Dagens LÖPSEDEL
HÄR ÄR DE SENASTE NYHETERNA
Handshake Worth Billions: TCS Takes Over SKF’s Global IT and Lays the Foundation for Next-Gen AI
"The coming decade of industrial manufacturing will be defined by how deeply companies integrate AI into design, production, and service delivery," notes SKF CEO Rickard Gustafson.
To lead this transformation, SKF has signed a strategic global agreement with IT consultant Tata Consultrancy Services (TCS) to drive the AI transformation of its operations. The deal entails TCS taking over the operation of SKF's global IT infrastructure—encompassing business systems, data security, and connectivity—across 130 countries. The overarching goal is to modernize the technology landscape, standardize workflows, and build a robust AI foundation for the entire group.
This decision is particularly intriguing given SKF's recent, highly active approach to IT. The company has already initiated a massive cloud migration and upgrade of its SAP S/4HANA Cloud system via ’RISE with SAP.´ This effort is designed to unify global operations on a single real-time platform, allowing SKF to integrate embedded AI and machine learning to streamline financial and order-processing workflows.
For TCS, this agreement represents a major milestone. While financial details remain undisclosed, industry analysts estimate the contract to be worth several hundred million dollars. It is a substantial investment, but one that will enable SKF to build a future-proof digital organization.
"The coming decade in industrial manufacturing will be defined by how deeply companies integrate AI into their design, production, and service delivery. SKF intends to lead that transformation,” he says, adding: ”With TCS as our partner, we are not just modernizing our technology; we are also building the operational and AI foundations that will set new standards for precision and customer value in our industry. This is a long-term commitment between two companies that share a clear vision for the future of industrial manufacturing."
TCS CEO K. Krithivasan agrees: "Our partnership will modernize their global IT environment and build a robust, scalable digital foundation for the future. Together, we are using data-driven intelligence and AI to create a nimble organization capable of adapting quickly to technological shifts. This collaboration reflects our shared commitment to making SKF an industry-leading, AI-driven manufacturer."
Behind the scenes, however, SKF's current industrial IT ecosystem remains a fragmented mix. In product development, the company relies primarily on PTC's Creo for CAD design and Windchill for managing e-BOMs (engineering Bills of Materials). Manufacturing operations introduce further variety: Siemens NX handles CAM design and processes, while the Gothenburg facility utilizes Siemens Teamcenter. Meanwhile, SAP serves as the overarching ERP backbone.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
To lead this transformation, SKF has signed a strategic global agreement with IT consultant Tata Consultrancy Services (TCS) to drive the AI transformation of its operations. The deal entails TCS taking over the operation of SKF's global IT infrastructure—encompassing business systems, data security, and connectivity—across 130 countries. The overarching goal is to modernize the technology landscape, standardize workflows, and build a robust AI foundation for the entire group.
This decision is particularly intriguing given SKF's recent, highly active approach to IT. The company has already initiated a massive cloud migration and upgrade of its SAP S/4HANA Cloud system via ’RISE with SAP.´ This effort is designed to unify global operations on a single real-time platform, allowing SKF to integrate embedded AI and machine learning to streamline financial and order-processing workflows.
For TCS, this agreement represents a major milestone. While financial details remain undisclosed, industry analysts estimate the contract to be worth several hundred million dollars. It is a substantial investment, but one that will enable SKF to build a future-proof digital organization.
"The coming decade in industrial manufacturing will be defined by how deeply companies integrate AI into their design, production, and service delivery. SKF intends to lead that transformation,” he says, adding: ”With TCS as our partner, we are not just modernizing our technology; we are also building the operational and AI foundations that will set new standards for precision and customer value in our industry. This is a long-term commitment between two companies that share a clear vision for the future of industrial manufacturing."
TCS CEO K. Krithivasan agrees: "Our partnership will modernize their global IT environment and build a robust, scalable digital foundation for the future. Together, we are using data-driven intelligence and AI to create a nimble organization capable of adapting quickly to technological shifts. This collaboration reflects our shared commitment to making SKF an industry-leading, AI-driven manufacturer."
Behind the scenes, however, SKF's current industrial IT ecosystem remains a fragmented mix. In product development, the company relies primarily on PTC's Creo for CAD design and Windchill for managing e-BOMs (engineering Bills of Materials). Manufacturing operations introduce further variety: Siemens NX handles CAM design and processes, while the Gothenburg facility utilizes Siemens Teamcenter. Meanwhile, SAP serves as the overarching ERP backbone.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
Handslag värt miljarder: TCS tar över SKFs globala IT – och lägger grunden för nästa generations AI
Rickard Gustafson, SKFs CEO: ”Det kommande decenniets industriella tillverkning kommer att definieras av hur djupt företag integrerar AI i design, produktion och tjänsteleverans.”
SKF har tecknat ett strategiskt globalt avtal med IT-konsulten Tata Consultancy Services (TCS) för att driva AI-omvandlingen av verksamheten. Dealen betyder att TCS tar över driften av SKFs globala IT – från affärssystem och infrastruktur till datasäkerhet och uppkoppling – i totalt 130 länder. Målet är att modernisera tekniklandskapet, standardisera arbetssätt och lägga en stabil AI-grund för hela koncernen.
Beslutet är intressant, inte minst i perspektivet av att SKF varit mycket aktiva på IT-sidan under de senaste åren. De har bl a inlett en molnmigrering och uppgradering av hela sitt SAP S/4HANA Cloud system, via "RISE with SAP" – med målet att samla hela den globala verksamheten på en gemensam real-tidsbaserad molnplattform. Siktet är inställt på att göra det möjligt för SKF att integrera inbyggd AI och maskininlärning för att automatisera och effektivisera ekonomiprocesser och orderhantering.
Avtalet får sägas vara ett kap för TCS som kommer att spela en huvudroll när den svenska kullagergiganten påskyndar omvandlingen av bolaget. Även om finansiella detaljer inte har offentliggjorts, har kontraktet i branschanalyser beräknats vara värt flera hundra miljoner dollar. Mycket pengar, ja, men samarbetet ska hjälpa SKF att bygga en framtidssäkrad digital organisation och använda AI för att förnya den industriella tillverkningen, konstaterar Rickard Gustafson (t h).
”Det kommande decenniet kommer att definieras av hur djupt tillverkningsföretag integrerar AI i sin design, produktion och tjänsteleverans. SKF avser att leda den omställningen. Med TCS moderniserar vi inte bara vår teknik, vi bygger också de operativa och AI-grunder som kommer att sätta nya standarder för precision och kundvärde i vår bransch.”
TCS -koncernchef K. Krithivasan (t v), håller med:
”Vårt partnerskap ska modernisera deras globala IT-miljö och bygga en robust, skalbar digital grund för framtiden. Tillsammans använder vi datadriven intelligens och AI för att skapa ett snabbrörligt och flexibelt företag som enkelt kan anpassa sig till tekniska och marknadsmässiga förändringar. Samarbetet speglar vårt gemensamma åtagande att göra SKF till en AI-baserad, branschledande och teknikdriven industriell tillverkare,” säger han i en kommentar.
Den övergripande bilden av SKFs industriella IT-stöd är blandad. När det gäller PLM i produktutvecklingen använder man sig basalt av PTCs Creo (CAD) för designarbetet och Windchill för att bygga t ex e-BOMarna (”engineeringBOM”). På CAM-sidan använder man Siemens NX CAM, medan man inom tillverkningen i Göteborgsfabriken utnyttjar Siemens Teamcenter. Medan SAP alltså är SKFs ERP-plattform.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
SKF har tecknat ett strategiskt globalt avtal med IT-konsulten Tata Consultancy Services (TCS) för att driva AI-omvandlingen av verksamheten. Dealen betyder att TCS tar över driften av SKFs globala IT – från affärssystem och infrastruktur till datasäkerhet och uppkoppling – i totalt 130 länder. Målet är att modernisera tekniklandskapet, standardisera arbetssätt och lägga en stabil AI-grund för hela koncernen.
Beslutet är intressant, inte minst i perspektivet av att SKF varit mycket aktiva på IT-sidan under de senaste åren. De har bl a inlett en molnmigrering och uppgradering av hela sitt SAP S/4HANA Cloud system, via "RISE with SAP" – med målet att samla hela den globala verksamheten på en gemensam real-tidsbaserad molnplattform. Siktet är inställt på att göra det möjligt för SKF att integrera inbyggd AI och maskininlärning för att automatisera och effektivisera ekonomiprocesser och orderhantering.
Avtalet får sägas vara ett kap för TCS som kommer att spela en huvudroll när den svenska kullagergiganten påskyndar omvandlingen av bolaget. Även om finansiella detaljer inte har offentliggjorts, har kontraktet i branschanalyser beräknats vara värt flera hundra miljoner dollar. Mycket pengar, ja, men samarbetet ska hjälpa SKF att bygga en framtidssäkrad digital organisation och använda AI för att förnya den industriella tillverkningen, konstaterar Rickard Gustafson (t h).
”Det kommande decenniet kommer att definieras av hur djupt tillverkningsföretag integrerar AI i sin design, produktion och tjänsteleverans. SKF avser att leda den omställningen. Med TCS moderniserar vi inte bara vår teknik, vi bygger också de operativa och AI-grunder som kommer att sätta nya standarder för precision och kundvärde i vår bransch.”
TCS -koncernchef K. Krithivasan (t v), håller med:
”Vårt partnerskap ska modernisera deras globala IT-miljö och bygga en robust, skalbar digital grund för framtiden. Tillsammans använder vi datadriven intelligens och AI för att skapa ett snabbrörligt och flexibelt företag som enkelt kan anpassa sig till tekniska och marknadsmässiga förändringar. Samarbetet speglar vårt gemensamma åtagande att göra SKF till en AI-baserad, branschledande och teknikdriven industriell tillverkare,” säger han i en kommentar.
Den övergripande bilden av SKFs industriella IT-stöd är blandad. När det gäller PLM i produktutvecklingen använder man sig basalt av PTCs Creo (CAD) för designarbetet och Windchill för att bygga t ex e-BOMarna (”engineeringBOM”). På CAM-sidan använder man Siemens NX CAM, medan man inom tillverkningen i Göteborgsfabriken utnyttjar Siemens Teamcenter. Medan SAP alltså är SKFs ERP-plattform.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Meet PTC’s CAD Boss, Brian Thompson: ”AI is Mostly Hype Today—But the Next Wave Changes Everything”
PDSVISION Forum 2026 REPORT. Having led PTC’s Creo CAD business for eleven years, Brian Thompson is one of the most prominent figures in the high-end CAD market. As General Manager of PTC’s flagship CAD, Creo, he belongs to a rare breed of technology executives who possess deep market insight and never shy away from speaking their minds—even when challenging industry rhetoric.
PLM&ERP News’ Nicholas Christiansen met Thompson during PDSFORUM in Gothenburg, the premier annual user event hosted by leading global PTC VAR partner PDSVISION. From the main stage, Thompson discussed PTC’s market position, integration strategy, the true impact of AI, and the fierce rivalry among the high-end market’s "Big Three." In this segment, the dominant trio—Dassault Systèmes (CATIA), Siemens Digital Industries Software (NX), and PTC (Creo)—consistently battle for market shares.
As PLM&ERP News previously reported, PTC is currently making strategic moves on several fronts. The company recently divested its IoT business and certain manufacturing-related segments to sharpen focus on its core portfolio: Creo, Windchill, and Codebeamer. Additionally, it has invested heavily in AI integration across both its CAD and PLM offerings.
Within this framework, Thompson’s role is to lead what remains PTC's largest revenue generator: the Creo CAD platform. PTC does not publicly break out exact annual revenue percentages specifically for Creo CAD. However, financial disclosures and market reports indicate that Creo accounts for roughly $800 million of PTC's total annual revenue. Given PTC's fiscal year revenues (which sit around $2.74 billion), this puts Creo at approximately 30% of the total revenue.
"It is clear that with such a significant revenue share, much of PTC revolves around Creo, as well as the Windchill PLM platform. They form the core of our strength, and our strategy centers on deepening customer relationships for both products. They are the blueprint for how two systems should be integrated within PTC's solution ecosystem, and we ensure that the rest of our portfolio connects with that same level of depth," says Brian Thompson, who—unsurprisingly—points to AI as the next major leap for the CAD sector.
“That’s right, but we’re not there yet. Today, AI is still largely hype, and the road ahead is still long. However, what is actually starting to deliver value is giving users contextually relevant guidance on how to best use the tools directly in the workflow. AI does not replace what Creo can do; instead, it highlights how Creo can help the user do exactly what they are doing in a way that would take a long time to research on their own. It is a huge boost in user productivity and in the quality of what engineers create,” states PTC’s CAD manager. Meet him in today’s interview from PDSFORUM.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
PLM&ERP News’ Nicholas Christiansen met Thompson during PDSFORUM in Gothenburg, the premier annual user event hosted by leading global PTC VAR partner PDSVISION. From the main stage, Thompson discussed PTC’s market position, integration strategy, the true impact of AI, and the fierce rivalry among the high-end market’s "Big Three." In this segment, the dominant trio—Dassault Systèmes (CATIA), Siemens Digital Industries Software (NX), and PTC (Creo)—consistently battle for market shares.
As PLM&ERP News previously reported, PTC is currently making strategic moves on several fronts. The company recently divested its IoT business and certain manufacturing-related segments to sharpen focus on its core portfolio: Creo, Windchill, and Codebeamer. Additionally, it has invested heavily in AI integration across both its CAD and PLM offerings.
Within this framework, Thompson’s role is to lead what remains PTC's largest revenue generator: the Creo CAD platform. PTC does not publicly break out exact annual revenue percentages specifically for Creo CAD. However, financial disclosures and market reports indicate that Creo accounts for roughly $800 million of PTC's total annual revenue. Given PTC's fiscal year revenues (which sit around $2.74 billion), this puts Creo at approximately 30% of the total revenue.
"It is clear that with such a significant revenue share, much of PTC revolves around Creo, as well as the Windchill PLM platform. They form the core of our strength, and our strategy centers on deepening customer relationships for both products. They are the blueprint for how two systems should be integrated within PTC's solution ecosystem, and we ensure that the rest of our portfolio connects with that same level of depth," says Brian Thompson, who—unsurprisingly—points to AI as the next major leap for the CAD sector.
“That’s right, but we’re not there yet. Today, AI is still largely hype, and the road ahead is still long. However, what is actually starting to deliver value is giving users contextually relevant guidance on how to best use the tools directly in the workflow. AI does not replace what Creo can do; instead, it highlights how Creo can help the user do exactly what they are doing in a way that would take a long time to research on their own. It is a huge boost in user productivity and in the quality of what engineers create,” states PTC’s CAD manager. Meet him in today’s interview from PDSFORUM.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Möt PTC’s CAD-chef Brian Thompson: ”AI mest en hype idag – men nästa våg förändrar allt”
RAPPORT från PDSVISION Forum 2026. Han har lett PTCs Creo CAD-verksamhet i elva år och är en av de mest profilerade personligheterna på marknaden för high-end CAD. Inte minst för att Brian Thompson (bilden nedan), General Manager för PTC’s CAD-flaggskepp, Creo, tillhör den kategori av teknologichefer som känner sin marknad på djupet och han drar sig inte för att säga vad han tycker. Även om svaret skulle gå stick i stäv med den retorik som annars präglar branschen.
PLM&ERP News’ Nicholas Christiansen träffade Thomson under den globalt ledande PTC VAR-partnern, PDSVISIONs stora årliga användar-event, PDSFORUM i Göteborg. Från huvudscenen berättade han om bolagets marknadsposition, integrationsstrategi, AIs verkliga genomslag och konkurrensen mellan de tre stora spelarna på high-end-marknaden. I detta segment kämpar de tre dominerande spelarna, Dassault Systèmes (CATIA), Siemens Digital Industries Software (NX) och PTC (Creo), om marknadsandelarna från världens mest krävande företag inom produktframtagning.
Som PLM&ERP News tidigare rapporterat är PTC ett bolag i intressant rörelse på flera fronter. Man har nyligen avyttrat IoT-verksamheten och vissa bitar kopplade till tillverkningssidan. Detta för att skärpa fokus på kärnportföljen: Creo, Windchill och Codebeamer. Man har också gjort om sitt versionsnamn-schema till att bli kalenderårsbaserat och med en årlig utgivningstakt. Och man satsar tungt på AI-integration, både på CAD- och PLM-områdena. I detta är Thompsons roll att leda det som fortfarande är PTCs största intäktskälla: CAD-plattformen Creo, som ensam tar in närmare 800 miljoner dollar per år, motsvarande runt 30 procent av PTCs totala intäkter.
”Det är klart att med såna andelsstorlekar kretsar mycket inom PTC kring Creo, liksom kring PLM-plattformen Windchill. De är kärnan i vår styrka och strategin handlar om att fördjupa vår relation med de som är dessa båda produkters kunder. De är förebilden för hur två produkter ska vara integrerade inom PTCs lösningsportfölj och vi ser till att övriga delar av portföljen kopplas på med samma djup,” säger Brian Thompson och pekar samtidigt inte överraskande ut AI som nästa stora språng på CAD-sidan.
”Så är det, men än är vi inte där. Idag är AI fortfarande till stor del en hype och vägen framåt är ännu lång. Det som dock faktiskt börjar leverera värde är att ge användarna kontextuellt relevant vägledning om hur de bäst använder verktygen, direkt i arbetsflödet. AI ersätter inte vad Creo kan göra, istället lyfter det fram hur Creo kan hjälpa användaren att göra just det de håller på med, på ett sätt som skulle ta lång tid att forska fram på egen hand. Det är ett enormt lyft i användarproduktivitet och i kvaliteten på det som ingenjörerna skapar,” konstaterar PTCs CAD-ansvarige. Möt honom i dagens intervju från PDSFORUM.
Klicka på rubriken fölr att läsa hela intervjun på PLM&ERP News.
PLM&ERP News’ Nicholas Christiansen träffade Thomson under den globalt ledande PTC VAR-partnern, PDSVISIONs stora årliga användar-event, PDSFORUM i Göteborg. Från huvudscenen berättade han om bolagets marknadsposition, integrationsstrategi, AIs verkliga genomslag och konkurrensen mellan de tre stora spelarna på high-end-marknaden. I detta segment kämpar de tre dominerande spelarna, Dassault Systèmes (CATIA), Siemens Digital Industries Software (NX) och PTC (Creo), om marknadsandelarna från världens mest krävande företag inom produktframtagning.
Som PLM&ERP News tidigare rapporterat är PTC ett bolag i intressant rörelse på flera fronter. Man har nyligen avyttrat IoT-verksamheten och vissa bitar kopplade till tillverkningssidan. Detta för att skärpa fokus på kärnportföljen: Creo, Windchill och Codebeamer. Man har också gjort om sitt versionsnamn-schema till att bli kalenderårsbaserat och med en årlig utgivningstakt. Och man satsar tungt på AI-integration, både på CAD- och PLM-områdena. I detta är Thompsons roll att leda det som fortfarande är PTCs största intäktskälla: CAD-plattformen Creo, som ensam tar in närmare 800 miljoner dollar per år, motsvarande runt 30 procent av PTCs totala intäkter.
”Det är klart att med såna andelsstorlekar kretsar mycket inom PTC kring Creo, liksom kring PLM-plattformen Windchill. De är kärnan i vår styrka och strategin handlar om att fördjupa vår relation med de som är dessa båda produkters kunder. De är förebilden för hur två produkter ska vara integrerade inom PTCs lösningsportfölj och vi ser till att övriga delar av portföljen kopplas på med samma djup,” säger Brian Thompson och pekar samtidigt inte överraskande ut AI som nästa stora språng på CAD-sidan.
”Så är det, men än är vi inte där. Idag är AI fortfarande till stor del en hype och vägen framåt är ännu lång. Det som dock faktiskt börjar leverera värde är att ge användarna kontextuellt relevant vägledning om hur de bäst använder verktygen, direkt i arbetsflödet. AI ersätter inte vad Creo kan göra, istället lyfter det fram hur Creo kan hjälpa användaren att göra just det de håller på med, på ett sätt som skulle ta lång tid att forska fram på egen hand. Det är ett enormt lyft i användarproduktivitet och i kvaliteten på det som ingenjörerna skapar,” konstaterar PTCs CAD-ansvarige. Möt honom i dagens intervju från PDSFORUM.
Klicka på rubriken fölr att läsa hela intervjun på PLM&ERP News.
How Telco Giant Ericsson is Powering the Company of the Future—With AI, SAP, and the Business Data Fabric
Esra Kocatürk Norell, VP Enterprise IT at Ericsson: "A strategic milestone."
For users of SAP, the world’s leading business systems, the annual Sapphire conferences are major calendar highlights. This is where the software giant unveils its strategic vision, upcoming product launches, and core innovations—with emphasis on the cloud, ERP, and AI. This week’s European Sapphire event in Madrid proved no exception and the definitive headline was Ericsson's shift from AI experimentation to broad, enterprise-wide implementation. The telco giant is achieving this by constructing a unified business data platform using SAP Business Data Cloud, which now integrates the "Fabric" concept.
This investment paves the way for expanded AI adoption, accelerated decision-making, and measurable business outcomes. By pairing a governed data foundation with SAP Joule and the new platform, Ericsson is building the robust architecture needed to ensure AI remains reliable, consistent, and scalable across its global operations.
Ericsson’s sweeping AI initiative is critical on multiple fronts. Most notably, it transitions the company's business model from traditional hardware sales to intelligent, autonomous networks. This evolution can unlock new revenue streams for operators, drive profitability through operational efficiencies, and lay the groundwork for the upcoming 6G—where AI and mobile networks will be seamlessly interwoven.
In short, this company-wide AI integration serves as a strategic and well-timed milestone. Ericsson celebrates 150 years this year and delivers mobile network infrastructure across 180 countries, covering more than 40% of the world’s mobile traffic. As AI becomes increasingly vital to both technology and business operations, Ericsson has prioritized building a robust, governed data foundation to support reliable and scalable AI initiatives.
“When AI goes from pilot to broad use, it stops being an AI challenge and instead becomes a data challenge. That’s why we invested early in a business data fabric. With SAP Business Data Cloud, we can define data models once—from revenue and market structures to access rules—and apply them consistently across the company. That’s what allows us to broaden our AI footprint both reliably and repeatably, and ultimately create real business value,” says Esra Kocatürk Norell (pictured), VP of Customer Experience, Enterprise IT at Ericsson.
At the heart of Ericsson's model is a distributed data architecture. This framework allows data to remain at its respective sources, while business semantics, governance, and lifecycle policies are managed centrally. As a result, the company reduces duplication, simplifies integration, and ensures the same business definitions apply seamlessly across both SAP and non-SAP environments.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
For users of SAP, the world’s leading business systems, the annual Sapphire conferences are major calendar highlights. This is where the software giant unveils its strategic vision, upcoming product launches, and core innovations—with emphasis on the cloud, ERP, and AI. This week’s European Sapphire event in Madrid proved no exception and the definitive headline was Ericsson's shift from AI experimentation to broad, enterprise-wide implementation. The telco giant is achieving this by constructing a unified business data platform using SAP Business Data Cloud, which now integrates the "Fabric" concept.
This investment paves the way for expanded AI adoption, accelerated decision-making, and measurable business outcomes. By pairing a governed data foundation with SAP Joule and the new platform, Ericsson is building the robust architecture needed to ensure AI remains reliable, consistent, and scalable across its global operations.
Ericsson’s sweeping AI initiative is critical on multiple fronts. Most notably, it transitions the company's business model from traditional hardware sales to intelligent, autonomous networks. This evolution can unlock new revenue streams for operators, drive profitability through operational efficiencies, and lay the groundwork for the upcoming 6G—where AI and mobile networks will be seamlessly interwoven.
In short, this company-wide AI integration serves as a strategic and well-timed milestone. Ericsson celebrates 150 years this year and delivers mobile network infrastructure across 180 countries, covering more than 40% of the world’s mobile traffic. As AI becomes increasingly vital to both technology and business operations, Ericsson has prioritized building a robust, governed data foundation to support reliable and scalable AI initiatives.
“When AI goes from pilot to broad use, it stops being an AI challenge and instead becomes a data challenge. That’s why we invested early in a business data fabric. With SAP Business Data Cloud, we can define data models once—from revenue and market structures to access rules—and apply them consistently across the company. That’s what allows us to broaden our AI footprint both reliably and repeatably, and ultimately create real business value,” says Esra Kocatürk Norell (pictured), VP of Customer Experience, Enterprise IT at Ericsson.
At the heart of Ericsson's model is a distributed data architecture. This framework allows data to remain at its respective sources, while business semantics, governance, and lifecycle policies are managed centrally. As a result, the company reduces duplication, simplifies integration, and ensures the same business definitions apply seamlessly across both SAP and non-SAP environments.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Så bygger telekomjätten Ericsson framtidens företag – med AI, SAP och Business Data Fabric
Esra Kocatürk Norell, VP Enterprise IT på Ericsson: ”EN STRATEGISK MILSTOLPE.”
För användare av världens ledande affärssystem, de från SAP, är Sapphire-eventen några av årets höjdpunkter. Det är här mjukvarujätten presenterar sina strategiska visioner, framtida produktlanseringar och innovationer – med tungt fokus på molnlösningar, affärssystem (ERP) och AI. Årets europeiska Sapphire-event i Madrid i veckan är inget undantag och den stora nyheten här var att Ericsson går från att experimentera med AI till att införa det på bred front i hela verksamheten. Det gör man genom att bygga en gemensam plattform för affärsdata med SAP Business Data Cloud, där "Fabric-konceptet" numera ingår.
Satsningen gör det möjligt att utöka användningen av AI, påskynda beslutsfattandet och skapa mätbara resultat. Genom att kombinera en styrd datagrund med SAP Joule och plattformen skapar Ericsson den arkitektur som krävs för att AI ska bli tillförlitlig, konsekvent och skalbar i den globala verksamheten.
Ericssons breda AI-satsning är avgörande på flera sätt, inte minst för att den förändrar affärsmodellen från ren hårdvara till intelligenta, autonoma nätverk. Detta skapar nya intäktspotentialer för operatörer, möjliggör storskaliga personal-minskningar för högre lönsamhet, och bygger grunden för den framtida 6G-standarden där AI och mobilnät vävs samman.
Att denna AI-integration sker i hela företaget är kort sagt en strategisk milstolpe, som ligger fint I tiden. Ericsson firar 150 år i år och levererar mobilnäts-infrastruktur i 180 länder. Mer än 40 procent av världens mobiltrafik går genom företagets nät. När AI blir allt viktigare både för tekniken och för hur verksamheten drivs har Ericsson prioriterat att bygga en stark och styrd datagrund som kan bära en skalbar och tillförlitlig AI-satsning.
”När AI går från pilot till bred användning slutar det att vara en AI-utmaning – och blir i stället en datautmaning. Det var därför vi tidigt investerade i en affärsdatastruktur. Med SAP Business Data Cloud kan vi definiera vad data betyder en gång – från intäkter till marknadsstrukturer och åtkomstregler – och sedan tillämpa det konsekvent i hela företaget. Det är det som gör att vi kan bredda AI-användningen både tillförlitligt och repeterbart. Då skapas verkligt affärsvärde,” säger Esra Kocatürk Norell (bilden), VP, Customer Experience, Enterprise IT på Ericsson.
Kärnan i Ericssons modell är en distribuerad dataarkitektur där data kan ligga kvar hos sina respektive källor, samtidigt som affärssemantik, styrning och livscykelpolicyer hanteras centralt. Det minskar dubbelarbete, förenklar integrationen och säkerställer att samma affärsdefinitioner kan användas både i SAP- och andra miljöer.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
För användare av världens ledande affärssystem, de från SAP, är Sapphire-eventen några av årets höjdpunkter. Det är här mjukvarujätten presenterar sina strategiska visioner, framtida produktlanseringar och innovationer – med tungt fokus på molnlösningar, affärssystem (ERP) och AI. Årets europeiska Sapphire-event i Madrid i veckan är inget undantag och den stora nyheten här var att Ericsson går från att experimentera med AI till att införa det på bred front i hela verksamheten. Det gör man genom att bygga en gemensam plattform för affärsdata med SAP Business Data Cloud, där "Fabric-konceptet" numera ingår.
Satsningen gör det möjligt att utöka användningen av AI, påskynda beslutsfattandet och skapa mätbara resultat. Genom att kombinera en styrd datagrund med SAP Joule och plattformen skapar Ericsson den arkitektur som krävs för att AI ska bli tillförlitlig, konsekvent och skalbar i den globala verksamheten.
Ericssons breda AI-satsning är avgörande på flera sätt, inte minst för att den förändrar affärsmodellen från ren hårdvara till intelligenta, autonoma nätverk. Detta skapar nya intäktspotentialer för operatörer, möjliggör storskaliga personal-minskningar för högre lönsamhet, och bygger grunden för den framtida 6G-standarden där AI och mobilnät vävs samman.
Att denna AI-integration sker i hela företaget är kort sagt en strategisk milstolpe, som ligger fint I tiden. Ericsson firar 150 år i år och levererar mobilnäts-infrastruktur i 180 länder. Mer än 40 procent av världens mobiltrafik går genom företagets nät. När AI blir allt viktigare både för tekniken och för hur verksamheten drivs har Ericsson prioriterat att bygga en stark och styrd datagrund som kan bära en skalbar och tillförlitlig AI-satsning.
”När AI går från pilot till bred användning slutar det att vara en AI-utmaning – och blir i stället en datautmaning. Det var därför vi tidigt investerade i en affärsdatastruktur. Med SAP Business Data Cloud kan vi definiera vad data betyder en gång – från intäkter till marknadsstrukturer och åtkomstregler – och sedan tillämpa det konsekvent i hela företaget. Det är det som gör att vi kan bredda AI-användningen både tillförlitligt och repeterbart. Då skapas verkligt affärsvärde,” säger Esra Kocatürk Norell (bilden), VP, Customer Experience, Enterprise IT på Ericsson.
Kärnan i Ericssons modell är en distribuerad dataarkitektur där data kan ligga kvar hos sina respektive källor, samtidigt som affärssemantik, styrning och livscykelpolicyer hanteras centralt. Det minskar dubbelarbete, förenklar integrationen och säkerställer att samma affärsdefinitioner kan användas både i SAP- och andra miljöer.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
”AI utan en bra datagrund är bara en dyr illusion”
”Det råder ingen brist på AI-ambitioner hos svenska företag. Tvärtom. AI står idag högt på agendan i de flesta ledningsgrupper, och investeringarna ökar snabbt. Samtidigt växer ett annat, mindre synligt problem: klyftan mellan ambition och faktisk förmåga att skapa värde med AI. I grunden handlar det inte om AI i sig, utan om att skapa förutsättningar för att förse AI-applikationer med tillräckligt bra data.”
Det skriver Samu Koskinen, EVP, Data and Analytics på Epical, i dagens gästkrönika på PM&ERP News. Epical är ett nordiskt IT-konsultbolag specialiserat på data, analys, säkerhet och integrationer. Företaget, som tidigare var en del av Enfo Consulting, hjälper organisationer att utveckla och säkra sina affärssystem och digitala lösningar. Notabelt är att Epical Group 2024 köpte Pulsen Integration.
Många organisationer underskattar fortfarande vikten av, och komplexiteten i, att skapa en fungerande datagrund, menar Koskinen i sin artikel och påpekar att göra data användbar handlar om mer än teknik. ”Det är också en fråga om krav på säkerhet, regelefterlevnad och datastyrning gör att det som på pappret framstår som enkelt snabbt blir en strategisk utmaning. Samtidigt saknas ofta en tydlig riktning inom organisationen. Det finns ingen universallösning, utan varje organisation måste hantera sina egna förutsättningar.”
”Under många år har företag byggt upp omfattande IT-miljöer, bland annat med målet att samla in så mycket data som möjligt för att kunna använda i affärsverksamheten. Resultatet är visserligen stora datamängder – men inte nödvändigtvis bättre beslutsunderlag. När AI nu implementeras blir det tydligt att mängd inte är detsamma som kvalitet. Tvärtom riskerar stora, ostrukturerade datamängder att skapa mer brus än värde,” skriver Epicals EVP, och fortsätter: ”I en svensk kontext, där digitaliseringsgraden är hög, blir detta särskilt tydligt. Data finns – men är utspridd, saknar gemensamma definitioner och ägs av olika delar av organisationen. Det gör det svårt att lita på datan, att agera i realtid och skala AI bortom pilotstadiet.”
Sannolikt kommer vi att få se många AI-projekt haverera de kommande åren, tror Koskinen: ”Men inte för att tekniken saknas, utan för att datagrunden brister. I en tid där regelverk, datasuveränitet och regional lagstiftning sätter ramarna räcker det inte att bara samla data. Fel hanterad information riskerar att skapa både affärsrisker och förtroendekriser. En avgörande faktor är datatillit. Företag och myndigheter behöver en bättre förståelse för vad som är säkert och tillåtet att göra med data.”
Klicka på rubriken. för att läsa hela krönikan på PLM&ERP News.
Det skriver Samu Koskinen, EVP, Data and Analytics på Epical, i dagens gästkrönika på PM&ERP News. Epical är ett nordiskt IT-konsultbolag specialiserat på data, analys, säkerhet och integrationer. Företaget, som tidigare var en del av Enfo Consulting, hjälper organisationer att utveckla och säkra sina affärssystem och digitala lösningar. Notabelt är att Epical Group 2024 köpte Pulsen Integration.
Många organisationer underskattar fortfarande vikten av, och komplexiteten i, att skapa en fungerande datagrund, menar Koskinen i sin artikel och påpekar att göra data användbar handlar om mer än teknik. ”Det är också en fråga om krav på säkerhet, regelefterlevnad och datastyrning gör att det som på pappret framstår som enkelt snabbt blir en strategisk utmaning. Samtidigt saknas ofta en tydlig riktning inom organisationen. Det finns ingen universallösning, utan varje organisation måste hantera sina egna förutsättningar.”
”Under många år har företag byggt upp omfattande IT-miljöer, bland annat med målet att samla in så mycket data som möjligt för att kunna använda i affärsverksamheten. Resultatet är visserligen stora datamängder – men inte nödvändigtvis bättre beslutsunderlag. När AI nu implementeras blir det tydligt att mängd inte är detsamma som kvalitet. Tvärtom riskerar stora, ostrukturerade datamängder att skapa mer brus än värde,” skriver Epicals EVP, och fortsätter: ”I en svensk kontext, där digitaliseringsgraden är hög, blir detta särskilt tydligt. Data finns – men är utspridd, saknar gemensamma definitioner och ägs av olika delar av organisationen. Det gör det svårt att lita på datan, att agera i realtid och skala AI bortom pilotstadiet.”
Sannolikt kommer vi att få se många AI-projekt haverera de kommande åren, tror Koskinen: ”Men inte för att tekniken saknas, utan för att datagrunden brister. I en tid där regelverk, datasuveränitet och regional lagstiftning sätter ramarna räcker det inte att bara samla data. Fel hanterad information riskerar att skapa både affärsrisker och förtroendekriser. En avgörande faktor är datatillit. Företag och myndigheter behöver en bättre förståelse för vad som är säkert och tillåtet att göra med data.”
Klicka på rubriken. för att läsa hela krönikan på PLM&ERP News.
Hon skalar upp AI från ”DIGITALT DAMM” till REAL PRODUKTION: Möt Siemens PLM Nordics chef
Så ska ZANDRA NILSSON ta grepp om AI i de nordiska kundföretagen.
Vem kommer att vinna slaget om industriell AI – med den typ av lösning som överskrider digitalt damm och slagord för att leverera konkret produktdesign, fysisk produktion och kraftfulla effektivitetsvinster? Det är en av dagens mest centrala frågor. Utmaningarna slutar dock inte där, då nya banbrytande teknologier stärker sitt grepp om PLM-industrin. Elektrifiering, elektronik och mjukvarans växande betydelse är alla avgörande faktorer i spelet om framtiden.
Att i detta läge ta rodret för en av Nordens viktigaste leverantörer av PLM är ingen liten utmaning. Fråga Zandra Nilsson, VP och chef för Siemens Digital Industries Software Nordics and Baltics. Hon vet.
Efter att ha tillbringat drygt ett år för att ta sig förbi hindren på resan i detta krävande landskap har Nilsson skapat en ledningsgrupp som kombinerar domänexpertis med nya perspektiv. Det är en nyckelfaktor framöver, säger hon: "Ja, vi behöver ledare som kan styra oss genom den AI-era vi nu står inför. Detta kräver individer som förstår våra kunders branscher, men som också utmanar oss som har varit med länge att tänka i nya banor."
Nilsson hävdar att Siemens utmärker sig specifikt när det gäller industriell AI: "När jag tillträdde tillkännagavs förvärven av Altair och Dotmatics, vilket accelererade Siemens AI-drivna innovation inom life science, process och diskret tillverkning. Altair breddade vår simuleringsportfölj – vilket gjorde oss till en ledare inom nästan alla discipliner – men det stärkte också vår AI-position med helt nya funktioner. Genom att kombinera detta med vår befintliga Mendix-plattform för agentisk utveckling kan vi nu leverera skalbar och agentisk AI i en pålitlig, säker och kontrollerad miljö."
Det här är onekligen nödvändiga förbättringar i kampen om AI-marknaden, som hittills inte varit någon söndagspromenad. Enligt analytiker har misslyckandegraden i att leverera förväntat tekniskt värde legat mellan 80–85 %. Dessutom har MIT-studier visat ett stort antal generativa AI-pilotprojekt som misslyckas med att skapa mätbara ROI:er. Samtidigt förutspådde Gartner nyligen att 60 % av alla AI-projekt som saknar korrekt datastruktur kommer att överges.
Är detta, som Gartners Frank Ridder föreslår, en fråga om en "AI-värdekris”? Nja, ingenting inom PLM är enkelt från början; historiskt sett kan det ta år upp till ett decennium innan nya, komplexa teknologier blir tillämpbara modeller. AI är inget undantag. År 2026 handlar kampen om industriell AI inte längre bara om att ha den bästa modellen, utan också om att kontextualisera data och länka den direkt till produktutvecklingens värdekedja, och i förlängningen till fysisk produktion: "Skalning genom kontext, inte kod."
Genom sitt helhetsgrepp och sitt senaste initiativ "Industriell AI" har Siemens en konkurrensfördel. Hur då? Läs hela dagens djupintervju på PLM&ERP News.
Vem kommer att vinna slaget om industriell AI – med den typ av lösning som överskrider digitalt damm och slagord för att leverera konkret produktdesign, fysisk produktion och kraftfulla effektivitetsvinster? Det är en av dagens mest centrala frågor. Utmaningarna slutar dock inte där, då nya banbrytande teknologier stärker sitt grepp om PLM-industrin. Elektrifiering, elektronik och mjukvarans växande betydelse är alla avgörande faktorer i spelet om framtiden.
Att i detta läge ta rodret för en av Nordens viktigaste leverantörer av PLM är ingen liten utmaning. Fråga Zandra Nilsson, VP och chef för Siemens Digital Industries Software Nordics and Baltics. Hon vet.
Efter att ha tillbringat drygt ett år för att ta sig förbi hindren på resan i detta krävande landskap har Nilsson skapat en ledningsgrupp som kombinerar domänexpertis med nya perspektiv. Det är en nyckelfaktor framöver, säger hon: "Ja, vi behöver ledare som kan styra oss genom den AI-era vi nu står inför. Detta kräver individer som förstår våra kunders branscher, men som också utmanar oss som har varit med länge att tänka i nya banor."
Nilsson hävdar att Siemens utmärker sig specifikt när det gäller industriell AI: "När jag tillträdde tillkännagavs förvärven av Altair och Dotmatics, vilket accelererade Siemens AI-drivna innovation inom life science, process och diskret tillverkning. Altair breddade vår simuleringsportfölj – vilket gjorde oss till en ledare inom nästan alla discipliner – men det stärkte också vår AI-position med helt nya funktioner. Genom att kombinera detta med vår befintliga Mendix-plattform för agentisk utveckling kan vi nu leverera skalbar och agentisk AI i en pålitlig, säker och kontrollerad miljö."
Det här är onekligen nödvändiga förbättringar i kampen om AI-marknaden, som hittills inte varit någon söndagspromenad. Enligt analytiker har misslyckandegraden i att leverera förväntat tekniskt värde legat mellan 80–85 %. Dessutom har MIT-studier visat ett stort antal generativa AI-pilotprojekt som misslyckas med att skapa mätbara ROI:er. Samtidigt förutspådde Gartner nyligen att 60 % av alla AI-projekt som saknar korrekt datastruktur kommer att överges.
Är detta, som Gartners Frank Ridder föreslår, en fråga om en "AI-värdekris”? Nja, ingenting inom PLM är enkelt från början; historiskt sett kan det ta år upp till ett decennium innan nya, komplexa teknologier blir tillämpbara modeller. AI är inget undantag. År 2026 handlar kampen om industriell AI inte längre bara om att ha den bästa modellen, utan också om att kontextualisera data och länka den direkt till produktutvecklingens värdekedja, och i förlängningen till fysisk produktion: "Skalning genom kontext, inte kod."
Genom sitt helhetsgrepp och sitt senaste initiativ "Industriell AI" har Siemens en konkurrensfördel. Hur då? Läs hela dagens djupintervju på PLM&ERP News.
Scaling AI From Digital Dust to Real-World Production: Meet Siemens VP/MD Zandra Nilsson
Boss for Siemens Digital Industries Software, the Nordic and Baltic PLM division.
Who will win the race for industrial AI—the kind that transcends digital dust and PR buzzwords to deliver tangible product design, physical production, and powerhouse efficiency gains? It is the question of the day. Yet, the challenges don’t stop there as cutting-edge technologies tighten their grip on the PLM industry. Electrification, electronics, and the soaring significance of software are all critical factors in play. Taking the helm of one of the Nordics' most vital suppliers of PLM is no small feat. Ask Zandra Nilsson, VP and Director for Siemens Digital Industries Software Nordics and Baltics. She knows.
Having spent just over a year navigating the top executive journey in this demanding landscape, Nilsson has curated a leadership team that blends domain expertise with fresh perspectives. It’s a key factor, moving forward, she says: "Yes, we need leaders who can steer us through the AI era we are now facing. This requires individuals who understand our customers' industries, but who also challenge those of us who have been around a long time to think in new ways."
Nilsson asserts that Siemens stands out when it comes to specifically Industrial AI:
"When I took office, the acquisitions of Altair and Dotmatics were announced, accelerating Siemens' AI-driven innovation across life sciences, process, and discrete manufacturing. Altair broadened our simulation portfolio—making us a leader in nearly every discipline—but it also bolstered our AI position with entirely new capabilities. By combining this with our existing Mendix platform for agentic development, we can now deliver scalable and agentic AI in a reliable, secure, and controlled environment."
These are undeniably necessary improvements in the battle for the AI market, which has been no walk in the park. According to analysts, the failure rate in delivering expected technological value has been between 80–85%. Furthermore, MIT studies have shown high numbers of generative AI pilots failing to create measurable ROIs. Meanwhile, Gartner recently predicted that 60% of all AI projects lacking proper data structure will be abandoned.
Is this, as Gartner’s Frank Ridder suggests, a question of an "AI value crisis"? Well, Zandra Nilsson doesn't need to break a sweat. Nothing in PLM is easy from the start; historically, it can take years up to a decade before new, complex technologies are applicable models. In 2026, the battle for industrial AI is no longer just about having the best model, but also about contextualizing data and linking it directly to the product development value chain, and by extension, to physical production: "Scaling through context, not code."
By virtue of its holistic approach and its recent "Industrial AI" initiative Siemens has a competitive edge.
So, what are Nilsson’s thoughts around AI, leadership, competition, market dynamics, and where she is taking the movement? Click on the headline to read today’s in-depth inter view on PLM&ERP News.
Who will win the race for industrial AI—the kind that transcends digital dust and PR buzzwords to deliver tangible product design, physical production, and powerhouse efficiency gains? It is the question of the day. Yet, the challenges don’t stop there as cutting-edge technologies tighten their grip on the PLM industry. Electrification, electronics, and the soaring significance of software are all critical factors in play. Taking the helm of one of the Nordics' most vital suppliers of PLM is no small feat. Ask Zandra Nilsson, VP and Director for Siemens Digital Industries Software Nordics and Baltics. She knows.
Having spent just over a year navigating the top executive journey in this demanding landscape, Nilsson has curated a leadership team that blends domain expertise with fresh perspectives. It’s a key factor, moving forward, she says: "Yes, we need leaders who can steer us through the AI era we are now facing. This requires individuals who understand our customers' industries, but who also challenge those of us who have been around a long time to think in new ways."
Nilsson asserts that Siemens stands out when it comes to specifically Industrial AI:
"When I took office, the acquisitions of Altair and Dotmatics were announced, accelerating Siemens' AI-driven innovation across life sciences, process, and discrete manufacturing. Altair broadened our simulation portfolio—making us a leader in nearly every discipline—but it also bolstered our AI position with entirely new capabilities. By combining this with our existing Mendix platform for agentic development, we can now deliver scalable and agentic AI in a reliable, secure, and controlled environment."
These are undeniably necessary improvements in the battle for the AI market, which has been no walk in the park. According to analysts, the failure rate in delivering expected technological value has been between 80–85%. Furthermore, MIT studies have shown high numbers of generative AI pilots failing to create measurable ROIs. Meanwhile, Gartner recently predicted that 60% of all AI projects lacking proper data structure will be abandoned.
Is this, as Gartner’s Frank Ridder suggests, a question of an "AI value crisis"? Well, Zandra Nilsson doesn't need to break a sweat. Nothing in PLM is easy from the start; historically, it can take years up to a decade before new, complex technologies are applicable models. In 2026, the battle for industrial AI is no longer just about having the best model, but also about contextualizing data and linking it directly to the product development value chain, and by extension, to physical production: "Scaling through context, not code."
By virtue of its holistic approach and its recent "Industrial AI" initiative Siemens has a competitive edge.
So, what are Nilsson’s thoughts around AI, leadership, competition, market dynamics, and where she is taking the movement? Click on the headline to read today’s in-depth inter view on PLM&ERP News.
Nationell DIGITAL TVILLING centralt inslag när Sveriges största satsning inom AVANCERAD DIGITALISERING drar igång
ELFLEXIBEL INDUSTRI: "Volvo, Siemens & Telia bland deltagarna."
Svensk industri elektrifieras i rekordfart – men elnäten hinner inte byggas ut i samma tempo. För att undvika att utvecklingen stannar av behövs lösningar som gör att industrin kan använda effekt smartare, flytta laster, dela resurser och avlasta elnäten – här och nu. Vilket är precis vad Chalmers Industriteknik dragit igång ett 320 miljonersprojekt kring, med delfinansiering om 150 miljoner från Vinnova.
När Chalmers Industriteknik i veckan annonserade att man har mobiliserat närmare 50 aktörer i ELFLEXIBEL INDUSTRI-satsningen är det samtidigt en av Sveriges största satsningar inom avancerad digitalisering. Bland deltagande företag märks Volvo Cars, Siemens Energy, ESAB, Ellevio, SWECO, Telia och Volvo Construction Equipment Projektet går ut på att möjliggöra för industrin att styra sin elanvändning, skapa innovation, frigöra kapacitet i elnäten och bidra till ett mer flexibelt energisystem – genom praktiska demonstrationer i industrimiljöer runt om i Sverige.
”Tekniken är viktig, visst, men det verkliga skiftet handlar om beteenden och systemförändrande insatser,” kommenterar Hanna Persson, projektledare vid Chalmers Industriteknik, och tillägger: ”När tillverkande industri, energiansvariga och nätägare börjar fatta beslut tillsammans, utifrån samma data i realtid, förändras hela sättet vi använder effekt på. Det är så vi bygger ett mer flexibelt och motståndskraftigt energisystem – i praktiken, inte bara i teorin.”
Allmänt ska sägas att Elflexibel Industri fått med aktörer från hela värdekedjan – industri, energibolag, elnätsägare, akademi och innovationsmiljöer – och kopplar ihop produktion, effektanvändning och elnät i ett och samma system. All utveckling och lärande sker direkt i verkliga fabriker, industrikluster och energianläggningar, där projektet möter den komplexitet som präglar industrin varje dag.
Åtta industridemonstrationer kommer att inkludera funktioner som:
• Avancerad mätning och datadelning • AI baserad prognostisering • Automatiserad flexibilitetsstyrning • Energidelning mellan företag • Lokal lagring och smart styrning • Nya affärsmodeller och nya roller mellan industri och elnät
Ett centralt inslag är etablering av en nationell digital tvilling – som gör det möjligt att simulera och validera tekniska, marknadsmässiga och regulatoriska lösningar innan de implementeras i verkliga miljöer.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Svensk industri elektrifieras i rekordfart – men elnäten hinner inte byggas ut i samma tempo. För att undvika att utvecklingen stannar av behövs lösningar som gör att industrin kan använda effekt smartare, flytta laster, dela resurser och avlasta elnäten – här och nu. Vilket är precis vad Chalmers Industriteknik dragit igång ett 320 miljonersprojekt kring, med delfinansiering om 150 miljoner från Vinnova.
När Chalmers Industriteknik i veckan annonserade att man har mobiliserat närmare 50 aktörer i ELFLEXIBEL INDUSTRI-satsningen är det samtidigt en av Sveriges största satsningar inom avancerad digitalisering. Bland deltagande företag märks Volvo Cars, Siemens Energy, ESAB, Ellevio, SWECO, Telia och Volvo Construction Equipment Projektet går ut på att möjliggöra för industrin att styra sin elanvändning, skapa innovation, frigöra kapacitet i elnäten och bidra till ett mer flexibelt energisystem – genom praktiska demonstrationer i industrimiljöer runt om i Sverige.
”Tekniken är viktig, visst, men det verkliga skiftet handlar om beteenden och systemförändrande insatser,” kommenterar Hanna Persson, projektledare vid Chalmers Industriteknik, och tillägger: ”När tillverkande industri, energiansvariga och nätägare börjar fatta beslut tillsammans, utifrån samma data i realtid, förändras hela sättet vi använder effekt på. Det är så vi bygger ett mer flexibelt och motståndskraftigt energisystem – i praktiken, inte bara i teorin.”
Allmänt ska sägas att Elflexibel Industri fått med aktörer från hela värdekedjan – industri, energibolag, elnätsägare, akademi och innovationsmiljöer – och kopplar ihop produktion, effektanvändning och elnät i ett och samma system. All utveckling och lärande sker direkt i verkliga fabriker, industrikluster och energianläggningar, där projektet möter den komplexitet som präglar industrin varje dag.
Åtta industridemonstrationer kommer att inkludera funktioner som:
• Avancerad mätning och datadelning • AI baserad prognostisering • Automatiserad flexibilitetsstyrning • Energidelning mellan företag • Lokal lagring och smart styrning • Nya affärsmodeller och nya roller mellan industri och elnät
Ett centralt inslag är etablering av en nationell digital tvilling – som gör det möjligt att simulera och validera tekniska, marknadsmässiga och regulatoriska lösningar innan de implementeras i verkliga miljöer.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
AI och Accelererad GPU-kraft: NVIDIA-effekter som lyfter Dassaults CAE-plattform MODSIM
TECHNIA Simulation: ”Utvecklingen går från kraftfulla simuleringsverktyg till AI-laddade, intelligenta designmotorer.”
Det är svårt att överskatta NVIDIAs monumentala inverkan på PLM-marknadens AI-transformation. Särskilt inom CAE har NVIDIAs teknologier varit avgörande för att flytta branschen från statisk datahantering till en framtid av AI-drivna, realtids- och immersiva multifysiksimuleringar.
Dassault Systèmes flaggskeppslösning, MODSIM – förankrad i SIMULIA-plattformen och 3DEXPERIENCE-ekosystemet – fungerar som en mästerlig vägvisare i hur AI för närvarande ritar om gränserna för vad simulering kan uppnå. I grund och botten är MODSIM (Unified Modeling & Simulation) mer än bara ett programvarupaket; det är en enhetlig miljö som väver in simulering i själva strukturen i designarbetsflödet. Genom att kombinera t ex CATIAs modelleringsprecision med SIMULIAs analytiska djup i 3DEXPERIENCE-molnet kan ingenjörer utföra komplexa optimeringar på exakt samma datamodell som används för initiala koncept. Denna synergi markerar ett avsteg från traditionella silos och erbjuder en samarbetsmetodik som överbryggar klyftan mellan form och funktion.
Dessutom är det en "shift-vänster-metod" som är ett grundläggande steg mot att öka användningen av simulering inom utvecklingslivscykeln.
Vi talar alltså om ett strategiskt ramverk som överbryggar klyftan mellan SIMULIAs simuleringsteknik och primära designverktyg, och som effektivt avvecklar de traditionella silos som skiljer designers från simuleringsingenjörer.
Men vad innebär framväxten av AI för MODSIM-miljön? Under DS' evenemang i april 2026 betonade Daniel Pyzak (på bilden), teknisk chef för CATIA på Dassault, att, "AI-förstärkt MODSIM förenar modellering och simulering till en enda datamodell inom 3DEXPERIENCE-plattformen. Denna konvergens bryter ytterligare ner barriärer mellan designers och analytiker." Pyzak betonade också den strategiska betydelsen av vänsterförskjutna metoder och noterade att "de möjliggör tidigare prestandaförutsägelser, minskade omkostnader och snabbare, mer strömlinjeformat samarbete över komplexa projekt med flera fysikområden."
I dagens reportage utforskar PLM&ERP News det föränderliga landskapet för MODSIM, AI och den växande betydelsen av simulering inom modern produktutveckling. Vi har träffat representanter från TECHNIA – Dassaults ledande globala VAR – som avsevärt har stärkt sina simulerings- och analysmöjligheter genom sin Simulation-avdelning. Konklusionen av deras syn på saken är tydlig: AI är ett paradigmskiftare. Enligt teamet, ”utvecklar AI MODSIM från ett robust simuleringsverktyg till en intelligent designmotor. Dessutom omvandlar samarbetet mellan DS och NVIDIA stora industriella datamängder till återanvändbar kunskap och generativa designupplevelser."
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Dassault Systèmes flaggskeppslösning, MODSIM – förankrad i SIMULIA-plattformen och 3DEXPERIENCE-ekosystemet – fungerar som en mästerlig vägvisare i hur AI för närvarande ritar om gränserna för vad simulering kan uppnå. I grund och botten är MODSIM (Unified Modeling & Simulation) mer än bara ett programvarupaket; det är en enhetlig miljö som väver in simulering i själva strukturen i designarbetsflödet. Genom att kombinera t ex CATIAs modelleringsprecision med SIMULIAs analytiska djup i 3DEXPERIENCE-molnet kan ingenjörer utföra komplexa optimeringar på exakt samma datamodell som används för initiala koncept. Denna synergi markerar ett avsteg från traditionella silos och erbjuder en samarbetsmetodik som överbryggar klyftan mellan form och funktion.
Dessutom är det en "shift-vänster-metod" som är ett grundläggande steg mot att öka användningen av simulering inom utvecklingslivscykeln.
Vi talar alltså om ett strategiskt ramverk som överbryggar klyftan mellan SIMULIAs simuleringsteknik och primära designverktyg, och som effektivt avvecklar de traditionella silos som skiljer designers från simuleringsingenjörer.
Men vad innebär framväxten av AI för MODSIM-miljön? Under DS' evenemang i april 2026 betonade Daniel Pyzak (på bilden), teknisk chef för CATIA på Dassault, att, "AI-förstärkt MODSIM förenar modellering och simulering till en enda datamodell inom 3DEXPERIENCE-plattformen. Denna konvergens bryter ytterligare ner barriärer mellan designers och analytiker." Pyzak betonade också den strategiska betydelsen av vänsterförskjutna metoder och noterade att "de möjliggör tidigare prestandaförutsägelser, minskade omkostnader och snabbare, mer strömlinjeformat samarbete över komplexa projekt med flera fysikområden."
I dagens reportage utforskar PLM&ERP News det föränderliga landskapet för MODSIM, AI och den växande betydelsen av simulering inom modern produktutveckling. Vi har träffat representanter från TECHNIA – Dassaults ledande globala VAR – som avsevärt har stärkt sina simulerings- och analysmöjligheter genom sin Simulation-avdelning. Konklusionen av deras syn på saken är tydlig: AI är ett paradigmskiftare. Enligt teamet, ”utvecklar AI MODSIM från ett robust simuleringsverktyg till en intelligent designmotor. Dessutom omvandlar samarbetet mellan DS och NVIDIA stora industriella datamängder till återanvändbar kunskap och generativa designupplevelser."
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
The NVIDIA Catalyst: How AI and GPU Power Are Redefining Dassault’s MODSIM CAE Platform
TECHNIA Simulation: ”Evolving robust engineering tools into intelligent design engines.”
It is difficult to overstate NVIDIA’s monumental impact on the PLM market’s AI transformation. Particularly within CAE, NVIDIA’s technologies have been pivotal in moving the industry from static data management toward a future of AI-driven, real-time, and immersive multiphysics simulations. Dassault Systèmes’ flagship solution, MODSIM—anchored by the SIMULIA platform and the 3DEXPERIENCE ecosystem—serves as a masterclass in how AI is currently redrawing the boundaries of what simulation can achieve.
At its heart, MODSIM (Unified Modeling & Simulation) is more than a software suite; it is a unified environment that weaves simulation into the very fabric of the design workflow. By fusing CATIA’s modeling precision with SIMULIA’s analytical depth on the 3DEXPERIENCE cloud, engineers can execute complex optimizations on the exact same data model used for initial concepts. This synergy marks a departure from traditional siloes, offering a collaborative methodology that bridges the gap between form and function.
Moreover, it’s a shift-left approach that represents a fundamental move to front-load simulation within the development lifecycle. By integrating critical testing, security, and quality protocols into the earliest stages of the value chain, MODSIM empowers teams to solve problems before they even arise.
So, we’re talking about a strategic framework that bridges the gap between SIMULIA’s simulation technology and primary design tools, effectively dismantling the traditional silos that separate designers from simulation engineers. This integration isn’t limited to DS’ own CATIA and SOLIDWORKS ecosystems; the platform is engineered to simulate models from most major CAD systems on the market.
But what does the emergence of AI mean for the MODSIM environment? During the company’s April 2026 events, Daniel Pyzak, Technical Director for CATIA at Dassault, emphasized that ”AI-enhanced MODSIM unifies modeling and simulation into a single data model within the 3DEXPERIENCE platform. This convergence further breaks down barriers between designers and analysts.” Pyzak also highlighted the strategic importance of 'shift-left' methodologies, noting that ”they enable earlier performance predictions, reduced overhead, and faster, more streamlined collaboration across complex, multi-physics projects."
In today’s feature, PLM&ERP News explores the evolving landscape of MODSIM, AI, and the growing importance of simulation in modern product development. We sat down with representatives from TECHNIA—Dassaults' leading global VAR—who have significantly bolstered their simulation and analysis capabilities through their Simulation Centre of Excellence. The consensus is clear: AI is a paradigm shifter.
According to the team, ”AI is evolving MODSIM from a robust simulation tool into an intelligent design engine. Moreover, the collaboration between DS and NVIDIA is transforming vast industrial datasets into reusable knowledge and generative design experiences. In practice, this means AI can automate the simulation of design alternatives, eliminate manual bottlenecks like meshing and data export, and navigate far more expansive design spaces than a human engineer could ever explore manually."
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
It is difficult to overstate NVIDIA’s monumental impact on the PLM market’s AI transformation. Particularly within CAE, NVIDIA’s technologies have been pivotal in moving the industry from static data management toward a future of AI-driven, real-time, and immersive multiphysics simulations. Dassault Systèmes’ flagship solution, MODSIM—anchored by the SIMULIA platform and the 3DEXPERIENCE ecosystem—serves as a masterclass in how AI is currently redrawing the boundaries of what simulation can achieve.
At its heart, MODSIM (Unified Modeling & Simulation) is more than a software suite; it is a unified environment that weaves simulation into the very fabric of the design workflow. By fusing CATIA’s modeling precision with SIMULIA’s analytical depth on the 3DEXPERIENCE cloud, engineers can execute complex optimizations on the exact same data model used for initial concepts. This synergy marks a departure from traditional siloes, offering a collaborative methodology that bridges the gap between form and function.
Moreover, it’s a shift-left approach that represents a fundamental move to front-load simulation within the development lifecycle. By integrating critical testing, security, and quality protocols into the earliest stages of the value chain, MODSIM empowers teams to solve problems before they even arise.
So, we’re talking about a strategic framework that bridges the gap between SIMULIA’s simulation technology and primary design tools, effectively dismantling the traditional silos that separate designers from simulation engineers. This integration isn’t limited to DS’ own CATIA and SOLIDWORKS ecosystems; the platform is engineered to simulate models from most major CAD systems on the market.
But what does the emergence of AI mean for the MODSIM environment? During the company’s April 2026 events, Daniel Pyzak, Technical Director for CATIA at Dassault, emphasized that ”AI-enhanced MODSIM unifies modeling and simulation into a single data model within the 3DEXPERIENCE platform. This convergence further breaks down barriers between designers and analysts.” Pyzak also highlighted the strategic importance of 'shift-left' methodologies, noting that ”they enable earlier performance predictions, reduced overhead, and faster, more streamlined collaboration across complex, multi-physics projects."
In today’s feature, PLM&ERP News explores the evolving landscape of MODSIM, AI, and the growing importance of simulation in modern product development. We sat down with representatives from TECHNIA—Dassaults' leading global VAR—who have significantly bolstered their simulation and analysis capabilities through their Simulation Centre of Excellence. The consensus is clear: AI is a paradigm shifter.
According to the team, ”AI is evolving MODSIM from a robust simulation tool into an intelligent design engine. Moreover, the collaboration between DS and NVIDIA is transforming vast industrial datasets into reusable knowledge and generative design experiences. In practice, this means AI can automate the simulation of design alternatives, eliminate manual bottlenecks like meshing and data export, and navigate far more expansive design spaces than a human engineer could ever explore manually."
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
From Search to Natural Conversation: PTC Unveils Powerful Generative AI Assistant for Windchill
Just a few months ago, PLM developer PTC launched its first iteration of Windchill AI. At the time, PLM&ERP News covered the new "AI Parts Rationalization" capabilities, highlighting how teams could now identify and consolidate duplicates within their systems. Today, the company has pushed forward along the AI trajectory, but is now leveraging this intelligence to tackle a much larger challenge: accessing critical product data that typically takes teams too long to find.
The new Windchill AI Assistant marks a significant departure from the company’s previous AI initiatives, shifting from basic search-and-support tools to a generative AI-powered conversational interface, deeply integrated into the PLM platform. While earlier tools, such as Creo AI Assistant (beta) or Arena AI, were designed to provide support articles or guide specific workflows, the new Windchill AI Assistant focuses on directly querying, summarizing, and navigating complex product documentation through natural language.
Key differentiators for Windchill AI compared to previous iterations include:
Generative AI vs. Search/Support: Previous AI tools acted as smart search bars, directing users to relevant documentation. Conversely, the Windchill AI Assistant is a generative tool that functions as a conversational interface, synthesizing information from thousands of documents into a summarized, actionable answer.
Actionable & Context-Aware Insights: While early AI features in PTC products functioned primarily like "tips of the day," the new assistant provides context-aware answers derived from specific technical tests, specifications, and change orders within your proprietary Windchill data.
Deep PLM Data Integration: Rather than just querying external manuals, this tool acts as a direct plugin to your existing Windchill data, enabling specific queries like, "What is the status of Part X?" or generating summaries of "all change orders for Project Y." It acts as an agentic digital thread that thinks and acts alongside your teams.
Conquering Documentation Overload: Specifically designed to solve the "documentation problem," the assistant tackles the overwhelming volume of data in engineering teams by automating the extraction of key details, moving beyond just finding files to providing immediate, actionable intelligence.
"For many users, the challenge isn't a lack of product data," says John Haller, GM of Windchill at PTC. "Instead, it's the sheer difficulty of finding and reusing the knowledge teams have already gained from previous engineering work."
With the Windchill AI Assistant, PTC is deploying AI in a practical way to help teams quickly access trusted information already within Windchill. The goal? Less time searching, more time applying insights. But what truly sets PTC apart in the crowded AI landscape? Click the headline to read the full story on PLM&ERP News.
The new Windchill AI Assistant marks a significant departure from the company’s previous AI initiatives, shifting from basic search-and-support tools to a generative AI-powered conversational interface, deeply integrated into the PLM platform. While earlier tools, such as Creo AI Assistant (beta) or Arena AI, were designed to provide support articles or guide specific workflows, the new Windchill AI Assistant focuses on directly querying, summarizing, and navigating complex product documentation through natural language.
Key differentiators for Windchill AI compared to previous iterations include:
Generative AI vs. Search/Support: Previous AI tools acted as smart search bars, directing users to relevant documentation. Conversely, the Windchill AI Assistant is a generative tool that functions as a conversational interface, synthesizing information from thousands of documents into a summarized, actionable answer.
Actionable & Context-Aware Insights: While early AI features in PTC products functioned primarily like "tips of the day," the new assistant provides context-aware answers derived from specific technical tests, specifications, and change orders within your proprietary Windchill data.
Deep PLM Data Integration: Rather than just querying external manuals, this tool acts as a direct plugin to your existing Windchill data, enabling specific queries like, "What is the status of Part X?" or generating summaries of "all change orders for Project Y." It acts as an agentic digital thread that thinks and acts alongside your teams.
Conquering Documentation Overload: Specifically designed to solve the "documentation problem," the assistant tackles the overwhelming volume of data in engineering teams by automating the extraction of key details, moving beyond just finding files to providing immediate, actionable intelligence.
"For many users, the challenge isn't a lack of product data," says John Haller, GM of Windchill at PTC. "Instead, it's the sheer difficulty of finding and reusing the knowledge teams have already gained from previous engineering work."
With the Windchill AI Assistant, PTC is deploying AI in a practical way to help teams quickly access trusted information already within Windchill. The goal? Less time searching, more time applying insights. But what truly sets PTC apart in the crowded AI landscape? Click the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Från sökning till naturlig konversation: PTC avancerar uppåt till en ny nivå med en kapabel generativ AI-assistent för Windchill
För några månader sedan släppte PLM-utvecklaren PTC sin första Windchill AI release. PLM&ERP News rapporterade om den nya AI Parts Rationalizations förmågor att team nu kan upptäcka och konsolidera dubbletter i sina system. Idag har bolaget gått vidare i AI-spåret och använder nu intelligensen för att ta itu med ett mycket större problem: Produktdata i Windchill som användare behöver, men som teamen kan inte komma åt det snabbt nog.
Med nya Windchill AI Assistant talar vi om en lösning som skiljer sig från bolagets tidigare AI-initiativ genom att gå från enklare sök-/supportverktyg till ett generativt AI-drivet konversations-gränssnitt, djupt integrerat i PLM-plattformen. Medan tidigare verktyg, som Creo AI Assistant (beta) eller Arena AI, var utformade för att tillhandahålla supportartiklar eller vägleda specifika arbetsflöden, fokuserar den nya Windchill AI Assistant på att direkt fråga, sammanfatta och navigera i komplex produktdokumentation via ett naturligt språk.
Viktiga skillnader i Windchill AI vs. tidigare erbjudanden handlar bl a om följande:
• Generativ AI vs. sökning/support: Tidigare AI-verktyg fungerade som smarta sökfält och ledde användare till relevant dokumentation. Windchill AI Assistant är ett generativt AI-verktyg som fungerar som ett "chattgränssnitt" och syntetiserar information från tusentals dokument till ett sammanfattat svar.
• Handlingsbarhet och kontextuell förståelse: Medan tidiga AI-funktioner i PTC-produkter huvudsakligen erbjöd hjälp i stil med "dagens tips", erbjuder den nya assistenten kontextmedvetna svar hämtade från specifika tekniska tester, specifikationer och ändringsordrar från egna Windchill-data.
• Djup integration i PLM-data: Istället för att bara fråga externa manualer är detta verktyg utformat för att fungera som ett plugin till befintliga Windchill-data, vilket möjliggör frågor som: "Vad är statusen för del X?" eller att sammanfatta "alla ändringsordrar för projekt Y".
• Fokus på dokumentationsspridning: Detta syftar specifikt till att lösa "dokumentationsproblemet" – den överväldigande mängden data i ingenjörsteam – genom att automatisera extraheringen av viktiga detaljer snarare än att bara hjälpa till att hitta filer.
"För många användare är utmaningen inte brist på produktdata. Det handlar istället om hur svårt det kan vara att hitta och återanvända det som team redan har lärt sig från tidigare tekniskt arbete", säger John Haller, GM för Windchill, PTC. "Med Windchill AI Assistant tillämpar vi AI på ett praktiskt sätt för att hjälpa team att få snabbare tillgång till betrodd information som redan finns i Windchill, så att de kan spendera mindre tid på att söka efter svar och mer tid på att tillämpa insikter i sitt arbete."
Men vad är det som utmärker PTC i AI-konkurrensen? Klicka på huvudrubriken för att läsa mer om detta på PLM&ERP News.
Med nya Windchill AI Assistant talar vi om en lösning som skiljer sig från bolagets tidigare AI-initiativ genom att gå från enklare sök-/supportverktyg till ett generativt AI-drivet konversations-gränssnitt, djupt integrerat i PLM-plattformen. Medan tidigare verktyg, som Creo AI Assistant (beta) eller Arena AI, var utformade för att tillhandahålla supportartiklar eller vägleda specifika arbetsflöden, fokuserar den nya Windchill AI Assistant på att direkt fråga, sammanfatta och navigera i komplex produktdokumentation via ett naturligt språk.
Viktiga skillnader i Windchill AI vs. tidigare erbjudanden handlar bl a om följande:
• Generativ AI vs. sökning/support: Tidigare AI-verktyg fungerade som smarta sökfält och ledde användare till relevant dokumentation. Windchill AI Assistant är ett generativt AI-verktyg som fungerar som ett "chattgränssnitt" och syntetiserar information från tusentals dokument till ett sammanfattat svar.
• Handlingsbarhet och kontextuell förståelse: Medan tidiga AI-funktioner i PTC-produkter huvudsakligen erbjöd hjälp i stil med "dagens tips", erbjuder den nya assistenten kontextmedvetna svar hämtade från specifika tekniska tester, specifikationer och ändringsordrar från egna Windchill-data.
• Djup integration i PLM-data: Istället för att bara fråga externa manualer är detta verktyg utformat för att fungera som ett plugin till befintliga Windchill-data, vilket möjliggör frågor som: "Vad är statusen för del X?" eller att sammanfatta "alla ändringsordrar för projekt Y".
• Fokus på dokumentationsspridning: Detta syftar specifikt till att lösa "dokumentationsproblemet" – den överväldigande mängden data i ingenjörsteam – genom att automatisera extraheringen av viktiga detaljer snarare än att bara hjälpa till att hitta filer.
"För många användare är utmaningen inte brist på produktdata. Det handlar istället om hur svårt det kan vara att hitta och återanvända det som team redan har lärt sig från tidigare tekniskt arbete", säger John Haller, GM för Windchill, PTC. "Med Windchill AI Assistant tillämpar vi AI på ett praktiskt sätt för att hjälpa team att få snabbare tillgång till betrodd information som redan finns i Windchill, så att de kan spendera mindre tid på att söka efter svar och mer tid på att tillämpa insikter i sitt arbete."
Men vad är det som utmärker PTC i AI-konkurrensen? Klicka på huvudrubriken för att läsa mer om detta på PLM&ERP News.
Taming Manufacturing Complexity: How Northern Timber Giant SCA Wood Achieved Seamless Group-Wide OEE
With Dutch private equity firm Main Capital as new majority owner, Swedish Gothenburg-based Good Solutions is set to conquer the European OEE market.
In the pursuit of manufacturing excellence, Overall Equipment Effectiveness (OEE) systems have become a cornerstone for driving both operational throughput and bottom-line profitability. In the industrial sector, these two metrics are inextricably linked: every reduction in downtime, every uptick in machine speed, and every marginal gain in quality serves as a direct lever for financial performance.
As we move through 2026, the hallmark of a cutting-edge OEE solution is no longer just data collection—it’s intelligence. Today’s industry leaders demand AI-driven analytics capable of automatically identifying root causes for stoppages, IoT-enabled deployments that can be scaled across facilities in mere days, and mobile-first interfaces that deliver real-time alerts directly to an operator’s tablet or smartphone.
Without efficient processes—indicated by low OEE—profitability suffers due to waste. Conversely, without focusing on profitability via OEE, a company risks being "efficient" at the wrong things. While 60% OEE is typical for many–a 85% rating is considered world-class–highlighting massive, untapped potential for both enhanced efficiency and improved profitability.
These factors have served as key guiding principles in today’s case study on PLM&ERP News, highlighting how European industry leader SCA Wood has upgraded the OEE systems across several of its facilities, including those in Bollsta, Tunadal, Munksund, Gällö, and Stugun. As a central player in the timber industry with a turnover exceeding SEK 5 billion ($540 million), the company specializes in wood processing, operating sawmills and producing materials such as exterior cladding and other construction products.
A transition of this magnitude is no simple step, and such scale inherently brings a certain level of complexity. However, with a Good Solutions platform now in place, the company has a solution that drives production monitoring, loss analysis, and improvement work across sawmills, trimming plants, planing mills, and paint shops.
The supplier, Good Solutions, and its web-based platform stand as formidable player in both the Swedish and European markets. Notably, the Gothenburg-based company reached a major milestone in March 2026, when Dutch firm Main Capital Partners stepped in as a new majority owner. This strategic investment is designed to fuel Good Solutions’ growth trajectory, with a clear focus on expanding its footprint beyond the Nordics into the international arena. While global heavyweights in PLM and factory automation—such as SIEMENS, with its robust Opcenter suite, and Dassault Systèmes, with DELMIA—offer highly effective alternatives, SCA ultimately chose to partner with Good Solutions.
"It has been a complex rollout across multiple sites, involving demanding technical requirements and the need to meet central IT standards. Good Solutions worked closely with us, which made a successful system replacement possible," says Bengt-Olof Westin, IT Application at SCA Wood. He adds, "An excellent dialogue with their delivery consultants made it easy for our operators to adopt the new system."
Click the headline to read the full case story on PLM&ERP News.
In the pursuit of manufacturing excellence, Overall Equipment Effectiveness (OEE) systems have become a cornerstone for driving both operational throughput and bottom-line profitability. In the industrial sector, these two metrics are inextricably linked: every reduction in downtime, every uptick in machine speed, and every marginal gain in quality serves as a direct lever for financial performance.
As we move through 2026, the hallmark of a cutting-edge OEE solution is no longer just data collection—it’s intelligence. Today’s industry leaders demand AI-driven analytics capable of automatically identifying root causes for stoppages, IoT-enabled deployments that can be scaled across facilities in mere days, and mobile-first interfaces that deliver real-time alerts directly to an operator’s tablet or smartphone.
Without efficient processes—indicated by low OEE—profitability suffers due to waste. Conversely, without focusing on profitability via OEE, a company risks being "efficient" at the wrong things. While 60% OEE is typical for many–a 85% rating is considered world-class–highlighting massive, untapped potential for both enhanced efficiency and improved profitability.
These factors have served as key guiding principles in today’s case study on PLM&ERP News, highlighting how European industry leader SCA Wood has upgraded the OEE systems across several of its facilities, including those in Bollsta, Tunadal, Munksund, Gällö, and Stugun. As a central player in the timber industry with a turnover exceeding SEK 5 billion ($540 million), the company specializes in wood processing, operating sawmills and producing materials such as exterior cladding and other construction products.
A transition of this magnitude is no simple step, and such scale inherently brings a certain level of complexity. However, with a Good Solutions platform now in place, the company has a solution that drives production monitoring, loss analysis, and improvement work across sawmills, trimming plants, planing mills, and paint shops.
The supplier, Good Solutions, and its web-based platform stand as formidable player in both the Swedish and European markets. Notably, the Gothenburg-based company reached a major milestone in March 2026, when Dutch firm Main Capital Partners stepped in as a new majority owner. This strategic investment is designed to fuel Good Solutions’ growth trajectory, with a clear focus on expanding its footprint beyond the Nordics into the international arena. While global heavyweights in PLM and factory automation—such as SIEMENS, with its robust Opcenter suite, and Dassault Systèmes, with DELMIA—offer highly effective alternatives, SCA ultimately chose to partner with Good Solutions.
"It has been a complex rollout across multiple sites, involving demanding technical requirements and the need to meet central IT standards. Good Solutions worked closely with us, which made a successful system replacement possible," says Bengt-Olof Westin, IT Application at SCA Wood. He adds, "An excellent dialogue with their delivery consultants made it easy for our operators to adopt the new system."
Click the headline to read the full case story on PLM&ERP News.
