Industriellt

IT-branschen står inför en allvarlig utmaning. Kompetensbristen hotar inte bara tillväxt och innovation utan riskerar att stjälpa företag i deras digitala transformation. ”Om vi inte tar ett samlat grepp nu, riskerar vi att förlora både konkurrenskraft och framtidens möjligheter,” säger Jonas Olsson, Nordenchef på digitala ingenjörsföretaget Nagarro, i en intervju där han delar sin syn på branschens akuta behov och möjliga lösningar.
Jonas Olsson hänvisar till aktuella rapporter som visar en tydlig obalans mellan utbud och efterfrågan på teknisk kompetens. Enligt Manpower Group har 77 procent av svenska företag svårt att hitta rätt kompetens inom IT och data.
”Det här är inte ett nytt problem, understryker han. Men gapet blir bara större, och utan strategiska förändringar kommer vi inte kunna möta framtidens behov."
”För unga IT-talanger är arbetsmiljön minst lika viktig som lönen,” konstaterar Olsson vidare. Han menar att företag måste erbjuda arbetsplatser som är flexibla, innovativa och hälsofrämjande. Det handlar om att skapa en miljö där människor vill stanna kvar och utvecklas, inte bara arbeta.
I takt med att tekniken utvecklas krävs det ständigt uppdaterad kunskap. ”Interna vidareutbildningsprogram är en investering, inte en kostnad, säger Jonas och lyfter fram vikten av att företag hjälper sina anställda att växa både professionellt och personligt.” Han fortsätter:
”Framtiden handlar om AI, dataanalys och IT-säkerhet. Vi måste rusta oss för att möta den. Det är en fråga som AI-kommissionen betonar i sin rapport, och det är bra, men det krävs konkret handling nu.”
Klicka på rubriken för att läsa mer om Jonas Olssons, Nagarro, syn på saken.

CFD and FEA: Pre-trained MODELS built on STAR-CCM+ and NASTRAN data. Siemens' purchase of the AI, simulation and analysis company Altair gives an interesting signal on how the company values software capabilities in these areas: The future points to a continued strong increase in the needs for sharp capabilities in all three domains, with emphasis on the AI side. And Siemens' PLM division, Siemens Digital Industries Software, has the ambition to spearhead the simulation train into the future. It is even clearer today after the company's announcement last week of an ongoing collaboration with PhysicsX, a startup that uses generative AI to enable groundbreaking engineering in advanced industries such as Aerospace & Defense. Together, the companies now aim to create the next generation of AI-based deep physics simulation to accelerate performance prediction and optimization. PhysicsX builds its latest pre-trained deep physics model for aerodynamics on high-fidelity simulation data generated with the Siemens Xcelerator portfolio's Simcenter platform.
With this and with the purchase of Altair–a trailblazing pioneer in unleashing the power of AI across the entire product lifecycle–a new higher standard is being set in AI-driven CAE technology. The goal is to continue on the path initiated by Altair; to seamlessly embed AI into design and simulation tools with integrated user-friendly workflows, to together with on-demand high-performance computing (HPC) resources and Siemens PLM division's already existing rich Xcelerator portfolio on the Simcenter platform, empower teams to extend AI with perhaps the market's strongest combined PLM-integrated total solution for the CAE domain.
Add to this what PhysicsX solutions and their promise of the dramatic acceleration that AI can bring to simulation through the Large Geometry Model (LGM). For example, PhysicsX's LGM-Aero is trained on a corpus with more than 25 million geometries and associated physics simulation. The training data contains tens of billions of mesh elements and tens of thousands of Computational Fluid Dynamics (CFD) and Finite Element Analysis (FEA) simulations made with Siemens Simcenter STAR-CCM+ and Nastran software. One result is that users can fine-tune deep learning models for their own applications with as little as a few tens of simulations. "AI represents a truly transformative opportunity for the simulation community, and we are exploring its potential at an accelerating pace," said Jean-Claude Ercolanelli, senior VP of Simulation and Test Solutions, Siemens Digital Industries Software. He continues: "To scale AI use, open collaboration is key and we're excited for PhysicsX to reveal to the world what they're working on. Together, we're now exploring an AI-enhanced simulation industry that has the potential to change the way products are designed and engineered.”
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.

Förtränade DJUPFYSIK-MODELLER byggda på STAR-CCM+ och NASTRAN-data med tiotals miljarder mesh-element och tiotusentals CFD- och FEA-simuleringar. Siemens köp av AI-, simulerings- och analys-bolaget Altair för en tid sedan ger en mycket intressant signal på hur bolaget värderar mjukvaru-kapabiliteter på dessa områden: Framtiden pekar mot en fortsatt kraftfull ökning av behoven av vassa kapabiliteter inom alla tre domänerna, med emfas på AI-sidan. Och Siemens PLM-division, Siemens Digital Industries Software, har ambitionen att spetsa simuleringståget in i framtiden. Det står idag än tydligare klart efter bolagets annonsering förra veckan om ett pågående samarbete med PhysicsX, en startup som utnyttjar generativ AI för att möjliggöra banbrytande ingenjörskonst i avancerade industrier som Aerospace & Defense. Tillsammans siktar bolagen nu på att skapa nästa generation av AI-baserad djupfysiksimulering för att påskynda förutsägelse av prestanda och optimering. PhysicsX bygger sin senaste förtränade djupfysik-modell för aerodynamik på high-fidelity-simuleringsdata som genererats med Siemens Xcelerator-portföljens Simcenter-plattform.
Med denna signal och med köpet av Altair, banbrytare när det gäller att släppa lös kraften i AI över hela produktens livscykel, sätter man en ny hög standard inom AI-driven teknik. Målet är dels att fortsätta på den tråd Altair initierat; att sömlöst bädda in AI i design- och simuleringsverktyg med integrerade användarvänliga arbetsflöden, för att tillsammans med on-demand högpresterande beräkningsresurser (HPC) och Siemens PLM-divisions redan existerande rika Xcelerator-portfölj och på Simcenter-plattformen ge team möjlighet att utöka AI med marknadens kanske starkaste samlade PLM-integrerade totallösning för CAE-domänen.
Lägg ovanpå detta vad PhysicsX-lösningar och deras löften om den dramatiska acceleration som AI kan tillföra simulering genom Large Geometry Model (LGM). Exempelvis är PhysicsX:s LGM-Aero tränad på en kropp med mer än 25 miljoner geometrier och tillhörande fysiksimulering. Träningsdatan innehåller tiotals miljarder mesh-element och tiotusentals simuleringar av flödesdynamik- (CFD, Computational Fluid Dynamics) och Finite Element-analys (FEA) gjorda med Siemens Simcenter STAR-CCM+- och -Nastran-mjukvaror. Ett resultat är att man kan finjustera modeller för djupinlärning för sina egna applikationer med så lite som några tiotals simuleringar.
"AI representerar en verkligt transformativ möjlighet för simulerings-gemenskapen, och vi utforskar dess potential i snabbare takt", säger Jean-Claude Ercolanelli, senior VP för Simulation and Test Solutions, på Siemens Digital Industries Software. Han fortsätter: "För att skala AI-användning är öppet samarbete nyckeln och vi är glada över att PhysicsX avslöjar för världen vad de arbetar med. Tillsammans utforskar vi nu en AI-förbättrad simulerings-industri som har potentialen att förändra hur produkter utformas och konstruerad.”
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.

The German-Swedish Ola Källenius, President and CEO of Mercedes Benz, can add another top post to his CV: The board of the European Automobile Manufacturers' Association, ACEA, has today appointed him chairman for 2025. Källenius succeeds Renault's CEO, Luca de Meo. ACEA was founded in 1991 and consists of Europe's 14 major car and truck manufacturers and has close cooperation with the 31 national car industry organizations in Europe.
“ACEA is one of the most trusted voices in Brussels,” says Källenius, adding: “Under my presidency, ACEA will focus on improving the regulatory environment to sharpen our competitiveness in the digital and electric era. We will work for a market-driven transition towards reducing the industry's carbon dioxide emissions. And we will stand up for international trade that is free, fair and rules-based.”
Källenius' appointment undeniably comes at a time of dramatic change in the automotive industry. Above all, what characterizes the development, particularly noticeable in the automotive sector, is the exponentially increasing proportion of electricity, electronics and software in all vehicles. This at the same time as AI is gaining ground in the automotive industry, which has always been at the forefront of digital product and production development.
The software part in particular has made great demands on change and the introduction of new industrial methodology in both product development and manufacturing work; something that has largely characterized, for example, Mercedes.
In short, today's cars are more connected, software-controlled, autonomous and electric than ever. Each of the vehicles contains, or will soon contain, millions of lines of code and must be able to handle terabytes of data on a daily basis. This is a huge undertaking and it has led to a "volcanic" change in the way several major vehicle manufacturers work, not least now rapidly building up sophisticated infrastructures for software development.
The change in approach comes in light of a future in the industry that is increasingly about the development of software-defined vehicle (SDV) platforms that are profoundly changing the automotive and transportation industry, as well as electric and hybrid cars. Within his own company, Mercedes–which btw works in a product development environment which on the PLM side means that Siemens Digital Industries NX CAD and Teamcenter PLM/cPDFm tools play main roles–Källenius has worked hard to meet the demands of the new era, including through the group's commitment and investment in a sophisticated infrastructure for software development, which cost hundreds of millions of euros.
"I am convinced that the automotive industry in Europe has what it takes to continue to be successful in global competition," he says in a comment on the ACEA appointment.
The automotive industry has gained a knowledgeable, process-competent and strong voice in Brüssel.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.

Svensken Ola Källenius, per dags dato President och CEO för Mercede Benz, kan addera ytterligare en toppost på CVn: Styrelsen för de europeiska biltillverkarnas organisation ACEA (the European Automobile Manufacturers’ Association) har idag utsett Merceden-chefen till ordförande för 2025. Källenius efterträder Renaults CEO, Luca de Meo, som haft posten sedan 2022.
ACEA grundades 1991 och består av Europas 14 stora bil- och lastbilstillverkare och har ett nära samarbete med de 31 nationella bilbranschorganisationerna i Europa.
”ACEA är en av de mest betrodda rösterna i Bryssel,” säger Källenius, och tillägger: ”Under mitt ordförandeskap kommer ACEA att fokusera på att förbättra de regulatoriska förutsättningarna för att vässa vår konkurrenskraft i den digitala och elektriska eran. Vi kommer att arbeta för en marknadsdriven omställning mot att minska branschens koldioxidutsläpp. Och vi kommer att stå upp för internationell handel som är fri, rättvis och regelbaserad.”
Källenius tillträde som ordförande kommer onekligen i en tid av dramatisk förändring, inom fordonsindustrin. Det som framför allt präglar utvecklingen, särskilt kännbart inom just automotive, är den exponentiellt ökande andelen el, elektronik och mjukvara i alla fordon. Detta samtidigt som AI vinner insteg inom fordonsbranschen, som alltid legat i spets när det gäller digital produkt- och produktionsutveckling.
Särskilt mjukvarubiten har ställt stora krav på förändring och införande av ny industriell metodik i både produktutvecklings- och tillverkningsarbetet; något som i hög grad präglat t ex Mercedes Benz.
Dagens bilar är kort sagt mer uppkopplade, mjukvarustyrda, autonoma och elektriska än någonsin. Vart och ett av fordonen innehåller, eller kommer snart att innehålla, miljontals rader kod och måste dagligen kunna hantera terabyte med data. Detta är ett enormt åtagande och det har lett till en ”vulkanisk” förändring i hur flera stora fordonstillverkare arbetar, inte minst att nu snabbt bygga upp sofistikerade infrastrukturer för mjukvaruutveckling.
Förändring av arbetssättet kommer i skenet av en framtid i branschen som allt mer handlar om utvecklingen av mjukvarudefinierade fordonsplattformar (SDV) som på djupet förändrar fordons- och transportindustrin, liksom el- och hybridbilar. Inom det egna bolaget, Mercedes, som f ö arbetar i en produktutvecklingsmiljö som på PLM-sidan innebär att Siemens Digital Industries NX CAD och Teamcenter PLM/cPDFm-verktyg spelar huvudrollen, har Källenius jobbat hårt på att möta den nya tidens krav, bland annat genom gruppens satsning och investeringar i mycket i en sofistikerad infrastruktur för mjukvaruutveckling, som kostat hundratals miljoner euro.
”Jag är övertygad om att bilindustrin i Europa har vad som krävs för att fortsätta vara framgångsrik i den globala konkurrensen,” säger han i en kommentar till ACEA-utnämningen.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Ny SUPERDATOR ska OPTIMERAS för AI-BERÄKNINGAR och utrustas med AVANCERADE GPUer. Sverige är utvalt som värd för en av sju europeiska AI-fabriker som ska stärka EUs konkurrenskraft inom området. Linköpings universitet, NAISS (Nationell akademisk infrastruktur för superdatorer) och RISE får ansvar för den svenska AI-fabriken, MIMER, som kombinerar en toppmodern AI-optimerad superdator med stöd för utbildning, forskning och innovation. RISE står för Research Institutes of Sweden och är ett statligt forskningsinstitut, primärt inriktat mot industrisidan, som samverkar med universitet, näringsliv och samhälle för innovationsutveckling och hållbar tillväxt.
Fokus för den svenska AI-noden, som alltså har fått namnet Mimer, kommer att ligga på ökad AI-expertis inom livsvetenskaperna, medicin, materialforskning, autonoma system och spelindustrin, alla områden där Europa, och Sverige specifikt, är framstående. Utöver den svenska AI-noden kommer ytterligare sex inrättas med olika fokusområden. Finland, Tyskland, Italien, Spanien, Luxemburg och Grekland är de andra länderna som valts ut av EuroHPC Joint Undertaking (EuroHPC JU) som är ett europeiskt partnerskap.
Att en AI-nod, på engelska AI Factory, placeras i Sverige är ett resultat av samarbetet mellan NAISS och RISE där Vetenskapsrådet, Vinnova och regeringen säkrat medfinansiering.
”Det innebär att Sverige hör till de första länder som implementerar EU-kommissionens koncept om AI-noder för att driva forskning och innovation framåt och göra AI tillgängligt för fler användare än någonsin tidigare,” säger Matts Karlsson, vicerektor för forskning vid Linköpings universitet.
AI-noden Mimer ska erbjuda resurser för träning, implementering och leverans av avancerade AI-modeller. Den tillhörande nya superdatorn är utvecklad specifikt för AI-arbete och kan hantera stora mängder träningsdata. Dessutom erbjuder den säker hantering av känsliga data och molnbaserade åtkomstmodeller för maximal användarvänlighet.
”Det är ett oerhört viktigt steg för att stärka AI-användning inom forskning och näringsliv. Projektet kommer att påbörjas direkt och den långsiktiga ambitionen är att bidra till både nationella och europeiska AI-strategier och attrahera starka AI-användare från hela Europa,” tillägger Matts Karlsson.
Från RISEs sida konstaterar Malin Frenning, CEO, att AI-fabriken kommer att spela en betydande roll:
”AI-fabriken MIMER kommer att göra Sverige till ett nav för AI-excellens. Här prioriteras tillämpningar som säkerställer vår roll som en viktig aktör i det globala AI-ekosystemet,” kommenterar hon saken.
MIMER ska nu etablera en toppmodern superdator vid Linköpings universitet som optimeras för AI-beräkningar och utrustas med avancerade GPU:er, höghastighetskopplingar och stora lagringsmöjligheter för att hantera de komplexa kraven från moderna AI-applikationer.

"A SURVEY from IFS shows that 68% of companies are STUCK IN THE EARLY STAGE OF DIGITALIZATION." That is perhaps the most startling conclusion in a study produced for business system developer IFS, which takes the pace of digital maturity in the manufacturing industry. The company's Nordics leader, CEO Ann-Kristin Sander, says in a comment:
"The background is that the manufacturing industry is at a crossroads," she says, pointing out that the survey shows that a full 68% of Swedish companies are stuck in the early stages of digitalization without any concrete plans on how to proceed. At the same time, most manufacturing companies know that they need to invest in digitalization to survive in the long term. Nevertheless, less than 10% can be described as digital role models, according to the survey from IFS.
The results are interesting, not least because it is a fairly extensive study in which 815 manufacturing companies, from among others Europe, North America, and the Nordics, participated.
A reasonable interpretation of the answers in the study is that many manufacturing companies are fumbling with their digitalization and have difficulty prioritizing which technology to invest in. They stand more or less still. At the same time, 79% realize that a stronger commitment to the digitalization of the business is crucial for its future, and that the business will not survive more than 1-3 years if it does not carry out modernization of its digital technology.
As noted above one aspect of the problem seems to have to do with difficulties with technical priorities. According to the study, 89% of the Swedish manufacturing companies have problems choosing which technology is the most important to invest in and marked as “essential” in the answer boxes all technology areas that were included as alternatives. This is more than the global average of 80 percent. The domains covered were: • Artificial intelligence • Data analysis • Large language models (LLM) • IoT • Augmented reality
In the press material IFS characterized the study’s results as an indication of a kind of paralysis of action within the manufacturing industry; a paralysis that appears even heavier when you look more closely at how the companies internally pull in different directions: It turns out that the expectations for digitalization are different depending on where you are in the organization. Almost all managers of the Swedish companies (97%) believe that virtual/augmented reality is the most important technology to invest in, while only 78% of operational decision makers believe that this technology is the most important. The technology investment that both executives (96%) and operational decision makers (89%) most agree is important is IoT.
“Many understand the urgency, but get stuck due to indecision, waiting for others to invest in the technology first so they can see the results. Or they wait for guidance from a trusted partner before taking action. This means that they stop in their development and risk falling behind their competitors,” says Sander.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.

IFS Norden-chef, ANN-KRISTIN SANDER: "68 PROCENT av företagen har FASTNAT I DIGITALISERINGENS TIDIGA SKEDEN.” Det är den kanske mest uppseendeväckande konklusionen i den studie som nu tagits fram av affärssystemutvecklaren IFS, och som tar tempen på den digitala mognaden inom tillverkningsindustrin. Bolagets Nordenchef, Ann-Kristin Sander, säger i en kommentar:
”Bakgrunden är att tillverkningsindustrin befinner sig vid ett vägskäl,” säger hon och pekar på att undersökningen visar att hela 68 procent av de svenska företagen har fastnat i digitaliseringens tidiga skeden utan några konkreta planer på hur de ska gå vidare. Samtidigt vet de flesta tillverkningsföretag att de behöver investera i digitalisering för att överleva på lång sikt. Ändå kan mindre än 10 procent betecknas som digitala förebilder, enligt undersökningen från IFS.
Resultaten är intressanta, inte minst för att det handlar om en tämligen omfattande studie i vilken 815 tillverkningsföretag, från bland annat Sverige, deltagit.
En rimlig tolkning av svaren i studien visar kort sagt att många tillverkningsföretag famlar i sin digitalisering och har svårt att prioritera vilken teknik de ska investera i. De står mer eller mindre stilla. Samtidigt inser 79 procent att ett starkare engagemang för verksamhetens digitalisering är avgörande för dess framtid, och att verksamheten inte kommer att överleva mer än 1-3 år om den inte genomför omfattande moderniseringar av sin digitala teknik.
En vinkel i problematiken med att få fart på digitaliseringen tycks ha att göra med svårigheter med den tekniska prioriteringen. 89 procent av de svenska tillverkningsföretagen har, enligt studien, problem med att välja vilken teknik som är viktigast att investera i och markerade i svarsrutorna alla teknikområden som fanns med som alternativ, som ”väsentliga”. Detta är mer än det globala snittet som ligger på 80 procent. De domäner som togs upp var:
• Artificiell intelligens
• Dataanalys
• Stora språkmodeller (LLM)
• IoT
• Augmented reality
Från IFS sida talar man till och med om att studien indikerar en slags handlingsförlamning inom tillverkningsindustrin, en förlamning som ser ännu tyngre ut när man tittar närmare på hur man inom företagen drar åt olika håll: Det visar sig att förväntningarna på digitalisering är olika beroende på var man befinner sig i organisationen. Nästan alla chefer på de svenska företagen (97 procent) anser att virtual/augmented reality är den viktigaste tekniken att investera i när det gäller digitalisering, medan endast 78 procent av de operativa beslutsfattarna anser att denna teknik är den viktigaste. Den teknikinvestering som såväl cheferna (96 procent) som de operativa beslutsfattarna (89 procent) är mest överens om är viktig är IoT.
”Många förstår att det är bråttom, men fastnar på grund av obeslutsamhet, och väntar på att andra ska investera i tekniken först så de kan se resultatet. Eller så väntar de på att få vägledning från en pålitlig partner innan de går till handling. Detta gör att de stannar i sin utveckling och riskerar att halka efter sina konkurrenter,” säger Sander.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

In depth with COMSOL's VP of Development ED FONTES about the new version of Multiphysics 6.3. The Swedish software developer and world player in multiphysics simulation, COMSOL, has launched the new 6.3 version of its platform. It is a strong version that includes, among other things, automated tools for geometry management, GPU support for accelerated simulation and training of surrogate models, alongside a generally mirrored effort to simplify what was previously complicated.
The foundation is that the software has acquired a unique competitive position and has today climbed to nearly 200,000 users in the global corporate, academic and research arenas. In addition, COMSOL has a position on analyst CIMdata's global revenue top ten list for the entire CAE space.
But times are challenging; both technologically, think AI, and commercially, think market consolidation. Within the latter, for example, Synopsys' purchase of Ansys and Siemens' recent acquisition of Altair fall. The market picture is dynamic and competition is tough for all players.
So, in light of this, what does the future look like for COMSOL and the multiphysics domain? The question is hyper-interesting, not least when it comes to technology development around AI, artificial intelligence. PLM&ERP News has caught up with Ed Fontes for a discussion about this and the new Multiphysics 6.3.
"We stand strong both in terms of technology and commercial development," says Fontes. "Not least on the technology side, where the most important news in v6.3 is that you can now create surrogate models based on deep neural networks (DNN) on graphics cards (NVIDIA CUDA). Another exciting thing is that we've added a chatbot window. When you connect from COMSOL, we 'prime' the chatbot with all our manuals so that it 'knows' where to look. But the new automatic geometry preparation is also heavy. This means that removal of small artifacts in the geometry can be done automatically with the push of a button, if desired. All operations that the geometry engine then performs are shown as a sequence of operations in the model tree.”
COMSOL's vision revolves around simplicity on the surface that can handle complexity in depth, Fontes adds. "By building our solutions according to this, we can contribute to spreading the use of multi-physics solutions and increase the ability to create better products through the sharpened decision base," he says. The intention is to have the software, Multiphysics, take care of matters, using things like automation solutions and surrogate models, which can be AI-trained.
"Right, you can now create data-driven surrogate models, where the data for training the surrogate model is produced by a multiphysics model," says Fontes. "If you stretch the parameter space well during training, the surrogate model can approximate the multiphysics model very well. This means that you get a compact, minimally space-consuming and extremely fast model that can be used, for example, in our compiled apps and digital twins, or in other applications where the simulation must be delivered lightning fast and where you may not have access to a lot of computing power.”
But what is a surrogate model? Why is COMSOL's big trump card the platform's math engine, built on partial differential equations, which few, if any, other players, including Ansys, can match? How can you achieve 25 times faster simulations? And what is the background to the great demand for multiphysics models for batteries?
Click on the headline below to read the full article on PLM&ERP News.

COGNIZANT's HAMPUS LINDVALL and BIRGITTE VILLADSEN on IoT/IIoT (Industrial IoT) and SMART MANUFACTURING. The rapid development in networking and IoT is driving a change in the manufacturing industry. Production lines, machines and factories are increasingly connected, creating a digital ecosystem where real-time data drives the next phase of smart manufacturing.
This is claimed in today's guest column by Hampus Lindvall, Automation Consultant and Birgitte Villadsen, Director IoT and Engineering, at the global IT and technology consultant Cognizant.
"IoT is an important enabler where physical assets are connected with the digital world. It gives manufacturers increased visibility into operations and promotes efficiency, flexibility and sustainability. From predictive maintenance to intelligent supply chains, IoT enables optimized processes, reduced downtime and customized production,” they write, arguing that business transformation is driven by generative AI (Gen AI), which augments human expertise using machine learning (ML). “Combined with IoT, Gen AI improves decision-making, automates routine tasks and promotes innovation by analyzing data from IoT systems. These technologies form the basis of the smart factories of the future, where human creativity and machine intelligence work together.”
But the current trends in networking, IoT and AI in the manufacturing industry are not only about technology, but also about changing business models and processes and creating a more sustainable and stable industrial future:
"Many organizations lack the ability to take advantage of the new opportunities. Digitization and implementation of connected devices is crucial. Organizations that have been lagging behind are now rushing to catch up and begin their journey towards Industry 4.0. According to Mobica, the IIoT market is worth $865 billion, with projected growth to $33.3 trillion by 2030,” the authors write.
Click on the headline to read the full column on PLM&ERP News.