SAP-chefen Christian Klein ryter ifrån i dagens gästkrönika på PLM&ERP News: ”AI-kapplöpningen är felriktad”
Missar AI-utvecklingen företagens operativa verklighet genom att fokusera för mycket på chattbotar och för lite på komplexa affärsprocesser? För att skapa verkligt värde måste AI integreras med data och processer, snarare än att bara leverera isolerade svar, menar världsledande affärssystem-utvecklaren SAPs chef, Christian Klein, i dagens gästkrönika på PLM&ERP News.
AI tenderar idag att bli en tävling om gränssnitt, konstaterar han och pekar på en fond präglad av att ”det varje vecka kommer nya rapporter om smartare AI-assistenter, agenter och nya lösningar som ska automatisera arbete i hela verksamheten. Framstegen är odiskutabla. Men en stor del av marknaden missar att utforma sina lösningar efter hur företag faktiskt arbetar.”
Den skillnaden är viktigare än många inser, anser SAP-basen. ”Företag drivs inte av promptar, utan av att få saker att hända på riktigt,” skriver han och exemplifierar: ”En global tillverkare som ska lägga om lagerflödet under en störning i leveranskedjan behöver mer än bara ett enkelt svar. Här måste AI agera mycket mer komplext och utvärdera leverantörsalternativ, lagertillgång, kundåtaganden och finansiella avvägningar. En CFO som vill prognostisera likviditetsrisken i en volatil marknad behöver ett sammanhang som en enkel chattbotsinteraktion inte kan ge. Det handlar om sammanlänkade operativa beslut formade av beroenden, preferenser, godkännanden, finansiella konsekvenser och kompromisser som skapar ringar på vattnet i realtid genom hela verksamheten.”
Hela hanteringen landar i en komplex operativ verklighet. ”I otaliga samtal jag haft med chefer under det senaste året glider diskussionen förr eller senare från AI förmåga till operativ verklighet. Modellerna blir snabbt bättre. Den svårare frågan är om AI verkligen förstår de affärsmiljöer den verkar i,” skriver Klein och tillägger:
”I dag utgår alltför mycket av AI-samtalet från att bättre modeller automatiskt leder till bättre affärsutfall. Det gör de inte. Företag upptäcker att intelligens som är frånkopplad från det operativa sammanhanget, processerna, data, reglerna och policys som styr och skyddar organisationen, kan skapa aktivitet utan att driva verkliga framsteg. I vissa fall kan det till och med skapa mer fragmentering och risk.”
Klicka på rubriken för att läsa hela Christian Kleins gästkrönika på PLM&ERP News.
AI tenderar idag att bli en tävling om gränssnitt, konstaterar han och pekar på en fond präglad av att ”det varje vecka kommer nya rapporter om smartare AI-assistenter, agenter och nya lösningar som ska automatisera arbete i hela verksamheten. Framstegen är odiskutabla. Men en stor del av marknaden missar att utforma sina lösningar efter hur företag faktiskt arbetar.”
Den skillnaden är viktigare än många inser, anser SAP-basen. ”Företag drivs inte av promptar, utan av att få saker att hända på riktigt,” skriver han och exemplifierar: ”En global tillverkare som ska lägga om lagerflödet under en störning i leveranskedjan behöver mer än bara ett enkelt svar. Här måste AI agera mycket mer komplext och utvärdera leverantörsalternativ, lagertillgång, kundåtaganden och finansiella avvägningar. En CFO som vill prognostisera likviditetsrisken i en volatil marknad behöver ett sammanhang som en enkel chattbotsinteraktion inte kan ge. Det handlar om sammanlänkade operativa beslut formade av beroenden, preferenser, godkännanden, finansiella konsekvenser och kompromisser som skapar ringar på vattnet i realtid genom hela verksamheten.”
Hela hanteringen landar i en komplex operativ verklighet. ”I otaliga samtal jag haft med chefer under det senaste året glider diskussionen förr eller senare från AI förmåga till operativ verklighet. Modellerna blir snabbt bättre. Den svårare frågan är om AI verkligen förstår de affärsmiljöer den verkar i,” skriver Klein och tillägger:
”I dag utgår alltför mycket av AI-samtalet från att bättre modeller automatiskt leder till bättre affärsutfall. Det gör de inte. Företag upptäcker att intelligens som är frånkopplad från det operativa sammanhanget, processerna, data, reglerna och policys som styr och skyddar organisationen, kan skapa aktivitet utan att driva verkliga framsteg. I vissa fall kan det till och med skapa mer fragmentering och risk.”
Klicka på rubriken för att läsa hela Christian Kleins gästkrönika på PLM&ERP News.
GÄSTKRÖNIKA: ”Om affärssystem som stjäl din tid – dags sluta slösa energi på generella...
JENNIFER SHERMAN, Produktchef Unit4: ”För att bryta detta mönster krävs en ny generation av affärssystem. I detta öppnar AI en ny möjlighet för system att verkligen bli lättanvända.”
Skiftet från att arbeta i verksamheten till att arbeta med verksamheten är bara möjligt när systemet har en djup förståelse för organisationens processer. Först då kan det avlasta de dagliga uppgifterna. Det skriver Jennifer Sherman, produktchef på Unit4, som efterlyser affärssystem som faktiskt förstår användarens vardag. Bolaget är främst känt för sina molnbaserade affärssystem (ERP) och programvaror för ekonomi-, HR- och projektstyrning. Systemen används av företag och organisationer – särskilt inom offentlig sektor, tjänstesektorn och ideella organisationer.
Traditionella affärssystem ställer ofta alldeles för höga krav på användaren. De är byggda för en bred massa av ekonomi- eller HR-experter, utan hänsyn till de specifika förutsättningar som faktiskt styr medarbetarens vardag. Resultatet blir generiska, fyrkantiga system som sällan levererar de utlovade effektivitetsvinsterna.
Inom psykologin talar man ibland om "skedteorin" – idén om att vi varje morgon vaknar med ett visst antal skedar energi, och att varje uppgift kostar en sked. I dagens arbetsliv slösas alldeles för många av dessa värdefulla skedar bort på ren systemadministration. Istället för att ladda medarbetarna med kraft, dränerar tekniken dem på den energi som i stället borde ha lagts på strategisk utveckling och innovation.
För att bryta detta mönster krävs en ny generation av affärssystem. System som inte kräver att människan anpassar sig efter maskinen, utan som är intelligenta nog att förstå verksamhetens unika sammanhang och proaktivt stötta medarbetaren. Först när vi slutar slösa energi på att hantera systemen, kan vi börja använda tekniken för att driva verksamheten framåt. I detta har AI en viktig roll, menar Sherman, hur då?
Klicka på rubriken för att läsa hela krönikan på PLM&ERP News.
Skiftet från att arbeta i verksamheten till att arbeta med verksamheten är bara möjligt när systemet har en djup förståelse för organisationens processer. Först då kan det avlasta de dagliga uppgifterna. Det skriver Jennifer Sherman, produktchef på Unit4, som efterlyser affärssystem som faktiskt förstår användarens vardag. Bolaget är främst känt för sina molnbaserade affärssystem (ERP) och programvaror för ekonomi-, HR- och projektstyrning. Systemen används av företag och organisationer – särskilt inom offentlig sektor, tjänstesektorn och ideella organisationer.
Traditionella affärssystem ställer ofta alldeles för höga krav på användaren. De är byggda för en bred massa av ekonomi- eller HR-experter, utan hänsyn till de specifika förutsättningar som faktiskt styr medarbetarens vardag. Resultatet blir generiska, fyrkantiga system som sällan levererar de utlovade effektivitetsvinsterna.
Inom psykologin talar man ibland om "skedteorin" – idén om att vi varje morgon vaknar med ett visst antal skedar energi, och att varje uppgift kostar en sked. I dagens arbetsliv slösas alldeles för många av dessa värdefulla skedar bort på ren systemadministration. Istället för att ladda medarbetarna med kraft, dränerar tekniken dem på den energi som i stället borde ha lagts på strategisk utveckling och innovation.
För att bryta detta mönster krävs en ny generation av affärssystem. System som inte kräver att människan anpassar sig efter maskinen, utan som är intelligenta nog att förstå verksamhetens unika sammanhang och proaktivt stötta medarbetaren. Först när vi slutar slösa energi på att hantera systemen, kan vi börja använda tekniken för att driva verksamheten framåt. I detta har AI en viktig roll, menar Sherman, hur då?
Klicka på rubriken för att läsa hela krönikan på PLM&ERP News.
”AI utan en bra datagrund är bara en dyr illusion”
”Det råder ingen brist på AI-ambitioner hos svenska företag. Tvärtom. AI står idag högt på agendan i de flesta ledningsgrupper, och investeringarna ökar snabbt. Samtidigt växer ett annat, mindre synligt problem: klyftan mellan ambition och faktisk förmåga att skapa värde med AI. I grunden handlar det inte om AI i sig, utan om att skapa förutsättningar för att förse AI-applikationer med tillräckligt bra data.”
Det skriver Samu Koskinen, EVP, Data and Analytics på Epical, i dagens gästkrönika på PM&ERP News. Epical är ett nordiskt IT-konsultbolag specialiserat på data, analys, säkerhet och integrationer. Företaget, som tidigare var en del av Enfo Consulting, hjälper organisationer att utveckla och säkra sina affärssystem och digitala lösningar. Notabelt är att Epical Group 2024 köpte Pulsen Integration.
Många organisationer underskattar fortfarande vikten av, och komplexiteten i, att skapa en fungerande datagrund, menar Koskinen i sin artikel och påpekar att göra data användbar handlar om mer än teknik. ”Det är också en fråga om krav på säkerhet, regelefterlevnad och datastyrning gör att det som på pappret framstår som enkelt snabbt blir en strategisk utmaning. Samtidigt saknas ofta en tydlig riktning inom organisationen. Det finns ingen universallösning, utan varje organisation måste hantera sina egna förutsättningar.”
”Under många år har företag byggt upp omfattande IT-miljöer, bland annat med målet att samla in så mycket data som möjligt för att kunna använda i affärsverksamheten. Resultatet är visserligen stora datamängder – men inte nödvändigtvis bättre beslutsunderlag. När AI nu implementeras blir det tydligt att mängd inte är detsamma som kvalitet. Tvärtom riskerar stora, ostrukturerade datamängder att skapa mer brus än värde,” skriver Epicals EVP, och fortsätter: ”I en svensk kontext, där digitaliseringsgraden är hög, blir detta särskilt tydligt. Data finns – men är utspridd, saknar gemensamma definitioner och ägs av olika delar av organisationen. Det gör det svårt att lita på datan, att agera i realtid och skala AI bortom pilotstadiet.”
Sannolikt kommer vi att få se många AI-projekt haverera de kommande åren, tror Koskinen: ”Men inte för att tekniken saknas, utan för att datagrunden brister. I en tid där regelverk, datasuveränitet och regional lagstiftning sätter ramarna räcker det inte att bara samla data. Fel hanterad information riskerar att skapa både affärsrisker och förtroendekriser. En avgörande faktor är datatillit. Företag och myndigheter behöver en bättre förståelse för vad som är säkert och tillåtet att göra med data.”
Klicka på rubriken. för att läsa hela krönikan på PLM&ERP News.
Det skriver Samu Koskinen, EVP, Data and Analytics på Epical, i dagens gästkrönika på PM&ERP News. Epical är ett nordiskt IT-konsultbolag specialiserat på data, analys, säkerhet och integrationer. Företaget, som tidigare var en del av Enfo Consulting, hjälper organisationer att utveckla och säkra sina affärssystem och digitala lösningar. Notabelt är att Epical Group 2024 köpte Pulsen Integration.
Många organisationer underskattar fortfarande vikten av, och komplexiteten i, att skapa en fungerande datagrund, menar Koskinen i sin artikel och påpekar att göra data användbar handlar om mer än teknik. ”Det är också en fråga om krav på säkerhet, regelefterlevnad och datastyrning gör att det som på pappret framstår som enkelt snabbt blir en strategisk utmaning. Samtidigt saknas ofta en tydlig riktning inom organisationen. Det finns ingen universallösning, utan varje organisation måste hantera sina egna förutsättningar.”
”Under många år har företag byggt upp omfattande IT-miljöer, bland annat med målet att samla in så mycket data som möjligt för att kunna använda i affärsverksamheten. Resultatet är visserligen stora datamängder – men inte nödvändigtvis bättre beslutsunderlag. När AI nu implementeras blir det tydligt att mängd inte är detsamma som kvalitet. Tvärtom riskerar stora, ostrukturerade datamängder att skapa mer brus än värde,” skriver Epicals EVP, och fortsätter: ”I en svensk kontext, där digitaliseringsgraden är hög, blir detta särskilt tydligt. Data finns – men är utspridd, saknar gemensamma definitioner och ägs av olika delar av organisationen. Det gör det svårt att lita på datan, att agera i realtid och skala AI bortom pilotstadiet.”
Sannolikt kommer vi att få se många AI-projekt haverera de kommande åren, tror Koskinen: ”Men inte för att tekniken saknas, utan för att datagrunden brister. I en tid där regelverk, datasuveränitet och regional lagstiftning sätter ramarna räcker det inte att bara samla data. Fel hanterad information riskerar att skapa både affärsrisker och förtroendekriser. En avgörande faktor är datatillit. Företag och myndigheter behöver en bättre förståelse för vad som är säkert och tillåtet att göra med data.”
Klicka på rubriken. för att läsa hela krönikan på PLM&ERP News.
AI kan skriva kod på rekordtid – men vem ansvarar och säkerställer kvaliteten?
Det skrivs i dessa tider mycket som skrivs om hur AI förändrar utvecklingstakten. Begrepp som “vibe coding” och verktyg som Lovable visar hur snabbt det går att bygga applikationer med minimal kodning.
Det är i denna kontext dagens gästkrönikör på PLM&ERP News, Werner Heijstek, senior direktör på SIG, Software Improvement Group, i en debattartikel diskuterar kring vad som händer med kvalitet, säkerhet, arkitektur och ansvar när utvecklingstempot ökar så kraftigt som idag. Heijstek och SIG har bas i Amsterdam. Hans budskap är att vi riskerar att bygga nästa generations legacy, bara snabbare. Kort sagt, är vi på väg att bygga upp nästa generations legacy redan nu, undrar Heijstek.
”Artificiell intelligens gör det möjligt att utveckla mjukvara snabbare än någonsin tidigare. Nya verktyg kan generera kod från enkla instruktioner och experiment visar hur AI-agenter kan skapa hela system på rekordtid. Men när utvecklingstakten ökar uppstår nya frågor om kvalitet, styrning och långsiktighet i systemen som byggs. Frågor som organisationer behöver kunna kontrollera, följa upp och ta ansvar för,” skriver han och tillägger:
”AI förändrar snabbt hur mjukvara utvecklas. Verktyg som kan generera kod från instruktioner i LLM-verktyg gör det möjligt att skapa fungerande system på en bråkdel av den tid som tidigare krävdes. I Sverige har plattformar som Lovable väckt stor uppmärksamhet genom att göra det möjligt att bygga digitala tjänster, appar och webbsidor, nästan helt utan traditionell programmering.
I utvecklarvärlden diskuteras alltså de fenomen som ibland kallas ”vibe coding”. Utvecklaren beskriver vad som ska byggas och låter AI generera stora delar av lösningen. För enklare applikationer kan detta fungera förvånansvärt bra. Kod som tidigare tog dagar eller veckor att skriva kan nu produceras på minuter.
AI kan dramatiskt öka hastigheten i mjukvaruutveckling. Den verkliga utmaningen är därför inte hur snabbt kod kan genereras, utan hur vi säkerställer att systemen som byggs är begripliga, styrbara och möjliga att utveckla säkert över tid.”
Klicka på rubriken för att läsa hela Werner Heijsteks debattartikel på PLM&ERP News.
”AI förändrar snabbt hur mjukvara utvecklas. Verktyg som kan generera kod från instruktioner i LLM-verktyg gör det möjligt att skapa fungerande system på en bråkdel av den tid som tidigare krävdes. I Sverige har plattformar som Lovable väckt stor uppmärksamhet genom att göra det möjligt att bygga digitala tjänster, appar och webbsidor, nästan helt utan traditionell programmering.
I utvecklarvärlden diskuteras alltså de fenomen som ibland kallas ”vibe coding”. Utvecklaren beskriver vad som ska byggas och låter AI generera stora delar av lösningen. För enklare applikationer kan detta fungera förvånansvärt bra. Kod som tidigare tog dagar eller veckor att skriva kan nu produceras på minuter.
AI kan dramatiskt öka hastigheten i mjukvaruutveckling. Den verkliga utmaningen är därför inte hur snabbt kod kan genereras, utan hur vi säkerställer att systemen som byggs är begripliga, styrbara och möjliga att utveckla säkert över tid.”
Klicka på rubriken för att läsa hela Werner Heijsteks debattartikel på PLM&ERP News.
From BROWNFIELD to SMART FACTORIES: How to Retrofit the Past into a Profitable Future
RAHUL GARG, VP at SIEMENS Digital Industries Software: “The Comprehensive Digital Twin and Simulation Key to Hassle-Free and Seamless Manufacturing.”
Can it be profitable, or even physically possible, to upgrade an older, diversified, traditional manufacturing facility to a state-of-the-art, digitally controlled smart factory? The question is explosively relevant in a situation where AI, digital twins, threads, and advanced sensor- and software-controlled automation have reached today's levels of maturity.
In this situation, doing things the same way they have always been done is no longer enough to manage things like rising operating costs, inefficient production processes, and a labor market characterized by a shortage of skilled workforce. This is what Rahul Garg, VP of Industrial Machinery Vertical Software Strategy, argues in today's article.
“Digitalization and automation are key to navigating these challenges. Manufacturers can bolster their automation systems to guarantee adaptive and flexible production, helping their operations remain profitable and competitive. And contrary to popular belief, modernization also does not necessarily mean replacing every single piece of old equipment with shiny new machines,” he notes.
Of course, no one said it would be easy to transform a traditional manufacturing operation into a smart factory, with challenges such as integrating legacy machines and systems. Similarly, older machines often lack sensors, while others lack network connectivity or modern standards to interact with new systems.
That may be the case, but this has not stopped many factories from successfully incorporating modern automation processes with outdated equipment that lacked the more advanced features of more modern machines, such as IoT connectivity and AI integration. So, where and how did they start? Rahul Garg:
“Achieving a more automated factory that is ready to face a volatile landscape starts with a plan. With a solid plan, manufacturers can more easily incorporate automation capabilities into their production lines. To ensure harmony between legacy and new systems, manufacturers should look to the comprehensive digital twin. By leveraging the simulation capabilities of this, automation integration becomes seamless and hassle-free, enabling a wide range of resource-saving test capabilities, providing agile and robust operations on the shop floor.”
But how does it work in more detail? Don’t miss the meeting with Rahul Garg in today’s article. He has worked closely with both small and medium-sized companies in technology-driven industries to overcome key challenges and drive revenue growth with strategic solutions, smarter services, and better business practices. It could be a profitable meeting.
Click the link to read the full article on PLM&ERP News.
Can it be profitable, or even physically possible, to upgrade an older, diversified, traditional manufacturing facility to a state-of-the-art, digitally controlled smart factory? The question is explosively relevant in a situation where AI, digital twins, threads, and advanced sensor- and software-controlled automation have reached today's levels of maturity.
In this situation, doing things the same way they have always been done is no longer enough to manage things like rising operating costs, inefficient production processes, and a labor market characterized by a shortage of skilled workforce. This is what Rahul Garg, VP of Industrial Machinery Vertical Software Strategy, argues in today's article.
“Digitalization and automation are key to navigating these challenges. Manufacturers can bolster their automation systems to guarantee adaptive and flexible production, helping their operations remain profitable and competitive. And contrary to popular belief, modernization also does not necessarily mean replacing every single piece of old equipment with shiny new machines,” he notes.
Of course, no one said it would be easy to transform a traditional manufacturing operation into a smart factory, with challenges such as integrating legacy machines and systems. Similarly, older machines often lack sensors, while others lack network connectivity or modern standards to interact with new systems.
That may be the case, but this has not stopped many factories from successfully incorporating modern automation processes with outdated equipment that lacked the more advanced features of more modern machines, such as IoT connectivity and AI integration. So, where and how did they start? Rahul Garg:
“Achieving a more automated factory that is ready to face a volatile landscape starts with a plan. With a solid plan, manufacturers can more easily incorporate automation capabilities into their production lines. To ensure harmony between legacy and new systems, manufacturers should look to the comprehensive digital twin. By leveraging the simulation capabilities of this, automation integration becomes seamless and hassle-free, enabling a wide range of resource-saving test capabilities, providing agile and robust operations on the shop floor.”
But how does it work in more detail? Don’t miss the meeting with Rahul Garg in today’s article. He has worked closely with both small and medium-sized companies in technology-driven industries to overcome key challenges and drive revenue growth with strategic solutions, smarter services, and better business practices. It could be a profitable meeting.
Click the link to read the full article on PLM&ERP News.
Att implementera moln-ERP: Hur företag kan modernisera utan att störa kunderna
Affärssystemutvecklaren Infor var en av de aktörer som var tidigast ute med att satsa på molnet som tekniskt plattform. En milsten är satsningen 2010 då man fokuserade på att leverera lösningar i molnet med hjälp av Microsoft Azure. Men det tyngsta draget i molnsatsningen kom 2014 då man valde Amazon Web Services (AWS) som sin publika molnplattform för SaaS-produkterna (Software-as-a-Service). Detta blev en viktig del i bolagets molnstrategi, vilket även inkluderade introduktionen av CloudSuite-produkterna samma år.
Men digital omställning ute i kundleden är inte något som sker inte över en natt och frågeställningarna i sammanhanget är fortfarande högaktuella. Detta gäller särskilt vid migrering till molnet:
”Företag har ofta långsiktiga teknologiplaner, vilket innebär att övergången till molnet sker gradvis för att minimera störningar. Under processen kan organisationer inom till exempel tillverknings-, bygg- och vårdsektorn fortsätta använda sina starkt anpassade, lokala ERP-system. Även om dessa system fungerar, begränsar de flexibilitet, skalbarhet och tillgång till AI-drivna insikter,” konstaterar dagens gästskribenter på PLM&ERP News, Infors CCO (Chief Customer Officer), Mari Cross, och Frank Resink, EVP för Global Professional Services.
De menar också att även om många oroar sig för att modernisering av IT kan innebära driftavbrott och försämrade kundupplevelser, är det viktigt att hitta rätt balans – att vara innovativ samtidigt som man säkerställer en smidig användarupplevelse.
”Ett sätt att uppnå detta är genom kundcentrerade strategier, en fasindelad implementering och kontinuerlig, proaktiv kommunikation. Innovation och kundstöd går hand i hand. Organisationer måste möta kunder där de är – oavsett om de kör äldre system eller övergår till molnet – och samtidigt integrera AI och automatisering i både nya och befintliga lösningar,” noterar dagens gästkrönikörer och poekar på att ett tidigt engagemang är avgörande när man påbörjar ett ERP-transformationsprogram, hur då?
Klicka på rubriken för att läsahela dagens gästkrönika på PLM&ERP News.
Men digital omställning ute i kundleden är inte något som sker inte över en natt och frågeställningarna i sammanhanget är fortfarande högaktuella. Detta gäller särskilt vid migrering till molnet:
”Företag har ofta långsiktiga teknologiplaner, vilket innebär att övergången till molnet sker gradvis för att minimera störningar. Under processen kan organisationer inom till exempel tillverknings-, bygg- och vårdsektorn fortsätta använda sina starkt anpassade, lokala ERP-system. Även om dessa system fungerar, begränsar de flexibilitet, skalbarhet och tillgång till AI-drivna insikter,” konstaterar dagens gästskribenter på PLM&ERP News, Infors CCO (Chief Customer Officer), Mari Cross, och Frank Resink, EVP för Global Professional Services.
De menar också att även om många oroar sig för att modernisering av IT kan innebära driftavbrott och försämrade kundupplevelser, är det viktigt att hitta rätt balans – att vara innovativ samtidigt som man säkerställer en smidig användarupplevelse.
”Ett sätt att uppnå detta är genom kundcentrerade strategier, en fasindelad implementering och kontinuerlig, proaktiv kommunikation. Innovation och kundstöd går hand i hand. Organisationer måste möta kunder där de är – oavsett om de kör äldre system eller övergår till molnet – och samtidigt integrera AI och automatisering i både nya och befintliga lösningar,” noterar dagens gästkrönikörer och poekar på att ett tidigt engagemang är avgörande när man påbörjar ett ERP-transformationsprogram, hur då?
Klicka på rubriken för att läsahela dagens gästkrönika på PLM&ERP News.
”Fem avgörande AI-trender för tillverkare som vill ligga före konkurrenterna”
COGNIZANTs Prasanth THOMAS, konsultchef för bl a tillverkning i bolagets UK-rörelse, om att ligga i framkant när artificiell intelligens stöper om världens tillverkningsindustri.
Att AI är mode-förkortningen framför andra i dagens produktframtagnings-värld behöver ingen tvivla över. Två år i rad, 2024 och 2025, har analytikern Gartner pekat ut AI i olika former som de industriellt strategiska topptrenderna. Symptomatiskt är också PLM-analytikerns, CIMdata, konstaterande under ett nyligen genomfört event kring marknadsläget inom PLM i USA. Man har tagit fram statistik som visar att under 2024 innehöll 7 % av rubrikerna i bransch-relaterade PR-artiklar på PLM-området förkortningen AI. Under 2025 har siffran hittills ökat till 29 %. Onekligen en indikation på vart utvecklingen går.
Definitionsmässigt kan artificiell intelligens (AI) beskrivas som tillämpningen av avancerad analys och logikbaserade tekniker, inklusive maskininlärning (ML), för att tolka händelser, stödja och automatisera beslut och vidta åtgärder. Gartner menar t ex att, ”denna definition överensstämmer med det nuvarande och framväxande tillståndet för AI-teknologier och kapaciteter, och den erkänner att AI numera i allmänhet involverar probabilistisk analys (som kombinerar sannolikhet och logik för att tilldela osäkerhet ett värde).”
Detta sagt: Hur kan tillverkare ligga steget före i en tid då teknikutvecklingen går allt snabbare? Dagens gästkrönikör på PLM&ERP News, Prasanth Thomas, konsultchef för tillverkning, logistik, energi och försörjning på Cognizant UK, har plockat fram några aspekter som han hävdar är av avgörande betydelse. I artikeln pekar han på fem avgörande AI-trender som kommer att omforma hela industrin – från beslutsfattande och kompetensförsörjning till hållbarhetsarbete och nya affärsmodeller. ”Tillverkare bör ha dessa aspekter i åtanke för att ligga steget före konkurrenterna,” skriver han.
Thomas har lång erfarenhet av digital strategi och teknologi-driven affärstransformation, och har arbetat globalt inom branscher som tillverkning, energi, fordonsindustri och detaljhandel. Med en bakgrund från bland annat Cognizant, Boston Consulting Group och Oracle Cloud hjälper han företag att framtidssäkra sina teknikinvesteringar och skapa hållbart affärsvärde.
Klicka på länken nedan för att läsa hela Prasanth Thomas gästkrönika på PLM&ERP News.
Klicka på rubriken för att läsa hel Prasanth Thomas gästkrönika på PLM&ERP News.
Att AI är mode-förkortningen framför andra i dagens produktframtagnings-värld behöver ingen tvivla över. Två år i rad, 2024 och 2025, har analytikern Gartner pekat ut AI i olika former som de industriellt strategiska topptrenderna. Symptomatiskt är också PLM-analytikerns, CIMdata, konstaterande under ett nyligen genomfört event kring marknadsläget inom PLM i USA. Man har tagit fram statistik som visar att under 2024 innehöll 7 % av rubrikerna i bransch-relaterade PR-artiklar på PLM-området förkortningen AI. Under 2025 har siffran hittills ökat till 29 %. Onekligen en indikation på vart utvecklingen går.
Definitionsmässigt kan artificiell intelligens (AI) beskrivas som tillämpningen av avancerad analys och logikbaserade tekniker, inklusive maskininlärning (ML), för att tolka händelser, stödja och automatisera beslut och vidta åtgärder. Gartner menar t ex att, ”denna definition överensstämmer med det nuvarande och framväxande tillståndet för AI-teknologier och kapaciteter, och den erkänner att AI numera i allmänhet involverar probabilistisk analys (som kombinerar sannolikhet och logik för att tilldela osäkerhet ett värde).”
Detta sagt: Hur kan tillverkare ligga steget före i en tid då teknikutvecklingen går allt snabbare? Dagens gästkrönikör på PLM&ERP News, Prasanth Thomas, konsultchef för tillverkning, logistik, energi och försörjning på Cognizant UK, har plockat fram några aspekter som han hävdar är av avgörande betydelse. I artikeln pekar han på fem avgörande AI-trender som kommer att omforma hela industrin – från beslutsfattande och kompetensförsörjning till hållbarhetsarbete och nya affärsmodeller. ”Tillverkare bör ha dessa aspekter i åtanke för att ligga steget före konkurrenterna,” skriver han.
Thomas har lång erfarenhet av digital strategi och teknologi-driven affärstransformation, och har arbetat globalt inom branscher som tillverkning, energi, fordonsindustri och detaljhandel. Med en bakgrund från bland annat Cognizant, Boston Consulting Group och Oracle Cloud hjälper han företag att framtidssäkra sina teknikinvesteringar och skapa hållbart affärsvärde.
Klicka på länken nedan för att läsa hela Prasanth Thomas gästkrönika på PLM&ERP News.
Klicka på rubriken för att läsa hel Prasanth Thomas gästkrönika på PLM&ERP News.
How the New ISO Standards Can Help Maintenance Practices Make Economic Sense
“INTEGRATION of ASSET MANAGEMENT with BUSINESS needs is AN AREA WHERE MAINTENANCE 5.0 models frequently FALL SHORT.” According to a survey by analyst IDC, increasing operational efficiency was the top priority for industrial organizations in 2022 (51%). It's reasonable to assume that this relationship is still largely true today, three years later. But it's also a clear indication that effective management of the lifecycle of assets–such as factory facilities, production lines, machinery, etc–is critical to maximizing the return on investment (ROI) in these valuable assets. A relevant concept in this context is Asset Lifecycle Management (ALM), which summarizes the process by which organizations keep their assets in top condition throughout their entire lifespan. This is done by combining a range of strategies designed to extend the life of an asset and increase its efficiency.
There are of course several ways to handle this, but a strong concept in this context is the ISO 55000 standard. In today's guest column on PLM&ERP News, Bas Beemsterboer, responsible for sales strategy at Hexagon's Asset Lifecycle Intelligence division, discusses around this.
As recently as last summer, the International Organization for Standardization (ISO) released new updates to the ISO 55000 series, a comprehensive set of standards for asset management. These standards offer guidance and requirements on the critical areas of value, organizational alignment, leadership, outcomes and benefits of asset management, and measurable improvement and maturity.
"There's a common misconception that ISO standards are designed only for large companies, specific industries, or compliance purposes. In reality, they provide a powerful framework that allows organizations to integrate asset management more effectively with their business needs – an area where "maintenance maturity" or "maintenance 5.0" models frequently fall short," Bas Beemsterboer notes. How then?
"The concept of 'maturity' itself can become a dead-end, causing maintenance teams to pursue maturity milestones that bring limited business value. For instance, maintenance teams may focus on KPIs that demonstrate maturity – like the percentage of preventive interventions – without aligning with the strategic concerns of a CFO or CEO," he writes.
Click on the headline to read the entire column on PLM&ERP News
There are of course several ways to handle this, but a strong concept in this context is the ISO 55000 standard. In today's guest column on PLM&ERP News, Bas Beemsterboer, responsible for sales strategy at Hexagon's Asset Lifecycle Intelligence division, discusses around this.
As recently as last summer, the International Organization for Standardization (ISO) released new updates to the ISO 55000 series, a comprehensive set of standards for asset management. These standards offer guidance and requirements on the critical areas of value, organizational alignment, leadership, outcomes and benefits of asset management, and measurable improvement and maturity.
"There's a common misconception that ISO standards are designed only for large companies, specific industries, or compliance purposes. In reality, they provide a powerful framework that allows organizations to integrate asset management more effectively with their business needs – an area where "maintenance maturity" or "maintenance 5.0" models frequently fall short," Bas Beemsterboer notes. How then?
"The concept of 'maturity' itself can become a dead-end, causing maintenance teams to pursue maturity milestones that bring limited business value. For instance, maintenance teams may focus on KPIs that demonstrate maturity – like the percentage of preventive interventions – without aligning with the strategic concerns of a CFO or CEO," he writes.
Click on the headline to read the entire column on PLM&ERP News
”Kraftfullt ramverk”: Om problemet med Maintenance 5.0 – och hur nya ISO-standarden underlättar
"Lätt att hamna i en ÅTERVÄNDSGRÄND där UNDERHÅLLS-TEAMEN lägger kraft på MILSTOLPAR med ett BEGRÄNSAT AFFÄRSVÄRDE." Enligt en undersökning av analytikern IDC var ökad operativ effektivitet högsta prioritet för industriorganisationer 2022 (51%). Det är rimligt att utgå från att detta förhållande i huvudsak också gäller idag, tre år senare. Men det är också en tydlig indikation på att effektiv hantering av tillgångars livscykel - som ifråga om fabriksanläggningar, tillverkningslinor, maskinutrustningar etc - är kritiskt för att maximera avkastningen på investeringarna (ROI) i dessa värdefulla tillgångar. Ett relevant begrepp i sammanhanget är Asset Lifecycle Management (ALM), vilket sammanfattar den process genom vilken organisationer håller sina tillgångar i toppskick under hela livslängden. Detta genom att kombinera en rad strategier utformade för att förlänga en tillgångs livslängd och öka dess effektivitet.
Det finns förstås flera sätt att hantera detta, men ett starkt koncept i sammanhanget är ISO 55000-standarden. I dagens gästkrönika på PLM&ERP News diskuterar Bas Beemsterboer, ansvarig för försäljningsstrategi på Hexagons division för Asset Lifecycle Intelligence, kring denna.
Till saken hör att så sent som i somras släpptes de internationella uppdateringarna av ISO 55000-serien, som lite mer detaljerat kan beskrivas som en omfattande standard för hantering av tillgångar (asset management). Standarden styr viktiga områden som värde, organisationskoppling, ledarskap, resultat och fördelar med asset management, samt mätbara förbättringar och mognadsgrad.
”En vanlig och felaktig uppfattning om ISO-standarder är att de är utvecklade bara för stora företag, vissa branscher eller endast för efterlevnad. I realiteten är de ett kraftfullt ramverk som hjälper organisationer integrera hanteringen av sina tillgångar med organisationens behov på ett mer effektivt sätt. Det här är ett område där modeller för “underhållets mognadsgrad” eller “underhåll 5.0” ofta brister,” konstaterar han. Hur då?
”Konceptet “mognad” kan i sig vara en återvändsgränd, som gör att underhållsteamen lägger all kraft på att nå milstolpar som bara ger begränsat affärsvärde. De kan till exempel lägga stort fokus på KPI:er som visar på mogenhet, som hur stor andel av arbetet som läggs på förebyggande åtgärder, men utan att länka det till strategiska frågor som en CFO eller CEO funderar över,” skriver Beemsterboers.
Klicka på rubriken för att läsa hela Bas Beemsterboers gästkrönika på PLM&ERP News.
Det finns förstås flera sätt att hantera detta, men ett starkt koncept i sammanhanget är ISO 55000-standarden. I dagens gästkrönika på PLM&ERP News diskuterar Bas Beemsterboer, ansvarig för försäljningsstrategi på Hexagons division för Asset Lifecycle Intelligence, kring denna.
Till saken hör att så sent som i somras släpptes de internationella uppdateringarna av ISO 55000-serien, som lite mer detaljerat kan beskrivas som en omfattande standard för hantering av tillgångar (asset management). Standarden styr viktiga områden som värde, organisationskoppling, ledarskap, resultat och fördelar med asset management, samt mätbara förbättringar och mognadsgrad.
”En vanlig och felaktig uppfattning om ISO-standarder är att de är utvecklade bara för stora företag, vissa branscher eller endast för efterlevnad. I realiteten är de ett kraftfullt ramverk som hjälper organisationer integrera hanteringen av sina tillgångar med organisationens behov på ett mer effektivt sätt. Det här är ett område där modeller för “underhållets mognadsgrad” eller “underhåll 5.0” ofta brister,” konstaterar han. Hur då?
”Konceptet “mognad” kan i sig vara en återvändsgränd, som gör att underhållsteamen lägger all kraft på att nå milstolpar som bara ger begränsat affärsvärde. De kan till exempel lägga stort fokus på KPI:er som visar på mogenhet, som hur stor andel av arbetet som läggs på förebyggande åtgärder, men utan att länka det till strategiska frågor som en CFO eller CEO funderar över,” skriver Beemsterboers.
Klicka på rubriken för att läsa hela Bas Beemsterboers gästkrönika på PLM&ERP News.
JEEVES/Forterro’s Anders Gidlund: “Is the ERP System the Most Important Technology for Manufacturers in...
“The potential COST OF BUSINESS SYSTEM DOWNTIME for the average Swedish medium-sized manufacturer is 261,000 SEK PER DAY, corresponding to $23,500.” The value of ERP for manufacturing companies has for many years been very large. From process improvements, better customer service and efficient inventory management to improved reporting, ERP is an integral part of most manufacturing actors. But, has the value grown further in the last 24 months?
The question is asked in today's guest column on PLM&ERP News by Anders Gidlund, Principal of Product Management for Jeeves ERP, which has been owned by Forterro since 2012, which in turn is part of the large Partners Group.
Gidlund believes that ERP today is not only important for running the business more efficiently, it also plays an important role in unlocking the potential of other technologies, such as IoT and AI. “It can even help manufacturers work more sustainably, and there is much evidence to suggest that ERP is now the most crucial technology solution,” he writes, continuing:
“Most readers of PLM & ERP News are well aware of the importance of ERP. But they may be surprised by how much manufacturers have come to rely on it. A recent Forterro survey of European mid-sized manufacturers showed that more than a third (36%) of Swedish manufacturers fear downtime for their staff if their ERP system were to be down for the day. Three in ten believe that no sales or deliveries could be made.”
He further notes that there is even a financial cost associated with being without an ERP: “The survey showed the potential cost of business system downtime, with the average Swedish mid-sized manufacturer expecting to lose SEK 261,000 ($23,500) in a single day if the ERP system is down. 16% expect to lose more than SEK 341,639 ($30,800) in a day.”
These are staggering figures that show the value of ERP systems to manufacturers. In addition, the global ERP market is expected to reach the equivalent of $123 billion by 2030, so its importance is obvious. But the value extends far beyond purely financial measures. How so? Don't miss Anders Gidlund's interesting views on this.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
The question is asked in today's guest column on PLM&ERP News by Anders Gidlund, Principal of Product Management for Jeeves ERP, which has been owned by Forterro since 2012, which in turn is part of the large Partners Group.
Gidlund believes that ERP today is not only important for running the business more efficiently, it also plays an important role in unlocking the potential of other technologies, such as IoT and AI. “It can even help manufacturers work more sustainably, and there is much evidence to suggest that ERP is now the most crucial technology solution,” he writes, continuing:
“Most readers of PLM & ERP News are well aware of the importance of ERP. But they may be surprised by how much manufacturers have come to rely on it. A recent Forterro survey of European mid-sized manufacturers showed that more than a third (36%) of Swedish manufacturers fear downtime for their staff if their ERP system were to be down for the day. Three in ten believe that no sales or deliveries could be made.”
He further notes that there is even a financial cost associated with being without an ERP: “The survey showed the potential cost of business system downtime, with the average Swedish mid-sized manufacturer expecting to lose SEK 261,000 ($23,500) in a single day if the ERP system is down. 16% expect to lose more than SEK 341,639 ($30,800) in a day.”
These are staggering figures that show the value of ERP systems to manufacturers. In addition, the global ERP market is expected to reach the equivalent of $123 billion by 2030, so its importance is obvious. But the value extends far beyond purely financial measures. How so? Don't miss Anders Gidlund's interesting views on this.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
