”Med detta levererar vi intelligent automatisering över hela EDA-livscykeln (Electronic Design Automation), vilket gör det möjligt för våra kunder att dramatiskt minska designcyklerna, samtidigt som de högsta kvalitetsstandarderna bibehålls,” summerar Amit Gupta.
Enligt Gupta och Siemens navigerar den moderna elektronikindustrin genom en period av exempellös komplexitet, driven av konvergensen av AI, 5G och mjukvarudefinierad teknik. Denna miljö presenterar betydande hinder som Siemens tar itu med genom digitalisering, AI och avancerade EDA-verktyg. De största utmaningarna är:
- Monteringsdesign och systemkomplexitet
- Snabba leveranstider och produktivitetstryck
- Volatilitet och hållbarhet i leveranskedjan
- Talangbrist och kompetensgap
- Verifiering och datahantering
Det är mot denna bakgrund den nya agenten kommer in i handlingen. Amit Gupta igen:
”Fuse EDA AI Agent representerar nästa utveckling av vårt Fuse EDA AI-system, som går från AI-funktioner i verktyg till autonom, heltäckande arbetsflödesorkestrering,” säger han. ”Vår öppna arkitektur gör det möjligt för kunder att integrera sina egna arbetsflöden och modeller, vilket ger den flexibilitet som krävs för AI-distribution i företagsskala. Detta positionerar branschen för att behålla en konkurrensfördel i ett alltmer komplext halvledar- och kretskortssystemlandskap.”
Den bygger på Fuse EDA AI-systemet, som alltså tillhandahåller ett avancerat RAG-ramverk (Retrieve-Augmented Generation), stöd för multimodalt EDA-data, säker agentorkestrering med Model Context Protocol (MCP) och Agent Skills-stöd, tillsammans med ett öppet ramverk för tredjepartsintegration.
Täcker hela arbetsflödet för halvledar- och kretskortssystem
I pressmaterialet skriver Siemens att ”Fuse EDA AI Agent levererar heltäckande domänomfattande automatisering genom att planera, orkestrera och genomföra processer över hela designlivscykeln.” Vidare noteras att i ”frontend-design-” och verifieringsfaserna stöder Fuse Agent automatisering av arkitekturutforskning, designplanering och RTL-kodning (register-transfer level) med Siemens Catapult-programvara. För digital verifiering hjälper Fuse Agent till med testbänkgenerering, felsökning och mer genom integration med den nyligen lanserade Questa One Agentic Toolkit, som PLM&ERP News rapporterade om i förra veckan.
När designen går vidare till fysisk implementering hjälper Fuse Agent till med plats-och-rutt-beräkning, timing-stängning och effektoptimering genom direkt integration med Siemens Aprisa-programvara. Fuse Agent accelererar anpassad design och verifiering med Siemens Solido-programvara, tillsammans med hårdvaruassisterad verifiering med det hårdvaruassisterade verifierings- och valideringsystemet Veloce. Fuse Agent accelererar även signering av fysisk verifiering genom att automatisera analys och lösning av överträdelser av designregelkontroll (DRC) genom integration med branschledande Calibre-programvara. För 3D-IC driver den optimering av effekt-/markbelastning och automatiserad skapande av kluster av signalvägsplaner i Innovator3D IC-programvara. För PCB-system hjälper den till med layout, signalintegritet och andra analyser i Xpedition-programvara och Hyperlynx-programvara. Dessutom stöder den arbetsflödet för tillverkningsberedskap genom Tessent-programvara för design-för-test (DFT)-arbetsflöden och integration med Calibre optiska närhetskorrigeringsprodukter (OPC).
Viktiga funktioner hos Fuse EDA AI Agent
Standard AI-verktyg kämpar med design av halvledar- och PCB-system eftersom de saknar den proprietära domänkunskap som behövs för att tolka tät, fysikbaserad EDA-data. Generiska AI-plattformar för agenter kan också introducera överväganden gällande IP-risker, inklusive möjligheten till otillräckliga åtkomstkontroller över mappar och dokument, samt risken för att känslig designdata oavsiktligt exponeras genom användning av inbyggda internet- eller molnresurser. Slutligen överväldigar den stora tätheten av moderna verktygskedjor snabbt generiska modeller, vilket leder till kontextmättnad och hallucinationer. Fuse EDA AI Agent hanterar dessa utmaningar genom att tillhandahålla:
Domänspecifik expertis: Medan generiska agentlösningar kämpar med EDA-arbetsflöden, levererar Fuse EDA AI Agent intelligent automatisering baserad på Siemens djupa förståelse för arbetsflöden för halvledar- och kretskortssystem och relationer med specialiserade verktyg. Den orkestrerar EDA-arbetsflöden med flera verktyg och flera agenter samtidigt som den förhindrar fel genom inbyggd validering och domänspecifika skyddsräcken. Fuse Agent stöder Agent Skills, vilket möjliggör körbara playbooks som korrekt slutför komplexa uppgifter i flera steg över EDA-arbetsflöden genom att integrera domänspecifik kunskap. Detta ger designers möjlighet att sömlöst anpassa dessa playbooks för att möta deras specifika krav.
Skalbar AgentOps och MCP-arkitektur: Fuse EDA AI Agent utför dynamisk verktygsidentifiering och orkestrering över MCP-anslutna EDA-verktyg, använder hierarkisk planering med en handledare och arbetaragenter, och inkluderar autonoma återställningsloopar. Detta möjliggör sömlös integration med Siemens EDA-verktyg och tredjepartsverktyg, vilket ger en verklig lösning för flera leverantörer av verktyg. Denna metod minskar mättnad i kontextfönster över flera MCP-användningar och effektiviserar designer-agent-upplevelsen.
Företagsinfrastruktur och dataorkestrering: Fuse EDA AI Agent är byggd för hög prestanda i EDA-miljöer eftersom den optimerar resursallokering över befintliga schemaläggningsramverk och HPC-kluster (högpresterande datorer) samtidigt som den bibehåller tillförlitligheten hos arbetsflöden i företagsskala. Centraliserad datahantering gör det möjligt för team att utnyttja befintlig infrastruktur och få insikter över arbetsflöden inom luftgappade beräkningsmiljöer.
Inbäddad säkerhet och styrning: Det finns inbyggt stöd för rollbaserade åtkomstkontroller, revisionsspår och mänskliga kontrollpunkter som möjliggör pålitlig automatisering i säkra EDA-miljöer, vilket skyddar känslig design-IP från extern exponering.
”Sömlös orkestrering över komplexa EDA-miljöer är avgörande eftersom branschen fortsätter att utveckla halvledartekniker. Samsung är glada att introducera Siemens Fuse som en viktig möjliggörare för banbrytande designstrategier inom våra agentiska halvledararbetsflöden”, säger Jung Yun Choi, vice vd för Memory Design Technology, Samsung Electronics. ”Med sin specialbyggda arkitektur och interoperabla ramverk förväntas Fuse accelerera vår utveckling bortom traditionell automatisering, förbättra teknisk produktivitet och designkvalitet.”
Samarbetet med NVIDIA
Siemens och NVIDIA fördjupar sitt strategiska partnerskap för att utveckla nästa generations autonoma och långvariga agenter för design av halvledar- och kretskortssystem. Genom att samarbeta med NVIDIA möjliggör Siemens avlastning av specialiserade och tidskrävande processer till autonoma agenter, så att organisationer kan uppnå en ny nivå av operativ expertis och kapacitet som tidigare varit omöjlig. Kärnan i detta partnerskap är Fuse EDA AI Agent, som sömlöst stöder NVIDIA GPU:er och Nemotron-modeller som är optimerade för resonemang och tillförlitlighet i verktygsanrop, vilket förbättrar RAG-noggrannheten över multimodal data och säkerställer pålitlig körning av komplexa EDA-arbetsflöden. NVIDIA Nemotron-modeller ger hög precision och ökat dataflöde för agentiska EDA-verktygsanrop, vilket uppnår paritet i frontlinjemodeller samtidigt som tokenkostnaden avsevärt minskas.
Framöver planerar Siemens att förbättra Fuse Agents kapacitet med NVIDIAs expanderande agentiska AI-stack i företagsklass, inklusive NVIDIA NemoClaw, en öppen källkodsstack som förenklar att köra OpenClaws alltid-på-assistenter, säkrare, med ett enda kommando. Som en del av NVIDIA Agent Toolkit installeras NVIDIA OpenShell runtime – en säker miljö för att köra autonoma agenter och modeller med öppen källkod som NVIDIA Nemotron. Detta cementerar Fuse EDA AI Agent och Fuse EDA AI-systemet som en industriell lösning för autonom EDA-automation.
”Tillsammans med Siemens kartlägger vi nästa era av agentisk AI, där långvariga agenter säkert kan använda tekniska verktyg och koordinera komplexa uppgifter”, säger Kari Briski, vice vd för generativ AI, NVIDIA. ”Genom att kombinera Siemens Fuse Agent med NVIDIAs agentiska AI-tekniker lägger vi grunden för agenter som kan planera, agera och anpassa sig över designarbetsflöden.” NVIDIA använder Siemens Fuse EDA-lösning i sin chiputveckling. Samarbetet accelererar branschens övergång bortom traditionell automation mot intelligenta, domänmedvetna autonoma agenter.
NVIDIA använder Siemens Fuse EDA-lösning i sin chiputveckling. Samarbetet accelererar branschens övergång bortom traditionell automation mot intelligenta, domänmedvetna autonoma agenter.
Marknadens bredaste PLM- och produktions-portfölj
En intressant aspekt av Siemens Digital Industries Software är andedräkten av vad företaget erbjuder marknaden i allt från produktutveckling till tillverkning, och även lösningar för att stödja sina produkter i händerna på sina kunders slutanvändare. Programvaran, hårdvaran och tjänsterna som baseras på Siemens Xcelerators affärs- och PLM-portföljer är unika i branschen.
Siemens programvara och den omfattande digitala tvillingen gör det möjligt för företag att optimera sina design-, konstruktions- och tillverkningsprocesser för att förvandla dagens idéer till morgondagens hållbara produkter. Från chip till hela system, från produkt till process, inom alla branscher. Siemens Digital Industries Software – Accelererar transformationen.
Generellt investerar Siemens Digital Industries Software kraftigt i framtidens industriella digitalisering, med målet att slå samman den verkliga och virtuella världen genom den industriella metaversen, artificiell intelligens (AI) och en omfattande digital tvillingportfölj. Företaget övergår till en programvarudefinierad företagsmodell och rör sig bort från hårdvaruspecifika begränsningar för att erbjuda flexibla, molnbaserade och autonoma tillverkningslösningar.
Deras mål är att skapa den kompletta uppsättningen verktyg som behövs för en verkligt ”omfattande digital tvilling”, som imiterar fysiska objekt under hela deras livscykel. Och elektronik spelar en viktig roll: Dess elektronikstrategi utvecklas mot en AI-inbyggd, programvarudefinierad och helt integrerad ”digital tvilling”-framtid. Genom att kombinera sina verktyg för elektronisk designautomation (EDA) med omfattande programvara för tillverkning, mekanik och livscykelhantering (Teamcenter) inom Siemens Xcelerator-portföljen, överbryggar företaget klyftan mellan chipdesign, kretskortstillverkning och fysiska slutprodukter.
