Övrigt

ERSÄTTS som Nordenbas av ZANDRA NILSSON. Vid det kommande kvartalsskiftet blir det ett byte på topposten i Nordenstyret för Siemens Digital Industries Software. Efter nära 30 år i bolaget, varav de senaste 17 åren som högste chef för Norden-rörelsen kliver Mats Friberg från den 31 mars av jobbet som bolagets Norden-chef och går i pension.
Mats Friberg började sin karriär på SDRC 1996 och har under hela sin karriär haft befattningar inom försäljning och organisationsstyrning, innan han utsågs till landschef för Nordics för 17 år sedan. Under denna tid har han spelat en avgörande roll i de stora framsteg som präglat PLM-branschen från den tid då det tekniskt sett i huvudsak mest handlade om CAD och PDM, till dagens omfattande industriella IT-portföljer som knyter ihop hela produktframtagnings-processen, från idé och grundspecifikationer till en totadigitaliserad kedja kring produktutveckling och produktion, där nätet och idag också AI täcks in. Liksom till och med hantering och styrning av olika funktioner med produkterna i slutanvändarnas händer. I Siemens fall talar vi om Xcelerator-portföljen.
Under Mats Fribergs tid vid rodret har omsättningen inom bolaget, enligt PLM&ERP News beräkningar, stigit från drygt 15 miljoner 1997 till dagens 2,5 miljarders-omsättning. Denna tillväxt säger en del om den industriella betydelsen som idag ligger inom PLM- och kopplade automationsbitar.
I en kommentar säger Siemens Edwin Severijn, senior VP och chef för Europa, Mellersta Östern och Afrika:
”Mats Friberg har levererat kontinuerlig tillväxt i Norden och kommer att vara kvar i den nordiska verksamheten fram till slutet av räkenskapsåret 2025 för att stödja onboarding och en kontrollerad övergång till sin efterträdare.”
Friberg efterträds på posten av Zandra Nilsson från den 1 april. Hon kom till Siemens Digital Industries Softwares Norden-rörelse i november 2017 från IBM. Nilsson har framgångsrikt lett bolagets GEO Sales Team (alla branscher utom Automotive och Aerospace & Defence) och lagt grunden till att göra regionen till en föregångare i bolagets pågående omvandlingsprocess till ett SaaS-företag (Software-as-a-Service). PLM&ERP News gjorde en djupintervju med henne så sent som i oktober för ett halvår sedan. Vi publicerar i en separat artikel relevanta delar av denna artikel här intill.
En längre intervju med Mats Friberg, där han summerar erfarenheterna från sin tid som exekutiv Norden-bas för PLM-divisionen och hur han ser på den framtida utvecklingen, kommer att publiceras inom kort.
Denna nyhet först publicerad på PLM&ERP News.

“A BOLD NEW ERA,” claims the SAP chief. When the IT giant SAP last week launched SAP Business Data Cloud and announced the collaboration with Databricks, it was accompanied by a campaign effort in full swing. SAP CEO, Christian Klein, talked about, “a groundbreaking solution” and the partnership with Databricks was characterized as, “a landmark signaling a new era in enterprise data management.” Undeniably big words; what is it that is so remarkable about this? Quite a lot actually, not least the fact that two leaders in their respective domains are coming together to redefine how applications and data platforms work together. The new solution embeds Databricks’ technology around data science, machine learning and AI workloads. In its Business Data Cloud, SAP thus combines its own expertise in business-critical, comprehensive processes and data–semantically rich in context–with Databricks’ world-leading data technology. But what’s the latter technology all about?
Overall, Databricks is a unified, open analytics platform for building, deploying, sharing and maintaining enterprise-class data, analytics and AI solutions at scale. Databricks’ Data Intelligence Platform integrates with cloud storage and comprehensive security solutions in the cloud account to manage and deploy cloud infrastructure on behalf of customer companies. It uses generative AI with a data lakehouse solution to understand companies’ often specific data and unique semantics. The platform then automatically optimizes performance and manages the infrastructure to match the business needs of each company. “Data lakehouse”, as a concept, can be briefly described as a new hybrid data architecture that aims to deliver the best benefits of data warehouses and data lakes, while eliminating the weaknesses of both systems.
This, together with SAP's process expertise, Christian Klein believes, unleashes the full value of enterprise data for business AI:
"Exactly, SAP Business Data Cloud combines our unique expertise in mission-critical, end-to-end processes and semantically rich data with Databricks technology to create a groundbreaking solution that helps organizations do more with their data than ever before."
To put it simply, a key point is that the system learns the language of individual companies, which potentially means that you can search and discover data by asking questions in your own words, which are likely to also be synonymous with the company's language. Thus, "natural language" assistance will help employees and others write code, troubleshoot errors and find answers in documentation. And everything can be integrated with APIs, for example OpenAI’s, without having to compromise on data privacy and IP control.
The solution is delivered with SAP data products for all business processes - from finance, purchasing and supply chains in SAP S/4HANA and SAP Ariba to education and personnel data in SAP SuccessFactors. The data products retain their original business context and semantics, which means you can directly access high-quality data without having to extract it at great expense.
If everything lands as described in the press material, the Business Data Cloud will be able to unite all SAP and third-party data across an organization, which could provide exactly the reliable database organization needed to hone decision-making and promote reliable AI. With Databricks' expertise in big data and SAP's competence in ERP, the opportunity opens up to tear down the silos between product development (PLM) and business processes (ERP) - with AI as the common denominator.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.

”EN DJÄRV NY ERA,” hävdar SAP-basen. När affärssystemjätten SAP i förra veckan lanserade SAP Business Data Cloud och samarbetet med Databricks drog man på för fullt i kampanjmaskineriet. SAP-chefen, Christian Klein, talade om, ”en banbrytande lösning” och partnerskapet med Databricks karaktäriserades som, ”ett landmärke som markerar en ny era inom datahantering i företagsvärlden.” Onekligen stora ord, men vad är det som är så märkvärdigt i allt detta? En hel del faktiskt, inte minst just detta att två ledare inom sina respektive domäner går samman för att omdefiniera hur applikationer och dataplattformar fungerar tillsammans. Den nya lösningen bäddar in Databricks teknologi kring datateknik, maskininlärning och AI-arbetsbelastningar. Därmed förenar SAP i sitt Business Data Cloud det egna kunnandet inom affärskritiska, heltäckande processer och data - semantiskt rik på sammanhang - med Databricks världsledande datateknik. Men vad handlar den senare tekniken om?
Övergripande är Databricks en enhetlig, öppen analysplattform för att bygga, distribuera, dela och underhålla företagsklassade data-, analys- och AI-lösningar i stor skala. Databricks Data Intelligence Platform integreras med molnlagring och omfattande säkerhetslösningar i molnkontot, för att hantera och distribuera molninfrastruktur för kundföretagens räkning. I detta använder man generativ AI med ”data lakehouse” för att förstå företags ofta specifika data och unika semantik. Sedan optimeras automatiskt prestandan och hanterar infrastrukturen för att matcha respektive företags affärsbehov. ”Data lakehouse”, som begrepp, kan kortfattat beskrivas som en ny hybrid dataarkitektur som syftar till att leverera de bästa fördelarna med datalager och datasjöar, samtidigt som man eliminerar svagheterna i båda systemen.
Detta, tillsammans med SAPs processkunnande, menar Christian Klein, släpper loss det fulla värdet av företagsdata för affärs-AI:
”Precis, SAP Business Data Cloud kombinerar vår unika expertis inom verksamhetskritiska, end-to-end-processer och semantiskt rika data med Databricks teknologi för att skapa en banbrytande lösning som hjälper organisationer att göra mer med sin data än någonsin tidigare."
Ska man uttrycka det hela enkelt så är en tung poäng att systemet lär sig de individuella företagens språkbruk, vilket potentiellt betyder att man kan söka och upptäcka data genom att ställa frågor med sina egna ord, som troligen då också är liktydigt företagets språkbruk. Därmed ska hjälp med ”naturligt språk” hjälper medarbetare och andra att skriva kod, felsöka fel och hitta svar i dokumentationen. Och allt kan integreras med APIer, t ex OpenAI, utan att för den skull behöva kompromissa kring datasekretess och IP-kontroll.
Lösningen levereras med SAP-dataprodukter för alla affärsprocesser – från finans, inköp och leverantörskedjor i SAP S/4HANA och SAP Ariba till utbildnings- och personaldata i SAP SuccessFactors. Dataprodukterna behåller sin ursprungliga affärskontext och semantik, vilket gör att man direkt får tillgång till högkvalitativa data utan att behöva extrahera dem till stora kostnader.
Om det hela landar i takt med beskrivningen i pressmaterialet så lär Business Data Cloud kunna förena all SAP- och tredjepartsdata i hela en organisation, vilket skulle kunna ge precis den pålitliga databasorganisationen som behövs för vässa beslutsfattandet och främja tillförlitlig AI. Med Databricks expertis inom big data och SAPs kompetens inom ERP öppnas möjligheten att riva väggarna mellan produktutveckling (PLM) och affärsprocesser (ERP) – med AI som gemensam nämnare.
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.

”Aktörer som Microsoft, OpenAI och Meta satsar stort, men för många organisationer finns långt ifrån samma investeringsmöjligheter.” Mitt i hajpen och lovorden kring artificiell intelligens är det viktigt att stanna upp i både planeringen och kommunikationen kring den nya tekniken. Vi måste säkerställa att förväntningarna hos företagsledningen och medarbetare är rimliga och att vi fokuserar på att använda de nya verktygen på rätt sätt. Om vi misslyckas riskerar vi att uppleva samma besvikelser och bakslag som internetpionjärerna drabbades av för 30 år sedan.”
Det skriver dagens gästkrönikör på PLM&ERP News, Rafael Artacho, produktchef på affärssystem-utvecklaren Unit4 sedan 2021. Men han har betydligt mer av professionell erfarenhet bakom sig inom mjukvarusektorn. Hans 15-åriga karriär inkluderar en mängd olika roller som blandar teknisk expertis med strategisk insikt. Inom Unit4 spelar han en nyckelroll i utvecklingen av Unit4 People Platform. Fokus i utvecklingsarbetet ligger på framväxande teknologier, särskilt artificiell intelligens, lågkodsplattformar, hyperautomation och molnbaserade lösningar. Han skriver:
”Den enorma kraft som AI besitter är uppenbar, menar han, men det är också extremt hajpat. Att lyckas med ansvarsfull AI-planering handlar därför lika mycket om att sätta rimliga förväntningar som om att implementera tekniken.
Det finns redan många användningsområden för AI och relaterade teknologier som maskininlärning. Vi ser en bred användning av smart automatisering och interaktiva chatbotar. Trots detta kvarstår faktum att AI-implementationer fortfarande kräver mänsklig inblandning, utbildning, noggrann validering av resultat, säkerhet och styrning samt betydande ekonomiska investeringar. Om vi hoppar över dessa steg riskerar vi att hamna i Gartners berömda "desillusions-dike". De som leder utvecklingen i dag kan få samma stämpel som de som gick för hårt in i webben 1.0 för nästan 30 år sedan.
Stora aktörer som Microsoft, OpenAI och Meta lägger omfattande resurser för att möta tekniska utmaningar, men många vanliga företag har inte möjligheter till liknande investeringar i jakten på tekniska genombrott. Därför måste en konservativ analys av möjligheterna i förhållande till riskerna vara vägen framåt, oavsett hur tråkigt det kan låta.
För att särskilja vad som är relevant i diskussionen om AI är ett effektivt sätt att fokusera på att varje interaktion ska ha betydelse – sträva efter konkreta, positiva resultat i varje utvecklingsprojekt.”
Klicka på rubriken för att läsa hela gästkrönikan på PLM&ERP News.

The New AI ​​Assistant A BOOST. AI is making its mark everywhere in the PLM and ERP world. Last week, it was time for PTC’s field service management (FSM) platform, ServiceMax, to enter the AI ​​paradigm after months of development and beta testing. PTC’s CEO, Neil Baraua, who joined the company in connection with PTC’s 2022 acquisition of ServiceMax, had as his main merit the lift of the solution to become the market leader in FSM. With today’s AI initiative, this “Barua’s Baby” is taken even further, with one key point being that ServiceMax AI can utilize the complete, documented history of an asset stored on the platform, including equipment data, service history and known service resolutions. A reasonable outcome of this is that field service technicians will get more done in less time; undeniably a weighty argument in a world bursting with increasingly complex assets.
ServiceMax is PTC’s cloud and SaaS-based FSM software and plays an important role in the company’s overall concept of product realization, asset and maintenance management, not least linked to building DIGITAL THREADS. In general, the platform thus includes lifecycle services related to various types of assets, such as factory facilities, machine equipment and the like. The platform handles things like preventive maintenance, contracts, mobile apps for technicians and customers, advanced automation of workflows and analytics for asset health and operational profitability. How can AI help with this?
“In many ways,” ServiceMax’s GM, Joseph June, states in a blog post, pointing to, among other things, the transfer of knowledge from retired field service technicians. “It’s one of the biggest challenges our customers face, and traditional methods like manuals and knowledge management systems have not reduced this. So the use of large language models to train a system on a data set was eye-opening. We knew right away that this approach could work for ServiceMax as well. Here we are, the AI-based solution has access to all the data stored in a ServiceMax instance, interacts with technicians through natural language and an easy-to-use chat interface,” June explains.
Technicians can use ServiceMax AI Chat to get answers to questions about a specific job or asset; it can automate manual documentation and scheduling; and review recommendations for predictive maintenance.
The magic happens when these agents combine: work history, scheduling, and knowledge access. ServiceMax AI dynamically selects the most relevant agents to answer a given question, just as an experienced technician can leverage their memory and knowledge to troubleshoot. What really sets this apart is how the agents work together behind the scenes, supported by today’s AI technologies, such as retrieval-augmented generation (RAG), how then?
Click the link below to read more on PLM&ERP News.

”Nya AI-assistenten ETT LYFT.” AI sätter inte överraskande sina fotspår överallt i PLM- och ERP-världarna. I förra veckan var det dags för PTCs fältservice-plattform, ServiceMax, att mer officiellt, efter många månader av utvecklingsarbete och kund-betatester, göra entré i AI-paradigmet. Till saken hör att PTCs CEO, Neil Baraua, som kom till bolaget i samband med PTCs köp 2022 av ServiceMax, som främsta merit hade lyftet av lösningen till att bli en marknadsledare inom fältservice-hantering (FSM). Med dagens AI-satsning tas denna "Baruas Baby" ännu kliv uppåt, bl a med en huvudpoäng i att ServiceMax AI kan utnyttja den kompletta, dokumenterade historiken för en tillgång lagrad i på plattformen, inklusive utrustningsdata, servicehistorik och kända serviceupplösningar. Ett rimligt utfall av detta är att fältservice-tekniker kommer att få mer gjort på kortare tid; onekligen ett tungt argument i en värld sprängfylld av allt komplexare tillgångar.
ServiceMax är PTC’s moln- och SaaS-baserade FSM-mjukvara och fyller en viktig funktion i den helhetskoncept kring produktframtagning- och underhållshantering som bolaget tagit fram. Allmänt inkluderar plattformen sålunda livscykel-tjänster relaterade till olika slags tillgångar, typ fabriksanläggningar, maskiner och liknande. Plattformen hanterar i detta sånt som förebyggande underhåll, kontrakt, mobilappar för tekniker och kunder, avancerad automatisering av arbetsflöden och analyser för tillgångars hälsa och operativ lönsamhet. Men hur kan AI vara behjälpligt detta?
”På många sätt,” konstaterar SerivceMax’s GM, Joseph June, i en bloggpost, och pekar på bl a kunskapsöverföringen från pensionerade fältservice-tekniker. ”Det är en av de största utmaningarna som våra kunder står inför, och traditionella metoder som manualer och kunskapshanterings-system har inte minskat detta. Så användningen av stora språkmodeller för att träna ett system på en datamängd var ögonöppnande. Vi visste direkt att detta tillvägagångssätt kunde fungera även för ServiceMax. Där är vi nu, den AI-baserade lösningen har tillgång till all data som lagras i en ServiceMax-instans, interagerar med tekniker genom naturligt språk och ett lättanvänt chattgränssnitt och slutför uppgifter genom specialiserade AI-agenter,” förklarar June.
Tekniker kan alltså använda ServiceMax AI Chat för att få svar på frågor om ett specifikt jobb eller en tillgång; den kan automatisera manuell dokumentation och schemaläggnings-uppgifter och granska proaktiva rekommendationer för prediktivt underhåll.
Magin händer när dessa agenter kombineras: Arbetshistorik, schemaläggning och kunskapsaccess. ServiceMax AI väljer dynamiskt ut de mest relevanta agenterna för att svara på en given fråga, precis som en erfaren tekniker kan utnyttja deras minne och kunskap för att felsöka ett problem. Det som verkligen skiljer detta åt är hur agenterna arbetar tillsammans bakom kulisserna, med stöd av dagens AI-tekniker, som "retrieval-augmented generation" (RAG).
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Under förra veckan kom ett välkommet besked från regeringen och Tillväxtverket. Man ska med 175 miljoner kronor bidra till att Sverige får en väl fungerande kedja av företag, forskningsinstitut och resurser som kan tillverka de material och komponenter som behövs inom halvledartekniken.
Bakgrunden är att bristen på halvledare covid-19-pandemin seglade upp som en stor utmaning för svenska företag. Bristen tydliggjorde behovet av en mer robust och konkurrenskraftig inhemsk produktion, vilket inte varit en svensk industriell styrka. Bland annat pekade kritiker i kontexten på att man för att lyckas med att vässa de blågula kapaciterna i detta krävs ett sammanhållet ekosystem med starka regionala noder i världsklass som spelar en aktiv roll inom halvledarsektorn och som har ett tydligt fokus på framtidens industri. Nu är detta inget som är gjort över en natt, men de 175 miljoner man nu tänker satsa kan hjälpa till att knuffa igång en positiv utveckling.
Det är alltså Tillväxtverket som med hjälp av EU:s regionalfond ska stärka Sveriges konkurrenskraft inom halvledarindustrin. Totalt investeras 70 miljoner kronor i sex nya satsningar, som tillsammans med medfinansiering från regionala och nationella aktörer blir 175 miljoner kronor.
Satsningen genomförs i fem regionalfondsområden i Sverige: i Skåne och Blekinge, Västsverige, Stockholm, Östra Mellansverige och på nationell nivå genom Nationella regionalfondsprogrammet. Pengarna ska främja forskning och innovation, utveckla innovationsmiljöer och stärka samarbetet mellan näringsliv, akademi och offentlig sektor.
”Ett starkt och dynamiskt halvledarekosystem, där aktörer samarbetar för att stärka Sveriges position inom halvledarområdet, är viktigt för landets konkurrenskraft. I kombination med pågående investeringar banar Tillväxtverkets satsningar väg för innovation, teknikutveckling och stärkt konkurrenskraft, säger Elisabet Österlund, VD på Svensk Elektronik och projektägare i ett av projekten som beviljats medel.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

SIEMENS SOLID EDGE (CAD) and TEAMCENTER (PDM) remain BASIC DESIGN TOOLS. One of the most interesting news in the PLM area this week is the announcement from Aras PLM that its Innovator platform has been selected by the British fusion energy developer Tokamat Energy as what looks like a complementary PLM solution, mainly to support the establishment of a digital thread.
Energy as what looks like a complementary PLM solution, mainly to support the establishment of a digital thread. One of the most interesting news in the PLM area this week is the announcement from Aras PLM that the company's Innovator platform has been selected by the British fusion energy company Tokamat Energy. Fusion energy projects are generally among the most complex energy ventures made by mankind. The point is to mimic the sun's energy process, which is based on fusion where hydrogen atoms fuse together. During the fusion, two light nuclei fuse together to form a single, heavier nucleus. The process releases energy because the total mass of the resulting single nucleus is less than the mass of the two original nuclei. The excess is sent out by the sun as thermal radiation, which thus warms the Earth, among other things.
Not surprisingly, this process is associated with a number of challenging difficulties, among other things because hydrogen, heated to the approximately 100 million degrees Celsius required, transitions from a gas to a plasma where the negatively charged electrons are separated from the positively charged atomic nuclei (ions). The most famous venture is the ITER Tokamak project in France. But Tokamak Energy’s bet is something else. The company is driving the global expansion of commercial fusion energy in the 2030s through the combined development of spherical tokamaks with high-temperature superconducting (HTS) magnets.
In this technologically challenging environment, Tokamak Energy envisions PLM as the foundation for a digital thread.
“That’s right,” says MARTIN TSANG, Transformation Lead at Tokamak Energy. “PLM will enable us to establish a digital thread, which will improve our ability to connect complex fusion technology simulations to design iterations. The flexibility will also allow us to adapt and tailor our processes to reflect the complexity and stage of development of our technology.”
Tsang further claims that the flexibility and self-sufficiency capabilities of the Aras Innovator platform, as well as the platform’s low-code functionality, were key factors in the decision.
Although the now announced venture is a feather in the cap for Aras PLM, it should be noted that this is still a smaller installation in terms of number of users; the British company has just under 300 employees. On the other hand, it is Tokamak Energy's first enterprise-wide PLM implementation beyond CAD design and PDM, where they work in Solid Edge and Teamcenter.
Anyway, the high level of technology complexity is undisputable - how?
The solution will be delivered under a SaaS (Software-as-a-Service) agreement.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.

”Visar hur NYA DIGITALA LÖSNINGAR KAN STÖDJA RESAN MOT HÅLLBARHET.” Digital Realty heter en global spelare som verkar lite i det tysta, men vars betydelse är betydligt större än man skulle kunna tro. Bolagets lösning går ut på att sammanföra företag och data genom att leverera hela spektrat av datacenter-, colocation- och interconnection-lösningar. Plattformen PlatformDIGITAL, är företagets globala datacenterplattform som på 300 anläggningar i fler än 50 storstadsområden i 25 länder på sex kontinenter kopplar sina kunder till de datadrivna communitys som är viktigast för dem.
Vad som idag aktualiserar bolagets svenska verksamhet - Digital Realty finns på sex datacenter i Stockholm - är att man valt att ansluta sig till ett program lett av Vattenfall för 24/7-matchning av förnybar energi i Sverige. Detta markerar ett betydande steg framåt i företagets engagemang för hållbarhet och transparens inom energiproduktion och -konsumtion, menar Pernille Hoffmann, Managing Director Nordics på Digital Realty.
”Genom att ansluta oss till dessa program skapar vi en ny nivå av transparens kring vår energiförbrukning och vårt inköp av förnybar energi. Med 24/7-matchning förnyar vi sättet vi spårar och hanterar användningen av ren energi för att skapa verklig påverkan, samtidigt som vi säkerställer att varje steg på vår resa är tydligt och ansvarsfullt. Detta är ett viktigt steg framåt i vår strävan att skapa en mer hållbar framtid,” säger hon.
Med det nu annonserade beslutet att gå med i programmet blir bolaget därmed den första globala colocation-datacenteroperatören att ansluta sig till initiativet. Programmet introducerar en innovativ lösning som möjliggör timvis 24/7-matchning mellan förbrukning och produktion av förnybar energi, vilket säkerställer att energin som används av Digital Realtys sex datacenter i Stockholm matchas med förnybar energiproduktion på timbasis.
En intressant poäng med detta initiativ är att man genom att anpassa energiförbrukningen till produktionen av förnybar energi lyfter fram datacenterindustrins roll som en drivkraft för den bredare omställningen till förnybar energi. Programmet gör det också möjligt för Digital Realty att välja specifika energikällor för matchning på timbasis, vilket ger kontroll och transparens. Energi som genereras av förnybara källor mäts alltså timvis och Digital Realtys datacenters energiförbrukning mäts med hjälp av smarta mätare för att möjliggöra timvis matchning av förnybar energi.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

STRATEGICALLY SHARP enhancements that can give NEW SHARES in a market WORTH $55 BILLION - Siemens could be on to something very interesting… In several important, sometimes crucial perspectives, HPC (High-Performance Computing) can be a backbone of innovation. The point is to be able to process data and perform calculations at a rate that far exceeds computing resources in “regular” IT environments. Whether simulating complex physical systems, testing advanced digital 3D models with tens of thousands of components, or processing huge amounts of data to train large AI models, HPC relies on a mix of advanced technologies to break performance barriers. This computing power both saves a lot of time and at the same time enables scientific, business and engineering organizations to solve big problems that would otherwise be extremely tough to master. It is not difficult to see the significance of sharp HPC in an increasingly digitalized and complicated world of product development.
It is against this background, among other things, that Altair has created an interesting position as something of a global leader in computational intelligence. Under the leadership of founder James R Scapa, it has made a journey from its roots in structural analysis software such as Hypermesh to today's collection of HPC, AI, simulation and analysis software and cloud solutions that span a number of areas. Scapa and his colleagues have organically developed, purchased and integrated CAE tools rocketing Altair from a niche supplier to a globally operating CAE and HPC player in enterprise class. Where it ends remains to be seen, but there is much evidence that the bid for the company that Siemens made at the end of last year means that Altair will soon become part of the world-leading German PLM and automation group.
That said, the big news this week regarding Altair is a number of new significant upgrades to the company's cloud-based HPC platform, HPCWorks. New tools and features extend cloud scaling for Altair and third-party workload managers, integrate advanced monitoring and reporting, and more; including improved job scheduling and visualization with artificial intelligence (AI) with support for GPUs, Kubernetes and machine learning workflows.
It is clear that the platform's improved monitoring and reporting pieces, combined with AI integration through RapidMiner, can create a competitive advantage. Furthermore, the solution's pragmatic approach to supporting external workload managers is sympathetic and in its own way acknowledges that real-world computing environments are quite heterogeneous. Overall, sharp improvements in an HPC market valued at around $55 billion by 2024 (Fortune Business Insights).
“Having next-level HPC and cloud solutions is imperative in today’s data- and AI-driven landscape,” said Sam Mahalingam, Altair CTO, continuing: “Altair HPCWorks platform can push the boundaries and realize visions. Our customers have the market’s most powerful HPC and cloud platform in their toolbox.”
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.