Innan vi går vidare med förbättringarna i de nya ALM-verktygen ska vi ta några ord om ett av de viktigaste kommersiella projekten som PTC Codebeamer är involverat i, det inom Volkswagen Group. Efter den första satsningen 2023 har partnerskapet expanderat avsevärt till 2025 och 2026, med fokus på storskalig implementering och AI-integration. Detta innebär att VW fortsätter att se PTC som en strategisk leverantör för sin koncernövergripande produktutvecklingsstrategi. Vidare kan noteras att Codebeamer används av alla VW-koncernens varumärken, inklusive Audi, Škoda och SEAT, för att hantera programvarukrav, testning och releasecykler. Liksom att det ser ut som att användningen av verktyget fortsätter att växa.
En poäng i detta är förstås fokus på elfordon (EV) där den är den primära plattformen för att utveckla programvaruryggraden i VWs nästa generations EVs och som del i bolagets programvarudefinierade fordonsarkitekturer (Software Defined Vehicles).
Notabelt är också som noterats i ingressen satsningarna på AI. I samarbete med Microsoft har VW integrerat generativ AI i plattformen (Codebeamer Copilot). Denna ”Copilot” hjälper ingenjörer att automatiskt generera kravspecifikationer och testfall, vilket enligt uppgift sparar 20–40 % av utvecklingstiden.
Viktiga förbättringar i de nya versionerna
Detta sagt ska vi titta lite närmare på några förbättringar i de nu lanserade nya versionerna, som ska hjälpa ingenjörer att hantera komplexitet och uppfylla myndighetskrav introducerar Codebeamer 3.2 och Pure Variants 7.2 nya funktioner och förbättringar.
I detta inkluderas:
- Digitala trådintegrationer, som kopplar Codebeamer sömlöst till PTCs PLM-lösning Windchill och andra företagssystem. Detta gör det enklare för team att spåra krav, hantera ändringar och säkerställa efterlevnad inom programvaru- och hårdvaruutveckling – vilket gör det möjligt för team att minska manuellt arbete, förbättra interoperabilitet och accelerera leverans med mindre risk.
- Stream Baselines, som låter team ta fullständiga ögonblicksbilder av alla projekt inom en ström. Detta ger konsekventa baslinjer, förenklar identifiering av relevanta projekttillstånd och hjälper till att effektivisera förändringshanteringen över komplexa portföljer.
- Uppgraderingar av UI-funktionen i Review Hub, som möjliggör massgodkännanden och avslag, tydligare aviseringar och visuella markeringar av skillnader, hjälper team att slutföra granskningar snabbare och med färre fel.
- Funktionsbaserad PLE, som automatiserar skapandet av strömmar och Stream Baselines. Den använder också Delta Merge (Beta) för att stödja samtidig utveckling över plattformar och varianter, vilket gör det möjligt för team att leverera nya funktioner på båda nivåerna samtidigt som återanvändning optimeras över hela produktlinjen.
AI på plats i Codebeamer
Codebeamer AI 1.0 bygger vidare på dessa funktioner och introducerar två nya AI-assistenter: Kravassistenten och Testfallsassistenten.
Traditionellt sett har upprätthållandet av högkvalitativa, standardkompatibla krav förlitat sig på manuella granskningar, vilket kan leda till tvetydigheter, inkonsekvenser och förseningar. Här upptäcker nu Kravassistenten (AI Requirement Assistant), i linje med INCOSE- och ISTQB-vägledning, automatiskt problem med kravkvaliteten, vilket möjliggör snabbare skapande av tydligare, standardanpassade krav med mindre beroende av expertgranskning.
Separat är manuellt skapande av testfall ofta tidskrävande och felbenäget; Testfallsassistenten (Test Case Assistant) genererar och optimerar testfall direkt från krav, vilket möjliggör förbättrad noggrannhet och konsekvens, stärkt spårbarhet och accelererade valideringsaktiviteter.
”Vi byggde Codebeamer AI för att förenkla och effektivisera tidskrävande uppgifter inom kravutvecklingsprocessen”, säger Joseph June, Global Head of AI Innovation, PTC. ”Genom att arbeta tillsammans med ingenjörer i realtid ger Codebeamer AI större tydlighet och konsekvens i vardagliga beslut, vilket hjälper team att agera snabbare med tillförsikt och hålla jämna steg med kraven från modern, mjukvarudriven produktutveckling.”
Stöder visionen om den intelligenta produktlivcykeln
Codebeamer och Pure Variants, tillsammans med resten av PTCs portfölj, stöder företagets vision för den intelligenta produktlivscykeln, vilket gör det möjligt för tillverkare och produktföretag att bygga en produktdatabas inom teknik, utöka värdet av dessa data över hela företaget och driva AI-driven transformation. Codebeamer AI arbetar tillsammans med andra AI-lösningar, såsom PTCs Windchill AI och ServiceMax AI-lösningar, och hjälper organisationer att skala AI-driven transformation med tillförsikt.
