”Samtidigt ökar kostnadspressen. Paradoxalt nog sjunker lagringskostnaderna , medan de totala kostnaderna för datahantering fortsätter att stiga. Orsaken är ökade krav på säkerhet och styrning, i kombination med allt mer komplexa arkitekturer.
Detta betyder lyckligtvis inte att företagen måste riva upp hela sin IT-miljö och börja om från början. Genom att modernisera dataplattformen går det att skapa en mer sammanhängande, säker och styrd miljö, baserad på det som redan finns. Det kräver dock en tydlig struktur, där enkelhet, säkerhet och regelefterlevnad byggs in från början.
Inte bara en teknikfråga
Men det är inte bara en teknisk fråga, utan i lika hög grad en organisatorisk. Svenska företag präglas fortfarande av silos, där data sällan delas effektivt mellan funktioner. Trots att svenskar är kända för att värdera samarbete, optimerar olika delar av organisationen för sina egna behov, vilket skapar fragmentering snarare än helhet.
För att lyckas krävs också en djup förståelse för den egna verksamheten. Teknik i sig skapar inget värde om den inte appliceras i rätt kontext. Djupa insikter i branschens specifika krav, regelverk och affärslogik är ofta avgörande för att få data och AI att skapa värde i praktiken. Detta är något att vara extra noggrann med när man tittar sig om efter en tjänsteleverantör.
Det finns en tendens att se AI som lösningen på komplexa affärsutmaningar. I praktiken är AI snarare en hävstång. Med en stabil och relevant datagrund kan tekniken effektivisera beslutsfattandet avsevärt. Utan rätt datagrund riskerar AI istället att förstärka fel, skapa brus och underminera förtroendet, både internt och externt.
För svenska företag som vill vara konkurrenskraftiga handlar det om att börja i rätt ände: inte med fler AI-initiativ, utan med att säkerställa att datan är relevant, tillförlitlig och användbar. Annars riskerar AI att förbli just det som många riskerar att upptäcka – en dyr illusion.
Av Samu Koskinen, EVP, Data and Analytics på Epical
