I skenet av AI har affärssystem-ledaren SAP eldat på ordentligt på produktutvecklings-sidan. Christian Klein, CEO på SAP, och hans medarbetare tänker absolut inte missa chansen att stärka på bolagets redan unikt starka marknadsposition när världen kliver in i det nya AI-präglade paradigmet. Lanseringen och etableringen av Joule var ett initialt viktigt steg i tänket runt hur man vill attackera AI-framtiden. Denna lansering handlade om ett nytt generativt AI-verktyg, en Assistent som på ett intelligent sätt förändrar hur vi interagerar med SAPs system och applikationer. Joule utvecklades med fokus på att förenkla och effektivisera uppgifter genom olika beröringspunkter. Genom att ge användarna intelligenta insikter, skräddarsydda resultat och en personlig SAP-upplevelse kan användare få bättre kontroll över beslutsprocessen.
”Maximerar data- och AI-investeringarna”
Så i förra veckan tog SAP nya kliv i AI-spåret: Man lanserade alltså SAP Business Data Cloud, en ny lösning som samlar alla SAP- och tredjepartsdata i ett företag på en plats.
På sin teoretiska nivå är detta en utmärkt lösning, som kan göra det möjligt att fatta välgrundade beslut och utveckla bättre AI-lösningar. Genom att samordna data från affärskritiska system med avancerade funktioner för datahantering och affärsanalys har SAP Business Data Cloud potential att bana väg för helt nya möjligheter till innovation och affärsinsikter.
”Alla organisationer vill få ut maximalt värde av sina data- och AI-investeringar. Genom att samarbeta med SAP hjälper vi företag att samla alla sina data – oberoende av format och lagringsplats. De kan sedan styra, analysera och utveckla branschspecifika AI-applikationer på Databricks Data Intelligence Platform,” kommenterade Ali Ghodsi, medgrundare och CEO på Databricks, saken i förra veckan.
Ökad användning av dataprodukter
SAP Business Data Cloud hjälper också till att öka användningen av dataprodukter från finans, inköp och leverantörskedjor i SAP S/4HANA och SAP Ariba till utbildnings- och personaldata i SAP SuccessFactors. Dataprodukterna behåller sin ursprungliga affärskontext och semantik, vilket gör att man direkt får tillgång till högkvalitativa data utan att behöva extrahera dem till stora kostnader.
Om till exempel en ekonomichef vill bedöma hur stigande inflation påverkar lönsamheten, kan SAP Business Data Cloud kombinera realtidsdata som konsumentprisindex med finansiella data i huvudbokskonton eller olika kostnadsställen. På så sätt får företaget en heltäckande bild av sin finansiella situation.
SAP Business Data Cloud kommer också att erbjuda nya funktioner, så kallade ”insight apps”, det vill säga skräddarsydda analys- och planeringsverktyg. De använder dataprodukter och AI-modeller som är kopplade till realtidsdata. Det gör det möjligt att göra avancerade analyser och planer för hela verksamheten – från grundläggande verksamhetsanalyser och finans till HR.
Nya AI-agenter löser komplexa affärsutmaningar
SAP Business Data Cloud gör också att Joule kan använda AI-agenter för att påskynda arbetsflöden och förbättra beslutsfattandet i olika verksamhetsområden. Joule använder SAP Knowledge Graph, en datamodell som ger affärsdata av högsta kvalitet. Joule-agenterna, hävdar SAP i pressmaterialet, ”förstår affärsprocesser på djupet och kan samarbeta över avdelningar för att lösa komplexa affärsutmaningar på ett sätt som ingen annan lösning för AI-agenter kan göra.”
Apropå Joule så presenterar SAP samtidigt med Business Data Cloud flera förkonfigurerade Joule-agenter för SAP Business Suite. De täcker områden som finans, service och försäljning – och fler är att vänta. Inom finans kan agenterna till exempel samarbeta för att hantera skadeärenden snabbare och förbättra kassaflödet, medan försäljningsagenter kan påskynda flerstegsprocesser för att lösa ärenden och svara på kundfrågor.
SAP lanserar också en ny och kraftfull funktion för att bygga och driftsätta egna AI-agenter, utöver de Joule-agenter som ingår i SAP-biblioteket.
Smidigare koppling mellan PLM, ERP och AI kan bryta ner silos
Summa summarum: När olika system pratar samma språk förenklas samarbetet mellan teknik, produktion och ekonomi. Det gör att företag kan förkorta ledtider, snabbare uppdatera produktdesign och flexibelt anpassa sig till marknadens behov.
Med Databricks expertis inom big data och SAPs ledarskap inom ERP öppnas möjligheten att riva väggarna mellan produktutveckling (PLM) och affärsprocesser (ERP) – med AI som gemensam nämnare.
Men saker och ting låter ofta enklare än man tror när det gäller AI och det tar normalt tid och arbete på att träna modellerna på det man vill att de ska förstå och vettigt kunna kommunicera omkring.
