EU-krav på digitala produktpass för att dokumentera livscykler
BATTERIER FÖRST UT 2027. Snart kommer helt nya EU-krav på svenska företag kring dokumentation av produkters livscykler. Det handlar om digitala produktpass, DPP.
”Det är hög tid för företag att agera,” säger Sophie Charpentier, DPP-expert på Chalmers Industriteknik. ”Det hela blir som ett digitalt ID-kort per produkt, tänk att likna en QR-kod, som ger tillgång till heltäckande information om produktens livscykel. Från ursprung, tillverkning och innehåll till reservdelar, återanvändning eller slutstation.”
Kraven på digitala produktpass (DPP) kommer för mängder av produkter framöver. Passen blir en nyckel till efterlevnad av EUs ekodesignförordning (ESPR). Bara om några veckor, i mitten av april 2025, kommer EU-kommissionen att anta och publicera den första arbetsplanen. Enligt nuvarande tidsplan handlar det om batterier, textilier, stål- och järnprodukter under 2027. Men för få svenska företag är redo att möta de nya kraven, hävdar Charpentier, som jobbat med DPP i flera år.
”Regelverken kommer, även om allt inte är bestämt än från EU-håll, så det gäller att vara förberedd. Det handlar om hållbarhet och ger samtidigt företag chansen att optimera sina processer och få kontroll på sin leverantörskedja. De som är redo får en stor konkurrensfördel,” säger tillägger hon.
Alla företag som säljer produkter på den europeiska marknaden kommer så småningom att påverkas. Det blir en stor utmaning, då många företag inte har den nödvändiga digitala infrastrukturen på plats – eller ens vet om vilka krav som ställs.
”Många svenska företag behöver stöttning att navigera rätt i de regelverk som DPP innebär och som är relevanta för deras verksamhet. När jag föreläser om DPP visar jag demonstratorer och piloter från företag som belyser vad som fungerar och vad som inte fungerar,” säger Charpentier, som också menar att de flesta företag tror att de är digitaliserade, utan att riktigt vara det. ”Här kommer att krävas en digitalisering av informationsflödet på ny nivå, en stor omställning för många organisationer. Med omställningen kommer också många fördelar.” Vilka då och hur kan man identifiera nödvändiga åtgärder?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
”Det är hög tid för företag att agera,” säger Sophie Charpentier, DPP-expert på Chalmers Industriteknik. ”Det hela blir som ett digitalt ID-kort per produkt, tänk att likna en QR-kod, som ger tillgång till heltäckande information om produktens livscykel. Från ursprung, tillverkning och innehåll till reservdelar, återanvändning eller slutstation.”
Kraven på digitala produktpass (DPP) kommer för mängder av produkter framöver. Passen blir en nyckel till efterlevnad av EUs ekodesignförordning (ESPR). Bara om några veckor, i mitten av april 2025, kommer EU-kommissionen att anta och publicera den första arbetsplanen. Enligt nuvarande tidsplan handlar det om batterier, textilier, stål- och järnprodukter under 2027. Men för få svenska företag är redo att möta de nya kraven, hävdar Charpentier, som jobbat med DPP i flera år.
”Regelverken kommer, även om allt inte är bestämt än från EU-håll, så det gäller att vara förberedd. Det handlar om hållbarhet och ger samtidigt företag chansen att optimera sina processer och få kontroll på sin leverantörskedja. De som är redo får en stor konkurrensfördel,” säger tillägger hon.
Alla företag som säljer produkter på den europeiska marknaden kommer så småningom att påverkas. Det blir en stor utmaning, då många företag inte har den nödvändiga digitala infrastrukturen på plats – eller ens vet om vilka krav som ställs.
”Många svenska företag behöver stöttning att navigera rätt i de regelverk som DPP innebär och som är relevanta för deras verksamhet. När jag föreläser om DPP visar jag demonstratorer och piloter från företag som belyser vad som fungerar och vad som inte fungerar,” säger Charpentier, som också menar att de flesta företag tror att de är digitaliserade, utan att riktigt vara det. ”Här kommer att krävas en digitalisering av informationsflödet på ny nivå, en stor omställning för många organisationer. Med omställningen kommer också många fördelar.” Vilka då och hur kan man identifiera nödvändiga åtgärder?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
The New Head of Siemens’ PLM Nordics: Blazing the Trail for PLM &...
"A Combination That Provide UNBEATABLE Added Value." It will be a woman who takes over the job as top manager of Siemens' Nordic PLM division, Zandra Nilsson. This should not be remarkable in any way, but as it looks in the male-dominated PLM industry, it stands out: The number of female executive top managers is few. But don't think for a moment that Zandra Nilsson was quota-ed into the management of one of the big players in PLM, Siemens Digital Industries Software Nordics, just because she is a woman. She has been given the job because she has all the qualifications required to lead the region into the future.
After a double degree as a civil engineer and economist from Linköping University of Technology and more than a decade at IBM, she was recruited to Siemens Digital Industries Software in 2017 by the person she now succeeds, VP and Nordic head, Mats Friberg; the man who built the company to its current position as one of the market leaders in the regional PLM world, with a turnover of around SEK 2.5 billion.
When Zandra Nilsson steps onto the leadership stool on April 1, she does so after having successfully led the company's GEO Sales Team for all industries except Automotive and Aerospace & Defense. In doing so, she has laid the foundation for making the region a pioneer in the company's ongoing transformation process into a SaaS company.
This is a tough job: You not only have to be deeply tech-savvy, have exciting visions of how and where to expand, but also overcome the ever-present cold-hammered demands from top management to deliver results. Every quarter, in a continuous process where perseverance and the ability to cope with pressure are the cornerstones of professional life. That's exactly where Zandra Nilsson finds herself:
"Nobody cares what gender you are, regardless of whether you are a man or a woman, it's about showing results. Competence is more important; not just sales figures for the top management of the company, but even more so technically well-functioning and affordable solutions for customers. They must be able to trust that what they get not only keeps what we promised, but perhaps even better, provides new, unexpected profits. It is of course challenging, but we have a good organization, a number of sharp employees, specialists and an incredibly rich set of PLM and automation software in the Xcelerator portfolio, which makes life as a sales manager much easier," says Nilsson.
PLM&ERP News did an in-depth interview with her as recently as the last quarter of 2024 and in today's article we summarize what was said during this because it is highly relevant to what Zandra Nilsson stands for and what she wants to do with the Nordic movement. So how does she see the future of PLM? Why is the cloud and the SaaS model a focus? And what is Siemens' role in this?
Click on the link to read the full interview with Zandra Nilsson on PLM&ERP News.
After a double degree as a civil engineer and economist from Linköping University of Technology and more than a decade at IBM, she was recruited to Siemens Digital Industries Software in 2017 by the person she now succeeds, VP and Nordic head, Mats Friberg; the man who built the company to its current position as one of the market leaders in the regional PLM world, with a turnover of around SEK 2.5 billion.
When Zandra Nilsson steps onto the leadership stool on April 1, she does so after having successfully led the company's GEO Sales Team for all industries except Automotive and Aerospace & Defense. In doing so, she has laid the foundation for making the region a pioneer in the company's ongoing transformation process into a SaaS company.
This is a tough job: You not only have to be deeply tech-savvy, have exciting visions of how and where to expand, but also overcome the ever-present cold-hammered demands from top management to deliver results. Every quarter, in a continuous process where perseverance and the ability to cope with pressure are the cornerstones of professional life. That's exactly where Zandra Nilsson finds herself:
"Nobody cares what gender you are, regardless of whether you are a man or a woman, it's about showing results. Competence is more important; not just sales figures for the top management of the company, but even more so technically well-functioning and affordable solutions for customers. They must be able to trust that what they get not only keeps what we promised, but perhaps even better, provides new, unexpected profits. It is of course challenging, but we have a good organization, a number of sharp employees, specialists and an incredibly rich set of PLM and automation software in the Xcelerator portfolio, which makes life as a sales manager much easier," says Nilsson.
PLM&ERP News did an in-depth interview with her as recently as the last quarter of 2024 and in today's article we summarize what was said during this because it is highly relevant to what Zandra Nilsson stands for and what she wants to do with the Nordic movement. So how does she see the future of PLM? Why is the cloud and the SaaS model a focus? And what is Siemens' role in this?
Click on the link to read the full interview with Zandra Nilsson on PLM&ERP News.
Hon tar över på Siemens’ Digital Industries Software i Norden: ”SaaS och PLM i...
MÖT Siemens Digital Industries Softwares nya exekutiva Norden-bas, ZANDRA NILSSON. Det blir alltså en kvinna som tar över jobbet som toppchef för Siemens nordiska PLM-division, Zandra Nilsson. Det borde inte på något vis vara anmärkningsvärt, men som det ser ut i den mansdominerade PLM-branschen står det ut: Antalet kvinnliga exekutiva toppchefer är få. Men tro inte för ett ögonblick att Zandra Nilsson kvoterats in i ledningen för en av de stora spelarna i PLM, Siemens Digital Industries Software Nordics, bara för att hon är kvinna. Hon har fått jobbet för att hon har alla de kvalifikationer som krävs för att leda regionen in i framtiden.
Efter dubbla examen som civilingenjör och ekonom från Linköpings Tekniska Högskola och Universitet och ett drygt decennium på IBM rekryterades hon 2017 till Siemens Digital Industries Software av den hon nu efterträder, VPn och nordenchefen, Mats Friberg; mannen som byggt upp bolaget till dagens position som en av marknadsledarna i den regionala PLM-världen, med en omsättning på runt 2,5 miljarder kronor.
När Zandra Nilsson den 1 april kliver upp på ledartaburetten gör hon det efter att framgångsrikt ha lett bolagets GEO Sales Team för alla branscher utom Automotive och Aerospace & Defense. I detta har hon lagt grunden för att göra regionen till en föregångare i bolagets pågående omvandlingsprocess till ett SaaS-företag (Software-as-a-Service).
Detta är nu alldeles oavsett hur man ser på saken ur en jämlikhetsvinkel är ett tufft jobb. Man ska inte bara vara djupt teknologi-kunnig, ha spännande visioner om hur och var man kan expandera, utan också ta sig över ständigt närvarande kallhamrade krav från toppledningen på att leverera resultat. Varje kvartal, i en kontinuerlig process där uthållighet och förmåga att klara pressen, är yrkestillvarons grundpelare. Just där befinner sig Zandra Nilsson:
”Ingen bryr sig om vilket kön du har, oavsett om du är man eller kvinna handlar det om att visa resultat. Kompetens är viktigare; inte bara försäljningssiffror för toppledningen i bolaget, utan i ännu högre grad tekniskt välfungerande och prisvärda lösningar för kunderna. De måste kunna lita på att det de får inte bara håller vad vi lovat, utan kanske ännu hellre ger nya, oväntade vinster. Det är förstås utmanande, men vi har en bra organisation, en rad vassa medarbetare, specialister och en oerhört rik uppsättning av PLM- och automations-mjukvaror i Xcelerator-portföljen, som gör livet som säljansvarig betydligt lättare,” säger Nilsson.
PLM&ERP News gjorde en djupintervju med henne så sent som under sista kvartalet 2024 och vi sammanfattar i dagens artikel vad som sas under denna för att det i högsta grad är relevant för vad Zandra Nilsson står för och vad hon vill göra med den nordiska rörelsen. Så hur ser hon på framtiden för PLM? Varför är molnet och SaaS-modellen ett fokus? Och hur ser Siemens roll ut i detta?
Klicka på rubriken för att läsa hela intervjun med Zandra Nilsson på PLM&ERP News.
Efter dubbla examen som civilingenjör och ekonom från Linköpings Tekniska Högskola och Universitet och ett drygt decennium på IBM rekryterades hon 2017 till Siemens Digital Industries Software av den hon nu efterträder, VPn och nordenchefen, Mats Friberg; mannen som byggt upp bolaget till dagens position som en av marknadsledarna i den regionala PLM-världen, med en omsättning på runt 2,5 miljarder kronor.
När Zandra Nilsson den 1 april kliver upp på ledartaburetten gör hon det efter att framgångsrikt ha lett bolagets GEO Sales Team för alla branscher utom Automotive och Aerospace & Defense. I detta har hon lagt grunden för att göra regionen till en föregångare i bolagets pågående omvandlingsprocess till ett SaaS-företag (Software-as-a-Service).
Detta är nu alldeles oavsett hur man ser på saken ur en jämlikhetsvinkel är ett tufft jobb. Man ska inte bara vara djupt teknologi-kunnig, ha spännande visioner om hur och var man kan expandera, utan också ta sig över ständigt närvarande kallhamrade krav från toppledningen på att leverera resultat. Varje kvartal, i en kontinuerlig process där uthållighet och förmåga att klara pressen, är yrkestillvarons grundpelare. Just där befinner sig Zandra Nilsson:
”Ingen bryr sig om vilket kön du har, oavsett om du är man eller kvinna handlar det om att visa resultat. Kompetens är viktigare; inte bara försäljningssiffror för toppledningen i bolaget, utan i ännu högre grad tekniskt välfungerande och prisvärda lösningar för kunderna. De måste kunna lita på att det de får inte bara håller vad vi lovat, utan kanske ännu hellre ger nya, oväntade vinster. Det är förstås utmanande, men vi har en bra organisation, en rad vassa medarbetare, specialister och en oerhört rik uppsättning av PLM- och automations-mjukvaror i Xcelerator-portföljen, som gör livet som säljansvarig betydligt lättare,” säger Nilsson.
PLM&ERP News gjorde en djupintervju med henne så sent som under sista kvartalet 2024 och vi sammanfattar i dagens artikel vad som sas under denna för att det i högsta grad är relevant för vad Zandra Nilsson står för och vad hon vill göra med den nordiska rörelsen. Så hur ser hon på framtiden för PLM? Varför är molnet och SaaS-modellen ett fokus? Och hur ser Siemens roll ut i detta?
Klicka på rubriken för att läsa hela intervjun med Zandra Nilsson på PLM&ERP News.
Change in the Executive Top in SIEMENS Digital Industries Software Nordics – ZANDRA NILSSON...
At the turn of the coming quarter, there will be a change in the top management position in Siemens Digital Industries Software’s Nordic operation. After nearly 30 years in the company, of which the last 17 years at the helm, Mats Friberg will step down from his job on March 31 and retire.
Mats Friberg began his career at SDRC in 1996 and has held positions in sales and organizational management throughout his career, before being appointed Country Manager for the Nordics 17 years ago. During this time, he has played a crucial role in the major advances that have characterized the PLM industry from the time when, technically, it was mainly about CAD and PDM, to today's comprehensive industrial IT portfolios that tie together the entire product development process, from idea and basic specifications to 3D digital twins and a fully digitalized chain around product development and production, where i-nets provide the technical platform, where SaaS rules, and where AI dominate the path forward. As well as PLM solutions and software even provide the management and control of various functions with the products in the hands of end users. In Siemens' case, we are talking about the Xcelerator portfolio.
During Mats Friberg's time at the helm, the company's turnover has risen, according to PLM&ERP News calculation, from just over SEK15 million (around $1.5 million) in 1997 to today's SEK 2.5 billion ($250 million) turnover. This growth says something about the industrial importance that today lies within PLM and connected automation pieces.
In a comment, Siemens Edwin Severijn, Senior VP and Head of Europe, Middle East and Africa, said:
“Mats Friberg has delivered continuous growth in the Nordics and will remain in the Nordics until the end of fiscal year 2025 to support onboarding and a controlled transition to his successor.”
Friberg will be succeeded in the position by Zandra Nilsson from April 1. She joined Siemens Digital Industries Software’s Nordics business in November 2017 from IBM. Nilsson has successfully led the company’s GEO Sales Team (all industries except Automotive and Aerospace & Defense) and laid the foundation for making the region a forerunner in the company’s ongoing transformation process into a Software-as-a-Service (SaaS) company. PLM&ERP News conducted an in-depth interview with her as recently as October six months ago. We will publish relevant parts of this article in a separate article.A longer interview with Mats Friberg, where he summarizes the experiences from his time as executive Nordic chief for the PLM division and how he sees the future development, will be published shortly.
This news was first published on PLM&ERP News.
Mats Friberg began his career at SDRC in 1996 and has held positions in sales and organizational management throughout his career, before being appointed Country Manager for the Nordics 17 years ago. During this time, he has played a crucial role in the major advances that have characterized the PLM industry from the time when, technically, it was mainly about CAD and PDM, to today's comprehensive industrial IT portfolios that tie together the entire product development process, from idea and basic specifications to 3D digital twins and a fully digitalized chain around product development and production, where i-nets provide the technical platform, where SaaS rules, and where AI dominate the path forward. As well as PLM solutions and software even provide the management and control of various functions with the products in the hands of end users. In Siemens' case, we are talking about the Xcelerator portfolio.
During Mats Friberg's time at the helm, the company's turnover has risen, according to PLM&ERP News calculation, from just over SEK15 million (around $1.5 million) in 1997 to today's SEK 2.5 billion ($250 million) turnover. This growth says something about the industrial importance that today lies within PLM and connected automation pieces.
In a comment, Siemens Edwin Severijn, Senior VP and Head of Europe, Middle East and Africa, said:
“Mats Friberg has delivered continuous growth in the Nordics and will remain in the Nordics until the end of fiscal year 2025 to support onboarding and a controlled transition to his successor.”
Friberg will be succeeded in the position by Zandra Nilsson from April 1. She joined Siemens Digital Industries Software’s Nordics business in November 2017 from IBM. Nilsson has successfully led the company’s GEO Sales Team (all industries except Automotive and Aerospace & Defense) and laid the foundation for making the region a forerunner in the company’s ongoing transformation process into a Software-as-a-Service (SaaS) company. PLM&ERP News conducted an in-depth interview with her as recently as October six months ago. We will publish relevant parts of this article in a separate article.
This news was first published on PLM&ERP News.
Byte på topposten i Siemens nordiska PLM-division när Mats Friberg går i pension
ERSÄTTS som Nordenbas av ZANDRA NILSSON. Vid det kommande kvartalsskiftet blir det ett byte på topposten i Nordenstyret för Siemens Digital Industries Software. Efter nära 30 år i bolaget, varav de senaste 17 åren som högste chef för Norden-rörelsen kliver Mats Friberg från den 31 mars av jobbet som bolagets Norden-chef och går i pension.
Mats Friberg började sin karriär på SDRC 1996 och har under hela sin karriär haft befattningar inom försäljning och organisationsstyrning, innan han utsågs till landschef för Nordics för 17 år sedan. Under denna tid har han spelat en avgörande roll i de stora framsteg som präglat PLM-branschen från den tid då det tekniskt sett i huvudsak mest handlade om CAD och PDM, till dagens omfattande industriella IT-portföljer som knyter ihop hela produktframtagnings-processen, från idé och grundspecifikationer till en totadigitaliserad kedja kring produktutveckling och produktion, där nätet och idag också AI täcks in. Liksom till och med hantering och styrning av olika funktioner med produkterna i slutanvändarnas händer. I Siemens fall talar vi om Xcelerator-portföljen.
Under Mats Fribergs tid vid rodret har omsättningen inom bolaget, enligt PLM&ERP News beräkningar, stigit från drygt 15 miljoner 1997 till dagens 2,5 miljarders-omsättning. Denna tillväxt säger en del om den industriella betydelsen som idag ligger inom PLM- och kopplade automationsbitar.
I en kommentar säger Siemens Edwin Severijn, senior VP och chef för Europa, Mellersta Östern och Afrika:
”Mats Friberg har levererat kontinuerlig tillväxt i Norden och kommer att vara kvar i den nordiska verksamheten fram till slutet av räkenskapsåret 2025 för att stödja onboarding och en kontrollerad övergång till sin efterträdare.”
Friberg efterträds på posten av Zandra Nilsson från den 1 april. Hon kom till Siemens Digital Industries Softwares Norden-rörelse i november 2017 från IBM. Nilsson har framgångsrikt lett bolagets GEO Sales Team (alla branscher utom Automotive och Aerospace & Defence) och lagt grunden till att göra regionen till en föregångare i bolagets pågående omvandlingsprocess till ett SaaS-företag (Software-as-a-Service). PLM&ERP News gjorde en djupintervju med henne så sent som i oktober för ett halvår sedan. Vi publicerar i en separat artikel relevanta delar av denna artikel här intill.
En längre intervju med Mats Friberg, där han summerar erfarenheterna från sin tid som exekutiv Norden-bas för PLM-divisionen och hur han ser på den framtida utvecklingen, kommer att publiceras inom kort.
Denna nyhet först publicerad på PLM&ERP News.
Mats Friberg började sin karriär på SDRC 1996 och har under hela sin karriär haft befattningar inom försäljning och organisationsstyrning, innan han utsågs till landschef för Nordics för 17 år sedan. Under denna tid har han spelat en avgörande roll i de stora framsteg som präglat PLM-branschen från den tid då det tekniskt sett i huvudsak mest handlade om CAD och PDM, till dagens omfattande industriella IT-portföljer som knyter ihop hela produktframtagnings-processen, från idé och grundspecifikationer till en totadigitaliserad kedja kring produktutveckling och produktion, där nätet och idag också AI täcks in. Liksom till och med hantering och styrning av olika funktioner med produkterna i slutanvändarnas händer. I Siemens fall talar vi om Xcelerator-portföljen.
Under Mats Fribergs tid vid rodret har omsättningen inom bolaget, enligt PLM&ERP News beräkningar, stigit från drygt 15 miljoner 1997 till dagens 2,5 miljarders-omsättning. Denna tillväxt säger en del om den industriella betydelsen som idag ligger inom PLM- och kopplade automationsbitar.
I en kommentar säger Siemens Edwin Severijn, senior VP och chef för Europa, Mellersta Östern och Afrika:
”Mats Friberg har levererat kontinuerlig tillväxt i Norden och kommer att vara kvar i den nordiska verksamheten fram till slutet av räkenskapsåret 2025 för att stödja onboarding och en kontrollerad övergång till sin efterträdare.”
Friberg efterträds på posten av Zandra Nilsson från den 1 april. Hon kom till Siemens Digital Industries Softwares Norden-rörelse i november 2017 från IBM. Nilsson har framgångsrikt lett bolagets GEO Sales Team (alla branscher utom Automotive och Aerospace & Defence) och lagt grunden till att göra regionen till en föregångare i bolagets pågående omvandlingsprocess till ett SaaS-företag (Software-as-a-Service). PLM&ERP News gjorde en djupintervju med henne så sent som i oktober för ett halvår sedan. Vi publicerar i en separat artikel relevanta delar av denna artikel här intill.
En längre intervju med Mats Friberg, där han summerar erfarenheterna från sin tid som exekutiv Norden-bas för PLM-divisionen och hur han ser på den framtida utvecklingen, kommer att publiceras inom kort.
Denna nyhet först publicerad på PLM&ERP News.
SAP’s New Cloud Can TEAR DOWN the SILOS Between PLM and ERP – With...
“A BOLD NEW ERA,” claims the SAP chief. When the IT giant SAP last week launched SAP Business Data Cloud and announced the collaboration with Databricks, it was accompanied by a campaign effort in full swing. SAP CEO, Christian Klein, talked about, “a groundbreaking solution” and the partnership with Databricks was characterized as, “a landmark signaling a new era in enterprise data management.” Undeniably big words; what is it that is so remarkable about this? Quite a lot actually, not least the fact that two leaders in their respective domains are coming together to redefine how applications and data platforms work together. The new solution embeds Databricks’ technology around data science, machine learning and AI workloads. In its Business Data Cloud, SAP thus combines its own expertise in business-critical, comprehensive processes and data–semantically rich in context–with Databricks’ world-leading data technology. But what’s the latter technology all about?
Overall, Databricks is a unified, open analytics platform for building, deploying, sharing and maintaining enterprise-class data, analytics and AI solutions at scale. Databricks’ Data Intelligence Platform integrates with cloud storage and comprehensive security solutions in the cloud account to manage and deploy cloud infrastructure on behalf of customer companies. It uses generative AI with a data lakehouse solution to understand companies’ often specific data and unique semantics. The platform then automatically optimizes performance and manages the infrastructure to match the business needs of each company. “Data lakehouse”, as a concept, can be briefly described as a new hybrid data architecture that aims to deliver the best benefits of data warehouses and data lakes, while eliminating the weaknesses of both systems.
This, together with SAP's process expertise, Christian Klein believes, unleashes the full value of enterprise data for business AI:
"Exactly, SAP Business Data Cloud combines our unique expertise in mission-critical, end-to-end processes and semantically rich data with Databricks technology to create a groundbreaking solution that helps organizations do more with their data than ever before."
To put it simply, a key point is that the system learns the language of individual companies, which potentially means that you can search and discover data by asking questions in your own words, which are likely to also be synonymous with the company's language. Thus, "natural language" assistance will help employees and others write code, troubleshoot errors and find answers in documentation. And everything can be integrated with APIs, for example OpenAI’s, without having to compromise on data privacy and IP control.
The solution is delivered with SAP data products for all business processes - from finance, purchasing and supply chains in SAP S/4HANA and SAP Ariba to education and personnel data in SAP SuccessFactors. The data products retain their original business context and semantics, which means you can directly access high-quality data without having to extract it at great expense.
If everything lands as described in the press material, the Business Data Cloud will be able to unite all SAP and third-party data across an organization, which could provide exactly the reliable database organization needed to hone decision-making and promote reliable AI. With Databricks' expertise in big data and SAP's competence in ERP, the opportunity opens up to tear down the silos between product development (PLM) and business processes (ERP) - with AI as the common denominator.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Overall, Databricks is a unified, open analytics platform for building, deploying, sharing and maintaining enterprise-class data, analytics and AI solutions at scale. Databricks’ Data Intelligence Platform integrates with cloud storage and comprehensive security solutions in the cloud account to manage and deploy cloud infrastructure on behalf of customer companies. It uses generative AI with a data lakehouse solution to understand companies’ often specific data and unique semantics. The platform then automatically optimizes performance and manages the infrastructure to match the business needs of each company. “Data lakehouse”, as a concept, can be briefly described as a new hybrid data architecture that aims to deliver the best benefits of data warehouses and data lakes, while eliminating the weaknesses of both systems.
This, together with SAP's process expertise, Christian Klein believes, unleashes the full value of enterprise data for business AI:
"Exactly, SAP Business Data Cloud combines our unique expertise in mission-critical, end-to-end processes and semantically rich data with Databricks technology to create a groundbreaking solution that helps organizations do more with their data than ever before."
To put it simply, a key point is that the system learns the language of individual companies, which potentially means that you can search and discover data by asking questions in your own words, which are likely to also be synonymous with the company's language. Thus, "natural language" assistance will help employees and others write code, troubleshoot errors and find answers in documentation. And everything can be integrated with APIs, for example OpenAI’s, without having to compromise on data privacy and IP control.
The solution is delivered with SAP data products for all business processes - from finance, purchasing and supply chains in SAP S/4HANA and SAP Ariba to education and personnel data in SAP SuccessFactors. The data products retain their original business context and semantics, which means you can directly access high-quality data without having to extract it at great expense.
If everything lands as described in the press material, the Business Data Cloud will be able to unite all SAP and third-party data across an organization, which could provide exactly the reliable database organization needed to hone decision-making and promote reliable AI. With Databricks' expertise in big data and SAP's competence in ERP, the opportunity opens up to tear down the silos between product development (PLM) and business processes (ERP) - with AI as the common denominator.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
SAPs nya moln kan riva barriärerna mellan PLM och ERP – med AI som...
”EN DJÄRV NY ERA,” hävdar SAP-basen. När affärssystemjätten SAP i förra veckan lanserade SAP Business Data Cloud och samarbetet med Databricks drog man på för fullt i kampanjmaskineriet. SAP-chefen, Christian Klein, talade om, ”en banbrytande lösning” och partnerskapet med Databricks karaktäriserades som, ”ett landmärke som markerar en ny era inom datahantering i företagsvärlden.” Onekligen stora ord, men vad är det som är så märkvärdigt i allt detta? En hel del faktiskt, inte minst just detta att två ledare inom sina respektive domäner går samman för att omdefiniera hur applikationer och dataplattformar fungerar tillsammans. Den nya lösningen bäddar in Databricks teknologi kring datateknik, maskininlärning och AI-arbetsbelastningar. Därmed förenar SAP i sitt Business Data Cloud det egna kunnandet inom affärskritiska, heltäckande processer och data - semantiskt rik på sammanhang - med Databricks världsledande datateknik. Men vad handlar den senare tekniken om?
Övergripande är Databricks en enhetlig, öppen analysplattform för att bygga, distribuera, dela och underhålla företagsklassade data-, analys- och AI-lösningar i stor skala. Databricks Data Intelligence Platform integreras med molnlagring och omfattande säkerhetslösningar i molnkontot, för att hantera och distribuera molninfrastruktur för kundföretagens räkning. I detta använder man generativ AI med ”data lakehouse” för att förstå företags ofta specifika data och unika semantik. Sedan optimeras automatiskt prestandan och hanterar infrastrukturen för att matcha respektive företags affärsbehov. ”Data lakehouse”, som begrepp, kan kortfattat beskrivas som en ny hybrid dataarkitektur som syftar till att leverera de bästa fördelarna med datalager och datasjöar, samtidigt som man eliminerar svagheterna i båda systemen.
Detta, tillsammans med SAPs processkunnande, menar Christian Klein, släpper loss det fulla värdet av företagsdata för affärs-AI:
”Precis, SAP Business Data Cloud kombinerar vår unika expertis inom verksamhetskritiska, end-to-end-processer och semantiskt rika data med Databricks teknologi för att skapa en banbrytande lösning som hjälper organisationer att göra mer med sin data än någonsin tidigare."
Ska man uttrycka det hela enkelt så är en tung poäng att systemet lär sig de individuella företagens språkbruk, vilket potentiellt betyder att man kan söka och upptäcka data genom att ställa frågor med sina egna ord, som troligen då också är liktydigt företagets språkbruk. Därmed ska hjälp med ”naturligt språk” hjälper medarbetare och andra att skriva kod, felsöka fel och hitta svar i dokumentationen. Och allt kan integreras med APIer, t ex OpenAI, utan att för den skull behöva kompromissa kring datasekretess och IP-kontroll.
Lösningen levereras med SAP-dataprodukter för alla affärsprocesser – från finans, inköp och leverantörskedjor i SAP S/4HANA och SAP Ariba till utbildnings- och personaldata i SAP SuccessFactors. Dataprodukterna behåller sin ursprungliga affärskontext och semantik, vilket gör att man direkt får tillgång till högkvalitativa data utan att behöva extrahera dem till stora kostnader.
Om det hela landar i takt med beskrivningen i pressmaterialet så lär Business Data Cloud kunna förena all SAP- och tredjepartsdata i hela en organisation, vilket skulle kunna ge precis den pålitliga databasorganisationen som behövs för vässa beslutsfattandet och främja tillförlitlig AI. Med Databricks expertis inom big data och SAPs kompetens inom ERP öppnas möjligheten att riva väggarna mellan produktutveckling (PLM) och affärsprocesser (ERP) – med AI som gemensam nämnare.
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.
Övergripande är Databricks en enhetlig, öppen analysplattform för att bygga, distribuera, dela och underhålla företagsklassade data-, analys- och AI-lösningar i stor skala. Databricks Data Intelligence Platform integreras med molnlagring och omfattande säkerhetslösningar i molnkontot, för att hantera och distribuera molninfrastruktur för kundföretagens räkning. I detta använder man generativ AI med ”data lakehouse” för att förstå företags ofta specifika data och unika semantik. Sedan optimeras automatiskt prestandan och hanterar infrastrukturen för att matcha respektive företags affärsbehov. ”Data lakehouse”, som begrepp, kan kortfattat beskrivas som en ny hybrid dataarkitektur som syftar till att leverera de bästa fördelarna med datalager och datasjöar, samtidigt som man eliminerar svagheterna i båda systemen.
Detta, tillsammans med SAPs processkunnande, menar Christian Klein, släpper loss det fulla värdet av företagsdata för affärs-AI:
”Precis, SAP Business Data Cloud kombinerar vår unika expertis inom verksamhetskritiska, end-to-end-processer och semantiskt rika data med Databricks teknologi för att skapa en banbrytande lösning som hjälper organisationer att göra mer med sin data än någonsin tidigare."
Ska man uttrycka det hela enkelt så är en tung poäng att systemet lär sig de individuella företagens språkbruk, vilket potentiellt betyder att man kan söka och upptäcka data genom att ställa frågor med sina egna ord, som troligen då också är liktydigt företagets språkbruk. Därmed ska hjälp med ”naturligt språk” hjälper medarbetare och andra att skriva kod, felsöka fel och hitta svar i dokumentationen. Och allt kan integreras med APIer, t ex OpenAI, utan att för den skull behöva kompromissa kring datasekretess och IP-kontroll.
Lösningen levereras med SAP-dataprodukter för alla affärsprocesser – från finans, inköp och leverantörskedjor i SAP S/4HANA och SAP Ariba till utbildnings- och personaldata i SAP SuccessFactors. Dataprodukterna behåller sin ursprungliga affärskontext och semantik, vilket gör att man direkt får tillgång till högkvalitativa data utan att behöva extrahera dem till stora kostnader.
Om det hela landar i takt med beskrivningen i pressmaterialet så lär Business Data Cloud kunna förena all SAP- och tredjepartsdata i hela en organisation, vilket skulle kunna ge precis den pålitliga databasorganisationen som behövs för vässa beslutsfattandet och främja tillförlitlig AI. Med Databricks expertis inom big data och SAPs kompetens inom ERP öppnas möjligheten att riva väggarna mellan produktutveckling (PLM) och affärsprocesser (ERP) – med AI som gemensam nämnare.
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.
AI inom ERP har enorm potential – men det gäller att ha rimliga förväntningar...
”Aktörer som Microsoft, OpenAI och Meta satsar stort, men för många organisationer finns långt ifrån samma investeringsmöjligheter.” Mitt i hajpen och lovorden kring artificiell intelligens är det viktigt att stanna upp i både planeringen och kommunikationen kring den nya tekniken. Vi måste säkerställa att förväntningarna hos företagsledningen och medarbetare är rimliga och att vi fokuserar på att använda de nya verktygen på rätt sätt. Om vi misslyckas riskerar vi att uppleva samma besvikelser och bakslag som internetpionjärerna drabbades av för 30 år sedan.”
Det skriver dagens gästkrönikör på PLM&ERP News, Rafael Artacho, produktchef på affärssystem-utvecklaren Unit4 sedan 2021. Men han har betydligt mer av professionell erfarenhet bakom sig inom mjukvarusektorn. Hans 15-åriga karriär inkluderar en mängd olika roller som blandar teknisk expertis med strategisk insikt. Inom Unit4 spelar han en nyckelroll i utvecklingen av Unit4 People Platform. Fokus i utvecklingsarbetet ligger på framväxande teknologier, särskilt artificiell intelligens, lågkodsplattformar, hyperautomation och molnbaserade lösningar. Han skriver:
”Den enorma kraft som AI besitter är uppenbar, menar han, men det är också extremt hajpat. Att lyckas med ansvarsfull AI-planering handlar därför lika mycket om att sätta rimliga förväntningar som om att implementera tekniken.
Det finns redan många användningsområden för AI och relaterade teknologier som maskininlärning. Vi ser en bred användning av smart automatisering och interaktiva chatbotar. Trots detta kvarstår faktum att AI-implementationer fortfarande kräver mänsklig inblandning, utbildning, noggrann validering av resultat, säkerhet och styrning samt betydande ekonomiska investeringar. Om vi hoppar över dessa steg riskerar vi att hamna i Gartners berömda "desillusions-dike". De som leder utvecklingen i dag kan få samma stämpel som de som gick för hårt in i webben 1.0 för nästan 30 år sedan.
Stora aktörer som Microsoft, OpenAI och Meta lägger omfattande resurser för att möta tekniska utmaningar, men många vanliga företag har inte möjligheter till liknande investeringar i jakten på tekniska genombrott. Därför måste en konservativ analys av möjligheterna i förhållande till riskerna vara vägen framåt, oavsett hur tråkigt det kan låta.
För att särskilja vad som är relevant i diskussionen om AI är ett effektivt sätt att fokusera på att varje interaktion ska ha betydelse – sträva efter konkreta, positiva resultat i varje utvecklingsprojekt.”
Klicka på rubriken för att läsa hela gästkrönikan på PLM&ERP News.
Det skriver dagens gästkrönikör på PLM&ERP News, Rafael Artacho, produktchef på affärssystem-utvecklaren Unit4 sedan 2021. Men han har betydligt mer av professionell erfarenhet bakom sig inom mjukvarusektorn. Hans 15-åriga karriär inkluderar en mängd olika roller som blandar teknisk expertis med strategisk insikt. Inom Unit4 spelar han en nyckelroll i utvecklingen av Unit4 People Platform. Fokus i utvecklingsarbetet ligger på framväxande teknologier, särskilt artificiell intelligens, lågkodsplattformar, hyperautomation och molnbaserade lösningar. Han skriver:
”Den enorma kraft som AI besitter är uppenbar, menar han, men det är också extremt hajpat. Att lyckas med ansvarsfull AI-planering handlar därför lika mycket om att sätta rimliga förväntningar som om att implementera tekniken.
Det finns redan många användningsområden för AI och relaterade teknologier som maskininlärning. Vi ser en bred användning av smart automatisering och interaktiva chatbotar. Trots detta kvarstår faktum att AI-implementationer fortfarande kräver mänsklig inblandning, utbildning, noggrann validering av resultat, säkerhet och styrning samt betydande ekonomiska investeringar. Om vi hoppar över dessa steg riskerar vi att hamna i Gartners berömda "desillusions-dike". De som leder utvecklingen i dag kan få samma stämpel som de som gick för hårt in i webben 1.0 för nästan 30 år sedan.
Stora aktörer som Microsoft, OpenAI och Meta lägger omfattande resurser för att möta tekniska utmaningar, men många vanliga företag har inte möjligheter till liknande investeringar i jakten på tekniska genombrott. Därför måste en konservativ analys av möjligheterna i förhållande till riskerna vara vägen framåt, oavsett hur tråkigt det kan låta.
För att särskilja vad som är relevant i diskussionen om AI är ett effektivt sätt att fokusera på att varje interaktion ska ha betydelse – sträva efter konkreta, positiva resultat i varje utvecklingsprojekt.”
Klicka på rubriken för att läsa hela gästkrönikan på PLM&ERP News.
PTC’s ServiceMax: Barua’s Baby Makes a Promising Entry Into the AI Paradigm
The New AI Assistant A BOOST. AI is making its mark everywhere in the PLM and ERP world. Last week, it was time for PTC’s field service management (FSM) platform, ServiceMax, to enter the AI paradigm after months of development and beta testing. PTC’s CEO, Neil Baraua, who joined the company in connection with PTC’s 2022 acquisition of ServiceMax, had as his main merit the lift of the solution to become the market leader in FSM. With today’s AI initiative, this “Barua’s Baby” is taken even further, with one key point being that ServiceMax AI can utilize the complete, documented history of an asset stored on the platform, including equipment data, service history and known service resolutions. A reasonable outcome of this is that field service technicians will get more done in less time; undeniably a weighty argument in a world bursting with increasingly complex assets.
ServiceMax is PTC’s cloud and SaaS-based FSM software and plays an important role in the company’s overall concept of product realization, asset and maintenance management, not least linked to building DIGITAL THREADS. In general, the platform thus includes lifecycle services related to various types of assets, such as factory facilities, machine equipment and the like. The platform handles things like preventive maintenance, contracts, mobile apps for technicians and customers, advanced automation of workflows and analytics for asset health and operational profitability. How can AI help with this?
“In many ways,” ServiceMax’s GM, Joseph June, states in a blog post, pointing to, among other things, the transfer of knowledge from retired field service technicians. “It’s one of the biggest challenges our customers face, and traditional methods like manuals and knowledge management systems have not reduced this. So the use of large language models to train a system on a data set was eye-opening. We knew right away that this approach could work for ServiceMax as well. Here we are, the AI-based solution has access to all the data stored in a ServiceMax instance, interacts with technicians through natural language and an easy-to-use chat interface,” June explains.
Technicians can use ServiceMax AI Chat to get answers to questions about a specific job or asset; it can automate manual documentation and scheduling; and review recommendations for predictive maintenance.
The magic happens when these agents combine: work history, scheduling, and knowledge access. ServiceMax AI dynamically selects the most relevant agents to answer a given question, just as an experienced technician can leverage their memory and knowledge to troubleshoot. What really sets this apart is how the agents work together behind the scenes, supported by today’s AI technologies, such as retrieval-augmented generation (RAG), how then?
Click the link below to read more on PLM&ERP News.
ServiceMax is PTC’s cloud and SaaS-based FSM software and plays an important role in the company’s overall concept of product realization, asset and maintenance management, not least linked to building DIGITAL THREADS. In general, the platform thus includes lifecycle services related to various types of assets, such as factory facilities, machine equipment and the like. The platform handles things like preventive maintenance, contracts, mobile apps for technicians and customers, advanced automation of workflows and analytics for asset health and operational profitability. How can AI help with this?
“In many ways,” ServiceMax’s GM, Joseph June, states in a blog post, pointing to, among other things, the transfer of knowledge from retired field service technicians. “It’s one of the biggest challenges our customers face, and traditional methods like manuals and knowledge management systems have not reduced this. So the use of large language models to train a system on a data set was eye-opening. We knew right away that this approach could work for ServiceMax as well. Here we are, the AI-based solution has access to all the data stored in a ServiceMax instance, interacts with technicians through natural language and an easy-to-use chat interface,” June explains.
Technicians can use ServiceMax AI Chat to get answers to questions about a specific job or asset; it can automate manual documentation and scheduling; and review recommendations for predictive maintenance.
The magic happens when these agents combine: work history, scheduling, and knowledge access. ServiceMax AI dynamically selects the most relevant agents to answer a given question, just as an experienced technician can leverage their memory and knowledge to troubleshoot. What really sets this apart is how the agents work together behind the scenes, supported by today’s AI technologies, such as retrieval-augmented generation (RAG), how then?
Click the link below to read more on PLM&ERP News.
PTC’s nya ServiceMax AI: LOVANDE entré för ”Baruas Baby” inom AI-paradigmet
”Nya AI-assistenten ETT LYFT.” AI sätter inte överraskande sina fotspår överallt i PLM- och ERP-världarna. I förra veckan var det dags för PTCs fältservice-plattform, ServiceMax, att mer officiellt, efter många månader av utvecklingsarbete och kund-betatester, göra entré i AI-paradigmet. Till saken hör att PTCs CEO, Neil Baraua, som kom till bolaget i samband med PTCs köp 2022 av ServiceMax, som främsta merit hade lyftet av lösningen till att bli en marknadsledare inom fältservice-hantering (FSM). Med dagens AI-satsning tas denna "Baruas Baby" ännu kliv uppåt, bl a med en huvudpoäng i att ServiceMax AI kan utnyttja den kompletta, dokumenterade historiken för en tillgång lagrad i på plattformen, inklusive utrustningsdata, servicehistorik och kända serviceupplösningar. Ett rimligt utfall av detta är att fältservice-tekniker kommer att få mer gjort på kortare tid; onekligen ett tungt argument i en värld sprängfylld av allt komplexare tillgångar.
ServiceMax är PTC’s moln- och SaaS-baserade FSM-mjukvara och fyller en viktig funktion i den helhetskoncept kring produktframtagning- och underhållshantering som bolaget tagit fram. Allmänt inkluderar plattformen sålunda livscykel-tjänster relaterade till olika slags tillgångar, typ fabriksanläggningar, maskiner och liknande. Plattformen hanterar i detta sånt som förebyggande underhåll, kontrakt, mobilappar för tekniker och kunder, avancerad automatisering av arbetsflöden och analyser för tillgångars hälsa och operativ lönsamhet. Men hur kan AI vara behjälpligt detta?
”På många sätt,” konstaterar SerivceMax’s GM, Joseph June, i en bloggpost, och pekar på bl a kunskapsöverföringen från pensionerade fältservice-tekniker. ”Det är en av de största utmaningarna som våra kunder står inför, och traditionella metoder som manualer och kunskapshanterings-system har inte minskat detta. Så användningen av stora språkmodeller för att träna ett system på en datamängd var ögonöppnande. Vi visste direkt att detta tillvägagångssätt kunde fungera även för ServiceMax. Där är vi nu, den AI-baserade lösningen har tillgång till all data som lagras i en ServiceMax-instans, interagerar med tekniker genom naturligt språk och ett lättanvänt chattgränssnitt och slutför uppgifter genom specialiserade AI-agenter,” förklarar June.
Tekniker kan alltså använda ServiceMax AI Chat för att få svar på frågor om ett specifikt jobb eller en tillgång; den kan automatisera manuell dokumentation och schemaläggnings-uppgifter och granska proaktiva rekommendationer för prediktivt underhåll.
Magin händer när dessa agenter kombineras: Arbetshistorik, schemaläggning och kunskapsaccess. ServiceMax AI väljer dynamiskt ut de mest relevanta agenterna för att svara på en given fråga, precis som en erfaren tekniker kan utnyttja deras minne och kunskap för att felsöka ett problem. Det som verkligen skiljer detta åt är hur agenterna arbetar tillsammans bakom kulisserna, med stöd av dagens AI-tekniker, som "retrieval-augmented generation" (RAG).
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
ServiceMax är PTC’s moln- och SaaS-baserade FSM-mjukvara och fyller en viktig funktion i den helhetskoncept kring produktframtagning- och underhållshantering som bolaget tagit fram. Allmänt inkluderar plattformen sålunda livscykel-tjänster relaterade till olika slags tillgångar, typ fabriksanläggningar, maskiner och liknande. Plattformen hanterar i detta sånt som förebyggande underhåll, kontrakt, mobilappar för tekniker och kunder, avancerad automatisering av arbetsflöden och analyser för tillgångars hälsa och operativ lönsamhet. Men hur kan AI vara behjälpligt detta?
”På många sätt,” konstaterar SerivceMax’s GM, Joseph June, i en bloggpost, och pekar på bl a kunskapsöverföringen från pensionerade fältservice-tekniker. ”Det är en av de största utmaningarna som våra kunder står inför, och traditionella metoder som manualer och kunskapshanterings-system har inte minskat detta. Så användningen av stora språkmodeller för att träna ett system på en datamängd var ögonöppnande. Vi visste direkt att detta tillvägagångssätt kunde fungera även för ServiceMax. Där är vi nu, den AI-baserade lösningen har tillgång till all data som lagras i en ServiceMax-instans, interagerar med tekniker genom naturligt språk och ett lättanvänt chattgränssnitt och slutför uppgifter genom specialiserade AI-agenter,” förklarar June.
Tekniker kan alltså använda ServiceMax AI Chat för att få svar på frågor om ett specifikt jobb eller en tillgång; den kan automatisera manuell dokumentation och schemaläggnings-uppgifter och granska proaktiva rekommendationer för prediktivt underhåll.
Magin händer när dessa agenter kombineras: Arbetshistorik, schemaläggning och kunskapsaccess. ServiceMax AI väljer dynamiskt ut de mest relevanta agenterna för att svara på en given fråga, precis som en erfaren tekniker kan utnyttja deras minne och kunskap för att felsöka ett problem. Det som verkligen skiljer detta åt är hur agenterna arbetar tillsammans bakom kulisserna, med stöd av dagens AI-tekniker, som "retrieval-augmented generation" (RAG).
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.