Genom tjänster som AWS RoboMaker – ett ramverk för att skapa avancerade simuleringar utan att behöva använda egen infrastruktur och möjliggör oändligt många tester utifrån olika beteende- och rörelseparametrar – bidrar AWS till att minska kostnaden och tidsåtgången för utveckling. En annan tjänst, AWS IoT RoboRunner, är utvecklad för att orkestrera mängder av robotar som behöver samverka, i exempelvis storskaliga industri- och logistikmiljöer. Tjänsten bygger på teknik som utvecklades för e-handelsjättens egna logistikbehov.
– Att exempelvis förflytta material i en fabrik mellan två olika produktionsställen kan kräva ett stort antal industrirobotar som måste fungera i harmoni, med ett gemensamt arbetsledningssystem och flera programmerbara logiska styrenheter för att säkerställa att produkterna rör sig smidigt från start till mål, säger Gunnar Grosch.
IoT för affärskritiska uppgifter
Molnets datorkraft gör det möjligt för robotar att dra nytta av resurser som datainsikter, virtuella operativsystem och IoT för att utföra affärskritiska uppgifter. Ett exempel på detta är den japanska robotutvecklaren SEQSENSE, vars väktarrobotar patrullerar kontor, flygplatser och köpcenter i hemlandet. Robotsystemet använder AWS-tjänster som Amazon IoT Core och Amazon Kinesis Video Streams för att planera rutter, överföra övervakningsdata, samt för att få mänsklig hjälp om något oväntat händer på rutten.
En annan viktig aspekt är säkerheten. Tunga maskiner med inbyggd teknik är ett minne blott. Robotar måste säkerhetsmässigt behandlas på samma sätt som andra datorresurser, och kontrollen blir viktigare ju mer autonoma man kan bygga dem. Kryptering, nätverksisolering och identitets- och åtkomsthantering säkerställer att både robotar och verksamhet är säkrade, och alla dessa säkerhetsfaktorer är inbyggda i AWS-molnet.
Bland kunderna som använder AWS molntjänster för att utveckla och träna robotar finns även iRobot, Multiply, Seafloor Systems och Addverb Technologies.
Genom tjänster som AWS RoboMaker – ett ramverk för att skapa avancerade simuleringar utan att behöva använda egen infrastruktur och möjliggör oändligt många tester utifrån olika beteende- och rörelseparametrar – bidrar AWS till att minska kostnaden och tidsåtgången för utveckling. En annan tjänst, AWS IoT RoboRunner, är utvecklad för att orkestrera mängder av robotar som behöver samverka, i exempelvis storskaliga industri- och logistikmiljöer. Tjänsten bygger på teknik som utvecklades för e-handelsjättens egna logistikbehov.
– Att exempelvis förflytta material i en fabrik mellan två olika produktionsställen kan kräva ett stort antal industrirobotar som måste fungera i harmoni, med ett gemensamt arbetsledningssystem och flera programmerbara logiska styrenheter för att säkerställa att produkterna rör sig smidigt från start till mål, säger Gunnar Grosch.
IoT för affärskritiska uppgifter
Molnets datorkraft gör det möjligt för robotar att dra nytta av resurser som datainsikter, virtuella operativsystem och IoT för att utföra affärskritiska uppgifter. Ett exempel på detta är den japanska robotutvecklaren SEQSENSE, vars väktarrobotar patrullerar kontor, flygplatser och köpcenter i hemlandet. Robotsystemet använder AWS-tjänster som Amazon IoT Core och Amazon Kinesis Video Streams för att planera rutter, överföra övervakningsdata, samt för att få mänsklig hjälp om något oväntat händer på rutten.
En annan viktig aspekt är säkerheten. Tunga maskiner med inbyggd teknik är ett minne blott. Robotar måste säkerhetsmässigt behandlas på samma sätt som andra datorresurser, och kontrollen blir viktigare ju mer autonoma man kan bygga dem. Kryptering, nätverksisolering och identitets- och åtkomsthantering säkerställer att både robotar och verksamhet är säkrade, och alla dessa säkerhetsfaktorer är inbyggda i AWS-molnet.
Bland kunderna som använder AWS molntjänster för att utveckla och träna robotar finns även iRobot, Multiply, Seafloor Systems och Addverb Technologies.
Startup utvecklar automnomi med hjälp av LiDAR-sensorer
Slutligen ska vi titta på ett kort användarcase. Det handlar om AWS och den japanska startupen SEQSENSE som tagit sikte på att bygga autonoma säkerhetsrobotar.
Bakgrunden är utvecklingen av den japanska demografin, som f ö har en hel del likeheter med den svenska utvecklingen. Befolkningarna åldras och enligt det nationella institutet för befolknings- och socialförsäkringsforskning i Japan förväntas den arbetande befolkningen minska med 30 % under de kommande 30 åren. En snabbt åldrande befolkning i Japan orsakar brist på arbetskraft i säkerhetsområdet.
SEQSENSE strävar efter att lösa denna utmaning genom att tillhandahålla autonom säkerhetsrobottjänst. De utvecklade en intelligent säkerhetsrobot SQ-2. som patrullerar inne i byggnader. Den navigerar själv med hjälp av förskapad karta över en våning, patrullerar flera våningar genom att kommunicera med hissar. Deras robot har utplacerats i mer än 30 kontorsbyggnader, köpcentra och flygplatser i Japan.
Bolagets kärnteknologier är lokalisering, navigering och kartläggning med hjälp av superbrett synfält LiDAR. De utvecklade sin ursprungliga 3D LiDAR-sensor för 3D-kartläggning och lokalisering. Det gör det möjligt för roboten att navigera i trånga gångar eller trånga miljöer.
Stora säkerhetsfördelar
Roboten har också en högupplöst kamera, 360-graderskamera med 3 fisheye-linser, mikrofoner och högtalare. Operatörer kan övervaka roboten på distans och kommunicera via roboten. Roboten rör sig i upp till 6 timmar med 1,5 timmes laddning och går själv tillbaka till laddstationen.
Att använda autonoma robotar för säkerhet har flera fördelar. Till exempel används ofta övervakningskameror för byggnadssäkerhet. Här har har övervakningskameror ibland blinda fläckar, och att sätta upp ytterligare säkerhetskameror tar både tid och kostnader. För SQ-2-roboten blir aktionsradien betydligt större: den patrullerar hela byggnaden genom att ta hiss och säkerhetsvakter kan välja vägar som minskar eller eliminerar döda vinklar. Dessutom är förekomsten av en fysisk robot också användbar för att avskräcka brott som snatteri utan att ha mänskliga säkerhetsvakter.
