I sitt breda öppningsanförande presenterade Andrew Anagnost och hans produktledare utökningar alltså av Autodesks tre branschmoln – Forma för arkitektur, teknik och konstruktion (AEC); Fusion för design och tillverkning (D&M); och Flow för media och underhållning (M&E). Tillsammans syftar plattformarna till att flytta kunder bortom filer och isolerade skrivbordsarbetsflöden till kontinuerliga, datarika, AI-assisterade samarbetsmiljöer.
”De val vi gör under de kommande fem åren kommer att forma vårt arbete och den värld som blir resultatet”, sa Andrew. ”Vi vill att ni ska göra mer med mindre – fler bostäder, mer motståndskraftig infrastruktur, fler fabriker, fler berättelser – med färre resurser, mindre tid och bättre resultat.”
Att hantera knapphet med teknik
Anagnost formulerade tillkännagivandena mot en bakgrund av global knapphet. ”Arbetskraftsbrist, ansträngda leveranskedjor och klimatrelaterade begränsningar,” sa han, ”innebär att industrier måste göra mer med färre insatser.” AI och moln frigör, enligt Autodesks vision, ”obegränsad kapacitet genom att förstärka mänskliga ansträngningar och göra projektleveranser snabbare och effektivare.”
Han påminde deltagarna om att Autodesk förutspådde detta skifte för sju år sedan. Vid sin första AU som CEO lovade han att ”framtiden skulle tillåta alla discipliner att samarbeta sömlöst i molnet, drivna av AI.” Den visionen, menade hannu , har anlänt i form av de ovan omtalade molnen: Forma, Fusion och Flow.
Forma: Från koncept till konstruktion
Huvudanförandets första livesegment visade upp Autodesk Forma, AEC-molnet som Autodesk lanserade 2023 efter förvärvet av Spacemaker. ”Forma,” sa Andrew, ”blir det första heltäckande AEC-industrimolnet, som spänner över koncept, design och konstruktion.”
Produktexperten Robin Franke, utbildad arkitekt, demonstrerade Formas expanderade verktyg för byggnadsdesign. Med utgångspunkt i en massmodell av Snowden Towers – ett demodataset som är bekant för Revit-användare eftersom den visas varje gång Revit startas – konverterade Robin enkla block till detaljerade byggnader med fasader, fönster och balkonger.
Avgörande är att hon inte modellerade manuellt: ”Systemet modellerar åt henne”, inflikade Aanagnost, samtidigt som Franke utforskade alternativ medan Forma hanterade geometrigenerering i bakgrunden.
Hon körde en analys av dagsljuspotential i realtid. Ljusare blå nyanser indikerade tillräckligt dagsljus, medan mörkare nyanser markerade problemområden. Genom att flytta tillbaka en byggnadsmassa körde hon om simuleringen och förbättrade resultaten direkt.
Arbetsflödet underströk Autodesks budskap: iterativ design med omedelbar prestandafeedback, vilket minskar arbetet med traditionell BIM-modellering.
Generativa layouter inuti byggnader
Robin Franke visade sedan Formas nya generativa AI-verktyg för inredningslayouter. När hon ställde in parametrar – flerfamiljshus, trä som primärt konstruktionsmaterial – klickade hon på ”Generera”. AIn producerade 36 bostäder med en balanserad mix. Med en liten massutvidgning och materialbyte optimerade hon till 56 enheter.
Alla resultat var redigerbara: väggar och pelare kunde justeras, och dagsljusanalysen uppdaterades därefter. Detta representerade Autodesks argument att AI förstärker men inte ersätter arkitekter, vilket behåller ”kreativ frihet” intakt.
Koppla samman Forma och Revit
I nästa fas togs Matt Arsenault in, Autodesks ”Revit-mästare”. Eftersom Frankess Forma-modell var kopplad, dök all kontextuell data – inklusive tidigare analyser – upp direkt i Revit.
Arsenault körde sedan om en vindkomfortanalys direkt i Revit, driven av Formas molnbaserade backend. Förändringar i en miljö var omedelbart synliga i den andra.
Denna dubbelriktade länk, betonade Anagnost, ”drar den digitala tråden genom alla faser av designen.”
Autodesk Assistant i Revit
Matt Arsenault introducerade sedan Autodesk Assistant, en AI-agent inbäddad i Revit. När den frågades om fönster-till-vägg-förhållandena rapporterade den 19 % mot projektets mål. När den uppmanades att göra så breddade den automatiskt fönstren över fasaden, vilket bibehöll prestandakriterierna.
Han gick vidare: Skapade en planritning, rengjorde den med en vymall, automatiskt taggade väggar och rum och placerade den på ett nytt ark – uppgifter som normalt skulle ta timmar – utfördes på sekunder av Assistant.
”Timmar av arbete komprimerat till ögonblick”, sa Arsenault.
Byggnation i molnet
Nick Zeeben, en annan produktledare, visade sedan Autodesks nya uppkopplade förkonstruktionsmiljö, som förenar mängdberäkning och kostnadsberäkning.
Med hjälp av realtidsmodelldata uppdaterade han en betongkostnad från 130 dollar per kubikmeter (från en lokal leverantör) och tillämpade en avfallsfaktor.
”Det är många decimaler”, anmärkte Andrew och noterade datans precision.
Han demonstrerade också anpassade ”dashboards”, instrumentpaneler, för fältchefer. Lättskapade sådana instrumentpaneler visade kostnads-, kvalitets-, säkerhets- och schemastatistik, som kan distribueras per projekt eller för hela företaget.
Arbetsplatspersonal kommer snart att ta foton och loggar via mobilen, med AI som automatiskt fyller i formulär från bilder. Projektledare kan fråga Assistant om risker – som förseningar i stålinstallationer – och få den att utarbeta uppdateringsförfrågningar till handelspartners.
Tandem och digitala tvillingar
Konstruktionsavsnittet kulminerade med att Adam Peter, en ämnesexpert, som demonstrerade Autodesk Tandem, kopplat till IBM Maximo.
En värmeåtervinningsenhet, som flaggats för fel, genererade en arbetsorder. Tandem Insights aggregerade manualer, IoT-data, garantier och prestandamått, som presenterades rumsligt i byggnadsmodellen.
”Detta flyttar oss från reaktiva till proaktiva – verkligt prediktiva digitala tvillingar”, sa Adam Peter.
FUSION: Design och tillverkning i molnet
Autodesk, som nu går från konstruktion till produkter, lyfte också fram Fusion, deras moln för design och tillverkning. I år integrerar Fusion formellt PLM (produktlivscykelhantering) med målet att förena data från avspark till tillverkning.
Demo av ”airfryer”
För att illustrera detta designade Autodesks team tillsammans en airfryer för konsumenter, kanske den populäraste köksapparaten på senare år. ”Innan den här presentationen hade jag ingen aning om vad en airfryer var”, sköt Andrew Anagnost in.
Heather Kerrick, chef för AI-programvaruutveckling på Autodesk, demonstrerade vidare AI-driven onboarding: att lägga till Andrew i ett Fusion-projekt krävde en enkel uppmaning till assistenten, som utfärdade en inbjudan och rolltilldelning utan att lämna sammanhanget.
Därefter använde hon generativ AI för att producera airfryerns initiala CAD-geometri. ”Det här problemet med tomma ark är löst”, sa Heather.
Systemet skulpterade iterativt ytor, handtag och fötter och producerade helt redigerbar CAD – inte nätapproximationer. Nedströmsuppgifter som att dela, skala eller tillverka var omedelbart möjliga.
Mekanisk och produktdesign
Daniel Graham, senior ”Director of Product Management” på Autodesk, lyfte fram två funktioner:
- AI Sketch Fixes: Automatiskt stänga luckor och bibehålla begränsningar. Nytt begränsningskommando: Förenkla 3D-monteringspositionering, kompletterar
- Fusions fogverktyg: Båda, noterade han, var direkta svar på användarförfrågningar.
Microsoft-integration
Graham demonstrerade också Fusion-integration med Microsoft PowerPoint via Autodesk Assistant. AI-genererade designvarianter (en ”för tjusig” roséguld, mattgrått, svart ABS), placerade dem i ett kökssammanhang, renderade bilder och fyllde automatiskt i en presentationsmapp.”Det som brukade vara tråkig rendering och formatering är nu automatiserat”, sa han.
Inventor och Fusion-anslutning
Jeremy Stadtmueller, chef för produkthantering för Fusion och Inventor, visade formdesign kopplad till Fusion. När Daniel förstorade ett hål i Fusion uppdaterades ändringen automatiskt i Inventors formhålighet. Inventors verktyg laddas sedan upp direkt tillbaka till Fusions tillverkningsmiljö, med länkad data (inte filer) som säkerställer noggrannhet.Detta arbetsflöde underströk Autodesks strävan att integrera skrivbordsexperter (Inventor, Vault) i molnbaserade Fusion.
Kundcase: SwissDrones
”Vi har nu tre flygingenjörer på scenen på AU. Har det hänt förut?” undrade Autodesk-basen, Andrew Anangnost, när välkomnade SwissDrones, ett schweiziskt företag som tillverkar obemannade helikoptrar för infrastrukturinspektion, till huvudscenen. Chefen för flygvärdighet, Alexander Lemus, gör sitt bästa för att säkerställa att flygplanet som SwissDrones flyger har ”lika många landningar och starter”. Han fick sällskap av designledaren Pol-Victor Gisquet, som beskrev hur Fusion hanterar hela deras livscykel – från design till CNC-kompositskärning till konfigurationskontroll. Deras visade drönare: 2,2 meter lång, 1 meter bred, med en maximal startvikt på 80 kg.”Det är som en mikrohelikopter”, sa han. ”En stor leksak – men en helt gjord med Fusion. ”Fusions Manage Extension säkerställer efterlevnad av flygstandarder, medan dess CAM optimerar skärning av kolfiberdelar.
Media- och underhållningsflöden
Slutligen bara i all korthet något om Autodesks tredje moln, Flow, som integrerar AI för media och underhållning. Flow är ett omdöpt Wonder Studio, från Wonder Dynamics, som förvärvades av Autodesk 2024.
Nikola Todorovic, medgrundare av Wonder Dynamics, introducerad som hjärnan bakom Flow Studio, demonstrerade programmets AI-baserade motion capture (mocap), som använder 25 modeller för att fånga rörelse-, ljus- och kompositionsdata från video.
Autodesk förhandsgranskade också Face Animator i Maya. Med ett ljudklipp genererade AI:n läppsynkronisering och ansiktsrörelser för en karaktär på några sekunder.
Det brukade vara veckors arbete, sa Todorovic, som kunde göras på timmar. Till skillnad från AI-verktyg i form av ”svarta lådor” matar Flow ut data som konstnärer kan förfina i Maya.
Neurala nätverk av datarika noder
Som slutkläm sa Autodesk-basen, Anagnost, att, ”det vi kommer att bli är ett företag med applikationer som är molnbaserade, AI-nativa och heltäckande,” och tillade att han ser en framtid där projekt blir neurala nätverk av datarika noder, som kontinuerligt lär sig och anpassar sig mellan applikationer och branscher.
”Under fyra decennier har vi förändrat hur saker designas och tillverkas”, sa han. ”Vårt mål är att ge er plattformen för att skapa en bättre värld i denna nästa era – att arbeta i en skala och takt ni aldrig sett förut – genom att låsa upp obegränsad kapacitet.”
