Dagens LÖPSEDEL
HÄR ÄR DE SENASTE NYHETERNA
Automotive Case: From Silos to Solutions – Inside the Haldex Digital PLM Transformation
Powered by PDSVISION and PTC Windchill.
Every time a heavy vehicle brakes on a European motorway, the odds are high that Haldex technology is doing the heavy lifting. The automotive supplier has enjoyed success, generating revenues of around $600 million. A major portion of this revenue revolves around braking systems and air suspension for heavy-duty trucks, buses, and trailers—manufactured in thousands of variants for a global market. Yet, operating in this segment means facing incredibly tight margins, rigorous compliance demands, and ever-increasing product complexity.
Just a few years ago, Haldex grappled with a challenge familiar to many global manufacturers: as the business scaled, critical innovation time was cannibalized by administrative overhead. Change management had evolved into a serious roadblock. To tackle the issue head-on, the company selected PTC Windchill as its central hub and PDSVISION as its strategic implementation partner.
At a recent event hosted by PDSVISION in Gothenburg, PLM&ERP News’ Nicholas Christiansen caught up with Sebastian Quick, SVP of R&D at Haldex, to get a deep dive into the company's transformation journey.
It is worth noting that PDSVISION has seen explosive growth over the last five years, largely due to developing the specialized expertise required to follow their clients on a global scale. Evolving from a localized Nordic player with $30 million in revenue, they have transformed into a global PLM force with operations spanning Europe, North America, India, and Southeast Asia. Today, the company generates approximately $160 billion in revenue, operates in 15 countries, and employs over 500 professionals.
For Haldex, this evolutionary partnership was a perfect fit. The sheer variety of their products across differing markets and vehicle types demanded flawless control over product data, configuration, and change management.
Historically, this was a glaring weak spot. Every individual production facility maintained its own siloed database. Whenever design modifications were made, they demanded manual, time-consuming updates at every single site by separate teams. The overarching process was largely sequential rather than parallel which triggered a domino effect of delays at every turn. The entire modification process relied on a single point of contact at headquarters, manual spreadsheets and scattered email threads.
"We found ourselves navigating isolated islands of product data across various regions and disparate toolchains," explains Sebastian Quick. "Our workflows were sequential rather than parallel, which bottlenecked every phase. On top of that, implementing global changes became a constant struggle."
The fallout from this fragmentation was severe: the exact same blueprint frequently existed in multiple versions across different manufacturing facilities, leaving no one with a clear, holistic overview. With thousands of product variants dispersed across several continents, the urgent need for a seamlessly connected PLM ecosystem became undeniable. What was the problem?
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Every time a heavy vehicle brakes on a European motorway, the odds are high that Haldex technology is doing the heavy lifting. The automotive supplier has enjoyed success, generating revenues of around $600 million. A major portion of this revenue revolves around braking systems and air suspension for heavy-duty trucks, buses, and trailers—manufactured in thousands of variants for a global market. Yet, operating in this segment means facing incredibly tight margins, rigorous compliance demands, and ever-increasing product complexity.
Just a few years ago, Haldex grappled with a challenge familiar to many global manufacturers: as the business scaled, critical innovation time was cannibalized by administrative overhead. Change management had evolved into a serious roadblock. To tackle the issue head-on, the company selected PTC Windchill as its central hub and PDSVISION as its strategic implementation partner.
At a recent event hosted by PDSVISION in Gothenburg, PLM&ERP News’ Nicholas Christiansen caught up with Sebastian Quick, SVP of R&D at Haldex, to get a deep dive into the company's transformation journey.
It is worth noting that PDSVISION has seen explosive growth over the last five years, largely due to developing the specialized expertise required to follow their clients on a global scale. Evolving from a localized Nordic player with $30 million in revenue, they have transformed into a global PLM force with operations spanning Europe, North America, India, and Southeast Asia. Today, the company generates approximately $160 billion in revenue, operates in 15 countries, and employs over 500 professionals.
For Haldex, this evolutionary partnership was a perfect fit. The sheer variety of their products across differing markets and vehicle types demanded flawless control over product data, configuration, and change management.
Historically, this was a glaring weak spot. Every individual production facility maintained its own siloed database. Whenever design modifications were made, they demanded manual, time-consuming updates at every single site by separate teams. The overarching process was largely sequential rather than parallel which triggered a domino effect of delays at every turn. The entire modification process relied on a single point of contact at headquarters, manual spreadsheets and scattered email threads.
"We found ourselves navigating isolated islands of product data across various regions and disparate toolchains," explains Sebastian Quick. "Our workflows were sequential rather than parallel, which bottlenecked every phase. On top of that, implementing global changes became a constant struggle."
The fallout from this fragmentation was severe: the exact same blueprint frequently existed in multiple versions across different manufacturing facilities, leaving no one with a clear, holistic overview. With thousands of product variants dispersed across several continents, the urgent need for a seamlessly connected PLM ecosystem became undeniable. What was the problem?
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
AUTOMOTIVE CASE: Från manuella processer till samarbete i realtid – om Haldex PLM-resa
Med PDSVISION som PLM-partner och PTCs lösningar i mjukvaru-arsenalen.
Varje gång ett tungt fordon bromsar in på en europeisk motorväg är chansen stor att det är Haldex teknik som gör jobbet. Bolaget har varit framgångsrikt och omsatte 2025 6,27 miljarder kronor. En stor del av detta handlar om bromssystem och luftfjädring för lastbilar, bussar och släpvagnar – tillverkade i tusentals varianter för marknader över hela världen. Samtidigt är detta ett segment där marginalerna är snäva, kraven höga och komplexiteten aldrig minskar. Att industriellt IT-stöd, typ PLM, har en stor betydelse i detta behöver ingen tvivla över.
För några år sedan hade Haldex ett problem som många globala tillverkare känner igen: ju mer verksamheten växte, desto mer tid försvann i administration i stället för innovation. Ändringshanteringen hade blivit en flaskhals. Med PTC Windchill som nav och PDSVISION som implementerings-partner valde bolaget att ta itu med problemet på allvar.
PLM&ERP News’ Nicholas Christiansen träffade Sebastian Quick, SVP R&D på Haldex, under PDSVISIONs årliga forum PDSFORUM i Göteborg nyligen, där han berättade om hur resan gått till. Till saken hör att PDSVISION vuxit kraftfullt de senaste fem åren, inte minst för att man utvecklat en kompetens som gjort att man kunnat följa sina kundbolag ut i världen. Man har i detta gått från ett nordiskt företag om 300 miljoner kronor till en global aktör inom digital teknik med verksamhet i Europa, Nordamerika, Indien och Sydostasien. Idag omsätter företaget cirka 1,7 miljarder kronor, är verksamt i 15 länder och har fler än 500 anställda.
Ett upplägg som passat Haldex utmärkt. Deras produkter tillverkades i många varianter för olika marknader och fordonstyper – en miljö som krävde exakt kontroll över produktdata, ändringshantering och konfigurering, något som länge hade saknats. Varje produktionsanläggning hade sin egen databas. Ändringar krävde manuella uppdateringar på varje plats av varje team. Processen var sekventiell snarare än parallell, vilket innebar fördröjningar i varje steg. Hela ändringsprocessen vilade på en person på huvudkontoret, med kalkylblad och e-post som enda verktyg.
”Vi hade separata öar av produktdata i olika regioner och olika verktyg. Vi arbetade sekventiellt snarare än parallellt, vilket innebar fördröjning i varje steg. Och vi hade svårt att hantera globala ändringar,” säger Sebastian Quick.
Konsekvensen blev att samma ritning kunde finnas i flera versioner på olika anläggningar, utan att någon hade full översikt. Med tusentals produktvarianter spridda över flera kontinenter stod behovet av ett sammankopplat PLM-system klart.
Kärnan i utmaningen låg inte i arbetsuppgifternas komplexitet. Ingenjörsarbetet – konstruktionsändringar, valideringar och godkännanden, förblev i stort sett detsamma. Det verkliga problemet låg i väntetider, i samordning och i bristen på transparens mellan team och anläggningar. Med andra ord i processerna runt arbetet, snarare än i arbetet självt.
För Haldex blev detta en strategisk fråga. Hur löste man utmaningen? Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Varje gång ett tungt fordon bromsar in på en europeisk motorväg är chansen stor att det är Haldex teknik som gör jobbet. Bolaget har varit framgångsrikt och omsatte 2025 6,27 miljarder kronor. En stor del av detta handlar om bromssystem och luftfjädring för lastbilar, bussar och släpvagnar – tillverkade i tusentals varianter för marknader över hela världen. Samtidigt är detta ett segment där marginalerna är snäva, kraven höga och komplexiteten aldrig minskar. Att industriellt IT-stöd, typ PLM, har en stor betydelse i detta behöver ingen tvivla över.
För några år sedan hade Haldex ett problem som många globala tillverkare känner igen: ju mer verksamheten växte, desto mer tid försvann i administration i stället för innovation. Ändringshanteringen hade blivit en flaskhals. Med PTC Windchill som nav och PDSVISION som implementerings-partner valde bolaget att ta itu med problemet på allvar.
PLM&ERP News’ Nicholas Christiansen träffade Sebastian Quick, SVP R&D på Haldex, under PDSVISIONs årliga forum PDSFORUM i Göteborg nyligen, där han berättade om hur resan gått till. Till saken hör att PDSVISION vuxit kraftfullt de senaste fem åren, inte minst för att man utvecklat en kompetens som gjort att man kunnat följa sina kundbolag ut i världen. Man har i detta gått från ett nordiskt företag om 300 miljoner kronor till en global aktör inom digital teknik med verksamhet i Europa, Nordamerika, Indien och Sydostasien. Idag omsätter företaget cirka 1,7 miljarder kronor, är verksamt i 15 länder och har fler än 500 anställda.
Ett upplägg som passat Haldex utmärkt. Deras produkter tillverkades i många varianter för olika marknader och fordonstyper – en miljö som krävde exakt kontroll över produktdata, ändringshantering och konfigurering, något som länge hade saknats. Varje produktionsanläggning hade sin egen databas. Ändringar krävde manuella uppdateringar på varje plats av varje team. Processen var sekventiell snarare än parallell, vilket innebar fördröjningar i varje steg. Hela ändringsprocessen vilade på en person på huvudkontoret, med kalkylblad och e-post som enda verktyg.
”Vi hade separata öar av produktdata i olika regioner och olika verktyg. Vi arbetade sekventiellt snarare än parallellt, vilket innebar fördröjning i varje steg. Och vi hade svårt att hantera globala ändringar,” säger Sebastian Quick.
Konsekvensen blev att samma ritning kunde finnas i flera versioner på olika anläggningar, utan att någon hade full översikt. Med tusentals produktvarianter spridda över flera kontinenter stod behovet av ett sammankopplat PLM-system klart.
Kärnan i utmaningen låg inte i arbetsuppgifternas komplexitet. Ingenjörsarbetet – konstruktionsändringar, valideringar och godkännanden, förblev i stort sett detsamma. Det verkliga problemet låg i väntetider, i samordning och i bristen på transparens mellan team och anläggningar. Med andra ord i processerna runt arbetet, snarare än i arbetet självt.
För Haldex blev detta en strategisk fråga. Hur löste man utmaningen? Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
”Operation DIGIMAT” – A Milestone as the Norwegian Armed Forces Digitize Material Data Management with ShareAspace…
…developed by BAE Systems Intelligence owned Eurostep.
Launched in May, DIGIMAT marks a pivotal milestone as the Norwegian Defence Materiel Agency (NDMA) modernizes material data management. Powered by ShareAspace—a sophisticated cloud platform engineered by BAE Systems-owned Eurostep—the new digital infrastructure promises to revolutionize how defense supply chain logistics are governed, securing unprecedented operational readiness.
The Swedish-developed ShareAspace software plays a foundational role in DIGIMAT. Originally designed by Eurostep—which became a strategic asset of BAE Systems Digital Intelligence in 2023—the platform has been heralded in the industry press as a highly secure, cloud-based solution.
Its primary mandate is to overhaul and modernize the lifecycle management of materiel data, streamlining how critical information is collected, validated, and continuously managed throughout the entirety of the Norwegian defense supply chain. By leveraging the robust capabilities of ShareAspace, this launch represents a monumental step forward in the NDMA's long-term corporate vision for the digital transformation of defense logistics.
"DIGIMAT is far more than a standard platform; it is a vital strategic enabler for collaboration, mission-critical decisions, and operational readiness," notes Dag Øyvind Hagen, Deputy Director at the NDMA. "Our expectations are definitive: we require a unified, reliable flow of materiel data. By simplifying supplier interactions and establishing a single source of truth, we are laying the foundation for faster, smarter, and more robust logistics."
At its core, DIGIMAT delivers a secure environment for complex collaboration between the NDMA and its supplier network. Powered by Eurostep’s ShareAspace—a proven, Commercial Off-The-Shelf (COTS) platform for standards-based data sharing—the solution ensures granular control over sensitive, export-controlled information while guaranteeing seamless access for authorized stakeholders.
ShareAspace transforms data management by acting as a secure, vendor-neutral collaboration layer. It harmonizes fragmented supplier data, enforces strict regulatory compliance, and protects intellectual property (IP)—all without disrupting existing legacy PDM, PLM, or ERP environments.
The platform sharply distinguishes itself in material and product data management through several cornerstone capabilities, including standards-based interoperability (ISO, STEP AP242, and PLCS), automated data validation, and end-to-end traceability.
Simon Pettersson, Defence Industry Vertical Director at Eurostep, says in a comment:
“ShareAspace has been a key enabler for DIGIMAT. It allows maintaining control over critical information while facilitating secure collaboration across complex supply chains in the defense sector.”
For further insights, click on the headline to read the full story as covered by PLM&ERP News.
Launched in May, DIGIMAT marks a pivotal milestone as the Norwegian Defence Materiel Agency (NDMA) modernizes material data management. Powered by ShareAspace—a sophisticated cloud platform engineered by BAE Systems-owned Eurostep—the new digital infrastructure promises to revolutionize how defense supply chain logistics are governed, securing unprecedented operational readiness.
The Swedish-developed ShareAspace software plays a foundational role in DIGIMAT. Originally designed by Eurostep—which became a strategic asset of BAE Systems Digital Intelligence in 2023—the platform has been heralded in the industry press as a highly secure, cloud-based solution.
Its primary mandate is to overhaul and modernize the lifecycle management of materiel data, streamlining how critical information is collected, validated, and continuously managed throughout the entirety of the Norwegian defense supply chain. By leveraging the robust capabilities of ShareAspace, this launch represents a monumental step forward in the NDMA's long-term corporate vision for the digital transformation of defense logistics.
"DIGIMAT is far more than a standard platform; it is a vital strategic enabler for collaboration, mission-critical decisions, and operational readiness," notes Dag Øyvind Hagen, Deputy Director at the NDMA. "Our expectations are definitive: we require a unified, reliable flow of materiel data. By simplifying supplier interactions and establishing a single source of truth, we are laying the foundation for faster, smarter, and more robust logistics."
At its core, DIGIMAT delivers a secure environment for complex collaboration between the NDMA and its supplier network. Powered by Eurostep’s ShareAspace—a proven, Commercial Off-The-Shelf (COTS) platform for standards-based data sharing—the solution ensures granular control over sensitive, export-controlled information while guaranteeing seamless access for authorized stakeholders.
ShareAspace transforms data management by acting as a secure, vendor-neutral collaboration layer. It harmonizes fragmented supplier data, enforces strict regulatory compliance, and protects intellectual property (IP)—all without disrupting existing legacy PDM, PLM, or ERP environments.
The platform sharply distinguishes itself in material and product data management through several cornerstone capabilities, including standards-based interoperability (ISO, STEP AP242, and PLCS), automated data validation, and end-to-end traceability.
Simon Pettersson, Defence Industry Vertical Director at Eurostep, says in a comment:
“ShareAspace has been a key enabler for DIGIMAT. It allows maintaining control over critical information while facilitating secure collaboration across complex supply chains in the defense sector.”
For further insights, click on the headline to read the full story as covered by PLM&ERP News.
”Operation DIGIMAT” – En milstolpe när norska FÖRSVARET DIGITALISERAR materialdatahanteringen med ShareAspace…
…en mjukvara utvecklad av BAE Systems-ägda Eurostep.
Den svenskutvecklade mjukvaran ShareAspace spelar en nyckelroll i den molnplattform, DIGIMAT, som den norska försvarsmaterielorganisationen NDMA (The Norwegian Defence Materiel Agency) nyligen har lanserat. Plattformen är utvecklad av Eurostep, som sedan 2023 är en del av BAE Systems Digital Intelligence.
I maj gick NDMAs nya plattform DIGIMAT live. I pressmaterialet beskrivs lösningen som ”en säker, molnbaserad plattform utformad för att modernisera hur materieldata samlas in, valideras och hanteras genom hela Norges leverantörskedja för försvaret”. Med stöd av Eurosteps ShareAspace innebär lanseringen en stor milstolpe i NDMAs långsiktiga digitala transformation av försvarslogistiken.
”DIGIMAT är mer än bara en teknikplattform. Det är en strategisk möjliggörare för hur vi samarbetar, fattar beslut och upprätthåller vår operativa beredskap. Våra förväntningar är tydliga: ett enhetligt och tillförlitligt flöde av materieldata genom hela vår försörjningskedja. Genom att förenkla för våra leverantörer att interagera med oss och genom att etablera en enda sanningskälla, lägger vi grunden för en snabbare, smartare och mer robust logistik,” säger Dag Øyvind Hagen, biträdande direktör på NDMA.
I sin kärna erbjuder DIGIMAT en enhetlig och säker miljö för samarbete mellan NDMA och dess leverantörer. Lösningen bygger alltså på ShareAspace – Eurosteps beprövade plattform för standards-baserad datadelning. Den gör det möjligt för NDMA att behålla full kontroll över kritisk information, samtidigt som den säkerställer tillgänglighet för rätt intressenter närhelst det behövs. Eurosteps ShareAspace utmärker sig inom insamling och hantering av materialdata genom att fungera som ett säkert och leverantörsneutralt samarbetslager. Plattformen standardiserar ostrukturerad leverantörsdata, säkerställer strikt efterlevnad och IP-skydd, och skapar en enda spårbar sanningskälla, utan att störa befintliga PDM-, PLM- eller ERP-system.
Plattformen sticker ut inom material- och produktdatahantering tack vare flera centrala fördelar, som dess grund i standards-baserad interoperabilitet (ISO, STEP AP242, PLCS), automatiserad datavalidering, granulärt IP-skydd, end-to-end-spårbarhet, och mer.
Simon Pettersson, Defence Industry Vertical Director på Eurostep, säger i en kommentar:
“ShareAspace har varit en nyckelfaktor i DIGIMAT för att kunna upprätthålla kontrollen över kritisk information och samtidigt möjliggöra säkert samarbete genom komplexa leveranskedjor inom försvarssektorn. Genom att möjliggöra säker och effektiv delning av tillförlitlig data med rätt kontrollnivåer stärks den operativa tillgängligheten för Norges försvarsmateriel.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Den svenskutvecklade mjukvaran ShareAspace spelar en nyckelroll i den molnplattform, DIGIMAT, som den norska försvarsmaterielorganisationen NDMA (The Norwegian Defence Materiel Agency) nyligen har lanserat. Plattformen är utvecklad av Eurostep, som sedan 2023 är en del av BAE Systems Digital Intelligence.
I maj gick NDMAs nya plattform DIGIMAT live. I pressmaterialet beskrivs lösningen som ”en säker, molnbaserad plattform utformad för att modernisera hur materieldata samlas in, valideras och hanteras genom hela Norges leverantörskedja för försvaret”. Med stöd av Eurosteps ShareAspace innebär lanseringen en stor milstolpe i NDMAs långsiktiga digitala transformation av försvarslogistiken.
”DIGIMAT är mer än bara en teknikplattform. Det är en strategisk möjliggörare för hur vi samarbetar, fattar beslut och upprätthåller vår operativa beredskap. Våra förväntningar är tydliga: ett enhetligt och tillförlitligt flöde av materieldata genom hela vår försörjningskedja. Genom att förenkla för våra leverantörer att interagera med oss och genom att etablera en enda sanningskälla, lägger vi grunden för en snabbare, smartare och mer robust logistik,” säger Dag Øyvind Hagen, biträdande direktör på NDMA.
I sin kärna erbjuder DIGIMAT en enhetlig och säker miljö för samarbete mellan NDMA och dess leverantörer. Lösningen bygger alltså på ShareAspace – Eurosteps beprövade plattform för standards-baserad datadelning. Den gör det möjligt för NDMA att behålla full kontroll över kritisk information, samtidigt som den säkerställer tillgänglighet för rätt intressenter närhelst det behövs. Eurosteps ShareAspace utmärker sig inom insamling och hantering av materialdata genom att fungera som ett säkert och leverantörsneutralt samarbetslager. Plattformen standardiserar ostrukturerad leverantörsdata, säkerställer strikt efterlevnad och IP-skydd, och skapar en enda spårbar sanningskälla, utan att störa befintliga PDM-, PLM- eller ERP-system.
Plattformen sticker ut inom material- och produktdatahantering tack vare flera centrala fördelar, som dess grund i standards-baserad interoperabilitet (ISO, STEP AP242, PLCS), automatiserad datavalidering, granulärt IP-skydd, end-to-end-spårbarhet, och mer.
Simon Pettersson, Defence Industry Vertical Director på Eurostep, säger i en kommentar:
“ShareAspace har varit en nyckelfaktor i DIGIMAT för att kunna upprätthålla kontrollen över kritisk information och samtidigt möjliggöra säkert samarbete genom komplexa leveranskedjor inom försvarssektorn. Genom att möjliggöra säker och effektiv delning av tillförlitlig data med rätt kontrollnivåer stärks den operativa tillgängligheten för Norges försvarsmateriel.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Digitally Explosive: How Siemens Intelligence Center X is Forging the Future of Product Realization
Tony HEMMELGARN, Siemens’ PLM Boss: ”Moving from experimentation to industrial AI orchestration and scaling.”
Siemens Digital Industries Software is rapidly cementing its position as the market leader in industrial AI. Arguably, no other competitor has moved as fast in pioneering the convergence of AI, connected PLM, and smart manufacturing solutions.
When Tony Hemmelgarn, CEO of Siemens Digital Industries Software, took the stage at the company’s flagship event, Realize LIVE 2026 in Detroit, the energy among the 3,000 attendees was palpable. His keynote on 'Industrial Intelligence' delivered a powerful message: his team is currently deploying disruptive digital solutions that could redefine both product realization and further extend Siemens' market lead.
But how does Siemens define Industrial Intelligence? It is the intersection of the comprehensive digital twin, lifecycle intelligence, and adaptive execution. Translating this ecosystem into actionable enterprise solutions will be a game-changer, Hemmelgarn noted:
"The future of technology and manufacturing belongs to companies that learn, predict, and optimize products before they are ever built—leveraging physics, AI, and real-world data."
While the vision is grand, Siemens backs it up with substance rather than mere corporate rhetoric. The concrete proof of this ambition is the newly unveiled Intelligence Center X. Hemmelgarn’s introduction of the platform in Detroit clearly struck a chord with the audience.
"It's a new software for industrial AI orchestration, helping organizations move from isolated experiments to scalable business impact," says Siemens PLM boss. ”As part of Siemens Xcelerator, the platform combines Mendix—the low-code engine—with Graph Studio and AI Studio from the RapidMiner portfolio. This allows humans and AI agents to collaborate seamlessly within a hybrid workforce, featuring shared context, coordinated workflows, and complete traceability.”
This system also proves that last year's $10.6 billion acquisition of Altair Engineering is already paying dividends. Siemens’ digital edge is increasingly defined by Altair’s HPC, simulation, and analysis capabilities, combined with the power of the NVIDIA partnership. All of this innovation is directed by Tony Hemmelgarn, who has emerged as a leading visionary in the PLM industry.
To read the full report on Hemmelgarn—and to see what Zandra Nilsson, Siemens' Nordic manager, has to say about the platform—click here to read the full article on PLM&ERP News.
Siemens Digital Industries Software is rapidly cementing its position as the market leader in industrial AI. Arguably, no other competitor has moved as fast in pioneering the convergence of AI, connected PLM, and smart manufacturing solutions.
When Tony Hemmelgarn, CEO of Siemens Digital Industries Software, took the stage at the company’s flagship event, Realize LIVE 2026 in Detroit, the energy among the 3,000 attendees was palpable. His keynote on 'Industrial Intelligence' delivered a powerful message: his team is currently deploying disruptive digital solutions that could redefine both product realization and further extend Siemens' market lead.
But how does Siemens define Industrial Intelligence? It is the intersection of the comprehensive digital twin, lifecycle intelligence, and adaptive execution. Translating this ecosystem into actionable enterprise solutions will be a game-changer, Hemmelgarn noted:
"The future of technology and manufacturing belongs to companies that learn, predict, and optimize products before they are ever built—leveraging physics, AI, and real-world data."
While the vision is grand, Siemens backs it up with substance rather than mere corporate rhetoric. The concrete proof of this ambition is the newly unveiled Intelligence Center X. Hemmelgarn’s introduction of the platform in Detroit clearly struck a chord with the audience.
"It's a new software for industrial AI orchestration, helping organizations move from isolated experiments to scalable business impact," says Siemens PLM boss. ”As part of Siemens Xcelerator, the platform combines Mendix—the low-code engine—with Graph Studio and AI Studio from the RapidMiner portfolio. This allows humans and AI agents to collaborate seamlessly within a hybrid workforce, featuring shared context, coordinated workflows, and complete traceability.”
This system also proves that last year's $10.6 billion acquisition of Altair Engineering is already paying dividends. Siemens’ digital edge is increasingly defined by Altair’s HPC, simulation, and analysis capabilities, combined with the power of the NVIDIA partnership. All of this innovation is directed by Tony Hemmelgarn, who has emerged as a leading visionary in the PLM industry.
To read the full report on Hemmelgarn—and to see what Zandra Nilsson, Siemens' Nordic manager, has to say about the platform—click here to read the full article on PLM&ERP News.
Digital sprängkraft: Så stöper Siemens nya (AI) Intelligence Center X om framtidens produktframtagning
TONY HEMMELGARN, Siemens PLM-bas: ”Från experiment till industriell AI-orkestrering och skalning.”
Siemens Digital Industries Software framstår allt tydligare som den ledande aktören inom industriell AI och PLM relaterat till produktframtagning; alltså inkluderande både produktutveckling och tillverkning. Inget bolag har kommit längre i utvecklingen av AI, sammankopplad PLM, och lösningar för smart tillverkning. Och när PLM-divisionens ledare, Tony Hemmelgarn, i veckan intog scenen under bolagets flaggskepps-event, Realize LIVE 2026 i amerikanska Detroit, var det väl få av de drygt 3000 deltagarna i Siemens communityn på plats, som tvivlade på detta sakernas tillstånd.
Det han hade att säga om årets centrala eventtema, Industriell Intelligens, var inga småsaker. Det hans team just nu utvecklar är digitalt sprängstoff som på ett dramatiskt vis kommer att stöpa om inte bara sättet man arbetar med produktframtagning inom tillverkningsindustri och liknande, utan också de kommersiella möjligheterna att utöka det försprång man tillskansat sig de senaste åren.
Men vad definierar Industriell Intelligens? I Siemens tappning är det konvergensen av den omfattande digitala tvillingen, livscykelintelligens och adaptiv exekvering. Denna integrerade ”kunskapskropp” och dess omsättning i praktiskt tillämpbara lösningar som detta banar väg för kommer att göra en enorm skillnad, menade Hemmelgarn:
”Framtiden för teknik och tillverkning handlar om företag som lär sig, förutspår och optimerar något innan det byggs, baserat på fysik, AI och verkliga data.”
Det låter ståtligt, men handlar i Siemens regi långt ifrån bara om vackra formuleringar och snygga powerpoints. Konkretion är en huvudpoäng och det tydligaste uttrycket för dessa ambitioner är nya Intelligence Center X. Hemmelgarn introducerade konceptet i Detroit och entusiasmen var påtaglig.
”Det är en ny mjukvara för industriell AI-orkestrering, som hjälper organisationer att gå från isolerade experiment till skalbar affärspåverkan. Som en del av Siemens Xcelerator kombinerar den Mendix––lågkodsplattformen–med Graph Studio och AI Studio från Rapidminer-portföljen, så att människor och AI-agenter kan arbeta tillsammans som en hybrid arbetsstyrka med delat sammanhang, koordinerade arbetsflöden och fullständig spårbarhet,” sa Siemens PLM-bas.
En spännande koppling i detta är att AI och värden deriverade ur Rapidminer-plattformen i sammanhanget ytterligare bevisar hur det spektakulära fjolårsköpet av Altair Engineering, över 10 miljarder dollar kostade kalaset, redan börjat betala sig. Sett till den digitala spets Siemens fått i sin industriella AI-utveckling har få komponenter betytt, och kommer att betyda, lika mycket som Altairs AI-, HPC-, simulerings- & analys-kapabiliteter och det som NVIDIA-partnerskapet tillfört, vid sidan av det Siemens redan hade. Allt i regi av Tony Hemmelgarn, som idag framstår som PLM-branschen nye ledande visionär.
Men det fanns mer: Hemmelgarn beskrev Siemens AI-strategi i tre sammansatta lager. Vad handlade det om?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News om Hemmelgarns diskussion kring Intelligence Center X och om bolagets Norden-chef Zandra Nilssons syn på saken.
Siemens Digital Industries Software framstår allt tydligare som den ledande aktören inom industriell AI och PLM relaterat till produktframtagning; alltså inkluderande både produktutveckling och tillverkning. Inget bolag har kommit längre i utvecklingen av AI, sammankopplad PLM, och lösningar för smart tillverkning. Och när PLM-divisionens ledare, Tony Hemmelgarn, i veckan intog scenen under bolagets flaggskepps-event, Realize LIVE 2026 i amerikanska Detroit, var det väl få av de drygt 3000 deltagarna i Siemens communityn på plats, som tvivlade på detta sakernas tillstånd.
Det han hade att säga om årets centrala eventtema, Industriell Intelligens, var inga småsaker. Det hans team just nu utvecklar är digitalt sprängstoff som på ett dramatiskt vis kommer att stöpa om inte bara sättet man arbetar med produktframtagning inom tillverkningsindustri och liknande, utan också de kommersiella möjligheterna att utöka det försprång man tillskansat sig de senaste åren.
Men vad definierar Industriell Intelligens? I Siemens tappning är det konvergensen av den omfattande digitala tvillingen, livscykelintelligens och adaptiv exekvering. Denna integrerade ”kunskapskropp” och dess omsättning i praktiskt tillämpbara lösningar som detta banar väg för kommer att göra en enorm skillnad, menade Hemmelgarn:
”Framtiden för teknik och tillverkning handlar om företag som lär sig, förutspår och optimerar något innan det byggs, baserat på fysik, AI och verkliga data.”
Det låter ståtligt, men handlar i Siemens regi långt ifrån bara om vackra formuleringar och snygga powerpoints. Konkretion är en huvudpoäng och det tydligaste uttrycket för dessa ambitioner är nya Intelligence Center X. Hemmelgarn introducerade konceptet i Detroit och entusiasmen var påtaglig.
”Det är en ny mjukvara för industriell AI-orkestrering, som hjälper organisationer att gå från isolerade experiment till skalbar affärspåverkan. Som en del av Siemens Xcelerator kombinerar den Mendix––lågkodsplattformen–med Graph Studio och AI Studio från Rapidminer-portföljen, så att människor och AI-agenter kan arbeta tillsammans som en hybrid arbetsstyrka med delat sammanhang, koordinerade arbetsflöden och fullständig spårbarhet,” sa Siemens PLM-bas.
En spännande koppling i detta är att AI och värden deriverade ur Rapidminer-plattformen i sammanhanget ytterligare bevisar hur det spektakulära fjolårsköpet av Altair Engineering, över 10 miljarder dollar kostade kalaset, redan börjat betala sig. Sett till den digitala spets Siemens fått i sin industriella AI-utveckling har få komponenter betytt, och kommer att betyda, lika mycket som Altairs AI-, HPC-, simulerings- & analys-kapabiliteter och det som NVIDIA-partnerskapet tillfört, vid sidan av det Siemens redan hade. Allt i regi av Tony Hemmelgarn, som idag framstår som PLM-branschen nye ledande visionär.
Men det fanns mer: Hemmelgarn beskrev Siemens AI-strategi i tre sammansatta lager. Vad handlade det om?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News om Hemmelgarns diskussion kring Intelligence Center X och om bolagets Norden-chef Zandra Nilssons syn på saken.
GÄSTKRÖNIKA: ”Om affärssystem som stjäl din tid – dags sluta slösa energi på generella lösningar”
JENNIFER SHERMAN, Produktchef Unit4: ”För att bryta detta mönster krävs en ny generation av affärssystem. I detta öppnar AI en ny möjlighet för system att verkligen bli lättanvända.”
Skiftet från att arbeta i verksamheten till att arbeta med verksamheten är bara möjligt när systemet har en djup förståelse för organisationens processer. Först då kan det avlasta de dagliga uppgifterna. Det skriver Jennifer Sherman, produktchef på Unit4, som efterlyser affärssystem som faktiskt förstår användarens vardag. Bolaget är främst känt för sina molnbaserade affärssystem (ERP) och programvaror för ekonomi-, HR- och projektstyrning. Systemen används av företag och organisationer – särskilt inom offentlig sektor, tjänstesektorn och ideella organisationer.
Traditionella affärssystem ställer ofta alldeles för höga krav på användaren. De är byggda för en bred massa av ekonomi- eller HR-experter, utan hänsyn till de specifika förutsättningar som faktiskt styr medarbetarens vardag. Resultatet blir generiska, fyrkantiga system som sällan levererar de utlovade effektivitetsvinsterna.
Inom psykologin talar man ibland om "skedteorin" – idén om att vi varje morgon vaknar med ett visst antal skedar energi, och att varje uppgift kostar en sked. I dagens arbetsliv slösas alldeles för många av dessa värdefulla skedar bort på ren systemadministration. Istället för att ladda medarbetarna med kraft, dränerar tekniken dem på den energi som i stället borde ha lagts på strategisk utveckling och innovation.
För att bryta detta mönster krävs en ny generation av affärssystem. System som inte kräver att människan anpassar sig efter maskinen, utan som är intelligenta nog att förstå verksamhetens unika sammanhang och proaktivt stötta medarbetaren. Först när vi slutar slösa energi på att hantera systemen, kan vi börja använda tekniken för att driva verksamheten framåt. I detta har AI en viktig roll, menar Sherman, hur då?
Klicka på rubriken för att läsa hela krönikan på PLM&ERP News.
Skiftet från att arbeta i verksamheten till att arbeta med verksamheten är bara möjligt när systemet har en djup förståelse för organisationens processer. Först då kan det avlasta de dagliga uppgifterna. Det skriver Jennifer Sherman, produktchef på Unit4, som efterlyser affärssystem som faktiskt förstår användarens vardag. Bolaget är främst känt för sina molnbaserade affärssystem (ERP) och programvaror för ekonomi-, HR- och projektstyrning. Systemen används av företag och organisationer – särskilt inom offentlig sektor, tjänstesektorn och ideella organisationer.
Traditionella affärssystem ställer ofta alldeles för höga krav på användaren. De är byggda för en bred massa av ekonomi- eller HR-experter, utan hänsyn till de specifika förutsättningar som faktiskt styr medarbetarens vardag. Resultatet blir generiska, fyrkantiga system som sällan levererar de utlovade effektivitetsvinsterna.
Inom psykologin talar man ibland om "skedteorin" – idén om att vi varje morgon vaknar med ett visst antal skedar energi, och att varje uppgift kostar en sked. I dagens arbetsliv slösas alldeles för många av dessa värdefulla skedar bort på ren systemadministration. Istället för att ladda medarbetarna med kraft, dränerar tekniken dem på den energi som i stället borde ha lagts på strategisk utveckling och innovation.
För att bryta detta mönster krävs en ny generation av affärssystem. System som inte kräver att människan anpassar sig efter maskinen, utan som är intelligenta nog att förstå verksamhetens unika sammanhang och proaktivt stötta medarbetaren. Först när vi slutar slösa energi på att hantera systemen, kan vi börja använda tekniken för att driva verksamheten framåt. I detta har AI en viktig roll, menar Sherman, hur då?
Klicka på rubriken för att läsa hela krönikan på PLM&ERP News.
Handshake Worth Billions: TCS Takes Over SKF’s Global IT and Lays the Foundation for Next-Gen AI
"The coming decade of industrial manufacturing will be defined by how deeply companies integrate AI into design, production, and service delivery," notes SKF CEO Rickard Gustafson.
To lead this transformation, SKF has signed a strategic global agreement with IT consultant Tata Consultrancy Services (TCS) to drive the AI transformation of its operations. The deal entails TCS taking over the operation of SKF's global IT infrastructure—encompassing business systems, data security, and connectivity—across 130 countries. The overarching goal is to modernize the technology landscape, standardize workflows, and build a robust AI foundation for the entire group.
This decision is particularly intriguing given SKF's recent, highly active approach to IT. The company has already initiated a massive cloud migration and upgrade of its SAP S/4HANA Cloud system via ’RISE with SAP.´ This effort is designed to unify global operations on a single real-time platform, allowing SKF to integrate embedded AI and machine learning to streamline financial and order-processing workflows.
For TCS, this agreement represents a major milestone. While financial details remain undisclosed, industry analysts estimate the contract to be worth several hundred million dollars. It is a substantial investment, but one that will enable SKF to build a future-proof digital organization.
"The coming decade in industrial manufacturing will be defined by how deeply companies integrate AI into their design, production, and service delivery. SKF intends to lead that transformation,” he says, adding: ”With TCS as our partner, we are not just modernizing our technology; we are also building the operational and AI foundations that will set new standards for precision and customer value in our industry. This is a long-term commitment between two companies that share a clear vision for the future of industrial manufacturing."
TCS CEO K. Krithivasan agrees: "Our partnership will modernize their global IT environment and build a robust, scalable digital foundation for the future. Together, we are using data-driven intelligence and AI to create a nimble organization capable of adapting quickly to technological shifts. This collaboration reflects our shared commitment to making SKF an industry-leading, AI-driven manufacturer."
Behind the scenes, however, SKF's current industrial IT ecosystem remains a fragmented mix. In product development, the company relies primarily on PTC's Creo for CAD design and Windchill for managing e-BOMs (engineering Bills of Materials). Manufacturing operations introduce further variety: Siemens NX handles CAM design and processes, while the Gothenburg facility utilizes Siemens Teamcenter. Meanwhile, SAP serves as the overarching ERP backbone.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
To lead this transformation, SKF has signed a strategic global agreement with IT consultant Tata Consultrancy Services (TCS) to drive the AI transformation of its operations. The deal entails TCS taking over the operation of SKF's global IT infrastructure—encompassing business systems, data security, and connectivity—across 130 countries. The overarching goal is to modernize the technology landscape, standardize workflows, and build a robust AI foundation for the entire group.
This decision is particularly intriguing given SKF's recent, highly active approach to IT. The company has already initiated a massive cloud migration and upgrade of its SAP S/4HANA Cloud system via ’RISE with SAP.´ This effort is designed to unify global operations on a single real-time platform, allowing SKF to integrate embedded AI and machine learning to streamline financial and order-processing workflows.
For TCS, this agreement represents a major milestone. While financial details remain undisclosed, industry analysts estimate the contract to be worth several hundred million dollars. It is a substantial investment, but one that will enable SKF to build a future-proof digital organization.
"The coming decade in industrial manufacturing will be defined by how deeply companies integrate AI into their design, production, and service delivery. SKF intends to lead that transformation,” he says, adding: ”With TCS as our partner, we are not just modernizing our technology; we are also building the operational and AI foundations that will set new standards for precision and customer value in our industry. This is a long-term commitment between two companies that share a clear vision for the future of industrial manufacturing."
TCS CEO K. Krithivasan agrees: "Our partnership will modernize their global IT environment and build a robust, scalable digital foundation for the future. Together, we are using data-driven intelligence and AI to create a nimble organization capable of adapting quickly to technological shifts. This collaboration reflects our shared commitment to making SKF an industry-leading, AI-driven manufacturer."
Behind the scenes, however, SKF's current industrial IT ecosystem remains a fragmented mix. In product development, the company relies primarily on PTC's Creo for CAD design and Windchill for managing e-BOMs (engineering Bills of Materials). Manufacturing operations introduce further variety: Siemens NX handles CAM design and processes, while the Gothenburg facility utilizes Siemens Teamcenter. Meanwhile, SAP serves as the overarching ERP backbone.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
Handslag värt miljarder: TCS tar över SKFs globala IT – och lägger grunden för nästa generations AI
Rickard Gustafson, SKFs CEO: ”Det kommande decenniets industriella tillverkning kommer att definieras av hur djupt företag integrerar AI i design, produktion och tjänsteleverans.”
SKF har tecknat ett strategiskt globalt avtal med IT-konsulten Tata Consultancy Services (TCS) för att driva AI-omvandlingen av verksamheten. Dealen betyder att TCS tar över driften av SKFs globala IT – från affärssystem och infrastruktur till datasäkerhet och uppkoppling – i totalt 130 länder. Målet är att modernisera tekniklandskapet, standardisera arbetssätt och lägga en stabil AI-grund för hela koncernen.
Beslutet är intressant, inte minst i perspektivet av att SKF varit mycket aktiva på IT-sidan under de senaste åren. De har bl a inlett en molnmigrering och uppgradering av hela sitt SAP S/4HANA Cloud system, via "RISE with SAP" – med målet att samla hela den globala verksamheten på en gemensam real-tidsbaserad molnplattform. Siktet är inställt på att göra det möjligt för SKF att integrera inbyggd AI och maskininlärning för att automatisera och effektivisera ekonomiprocesser och orderhantering.
Avtalet får sägas vara ett kap för TCS som kommer att spela en huvudroll när den svenska kullagergiganten påskyndar omvandlingen av bolaget. Även om finansiella detaljer inte har offentliggjorts, har kontraktet i branschanalyser beräknats vara värt flera hundra miljoner dollar. Mycket pengar, ja, men samarbetet ska hjälpa SKF att bygga en framtidssäkrad digital organisation och använda AI för att förnya den industriella tillverkningen, konstaterar Rickard Gustafson (t h).
”Det kommande decenniet kommer att definieras av hur djupt tillverkningsföretag integrerar AI i sin design, produktion och tjänsteleverans. SKF avser att leda den omställningen. Med TCS moderniserar vi inte bara vår teknik, vi bygger också de operativa och AI-grunder som kommer att sätta nya standarder för precision och kundvärde i vår bransch.”
TCS -koncernchef K. Krithivasan (t v), håller med:
”Vårt partnerskap ska modernisera deras globala IT-miljö och bygga en robust, skalbar digital grund för framtiden. Tillsammans använder vi datadriven intelligens och AI för att skapa ett snabbrörligt och flexibelt företag som enkelt kan anpassa sig till tekniska och marknadsmässiga förändringar. Samarbetet speglar vårt gemensamma åtagande att göra SKF till en AI-baserad, branschledande och teknikdriven industriell tillverkare,” säger han i en kommentar.
Den övergripande bilden av SKFs industriella IT-stöd är blandad. När det gäller PLM i produktutvecklingen använder man sig basalt av PTCs Creo (CAD) för designarbetet och Windchill för att bygga t ex e-BOMarna (”engineeringBOM”). På CAM-sidan använder man Siemens NX CAM, medan man inom tillverkningen i Göteborgsfabriken utnyttjar Siemens Teamcenter. Medan SAP alltså är SKFs ERP-plattform.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
SKF har tecknat ett strategiskt globalt avtal med IT-konsulten Tata Consultancy Services (TCS) för att driva AI-omvandlingen av verksamheten. Dealen betyder att TCS tar över driften av SKFs globala IT – från affärssystem och infrastruktur till datasäkerhet och uppkoppling – i totalt 130 länder. Målet är att modernisera tekniklandskapet, standardisera arbetssätt och lägga en stabil AI-grund för hela koncernen.
Beslutet är intressant, inte minst i perspektivet av att SKF varit mycket aktiva på IT-sidan under de senaste åren. De har bl a inlett en molnmigrering och uppgradering av hela sitt SAP S/4HANA Cloud system, via "RISE with SAP" – med målet att samla hela den globala verksamheten på en gemensam real-tidsbaserad molnplattform. Siktet är inställt på att göra det möjligt för SKF att integrera inbyggd AI och maskininlärning för att automatisera och effektivisera ekonomiprocesser och orderhantering.
Avtalet får sägas vara ett kap för TCS som kommer att spela en huvudroll när den svenska kullagergiganten påskyndar omvandlingen av bolaget. Även om finansiella detaljer inte har offentliggjorts, har kontraktet i branschanalyser beräknats vara värt flera hundra miljoner dollar. Mycket pengar, ja, men samarbetet ska hjälpa SKF att bygga en framtidssäkrad digital organisation och använda AI för att förnya den industriella tillverkningen, konstaterar Rickard Gustafson (t h).
”Det kommande decenniet kommer att definieras av hur djupt tillverkningsföretag integrerar AI i sin design, produktion och tjänsteleverans. SKF avser att leda den omställningen. Med TCS moderniserar vi inte bara vår teknik, vi bygger också de operativa och AI-grunder som kommer att sätta nya standarder för precision och kundvärde i vår bransch.”
TCS -koncernchef K. Krithivasan (t v), håller med:
”Vårt partnerskap ska modernisera deras globala IT-miljö och bygga en robust, skalbar digital grund för framtiden. Tillsammans använder vi datadriven intelligens och AI för att skapa ett snabbrörligt och flexibelt företag som enkelt kan anpassa sig till tekniska och marknadsmässiga förändringar. Samarbetet speglar vårt gemensamma åtagande att göra SKF till en AI-baserad, branschledande och teknikdriven industriell tillverkare,” säger han i en kommentar.
Den övergripande bilden av SKFs industriella IT-stöd är blandad. När det gäller PLM i produktutvecklingen använder man sig basalt av PTCs Creo (CAD) för designarbetet och Windchill för att bygga t ex e-BOMarna (”engineeringBOM”). På CAM-sidan använder man Siemens NX CAM, medan man inom tillverkningen i Göteborgsfabriken utnyttjar Siemens Teamcenter. Medan SAP alltså är SKFs ERP-plattform.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Meet PTC’s CAD Boss, Brian Thompson: ”AI is Mostly Hype Today—But the Next Wave Changes Everything”
PDSVISION Forum 2026 REPORT. Having led PTC’s Creo CAD business for eleven years, Brian Thompson is one of the most prominent figures in the high-end CAD market. As General Manager of PTC’s flagship CAD, Creo, he belongs to a rare breed of technology executives who possess deep market insight and never shy away from speaking their minds—even when challenging industry rhetoric.
PLM&ERP News’ Nicholas Christiansen met Thompson during PDSFORUM in Gothenburg, the premier annual user event hosted by leading global PTC VAR partner PDSVISION. From the main stage, Thompson discussed PTC’s market position, integration strategy, the true impact of AI, and the fierce rivalry among the high-end market’s "Big Three." In this segment, the dominant trio—Dassault Systèmes (CATIA), Siemens Digital Industries Software (NX), and PTC (Creo)—consistently battle for market shares.
As PLM&ERP News previously reported, PTC is currently making strategic moves on several fronts. The company recently divested its IoT business and certain manufacturing-related segments to sharpen focus on its core portfolio: Creo, Windchill, and Codebeamer. Additionally, it has invested heavily in AI integration across both its CAD and PLM offerings.
Within this framework, Thompson’s role is to lead what remains PTC's largest revenue generator: the Creo CAD platform. PTC does not publicly break out exact annual revenue percentages specifically for Creo CAD. However, financial disclosures and market reports indicate that Creo accounts for roughly $800 million of PTC's total annual revenue. Given PTC's fiscal year revenues (which sit around $2.74 billion), this puts Creo at approximately 30% of the total revenue.
"It is clear that with such a significant revenue share, much of PTC revolves around Creo, as well as the Windchill PLM platform. They form the core of our strength, and our strategy centers on deepening customer relationships for both products. They are the blueprint for how two systems should be integrated within PTC's solution ecosystem, and we ensure that the rest of our portfolio connects with that same level of depth," says Brian Thompson, who—unsurprisingly—points to AI as the next major leap for the CAD sector.
“That’s right, but we’re not there yet. Today, AI is still largely hype, and the road ahead is still long. However, what is actually starting to deliver value is giving users contextually relevant guidance on how to best use the tools directly in the workflow. AI does not replace what Creo can do; instead, it highlights how Creo can help the user do exactly what they are doing in a way that would take a long time to research on their own. It is a huge boost in user productivity and in the quality of what engineers create,” states PTC’s CAD manager. Meet him in today’s interview from PDSFORUM.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
PLM&ERP News’ Nicholas Christiansen met Thompson during PDSFORUM in Gothenburg, the premier annual user event hosted by leading global PTC VAR partner PDSVISION. From the main stage, Thompson discussed PTC’s market position, integration strategy, the true impact of AI, and the fierce rivalry among the high-end market’s "Big Three." In this segment, the dominant trio—Dassault Systèmes (CATIA), Siemens Digital Industries Software (NX), and PTC (Creo)—consistently battle for market shares.
As PLM&ERP News previously reported, PTC is currently making strategic moves on several fronts. The company recently divested its IoT business and certain manufacturing-related segments to sharpen focus on its core portfolio: Creo, Windchill, and Codebeamer. Additionally, it has invested heavily in AI integration across both its CAD and PLM offerings.
Within this framework, Thompson’s role is to lead what remains PTC's largest revenue generator: the Creo CAD platform. PTC does not publicly break out exact annual revenue percentages specifically for Creo CAD. However, financial disclosures and market reports indicate that Creo accounts for roughly $800 million of PTC's total annual revenue. Given PTC's fiscal year revenues (which sit around $2.74 billion), this puts Creo at approximately 30% of the total revenue.
"It is clear that with such a significant revenue share, much of PTC revolves around Creo, as well as the Windchill PLM platform. They form the core of our strength, and our strategy centers on deepening customer relationships for both products. They are the blueprint for how two systems should be integrated within PTC's solution ecosystem, and we ensure that the rest of our portfolio connects with that same level of depth," says Brian Thompson, who—unsurprisingly—points to AI as the next major leap for the CAD sector.
“That’s right, but we’re not there yet. Today, AI is still largely hype, and the road ahead is still long. However, what is actually starting to deliver value is giving users contextually relevant guidance on how to best use the tools directly in the workflow. AI does not replace what Creo can do; instead, it highlights how Creo can help the user do exactly what they are doing in a way that would take a long time to research on their own. It is a huge boost in user productivity and in the quality of what engineers create,” states PTC’s CAD manager. Meet him in today’s interview from PDSFORUM.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Möt PTC’s CAD-chef Brian Thompson: ”AI mest en hype idag – men nästa våg förändrar allt”
RAPPORT från PDSVISION Forum 2026. Han har lett PTCs Creo CAD-verksamhet i elva år och är en av de mest profilerade personligheterna på marknaden för high-end CAD. Inte minst för att Brian Thompson (bilden nedan), General Manager för PTC’s CAD-flaggskepp, Creo, tillhör den kategori av teknologichefer som känner sin marknad på djupet och han drar sig inte för att säga vad han tycker. Även om svaret skulle gå stick i stäv med den retorik som annars präglar branschen.
PLM&ERP News’ Nicholas Christiansen träffade Thomson under den globalt ledande PTC VAR-partnern, PDSVISIONs stora årliga användar-event, PDSFORUM i Göteborg. Från huvudscenen berättade han om bolagets marknadsposition, integrationsstrategi, AIs verkliga genomslag och konkurrensen mellan de tre stora spelarna på high-end-marknaden. I detta segment kämpar de tre dominerande spelarna, Dassault Systèmes (CATIA), Siemens Digital Industries Software (NX) och PTC (Creo), om marknadsandelarna från världens mest krävande företag inom produktframtagning.
Som PLM&ERP News tidigare rapporterat är PTC ett bolag i intressant rörelse på flera fronter. Man har nyligen avyttrat IoT-verksamheten och vissa bitar kopplade till tillverkningssidan. Detta för att skärpa fokus på kärnportföljen: Creo, Windchill och Codebeamer. Man har också gjort om sitt versionsnamn-schema till att bli kalenderårsbaserat och med en årlig utgivningstakt. Och man satsar tungt på AI-integration, både på CAD- och PLM-områdena. I detta är Thompsons roll att leda det som fortfarande är PTCs största intäktskälla: CAD-plattformen Creo, som ensam tar in närmare 800 miljoner dollar per år, motsvarande runt 30 procent av PTCs totala intäkter.
”Det är klart att med såna andelsstorlekar kretsar mycket inom PTC kring Creo, liksom kring PLM-plattformen Windchill. De är kärnan i vår styrka och strategin handlar om att fördjupa vår relation med de som är dessa båda produkters kunder. De är förebilden för hur två produkter ska vara integrerade inom PTCs lösningsportfölj och vi ser till att övriga delar av portföljen kopplas på med samma djup,” säger Brian Thompson och pekar samtidigt inte överraskande ut AI som nästa stora språng på CAD-sidan.
”Så är det, men än är vi inte där. Idag är AI fortfarande till stor del en hype och vägen framåt är ännu lång. Det som dock faktiskt börjar leverera värde är att ge användarna kontextuellt relevant vägledning om hur de bäst använder verktygen, direkt i arbetsflödet. AI ersätter inte vad Creo kan göra, istället lyfter det fram hur Creo kan hjälpa användaren att göra just det de håller på med, på ett sätt som skulle ta lång tid att forska fram på egen hand. Det är ett enormt lyft i användarproduktivitet och i kvaliteten på det som ingenjörerna skapar,” konstaterar PTCs CAD-ansvarige. Möt honom i dagens intervju från PDSFORUM.
Klicka på rubriken fölr att läsa hela intervjun på PLM&ERP News.
PLM&ERP News’ Nicholas Christiansen träffade Thomson under den globalt ledande PTC VAR-partnern, PDSVISIONs stora årliga användar-event, PDSFORUM i Göteborg. Från huvudscenen berättade han om bolagets marknadsposition, integrationsstrategi, AIs verkliga genomslag och konkurrensen mellan de tre stora spelarna på high-end-marknaden. I detta segment kämpar de tre dominerande spelarna, Dassault Systèmes (CATIA), Siemens Digital Industries Software (NX) och PTC (Creo), om marknadsandelarna från världens mest krävande företag inom produktframtagning.
Som PLM&ERP News tidigare rapporterat är PTC ett bolag i intressant rörelse på flera fronter. Man har nyligen avyttrat IoT-verksamheten och vissa bitar kopplade till tillverkningssidan. Detta för att skärpa fokus på kärnportföljen: Creo, Windchill och Codebeamer. Man har också gjort om sitt versionsnamn-schema till att bli kalenderårsbaserat och med en årlig utgivningstakt. Och man satsar tungt på AI-integration, både på CAD- och PLM-områdena. I detta är Thompsons roll att leda det som fortfarande är PTCs största intäktskälla: CAD-plattformen Creo, som ensam tar in närmare 800 miljoner dollar per år, motsvarande runt 30 procent av PTCs totala intäkter.
”Det är klart att med såna andelsstorlekar kretsar mycket inom PTC kring Creo, liksom kring PLM-plattformen Windchill. De är kärnan i vår styrka och strategin handlar om att fördjupa vår relation med de som är dessa båda produkters kunder. De är förebilden för hur två produkter ska vara integrerade inom PTCs lösningsportfölj och vi ser till att övriga delar av portföljen kopplas på med samma djup,” säger Brian Thompson och pekar samtidigt inte överraskande ut AI som nästa stora språng på CAD-sidan.
”Så är det, men än är vi inte där. Idag är AI fortfarande till stor del en hype och vägen framåt är ännu lång. Det som dock faktiskt börjar leverera värde är att ge användarna kontextuellt relevant vägledning om hur de bäst använder verktygen, direkt i arbetsflödet. AI ersätter inte vad Creo kan göra, istället lyfter det fram hur Creo kan hjälpa användaren att göra just det de håller på med, på ett sätt som skulle ta lång tid att forska fram på egen hand. Det är ett enormt lyft i användarproduktivitet och i kvaliteten på det som ingenjörerna skapar,” konstaterar PTCs CAD-ansvarige. Möt honom i dagens intervju från PDSFORUM.
Klicka på rubriken fölr att läsa hela intervjun på PLM&ERP News.
How Telco Giant Ericsson is Powering the Company of the Future—With AI, SAP, and the Business Data Fabric
Esra Kocatürk Norell, VP Enterprise IT at Ericsson: "A strategic milestone."
For users of SAP, the world’s leading business systems, the annual Sapphire conferences are major calendar highlights. This is where the software giant unveils its strategic vision, upcoming product launches, and core innovations—with emphasis on the cloud, ERP, and AI. This week’s European Sapphire event in Madrid proved no exception and the definitive headline was Ericsson's shift from AI experimentation to broad, enterprise-wide implementation. The telco giant is achieving this by constructing a unified business data platform using SAP Business Data Cloud, which now integrates the "Fabric" concept.
This investment paves the way for expanded AI adoption, accelerated decision-making, and measurable business outcomes. By pairing a governed data foundation with SAP Joule and the new platform, Ericsson is building the robust architecture needed to ensure AI remains reliable, consistent, and scalable across its global operations.
Ericsson’s sweeping AI initiative is critical on multiple fronts. Most notably, it transitions the company's business model from traditional hardware sales to intelligent, autonomous networks. This evolution can unlock new revenue streams for operators, drive profitability through operational efficiencies, and lay the groundwork for the upcoming 6G—where AI and mobile networks will be seamlessly interwoven.
In short, this company-wide AI integration serves as a strategic and well-timed milestone. Ericsson celebrates 150 years this year and delivers mobile network infrastructure across 180 countries, covering more than 40% of the world’s mobile traffic. As AI becomes increasingly vital to both technology and business operations, Ericsson has prioritized building a robust, governed data foundation to support reliable and scalable AI initiatives.
“When AI goes from pilot to broad use, it stops being an AI challenge and instead becomes a data challenge. That’s why we invested early in a business data fabric. With SAP Business Data Cloud, we can define data models once—from revenue and market structures to access rules—and apply them consistently across the company. That’s what allows us to broaden our AI footprint both reliably and repeatably, and ultimately create real business value,” says Esra Kocatürk Norell (pictured), VP of Customer Experience, Enterprise IT at Ericsson.
At the heart of Ericsson's model is a distributed data architecture. This framework allows data to remain at its respective sources, while business semantics, governance, and lifecycle policies are managed centrally. As a result, the company reduces duplication, simplifies integration, and ensures the same business definitions apply seamlessly across both SAP and non-SAP environments.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
For users of SAP, the world’s leading business systems, the annual Sapphire conferences are major calendar highlights. This is where the software giant unveils its strategic vision, upcoming product launches, and core innovations—with emphasis on the cloud, ERP, and AI. This week’s European Sapphire event in Madrid proved no exception and the definitive headline was Ericsson's shift from AI experimentation to broad, enterprise-wide implementation. The telco giant is achieving this by constructing a unified business data platform using SAP Business Data Cloud, which now integrates the "Fabric" concept.
This investment paves the way for expanded AI adoption, accelerated decision-making, and measurable business outcomes. By pairing a governed data foundation with SAP Joule and the new platform, Ericsson is building the robust architecture needed to ensure AI remains reliable, consistent, and scalable across its global operations.
Ericsson’s sweeping AI initiative is critical on multiple fronts. Most notably, it transitions the company's business model from traditional hardware sales to intelligent, autonomous networks. This evolution can unlock new revenue streams for operators, drive profitability through operational efficiencies, and lay the groundwork for the upcoming 6G—where AI and mobile networks will be seamlessly interwoven.
In short, this company-wide AI integration serves as a strategic and well-timed milestone. Ericsson celebrates 150 years this year and delivers mobile network infrastructure across 180 countries, covering more than 40% of the world’s mobile traffic. As AI becomes increasingly vital to both technology and business operations, Ericsson has prioritized building a robust, governed data foundation to support reliable and scalable AI initiatives.
“When AI goes from pilot to broad use, it stops being an AI challenge and instead becomes a data challenge. That’s why we invested early in a business data fabric. With SAP Business Data Cloud, we can define data models once—from revenue and market structures to access rules—and apply them consistently across the company. That’s what allows us to broaden our AI footprint both reliably and repeatably, and ultimately create real business value,” says Esra Kocatürk Norell (pictured), VP of Customer Experience, Enterprise IT at Ericsson.
At the heart of Ericsson's model is a distributed data architecture. This framework allows data to remain at its respective sources, while business semantics, governance, and lifecycle policies are managed centrally. As a result, the company reduces duplication, simplifies integration, and ensures the same business definitions apply seamlessly across both SAP and non-SAP environments.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Så bygger telekomjätten Ericsson framtidens företag – med AI, SAP och Business Data Fabric
Esra Kocatürk Norell, VP Enterprise IT på Ericsson: ”EN STRATEGISK MILSTOLPE.”
För användare av världens ledande affärssystem, de från SAP, är Sapphire-eventen några av årets höjdpunkter. Det är här mjukvarujätten presenterar sina strategiska visioner, framtida produktlanseringar och innovationer – med tungt fokus på molnlösningar, affärssystem (ERP) och AI. Årets europeiska Sapphire-event i Madrid i veckan är inget undantag och den stora nyheten här var att Ericsson går från att experimentera med AI till att införa det på bred front i hela verksamheten. Det gör man genom att bygga en gemensam plattform för affärsdata med SAP Business Data Cloud, där "Fabric-konceptet" numera ingår.
Satsningen gör det möjligt att utöka användningen av AI, påskynda beslutsfattandet och skapa mätbara resultat. Genom att kombinera en styrd datagrund med SAP Joule och plattformen skapar Ericsson den arkitektur som krävs för att AI ska bli tillförlitlig, konsekvent och skalbar i den globala verksamheten.
Ericssons breda AI-satsning är avgörande på flera sätt, inte minst för att den förändrar affärsmodellen från ren hårdvara till intelligenta, autonoma nätverk. Detta skapar nya intäktspotentialer för operatörer, möjliggör storskaliga personal-minskningar för högre lönsamhet, och bygger grunden för den framtida 6G-standarden där AI och mobilnät vävs samman.
Att denna AI-integration sker i hela företaget är kort sagt en strategisk milstolpe, som ligger fint I tiden. Ericsson firar 150 år i år och levererar mobilnäts-infrastruktur i 180 länder. Mer än 40 procent av världens mobiltrafik går genom företagets nät. När AI blir allt viktigare både för tekniken och för hur verksamheten drivs har Ericsson prioriterat att bygga en stark och styrd datagrund som kan bära en skalbar och tillförlitlig AI-satsning.
”När AI går från pilot till bred användning slutar det att vara en AI-utmaning – och blir i stället en datautmaning. Det var därför vi tidigt investerade i en affärsdatastruktur. Med SAP Business Data Cloud kan vi definiera vad data betyder en gång – från intäkter till marknadsstrukturer och åtkomstregler – och sedan tillämpa det konsekvent i hela företaget. Det är det som gör att vi kan bredda AI-användningen både tillförlitligt och repeterbart. Då skapas verkligt affärsvärde,” säger Esra Kocatürk Norell (bilden), VP, Customer Experience, Enterprise IT på Ericsson.
Kärnan i Ericssons modell är en distribuerad dataarkitektur där data kan ligga kvar hos sina respektive källor, samtidigt som affärssemantik, styrning och livscykelpolicyer hanteras centralt. Det minskar dubbelarbete, förenklar integrationen och säkerställer att samma affärsdefinitioner kan användas både i SAP- och andra miljöer.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
För användare av världens ledande affärssystem, de från SAP, är Sapphire-eventen några av årets höjdpunkter. Det är här mjukvarujätten presenterar sina strategiska visioner, framtida produktlanseringar och innovationer – med tungt fokus på molnlösningar, affärssystem (ERP) och AI. Årets europeiska Sapphire-event i Madrid i veckan är inget undantag och den stora nyheten här var att Ericsson går från att experimentera med AI till att införa det på bred front i hela verksamheten. Det gör man genom att bygga en gemensam plattform för affärsdata med SAP Business Data Cloud, där "Fabric-konceptet" numera ingår.
Satsningen gör det möjligt att utöka användningen av AI, påskynda beslutsfattandet och skapa mätbara resultat. Genom att kombinera en styrd datagrund med SAP Joule och plattformen skapar Ericsson den arkitektur som krävs för att AI ska bli tillförlitlig, konsekvent och skalbar i den globala verksamheten.
Ericssons breda AI-satsning är avgörande på flera sätt, inte minst för att den förändrar affärsmodellen från ren hårdvara till intelligenta, autonoma nätverk. Detta skapar nya intäktspotentialer för operatörer, möjliggör storskaliga personal-minskningar för högre lönsamhet, och bygger grunden för den framtida 6G-standarden där AI och mobilnät vävs samman.
Att denna AI-integration sker i hela företaget är kort sagt en strategisk milstolpe, som ligger fint I tiden. Ericsson firar 150 år i år och levererar mobilnäts-infrastruktur i 180 länder. Mer än 40 procent av världens mobiltrafik går genom företagets nät. När AI blir allt viktigare både för tekniken och för hur verksamheten drivs har Ericsson prioriterat att bygga en stark och styrd datagrund som kan bära en skalbar och tillförlitlig AI-satsning.
”När AI går från pilot till bred användning slutar det att vara en AI-utmaning – och blir i stället en datautmaning. Det var därför vi tidigt investerade i en affärsdatastruktur. Med SAP Business Data Cloud kan vi definiera vad data betyder en gång – från intäkter till marknadsstrukturer och åtkomstregler – och sedan tillämpa det konsekvent i hela företaget. Det är det som gör att vi kan bredda AI-användningen både tillförlitligt och repeterbart. Då skapas verkligt affärsvärde,” säger Esra Kocatürk Norell (bilden), VP, Customer Experience, Enterprise IT på Ericsson.
Kärnan i Ericssons modell är en distribuerad dataarkitektur där data kan ligga kvar hos sina respektive källor, samtidigt som affärssemantik, styrning och livscykelpolicyer hanteras centralt. Det minskar dubbelarbete, förenklar integrationen och säkerställer att samma affärsdefinitioner kan användas både i SAP- och andra miljöer.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
”AI utan en bra datagrund är bara en dyr illusion”
”Det råder ingen brist på AI-ambitioner hos svenska företag. Tvärtom. AI står idag högt på agendan i de flesta ledningsgrupper, och investeringarna ökar snabbt. Samtidigt växer ett annat, mindre synligt problem: klyftan mellan ambition och faktisk förmåga att skapa värde med AI. I grunden handlar det inte om AI i sig, utan om att skapa förutsättningar för att förse AI-applikationer med tillräckligt bra data.”
Det skriver Samu Koskinen, EVP, Data and Analytics på Epical, i dagens gästkrönika på PM&ERP News. Epical är ett nordiskt IT-konsultbolag specialiserat på data, analys, säkerhet och integrationer. Företaget, som tidigare var en del av Enfo Consulting, hjälper organisationer att utveckla och säkra sina affärssystem och digitala lösningar. Notabelt är att Epical Group 2024 köpte Pulsen Integration.
Många organisationer underskattar fortfarande vikten av, och komplexiteten i, att skapa en fungerande datagrund, menar Koskinen i sin artikel och påpekar att göra data användbar handlar om mer än teknik. ”Det är också en fråga om krav på säkerhet, regelefterlevnad och datastyrning gör att det som på pappret framstår som enkelt snabbt blir en strategisk utmaning. Samtidigt saknas ofta en tydlig riktning inom organisationen. Det finns ingen universallösning, utan varje organisation måste hantera sina egna förutsättningar.”
”Under många år har företag byggt upp omfattande IT-miljöer, bland annat med målet att samla in så mycket data som möjligt för att kunna använda i affärsverksamheten. Resultatet är visserligen stora datamängder – men inte nödvändigtvis bättre beslutsunderlag. När AI nu implementeras blir det tydligt att mängd inte är detsamma som kvalitet. Tvärtom riskerar stora, ostrukturerade datamängder att skapa mer brus än värde,” skriver Epicals EVP, och fortsätter: ”I en svensk kontext, där digitaliseringsgraden är hög, blir detta särskilt tydligt. Data finns – men är utspridd, saknar gemensamma definitioner och ägs av olika delar av organisationen. Det gör det svårt att lita på datan, att agera i realtid och skala AI bortom pilotstadiet.”
Sannolikt kommer vi att få se många AI-projekt haverera de kommande åren, tror Koskinen: ”Men inte för att tekniken saknas, utan för att datagrunden brister. I en tid där regelverk, datasuveränitet och regional lagstiftning sätter ramarna räcker det inte att bara samla data. Fel hanterad information riskerar att skapa både affärsrisker och förtroendekriser. En avgörande faktor är datatillit. Företag och myndigheter behöver en bättre förståelse för vad som är säkert och tillåtet att göra med data.”
Klicka på rubriken. för att läsa hela krönikan på PLM&ERP News.
Det skriver Samu Koskinen, EVP, Data and Analytics på Epical, i dagens gästkrönika på PM&ERP News. Epical är ett nordiskt IT-konsultbolag specialiserat på data, analys, säkerhet och integrationer. Företaget, som tidigare var en del av Enfo Consulting, hjälper organisationer att utveckla och säkra sina affärssystem och digitala lösningar. Notabelt är att Epical Group 2024 köpte Pulsen Integration.
Många organisationer underskattar fortfarande vikten av, och komplexiteten i, att skapa en fungerande datagrund, menar Koskinen i sin artikel och påpekar att göra data användbar handlar om mer än teknik. ”Det är också en fråga om krav på säkerhet, regelefterlevnad och datastyrning gör att det som på pappret framstår som enkelt snabbt blir en strategisk utmaning. Samtidigt saknas ofta en tydlig riktning inom organisationen. Det finns ingen universallösning, utan varje organisation måste hantera sina egna förutsättningar.”
”Under många år har företag byggt upp omfattande IT-miljöer, bland annat med målet att samla in så mycket data som möjligt för att kunna använda i affärsverksamheten. Resultatet är visserligen stora datamängder – men inte nödvändigtvis bättre beslutsunderlag. När AI nu implementeras blir det tydligt att mängd inte är detsamma som kvalitet. Tvärtom riskerar stora, ostrukturerade datamängder att skapa mer brus än värde,” skriver Epicals EVP, och fortsätter: ”I en svensk kontext, där digitaliseringsgraden är hög, blir detta särskilt tydligt. Data finns – men är utspridd, saknar gemensamma definitioner och ägs av olika delar av organisationen. Det gör det svårt att lita på datan, att agera i realtid och skala AI bortom pilotstadiet.”
Sannolikt kommer vi att få se många AI-projekt haverera de kommande åren, tror Koskinen: ”Men inte för att tekniken saknas, utan för att datagrunden brister. I en tid där regelverk, datasuveränitet och regional lagstiftning sätter ramarna räcker det inte att bara samla data. Fel hanterad information riskerar att skapa både affärsrisker och förtroendekriser. En avgörande faktor är datatillit. Företag och myndigheter behöver en bättre förståelse för vad som är säkert och tillåtet att göra med data.”
Klicka på rubriken. för att läsa hela krönikan på PLM&ERP News.
Hon skalar upp AI från ”DIGITALT DAMM” till REAL PRODUKTION: Möt Siemens PLM Nordics chef
Så ska ZANDRA NILSSON ta grepp om AI i de nordiska kundföretagen.
Vem kommer att vinna slaget om industriell AI – med den typ av lösning som överskrider digitalt damm och slagord för att leverera konkret produktdesign, fysisk produktion och kraftfulla effektivitetsvinster? Det är en av dagens mest centrala frågor. Utmaningarna slutar dock inte där, då nya banbrytande teknologier stärker sitt grepp om PLM-industrin. Elektrifiering, elektronik och mjukvarans växande betydelse är alla avgörande faktorer i spelet om framtiden.
Att i detta läge ta rodret för en av Nordens viktigaste leverantörer av PLM är ingen liten utmaning. Fråga Zandra Nilsson, VP och chef för Siemens Digital Industries Software Nordics and Baltics. Hon vet.
Efter att ha tillbringat drygt ett år för att ta sig förbi hindren på resan i detta krävande landskap har Nilsson skapat en ledningsgrupp som kombinerar domänexpertis med nya perspektiv. Det är en nyckelfaktor framöver, säger hon: "Ja, vi behöver ledare som kan styra oss genom den AI-era vi nu står inför. Detta kräver individer som förstår våra kunders branscher, men som också utmanar oss som har varit med länge att tänka i nya banor."
Nilsson hävdar att Siemens utmärker sig specifikt när det gäller industriell AI: "När jag tillträdde tillkännagavs förvärven av Altair och Dotmatics, vilket accelererade Siemens AI-drivna innovation inom life science, process och diskret tillverkning. Altair breddade vår simuleringsportfölj – vilket gjorde oss till en ledare inom nästan alla discipliner – men det stärkte också vår AI-position med helt nya funktioner. Genom att kombinera detta med vår befintliga Mendix-plattform för agentisk utveckling kan vi nu leverera skalbar och agentisk AI i en pålitlig, säker och kontrollerad miljö."
Det här är onekligen nödvändiga förbättringar i kampen om AI-marknaden, som hittills inte varit någon söndagspromenad. Enligt analytiker har misslyckandegraden i att leverera förväntat tekniskt värde legat mellan 80–85 %. Dessutom har MIT-studier visat ett stort antal generativa AI-pilotprojekt som misslyckas med att skapa mätbara ROI:er. Samtidigt förutspådde Gartner nyligen att 60 % av alla AI-projekt som saknar korrekt datastruktur kommer att överges.
Är detta, som Gartners Frank Ridder föreslår, en fråga om en "AI-värdekris”? Nja, ingenting inom PLM är enkelt från början; historiskt sett kan det ta år upp till ett decennium innan nya, komplexa teknologier blir tillämpbara modeller. AI är inget undantag. År 2026 handlar kampen om industriell AI inte längre bara om att ha den bästa modellen, utan också om att kontextualisera data och länka den direkt till produktutvecklingens värdekedja, och i förlängningen till fysisk produktion: "Skalning genom kontext, inte kod."
Genom sitt helhetsgrepp och sitt senaste initiativ "Industriell AI" har Siemens en konkurrensfördel. Hur då? Läs hela dagens djupintervju på PLM&ERP News.
Vem kommer att vinna slaget om industriell AI – med den typ av lösning som överskrider digitalt damm och slagord för att leverera konkret produktdesign, fysisk produktion och kraftfulla effektivitetsvinster? Det är en av dagens mest centrala frågor. Utmaningarna slutar dock inte där, då nya banbrytande teknologier stärker sitt grepp om PLM-industrin. Elektrifiering, elektronik och mjukvarans växande betydelse är alla avgörande faktorer i spelet om framtiden.
Att i detta läge ta rodret för en av Nordens viktigaste leverantörer av PLM är ingen liten utmaning. Fråga Zandra Nilsson, VP och chef för Siemens Digital Industries Software Nordics and Baltics. Hon vet.
Efter att ha tillbringat drygt ett år för att ta sig förbi hindren på resan i detta krävande landskap har Nilsson skapat en ledningsgrupp som kombinerar domänexpertis med nya perspektiv. Det är en nyckelfaktor framöver, säger hon: "Ja, vi behöver ledare som kan styra oss genom den AI-era vi nu står inför. Detta kräver individer som förstår våra kunders branscher, men som också utmanar oss som har varit med länge att tänka i nya banor."
Nilsson hävdar att Siemens utmärker sig specifikt när det gäller industriell AI: "När jag tillträdde tillkännagavs förvärven av Altair och Dotmatics, vilket accelererade Siemens AI-drivna innovation inom life science, process och diskret tillverkning. Altair breddade vår simuleringsportfölj – vilket gjorde oss till en ledare inom nästan alla discipliner – men det stärkte också vår AI-position med helt nya funktioner. Genom att kombinera detta med vår befintliga Mendix-plattform för agentisk utveckling kan vi nu leverera skalbar och agentisk AI i en pålitlig, säker och kontrollerad miljö."
Det här är onekligen nödvändiga förbättringar i kampen om AI-marknaden, som hittills inte varit någon söndagspromenad. Enligt analytiker har misslyckandegraden i att leverera förväntat tekniskt värde legat mellan 80–85 %. Dessutom har MIT-studier visat ett stort antal generativa AI-pilotprojekt som misslyckas med att skapa mätbara ROI:er. Samtidigt förutspådde Gartner nyligen att 60 % av alla AI-projekt som saknar korrekt datastruktur kommer att överges.
Är detta, som Gartners Frank Ridder föreslår, en fråga om en "AI-värdekris”? Nja, ingenting inom PLM är enkelt från början; historiskt sett kan det ta år upp till ett decennium innan nya, komplexa teknologier blir tillämpbara modeller. AI är inget undantag. År 2026 handlar kampen om industriell AI inte längre bara om att ha den bästa modellen, utan också om att kontextualisera data och länka den direkt till produktutvecklingens värdekedja, och i förlängningen till fysisk produktion: "Skalning genom kontext, inte kod."
Genom sitt helhetsgrepp och sitt senaste initiativ "Industriell AI" har Siemens en konkurrensfördel. Hur då? Läs hela dagens djupintervju på PLM&ERP News.
