Dagens LÖPSEDEL
HÄR ÄR DE SENASTE NYHETERNA
Accelerating the GPU Revolution: Inside BMW’s High-Performance Simulation Pivot
SIEMENS’ Simone LANDI & NVIDIA's Ian PEGLER: ”Redefining Automotive Simulation.”
GPU-based technology has rapidly revolutionized the field of simulation. By pivoting from sequentially structured CPUs (Central Processing Units) to GPUs (Graphics Processing Units), the industry has unlocked significant advantages. The massive parallel architecture of GPUs enables thousands of tasks to be executed simultaneously, delivering transformative boosts in speed, scale, and cost-efficiency for modeling complex systems—such as fluid dynamics, molecular interactions, and autonomous vehicle sensors.
What once took weeks can now be completed in hours. For the intensely competitive automotive industry, currently navigating a dramatic shift toward electrification and software-defined vehicles, this capability is invaluable.
Few domains within the PLM world have embraced this shift as effectively as the partnership between NVIDIA and Siemens regarding simulation, with BMW acting as a prime example. Leveraging NVIDIA GPU architecture to simulate high-resolution, transient aerodynamic models has enabled BMW to boost process speeds by up to 60% while optimizing vehicle drag and performance.
During a presentation at NVIDIA’s GTC, Siemens Vehicle Aerodynamics Specialist, Simone Landi, highlighted how BMW leverages advanced, large-scale simulations to balance aesthetic design with aerodynamic efficiency. These complex models, often exceeding 100 million cells, normally require massive HPC resources and several days to process. Today new realities have surfaced, claimed Landi, underscoring the critical partnership between Siemens and NVIDIA .
"While heavy-duty simulations have long relied on thousands of CPU cores, the shift toward GPU accelerated computing has unlocked new levels of efficiency. Modern NVIDA GPU acceleration now allows us to push boundaries further, with even a single GPU node demonstrating significant speed improvements—sometimes up to 60%—over traditional CPU setups," added NVIDIA’s Ian Pegler (pictured), Global Business Development – CAE. This performance milestone was achieved by BMW Group utilizing NVIDIA GPU technology to accelerate Simcenter Star-CCM+ solvers.
Beyond aerodynamic simulation, STAR-CCM+ serves as a comprehensive multiphysics CFD solution for a broad spectrum of applications at BMW. The software is engineered to master complex scenarios, including heat transfer, combustion, and other sophisticated thermofluidic processes. STAR-CCM+ has become an industry-standard tool for automotive digital twins, leveraging GPU-accelerated, high-resolution simulations to shift from physical testing to virtual validation. This transition is essential for maintaining competitiveness in a rapidly evolving market.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
GPU-based technology has rapidly revolutionized the field of simulation. By pivoting from sequentially structured CPUs (Central Processing Units) to GPUs (Graphics Processing Units), the industry has unlocked significant advantages. The massive parallel architecture of GPUs enables thousands of tasks to be executed simultaneously, delivering transformative boosts in speed, scale, and cost-efficiency for modeling complex systems—such as fluid dynamics, molecular interactions, and autonomous vehicle sensors.
What once took weeks can now be completed in hours. For the intensely competitive automotive industry, currently navigating a dramatic shift toward electrification and software-defined vehicles, this capability is invaluable.
Few domains within the PLM world have embraced this shift as effectively as the partnership between NVIDIA and Siemens regarding simulation, with BMW acting as a prime example. Leveraging NVIDIA GPU architecture to simulate high-resolution, transient aerodynamic models has enabled BMW to boost process speeds by up to 60% while optimizing vehicle drag and performance.
During a presentation at NVIDIA’s GTC, Siemens Vehicle Aerodynamics Specialist, Simone Landi, highlighted how BMW leverages advanced, large-scale simulations to balance aesthetic design with aerodynamic efficiency. These complex models, often exceeding 100 million cells, normally require massive HPC resources and several days to process. Today new realities have surfaced, claimed Landi, underscoring the critical partnership between Siemens and NVIDIA .
"While heavy-duty simulations have long relied on thousands of CPU cores, the shift toward GPU accelerated computing has unlocked new levels of efficiency. Modern NVIDA GPU acceleration now allows us to push boundaries further, with even a single GPU node demonstrating significant speed improvements—sometimes up to 60%—over traditional CPU setups," added NVIDIA’s Ian Pegler (pictured), Global Business Development – CAE. This performance milestone was achieved by BMW Group utilizing NVIDIA GPU technology to accelerate Simcenter Star-CCM+ solvers.
Beyond aerodynamic simulation, STAR-CCM+ serves as a comprehensive multiphysics CFD solution for a broad spectrum of applications at BMW. The software is engineered to master complex scenarios, including heat transfer, combustion, and other sophisticated thermofluidic processes. STAR-CCM+ has become an industry-standard tool for automotive digital twins, leveraging GPU-accelerated, high-resolution simulations to shift from physical testing to virtual validation. This transition is essential for maintaining competitiveness in a rapidly evolving market.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
AFFÄRSSYSTEM: Han tar över på SAP- och Dynamics-konsulten Implema när grundaren trappar ner
Det är ingen dålig resa han har gjort, Jörgen Aronsson, en av affärssystem-konsulten Implemas fyra grundare och fram till 1 april bolagets CEO. Men nu kliver han av det exekutiva toppjobbet för denna framgångsrika ERP-aktör som startades med visionen att göra affärssystemet SAP tillgängligt för små och medelstora företag. Det hela har dock byggts på en hel del sedan starten 1998 och bolaget har vuxit till att bli en av Sveriges ledande specialister på framför allt implementation av affärssystemen SAP och Microsoft Dynamics 365. I dagsläget har bolaget ca 300 medarbetare och omsätter runt en halv miljard kronor.
Men från och med april, efter två decennier, lämnade Aronsson i ett planerat byte över CEO-rollen till Tobias Simolin, idag Business Area Manager på bolaget.
Initiativet till skiftet på topposten togs av Aronsson själv och styrelsen har efter en omfattande process alltså beslutat att det blir Tobias Simolin som blir ny CEOd.
”Vi har under flera år byggt en stark plattform, med nära kundrelationer och en tydlig förmåga att skapa affärsvärde. Och Jörgen Aronsson har som sagt efter många år som CEO flaggat för att han vill gå över i en annan roll och vi kände gemensamt att det nu var en lämplig tidpunkt att genomföra bytet. Vi vill nu ta nästa steg i bolagets utveckling och satsar på att bygga Implema till ett miljardbolag. Tobias Simolin har redan visat att han har både det affärsdriv och det ledarskap som krävs för att leda Implema i denna nästa fas, säger Lars Wollung, Implemas styrelseordförande.
Klart är hur som helst att Jörgen Aronsson blir kvar på Implema, nu i rollen som Senior Advisor. Där kommer han primärt att arbeta med kundutveckling, förvärv samt strategiska partnerskap.
”Jag är oerhört stolt över den utveckling Implema har haft sedan vi grundade bolaget för snart trettio år sedan. Nu är det dags för nästa fas och jag är glad att kunna lämna över till Tobias Simolin. Med sin erfarenhet, energi och ledarskap är han helt rätt person att ta Implema vidare. Jag ser fram emot att stötta honom och hela organisationen framåt i rollen som Senior Advisor,” säger han.
Om Tobias Simolin kan noteras att han är utbildad vid Luleå tekniska universitet. Han har en gedigen bakgrund inom IT- och konsultbranschen och en omfattande erfarenhet från ledande roller inom affärsutveckling, tillväxt och komplexa transformationsinitiativ i både nationella och internationella miljöer. Han anslöt till Implema i samband med förvärvet av delar av CoreChange och har snabbt etablerat sig som en central kraft i verksamheten.
”Vi har ett starkt utgångsläge i den fas som på marknaden som nu alltmer präglas av en digitala transformationen,” säger Simolin.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Men från och med april, efter två decennier, lämnade Aronsson i ett planerat byte över CEO-rollen till Tobias Simolin, idag Business Area Manager på bolaget.
Initiativet till skiftet på topposten togs av Aronsson själv och styrelsen har efter en omfattande process alltså beslutat att det blir Tobias Simolin som blir ny CEOd.
”Vi har under flera år byggt en stark plattform, med nära kundrelationer och en tydlig förmåga att skapa affärsvärde. Och Jörgen Aronsson har som sagt efter många år som CEO flaggat för att han vill gå över i en annan roll och vi kände gemensamt att det nu var en lämplig tidpunkt att genomföra bytet. Vi vill nu ta nästa steg i bolagets utveckling och satsar på att bygga Implema till ett miljardbolag. Tobias Simolin har redan visat att han har både det affärsdriv och det ledarskap som krävs för att leda Implema i denna nästa fas, säger Lars Wollung, Implemas styrelseordförande.
Klart är hur som helst att Jörgen Aronsson blir kvar på Implema, nu i rollen som Senior Advisor. Där kommer han primärt att arbeta med kundutveckling, förvärv samt strategiska partnerskap.
”Jag är oerhört stolt över den utveckling Implema har haft sedan vi grundade bolaget för snart trettio år sedan. Nu är det dags för nästa fas och jag är glad att kunna lämna över till Tobias Simolin. Med sin erfarenhet, energi och ledarskap är han helt rätt person att ta Implema vidare. Jag ser fram emot att stötta honom och hela organisationen framåt i rollen som Senior Advisor,” säger han.
Om Tobias Simolin kan noteras att han är utbildad vid Luleå tekniska universitet. Han har en gedigen bakgrund inom IT- och konsultbranschen och en omfattande erfarenhet från ledande roller inom affärsutveckling, tillväxt och komplexa transformationsinitiativ i både nationella och internationella miljöer. Han anslöt till Implema i samband med förvärvet av delar av CoreChange och har snabbt etablerat sig som en central kraft i verksamheten.
”Vi har ett starkt utgångsläge i den fas som på marknaden som nu alltmer präglas av en digitala transformationen,” säger Simolin.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Genombrott inom pre-kiseldesign: Siemens & NVIDIA sätter ny standard för verifiering av AI/ML SoCs
Siemens och NVIDIA hävdar idag att man har uppnått ett stort genombrott inom verifiering, genom att fånga biljoner pre-kiseldesigncykler på några dagar med hjälp av Siemens Veloce proFPGA CS i kombination med NVIDIAs prestandaoptimerade chiparkitektur. Varför är det ett genombrott? Framför allt att för att det drastiskt krossar de tidigare tids- och resursbegränsningarna för utveckling av komplexa chip och AI-system.
I traditionell verifiering – alltså testning om en chipdesign fungerar innan den fysiskt tillverkas - har detta varit en flaskhals. Med de resultat man nu nått, menar Jean-Marie Brunet, senior VP och chef för Hardware Assisted Verification på Siemens Digital Industries Software, att man dramatiskt flyttar fram gränserna för vad som är möjligt genom att kombinera Siemens hårdvaruassisterade verifieringssystem (Veloce proFPGA CS) med NVIDIAs prestandaoptimerade chiparkitektur.
”Så är det, vi samarbetar idag inom många områden, och senast inom utvecklingen av hårdvaruassisterade verifieringsmetoder i allmänhet och FPGA-baserad prototypframställning i synnerhet, för att anpassa sig till de verifierings- och valideringskrav som ställs av mycket komplexa AI/ML SoCs”, säger Brunet och tillägger att, ”Veloce proFPGA CS tar itu med dessa utmaningar genom att kombinera en mycket flexibel och skalbar hårdvaruarkitektur med ett avancerat, lättanvänt implementerings- och felsökningsprogramflöde.”
Poängen är att detta gör det möjligt för användarna att alltid ha den optimala lösningen för validering av enskilda FPGA-IP såväl som för chipletdesigner med flera miljarder gates.
Allmänt syftar ”pre-kiseldesigncykler ” på alla de utvecklingssteg som sker innan en integrerad krets eller ett chip fysiskt tillverkas i kisel. Begreppet beskriver den fas i halvledardesign där ingenjörer arbetar med digitala modeller och simuleringar för att säkerställa att chipet fungerar som tänkt. Eftersom det är extremt dyrt och tidskrävande att rätta fel efter att chipet har tillverkats ("post-silicon"), läggs enorma resurser på att hitta och åtgärda problem under dessa cykler.
Dagens besked från Siemens och NVIDIA är alltså synnerligen intressant. Genom samarbetet har man kort sagt bemästrat en uppgift som tidigare ansetts omöjlig. Men genom att fånga tiotals biljoner cykler under bara några dagar via Siemens skalbara och prestandaoptimerade hårdvaruarkitektur Veloce proFPGA CS och kombinera den med NVIDIAs prestandaoptimerade chiparkitektur, har man uppnått en skala som bedömare menar behövs för nästa generations Ai.
Siemens Digital Industries Software genom sin EDA-enhet har en mycket stark position på marknaden för AI-chipverifiering. Analysföretagen Frost & Sullivan har t ex rankat bolaget som en av "stjärnspelare" som driver innovation. I detta utmärker sig bolaget särskilt genom sina hårdvaruassisterade verifieringsplattformar och AI-drivna mjukvaruverktyg och anses tillsammans med Synopsys och Cadence vara en av de tre stora.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
I traditionell verifiering – alltså testning om en chipdesign fungerar innan den fysiskt tillverkas - har detta varit en flaskhals. Med de resultat man nu nått, menar Jean-Marie Brunet, senior VP och chef för Hardware Assisted Verification på Siemens Digital Industries Software, att man dramatiskt flyttar fram gränserna för vad som är möjligt genom att kombinera Siemens hårdvaruassisterade verifieringssystem (Veloce proFPGA CS) med NVIDIAs prestandaoptimerade chiparkitektur.
”Så är det, vi samarbetar idag inom många områden, och senast inom utvecklingen av hårdvaruassisterade verifieringsmetoder i allmänhet och FPGA-baserad prototypframställning i synnerhet, för att anpassa sig till de verifierings- och valideringskrav som ställs av mycket komplexa AI/ML SoCs”, säger Brunet och tillägger att, ”Veloce proFPGA CS tar itu med dessa utmaningar genom att kombinera en mycket flexibel och skalbar hårdvaruarkitektur med ett avancerat, lättanvänt implementerings- och felsökningsprogramflöde.”
Poängen är att detta gör det möjligt för användarna att alltid ha den optimala lösningen för validering av enskilda FPGA-IP såväl som för chipletdesigner med flera miljarder gates.
Allmänt syftar ”pre-kiseldesigncykler ” på alla de utvecklingssteg som sker innan en integrerad krets eller ett chip fysiskt tillverkas i kisel. Begreppet beskriver den fas i halvledardesign där ingenjörer arbetar med digitala modeller och simuleringar för att säkerställa att chipet fungerar som tänkt. Eftersom det är extremt dyrt och tidskrävande att rätta fel efter att chipet har tillverkats ("post-silicon"), läggs enorma resurser på att hitta och åtgärda problem under dessa cykler.
Dagens besked från Siemens och NVIDIA är alltså synnerligen intressant. Genom samarbetet har man kort sagt bemästrat en uppgift som tidigare ansetts omöjlig. Men genom att fånga tiotals biljoner cykler under bara några dagar via Siemens skalbara och prestandaoptimerade hårdvaruarkitektur Veloce proFPGA CS och kombinera den med NVIDIAs prestandaoptimerade chiparkitektur, har man uppnått en skala som bedömare menar behövs för nästa generations Ai.
Siemens Digital Industries Software genom sin EDA-enhet har en mycket stark position på marknaden för AI-chipverifiering. Analysföretagen Frost & Sullivan har t ex rankat bolaget som en av "stjärnspelare" som driver innovation. I detta utmärker sig bolaget särskilt genom sina hårdvaruassisterade verifieringsplattformar och AI-drivna mjukvaruverktyg och anses tillsammans med Synopsys och Cadence vara en av de tre stora.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
A Major Pre-Silicon Breakthrough: Siemens & NVIDIA Propel AI Chip Verification to Trillion-Cycle Scale
Jean-Marie BRUNET, VP Siemens Digital Industries Software: ”Meeting the stringent verification and validation demands of highly complex AI/ML SoCs.”
Siemens and NVIDIA today announced a massive breakthrough in hardware verification, capturing trillions of pre-silicon design cycles in just days. By pairing Siemens’ Veloce proFPGA CS with NVIDIA’s performance-optimized chip architecture, the duo has effectively shattered the time and resource constraints that once stalled the development of complex chips and AI systems.
Traditional pre-silicon verification—the crucial process of testing chip designs before physical manufacturing—has long been a notorious bottleneck. Yet, according to Jean-Marie Brunet, Senior VP and GM of Hardware Assisted Verification at Siemens Digital Industries Software, the game is changing. By pairing Siemens’ Veloce proFPGA CS hardware-assisted verification system with NVIDIA’s performance-optimized chip architecture, they are achieving breakthroughs that dramatically push the boundaries of what is possible in design verification.
"Indeed, our collaboration spans numerous areas, most recently focusing on the development of hardware-assisted verification methods, specifically FPGA-based prototyping, to meet the stringent verification and validation demands of highly complex AI/ML SoCs," says Brunet. He adds that "Veloce proFPGA CS addresses these challenges by combining a highly flexible, scalable hardware architecture with an advanced, intuitive implementation and debugging software flow."
Ultimately, this enables users to maintain the optimal validation solution for both individual FPGA IP and multi-billion gate chiplet designs.
Broadly speaking, pre-silicon design cycles encompass all development stages occurring before an integrated circuit or chip is physically manufactured in silicon. This phase of semiconductor design involves engineers working with digital models and simulations to ensure the chip functions exactly as intended. Because correcting errors after chip manufacturing (post-silicon) is extremely expensive and time-consuming, vast resources are dedicated to finding and resolving issues during these cycles.
Today’s announcement from Siemens and NVIDIA is, to put it mildly, fascinating. Simply put, this partnership has conquered a task once deemed impossible. By capturing tens of trillions of cycles in just a few days—powered by Siemens’ scalable, performance-optimized Veloce proFPGA CS hardware architecture and combined with NVIDIA’s high-performance chip architecture—they have achieved a level of scale that experts believe is essential for the next generation of AI.
Siemens Digital Industries Software, through its EDA division, holds a dominant position in the AI chip verification market. Recognized by analyst firm Frost & Sullivan as a 'star player' driving innovation, the company stands out for its hardware-assisted verification platforms and AI-driven software tools. Consequently, Siemens is firmly established alongside Synopsys and Cadence as one of the industry's 'Big Three'.
Click on the headline to reda more on PLM&ERP News.
Siemens and NVIDIA today announced a massive breakthrough in hardware verification, capturing trillions of pre-silicon design cycles in just days. By pairing Siemens’ Veloce proFPGA CS with NVIDIA’s performance-optimized chip architecture, the duo has effectively shattered the time and resource constraints that once stalled the development of complex chips and AI systems.
Traditional pre-silicon verification—the crucial process of testing chip designs before physical manufacturing—has long been a notorious bottleneck. Yet, according to Jean-Marie Brunet, Senior VP and GM of Hardware Assisted Verification at Siemens Digital Industries Software, the game is changing. By pairing Siemens’ Veloce proFPGA CS hardware-assisted verification system with NVIDIA’s performance-optimized chip architecture, they are achieving breakthroughs that dramatically push the boundaries of what is possible in design verification.
"Indeed, our collaboration spans numerous areas, most recently focusing on the development of hardware-assisted verification methods, specifically FPGA-based prototyping, to meet the stringent verification and validation demands of highly complex AI/ML SoCs," says Brunet. He adds that "Veloce proFPGA CS addresses these challenges by combining a highly flexible, scalable hardware architecture with an advanced, intuitive implementation and debugging software flow."
Ultimately, this enables users to maintain the optimal validation solution for both individual FPGA IP and multi-billion gate chiplet designs.
Broadly speaking, pre-silicon design cycles encompass all development stages occurring before an integrated circuit or chip is physically manufactured in silicon. This phase of semiconductor design involves engineers working with digital models and simulations to ensure the chip functions exactly as intended. Because correcting errors after chip manufacturing (post-silicon) is extremely expensive and time-consuming, vast resources are dedicated to finding and resolving issues during these cycles.
Today’s announcement from Siemens and NVIDIA is, to put it mildly, fascinating. Simply put, this partnership has conquered a task once deemed impossible. By capturing tens of trillions of cycles in just a few days—powered by Siemens’ scalable, performance-optimized Veloce proFPGA CS hardware architecture and combined with NVIDIA’s high-performance chip architecture—they have achieved a level of scale that experts believe is essential for the next generation of AI.
Siemens Digital Industries Software, through its EDA division, holds a dominant position in the AI chip verification market. Recognized by analyst firm Frost & Sullivan as a 'star player' driving innovation, the company stands out for its hardware-assisted verification platforms and AI-driven software tools. Consequently, Siemens is firmly established alongside Synopsys and Cadence as one of the industry's 'Big Three'.
Click on the headline to reda more on PLM&ERP News.
Driving the Digital Future: BMW Standardizes Requirements on PTC’s Codebeamer to Power AI Engineering
PTC’s Robert Dahdah, CRO, on why BMW's new investment Codebeamer is a robust foundation for integrated mechatronics and AI-driven engineering.
In retrospect, PTC’s $280 million acquisition of the German ALM developer Intland and its flagship software, Codebeamer, in 2022 stands as one of the company’s most astute investments. The timing was impeccable: PTC’s legacy solution, Integrity, was beginning to show its age, just as the Software-Defined Vehicle (SDV) revolution was gaining massive momentum.
Leveraging its German roots, Codebeamer had already begun embedding itself within the nation's automotive giants—counting the Volkswagen Group among its early high-profile clients. This set the stage for last week’s major industry breakthrough: the announcement that BMW is launching a group-wide rollout of Codebeamer. But what makes this solution such a formidable contender for the ALM throne?
At its core, Codebeamer is an advanced, cloud-based Application Lifecycle Management (ALM) and product development platform. It enables the seamless management of requirements, software development, testing, and risk within a single integrated environment—specifically designed for the rigors of complex, regulated industries like automotive, aerospace, and medtech.
As the automotive sector undergoes a seismic shift fueled by electrification, electronics expansion, and the rise of SDVs, the blueprint for efficient product development is being rewritten. In this new landscape, Codebeamer is positioned to play a leading role—not just within the German industrial complex, but on the global stage.
BMW Group’s decision to implement Codebeamer as its next-generation Application Lifecycle Management (ALM) platform marks a defining milestone in its digital journey. The move signals a shift from fragmented legacy systems—previously spanning hundreds of disparate tools—to a single, unified data model within Codebeamer. This consolidation is exceptionally valuable for a group whose software ecosystem is among the industry's most complex, says Robert Dahdah, Chief Revenue Officer at PTC.
By deploying a shared data model, Codebeamer delivers consistent processes, robust traceability, and digital continuity across mechanical, electrical, and software disciplines. This yields significant holistic benefits, says Dahdah, positioning Codebeamer as a key pillar in PTC’s "Intelligent Product Lifecycle" vision. This framework focuses on enabling manufacturers to build a cohesive product database, drive enterprise-wide data value, and accelerate AI-driven transformation.
"BMW is demonstrating what true digital leadership in engineering looks like," says Robert Dahdah. "Centralizing requirements management on Codebeamer establishes a robust data foundation for integrated mechatronics and AI-driven engineering, directly supporting the future of automotive innovation."
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
In retrospect, PTC’s $280 million acquisition of the German ALM developer Intland and its flagship software, Codebeamer, in 2022 stands as one of the company’s most astute investments. The timing was impeccable: PTC’s legacy solution, Integrity, was beginning to show its age, just as the Software-Defined Vehicle (SDV) revolution was gaining massive momentum.
Leveraging its German roots, Codebeamer had already begun embedding itself within the nation's automotive giants—counting the Volkswagen Group among its early high-profile clients. This set the stage for last week’s major industry breakthrough: the announcement that BMW is launching a group-wide rollout of Codebeamer. But what makes this solution such a formidable contender for the ALM throne?
At its core, Codebeamer is an advanced, cloud-based Application Lifecycle Management (ALM) and product development platform. It enables the seamless management of requirements, software development, testing, and risk within a single integrated environment—specifically designed for the rigors of complex, regulated industries like automotive, aerospace, and medtech.
As the automotive sector undergoes a seismic shift fueled by electrification, electronics expansion, and the rise of SDVs, the blueprint for efficient product development is being rewritten. In this new landscape, Codebeamer is positioned to play a leading role—not just within the German industrial complex, but on the global stage.
BMW Group’s decision to implement Codebeamer as its next-generation Application Lifecycle Management (ALM) platform marks a defining milestone in its digital journey. The move signals a shift from fragmented legacy systems—previously spanning hundreds of disparate tools—to a single, unified data model within Codebeamer. This consolidation is exceptionally valuable for a group whose software ecosystem is among the industry's most complex, says Robert Dahdah, Chief Revenue Officer at PTC.
By deploying a shared data model, Codebeamer delivers consistent processes, robust traceability, and digital continuity across mechanical, electrical, and software disciplines. This yields significant holistic benefits, says Dahdah, positioning Codebeamer as a key pillar in PTC’s "Intelligent Product Lifecycle" vision. This framework focuses on enabling manufacturers to build a cohesive product database, drive enterprise-wide data value, and accelerate AI-driven transformation.
"BMW is demonstrating what true digital leadership in engineering looks like," says Robert Dahdah. "Centralizing requirements management on Codebeamer establishes a robust data foundation for integrated mechatronics and AI-driven engineering, directly supporting the future of automotive innovation."
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
BMW växlar upp: Standardiserar kravhanteringen på PTC’s ALM-plattform Codebeamer
PTC's CRO Robert DAHDAH: "Så skapar Codebeamer en robust databas för integrerad mekatronik och AI-driven teknik på BMW"
Tveklöst är PLM-utvecklaren PTC’s köp 2022 av tyska Intlands ALM-mjukvara Codebeamer för 280 miljoner dollar en av bolagets smartaste programinvesteringar. Inte minst var det vältajmat i ett läge när dels PTC’s äldre lösning Integrity började bli lite kapacitetsmässigt ålderstigen och dels vid en tidpunkt när SDV-trenden, alltså Software-Defined Vehicles, tagit fart. Med sitt geografiska ursprung hade Codebeamer också börjat resan med att arbeta sig in i den tyska fordonsindustrin. Inte minst hade man t ex den gigantiska VW-koncernen på kundlistan.
Detta sagt som en bakgrund till förra veckans stora nyhet inom ALM och automotive där man avslöjade att BMW gör en stor koncern-satsning på just Codbeamer. Men vad är det som gör lösningen till en så stark pretendent på ALM-tronen?
Allmänt är Codebeamer en är en avancerad, molnbaserad plattform för Application Lifecycle Management (ALM) och produktutveckling. Den används för att hantera krav, mjukvaruutveckling, testning och riskhantering i en och samma integrerade miljö, med särskilt fokus på komplexa, reglerade branscher som fordons-, flyg- och medicinteknik. I en fordonsindustri under stark förändring genom tunga trender som elektrifiering, elektronikexpansion och trenden med SDV-fordon, Software-Defined Vehicles, skapas en helt ny bild av hur rationell produktframtagning ska utföras och i detta kan Codebeamer spela en huvudroll inte bara i den gigantiska tyska fordonsindustrin, utan även i ett globalt perspektiv.
BMW Groups beslut att implementera och göra Codebeamer till nästa generations digitala teknik inom ALM är en milstolpe. Bl a återspeglar den BMWs övergång från fragmenterade äldre kravhanteringslösningar över hundratals system till en enda enhetlig datamodell inom Codebeamer. För övrigt synnerligen värdefullt i en koncern som i ett PLM-perspektiv är bland branschens mer spretiga vad avser programfloran.
Med en delad datamodell erbjuder Codebeamer konsekventa processer, starkare spårbarhet och digital kontinuitet över mekaniska, elektriska och mjukvarudiscipliner. Detta ger betydande holistiska fördelar, menar Robert Dahdah, Chief Revenue Officer, på PTC, Robert Dahdah, Chief Revenue Officer, PTC, och pekar på Codebeamer som en del i PTC-visionen om ”Den Intelligenta Produktlivscykeln”, som bl a handlar om värdet av att göra det möjligt för tillverkare att bygga en produktdatabas inom teknik, utöka värdet av dessa data över hela företaget och etablera AI-driven transformation.
”BMW visar hur ett verkligt digitalt ledarskap inom ingenjörskonst ser ut”, säger Robert Dahdah. ”Att centralisera kravhanteringen på Codebeamer skapar en robust databas för integrerad mekatronik och AI-driven teknik, vilket stöder framtidens fordonsinnovation.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Tveklöst är PLM-utvecklaren PTC’s köp 2022 av tyska Intlands ALM-mjukvara Codebeamer för 280 miljoner dollar en av bolagets smartaste programinvesteringar. Inte minst var det vältajmat i ett läge när dels PTC’s äldre lösning Integrity började bli lite kapacitetsmässigt ålderstigen och dels vid en tidpunkt när SDV-trenden, alltså Software-Defined Vehicles, tagit fart. Med sitt geografiska ursprung hade Codebeamer också börjat resan med att arbeta sig in i den tyska fordonsindustrin. Inte minst hade man t ex den gigantiska VW-koncernen på kundlistan.
Detta sagt som en bakgrund till förra veckans stora nyhet inom ALM och automotive där man avslöjade att BMW gör en stor koncern-satsning på just Codbeamer. Men vad är det som gör lösningen till en så stark pretendent på ALM-tronen?
Allmänt är Codebeamer en är en avancerad, molnbaserad plattform för Application Lifecycle Management (ALM) och produktutveckling. Den används för att hantera krav, mjukvaruutveckling, testning och riskhantering i en och samma integrerade miljö, med särskilt fokus på komplexa, reglerade branscher som fordons-, flyg- och medicinteknik. I en fordonsindustri under stark förändring genom tunga trender som elektrifiering, elektronikexpansion och trenden med SDV-fordon, Software-Defined Vehicles, skapas en helt ny bild av hur rationell produktframtagning ska utföras och i detta kan Codebeamer spela en huvudroll inte bara i den gigantiska tyska fordonsindustrin, utan även i ett globalt perspektiv.
BMW Groups beslut att implementera och göra Codebeamer till nästa generations digitala teknik inom ALM är en milstolpe. Bl a återspeglar den BMWs övergång från fragmenterade äldre kravhanteringslösningar över hundratals system till en enda enhetlig datamodell inom Codebeamer. För övrigt synnerligen värdefullt i en koncern som i ett PLM-perspektiv är bland branschens mer spretiga vad avser programfloran.
Med en delad datamodell erbjuder Codebeamer konsekventa processer, starkare spårbarhet och digital kontinuitet över mekaniska, elektriska och mjukvarudiscipliner. Detta ger betydande holistiska fördelar, menar Robert Dahdah, Chief Revenue Officer, på PTC, Robert Dahdah, Chief Revenue Officer, PTC, och pekar på Codebeamer som en del i PTC-visionen om ”Den Intelligenta Produktlivscykeln”, som bl a handlar om värdet av att göra det möjligt för tillverkare att bygga en produktdatabas inom teknik, utöka värdet av dessa data över hela företaget och etablera AI-driven transformation.
”BMW visar hur ett verkligt digitalt ledarskap inom ingenjörskonst ser ut”, säger Robert Dahdah. ”Att centralisera kravhanteringen på Codebeamer skapar en robust databas för integrerad mekatronik och AI-driven teknik, vilket stöder framtidens fordonsinnovation.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
AI kan skriva kod på rekordtid – men vem ansvarar och säkerställer kvaliteten?
Det skrivs i dessa tider mycket som skrivs om hur AI förändrar utvecklingstakten. Begrepp som “vibe coding” och verktyg som Lovable visar hur snabbt det går att bygga applikationer med minimal kodning.
Det är i denna kontext dagens gästkrönikör på PLM&ERP News, Werner Heijstek, senior direktör på SIG, Software Improvement Group, i en debattartikel diskuterar kring vad som händer med kvalitet, säkerhet, arkitektur och ansvar när utvecklingstempot ökar så kraftigt som idag. Heijstek och SIG har bas i Amsterdam. Hans budskap är att vi riskerar att bygga nästa generations legacy, bara snabbare. Kort sagt, är vi på väg att bygga upp nästa generations legacy redan nu, undrar Heijstek.
”Artificiell intelligens gör det möjligt att utveckla mjukvara snabbare än någonsin tidigare. Nya verktyg kan generera kod från enkla instruktioner och experiment visar hur AI-agenter kan skapa hela system på rekordtid. Men när utvecklingstakten ökar uppstår nya frågor om kvalitet, styrning och långsiktighet i systemen som byggs. Frågor som organisationer behöver kunna kontrollera, följa upp och ta ansvar för,” skriver han och tillägger:
”AI förändrar snabbt hur mjukvara utvecklas. Verktyg som kan generera kod från instruktioner i LLM-verktyg gör det möjligt att skapa fungerande system på en bråkdel av den tid som tidigare krävdes. I Sverige har plattformar som Lovable väckt stor uppmärksamhet genom att göra det möjligt att bygga digitala tjänster, appar och webbsidor, nästan helt utan traditionell programmering.
I utvecklarvärlden diskuteras alltså de fenomen som ibland kallas ”vibe coding”. Utvecklaren beskriver vad som ska byggas och låter AI generera stora delar av lösningen. För enklare applikationer kan detta fungera förvånansvärt bra. Kod som tidigare tog dagar eller veckor att skriva kan nu produceras på minuter.
AI kan dramatiskt öka hastigheten i mjukvaruutveckling. Den verkliga utmaningen är därför inte hur snabbt kod kan genereras, utan hur vi säkerställer att systemen som byggs är begripliga, styrbara och möjliga att utveckla säkert över tid.”
Klicka på rubriken för att läsa hela Werner Heijsteks debattartikel på PLM&ERP News.
”AI förändrar snabbt hur mjukvara utvecklas. Verktyg som kan generera kod från instruktioner i LLM-verktyg gör det möjligt att skapa fungerande system på en bråkdel av den tid som tidigare krävdes. I Sverige har plattformar som Lovable väckt stor uppmärksamhet genom att göra det möjligt att bygga digitala tjänster, appar och webbsidor, nästan helt utan traditionell programmering.
I utvecklarvärlden diskuteras alltså de fenomen som ibland kallas ”vibe coding”. Utvecklaren beskriver vad som ska byggas och låter AI generera stora delar av lösningen. För enklare applikationer kan detta fungera förvånansvärt bra. Kod som tidigare tog dagar eller veckor att skriva kan nu produceras på minuter.
AI kan dramatiskt öka hastigheten i mjukvaruutveckling. Den verkliga utmaningen är därför inte hur snabbt kod kan genereras, utan hur vi säkerställer att systemen som byggs är begripliga, styrbara och möjliga att utveckla säkert över tid.”
Klicka på rubriken för att läsa hela Werner Heijsteks debattartikel på PLM&ERP News.
Siemens Powers Up: Local AI Takes Command of the Industrial Drivetrain
Siemens AG CEO ROLAND BUSCH’s vision is clear: to transition industrial AI from an isolated function into a cohesive "Industrial AI Operating System" that drives the entire value chain.
The recent launch of Drivetrain Analyzer Onsite (DTA Onsite)—featuring Industrial IoT sensors and AI-driven analytics—is a prime example of this strategy, allowing manufacturers to move from reactive maintenance to predictive insights, optimizing machine lifespan, and reducing energy consumption.
Lately, Roland Busch has been maintaining an intense pace. Siemens’ Xcelerator portfolio is setting new benchmarks for AI in PLM and shop floor automation, offering an integrated end-to-end depth that no competitor can currently match. And Busch intends to fully leverage this competitive advantage.
DTA Onsite exemplifies this, bridging the gap between isolated machines and cloud-based platforms by bringing cutting-edge AI directly to the edge, keeping sensitive data within the user’s own infrastructure. By transforming raw metrics like torque and temperature into actionable insights, it enables manufacturers to move from reactive repairs to predictive mastery. This isn’t just a tool; it’s a vital link in Siemens' broader digital chain.
The launch of Drivetrain Analyzer Onsite (DTA Onsite) highlights the integration of cutting-edge AI for identifying drivetrain patterns and anomalies. Unlike the existing cloud solution, this new on-premise, localized AI software ensures data remains within the user’s infrastructure.
Drive data is the technical term for metrics related to motor drive systems in industrial automation, covering critical parameters such as torque, speed, position, current, and temperature for machinery monitoring and control. While drive parameters refer to unit-specific settings like Sercos, analyzing this comprehensive data is crucial for optimizing industrial production.
In short, the software bridges the gap between isolated machines and cloud-based platforms, processing drive data entirely within the user's secure environment. Essentially, the software bridges the gap between isolated machinery and the cloud, processing drive data—the lifeblood of industrial automation—entirely within the user’s own infrastructure. By transforming raw metrics like torque and temperature into actionable AI-driven insights, manufacturers can finally shift from reactive repairs to predictive mastery.
Yet, DTA Onsite is only one link in a much larger digital chain. Across the entire product development lifecycle, Siemens Digital Industries remains the undisputed market leader. But what exactly keeps them at the top of the global industrial AI hierarchy?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
The recent launch of Drivetrain Analyzer Onsite (DTA Onsite)—featuring Industrial IoT sensors and AI-driven analytics—is a prime example of this strategy, allowing manufacturers to move from reactive maintenance to predictive insights, optimizing machine lifespan, and reducing energy consumption.
Lately, Roland Busch has been maintaining an intense pace. Siemens’ Xcelerator portfolio is setting new benchmarks for AI in PLM and shop floor automation, offering an integrated end-to-end depth that no competitor can currently match. And Busch intends to fully leverage this competitive advantage.
DTA Onsite exemplifies this, bridging the gap between isolated machines and cloud-based platforms by bringing cutting-edge AI directly to the edge, keeping sensitive data within the user’s own infrastructure. By transforming raw metrics like torque and temperature into actionable insights, it enables manufacturers to move from reactive repairs to predictive mastery. This isn’t just a tool; it’s a vital link in Siemens' broader digital chain.
The launch of Drivetrain Analyzer Onsite (DTA Onsite) highlights the integration of cutting-edge AI for identifying drivetrain patterns and anomalies. Unlike the existing cloud solution, this new on-premise, localized AI software ensures data remains within the user’s infrastructure.
Drive data is the technical term for metrics related to motor drive systems in industrial automation, covering critical parameters such as torque, speed, position, current, and temperature for machinery monitoring and control. While drive parameters refer to unit-specific settings like Sercos, analyzing this comprehensive data is crucial for optimizing industrial production.
In short, the software bridges the gap between isolated machines and cloud-based platforms, processing drive data entirely within the user's secure environment. Essentially, the software bridges the gap between isolated machinery and the cloud, processing drive data—the lifeblood of industrial automation—entirely within the user’s own infrastructure. By transforming raw metrics like torque and temperature into actionable AI-driven insights, manufacturers can finally shift from reactive repairs to predictive mastery.
Yet, DTA Onsite is only one link in a much larger digital chain. Across the entire product development lifecycle, Siemens Digital Industries remains the undisputed market leader. But what exactly keeps them at the top of the global industrial AI hierarchy?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Drivetrain Analyzer Onsite och andra lösningar som ger Siemens ledningen i det industriella AI-racet
Siemens-chefen, ROLAND BUSCH, har bråda dagar. Det är inte svårt att förstå varför – på PLM-sidan, kopplat till AI, och smart tillverkning, är det ingen utvecklare som har ett högre tempo eller en vassare paketerad och mer integrerad helhetslösning för produktframtagning än vad den globala PLM- och fabriksautomations-ledaren har i sin Xcelerator-portfölj.
Det handlar om flera broar till genombrott för industriell AI med siktet inställt på att skapa ett sammanhängande system, Industrial AI Operating System. Busch brukar beskriva saken som, ”en satsning syftar till att flytta AI från att vara en isolerad funktion till att bli en drivande kraft genom hela värdekedjan.”
Förra veckans lansering av Drivetrain Analyzer Onsite (DTA Onsite) är ett bra exempel. Det handlar om en funktion där toppmodern AI-teknologi kan göra mycket intressanta avtryck. DTA, finns i och för sig redan som moln-lösning, men i den nu aktuella lanseringen är det istället en ny on-premise analyslösning. En tung poäng är att man med denna mjukvara använder lokal AI för att upptäcka mönster och anomalier i drivsystem utan att data behöver lämna användarens infrastruktur.
Sammanfattningsvis överbryggar mjukvaran klyftan mellan isolerade maskiner och molnbaserade plattformar och bearbetar drivdata helt inom användarens egen infrastruktur, inklusive integrerade industriella AI-funktioner.
Drivdata är den tekniska term som används inom industriell automation för data som rör olika slags motordrifter. Den täcker parametrar som vridmoment, hastighet, position, ström och temperatur, vilka är avgörande för att övervaka och styra maskiner. Drivparametrar används specifikt när man hänvisar till inställningar inom drivenheten (t ex Sercos-parametrar). Drivdata täcker parametrar som vridmoment, hastighet, position, ström, vibrationer och temperatur, vilka är avgörande för att övervaka och styra maskiner. Men varför är analys av dessa data så viktigt inom industriell produktion?
Kort sagt för att de är avgörande inom industriell produktion och att mjukvarans finess är att den omvandlar rå drivdata till handlingsbara insikter. Detta möjliggör högre effektivitet, färre driftsstopp och förbättrad produktkvalitet. Genom att utnyttja industriella IoT (IIoT)-sensorer och AI-driven analys kan tillverkare gå över från reaktivt underhåll till prediktiva strategier, optimera maskinens livslängd och minska den totala energiförbrukningen.
Men även om DTA Onsite är en vass AI-lösning, så är det bara en detalj i en bredare och djupintegrerad kedja digitala verktyg för hela produktframtagnings-processen; en kedja där Siemens Digital Industries, inklusive PLM-divisionen (”Software”), i dagsläget är den globala industriella marknadsledaren – vilka är skälen?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Det handlar om flera broar till genombrott för industriell AI med siktet inställt på att skapa ett sammanhängande system, Industrial AI Operating System. Busch brukar beskriva saken som, ”en satsning syftar till att flytta AI från att vara en isolerad funktion till att bli en drivande kraft genom hela värdekedjan.”
Förra veckans lansering av Drivetrain Analyzer Onsite (DTA Onsite) är ett bra exempel. Det handlar om en funktion där toppmodern AI-teknologi kan göra mycket intressanta avtryck. DTA, finns i och för sig redan som moln-lösning, men i den nu aktuella lanseringen är det istället en ny on-premise analyslösning. En tung poäng är att man med denna mjukvara använder lokal AI för att upptäcka mönster och anomalier i drivsystem utan att data behöver lämna användarens infrastruktur.
Sammanfattningsvis överbryggar mjukvaran klyftan mellan isolerade maskiner och molnbaserade plattformar och bearbetar drivdata helt inom användarens egen infrastruktur, inklusive integrerade industriella AI-funktioner.
Drivdata är den tekniska term som används inom industriell automation för data som rör olika slags motordrifter. Den täcker parametrar som vridmoment, hastighet, position, ström och temperatur, vilka är avgörande för att övervaka och styra maskiner. Drivparametrar används specifikt när man hänvisar till inställningar inom drivenheten (t ex Sercos-parametrar). Drivdata täcker parametrar som vridmoment, hastighet, position, ström, vibrationer och temperatur, vilka är avgörande för att övervaka och styra maskiner. Men varför är analys av dessa data så viktigt inom industriell produktion?
Kort sagt för att de är avgörande inom industriell produktion och att mjukvarans finess är att den omvandlar rå drivdata till handlingsbara insikter. Detta möjliggör högre effektivitet, färre driftsstopp och förbättrad produktkvalitet. Genom att utnyttja industriella IoT (IIoT)-sensorer och AI-driven analys kan tillverkare gå över från reaktivt underhåll till prediktiva strategier, optimera maskinens livslängd och minska den totala energiförbrukningen.
Men även om DTA Onsite är en vass AI-lösning, så är det bara en detalj i en bredare och djupintegrerad kedja digitala verktyg för hela produktframtagnings-processen; en kedja där Siemens Digital Industries, inklusive PLM-divisionen (”Software”), i dagsläget är den globala industriella marknadsledaren – vilka är skälen?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Hydrogen Heavyweights: Toyota Joins Volvo & Daimler in Massive Fuel Cell Pact
In a major automotive shake-up, Toyota Motor Corporation has signed a non-binding memorandum of understanding (MOU) to join Daimler Truck AG and the Volvo Group in their fuel cell joint venture, Cellcentric. Founded in 2021 by the Swedish and German giants, Cellcentric focuses on developing, producing, and commercializing hydrogen fuel cell systems for heavy-duty trucks and sustainable transportation, with operations in Germany and Canada.
This move marks a significant shift in the hydrogen landscape. By joining Volvo and Daimler as an equal partner, Toyota—a pioneer in hydrogen technology—is set to accelerate the commercialization of fuel cells as a key technology for decarbonizing long-haul transport. The partnership allows the companies to combine Toyota’s deep knowledge with existing expertise, bringing significant commercial opportunities and sharing the substantial R&D costs associated with hydrogen technology.
"Welcoming Toyota onboard will be a big leap towards realising decarbonisation of our industries," said Martin Lundstedt, President and CEO of Volvo Group.
Following the closing of the transaction, Toyota intends to contribute its complementary technical know-how to the joint venture, solidifying cellcentric's position as a global leader in fuel cell systems. The initiative highlights the critical role of hydrogen as a long-term solution alongside battery-electric alternatives in the automotive industry's green transition.
Volvo Group CEO Martin Lundstedt (center) states in a comment that the partnership with Toyota through cellcentric can accelerate and create critical mass for hydrogen applications.
“Absolutely, and this is an important signal to customers, suppliers, and others in the ecosystem. Given the importance of accelerating the transition to net-zero transport, the need for great companies to join forces and collaborate is more crucial than ever. Welcoming Toyota onboard will be a major step towards realizing the decarbonization of our industries,” he adds.
Volvo, Daimler, Cellcentric, and Toyota will, therefore, continue to jointly develop the fuel cell systems expected to have a major impact on the commercial vehicle industry.
Karin Rådström (left), CEO of Daimler Truck, says that “this will enable us to strengthen development and further scale up hydrogen technology”. Right: Toyota CEO Koji Sato.
Regarding PLM tools, Cellcentric works primarily in the same solutions as Volvo Group: PTC’s Creo CAD and Windchill PLM. For its manufacturing processes the joint venture company uses SAP software to manage its operations, specifically implementing SAP S/4HANA Cloud for ERP and SAP Digital Manufacturing to support the mass production.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
This move marks a significant shift in the hydrogen landscape. By joining Volvo and Daimler as an equal partner, Toyota—a pioneer in hydrogen technology—is set to accelerate the commercialization of fuel cells as a key technology for decarbonizing long-haul transport. The partnership allows the companies to combine Toyota’s deep knowledge with existing expertise, bringing significant commercial opportunities and sharing the substantial R&D costs associated with hydrogen technology.
"Welcoming Toyota onboard will be a big leap towards realising decarbonisation of our industries," said Martin Lundstedt, President and CEO of Volvo Group.
Following the closing of the transaction, Toyota intends to contribute its complementary technical know-how to the joint venture, solidifying cellcentric's position as a global leader in fuel cell systems. The initiative highlights the critical role of hydrogen as a long-term solution alongside battery-electric alternatives in the automotive industry's green transition.
Volvo Group CEO Martin Lundstedt (center) states in a comment that the partnership with Toyota through cellcentric can accelerate and create critical mass for hydrogen applications.
“Absolutely, and this is an important signal to customers, suppliers, and others in the ecosystem. Given the importance of accelerating the transition to net-zero transport, the need for great companies to join forces and collaborate is more crucial than ever. Welcoming Toyota onboard will be a major step towards realizing the decarbonization of our industries,” he adds.
Volvo, Daimler, Cellcentric, and Toyota will, therefore, continue to jointly develop the fuel cell systems expected to have a major impact on the commercial vehicle industry.
Karin Rådström (left), CEO of Daimler Truck, says that “this will enable us to strengthen development and further scale up hydrogen technology”. Right: Toyota CEO Koji Sato.
Regarding PLM tools, Cellcentric works primarily in the same solutions as Volvo Group: PTC’s Creo CAD and Windchill PLM. For its manufacturing processes the joint venture company uses SAP software to manage its operations, specifically implementing SAP S/4HANA Cloud for ERP and SAP Digital Manufacturing to support the mass production.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Toyota tar sikte på att gå samman med Volvo Group och Daimler Trucks kring bränslecell-utveckling
PTC och SAP i huvudroller på PLM och produktframtagningsområdet på gemensamma bolaget Cellcentric.
Dagens stora nyhet inom automotivesfären är att Volvo Group, Daimler Truck, Cellcentric och Toyota Motor Corporation har undertecknat ett icke-bindande samförståndsavtal för att samarbeta kring bränslecellsteknik.
Bakgrunden är att samriskbolaget Cellcentric, bildat 2021 av Volvokoncernen och Daimler Truck AG, fokuserar på utveckling, produktion och kommersialisering av bränslecellsystem för tunga lastbilar. Företaget strävar efter att bli en global ledare inom vätgasbaserade bränsleceller för hållbara transporter och har verksamhet i Tyskland och Kanada. Cellcentric är centralt för bolagens satsning på att fasa ut dieselmotorer i långväga lastbilar genom att använda vätgas.
Betydelsen av att man nu fått Toyota att kliva på och investera i Cellcentric och att gå samman med de befintliga aktieägarna, Volvo och Daimler, som en likvärdig partner är viktig. Dels för att det är en tydlig indikation på att tekniken i sig är lovande och att Toyota kommer att tillföra nya kompletterande kunskaper, dels att det i ett kommersiellt perspektiv finns synbara möjligheter och slutligen för att det innebär att de dryga utvecklingskostnader som den nya vätgastekniken för med sig nu kan delas med ytterligare en aktör. I pressmaterialet berör bolagen de här faktorerna och skriver bl a att Toyota efter avslutad process kommer att bidra med sin kompletterande kunskap och expertis till joint venture-företaget.
Martin Lundstedt, CEO och koncernchef för Volvo Group konstaterar i en kommentar att samarbetet med Toyota genom Cellcentric kan accelerera och skapa kritisk massa för vätgasapplikationer.
”Absolut, och detta är en viktig signal till kunder, leverantörer och andra i ekosystemet. Med tanke på vikten av att accelerera omställningen till netto-noll-transporter är behovet av att fantastiska företag går samman och samarbetar viktigare än någonsin. Att välkomna Toyota ombord kommer att vara ett stort steg mot att förverkliga koldioxidutsläppen i våra industrier,” tillägger han.
Volvo, Daimler, Cellcentric och Toyota kommer alltså fortsättningsvis att tillsammans utveckla de bränslecellssystem som man tror kommer att få en stor betydelse inom transportfordonsbranschen. Företagen avser att samarbeta baserat på ett lika aktieinnehav, med Toyota som den tredje joint venture-partnern till Cellcentric.
Karin Rådström, CEO och koncernchef för Daimler Truck säger att ”detta kommer att göra det möjligt för oss att stärka utvecklingen och ytterligare skala upp vätgastekniken.”
När det gäller PLM-verktyg jobbar Cellcentric huvudsakligen i samma lösningar som Volvo Group, alltså PTCs Creo och Windchill PLM. Detta medan SAP-mjukvara för tillverkningsprocesserna.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Dagens stora nyhet inom automotivesfären är att Volvo Group, Daimler Truck, Cellcentric och Toyota Motor Corporation har undertecknat ett icke-bindande samförståndsavtal för att samarbeta kring bränslecellsteknik.
Bakgrunden är att samriskbolaget Cellcentric, bildat 2021 av Volvokoncernen och Daimler Truck AG, fokuserar på utveckling, produktion och kommersialisering av bränslecellsystem för tunga lastbilar. Företaget strävar efter att bli en global ledare inom vätgasbaserade bränsleceller för hållbara transporter och har verksamhet i Tyskland och Kanada. Cellcentric är centralt för bolagens satsning på att fasa ut dieselmotorer i långväga lastbilar genom att använda vätgas.
Betydelsen av att man nu fått Toyota att kliva på och investera i Cellcentric och att gå samman med de befintliga aktieägarna, Volvo och Daimler, som en likvärdig partner är viktig. Dels för att det är en tydlig indikation på att tekniken i sig är lovande och att Toyota kommer att tillföra nya kompletterande kunskaper, dels att det i ett kommersiellt perspektiv finns synbara möjligheter och slutligen för att det innebär att de dryga utvecklingskostnader som den nya vätgastekniken för med sig nu kan delas med ytterligare en aktör. I pressmaterialet berör bolagen de här faktorerna och skriver bl a att Toyota efter avslutad process kommer att bidra med sin kompletterande kunskap och expertis till joint venture-företaget.
Martin Lundstedt, CEO och koncernchef för Volvo Group konstaterar i en kommentar att samarbetet med Toyota genom Cellcentric kan accelerera och skapa kritisk massa för vätgasapplikationer.
”Absolut, och detta är en viktig signal till kunder, leverantörer och andra i ekosystemet. Med tanke på vikten av att accelerera omställningen till netto-noll-transporter är behovet av att fantastiska företag går samman och samarbetar viktigare än någonsin. Att välkomna Toyota ombord kommer att vara ett stort steg mot att förverkliga koldioxidutsläppen i våra industrier,” tillägger han.
Volvo, Daimler, Cellcentric och Toyota kommer alltså fortsättningsvis att tillsammans utveckla de bränslecellssystem som man tror kommer att få en stor betydelse inom transportfordonsbranschen. Företagen avser att samarbeta baserat på ett lika aktieinnehav, med Toyota som den tredje joint venture-partnern till Cellcentric.
Karin Rådström, CEO och koncernchef för Daimler Truck säger att ”detta kommer att göra det möjligt för oss att stärka utvecklingen och ytterligare skala upp vätgastekniken.”
När det gäller PLM-verktyg jobbar Cellcentric huvudsakligen i samma lösningar som Volvo Group, alltså PTCs Creo och Windchill PLM. Detta medan SAP-mjukvara för tillverkningsprocesserna.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
KONSULTERNA: TCS topprankas för hög kundnöjdhet i Sverige och Norden
TCS' Sverigechef, Ashish Jhunjhunwala: "Ett erkännande som förstärker det förtroende våra kunder har för TCS när de navigerar i ett alltmer komplext landskap format av AI,”
Globala storkonsulten Tata Consultancy Services (TCS) har rankats som nummer ett i Sverige för kundnöjdhet i 2026 års Whitelane Research IT Sourcing Study. Det är den största undersökningen i sitt slag av IT-köpande organisationer i regionen.
”TCS uppvisar tydligt ett kundcentrerat förhållningssätt och engagemang för excellens. Vår undersökning belyser deras konsekventa leverans av värde inom vitala domäner för företag som navigerar komplexa digitala transformationer,” säger Jef Loos, Head of Research, Europé på Whitelane Research.
Resultatet i Sverige, med en kundnöjdhet på 82 procent, bidrog också till att TCS kunde säkra topplaceringen för hela Norden. Undersökningen baseras på utvärderingar från över 450 ledande befattningshavare inom affärsverksamhet och IT från de organisationer som spenderar mest på IT i Norden.
Konsultens Sverige-chef sedan mitten av 2025, Ashish Jhunjhunwala, pekar i en kommentar särskilt ut vikten av att topprankas i tider när AI-expansionen präglar IT-landskapen bland företagen:
”Ja, absolut, att rankas som nummer ett av våra kunder i Sverige är inte bara en ära för hela vårt team utan också ett erkännande som förstärker det förtroende våra kunder har för TCS när de navigerar i ett alltmer komplext landskap format av AI,” säger han.
Till bakgrunden hör att TCS har varit närvarande i Norden i över 30 år och sedan starten 1991 har konsulten idag cirka 20 000 medarbetare som arbetar för kunder i Sverige, Finland, Norge och Danmark. Notabelt är också att framtidsutsikterna, enligt Whitelanse Researchs Jef Loos, ser bra ut inte bara för TCS utan också för hela IT-konsult-branschen, hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Globala storkonsulten Tata Consultancy Services (TCS) har rankats som nummer ett i Sverige för kundnöjdhet i 2026 års Whitelane Research IT Sourcing Study. Det är den största undersökningen i sitt slag av IT-köpande organisationer i regionen.
”TCS uppvisar tydligt ett kundcentrerat förhållningssätt och engagemang för excellens. Vår undersökning belyser deras konsekventa leverans av värde inom vitala domäner för företag som navigerar komplexa digitala transformationer,” säger Jef Loos, Head of Research, Europé på Whitelane Research.
Resultatet i Sverige, med en kundnöjdhet på 82 procent, bidrog också till att TCS kunde säkra topplaceringen för hela Norden. Undersökningen baseras på utvärderingar från över 450 ledande befattningshavare inom affärsverksamhet och IT från de organisationer som spenderar mest på IT i Norden.
Konsultens Sverige-chef sedan mitten av 2025, Ashish Jhunjhunwala, pekar i en kommentar särskilt ut vikten av att topprankas i tider när AI-expansionen präglar IT-landskapen bland företagen:
”Ja, absolut, att rankas som nummer ett av våra kunder i Sverige är inte bara en ära för hela vårt team utan också ett erkännande som förstärker det förtroende våra kunder har för TCS när de navigerar i ett alltmer komplext landskap format av AI,” säger han.
Till bakgrunden hör att TCS har varit närvarande i Norden i över 30 år och sedan starten 1991 har konsulten idag cirka 20 000 medarbetare som arbetar för kunder i Sverige, Finland, Norge och Danmark. Notabelt är också att framtidsutsikterna, enligt Whitelanse Researchs Jef Loos, ser bra ut inte bara för TCS utan också för hela IT-konsult-branschen, hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
SAP CEO Christian Klein for PLM&ERP News: “AI isn’t killing SaaS—it’s making it indispensable”
AI functionality was included in over two-thirds of SAP’s cloud contracts last quarter, highlighting rapid adoption.
“The recent sell-off in SaaS stocks misreads the real disruption. It reveals why enterprise software is more essential than ever,” writes SAP CEO Christian Klein in a guest column for PLM&ERP News today, adding:
“Artificial intelligence is the most consequential technology shift since the internet – and the most transformative thing to happen to enterprise software. Not because AI threatens it, but because AI needs it. The breakthroughs in reasoning, code generation, and autonomous agents are real, and they will reshape every industry.
I see it firsthand. AI is driving double-digit efficiency gains across our own operations. In more than two-thirds of our recent fourth quarter cloud deals, customers chose to include AI capabilities. Manufacturers are using AI agents to automate quotation processes, cutting response times dramatically. Consulting teams are reclaiming a quarter of their working week for higher-value work. This is not hype - it is happening, at enterprise scale.
Every major platform shift follows a pattern. Early on, value accrues to the lowest layers of the stack: the compute, the models, the infrastructure. The shovels in the gold rush. Over time, enduring value migrates upward to the application layer, where technology translates into business outcomes. The internet made that clear. Cloud computing confirmed it. AI will be no different. Software’s not reaching the end of the line – it's just getting started. In other words: software is becoming AI's superpower.
Click on the title to read SAP boss Christian Klein's full column on PLM&ERP News.
“The recent sell-off in SaaS stocks misreads the real disruption. It reveals why enterprise software is more essential than ever,” writes SAP CEO Christian Klein in a guest column for PLM&ERP News today, adding:
“Artificial intelligence is the most consequential technology shift since the internet – and the most transformative thing to happen to enterprise software. Not because AI threatens it, but because AI needs it. The breakthroughs in reasoning, code generation, and autonomous agents are real, and they will reshape every industry.
I see it firsthand. AI is driving double-digit efficiency gains across our own operations. In more than two-thirds of our recent fourth quarter cloud deals, customers chose to include AI capabilities. Manufacturers are using AI agents to automate quotation processes, cutting response times dramatically. Consulting teams are reclaiming a quarter of their working week for higher-value work. This is not hype - it is happening, at enterprise scale.
Every major platform shift follows a pattern. Early on, value accrues to the lowest layers of the stack: the compute, the models, the infrastructure. The shovels in the gold rush. Over time, enduring value migrates upward to the application layer, where technology translates into business outcomes. The internet made that clear. Cloud computing confirmed it. AI will be no different. Software’s not reaching the end of the line – it's just getting started. In other words: software is becoming AI's superpower.
Click on the title to read SAP boss Christian Klein's full column on PLM&ERP News.
SAP’s CEO Christian Klein är dagens gästkrönikör på PLM&ERP News: ”AI dödar inte SaaS – det gör den oumbärlig”
I mer än två tredjedelar av SAP:s molnkontrakt under det senaste kvartalet valde kunderna att inkludera AI-funktionalitet.
”Den senaste tidens försäljningsvåg av SaaS-aktier bygger på en missuppfattning av den verkliga omvälvningen. Den avslöjar varför programvara är viktigare än någonsin,” det skriver SAP-chefen Christian KLEIN i dagens gästkrönika på PLM&ERP News, och fortsätter:
”Artificiell intelligens är den mest betydelsefulla tekniska förändringen sedan internets genombrott och den som mest påverkat utvecklingen inom programvara. Inte för att AI utgör ett hot mot programvara i sig, utan för att AI är starkt beroende av den. Genombrotten inom resonemang, kodgenerering och autonoma agenter är verkliga och de kommer att förändra alla branscher.
Jag ser det med egna ögon. AI ger tvåsiffriga effektivitetsvinster i SAPs egen verksamhet. I mer än två tredjedelar av våra molnkontrakt under det senaste kvartalet valde kunderna att inkludera AI-funktionalitet. Tillverkningsföretag använder AI-agenter för att automatisera offertprocesser och avsevärt minska svarstiderna. Och konsultteam frigör nu upp till en fjärdedel av sin arbetsvecka för mer värdefulla uppgifter.
Alla större plattforms-förändringar följer ett välbekant mönster. I början samlas värdet i de lägre lagren av teknikstacken i form av datorkraft, modeller och infrastruktur. Med tiden flyttas det bestående värdet upp till applikationslagret där tekniken omvandlas till konkreta affärsresultat. Internet är ett tydligt exempel och molntjänster en bekräftelse på det. AI kommer inte att vara annorlunda – programvara är AIs superkraft.”
Klicka på rubriken för att läsa hela Christian Kleins krönika på PLM&ERP News.
”Den senaste tidens försäljningsvåg av SaaS-aktier bygger på en missuppfattning av den verkliga omvälvningen. Den avslöjar varför programvara är viktigare än någonsin,” det skriver SAP-chefen Christian KLEIN i dagens gästkrönika på PLM&ERP News, och fortsätter:
”Artificiell intelligens är den mest betydelsefulla tekniska förändringen sedan internets genombrott och den som mest påverkat utvecklingen inom programvara. Inte för att AI utgör ett hot mot programvara i sig, utan för att AI är starkt beroende av den. Genombrotten inom resonemang, kodgenerering och autonoma agenter är verkliga och de kommer att förändra alla branscher.
Jag ser det med egna ögon. AI ger tvåsiffriga effektivitetsvinster i SAPs egen verksamhet. I mer än två tredjedelar av våra molnkontrakt under det senaste kvartalet valde kunderna att inkludera AI-funktionalitet. Tillverkningsföretag använder AI-agenter för att automatisera offertprocesser och avsevärt minska svarstiderna. Och konsultteam frigör nu upp till en fjärdedel av sin arbetsvecka för mer värdefulla uppgifter.
Alla större plattforms-förändringar följer ett välbekant mönster. I början samlas värdet i de lägre lagren av teknikstacken i form av datorkraft, modeller och infrastruktur. Med tiden flyttas det bestående värdet upp till applikationslagret där tekniken omvandlas till konkreta affärsresultat. Internet är ett tydligt exempel och molntjänster en bekräftelse på det. AI kommer inte att vara annorlunda – programvara är AIs superkraft.”
Klicka på rubriken för att läsa hela Christian Kleins krönika på PLM&ERP News.
Digital Muscle Power: ABB and TCS Pivot to AI-Driven Innovation in Strategic Scale-Up
ABB CEO Morten Wierod: “Our partnership with TCS is instrumental in building the intelligent systems of tomorrow.”
For nearly two decades, the Swedish-Swiss engineering titan ABB and the global Indian consultancy powerhouse TCS have cultivated a synergy primarily centered on ERP implementations and data center consolidation. While this collaboration has been a cornerstone of ABB’s digital transformation across electrification and automation, it has simultaneously afforded TCS profound domain expertise and a cornerstone relationship within the industrial sector.
Building on this fertile ground, the two giants recently announced a significant deepening of their ties. In a newly signed Memorandum of Understanding, the scope of their alliance has expanded dramatically. The focus now shifts toward a comprehensive evolution of IT infrastructure and applications, pioneering industrial AI initiatives, and the deployment of emerging technologies.
ABB’s Chief Executive, Morten Wierod (pictured left), noted that the move reflects a shared commitment to driving innovation, operational resilience, and sustainable growth through a sophisticated, long-term partnership strategy.
"Our partnership with TCS empowers ABB to construct smarter systems, enhancing our agility and enabling the global scale-up of our innovations," says Morten Wierod, CEO of ABB. "As India remains a pivotal growth market, this renewed partnership positions ABB as a cornerstone partner in TCS’s ambitious data center expansion plans."
As part of the Memorandum of Understanding (MoU), the alliance unites ABB’s leadership in electrification and automation with TCS’s global technology and delivery capabilities across several key pillars:
• IT Infrastructure and Application Transformation: Focused on fostering an agile, secure, resilient, and cost-optimized IT foundation that mirrors ABB's operating model, with a core emphasis on operational efficiency and continuous improvement.
• AI and Factory Modernization: Deepening collaboration on industrial AI, digital twins, vision-based inspection, and the convergence of Operational Technology (OT) and IT.
• AI Infrastructure Development: Exploring new business opportunities in electrification, automation, and software, driven by TCS’s strategic investment in AI infrastructure in India.
It is clear that TCS's AI expertise plays a pivotal role as the collaboration matures—but how? Read more below about how TCS CEO K. Krithivasan (right) views the alliance and what he defines as "a new model of industrial innovation."
For nearly two decades, the Swedish-Swiss engineering titan ABB and the global Indian consultancy powerhouse TCS have cultivated a synergy primarily centered on ERP implementations and data center consolidation. While this collaboration has been a cornerstone of ABB’s digital transformation across electrification and automation, it has simultaneously afforded TCS profound domain expertise and a cornerstone relationship within the industrial sector.
Building on this fertile ground, the two giants recently announced a significant deepening of their ties. In a newly signed Memorandum of Understanding, the scope of their alliance has expanded dramatically. The focus now shifts toward a comprehensive evolution of IT infrastructure and applications, pioneering industrial AI initiatives, and the deployment of emerging technologies.
ABB’s Chief Executive, Morten Wierod (pictured left), noted that the move reflects a shared commitment to driving innovation, operational resilience, and sustainable growth through a sophisticated, long-term partnership strategy.
"Our partnership with TCS empowers ABB to construct smarter systems, enhancing our agility and enabling the global scale-up of our innovations," says Morten Wierod, CEO of ABB. "As India remains a pivotal growth market, this renewed partnership positions ABB as a cornerstone partner in TCS’s ambitious data center expansion plans."
As part of the Memorandum of Understanding (MoU), the alliance unites ABB’s leadership in electrification and automation with TCS’s global technology and delivery capabilities across several key pillars:
• IT Infrastructure and Application Transformation: Focused on fostering an agile, secure, resilient, and cost-optimized IT foundation that mirrors ABB's operating model, with a core emphasis on operational efficiency and continuous improvement.
• AI and Factory Modernization: Deepening collaboration on industrial AI, digital twins, vision-based inspection, and the convergence of Operational Technology (OT) and IT.
• AI Infrastructure Development: Exploring new business opportunities in electrification, automation, and software, driven by TCS’s strategic investment in AI infrastructure in India.
It is clear that TCS's AI expertise plays a pivotal role as the collaboration matures—but how? Read more below about how TCS CEO K. Krithivasan (right) views the alliance and what he defines as "a new model of industrial innovation."
