Siemens PLM-chef slår ett slag för nästa generations varvsteknologi
Om spelet bakom det nya gigantiska mångmiljardavtalet inom varvsindustrin.
Internationella maktkamper kan skära djupt in i PLM-världen. Ett slående exempel utspelar sig i USA, där Trumps handelstullar, Sydkoreas storindustriella kapaciteter och det amerikanska initiativet MASGA ("Make American Shipbuilding Great Again") bidrar till en boom inom utvecklingen av toppmodern varvsindustriell verksamhet. Vid mjukvaru-rodret står Siemens Digital Industries Software, PLM-divisionen alltså, som nyligen undertecknat ett niosiffrigt avtal – analytiker uppskattar värdet till mellan 100 miljoner och 350 miljoner dollar – med den sydkoreanska varvsgruppen HD Hyundai.
Foinden är ett intensivt diplomatiskt spel. Under de senaste bilaterala förhandlingarna utnyttjade Sydkorea skickligt läget för att sänka de då föreslagna amerikanska handelstullarna från 25 till 15 procent. Som motprestation utlovade Seoul ett massivt investeringspaket på 150 miljarder dollar som direkt riktas mot att modernisera de amerikanska örlogs- och handelsvarven.
Dessa investeringar kommer vid en kritisk punkt för de amerikanska varven, som befinner sig i decennielång nedgång. Globalt sett är det amerikanska varvsavtrycket remarkabelt litet och står för mindre än 0,5 procent av världens bruttotonnage. I stället domineras den globala kommersiella scenen av ett asiatiskt triumvirat – Kina, Sydkorea och Japan – som tillsammans kontrollerar över 90 % av den globala kapaciteten.
De militära konsekvenserna av denna obalans är slående. Kinas snabba marina expansion oroar Pentagon djupt, som enligt lag är skyldigt att bygga alla militära fartyg inom landet. Genom MASGA siktar Trump-administrationen aggressivt på att vända denna nedgång genom att ta in, utveckla och dra nytta av Sydkoreas expertis kring automatiserad fartygsbyggnad, som anses ligga i världstopp.
Avtalet mellan Siemens och Hyundai kopplar direkt till de storskaliga digitala plattformsinitiativ som är inbäddade i MASGA. Siemens Xcelerator kommer att fungera som hjärtat i detta samarbete. Dess kärnsviter – Teamcenter (PLM/PDM), NX CAD, Simcenter (simulering och analys), Siemens EDA (elektronisk designautomation) och Polarion (livscykelhantering för applikationer), Opcenter (MOM & MES) – kommer tillsammans att utgöra den digitala ryggraden för morgondagens amerikanska varv.
Genom dessa kapitaltillskott och teknikuppställningar har den sydkoreanska koncernen och Seoul åtagit sig att automatisera och återuppbygga den amerikanska tillverkningskapaciteten på varvssidan. Det slutgiltiga målet är att etablera en skalbar, obruten digital tråd. Denna tråd ska sömlöst integrera allt från initial design, konstruktion och fysisk produktion till efterföljande simulering och långsiktig livscykelhantering.
"Som ledare inom industriell AI, konstruktion, tillverkning, simulering och operativ programvara har vi en unik position för att transformera hur varv designar, bygger och underhåller nästa generations fartyg", säger Tony Hemmelgarn, Siemens PLM-chef. Men hur ser programuppsättningen egentligen ut?
Klicka på huvudrubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Internationella maktkamper kan skära djupt in i PLM-världen. Ett slående exempel utspelar sig i USA, där Trumps handelstullar, Sydkoreas storindustriella kapaciteter och det amerikanska initiativet MASGA ("Make American Shipbuilding Great Again") bidrar till en boom inom utvecklingen av toppmodern varvsindustriell verksamhet. Vid mjukvaru-rodret står Siemens Digital Industries Software, PLM-divisionen alltså, som nyligen undertecknat ett niosiffrigt avtal – analytiker uppskattar värdet till mellan 100 miljoner och 350 miljoner dollar – med den sydkoreanska varvsgruppen HD Hyundai.
Foinden är ett intensivt diplomatiskt spel. Under de senaste bilaterala förhandlingarna utnyttjade Sydkorea skickligt läget för att sänka de då föreslagna amerikanska handelstullarna från 25 till 15 procent. Som motprestation utlovade Seoul ett massivt investeringspaket på 150 miljarder dollar som direkt riktas mot att modernisera de amerikanska örlogs- och handelsvarven.
Dessa investeringar kommer vid en kritisk punkt för de amerikanska varven, som befinner sig i decennielång nedgång. Globalt sett är det amerikanska varvsavtrycket remarkabelt litet och står för mindre än 0,5 procent av världens bruttotonnage. I stället domineras den globala kommersiella scenen av ett asiatiskt triumvirat – Kina, Sydkorea och Japan – som tillsammans kontrollerar över 90 % av den globala kapaciteten.
De militära konsekvenserna av denna obalans är slående. Kinas snabba marina expansion oroar Pentagon djupt, som enligt lag är skyldigt att bygga alla militära fartyg inom landet. Genom MASGA siktar Trump-administrationen aggressivt på att vända denna nedgång genom att ta in, utveckla och dra nytta av Sydkoreas expertis kring automatiserad fartygsbyggnad, som anses ligga i världstopp.
Avtalet mellan Siemens och Hyundai kopplar direkt till de storskaliga digitala plattformsinitiativ som är inbäddade i MASGA. Siemens Xcelerator kommer att fungera som hjärtat i detta samarbete. Dess kärnsviter – Teamcenter (PLM/PDM), NX CAD, Simcenter (simulering och analys), Siemens EDA (elektronisk designautomation) och Polarion (livscykelhantering för applikationer), Opcenter (MOM & MES) – kommer tillsammans att utgöra den digitala ryggraden för morgondagens amerikanska varv.
Genom dessa kapitaltillskott och teknikuppställningar har den sydkoreanska koncernen och Seoul åtagit sig att automatisera och återuppbygga den amerikanska tillverkningskapaciteten på varvssidan. Det slutgiltiga målet är att etablera en skalbar, obruten digital tråd. Denna tråd ska sömlöst integrera allt från initial design, konstruktion och fysisk produktion till efterföljande simulering och långsiktig livscykelhantering.
"Som ledare inom industriell AI, konstruktion, tillverkning, simulering och operativ programvara har vi en unik position för att transformera hur varv designar, bygger och underhåller nästa generations fartyg", säger Tony Hemmelgarn, Siemens PLM-chef. Men hur ser programuppsättningen egentligen ut?
Klicka på huvudrubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
CASE/ERP – The Clock is Ticking for SAP On-Premise Customers: How Emballator is Building...
Thomas Ekström, IT Manager at Emballator: "We needed to escape a situation where our companies operated as isolated islands."
The single largest commercial challenge facing enterprise software developer SAP remains the massive bottleneck of customers who must migrate to the cloud before the mainstream support deadline for its flagship product, SAP ECC 6.0 (Business Suite 7), expires on December 31, 2027. This means tens of thousands of global enterprises must simultaneously migrate their business-critical systems from on-premise to the cloud solution SAP S/4HANA Cloud—a reality that is putting immense pressure on SAP’s implementation partners.
The hurdles within this transition are manifold. Crucially, a vast number of companies running SAP have built legacy systems embedded with millions of lines of custom code. Cleaning and adapting this code to SAP's standardized cloud architecture is fraught with complexity. Other significant pain points include intricate integrations, the transformation and cleansing of historical data during the move to the SAP HANA database, and, not least, a severe shortage of consultants with the right migration expertise. Consequently, a project of this nature can easily become both costly and risky.
Against this backdrop, SAP is now fighting hard to convince traditional "on-premise" customers—those with stable, locally hosted systems—why they should shell out substantial sums to transition to a subscription-based cloud model. Roughly half of the customers who have not yet migrated report that they struggle to see a clear business value relative to the cost.
Yet, while the expenses are undeniably real, the developmental potential of establishing oneself on a cloud platform is vast. A modern, future-proof environment—think fully integrated AI—that enables users to work more collaboratively and supports ambitions for sustainable growth is, in short, an essential long-term investment.
During the summer, SAP published an intriguing Northern European case study related to this: Emballator Group. The company, part of the family-owned Swedish industrial group Herenco, is on a growth journey across Northern Europe. To facilitate long-term growth, work in a more coordinated manner, and establish a more modern digital foundation, the group is now consolidating its operations around a unified, cloud-based ERP platform from SAP. The ambition is a more cohesive Emballator, where standardized processes and superior data unlock new opportunities both internally and for customers.
"We needed to escape a situation where our companies operated as isolated islands. The goal is to work cohesively as one Emballator with shared processes, enhanced transparency, and a system capable of growing alongside us," says Thomas Ekström (pictured), IT and ERP Manager at Emballator Group.
How did they approach the challenge? What did the cloud platform deliver? Given that the shortage of skilled SAP consultants can be a significant hurdle—what role did SAP partner Implema play?
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
The single largest commercial challenge facing enterprise software developer SAP remains the massive bottleneck of customers who must migrate to the cloud before the mainstream support deadline for its flagship product, SAP ECC 6.0 (Business Suite 7), expires on December 31, 2027. This means tens of thousands of global enterprises must simultaneously migrate their business-critical systems from on-premise to the cloud solution SAP S/4HANA Cloud—a reality that is putting immense pressure on SAP’s implementation partners.
The hurdles within this transition are manifold. Crucially, a vast number of companies running SAP have built legacy systems embedded with millions of lines of custom code. Cleaning and adapting this code to SAP's standardized cloud architecture is fraught with complexity. Other significant pain points include intricate integrations, the transformation and cleansing of historical data during the move to the SAP HANA database, and, not least, a severe shortage of consultants with the right migration expertise. Consequently, a project of this nature can easily become both costly and risky.
Against this backdrop, SAP is now fighting hard to convince traditional "on-premise" customers—those with stable, locally hosted systems—why they should shell out substantial sums to transition to a subscription-based cloud model. Roughly half of the customers who have not yet migrated report that they struggle to see a clear business value relative to the cost.
Yet, while the expenses are undeniably real, the developmental potential of establishing oneself on a cloud platform is vast. A modern, future-proof environment—think fully integrated AI—that enables users to work more collaboratively and supports ambitions for sustainable growth is, in short, an essential long-term investment.
During the summer, SAP published an intriguing Northern European case study related to this: Emballator Group. The company, part of the family-owned Swedish industrial group Herenco, is on a growth journey across Northern Europe. To facilitate long-term growth, work in a more coordinated manner, and establish a more modern digital foundation, the group is now consolidating its operations around a unified, cloud-based ERP platform from SAP. The ambition is a more cohesive Emballator, where standardized processes and superior data unlock new opportunities both internally and for customers.
"We needed to escape a situation where our companies operated as isolated islands. The goal is to work cohesively as one Emballator with shared processes, enhanced transparency, and a system capable of growing alongside us," says Thomas Ekström (pictured), IT and ERP Manager at Emballator Group.
How did they approach the challenge? What did the cloud platform deliver? Given that the shortage of skilled SAP consultants can be a significant hurdle—what role did SAP partner Implema play?
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
SAP-CASE/ERP: Så bygger Emballator en molnplattform
Thomas EKSTRÖM, IT-ansvarig, Emballator: ”Vi behövde komma bort från en situation där bolagen arbetade som öar.”
Affärsystemutvecklaren SAP:s enskilt största kommersiella utmaning är fortsatt den massiva "flaskhals" av kunder som måste migreras till molnet innan tidsfristen för mainstream-supporten för flaggskepps-produkten SAP ECC 6.0 (Business Suite 7) upphör den 31 december 2027. Det innebär att tiotusentals globala företag parallellt måste migrera sina affärskritiska system till lösningar som molnplattformen SAP S/4HANA Cloud; något som bl a sätter en press på SAP’s partnerföretag på implementations-sidan. Problemen i detta är flera, men framför allt kanske att en mängd företag som kört SAP-lösningen har byggt upp system med miljoner rader av egen kod. Att rensa och anpassa denna till SAPs standardiserade molnarkitektur är inte oproblematiskt.
Annat handlar om komplexa integrationer, transformations- och rensningsarbete av historiska data vid flytten till SAP HANA-databasen, och inte minst en brist på konsulter med rätt migarations-kompetens. Ett projekt kan, baserat på ovanstående, alltså bli dyrt och riskfyllt. Här kämpar nu SAP hårt för att övertyga traditionella "on-premise"-kunder – alltså såna som har stabila, lokalt driftade system - om varför de ska betala dryga pengar för att flytta till en prenumerations-baserad molnmodell. Cirka hälften av de kunder som ännu inte migrerat uppger att de har svårt att se ett tydligt affärsvärde i förhållande till kostnaden.
Men samtidigt som att kostnaderna obestridligen finns där är utvecklingspotentialen med att etablera sig på molnplattform mycket god. En modern och framtidssäkrad miljö, tänk fullt utvecklad AI, som hjälper sina användare att arbeta mer gemensamt och som stödjer ambition att växa hållbart är kort sagt över tid en nödvändig satsning.
SAP har under sommaren lagt upp ett intressant nordeuropeiskt case relaterat till detta: Emballator Group. Bolaget, en del I den familjeägda svenska industrigruppen Herenco, är på en tillväxtresa i norra Europa och för att kunna växa långsiktigt, arbeta mer samordnat och skapa en modernare digital grund, och nu samlar koncernen nu sina verksamheter kring en gemensam molnbaserad affärsplattform från SAP. Ambitionen är ett mer sammanhållet Emballator, där gemensamma processer och bättre data ger nya möjligheter både internt och för kunderna.
”Vi behövde komma bort från en situation där bolagen arbetade som öar. Målet är att arbeta sammanhållet som ett Emballator med gemensamma processer, bättre transparens och ett system som kan växa med oss,” säger Thomas Ekström, IT- och affärssystemsansvarig på Emballator Group.
Hur gick man till väga? Vad betydde molnplattformen? Bristen på kompetenta SAP-konsulter kan vara ett problem - vilken roll hade SAP-partnern Implema?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Affärsystemutvecklaren SAP:s enskilt största kommersiella utmaning är fortsatt den massiva "flaskhals" av kunder som måste migreras till molnet innan tidsfristen för mainstream-supporten för flaggskepps-produkten SAP ECC 6.0 (Business Suite 7) upphör den 31 december 2027. Det innebär att tiotusentals globala företag parallellt måste migrera sina affärskritiska system till lösningar som molnplattformen SAP S/4HANA Cloud; något som bl a sätter en press på SAP’s partnerföretag på implementations-sidan. Problemen i detta är flera, men framför allt kanske att en mängd företag som kört SAP-lösningen har byggt upp system med miljoner rader av egen kod. Att rensa och anpassa denna till SAPs standardiserade molnarkitektur är inte oproblematiskt.
Annat handlar om komplexa integrationer, transformations- och rensningsarbete av historiska data vid flytten till SAP HANA-databasen, och inte minst en brist på konsulter med rätt migarations-kompetens. Ett projekt kan, baserat på ovanstående, alltså bli dyrt och riskfyllt. Här kämpar nu SAP hårt för att övertyga traditionella "on-premise"-kunder – alltså såna som har stabila, lokalt driftade system - om varför de ska betala dryga pengar för att flytta till en prenumerations-baserad molnmodell. Cirka hälften av de kunder som ännu inte migrerat uppger att de har svårt att se ett tydligt affärsvärde i förhållande till kostnaden.
Men samtidigt som att kostnaderna obestridligen finns där är utvecklingspotentialen med att etablera sig på molnplattform mycket god. En modern och framtidssäkrad miljö, tänk fullt utvecklad AI, som hjälper sina användare att arbeta mer gemensamt och som stödjer ambition att växa hållbart är kort sagt över tid en nödvändig satsning.
SAP har under sommaren lagt upp ett intressant nordeuropeiskt case relaterat till detta: Emballator Group. Bolaget, en del I den familjeägda svenska industrigruppen Herenco, är på en tillväxtresa i norra Europa och för att kunna växa långsiktigt, arbeta mer samordnat och skapa en modernare digital grund, och nu samlar koncernen nu sina verksamheter kring en gemensam molnbaserad affärsplattform från SAP. Ambitionen är ett mer sammanhållet Emballator, där gemensamma processer och bättre data ger nya möjligheter både internt och för kunderna.
”Vi behövde komma bort från en situation där bolagen arbetade som öar. Målet är att arbeta sammanhållet som ett Emballator med gemensamma processer, bättre transparens och ett system som kan växa med oss,” säger Thomas Ekström, IT- och affärssystemsansvarig på Emballator Group.
Hur gick man till väga? Vad betydde molnplattformen? Bristen på kompetenta SAP-konsulter kan vara ett problem - vilken roll hade SAP-partnern Implema?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
From Blueprint to Real-World Performance: Siemens and IFS Forge an Executable Digital Twin
A new strategic collaboration between Siemens and enterprise software developer IFS was one of the highlights of the European 2026 edition of Siemens Realize LIVE. This partnership is not entirely new; late last year, the companies announced a joint initiative to build autonomous, intelligent energy grids using IFS.ai and Siemens grid software.
Now, however, the partners have taken their collaboration a step further. On stage at the RAI Amsterdam, Siemens PLM chief Tony Hemmelgarn and IFS boss Mark Moffat detailed an agreement to link Siemens' expertise in industrial AI, automation, and PLM with IFS's strengths in business-centric AI, maintenance, and field service.
The goal is to create an unbroken digital thread from design to actual operational outcomes for manufacturers. As Hemmelgarn noted: "Industrial AI only delivers value when it is grounded in both engineering intent and real-world performance. Together with IFS, we are integrating these domains by connecting design, manufacturing, and asset lifecycle data into a secure, contextualized data fabric. By converging our combined strengths in industrial AI, we will together create a truly powerful, executable digital twin."
IFS’ Moffat naturally agreed: "Exactly, this is where we close the loop. Manufacturers need their factory floors to 'behave' exactly as designed. The partnership with Siemens brings together two players who each own a vital piece of the puzzle. Agentic AI is the critical frontline, and industry leaders need solutions with closed models and data, alongside a rich set of context that will not hallucinate during active operations," he added, asserting that "by closing the loop between design and reality, we can generate real, measurable performance gains."
Ultimately, these solutions bridge technical intelligence with operational reality. This shift highlights both companies' commitment to ecosystem openness. In the complex world of modern product development, no single vendor can manage everything alone. Manufacturing environments are often deeply disparate; integrating solutions from various providers requires seamless interfaces for cross-communication.
This integration addresses one of the greatest challenges in today's factories: design and engineering data rarely speak the same language as systems on the factory floor.
Historically, this communication gap has led to unplanned downtime, siloed production data, and missed opportunities for real-time optimization. Can Siemens and IFS close this loop?
Click on the headline to the full story on PLM&ERP News.
Now, however, the partners have taken their collaboration a step further. On stage at the RAI Amsterdam, Siemens PLM chief Tony Hemmelgarn and IFS boss Mark Moffat detailed an agreement to link Siemens' expertise in industrial AI, automation, and PLM with IFS's strengths in business-centric AI, maintenance, and field service.
The goal is to create an unbroken digital thread from design to actual operational outcomes for manufacturers. As Hemmelgarn noted: "Industrial AI only delivers value when it is grounded in both engineering intent and real-world performance. Together with IFS, we are integrating these domains by connecting design, manufacturing, and asset lifecycle data into a secure, contextualized data fabric. By converging our combined strengths in industrial AI, we will together create a truly powerful, executable digital twin."
IFS’ Moffat naturally agreed: "Exactly, this is where we close the loop. Manufacturers need their factory floors to 'behave' exactly as designed. The partnership with Siemens brings together two players who each own a vital piece of the puzzle. Agentic AI is the critical frontline, and industry leaders need solutions with closed models and data, alongside a rich set of context that will not hallucinate during active operations," he added, asserting that "by closing the loop between design and reality, we can generate real, measurable performance gains."
Ultimately, these solutions bridge technical intelligence with operational reality. This shift highlights both companies' commitment to ecosystem openness. In the complex world of modern product development, no single vendor can manage everything alone. Manufacturing environments are often deeply disparate; integrating solutions from various providers requires seamless interfaces for cross-communication.
This integration addresses one of the greatest challenges in today's factories: design and engineering data rarely speak the same language as systems on the factory floor.
Historically, this communication gap has led to unplanned downtime, siloed production data, and missed opportunities for real-time optimization. Can Siemens and IFS close this loop?
Click on the headline to the full story on PLM&ERP News.
En obruten digital kedja: Siemens och IFS tar industriell AI hela vägen från design...
Ett nytt strategiskt samarbete mellan Siemens och affärssystemutvecklaren IFS var en av topparna i nyhetsflödet från den europeiska 2026-upplagan av Siemens Realize LIVE. Samarbete mellan partnerna är i och för sig inte nytt: Redan i slutet av förra året tillkännagavs ett strategiskt partnerskap för att i energisektorn skapa lösningar för hur man använder IFS.ai och Siemens nätmjukvara för att bygga autonoma och intelligenta energinät.
Men nu har parterna tagit detta vidare till ett nytt intressant avtal där det som Siemens PLM-bas, Tony Hemmelgarn, och IFS-chefen Mark Moffat diskuterade på scenen i Amsterdam, handlade om att koppla ihop Siemens expertis inom industriell AI, automation och PLM med IFS styrkor inom verksamhetsnära AI, underhåll och fältservice. Syftet är att skapa en obruten digital kedja från design till faktiskt driftresultat för tillverkare.
De båda ledarna pekade på viktiga vinster som kan göras när två industriella AI-ledare kopplar ihop design, produktion och tillgångsprestanda i en kontinuerlig loop - från teknisk avsikt till operativt resultat.
Det var som Hemmelgarn sa: "Industriell AI levererar bara värde när den är grundad i både teknisk intention och verklig prestanda. Tillsammans med IFS sammanför vi dessa domäner genom att koppla ihop design-, tillverknings- och tillgångslivscykel-data i en säker, kontextualiserad datastruktur. Genom att konvergera våra kombinerade styrkor inom industriell AI kommer vi tillsammans att skapa en riktigt vass körbar digital tvilling."
IFS-chefen, Mark Moffat höll förstås med: ”Precis, i detta sluter vi loopen. Tillverkare behöver att deras fabriksgolv ’beter sig’ som det är utformat. Partnerskapet med Siemens sammanför två spelare som vart och ett äger en viktig pusselbit. Agentisk AI är den kritiska frontlinjen, och industriledare behöver lösningar med slutna modeller och data, och en rik uppsättning kontexter som inte kommer att hallucinera i aktiv verksamhet”, tillade han och hävdade att man, "genom att sluta loopen mellan design och verklighet, kan skapa reala, mätbara prestandavinster.”
Lösningar som kopplar ihop teknisk intelligens med operativ verklighet alltså. På flera sätt är detta signifikativt för båda företagens kulturella hållning till öppenhet. Ingen klarar allt själv i den komplexa produktframtagnings-värld som nu växer fram. Miljöerna i tillverkningsbranschen är disparata och ska man få ihop lösningar från en mängd olika aktörer gäller det att ha gränssnitt som tillåter effektiv tvärkommunikation. Häri ligger en av de största utmaningarna i dagens fabriker: design- och ingenjörsdata sällan talar samma språk som systemen på fabriksgolvet. Detta leder ofta till oplanerade stillestånd, isolerad produktionsdata och brutna underhållsscheman. Hur kan Siemens och IFS sluta denna loop?
Klicka på rubriken för tt läsa mer på PLM&ERP News.
Men nu har parterna tagit detta vidare till ett nytt intressant avtal där det som Siemens PLM-bas, Tony Hemmelgarn, och IFS-chefen Mark Moffat diskuterade på scenen i Amsterdam, handlade om att koppla ihop Siemens expertis inom industriell AI, automation och PLM med IFS styrkor inom verksamhetsnära AI, underhåll och fältservice. Syftet är att skapa en obruten digital kedja från design till faktiskt driftresultat för tillverkare.
De båda ledarna pekade på viktiga vinster som kan göras när två industriella AI-ledare kopplar ihop design, produktion och tillgångsprestanda i en kontinuerlig loop - från teknisk avsikt till operativt resultat.
Det var som Hemmelgarn sa: "Industriell AI levererar bara värde när den är grundad i både teknisk intention och verklig prestanda. Tillsammans med IFS sammanför vi dessa domäner genom att koppla ihop design-, tillverknings- och tillgångslivscykel-data i en säker, kontextualiserad datastruktur. Genom att konvergera våra kombinerade styrkor inom industriell AI kommer vi tillsammans att skapa en riktigt vass körbar digital tvilling."
IFS-chefen, Mark Moffat höll förstås med: ”Precis, i detta sluter vi loopen. Tillverkare behöver att deras fabriksgolv ’beter sig’ som det är utformat. Partnerskapet med Siemens sammanför två spelare som vart och ett äger en viktig pusselbit. Agentisk AI är den kritiska frontlinjen, och industriledare behöver lösningar med slutna modeller och data, och en rik uppsättning kontexter som inte kommer att hallucinera i aktiv verksamhet”, tillade han och hävdade att man, "genom att sluta loopen mellan design och verklighet, kan skapa reala, mätbara prestandavinster.”
Lösningar som kopplar ihop teknisk intelligens med operativ verklighet alltså. På flera sätt är detta signifikativt för båda företagens kulturella hållning till öppenhet. Ingen klarar allt själv i den komplexa produktframtagnings-värld som nu växer fram. Miljöerna i tillverkningsbranschen är disparata och ska man få ihop lösningar från en mängd olika aktörer gäller det att ha gränssnitt som tillåter effektiv tvärkommunikation. Häri ligger en av de största utmaningarna i dagens fabriker: design- och ingenjörsdata sällan talar samma språk som systemen på fabriksgolvet. Detta leder ofta till oplanerade stillestånd, isolerad produktionsdata och brutna underhållsscheman. Hur kan Siemens och IFS sluta denna loop?
Klicka på rubriken för tt läsa mer på PLM&ERP News.
Why SAP Chief Christian Klein Thinks the AI Race is Misguided
SAP CEO Christian Klein is today's guest columnist for PLM&ERP News.
Is the AI revolution losing touch with operational reality by obsessing over chatbots instead of tackling complex business processes?
To deliver genuine value, AI must be deeply integrated with core data and operations, rather than merely serving up isolated, conversational responses. This is the core message from Christian Klein, CEO of the world-leading enterprise software developer SAP, in his recent guest column for PLM&ERP News.
Today, artificial intelligence threatens to become a superficial race for interface dominance. Klein observes that every week brings fresh headlines about smarter copilots, AI agents, and new orchestration layers designed to automate work across the enterprise. While technical progress is undeniable, a vast portion of the market fails to design solutions that actually align with how businesses operate on the ground.
That distinction is far more important than many realize: Enterprises do not run on prompts; they run on execution.
Klein illustrates this with clear, operational realities:
• Global Supply Chains: When a manufacturer must re-route supplies due to disruption, they need more than an isolated answer. AI must simultaneously evaluate supplier alternatives, inventory availability, customer commitments, and financial trade-offs.
• Financial Forecasting: A CFO looking to forecast cash flow risks in a volatile market requires a depth of context that a basic chatbot interaction simply cannot provide.
Ultimately, interconnected operational decisions shaped by dependencies, preferences, approvals, financial consequences, and compromises create ripple effects in real-time across the entire organization. Klein aghain: "In countless conversations with executives over the past year discussions inevitably pivot from AI’s theoretical capabilities to its actual, practical application. While the underlying models are improving at a breakneck pace, the critical question remains: Does AI truly understand the complex business environments in which it operates?”
”Too often, the current AI narrative assumes that better models automatically translate into better business outcomes. They don’t. Enterprises are discovering that intelligence disconnected from operational context—the processes, data, rules, and policies that govern and protect the organization—can generate activity without driving real progress. In some cases, it can even introduce greater fragmentation and risk,” writes Klein.
Click on the headline to read Christian Klein's full guest Column on PLM&ERP News.
Is the AI revolution losing touch with operational reality by obsessing over chatbots instead of tackling complex business processes?
To deliver genuine value, AI must be deeply integrated with core data and operations, rather than merely serving up isolated, conversational responses. This is the core message from Christian Klein, CEO of the world-leading enterprise software developer SAP, in his recent guest column for PLM&ERP News.
Today, artificial intelligence threatens to become a superficial race for interface dominance. Klein observes that every week brings fresh headlines about smarter copilots, AI agents, and new orchestration layers designed to automate work across the enterprise. While technical progress is undeniable, a vast portion of the market fails to design solutions that actually align with how businesses operate on the ground.
That distinction is far more important than many realize: Enterprises do not run on prompts; they run on execution.
Klein illustrates this with clear, operational realities:
• Global Supply Chains: When a manufacturer must re-route supplies due to disruption, they need more than an isolated answer. AI must simultaneously evaluate supplier alternatives, inventory availability, customer commitments, and financial trade-offs.
• Financial Forecasting: A CFO looking to forecast cash flow risks in a volatile market requires a depth of context that a basic chatbot interaction simply cannot provide.
Ultimately, interconnected operational decisions shaped by dependencies, preferences, approvals, financial consequences, and compromises create ripple effects in real-time across the entire organization. Klein aghain: "In countless conversations with executives over the past year discussions inevitably pivot from AI’s theoretical capabilities to its actual, practical application. While the underlying models are improving at a breakneck pace, the critical question remains: Does AI truly understand the complex business environments in which it operates?”
”Too often, the current AI narrative assumes that better models automatically translate into better business outcomes. They don’t. Enterprises are discovering that intelligence disconnected from operational context—the processes, data, rules, and policies that govern and protect the organization—can generate activity without driving real progress. In some cases, it can even introduce greater fragmentation and risk,” writes Klein.
Click on the headline to read Christian Klein's full guest Column on PLM&ERP News.
SAP-chefen Christian Klein ryter ifrån i dagens gästkrönika på PLM&ERP News: ”AI-kapplöpningen är felriktad”
Missar AI-utvecklingen företagens operativa verklighet genom att fokusera för mycket på chattbotar och för lite på komplexa affärsprocesser? För att skapa verkligt värde måste AI integreras med data och processer, snarare än att bara leverera isolerade svar, menar världsledande affärssystem-utvecklaren SAPs chef, Christian Klein, i dagens gästkrönika på PLM&ERP News.
AI tenderar idag att bli en tävling om gränssnitt, konstaterar han och pekar på en fond präglad av att ”det varje vecka kommer nya rapporter om smartare AI-assistenter, agenter och nya lösningar som ska automatisera arbete i hela verksamheten. Framstegen är odiskutabla. Men en stor del av marknaden missar att utforma sina lösningar efter hur företag faktiskt arbetar.”
Den skillnaden är viktigare än många inser, anser SAP-basen. ”Företag drivs inte av promptar, utan av att få saker att hända på riktigt,” skriver han och exemplifierar: ”En global tillverkare som ska lägga om lagerflödet under en störning i leveranskedjan behöver mer än bara ett enkelt svar. Här måste AI agera mycket mer komplext och utvärdera leverantörsalternativ, lagertillgång, kundåtaganden och finansiella avvägningar. En CFO som vill prognostisera likviditetsrisken i en volatil marknad behöver ett sammanhang som en enkel chattbotsinteraktion inte kan ge. Det handlar om sammanlänkade operativa beslut formade av beroenden, preferenser, godkännanden, finansiella konsekvenser och kompromisser som skapar ringar på vattnet i realtid genom hela verksamheten.”
Hela hanteringen landar i en komplex operativ verklighet. ”I otaliga samtal jag haft med chefer under det senaste året glider diskussionen förr eller senare från AI förmåga till operativ verklighet. Modellerna blir snabbt bättre. Den svårare frågan är om AI verkligen förstår de affärsmiljöer den verkar i,” skriver Klein och tillägger:
”I dag utgår alltför mycket av AI-samtalet från att bättre modeller automatiskt leder till bättre affärsutfall. Det gör de inte. Företag upptäcker att intelligens som är frånkopplad från det operativa sammanhanget, processerna, data, reglerna och policys som styr och skyddar organisationen, kan skapa aktivitet utan att driva verkliga framsteg. I vissa fall kan det till och med skapa mer fragmentering och risk.”
Klicka på rubriken för att läsa hela Christian Kleins gästkrönika på PLM&ERP News.
AI tenderar idag att bli en tävling om gränssnitt, konstaterar han och pekar på en fond präglad av att ”det varje vecka kommer nya rapporter om smartare AI-assistenter, agenter och nya lösningar som ska automatisera arbete i hela verksamheten. Framstegen är odiskutabla. Men en stor del av marknaden missar att utforma sina lösningar efter hur företag faktiskt arbetar.”
Den skillnaden är viktigare än många inser, anser SAP-basen. ”Företag drivs inte av promptar, utan av att få saker att hända på riktigt,” skriver han och exemplifierar: ”En global tillverkare som ska lägga om lagerflödet under en störning i leveranskedjan behöver mer än bara ett enkelt svar. Här måste AI agera mycket mer komplext och utvärdera leverantörsalternativ, lagertillgång, kundåtaganden och finansiella avvägningar. En CFO som vill prognostisera likviditetsrisken i en volatil marknad behöver ett sammanhang som en enkel chattbotsinteraktion inte kan ge. Det handlar om sammanlänkade operativa beslut formade av beroenden, preferenser, godkännanden, finansiella konsekvenser och kompromisser som skapar ringar på vattnet i realtid genom hela verksamheten.”
Hela hanteringen landar i en komplex operativ verklighet. ”I otaliga samtal jag haft med chefer under det senaste året glider diskussionen förr eller senare från AI förmåga till operativ verklighet. Modellerna blir snabbt bättre. Den svårare frågan är om AI verkligen förstår de affärsmiljöer den verkar i,” skriver Klein och tillägger:
”I dag utgår alltför mycket av AI-samtalet från att bättre modeller automatiskt leder till bättre affärsutfall. Det gör de inte. Företag upptäcker att intelligens som är frånkopplad från det operativa sammanhanget, processerna, data, reglerna och policys som styr och skyddar organisationen, kan skapa aktivitet utan att driva verkliga framsteg. I vissa fall kan det till och med skapa mer fragmentering och risk.”
Klicka på rubriken för att läsa hela Christian Kleins gästkrönika på PLM&ERP News.
How Telco Giant Ericsson is Powering the Company of the Future—With AI, SAP, and...
Esra Kocatürk Norell, VP Enterprise IT at Ericsson: "A strategic milestone."
For users of SAP, the world’s leading business systems, the annual Sapphire conferences are major calendar highlights. This is where the software giant unveils its strategic vision, upcoming product launches, and core innovations—with emphasis on the cloud, ERP, and AI. This week’s European Sapphire event in Madrid proved no exception and the definitive headline was Ericsson's shift from AI experimentation to broad, enterprise-wide implementation. The telco giant is achieving this by constructing a unified business data platform using SAP Business Data Cloud, which now integrates the "Fabric" concept.
This investment paves the way for expanded AI adoption, accelerated decision-making, and measurable business outcomes. By pairing a governed data foundation with SAP Joule and the new platform, Ericsson is building the robust architecture needed to ensure AI remains reliable, consistent, and scalable across its global operations.
Ericsson’s sweeping AI initiative is critical on multiple fronts. Most notably, it transitions the company's business model from traditional hardware sales to intelligent, autonomous networks. This evolution can unlock new revenue streams for operators, drive profitability through operational efficiencies, and lay the groundwork for the upcoming 6G—where AI and mobile networks will be seamlessly interwoven.
In short, this company-wide AI integration serves as a strategic and well-timed milestone. Ericsson celebrates 150 years this year and delivers mobile network infrastructure across 180 countries, covering more than 40% of the world’s mobile traffic. As AI becomes increasingly vital to both technology and business operations, Ericsson has prioritized building a robust, governed data foundation to support reliable and scalable AI initiatives.
“When AI goes from pilot to broad use, it stops being an AI challenge and instead becomes a data challenge. That’s why we invested early in a business data fabric. With SAP Business Data Cloud, we can define data models once—from revenue and market structures to access rules—and apply them consistently across the company. That’s what allows us to broaden our AI footprint both reliably and repeatably, and ultimately create real business value,” says Esra Kocatürk Norell (pictured), VP of Customer Experience, Enterprise IT at Ericsson.
At the heart of Ericsson's model is a distributed data architecture. This framework allows data to remain at its respective sources, while business semantics, governance, and lifecycle policies are managed centrally. As a result, the company reduces duplication, simplifies integration, and ensures the same business definitions apply seamlessly across both SAP and non-SAP environments.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
For users of SAP, the world’s leading business systems, the annual Sapphire conferences are major calendar highlights. This is where the software giant unveils its strategic vision, upcoming product launches, and core innovations—with emphasis on the cloud, ERP, and AI. This week’s European Sapphire event in Madrid proved no exception and the definitive headline was Ericsson's shift from AI experimentation to broad, enterprise-wide implementation. The telco giant is achieving this by constructing a unified business data platform using SAP Business Data Cloud, which now integrates the "Fabric" concept.
This investment paves the way for expanded AI adoption, accelerated decision-making, and measurable business outcomes. By pairing a governed data foundation with SAP Joule and the new platform, Ericsson is building the robust architecture needed to ensure AI remains reliable, consistent, and scalable across its global operations.
Ericsson’s sweeping AI initiative is critical on multiple fronts. Most notably, it transitions the company's business model from traditional hardware sales to intelligent, autonomous networks. This evolution can unlock new revenue streams for operators, drive profitability through operational efficiencies, and lay the groundwork for the upcoming 6G—where AI and mobile networks will be seamlessly interwoven.
In short, this company-wide AI integration serves as a strategic and well-timed milestone. Ericsson celebrates 150 years this year and delivers mobile network infrastructure across 180 countries, covering more than 40% of the world’s mobile traffic. As AI becomes increasingly vital to both technology and business operations, Ericsson has prioritized building a robust, governed data foundation to support reliable and scalable AI initiatives.
“When AI goes from pilot to broad use, it stops being an AI challenge and instead becomes a data challenge. That’s why we invested early in a business data fabric. With SAP Business Data Cloud, we can define data models once—from revenue and market structures to access rules—and apply them consistently across the company. That’s what allows us to broaden our AI footprint both reliably and repeatably, and ultimately create real business value,” says Esra Kocatürk Norell (pictured), VP of Customer Experience, Enterprise IT at Ericsson.
At the heart of Ericsson's model is a distributed data architecture. This framework allows data to remain at its respective sources, while business semantics, governance, and lifecycle policies are managed centrally. As a result, the company reduces duplication, simplifies integration, and ensures the same business definitions apply seamlessly across both SAP and non-SAP environments.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Taming Manufacturing Complexity: How Northern Timber Giant SCA Wood Achieved Seamless Group-Wide OEE
With Dutch private equity firm Main Capital as new majority owner, Swedish Gothenburg-based Good Solutions is set to conquer the European OEE market.
In the pursuit of manufacturing excellence, Overall Equipment Effectiveness (OEE) systems have become a cornerstone for driving both operational throughput and bottom-line profitability. In the industrial sector, these two metrics are inextricably linked: every reduction in downtime, every uptick in machine speed, and every marginal gain in quality serves as a direct lever for financial performance.
As we move through 2026, the hallmark of a cutting-edge OEE solution is no longer just data collection—it’s intelligence. Today’s industry leaders demand AI-driven analytics capable of automatically identifying root causes for stoppages, IoT-enabled deployments that can be scaled across facilities in mere days, and mobile-first interfaces that deliver real-time alerts directly to an operator’s tablet or smartphone.
Without efficient processes—indicated by low OEE—profitability suffers due to waste. Conversely, without focusing on profitability via OEE, a company risks being "efficient" at the wrong things. While 60% OEE is typical for many–a 85% rating is considered world-class–highlighting massive, untapped potential for both enhanced efficiency and improved profitability.
These factors have served as key guiding principles in today’s case study on PLM&ERP News, highlighting how European industry leader SCA Wood has upgraded the OEE systems across several of its facilities, including those in Bollsta, Tunadal, Munksund, Gällö, and Stugun. As a central player in the timber industry with a turnover exceeding SEK 5 billion ($540 million), the company specializes in wood processing, operating sawmills and producing materials such as exterior cladding and other construction products.
A transition of this magnitude is no simple step, and such scale inherently brings a certain level of complexity. However, with a Good Solutions platform now in place, the company has a solution that drives production monitoring, loss analysis, and improvement work across sawmills, trimming plants, planing mills, and paint shops.
The supplier, Good Solutions, and its web-based platform stand as formidable player in both the Swedish and European markets. Notably, the Gothenburg-based company reached a major milestone in March 2026, when Dutch firm Main Capital Partners stepped in as a new majority owner. This strategic investment is designed to fuel Good Solutions’ growth trajectory, with a clear focus on expanding its footprint beyond the Nordics into the international arena. While global heavyweights in PLM and factory automation—such as SIEMENS, with its robust Opcenter suite, and Dassault Systèmes, with DELMIA—offer highly effective alternatives, SCA ultimately chose to partner with Good Solutions.
"It has been a complex rollout across multiple sites, involving demanding technical requirements and the need to meet central IT standards. Good Solutions worked closely with us, which made a successful system replacement possible," says Bengt-Olof Westin, IT Application at SCA Wood. He adds, "An excellent dialogue with their delivery consultants made it easy for our operators to adopt the new system."
Click the headline to read the full case story on PLM&ERP News.
In the pursuit of manufacturing excellence, Overall Equipment Effectiveness (OEE) systems have become a cornerstone for driving both operational throughput and bottom-line profitability. In the industrial sector, these two metrics are inextricably linked: every reduction in downtime, every uptick in machine speed, and every marginal gain in quality serves as a direct lever for financial performance.
As we move through 2026, the hallmark of a cutting-edge OEE solution is no longer just data collection—it’s intelligence. Today’s industry leaders demand AI-driven analytics capable of automatically identifying root causes for stoppages, IoT-enabled deployments that can be scaled across facilities in mere days, and mobile-first interfaces that deliver real-time alerts directly to an operator’s tablet or smartphone.
Without efficient processes—indicated by low OEE—profitability suffers due to waste. Conversely, without focusing on profitability via OEE, a company risks being "efficient" at the wrong things. While 60% OEE is typical for many–a 85% rating is considered world-class–highlighting massive, untapped potential for both enhanced efficiency and improved profitability.
These factors have served as key guiding principles in today’s case study on PLM&ERP News, highlighting how European industry leader SCA Wood has upgraded the OEE systems across several of its facilities, including those in Bollsta, Tunadal, Munksund, Gällö, and Stugun. As a central player in the timber industry with a turnover exceeding SEK 5 billion ($540 million), the company specializes in wood processing, operating sawmills and producing materials such as exterior cladding and other construction products.
A transition of this magnitude is no simple step, and such scale inherently brings a certain level of complexity. However, with a Good Solutions platform now in place, the company has a solution that drives production monitoring, loss analysis, and improvement work across sawmills, trimming plants, planing mills, and paint shops.
The supplier, Good Solutions, and its web-based platform stand as formidable player in both the Swedish and European markets. Notably, the Gothenburg-based company reached a major milestone in March 2026, when Dutch firm Main Capital Partners stepped in as a new majority owner. This strategic investment is designed to fuel Good Solutions’ growth trajectory, with a clear focus on expanding its footprint beyond the Nordics into the international arena. While global heavyweights in PLM and factory automation—such as SIEMENS, with its robust Opcenter suite, and Dassault Systèmes, with DELMIA—offer highly effective alternatives, SCA ultimately chose to partner with Good Solutions.
"It has been a complex rollout across multiple sites, involving demanding technical requirements and the need to meet central IT standards. Good Solutions worked closely with us, which made a successful system replacement possible," says Bengt-Olof Westin, IT Application at SCA Wood. He adds, "An excellent dialogue with their delivery consultants made it easy for our operators to adopt the new system."
Click the headline to read the full case story on PLM&ERP News.
Klockrent byte av OEE-system på fem anläggningar samtidigt: Så tämjde SCA Woods komplexiteten
Med nederländska Main Capital som ny huvudägare ska svenska Good Solutions vinna Europas OEE-marknad.
En viktig väg mot effektivare tillverkning och ökad lönsamhet inom industrin handlar om OEE-system (Overall Equipment Effectiveness/TAK). Dessa är viktiga för såväl effektiv produktion som för lönsamhet, eftersom de allmänt är direkt sammankopplade i tillverkande industri. Effektivitet, mätt i färre stopp, högre hastighet, och vässad kvalitet, är kort sagt en operativ väg mot ökad lönsamhet. Kännetecknande för toppmoderna OEE-system 2026 är bl a AI-driven analys med automatisk identifiering av orsaker till stopp, snabb implementering med IoT-lösningar som kan kopplas in på dagar, och mobilanpassning med realtidsnotiser direkt till operatörens surfplatta eller mobil.
Utan effektiva processer (låg OEE) blir lönsamheten lidande på grund av slöseri, och utan fokus på lönsamhet (via OEE) kan man vara "effektiv" i fel saker. En tumregel är att 85 % OEE anses vara i världsklass, medan 60 % är typiskt för många företag, vilket visar på stor potential för både ökad effektivitet och lönsamhet.
De här faktorerna har varit viktiga ledstjärnor i dagens casestudy på PLM&ERP News, där svenska SCA Wood nu bytt OEE-system på flera anläggningar, de i Bollsta, Tunadal, Munksund, Gällö och Stugun. Bolaget är en central spelare inom trävarubranschen med en omsättning på över 5 miljarder kronor. Specifikt fokuserar man på träförädling, med sågverk och produktion av exempelvis ytterpanel och andra byggmaterial.
Ett byte av den här magnituden är inget enkelt steg. Med storleken kommer förstås en viss komplexitet. Men idag har man en plattform från Good Solutions på plats, en lösning som stödjer produktionsuppföljning, förlustanalys och förbättringsarbete inom sågverk, justerverk, hyvleri och måleri.
Leverantören, Good Solutions och deras lösning med samma namn, är en stark svensk och även europeisk aktör. Notabelt är att holländska Main Capital Partners gick in som ny majoritetsägare i det göteborgsbaserade bolaget nu i mars 2026. Investeringen syftar till att stödja Good Solutions tillväxtresa, med fokus på internationell expansion (utöver Norden). Klart är att även centrala storspelare inom PLM och fabriksautomation, som Siemens, har flera effektiva lösningar (t ex i Opcenter-sviten). Dassault Systemes (DELMIA) är ett annat exempel. Men på SCA blev det alltså Good Solutions.
”Det har varit en komplex utrullning över flera anläggningar, med tekniska krav och behov av att uppfylla centrala IT-krav. Good Solutions har arbetat nära oss, vilket möjliggjorde ett framgångsrikt systembyte” säger Bengt-Olof Westin, IT Application på SCA Wood, och tillägger att, ”en mycket bra dialog med deras leveranskonsulter, gjorde det enkelt för våra operatörer att ta till sig det nya systemet."
Klicka på rubriken för att läsa hela caset på PLM&ERP News.
En viktig väg mot effektivare tillverkning och ökad lönsamhet inom industrin handlar om OEE-system (Overall Equipment Effectiveness/TAK). Dessa är viktiga för såväl effektiv produktion som för lönsamhet, eftersom de allmänt är direkt sammankopplade i tillverkande industri. Effektivitet, mätt i färre stopp, högre hastighet, och vässad kvalitet, är kort sagt en operativ väg mot ökad lönsamhet. Kännetecknande för toppmoderna OEE-system 2026 är bl a AI-driven analys med automatisk identifiering av orsaker till stopp, snabb implementering med IoT-lösningar som kan kopplas in på dagar, och mobilanpassning med realtidsnotiser direkt till operatörens surfplatta eller mobil.
Utan effektiva processer (låg OEE) blir lönsamheten lidande på grund av slöseri, och utan fokus på lönsamhet (via OEE) kan man vara "effektiv" i fel saker. En tumregel är att 85 % OEE anses vara i världsklass, medan 60 % är typiskt för många företag, vilket visar på stor potential för både ökad effektivitet och lönsamhet.
De här faktorerna har varit viktiga ledstjärnor i dagens casestudy på PLM&ERP News, där svenska SCA Wood nu bytt OEE-system på flera anläggningar, de i Bollsta, Tunadal, Munksund, Gällö och Stugun. Bolaget är en central spelare inom trävarubranschen med en omsättning på över 5 miljarder kronor. Specifikt fokuserar man på träförädling, med sågverk och produktion av exempelvis ytterpanel och andra byggmaterial.
Ett byte av den här magnituden är inget enkelt steg. Med storleken kommer förstås en viss komplexitet. Men idag har man en plattform från Good Solutions på plats, en lösning som stödjer produktionsuppföljning, förlustanalys och förbättringsarbete inom sågverk, justerverk, hyvleri och måleri.
Leverantören, Good Solutions och deras lösning med samma namn, är en stark svensk och även europeisk aktör. Notabelt är att holländska Main Capital Partners gick in som ny majoritetsägare i det göteborgsbaserade bolaget nu i mars 2026. Investeringen syftar till att stödja Good Solutions tillväxtresa, med fokus på internationell expansion (utöver Norden). Klart är att även centrala storspelare inom PLM och fabriksautomation, som Siemens, har flera effektiva lösningar (t ex i Opcenter-sviten). Dassault Systemes (DELMIA) är ett annat exempel. Men på SCA blev det alltså Good Solutions.
”Det har varit en komplex utrullning över flera anläggningar, med tekniska krav och behov av att uppfylla centrala IT-krav. Good Solutions har arbetat nära oss, vilket möjliggjorde ett framgångsrikt systembyte” säger Bengt-Olof Westin, IT Application på SCA Wood, och tillägger att, ”en mycket bra dialog med deras leveranskonsulter, gjorde det enkelt för våra operatörer att ta till sig det nya systemet."
Klicka på rubriken för att läsa hela caset på PLM&ERP News.













