With A New CEO, Great Deals Around Cloud Migration and AI – ERP Developer...
Swedish BOO ENERGI is one of the companies stepping up to the cloud – the new SUCCESS4U service model is a great help in the transition from on premise to the cloud. When business systems developer Unit4 recently announced a change of guard at the top executive level – Mike Ettling handed over the reins to Simon Paris – the company is in an intense development of events. It has reached several significant milestones, which the new boss says, “highlight the growing demand for the company’s services.”
Notably, Paris came to Unit4 from the CEO job at fintech software business Finastra, however he has also held senior roles at Infor and SAP. At Unit4 the primary challenges will be around the cloud and AI. The good news is that Paris inherited a business with great momentum.
In a short-term business perspective, it is the migration to the cloud among the company’s customers that can make a difference. Here things have started to happen with some interesting Unit4 customer cases around cloud migrations. But also software development is a major priority and Paris points to the launch of a new level of service offering: Success4U, which is a model for successful implementation of, among others, Unit4 ERP X (the X stands for the cloud platform), or for existing customers migrating from on-premise solutions to the cloud.
But the cloud migration trend is the bigger issue. In the press material, Unit4 notes a couple of milestone examples, not least some of the company's energy customers with clearly proactive climate action on the agenda. Among them is Swedish Boo Energi, which owns, maintains and develops the electricity grid in Saltsjö-Boo and offers electricity contracts and energy services throughout Sweden. Other players among Unit4's customers working to accelerate the transition to a fossil-free future are The Carbon Trust, a globally active climate consultant that has worked with fossil freedom for more than 20 years for companies, governments and organizations worldwide. In addition, Paris also notes that BWH Hotels, part of the global BWH Hotels group, has stepped up in Unit4's cloud environment. This is no small player, with over 4,000 properties in more than 100 countries, BWH Hotels owns 18 unique brands.
“I come to Unit4 at an incredibly exciting time in the transition to cloud-based applications,” says Simon Paris. “Service companies in particular have had significant pressure to grow, while non-profit organizations and the public sector continue to juggle the challenge of balancing efficiency and investment in innovation. There is a realization among our customers that cloud-based applications are the fundamental building blocks to give them the agility they need to modernize, thrive and create innovations with the help of AI.”
Not least the latter is at the heart of Unit4’s AI strategy, claims the new CEO, pointing at the AI-driven tools tailored to supercharge finance, planning, and people operations, fostering strategic growth and operational excellence.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Notably, Paris came to Unit4 from the CEO job at fintech software business Finastra, however he has also held senior roles at Infor and SAP. At Unit4 the primary challenges will be around the cloud and AI. The good news is that Paris inherited a business with great momentum.
In a short-term business perspective, it is the migration to the cloud among the company’s customers that can make a difference. Here things have started to happen with some interesting Unit4 customer cases around cloud migrations. But also software development is a major priority and Paris points to the launch of a new level of service offering: Success4U, which is a model for successful implementation of, among others, Unit4 ERP X (the X stands for the cloud platform), or for existing customers migrating from on-premise solutions to the cloud.
But the cloud migration trend is the bigger issue. In the press material, Unit4 notes a couple of milestone examples, not least some of the company's energy customers with clearly proactive climate action on the agenda. Among them is Swedish Boo Energi, which owns, maintains and develops the electricity grid in Saltsjö-Boo and offers electricity contracts and energy services throughout Sweden. Other players among Unit4's customers working to accelerate the transition to a fossil-free future are The Carbon Trust, a globally active climate consultant that has worked with fossil freedom for more than 20 years for companies, governments and organizations worldwide. In addition, Paris also notes that BWH Hotels, part of the global BWH Hotels group, has stepped up in Unit4's cloud environment. This is no small player, with over 4,000 properties in more than 100 countries, BWH Hotels owns 18 unique brands.
“I come to Unit4 at an incredibly exciting time in the transition to cloud-based applications,” says Simon Paris. “Service companies in particular have had significant pressure to grow, while non-profit organizations and the public sector continue to juggle the challenge of balancing efficiency and investment in innovation. There is a realization among our customers that cloud-based applications are the fundamental building blocks to give them the agility they need to modernize, thrive and create innovations with the help of AI.”
Not least the latter is at the heart of Unit4’s AI strategy, claims the new CEO, pointing at the AI-driven tools tailored to supercharge finance, planning, and people operations, fostering strategic growth and operational excellence.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
ERP: Ny CEO, bra affärer kring molnmigration och AI ger vind i seglen för...
Svenska BOO ENERGI ett av bolagen som kliver upp i molnmiljön - NYA tjänsten SUCCESS4U framgångsrik modell för övergången från on premise till molnet. När affärssystem-utvecklaren Unit4 nyligen meddelade vaktombytet på den exekutiva topposten – Mike Ettling lämnade över CEO-jobbet till Simon Paris – befinner sig bolaget i en notabelt intensiv händelseutveckling. Man har nått flera betydande milstolpar, som nye chefen menar, ”belyser den växande efterfrågan på bolagets tjänster.” Framför allt är det migreringen till molnet bland bolagets kunder som slår igenom. Inte något överraskande i sig, denna trend gäller bland alla de större ERP-utvecklarna, men Paris kan även peka på lanseringen av en ny nivå av tjänsteutbud: Success4U, som är en modell för framgångsrik implementering av bl a Unit4 ERP X (X:et står för molnplattformen), eller för existerande kunder som migrerar från on premise-lösningar till molnet.
Parallellt med detta bygger Simon Paris nu också upp sitt ledarteam med en ny bemanning på chefssidan i några i nyckelroller: Vera Batyalova blir VP för Partner Sales och Magdalena Teschemacher, försäljningsdirektör för APAC-regionen (Asia Pacific).
Men molnmigrerings-trenden är den större saken. I pressmaterialet pekar Unit4 på flera goda exempel, inte minst bland några av bolagets energikunder med tydligt proaktiva klimatåtgärder på agendan. Bland annat svenska Boo Energi, som äger, underhåller och utvecklar elnätet i Saltsjö-Boo och erbjuder elavtal och energitjänster över hela Sverige. Andra spelare bland Unit4s kunder som arbetar med att påskynda övergången till en fossilfri framtid är The Carbon Trust, en globalt verksam klimatkonsult som har arbetat med fossilfrihet i mer än 20 år för företag, regeringar och organisationer världen över. Vid sidan av detta noterar Paris även att BWH Hotels, en del av den globala BWH Hotels-gruppen, klivit upp i Unit4s molnmiljö. Detta är inte någon liten aktör, med över 4 000 fastigheter i mer än 100 länder äger BWH Hotels 18 unika varumärken.
”Jag kommer till Unit4 vid en otroligt spännande tidpunkt i övergången till molnbaserade applikationer,” konstaterar Simon Paris. ”Särskilt tjänsteföretag har haft ett betydande tryck på tillväxt, medan ideella organisationer och offentliga sektorer fortsätter att jonglera med utmaningen att balansera effektivitet och investeringar i innovation. Det finns en insikt bland våra kunder att molnbaserade applikationer är de fundamentala byggstenarna för att ge dem den smidighet de behöver för att modernisera, blomstra och skapa innovationer med hjälp av AI.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Parallellt med detta bygger Simon Paris nu också upp sitt ledarteam med en ny bemanning på chefssidan i några i nyckelroller: Vera Batyalova blir VP för Partner Sales och Magdalena Teschemacher, försäljningsdirektör för APAC-regionen (Asia Pacific).
Men molnmigrerings-trenden är den större saken. I pressmaterialet pekar Unit4 på flera goda exempel, inte minst bland några av bolagets energikunder med tydligt proaktiva klimatåtgärder på agendan. Bland annat svenska Boo Energi, som äger, underhåller och utvecklar elnätet i Saltsjö-Boo och erbjuder elavtal och energitjänster över hela Sverige. Andra spelare bland Unit4s kunder som arbetar med att påskynda övergången till en fossilfri framtid är The Carbon Trust, en globalt verksam klimatkonsult som har arbetat med fossilfrihet i mer än 20 år för företag, regeringar och organisationer världen över. Vid sidan av detta noterar Paris även att BWH Hotels, en del av den globala BWH Hotels-gruppen, klivit upp i Unit4s molnmiljö. Detta är inte någon liten aktör, med över 4 000 fastigheter i mer än 100 länder äger BWH Hotels 18 unika varumärken.
”Jag kommer till Unit4 vid en otroligt spännande tidpunkt i övergången till molnbaserade applikationer,” konstaterar Simon Paris. ”Särskilt tjänsteföretag har haft ett betydande tryck på tillväxt, medan ideella organisationer och offentliga sektorer fortsätter att jonglera med utmaningen att balansera effektivitet och investeringar i innovation. Det finns en insikt bland våra kunder att molnbaserade applikationer är de fundamentala byggstenarna för att ge dem den smidighet de behöver för att modernisera, blomstra och skapa innovationer med hjälp av AI.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Telecom Giant Ericsson’s Lightning-Fast Implementation of SAP’s ERP system S/4HANA Impresses
…but the PLM initiative is MORE PROBLEMATIC. One of the more unpredictable outcomes in industrial IT is the time it takes to get larger, modern systems up and running. Depending on what it is, the implementation time can vary enormously. However, a common denominator is that it usually takes significantly longer than planned and that once the systems are up and running, they often have functionality deficiencies that cause them to lag.
But there are exceptions. One such was announced by SAP and Ericsson this week: The Swedish telecom giant has put the ERP system SAP S/4HANA into operation just one year after the work began. Considering the complexity, this is an impressive result. The SAP S/4HANA project is one of the more extensive and strategically hard digital transformations in Ericsson's history. Yet the final data conversion was completed in just 54 hours. This sets something of a new industry standard for how to implement large and advanced system projects. Tobias Ralsgård, Head of Ericsson Finance Digital Transformation, says:
"Yes, this is actually a huge achievement and a very successful project. We completed the transition according to plan and without long-term downtime. Now, a year later, the system has delivered as we expected throughout the first financial cycle, with four quarterly financial statements and one annual financial statement.”
Having said that, a backdrop is that Ericsson is complex in most perspectives, from technology setup to corporate structure. The group is a world-leading supplier of information and communications technology; around 50% of the world's mobile telecommunications traffic is carried over Ericsson's network. It has operations in 180 countries and over 94,000 employees. The revenues 2024 landed at $23.5 billion (2024) and, with a number of divisions, subsidiaries, partner companies, etc., it forms the basis for an extremely extensive transaction volume. Changing a business system with minimal impact on daily work therefore requires extensive planning and major efforts – both internally and externally.
Instead of starting from scratch, Ericsson chose to carry out the work in stages. Most of the processes are still left over from the previous solution, but with SAP S/4HANA they have the latest in business support and can continuously benefit from system updates and improvements.
“We are now at the forefront with the most modern and future-proof solution. The ERP system gives us the tools we need to continue optimizing our processes and analyzing our business in real time,” says Tobias Ralsgård.
Speaking of varied implementation outcomes: As successful as the SAP S/4HANA project has been at Ericsson; it has been just as slow to meet deadlines and functionality with the new PLM system. Even around ten years after the start, the 3DEXPERIENCE-based platform from Dassault, which was supposed to replace Ericsson's older IBM mainframe-based PRIM/GASK solution, is only partially in place.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
But there are exceptions. One such was announced by SAP and Ericsson this week: The Swedish telecom giant has put the ERP system SAP S/4HANA into operation just one year after the work began. Considering the complexity, this is an impressive result. The SAP S/4HANA project is one of the more extensive and strategically hard digital transformations in Ericsson's history. Yet the final data conversion was completed in just 54 hours. This sets something of a new industry standard for how to implement large and advanced system projects. Tobias Ralsgård, Head of Ericsson Finance Digital Transformation, says:
"Yes, this is actually a huge achievement and a very successful project. We completed the transition according to plan and without long-term downtime. Now, a year later, the system has delivered as we expected throughout the first financial cycle, with four quarterly financial statements and one annual financial statement.”
Having said that, a backdrop is that Ericsson is complex in most perspectives, from technology setup to corporate structure. The group is a world-leading supplier of information and communications technology; around 50% of the world's mobile telecommunications traffic is carried over Ericsson's network. It has operations in 180 countries and over 94,000 employees. The revenues 2024 landed at $23.5 billion (2024) and, with a number of divisions, subsidiaries, partner companies, etc., it forms the basis for an extremely extensive transaction volume. Changing a business system with minimal impact on daily work therefore requires extensive planning and major efforts – both internally and externally.
Instead of starting from scratch, Ericsson chose to carry out the work in stages. Most of the processes are still left over from the previous solution, but with SAP S/4HANA they have the latest in business support and can continuously benefit from system updates and improvements.
“We are now at the forefront with the most modern and future-proof solution. The ERP system gives us the tools we need to continue optimizing our processes and analyzing our business in real time,” says Tobias Ralsgård.
Speaking of varied implementation outcomes: As successful as the SAP S/4HANA project has been at Ericsson; it has been just as slow to meet deadlines and functionality with the new PLM system. Even around ten years after the start, the 3DEXPERIENCE-based platform from Dassault, which was supposed to replace Ericsson's older IBM mainframe-based PRIM/GASK solution, is only partially in place.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Telekomjätten Ericssons blixtsnabba implementation av ERP med SAP S/4HANA imponerar – datakonvertering på 54...
…men PLM-satsningen är MER PROBLEMATISK. En av de mer oförutsägbara utfallen inom industriell IT handlar om tiden det tar att få upp större moderna system i drift. Beroende på vad det handlar om kan implementationstiden variera enormt mycket. Dock brukar en minsta gemensam nämnare vara att det tar betydligt längre tid än planerat och att systemen när de väl rullar igång ofta har funktionalitetsbrister som gör att de haltar.
Det hindrar nu inte att det finns undantag. Ett sånt meddelades av SAP och Ericsson i veckan: Den svenska telekomjätten har bara ett år efter att man börjat arbeta med affärssystemet SAP S/4HANA fått det i drift enligt plan. Med tanke på komplexiteten är det ett imponerande resultat. SAP S/4HANA-projektet är nämligen ett av de mer omfattande och strategiskt komplexa digitala transformationerna i Ericssons historia. Ändå genomfördes konverteringen på bara 54 timmar. Detta sätter något av en ny branschstandard för hur man kan genomföra stora och avancerade systemprojekt. Tobias Ralsgård, Head of Ericsson Finance Digital Transformation:
”Ja, det här är faktiskt en enorm prestation och ett mycket lyckat projekt. Vi genomförde övergången enligt plan och utan långvariga driftstopp. Nu ett år senare har systemet levererat som vi förväntade oss genom hela den första finansiella cykeln, med fyra kvartalsbokslut och ett årsbokslut,” säger han.
Detta sagt ska man minnas att Ericsson i de flesta perspektiv är komplext, i allt från teknologiupplägg till bolagsstruktur. Koncernen är en världsledande leverantör av informations- och kommunikationsteknologi; runt 50 % av världens mobilteletrafik sker över Ericssons nät. Man har verksamhet i 180 länder och drygt 94 000 anställda. Detta skapar i sin tur intäkter på strax under 250 miljarder kronor (2024) och med en mängd divisioner, dotterbolag, partnerföretag osv bildar det underlag till en ytterligt omfattande transaktionsmängd. Att byta affärssystem med minimal påverkan på det dagliga arbetet kräver därför omfattande planering och stora insatser – både internt och av externa experter.
I stället för att börja om helt från början valde Ericsson att genomföra arbetet stegvis. Merparten av processerna är än så länge kvar från den tidigare lösningen, men med SAP S/4HANA har man det allra senaste inom affärsstöd och kan kontinuerligt dra nytta av systemuppdateringar och förbättringar.
”Vi ligger nu i framkant med den mest moderna och framtidssäkrade lösningen. Affärssystemet ger oss de verktyg vi behöver för att fortsätta optimera våra processer och i realtid analysera vår verksamhet,” säger Tobias Ralsgård.
Apropå varierade implementations-utfall: Lika lyckat som SAP S/4HANA-projektet blivit på Ericsson; lika trögt har det varit att klara deadlines och funktionalitet med det nya PLM-systemet. Ännu runt tio år efter starten är den 3DEXPERIENCE-baserade plattformen från Dassault, som skulle ha ersatt Ericssons äldre IBM mainfram-baserade PRIM/GASK-lösning, inte mer än i delar på plats.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Det hindrar nu inte att det finns undantag. Ett sånt meddelades av SAP och Ericsson i veckan: Den svenska telekomjätten har bara ett år efter att man börjat arbeta med affärssystemet SAP S/4HANA fått det i drift enligt plan. Med tanke på komplexiteten är det ett imponerande resultat. SAP S/4HANA-projektet är nämligen ett av de mer omfattande och strategiskt komplexa digitala transformationerna i Ericssons historia. Ändå genomfördes konverteringen på bara 54 timmar. Detta sätter något av en ny branschstandard för hur man kan genomföra stora och avancerade systemprojekt. Tobias Ralsgård, Head of Ericsson Finance Digital Transformation:
”Ja, det här är faktiskt en enorm prestation och ett mycket lyckat projekt. Vi genomförde övergången enligt plan och utan långvariga driftstopp. Nu ett år senare har systemet levererat som vi förväntade oss genom hela den första finansiella cykeln, med fyra kvartalsbokslut och ett årsbokslut,” säger han.
Detta sagt ska man minnas att Ericsson i de flesta perspektiv är komplext, i allt från teknologiupplägg till bolagsstruktur. Koncernen är en världsledande leverantör av informations- och kommunikationsteknologi; runt 50 % av världens mobilteletrafik sker över Ericssons nät. Man har verksamhet i 180 länder och drygt 94 000 anställda. Detta skapar i sin tur intäkter på strax under 250 miljarder kronor (2024) och med en mängd divisioner, dotterbolag, partnerföretag osv bildar det underlag till en ytterligt omfattande transaktionsmängd. Att byta affärssystem med minimal påverkan på det dagliga arbetet kräver därför omfattande planering och stora insatser – både internt och av externa experter.
I stället för att börja om helt från början valde Ericsson att genomföra arbetet stegvis. Merparten av processerna är än så länge kvar från den tidigare lösningen, men med SAP S/4HANA har man det allra senaste inom affärsstöd och kan kontinuerligt dra nytta av systemuppdateringar och förbättringar.
”Vi ligger nu i framkant med den mest moderna och framtidssäkrade lösningen. Affärssystemet ger oss de verktyg vi behöver för att fortsätta optimera våra processer och i realtid analysera vår verksamhet,” säger Tobias Ralsgård.
Apropå varierade implementations-utfall: Lika lyckat som SAP S/4HANA-projektet blivit på Ericsson; lika trögt har det varit att klara deadlines och funktionalitet med det nya PLM-systemet. Ännu runt tio år efter starten är den 3DEXPERIENCE-baserade plattformen från Dassault, som skulle ha ersatt Ericssons äldre IBM mainfram-baserade PRIM/GASK-lösning, inte mer än i delar på plats.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
SAP’s New Cloud Can TEAR DOWN the SILOS Between PLM and ERP – With...
“A BOLD NEW ERA,” claims the SAP chief. When the IT giant SAP last week launched SAP Business Data Cloud and announced the collaboration with Databricks, it was accompanied by a campaign effort in full swing. SAP CEO, Christian Klein, talked about, “a groundbreaking solution” and the partnership with Databricks was characterized as, “a landmark signaling a new era in enterprise data management.” Undeniably big words; what is it that is so remarkable about this? Quite a lot actually, not least the fact that two leaders in their respective domains are coming together to redefine how applications and data platforms work together. The new solution embeds Databricks’ technology around data science, machine learning and AI workloads. In its Business Data Cloud, SAP thus combines its own expertise in business-critical, comprehensive processes and data–semantically rich in context–with Databricks’ world-leading data technology. But what’s the latter technology all about?
Overall, Databricks is a unified, open analytics platform for building, deploying, sharing and maintaining enterprise-class data, analytics and AI solutions at scale. Databricks’ Data Intelligence Platform integrates with cloud storage and comprehensive security solutions in the cloud account to manage and deploy cloud infrastructure on behalf of customer companies. It uses generative AI with a data lakehouse solution to understand companies’ often specific data and unique semantics. The platform then automatically optimizes performance and manages the infrastructure to match the business needs of each company. “Data lakehouse”, as a concept, can be briefly described as a new hybrid data architecture that aims to deliver the best benefits of data warehouses and data lakes, while eliminating the weaknesses of both systems.
This, together with SAP's process expertise, Christian Klein believes, unleashes the full value of enterprise data for business AI:
"Exactly, SAP Business Data Cloud combines our unique expertise in mission-critical, end-to-end processes and semantically rich data with Databricks technology to create a groundbreaking solution that helps organizations do more with their data than ever before."
To put it simply, a key point is that the system learns the language of individual companies, which potentially means that you can search and discover data by asking questions in your own words, which are likely to also be synonymous with the company's language. Thus, "natural language" assistance will help employees and others write code, troubleshoot errors and find answers in documentation. And everything can be integrated with APIs, for example OpenAI’s, without having to compromise on data privacy and IP control.
The solution is delivered with SAP data products for all business processes - from finance, purchasing and supply chains in SAP S/4HANA and SAP Ariba to education and personnel data in SAP SuccessFactors. The data products retain their original business context and semantics, which means you can directly access high-quality data without having to extract it at great expense.
If everything lands as described in the press material, the Business Data Cloud will be able to unite all SAP and third-party data across an organization, which could provide exactly the reliable database organization needed to hone decision-making and promote reliable AI. With Databricks' expertise in big data and SAP's competence in ERP, the opportunity opens up to tear down the silos between product development (PLM) and business processes (ERP) - with AI as the common denominator.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Overall, Databricks is a unified, open analytics platform for building, deploying, sharing and maintaining enterprise-class data, analytics and AI solutions at scale. Databricks’ Data Intelligence Platform integrates with cloud storage and comprehensive security solutions in the cloud account to manage and deploy cloud infrastructure on behalf of customer companies. It uses generative AI with a data lakehouse solution to understand companies’ often specific data and unique semantics. The platform then automatically optimizes performance and manages the infrastructure to match the business needs of each company. “Data lakehouse”, as a concept, can be briefly described as a new hybrid data architecture that aims to deliver the best benefits of data warehouses and data lakes, while eliminating the weaknesses of both systems.
This, together with SAP's process expertise, Christian Klein believes, unleashes the full value of enterprise data for business AI:
"Exactly, SAP Business Data Cloud combines our unique expertise in mission-critical, end-to-end processes and semantically rich data with Databricks technology to create a groundbreaking solution that helps organizations do more with their data than ever before."
To put it simply, a key point is that the system learns the language of individual companies, which potentially means that you can search and discover data by asking questions in your own words, which are likely to also be synonymous with the company's language. Thus, "natural language" assistance will help employees and others write code, troubleshoot errors and find answers in documentation. And everything can be integrated with APIs, for example OpenAI’s, without having to compromise on data privacy and IP control.
The solution is delivered with SAP data products for all business processes - from finance, purchasing and supply chains in SAP S/4HANA and SAP Ariba to education and personnel data in SAP SuccessFactors. The data products retain their original business context and semantics, which means you can directly access high-quality data without having to extract it at great expense.
If everything lands as described in the press material, the Business Data Cloud will be able to unite all SAP and third-party data across an organization, which could provide exactly the reliable database organization needed to hone decision-making and promote reliable AI. With Databricks' expertise in big data and SAP's competence in ERP, the opportunity opens up to tear down the silos between product development (PLM) and business processes (ERP) - with AI as the common denominator.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
SAPs nya moln kan riva barriärerna mellan PLM och ERP – med AI som...
”EN DJÄRV NY ERA,” hävdar SAP-basen. När affärssystemjätten SAP i förra veckan lanserade SAP Business Data Cloud och samarbetet med Databricks drog man på för fullt i kampanjmaskineriet. SAP-chefen, Christian Klein, talade om, ”en banbrytande lösning” och partnerskapet med Databricks karaktäriserades som, ”ett landmärke som markerar en ny era inom datahantering i företagsvärlden.” Onekligen stora ord, men vad är det som är så märkvärdigt i allt detta? En hel del faktiskt, inte minst just detta att två ledare inom sina respektive domäner går samman för att omdefiniera hur applikationer och dataplattformar fungerar tillsammans. Den nya lösningen bäddar in Databricks teknologi kring datateknik, maskininlärning och AI-arbetsbelastningar. Därmed förenar SAP i sitt Business Data Cloud det egna kunnandet inom affärskritiska, heltäckande processer och data - semantiskt rik på sammanhang - med Databricks världsledande datateknik. Men vad handlar den senare tekniken om?
Övergripande är Databricks en enhetlig, öppen analysplattform för att bygga, distribuera, dela och underhålla företagsklassade data-, analys- och AI-lösningar i stor skala. Databricks Data Intelligence Platform integreras med molnlagring och omfattande säkerhetslösningar i molnkontot, för att hantera och distribuera molninfrastruktur för kundföretagens räkning. I detta använder man generativ AI med ”data lakehouse” för att förstå företags ofta specifika data och unika semantik. Sedan optimeras automatiskt prestandan och hanterar infrastrukturen för att matcha respektive företags affärsbehov. ”Data lakehouse”, som begrepp, kan kortfattat beskrivas som en ny hybrid dataarkitektur som syftar till att leverera de bästa fördelarna med datalager och datasjöar, samtidigt som man eliminerar svagheterna i båda systemen.
Detta, tillsammans med SAPs processkunnande, menar Christian Klein, släpper loss det fulla värdet av företagsdata för affärs-AI:
”Precis, SAP Business Data Cloud kombinerar vår unika expertis inom verksamhetskritiska, end-to-end-processer och semantiskt rika data med Databricks teknologi för att skapa en banbrytande lösning som hjälper organisationer att göra mer med sin data än någonsin tidigare."
Ska man uttrycka det hela enkelt så är en tung poäng att systemet lär sig de individuella företagens språkbruk, vilket potentiellt betyder att man kan söka och upptäcka data genom att ställa frågor med sina egna ord, som troligen då också är liktydigt företagets språkbruk. Därmed ska hjälp med ”naturligt språk” hjälper medarbetare och andra att skriva kod, felsöka fel och hitta svar i dokumentationen. Och allt kan integreras med APIer, t ex OpenAI, utan att för den skull behöva kompromissa kring datasekretess och IP-kontroll.
Lösningen levereras med SAP-dataprodukter för alla affärsprocesser – från finans, inköp och leverantörskedjor i SAP S/4HANA och SAP Ariba till utbildnings- och personaldata i SAP SuccessFactors. Dataprodukterna behåller sin ursprungliga affärskontext och semantik, vilket gör att man direkt får tillgång till högkvalitativa data utan att behöva extrahera dem till stora kostnader.
Om det hela landar i takt med beskrivningen i pressmaterialet så lär Business Data Cloud kunna förena all SAP- och tredjepartsdata i hela en organisation, vilket skulle kunna ge precis den pålitliga databasorganisationen som behövs för vässa beslutsfattandet och främja tillförlitlig AI. Med Databricks expertis inom big data och SAPs kompetens inom ERP öppnas möjligheten att riva väggarna mellan produktutveckling (PLM) och affärsprocesser (ERP) – med AI som gemensam nämnare.
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.
Övergripande är Databricks en enhetlig, öppen analysplattform för att bygga, distribuera, dela och underhålla företagsklassade data-, analys- och AI-lösningar i stor skala. Databricks Data Intelligence Platform integreras med molnlagring och omfattande säkerhetslösningar i molnkontot, för att hantera och distribuera molninfrastruktur för kundföretagens räkning. I detta använder man generativ AI med ”data lakehouse” för att förstå företags ofta specifika data och unika semantik. Sedan optimeras automatiskt prestandan och hanterar infrastrukturen för att matcha respektive företags affärsbehov. ”Data lakehouse”, som begrepp, kan kortfattat beskrivas som en ny hybrid dataarkitektur som syftar till att leverera de bästa fördelarna med datalager och datasjöar, samtidigt som man eliminerar svagheterna i båda systemen.
Detta, tillsammans med SAPs processkunnande, menar Christian Klein, släpper loss det fulla värdet av företagsdata för affärs-AI:
”Precis, SAP Business Data Cloud kombinerar vår unika expertis inom verksamhetskritiska, end-to-end-processer och semantiskt rika data med Databricks teknologi för att skapa en banbrytande lösning som hjälper organisationer att göra mer med sin data än någonsin tidigare."
Ska man uttrycka det hela enkelt så är en tung poäng att systemet lär sig de individuella företagens språkbruk, vilket potentiellt betyder att man kan söka och upptäcka data genom att ställa frågor med sina egna ord, som troligen då också är liktydigt företagets språkbruk. Därmed ska hjälp med ”naturligt språk” hjälper medarbetare och andra att skriva kod, felsöka fel och hitta svar i dokumentationen. Och allt kan integreras med APIer, t ex OpenAI, utan att för den skull behöva kompromissa kring datasekretess och IP-kontroll.
Lösningen levereras med SAP-dataprodukter för alla affärsprocesser – från finans, inköp och leverantörskedjor i SAP S/4HANA och SAP Ariba till utbildnings- och personaldata i SAP SuccessFactors. Dataprodukterna behåller sin ursprungliga affärskontext och semantik, vilket gör att man direkt får tillgång till högkvalitativa data utan att behöva extrahera dem till stora kostnader.
Om det hela landar i takt med beskrivningen i pressmaterialet så lär Business Data Cloud kunna förena all SAP- och tredjepartsdata i hela en organisation, vilket skulle kunna ge precis den pålitliga databasorganisationen som behövs för vässa beslutsfattandet och främja tillförlitlig AI. Med Databricks expertis inom big data och SAPs kompetens inom ERP öppnas möjligheten att riva väggarna mellan produktutveckling (PLM) och affärsprocesser (ERP) – med AI som gemensam nämnare.
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.
AI inom ERP har enorm potential – men det gäller att ha rimliga förväntningar...
”Aktörer som Microsoft, OpenAI och Meta satsar stort, men för många organisationer finns långt ifrån samma investeringsmöjligheter.” Mitt i hajpen och lovorden kring artificiell intelligens är det viktigt att stanna upp i både planeringen och kommunikationen kring den nya tekniken. Vi måste säkerställa att förväntningarna hos företagsledningen och medarbetare är rimliga och att vi fokuserar på att använda de nya verktygen på rätt sätt. Om vi misslyckas riskerar vi att uppleva samma besvikelser och bakslag som internetpionjärerna drabbades av för 30 år sedan.”
Det skriver dagens gästkrönikör på PLM&ERP News, Rafael Artacho, produktchef på affärssystem-utvecklaren Unit4 sedan 2021. Men han har betydligt mer av professionell erfarenhet bakom sig inom mjukvarusektorn. Hans 15-åriga karriär inkluderar en mängd olika roller som blandar teknisk expertis med strategisk insikt. Inom Unit4 spelar han en nyckelroll i utvecklingen av Unit4 People Platform. Fokus i utvecklingsarbetet ligger på framväxande teknologier, särskilt artificiell intelligens, lågkodsplattformar, hyperautomation och molnbaserade lösningar. Han skriver:
”Den enorma kraft som AI besitter är uppenbar, menar han, men det är också extremt hajpat. Att lyckas med ansvarsfull AI-planering handlar därför lika mycket om att sätta rimliga förväntningar som om att implementera tekniken.
Det finns redan många användningsområden för AI och relaterade teknologier som maskininlärning. Vi ser en bred användning av smart automatisering och interaktiva chatbotar. Trots detta kvarstår faktum att AI-implementationer fortfarande kräver mänsklig inblandning, utbildning, noggrann validering av resultat, säkerhet och styrning samt betydande ekonomiska investeringar. Om vi hoppar över dessa steg riskerar vi att hamna i Gartners berömda "desillusions-dike". De som leder utvecklingen i dag kan få samma stämpel som de som gick för hårt in i webben 1.0 för nästan 30 år sedan.
Stora aktörer som Microsoft, OpenAI och Meta lägger omfattande resurser för att möta tekniska utmaningar, men många vanliga företag har inte möjligheter till liknande investeringar i jakten på tekniska genombrott. Därför måste en konservativ analys av möjligheterna i förhållande till riskerna vara vägen framåt, oavsett hur tråkigt det kan låta.
För att särskilja vad som är relevant i diskussionen om AI är ett effektivt sätt att fokusera på att varje interaktion ska ha betydelse – sträva efter konkreta, positiva resultat i varje utvecklingsprojekt.”
Klicka på rubriken för att läsa hela gästkrönikan på PLM&ERP News.
Det skriver dagens gästkrönikör på PLM&ERP News, Rafael Artacho, produktchef på affärssystem-utvecklaren Unit4 sedan 2021. Men han har betydligt mer av professionell erfarenhet bakom sig inom mjukvarusektorn. Hans 15-åriga karriär inkluderar en mängd olika roller som blandar teknisk expertis med strategisk insikt. Inom Unit4 spelar han en nyckelroll i utvecklingen av Unit4 People Platform. Fokus i utvecklingsarbetet ligger på framväxande teknologier, särskilt artificiell intelligens, lågkodsplattformar, hyperautomation och molnbaserade lösningar. Han skriver:
”Den enorma kraft som AI besitter är uppenbar, menar han, men det är också extremt hajpat. Att lyckas med ansvarsfull AI-planering handlar därför lika mycket om att sätta rimliga förväntningar som om att implementera tekniken.
Det finns redan många användningsområden för AI och relaterade teknologier som maskininlärning. Vi ser en bred användning av smart automatisering och interaktiva chatbotar. Trots detta kvarstår faktum att AI-implementationer fortfarande kräver mänsklig inblandning, utbildning, noggrann validering av resultat, säkerhet och styrning samt betydande ekonomiska investeringar. Om vi hoppar över dessa steg riskerar vi att hamna i Gartners berömda "desillusions-dike". De som leder utvecklingen i dag kan få samma stämpel som de som gick för hårt in i webben 1.0 för nästan 30 år sedan.
Stora aktörer som Microsoft, OpenAI och Meta lägger omfattande resurser för att möta tekniska utmaningar, men många vanliga företag har inte möjligheter till liknande investeringar i jakten på tekniska genombrott. Därför måste en konservativ analys av möjligheterna i förhållande till riskerna vara vägen framåt, oavsett hur tråkigt det kan låta.
För att särskilja vad som är relevant i diskussionen om AI är ett effektivt sätt att fokusera på att varje interaktion ska ha betydelse – sträva efter konkreta, positiva resultat i varje utvecklingsprojekt.”
Klicka på rubriken för att läsa hela gästkrönikan på PLM&ERP News.
PTC’s ServiceMax: Barua’s Baby Makes a Promising Entry Into the AI Paradigm
The New AI Assistant A BOOST. AI is making its mark everywhere in the PLM and ERP world. Last week, it was time for PTC’s field service management (FSM) platform, ServiceMax, to enter the AI paradigm after months of development and beta testing. PTC’s CEO, Neil Baraua, who joined the company in connection with PTC’s 2022 acquisition of ServiceMax, had as his main merit the lift of the solution to become the market leader in FSM. With today’s AI initiative, this “Barua’s Baby” is taken even further, with one key point being that ServiceMax AI can utilize the complete, documented history of an asset stored on the platform, including equipment data, service history and known service resolutions. A reasonable outcome of this is that field service technicians will get more done in less time; undeniably a weighty argument in a world bursting with increasingly complex assets.
ServiceMax is PTC’s cloud and SaaS-based FSM software and plays an important role in the company’s overall concept of product realization, asset and maintenance management, not least linked to building DIGITAL THREADS. In general, the platform thus includes lifecycle services related to various types of assets, such as factory facilities, machine equipment and the like. The platform handles things like preventive maintenance, contracts, mobile apps for technicians and customers, advanced automation of workflows and analytics for asset health and operational profitability. How can AI help with this?
“In many ways,” ServiceMax’s GM, Joseph June, states in a blog post, pointing to, among other things, the transfer of knowledge from retired field service technicians. “It’s one of the biggest challenges our customers face, and traditional methods like manuals and knowledge management systems have not reduced this. So the use of large language models to train a system on a data set was eye-opening. We knew right away that this approach could work for ServiceMax as well. Here we are, the AI-based solution has access to all the data stored in a ServiceMax instance, interacts with technicians through natural language and an easy-to-use chat interface,” June explains.
Technicians can use ServiceMax AI Chat to get answers to questions about a specific job or asset; it can automate manual documentation and scheduling; and review recommendations for predictive maintenance.
The magic happens when these agents combine: work history, scheduling, and knowledge access. ServiceMax AI dynamically selects the most relevant agents to answer a given question, just as an experienced technician can leverage their memory and knowledge to troubleshoot. What really sets this apart is how the agents work together behind the scenes, supported by today’s AI technologies, such as retrieval-augmented generation (RAG), how then?
Click the link below to read more on PLM&ERP News.
ServiceMax is PTC’s cloud and SaaS-based FSM software and plays an important role in the company’s overall concept of product realization, asset and maintenance management, not least linked to building DIGITAL THREADS. In general, the platform thus includes lifecycle services related to various types of assets, such as factory facilities, machine equipment and the like. The platform handles things like preventive maintenance, contracts, mobile apps for technicians and customers, advanced automation of workflows and analytics for asset health and operational profitability. How can AI help with this?
“In many ways,” ServiceMax’s GM, Joseph June, states in a blog post, pointing to, among other things, the transfer of knowledge from retired field service technicians. “It’s one of the biggest challenges our customers face, and traditional methods like manuals and knowledge management systems have not reduced this. So the use of large language models to train a system on a data set was eye-opening. We knew right away that this approach could work for ServiceMax as well. Here we are, the AI-based solution has access to all the data stored in a ServiceMax instance, interacts with technicians through natural language and an easy-to-use chat interface,” June explains.
Technicians can use ServiceMax AI Chat to get answers to questions about a specific job or asset; it can automate manual documentation and scheduling; and review recommendations for predictive maintenance.
The magic happens when these agents combine: work history, scheduling, and knowledge access. ServiceMax AI dynamically selects the most relevant agents to answer a given question, just as an experienced technician can leverage their memory and knowledge to troubleshoot. What really sets this apart is how the agents work together behind the scenes, supported by today’s AI technologies, such as retrieval-augmented generation (RAG), how then?
Click the link below to read more on PLM&ERP News.
PTC’s nya ServiceMax AI: LOVANDE entré för ”Baruas Baby” inom AI-paradigmet
”Nya AI-assistenten ETT LYFT.” AI sätter inte överraskande sina fotspår överallt i PLM- och ERP-världarna. I förra veckan var det dags för PTCs fältservice-plattform, ServiceMax, att mer officiellt, efter många månader av utvecklingsarbete och kund-betatester, göra entré i AI-paradigmet. Till saken hör att PTCs CEO, Neil Baraua, som kom till bolaget i samband med PTCs köp 2022 av ServiceMax, som främsta merit hade lyftet av lösningen till att bli en marknadsledare inom fältservice-hantering (FSM). Med dagens AI-satsning tas denna "Baruas Baby" ännu kliv uppåt, bl a med en huvudpoäng i att ServiceMax AI kan utnyttja den kompletta, dokumenterade historiken för en tillgång lagrad i på plattformen, inklusive utrustningsdata, servicehistorik och kända serviceupplösningar. Ett rimligt utfall av detta är att fältservice-tekniker kommer att få mer gjort på kortare tid; onekligen ett tungt argument i en värld sprängfylld av allt komplexare tillgångar.
ServiceMax är PTC’s moln- och SaaS-baserade FSM-mjukvara och fyller en viktig funktion i den helhetskoncept kring produktframtagning- och underhållshantering som bolaget tagit fram. Allmänt inkluderar plattformen sålunda livscykel-tjänster relaterade till olika slags tillgångar, typ fabriksanläggningar, maskiner och liknande. Plattformen hanterar i detta sånt som förebyggande underhåll, kontrakt, mobilappar för tekniker och kunder, avancerad automatisering av arbetsflöden och analyser för tillgångars hälsa och operativ lönsamhet. Men hur kan AI vara behjälpligt detta?
”På många sätt,” konstaterar SerivceMax’s GM, Joseph June, i en bloggpost, och pekar på bl a kunskapsöverföringen från pensionerade fältservice-tekniker. ”Det är en av de största utmaningarna som våra kunder står inför, och traditionella metoder som manualer och kunskapshanterings-system har inte minskat detta. Så användningen av stora språkmodeller för att träna ett system på en datamängd var ögonöppnande. Vi visste direkt att detta tillvägagångssätt kunde fungera även för ServiceMax. Där är vi nu, den AI-baserade lösningen har tillgång till all data som lagras i en ServiceMax-instans, interagerar med tekniker genom naturligt språk och ett lättanvänt chattgränssnitt och slutför uppgifter genom specialiserade AI-agenter,” förklarar June.
Tekniker kan alltså använda ServiceMax AI Chat för att få svar på frågor om ett specifikt jobb eller en tillgång; den kan automatisera manuell dokumentation och schemaläggnings-uppgifter och granska proaktiva rekommendationer för prediktivt underhåll.
Magin händer när dessa agenter kombineras: Arbetshistorik, schemaläggning och kunskapsaccess. ServiceMax AI väljer dynamiskt ut de mest relevanta agenterna för att svara på en given fråga, precis som en erfaren tekniker kan utnyttja deras minne och kunskap för att felsöka ett problem. Det som verkligen skiljer detta åt är hur agenterna arbetar tillsammans bakom kulisserna, med stöd av dagens AI-tekniker, som "retrieval-augmented generation" (RAG).
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
ServiceMax är PTC’s moln- och SaaS-baserade FSM-mjukvara och fyller en viktig funktion i den helhetskoncept kring produktframtagning- och underhållshantering som bolaget tagit fram. Allmänt inkluderar plattformen sålunda livscykel-tjänster relaterade till olika slags tillgångar, typ fabriksanläggningar, maskiner och liknande. Plattformen hanterar i detta sånt som förebyggande underhåll, kontrakt, mobilappar för tekniker och kunder, avancerad automatisering av arbetsflöden och analyser för tillgångars hälsa och operativ lönsamhet. Men hur kan AI vara behjälpligt detta?
”På många sätt,” konstaterar SerivceMax’s GM, Joseph June, i en bloggpost, och pekar på bl a kunskapsöverföringen från pensionerade fältservice-tekniker. ”Det är en av de största utmaningarna som våra kunder står inför, och traditionella metoder som manualer och kunskapshanterings-system har inte minskat detta. Så användningen av stora språkmodeller för att träna ett system på en datamängd var ögonöppnande. Vi visste direkt att detta tillvägagångssätt kunde fungera även för ServiceMax. Där är vi nu, den AI-baserade lösningen har tillgång till all data som lagras i en ServiceMax-instans, interagerar med tekniker genom naturligt språk och ett lättanvänt chattgränssnitt och slutför uppgifter genom specialiserade AI-agenter,” förklarar June.
Tekniker kan alltså använda ServiceMax AI Chat för att få svar på frågor om ett specifikt jobb eller en tillgång; den kan automatisera manuell dokumentation och schemaläggnings-uppgifter och granska proaktiva rekommendationer för prediktivt underhåll.
Magin händer när dessa agenter kombineras: Arbetshistorik, schemaläggning och kunskapsaccess. ServiceMax AI väljer dynamiskt ut de mest relevanta agenterna för att svara på en given fråga, precis som en erfaren tekniker kan utnyttja deras minne och kunskap för att felsöka ett problem. Det som verkligen skiljer detta åt är hur agenterna arbetar tillsammans bakom kulisserna, med stöd av dagens AI-tekniker, som "retrieval-augmented generation" (RAG).
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
JEEVES Anders Gidlund: ”Är ERP-systemet den viktigaste tekniken för tillverkare år 2025?”
”Den potentiella KOSTNADEN FÖR DRIFTSTOPP I AFFÄRSSYSTEMET för den genomsnittliga svenska medelstora tillverkaren ligger på 261 000 KRONOR PER DAG.” Värdet av ERP för tillverkande företag har under många år varit enormt. Från processförbättringar, bättre kundservice och effektiv lagerhantering till förbättrad rapportering är ERP är en integrerad del av de flesta tillverkningsföretag. Men, har värdet vuxit ytterligare under de senaste 24 månaderna?
Frågan ställs i dagens gästkrönika på PLM&ERP News av Anders Gidlund, Principal på Product Management för Jeeves ERP, som sedan 2012 ägs av Forterro, vilka i sin tur är en del av det stora Partners Group. Gidlund menar att ERP idag inte bara viktigt för att kunna driva verksamheten mer effektivt, det spelar också en viktig roll i att frigöra potentialen i andra tekniker, som IoT och AI. ”Det kan till och med hjälpa tillverkare att arbeta mer hållbart, och mycket talar för att ERP numera är den mest avgörande tekniska lösningen,” skriver han och fortsätter:
”De flesta läsarna av PLM & ERP News är väl medvetna om vikten av ERP. Men de kanske blir förvånade över hur mycket tillverkarna har kommit att förlita sig på det. En nyligen genomförd Forterro-undersökning med europeiska medelstora tillverkare visade att mer än en tredjedel (36%) av de svenska tillverkarna befarar ett driftstopp för personalen om deras ERP-system skulle ligga nere för dagen. Tre av tio tror att inga försäljningar eller leveranser skulle kunna genomföras.”
Han noterar vidare att det till och med finns en finansiell kostnad kopplad till att vara utan ett ERP: ”Undersökningen visade den potentiella kostnaden för driftstopp i affärssystemet, där den genomsnittliga svenska medelstora tillverkaren förväntar sig förlora 261 000 kronor under en enda dag om affärssystemet ligger nere. 16% förväntar sig att förlora mer än 341 639 kronor under en dag.”
Det är häpnadsväckande siffror som visar vilket värde ERP-system har för tillverkarna. Dessutom förväntas den globala ERP-marknaden uppgå till motsvarande 123 miljarder dollar år 2030, så dess betydelse är uppenbar. Men värdet sträcker sig långt bortom rent finansiella mått. Hur då? Missa inte Anders Gidlunds mycket intressanta synpunkter kring detta.
Klicka på rubriken för att läsa hela krönikan på PLM&ERP News.
Frågan ställs i dagens gästkrönika på PLM&ERP News av Anders Gidlund, Principal på Product Management för Jeeves ERP, som sedan 2012 ägs av Forterro, vilka i sin tur är en del av det stora Partners Group. Gidlund menar att ERP idag inte bara viktigt för att kunna driva verksamheten mer effektivt, det spelar också en viktig roll i att frigöra potentialen i andra tekniker, som IoT och AI. ”Det kan till och med hjälpa tillverkare att arbeta mer hållbart, och mycket talar för att ERP numera är den mest avgörande tekniska lösningen,” skriver han och fortsätter:
”De flesta läsarna av PLM & ERP News är väl medvetna om vikten av ERP. Men de kanske blir förvånade över hur mycket tillverkarna har kommit att förlita sig på det. En nyligen genomförd Forterro-undersökning med europeiska medelstora tillverkare visade att mer än en tredjedel (36%) av de svenska tillverkarna befarar ett driftstopp för personalen om deras ERP-system skulle ligga nere för dagen. Tre av tio tror att inga försäljningar eller leveranser skulle kunna genomföras.”
Han noterar vidare att det till och med finns en finansiell kostnad kopplad till att vara utan ett ERP: ”Undersökningen visade den potentiella kostnaden för driftstopp i affärssystemet, där den genomsnittliga svenska medelstora tillverkaren förväntar sig förlora 261 000 kronor under en enda dag om affärssystemet ligger nere. 16% förväntar sig att förlora mer än 341 639 kronor under en dag.”
Det är häpnadsväckande siffror som visar vilket värde ERP-system har för tillverkarna. Dessutom förväntas den globala ERP-marknaden uppgå till motsvarande 123 miljarder dollar år 2030, så dess betydelse är uppenbar. Men värdet sträcker sig långt bortom rent finansiella mått. Hur då? Missa inte Anders Gidlunds mycket intressanta synpunkter kring detta.
Klicka på rubriken för att läsa hela krönikan på PLM&ERP News.