Annons

SIMULERING & ANALYS: Viking Analytics nya AI-drivna digitala verktyg har siktet inställt på att revolutionera vibrationsanalys

”SÖDRA CELL har installerat Vikings MultiViz-lösning i liten omfattning men ser redan en stor besparingspotential.” En intressant aspekt på toppmodernt underhållsarbete handlar om digitaliseringens och sensorernas allt större betydelse för högproduktiva industriella anläggningar. Detta parallellt med att allt fler koncept byggda på prediktivt, förebyggande underhåll istället för akut och avhjälpande underhåll har fått ett betydligt bredare fotfäste. Liksom det faktum att allt fler nu börjar titta på vad AI kan göra i sammanhanget.
Under Riksorganisationen Svenskt Underhålls nyligen genomförda event, Underhållsdagarna, presenterades också en rad aspekter på underhållstemat i skenet av digitaliseringstrenden och inte minst AIs intåg på arenan.
En särskilt intressant fallstudie, som involverade AI, sensorer och prediktivt underhåll, var ett case från Södra Cell. Bolaget är världens ledande tillverkare av pappers- och dissolvingmassa och har en omfattande maskinpark. Södra Cells David Svahn, dataingenjör vibration SCTD, och Viking Analytics COO, Stefan Lagerqvists, redogjorde på eventet för en spännande satsning på sensorer och vibrationsanalys under rubriken, ”Kan AI effektivisera vibrationsanalys och prediktivt underhåll hos producerande företag?”
Allmänt skrivs det inte så mycket om NVH-området, men ur en teknisk synvinkel har vibrationsanalysen en grundläggande betydelse för sånt som dimensionering av exempelvis mekaniska komponenter. Vibrationer ger ju inte bara mekanik- och bullereffekter, utan kan även påverka mekaniska rörelser, något som i sin tur kan generera materialstress och/eller oönskat dynamiskt beteende i ett system.
På Södra Cell är detta en realitet att ta hänsyn till i underhållsarbetet och här händer det nu saker: I fallstudien berättade Svahn och Lagerqvist att bolaget nu går bort från traditionella handhållna vibrationsmätnings-instrument till förmån för trådlösa sensorer. För närvarande är 3 000 sensorer installerade, med målet att slutföra övergången till 2027–2028. De nya sensorerna erbjuder kontinuerlig övervakning, vilket eliminerar behovet av manuella insatser. Men trots framstegen genererar systemet cirka 1 100 larm per vecka, som hanteras av endast två ingenjörer. Larmtrösklar bestäms ofta utifrån intuition och kräver frekventa uppdateringar. Men medan befintliga verktyg, som datafiltrering, erbjuder en viss lättnad, är behovet av mer robusta lösningar uppenbart.
Här har nu svenska mjukvaruutvecklaren, Viking Analytics, tagit fram ett AI-drivet verktyg, Multiviz, som syftar till att revolutionera vibrationsanalys. Lösningen, för närvarande testad på 5 % av Södra Cells sensorer, analyserar data över tusentals maskiner utan att kräva sånt som maskinspecifika detaljer, förinställda manuella larmtrösklar eller maskintyps-klassificeringar.
De första resultaten visar en betydande minskning av arbetsbelastningen och sparar ingenjörer 2–3 timmars analys dagligen med bara den femprocentiga täckningen. Med en fullskalig implementering kan resultera i ännu större tids- och kostnadseffektivitet.

Viking Analytics, grundat 2017, är tungt engagerat i att utveckla lösningar för prediktivt underhåll och dataanalys, vilket återspeglas i MultiViz-lösningen. Vi talar om ett specialiserat digitalt verktyg som ger organisationer möjlighet att övervaka och förstå maskiner med, som man beskriver det, ”oöverträffad precision.” Denna AI-drivna lösning identifierar inte bara maskiner som kräver uppmärksamhet utan erbjuder också detaljerade insikter för underhållsrekommendationer. Samarbete med experter möjliggör kontinuerlig feedback, vilket i skenet av AI-kapabiliteter och ML (Maskininlärning) gör att verktyget kan ”lära sig” saker och utvecklas. Konsekvent installerat och implementerat sägs MultiViz samarbets-metodik kunna säkerställa minskade falsklarm, vilket gör det möjligt för företag att fokusera på rätt maskiner och mätningar i rätt tid.

Södra Cells David Svahn, dataingenjör vibration SCTD, och Viking Analytics COO, Stefan Lagerqvists, redogjorde på eventet för en spännande satsning på sensorer och vibrationsanalys under rubriken, ”Kan AI effektivisera vibrationsanalys och prediktivt underhåll hos producerande företag?”

Fördelar och framtidsutsikter
Under presentationen på Under-hållsdagarna illustrerade David Svahn potentialen med prediktivt underhåll genom ett exempel från verkligheten som involverade en skruvtransportör i en tvättpress.
När vibrationsdata flaggade för en varning visade en manuell inspektion ett skadat bälte. Problemet löstes under ett planerat underhållsstopp, vilket innebar att man kunde undvika ett nödstopp.
Reparationens effektivitet validerades därefter med både MultiViz och Södra Cells traditionella verktyg, CondMaster, något som i detta fall demonstrerade värdet av de kompletterande styrkorna i kombinationen mellan avancerade och konventionella system.

Klart är att smarta sensorer och AI-verktyg som MultiViz tillåter tidig identifiering av problem, kan göra stor industriella nytta i maskinmiljöerna. De har potentialen att kunna minimera manuellt arbete och förbättra effektiviteten avsevärt.
I dagsläget är som sagt ändå bara 5 % av sensorerna i Södra Cell för integrerade, vilket på sista raden framhäver den potentiella effekten av att utöka detta till 100 %.
Notabelt är att Södra Cell 2021 installerade ett tusental trådlösa Airius vibrationsgivare med temperaturmätning, vars överföring av mätdata sker via mobilnätet. Mätdata lagras och analyseras i den i ingressen namngivna mjukvaran Condmaster, som installerats i Södras Cells nätverk och där webbapplikationen Condmaster.NET ingår för access till mätdata via mobil, surfplatta eller annan skärm. Mätdata kan integreras i andra IoT-system hos Södra Cell genom REST API och UPC UA.
Dessa innovationer ligger i linje med Södra Cells engagemang för hållbarhet, operationell excellens och branschledande metoder.

Vad kan Viking Analytics MultiViz?
Viking Analytics mjukvara gör det möjligt för vibrationsanalytiker att analysera data och via integrerade AI-kapabiliteter ge effektiva rekommendationer. Feratures i miljön är följande – lösningar som:

  • Identifierar automatiskt misstänkta maskiner utan att vara beroende av manuell inställning eller finjustering av tröskelbaserade larm
  • Identifierar driftlägen automatiskt och upptäcker tidigt maskinbeteende som indikerar ett förestående fel
  • Fokuserar på maskinerna och de mätningar som kräver experternas uppmärksamhet
  • Samlar in feedback från experten för att lära in de mest relevanta mönstren och förfina AIn ytterligare
  • Möjliggör för maskinexperter att bygga pålitliga, skalbara och generaliserbara modeller för olika maskiner, vibrationssensorer och process-sensorer
  • Förbättrar märkta data för att bygga verkligt generiska och skalbara modeller för olika maskiner, maskintyper, vibrationssensorer och process-sensorer.
– På Underhållsdagarna samlar vi både medlemmar och leverantörer. Genom nätverkande får man kunskaper och erfarenheter att ta med sig hem till sin organisation, säger Maria Stockefors, vd för Svenskt Underhåll.

Slutligen några ord om Underhållsdagarna. Eventet erbjuder ett öppet klimat för samtal om hur den nya tekniken ska användas. Behovet av mer kompetens är lika stort för digitalisering/AI som det är för hållbarhet.
Allmänt samlar riksorganisationen Svenskt Underhåll yrkesverksamma från olika sektorer, inklusive verkstads-, process-, gruv- och stålindustrin.
I artikeln förekommer citat från skribenten Kjell Arne rapport om Södra cell-presentationen i Nordiska Projekt.

Print Friendly, PDF & Email

Success Stories

Industriellt

Success Stories

Intressant på PLM TV News

PLM TV News

PLM TV News

PLM TV News

PLM TV News

PLM TV News

Aktuell ANALYS

Aktuell Analys

Aktuell Analys

3D-printing

Block title