HÄR ÄR DE SENASTE NYHETERNA

ABB’s New Generative AI, Industrial Knowledge Vault:“Like A Bridge Over Troubled Water”

ABB and MICROSOFT develop GENERATIVE AI solution that ensures operational continuity when key employees retire or leave.
Generative AI to transform how information is preserved and shared, thus enabling smarter, faster and more sustainable decision-making – could this be a solution to a not-so-uncommon industrial problem? ABB’s experts, together with Microsoft, have thought and acted on the matter and created a solution, Ability Industrial Knowledge Vault, that addresses a growing challenge in many industrial environments: knowledge loss. Why is this so interesting?
For several reasons, not least in the perspective that when experienced employees retire or leave, the loss of decades of collective knowledge threatens operational continuity, efficiency and innovation if not addressed properly. Traditional documentation methods are often fragmented, requiring significant manual effort to compile, interpret and apply. In this, ABB’s new Ability family solution can act as, “a bridge over murky waters.”
“Industries everywhere are facing a critical knowledge gap as a generation of experienced workers retire, taking their invaluable expertise with them,” says ABB’s Sanjit Shewale, Global Head of Digital, Process Industries. “Our Industrial Knowledge Vault addresses this challenge head-on by providing a secure and accessible platform to enable businesses to do more digitally. By capturing, preserving, and sharing this critical knowledge, companies can ensure business continuity and provide workforces with timely information to do their jobs smarter, faster, and more sustainably.”
Powered by Microsoft Azure OpenAI Service, this Ability family’s Industrial Knowledge Vault can store, retain, and protect critical expertise while actively transforming that knowledge into step-by-step workflows. This enables workers to quickly access and apply best practices, enabling businesses to run more smoothly while maintaining secure operations.
The solution captures and structures expertise in a centralized, secure repository, easily accessible through natural language conversations, enabling engineers and operators to perform tasks more efficiently. To that end, Industrial Knowledge Vault uses ABB Genix CoPilot and Microsoft Azure OpenAI Service to analyze and synthesize information into actionable procedures, allowing workers to effortlessly retrieve insights through an intuitive, conversational interface.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.

ABBs nya generativa AI, Industrial Knowledge Vault: “Like A Bridge Over Troubled Water”

ABB och MICROSOFT tar fram GENERATIV AI-lösning som säkerställer operativ driftskontinuitet när nyckelmedarbetare slutar eller går i pension. Generativ AI för att transformera hur information bevaras och delas, för att på så vis möjliggöra smartare, snabbare och mer hållbart beslutsfattande – kan det vara något? Verkstadskoncernen ABBs experter har tillsammans med Microsoft funderat och agerat på saken och skapat en lösning, Ability Industrial Knowledge Vault, som tar itu med en växande utmaning i många industriella miljöer: kunskapsförlust. Varför är detta så intressant?
Av flera skäl, inte minst i perspektiv av att när erfarna medarbetare går i pension eller slutar, hotar förlusten av decennier av kollektiv kunskap operativ kontinuitet, effektivitet och innovation om de inte åtgärdas på rätt sätt. Traditionella dokumentationsmetoder är ofta fragmenterade, vilket kräver betydande manuell ansträngning för att sammanställa, tolka och tillämpa. I detta kan ABBs Ability-famlijs nya lösning fungera som, ”en bro över mörka vatten.”
"Branscher överallt står inför en kritisk kunskapslucka när en generation av erfarna arbetare går i pension och tar med sig sin ovärderliga expertis", säger ABBs Sanjit Shewale, Global Head of Digital, Process Industries. "Vårt Industrial Knowledge Vault tar sig an den här utmaningen direkt genom att tillhandahålla en säker och tillgänglig plattform för att göra det möjligt för företag att göra mer med digitalt. Genom att fånga, bevara och dela denna viktiga kunskap kan företag säkerställa driftkontinuitet och ge arbetsstyrkor aktuell information för att utföra sina jobb smartare, snabbare och mer hållbart."
Med hjälp av Microsoft Azure OpenAI Service, kan detta Ability-familjens Industrial Knowledge Vault lagra, behålla och skydda kritisk expertis samtidigt som den aktivt omvandlar den kunskapen till steg-för-steg-arbetsflöden. Detta gör det möjligt för arbetare att snabbt komma åt och tillämpa bästa praxis, vilket gör det möjligt för företag att köra smidigare samtidigt som de bevarar säkra verksamheter.
Lösningen fångar och strukturerar expertis i ett centraliserat, säkert förråd, som är lättillgängligt genom naturliga språkkonversationer, vilket gör det möjligt för ingenjörer och operatörer att utföra uppgifter mer effektivt. För ändamålet använder Industrial Knowledge Vault ABB Genix CoPilot och Microsoft Azure OpenAI Service för att analysera och syntetisera information till handlingsbara procedurer, vilket gör att arbetare kan hämta insikter utan ansträngning genom ett intuitivt, konversationsgränssnitt.

How the New ISO Standards Can Help Maintenance Practices Make Economic Sense

“INTEGRATION of ASSET MANAGEMENT with BUSINESS needs is AN AREA WHERE MAINTENANCE 5.0 models frequently FALL SHORT.” According to a survey by analyst IDC, increasing operational efficiency was the top priority for industrial organizations in 2022 (51%). It's reasonable to assume that this relationship is still largely true today, three years later. But it's also a clear indication that effective management of the lifecycle of assets–such as factory facilities, production lines, machinery, etc–is critical to maximizing the return on investment (ROI) in these valuable assets. A relevant concept in this context is Asset Lifecycle Management (ALM), which summarizes the process by which organizations keep their assets in top condition throughout their entire lifespan. This is done by combining a range of strategies designed to extend the life of an asset and increase its efficiency.
There are of course several ways to handle this, but a strong concept in this context is the ISO 55000 standard. In today's guest column on PLM&ERP News, Bas Beemsterboer, responsible for sales strategy at Hexagon's Asset Lifecycle Intelligence division, discusses around this.
As recently as last summer, the International Organization for Standardization (ISO) released new updates to the ISO 55000 series, a comprehensive set of standards for asset management. These standards offer guidance and requirements on the critical areas of value, organizational alignment, leadership, outcomes and benefits of asset management, and measurable improvement and maturity.
"There's a common misconception that ISO standards are designed only for large companies, specific industries, or compliance purposes. In reality, they provide a powerful framework that allows organizations to integrate asset management more effectively with their business needs – an area where "maintenance maturity" or "maintenance 5.0" models frequently fall short," Bas Beemsterboer notes. How then?
"The concept of 'maturity' itself can become a dead-end, causing maintenance teams to pursue maturity milestones that bring limited business value. For instance, maintenance teams may focus on KPIs that demonstrate maturity – like the percentage of preventive interventions – without aligning with the strategic concerns of a CFO or CEO," he writes.
Click on the headline to read the entire column on PLM&ERP News

”Kraftfullt ramverk”: Om problemet med Maintenance 5.0 – och hur nya ISO-standarden underlättar

"Lätt att hamna i en ÅTERVÄNDSGRÄND där UNDERHÅLLS-TEAMEN lägger kraft på MILSTOLPAR med ett BEGRÄNSAT AFFÄRSVÄRDE." Enligt en undersökning av analytikern IDC var ökad operativ effektivitet högsta prioritet för industriorganisationer 2022 (51%). Det är rimligt att utgå från att detta förhållande i huvudsak också gäller idag, tre år senare. Men det är också en tydlig indikation på att effektiv hantering av tillgångars livscykel - som ifråga om fabriksanläggningar, tillverkningslinor, maskinutrustningar etc - är kritiskt för att maximera avkastningen på investeringarna (ROI) i dessa värdefulla tillgångar. Ett relevant begrepp i sammanhanget är Asset Lifecycle Management (ALM), vilket sammanfattar den process genom vilken organisationer håller sina tillgångar i toppskick under hela livslängden. Detta genom att kombinera en rad strategier utformade för att förlänga en tillgångs livslängd och öka dess effektivitet.
Det finns förstås flera sätt att hantera detta, men ett starkt koncept i sammanhanget är ISO 55000-standarden. I dagens gästkrönika på PLM&ERP News diskuterar Bas Beemsterboer, ansvarig för försäljningsstrategi på Hexagons division för Asset Lifecycle Intelligence, kring denna.
Till saken hör att så sent som i somras släpptes de internationella uppdateringarna av ISO 55000-serien, som lite mer detaljerat kan beskrivas som en omfattande standard för hantering av tillgångar (asset management). Standarden styr viktiga områden som värde, organisationskoppling, ledarskap, resultat och fördelar med asset management, samt mätbara förbättringar och mognadsgrad.
”En vanlig och felaktig uppfattning om ISO-standarder är att de är utvecklade bara för stora företag, vissa branscher eller endast för efterlevnad. I realiteten är de ett kraftfullt ramverk som hjälper organisationer integrera hanteringen av sina tillgångar med organisationens behov på ett mer effektivt sätt. Det här är ett område där modeller för “underhållets mognadsgrad” eller “underhåll 5.0” ofta brister,” konstaterar han. Hur då?
”Konceptet “mognad” kan i sig vara en återvändsgränd, som gör att underhållsteamen lägger all kraft på att nå milstolpar som bara ger begränsat affärsvärde. De kan till exempel lägga stort fokus på KPI:er som visar på mogenhet, som hur stor andel av arbetet som läggs på förebyggande åtgärder, men utan att länka det till strategiska frågor som en CFO eller CEO funderar över,” skriver Beemsterboers.
Klicka på rubriken för att läsa hela Bas Beemsterboers gästkrönika på PLM&ERP News.

Hexagon’s Nexus Platform is Taking Off: ”More than 30,000 Users in Two Years,” Says...

Best-in-Class CAE solvers, CAM and Metrology Solutions are Central Pieces as Hexagon Nexus Connects Disparate Industrial Production Landscapes. The word "nexus"–a derivative of the Latin "nectere", meaning, "to tie together" or "to intertwine"–spot on describes the vision that engineering IT giant Hexagon has for its Nexus platform, established in 2023. The point is that it is used to gather technology, integrate, and compile relevant software and data from various sources involved in industrial product manufacturing processes. This support for coordination is essential for streamlining production in today's often diversified and siloed industrial landscapes.
Nexus is an open SaaS and cloud-based solution that connects both Hexagon's own software and programs from partners in the company's ecosystem. In doing so, the platform uses modern, user-centric UI and UX design and offers capabilities for building apps, custom dashboards and solutions, including connectors, visualization, powerful data processing and AI technology.
The concept has been well received. Since its launch two years ago, the Nexus platform now has more than 30,000 registered users and, with its open integration model and AI-driven automation, helps teams streamline processes in most areas of manufacturing, from simulation to production, regardless of whether it involves Hexagon tools or third-party solutions.
Stephen Graham, EVP and head of Nexus at Hexagon, says in a comment that the rapid growth is a reflection of a growing understanding that successful industrial digital transformation starts with people and what they are trying to achieve.
“Exactly, no matter where they are in the value chain, Nexus helps these people improve their work and how they collaborate with their peers. It’s exciting to see how our vision, translated into the platform’s solutions, sharpens the development of automation and supports workflows, with AI included,” he says, pointing out that those who use Nexus also receives training and tailored support.
Overall, Hexagon has continuously expanded the Nexus product portfolio to empower users at every stage of the workflow – some examples:
• CAE: Hyperscale computing on-demand for simulation with Nexus Compute provides access to Hexagon’s cutting-edge CAE solvers
• ADAS testing in the cloud: Access to e.g. Virtual Test Drive X (VTDx) – Hexagon’s SaaS for automotive software testing – simplifies ADAS testing
• Connecting workflows and processes: Highly flexible and open cloud integration enables data sharing between software tools, IoT sensors and machines
• CAM - productivity-enhancing AI: Automated program generation for machine tools (ProPlanAI) and CoPilot customer support
• DIGITAL THREADS: Seamless connections of quality data: Nexus now seamlessly connects e.g. Hexagon’s PC-DMIS (inspection) and VGSTUDIO MAX (GD&T analysis).
But there’s more, click on the headline to read the full story.