FoU

CFD and FEA: Pre-trained MODELS built on STAR-CCM+ and NASTRAN data. Siemens' purchase of the AI, simulation and analysis company Altair gives an interesting signal on how the company values software capabilities in these areas: The future points to a continued strong increase in the needs for sharp capabilities in all three domains, with emphasis on the AI side. And Siemens' PLM division, Siemens Digital Industries Software, has the ambition to spearhead the simulation train into the future. It is even clearer today after the company's announcement last week of an ongoing collaboration with PhysicsX, a startup that uses generative AI to enable groundbreaking engineering in advanced industries such as Aerospace & Defense. Together, the companies now aim to create the next generation of AI-based deep physics simulation to accelerate performance prediction and optimization. PhysicsX builds its latest pre-trained deep physics model for aerodynamics on high-fidelity simulation data generated with the Siemens Xcelerator portfolio's Simcenter platform.
With this and with the purchase of Altair–a trailblazing pioneer in unleashing the power of AI across the entire product lifecycle–a new higher standard is being set in AI-driven CAE technology. The goal is to continue on the path initiated by Altair; to seamlessly embed AI into design and simulation tools with integrated user-friendly workflows, to together with on-demand high-performance computing (HPC) resources and Siemens PLM division's already existing rich Xcelerator portfolio on the Simcenter platform, empower teams to extend AI with perhaps the market's strongest combined PLM-integrated total solution for the CAE domain.
Add to this what PhysicsX solutions and their promise of the dramatic acceleration that AI can bring to simulation through the Large Geometry Model (LGM). For example, PhysicsX's LGM-Aero is trained on a corpus with more than 25 million geometries and associated physics simulation. The training data contains tens of billions of mesh elements and tens of thousands of Computational Fluid Dynamics (CFD) and Finite Element Analysis (FEA) simulations made with Siemens Simcenter STAR-CCM+ and Nastran software. One result is that users can fine-tune deep learning models for their own applications with as little as a few tens of simulations. "AI represents a truly transformative opportunity for the simulation community, and we are exploring its potential at an accelerating pace," said Jean-Claude Ercolanelli, senior VP of Simulation and Test Solutions, Siemens Digital Industries Software. He continues: "To scale AI use, open collaboration is key and we're excited for PhysicsX to reveal to the world what they're working on. Together, we're now exploring an AI-enhanced simulation industry that has the potential to change the way products are designed and engineered.”
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.

Förtränade DJUPFYSIK-MODELLER byggda på STAR-CCM+ och NASTRAN-data med tiotals miljarder mesh-element och tiotusentals CFD- och FEA-simuleringar. Siemens köp av AI-, simulerings- och analys-bolaget Altair för en tid sedan ger en mycket intressant signal på hur bolaget värderar mjukvaru-kapabiliteter på dessa områden: Framtiden pekar mot en fortsatt kraftfull ökning av behoven av vassa kapabiliteter inom alla tre domänerna, med emfas på AI-sidan. Och Siemens PLM-division, Siemens Digital Industries Software, har ambitionen att spetsa simuleringståget in i framtiden. Det står idag än tydligare klart efter bolagets annonsering förra veckan om ett pågående samarbete med PhysicsX, en startup som utnyttjar generativ AI för att möjliggöra banbrytande ingenjörskonst i avancerade industrier som Aerospace & Defense. Tillsammans siktar bolagen nu på att skapa nästa generation av AI-baserad djupfysiksimulering för att påskynda förutsägelse av prestanda och optimering. PhysicsX bygger sin senaste förtränade djupfysik-modell för aerodynamik på high-fidelity-simuleringsdata som genererats med Siemens Xcelerator-portföljens Simcenter-plattform.
Med denna signal och med köpet av Altair, banbrytare när det gäller att släppa lös kraften i AI över hela produktens livscykel, sätter man en ny hög standard inom AI-driven teknik. Målet är dels att fortsätta på den tråd Altair initierat; att sömlöst bädda in AI i design- och simuleringsverktyg med integrerade användarvänliga arbetsflöden, för att tillsammans med on-demand högpresterande beräkningsresurser (HPC) och Siemens PLM-divisions redan existerande rika Xcelerator-portfölj och på Simcenter-plattformen ge team möjlighet att utöka AI med marknadens kanske starkaste samlade PLM-integrerade totallösning för CAE-domänen.
Lägg ovanpå detta vad PhysicsX-lösningar och deras löften om den dramatiska acceleration som AI kan tillföra simulering genom Large Geometry Model (LGM). Exempelvis är PhysicsX:s LGM-Aero tränad på en kropp med mer än 25 miljoner geometrier och tillhörande fysiksimulering. Träningsdatan innehåller tiotals miljarder mesh-element och tiotusentals simuleringar av flödesdynamik- (CFD, Computational Fluid Dynamics) och Finite Element-analys (FEA) gjorda med Siemens Simcenter STAR-CCM+- och -Nastran-mjukvaror. Ett resultat är att man kan finjustera modeller för djupinlärning för sina egna applikationer med så lite som några tiotals simuleringar.
"AI representerar en verkligt transformativ möjlighet för simulerings-gemenskapen, och vi utforskar dess potential i snabbare takt", säger Jean-Claude Ercolanelli, senior VP för Simulation and Test Solutions, på Siemens Digital Industries Software. Han fortsätter: "För att skala AI-användning är öppet samarbete nyckeln och vi är glada över att PhysicsX avslöjar för världen vad de arbetar med. Tillsammans utforskar vi nu en AI-förbättrad simulerings-industri som har potentialen att förändra hur produkter utformas och konstruerad.”
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.

Ny SUPERDATOR ska OPTIMERAS för AI-BERÄKNINGAR och utrustas med AVANCERADE GPUer. Sverige är utvalt som värd för en av sju europeiska AI-fabriker som ska stärka EUs konkurrenskraft inom området. Linköpings universitet, NAISS (Nationell akademisk infrastruktur för superdatorer) och RISE får ansvar för den svenska AI-fabriken, MIMER, som kombinerar en toppmodern AI-optimerad superdator med stöd för utbildning, forskning och innovation. RISE står för Research Institutes of Sweden och är ett statligt forskningsinstitut, primärt inriktat mot industrisidan, som samverkar med universitet, näringsliv och samhälle för innovationsutveckling och hållbar tillväxt.
Fokus för den svenska AI-noden, som alltså har fått namnet Mimer, kommer att ligga på ökad AI-expertis inom livsvetenskaperna, medicin, materialforskning, autonoma system och spelindustrin, alla områden där Europa, och Sverige specifikt, är framstående. Utöver den svenska AI-noden kommer ytterligare sex inrättas med olika fokusområden. Finland, Tyskland, Italien, Spanien, Luxemburg och Grekland är de andra länderna som valts ut av EuroHPC Joint Undertaking (EuroHPC JU) som är ett europeiskt partnerskap.
Att en AI-nod, på engelska AI Factory, placeras i Sverige är ett resultat av samarbetet mellan NAISS och RISE där Vetenskapsrådet, Vinnova och regeringen säkrat medfinansiering.
”Det innebär att Sverige hör till de första länder som implementerar EU-kommissionens koncept om AI-noder för att driva forskning och innovation framåt och göra AI tillgängligt för fler användare än någonsin tidigare,” säger Matts Karlsson, vicerektor för forskning vid Linköpings universitet.
AI-noden Mimer ska erbjuda resurser för träning, implementering och leverans av avancerade AI-modeller. Den tillhörande nya superdatorn är utvecklad specifikt för AI-arbete och kan hantera stora mängder träningsdata. Dessutom erbjuder den säker hantering av känsliga data och molnbaserade åtkomstmodeller för maximal användarvänlighet.
”Det är ett oerhört viktigt steg för att stärka AI-användning inom forskning och näringsliv. Projektet kommer att påbörjas direkt och den långsiktiga ambitionen är att bidra till både nationella och europeiska AI-strategier och attrahera starka AI-användare från hela Europa,” tillägger Matts Karlsson.
Från RISEs sida konstaterar Malin Frenning, CEO, att AI-fabriken kommer att spela en betydande roll:
”AI-fabriken MIMER kommer att göra Sverige till ett nav för AI-excellens. Här prioriteras tillämpningar som säkerställer vår roll som en viktig aktör i det globala AI-ekosystemet,” kommenterar hon saken.
MIMER ska nu etablera en toppmodern superdator vid Linköpings universitet som optimeras för AI-beräkningar och utrustas med avancerade GPU:er, höghastighetskopplingar och stora lagringsmöjligheter för att hantera de komplexa kraven från moderna AI-applikationer.

In depth with COMSOL's VP of Development ED FONTES about the new version of Multiphysics 6.3. The Swedish software developer and world player in multiphysics simulation, COMSOL, has launched the new 6.3 version of its platform. It is a strong version that includes, among other things, automated tools for geometry management, GPU support for accelerated simulation and training of surrogate models, alongside a generally mirrored effort to simplify what was previously complicated.
The foundation is that the software has acquired a unique competitive position and has today climbed to nearly 200,000 users in the global corporate, academic and research arenas. In addition, COMSOL has a position on analyst CIMdata's global revenue top ten list for the entire CAE space.
But times are challenging; both technologically, think AI, and commercially, think market consolidation. Within the latter, for example, Synopsys' purchase of Ansys and Siemens' recent acquisition of Altair fall. The market picture is dynamic and competition is tough for all players.
So, in light of this, what does the future look like for COMSOL and the multiphysics domain? The question is hyper-interesting, not least when it comes to technology development around AI, artificial intelligence. PLM&ERP News has caught up with Ed Fontes for a discussion about this and the new Multiphysics 6.3.
"We stand strong both in terms of technology and commercial development," says Fontes. "Not least on the technology side, where the most important news in v6.3 is that you can now create surrogate models based on deep neural networks (DNN) on graphics cards (NVIDIA CUDA). Another exciting thing is that we've added a chatbot window. When you connect from COMSOL, we 'prime' the chatbot with all our manuals so that it 'knows' where to look. But the new automatic geometry preparation is also heavy. This means that removal of small artifacts in the geometry can be done automatically with the push of a button, if desired. All operations that the geometry engine then performs are shown as a sequence of operations in the model tree.”
COMSOL's vision revolves around simplicity on the surface that can handle complexity in depth, Fontes adds. "By building our solutions according to this, we can contribute to spreading the use of multi-physics solutions and increase the ability to create better products through the sharpened decision base," he says. The intention is to have the software, Multiphysics, take care of matters, using things like automation solutions and surrogate models, which can be AI-trained.
"Right, you can now create data-driven surrogate models, where the data for training the surrogate model is produced by a multiphysics model," says Fontes. "If you stretch the parameter space well during training, the surrogate model can approximate the multiphysics model very well. This means that you get a compact, minimally space-consuming and extremely fast model that can be used, for example, in our compiled apps and digital twins, or in other applications where the simulation must be delivered lightning fast and where you may not have access to a lot of computing power.”
But what is a surrogate model? Why is COMSOL's big trump card the platform's math engine, built on partial differential equations, which few, if any, other players, including Ansys, can match? How can you achieve 25 times faster simulations? And what is the background to the great demand for multiphysics models for batteries?
Click on the headline below to read the full article on PLM&ERP News.

På djupet med COMSOLs VP och utvecklingschef ED FONTES kring nya versionen av Multiphysics 6.3. Svenska mjukvaruutvecklaren och världsspelaren inom multifysik-simulering, COMSOL, har lanserat nya 6.3-versionen av sin plattform. Det är en stark version som bl a inkluderar, automatiserade verktyg för geometrihantering, GPU-stöd för accelererad simulering och träning av surrogatmodeller, vid sidan av en generellt speglad strävan att förenkla sånt som tidigare varit komplicerat.
Till fonden hör att mjukvaran har skaffat sig ett unikt konkurrensläge och har idag klättrat upp mot närmare 200 000 användare på de globala företags-, akademi- och forskningsarenorna. Dessutom har COMSOL en position som kommersiell åtta på analytikern CIMdatas globala tio-i-topp-lista för hela CAE-området.
Men tiderna är utmanande; både teknologiskt - tänk AI - och kommersiellt – tänk marknadskonsolidering. Inom det senare faller t ex Synopsys köp av Ansys och Siemens färska förvärv av Altair. Marknadsbilden är dynamisk och det tuffar till konkurrensen för alla aktörer.
Så, hur ser framtiden i skenet av detta ut för COMSOL och multifysik-domänen? Frågeställningen är hyperintressant inte minst när det gäller teknologiutvecklingen kring AI, artificiell intelligens. PLM&ERP News har träffat Ed Fontes för en diskussion om detta och nya Multiphysics 6.3.
”Vi står starkt både när det gäller teknologi och kommersiell utveckling,” säger Fontes. ”Inte minst på teknologisidan där de viktigaste nyheterna i v6.3 är att man nu kan skapa surrogatmodeller baserade på djupa neurala nät (DNN) på grafikkort (NVIDIA CUDA). Annat spännande i AI-spåret är att vi har lagt till ett chatbotfönster. När man kopplar upp sig från COMSOL så ’primar’ vi chatboten med alla våra manualer så att den ’vet’ var den ska leta. Men också den nya automatiska geometriprepareringen är tung. Det betyder att borttagning av små artefakter i geometrin kan göras automatiskt med en knapptryckning, om man vill. Alla operationer som geometrimotorn då gör visas som en sekvens av operationer i modellträdet.”
COMSOLs vision cirkulerar kring enkelhet på ytan som kan hantera komplexitet på djupet, tillägger Fontes. ”Genom att bygga våra lösningar efter detta kan vi bidra till att sprida användningen av multifysiska lösningar och öka förmågan att skapa bättre produkter genom det vässade beslutsunderlaget.” säger han. Intentionen är att få programvaran, Multiphysics, att ta hand om saken med hjälp av sånt som automatiseringslösningar och surrogat modeller, som kan AI-tränas.
”Du kan nu skapa datadrivna surrogatmodeller, där data för träning av surrogatmodellen tas fram av en multifysikmodell,” säger Fontes. ”Om man spänner upp parameterrummet väl under träningen kan surrogatmodellen approximera multifysikmodellen mycket väl. Det betyder att man får en kompakt, minimalt utrymmeskrävande och extremt snabb modell som t ex kan användas i våra kompilerade appar och digitala tvillingar, eller i andra tillämpningar där simuleringen måste levereras blixtsnabbt och där man kanske inte har tillgång till stor beräkningskraft.”
Men vad är en surrogatmodell? Varför är COMSOLs stora trumfess plattformens matematikmotor, byggd på partiella differentialekvationer, som få, om någon annan spelare, Ansys inräknat, kan matcha? Hur kan man uppnå 25 gånger snabbare simuleringar? Och vad är bakgrunden till den stora efterfrågan på multifysikmodeller för batterier?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Today's guest columnist on PLM&ERP News is VOLVO GROUP's Jair Ribeiro, Analyst & Insights Leader and senior expert in Artificial Intelligence. In his article, he reflects on the AI landscape in Europe and the broader challenges we face as a continent, also looking at Sweden's potential in the AI area. In the latter case, based on Carl-Henric Svanberg and the Swedish AI Commission's recent report to the government, AI Roadmap for Sweden.
In the European perspective, Ribeiro’s starting premise is a report by Mario Draghi, former president of the European Central Bank (ECB) and prime minister of Italy. In this, Draghi writes about European competitiveness and highlights the critical gaps in innovation and productivity across Europe.
"Draghi emphasizes the need for structural changes to boost growth, suggesting that Europe must align its innovation strategies more closely with the United States and China, which have outpaced the continent in technological development. His insights reflect the policy and economic shifts required to enable Europe to compete in the 21st century,” notes Volvo Group's senior AI expert.
In the case of Carl-Henric Svanberg, well-known in both global and Swedish business after holding the positions of Chairman of both AB Volvo and BP, Ribeiro states that this heavy Swedish industry profile has been decisive in shaping the discourse on Sweden's industrial future:
"As head of the Swedish AI commission, his report presents a roadmap for how Sweden can use AI to maintain and enhance its industrial leadership. Svanberg's deep involvement with industry giants and his understanding of global markets lends significant weight to his recommendations, which focus on deregulation, fostering collaboration between public and private sectors, and investing in AI education and skills.”
The AI topic is generally very urgent, claims Ribeiro, both from the European and Swedish perspective: “We are at a pivotal moment where technology, regulation, and leadership must converge to chart a future for European AI that is both globally competitive and uniquely impactful," writes Ribeiro, who in his role as Volvo Trucks' analytics and insight leader advocates data-driven innovation as support for, "driving the company's journey towards AI excellence with strategic insights and technical expertise, which drives business success through advanced analytics.”
Will we make it through the tough AI journey ahead? Ribeiro points to challenges, but is optimistic:
“As European technology leader, I remain optimistic. I think we have the talent, the infrastructure and the vision – what we need now is the determination to act decisively and to work together.”
Click on the headline to read the full article on plm&ERP News.

Dagens gästkrönikör på PLM&ERP News är VOLVO GROUPs Jair Ribeiro, Analytiker & Insiktsledare och senior expert inom Artificiell Intelligens. I sin artikel reflekterar han över AI-landskapet i Europa och de bredare utmaningar vi står inför som kontinent, med en särskild blick riktad mot Sveriges potential. I det senare fallet baserat på Carl-Henric Svanbergs och den svenska AI-kommissionens färska rapport till regeringen, ”Färdplan för Sverige”.
I det europeiska perspektivet tar han avstamp från en intressant rapport av Mario Draghi, tidigare president för Europeiska centralbanken (ECB) och premiärminister i Italien. I denna skriver Draghi om europeisk konkurrenskraft och belyser de kritiska luckorna i innovation och produktivitet i hela Europa.
”Draghi betonar behovet av strukturella förändringar för att öka tillväxten, och föreslår att Europa måste anpassa sina innovationsstrategier närmare USA och Kina, som har gått snabbare än den europeiska kontinenten i teknisk utveckling. Hans insikter speglar de politiska och ekonomiska förändringar som krävs för att Europa ska kunna konkurrera på 2000-talet,” noterar Volvo Groups seniora AI-expert.
När det gäller Carl-Henric Svanberg, välkänd i både svenskt och globalt näringsliv efter att bl a innehaft positionerna styrelseordförande i både AB Volvo och BP, konstaterar Ribeiro att denna tunga svenska näringslivsprofil har varit avgörande för att forma diskursen om Sveriges industriella framtid:
”Som chef för den svenska AI-kommissionen presenterar hans rapport en färdplan för hur Sverige kan utnyttja AI för att behålla och stärka sitt industriella ledarskap. Svanbergs djupa engagemang i industrijättar och hans förståelse för globala marknader ger betydande tyngd åt hans rekommendationer, som fokuserar på avreglering, främjande av samarbete mellan offentlig och privat sektor, och investeringar i AI-utbildning och kompetens.”
Ämnet är under alla omständigheter mycket angeläget, både i det europeiska och svenska perspektivet: ”Vi befinner oss i ett avgörande ögonblick där teknik, reglering och ledarskap måste mötas för att kartlägga en framtid för europeisk AI som är både globalt konkurrenskraftig och unikt effektfull,” skriver Ribeiro, som i sin roll som Volvo Lastvagnars analys- och insiktsledare förespråkar datadriven innovation som stöd för att, ”driva företagets resa mot AI-excellens med strategiska insikter och teknisk expertis, vilket främjar affärsframgång genom avancerad analys.”
Kommer vi att klara den tuffa AI-resan som väntar? Ribeiro pekar på utmaningar, men är optimist:
”Som europeisk teknikledare förblir jag optimistisk. Jag tror att vi har talangen, infrastrukturen och visionen – vad vi behöver nu är att agera beslutsamt och samarbeta.”
Klicka på rubriken för att läsa hela Ribeiros krönika på PLM&ERP news.

SIMULERING & ANALYS. Som vanligt händer det mycket inom det av Siemens nyligen förvärvade HPC-, AI-, Simulerings- och Analys-bolaget Altair. Dagens två nyheter från bolaget handlar om att man tillgängliggör mjukvara på lite olika sätt och inom olika områden: Framför allt intressant är bolagets uppgift om att man signerat ett avtal med den Europeiska Rymdorganisationen ESA, European Space Agency, genom ESA Partnership Initiative for Commercialisation (EPIC). Detta innebär att Altairs flyg- och försvarsindustri-delar inom plattformarna HyperWorks och RapidMiner kommer att göras tillgängliga för alla startups, företag, forskningscenter och universitet i hela Europa som samarbetar med ESA eller utvecklar teknologier med stöd av ESA. Vad är bra med detta? Flera saker, men framför allt för att det handlar om två starka mjukvarulösningar:
När det gäller HyperWorks är det en design- och simuleringsplattform som framför allt löser komplexa problem. Den ger sina användare ett bra verktyg för att ta sig an tunga utmaningar inom fysiksimulering och konceptdesign inom flera discipliner för sånt som strukturer, rörelse, vätskor, termisk, elektromagnetik, elektronik, kontroller och inbyggda system – samtidigt som den tillhandahåller artificiell intelligens (AI)-lösningar och verklighetstrogen visualisering och rendering. Den är ett av flera skäl till Siemens intresse för Altair.
När det gäller RapidMiner, som Altair köpte i september 2022, så handlar det en uppsättning verktyg för dataanalys och maskininlärning som hjälper användare att utnyttja sin data bättre. I takt med att data inom produktutveckling har vuxit exponentiellt under de senaste åren gäller det att ha bra, korrekta och högkvalitativa data som underlag i samband med produktbeslut. Inte sällan kan det dock vara mycket utmanande att förstå denna data. Med RapidMiner får man en robust lösning för denna utmaning, inklusive verktyg för dataförberedelse, datatvist, transformation och automatisering.
Altairs Pietro Cervellera, senior VP för Aerospace and Defense, säger i en kommentar att verktygen hjälper till att påskynda upptäckter och minska risker vid utforskandet av banbrytande idéer och bidra till att alla i ESAs utvecklingsarbete nu kan skapa en säkrare, mer uppkopplad och mer hållbar flygindustri.
”ESA är en referenspunkt för alla som arbetar inom rymdsektorn i Europa och över hela världen, och arbetar ständigt med sina lokala organ för att främja innovation genom sina program. För Altair innebär samarbetet med ESA att två pionjärer inom flygindustrin möts. Det finns en stor nytta med att vi nu kan arbeta tillsammans med ESA för att erbjuda tillgång till våra lösningar för simulering, AI och dataanalys.”
Men det finns mer när det gäller tillgänglighet på Altair-lösningar: Bolaget ger ingenjörer kostnadsfri tillgång till avancerade verifieringsverktyg för kretskort (PCB) utan kostnad med PollEx for ECAD.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

SUSTAINABLE INNOVATION in PTC and SIEMENS environments and in SAP's CLOUD. The ball bearing giant SKF invests heavily in developing solutions that can contribute to the green transition. This is the background to why they have secured a Euro 430 million loan from the EIB, the European Investment Bank, for a project where the focus is on renewable energy and electromobility.
For the money, SKF intends to support R&D to develop its technology in ball bearing, sealing and lubrication systems over the next four years at facilities in Austria, France, Germany, Italy, the Netherlands and Sweden.
So, how big is the green potential in ball bearings? Bigger than you might think. The thing is, if there are ball bearings, there is friction, and currently around 20 percent of global energy is used to overcome friction. It is one of the more exciting angles of attack in what they now intend to develop.
The SKF domains that will be covered by the EIB money are materials research, product design, advanced manufacturing processes, digitization and predictive technology. In the press material, two examples are pointed out above all: One is to reduce friction and extend the maintenance intervals in electric traction systems, another is to improve the efficiency of wind turbine gearboxes.
"The purpose of our strategy is to create significant value for customers in the target markets through sustainable innovation, increased efficiency and flexibility," says SKF CEO Rickard Gustafson.
On the road to a more sustainable world, the system environments for industrial IT support play important roles. How do they look at SKF? When it comes to the PLM and business system environment, the green investment lands in a fairly diversified landscape. They have created a product development environment that is primarily based on PTC tools when it comes to basic product design in CAD (Creo) and PDM (Windchill), and also worked with Siemens Digital Industries Closed-Loop Manufacturing concept when it comes to manufacturing setup. Added to this is SAP on ERP and tangential PLM-related pieces and now most recently a cloud migration of the on premise business system SAP S/4HANA.
Three heavy pillars in the systems SKF worked with have been about digital twins of the products, the production lines, and of products in the customer's service.
Moreover, SAP has an interesting position regarding the environmental aspects: SKF chose this summer to migrate S/4HANA to the cloud with SAP's bridge "RISE with SAP". The aim is to, "simplify the IT infrastructure and use new technologies such as AI and machine learning." Through the move to the cloud, SKF aims to adapt to new sustainability policies and regulatory changes - and use green carbon accounting ("green ledger"). In today’s article we take a closer look at the SAP installation in particular, but also generally at the company's PLM setup.
Click the link below to read more on PLM&ERP News.

"THE PURCHASE OF ALTAIR CAN CHANGE A LOT." When Siemens AG’s President and CEO, Roland Busch, presented the company's figures for the fiscal year 2024 (ending September 30) last week, he was quite satisfied with a lot, but not everything. In total, Siemens AG generated revenues of €75.9 billion and a net of 9.0 billion euros. "A good result," he said, not least given the tough global environment. Sure, revenues for the entire operation increased by a relatively modest 3% compared to fiscal year 2023, when they stood at €74.9 billion. But success in financial and commercial terms depends not only on the size of the revenue level; profit and future prospects are also highly relevant parameters, and here Siemens can point to several positive factors:
"Yes, and in another successful fiscal year, we delivered record profit and stringently executed our strategy," Busch summed up.
In general, he noted that it benefited in particular from continued strong demand for electrification, transport and industrial software offerings. That is, much of what lies within the scope of what the company's PLM division, Siemens Digital Industries Software, produces. This part of the business also seems to be going really well with good growth in software revenues and related services, not least regarding the development on the SaaS, Xcelerator-as-a-Service and cloud side.
It looks more challenging for the automation division, something that Busch said was offset by very strong growth in the Mobility division and a considerable increase in Smart Infrastructure.
From a PLM point of view, however, it is of course interesting to see continued strong growth. In this, SaaS is of particular interest. This is how the head of the PLM division, Tony Hemmelgarn, comments to PLM&ERP News on the development regarding ARR, Annual Recurring Revenues, a measure of annual subscription revenues, type SaaS:
"We are very pleased with the SaaS transition,” he says. “Over the past three years, we have delivered impressive results, and we will continue this momentum into our fiscal year 2025. Our ARR growth reached a very healthy level of plus 14% year-over-year and our plan is to maintain the ARR growth in the low plus tens in FY2025, which is above our original 2021 CMD communicated (Capital Market Day) target of 10% annual ARR growth.
Hemmelgarn further says: “Speaking of our SaaS transition, the cloud portion is now at 1.8 billion euros, corresponding to 42% of ARR, exceeding our target of 40% a year ahead of schedule. And I have asked my team to drive towards the 50% mark by the end of fiscal year 2025.”
Bright future prospects, then, but there’s more, Roland Busch noted: "Starting in fiscal year 2025, we will take Siemens to the next level of value creation. We will continue to invest in R&D and M&A to ensure faster growth based on our technical strengths and ability to scale across industries. Our planned acquisition of Altair strengthens our leadership in industrial software and AI." This can change a lot.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.