. AI-boomen och NVIDIAs betydelse för att kunna effektuera AI på realtidsnivå tog mycket av uppmärksamheten.
Men så är Dassault och NVIDIA också ”gamla goda vänner” som började samarbeta redan 2002, under övergången från stordatorer till PCar. Fokus var att köra den 2002 tämligen nya CATIA V5-versionen (1998) på NVIDIA Quadro-grafik. Precis som dagens utökade samarbete är en av grundpelarna i den vidare resan mot avancerad AI i realtid, var också CATIA V5 och 1998-versionen på NVIDIA Quadro principiellt en fråga om speed och att kunna hantera stora 3D-modellfiler i Windows NT-operativet och i PC-miljön.
NVIDIA var både då och är nu ledande ifråga om lösningar för speed och hanteringskapacitet. De gör detta bättre än sina konkurrenter och med det som annonserades under förra veckans 3DEXPERIENCE World utökas nu partnerskapet substantiellt. NVIDIA och Dassault Systèmes ska i en gemensam ”massiv och långsiktig expansion bygga industriella AI-plattformar och industriella världsmodeller," konstaterade DS-basen, Pascal Daloz (t h), i Houston.
Tillsammans med NVIDIA-chefen, Jensen Huang (t v), siktar de på en AI-utveckling av liknande kaliber som för några veckor sedan annonserades av Huang, fast då med Siemens AG och CEO Roland Busch.
Det är nu inte så märkligt. NVIDIAs lösningar ger kärnvärde till PLM-ledare som Siemens och DS genom högpresterande databehandling, AI-driven simulering och immersiv visualisering på hög nivå. Särskilt genom NVIDIA Omniverse och GPU-acceleration, omvandlas traditionella PLM-flöden till realtids- och AI-aktiverade upplevelser, med syfte att skapa "Industriell AI" eller "Industriella Metaversum". I fallet med DS genom att kombinera deras Virtual Twin-teknik med NVIDIAs AI-infrastruktur, öppna modeller och accelererade programbibliotek. Siktet är inställt på att etablera vetenskapligt validerade industriella världsmodeller och nya arbetssätt genom kapabla virtuella, agentiska följeslagare på 3DX-plattformen. ”Precis, vi går in i en era där AI inte bara förutsäger eller genererar, utan förstår den verkliga världen. När AI är grundad i vetenskap, fysik och validerad industriell kunskap blir den en kraftmultiplikator för mänsklig uppfinningsrikedom," säger Daloz.
Tillsammans med NVIDIA ska man nu bygga modellerna som, "förenar virtuella tvillingar och accelererad databehandling för att hjälpa industrin att designa, simulera och driva komplexa system inom biologi, materialvetenskap, teknik och tillverkning.”
Bra så, men det finns skiljelinjer mellan DS NVIDIA-satsning och Siemens’ – hur då? Klicka på länken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Bra så, men det finns skiljelinjer mellan DS NVIDIA-satsning och Siemens’ – hur då? Klicka på länken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Högskolan Västs masterprogram får pris för vass utbildning i avancerad industrinära automation
Högskolan Västs masterprogram i robotik och automation har tilldelats ITF Automationspris 2026. Priset uppmärksammar programmets kombination av avancerad teknik, tillämpad forskning och nära samverkan med industrin.
”Vi är stolta och tacksamma att tilldelas detta pris,” säger Mikael Ericsson, avdelningschef och lärare vid Högskolan Väst. ”Det är en värdefull bekräftelse på vårt arbete med att driva utbildning inom automation, i samverkan med svensk industri.”
Utbildningen ges både som ett ettårigt magisterprogram och ett tvåårigt masterprogram. Den har utvecklats i nära dialog med industripartners för att ge studenterna industrinära kompetens och göra dem redo att bidra från dag ett i arbetslivet. Studenterna arbetar bland annat praktiskt med industrirobotar, cobotar och autonoma robotar. Cirka 120 studenter går programmet varje år.
”Det här priset visar att vår modell med industrinära utbildning och forskning ligger helt rätt i tiden,” säger Ericsson.
Priset delades ut under ITF Automationsdagar i Sollentuna och sponsras av Endress+Hauser Group, Alnab Armatur och Emerson. Högskolan nominerades av PiiA – Processindustriell IT & Automation, ett av 17 strategiska innovationsprogram som finansieras av Vinnova, Energimyndigheten och Formas.
Totalt passerar omkring 300 studenter och yrkesverksamma genom Högskolan Västs automationslabb varje år. Det är ett av Sveriges nyaste och mest flexibla laboratorier för modern automation.
Klicka på rubriken för att lkäsa mer på PLM&ERP News.
”Vi är stolta och tacksamma att tilldelas detta pris,” säger Mikael Ericsson, avdelningschef och lärare vid Högskolan Väst. ”Det är en värdefull bekräftelse på vårt arbete med att driva utbildning inom automation, i samverkan med svensk industri.”
Utbildningen ges både som ett ettårigt magisterprogram och ett tvåårigt masterprogram. Den har utvecklats i nära dialog med industripartners för att ge studenterna industrinära kompetens och göra dem redo att bidra från dag ett i arbetslivet. Studenterna arbetar bland annat praktiskt med industrirobotar, cobotar och autonoma robotar. Cirka 120 studenter går programmet varje år.
”Det här priset visar att vår modell med industrinära utbildning och forskning ligger helt rätt i tiden,” säger Ericsson.
Priset delades ut under ITF Automationsdagar i Sollentuna och sponsras av Endress+Hauser Group, Alnab Armatur och Emerson. Högskolan nominerades av PiiA – Processindustriell IT & Automation, ett av 17 strategiska innovationsprogram som finansieras av Vinnova, Energimyndigheten och Formas.
Totalt passerar omkring 300 studenter och yrkesverksamma genom Högskolan Västs automationslabb varje år. Det är ett av Sveriges nyaste och mest flexibla laboratorier för modern automation.
Klicka på rubriken för att lkäsa mer på PLM&ERP News.













