Annons

Så bygger telekomjätten Ericsson framtidens företag – med AI, SAP och Business Data Fabric

Esra Kocatürk Norell, VP Enterprise IT på Ericsson: ”EN STRATEGISK MILSTOLPE.”
För användare av världens ledande affärssystem, de från SAP, är Sapphire-eventen några av årets höjdpunkter. Det är här mjukvarujätten presenterar sina strategiska visioner, framtida produktlanseringar och innovationer – med tungt fokus på molnlösningar, affärssystem (ERP) och AI. Årets europeiska Sapphire-event i Madrid i veckan är inget undantag och den stora nyheten här var att Ericsson går från att experimentera med AI till att införa det på bred front i hela verksamheten. Det gör man genom att bygga en gemensam plattform för affärsdata med SAP Business Data Cloud, där "Fabric-konceptet" numera ingår.
Satsningen gör det möjligt att utöka användningen av AI, påskynda beslutsfattandet och skapa mätbara resultat. Genom att kombinera en styrd datagrund med SAP Joule och plattformen skapar Ericsson den arkitektur som krävs för att AI ska bli tillförlitlig, konsekvent och skalbar i den globala verksamheten.
Ericssons breda AI-satsning är avgörande på flera sätt, inte minst för att den förändrar affärsmodellen från ren hårdvara till intelligenta, autonoma nätverk. Detta skapar nya intäktspotentialer för operatörer, möjliggör storskaliga personal-minskningar för högre lönsamhet, och bygger grunden för den framtida 6G-standarden där AI och mobilnät vävs samman.
Att denna AI-integration sker i hela företaget är kort sagt en strategisk milstolpe, som ligger fint I tiden. Ericsson firar 150 år i år och levererar mobilnäts-infrastruktur i 180 länder. Mer än 40 procent av världens mobiltrafik går genom företagets nät. När AI blir allt viktigare både för tekniken och för hur verksamheten drivs har Ericsson prioriterat att bygga en stark och styrd datagrund som kan bära en skalbar och tillförlitlig AI-satsning.
”När AI går från pilot till bred användning slutar det att vara en AI-utmaning – och blir i stället en datautmaning. Det var därför vi tidigt investerade i en affärsdatastruktur. Med SAP Business Data Cloud kan vi definiera vad data betyder en gång – från intäkter till marknadsstrukturer och åtkomstregler – och sedan tillämpa det konsekvent i hela företaget. Det är det som gör att vi kan bredda AI-användningen både tillförlitligt och repeterbart. Då skapas verkligt affärsvärde,” säger Esra Kocatürk Norell (bilden), VP, Customer Experience, Enterprise IT på Ericsson.
Kärnan i Ericssons modell är en distribuerad dataarkitektur där data kan ligga kvar hos sina respektive källor, samtidigt som affärssemantik, styrning och livscykelpolicyer hanteras centralt. Det minskar dubbelarbete, förenklar integrationen och säkerställer att samma affärsdefinitioner kan användas både i SAP- och andra miljöer.

Genom att prioritera användningsfall som ger stor effekt och organisera arbetet kring sammanhängande affärsprocesser – i stället för fristående punktlösningar – har Ericsson gått från pilotprojekt till en skalbar implementering. I dag använder fler än 85 000 medarbetare Unified Joule med starkt stöd från ledningen och en etablerad styrning.

Två parallella spår
Ericsson driver transformationen i två parallella spår. Det första handlar om modernisering, bland annat övergången till RISE with SAP, användning av side-by-side-tillägg på SAP Business Technology Platform och en ”clean core”-strategi som gör det möjligt att innovera snabbare utan att störa affärssystemets grund. Det andra spåret är det Ericsson kallar ”innovate and transform” med fokus på att skapa konkret affärsvärde med data och AI – för bättre beslutsfattande, högre effektivitet och nya former av värde.
SAP och Ericsson samarbetar också i gemensamma innovationsinitiativ inom AI. Ett exempel är en intelligent funktion för målsättning som har tagits fram i HR-lösningen SAP SuccessFactors. Den föreslår kontextuella och affärsanpassade mål för medarbetare, vilket kan förbättra genomförandet och minska den administrativa arbetsbördan. Funktionen införs nu bredare inom Ericsson och är ett exempel på hur gemensam innovation kan skapa värde även utanför den egna organisationen.

Avancerade AI-scenarier
”Ericsson visar tydligt hur ledande företag kan gå från AI-experiment till genomförande genom att fokusera på data, styrning och affärskontext. Tillsammans hjälper vi organisationer att frigöra AI:s fulla potential i stor skala,” kommenterar Manos Raptopoulos, Global President Customer Success Europe, APAC, Middle East and Africa på SAP.
Framöver räknar Ericsson med att deras Business Data Fabric ska stödja alltmer avancerade AI-scenarier, till exempel automatiserat beslutsfattande, högre produktivitet och nya digitala affärsmodeller. Samtidigt fortsätter arbetet med att stärka kundupplevelsen i en telekombransch som förändras snabbt.

Sammanfattningsvis är, som noterades i ingressen, denna AI-integration något som sker i hela företaget och är en strategisk milstolpe av flera avgörande anledningar:
Teknologisk positionering inför 6G: Företagets investeringar i AI-arkitektur och digitala tvillingar lägger den absolut nödvändiga grunden för nästa generations telekomstandard (6G). I detta framtida ekosystem kommer AI och uppkoppling att vara helt integrerade
Skiftet till AI-inbyggda nätverk: Ericsson går från att bara leverera radiomaster och routrar till att sälja mjukvara och system där AI optimerar nätverkens prestanda, förutser avbrott och sparar energi. Det förvandlar telekomnät från statiska rörledningar till dynamiska, intelligenta plattformar.
Nya intäktsmöjligheter för teleoperatörer: Genom att bygga nät som driver avancerade AI-tjänster (s.k. Networks for AI) hjälper Ericsson sina telekomkunder att erbjuda nya typer av premiumtjänster, vilket är nödvändigt för att få igång en för närvarande platt mobilmarknad.
Drastiskt förbättrad intern effektivitet: Genom att använda generativ AI och automationsverktyg i alla led har Ericsson kunnat kapa tusentals tjänster, vilket har varit en viktig faktor för att stärka företagets bruttomarginal och säkerställa långsiktig konkurrenskraft.

Print Friendly, PDF & Email

Success Stories

Success Stories

Industriellt

Intressant på PLM TV News

Aktuell ANALYS

Aktuell Analys

Aktuell Analys

3D-printing

Block title