DM/Digital Manufacturing

ALM/Codebeamer 3.0, the AI-projekt with VW, Pure Variants, and the Acquisition of ALM Specialist IncQuery Group are Ingredients That Can Make a Difference. PLM developer PTC's announced purchase last week of IncQuery Group is further confirmation of the great importance that software and systems development solutions have in the world of product development. PTC has great ambitions, and the 2022 acquisition of the Codebeamer software for $270 million, was a crucial step towards today's momentum in the ALM domain (Application Lifecycle Management).
But there are more pieces to the puzzle.
• The acquisition of Pure Systemes in 2023 and the pure::variants solution is one such. This platform is used by manufacturing companies to manage different variants of software and systems technology assets in their product configurations. Especially in regulated industries such as the automotive, aerospace and medical technology markets.
• The collaborative project around AI and the Codebeamer Copilot together with the Volkswagen Group and Microsoft Azure AI is another piece of the puzzle. Here, the focus is on embedding generative AI in Codebeamer. This will be integrated with various tools for PLM, SCM (Source Code Management) and MBSE (Model-Based System Engineering) used throughout the VW family.
It is in the perspective of this dynamic development environment that the purchase of IncQuery Group should be seen. PTC CEO, Neil Barua, also points to the importance these pieces have among the company's customers. An overwhelming number of today's products contain software and system engineering components, which have become key domains. For example, automotive players are increasingly using software to differentiate their products and to create different versions of them. In particular, vehicle manufacturers investing heavily in software-defined vehicles (SDVs), require tightly integrated ALM and variant-based software management platforms to plan and deliver the different configurations that drive their offerings. But the principle applies to several industries, such as medical technology, aerospace & defense, heavy machinery, etc. The requirements vary, but the lowest common denominator is that you want to be able to handle the complexity that comes with software development and embedded systems as efficiently as possible. Neil Barua:
"Exactly, a top priority for our customers is to transform their engineering and product development processes to produce their products faster with higher quality, while meeting regulatory and sustainability requirements," says the PTC chief. "The acquisition of IncQuery Group strengthens our focus on engineering and product development and adds expertise to help accelerate our ALM and PLM portfolio integration and better support our customers."
The purchase reinforces the image of PTC's offensive in the ALM area, where it has systematically worked to tie up leading competence not only through acquisitions but also through partner agreements. German ALM specialist Nanga System, which currently has consultants working within VW, is an example of this.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.

COGNIZANTs Prasanth THOMAS, konsultchef för bl a tillverkning i bolagets UK-rörelse, om att ligga i framkant när artificiell intelligens stöper om världens tillverkningsindustri.
Att AI är mode-förkortningen framför andra i dagens produktframtagnings-värld behöver ingen tvivla över. Två år i rad, 2024 och 2025, har analytikern Gartner pekat ut AI i olika former som de industriellt strategiska topptrenderna. Symptomatiskt är också PLM-analytikerns, CIMdata, konstaterande under ett nyligen genomfört event kring marknadsläget inom PLM i USA. Man har tagit fram statistik som visar att under 2024 innehöll 7 % av rubrikerna i bransch-relaterade PR-artiklar på PLM-området förkortningen AI. Under 2025 har siffran hittills ökat till 29 %. Onekligen en indikation på vart utvecklingen går.
Definitionsmässigt kan artificiell intelligens (AI) beskrivas som tillämpningen av avancerad analys och logikbaserade tekniker, inklusive maskininlärning (ML), för att tolka händelser, stödja och automatisera beslut och vidta åtgärder. Gartner menar t ex att, ”denna definition överensstämmer med det nuvarande och framväxande tillståndet för AI-teknologier och kapaciteter, och den erkänner att AI numera i allmänhet involverar probabilistisk analys (som kombinerar sannolikhet och logik för att tilldela osäkerhet ett värde).”
Detta sagt: Hur kan tillverkare ligga steget före i en tid då teknikutvecklingen går allt snabbare? Dagens gästkrönikör på PLM&ERP News, Prasanth Thomas, konsultchef för tillverkning, logistik, energi och försörjning på Cognizant UK, har plockat fram några aspekter som han hävdar är av avgörande betydelse. I artikeln pekar han på fem avgörande AI-trender som kommer att omforma hela industrin – från beslutsfattande och kompetensförsörjning till hållbarhetsarbete och nya affärsmodeller. ”Tillverkare bör ha dessa aspekter i åtanke för att ligga steget före konkurrenterna,” skriver han.
Thomas har lång erfarenhet av digital strategi och teknologi-driven affärstransformation, och har arbetat globalt inom branscher som tillverkning, energi, fordonsindustri och detaljhandel. Med en bakgrund från bland annat Cognizant, Boston Consulting Group och Oracle Cloud hjälper han företag att framtidssäkra sina teknikinvesteringar och skapa hållbart affärsvärde.
Klicka på länken nedan för att läsa hela Prasanth Thomas gästkrönika på PLM&ERP News.
Klicka på rubriken för att läsa hel Prasanth Thomas gästkrönika på PLM&ERP News.

Life Sciences/Novo Nordisk and Pfizer are already using Altair tools to sharpen product development. Speaking of Siemens' announced purchase of Dotmatics for $5.1 billion—a specialist in R&D software for the pharmaceutical industry among other things—it is interesting to note that this not only plays well with what the German PLM giant already has in the Life Sciences area. Equally interesting is that the other major acquisition, the now completely cleared the purchase of AI, HPC and Simulation & Analysis company Altair, is of significance in this context. In what way?
Siemens CEO, Roland Busch, pointed out at the time of the purchase that, "Siemens is now creating a world-leading AI-driven PLM software portfolio, as part of Siemens Xcelerator. AI has emerged as a transformative force in various industries, and applications in Life Sciences are becoming increasingly important."
The emphasis he placed on the AI side is interesting; as are the connections to the simulation and analysis domain, where Altair, both in general for AI and specifically for pharmaceuticals, is bringing solutions into the Siemens nest. GENERALLY, because Altair is a pioneer in unleashing the power of AI across the entire product lifecycle, which hones AI-driven simulation technology. By seamlessly embedding AI into design and simulation tools, Altair accelerates exploration and innovation. SPECIFICALLY, because Altair has already developed pharmaceutical-related solutions.
Not least important in the AI context is the role played by Altair's RapidMiner suite, a platform for data analytics and AI. When the latest version was released at the turn of 2024-25, the person who will now head Siemens' new simulation organization, Sam Mahalingam (pictured, former CTO at Altair), said: "By enabling users to build autonomous AI agents that seamlessly integrate graph-based intelligence, machine learning, simulations and business rules, we are now taking the next step with our AI agent framework." The agents he talks about are systems that use AI to achieve goals and perform tasks on behalf of users. They demonstrate reasoning, planning and memory and have a level of autonomy to make decisions, learn and adapt. This is one side of the Altair coin.
The other side is Altair's EDEM software - powered by the Discrete Element Method (DEM) - which simulates and analyzes the behavior of granular materials such as powders, tablets and pellets. The tool is used to model common pharmaceutical manufacturing processes such as mixing, blending, granulation and tablet coating. The technology can provide important insights that lead to optimized processes and innovation in product design. Notable among users of Altair's EDEM solutions are well-known companies such as Pfizer, Novo Nordisk, Vertex and Eli Lilly.
Another interesting aspect of pharmaceutical product realization is the use of digital twins, both for simulation and analysis of the products being developed and for the facilities that manufacture the drugs. How then?
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.

Life Sciences/Novo Nordisk och Pfizer använder redan Altair-verktyg för att vässa produktframtagningen. Apropå Siemens annonserade köp av Dotmatics för $5.1 billion i förra veckan–bl a en specialist på R&D-mjukvara för läkemedelsindustrin–är det intressant att notera att detta inte bara spelar ihop väl med vad den tyska PLM-giganten redan har själva på Life Sciences-området. Lika intressant är att det andra stora förvärvet, där Siemens nu fått helt klart med köpet av AI-, HPC- och Simulerings- & Analys-företaget Altair, är av betydelse i sammanhanget. På vilket sätt då?
Siemens koncernchef, Roland Busch, påpekade vid köpet att man, ”nu skapar en världsledande AI-driven PLM-programvaruportfölj, som en del av Siemens Xcelerator. AI har i högsta grad dykt upp som en transformativ kraft inom olika branscher, och tillämpning inom Life Sciences blir allt viktigare."
Just emfasen han lade på AI-sidan är intressant, liksom kopplingarna som finns till simulerings och analys-domänen, där Altair både allmänt för AI och specifikt farmaceutiskt tar med sig lösningar in i Siemens-boet. Allmänt för att Altair är en banbrytare när det gäller att släppa lös kraften i AI över hela produktens livscykel, vilket vässar AI-driven simuleringsteknik. Genom att sömlöst bädda in AI i design- och simuleringsverktyg påskyndar Altair utforskning och innovation. Specifikt för att Altair redan tagit fram farmaceutiskt relaterade lösningar.
Inte minst viktig i AI-sammanhanget är den roll som spelas av Altairs RapidMiner-svit, en plattform för dataanalys och AI. När man vid årsskiftet 2024-25 släppte den senaste versionen sa den som nu kommer att basa för Siemens nya simuleringsorganisation, Sam Mahalingham (tidigare CTO på Altair): "Genom att göra det möjligt för användare att bygga autonoma AI-agenter som sömlöst integrerar grafbaserad intelligens, maskininlärning, simuleringar och affärsregler tar vi nu nästa steg med vårt AI-agentramverk.” AI-agenter är system som använder AI för att uppnå mål och utföra uppgifter på uppdrag av användare. De visar resonemang, planering och minne och har en nivå av autonomi att fatta beslut, lära sig och anpassa sig. Detta är ena sidan av myntet.
Den andra sidan handlar om Altairs EDEM-programvara - driven av Discrete Element Method (DEM) – som simulerar och analyserar beteendet hos granulära material som pulver, tabletter och kapslar. Verktyget används för att modellera vanliga farmaceutiska tillverkningsprocesser som blandning, mixning, granulering och tablettbeläggning. Tekniken kan ge viktiga insikter som leder till optimerade processer och innovation inom produktdesign. Värt att notera bland användare av Altairs EDEM-lösningar är kända bolag som Pfizer, Novo Nordisk, Vertex och Eli Lilly.
En annan intressant aspekt på farmaceutisk produktutveckling är användningen av digitala tvillingar, både för simulering och analys av de produkter som utvecklas och för de anläggningar som tillverkar läkemedlen. Hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

“MAKING COMPETITION much TOUGHER for Dassault and Aras in Life Sciences.” For the second time in six months, Siemens announced this week a new giant acquisition with strong connections to PLM: The company is buying the American developer of R&D software in medicine, chemistry, bio sciences and materials technology, Dotmatics, for $5.1 billion. The acquisition signals a major investment in expanding Siemens' already strong position in the PLM area and related R&D in a number of heavy industrial segments such as automotive, aerospace and defense, electronics, and the like, towards the commercially gigantic Life Sciences area.
The investments over the past six months indicate a market offensive of major proportions: This purchase alone and the investment in Altair (AI, HPC and Simulation & Analysis) has cost $15.7 billion.
In the press material about the Dotmatics acquisition, Siemens CEO Roland Busch stated that Life Sciences offers an attractive complementary opportunity in the software market and pointed out that it expands Siemens' total addressable market for industrial software by $11 billion. This potential has already been exploited by Siemens' toughest competitor in the PLM arena, Dassault Systemes in particular, but also by Aras PLM, however Roland Busch, PLM chief Tony Hemmelgarn and the coworkers in the PLM division are seriously going after the great commercial opportunities that lie within the sector.
"The acquisition strengthens our strategic position in Life Sciences and creates a world-leading AI-driven PLM software portfolio, this as part of Siemens Xcelerator. AI has emerged as a transformative force in various industries, and its application in Life Sciences is becoming increasingly important," says Busch.
And of course, the R&D area and what AI can do in terms of medicine and life sciences is very attractive, but it is perhaps just as interesting that the pharmaceutical manufacturing linked to R&D work is currently actually considered by analysts to be a bit neglected compared to what has happened in, for example, automotive, electronics and similar segments where Siemens, Altair included, is one of the market dominants in terms of PLM, AI and automation. The players in pharmaceutical development – those who have succeeded – have earned so much money that they have often become stuck in a kind of mild passivity when it comes to investments in efficient manufacturing. They have continued to work in their more transaction-based and expensive ERP environments; the big money has come in anyway, without having to think about what has been considered marginal parts, such as sharpening the production equipment. But pharmaceutical development is incredibly complex, with many phases that often drag on for decades before you have an approved preparation. But then the whole thing has to be scaled up, in many cases globally. In this sequence, there is a great commercial potential for players who are sitting on cutting-edge technology and holistically connected software portfolios, such as Xcelerator. How so? A recent survey conducted by AMR Research showed that 31% of manufacturers in the life sciences industry are already using PLM software to accelerate innovation and to design products. Even more promising from Siemens' point of view, however, is that 55% are now evaluating PLM software.
Click on the link to read more on PLM&ERP News.

ABB and MICROSOFT develop GENERATIVE AI solution that ensures operational continuity when key employees retire or leave.
Generative AI to transform how information is preserved and shared, thus enabling smarter, faster and more sustainable decision-making – could this be a solution to a not-so-uncommon industrial problem? ABB’s experts, together with Microsoft, have thought and acted on the matter and created a solution, Ability Industrial Knowledge Vault, that addresses a growing challenge in many industrial environments: knowledge loss. Why is this so interesting?
For several reasons, not least in the perspective that when experienced employees retire or leave, the loss of decades of collective knowledge threatens operational continuity, efficiency and innovation if not addressed properly. Traditional documentation methods are often fragmented, requiring significant manual effort to compile, interpret and apply. In this, ABB’s new Ability family solution can act as, “a bridge over murky waters.”
“Industries everywhere are facing a critical knowledge gap as a generation of experienced workers retire, taking their invaluable expertise with them,” says ABB’s Sanjit Shewale, Global Head of Digital, Process Industries. “Our Industrial Knowledge Vault addresses this challenge head-on by providing a secure and accessible platform to enable businesses to do more digitally. By capturing, preserving, and sharing this critical knowledge, companies can ensure business continuity and provide workforces with timely information to do their jobs smarter, faster, and more sustainably.”
Powered by Microsoft Azure OpenAI Service, this Ability family’s Industrial Knowledge Vault can store, retain, and protect critical expertise while actively transforming that knowledge into step-by-step workflows. This enables workers to quickly access and apply best practices, enabling businesses to run more smoothly while maintaining secure operations.
The solution captures and structures expertise in a centralized, secure repository, easily accessible through natural language conversations, enabling engineers and operators to perform tasks more efficiently. To that end, Industrial Knowledge Vault uses ABB Genix CoPilot and Microsoft Azure OpenAI Service to analyze and synthesize information into actionable procedures, allowing workers to effortlessly retrieve insights through an intuitive, conversational interface.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.

ABB och MICROSOFT tar fram GENERATIV AI-lösning som säkerställer operativ driftskontinuitet när nyckelmedarbetare slutar eller går i pension. Generativ AI för att transformera hur information bevaras och delas, för att på så vis möjliggöra smartare, snabbare och mer hållbart beslutsfattande – kan det vara något? Verkstadskoncernen ABBs experter har tillsammans med Microsoft funderat och agerat på saken och skapat en lösning, Ability Industrial Knowledge Vault, som tar itu med en växande utmaning i många industriella miljöer: kunskapsförlust. Varför är detta så intressant?
Av flera skäl, inte minst i perspektiv av att när erfarna medarbetare går i pension eller slutar, hotar förlusten av decennier av kollektiv kunskap operativ kontinuitet, effektivitet och innovation om de inte åtgärdas på rätt sätt. Traditionella dokumentationsmetoder är ofta fragmenterade, vilket kräver betydande manuell ansträngning för att sammanställa, tolka och tillämpa. I detta kan ABBs Ability-famlijs nya lösning fungera som, ”en bro över mörka vatten.”
"Branscher överallt står inför en kritisk kunskapslucka när en generation av erfarna arbetare går i pension och tar med sig sin ovärderliga expertis", säger ABBs Sanjit Shewale, Global Head of Digital, Process Industries. "Vårt Industrial Knowledge Vault tar sig an den här utmaningen direkt genom att tillhandahålla en säker och tillgänglig plattform för att göra det möjligt för företag att göra mer med digitalt. Genom att fånga, bevara och dela denna viktiga kunskap kan företag säkerställa driftkontinuitet och ge arbetsstyrkor aktuell information för att utföra sina jobb smartare, snabbare och mer hållbart."
Med hjälp av Microsoft Azure OpenAI Service, kan detta Ability-familjens Industrial Knowledge Vault lagra, behålla och skydda kritisk expertis samtidigt som den aktivt omvandlar den kunskapen till steg-för-steg-arbetsflöden. Detta gör det möjligt för arbetare att snabbt komma åt och tillämpa bästa praxis, vilket gör det möjligt för företag att köra smidigare samtidigt som de bevarar säkra verksamheter.
Lösningen fångar och strukturerar expertis i ett centraliserat, säkert förråd, som är lättillgängligt genom naturliga språkkonversationer, vilket gör det möjligt för ingenjörer och operatörer att utföra uppgifter mer effektivt. För ändamålet använder Industrial Knowledge Vault ABB Genix CoPilot och Microsoft Azure OpenAI Service för att analysera och syntetisera information till handlingsbara procedurer, vilket gör att arbetare kan hämta insikter utan ansträngning genom ett intuitivt, konversationsgränssnitt.

“INTEGRATION of ASSET MANAGEMENT with BUSINESS needs is AN AREA WHERE MAINTENANCE 5.0 models frequently FALL SHORT.” According to a survey by analyst IDC, increasing operational efficiency was the top priority for industrial organizations in 2022 (51%). It's reasonable to assume that this relationship is still largely true today, three years later. But it's also a clear indication that effective management of the lifecycle of assets–such as factory facilities, production lines, machinery, etc–is critical to maximizing the return on investment (ROI) in these valuable assets. A relevant concept in this context is Asset Lifecycle Management (ALM), which summarizes the process by which organizations keep their assets in top condition throughout their entire lifespan. This is done by combining a range of strategies designed to extend the life of an asset and increase its efficiency.
There are of course several ways to handle this, but a strong concept in this context is the ISO 55000 standard. In today's guest column on PLM&ERP News, Bas Beemsterboer, responsible for sales strategy at Hexagon's Asset Lifecycle Intelligence division, discusses around this.
As recently as last summer, the International Organization for Standardization (ISO) released new updates to the ISO 55000 series, a comprehensive set of standards for asset management. These standards offer guidance and requirements on the critical areas of value, organizational alignment, leadership, outcomes and benefits of asset management, and measurable improvement and maturity.
"There's a common misconception that ISO standards are designed only for large companies, specific industries, or compliance purposes. In reality, they provide a powerful framework that allows organizations to integrate asset management more effectively with their business needs – an area where "maintenance maturity" or "maintenance 5.0" models frequently fall short," Bas Beemsterboer notes. How then?
"The concept of 'maturity' itself can become a dead-end, causing maintenance teams to pursue maturity milestones that bring limited business value. For instance, maintenance teams may focus on KPIs that demonstrate maturity – like the percentage of preventive interventions – without aligning with the strategic concerns of a CFO or CEO," he writes.
Click on the headline to read the entire column on PLM&ERP News

"Lätt att hamna i en ÅTERVÄNDSGRÄND där UNDERHÅLLS-TEAMEN lägger kraft på MILSTOLPAR med ett BEGRÄNSAT AFFÄRSVÄRDE." Enligt en undersökning av analytikern IDC var ökad operativ effektivitet högsta prioritet för industriorganisationer 2022 (51%). Det är rimligt att utgå från att detta förhållande i huvudsak också gäller idag, tre år senare. Men det är också en tydlig indikation på att effektiv hantering av tillgångars livscykel - som ifråga om fabriksanläggningar, tillverkningslinor, maskinutrustningar etc - är kritiskt för att maximera avkastningen på investeringarna (ROI) i dessa värdefulla tillgångar. Ett relevant begrepp i sammanhanget är Asset Lifecycle Management (ALM), vilket sammanfattar den process genom vilken organisationer håller sina tillgångar i toppskick under hela livslängden. Detta genom att kombinera en rad strategier utformade för att förlänga en tillgångs livslängd och öka dess effektivitet.
Det finns förstås flera sätt att hantera detta, men ett starkt koncept i sammanhanget är ISO 55000-standarden. I dagens gästkrönika på PLM&ERP News diskuterar Bas Beemsterboer, ansvarig för försäljningsstrategi på Hexagons division för Asset Lifecycle Intelligence, kring denna.
Till saken hör att så sent som i somras släpptes de internationella uppdateringarna av ISO 55000-serien, som lite mer detaljerat kan beskrivas som en omfattande standard för hantering av tillgångar (asset management). Standarden styr viktiga områden som värde, organisationskoppling, ledarskap, resultat och fördelar med asset management, samt mätbara förbättringar och mognadsgrad.
”En vanlig och felaktig uppfattning om ISO-standarder är att de är utvecklade bara för stora företag, vissa branscher eller endast för efterlevnad. I realiteten är de ett kraftfullt ramverk som hjälper organisationer integrera hanteringen av sina tillgångar med organisationens behov på ett mer effektivt sätt. Det här är ett område där modeller för “underhållets mognadsgrad” eller “underhåll 5.0” ofta brister,” konstaterar han. Hur då?
”Konceptet “mognad” kan i sig vara en återvändsgränd, som gör att underhållsteamen lägger all kraft på att nå milstolpar som bara ger begränsat affärsvärde. De kan till exempel lägga stort fokus på KPI:er som visar på mogenhet, som hur stor andel av arbetet som läggs på förebyggande åtgärder, men utan att länka det till strategiska frågor som en CFO eller CEO funderar över,” skriver Beemsterboers.
Klicka på rubriken för att läsa hela Bas Beemsterboers gästkrönika på PLM&ERP News.

Best-in-Class CAE solvers, CAM and Metrology Solutions are Central Pieces as Hexagon Nexus Connects Disparate Industrial Production Landscapes. The word "nexus"–a derivative of the Latin "nectere", meaning, "to tie together" or "to intertwine"–spot on describes the vision that engineering IT giant Hexagon has for its Nexus platform, established in 2023. The point is that it is used to gather technology, integrate, and compile relevant software and data from various sources involved in industrial product manufacturing processes. This support for coordination is essential for streamlining production in today's often diversified and siloed industrial landscapes.
Nexus is an open SaaS and cloud-based solution that connects both Hexagon's own software and programs from partners in the company's ecosystem. In doing so, the platform uses modern, user-centric UI and UX design and offers capabilities for building apps, custom dashboards and solutions, including connectors, visualization, powerful data processing and AI technology.
The concept has been well received. Since its launch two years ago, the Nexus platform now has more than 30,000 registered users and, with its open integration model and AI-driven automation, helps teams streamline processes in most areas of manufacturing, from simulation to production, regardless of whether it involves Hexagon tools or third-party solutions.
Stephen Graham, EVP and head of Nexus at Hexagon, says in a comment that the rapid growth is a reflection of a growing understanding that successful industrial digital transformation starts with people and what they are trying to achieve.
“Exactly, no matter where they are in the value chain, Nexus helps these people improve their work and how they collaborate with their peers. It’s exciting to see how our vision, translated into the platform’s solutions, sharpens the development of automation and supports workflows, with AI included,” he says, pointing out that those who use Nexus also receives training and tailored support.
Overall, Hexagon has continuously expanded the Nexus product portfolio to empower users at every stage of the workflow – some examples:
• CAE: Hyperscale computing on-demand for simulation with Nexus Compute provides access to Hexagon’s cutting-edge CAE solvers
• ADAS testing in the cloud: Access to e.g. Virtual Test Drive X (VTDx) – Hexagon’s SaaS for automotive software testing – simplifies ADAS testing
• Connecting workflows and processes: Highly flexible and open cloud integration enables data sharing between software tools, IoT sensors and machines
• CAM - productivity-enhancing AI: Automated program generation for machine tools (ProPlanAI) and CoPilot customer support
• DIGITAL THREADS: Seamless connections of quality data: Nexus now seamlessly connects e.g. Hexagon’s PC-DMIS (inspection) and VGSTUDIO MAX (GD&T analysis).
But there’s more, click on the headline to read the full story.