VerkstadsForum
Simulation & Analysis: On the Explosive Breakthrough of NVIDIA’s Blackwell Architecture
"ANSYS solutions help sharpen Volvo Cars' CFD and can give BMW a new procedural boost via SIEMENS physics-based digital twins." In these times of AI breakthrough, there is often talk of game-changing technologies. Exactly what can be characterized in this way is debatable, but it is clear that few have had such an impact on the product development field in general and simulation and analysis in particular as the technologies that NVIDIA has developed. A striking feature of this is how many of the traditionally large players in the field have adopted and integrated NVIDIA's solutions. As well as how quickly the breakthrough has come.
NVIDIA Blackwell is a prime example. It was just over a year ago, at NVIDIA's 2024 GTC AI event, that the company presented the already much-talked about and much-anticipated Blackwell platform. Today, CAE developers such as Ansys/Synopsys, Siemens/Altair, Cadence, Hexagon, COMSOL, and others have embraced the technology. Key points in this are the included state-of-the-art graphics processing unit (GPU), the GB200 NVL72 rack-scale system, and a suite of enterprise AI tools. The GPU unit itself has often been called "the world's most powerful chip", but regardless no one needs to doubt that its introduction is to be considered a significant milestone in AI hardware. The potential is also enormous in terms of how this NVIDIA technology can sharpen the way data centers, cloud services, and AI research can be conducted. Above all, in the context of the superior speed, scalability, and energy efficiency the technology is extremely valuable for simulation-heavy and computationally demanding industry segments such as AUTOMOTIVE, Aerospace & Defense, Energy, Life Sciences and others.
Here are some automotive-related voices:
"The close collaboration between Ansys and NVIDIA accelerates innovation at an unprecedented pace. By leveraging the computational power of NVIDIA Blackwell GPUs, we are empowering Ansys engineers at Volvo Cars to tackle the most complex computational fluid dynamics challenges with exceptional speed and more accumulative vehicle studies," said Ajei Gopal, CEO of commercial leader Ansys.
This while Siemens’ – now commercial market leader after the purchase of Altair – CEO, Roland Busch, points out how the Blackwell architecture can help vehicle developer BMW to new levels: “The combination of NVIDIA’s groundbreaking Blackwell architecture with Siemens’ physics-based digital twins will enable engineers to drastically reduce development times and costs by using photorealistic, interactive digital twins. This collaboration will enable us to help customers like BMW innovate faster, optimize design processes and achieve remarkable levels of process efficiency,” says Busch. But as noted above, the aerospace industry also uses solutions equipped with Blackwell solutions. For example, at the manufacturer of the world’s fastest aircraft, the Boom Supersonic uses Rescale’s newly launched CAE Hub with Blackwell-accelerated CFD solvers. How so and what does the Blackwell eco system look like?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
NVIDIA Blackwell is a prime example. It was just over a year ago, at NVIDIA's 2024 GTC AI event, that the company presented the already much-talked about and much-anticipated Blackwell platform. Today, CAE developers such as Ansys/Synopsys, Siemens/Altair, Cadence, Hexagon, COMSOL, and others have embraced the technology. Key points in this are the included state-of-the-art graphics processing unit (GPU), the GB200 NVL72 rack-scale system, and a suite of enterprise AI tools. The GPU unit itself has often been called "the world's most powerful chip", but regardless no one needs to doubt that its introduction is to be considered a significant milestone in AI hardware. The potential is also enormous in terms of how this NVIDIA technology can sharpen the way data centers, cloud services, and AI research can be conducted. Above all, in the context of the superior speed, scalability, and energy efficiency the technology is extremely valuable for simulation-heavy and computationally demanding industry segments such as AUTOMOTIVE, Aerospace & Defense, Energy, Life Sciences and others.
Here are some automotive-related voices:
"The close collaboration between Ansys and NVIDIA accelerates innovation at an unprecedented pace. By leveraging the computational power of NVIDIA Blackwell GPUs, we are empowering Ansys engineers at Volvo Cars to tackle the most complex computational fluid dynamics challenges with exceptional speed and more accumulative vehicle studies," said Ajei Gopal, CEO of commercial leader Ansys.
This while Siemens’ – now commercial market leader after the purchase of Altair – CEO, Roland Busch, points out how the Blackwell architecture can help vehicle developer BMW to new levels: “The combination of NVIDIA’s groundbreaking Blackwell architecture with Siemens’ physics-based digital twins will enable engineers to drastically reduce development times and costs by using photorealistic, interactive digital twins. This collaboration will enable us to help customers like BMW innovate faster, optimize design processes and achieve remarkable levels of process efficiency,” says Busch. But as noted above, the aerospace industry also uses solutions equipped with Blackwell solutions. For example, at the manufacturer of the world’s fastest aircraft, the Boom Supersonic uses Rescale’s newly launched CAE Hub with Blackwell-accelerated CFD solvers. How so and what does the Blackwell eco system look like?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Om det explosiva och breda genombrottet för NVIDIAs banbrytande Blackwell-arkitektur inom Simulering & Analys
”Hjälper ANSYS-lösningar att vässa Volvo Cars’ CFD och kan ge BMW en ny processuell skjuts via SIEMENS fysikbaserade digitala tvillingar.” I dessa AI-genombrottets tider talas det inte sällan om spelförändrande teknologier. Exakt vad som kan karaktäriseras på detta sätt kan diskuteras, men klart är att få har fått ett sånt genomslag på produktutvecklingsområdet i allmänhet och simulering och analys i synnerhet som de teknologier som NVIDA utvecklat. Ett slående drag i detta är hur många av de traditionellt stora spelarna på området tagit till sig och integrerat NVIDIAs lösningar. Liksom hur snabbt genombrottet kommit.
NVIDIA Blackwell är ett ypperligt exempel. Det var bara ett drygt år sedan, på NVIDIAs 2024 GTC AI-event, som företaget presenterade den redan då mycket omtalade och av många efterlängtade Blackwell-plattformen. Idag har CAE-utvecklare som Ansys/Synopsys, Siemens/Altair, Cadence, Hexagon, COMSOL, m fl tagit till sig teknologin. Tunga poänger i detta är den inkluderade toppmoderna grafikprocessorenheten (GPU), GB200 NVL72 rack-skala-system, och en svit av företags AI-verktyg. Just GPU-enheten har ofta kallats för, "världens mest kraftfulla chip", men oavsett detta behöver ingen tveka över att dess introduktion är att betrakta som en betydande milstolpe inom AI-hårdvara. Potentialen är också enorm ifråga om hur denna NVIDIA-teknik kan vässa hur datacenter, molntjänster och AI-forskning kan bedrivas. Framför allt tänker man i kontexten på den överlägsna hastigheten, skalbarheten och energieffektiviteten. Allt extremt värdefullt för simuleringstunga och beräkningskrävande industrisegment som AUTOMOTIVE, Aerospace & Defense, Energy, Biovetenskap och andra.
Här är några automotive-relaterade röster omkring värdet av att integrera NMVIDIA-teknologin:
"Det nära samarbetet mellan Ansys och NVIDIA accelererar innovation i en aldrig tidigare skådad takt. Genom att utnyttja beräkningsprestandan hos NVIDIA Blackwell GPUer ger vi Ansys-ingenjörer på Volvo Cars möjlighet att ta itu med de mest komplexa utmaningarna inom beräkning av vätskedynamik med exceptionell hastighet och mer ackumulerande fordonsstudier," säger Ajei Gopal, koncernchef för kommersiella ledaren Ansys.
Detta medan Siemens’–numera kommersiell marknadstvåa efter köpet av Altair–koncernchef, Roland Busch, pekar på hur Blackwell-arkitekturen kan hjälpa fordonsutvecklaren BMW till nya nivåer:
"Kombinationen av NVIDIAs banbrytande Blackwell-arkitektur med Siemens fysikbaserade digitala tvillingar kommer att göra det möjligt för ingenjörer att drastiskt minska utvecklingstider och kostnader genom att använda fotorealistiska, interaktiva digitala tvillingar. Detta samarbete kommer att göra det möjligt för oss att hjälpa kunder som BMW att förnya sig snabbare, optimera designprocesser och uppnå anmärkningsvärda processuella effektivitetsnivåer," säger Busch.
Men som noterats ovan, även inom flygindustrin använder man lösningar med Blackwell-kopplingar. Exempelvis hos tillverkaren av världens snabbaste flygplan, Boom Supersonic. Hur då och hur ser Blackwell-ekosystemet ut?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
NVIDIA Blackwell är ett ypperligt exempel. Det var bara ett drygt år sedan, på NVIDIAs 2024 GTC AI-event, som företaget presenterade den redan då mycket omtalade och av många efterlängtade Blackwell-plattformen. Idag har CAE-utvecklare som Ansys/Synopsys, Siemens/Altair, Cadence, Hexagon, COMSOL, m fl tagit till sig teknologin. Tunga poänger i detta är den inkluderade toppmoderna grafikprocessorenheten (GPU), GB200 NVL72 rack-skala-system, och en svit av företags AI-verktyg. Just GPU-enheten har ofta kallats för, "världens mest kraftfulla chip", men oavsett detta behöver ingen tveka över att dess introduktion är att betrakta som en betydande milstolpe inom AI-hårdvara. Potentialen är också enorm ifråga om hur denna NVIDIA-teknik kan vässa hur datacenter, molntjänster och AI-forskning kan bedrivas. Framför allt tänker man i kontexten på den överlägsna hastigheten, skalbarheten och energieffektiviteten. Allt extremt värdefullt för simuleringstunga och beräkningskrävande industrisegment som AUTOMOTIVE, Aerospace & Defense, Energy, Biovetenskap och andra.
Här är några automotive-relaterade röster omkring värdet av att integrera NMVIDIA-teknologin:
"Det nära samarbetet mellan Ansys och NVIDIA accelererar innovation i en aldrig tidigare skådad takt. Genom att utnyttja beräkningsprestandan hos NVIDIA Blackwell GPUer ger vi Ansys-ingenjörer på Volvo Cars möjlighet att ta itu med de mest komplexa utmaningarna inom beräkning av vätskedynamik med exceptionell hastighet och mer ackumulerande fordonsstudier," säger Ajei Gopal, koncernchef för kommersiella ledaren Ansys.
Detta medan Siemens’–numera kommersiell marknadstvåa efter köpet av Altair–koncernchef, Roland Busch, pekar på hur Blackwell-arkitekturen kan hjälpa fordonsutvecklaren BMW till nya nivåer:
"Kombinationen av NVIDIAs banbrytande Blackwell-arkitektur med Siemens fysikbaserade digitala tvillingar kommer att göra det möjligt för ingenjörer att drastiskt minska utvecklingstider och kostnader genom att använda fotorealistiska, interaktiva digitala tvillingar. Detta samarbete kommer att göra det möjligt för oss att hjälpa kunder som BMW att förnya sig snabbare, optimera designprocesser och uppnå anmärkningsvärda processuella effektivitetsnivåer," säger Busch.
Men som noterats ovan, även inom flygindustrin använder man lösningar med Blackwell-kopplingar. Exempelvis hos tillverkaren av världens snabbaste flygplan, Boom Supersonic. Hur då och hur ser Blackwell-ekosystemet ut?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Leading Nordic Steel Supplier Bets Big on SAP’s New Cloud-Based Real-Time Platform
Meet DAG ÅSELIUS, senior IT advisor at Tibnor and former long-time CIO, commenting why the company became FIRST IN THE WORLD to IMPLEMENT SAP's new Business Cloud Platform. One of the more interesting news stories in the business systems area this week is the announcement that leading distributor of steel, non-ferrous metals and processing services in the Nordics, Tibnor, became first among SAP customers to implement the German software giant’s new SAP Business Data Cloud solution.
Why is it big? For several reasons, but perhaps the most important is that this newly launched platform represents something of a landmark as a symbol of where the digitalization wave can lead. A heavy point is the magic that can happen when two leaders in their respective domains, SAP and Databricks, come together to redefine how applications and data platforms can work together. The new solution builds Databricks' world-leading technology around data science, machine learning and AI workloads into SAP’s Business Data Cloud platform. This, combined with SAP's expertise in business-critical, comprehensive processes and data allocation – semantically rich in context – can unleash new levels of values in the context of business data and AI; which Tibnor has now embraced before others:
"We have always tried to stay one step ahead in our industry. With SAP Business Data Cloud, new windows opportunities were opened up to quickly integrate with external information, which we could not even imagine a few years ago," says Dag Åselius, senior IT advisor and former long-time CIO at Tibnor.
The investment also fits well into the digitalization efforts that are a central part of Tibnor's business strategy. By investing in standard tools and preparing for a generational change of employees, they have managed to take a position far ahead in the market. After a successful transition to the cloud-based ERP system SAP S/4HANA, they wanted to take another step and be able to connect external data sources.
This is not a bad idea for a player like Tibnor. A good example of how you can make better business decisions is the ability to interact in real time with relevant external sources of importance to your business such as, in the case of Tibnor, the London Metal Exchange. As a cloud-based SaaS service, SAP Business Data Cloud can connect to this exchange in real time, which provides excellent opportunities to quickly adapt business decisions to market fluctuations, which are particularly frequent on most types of exchanges and important for the business outcome.
“But we have more in our vision of what we can do with the solution,” says Åselius. “One such is to combine all old and new business data in one application and use an AI engine for our pricing. These are complex things because customers are in many different segments such as construction, engineering and the process industry.”
But there is more in the planning. Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Why is it big? For several reasons, but perhaps the most important is that this newly launched platform represents something of a landmark as a symbol of where the digitalization wave can lead. A heavy point is the magic that can happen when two leaders in their respective domains, SAP and Databricks, come together to redefine how applications and data platforms can work together. The new solution builds Databricks' world-leading technology around data science, machine learning and AI workloads into SAP’s Business Data Cloud platform. This, combined with SAP's expertise in business-critical, comprehensive processes and data allocation – semantically rich in context – can unleash new levels of values in the context of business data and AI; which Tibnor has now embraced before others:
"We have always tried to stay one step ahead in our industry. With SAP Business Data Cloud, new windows opportunities were opened up to quickly integrate with external information, which we could not even imagine a few years ago," says Dag Åselius, senior IT advisor and former long-time CIO at Tibnor.
The investment also fits well into the digitalization efforts that are a central part of Tibnor's business strategy. By investing in standard tools and preparing for a generational change of employees, they have managed to take a position far ahead in the market. After a successful transition to the cloud-based ERP system SAP S/4HANA, they wanted to take another step and be able to connect external data sources.
This is not a bad idea for a player like Tibnor. A good example of how you can make better business decisions is the ability to interact in real time with relevant external sources of importance to your business such as, in the case of Tibnor, the London Metal Exchange. As a cloud-based SaaS service, SAP Business Data Cloud can connect to this exchange in real time, which provides excellent opportunities to quickly adapt business decisions to market fluctuations, which are particularly frequent on most types of exchanges and important for the business outcome.
“But we have more in our vision of what we can do with the solution,” says Åselius. “One such is to combine all old and new business data in one application and use an AI engine for our pricing. These are complex things because customers are in many different segments such as construction, engineering and the process industry.”
But there is more in the planning. Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Stålgrossisten Tibnor först i världen med implementering av SAPs nya molnbaserade realtidsplattform
DAG ÅSELIUS, senior IT-rådgivare och tidigare mångårig CIO på Tibnor kommenterar satsningen. En av veckans mer intressanta nyheter på affärssystem-området är beskedet att svenska stålgrossisten Tibnor är först globalt att implementera SAPs nya Business Data Cloud-lösning globalt.
Varför är detta stort? Av flera skäl, men det kanske viktigaste är att denna nylanserade plattform representerar något av ett landmärke som symbol för vart digitaliserings-vågen kan föra när två ledare inom sina respektive domäner, SAP och Databricks, går samman för att omdefiniera hur applikationer och dataplattformar kan fungera tillsammans. Den nya lösningen bygger in Databricks världsledande teknologi kring datavetenskap, maskininlärning och AI-arbetsbelastningar i Business Data Cloud-plattformen. Detta i kombination med SAPs expertis inom affärskritiska, omfattande processer och dataallokering – semantiskt rikt på sammanhang – släpper loss det fulla värdet av företagsdata för affärs-AI; vilket Tibnor nu hakat på före andra:
”Vi har alltid försökt ligga steget före i vår bransch. Med SAP Business Data Cloud öppnades nya möjligheter att snabbt integrera gentemot extern information, vilket vi inte ens kunde föreställa oss för några år sedan,” säger Dag Åselius, senior IT-rådgivare och tidigare mångårig CIO på Tibnor.
Satsningen faller också väl in i digitaliserings-strävandena som är en central del av affärsstrategin hos Tibnor. Genom att satsa på standardverktyg och förbereda sig för en generationsväxling av medarbetare har man lyckats ta en position långt fram på marknaden. Efter en lyckad övergång till det molnbaserade affärssystemet SAP S/4HANA ville man ta ytterligare ett steg till och kunna koppla in externa datakällor.
Detta är ingen dum idé för en spelare som Tibnor. Ett bra exempel på att man kan fatta bättre affärsbeslut är möjligheten att interagera i realtid med relevanta externa källor av betydelse för affärsverksamheten, som exempelvis metallbörsen i London. Som molnbaserad SaaS-tjänst kan SAP Business Data Cloud realtids-koppla mot denna börs, vilket ger ypperliga möjligheter att snabbt anpassa affärsbeslut efter marknadens vängningar, som är synnerligen frekventa på de flesta typer av börser och betydelsefulla för det affärsmässiga utfallet.
”Men vi har mer i vår vision kring vad vi kan göra med lösningen,” säger Åselius. ”En sådan är att kombinera alla gamla och nya affärsdata i en applikation och använda en AI-motor för vår prissättning. Det är komplexa saker eftersom kunderna finns inom många olika segment som bygg, verkstad och processindustri.”
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.
Varför är detta stort? Av flera skäl, men det kanske viktigaste är att denna nylanserade plattform representerar något av ett landmärke som symbol för vart digitaliserings-vågen kan föra när två ledare inom sina respektive domäner, SAP och Databricks, går samman för att omdefiniera hur applikationer och dataplattformar kan fungera tillsammans. Den nya lösningen bygger in Databricks världsledande teknologi kring datavetenskap, maskininlärning och AI-arbetsbelastningar i Business Data Cloud-plattformen. Detta i kombination med SAPs expertis inom affärskritiska, omfattande processer och dataallokering – semantiskt rikt på sammanhang – släpper loss det fulla värdet av företagsdata för affärs-AI; vilket Tibnor nu hakat på före andra:
”Vi har alltid försökt ligga steget före i vår bransch. Med SAP Business Data Cloud öppnades nya möjligheter att snabbt integrera gentemot extern information, vilket vi inte ens kunde föreställa oss för några år sedan,” säger Dag Åselius, senior IT-rådgivare och tidigare mångårig CIO på Tibnor.
Satsningen faller också väl in i digitaliserings-strävandena som är en central del av affärsstrategin hos Tibnor. Genom att satsa på standardverktyg och förbereda sig för en generationsväxling av medarbetare har man lyckats ta en position långt fram på marknaden. Efter en lyckad övergång till det molnbaserade affärssystemet SAP S/4HANA ville man ta ytterligare ett steg till och kunna koppla in externa datakällor.
Detta är ingen dum idé för en spelare som Tibnor. Ett bra exempel på att man kan fatta bättre affärsbeslut är möjligheten att interagera i realtid med relevanta externa källor av betydelse för affärsverksamheten, som exempelvis metallbörsen i London. Som molnbaserad SaaS-tjänst kan SAP Business Data Cloud realtids-koppla mot denna börs, vilket ger ypperliga möjligheter att snabbt anpassa affärsbeslut efter marknadens vängningar, som är synnerligen frekventa på de flesta typer av börser och betydelsefulla för det affärsmässiga utfallet.
”Men vi har mer i vår vision kring vad vi kan göra med lösningen,” säger Åselius. ”En sådan är att kombinera alla gamla och nya affärsdata i en applikation och använda en AI-motor för vår prissättning. Det är komplexa saker eftersom kunderna finns inom många olika segment som bygg, verkstad och processindustri.”
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.
PTC’s PLM and Augmented Reality Tools – Cornerstones in Hitachi Energy’s Customer-Centric Configuration Set...
Hitachi Energy has a fairly diversified PLM structure. PTC’s Windchill PLM, Creo CAD and Vuforia AR are key components in the company's CapDes platform for CONFIGURATION and VISUALIZATION of its HVDC engineering-to-order solutions. While Siemens Xcelerator tools NX CAD, Teamcenter PLM, and Polarion for requirements management are basic in plant, product and systems design. So, how do they get their act together? Quite excellent it turns out, not least manifested in that the company is today a world leader in its field.
What makes the matter current is that Hitachi Energy right now is betting big. In total and globally, this world dominator in HVDC, High-Voltage Direct Current, is investing $6 billion until 2027, of which just under $4.0 billion is allocated to Sweden, including an expansion of the Ludvika facility, which is the company's global competence center for HVDC power transmission. Around $70 million is being invested here and the first sod will be laid in May. Presently though, it’s unclear if the Trump trade tariffs will affect matters.
Anyway these big bets illustrate the importance of the HVDC technology and give an idea on the promises it holds for the future. What are they about and what does PLM tools produce in this context?
High-Voltage Direct Current, HVDC, plays a key role in transmitting electrical power over longer distances via submarine cables, land or overhead lines with lower losses compared to conventional alternating current (AC). Moreover, the technology has been highlighted by the World Economic Forum as crucial for the effective integration of renewable energy and the interconnection of power systems.
On the PLM side, Hitachi Energy has created and structured its platforms from two aspects: partly a product development-centric design perspective, partly a configuration-centric customer perspective.
In today's article we’ll take a closer look at the customer-centric configuration and visualization perspective, where the CapDes platform is the core solution that performs back-end configuration of power system variables to create optimized and customized design solutions and customer quotes. CapDes stores and utilizes data via PTC's PLM suite Windchill, with Creo CAD as the geometry engine. Using CapDes, a sales engineer can enter part numbers into the system, and data associated with these parts is retrieved from Windchill and entered into Creo, where a 3D model automatically is generated. In turn this model generates an 2D drawing which displayed to the customer help them visualize the design solution.
But they didn’t stop there, to improve the customer experience they also leveraged PTC’s augmented reality (AR) solutions in the Vuforia suite using their existing 3D CAD models to create immersive AR solutions based on variants specified in their CapDes System Configurator software.
Andreas Berthou (pictured), Head of HVDC & HVDC Service at Hitachi Energy’s Grid Integration business area, notes that, “the tool arsenal we have built up for this is leading and well-matched to the acceleration and integration of renewable energy sources.”
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
What makes the matter current is that Hitachi Energy right now is betting big. In total and globally, this world dominator in HVDC, High-Voltage Direct Current, is investing $6 billion until 2027, of which just under $4.0 billion is allocated to Sweden, including an expansion of the Ludvika facility, which is the company's global competence center for HVDC power transmission. Around $70 million is being invested here and the first sod will be laid in May. Presently though, it’s unclear if the Trump trade tariffs will affect matters.
Anyway these big bets illustrate the importance of the HVDC technology and give an idea on the promises it holds for the future. What are they about and what does PLM tools produce in this context?
High-Voltage Direct Current, HVDC, plays a key role in transmitting electrical power over longer distances via submarine cables, land or overhead lines with lower losses compared to conventional alternating current (AC). Moreover, the technology has been highlighted by the World Economic Forum as crucial for the effective integration of renewable energy and the interconnection of power systems.
On the PLM side, Hitachi Energy has created and structured its platforms from two aspects: partly a product development-centric design perspective, partly a configuration-centric customer perspective.
In today's article we’ll take a closer look at the customer-centric configuration and visualization perspective, where the CapDes platform is the core solution that performs back-end configuration of power system variables to create optimized and customized design solutions and customer quotes. CapDes stores and utilizes data via PTC's PLM suite Windchill, with Creo CAD as the geometry engine. Using CapDes, a sales engineer can enter part numbers into the system, and data associated with these parts is retrieved from Windchill and entered into Creo, where a 3D model automatically is generated. In turn this model generates an 2D drawing which displayed to the customer help them visualize the design solution.
But they didn’t stop there, to improve the customer experience they also leveraged PTC’s augmented reality (AR) solutions in the Vuforia suite using their existing 3D CAD models to create immersive AR solutions based on variants specified in their CapDes System Configurator software.
Andreas Berthou (pictured), Head of HVDC & HVDC Service at Hitachi Energy’s Grid Integration business area, notes that, “the tool arsenal we have built up for this is leading and well-matched to the acceleration and integration of renewable energy sources.”
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
The Recipe Behind PTC’s Momentum in Software & Systems Engineering Development
ALM/Codebeamer 3.0, the AI-projekt with VW, Pure Variants, and the Acquisition of ALM Specialist IncQuery Group are Ingredients That Can Make a Difference. PLM developer PTC's announced purchase last week of IncQuery Group is further confirmation of the great importance that software and systems development solutions have in the world of product development. PTC has great ambitions, and the 2022 acquisition of the Codebeamer software for $270 million, was a crucial step towards today's momentum in the ALM domain (Application Lifecycle Management).
But there are more pieces to the puzzle.
• The acquisition of Pure Systemes in 2023 and the pure::variants solution is one such. This platform is used by manufacturing companies to manage different variants of software and systems technology assets in their product configurations. Especially in regulated industries such as the automotive, aerospace and medical technology markets.
• The collaborative project around AI and the Codebeamer Copilot together with the Volkswagen Group and Microsoft Azure AI is another piece of the puzzle. Here, the focus is on embedding generative AI in Codebeamer. This will be integrated with various tools for PLM, SCM (Source Code Management) and MBSE (Model-Based System Engineering) used throughout the VW family.
It is in the perspective of this dynamic development environment that the purchase of IncQuery Group should be seen. PTC CEO, Neil Barua, also points to the importance these pieces have among the company's customers. An overwhelming number of today's products contain software and system engineering components, which have become key domains. For example, automotive players are increasingly using software to differentiate their products and to create different versions of them. In particular, vehicle manufacturers investing heavily in software-defined vehicles (SDVs), require tightly integrated ALM and variant-based software management platforms to plan and deliver the different configurations that drive their offerings. But the principle applies to several industries, such as medical technology, aerospace & defense, heavy machinery, etc. The requirements vary, but the lowest common denominator is that you want to be able to handle the complexity that comes with software development and embedded systems as efficiently as possible. Neil Barua:
"Exactly, a top priority for our customers is to transform their engineering and product development processes to produce their products faster with higher quality, while meeting regulatory and sustainability requirements," says the PTC chief. "The acquisition of IncQuery Group strengthens our focus on engineering and product development and adds expertise to help accelerate our ALM and PLM portfolio integration and better support our customers."
The purchase reinforces the image of PTC's offensive in the ALM area, where it has systematically worked to tie up leading competence not only through acquisitions but also through partner agreements. German ALM specialist Nanga System, which currently has consultants working within VW, is an example of this.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
But there are more pieces to the puzzle.
• The acquisition of Pure Systemes in 2023 and the pure::variants solution is one such. This platform is used by manufacturing companies to manage different variants of software and systems technology assets in their product configurations. Especially in regulated industries such as the automotive, aerospace and medical technology markets.
• The collaborative project around AI and the Codebeamer Copilot together with the Volkswagen Group and Microsoft Azure AI is another piece of the puzzle. Here, the focus is on embedding generative AI in Codebeamer. This will be integrated with various tools for PLM, SCM (Source Code Management) and MBSE (Model-Based System Engineering) used throughout the VW family.
It is in the perspective of this dynamic development environment that the purchase of IncQuery Group should be seen. PTC CEO, Neil Barua, also points to the importance these pieces have among the company's customers. An overwhelming number of today's products contain software and system engineering components, which have become key domains. For example, automotive players are increasingly using software to differentiate their products and to create different versions of them. In particular, vehicle manufacturers investing heavily in software-defined vehicles (SDVs), require tightly integrated ALM and variant-based software management platforms to plan and deliver the different configurations that drive their offerings. But the principle applies to several industries, such as medical technology, aerospace & defense, heavy machinery, etc. The requirements vary, but the lowest common denominator is that you want to be able to handle the complexity that comes with software development and embedded systems as efficiently as possible. Neil Barua:
"Exactly, a top priority for our customers is to transform their engineering and product development processes to produce their products faster with higher quality, while meeting regulatory and sustainability requirements," says the PTC chief. "The acquisition of IncQuery Group strengthens our focus on engineering and product development and adds expertise to help accelerate our ALM and PLM portfolio integration and better support our customers."
The purchase reinforces the image of PTC's offensive in the ALM area, where it has systematically worked to tie up leading competence not only through acquisitions but also through partner agreements. German ALM specialist Nanga System, which currently has consultants working within VW, is an example of this.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
PTC på bred offensiv inom mjukvaru- och systemteknik: Nya Codebeamer 3.0, AI-projekt med VW...
PLM-utvecklaren PTCs annonserade köp i förra veckan av IncQuery Group är ytterligare en bekräftelse på den stora betydelse som mjukvaru- och systemteknik har i produktutvecklings-världen. PTC har stora ambitioner och har efter köpet av Codebeamer-mjukvaran för 270 miljoner dollar 2022 skapat ett momentum inom ALM-domänen (Application Lifecycle Management).
Pusselbitarna i detta bygge är flera:
• Förvärvet av Pure Systemes 2023 och pure::variants-lösningen är en sådan. Denna lösning används av tillverkningsföretag för att hantera olika varianter av mjukvaru- och systemtekniska tillgångar i sina produktkonfigurationer. Framför allt då inom reglerade industrier som fordons-, flyg- och medicinteknik-marknaderna.
• Det stora samarbetsprojektet kring Codebeamer Copilot tillsammans med Volkswagen-koncernen och Microsoft Azure AI är en annan pussebit. Här är siktet är inställt på att bädda in generativ AI i Codebeamer-mjukvaran. Denna kommer att integreras med olika verktyg för PLM, SCM (källkodshantering) och MBSE (modellbaserad systemteknik) som används i hela VW-familjen.
Det är i perspektivet av denna dynamiska utvecklingsmiljö köpet av IncQuery Group ska ses. PTC-chefen, Neil Barua, pekar också på den tyngd de här bitarna har bland bolagets kunder. En överväldigande mängd av dagens produkter innehåller mjukvara och systemteknik, som tillsammans med el/elektronik (E/E), blivit nyckeldomäner. Exempelvis använder sig automotive-spelarna i ökande omfattning av mjukvara för att differentiera sina produkter och för att skapa olika versioner av dem. I synnerhet fordonstillverkare som investerar mycket i mjukvarudefinierade fordon (SDV), kräver tätt integrerade ALM- och variantbaserade lösningar för mjukvaruhantering för att ta fram de olika konfigurationerna som driver deras utbud. Men principen gäller för flera branscher, som medicinteknik, areospace & defense, tunga maskiner, m fl. Minsta gemensamma nämnare är att man vill kunna hantera komplexiteten som följer med mjukvaruutveckling och inbäddade system så effektivt som möjligt. Neil Barua:
"Exakt, en högsta prioritet för våra kunder är att omvandla sina ingenjörs- och produktutvecklings-processer för att ta fram sina produkter snabbare med högre kvalitet, samtidigt som de uppfyller regulatoriska- och hållbarhetskrav", säger PTC-basen. "Förvärvet av IncQuery Group stärker vårt fokus på ingenjörs- och produktutveckling och lägger till expertis för att hjälpa till att accelerera vår ALM- och PLM-portföljintegrering och bättre stödja våra kunder.”
Köpet förstärker bilden av PTCs offensiv på ALM-området där man systematiskt arbetat med att knyta till sig ledande kompetens inte bara genom förvärv utan också via partneravtal. Tyska ALM-specialisten Nanga System, som idag har konsulter som arbetar inom VW, är ett exempel på detta.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Pusselbitarna i detta bygge är flera:
• Förvärvet av Pure Systemes 2023 och pure::variants-lösningen är en sådan. Denna lösning används av tillverkningsföretag för att hantera olika varianter av mjukvaru- och systemtekniska tillgångar i sina produktkonfigurationer. Framför allt då inom reglerade industrier som fordons-, flyg- och medicinteknik-marknaderna.
• Det stora samarbetsprojektet kring Codebeamer Copilot tillsammans med Volkswagen-koncernen och Microsoft Azure AI är en annan pussebit. Här är siktet är inställt på att bädda in generativ AI i Codebeamer-mjukvaran. Denna kommer att integreras med olika verktyg för PLM, SCM (källkodshantering) och MBSE (modellbaserad systemteknik) som används i hela VW-familjen.
Det är i perspektivet av denna dynamiska utvecklingsmiljö köpet av IncQuery Group ska ses. PTC-chefen, Neil Barua, pekar också på den tyngd de här bitarna har bland bolagets kunder. En överväldigande mängd av dagens produkter innehåller mjukvara och systemteknik, som tillsammans med el/elektronik (E/E), blivit nyckeldomäner. Exempelvis använder sig automotive-spelarna i ökande omfattning av mjukvara för att differentiera sina produkter och för att skapa olika versioner av dem. I synnerhet fordonstillverkare som investerar mycket i mjukvarudefinierade fordon (SDV), kräver tätt integrerade ALM- och variantbaserade lösningar för mjukvaruhantering för att ta fram de olika konfigurationerna som driver deras utbud. Men principen gäller för flera branscher, som medicinteknik, areospace & defense, tunga maskiner, m fl. Minsta gemensamma nämnare är att man vill kunna hantera komplexiteten som följer med mjukvaruutveckling och inbäddade system så effektivt som möjligt. Neil Barua:
"Exakt, en högsta prioritet för våra kunder är att omvandla sina ingenjörs- och produktutvecklings-processer för att ta fram sina produkter snabbare med högre kvalitet, samtidigt som de uppfyller regulatoriska- och hållbarhetskrav", säger PTC-basen. "Förvärvet av IncQuery Group stärker vårt fokus på ingenjörs- och produktutveckling och lägger till expertis för att hjälpa till att accelerera vår ALM- och PLM-portföljintegrering och bättre stödja våra kunder.”
Köpet förstärker bilden av PTCs offensiv på ALM-området där man systematiskt arbetat med att knyta till sig ledande kompetens inte bara genom förvärv utan också via partneravtal. Tyska ALM-specialisten Nanga System, som idag har konsulter som arbetar inom VW, är ett exempel på detta.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
”Five Crucial AI Aspects for Manufacturers Who Want to Stay Ahead of Competition”
COGNIZANT's Prasanth THOMAS, consulting director for, among others, manufacturing in the company's UK operation, on being at the forefront when artificial intelligence reshapes the world's manufacturing industry.
That AI is the fashionable abbreviation above others in today's product development landscape, no one needs to doubt. For two consecutive years, 2024 and 2025, respected analyst Gartner has identified AI in various forms as top industrial strategic trends. Symptomatic is also the statistics put together by PLM analyst, CIMdata, and exposed during a recent US event on the market situation in PLM: In 2024, 7% of the headlines in industry-related PR articles in the PLM area contained the abbreviation AI. In 2025, so far, the figure has increased to 29%. Undeniably an indication of where the development is going.
By definition, artificial intelligence (AI) can be described as the application of advanced analysis and logic-based techniques, including machine learning (ML), to interpret events, support and automate decisions and take action. Gartner, for example, states that, “this definition is consistent with the current and emerging state of AI technologies and capabilities, and it acknowledges that AI now generally involves probabilistic analysis (which combines probability and logic to assign a value to uncertainty).”
That said, how can manufacturers stay ahead of the curve in an era of accelerating technology development? Today’s guest columnist for PLM&ERP News, Prasanth Thomas, Consulting Director for Manufacturing, Logistics, Energy and Supply Chain at Cognizant UK, has highlighted some aspects that he argues are of critical importance. In the article, he points to five key AI trends that will reshape the entire industry – from decision-making and talent acquisition to sustainability efforts and new business models. “Manufacturers should keep these aspects in mind to stay ahead of the competition,” he notes.
Thomas has extensive experience in digital strategy and technology-driven business transformation, and has worked globally in industries such as manufacturing, energy, automotive and retail. With a background from Cognizant, Boston Consulting Group, and Oracle Cloud, among others, he helps companies future-proof their technology investments and create sustainable business value.
Click on the headline to read Prasanth Thomas' full guest column on PLM&ERP News.
That AI is the fashionable abbreviation above others in today's product development landscape, no one needs to doubt. For two consecutive years, 2024 and 2025, respected analyst Gartner has identified AI in various forms as top industrial strategic trends. Symptomatic is also the statistics put together by PLM analyst, CIMdata, and exposed during a recent US event on the market situation in PLM: In 2024, 7% of the headlines in industry-related PR articles in the PLM area contained the abbreviation AI. In 2025, so far, the figure has increased to 29%. Undeniably an indication of where the development is going.
By definition, artificial intelligence (AI) can be described as the application of advanced analysis and logic-based techniques, including machine learning (ML), to interpret events, support and automate decisions and take action. Gartner, for example, states that, “this definition is consistent with the current and emerging state of AI technologies and capabilities, and it acknowledges that AI now generally involves probabilistic analysis (which combines probability and logic to assign a value to uncertainty).”
That said, how can manufacturers stay ahead of the curve in an era of accelerating technology development? Today’s guest columnist for PLM&ERP News, Prasanth Thomas, Consulting Director for Manufacturing, Logistics, Energy and Supply Chain at Cognizant UK, has highlighted some aspects that he argues are of critical importance. In the article, he points to five key AI trends that will reshape the entire industry – from decision-making and talent acquisition to sustainability efforts and new business models. “Manufacturers should keep these aspects in mind to stay ahead of the competition,” he notes.
Thomas has extensive experience in digital strategy and technology-driven business transformation, and has worked globally in industries such as manufacturing, energy, automotive and retail. With a background from Cognizant, Boston Consulting Group, and Oracle Cloud, among others, he helps companies future-proof their technology investments and create sustainable business value.
Click on the headline to read Prasanth Thomas' full guest column on PLM&ERP News.
”Fem avgörande AI-trender för tillverkare som vill ligga före konkurrenterna”
COGNIZANTs Prasanth THOMAS, konsultchef för bl a tillverkning i bolagets UK-rörelse, om att ligga i framkant när artificiell intelligens stöper om världens tillverkningsindustri.
Att AI är mode-förkortningen framför andra i dagens produktframtagnings-värld behöver ingen tvivla över. Två år i rad, 2024 och 2025, har analytikern Gartner pekat ut AI i olika former som de industriellt strategiska topptrenderna. Symptomatiskt är också PLM-analytikerns, CIMdata, konstaterande under ett nyligen genomfört event kring marknadsläget inom PLM i USA. Man har tagit fram statistik som visar att under 2024 innehöll 7 % av rubrikerna i bransch-relaterade PR-artiklar på PLM-området förkortningen AI. Under 2025 har siffran hittills ökat till 29 %. Onekligen en indikation på vart utvecklingen går.
Definitionsmässigt kan artificiell intelligens (AI) beskrivas som tillämpningen av avancerad analys och logikbaserade tekniker, inklusive maskininlärning (ML), för att tolka händelser, stödja och automatisera beslut och vidta åtgärder. Gartner menar t ex att, ”denna definition överensstämmer med det nuvarande och framväxande tillståndet för AI-teknologier och kapaciteter, och den erkänner att AI numera i allmänhet involverar probabilistisk analys (som kombinerar sannolikhet och logik för att tilldela osäkerhet ett värde).”
Detta sagt: Hur kan tillverkare ligga steget före i en tid då teknikutvecklingen går allt snabbare? Dagens gästkrönikör på PLM&ERP News, Prasanth Thomas, konsultchef för tillverkning, logistik, energi och försörjning på Cognizant UK, har plockat fram några aspekter som han hävdar är av avgörande betydelse. I artikeln pekar han på fem avgörande AI-trender som kommer att omforma hela industrin – från beslutsfattande och kompetensförsörjning till hållbarhetsarbete och nya affärsmodeller. ”Tillverkare bör ha dessa aspekter i åtanke för att ligga steget före konkurrenterna,” skriver han.
Thomas har lång erfarenhet av digital strategi och teknologi-driven affärstransformation, och har arbetat globalt inom branscher som tillverkning, energi, fordonsindustri och detaljhandel. Med en bakgrund från bland annat Cognizant, Boston Consulting Group och Oracle Cloud hjälper han företag att framtidssäkra sina teknikinvesteringar och skapa hållbart affärsvärde.
Klicka på länken nedan för att läsa hela Prasanth Thomas gästkrönika på PLM&ERP News.
Klicka på rubriken för att läsa hel Prasanth Thomas gästkrönika på PLM&ERP News.
Att AI är mode-förkortningen framför andra i dagens produktframtagnings-värld behöver ingen tvivla över. Två år i rad, 2024 och 2025, har analytikern Gartner pekat ut AI i olika former som de industriellt strategiska topptrenderna. Symptomatiskt är också PLM-analytikerns, CIMdata, konstaterande under ett nyligen genomfört event kring marknadsläget inom PLM i USA. Man har tagit fram statistik som visar att under 2024 innehöll 7 % av rubrikerna i bransch-relaterade PR-artiklar på PLM-området förkortningen AI. Under 2025 har siffran hittills ökat till 29 %. Onekligen en indikation på vart utvecklingen går.
Definitionsmässigt kan artificiell intelligens (AI) beskrivas som tillämpningen av avancerad analys och logikbaserade tekniker, inklusive maskininlärning (ML), för att tolka händelser, stödja och automatisera beslut och vidta åtgärder. Gartner menar t ex att, ”denna definition överensstämmer med det nuvarande och framväxande tillståndet för AI-teknologier och kapaciteter, och den erkänner att AI numera i allmänhet involverar probabilistisk analys (som kombinerar sannolikhet och logik för att tilldela osäkerhet ett värde).”
Detta sagt: Hur kan tillverkare ligga steget före i en tid då teknikutvecklingen går allt snabbare? Dagens gästkrönikör på PLM&ERP News, Prasanth Thomas, konsultchef för tillverkning, logistik, energi och försörjning på Cognizant UK, har plockat fram några aspekter som han hävdar är av avgörande betydelse. I artikeln pekar han på fem avgörande AI-trender som kommer att omforma hela industrin – från beslutsfattande och kompetensförsörjning till hållbarhetsarbete och nya affärsmodeller. ”Tillverkare bör ha dessa aspekter i åtanke för att ligga steget före konkurrenterna,” skriver han.
Thomas har lång erfarenhet av digital strategi och teknologi-driven affärstransformation, och har arbetat globalt inom branscher som tillverkning, energi, fordonsindustri och detaljhandel. Med en bakgrund från bland annat Cognizant, Boston Consulting Group och Oracle Cloud hjälper han företag att framtidssäkra sina teknikinvesteringar och skapa hållbart affärsvärde.
Klicka på länken nedan för att läsa hela Prasanth Thomas gästkrönika på PLM&ERP News.
Klicka på rubriken för att läsa hel Prasanth Thomas gästkrönika på PLM&ERP News.
AI, Simulation & Analysis: Some Thoughts on Altair in Connection with Siemens’ Dotmatics Purchase
Life Sciences/Novo Nordisk and Pfizer are already using Altair tools to sharpen product development. Speaking of Siemens' announced purchase of Dotmatics for $5.1 billion—a specialist in R&D software for the pharmaceutical industry among other things—it is interesting to note that this not only plays well with what the German PLM giant already has in the Life Sciences area. Equally interesting is that the other major acquisition, the now completely cleared the purchase of AI, HPC and Simulation & Analysis company Altair, is of significance in this context. In what way?
Siemens CEO, Roland Busch, pointed out at the time of the purchase that, "Siemens is now creating a world-leading AI-driven PLM software portfolio, as part of Siemens Xcelerator. AI has emerged as a transformative force in various industries, and applications in Life Sciences are becoming increasingly important."
The emphasis he placed on the AI side is interesting; as are the connections to the simulation and analysis domain, where Altair, both in general for AI and specifically for pharmaceuticals, is bringing solutions into the Siemens nest. GENERALLY, because Altair is a pioneer in unleashing the power of AI across the entire product lifecycle, which hones AI-driven simulation technology. By seamlessly embedding AI into design and simulation tools, Altair accelerates exploration and innovation. SPECIFICALLY, because Altair has already developed pharmaceutical-related solutions.
Not least important in the AI context is the role played by Altair's RapidMiner suite, a platform for data analytics and AI. When the latest version was released at the turn of 2024-25, the person who will now head Siemens' new simulation organization, Sam Mahalingam (pictured, former CTO at Altair), said: "By enabling users to build autonomous AI agents that seamlessly integrate graph-based intelligence, machine learning, simulations and business rules, we are now taking the next step with our AI agent framework." The agents he talks about are systems that use AI to achieve goals and perform tasks on behalf of users. They demonstrate reasoning, planning and memory and have a level of autonomy to make decisions, learn and adapt. This is one side of the Altair coin.
The other side is Altair's EDEM software - powered by the Discrete Element Method (DEM) - which simulates and analyzes the behavior of granular materials such as powders, tablets and pellets. The tool is used to model common pharmaceutical manufacturing processes such as mixing, blending, granulation and tablet coating. The technology can provide important insights that lead to optimized processes and innovation in product design. Notable among users of Altair's EDEM solutions are well-known companies such as Pfizer, Novo Nordisk, Vertex and Eli Lilly.
Another interesting aspect of pharmaceutical product realization is the use of digital twins, both for simulation and analysis of the products being developed and for the facilities that manufacture the drugs. How then?
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
Siemens CEO, Roland Busch, pointed out at the time of the purchase that, "Siemens is now creating a world-leading AI-driven PLM software portfolio, as part of Siemens Xcelerator. AI has emerged as a transformative force in various industries, and applications in Life Sciences are becoming increasingly important."
The emphasis he placed on the AI side is interesting; as are the connections to the simulation and analysis domain, where Altair, both in general for AI and specifically for pharmaceuticals, is bringing solutions into the Siemens nest. GENERALLY, because Altair is a pioneer in unleashing the power of AI across the entire product lifecycle, which hones AI-driven simulation technology. By seamlessly embedding AI into design and simulation tools, Altair accelerates exploration and innovation. SPECIFICALLY, because Altair has already developed pharmaceutical-related solutions.
Not least important in the AI context is the role played by Altair's RapidMiner suite, a platform for data analytics and AI. When the latest version was released at the turn of 2024-25, the person who will now head Siemens' new simulation organization, Sam Mahalingam (pictured, former CTO at Altair), said: "By enabling users to build autonomous AI agents that seamlessly integrate graph-based intelligence, machine learning, simulations and business rules, we are now taking the next step with our AI agent framework." The agents he talks about are systems that use AI to achieve goals and perform tasks on behalf of users. They demonstrate reasoning, planning and memory and have a level of autonomy to make decisions, learn and adapt. This is one side of the Altair coin.
The other side is Altair's EDEM software - powered by the Discrete Element Method (DEM) - which simulates and analyzes the behavior of granular materials such as powders, tablets and pellets. The tool is used to model common pharmaceutical manufacturing processes such as mixing, blending, granulation and tablet coating. The technology can provide important insights that lead to optimized processes and innovation in product design. Notable among users of Altair's EDEM solutions are well-known companies such as Pfizer, Novo Nordisk, Vertex and Eli Lilly.
Another interesting aspect of pharmaceutical product realization is the use of digital twins, both for simulation and analysis of the products being developed and for the facilities that manufacture the drugs. How then?
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.