SAP TechEd 2025 Report: How SAP Plans to Fuel Software Developers Control of AI...
Muhammad ALAM, SAP Board Member: "SAP's unique interplay between applications, data, and AI puts developers in the driver's seat - where they belong."
When enterprise systems leader SAP's annual TechEd conference kicked off earlier today in Berlin, AI was the dominant theme. As the globally leading cloud ERP system, it doesn’t come as a surprise that SAP has launched - and continues to do so - a variety of embedded AI capabilities in its products, including its Joule AI assistant. As analyst Gartner pointed out in its latest Magic Quadrant (Cloud ERP for Product-Centric Enterprises, Oct 2025), SAP has one of the more robust roadmaps in the market for enabling agentic AI features.
Accordingly, a series of news was presented to raise the level of developers' work, and Muhammad Alam, a member of the SAP board, noted that SAP is expanding its AI offering to give developers the intelligence and control they need to turn insights into action:
“Exactly, and what SAP is introducing today gives developers the tools they need to keep pace with AI developments. Innovations in SAP's unique interaction between applications, data, and AI put developers in the driver's seat - where they belong,” he said, pointing to the rich flora of new AI capabilities in SAP Build, a growing data ecosystem, and powerful AI assistants in Joule. “These are examples that allow developers to go from idea to result faster.”
As AI transforms the workplace, SAP has also set a goal to equip 12 million people worldwide with AI skills by 2030. Innovations and partnerships—including a new collaboration with Snowflake—are enabling developers to transform business data and artificial intelligence into tangible results. For example, with new agent building capabilities in Joule Studio, developers can extend SAP’s pre-built agents and build new agents that leverage SAP’s business data and can act autonomously as business conditions change.
SAP Build, the company’s central platform for building and automating business applications, now gives developers greater freedom to build, extend, and automate using the tools they prefer. For example, developers working with agent-based solutions such as Cursor, Claude Code, Cline, and Windsurf can now use SAP’s development framework through the new SAP Build Local Model Context Protocol Servers. Furthermore, Visual Studio Code users will have access to SAP Build directly in their development environment through a new SAP Build extension, which will later also be available on the Open VSX Registry for other environments. SAP and n8n have also announced plans for integration so that Joule Studio agents and n8n agents can work together.
But in the end, a key to effective AI is data quality - intelligent applications are built on reliable data. How does SAP address this?
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
When enterprise systems leader SAP's annual TechEd conference kicked off earlier today in Berlin, AI was the dominant theme. As the globally leading cloud ERP system, it doesn’t come as a surprise that SAP has launched - and continues to do so - a variety of embedded AI capabilities in its products, including its Joule AI assistant. As analyst Gartner pointed out in its latest Magic Quadrant (Cloud ERP for Product-Centric Enterprises, Oct 2025), SAP has one of the more robust roadmaps in the market for enabling agentic AI features.
Accordingly, a series of news was presented to raise the level of developers' work, and Muhammad Alam, a member of the SAP board, noted that SAP is expanding its AI offering to give developers the intelligence and control they need to turn insights into action:
“Exactly, and what SAP is introducing today gives developers the tools they need to keep pace with AI developments. Innovations in SAP's unique interaction between applications, data, and AI put developers in the driver's seat - where they belong,” he said, pointing to the rich flora of new AI capabilities in SAP Build, a growing data ecosystem, and powerful AI assistants in Joule. “These are examples that allow developers to go from idea to result faster.”
As AI transforms the workplace, SAP has also set a goal to equip 12 million people worldwide with AI skills by 2030. Innovations and partnerships—including a new collaboration with Snowflake—are enabling developers to transform business data and artificial intelligence into tangible results. For example, with new agent building capabilities in Joule Studio, developers can extend SAP’s pre-built agents and build new agents that leverage SAP’s business data and can act autonomously as business conditions change.
SAP Build, the company’s central platform for building and automating business applications, now gives developers greater freedom to build, extend, and automate using the tools they prefer. For example, developers working with agent-based solutions such as Cursor, Claude Code, Cline, and Windsurf can now use SAP’s development framework through the new SAP Build Local Model Context Protocol Servers. Furthermore, Visual Studio Code users will have access to SAP Build directly in their development environment through a new SAP Build extension, which will later also be available on the Open VSX Registry for other environments. SAP and n8n have also announced plans for integration so that Joule Studio agents and n8n agents can work together.
But in the end, a key to effective AI is data quality - intelligent applications are built on reliable data. How does SAP address this?
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Rapport från SAP TechEd 2025: Så tänker SAP ge mjukvaruutvecklare kontrollen över AI i...
Muhammad ALAM, styrelsemedlem i SAP: "Vårt unika samspel mellan applikationer, data och AI sätter utvecklare i förarsätet – där de hör hemma.”
När affärssystemledaren SAPs årliga konferens TechEd drog igång tidigare idag i Berlin, var inte överraskande AI det dominerande temat. Här presenterades en rad nyheter för att höja nivån på utvecklarnas arbete och Muhammad Alam, medlem av SAPs styrelse, konstaterade att SAP utökar sitt AI-utbud för att ge utvecklare den intelligens och kontroll de behöver för att omsätta insikter i handling:
”Precis, och det SAP presenterar i dag ger utvecklare de verktyg de behöver för att hålla jämna steg med AI-utvecklingen. Innovationer inom SAPs unika samspel mellan applikationer, data och AI sätter utvecklare i förarsätet – där de hör hemma,” sa han och pekade på den rikhaltiga floran av nya AI-funktioner i SAP Build, ett växande dataekosystem och kraftfulla AI-assistenter i Joule. ”Detta är exempel som gör att utvecklare snabbare kan gå från idé till resultat.”
I takt med att AI förändrar yrkeslivet har SAP också satt som mål att förse 12 miljoner människor världen över med AI-kompetens fram till 2030. Nya innovationer och partnerskap – inklusive ett nytt samarbete med Snowflake – gör det möjligt för utvecklare att omvandla affärsdata och artificiell intelligens till konkreta resultat. Med nya funktioner för att bygga agenter i Joule Studio kan exempelvis utvecklare utöka SAPs förbyggda agenter och utveckla nya agenter som utnyttjar SAPs affärsdata och kan agera självständigt när affärsförhållandena förändras.
SAP Build, som alltså är företagets centrala plattform för utveckling och automatisering av affärsapplikationer, ger nu utvecklare större frihet att bygga, utöka och automatisera med hjälp av de verktyg de föredrar. Till exempel kan utvecklare som arbetar med agentbaserade lösningar som Cursor, Claude Code, Cline och Windsurf nu använda SAPs utvecklingsramverk via nya SAP Build Local Model Context Protocol Servers. Vidare kommer användare av Visual Studio Code att ha tillgång till SAP Build direkt i sin utvecklingsmiljö genom en ny SAP Build-förlängning, som senare också kommer att finnas tillgänglig på Open VSX Registry för andra miljöer. SAP och n8n har också meddelat planer på integration så att Joule Studio-agenter och n8n-agenter kan arbeta tillsammans.
Men på sista raden: En nyckel för effektiv AI handlar om datakvalitet - alla intelligenta applikationer bygger på tillförlitliga data. Hur möter SAP detta?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
När affärssystemledaren SAPs årliga konferens TechEd drog igång tidigare idag i Berlin, var inte överraskande AI det dominerande temat. Här presenterades en rad nyheter för att höja nivån på utvecklarnas arbete och Muhammad Alam, medlem av SAPs styrelse, konstaterade att SAP utökar sitt AI-utbud för att ge utvecklare den intelligens och kontroll de behöver för att omsätta insikter i handling:
”Precis, och det SAP presenterar i dag ger utvecklare de verktyg de behöver för att hålla jämna steg med AI-utvecklingen. Innovationer inom SAPs unika samspel mellan applikationer, data och AI sätter utvecklare i förarsätet – där de hör hemma,” sa han och pekade på den rikhaltiga floran av nya AI-funktioner i SAP Build, ett växande dataekosystem och kraftfulla AI-assistenter i Joule. ”Detta är exempel som gör att utvecklare snabbare kan gå från idé till resultat.”
I takt med att AI förändrar yrkeslivet har SAP också satt som mål att förse 12 miljoner människor världen över med AI-kompetens fram till 2030. Nya innovationer och partnerskap – inklusive ett nytt samarbete med Snowflake – gör det möjligt för utvecklare att omvandla affärsdata och artificiell intelligens till konkreta resultat. Med nya funktioner för att bygga agenter i Joule Studio kan exempelvis utvecklare utöka SAPs förbyggda agenter och utveckla nya agenter som utnyttjar SAPs affärsdata och kan agera självständigt när affärsförhållandena förändras.
SAP Build, som alltså är företagets centrala plattform för utveckling och automatisering av affärsapplikationer, ger nu utvecklare större frihet att bygga, utöka och automatisera med hjälp av de verktyg de föredrar. Till exempel kan utvecklare som arbetar med agentbaserade lösningar som Cursor, Claude Code, Cline och Windsurf nu använda SAPs utvecklingsramverk via nya SAP Build Local Model Context Protocol Servers. Vidare kommer användare av Visual Studio Code att ha tillgång till SAP Build direkt i sin utvecklingsmiljö genom en ny SAP Build-förlängning, som senare också kommer att finnas tillgänglig på Open VSX Registry för andra miljöer. SAP och n8n har också meddelat planer på integration så att Joule Studio-agenter och n8n-agenter kan arbeta tillsammans.
Men på sista raden: En nyckel för effektiv AI handlar om datakvalitet - alla intelligenta applikationer bygger på tillförlitliga data. Hur möter SAP detta?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
”Hon pekar ut ett första steg mot agentbaserad AI:” IFS vässar sitt utbud med...
…redo och utrustade med 50 agentfärdigheter nu och 100+ färdigheter tillgängliga senast december.
Det är inga tillfälligheter att affärssystemutvecklaren nyligen IFS graderats upp till ledarkvadranten i analytikern Gartners senaste s k Magiska Kvadrant (oktober 2025). Med sin IFS Cloud-plattform fick man en placering på den visionära axeln i kvadranten för ”Cloud ERP för produkt-centriska företag” som gav bolagets plattform en position bland de fyra främsta på marknaden – Oracle, SAP och Microsoft inkluderat.
Bolagets utvecklingstakt är kort sagt synnerligen intensiv och Gartner berömmer särskilt IFS.ai-satsningen och pekar på att, ”viktiga nya innovationer inkluderar IFS.ai Copilot och några tidiga AI-agentfunktioner. Leverantörens färdplan är centrerad kring ytterligare agentbaserad AI-kapacitet samt att i större utsträckning integrera AI i lösningen genom saminnovation med sitt Nexus Black-erbjudande.”
Man noterade vidare att de av IFS nyligen förvärvade TheLoops och 7bridges för att stärka AI-kapaciteter var av stor betydelse.
Med detta i åtanke är dagens annonserade utveckling av IFS Loops agentplattform intressant: Med 10 digitala arbetare, med 50 agentfärdigheter och med en kortsiktig färdplan för 100 färdigheter utformade för verksamhetskritiska arbetsflöden inom tillverkning, energi, verktyg, telekom, bygg, flyg- och försvarsindustrin samt servicebranscher, får man upp en klart konkurrenskraftig lösning på banan.
Till skillnad från grundläggande chatbotar eller traditionella automatiseringsverktyg som följer rigida, fördefinierade regler använder digitala agenter avancerad AI, särskilt stora språkmodeller (LLM) och maskininlärning, för att lära sig och anpassa sitt beteende över tid. Det senare är också något som präglar IFS Loops agentplattform, som levererar mallbaserade digitala arbetare som autonomt hanterar stora operativa uppgifter, inklusive fältutskick, leverantörskoordinering, kundorderhantering och lagerpåfyllning, över företagssystem med realtidsinformation, revisionsklar efterlevnad och domänspecifik förståelse.
”Takten på operativa förändringar är snabbare än någonsin, med komplexiteten som växer snabbare än mänskliga team eller äldre system kan hantera. Verksamhetsledare och IT-chefer kan inte vänta på månader av IT-utrullning för att dra nytta av nya funktioner. IFS Loops ger företag en digital arbetsstyrka som de kan driftsätta idag, och orkestrerar komplexa industriella arbetsflöden tillförlitligt, säkert och kontextuellt, vilket gör att skickliga team kan fokusera på uppgifter med högre värde. För många är detta deras första steg in i agentbaserad AI och en naturlig ingångspunkt till det bredare IFS Cloud-ekosystemet,” säger Somya Kapoor, VD för IFS Loops, i en kommentar.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Det är inga tillfälligheter att affärssystemutvecklaren nyligen IFS graderats upp till ledarkvadranten i analytikern Gartners senaste s k Magiska Kvadrant (oktober 2025). Med sin IFS Cloud-plattform fick man en placering på den visionära axeln i kvadranten för ”Cloud ERP för produkt-centriska företag” som gav bolagets plattform en position bland de fyra främsta på marknaden – Oracle, SAP och Microsoft inkluderat.
Bolagets utvecklingstakt är kort sagt synnerligen intensiv och Gartner berömmer särskilt IFS.ai-satsningen och pekar på att, ”viktiga nya innovationer inkluderar IFS.ai Copilot och några tidiga AI-agentfunktioner. Leverantörens färdplan är centrerad kring ytterligare agentbaserad AI-kapacitet samt att i större utsträckning integrera AI i lösningen genom saminnovation med sitt Nexus Black-erbjudande.”
Man noterade vidare att de av IFS nyligen förvärvade TheLoops och 7bridges för att stärka AI-kapaciteter var av stor betydelse.
Med detta i åtanke är dagens annonserade utveckling av IFS Loops agentplattform intressant: Med 10 digitala arbetare, med 50 agentfärdigheter och med en kortsiktig färdplan för 100 färdigheter utformade för verksamhetskritiska arbetsflöden inom tillverkning, energi, verktyg, telekom, bygg, flyg- och försvarsindustrin samt servicebranscher, får man upp en klart konkurrenskraftig lösning på banan.
Till skillnad från grundläggande chatbotar eller traditionella automatiseringsverktyg som följer rigida, fördefinierade regler använder digitala agenter avancerad AI, särskilt stora språkmodeller (LLM) och maskininlärning, för att lära sig och anpassa sitt beteende över tid. Det senare är också något som präglar IFS Loops agentplattform, som levererar mallbaserade digitala arbetare som autonomt hanterar stora operativa uppgifter, inklusive fältutskick, leverantörskoordinering, kundorderhantering och lagerpåfyllning, över företagssystem med realtidsinformation, revisionsklar efterlevnad och domänspecifik förståelse.
”Takten på operativa förändringar är snabbare än någonsin, med komplexiteten som växer snabbare än mänskliga team eller äldre system kan hantera. Verksamhetsledare och IT-chefer kan inte vänta på månader av IT-utrullning för att dra nytta av nya funktioner. IFS Loops ger företag en digital arbetsstyrka som de kan driftsätta idag, och orkestrerar komplexa industriella arbetsflöden tillförlitligt, säkert och kontextuellt, vilket gör att skickliga team kan fokusera på uppgifter med högre värde. För många är detta deras första steg in i agentbaserad AI och en naturlig ingångspunkt till det bredare IFS Cloud-ekosystemet,” säger Somya Kapoor, VD för IFS Loops, i en kommentar.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
INDUSTRIAL PRODUCTION: How AIoT and Real-Time Data Can Meet Supply Disruptions and Hone Preventive...
“VOLVO Trucks, MACK Trucks, and SAS Institute collaboration on remote diagnostics and preventive maintenance has resulted in 70% shorter diagnosis times and 25% faster repairs.”
Building up inventories as protection against supply disruptions has become common in industry. It has proven valuable, not least in light of disruptions in logistics and delivery systems that global instabilities such as COVID and today’s combined security and tariff issues have resulted in. However, this has come at the cost of locked-up capital resources and squeezed margins.
Can the problems be overcome? "Yes," says Duncan Bain, senior systems engineer at SAS Institute, in today’s article on PLM&ERP News. The latter are best known for their software for data analysis and artificial intelligence (AI), used to support companies in making better decisions based on their data. Anticipating and avoiding production downtime saves both time and money, while maximizing the use of existing equipment, as companies such as Volvo Trucks and Mack Trucks have already noticed. The use of SAS Institute’s AI solutions has contributed to tangible improvements with significantly faster repair times, thanks to remote diagnostics and advanced data analytics at Volvo.
Duncan Bain's point is that with the help of AI and IoT (AIoT) and better analysis of asset performance, more accurate decisions can be produced, reducing the need for excess inventory and maximizing the use of existing equipment.
“AIoT not only provides insights into equipment performance, but also helps the industry navigate challenges such as high energy costs and labor shortages. Sensors and data analytics can predict maintenance needs and extend the life of machines,” notes the SAS system specialist, arguing that many manufacturing companies “have certainly come a long way in their digital transformation and are increasingly using data to support their operations. However, despite this, sufficient knowledge and analytical capabilities are often lacking to make informed decisions about inventory and investments. The result is that many manufacturers are forced to prioritize inventory build-up instead of working with more predictive and flexible models.”
This affects both cash flow and profitability, especially in a situation where high energy costs and a shortage of qualified labor are already putting pressure on margins, claims Bain, pointing out that companies “are thus faced with a dilemma: Should capital be tied up in spare parts and components, or should they risk being left without in a critical situation?”
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Building up inventories as protection against supply disruptions has become common in industry. It has proven valuable, not least in light of disruptions in logistics and delivery systems that global instabilities such as COVID and today’s combined security and tariff issues have resulted in. However, this has come at the cost of locked-up capital resources and squeezed margins.
Can the problems be overcome? "Yes," says Duncan Bain, senior systems engineer at SAS Institute, in today’s article on PLM&ERP News. The latter are best known for their software for data analysis and artificial intelligence (AI), used to support companies in making better decisions based on their data. Anticipating and avoiding production downtime saves both time and money, while maximizing the use of existing equipment, as companies such as Volvo Trucks and Mack Trucks have already noticed. The use of SAS Institute’s AI solutions has contributed to tangible improvements with significantly faster repair times, thanks to remote diagnostics and advanced data analytics at Volvo.
Duncan Bain's point is that with the help of AI and IoT (AIoT) and better analysis of asset performance, more accurate decisions can be produced, reducing the need for excess inventory and maximizing the use of existing equipment.
“AIoT not only provides insights into equipment performance, but also helps the industry navigate challenges such as high energy costs and labor shortages. Sensors and data analytics can predict maintenance needs and extend the life of machines,” notes the SAS system specialist, arguing that many manufacturing companies “have certainly come a long way in their digital transformation and are increasingly using data to support their operations. However, despite this, sufficient knowledge and analytical capabilities are often lacking to make informed decisions about inventory and investments. The result is that many manufacturers are forced to prioritize inventory build-up instead of working with more predictive and flexible models.”
This affects both cash flow and profitability, especially in a situation where high energy costs and a shortage of qualified labor are already putting pressure on margins, claims Bain, pointing out that companies “are thus faced with a dilemma: Should capital be tied up in spare parts and components, or should they risk being left without in a critical situation?”
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
INDUSTRIPRODUKTION: Så kan AI, IoT och realtidsdata bidra till att möta leveransstörningar och vässa...
”Samarbetet mellan VOLVO Trucks & Mack Trucks och SAS Institute kring fjärrdiagnostik och förebyggande underhåll har givit 70 % kortare diagnostider och 25 % snabbare reparationer.”
Att bygga upp lager som skydd mot leveransstörningar har blivit vanligt inom industrin. Detta har inte minst visat sig värdefullt i skenet av vad den globala instabiliteten under t ex COVID- och dagens kombinerade säkerhets- och tullkris kan ställa till med ifråga om störningar i logistik och leveranssystem. Saken är dock att detta fått ske till priset av låsta kapitalresurser och pressade marginaler.
Kan man komma runt problemen? Ja, hävdar i dagens artikel Duncan Bain, senior systemingenjör på SAS Institute. De senare är mest kända för sin programvara för dataanalys och artificiell intelligens (AI), som används för att hjälpa företag att fatta bättre beslut baserade på sina data, något som Volvo och Mack Trucks alltså utnyttjat. Att förutse och undvika produktionsstopp sparar både tid och pengar, samtidigt som det maximerar nyttan av befintlig utrustning, vilket de två ovan nämnda bolagen i den svenska lastbilskoncernen redan märkt av: Skillnaden har givit påtagliga förbättringar med betydligt snabbare reparationstider tack vare fjärrdiagnostik och avancerad dataanalys.
Duncan Bains poäng i är att man med hjälp av AI och IoT (AIoT) och bättre analys av tillgångars prestanda kan fatta mer träffsäkra beslut, minska behovet av överskottslager och maximera nyttan av befintlig utrustning.
”AIoT ger inte bara insikter i utrustningsprestanda utan hjälper också industrin att navigera utmaningar som höga energikostnader och arbetskraftsbrist. Sensorer och dataanalys kan förutse underhållsbehov och förlänga livslängden på maskiner,” noterar SAS systemspecialist och hävdar att många tillverkningsföretag förvisso, ”har kommit en bra bit på vägen i sin digitala omställning och använder i allt högre grad data som stöd i verksamheten. Men trots detta saknas ofta tillräcklig kunskap och analysförmåga för att fatta välgrundade beslut kring lagerhållning och investeringar. Resultatet är att många tillverkare tvingas prioritera lageruppbyggnad i stället för att arbeta med mer förutseende och flexibla modeller.”
Detta påverkar både kassaflödet och lönsamheten, särskilt i ett läge där höga energikostnader och brist på kvalificerad arbetskraft redan sätter press på marginalerna, hävdar Bain och pekar på att företag "därmed ställs inför ett dilemma: Ska kapitalet bindas upp i reservdelar och komponenter, eller ska man riskera att stå utan i en kritisk situation?"
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Att bygga upp lager som skydd mot leveransstörningar har blivit vanligt inom industrin. Detta har inte minst visat sig värdefullt i skenet av vad den globala instabiliteten under t ex COVID- och dagens kombinerade säkerhets- och tullkris kan ställa till med ifråga om störningar i logistik och leveranssystem. Saken är dock att detta fått ske till priset av låsta kapitalresurser och pressade marginaler.
Kan man komma runt problemen? Ja, hävdar i dagens artikel Duncan Bain, senior systemingenjör på SAS Institute. De senare är mest kända för sin programvara för dataanalys och artificiell intelligens (AI), som används för att hjälpa företag att fatta bättre beslut baserade på sina data, något som Volvo och Mack Trucks alltså utnyttjat. Att förutse och undvika produktionsstopp sparar både tid och pengar, samtidigt som det maximerar nyttan av befintlig utrustning, vilket de två ovan nämnda bolagen i den svenska lastbilskoncernen redan märkt av: Skillnaden har givit påtagliga förbättringar med betydligt snabbare reparationstider tack vare fjärrdiagnostik och avancerad dataanalys.
Duncan Bains poäng i är att man med hjälp av AI och IoT (AIoT) och bättre analys av tillgångars prestanda kan fatta mer träffsäkra beslut, minska behovet av överskottslager och maximera nyttan av befintlig utrustning.
”AIoT ger inte bara insikter i utrustningsprestanda utan hjälper också industrin att navigera utmaningar som höga energikostnader och arbetskraftsbrist. Sensorer och dataanalys kan förutse underhållsbehov och förlänga livslängden på maskiner,” noterar SAS systemspecialist och hävdar att många tillverkningsföretag förvisso, ”har kommit en bra bit på vägen i sin digitala omställning och använder i allt högre grad data som stöd i verksamheten. Men trots detta saknas ofta tillräcklig kunskap och analysförmåga för att fatta välgrundade beslut kring lagerhållning och investeringar. Resultatet är att många tillverkare tvingas prioritera lageruppbyggnad i stället för att arbeta med mer förutseende och flexibla modeller.”
Detta påverkar både kassaflödet och lönsamheten, särskilt i ett läge där höga energikostnader och brist på kvalificerad arbetskraft redan sätter press på marginalerna, hävdar Bain och pekar på att företag "därmed ställs inför ett dilemma: Ska kapitalet bindas upp i reservdelar och komponenter, eller ska man riskera att stå utan i en kritisk situation?"
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
IFS CLOUD Breaks New Barriers: Becomes a Leader in Gartner’s Latest Magic Quadrant for...
“…but Oracle, Microsoft, and SAP still top the analyst’s product-centric ERP cloud platform evaluation.”
Which are the strongest ERP solutions when it comes to product-centric cloud platforms? The question is hot in times when cloud migration is a key to keeping your system competitive, not least in the light of AI.
Analyst Gartner’s so-called Magic Quadrant is a respected evaluation in this context. And when they recently released their 2025 review, it can be concluded that much is similar when it comes to positioning in the leader quadrant. Oracle Fusion Cloud ERP lands at the top as it did in 2024, followed by SAP S/4HANA and Microsoft Dynamics 365 as the most advanced solutions in terms of both the ability to execute, on the one hand, and the vision of where you are going on the other. It is these two axes that determine how Gartner positions the players. In the case of Oracle's Fusion Cloud, Gartner specifically points out the breadth of features, the unified and robust data model, and AI as particular strengths.
Also notable is that IFS Cloud has entered the Leaders quadrant, which confirms that the company is on the right track, given that Gartner actually also places IFS Cloud on the Visionary axis as a more complete solution than the remaining three platforms in the Leaders quadrant: Infor, Epicor, and Oracle's NetSuite.
This development for IFS is probably nothing that surprises the company's CEO, Mark Moffat (pictured):
"We have spent years really understanding what is happening in our core industries so that we can deliver solutions that respond quickly to changing circumstances, such as supply chain shortages, labor shortages, skills gaps, regulations, and environmental changes. When a wave of innovation, such as AI, comes, we can focus on areas of industrial processes that drive disproportionately much value," he said in a recent interview.
Gartner defines cloud-based ERP for product-centric companies as a market for application technology that supports the automation of operational activities for manufacturing, distribution, delivery, and service of products. The definition also includes that these ERP solutions are delivered under a SaaS model, where support and infrastructure are the responsibility of the software vendor.
Generally, Gartner's evaluation includes things like procurement, human capital, financial planning, and analysis. It also looks at modules for configuring orders, manufacturing, and field service, but also for specific solutions related to the MES, EAM, and PLM areas. The sustainability aspect is, of course, also included.
In this perspective, it is interesting that Gartner points out IFS's focus on integrated industrial solutions, which include MES, EAM, and PLM, as a particular strength. The latter also applies to IFS's AI-driven automation solutions.
But what about the strengths and weaknesses of the top-ranked solutions? Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Which are the strongest ERP solutions when it comes to product-centric cloud platforms? The question is hot in times when cloud migration is a key to keeping your system competitive, not least in the light of AI.
Analyst Gartner’s so-called Magic Quadrant is a respected evaluation in this context. And when they recently released their 2025 review, it can be concluded that much is similar when it comes to positioning in the leader quadrant. Oracle Fusion Cloud ERP lands at the top as it did in 2024, followed by SAP S/4HANA and Microsoft Dynamics 365 as the most advanced solutions in terms of both the ability to execute, on the one hand, and the vision of where you are going on the other. It is these two axes that determine how Gartner positions the players. In the case of Oracle's Fusion Cloud, Gartner specifically points out the breadth of features, the unified and robust data model, and AI as particular strengths.
Also notable is that IFS Cloud has entered the Leaders quadrant, which confirms that the company is on the right track, given that Gartner actually also places IFS Cloud on the Visionary axis as a more complete solution than the remaining three platforms in the Leaders quadrant: Infor, Epicor, and Oracle's NetSuite.
This development for IFS is probably nothing that surprises the company's CEO, Mark Moffat (pictured):
"We have spent years really understanding what is happening in our core industries so that we can deliver solutions that respond quickly to changing circumstances, such as supply chain shortages, labor shortages, skills gaps, regulations, and environmental changes. When a wave of innovation, such as AI, comes, we can focus on areas of industrial processes that drive disproportionately much value," he said in a recent interview.
Gartner defines cloud-based ERP for product-centric companies as a market for application technology that supports the automation of operational activities for manufacturing, distribution, delivery, and service of products. The definition also includes that these ERP solutions are delivered under a SaaS model, where support and infrastructure are the responsibility of the software vendor.
Generally, Gartner's evaluation includes things like procurement, human capital, financial planning, and analysis. It also looks at modules for configuring orders, manufacturing, and field service, but also for specific solutions related to the MES, EAM, and PLM areas. The sustainability aspect is, of course, also included.
In this perspective, it is interesting that Gartner points out IFS's focus on integrated industrial solutions, which include MES, EAM, and PLM, as a particular strength. The latter also applies to IFS's AI-driven automation solutions.
But what about the strengths and weaknesses of the top-ranked solutions? Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
IFS CLOUD’s ledarentré den intressantaste förändringen i Gartners nya Magiska Kvadrant…
”…men Oracle, Microsoft, och SAP toppar ännu bland produktcentriska molnplattformar.”
Vilka är de starkaste ERP-lösningarna när det gäller produktcentriska molnplattformar? Frågan är förstås het i tider när övergången till molnet, inte minst i skenet av den explosiva AI-utvecklingen, är en nyckel för att hålla sitt system konkurrenskraftigt.
Analytikern Gartners s k Magiska Kvadrant är en i sammanhanget respekterad utvärdering och när man nyligen släppte sin 2025-genomgång kan konstateras att det mesta är sig likt när det gäller de högst utvärderade aktörernas positionering i den viktiga ledar-kvadranten. Oracle Fusion Cloud ERP landar precis som i 2024 års ledarkvadrant i topp, följd av SAP S/4HANA och Microsoft Dynamics 365, som de längst komna lösningarna när det gäller både förmågan för praktisk exekution å ena sidan, och visionen över vart man är på väg å den andra. Det är dessa två axlar som avgör hur Gartner positionerar spelarna.
Ifråga om Oracles Fusion Cloud pekar Gartner särskilt ut bredden av funktioner, en enhetlig och robust datamodell, och AI och AI Agent Studio, som särskilda styrkor.
Notabel i övrigt är att IFS Cloud har tagit sig in i ledarkvadranten, vilket bekräftar att bolaget är på rätt väg, givet att Gartner faktiskt också på den visionära axeln placerar IFS Cloud som en mer komplett lösning än de resterande tre plattformarna i ledarkvadranten: Infor, Epicor, och Oracles NetSuite. Denna utveckling för IFS är heller inget som överraskar bolagets CEO, Mark Moffat:
”Vi har ägnat åratal åt att verkligen förstå vad som händer inom våra kärnbranscher så att vi kan leverera lösningar som snabbt svarar på förändrade omständigheter – brist i leveranskedjor, arbetskraftsbrist, kompetensgap, regelverk och miljöförändringar. Det betyder att när en innovationsvåg, som AI, anländer – som med dagens beräkningskraft kan driftsättas snabbt – kan vi fokusera på användningsområden i industriella processer som driver oproportionerligt mycket värde,” sa han i en intervju nyligen.
Gartner definierar molnbaserad ERP för produktcentrerade företag som en marknad för applikationsteknik som stöder automatisering av operativa aktiviteter för tillverkning, distribution, leverans och service av varor. Vidare ingår i analytikerns definition att dessa ERP-lösningar levereras under en SaaS-licensmodell, där applikationssupport, tillhandahållande av infrastruktur och hantering är leverantörens ansvar.
Allmänt ingår i Gartners utvärdering områden som upphandling, humankapital-hantering, finansiell planering och analys. Man tittar också på sånt som moduler för konfigurering av beställning, tillverkning, och fältservice, men även för specifika lösningar relaterat till MES-, EAM- och PLM-områdena. Hållbarhetssidan är förstås också med i utvärderingen.
I perspektiv av detta är det intressant att Gartner pekar ut IFS fokus på integrerade industrilösningar, där MES, EAM och PLM ingår, som en särskild styrka. Det senare gäller f ö också IFS AI-drivna automationslösningar.
Så, hur ser det ut med styrkor och sånt som bör observeras när det gäller de topplacerade lösningarna? Klicka på huvudrubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Analytikern Gartners s k Magiska Kvadrant är en i sammanhanget respekterad utvärdering och när man nyligen släppte sin 2025-genomgång kan konstateras att det mesta är sig likt när det gäller de högst utvärderade aktörernas positionering i den viktiga ledar-kvadranten. Oracle Fusion Cloud ERP landar precis som i 2024 års ledarkvadrant i topp, följd av SAP S/4HANA och Microsoft Dynamics 365, som de längst komna lösningarna när det gäller både förmågan för praktisk exekution å ena sidan, och visionen över vart man är på väg å den andra. Det är dessa två axlar som avgör hur Gartner positionerar spelarna.
Ifråga om Oracles Fusion Cloud pekar Gartner särskilt ut bredden av funktioner, en enhetlig och robust datamodell, och AI och AI Agent Studio, som särskilda styrkor.
Notabel i övrigt är att IFS Cloud har tagit sig in i ledarkvadranten, vilket bekräftar att bolaget är på rätt väg, givet att Gartner faktiskt också på den visionära axeln placerar IFS Cloud som en mer komplett lösning än de resterande tre plattformarna i ledarkvadranten: Infor, Epicor, och Oracles NetSuite. Denna utveckling för IFS är heller inget som överraskar bolagets CEO, Mark Moffat:
”Vi har ägnat åratal åt att verkligen förstå vad som händer inom våra kärnbranscher så att vi kan leverera lösningar som snabbt svarar på förändrade omständigheter – brist i leveranskedjor, arbetskraftsbrist, kompetensgap, regelverk och miljöförändringar. Det betyder att när en innovationsvåg, som AI, anländer – som med dagens beräkningskraft kan driftsättas snabbt – kan vi fokusera på användningsområden i industriella processer som driver oproportionerligt mycket värde,” sa han i en intervju nyligen.
Gartner definierar molnbaserad ERP för produktcentrerade företag som en marknad för applikationsteknik som stöder automatisering av operativa aktiviteter för tillverkning, distribution, leverans och service av varor. Vidare ingår i analytikerns definition att dessa ERP-lösningar levereras under en SaaS-licensmodell, där applikationssupport, tillhandahållande av infrastruktur och hantering är leverantörens ansvar.
Allmänt ingår i Gartners utvärdering områden som upphandling, humankapital-hantering, finansiell planering och analys. Man tittar också på sånt som moduler för konfigurering av beställning, tillverkning, och fältservice, men även för specifika lösningar relaterat till MES-, EAM- och PLM-områdena. Hållbarhetssidan är förstås också med i utvärderingen.
I perspektiv av detta är det intressant att Gartner pekar ut IFS fokus på integrerade industrilösningar, där MES, EAM och PLM ingår, som en särskild styrka. Det senare gäller f ö också IFS AI-drivna automationslösningar.
Så, hur ser det ut med styrkor och sånt som bör observeras när det gäller de topplacerade lösningarna? Klicka på huvudrubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
ERP: Kraftsamling runt ett centralt nav när PacsOn kliver upp i molnet på SAP...
Bolagets CEO, ANDERS DAHL: “Stöder både vår decentraliserade modell och hållbarhets-ambitioner i framkant.” Molnet är idag centralt i SAPs strategi och mycket av de senaste årens investeringar har handlat om att övertyga kundbasen om värdet av att ta klivet upp i molnet och till bolagets flaggskepp i sammanhanget, S/4HANA. Fördelarna är flera, men några av de viktigaste handlar om den flexibilitet som ligger systemets modulära uppbyggnad och de av detta följande möjligheterna att kombinera och integrerade moduler kring sånt som berör företagens kärnprocesser ifråga om t ex ekonomi, personal, materialhantering i tillverkningen och leveranskedjan. Men skälen kan vara tyngre än så; framför allt då att allt pekar mot en övergång till en AI-driven ekonomi, vilket bl a kräver betydligt större processkapacitet för att hantera de volymökningar av data som AI för med sig. Klart är att molnets prestanda, dess operativa effektivitet, dess flexibilitet som teknikplattform och bärare av nya affärsmodeller - kombinerat med dess kapaciteter gällande distributions-logistik - har en överlägsen potential.
Detta har man tagit till sig på PacsOn, en ledande leverantör av förpackningslösningar i Sverige. Bolaget står därmed inför en omfattande digital transformation. Med SAP S/4HANA Public Cloud som nav samlar företaget nu hela koncernen kring en gemensam affärsplattform – en satsning som ska ge snabbare processer, bättre effektivitet och vassare verktyg för hållbarhetsarbetet. Från att tidigare haft minst två system i varje område styrs bolaget idag av en strävan att reducera komplexiteten, förenkla och standardisera på en sammanhållen platform.
”Med SAP får vi verktyg som stödjer både vår decentraliserade modell och vår ambition att ligga i framkant inom hållbarhet,” konstaterar Anders Dahl, CEO för PacsOn i dagens fallstudie.
PacsOn består i dag av väletablerade företag på 15 orter från Malmö till Skellefteå. Koncernen har cirka 200 anställda och en omsättning på 1,6 miljarder kronor. Kunderna finns inom allt från tillverkningsindustri och e-handel till hotell, restauranger och offentlig sektor.
Vilka är de mer detaljerade skälen till bolagets SAP S/4HANA-satsning? Hur tänker man sig att implementerings-processen ska se ut? Vilka är de primära vinsterna?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Detta har man tagit till sig på PacsOn, en ledande leverantör av förpackningslösningar i Sverige. Bolaget står därmed inför en omfattande digital transformation. Med SAP S/4HANA Public Cloud som nav samlar företaget nu hela koncernen kring en gemensam affärsplattform – en satsning som ska ge snabbare processer, bättre effektivitet och vassare verktyg för hållbarhetsarbetet. Från att tidigare haft minst två system i varje område styrs bolaget idag av en strävan att reducera komplexiteten, förenkla och standardisera på en sammanhållen platform.
”Med SAP får vi verktyg som stödjer både vår decentraliserade modell och vår ambition att ligga i framkant inom hållbarhet,” konstaterar Anders Dahl, CEO för PacsOn i dagens fallstudie.
PacsOn består i dag av väletablerade företag på 15 orter från Malmö till Skellefteå. Koncernen har cirka 200 anställda och en omsättning på 1,6 miljarder kronor. Kunderna finns inom allt från tillverkningsindustri och e-handel till hotell, restauranger och offentlig sektor.
Vilka är de mer detaljerade skälen till bolagets SAP S/4HANA-satsning? Hur tänker man sig att implementerings-processen ska se ut? Vilka är de primära vinsterna?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
SAP i mångmiljardsatsning på molnet: ”Nya strategin vässar infrastrukturen och stödet för AI-ekonomin”
EN INVESTERING PÅ 20 MILJARDER EURO. Marknadsledaren inom affärsystem, SAP, lanserar idag en synnerligen intressant satsning: En helt ny strategi för vad man betecknar som, ”digital suveränitet och AI-innovation i Europa.” Det handlar om en investering på totalt över 20 miljarder euro, motsvarade 220 miljarder kronor, och en utökning av SAP Sovereign Cloud-portföljen, vilket på sista raden ska ge ”europeiska företag och myndigheter nu tillgång till en komplett teknikplattform som kombinerar lokal datakontroll med global expertis.”
Satsningen är bra och har tunga poänger, hur då?
Molnet är idag centralt i SAPs strategi och mycket av de senaste årens investeringar har handlat om att övertyga kundbasen om värdet av att ta klivet upp i molnet och till bolagets flaggskepp i sammanhanget, S/4HANA. Den tyska affärssystem-jätten har dock, trots framgångar i detta, fortfarande att hantera ett visst motstånd i att få över alla de bolag som fortfarande jobbar i det äldre, lokalt installerade SAP ECC, eller SAP ERP Central Component. Denna lösning, som var hörnstenen i SAPs erbjudande ända tills den ”ersättes på posten” av S/4HANA, har också sina fördelar; som t ex den flexibiltet som ligger systemets modulära uppbyggnad och de av detta följande möjligheterna att kombinera och integrerade moduler kring sånt som berör kundernas kärnprocesser ifråga om t ex ekonomi, personal, materialhantering i tillverkningen och leveranskedjan. Medan on premise-upplägget är en nackdel.
Så hur ser det ut med migrations-strömmarna? I juni 2025 hade runt 40 %, eller cirka 14.000, av de 35.000 SAP ECC-kunderna migrerat till S/4HANA, enligt analytikern Gartner. Medan cirka 57 % av alla SAP-kunder, enligt en Valantic-studie, antingen var registrerade i eller planerade att registrera sig i ”RISE with SAP” (en molnmigrations-plattform).
Men skälen är betydligt tyngre än bara slutdatum för supporten. Framför allt sånt som att allt pekar mot en övergång till en AI-driven ekonomi, vilket bl a kräver betydligt större processkapacitet för att hantera de enorma volymökningar av data som AI för med sig. Klart är att molnets prestanda, dess operativa effektivitet, dess flexibilitet som teknikplattform och bärare av nya affärsmodeller och dess kapaciteter gällande distributionslogistik har en överlägsen potential.
Men även om SAP lanserat kapabla och relativt lätthanterade migrationspaket, som RISE with SAP, och vässat supporten, så är molnmigrering en strategisk resa som kräver djupgående integration av tekniska och kulturella förändringar för att verkligen dra nytta av molnfördelarna. På sista raden för detta med sig merkostnader, men å andra sidan kan kostnaderna för att ligga kvar i det gamla med tiden bli affärsmässigt förödande.
”Med vårt utökade SAP Sovereign Cloud-erbjudande får kunderna tillgång till hela spektrumet av molninnovationer och AI-funktioner. Samtidigt säkerställer vi att de levereras inom ett självständigt ramverk och på kundernas egna villkor,” säger Thomas Saueressig, ansvarig för SAP Customer Services & Delivery.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Satsningen är bra och har tunga poänger, hur då?
Molnet är idag centralt i SAPs strategi och mycket av de senaste årens investeringar har handlat om att övertyga kundbasen om värdet av att ta klivet upp i molnet och till bolagets flaggskepp i sammanhanget, S/4HANA. Den tyska affärssystem-jätten har dock, trots framgångar i detta, fortfarande att hantera ett visst motstånd i att få över alla de bolag som fortfarande jobbar i det äldre, lokalt installerade SAP ECC, eller SAP ERP Central Component. Denna lösning, som var hörnstenen i SAPs erbjudande ända tills den ”ersättes på posten” av S/4HANA, har också sina fördelar; som t ex den flexibiltet som ligger systemets modulära uppbyggnad och de av detta följande möjligheterna att kombinera och integrerade moduler kring sånt som berör kundernas kärnprocesser ifråga om t ex ekonomi, personal, materialhantering i tillverkningen och leveranskedjan. Medan on premise-upplägget är en nackdel.
Så hur ser det ut med migrations-strömmarna? I juni 2025 hade runt 40 %, eller cirka 14.000, av de 35.000 SAP ECC-kunderna migrerat till S/4HANA, enligt analytikern Gartner. Medan cirka 57 % av alla SAP-kunder, enligt en Valantic-studie, antingen var registrerade i eller planerade att registrera sig i ”RISE with SAP” (en molnmigrations-plattform).
Men skälen är betydligt tyngre än bara slutdatum för supporten. Framför allt sånt som att allt pekar mot en övergång till en AI-driven ekonomi, vilket bl a kräver betydligt större processkapacitet för att hantera de enorma volymökningar av data som AI för med sig. Klart är att molnets prestanda, dess operativa effektivitet, dess flexibilitet som teknikplattform och bärare av nya affärsmodeller och dess kapaciteter gällande distributionslogistik har en överlägsen potential.
Men även om SAP lanserat kapabla och relativt lätthanterade migrationspaket, som RISE with SAP, och vässat supporten, så är molnmigrering en strategisk resa som kräver djupgående integration av tekniska och kulturella förändringar för att verkligen dra nytta av molnfördelarna. På sista raden för detta med sig merkostnader, men å andra sidan kan kostnaderna för att ligga kvar i det gamla med tiden bli affärsmässigt förödande.
”Med vårt utökade SAP Sovereign Cloud-erbjudande får kunderna tillgång till hela spektrumet av molninnovationer och AI-funktioner. Samtidigt säkerställer vi att de levereras inom ett självständigt ramverk och på kundernas egna villkor,” säger Thomas Saueressig, ansvarig för SAP Customer Services & Delivery.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
IFS CEO Mark Moffat Plays The Offense: Two New Acquisitions that Sharpen IFS’ AI...
The 7bridges acquisition can transform Industrial Supply Chains with AI and IFS Ultimo's FSI purchase brings a unique EAM platform to the nest.
The AI boom has triggered a feverish activity within enterprise system developer IFS. The company has invested heavily in developing competitive technologies in areas such as copiloting and agent AI, initiatives that permeate the entire corporate sphere, whose solutions lie primarily in the ERP, EAM and FSM areas, and now with the cloud, IFS Cloud, as the primary platform. With the new technologies behind it, the company, under relatively new CEO Mark Moffat, has launched an market offensive, where, by virtue of rapid technology development, it has established new potential and realism in, for example, the tough goals of winning market share from the ERP system leader SAP.
An interesting reflection of the market offensive is the acquisitions in recent weeks within the corporate sphere - two businesses have been purchased:
• On the one hand, efforts have been strengthened to develop the logistics side of industrial AI with the purchase of 7bridges - a supplier of AI-driven solutions for supply chain management. The acquisition strengthens IFS' position in industrial logistics and transport optimization.
• On the other hand, IFS subsidiary Ultimo, a specialist player in EAM (Enterprise Asset Management), has acquired a US-based category leader in software for managing healthcare facilities and healthcare technology, FSI. AI is also very much on the agenda when it comes to Ultimo. With FSI, the market perspective is also undeniably broadened – the company has the only platform for computerized maintenance management systems (CMMS) specially built for healthcare professionals.
IFS CEO Mark Moffat says in a comment: "We are proud to lead the market in industrial AI and continue to invest in technologies that differentiate our offering."
He also has good reason to be satisfied. With 7bridges, IFS gains access to ready-made solutions for streamlining supply chains using advanced AI simulation and analysis to automate and optimize logistics networks. The system has been purpose-built for industrial applications and combines fast and cost-effective data collection, a high-quality semantic data warehouse and powerful AI to solve complex challenges in supply chain optimization.
The potential that the acquisition brings looks promising, says Moffat, pointing to, “a significant opportunity to scale up 7bridge’s capacity to the asset- and service-centric industries it serves, with strong demand from the manufacturing and aerospace and defense sectors.”
But IFS Ultimo’s purchase of FSI also has interesting business potential – how so?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
An interesting reflection of the market offensive is the acquisitions in recent weeks within the corporate sphere - two businesses have been purchased:
• On the one hand, efforts have been strengthened to develop the logistics side of industrial AI with the purchase of 7bridges - a supplier of AI-driven solutions for supply chain management. The acquisition strengthens IFS' position in industrial logistics and transport optimization.
• On the other hand, IFS subsidiary Ultimo, a specialist player in EAM (Enterprise Asset Management), has acquired a US-based category leader in software for managing healthcare facilities and healthcare technology, FSI. AI is also very much on the agenda when it comes to Ultimo. With FSI, the market perspective is also undeniably broadened – the company has the only platform for computerized maintenance management systems (CMMS) specially built for healthcare professionals.
IFS CEO Mark Moffat says in a comment: "We are proud to lead the market in industrial AI and continue to invest in technologies that differentiate our offering."
He also has good reason to be satisfied. With 7bridges, IFS gains access to ready-made solutions for streamlining supply chains using advanced AI simulation and analysis to automate and optimize logistics networks. The system has been purpose-built for industrial applications and combines fast and cost-effective data collection, a high-quality semantic data warehouse and powerful AI to solve complex challenges in supply chain optimization.
The potential that the acquisition brings looks promising, says Moffat, pointing to, “a significant opportunity to scale up 7bridge’s capacity to the asset- and service-centric industries it serves, with strong demand from the manufacturing and aerospace and defense sectors.”
But IFS Ultimo’s purchase of FSI also has interesting business potential – how so?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.














