From Blueprint to Real-World Performance: Siemens and IFS Forge an Executable Digital Twin
A new strategic collaboration between Siemens and enterprise software developer IFS was one of the highlights of the European 2026 edition of Siemens Realize LIVE. This partnership is not entirely new; late last year, the companies announced a joint initiative to build autonomous, intelligent energy grids using IFS.ai and Siemens grid software.
Now, however, the partners have taken their collaboration a step further. On stage at the RAI Amsterdam, Siemens PLM chief Tony Hemmelgarn and IFS boss Mark Moffat detailed an agreement to link Siemens' expertise in industrial AI, automation, and PLM with IFS's strengths in business-centric AI, maintenance, and field service.
The goal is to create an unbroken digital thread from design to actual operational outcomes for manufacturers. As Hemmelgarn noted: "Industrial AI only delivers value when it is grounded in both engineering intent and real-world performance. Together with IFS, we are integrating these domains by connecting design, manufacturing, and asset lifecycle data into a secure, contextualized data fabric. By converging our combined strengths in industrial AI, we will together create a truly powerful, executable digital twin."
IFS’ Moffat naturally agreed: "Exactly, this is where we close the loop. Manufacturers need their factory floors to 'behave' exactly as designed. The partnership with Siemens brings together two players who each own a vital piece of the puzzle. Agentic AI is the critical frontline, and industry leaders need solutions with closed models and data, alongside a rich set of context that will not hallucinate during active operations," he added, asserting that "by closing the loop between design and reality, we can generate real, measurable performance gains."
Ultimately, these solutions bridge technical intelligence with operational reality. This shift highlights both companies' commitment to ecosystem openness. In the complex world of modern product development, no single vendor can manage everything alone. Manufacturing environments are often deeply disparate; integrating solutions from various providers requires seamless interfaces for cross-communication.
This integration addresses one of the greatest challenges in today's factories: design and engineering data rarely speak the same language as systems on the factory floor.
Historically, this communication gap has led to unplanned downtime, siloed production data, and missed opportunities for real-time optimization. Can Siemens and IFS close this loop?
Click on the headline to the full story on PLM&ERP News.
Now, however, the partners have taken their collaboration a step further. On stage at the RAI Amsterdam, Siemens PLM chief Tony Hemmelgarn and IFS boss Mark Moffat detailed an agreement to link Siemens' expertise in industrial AI, automation, and PLM with IFS's strengths in business-centric AI, maintenance, and field service.
The goal is to create an unbroken digital thread from design to actual operational outcomes for manufacturers. As Hemmelgarn noted: "Industrial AI only delivers value when it is grounded in both engineering intent and real-world performance. Together with IFS, we are integrating these domains by connecting design, manufacturing, and asset lifecycle data into a secure, contextualized data fabric. By converging our combined strengths in industrial AI, we will together create a truly powerful, executable digital twin."
IFS’ Moffat naturally agreed: "Exactly, this is where we close the loop. Manufacturers need their factory floors to 'behave' exactly as designed. The partnership with Siemens brings together two players who each own a vital piece of the puzzle. Agentic AI is the critical frontline, and industry leaders need solutions with closed models and data, alongside a rich set of context that will not hallucinate during active operations," he added, asserting that "by closing the loop between design and reality, we can generate real, measurable performance gains."
Ultimately, these solutions bridge technical intelligence with operational reality. This shift highlights both companies' commitment to ecosystem openness. In the complex world of modern product development, no single vendor can manage everything alone. Manufacturing environments are often deeply disparate; integrating solutions from various providers requires seamless interfaces for cross-communication.
This integration addresses one of the greatest challenges in today's factories: design and engineering data rarely speak the same language as systems on the factory floor.
Historically, this communication gap has led to unplanned downtime, siloed production data, and missed opportunities for real-time optimization. Can Siemens and IFS close this loop?
Click on the headline to the full story on PLM&ERP News.
En obruten digital kedja: Siemens och IFS tar industriell AI hela vägen från design...
Ett nytt strategiskt samarbete mellan Siemens och affärssystemutvecklaren IFS var en av topparna i nyhetsflödet från den europeiska 2026-upplagan av Siemens Realize LIVE. Samarbete mellan partnerna är i och för sig inte nytt: Redan i slutet av förra året tillkännagavs ett strategiskt partnerskap för att i energisektorn skapa lösningar för hur man använder IFS.ai och Siemens nätmjukvara för att bygga autonoma och intelligenta energinät.
Men nu har parterna tagit detta vidare till ett nytt intressant avtal där det som Siemens PLM-bas, Tony Hemmelgarn, och IFS-chefen Mark Moffat diskuterade på scenen i Amsterdam, handlade om att koppla ihop Siemens expertis inom industriell AI, automation och PLM med IFS styrkor inom verksamhetsnära AI, underhåll och fältservice. Syftet är att skapa en obruten digital kedja från design till faktiskt driftresultat för tillverkare.
De båda ledarna pekade på viktiga vinster som kan göras när två industriella AI-ledare kopplar ihop design, produktion och tillgångsprestanda i en kontinuerlig loop - från teknisk avsikt till operativt resultat.
Det var som Hemmelgarn sa: "Industriell AI levererar bara värde när den är grundad i både teknisk intention och verklig prestanda. Tillsammans med IFS sammanför vi dessa domäner genom att koppla ihop design-, tillverknings- och tillgångslivscykel-data i en säker, kontextualiserad datastruktur. Genom att konvergera våra kombinerade styrkor inom industriell AI kommer vi tillsammans att skapa en riktigt vass körbar digital tvilling."
IFS-chefen, Mark Moffat höll förstås med: ”Precis, i detta sluter vi loopen. Tillverkare behöver att deras fabriksgolv ’beter sig’ som det är utformat. Partnerskapet med Siemens sammanför två spelare som vart och ett äger en viktig pusselbit. Agentisk AI är den kritiska frontlinjen, och industriledare behöver lösningar med slutna modeller och data, och en rik uppsättning kontexter som inte kommer att hallucinera i aktiv verksamhet”, tillade han och hävdade att man, "genom att sluta loopen mellan design och verklighet, kan skapa reala, mätbara prestandavinster.”
Lösningar som kopplar ihop teknisk intelligens med operativ verklighet alltså. På flera sätt är detta signifikativt för båda företagens kulturella hållning till öppenhet. Ingen klarar allt själv i den komplexa produktframtagnings-värld som nu växer fram. Miljöerna i tillverkningsbranschen är disparata och ska man få ihop lösningar från en mängd olika aktörer gäller det att ha gränssnitt som tillåter effektiv tvärkommunikation. Häri ligger en av de största utmaningarna i dagens fabriker: design- och ingenjörsdata sällan talar samma språk som systemen på fabriksgolvet. Detta leder ofta till oplanerade stillestånd, isolerad produktionsdata och brutna underhållsscheman. Hur kan Siemens och IFS sluta denna loop?
Klicka på rubriken för tt läsa mer på PLM&ERP News.
Men nu har parterna tagit detta vidare till ett nytt intressant avtal där det som Siemens PLM-bas, Tony Hemmelgarn, och IFS-chefen Mark Moffat diskuterade på scenen i Amsterdam, handlade om att koppla ihop Siemens expertis inom industriell AI, automation och PLM med IFS styrkor inom verksamhetsnära AI, underhåll och fältservice. Syftet är att skapa en obruten digital kedja från design till faktiskt driftresultat för tillverkare.
De båda ledarna pekade på viktiga vinster som kan göras när två industriella AI-ledare kopplar ihop design, produktion och tillgångsprestanda i en kontinuerlig loop - från teknisk avsikt till operativt resultat.
Det var som Hemmelgarn sa: "Industriell AI levererar bara värde när den är grundad i både teknisk intention och verklig prestanda. Tillsammans med IFS sammanför vi dessa domäner genom att koppla ihop design-, tillverknings- och tillgångslivscykel-data i en säker, kontextualiserad datastruktur. Genom att konvergera våra kombinerade styrkor inom industriell AI kommer vi tillsammans att skapa en riktigt vass körbar digital tvilling."
IFS-chefen, Mark Moffat höll förstås med: ”Precis, i detta sluter vi loopen. Tillverkare behöver att deras fabriksgolv ’beter sig’ som det är utformat. Partnerskapet med Siemens sammanför två spelare som vart och ett äger en viktig pusselbit. Agentisk AI är den kritiska frontlinjen, och industriledare behöver lösningar med slutna modeller och data, och en rik uppsättning kontexter som inte kommer att hallucinera i aktiv verksamhet”, tillade han och hävdade att man, "genom att sluta loopen mellan design och verklighet, kan skapa reala, mätbara prestandavinster.”
Lösningar som kopplar ihop teknisk intelligens med operativ verklighet alltså. På flera sätt är detta signifikativt för båda företagens kulturella hållning till öppenhet. Ingen klarar allt själv i den komplexa produktframtagnings-värld som nu växer fram. Miljöerna i tillverkningsbranschen är disparata och ska man få ihop lösningar från en mängd olika aktörer gäller det att ha gränssnitt som tillåter effektiv tvärkommunikation. Häri ligger en av de största utmaningarna i dagens fabriker: design- och ingenjörsdata sällan talar samma språk som systemen på fabriksgolvet. Detta leder ofta till oplanerade stillestånd, isolerad produktionsdata och brutna underhållsscheman. Hur kan Siemens och IFS sluta denna loop?
Klicka på rubriken för tt läsa mer på PLM&ERP News.
Mastering PLM in Discrete Manufacturing: Why Siemens TEAMCENTER Clinches Top Spot in Gartner’s Magic...
…but the competition from PTC Windchill is fierce.
Today’s PLM landscape is undergoing a radical evolution, shifting from passive databases to active, actionable, and intelligent platforms that orchestrate entire product realization chains. As a result, market players are rethinking the role of PLM in a production world where the digital thread, lifecycle intelligence, and AI are rapidly gaining ground. But who truly masters the art?
Following a multi-year hiatus, analyst firm Gartner has published a fresh PLM evaluation tailored to manufacturing: the 2026 Gartner Magic Quadrant for PLM Software in Discrete Manufacturing Industries. This report weaves in the latest industry trends, revealing that, unsurprisingly, the companies best equipped to meet them are The Big Three—Siemens, PTC, and Dassault Systèmes—which all claim their spots in the coveted Leaders Quadrant, as does Aras PLM.
From a visionary perspective, Siemens' PLM platform, Teamcenter, emerges as the clear frontrunner, while holding its ground strong as number two in "ability to execute." In the execution category, PTC’s Windchill clinches the top rank, though its visionary placement lands it fourth within the Leaders Quadrant. Dassault is also in the vanguard with a prominent second-place finish for vision, but ranks fourth in execution.
When weighing execution against vision, the overall picture cements a commanding lead for Siemens Teamcenter. The platform boasts the sharpest vision and ranks second highest for its ability to bring those visions to life. The analyst specifically praises its high level of integration, AI-assisted productivity, and underscores its powerful simulation and analytics capabilities—particularly within its enhanced digital twin environment.
This aligns perfectly with what Siemens' PLM Chief, Joe Bohman (pictured), stated in Detroit during 2026 Realize LIVE:
”By seamlessly weaving together PLM, CAD, CAM, CAE—such as the new Simcenter—and Opcenter, Teamcenter delivers an unbroken digital thread that stretches from the very first design requirement all the way to shop-floor manufacturing and IoT monitoring. This unified ecosystem allows Siemens' customers to sprint to market, leaving competitors with fragmented systems trailing far behind.”
On the downside, Gartner points out that the sheer breadth of Siemens' sprawling portfolio can make it tricky for clients to fully grasp the total cost of ownership when migrating to SaaS and cloud subscriptions.
Meanwhile, PTC Windchill secures its spot as the overall runner-up in the Leaders Quadrant. Gartner highlights its razor-sharp support for industries dealing with complex products that demand tight integration between mechanical and software development solutions. The analyst firm also praises PTC's laser focus on core PLM strengths, alongside its practical, real-world AI capabilities designed for part reuse and product change impact analysis—tools that actively smoothen daily engineering workflows. On the negative side, customers note that the AI-driven modernization of the Windchill platform is moving at a sluggish pace.
Click on the headline to read the full report on PLM&ERP News.
Today’s PLM landscape is undergoing a radical evolution, shifting from passive databases to active, actionable, and intelligent platforms that orchestrate entire product realization chains. As a result, market players are rethinking the role of PLM in a production world where the digital thread, lifecycle intelligence, and AI are rapidly gaining ground. But who truly masters the art?
Following a multi-year hiatus, analyst firm Gartner has published a fresh PLM evaluation tailored to manufacturing: the 2026 Gartner Magic Quadrant for PLM Software in Discrete Manufacturing Industries. This report weaves in the latest industry trends, revealing that, unsurprisingly, the companies best equipped to meet them are The Big Three—Siemens, PTC, and Dassault Systèmes—which all claim their spots in the coveted Leaders Quadrant, as does Aras PLM.
From a visionary perspective, Siemens' PLM platform, Teamcenter, emerges as the clear frontrunner, while holding its ground strong as number two in "ability to execute." In the execution category, PTC’s Windchill clinches the top rank, though its visionary placement lands it fourth within the Leaders Quadrant. Dassault is also in the vanguard with a prominent second-place finish for vision, but ranks fourth in execution.
When weighing execution against vision, the overall picture cements a commanding lead for Siemens Teamcenter. The platform boasts the sharpest vision and ranks second highest for its ability to bring those visions to life. The analyst specifically praises its high level of integration, AI-assisted productivity, and underscores its powerful simulation and analytics capabilities—particularly within its enhanced digital twin environment.
This aligns perfectly with what Siemens' PLM Chief, Joe Bohman (pictured), stated in Detroit during 2026 Realize LIVE:
”By seamlessly weaving together PLM, CAD, CAM, CAE—such as the new Simcenter—and Opcenter, Teamcenter delivers an unbroken digital thread that stretches from the very first design requirement all the way to shop-floor manufacturing and IoT monitoring. This unified ecosystem allows Siemens' customers to sprint to market, leaving competitors with fragmented systems trailing far behind.”
On the downside, Gartner points out that the sheer breadth of Siemens' sprawling portfolio can make it tricky for clients to fully grasp the total cost of ownership when migrating to SaaS and cloud subscriptions.
Meanwhile, PTC Windchill secures its spot as the overall runner-up in the Leaders Quadrant. Gartner highlights its razor-sharp support for industries dealing with complex products that demand tight integration between mechanical and software development solutions. The analyst firm also praises PTC's laser focus on core PLM strengths, alongside its practical, real-world AI capabilities designed for part reuse and product change impact analysis—tools that actively smoothen daily engineering workflows. On the negative side, customers note that the AI-driven modernization of the Windchill platform is moving at a sluggish pace.
Click on the headline to read the full report on PLM&ERP News.
Siemens Teamcenter på topp i analytikern Gartners Magiska Kvadrant för PLM inom tillverkning
…men konkurrensen från PTC Windchill är tuff.
Dagens PLM-utveckling präglas av en förflyttning från passiva databaser till aktiva, handlingsbara, och intelligenta plattformar som orkestrerar hela produktframtagnings-kedjor, inkluderat både produktutveckling och tillverkning. Det innebär bl a att marknadens tunga aktörer omprövar PLMs roll i denna produktionsvärld där den digitala tråden, livscykelintelligens och AI vinner alltmer mark. Men vilka spelare lyckas bäst på att hänga med in i framtiden?
Analytikern Gartner har efter några års paus publicerat en utvärdering inom PLM relterat till tillverkning, ”2026 Gartner Magic Quadrant for PLM Software in Discrete Manufacturing Industries.” I denna har analytikern vävt in de nya trenderna och det visar sig att de som bäst lyckas möta dem och de digitala behov de för med sig är De Tre Stora: Siemens, PTC och Dassault Systemes som håller sina positioner som marknadens dominanter i ledarkvadranten, men även Aras PLM har fått en plats.
I det visionära perspektivet är Siemens Digital Industries Software’s plattform Teamcenter den tydliga ledaren och den står sig bra även sett till förmågan att exekutera, där man positioneras som tvåa. Här rankas istället PTC Windchill högst, medan lösningen visionärt placeras som fyra i ledarkvadranten. Även Dassault Systemes finns med bland ledarna med en framskjuten placering ifråga om vision, tvåa, men å andra sidan placeras man bara som fyra när det gäller att exekutera.
Väger man samman förmåga att exekutera och det visionära landar bilden i en ledande position för Siemens Digital Industries Software, vilket är det formella namnet på PLM-divisionen. Med Teamcenter har man den bästa visionen och placeras näst högst gällande exekutiv kapacitet, eller förmågan att exekvera visionerna. Analytikern berömmer vidare specifikt den höga nivån av integration, den AI-assisterade produktiviteten–särskilt när det gäller lösningar för elektronik och mjukvarudefinierade produkter–och Gartner pekar även ut styrkan i simulerings- och analys-kapabiliteterna; inte minst relaterat till den digitala tvilling-miljön. Det hela stämmer väl överens med vad Siemens PLM-chef sa i Detroit under årets Realize LIVE:
”Genom att binda samman PLM, CAD, CAM, CAE–som nya Simcenter–och Opcenter, erbjuder Teamcenter en sömlös digital tråd, från första kravspecifikationen till tillverkning och IoT-uppföljning. Detta gör att Siemens kunder kan nå marknaden mycket snabbare än konkurrenter med splittrade system.”
Bland det som var mindre bra pekar Gartner på att den omfattande bredden i Siemens totala utbud av lösningar kan leda till vissa svårigheter att fullt ut greppa helhetskostnaderna för kunder som migrerar till de nya kapabla SaaS- och prenumerationsmodellerna.
För den mellan exekution och vision sammanvägda tvåan i ledarkvadranten, PTC Windchill, menar Gartner att plattformen ger vasst stöd för industrier som jobbar med komplexa produkter som kräver bra kopplingar mellan mekanik- och mjukvaruutvecklings-lösningar. Analytikern berömmer också PTCs fokus på kärn-PLM-styrkorna och praktiskt orienterade tillförda AI-kapaciteter kopplat till återvinning av delar och effekter av produktförändringar, som man menar ”förbättrar de dagliga flödena i ingenjörsarbetet.” Negativt på kundsidan är synpunkter på att innovations-arbetet och moderniseringen av Windchill-plattformen med AI går långsamt.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Dagens PLM-utveckling präglas av en förflyttning från passiva databaser till aktiva, handlingsbara, och intelligenta plattformar som orkestrerar hela produktframtagnings-kedjor, inkluderat både produktutveckling och tillverkning. Det innebär bl a att marknadens tunga aktörer omprövar PLMs roll i denna produktionsvärld där den digitala tråden, livscykelintelligens och AI vinner alltmer mark. Men vilka spelare lyckas bäst på att hänga med in i framtiden?
Analytikern Gartner har efter några års paus publicerat en utvärdering inom PLM relterat till tillverkning, ”2026 Gartner Magic Quadrant for PLM Software in Discrete Manufacturing Industries.” I denna har analytikern vävt in de nya trenderna och det visar sig att de som bäst lyckas möta dem och de digitala behov de för med sig är De Tre Stora: Siemens, PTC och Dassault Systemes som håller sina positioner som marknadens dominanter i ledarkvadranten, men även Aras PLM har fått en plats.
I det visionära perspektivet är Siemens Digital Industries Software’s plattform Teamcenter den tydliga ledaren och den står sig bra även sett till förmågan att exekutera, där man positioneras som tvåa. Här rankas istället PTC Windchill högst, medan lösningen visionärt placeras som fyra i ledarkvadranten. Även Dassault Systemes finns med bland ledarna med en framskjuten placering ifråga om vision, tvåa, men å andra sidan placeras man bara som fyra när det gäller att exekutera.
Väger man samman förmåga att exekutera och det visionära landar bilden i en ledande position för Siemens Digital Industries Software, vilket är det formella namnet på PLM-divisionen. Med Teamcenter har man den bästa visionen och placeras näst högst gällande exekutiv kapacitet, eller förmågan att exekvera visionerna. Analytikern berömmer vidare specifikt den höga nivån av integration, den AI-assisterade produktiviteten–särskilt när det gäller lösningar för elektronik och mjukvarudefinierade produkter–och Gartner pekar även ut styrkan i simulerings- och analys-kapabiliteterna; inte minst relaterat till den digitala tvilling-miljön. Det hela stämmer väl överens med vad Siemens PLM-chef sa i Detroit under årets Realize LIVE:
”Genom att binda samman PLM, CAD, CAM, CAE–som nya Simcenter–och Opcenter, erbjuder Teamcenter en sömlös digital tråd, från första kravspecifikationen till tillverkning och IoT-uppföljning. Detta gör att Siemens kunder kan nå marknaden mycket snabbare än konkurrenter med splittrade system.”
Bland det som var mindre bra pekar Gartner på att den omfattande bredden i Siemens totala utbud av lösningar kan leda till vissa svårigheter att fullt ut greppa helhetskostnaderna för kunder som migrerar till de nya kapabla SaaS- och prenumerationsmodellerna.
För den mellan exekution och vision sammanvägda tvåan i ledarkvadranten, PTC Windchill, menar Gartner att plattformen ger vasst stöd för industrier som jobbar med komplexa produkter som kräver bra kopplingar mellan mekanik- och mjukvaruutvecklings-lösningar. Analytikern berömmer också PTCs fokus på kärn-PLM-styrkorna och praktiskt orienterade tillförda AI-kapaciteter kopplat till återvinning av delar och effekter av produktförändringar, som man menar ”förbättrar de dagliga flödena i ingenjörsarbetet.” Negativt på kundsidan är synpunkter på att innovations-arbetet och moderniseringen av Windchill-plattformen med AI går långsamt.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Digitally Explosive: How Siemens Intelligence Center X is Forging the Future of Product Realization
Tony HEMMELGARN, Siemens’ PLM Boss: ”Moving from experimentation to industrial AI orchestration and scaling.”
Siemens Digital Industries Software is rapidly cementing its position as the market leader in industrial AI. Arguably, no other competitor has moved as fast in pioneering the convergence of AI, connected PLM, and smart manufacturing solutions.
When Tony Hemmelgarn, CEO of Siemens Digital Industries Software, took the stage at the company’s flagship event, Realize LIVE 2026 in Detroit, the energy among the 3,000 attendees was palpable. His keynote on 'Industrial Intelligence' delivered a powerful message: his team is currently deploying disruptive digital solutions that could redefine both product realization and further extend Siemens' market lead.
But how does Siemens define Industrial Intelligence? It is the intersection of the comprehensive digital twin, lifecycle intelligence, and adaptive execution. Translating this ecosystem into actionable enterprise solutions will be a game-changer, Hemmelgarn noted:
"The future of technology and manufacturing belongs to companies that learn, predict, and optimize products before they are ever built—leveraging physics, AI, and real-world data."
While the vision is grand, Siemens backs it up with substance rather than mere corporate rhetoric. The concrete proof of this ambition is the newly unveiled Intelligence Center X. Hemmelgarn’s introduction of the platform in Detroit clearly struck a chord with the audience.
"It's a new software for industrial AI orchestration, helping organizations move from isolated experiments to scalable business impact," says Siemens PLM boss. ”As part of Siemens Xcelerator, the platform combines Mendix—the low-code engine—with Graph Studio and AI Studio from the RapidMiner portfolio. This allows humans and AI agents to collaborate seamlessly within a hybrid workforce, featuring shared context, coordinated workflows, and complete traceability.”
This system also proves that last year's $10.6 billion acquisition of Altair Engineering is already paying dividends. Siemens’ digital edge is increasingly defined by Altair’s HPC, simulation, and analysis capabilities, combined with the power of the NVIDIA partnership. All of this innovation is directed by Tony Hemmelgarn, who has emerged as a leading visionary in the PLM industry.
To read the full report on Hemmelgarn—and to see what Zandra Nilsson, Siemens' Nordic manager, has to say about the platform—click here to read the full article on PLM&ERP News.
Siemens Digital Industries Software is rapidly cementing its position as the market leader in industrial AI. Arguably, no other competitor has moved as fast in pioneering the convergence of AI, connected PLM, and smart manufacturing solutions.
When Tony Hemmelgarn, CEO of Siemens Digital Industries Software, took the stage at the company’s flagship event, Realize LIVE 2026 in Detroit, the energy among the 3,000 attendees was palpable. His keynote on 'Industrial Intelligence' delivered a powerful message: his team is currently deploying disruptive digital solutions that could redefine both product realization and further extend Siemens' market lead.
But how does Siemens define Industrial Intelligence? It is the intersection of the comprehensive digital twin, lifecycle intelligence, and adaptive execution. Translating this ecosystem into actionable enterprise solutions will be a game-changer, Hemmelgarn noted:
"The future of technology and manufacturing belongs to companies that learn, predict, and optimize products before they are ever built—leveraging physics, AI, and real-world data."
While the vision is grand, Siemens backs it up with substance rather than mere corporate rhetoric. The concrete proof of this ambition is the newly unveiled Intelligence Center X. Hemmelgarn’s introduction of the platform in Detroit clearly struck a chord with the audience.
"It's a new software for industrial AI orchestration, helping organizations move from isolated experiments to scalable business impact," says Siemens PLM boss. ”As part of Siemens Xcelerator, the platform combines Mendix—the low-code engine—with Graph Studio and AI Studio from the RapidMiner portfolio. This allows humans and AI agents to collaborate seamlessly within a hybrid workforce, featuring shared context, coordinated workflows, and complete traceability.”
This system also proves that last year's $10.6 billion acquisition of Altair Engineering is already paying dividends. Siemens’ digital edge is increasingly defined by Altair’s HPC, simulation, and analysis capabilities, combined with the power of the NVIDIA partnership. All of this innovation is directed by Tony Hemmelgarn, who has emerged as a leading visionary in the PLM industry.
To read the full report on Hemmelgarn—and to see what Zandra Nilsson, Siemens' Nordic manager, has to say about the platform—click here to read the full article on PLM&ERP News.
Digital sprängkraft: Så stöper Siemens nya (AI) Intelligence Center X om framtidens produktframtagning
TONY HEMMELGARN, Siemens PLM-bas: ”Från experiment till industriell AI-orkestrering och skalning.”
Siemens Digital Industries Software framstår allt tydligare som den ledande aktören inom industriell AI och PLM relaterat till produktframtagning; alltså inkluderande både produktutveckling och tillverkning. Inget bolag har kommit längre i utvecklingen av AI, sammankopplad PLM, och lösningar för smart tillverkning. Och när PLM-divisionens ledare, Tony Hemmelgarn, i veckan intog scenen under bolagets flaggskepps-event, Realize LIVE 2026 i amerikanska Detroit, var det väl få av de drygt 3000 deltagarna i Siemens communityn på plats, som tvivlade på detta sakernas tillstånd.
Det han hade att säga om årets centrala eventtema, Industriell Intelligens, var inga småsaker. Det hans team just nu utvecklar är digitalt sprängstoff som på ett dramatiskt vis kommer att stöpa om inte bara sättet man arbetar med produktframtagning inom tillverkningsindustri och liknande, utan också de kommersiella möjligheterna att utöka det försprång man tillskansat sig de senaste åren.
Men vad definierar Industriell Intelligens? I Siemens tappning är det konvergensen av den omfattande digitala tvillingen, livscykelintelligens och adaptiv exekvering. Denna integrerade ”kunskapskropp” och dess omsättning i praktiskt tillämpbara lösningar som detta banar väg för kommer att göra en enorm skillnad, menade Hemmelgarn:
”Framtiden för teknik och tillverkning handlar om företag som lär sig, förutspår och optimerar något innan det byggs, baserat på fysik, AI och verkliga data.”
Det låter ståtligt, men handlar i Siemens regi långt ifrån bara om vackra formuleringar och snygga powerpoints. Konkretion är en huvudpoäng och det tydligaste uttrycket för dessa ambitioner är nya Intelligence Center X. Hemmelgarn introducerade konceptet i Detroit och entusiasmen var påtaglig.
”Det är en ny mjukvara för industriell AI-orkestrering, som hjälper organisationer att gå från isolerade experiment till skalbar affärspåverkan. Som en del av Siemens Xcelerator kombinerar den Mendix––lågkodsplattformen–med Graph Studio och AI Studio från Rapidminer-portföljen, så att människor och AI-agenter kan arbeta tillsammans som en hybrid arbetsstyrka med delat sammanhang, koordinerade arbetsflöden och fullständig spårbarhet,” sa Siemens PLM-bas.
En spännande koppling i detta är att AI och värden deriverade ur Rapidminer-plattformen i sammanhanget ytterligare bevisar hur det spektakulära fjolårsköpet av Altair Engineering, över 10 miljarder dollar kostade kalaset, redan börjat betala sig. Sett till den digitala spets Siemens fått i sin industriella AI-utveckling har få komponenter betytt, och kommer att betyda, lika mycket som Altairs AI-, HPC-, simulerings- & analys-kapabiliteter och det som NVIDIA-partnerskapet tillfört, vid sidan av det Siemens redan hade. Allt i regi av Tony Hemmelgarn, som idag framstår som PLM-branschen nye ledande visionär.
Men det fanns mer: Hemmelgarn beskrev Siemens AI-strategi i tre sammansatta lager. Vad handlade det om?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News om Hemmelgarns diskussion kring Intelligence Center X och om bolagets Norden-chef Zandra Nilssons syn på saken.
Siemens Digital Industries Software framstår allt tydligare som den ledande aktören inom industriell AI och PLM relaterat till produktframtagning; alltså inkluderande både produktutveckling och tillverkning. Inget bolag har kommit längre i utvecklingen av AI, sammankopplad PLM, och lösningar för smart tillverkning. Och när PLM-divisionens ledare, Tony Hemmelgarn, i veckan intog scenen under bolagets flaggskepps-event, Realize LIVE 2026 i amerikanska Detroit, var det väl få av de drygt 3000 deltagarna i Siemens communityn på plats, som tvivlade på detta sakernas tillstånd.
Det han hade att säga om årets centrala eventtema, Industriell Intelligens, var inga småsaker. Det hans team just nu utvecklar är digitalt sprängstoff som på ett dramatiskt vis kommer att stöpa om inte bara sättet man arbetar med produktframtagning inom tillverkningsindustri och liknande, utan också de kommersiella möjligheterna att utöka det försprång man tillskansat sig de senaste åren.
Men vad definierar Industriell Intelligens? I Siemens tappning är det konvergensen av den omfattande digitala tvillingen, livscykelintelligens och adaptiv exekvering. Denna integrerade ”kunskapskropp” och dess omsättning i praktiskt tillämpbara lösningar som detta banar väg för kommer att göra en enorm skillnad, menade Hemmelgarn:
”Framtiden för teknik och tillverkning handlar om företag som lär sig, förutspår och optimerar något innan det byggs, baserat på fysik, AI och verkliga data.”
Det låter ståtligt, men handlar i Siemens regi långt ifrån bara om vackra formuleringar och snygga powerpoints. Konkretion är en huvudpoäng och det tydligaste uttrycket för dessa ambitioner är nya Intelligence Center X. Hemmelgarn introducerade konceptet i Detroit och entusiasmen var påtaglig.
”Det är en ny mjukvara för industriell AI-orkestrering, som hjälper organisationer att gå från isolerade experiment till skalbar affärspåverkan. Som en del av Siemens Xcelerator kombinerar den Mendix––lågkodsplattformen–med Graph Studio och AI Studio från Rapidminer-portföljen, så att människor och AI-agenter kan arbeta tillsammans som en hybrid arbetsstyrka med delat sammanhang, koordinerade arbetsflöden och fullständig spårbarhet,” sa Siemens PLM-bas.
En spännande koppling i detta är att AI och värden deriverade ur Rapidminer-plattformen i sammanhanget ytterligare bevisar hur det spektakulära fjolårsköpet av Altair Engineering, över 10 miljarder dollar kostade kalaset, redan börjat betala sig. Sett till den digitala spets Siemens fått i sin industriella AI-utveckling har få komponenter betytt, och kommer att betyda, lika mycket som Altairs AI-, HPC-, simulerings- & analys-kapabiliteter och det som NVIDIA-partnerskapet tillfört, vid sidan av det Siemens redan hade. Allt i regi av Tony Hemmelgarn, som idag framstår som PLM-branschen nye ledande visionär.
Men det fanns mer: Hemmelgarn beskrev Siemens AI-strategi i tre sammansatta lager. Vad handlade det om?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News om Hemmelgarns diskussion kring Intelligence Center X och om bolagets Norden-chef Zandra Nilssons syn på saken.
Handshake Worth Billions: TCS Takes Over SKF’s Global IT and Lays the Foundation for...
"The coming decade of industrial manufacturing will be defined by how deeply companies integrate AI into design, production, and service delivery," notes SKF CEO Rickard Gustafson.
To lead this transformation, SKF has signed a strategic global agreement with IT consultant Tata Consultrancy Services (TCS) to drive the AI transformation of its operations. The deal entails TCS taking over the operation of SKF's global IT infrastructure—encompassing business systems, data security, and connectivity—across 130 countries. The overarching goal is to modernize the technology landscape, standardize workflows, and build a robust AI foundation for the entire group.
This decision is particularly intriguing given SKF's recent, highly active approach to IT. The company has already initiated a massive cloud migration and upgrade of its SAP S/4HANA Cloud system via ’RISE with SAP.´ This effort is designed to unify global operations on a single real-time platform, allowing SKF to integrate embedded AI and machine learning to streamline financial and order-processing workflows.
For TCS, this agreement represents a major milestone. While financial details remain undisclosed, industry analysts estimate the contract to be worth several hundred million dollars. It is a substantial investment, but one that will enable SKF to build a future-proof digital organization.
"The coming decade in industrial manufacturing will be defined by how deeply companies integrate AI into their design, production, and service delivery. SKF intends to lead that transformation,” he says, adding: ”With TCS as our partner, we are not just modernizing our technology; we are also building the operational and AI foundations that will set new standards for precision and customer value in our industry. This is a long-term commitment between two companies that share a clear vision for the future of industrial manufacturing."
TCS CEO K. Krithivasan agrees: "Our partnership will modernize their global IT environment and build a robust, scalable digital foundation for the future. Together, we are using data-driven intelligence and AI to create a nimble organization capable of adapting quickly to technological shifts. This collaboration reflects our shared commitment to making SKF an industry-leading, AI-driven manufacturer."
Behind the scenes, however, SKF's current industrial IT ecosystem remains a fragmented mix. In product development, the company relies primarily on PTC's Creo for CAD design and Windchill for managing e-BOMs (engineering Bills of Materials). Manufacturing operations introduce further variety: Siemens NX handles CAM design and processes, while the Gothenburg facility utilizes Siemens Teamcenter. Meanwhile, SAP serves as the overarching ERP backbone.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
To lead this transformation, SKF has signed a strategic global agreement with IT consultant Tata Consultrancy Services (TCS) to drive the AI transformation of its operations. The deal entails TCS taking over the operation of SKF's global IT infrastructure—encompassing business systems, data security, and connectivity—across 130 countries. The overarching goal is to modernize the technology landscape, standardize workflows, and build a robust AI foundation for the entire group.
This decision is particularly intriguing given SKF's recent, highly active approach to IT. The company has already initiated a massive cloud migration and upgrade of its SAP S/4HANA Cloud system via ’RISE with SAP.´ This effort is designed to unify global operations on a single real-time platform, allowing SKF to integrate embedded AI and machine learning to streamline financial and order-processing workflows.
For TCS, this agreement represents a major milestone. While financial details remain undisclosed, industry analysts estimate the contract to be worth several hundred million dollars. It is a substantial investment, but one that will enable SKF to build a future-proof digital organization.
"The coming decade in industrial manufacturing will be defined by how deeply companies integrate AI into their design, production, and service delivery. SKF intends to lead that transformation,” he says, adding: ”With TCS as our partner, we are not just modernizing our technology; we are also building the operational and AI foundations that will set new standards for precision and customer value in our industry. This is a long-term commitment between two companies that share a clear vision for the future of industrial manufacturing."
TCS CEO K. Krithivasan agrees: "Our partnership will modernize their global IT environment and build a robust, scalable digital foundation for the future. Together, we are using data-driven intelligence and AI to create a nimble organization capable of adapting quickly to technological shifts. This collaboration reflects our shared commitment to making SKF an industry-leading, AI-driven manufacturer."
Behind the scenes, however, SKF's current industrial IT ecosystem remains a fragmented mix. In product development, the company relies primarily on PTC's Creo for CAD design and Windchill for managing e-BOMs (engineering Bills of Materials). Manufacturing operations introduce further variety: Siemens NX handles CAM design and processes, while the Gothenburg facility utilizes Siemens Teamcenter. Meanwhile, SAP serves as the overarching ERP backbone.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
Hon skalar upp AI från ”DIGITALT DAMM” till REAL PRODUKTION: Möt Siemens PLM Nordics...
Så ska ZANDRA NILSSON ta grepp om AI i de nordiska kundföretagen.
Vem kommer att vinna slaget om industriell AI – med den typ av lösning som överskrider digitalt damm och slagord för att leverera konkret produktdesign, fysisk produktion och kraftfulla effektivitetsvinster? Det är en av dagens mest centrala frågor. Utmaningarna slutar dock inte där, då nya banbrytande teknologier stärker sitt grepp om PLM-industrin. Elektrifiering, elektronik och mjukvarans växande betydelse är alla avgörande faktorer i spelet om framtiden.
Att i detta läge ta rodret för en av Nordens viktigaste leverantörer av PLM är ingen liten utmaning. Fråga Zandra Nilsson, VP och chef för Siemens Digital Industries Software Nordics and Baltics. Hon vet.
Efter att ha tillbringat drygt ett år för att ta sig förbi hindren på resan i detta krävande landskap har Nilsson skapat en ledningsgrupp som kombinerar domänexpertis med nya perspektiv. Det är en nyckelfaktor framöver, säger hon: "Ja, vi behöver ledare som kan styra oss genom den AI-era vi nu står inför. Detta kräver individer som förstår våra kunders branscher, men som också utmanar oss som har varit med länge att tänka i nya banor."
Nilsson hävdar att Siemens utmärker sig specifikt när det gäller industriell AI: "När jag tillträdde tillkännagavs förvärven av Altair och Dotmatics, vilket accelererade Siemens AI-drivna innovation inom life science, process och diskret tillverkning. Altair breddade vår simuleringsportfölj – vilket gjorde oss till en ledare inom nästan alla discipliner – men det stärkte också vår AI-position med helt nya funktioner. Genom att kombinera detta med vår befintliga Mendix-plattform för agentisk utveckling kan vi nu leverera skalbar och agentisk AI i en pålitlig, säker och kontrollerad miljö."
Det här är onekligen nödvändiga förbättringar i kampen om AI-marknaden, som hittills inte varit någon söndagspromenad. Enligt analytiker har misslyckandegraden i att leverera förväntat tekniskt värde legat mellan 80–85 %. Dessutom har MIT-studier visat ett stort antal generativa AI-pilotprojekt som misslyckas med att skapa mätbara ROI:er. Samtidigt förutspådde Gartner nyligen att 60 % av alla AI-projekt som saknar korrekt datastruktur kommer att överges.
Är detta, som Gartners Frank Ridder föreslår, en fråga om en "AI-värdekris”? Nja, ingenting inom PLM är enkelt från början; historiskt sett kan det ta år upp till ett decennium innan nya, komplexa teknologier blir tillämpbara modeller. AI är inget undantag. År 2026 handlar kampen om industriell AI inte längre bara om att ha den bästa modellen, utan också om att kontextualisera data och länka den direkt till produktutvecklingens värdekedja, och i förlängningen till fysisk produktion: "Skalning genom kontext, inte kod."
Genom sitt helhetsgrepp och sitt senaste initiativ "Industriell AI" har Siemens en konkurrensfördel. Hur då? Läs hela dagens djupintervju på PLM&ERP News.
Vem kommer att vinna slaget om industriell AI – med den typ av lösning som överskrider digitalt damm och slagord för att leverera konkret produktdesign, fysisk produktion och kraftfulla effektivitetsvinster? Det är en av dagens mest centrala frågor. Utmaningarna slutar dock inte där, då nya banbrytande teknologier stärker sitt grepp om PLM-industrin. Elektrifiering, elektronik och mjukvarans växande betydelse är alla avgörande faktorer i spelet om framtiden.
Att i detta läge ta rodret för en av Nordens viktigaste leverantörer av PLM är ingen liten utmaning. Fråga Zandra Nilsson, VP och chef för Siemens Digital Industries Software Nordics and Baltics. Hon vet.
Efter att ha tillbringat drygt ett år för att ta sig förbi hindren på resan i detta krävande landskap har Nilsson skapat en ledningsgrupp som kombinerar domänexpertis med nya perspektiv. Det är en nyckelfaktor framöver, säger hon: "Ja, vi behöver ledare som kan styra oss genom den AI-era vi nu står inför. Detta kräver individer som förstår våra kunders branscher, men som också utmanar oss som har varit med länge att tänka i nya banor."
Nilsson hävdar att Siemens utmärker sig specifikt när det gäller industriell AI: "När jag tillträdde tillkännagavs förvärven av Altair och Dotmatics, vilket accelererade Siemens AI-drivna innovation inom life science, process och diskret tillverkning. Altair breddade vår simuleringsportfölj – vilket gjorde oss till en ledare inom nästan alla discipliner – men det stärkte också vår AI-position med helt nya funktioner. Genom att kombinera detta med vår befintliga Mendix-plattform för agentisk utveckling kan vi nu leverera skalbar och agentisk AI i en pålitlig, säker och kontrollerad miljö."
Det här är onekligen nödvändiga förbättringar i kampen om AI-marknaden, som hittills inte varit någon söndagspromenad. Enligt analytiker har misslyckandegraden i att leverera förväntat tekniskt värde legat mellan 80–85 %. Dessutom har MIT-studier visat ett stort antal generativa AI-pilotprojekt som misslyckas med att skapa mätbara ROI:er. Samtidigt förutspådde Gartner nyligen att 60 % av alla AI-projekt som saknar korrekt datastruktur kommer att överges.
Är detta, som Gartners Frank Ridder föreslår, en fråga om en "AI-värdekris”? Nja, ingenting inom PLM är enkelt från början; historiskt sett kan det ta år upp till ett decennium innan nya, komplexa teknologier blir tillämpbara modeller. AI är inget undantag. År 2026 handlar kampen om industriell AI inte längre bara om att ha den bästa modellen, utan också om att kontextualisera data och länka den direkt till produktutvecklingens värdekedja, och i förlängningen till fysisk produktion: "Skalning genom kontext, inte kod."
Genom sitt helhetsgrepp och sitt senaste initiativ "Industriell AI" har Siemens en konkurrensfördel. Hur då? Läs hela dagens djupintervju på PLM&ERP News.
Scaling AI From Digital Dust to Real-World Production: Meet Siemens VP/MD Zandra Nilsson
Boss for Siemens Digital Industries Software, the Nordic and Baltic PLM division.
Who will win the race for industrial AI—the kind that transcends digital dust and PR buzzwords to deliver tangible product design, physical production, and powerhouse efficiency gains? It is the question of the day. Yet, the challenges don’t stop there as cutting-edge technologies tighten their grip on the PLM industry. Electrification, electronics, and the soaring significance of software are all critical factors in play. Taking the helm of one of the Nordics' most vital suppliers of PLM is no small feat. Ask Zandra Nilsson, VP and Director for Siemens Digital Industries Software Nordics and Baltics. She knows.
Having spent just over a year navigating the top executive journey in this demanding landscape, Nilsson has curated a leadership team that blends domain expertise with fresh perspectives. It’s a key factor, moving forward, she says: "Yes, we need leaders who can steer us through the AI era we are now facing. This requires individuals who understand our customers' industries, but who also challenge those of us who have been around a long time to think in new ways."
Nilsson asserts that Siemens stands out when it comes to specifically Industrial AI:
"When I took office, the acquisitions of Altair and Dotmatics were announced, accelerating Siemens' AI-driven innovation across life sciences, process, and discrete manufacturing. Altair broadened our simulation portfolio—making us a leader in nearly every discipline—but it also bolstered our AI position with entirely new capabilities. By combining this with our existing Mendix platform for agentic development, we can now deliver scalable and agentic AI in a reliable, secure, and controlled environment."
These are undeniably necessary improvements in the battle for the AI market, which has been no walk in the park. According to analysts, the failure rate in delivering expected technological value has been between 80–85%. Furthermore, MIT studies have shown high numbers of generative AI pilots failing to create measurable ROIs. Meanwhile, Gartner recently predicted that 60% of all AI projects lacking proper data structure will be abandoned.
Is this, as Gartner’s Frank Ridder suggests, a question of an "AI value crisis"? Well, Zandra Nilsson doesn't need to break a sweat. Nothing in PLM is easy from the start; historically, it can take years up to a decade before new, complex technologies are applicable models. In 2026, the battle for industrial AI is no longer just about having the best model, but also about contextualizing data and linking it directly to the product development value chain, and by extension, to physical production: "Scaling through context, not code."
By virtue of its holistic approach and its recent "Industrial AI" initiative Siemens has a competitive edge.
So, what are Nilsson’s thoughts around AI, leadership, competition, market dynamics, and where she is taking the movement? Click on the headline to read today’s in-depth inter view on PLM&ERP News.
Who will win the race for industrial AI—the kind that transcends digital dust and PR buzzwords to deliver tangible product design, physical production, and powerhouse efficiency gains? It is the question of the day. Yet, the challenges don’t stop there as cutting-edge technologies tighten their grip on the PLM industry. Electrification, electronics, and the soaring significance of software are all critical factors in play. Taking the helm of one of the Nordics' most vital suppliers of PLM is no small feat. Ask Zandra Nilsson, VP and Director for Siemens Digital Industries Software Nordics and Baltics. She knows.
Having spent just over a year navigating the top executive journey in this demanding landscape, Nilsson has curated a leadership team that blends domain expertise with fresh perspectives. It’s a key factor, moving forward, she says: "Yes, we need leaders who can steer us through the AI era we are now facing. This requires individuals who understand our customers' industries, but who also challenge those of us who have been around a long time to think in new ways."
Nilsson asserts that Siemens stands out when it comes to specifically Industrial AI:
"When I took office, the acquisitions of Altair and Dotmatics were announced, accelerating Siemens' AI-driven innovation across life sciences, process, and discrete manufacturing. Altair broadened our simulation portfolio—making us a leader in nearly every discipline—but it also bolstered our AI position with entirely new capabilities. By combining this with our existing Mendix platform for agentic development, we can now deliver scalable and agentic AI in a reliable, secure, and controlled environment."
These are undeniably necessary improvements in the battle for the AI market, which has been no walk in the park. According to analysts, the failure rate in delivering expected technological value has been between 80–85%. Furthermore, MIT studies have shown high numbers of generative AI pilots failing to create measurable ROIs. Meanwhile, Gartner recently predicted that 60% of all AI projects lacking proper data structure will be abandoned.
Is this, as Gartner’s Frank Ridder suggests, a question of an "AI value crisis"? Well, Zandra Nilsson doesn't need to break a sweat. Nothing in PLM is easy from the start; historically, it can take years up to a decade before new, complex technologies are applicable models. In 2026, the battle for industrial AI is no longer just about having the best model, but also about contextualizing data and linking it directly to the product development value chain, and by extension, to physical production: "Scaling through context, not code."
By virtue of its holistic approach and its recent "Industrial AI" initiative Siemens has a competitive edge.
So, what are Nilsson’s thoughts around AI, leadership, competition, market dynamics, and where she is taking the movement? Click on the headline to read today’s in-depth inter view on PLM&ERP News.
AI och Accelererad GPU-kraft: NVIDIA-effekter som lyfter Dassaults CAE-plattform MODSIM
TECHNIA Simulation: ”Utvecklingen går från kraftfulla simuleringsverktyg till AI-laddade, intelligenta designmotorer.”
Det är svårt att överskatta NVIDIAs monumentala inverkan på PLM-marknadens AI-transformation. Särskilt inom CAE har NVIDIAs teknologier varit avgörande för att flytta branschen från statisk datahantering till en framtid av AI-drivna, realtids- och immersiva multifysiksimuleringar.
Dassault Systèmes flaggskeppslösning, MODSIM – förankrad i SIMULIA-plattformen och 3DEXPERIENCE-ekosystemet – fungerar som en mästerlig vägvisare i hur AI för närvarande ritar om gränserna för vad simulering kan uppnå. I grund och botten är MODSIM (Unified Modeling & Simulation) mer än bara ett programvarupaket; det är en enhetlig miljö som väver in simulering i själva strukturen i designarbetsflödet. Genom att kombinera t ex CATIAs modelleringsprecision med SIMULIAs analytiska djup i 3DEXPERIENCE-molnet kan ingenjörer utföra komplexa optimeringar på exakt samma datamodell som används för initiala koncept. Denna synergi markerar ett avsteg från traditionella silos och erbjuder en samarbetsmetodik som överbryggar klyftan mellan form och funktion.
Dessutom är det en "shift-vänster-metod" som är ett grundläggande steg mot att öka användningen av simulering inom utvecklingslivscykeln.
Vi talar alltså om ett strategiskt ramverk som överbryggar klyftan mellan SIMULIAs simuleringsteknik och primära designverktyg, och som effektivt avvecklar de traditionella silos som skiljer designers från simuleringsingenjörer.
Men vad innebär framväxten av AI för MODSIM-miljön? Under DS' evenemang i april 2026 betonade Daniel Pyzak (på bilden), teknisk chef för CATIA på Dassault, att, "AI-förstärkt MODSIM förenar modellering och simulering till en enda datamodell inom 3DEXPERIENCE-plattformen. Denna konvergens bryter ytterligare ner barriärer mellan designers och analytiker." Pyzak betonade också den strategiska betydelsen av vänsterförskjutna metoder och noterade att "de möjliggör tidigare prestandaförutsägelser, minskade omkostnader och snabbare, mer strömlinjeformat samarbete över komplexa projekt med flera fysikområden."
I dagens reportage utforskar PLM&ERP News det föränderliga landskapet för MODSIM, AI och den växande betydelsen av simulering inom modern produktutveckling. Vi har träffat representanter från TECHNIA – Dassaults ledande globala VAR – som avsevärt har stärkt sina simulerings- och analysmöjligheter genom sin Simulation-avdelning. Konklusionen av deras syn på saken är tydlig: AI är ett paradigmskiftare. Enligt teamet, ”utvecklar AI MODSIM från ett robust simuleringsverktyg till en intelligent designmotor. Dessutom omvandlar samarbetet mellan DS och NVIDIA stora industriella datamängder till återanvändbar kunskap och generativa designupplevelser."
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Dassault Systèmes flaggskeppslösning, MODSIM – förankrad i SIMULIA-plattformen och 3DEXPERIENCE-ekosystemet – fungerar som en mästerlig vägvisare i hur AI för närvarande ritar om gränserna för vad simulering kan uppnå. I grund och botten är MODSIM (Unified Modeling & Simulation) mer än bara ett programvarupaket; det är en enhetlig miljö som väver in simulering i själva strukturen i designarbetsflödet. Genom att kombinera t ex CATIAs modelleringsprecision med SIMULIAs analytiska djup i 3DEXPERIENCE-molnet kan ingenjörer utföra komplexa optimeringar på exakt samma datamodell som används för initiala koncept. Denna synergi markerar ett avsteg från traditionella silos och erbjuder en samarbetsmetodik som överbryggar klyftan mellan form och funktion.
Dessutom är det en "shift-vänster-metod" som är ett grundläggande steg mot att öka användningen av simulering inom utvecklingslivscykeln.
Vi talar alltså om ett strategiskt ramverk som överbryggar klyftan mellan SIMULIAs simuleringsteknik och primära designverktyg, och som effektivt avvecklar de traditionella silos som skiljer designers från simuleringsingenjörer.
Men vad innebär framväxten av AI för MODSIM-miljön? Under DS' evenemang i april 2026 betonade Daniel Pyzak (på bilden), teknisk chef för CATIA på Dassault, att, "AI-förstärkt MODSIM förenar modellering och simulering till en enda datamodell inom 3DEXPERIENCE-plattformen. Denna konvergens bryter ytterligare ner barriärer mellan designers och analytiker." Pyzak betonade också den strategiska betydelsen av vänsterförskjutna metoder och noterade att "de möjliggör tidigare prestandaförutsägelser, minskade omkostnader och snabbare, mer strömlinjeformat samarbete över komplexa projekt med flera fysikområden."
I dagens reportage utforskar PLM&ERP News det föränderliga landskapet för MODSIM, AI och den växande betydelsen av simulering inom modern produktutveckling. Vi har träffat representanter från TECHNIA – Dassaults ledande globala VAR – som avsevärt har stärkt sina simulerings- och analysmöjligheter genom sin Simulation-avdelning. Konklusionen av deras syn på saken är tydlig: AI är ett paradigmskiftare. Enligt teamet, ”utvecklar AI MODSIM från ett robust simuleringsverktyg till en intelligent designmotor. Dessutom omvandlar samarbetet mellan DS och NVIDIA stora industriella datamängder till återanvändbar kunskap och generativa designupplevelser."
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.