Under den senaste stora CES-showen i Las Vegas nu i januari tillkännagav Siemens och NVIDIA en betydande utökning av sitt strategiska partnerskap, med målet att föra artificiell intelligens in i den verkliga världen. Tillsammans strävar bolagen efter att utveckla industriella och fysiska AI-lösningar som kommer att ge AI-driven innovation till varje bransch och överhuvudtaget till verksamheter med industriella arbetsflöden. Allt i ett accelererat tempo.
Principiellt bygger det gemensamma upplägget på att NVIDIA tillhandahåller AI-infrastruktur, simuleringsbibliotek, modeller, ramverk och ritningar, medan Siemens kommer med ledande mjukvara inom både PLM och fabriksautomation, hårdvara i allmänhet och hundratals industriella AI-experter.
Digital Twin Composer – från passiv simulering till aktiv intelligens
Med målet att integrera den digitala och fysiska världen över hela den industriella värdekedjan syftar detta partnerskap bland annat till att transformera digitala tvillingar från passiva simuleringsobjekt till ”aktiva, intelligenta komponenter” som autonomt kan agera inom värdekedjan för optimera produktionen. Men hur ser respektive företagsroll ut i denna process?
Uppenbart är att den nya Digital Twin Composer spelar en nyckelroll:
”Ja, så är det”, sa Joe Bohman, EVP, PLM Products, Siemens Digital Industries Software, när den lanserades under CES 2026 i Las Vegas. ”Många design-, teknik- och produktionsteam arbetar fortfarande självständigt i silos, där var och en förlitar sig på olika verktyg och separata datasystem. Digital Twin Composer minskar dessa hinder genom att förena design, simulering och drift till en levande och kontextualiserad modell som ger ingenjörer möjlighet att testa produkter, processer och anläggningar på några minuter, validera automatisering långt innan hårdvara finns och driva den verkliga produkten eller anläggningen från en digital tvilling.”
Dessutom, tillade Bohman, att den nya Digital Twin Composer-lösningen, ”levererar på vår vision för den industriella metaversen. Den hjälper tillverkare att övervinna de exempellöst tuffa utmaningarna att bemästra komplexitet, accelerera produktionen, minska kostnader och öka lönsamheten.”
Siemens och NVIDIA, hävdade Bohman, ”samarbetar för att hjälpa tillverkare att snabbare få de mest komplexa produkterna, processerna och fabrikerna online, öka motståndskraften och hållbarheten samt kontinuerligt optimera prestandan.”
Integration av Omniverse-biblitek i Digital Twin Composer
Och med på tåget är alltså Omniverse, vars VP för denna lösning och NVIDIAs simuleringsteknik, Rev Lebaredian, förklarar att man, ”genom att integrera NVIDIA Omniverse-bibliotek i Digital Twin Composer givit företag och användare möjlighet att dra nytta av fysiskt noggrann simulering i arbetsflödena för att validera hela sin livscykel – från produktdesign till fabrikslogistik – i den virtuella världen innan de kopplar en enda atom till den verkliga.”
Tilläggas kan att Digital Twin Composer är en del av Siemens Xcelerator och etablerar en digital tråd som förbinder silos av design, teknik och drift i Siemens Xcelerator-ekosystemet.
”Digital Twin Composer används för att koppla samman den högpresterande, fotorealistiska och fysiskt noggranna 3D-digitala tvillingen som skapats med Siemens Xcelerator till verkliga fysiska datakällor som tillverkningsprogramvara (MES), kvalitetsledningssystem (QMS), PLC-kod (programmerbar logikstyrning) från en maskin eller fabrikstillgång eller industriella sakernas internet (IIoT)-data – från ett öppet ekosystem av tekniska data.”
Siemens Xcelerator – en djupt integrerad dataryggrad
Med detta sagt är det notabelt att Siemens roll i ambitionen att skapa det nya AI-baserade industriella operativsystemet också innehåller följande komponenter:
• Siemens Xcelerator: Denna öppna digitala affärsplattform fungerar som dataryggrad och kopplar samman mekaniska-, elektriska-/elektroniska- och mjukvaru-domäner. Exempel på programvara är NX (CAD), Simcenter (CAE-plattform), Xpedition (EDA/PCB-designflaggskepp), Polarion (ALM) med flera.
• Industriell hårdvara: Man tillhandahåller också GPU-certifierade industriella datorer och avancerade fabriksautomations-styrenheter designade för tuffa miljöer.
• Fysisk infrastruktur: Här finns vidare lösningar för hantering av strömförsörjning, kylning, elektrifiering och nätintegration för att stödja AI-datacenter och fabriker med hög densitet.
* AI-drivna copiloter: Implementering av en svit med nio industriella copiloter i hela sin programvaruportfölj (t.ex. Teamcenter, Opcenter) för att hjälpa arbetare med komplexa uppgifter.
NVIDIA – inte bara en chipdesigner, utan en fullstack-AI-leverantör
NVIDIAS huvudpoäng, formulerad av dess färgstarke CEO, Jensen Huang, och återspeglad i deras affärsstrategi för 2026, är att världen har gått från allmän databehandling till accelererad databehandling. Men företaget positionerar sig i detta inte bara som chipdesigner, utan som ett fullstack-infrastruktur-leverantör för ”AI-fabriker”.
Sålunda: NVIDIA tillhandahåller högpresterande datorkraft och specialiserade AI-ramverk:
• NVIDIA Omniverse: En virtuell världsmotor i industriell skala som möjliggör fotorealistiska, fysikbaserade simuleringar för full-fidelity digitala tvillingar. Drivs av programvarudefinierad automation och industriell driftsmjukvara. I kombination med Omnivers-bibliotek och NVIDIA AI-infrastruktur, kan fabriker kontinuerligt analysera sina digitala tvillingar, testa förbättringar virtuellt och omvandla validerade insikter till operativa förändringar på verkstadsgolvet.
• Accelerated Computing: Levererar avancerad hårdvara som Blackwell GPUer och BlueField DPUer för AI-bearbetning och cybersäkerhet.
• AI-ramverk och bibliotek: Tillhandahåller CUDA-X för bearbetning, PhysicsNeMo för generativa fysikmodeller och NeMo-mikrotjänster för industriella AI-agenter. Med partnerskaps-utvidgningen kommer Siemens att slutföra GPU-acceleration över hela sin simuleringsportfölj och utöka stödet för CUDA-X-bibliotek och AI-fysikmodeller, vilket gör det möjligt för användare att köra större, mer exakta simuleringar snabbare. Byggt på denna grund kommer företagen att kunna avancera mot generativ simulering genom att använda Physdics Nemo och öppna modeller för att tillhandahålla autonoma digitala tvillingar som levererar realtidsteknikdesign och autonom optimering.
• Ritningar för AI-infrastruktur: Siemens och NVIDIA kommer också gemensamt att utveckla en repeterbar ritning för nästa generations AI-fabriker – vilket accelererar den industriella AI-revolutionen och ger den högpresterande grunden för deras AI-accelererade industriella portföljer. Denna ritning kommer att balansera nästa generations högdensitetsberäknings-behov för kraft, kylning och automatisering, samtidigt som den säkerställer att tekniken är väl positionerad för både hastighet och effektivitet – och optimerar hela livscykeln, från planering och design till driftsättning och drift.
Den gemensamma ansträngningen överbryggar NVIDIAs AI-plattformsfärdplan, AI-infrastrukturexpertis, partnerekosystem och den accelererade kraften hos NVIDIA Omniverse-biblioteksbaserad simulering med Siemens styrkor inom kraftinfrastruktur, elektrifiering, nätintegration, automation och digitala tvillingar. Tillsammans strävar företagen efter att accelerera utbyggnaden, öka energieffektiviteten och förbättra motståndskraften för industriellt skalad AI-infrastruktur över hela världen.
Främjar elektronisk designautomation för accelererad databehandling
Genom att tillämpa industriell AI-driftslogik på halvledare och AI-fabriker kommer Siemens och NVIDIA att accelerera motorerna i AI-revolutionen. Med utgångspunkt i halvledardesign och byggd på NVIDIAs omfattande användning av Siemens verktyg kommer man att integrera NVIDIA CUDA-X-bibliotek, PhysicsNeMo och GPU-acceleration i Siemens EDA-portfölj (Electronic Design Automation) med fokus på verifiering, layout och processoptimering – för att sikta på 2–10x hastighetsökningar i viktiga arbetsflöden.
Partnerskapet kommer också att lägga till AI-assisterade funktioner som layoutvägledning, felsökningsstöd och kretsoptimering för att öka produktiviteten inom teknik samtidigt som strikta tillverkningskrav uppfylls. Tillsammans kommer dessa funktioner att utveckla AI-baserade motorer för design, verifiering, tillverkningsbarhet och digitala tvillingmetoder för att förkorta designcykler, förbättra avkastningen och leverera mer tillförlitliga resultat.
Optimera driften genom gemensam innovation
Siemens och NVIDIA strävar efter att accelerera varandras verksamhet och portfölj genom att implementera tekniker på sina egna system innan de skalas upp över olika branscher. NVIDIA kommer att utvärdera Siemens erbjudanden för att effektivisera och optimera sin egen verksamhet och sina egna erbjudanden, och Siemens kommer att utvärdera sina egna arbetsbelastningar och samarbeta med NVIDIA för att accelerera dem och integrera AI i Siemens kundportfölj. Genom att accelerera varandra och förbättra sina egna system skapar Siemens och NVIDIA konkreta bevis på värde och skalbarhet för kunderna.
