De senaste åren har kombinationen av ökad beräkningskraft, dedikerade verktyg och ett enormt intresse för tekniken lett till en exponentiell ökning av användningen. De flesta företag sitter på en stor mängd data, virtuell eller fysisk, som kan användas för att skapa modeller för bättre och smartare beslutsfattande.
Så här ser agendan ut för NAFEMS Nordic Conference i Lund, Sverige.
Onsdagen den 20 november
(Observera att inga fika- eller lunchpauser tagits med i agendan nedan)
10:30 Kortkurs före seminariet:AI för simuleringsingenjörer – Max Kassera (yasAI)
13:30 Välkommen & Introduktion av Pär-Ola Jansell (NAFEMS NORDIC Steering Committee / Altair Engineering); Albert Roger Oswald (NAFEMS)
13:40 Keynote. AI-drivna digitala tvillingar: Bridging the Physical and Digital Worlds in Modern Mecha(tro)nics – Grzegorz Orzechowski (LUT University)
14:15 Flytta gränserna för innovation med AI – Joakim Lindholm (Altair Engineering)
14:35 Databaserad design av en spårningskontroller för plana mekanismer med sluten slinga – Sanam Hajipour Talkouei, Dieter Bestle (University of Technology Cottbus–Senftenberg)
15:10 Händelsedetektering och orsakskorrelation för kraschsimuleringsresultat – Dominik Borsotto (Sidact)
16:15 Maskininlärningsverktyg och applikationer för optimering och designutforskning –
Dimitrios Drougkas (BETA CAE Systems)
16:40 Mot AI-bemyndigad designutforskning – Jan Granlund (Dassault Systemes)
16:50 AI-stödd 3D-surrogatmodellering: Fallstudie av termomekanisk simulering av ett glasbord – Padmeya Prashant Indurkar, Barakat Bokharaie, Jan Granlund (Dassault Systemes)
17:15 Minne för din AI: Lärdomar från 6 års tillämpad forskning om kontextuella grafdatabaser som möjliggörare för AI-användningsfall – Christopher Woll (GNS Systems); Marco Lah (Context64.ai)
Torsdagen den 20 november
08:30 Keynote presentation. Tillämpningar av AI/ML i utmattningsanalys – Anssi Laukkanen (VTT Tekniska forskningscentrum i Finland)
09:05 Automatiserad skadelokalisering i kolfiberkompositer via maskininlärning och djupinlärning – Andre Tavares (Siemens Digital Industries Software)
09:30 Artificiella neurala nätverk som hjälper kalibreringsprocessen av polymerer i förpackningsindustrin – Eskil Andreasson (Tetra Pak); Md Shafiqul Islam (Blekinge tekniska högskola)
10:40 Modellering av visco-plasticitet med hjälp av neurala nätverk – Martin Kroon (Linnaeus University)
11:05 AI-driven designparameteroptimering för plåtformningsprocesser – Kai Dietheim, Koutaiba Kassem-Manthey (GNS Gesellschaft für numerische Simulation); Semih Burak, Christian Terboven (RWTH Aachen University); Seyed Ali Mohammadi, Ahmad Tarraf, Felix Wolf (TU Darmstadt); Lukas Moj, Christopher Woll (GNS Systems)
11:30 Tillämpningar av AI inom teknik – Gustaf Jönsson (Altair Engineering)
13:00 Kombinera simulering med maskininlärning under olika konstruktionsfaser av turbomaskineri – Erik Munktell (Siemens)
13:25 Datadriven optimering av avgasventilens geometri för att minska slitage – Mohammad A. Haghnejat (Wärtsilä/FS Dynamics ); Jouko Hintikka, Niclas Liljenfeldt (Wärtsilä); Luc St-Pierre (Aalto-universitetet)
13:50 Bemyndigande av organisationer med teknisk intelligens för att revolutionera produktutveckling – Mariana Osorio (neuralt koncept)
14:15 Diskussion: AI och ML i simuleringsdriven design – hur tillför dessa tekniker mervärde?Pär-Ola Jansell (medlem i NAFEMS NORDIC Steering Committee / Altair Engineering)
