Dagens industriledare har en hel del att tampas med, men på sista raden handlar det om att leverera skräddarsydda produkter snabbare och med högre kvalitet än konkurrenterna, samtidigt som de uppfyller både globala och lokala regulatoriska krav. Detta är inga enkla saker utan kräver en infrastruktur som underlättar snabb förändring med vidmakthållen hög kvalitet. Att bygga upp de stödjande IT-infrastrukturlösningarna som krävs i lokala installationer är en synnerligen komplex historia. Det är dessutom troligen ännu mer komplext att proaktivt upprätthålla en sån struktur. För att klara dessa utmaningar är det en god idé att flytta till molnet och låta en specialist på sådana IT-infrastrukturer sköta jobbet.
Det är i tangensen av detta spår som Siemens annonserade molnlösning ska ses. Med denna ledande PLM- och industriautomationsutvecklares MOM-mjukvaror i molnet kan en sådan tanke utvecklas till ett bärande inslag i produktframtagningsarbetet.
Bolagets nordenansvarige, Mats Friberg, pekar på en rad positiva effekter som hänger med Manufacturing Intelligence-plattformen i molnet.
– Den möjliggör processvisibilitet för snabbare och mer aktualitetsbaserat beslutsfattande. Med den här lösningen kopplar vi ihop, organiserar och aggregerar tillverkningsdata från olika källor och bygger upp en sammanhängande, intelligent och kontextualiserad information. Därmed kan man få realtidsbaserad insikt för att ta de mest produktiva besluten.
Siemens MindSphere spelar en viktig roll. Hur fungerar kopplingarna?
– Enkelt uttryckt så kopplar Manufacturing Intelligence i molnet sig till Siemens MOM-data i respektive tillverkningsanläggning. Via detta skapas sedan en kontinuerlig återkoppling till MOM för att driva och optimera exekvering, kvalitet och schemaläggning, säger Mats Friberg.
Han tillägger att detta med säkerhet i lösningarna varit ett fokus i Siemens utvecklingsarbete för den nya molnprodukten. Data från MOM på fabriks- och anläggningsnivå hanteras säkert i molnet, där IIoT-dataströmmen (maskinstatus, maskindataingångar, etc i Industrial Internet of Things) – med order- och partsrelaterad spårbarhet som karaktäristiska egenskaper – hanteras och sparas i det on-premise-baserade MOM-systemet. Dessa utökade analyser, kopplade till MindSpheres (Siemens IoT-system) IoT-fältdata, förbättrar sedan både produkten och dess produktionslivscykel.
Lättanvänt gränssnitt med dashboards och scorecards. Vad kan man vinna på att satsa på Manufacturing Intelligence i monet? En mängd saker, noterar Siemens PLM i sitt pressmaterial:
* Ett användarvänligt gränssnitt som ger en toppmodern upplevelse
* En flexibel, skalbar och lättdistribuerad molndataanalys-lösning
* Dashboards med KPIs från hela företaget baserat på realtid, historiska anläggningsdata och andra datakällor
* Scorecards och instrumentpaneler med realtidsdata ner till automationsnivån och vice versa
* Både linje- och anläggnings-bechmarking för att förstå var förbättringsåtgärder kan behövas, vilket hjälper till att effektivisera och organisera produktionskapaciteten över flera anläggningar
* Ett ramverk för operativa, taktiska och strategiska beslut på alla företagsnivåer
* Visning i realtid av effektiviteten i KPI-utrustade enheter, vilket ger operatörer och beslutsfattare möjlighet att vidta omedelbara, korrigerande åtgärder för att förbättra anläggningens prestanda och produktivitet
* Ökat tillgångsutnyttjande med exakt information om utrustningen
* Genomförande av ”dolda” förbättringsmöjligheter och ökat samarbete för att öka tillgångarnas prestanda och driva bättre produktionsresultat
