Annons

Molntjänster och AI förändrar fordonsindustrin – men nu behövs ett fokus på säkra och kvalitativa data

För att lyckas behöver fordonstillverkare hålla dessa data åtskilda från det offentliga internet. ”Fordonsindustrin konkurrerar idag om kunderna med uppkopplad fordonsteknik, realtidsövervakning och AR-upplevelser. För att lyckas utveckla detta behövs en förmåga att utveckla välfungerande AI-lösningar som stöds av modern infrastruktur och välstrukturerad och säker data. Här finns flera hinder på vägen som fordonsindustrin behöver hantera,” skriver dagens dagens gästkrönikör på PLM&ERP News, Kevin Cochrane, som är marknadschef på molndata-företaget Vultr.
Vilka är hindren? ”Det första handlar om att skydda data - från produktionsfabriken till lanseringen av fordonet. Data- och cybersäkerhet är avgörande för att skapa tillit till bil- och lastbilstillverkares varumärke. AI-modeller måste först och främst tränas på säkra data - både det egna företagets data och extern data. För att lyckas med detta behöver fordonstillverkare hålla dessa data åtskilda från det offentliga internet vilket kräver att man använder två tekniker: privata moln och så kallade vektordatabaser.”
Innan Cochrane går närmare in på detta ska noteras att bolaget, Vultr, kanske inte är så allmänt känt på den nordiska marknaden. Men det hindrar inte att man utvecklats till att bli en tämligen stor spelare på molnsidan. Efter starten 2014 har man idag över 1,5 miljoner kunder som använder Vultr, med över 50 miljoner molnservrar utplacerade runt om i världen. Bolagets tjänster handlar om friktionsfri försörjning i offentliga molnmiljöer, molnlagring och med en poäng i vad man kallar för ”single-tenant bare metal.” Dessa ”bare metal-servrar” är en form av molntjänst där användaren hyr en fysisk server från en leverantör och som inte delas med några andra hyresgäster. Serverns hyresgäst kan då optimera servern efter sina behov av prestanda, säkerhet och tillförlitlighet. I detta har alltså Vultr skapat ett erbjudande i en standardiserad mycket pålitlig högpresterande molnmiljö.

Ett privat moln säkerställer att data aldrig exponeras för det publika internet och vektordatabaser gör att AI-verktyg kan använda sig av företagets egen personliga data när AI-tekniken används i relation till kunder, partner eller leverantörer men att man inte använder sådan känslig data för själva träningen av AI-modellerna.

På samma gång som man undviker publika moln är det heller inte finansiellt möjligt att bygga och driva egna datacenter. Att följa med i den snabba AI-utvecklingen med en IT-infrastruktur som består av enbart egna datacenter är i dag i princip tekniskt omöjligt. Fordonstillverkare behöver i stället prioritera säkra, privata molnlösningar för att skydda sin data och därmed kunna utveckla AI-modeller på ett effektivt sätt. 

En uppsjö av angreppspunkter
I takt med att tillverkningen och användningen av fordon blir alltmer digital blir det också viktigare än någonsin att skydda verksamheten från cyberattacker. Intrång kan idag lika väl ske via uppkopplade bilar, laddinfrastruktur, produktionsanläggningar eller leverantörer av mjukvara. Det finns helt enkelt en uppsjö angreppspunkter för angripare att ge sig på. Här behöver fordonstillverkare göra betydande investeringar för att inte riskera att deras rullande datorer, vilket fordon i dag är, blir ett alltför lätt byte för angripare. 

Relevanta data med hög tillgänglighet
Slutligen är datakvalitet av yttersta vikt. För att lyckas med AI-projekt krävs relevanta data som är både tillgängliga och användbara vilket kan vara en utmaning i stora organisationer i fordonsbranschen. Datamängderna ska även vara rätt förberedda och anpassade för specifika

AI-tillämpningar och strukturerna tillräckligt robusta för att i stor skala kunna utveckla olika AI-modeller.

Denna utveckling gör att fordonsindustrin står inför enorma möjligheter men också motsvarande risker. Självkörande fordon måste givetvis vara säkra – även ur ett IT-perspektiv och de data som bilarna genererar får inte missbrukas. Först då kan AI-tjänster och modern infrastruktur utveckla bilbranschen på riktigt.

Print Friendly, PDF & Email

Success Stories

Industriellt

Success Stories

Intressant på PLM TV News

PLM TV News

PLM TV News

PLM TV News

PLM TV News

PLM TV News

Aktuell ANALYS

Aktuell Analys

Aktuell Analys

3D-printing

Block title