Denna accelererade process har potential att ytterligare hjälpa Volvo Personvagnar att uppfylla kritiska utsläpps-, räckvidds- och effektivitetsstandarder, som WLTP-kraven (Worldwide Harmonized Light Vehicles Test Procedure).
”Så är det”, säger Shane Emswiler (bilden), senior VP för CAE-produkterna på Ansys. ”Det här genombrottet understryker hur GPU-accelererad simulering kan driva innovation och få produkter att marknadsföras snabbare. Kombinationen av högfientlig modellering och extrem lösarhastighet ger kunderna möjlighet att köra fler simuleringar och maximera resultaten för att utveckla mer presterande produkter.”
Understryker kraften hos GPUer
Notabelt när det gäller dagens kommunicerade nyheter från Ansys och Volvo Cars understryker är trenden inom simulering och analys kring den tidigare ofta diskuterade frågan: Vad är mest effektivt för simulerings- och analysarbete: GPUer (Graphics Processing Units) eller CPUer (Central Processing Units)?
Ytterst är kapaciteten att bearbeta stora datamängder avgörande för hastighet, kapacitet och kvalitet i simulering. Enligt forskning (2022) av konsulten Jon Peddie Research (JPR) gällande CAE och bland annat användningen av GPUer var den allmänna uppfattningen bland branschaktörer som Altair, Ansys, Dassault, Hexagon och Siemens Digital Industries Software att GPUer överträffar CPUer med många multiplar. I och för sig beroende på arbetsuppgifterna. Trots denna uppenbara fördel var vissa ingenjörer oroade över att det som uppnås i hastighet kan förloras i noggrannhet. Men enligt de intervjuer som JPR har gjort i rapporten ”Accelerating and Advancing CAE” är detta en hittills obevisad oro. Utvecklare och deras kunder fann istället att resultaten från GPU-accelererade beräkningar är lika exakta som de som utförs på CPU-baserade lösare, men betydligt snabbare. Dessutom trodde flera intressenter att förmågan att utföra fler iterationer resulterar i bättre lösningar och gör att fler designers kan dra nytta av simulering tidigare i designprocessen.
Detta sagt som en bakgrund till de senare årens ”NVIDIA-boom” bland PLM- och sub-PLM-utvecklarna.
Kritiskt för att designa nästa generations energi effektiva fordon
En rimlig slutsats i sammanhanget är att Ansys-lösningar på NVIDIA-hårdvara kan möjliggöra fler optimeringsstudier, inte minst avgörande för att öka EV-räckvidden. Med bara åtta NVIDIA Blackwell GPU: er, accelererade Ansys lösningshastigheten med 2,5X jämfört med samma simulering som körs på 2 016 CPU-kärnor och kostnadsekvivalent hårdvara. Det är mycket och i kombination med Ansys potenta mjukvara för Fluent-vätskesimulering levererar den den typ av beräkningsbaserade vätskedynamikmodeller som är avgörande för att designa nästa generations energieffektiva fordon.
”Ansys och Volvo Cars ansträngningar visar upp den exceptionella prestandan och skalbarheten hos våra senaste Blackwell-infrastrukturerbjudanden och dess tillämpbarhet på teknisk simulering”, säger Tim Costa, senior CAE-, EDA- och quantum-ledare på NVIDIA. ”Tillsammans med mjukvarupartners som Ansys banar vi vägen för framtiden för datorstödd teknik och skalning till aldrig tidigare skådade höjder, vilket ger våra kunder möjlighet att lösa sina mest komplexa utmaningar.”
