IFS kan således nu leverera ett sammanhållet, slutet operativt flöde som omfattar transportplanering, automatiserade arbetsflöden, granskning av fraktkostnader, kostnadskontroll och kontinuerlig nätverksoptimering.
Lösningen är integrerad i IFS Cloud tillsammans med Enterprise Asset Management (EAM), Field Service Management (FSM), ERP och Supply Chain Management (SCM). Dessutom kan den användas tillsammans med och integreras i plattformar från tredjepart, vilket sänker tröskeln för införande i verksamheter som hanterar komplexa IT-miljöer med flera system.
En av de mest svårstyrda företagskostnaderna
Logistik är en av de svåraste kostnaderna att styra och idag lägger företag mellan fem och tio procent av sina intäkter på transporter. Detta beror bland annat på att data är spridd mellan transportörer, regioner, äldre system och kalkylblad, något som leder till reaktiva logistikteam som är oförmögna att agera på data de inte kan lita på eller jämföra, eller ens se.
För stora tillverkare och logistikleverantörer kan en ineffektivitet på bara en procent i fraktkostnader motsvara tiotals eller till och med hundratals miljoner dollar i onödiga kostnader årligen. Idag värderas logistikmarknaden till över 9 biljoner dollar, och tio år framåt beräknas den närma sig mer än det dubbla, 20 biljoner dollar. Detta kräver en strukturell omvandling av branschen.
IFS.ai Logistics möter utmaningarna inom fyra centrala områden
- AI-driven transportplanering och val av transportör ersätter manuellt beslutsfattande med intelligent optimering för beslut kring typ av transport, delsträckor och handelsrutter.
- Helt automatiserat genomförande eliminerar bokningsfel och minskar den administrativa belastningen genom visibilitet av leveranser i realtid och intelligent hantering av avvikelser.
- Avancerad granskning av fraktfakturor genom att granska varje rad, tillämpa automatiserad kontering i huvudboken (GL-kodning), identifiera avvikelser i debitering, samt hantera reklamationsflöden och säkerställa att felaktiga debiteringar upptäcks och korrigeras.
- Avancerad nätverksanalys och simulering gör det möjligt att löpande testa olika scenarier, från val av transportör och kostnadsprognoser till utsläppsplanering och samordning av inköp.
De fyra funktionerna har en gemensam logistikoptimerad datamodell som standardiserar och samordnar spridda transportdata till ett samlat och tillförlitligt analyslager, med en gemensam datakälla för rapportering, prognoser och kontinuerlig nätverksförbättring.
”Kan skapa värde inom bara ett par veckor”
”Logistik är ett av de största kostnadsställena samtidigt som de är de minst styrda och mest känsliga för störning, och konsekvenserna syns direkt i EBITDA,” säger Philip Ashton, IFS.ai Logistics. ”Vi har dock sett att när AI tillämpas i stor skala, direkt i branschspecifika applikationer som företags logistikverksamhet, kan vi skapa värde för våra kunder inom ett par veckor och de kan skydda sina marginaler, förbättra precisionen och öka den operativa flexibiliteten. IFS.ai Logistics erbjuder här en AI-driven plattform som sluter cirkeln mellan varje operativt beslut inom logistik och de finansiella konsekvenserna de för med sig. Detta är industriell AI där den gör som störst skillnad.”
Lanseringen av IFS.ai Logistics bygger på IFS fortsatta expansion inom leveranskedjan. Tillsammans med lösningar som det nyligen förvärvade IFS Softeon för lagerhantering och orderuppfyllelse tillför IFS.ai Logistics ett intelligenslager som knyter samman transportplanering, automatiserat genomförande, granskning av frakt och nätverksoptimering. Tillsammans hjälper detta företag att skapa ett mer sammanhängande flöde av material och varor, från lagerverksamhet till slutleverans.
