VerkstadsForum
A New AI-Powered Vibration Analysis Tool Aimed at Revolutionize Maintenance
SIMULATION & ANALYSIS. World leading manufacturer of paper and dissolving pulp, SÖDRA CELL, has successfully tested a solution that analyzes data across thousands of machines without requiring things like machine-specific details, preset manual alarm thresholds or machine type classifications. The software, Viking's Analytic’s MultiViz Vibration, has been installed on a small scale, but already shows promising savings and effectivization potential.
An interesting aspect of state-of-the-art maintenance work concerns the increasing importance of digitization and sensors for highly productive industrial plants. This parallels the fact that more and more concepts based on predictive maintenance instead of emergency and remedial interventions have gained a significantly stronger foothold. Like the fact that more and more companies are starting to look at what AI can do in this context.
During a recent maintenance event, organized by the National Organization for Swedish Maintenance, a number of aspects of these factors were presented and a particularly interesting case study–involving AI, sensors and predictive maintenance–was the Södra Cell case story. The company has an extensive machinery park and Södra Cell's David Svahn, Data Engineer Vibration SCTD, and Viking Analytics’ COO, Stefan Lagerqvists, gave an account at the event of an interesting investment in sensors and vibration analysis under the heading, "Can AI streamline vibration analysis and predictive maintenance at manufacturing companies?"
From a maintenance point of view, vibration analysis can be of fundamental importance. Vibrations can affect mechanical movements, which in turn can generate material stress and/or unwanted dynamic behavior in a system.
At Södra Cell, this is a reality to take into account. In their presentation, Svahn and Lagerqvist said that the company is now moving away from traditional hand-held vibration measurement instruments in favor of wireless sensors. Currently, 3,000 sensors are installed, with the goal of completing the transition by 2027–2028. The new sensors offer continuous monitoring, eliminating the need for manual measures. But despite the progress, the system generates about 1,100 alarms per week, which are handled by just two engineers. Alarm thresholds are often determined based on intuition and require frequent updates. While existing tools, such as data filtering, offer some relief, the need for more robust solutions is clear.
Viking Analytic’s AI-driven tool, MultiViz, could be exactly that robust solution. It is currently tested on 5% of Södra Cell's wireless Airius sensors with temperature measurement that transfer vibration data via the mobile network. Initial results show a significant reduction in workload, saving engineers 2-3 hours of analysis daily with just the 5% sensor coverage. A reasonable indication is that full-scale implementation can result in much greater time and cost efficiency.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
An interesting aspect of state-of-the-art maintenance work concerns the increasing importance of digitization and sensors for highly productive industrial plants. This parallels the fact that more and more concepts based on predictive maintenance instead of emergency and remedial interventions have gained a significantly stronger foothold. Like the fact that more and more companies are starting to look at what AI can do in this context.
During a recent maintenance event, organized by the National Organization for Swedish Maintenance, a number of aspects of these factors were presented and a particularly interesting case study–involving AI, sensors and predictive maintenance–was the Södra Cell case story. The company has an extensive machinery park and Södra Cell's David Svahn, Data Engineer Vibration SCTD, and Viking Analytics’ COO, Stefan Lagerqvists, gave an account at the event of an interesting investment in sensors and vibration analysis under the heading, "Can AI streamline vibration analysis and predictive maintenance at manufacturing companies?"
From a maintenance point of view, vibration analysis can be of fundamental importance. Vibrations can affect mechanical movements, which in turn can generate material stress and/or unwanted dynamic behavior in a system.
At Södra Cell, this is a reality to take into account. In their presentation, Svahn and Lagerqvist said that the company is now moving away from traditional hand-held vibration measurement instruments in favor of wireless sensors. Currently, 3,000 sensors are installed, with the goal of completing the transition by 2027–2028. The new sensors offer continuous monitoring, eliminating the need for manual measures. But despite the progress, the system generates about 1,100 alarms per week, which are handled by just two engineers. Alarm thresholds are often determined based on intuition and require frequent updates. While existing tools, such as data filtering, offer some relief, the need for more robust solutions is clear.
Viking Analytic’s AI-driven tool, MultiViz, could be exactly that robust solution. It is currently tested on 5% of Södra Cell's wireless Airius sensors with temperature measurement that transfer vibration data via the mobile network. Initial results show a significant reduction in workload, saving engineers 2-3 hours of analysis daily with just the 5% sensor coverage. A reasonable indication is that full-scale implementation can result in much greater time and cost efficiency.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
SIMULERING & ANALYS: Viking Analytics nya AI-drivna digitala verktyg har siktet inställt på att...
”SÖDRA CELL har installerat Vikings MultiViz-lösning i liten omfattning men ser redan en stor besparingspotential.” En intressant aspekt på toppmodernt underhållsarbete handlar om digitaliseringens och sensorernas allt större betydelse för högproduktiva industriella anläggningar. Detta parallellt med att allt fler koncept byggda på prediktivt, förebyggande underhåll istället för akut och avhjälpande underhåll har fått ett betydligt bredare fotfäste. Liksom det faktum att allt fler nu börjar titta på vad AI kan göra i sammanhanget.
Under Riksorganisationen Svenskt Underhålls nyligen genomförda event, Underhållsdagarna, presenterades också en rad aspekter på underhållstemat i skenet av digitaliseringstrenden och inte minst AIs intåg på arenan.
En särskilt intressant fallstudie, som involverade både AI och prediktivt underhåll, var ett case från Södra Cell. Bolaget är världens ledande tillverkare av pappers- och dissolvingmassa och har en omfattande maskinpark. Södra Cells David Svahn, dataingenjör vibration SCTD, och Viking Analytics COO, Stefan Lagerqvists, redogjorde på eventet för en spännande satsning på sensorer och vibrationsanalys under rubriken, ”Kan AI effektivisera vibrationsanalys och prediktivt underhåll hos producerande företag?”
Allmänt skrivs det inte så mycket om NVH-området, men ur en teknisk synvinkel har vibrationsanalysen en grundläggande betydelse för sånt som dimensionering av exempelvis mekaniska komponenter. Vibrationer ger ju inte bara mekanik- och bullereffekter, utan kan även påverka mekaniska rörelser, något som i sin tur kan generera materialstress och/eller oönskat dynamiskt beteende i ett system.
På Södra Cell är detta en realitet att ta hänsyn till i underhållsarbetet och här händer det nu saker: I fallstudien berättade Svahn och Lagerqvist att bolaget nu går bort från traditionella handhållna vibrationsmätnings-instrument till förmån för trådlösa sensorer. För närvarande är 3 000 sensorer installerade, med målet att slutföra övergången till 2027–2028. De nya sensorerna erbjuder kontinuerlig övervakning, vilket eliminerar behovet av manuella insatser. Men trots framstegen genererar systemet cirka 1 100 larm per vecka, som hanteras av endast två ingenjörer. Larmtrösklar bestäms ofta utifrån intuition och kräver frekventa uppdateringar. Men medan befintliga verktyg, som datafiltrering, erbjuder en viss lättnad, är behovet av mer robusta lösningar uppenbart.
Här har nu svenska mjukvaruutvecklaren, Viking Analytics, tagit fram ett AI-drivet verktyg, Multiviz, som syftar till att revolutionera vibrationsanalys. Lösningen, för närvarande testad på 5 % av Södra Cells sensorer, analyserar data över tusentals maskiner utan att kräva sånt som maskinspecifika detaljer, förinställda manuella larmtrösklar eller maskintyps-klassificeringar.
De första resultaten visar en betydande minskning av arbetsbelastningen och sparar ingenjörer 2–3 timmars analys dagligen med bara den femprocentiga täckningen. Med en fullskalig implementering kan resultera i ännu större tids- och kostnadseffektivitet.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&eRP News.
Under Riksorganisationen Svenskt Underhålls nyligen genomförda event, Underhållsdagarna, presenterades också en rad aspekter på underhållstemat i skenet av digitaliseringstrenden och inte minst AIs intåg på arenan.
En särskilt intressant fallstudie, som involverade både AI och prediktivt underhåll, var ett case från Södra Cell. Bolaget är världens ledande tillverkare av pappers- och dissolvingmassa och har en omfattande maskinpark. Södra Cells David Svahn, dataingenjör vibration SCTD, och Viking Analytics COO, Stefan Lagerqvists, redogjorde på eventet för en spännande satsning på sensorer och vibrationsanalys under rubriken, ”Kan AI effektivisera vibrationsanalys och prediktivt underhåll hos producerande företag?”
Allmänt skrivs det inte så mycket om NVH-området, men ur en teknisk synvinkel har vibrationsanalysen en grundläggande betydelse för sånt som dimensionering av exempelvis mekaniska komponenter. Vibrationer ger ju inte bara mekanik- och bullereffekter, utan kan även påverka mekaniska rörelser, något som i sin tur kan generera materialstress och/eller oönskat dynamiskt beteende i ett system.
På Södra Cell är detta en realitet att ta hänsyn till i underhållsarbetet och här händer det nu saker: I fallstudien berättade Svahn och Lagerqvist att bolaget nu går bort från traditionella handhållna vibrationsmätnings-instrument till förmån för trådlösa sensorer. För närvarande är 3 000 sensorer installerade, med målet att slutföra övergången till 2027–2028. De nya sensorerna erbjuder kontinuerlig övervakning, vilket eliminerar behovet av manuella insatser. Men trots framstegen genererar systemet cirka 1 100 larm per vecka, som hanteras av endast två ingenjörer. Larmtrösklar bestäms ofta utifrån intuition och kräver frekventa uppdateringar. Men medan befintliga verktyg, som datafiltrering, erbjuder en viss lättnad, är behovet av mer robusta lösningar uppenbart.
Här har nu svenska mjukvaruutvecklaren, Viking Analytics, tagit fram ett AI-drivet verktyg, Multiviz, som syftar till att revolutionera vibrationsanalys. Lösningen, för närvarande testad på 5 % av Södra Cells sensorer, analyserar data över tusentals maskiner utan att kräva sånt som maskinspecifika detaljer, förinställda manuella larmtrösklar eller maskintyps-klassificeringar.
De första resultaten visar en betydande minskning av arbetsbelastningen och sparar ingenjörer 2–3 timmars analys dagligen med bara den femprocentiga täckningen. Med en fullskalig implementering kan resultera i ännu större tids- och kostnadseffektivitet.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&eRP News.
AI Expert, Jair Ribeiro, VOLVO Group: ”Challenges, Opportunities and Europe’s Role on the AI...
Today's guest columnist on PLM&ERP News is VOLVO GROUP's Jair Ribeiro, Analyst & Insights Leader and senior expert in Artificial Intelligence. In his article, he reflects on the AI landscape in Europe and the broader challenges we face as a continent, also looking at Sweden's potential in the AI area. In the latter case, based on Carl-Henric Svanberg and the Swedish AI Commission's recent report to the government, AI Roadmap for Sweden.
In the European perspective, Ribeiro’s starting premise is a report by Mario Draghi, former president of the European Central Bank (ECB) and prime minister of Italy. In this, Draghi writes about European competitiveness and highlights the critical gaps in innovation and productivity across Europe.
"Draghi emphasizes the need for structural changes to boost growth, suggesting that Europe must align its innovation strategies more closely with the United States and China, which have outpaced the continent in technological development. His insights reflect the policy and economic shifts required to enable Europe to compete in the 21st century,” notes Volvo Group's senior AI expert.
In the case of Carl-Henric Svanberg, well-known in both global and Swedish business after holding the positions of Chairman of both AB Volvo and BP, Ribeiro states that this heavy Swedish industry profile has been decisive in shaping the discourse on Sweden's industrial future:
"As head of the Swedish AI commission, his report presents a roadmap for how Sweden can use AI to maintain and enhance its industrial leadership. Svanberg's deep involvement with industry giants and his understanding of global markets lends significant weight to his recommendations, which focus on deregulation, fostering collaboration between public and private sectors, and investing in AI education and skills.”
The AI topic is generally very urgent, claims Ribeiro, both from the European and Swedish perspective: “We are at a pivotal moment where technology, regulation, and leadership must converge to chart a future for European AI that is both globally competitive and uniquely impactful," writes Ribeiro, who in his role as Volvo Trucks' analytics and insight leader advocates data-driven innovation as support for, "driving the company's journey towards AI excellence with strategic insights and technical expertise, which drives business success through advanced analytics.”
Will we make it through the tough AI journey ahead? Ribeiro points to challenges, but is optimistic:
“As European technology leader, I remain optimistic. I think we have the talent, the infrastructure and the vision – what we need now is the determination to act decisively and to work together.”
Click on the headline to read the full article on plm&ERP News.
In the European perspective, Ribeiro’s starting premise is a report by Mario Draghi, former president of the European Central Bank (ECB) and prime minister of Italy. In this, Draghi writes about European competitiveness and highlights the critical gaps in innovation and productivity across Europe.
"Draghi emphasizes the need for structural changes to boost growth, suggesting that Europe must align its innovation strategies more closely with the United States and China, which have outpaced the continent in technological development. His insights reflect the policy and economic shifts required to enable Europe to compete in the 21st century,” notes Volvo Group's senior AI expert.
In the case of Carl-Henric Svanberg, well-known in both global and Swedish business after holding the positions of Chairman of both AB Volvo and BP, Ribeiro states that this heavy Swedish industry profile has been decisive in shaping the discourse on Sweden's industrial future:
"As head of the Swedish AI commission, his report presents a roadmap for how Sweden can use AI to maintain and enhance its industrial leadership. Svanberg's deep involvement with industry giants and his understanding of global markets lends significant weight to his recommendations, which focus on deregulation, fostering collaboration between public and private sectors, and investing in AI education and skills.”
The AI topic is generally very urgent, claims Ribeiro, both from the European and Swedish perspective: “We are at a pivotal moment where technology, regulation, and leadership must converge to chart a future for European AI that is both globally competitive and uniquely impactful," writes Ribeiro, who in his role as Volvo Trucks' analytics and insight leader advocates data-driven innovation as support for, "driving the company's journey towards AI excellence with strategic insights and technical expertise, which drives business success through advanced analytics.”
Will we make it through the tough AI journey ahead? Ribeiro points to challenges, but is optimistic:
“As European technology leader, I remain optimistic. I think we have the talent, the infrastructure and the vision – what we need now is the determination to act decisively and to work together.”
Click on the headline to read the full article on plm&ERP News.
Jair Ribeiro, AI-expert på Volvo Group: ”Utmaningar, möjligheter och Sveriges roll på den europeiska...
Dagens gästkrönikör på PLM&ERP News är VOLVO GROUPs Jair Ribeiro, Analytiker & Insiktsledare och senior expert inom Artificiell Intelligens. I sin artikel reflekterar han över AI-landskapet i Europa och de bredare utmaningar vi står inför som kontinent, med en särskild blick riktad mot Sveriges potential. I det senare fallet baserat på Carl-Henric Svanbergs och den svenska AI-kommissionens färska rapport till regeringen, ”Färdplan för Sverige”.
I det europeiska perspektivet tar han avstamp från en intressant rapport av Mario Draghi, tidigare president för Europeiska centralbanken (ECB) och premiärminister i Italien. I denna skriver Draghi om europeisk konkurrenskraft och belyser de kritiska luckorna i innovation och produktivitet i hela Europa.
”Draghi betonar behovet av strukturella förändringar för att öka tillväxten, och föreslår att Europa måste anpassa sina innovationsstrategier närmare USA och Kina, som har gått snabbare än den europeiska kontinenten i teknisk utveckling. Hans insikter speglar de politiska och ekonomiska förändringar som krävs för att Europa ska kunna konkurrera på 2000-talet,” noterar Volvo Groups seniora AI-expert.
När det gäller Carl-Henric Svanberg, välkänd i både svenskt och globalt näringsliv efter att bl a innehaft positionerna styrelseordförande i både AB Volvo och BP, konstaterar Ribeiro att denna tunga svenska näringslivsprofil har varit avgörande för att forma diskursen om Sveriges industriella framtid:
”Som chef för den svenska AI-kommissionen presenterar hans rapport en färdplan för hur Sverige kan utnyttja AI för att behålla och stärka sitt industriella ledarskap. Svanbergs djupa engagemang i industrijättar och hans förståelse för globala marknader ger betydande tyngd åt hans rekommendationer, som fokuserar på avreglering, främjande av samarbete mellan offentlig och privat sektor, och investeringar i AI-utbildning och kompetens.”
Ämnet är under alla omständigheter mycket angeläget, både i det europeiska och svenska perspektivet: ”Vi befinner oss i ett avgörande ögonblick där teknik, reglering och ledarskap måste mötas för att kartlägga en framtid för europeisk AI som är både globalt konkurrenskraftig och unikt effektfull,” skriver Ribeiro, som i sin roll som Volvo Lastvagnars analys- och insiktsledare förespråkar datadriven innovation som stöd för att, ”driva företagets resa mot AI-excellens med strategiska insikter och teknisk expertis, vilket främjar affärsframgång genom avancerad analys.”
Kommer vi att klara den tuffa AI-resan som väntar? Ribeiro pekar på utmaningar, men är optimist:
”Som europeisk teknikledare förblir jag optimistisk. Jag tror att vi har talangen, infrastrukturen och visionen – vad vi behöver nu är att agera beslutsamt och samarbeta.”
Klicka på rubriken för att läsa hela Ribeiros krönika på PLM&ERP news.
I det europeiska perspektivet tar han avstamp från en intressant rapport av Mario Draghi, tidigare president för Europeiska centralbanken (ECB) och premiärminister i Italien. I denna skriver Draghi om europeisk konkurrenskraft och belyser de kritiska luckorna i innovation och produktivitet i hela Europa.
”Draghi betonar behovet av strukturella förändringar för att öka tillväxten, och föreslår att Europa måste anpassa sina innovationsstrategier närmare USA och Kina, som har gått snabbare än den europeiska kontinenten i teknisk utveckling. Hans insikter speglar de politiska och ekonomiska förändringar som krävs för att Europa ska kunna konkurrera på 2000-talet,” noterar Volvo Groups seniora AI-expert.
När det gäller Carl-Henric Svanberg, välkänd i både svenskt och globalt näringsliv efter att bl a innehaft positionerna styrelseordförande i både AB Volvo och BP, konstaterar Ribeiro att denna tunga svenska näringslivsprofil har varit avgörande för att forma diskursen om Sveriges industriella framtid:
”Som chef för den svenska AI-kommissionen presenterar hans rapport en färdplan för hur Sverige kan utnyttja AI för att behålla och stärka sitt industriella ledarskap. Svanbergs djupa engagemang i industrijättar och hans förståelse för globala marknader ger betydande tyngd åt hans rekommendationer, som fokuserar på avreglering, främjande av samarbete mellan offentlig och privat sektor, och investeringar i AI-utbildning och kompetens.”
Ämnet är under alla omständigheter mycket angeläget, både i det europeiska och svenska perspektivet: ”Vi befinner oss i ett avgörande ögonblick där teknik, reglering och ledarskap måste mötas för att kartlägga en framtid för europeisk AI som är både globalt konkurrenskraftig och unikt effektfull,” skriver Ribeiro, som i sin roll som Volvo Lastvagnars analys- och insiktsledare förespråkar datadriven innovation som stöd för att, ”driva företagets resa mot AI-excellens med strategiska insikter och teknisk expertis, vilket främjar affärsframgång genom avancerad analys.”
Kommer vi att klara den tuffa AI-resan som väntar? Ribeiro pekar på utmaningar, men är optimist:
”Som europeisk teknikledare förblir jag optimistisk. Jag tror att vi har talangen, infrastrukturen och visionen – vad vi behöver nu är att agera beslutsamt och samarbeta.”
Klicka på rubriken för att läsa hela Ribeiros krönika på PLM&ERP news.
CAM: Hexagon’s AI-powered Automation Slashes Machine Tool Programming Time by 75%
"Although many machines are automated, programming them is still time-consuming and laborious." AI development is taking an increasingly firm grip on all companies and organizations that develop IT support for product development and realization. The CAM area is no exception. In one of yesterday's articles, PLM&ERP News reported on Hexagon's Manufacturing Intelligence division's new AI assistant, HxGN Alix. But there is more of interest happening within the framework of the company's AI bet.
Last week, Chuck Mathews, GM of Manufacturing Software at Hexagon, revealed that it is releasing an automated programming tool for the CAM side, called ProPlanAI. This is said to reduce the time it takes to program machine tools by a remarkable 75 percent. The solution is operated within the framework of Hexagon's Microsoft Azure services built into the company's cloud-based Nexus connectivity and collaboration platform for discrete manufacturers.
ProPlanAI was presented at the Microsoft Ignite conference in Chicago recently. The two industrial IT players have a strategic partnership to redefine manufacturing with cloud technology, announced in April 2024. Hexagon's AI application applies Microsoft's Azure OpenAI Service, Azure Cosmos DB and Azure Databricks to help manufacturing companies apply their institutional knowledge, ensuring machines can be quickly and efficiently programmed to their quality standards whilst freeing up expert staff. This by applying AI to automate time-consuming process planning.
What makes ProPlanAI particularly interesting is how it can leverage human capital to achieve increased machine utilization. In addition to streamlining part programming, the technology can potentially help companies identify latent standard practice methodology, provide notification of deviations from company programming standards, and better utilize product manufacturing information (PMI) embedded in design files to achieve even more automated CNC programing.
Chuck Mathews claims that the new AI technology is the next step in the evolution of CAM programming:
"In a highly competitive market, productivity on the factory floor is critical. Although many machines are now automated, programming them is often long and laborious and requires highly skilled professionals who are thinly spread. We have partnered with Microsoft to leverage their powerful AI capabilities through Nexus, so manufacturers can increase productivity by allowing their programmers to focus on complex tasks where their knowledge has the greatest impact.”
ProPlanAI will be available to customers using Hexagon's ESPRIT EDGE CAM software from the first quarter of 2025. Customers can add the use of ProPlanAI to their package via an add-on subscription.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Last week, Chuck Mathews, GM of Manufacturing Software at Hexagon, revealed that it is releasing an automated programming tool for the CAM side, called ProPlanAI. This is said to reduce the time it takes to program machine tools by a remarkable 75 percent. The solution is operated within the framework of Hexagon's Microsoft Azure services built into the company's cloud-based Nexus connectivity and collaboration platform for discrete manufacturers.
ProPlanAI was presented at the Microsoft Ignite conference in Chicago recently. The two industrial IT players have a strategic partnership to redefine manufacturing with cloud technology, announced in April 2024. Hexagon's AI application applies Microsoft's Azure OpenAI Service, Azure Cosmos DB and Azure Databricks to help manufacturing companies apply their institutional knowledge, ensuring machines can be quickly and efficiently programmed to their quality standards whilst freeing up expert staff. This by applying AI to automate time-consuming process planning.
What makes ProPlanAI particularly interesting is how it can leverage human capital to achieve increased machine utilization. In addition to streamlining part programming, the technology can potentially help companies identify latent standard practice methodology, provide notification of deviations from company programming standards, and better utilize product manufacturing information (PMI) embedded in design files to achieve even more automated CNC programing.
Chuck Mathews claims that the new AI technology is the next step in the evolution of CAM programming:
"In a highly competitive market, productivity on the factory floor is critical. Although many machines are now automated, programming them is often long and laborious and requires highly skilled professionals who are thinly spread. We have partnered with Microsoft to leverage their powerful AI capabilities through Nexus, so manufacturers can increase productivity by allowing their programmers to focus on complex tasks where their knowledge has the greatest impact.”
ProPlanAI will be available to customers using Hexagon's ESPRIT EDGE CAM software from the first quarter of 2025. Customers can add the use of ProPlanAI to their package via an add-on subscription.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Artificiell Intelligens inom CAM: Hexagons nya AI-drivna lösning kan minska programmeringstid med upp till...
”Även om många maskiner är automatiserade, är programmeringen av dem ännu ofta tidskrävande och mödosam.” AI-utvecklingen tar ett allt fastare grepp om alla företag och organisationer som utvecklar IT-stöd för produktframtagning. CAM-sidan är inget undantag. I en av gårdagens artiklar rapporterade PLM&ERP News om Hexagons Manufacturing Intelligence-divisions nya AI-assistent, HxGN Alix. Men det händer mer av intresse inom ramen för bolagets AI-satsning.
Nyligen avslöjade Chuck Mathews, GM för produktionsprogramvara i Hexagon, att man släpper ett automatiserat programmeringsverktyg för CAM-sidan, kallat ProPlanAI. Detta uppges kunna minska tiden det tar att programmera bearbetningsmaskiner med anmärkningsvärda 75 procent. Lösningen drivs inom ramen för Hexagons Microsoft Azure-tjänster inbyggda i bolagets molnbaserade Nexus-kopplings- och samarbetsplattform för diskreta tillverkare.
ProPlanAI presenterades vid Microsoft Ignite-konferensen i Chicago nyligen och kopplingarna till Microsoft är att Hexagons AI-applikation tillämpar Microsofts Azure OpenAI Service, Azure Cosmos DB och Azure Databricks för att hjälpa tillverkningsföretag i alla storlekar att tillämpa sin upparbetade kunskap snabbare, enklare och mer grundligt. Detta genom att tillämpa AI för att automatisera tidskrävande processplanering.
Det som gör ProPlanAI särskilt intressant är hur man kan utnyttja sitt humankapital för att uppnå ökat maskinutnyttjande. Utöver att effektivisera delprogrammering kan tekniken potentiellt hjälpa företag att identifiera latent standardpraxis-metodik, ge meddelanden om avvikelser från företagets programmeringsstandarder och bättre utnyttja tillverknings-information (PMI, Product manufacturing information) som är inbäddad i designfiler för att uppnå ännu mer automatiserad CNC-programmering.
Chuck Mathews hävdar att den nya AI-teknologin är nästa steg i utvecklingen av CAM-programmering:
"På en mycket konkurrensutsatt marknad är produktivitet på fabriksgolvet avgörande. Även om många maskiner nu är automatiserade, är programmeringen av dem ofta lång och mödosam och kräver högutbildade yrkesmän som är tunna spridda. Vi har samarbetat med Microsoft för att utnyttja deras kraftfulla AI-kapacitet genom Nexus, så att tillverkare kan öka produktiviteten genom att låta sina programmerare fokusera på komplicerade uppgifter där deras kunskap har störst effekt.”
ProPlanAI kommer att vara tillgänglig för kunder som använder Hexagons ESPRIT EDGE CAM-mjukvara från första kvartalet 2025. Kunder kan lägga till användningen av ProPlanAI till sitt paket via en tilläggsprenumeration.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Nyligen avslöjade Chuck Mathews, GM för produktionsprogramvara i Hexagon, att man släpper ett automatiserat programmeringsverktyg för CAM-sidan, kallat ProPlanAI. Detta uppges kunna minska tiden det tar att programmera bearbetningsmaskiner med anmärkningsvärda 75 procent. Lösningen drivs inom ramen för Hexagons Microsoft Azure-tjänster inbyggda i bolagets molnbaserade Nexus-kopplings- och samarbetsplattform för diskreta tillverkare.
ProPlanAI presenterades vid Microsoft Ignite-konferensen i Chicago nyligen och kopplingarna till Microsoft är att Hexagons AI-applikation tillämpar Microsofts Azure OpenAI Service, Azure Cosmos DB och Azure Databricks för att hjälpa tillverkningsföretag i alla storlekar att tillämpa sin upparbetade kunskap snabbare, enklare och mer grundligt. Detta genom att tillämpa AI för att automatisera tidskrävande processplanering.
Det som gör ProPlanAI särskilt intressant är hur man kan utnyttja sitt humankapital för att uppnå ökat maskinutnyttjande. Utöver att effektivisera delprogrammering kan tekniken potentiellt hjälpa företag att identifiera latent standardpraxis-metodik, ge meddelanden om avvikelser från företagets programmeringsstandarder och bättre utnyttja tillverknings-information (PMI, Product manufacturing information) som är inbäddad i designfiler för att uppnå ännu mer automatiserad CNC-programmering.
Chuck Mathews hävdar att den nya AI-teknologin är nästa steg i utvecklingen av CAM-programmering:
"På en mycket konkurrensutsatt marknad är produktivitet på fabriksgolvet avgörande. Även om många maskiner nu är automatiserade, är programmeringen av dem ofta lång och mödosam och kräver högutbildade yrkesmän som är tunna spridda. Vi har samarbetat med Microsoft för att utnyttja deras kraftfulla AI-kapacitet genom Nexus, så att tillverkare kan öka produktiviteten genom att låta sina programmerare fokusera på komplicerade uppgifter där deras kunskap har störst effekt.”
ProPlanAI kommer att vara tillgänglig för kunder som använder Hexagons ESPRIT EDGE CAM-mjukvara från första kvartalet 2025. Kunder kan lägga till användningen av ProPlanAI till sitt paket via en tilläggsprenumeration.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
EAM: Hexagons VP Javier Buzzalino om nya AI-assistenten ALIX – ”Ett stort steg framåt...
”Kan göra fysiska tillgångar smartare, mindre sårbara och öka hållbarheten.” Det är mycket på gång inom verkstads-IT-koncernen Hexagon. Inte bara när det gäller stora strukturella affärer som bolagets nu annonserade undersökning och eventuella planer på att knoppa av Asset Lifecycle Intelligence-divisionen, utan också när det gäller teknologiutvecklingen. Klart är i det senare fallet att AI är ett högprioriterat område, vilket i skenet av den allmänna utvecklingen verkar klokt. Sålunda lanserade bolaget under veckan en AI-assisten, HxGN Alix. Tanken bakom är att denna AI-assistent särskilt utvecklats för att ge ökad kunskap och snabbare tillgång till information inom utrustningsintensiva branscher och företag. Detta ligger förstås väl i linje med bolagsdivisionens allmänt starka position när det gäller tillgångsintensiva industriella verksamheter.
Inom denna typ av verksamheter menar Hexagon i sitt pressmaterial att det ofta handlar om en, ”spridd och komplex verksamhet och som dessutom har långa leveranskedjor som brottas med flera utmaningar samtidigt.” Onekligen finns det också en hel del komplexa utmaningar i detta. T ex att de senaste årens explosiva teknologiska utvecklingsdynamik tvingar fram ersättning av åldrande anläggningar, parallellt med att de behöver modernisera och digitalisera de relaterade äldre processerna och systemen. Med AI-drivna funktioner kan fysiska tillgångar göras smartare, mindre sårbara och förses med ett lägre miljöavtryck. Samtidigt måste företagen också skydda sig mot cyberattacker, något som riskerar att lamslå hela leveranskedjor.
I detta menar Hexagons Javier Buzzalino, senior VP för Solution Development, inom Asset Lifecycle Intelligence-divisionen, att implementeringen av AI-lösningar i stor skala hittills hindrats av brister i kommunikationen mellan intressenter och tekniska team, infrastrukturbegränsningar och problem med förändringsledning. Med HxGN Alix kan man möta detta och andra viktiga bitar.
”Lösningen minimerar riskexponering samtidigt som man får exakta och högpresterande resultat på ett säkert sätt där fokus ligger på korrekta svar och data,” säger han och tillägger att HxGN Alix nås enkelt inifrån Hexagons lösningar där den fungerar som ett personligt och intelligent rådgivningssystem.
HxGN Alix hjälper även till med att bryta ner informationssilos.
”Precis, Alix innebär ett betydande steg framåt för hur industriföretag hanterar och optimerar sina tillgångar,” säger Javier Buzzalino. ”Genom att integrera AI-drivna insikter i den dagliga verksamheten gör vi det möjligt för organisationer att förutse och förebygga problem innan de uppstår, förbättra arbetsproduktiviteten och i slutänden göra industrianläggningar säkrare och mer effektiva. HxGN Alix exemplifierar Hexagons fokus på att leverera pragmatiska, datasäkra lösningar som kan hantera de föränderliga behoven hos våra kunder i tillgångsintensiva industrier.”
Läs också mer om planerna kring en avknoppning av Asset Lifecycle Intelligence-delen av verksamheten i artikeln nedan.
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.
Inom denna typ av verksamheter menar Hexagon i sitt pressmaterial att det ofta handlar om en, ”spridd och komplex verksamhet och som dessutom har långa leveranskedjor som brottas med flera utmaningar samtidigt.” Onekligen finns det också en hel del komplexa utmaningar i detta. T ex att de senaste årens explosiva teknologiska utvecklingsdynamik tvingar fram ersättning av åldrande anläggningar, parallellt med att de behöver modernisera och digitalisera de relaterade äldre processerna och systemen. Med AI-drivna funktioner kan fysiska tillgångar göras smartare, mindre sårbara och förses med ett lägre miljöavtryck. Samtidigt måste företagen också skydda sig mot cyberattacker, något som riskerar att lamslå hela leveranskedjor.
I detta menar Hexagons Javier Buzzalino, senior VP för Solution Development, inom Asset Lifecycle Intelligence-divisionen, att implementeringen av AI-lösningar i stor skala hittills hindrats av brister i kommunikationen mellan intressenter och tekniska team, infrastrukturbegränsningar och problem med förändringsledning. Med HxGN Alix kan man möta detta och andra viktiga bitar.
”Lösningen minimerar riskexponering samtidigt som man får exakta och högpresterande resultat på ett säkert sätt där fokus ligger på korrekta svar och data,” säger han och tillägger att HxGN Alix nås enkelt inifrån Hexagons lösningar där den fungerar som ett personligt och intelligent rådgivningssystem.
HxGN Alix hjälper även till med att bryta ner informationssilos.
”Precis, Alix innebär ett betydande steg framåt för hur industriföretag hanterar och optimerar sina tillgångar,” säger Javier Buzzalino. ”Genom att integrera AI-drivna insikter i den dagliga verksamheten gör vi det möjligt för organisationer att förutse och förebygga problem innan de uppstår, förbättra arbetsproduktiviteten och i slutänden göra industrianläggningar säkrare och mer effektiva. HxGN Alix exemplifierar Hexagons fokus på att leverera pragmatiska, datasäkra lösningar som kan hantera de föränderliga behoven hos våra kunder i tillgångsintensiva industrier.”
Läs också mer om planerna kring en avknoppning av Asset Lifecycle Intelligence-delen av verksamheten i artikeln nedan.
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.
Simulation & Analysis: What are the values of Altair’s agreement with the European Space...
"Widens the reach of the innovation ecosystem in the aerospace industry." As usual, there is a lot going on within Altair, the HPC, AI, Simulation and Analysis company recently acquired by Siemens. Today's two pieces of news from the company are about making software available in slightly different ways and in different areas: Above all, interesting is the company's signed an agreement with the European Space Agency, ESA, through the ESA Partnership Initiative for Commercialization (EPIC). This means that Altair's aerospace and defense industry parts on the HyperWorks and RapidMiner platforms will be made available to all startups, companies, research centers and universities throughout Europe that collaborate with ESA or develop technologies supported by ESA. What is good about this? Several things, but above all because it involves two strong software solutions:
As for HyperWorks, it is a design and simulation platform that primarily solves complex problems. It provides its users with a great tool to tackle tough challenges in physics simulation and concept design in multiple disciplines such as structures, motion, fluids, thermal, electromagnetics, electronics, controls and embedded systems – while providing artificial intelligence (AI) solutions and realistic visualization and rendering. It is one of several reasons for Siemens' interest in Altair.
RapidMiner, which Altair bought in September 2022, contains a set of data analysis and machine learning tools that help users make better use of their data. As data in product development has grown exponentially in recent years, it is important to have good, accurate and high-quality data as a basis in connection with product decisions. Not infrequently, however, understanding this data can be very challenging. Including AI Hub, AI Studion and other Altair solutions RapidMiner provides a robust solution to this challenge, including tools for data preparation, data wrangling, transformation and automation. Furthermore, it is recognized by analyst Gartner as one of the leaders in data science and machine learning platforms. It also addresses enterprise-grade AI by strengthening AI, Internet of Things (IoT) and HPC convergence through integration with other Altair products.
Altair's Pietro Cervellera, senior VP of Aerospace and Defense, said that these tools help accelerate discovery and reduce risk in the exploration of breakthrough ideas and help everyone in ESA's development efforts now create a safer, more connected and more sustainable aerospace industry.
“ESA is a point of reference for everyone working in the space sector in Europe and worldwide, constantly working with its local bodies to promote innovation through its programmes. For Altair, the collaboration with ESA means that two pioneers in the aviation industry meet. There is a great benefit that we can now work together with ESA to offer access to our solutions for simulation, AI and data analysis.” But there's more to accessibility on Altair solutions: The company provides engineers with free access to advanced printed circuit board (PCB) verification tools at no cost with PollEx for ECAD.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
As for HyperWorks, it is a design and simulation platform that primarily solves complex problems. It provides its users with a great tool to tackle tough challenges in physics simulation and concept design in multiple disciplines such as structures, motion, fluids, thermal, electromagnetics, electronics, controls and embedded systems – while providing artificial intelligence (AI) solutions and realistic visualization and rendering. It is one of several reasons for Siemens' interest in Altair.
RapidMiner, which Altair bought in September 2022, contains a set of data analysis and machine learning tools that help users make better use of their data. As data in product development has grown exponentially in recent years, it is important to have good, accurate and high-quality data as a basis in connection with product decisions. Not infrequently, however, understanding this data can be very challenging. Including AI Hub, AI Studion and other Altair solutions RapidMiner provides a robust solution to this challenge, including tools for data preparation, data wrangling, transformation and automation. Furthermore, it is recognized by analyst Gartner as one of the leaders in data science and machine learning platforms. It also addresses enterprise-grade AI by strengthening AI, Internet of Things (IoT) and HPC convergence through integration with other Altair products.
Altair's Pietro Cervellera, senior VP of Aerospace and Defense, said that these tools help accelerate discovery and reduce risk in the exploration of breakthrough ideas and help everyone in ESA's development efforts now create a safer, more connected and more sustainable aerospace industry.
“ESA is a point of reference for everyone working in the space sector in Europe and worldwide, constantly working with its local bodies to promote innovation through its programmes. For Altair, the collaboration with ESA means that two pioneers in the aviation industry meet. There is a great benefit that we can now work together with ESA to offer access to our solutions for simulation, AI and data analysis.” But there's more to accessibility on Altair solutions: The company provides engineers with free access to advanced printed circuit board (PCB) verification tools at no cost with PollEx for ECAD.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
Simulering & Analys: Altair tecknar avtal med europeiska rymdorganisationen ESA kring HyperWorks och RapidMiner
SIMULERING & ANALYS. Som vanligt händer det mycket inom det av Siemens nyligen förvärvade HPC-, AI-, Simulerings- och Analys-bolaget Altair. Dagens två nyheter från bolaget handlar om att man tillgängliggör mjukvara på lite olika sätt och inom olika områden:
Framför allt intressant är bolagets uppgift om att man signerat ett avtal med den Europeiska Rymdorganisationen ESA, European Space Agency, genom ESA Partnership Initiative for Commercialisation (EPIC). Detta innebär att Altairs flyg- och försvarsindustri-delar inom plattformarna HyperWorks och RapidMiner kommer att göras tillgängliga för alla startups, företag, forskningscenter och universitet i hela Europa som samarbetar med ESA eller utvecklar teknologier med stöd av ESA. Vad är bra med detta? Flera saker, men framför allt för att det handlar om två starka mjukvarulösningar:
När det gäller HyperWorks är det en design- och simuleringsplattform som framför allt löser komplexa problem. Den ger sina användare ett bra verktyg för att ta sig an tunga utmaningar inom fysiksimulering och konceptdesign inom flera discipliner för sånt som strukturer, rörelse, vätskor, termisk, elektromagnetik, elektronik, kontroller och inbyggda system – samtidigt som den tillhandahåller artificiell intelligens (AI)-lösningar och verklighetstrogen visualisering och rendering. Den är ett av flera skäl till Siemens intresse för Altair.
När det gäller RapidMiner, som Altair köpte i september 2022, så handlar det en uppsättning verktyg för dataanalys och maskininlärning som hjälper användare att utnyttja sin data bättre. I takt med att data inom produktutveckling har vuxit exponentiellt under de senaste åren gäller det att ha bra, korrekta och högkvalitativa data som underlag i samband med produktbeslut. Inte sällan kan det dock vara mycket utmanande att förstå denna data. Med RapidMiner får man en robust lösning för denna utmaning, inklusive verktyg för dataförberedelse, datatvist, transformation och automatisering.
Altairs Pietro Cervellera, senior VP för Aerospace and Defense, säger i en kommentar att verktygen hjälper till att påskynda upptäckter och minska risker vid utforskandet av banbrytande idéer och bidra till att alla i ESAs utvecklingsarbete nu kan skapa en säkrare, mer uppkopplad och mer hållbar flygindustri.
”ESA är en referenspunkt för alla som arbetar inom rymdsektorn i Europa och över hela världen, och arbetar ständigt med sina lokala organ för att främja innovation genom sina program. För Altair innebär samarbetet med ESA att två pionjärer inom flygindustrin möts. Det finns en stor nytta med att vi nu kan arbeta tillsammans med ESA för att erbjuda tillgång till våra lösningar för simulering, AI och dataanalys.”
Men det finns mer när det gäller tillgänglighet på Altair-lösningar: Bolaget ger ingenjörer kostnadsfri tillgång till avancerade verifieringsverktyg för kretskort (PCB) utan kostnad med PollEx for ECAD.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
När det gäller HyperWorks är det en design- och simuleringsplattform som framför allt löser komplexa problem. Den ger sina användare ett bra verktyg för att ta sig an tunga utmaningar inom fysiksimulering och konceptdesign inom flera discipliner för sånt som strukturer, rörelse, vätskor, termisk, elektromagnetik, elektronik, kontroller och inbyggda system – samtidigt som den tillhandahåller artificiell intelligens (AI)-lösningar och verklighetstrogen visualisering och rendering. Den är ett av flera skäl till Siemens intresse för Altair.
När det gäller RapidMiner, som Altair köpte i september 2022, så handlar det en uppsättning verktyg för dataanalys och maskininlärning som hjälper användare att utnyttja sin data bättre. I takt med att data inom produktutveckling har vuxit exponentiellt under de senaste åren gäller det att ha bra, korrekta och högkvalitativa data som underlag i samband med produktbeslut. Inte sällan kan det dock vara mycket utmanande att förstå denna data. Med RapidMiner får man en robust lösning för denna utmaning, inklusive verktyg för dataförberedelse, datatvist, transformation och automatisering.
Altairs Pietro Cervellera, senior VP för Aerospace and Defense, säger i en kommentar att verktygen hjälper till att påskynda upptäckter och minska risker vid utforskandet av banbrytande idéer och bidra till att alla i ESAs utvecklingsarbete nu kan skapa en säkrare, mer uppkopplad och mer hållbar flygindustri.
”ESA är en referenspunkt för alla som arbetar inom rymdsektorn i Europa och över hela världen, och arbetar ständigt med sina lokala organ för att främja innovation genom sina program. För Altair innebär samarbetet med ESA att två pionjärer inom flygindustrin möts. Det finns en stor nytta med att vi nu kan arbeta tillsammans med ESA för att erbjuda tillgång till våra lösningar för simulering, AI och dataanalys.”
Men det finns mer när det gäller tillgänglighet på Altair-lösningar: Bolaget ger ingenjörer kostnadsfri tillgång till avancerade verifieringsverktyg för kretskort (PCB) utan kostnad med PollEx for ECAD.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
SKF secures €430 Million Loan to Speed Up GREEN TRANSFORMATION – Heavy Investments in...
SUSTAINABLE INNOVATION in PTC and SIEMENS environments and in SAP's CLOUD.
The ball bearing giant SKF invests heavily in developing solutions that can contribute to the green transition. This is the background to why they have secured a Euro 430 million loan from the EIB, the European Investment Bank, for a project where the focus is on renewable energy and electromobility.
For the money, SKF intends to support R&D to develop its technology in ball bearing, sealing and lubrication systems over the next four years at facilities in Austria, France, Germany, Italy, the Netherlands and Sweden.
So, how big is the green potential in ball bearings? Bigger than you might think. The thing is, if there are ball bearings, there is friction, and currently around 20 percent of global energy is used to overcome friction. It is one of the more exciting angles of attack in what they now intend to develop.
The SKF domains that will be covered by the EIB money are materials research, product design, advanced manufacturing processes, digitization and predictive technology. In the press material, two examples are pointed out above all: One is to reduce friction and extend the maintenance intervals in electric traction systems, another is to improve the efficiency of wind turbine gearboxes.
"The purpose of our strategy is to create significant value for customers in the target markets through sustainable innovation, increased efficiency and flexibility," says SKF CEO Rickard Gustafson.
On the road to a more sustainable world, the system environments for industrial IT support play important roles. How do they look at SKF? When it comes to the PLM and business system environment, the green investment lands in a fairly diversified landscape. They have created a product development environment that is primarily based on PTC tools when it comes to basic product design in CAD (Creo) and PDM (Windchill), and also worked with Siemens Digital Industries Closed-Loop Manufacturing concept when it comes to manufacturing setup. Added to this is SAP on ERP and tangential PLM-related pieces and now most recently a cloud migration of the on premise business system SAP S/4HANA.
Three heavy pillars in the systems SKF worked with have been about digital twins of the products, the production lines, and of products in the customer's service.
Moreover, SAP has an interesting position regarding the environmental aspects: SKF chose this summer to migrate S/4HANA to the cloud with SAP's bridge "RISE with SAP". The aim is to, "simplify the IT infrastructure and use new technologies such as AI and machine learning." Through the move to the cloud, SKF aims to adapt to new sustainability policies and regulatory changes - and use green carbon accounting ("green ledger"). In today’s article we take a closer look at the SAP installation in particular, but also generally at the company's PLM setup.
Click the link below to read more on PLM&ERP News.
For the money, SKF intends to support R&D to develop its technology in ball bearing, sealing and lubrication systems over the next four years at facilities in Austria, France, Germany, Italy, the Netherlands and Sweden.
So, how big is the green potential in ball bearings? Bigger than you might think. The thing is, if there are ball bearings, there is friction, and currently around 20 percent of global energy is used to overcome friction. It is one of the more exciting angles of attack in what they now intend to develop.
The SKF domains that will be covered by the EIB money are materials research, product design, advanced manufacturing processes, digitization and predictive technology. In the press material, two examples are pointed out above all: One is to reduce friction and extend the maintenance intervals in electric traction systems, another is to improve the efficiency of wind turbine gearboxes.
"The purpose of our strategy is to create significant value for customers in the target markets through sustainable innovation, increased efficiency and flexibility," says SKF CEO Rickard Gustafson.
On the road to a more sustainable world, the system environments for industrial IT support play important roles. How do they look at SKF? When it comes to the PLM and business system environment, the green investment lands in a fairly diversified landscape. They have created a product development environment that is primarily based on PTC tools when it comes to basic product design in CAD (Creo) and PDM (Windchill), and also worked with Siemens Digital Industries Closed-Loop Manufacturing concept when it comes to manufacturing setup. Added to this is SAP on ERP and tangential PLM-related pieces and now most recently a cloud migration of the on premise business system SAP S/4HANA.
Three heavy pillars in the systems SKF worked with have been about digital twins of the products, the production lines, and of products in the customer's service.
Moreover, SAP has an interesting position regarding the environmental aspects: SKF chose this summer to migrate S/4HANA to the cloud with SAP's bridge "RISE with SAP". The aim is to, "simplify the IT infrastructure and use new technologies such as AI and machine learning." Through the move to the cloud, SKF aims to adapt to new sustainability policies and regulatory changes - and use green carbon accounting ("green ledger"). In today’s article we take a closer look at the SAP installation in particular, but also generally at the company's PLM setup.
Click the link below to read more on PLM&ERP News.