The Manufacturing Industry’s New Paths: Real Time Data, IoT/IIoT and Networks Drive the Industry...
COGNIZANT's HAMPUS LINDVALL and BIRGITTE VILLADSEN on IoT/IIoT (Industrial IoT) and SMART MANUFACTURING. The rapid development in networking and IoT is driving a change in the manufacturing industry. Production lines, machines and factories are increasingly connected, creating a digital ecosystem where real-time data drives the next phase of smart manufacturing.
This is claimed in today's guest column by Hampus Lindvall, Automation Consultant and Birgitte Villadsen, Director IoT and Engineering, at the global IT and technology consultant Cognizant.
"IoT is an important enabler where physical assets are connected with the digital world. It gives manufacturers increased visibility into operations and promotes efficiency, flexibility and sustainability. From predictive maintenance to intelligent supply chains, IoT enables optimized processes, reduced downtime and customized production,” they write, arguing that business transformation is driven by generative AI (Gen AI), which augments human expertise using machine learning (ML). “Combined with IoT, Gen AI improves decision-making, automates routine tasks and promotes innovation by analyzing data from IoT systems. These technologies form the basis of the smart factories of the future, where human creativity and machine intelligence work together.”
But the current trends in networking, IoT and AI in the manufacturing industry are not only about technology, but also about changing business models and processes and creating a more sustainable and stable industrial future:
"Many organizations lack the ability to take advantage of the new opportunities. Digitization and implementation of connected devices is crucial. Organizations that have been lagging behind are now rushing to catch up and begin their journey towards Industry 4.0. According to Mobica, the IIoT market is worth $865 billion, with projected growth to $33.3 trillion by 2030,” the authors write.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
This is claimed in today's guest column by Hampus Lindvall, Automation Consultant and Birgitte Villadsen, Director IoT and Engineering, at the global IT and technology consultant Cognizant.
"IoT is an important enabler where physical assets are connected with the digital world. It gives manufacturers increased visibility into operations and promotes efficiency, flexibility and sustainability. From predictive maintenance to intelligent supply chains, IoT enables optimized processes, reduced downtime and customized production,” they write, arguing that business transformation is driven by generative AI (Gen AI), which augments human expertise using machine learning (ML). “Combined with IoT, Gen AI improves decision-making, automates routine tasks and promotes innovation by analyzing data from IoT systems. These technologies form the basis of the smart factories of the future, where human creativity and machine intelligence work together.”
But the current trends in networking, IoT and AI in the manufacturing industry are not only about technology, but also about changing business models and processes and creating a more sustainable and stable industrial future:
"Many organizations lack the ability to take advantage of the new opportunities. Digitization and implementation of connected devices is crucial. Organizations that have been lagging behind are now rushing to catch up and begin their journey towards Industry 4.0. According to Mobica, the IIoT market is worth $865 billion, with projected growth to $33.3 trillion by 2030,” the authors write.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
Om kompetensbristen: ”Utan samlat grepp riskerar vi att tappa både konkurrenskraft och möjligheter”
IT-branschen står inför en allvarlig utmaning. Kompetensbristen hotar inte bara tillväxt och innovation utan riskerar att stjälpa företag i deras digitala transformation.
”Om vi inte tar ett samlat grepp nu, riskerar vi att förlora både konkurrenskraft och framtidens möjligheter,” säger Jonas Olsson, Nordenchef på digitala ingenjörsföretaget Nagarro, i en intervju där han delar sin syn på branschens akuta behov och möjliga lösningar.
Jonas Olsson hänvisar till aktuella rapporter som visar en tydlig obalans mellan utbud och efterfrågan på teknisk kompetens. Enligt Manpower Group har 77 procent av svenska företag svårt att hitta rätt kompetens inom IT och data.
”Det här är inte ett nytt problem, understryker han. Men gapet blir bara större, och utan strategiska förändringar kommer vi inte kunna möta framtidens behov."
”För unga IT-talanger är arbetsmiljön minst lika viktig som lönen,” konstaterar Olsson vidare. Han menar att företag måste erbjuda arbetsplatser som är flexibla, innovativa och hälsofrämjande. Det handlar om att skapa en miljö där människor vill stanna kvar och utvecklas, inte bara arbeta.
I takt med att tekniken utvecklas krävs det ständigt uppdaterad kunskap. ”Interna vidareutbildningsprogram är en investering, inte en kostnad, säger Jonas och lyfter fram vikten av att företag hjälper sina anställda att växa både professionellt och personligt.” Han fortsätter:
”Framtiden handlar om AI, dataanalys och IT-säkerhet. Vi måste rusta oss för att möta den. Det är en fråga som AI-kommissionen betonar i sin rapport, och det är bra, men det krävs konkret handling nu.”
Klicka på rubriken för att läsa mer om Jonas Olssons, Nagarro, syn på saken.
Jonas Olsson hänvisar till aktuella rapporter som visar en tydlig obalans mellan utbud och efterfrågan på teknisk kompetens. Enligt Manpower Group har 77 procent av svenska företag svårt att hitta rätt kompetens inom IT och data.
”Det här är inte ett nytt problem, understryker han. Men gapet blir bara större, och utan strategiska förändringar kommer vi inte kunna möta framtidens behov."
”För unga IT-talanger är arbetsmiljön minst lika viktig som lönen,” konstaterar Olsson vidare. Han menar att företag måste erbjuda arbetsplatser som är flexibla, innovativa och hälsofrämjande. Det handlar om att skapa en miljö där människor vill stanna kvar och utvecklas, inte bara arbeta.
I takt med att tekniken utvecklas krävs det ständigt uppdaterad kunskap. ”Interna vidareutbildningsprogram är en investering, inte en kostnad, säger Jonas och lyfter fram vikten av att företag hjälper sina anställda att växa både professionellt och personligt.” Han fortsätter:
”Framtiden handlar om AI, dataanalys och IT-säkerhet. Vi måste rusta oss för att möta den. Det är en fråga som AI-kommissionen betonar i sin rapport, och det är bra, men det krävs konkret handling nu.”
Klicka på rubriken för att läsa mer om Jonas Olssons, Nagarro, syn på saken.
He Leads Europe’s Car Manufacturers in 2025: Mercedes Benz Chief Ola Källenius Elected ACEA...
The German-Swedish Ola Källenius, President and CEO of Mercedes Benz, can add another top post to his CV: The board of the European Automobile Manufacturers' Association, ACEA, has today appointed him chairman for 2025. Källenius succeeds Renault's CEO, Luca de Meo.
ACEA was founded in 1991 and consists of Europe's 14 major car and truck manufacturers and has close cooperation with the 31 national car industry organizations in Europe.
“ACEA is one of the most trusted voices in Brussels,” says Källenius, adding: “Under my presidency, ACEA will focus on improving the regulatory environment to sharpen our competitiveness in the digital and electric era. We will work for a market-driven transition towards reducing the industry's carbon dioxide emissions. And we will stand up for international trade that is free, fair and rules-based.”
Källenius' appointment undeniably comes at a time of dramatic change in the automotive industry. Above all, what characterizes the development, particularly noticeable in the automotive sector, is the exponentially increasing proportion of electricity, electronics and software in all vehicles. This at the same time as AI is gaining ground in the automotive industry, which has always been at the forefront of digital product and production development.
The software part in particular has made great demands on change and the introduction of new industrial methodology in both product development and manufacturing work; something that has largely characterized, for example, Mercedes.
In short, today's cars are more connected, software-controlled, autonomous and electric than ever. Each of the vehicles contains, or will soon contain, millions of lines of code and must be able to handle terabytes of data on a daily basis. This is a huge undertaking and it has led to a "volcanic" change in the way several major vehicle manufacturers work, not least now rapidly building up sophisticated infrastructures for software development.
The change in approach comes in light of a future in the industry that is increasingly about the development of software-defined vehicle (SDV) platforms that are profoundly changing the automotive and transportation industry, as well as electric and hybrid cars. Within his own company, Mercedes–which btw works in a product development environment which on the PLM side means that Siemens Digital Industries NX CAD and Teamcenter PLM/cPDFm tools play main roles–Källenius has worked hard to meet the demands of the new era, including through the group's commitment and investment in a sophisticated infrastructure for software development, which cost hundreds of millions of euros.
"I am convinced that the automotive industry in Europe has what it takes to continue to be successful in global competition," he says in a comment on the ACEA appointment.
The automotive industry has gained a knowledgeable, process-competent and strong voice in Brüssel.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
“ACEA is one of the most trusted voices in Brussels,” says Källenius, adding: “Under my presidency, ACEA will focus on improving the regulatory environment to sharpen our competitiveness in the digital and electric era. We will work for a market-driven transition towards reducing the industry's carbon dioxide emissions. And we will stand up for international trade that is free, fair and rules-based.”
Källenius' appointment undeniably comes at a time of dramatic change in the automotive industry. Above all, what characterizes the development, particularly noticeable in the automotive sector, is the exponentially increasing proportion of electricity, electronics and software in all vehicles. This at the same time as AI is gaining ground in the automotive industry, which has always been at the forefront of digital product and production development.
The software part in particular has made great demands on change and the introduction of new industrial methodology in both product development and manufacturing work; something that has largely characterized, for example, Mercedes.
In short, today's cars are more connected, software-controlled, autonomous and electric than ever. Each of the vehicles contains, or will soon contain, millions of lines of code and must be able to handle terabytes of data on a daily basis. This is a huge undertaking and it has led to a "volcanic" change in the way several major vehicle manufacturers work, not least now rapidly building up sophisticated infrastructures for software development.
The change in approach comes in light of a future in the industry that is increasingly about the development of software-defined vehicle (SDV) platforms that are profoundly changing the automotive and transportation industry, as well as electric and hybrid cars. Within his own company, Mercedes–which btw works in a product development environment which on the PLM side means that Siemens Digital Industries NX CAD and Teamcenter PLM/cPDFm tools play main roles–Källenius has worked hard to meet the demands of the new era, including through the group's commitment and investment in a sophisticated infrastructure for software development, which cost hundreds of millions of euros.
"I am convinced that the automotive industry in Europe has what it takes to continue to be successful in global competition," he says in a comment on the ACEA appointment.
The automotive industry has gained a knowledgeable, process-competent and strong voice in Brüssel.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
Han leder Europas biltillverkare 2025: Mercedes Benz-chefen Ola Källenius vald till ACEA-ordförande
Svensken Ola Källenius, per dags dato President och CEO för Mercede Benz, kan addera ytterligare en toppost på CVn: Styrelsen för de europeiska biltillverkarnas organisation ACEA (the European Automobile Manufacturers’ Association) har idag utsett Merceden-chefen till ordförande för 2025. Källenius efterträder Renaults CEO, Luca de Meo, som haft posten sedan 2022.
ACEA grundades 1991 och består av Europas 14 stora bil- och lastbilstillverkare och har ett nära samarbete med de 31 nationella bilbranschorganisationerna i Europa.
”ACEA är en av de mest betrodda rösterna i Bryssel,” säger Källenius, och tillägger: ”Under mitt ordförandeskap kommer ACEA att fokusera på att förbättra de regulatoriska förutsättningarna för att vässa vår konkurrenskraft i den digitala och elektriska eran. Vi kommer att arbeta för en marknadsdriven omställning mot att minska branschens koldioxidutsläpp. Och vi kommer att stå upp för internationell handel som är fri, rättvis och regelbaserad.”
Källenius tillträde som ordförande kommer onekligen i en tid av dramatisk förändring, inom fordonsindustrin. Det som framför allt präglar utvecklingen, särskilt kännbart inom just automotive, är den exponentiellt ökande andelen el, elektronik och mjukvara i alla fordon. Detta samtidigt som AI vinner insteg inom fordonsbranschen, som alltid legat i spets när det gäller digital produkt- och produktionsutveckling.
Särskilt mjukvarubiten har ställt stora krav på förändring och införande av ny industriell metodik i både produktutvecklings- och tillverkningsarbetet; något som i hög grad präglat t ex Mercedes Benz.
Dagens bilar är kort sagt mer uppkopplade, mjukvarustyrda, autonoma och elektriska än någonsin. Vart och ett av fordonen innehåller, eller kommer snart att innehålla, miljontals rader kod och måste dagligen kunna hantera terabyte med data. Detta är ett enormt åtagande och det har lett till en ”vulkanisk” förändring i hur flera stora fordonstillverkare arbetar, inte minst att nu snabbt bygga upp sofistikerade infrastrukturer för mjukvaruutveckling.
Förändring av arbetssättet kommer i skenet av en framtid i branschen som allt mer handlar om utvecklingen av mjukvarudefinierade fordonsplattformar (SDV) som på djupet förändrar fordons- och transportindustrin, liksom el- och hybridbilar. Inom det egna bolaget, Mercedes, som f ö arbetar i en produktutvecklingsmiljö som på PLM-sidan innebär att Siemens Digital Industries NX CAD och Teamcenter PLM/cPDFm-verktyg spelar huvudrollen, har Källenius jobbat hårt på att möta den nya tidens krav, bland annat genom gruppens satsning och investeringar i mycket i en sofistikerad infrastruktur för mjukvaruutveckling, som kostat hundratals miljoner euro.
”Jag är övertygad om att bilindustrin i Europa har vad som krävs för att fortsätta vara framgångsrik i den globala konkurrensen,” säger han i en kommentar till ACEA-utnämningen.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
ACEA grundades 1991 och består av Europas 14 stora bil- och lastbilstillverkare och har ett nära samarbete med de 31 nationella bilbranschorganisationerna i Europa.
”ACEA är en av de mest betrodda rösterna i Bryssel,” säger Källenius, och tillägger: ”Under mitt ordförandeskap kommer ACEA att fokusera på att förbättra de regulatoriska förutsättningarna för att vässa vår konkurrenskraft i den digitala och elektriska eran. Vi kommer att arbeta för en marknadsdriven omställning mot att minska branschens koldioxidutsläpp. Och vi kommer att stå upp för internationell handel som är fri, rättvis och regelbaserad.”
Källenius tillträde som ordförande kommer onekligen i en tid av dramatisk förändring, inom fordonsindustrin. Det som framför allt präglar utvecklingen, särskilt kännbart inom just automotive, är den exponentiellt ökande andelen el, elektronik och mjukvara i alla fordon. Detta samtidigt som AI vinner insteg inom fordonsbranschen, som alltid legat i spets när det gäller digital produkt- och produktionsutveckling.
Särskilt mjukvarubiten har ställt stora krav på förändring och införande av ny industriell metodik i både produktutvecklings- och tillverkningsarbetet; något som i hög grad präglat t ex Mercedes Benz.
Dagens bilar är kort sagt mer uppkopplade, mjukvarustyrda, autonoma och elektriska än någonsin. Vart och ett av fordonen innehåller, eller kommer snart att innehålla, miljontals rader kod och måste dagligen kunna hantera terabyte med data. Detta är ett enormt åtagande och det har lett till en ”vulkanisk” förändring i hur flera stora fordonstillverkare arbetar, inte minst att nu snabbt bygga upp sofistikerade infrastrukturer för mjukvaruutveckling.
Förändring av arbetssättet kommer i skenet av en framtid i branschen som allt mer handlar om utvecklingen av mjukvarudefinierade fordonsplattformar (SDV) som på djupet förändrar fordons- och transportindustrin, liksom el- och hybridbilar. Inom det egna bolaget, Mercedes, som f ö arbetar i en produktutvecklingsmiljö som på PLM-sidan innebär att Siemens Digital Industries NX CAD och Teamcenter PLM/cPDFm-verktyg spelar huvudrollen, har Källenius jobbat hårt på att möta den nya tidens krav, bland annat genom gruppens satsning och investeringar i mycket i en sofistikerad infrastruktur för mjukvaruutveckling, som kostat hundratals miljoner euro.
”Jag är övertygad om att bilindustrin i Europa har vad som krävs för att fortsätta vara framgångsrik i den globala konkurrensen,” säger han i en kommentar till ACEA-utnämningen.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Is the Manufacturing Industry Suffering From Digital Action Paralysis?
"A SURVEY from IFS shows that 68% of companies are STUCK IN THE EARLY STAGE OF DIGITALIZATION." That is perhaps the most startling conclusion in a study produced for business system developer IFS, which takes the pace of digital maturity in the manufacturing industry. The company's Nordics leader, CEO Ann-Kristin Sander, says in a comment:
"The background is that the manufacturing industry is at a crossroads," she says, pointing out that the survey shows that a full 68% of Swedish companies are stuck in the early stages of digitalization without any concrete plans on how to proceed. At the same time, most manufacturing companies know that they need to invest in digitalization to survive in the long term. Nevertheless, less than 10% can be described as digital role models, according to the survey from IFS.
The results are interesting, not least because it is a fairly extensive study in which 815 manufacturing companies, from among others Europe, North America, and the Nordics, participated.
A reasonable interpretation of the answers in the study is that many manufacturing companies are fumbling with their digitalization and have difficulty prioritizing which technology to invest in. They stand more or less still. At the same time, 79% realize that a stronger commitment to the digitalization of the business is crucial for its future, and that the business will not survive more than 1-3 years if it does not carry out modernization of its digital technology.
As noted above one aspect of the problem seems to have to do with difficulties with technical priorities. According to the study, 89% of the Swedish manufacturing companies have problems choosing which technology is the most important to invest in and marked as “essential” in the answer boxes all technology areas that were included as alternatives. This is more than the global average of 80 percent. The domains covered were: • Artificial intelligence • Data analysis • Large language models (LLM) • IoT • Augmented reality
In the press material IFS characterized the study’s results as an indication of a kind of paralysis of action within the manufacturing industry; a paralysis that appears even heavier when you look more closely at how the companies internally pull in different directions: It turns out that the expectations for digitalization are different depending on where you are in the organization. Almost all managers of the Swedish companies (97%) believe that virtual/augmented reality is the most important technology to invest in, while only 78% of operational decision makers believe that this technology is the most important. The technology investment that both executives (96%) and operational decision makers (89%) most agree is important is IoT.
“Many understand the urgency, but get stuck due to indecision, waiting for others to invest in the technology first so they can see the results. Or they wait for guidance from a trusted partner before taking action. This means that they stop in their development and risk falling behind their competitors,” says Sander.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
"The background is that the manufacturing industry is at a crossroads," she says, pointing out that the survey shows that a full 68% of Swedish companies are stuck in the early stages of digitalization without any concrete plans on how to proceed. At the same time, most manufacturing companies know that they need to invest in digitalization to survive in the long term. Nevertheless, less than 10% can be described as digital role models, according to the survey from IFS.
The results are interesting, not least because it is a fairly extensive study in which 815 manufacturing companies, from among others Europe, North America, and the Nordics, participated.
A reasonable interpretation of the answers in the study is that many manufacturing companies are fumbling with their digitalization and have difficulty prioritizing which technology to invest in. They stand more or less still. At the same time, 79% realize that a stronger commitment to the digitalization of the business is crucial for its future, and that the business will not survive more than 1-3 years if it does not carry out modernization of its digital technology.
As noted above one aspect of the problem seems to have to do with difficulties with technical priorities. According to the study, 89% of the Swedish manufacturing companies have problems choosing which technology is the most important to invest in and marked as “essential” in the answer boxes all technology areas that were included as alternatives. This is more than the global average of 80 percent. The domains covered were: • Artificial intelligence • Data analysis • Large language models (LLM) • IoT • Augmented reality
In the press material IFS characterized the study’s results as an indication of a kind of paralysis of action within the manufacturing industry; a paralysis that appears even heavier when you look more closely at how the companies internally pull in different directions: It turns out that the expectations for digitalization are different depending on where you are in the organization. Almost all managers of the Swedish companies (97%) believe that virtual/augmented reality is the most important technology to invest in, while only 78% of operational decision makers believe that this technology is the most important. The technology investment that both executives (96%) and operational decision makers (89%) most agree is important is IoT.
“Many understand the urgency, but get stuck due to indecision, waiting for others to invest in the technology first so they can see the results. Or they wait for guidance from a trusted partner before taking action. This means that they stop in their development and risk falling behind their competitors,” says Sander.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
Lider tillverkningsindustrin av digital handlingsförlamning?
IFS Norden-chef, ANN-KRISTIN SANDER: "68 PROCENT av företagen har FASTNAT I DIGITALISERINGENS TIDIGA SKEDEN.” Det är den kanske mest uppseendeväckande konklusionen i den studie som nu tagits fram av affärssystemutvecklaren IFS, och som tar tempen på den digitala mognaden inom tillverkningsindustrin. Bolagets Nordenchef, Ann-Kristin Sander, säger i en kommentar:
”Bakgrunden är att tillverkningsindustrin befinner sig vid ett vägskäl,” säger hon och pekar på att undersökningen visar att hela 68 procent av de svenska företagen har fastnat i digitaliseringens tidiga skeden utan några konkreta planer på hur de ska gå vidare. Samtidigt vet de flesta tillverkningsföretag att de behöver investera i digitalisering för att överleva på lång sikt. Ändå kan mindre än 10 procent betecknas som digitala förebilder, enligt undersökningen från IFS.
Resultaten är intressanta, inte minst för att det handlar om en tämligen omfattande studie i vilken 815 tillverkningsföretag, från bland annat Sverige, deltagit.
En rimlig tolkning av svaren i studien visar kort sagt att många tillverkningsföretag famlar i sin digitalisering och har svårt att prioritera vilken teknik de ska investera i. De står mer eller mindre stilla. Samtidigt inser 79 procent att ett starkare engagemang för verksamhetens digitalisering är avgörande för dess framtid, och att verksamheten inte kommer att överleva mer än 1-3 år om den inte genomför omfattande moderniseringar av sin digitala teknik.
En vinkel i problematiken med att få fart på digitaliseringen tycks ha att göra med svårigheter med den tekniska prioriteringen. 89 procent av de svenska tillverkningsföretagen har, enligt studien, problem med att välja vilken teknik som är viktigast att investera i och markerade i svarsrutorna alla teknikområden som fanns med som alternativ, som ”väsentliga”. Detta är mer än det globala snittet som ligger på 80 procent. De domäner som togs upp var:
• Artificiell intelligens
• Dataanalys
• Stora språkmodeller (LLM)
• IoT
• Augmented reality
Från IFS sida talar man till och med om att studien indikerar en slags handlingsförlamning inom tillverkningsindustrin, en förlamning som ser ännu tyngre ut när man tittar närmare på hur man inom företagen drar åt olika håll: Det visar sig att förväntningarna på digitalisering är olika beroende på var man befinner sig i organisationen. Nästan alla chefer på de svenska företagen (97 procent) anser att virtual/augmented reality är den viktigaste tekniken att investera i när det gäller digitalisering, medan endast 78 procent av de operativa beslutsfattarna anser att denna teknik är den viktigaste. Den teknikinvestering som såväl cheferna (96 procent) som de operativa beslutsfattarna (89 procent) är mest överens om är viktig är IoT.
”Många förstår att det är bråttom, men fastnar på grund av obeslutsamhet, och väntar på att andra ska investera i tekniken först så de kan se resultatet. Eller så väntar de på att få vägledning från en pålitlig partner innan de går till handling. Detta gör att de stannar i sin utveckling och riskerar att halka efter sina konkurrenter,” säger Sander.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
”Bakgrunden är att tillverkningsindustrin befinner sig vid ett vägskäl,” säger hon och pekar på att undersökningen visar att hela 68 procent av de svenska företagen har fastnat i digitaliseringens tidiga skeden utan några konkreta planer på hur de ska gå vidare. Samtidigt vet de flesta tillverkningsföretag att de behöver investera i digitalisering för att överleva på lång sikt. Ändå kan mindre än 10 procent betecknas som digitala förebilder, enligt undersökningen från IFS.
Resultaten är intressanta, inte minst för att det handlar om en tämligen omfattande studie i vilken 815 tillverkningsföretag, från bland annat Sverige, deltagit.
En rimlig tolkning av svaren i studien visar kort sagt att många tillverkningsföretag famlar i sin digitalisering och har svårt att prioritera vilken teknik de ska investera i. De står mer eller mindre stilla. Samtidigt inser 79 procent att ett starkare engagemang för verksamhetens digitalisering är avgörande för dess framtid, och att verksamheten inte kommer att överleva mer än 1-3 år om den inte genomför omfattande moderniseringar av sin digitala teknik.
En vinkel i problematiken med att få fart på digitaliseringen tycks ha att göra med svårigheter med den tekniska prioriteringen. 89 procent av de svenska tillverkningsföretagen har, enligt studien, problem med att välja vilken teknik som är viktigast att investera i och markerade i svarsrutorna alla teknikområden som fanns med som alternativ, som ”väsentliga”. Detta är mer än det globala snittet som ligger på 80 procent. De domäner som togs upp var:
• Artificiell intelligens
• Dataanalys
• Stora språkmodeller (LLM)
• IoT
• Augmented reality
Från IFS sida talar man till och med om att studien indikerar en slags handlingsförlamning inom tillverkningsindustrin, en förlamning som ser ännu tyngre ut när man tittar närmare på hur man inom företagen drar åt olika håll: Det visar sig att förväntningarna på digitalisering är olika beroende på var man befinner sig i organisationen. Nästan alla chefer på de svenska företagen (97 procent) anser att virtual/augmented reality är den viktigaste tekniken att investera i när det gäller digitalisering, medan endast 78 procent av de operativa beslutsfattarna anser att denna teknik är den viktigaste. Den teknikinvestering som såväl cheferna (96 procent) som de operativa beslutsfattarna (89 procent) är mest överens om är viktig är IoT.
”Många förstår att det är bråttom, men fastnar på grund av obeslutsamhet, och väntar på att andra ska investera i tekniken först så de kan se resultatet. Eller så väntar de på att få vägledning från en pålitlig partner innan de går till handling. Detta gör att de stannar i sin utveckling och riskerar att halka efter sina konkurrenter,” säger Sander.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
About Surrogate Models and AI in the Hunt for the Market’s Best Multiphysics Simulation
In depth with COMSOL's VP of Development ED FONTES about the new version of Multiphysics 6.3. The Swedish software developer and world player in multiphysics simulation, COMSOL, has launched the new 6.3 version of its platform. It is a strong version that includes, among other things, automated tools for geometry management, GPU support for accelerated simulation and training of surrogate models, alongside a generally mirrored effort to simplify what was previously complicated.
The foundation is that the software has acquired a unique competitive position and has today climbed to nearly 200,000 users in the global corporate, academic and research arenas. In addition, COMSOL has a position on analyst CIMdata's global revenue top ten list for the entire CAE space.
But times are challenging; both technologically, think AI, and commercially, think market consolidation. Within the latter, for example, Synopsys' purchase of Ansys and Siemens' recent acquisition of Altair fall. The market picture is dynamic and competition is tough for all players.
So, in light of this, what does the future look like for COMSOL and the multiphysics domain? The question is hyper-interesting, not least when it comes to technology development around AI, artificial intelligence. PLM&ERP News has caught up with Ed Fontes for a discussion about this and the new Multiphysics 6.3.
"We stand strong both in terms of technology and commercial development," says Fontes. "Not least on the technology side, where the most important news in v6.3 is that you can now create surrogate models based on deep neural networks (DNN) on graphics cards (NVIDIA CUDA). Another exciting thing is that we've added a chatbot window. When you connect from COMSOL, we 'prime' the chatbot with all our manuals so that it 'knows' where to look. But the new automatic geometry preparation is also heavy. This means that removal of small artifacts in the geometry can be done automatically with the push of a button, if desired. All operations that the geometry engine then performs are shown as a sequence of operations in the model tree.”
COMSOL's vision revolves around simplicity on the surface that can handle complexity in depth, Fontes adds. "By building our solutions according to this, we can contribute to spreading the use of multi-physics solutions and increase the ability to create better products through the sharpened decision base," he says. The intention is to have the software, Multiphysics, take care of matters, using things like automation solutions and surrogate models, which can be AI-trained.
"Right, you can now create data-driven surrogate models, where the data for training the surrogate model is produced by a multiphysics model," says Fontes. "If you stretch the parameter space well during training, the surrogate model can approximate the multiphysics model very well. This means that you get a compact, minimally space-consuming and extremely fast model that can be used, for example, in our compiled apps and digital twins, or in other applications where the simulation must be delivered lightning fast and where you may not have access to a lot of computing power.”
But what is a surrogate model? Why is COMSOL's big trump card the platform's math engine, built on partial differential equations, which few, if any, other players, including Ansys, can match? How can you achieve 25 times faster simulations? And what is the background to the great demand for multiphysics models for batteries?
Click on the headline below to read the full article on PLM&ERP News.
The foundation is that the software has acquired a unique competitive position and has today climbed to nearly 200,000 users in the global corporate, academic and research arenas. In addition, COMSOL has a position on analyst CIMdata's global revenue top ten list for the entire CAE space.
But times are challenging; both technologically, think AI, and commercially, think market consolidation. Within the latter, for example, Synopsys' purchase of Ansys and Siemens' recent acquisition of Altair fall. The market picture is dynamic and competition is tough for all players.
So, in light of this, what does the future look like for COMSOL and the multiphysics domain? The question is hyper-interesting, not least when it comes to technology development around AI, artificial intelligence. PLM&ERP News has caught up with Ed Fontes for a discussion about this and the new Multiphysics 6.3.
"We stand strong both in terms of technology and commercial development," says Fontes. "Not least on the technology side, where the most important news in v6.3 is that you can now create surrogate models based on deep neural networks (DNN) on graphics cards (NVIDIA CUDA). Another exciting thing is that we've added a chatbot window. When you connect from COMSOL, we 'prime' the chatbot with all our manuals so that it 'knows' where to look. But the new automatic geometry preparation is also heavy. This means that removal of small artifacts in the geometry can be done automatically with the push of a button, if desired. All operations that the geometry engine then performs are shown as a sequence of operations in the model tree.”
COMSOL's vision revolves around simplicity on the surface that can handle complexity in depth, Fontes adds. "By building our solutions according to this, we can contribute to spreading the use of multi-physics solutions and increase the ability to create better products through the sharpened decision base," he says. The intention is to have the software, Multiphysics, take care of matters, using things like automation solutions and surrogate models, which can be AI-trained.
"Right, you can now create data-driven surrogate models, where the data for training the surrogate model is produced by a multiphysics model," says Fontes. "If you stretch the parameter space well during training, the surrogate model can approximate the multiphysics model very well. This means that you get a compact, minimally space-consuming and extremely fast model that can be used, for example, in our compiled apps and digital twins, or in other applications where the simulation must be delivered lightning fast and where you may not have access to a lot of computing power.”
But what is a surrogate model? Why is COMSOL's big trump card the platform's math engine, built on partial differential equations, which few, if any, other players, including Ansys, can match? How can you achieve 25 times faster simulations? And what is the background to the great demand for multiphysics models for batteries?
Click on the headline below to read the full article on PLM&ERP News.
The New Paths in Manufacturing: Real Time Data, IoT/IIoT and Networks Drive the Industry...
COGNIZANT's HAMPUS LINDVALL and BIRGITTE VILLADSEN on IoT/IIoT (Industrial IoT) and SMART MANUFACTURING. The rapid development in networking and IoT is driving a change in the manufacturing industry. Production lines, machines and factories are increasingly connected, creating a digital ecosystem where real-time data drives the next phase of smart manufacturing.
This is claimed in today's guest column by Hampus Lindvall, Automation Consultant and Birgitte Villadsen, Director IoT and Engineering, at the global IT and technology consultant Cognizant.
"IoT is an important enabler where physical assets are connected with the digital world. It gives manufacturers increased visibility into operations and promotes efficiency, flexibility and sustainability. From predictive maintenance to intelligent supply chains, IoT enables optimized processes, reduced downtime and customized production,” they write, arguing that business transformation is driven by generative AI (Gen AI), which augments human expertise using machine learning (ML). “Combined with IoT, Gen AI improves decision-making, automates routine tasks and promotes innovation by analyzing data from IoT systems. These technologies form the basis of the smart factories of the future, where human creativity and machine intelligence work together.”
But the current trends in networking, IoT and AI in the manufacturing industry are not only about technology, but also about changing business models and processes and creating a more sustainable and stable industrial future:
"Many organizations lack the ability to take advantage of the new opportunities. Digitization and implementation of connected devices is crucial. Organizations that have been lagging behind are now rushing to catch up and begin their journey towards Industry 4.0. According to Mobica, the IIoT market is worth $865 billion, with projected growth to $33.3 trillion by 2030,” the authors write.
Click on the headline to read the full column on PLM&ERP News.
This is claimed in today's guest column by Hampus Lindvall, Automation Consultant and Birgitte Villadsen, Director IoT and Engineering, at the global IT and technology consultant Cognizant.
"IoT is an important enabler where physical assets are connected with the digital world. It gives manufacturers increased visibility into operations and promotes efficiency, flexibility and sustainability. From predictive maintenance to intelligent supply chains, IoT enables optimized processes, reduced downtime and customized production,” they write, arguing that business transformation is driven by generative AI (Gen AI), which augments human expertise using machine learning (ML). “Combined with IoT, Gen AI improves decision-making, automates routine tasks and promotes innovation by analyzing data from IoT systems. These technologies form the basis of the smart factories of the future, where human creativity and machine intelligence work together.”
But the current trends in networking, IoT and AI in the manufacturing industry are not only about technology, but also about changing business models and processes and creating a more sustainable and stable industrial future:
"Many organizations lack the ability to take advantage of the new opportunities. Digitization and implementation of connected devices is crucial. Organizations that have been lagging behind are now rushing to catch up and begin their journey towards Industry 4.0. According to Mobica, the IIoT market is worth $865 billion, with projected growth to $33.3 trillion by 2030,” the authors write.
Click on the headline to read the full column on PLM&ERP News.
Så förändras tillverkningsindustrin: IoT och nätverk driver Industri 4.0
COGNIZANTs HAMPUS LINDVALL och BIRGITTE VILLADSEN om IoT/IIoT (Industrial IoT)och transformation till SMART TILLVERKNING. Den snabba utvecklingen inom nätverk och IoT driver en förändring inom tillverkningsindustrin. Produktionslinjer, maskiner och fabriker blir alltmer sammankopplade, vilket skapar ett digitalt ekosystem där realtidsdata driver nästa fas av smart tillverkning.
Det menar Hampus Lindvall, Automation Consultant och Birgitte Villadsen, Director IoT and Engineering på globala IT- och teknikkonsulten Cognizant, i dagens gästkrönika.
”IoT är en viktig möjliggörare där fysiska tillgångar kopplas samman med den digitala världen. Det ger tillverkare ökad insyn i verksamheten och främjar effektivitet, flexibilitet och hållbarhet. Från prediktivt underhåll till intelligenta försörjningskedjor möjliggör IoT optimerade processer, minskade driftavbrott och anpassad produktion,” skriver de och hävdar att affärstransformationen drivs av generativ AI (Gen AI), som förstärker mänsklig expertis med hjälp av maskininlärning (ML). ”I kombination med IoT förbättrar Gen AI beslutsfattandet, automatiserar rutinuppgifter och främjar innovation genom att analysera data från IoT-system. Dessa teknologier utgör grunden för framtidens smarta fabriker, där mänsklig kreativitet och maskinintelligens samverkar.”
Men de aktuella trenderna inom nätverk, IoT och AI inom tillverkningsindustrin handlar inte bara om teknik, utan också om att förändra affärsmodeller och processer samt att skapa en mer hållbar och stabil industriell framtid:
”Många organisationer saknar förmågan att utnyttja de nya möjligheterna. Digitalisering och implementering av uppkopplade enheter är avgörande. Organisationer som har legat efter skyndar sig nu för att komma ikapp och påbörja sin resa mot Industri 4.0. Enligt Mobica är IIoT-marknaden värd 865 miljarder dollar, med en prognoserad tillväxt till 33,3 biljoner dollar år 2030,” skriver författarna.
Klicka på rubriken för att läsa hela krönikan på PLM&ERP News.
Det menar Hampus Lindvall, Automation Consultant och Birgitte Villadsen, Director IoT and Engineering på globala IT- och teknikkonsulten Cognizant, i dagens gästkrönika.
”IoT är en viktig möjliggörare där fysiska tillgångar kopplas samman med den digitala världen. Det ger tillverkare ökad insyn i verksamheten och främjar effektivitet, flexibilitet och hållbarhet. Från prediktivt underhåll till intelligenta försörjningskedjor möjliggör IoT optimerade processer, minskade driftavbrott och anpassad produktion,” skriver de och hävdar att affärstransformationen drivs av generativ AI (Gen AI), som förstärker mänsklig expertis med hjälp av maskininlärning (ML). ”I kombination med IoT förbättrar Gen AI beslutsfattandet, automatiserar rutinuppgifter och främjar innovation genom att analysera data från IoT-system. Dessa teknologier utgör grunden för framtidens smarta fabriker, där mänsklig kreativitet och maskinintelligens samverkar.”
Men de aktuella trenderna inom nätverk, IoT och AI inom tillverkningsindustrin handlar inte bara om teknik, utan också om att förändra affärsmodeller och processer samt att skapa en mer hållbar och stabil industriell framtid:
”Många organisationer saknar förmågan att utnyttja de nya möjligheterna. Digitalisering och implementering av uppkopplade enheter är avgörande. Organisationer som har legat efter skyndar sig nu för att komma ikapp och påbörja sin resa mot Industri 4.0. Enligt Mobica är IIoT-marknaden värd 865 miljarder dollar, med en prognoserad tillväxt till 33,3 biljoner dollar år 2030,” skriver författarna.
Klicka på rubriken för att läsa hela krönikan på PLM&ERP News.
Om COMSOL, surrogatmodeller och AI i jakten på marknadens bästa multifysiksimulering
På djupet med COMSOLs VP och utvecklingschef ED FONTES kring nya versionen av Multiphysics 6.3. Svenska mjukvaruutvecklaren och världsspelaren inom multifysik-simulering, COMSOL, har lanserat nya 6.3-versionen av sin plattform. Det är en stark version som bl a inkluderar, automatiserade verktyg för geometrihantering, GPU-stöd för accelererad simulering och träning av surrogatmodeller, vid sidan av en generellt speglad strävan att förenkla sånt som tidigare varit komplicerat.
Till fonden hör att mjukvaran har skaffat sig ett unikt konkurrensläge och har idag klättrat upp mot närmare 200 000 användare på de globala företags-, akademi- och forskningsarenorna. Dessutom har COMSOL en position som kommersiell åtta på analytikern CIMdatas globala tio-i-topp-lista för hela CAE-området.
Men tiderna är utmanande; både teknologiskt - tänk AI - och kommersiellt – tänk marknadskonsolidering. Inom det senare faller t ex Synopsys köp av Ansys och Siemens färska förvärv av Altair. Marknadsbilden är dynamisk och det tuffar till konkurrensen för alla aktörer.
Så, hur ser framtiden i skenet av detta ut för COMSOL och multifysik-domänen? Frågeställningen är hyperintressant inte minst när det gäller teknologiutvecklingen kring AI, artificiell intelligens. PLM&ERP News har träffat Ed Fontes för en diskussion om detta och nya Multiphysics 6.3.
”Vi står starkt både när det gäller teknologi och kommersiell utveckling,” säger Fontes. ”Inte minst på teknologisidan där de viktigaste nyheterna i v6.3 är att man nu kan skapa surrogatmodeller baserade på djupa neurala nät (DNN) på grafikkort (NVIDIA CUDA). Annat spännande i AI-spåret är att vi har lagt till ett chatbotfönster. När man kopplar upp sig från COMSOL så ’primar’ vi chatboten med alla våra manualer så att den ’vet’ var den ska leta. Men också den nya automatiska geometriprepareringen är tung. Det betyder att borttagning av små artefakter i geometrin kan göras automatiskt med en knapptryckning, om man vill. Alla operationer som geometrimotorn då gör visas som en sekvens av operationer i modellträdet.”
COMSOLs vision cirkulerar kring enkelhet på ytan som kan hantera komplexitet på djupet, tillägger Fontes. ”Genom att bygga våra lösningar efter detta kan vi bidra till att sprida användningen av multifysiska lösningar och öka förmågan att skapa bättre produkter genom det vässade beslutsunderlaget.” säger han. Intentionen är att få programvaran, Multiphysics, att ta hand om saken med hjälp av sånt som automatiseringslösningar och surrogat modeller, som kan AI-tränas.
”Du kan nu skapa datadrivna surrogatmodeller, där data för träning av surrogatmodellen tas fram av en multifysikmodell,” säger Fontes. ”Om man spänner upp parameterrummet väl under träningen kan surrogatmodellen approximera multifysikmodellen mycket väl. Det betyder att man får en kompakt, minimalt utrymmeskrävande och extremt snabb modell som t ex kan användas i våra kompilerade appar och digitala tvillingar, eller i andra tillämpningar där simuleringen måste levereras blixtsnabbt och där man kanske inte har tillgång till stor beräkningskraft.”
Men vad är en surrogatmodell? Varför är COMSOLs stora trumfess plattformens matematikmotor, byggd på partiella differentialekvationer, som få, om någon annan spelare, Ansys inräknat, kan matcha? Hur kan man uppnå 25 gånger snabbare simuleringar? Och vad är bakgrunden till den stora efterfrågan på multifysikmodeller för batterier?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Till fonden hör att mjukvaran har skaffat sig ett unikt konkurrensläge och har idag klättrat upp mot närmare 200 000 användare på de globala företags-, akademi- och forskningsarenorna. Dessutom har COMSOL en position som kommersiell åtta på analytikern CIMdatas globala tio-i-topp-lista för hela CAE-området.
Men tiderna är utmanande; både teknologiskt - tänk AI - och kommersiellt – tänk marknadskonsolidering. Inom det senare faller t ex Synopsys köp av Ansys och Siemens färska förvärv av Altair. Marknadsbilden är dynamisk och det tuffar till konkurrensen för alla aktörer.
Så, hur ser framtiden i skenet av detta ut för COMSOL och multifysik-domänen? Frågeställningen är hyperintressant inte minst när det gäller teknologiutvecklingen kring AI, artificiell intelligens. PLM&ERP News har träffat Ed Fontes för en diskussion om detta och nya Multiphysics 6.3.
”Vi står starkt både när det gäller teknologi och kommersiell utveckling,” säger Fontes. ”Inte minst på teknologisidan där de viktigaste nyheterna i v6.3 är att man nu kan skapa surrogatmodeller baserade på djupa neurala nät (DNN) på grafikkort (NVIDIA CUDA). Annat spännande i AI-spåret är att vi har lagt till ett chatbotfönster. När man kopplar upp sig från COMSOL så ’primar’ vi chatboten med alla våra manualer så att den ’vet’ var den ska leta. Men också den nya automatiska geometriprepareringen är tung. Det betyder att borttagning av små artefakter i geometrin kan göras automatiskt med en knapptryckning, om man vill. Alla operationer som geometrimotorn då gör visas som en sekvens av operationer i modellträdet.”
COMSOLs vision cirkulerar kring enkelhet på ytan som kan hantera komplexitet på djupet, tillägger Fontes. ”Genom att bygga våra lösningar efter detta kan vi bidra till att sprida användningen av multifysiska lösningar och öka förmågan att skapa bättre produkter genom det vässade beslutsunderlaget.” säger han. Intentionen är att få programvaran, Multiphysics, att ta hand om saken med hjälp av sånt som automatiseringslösningar och surrogat modeller, som kan AI-tränas.
”Du kan nu skapa datadrivna surrogatmodeller, där data för träning av surrogatmodellen tas fram av en multifysikmodell,” säger Fontes. ”Om man spänner upp parameterrummet väl under träningen kan surrogatmodellen approximera multifysikmodellen mycket väl. Det betyder att man får en kompakt, minimalt utrymmeskrävande och extremt snabb modell som t ex kan användas i våra kompilerade appar och digitala tvillingar, eller i andra tillämpningar där simuleringen måste levereras blixtsnabbt och där man kanske inte har tillgång till stor beräkningskraft.”
Men vad är en surrogatmodell? Varför är COMSOLs stora trumfess plattformens matematikmotor, byggd på partiella differentialekvationer, som få, om någon annan spelare, Ansys inräknat, kan matcha? Hur kan man uppnå 25 gånger snabbare simuleringar? Och vad är bakgrunden till den stora efterfrågan på multifysikmodeller för batterier?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
