Elektronik: Siemens vässar sitt Design-to-Source Intelligence-nätverk med köpet av Wevolvers
NÅR 12 MILJONER ELEKTRONIKTEKNIKER. Hur ser den senaste utvecklingen inom teknologier som elektronik, halvledare, AI, robotik och tillverkningsprocesser ut? Kan ett s k Design-to-Source Intelligence-nätverk göra att man tar smartare designbeslut inom produktutvecklingen inom exempelvis elektronik? Finns den lösning man funderar på att utveckla? Hur ser efterfrågan ut och utbudet? Vilka är riskerna? Jobbar man med den senaste tekniken?
Frågor som dessa är av stor betydelse för de miljontals ingenjörer och utvecklingsteam som jobbar med att ta fram innovativa lösningar relaterat till elektronik. Detta är också något man jobbat hårt med för att finna bra svar på inom Siemens Digital Industries. Bolaget har stora ambitioner inom elektronik och ligger i dagsläget, efter dels en rad förvärv och dels den egna organiska integrationsutvecklingen, i absolut framkant på området.
Bland de grundläggande intressanta förvärven när det gäller Design-to-Source Intelligence-nätverk är det redan 2021 av Siemens köpta bolaget Supplyframe och dess DSI-plattform. Denna fungerar som en intelligensresurs för elektronikindustrin och samlar in och utnyttjar miljarder kontinuerliga informationer om designavsikt, efterfrågan, utbud och riskfaktorer. Men det stannar inte där.
I veckan meddelade Siemens att man köper ännu en spelare inom Design-to-Source Intelligence-världen för att förstärka Supplyframes räckvidd: Wevolver. Denna nya kombination betyder att Supplyframes globala Design-to-Source Intelligence-nätverk (DSI), med mer än 12 miljoner elektroniktekniker och inköpsproffs, läggs ihop med Wevolvers stora och växande globala publik av hårdvaru- och mjukvaruingenjörer.
”Denna kraftfulla kombination kommer att förena Supplyframes Design-to-Source Intelligence-nätverk (DSI) med Wevolvers globala publik av hårdvaru- och mjukvaruingenjörer, främja en innovativ ingenjörsgemenskap och accelerera en ny era av design-till-källa-intelligens som är datadriven och byggd för hastigheten på morgondagens tillverkning,” kommenterar chefen för Siemens Digital Industries Software, Tony Hemmelgarn.
Andra vinster som kommer med förvärvet av Wevolver handlar om att förbättra Supplyframes produktportfölj och kombinera digital marknadsföring och integrerade kampanjprogram som inkluderar go-to-market-stöd och innehållsskapande. Kunskapen från Wevolver kommer från källor som universitet, teknikföretag, enskilda community-medlemmar och plattformsredaktionen.
"Framtiden för produktutveckling börjar med smartare designbeslut - och det innebär att möta ingenjörer där innovation börjar", säger Steve Flagg, CEO och grundare, Supplyframe. "Med Wevolver accelererar vi en ny era av ’design-till-källa-intelligens’ som är samarbetsvillig, datadriven och byggd för morgondagens tillverkningshastighet."
Någon köpeskilling eller andra villkor anges inte i pressmaterialet.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Frågor som dessa är av stor betydelse för de miljontals ingenjörer och utvecklingsteam som jobbar med att ta fram innovativa lösningar relaterat till elektronik. Detta är också något man jobbat hårt med för att finna bra svar på inom Siemens Digital Industries. Bolaget har stora ambitioner inom elektronik och ligger i dagsläget, efter dels en rad förvärv och dels den egna organiska integrationsutvecklingen, i absolut framkant på området.
Bland de grundläggande intressanta förvärven när det gäller Design-to-Source Intelligence-nätverk är det redan 2021 av Siemens köpta bolaget Supplyframe och dess DSI-plattform. Denna fungerar som en intelligensresurs för elektronikindustrin och samlar in och utnyttjar miljarder kontinuerliga informationer om designavsikt, efterfrågan, utbud och riskfaktorer. Men det stannar inte där.
I veckan meddelade Siemens att man köper ännu en spelare inom Design-to-Source Intelligence-världen för att förstärka Supplyframes räckvidd: Wevolver. Denna nya kombination betyder att Supplyframes globala Design-to-Source Intelligence-nätverk (DSI), med mer än 12 miljoner elektroniktekniker och inköpsproffs, läggs ihop med Wevolvers stora och växande globala publik av hårdvaru- och mjukvaruingenjörer.
”Denna kraftfulla kombination kommer att förena Supplyframes Design-to-Source Intelligence-nätverk (DSI) med Wevolvers globala publik av hårdvaru- och mjukvaruingenjörer, främja en innovativ ingenjörsgemenskap och accelerera en ny era av design-till-källa-intelligens som är datadriven och byggd för hastigheten på morgondagens tillverkning,” kommenterar chefen för Siemens Digital Industries Software, Tony Hemmelgarn.
Andra vinster som kommer med förvärvet av Wevolver handlar om att förbättra Supplyframes produktportfölj och kombinera digital marknadsföring och integrerade kampanjprogram som inkluderar go-to-market-stöd och innehållsskapande. Kunskapen från Wevolver kommer från källor som universitet, teknikföretag, enskilda community-medlemmar och plattformsredaktionen.
"Framtiden för produktutveckling börjar med smartare designbeslut - och det innebär att möta ingenjörer där innovation börjar", säger Steve Flagg, CEO och grundare, Supplyframe. "Med Wevolver accelererar vi en ny era av ’design-till-källa-intelligens’ som är samarbetsvillig, datadriven och byggd för morgondagens tillverkningshastighet."
Någon köpeskilling eller andra villkor anges inte i pressmaterialet.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
PLM in the Cloud: ”Best-in-Class SaaS Solution with Ready-Made Packages for Companies of All...
Four flavors of SIEMENS SaaS-PLM/TEAMCENTER X. PLM in the cloud is a hot and the reasons are good from a user perspective, regardless of whether it is a large or small company. Unlike traditional, locally installed PLM systems, cloud PLM offers particularly valuable capabilities. As Siemens Digital Industries Softwares releases new versions of its PLM software for SaaS and the cloud, Teamcenter X, the company's senior VP of Lifecycle Collaboration Software, Frances Evans, points out scalability, flexibility and reduced infrastructure costs as fundamental values in this context. Working with SaaS (Software-as-a-Service) and IaaS (Infrastructure-as-a-Service), i.e. software and infrastructure as a service, has advantages that are so great that the sum of the value they add is hard to beat. Those are the overall values, but the needs look different nonetheless depending on things like company size, resources and what it is that you are developing products for. With what Siemens is now putting on the table, it has weighed these important aspects in its Teamcenter X offering.
"Exactly, the now launched expansion of Teamcenter X means that we continue to make SaaS PLM more accessible to companies of all sizes," summarizes Frances Evans (pictured), senior VP of Lifecycle Collaboration Software, at Siemens Digital Industries Software. "The new additions to Teamcenter X help even more customers quickly get started with PLM and then scale up to solve more business challenges with more of the Teamcenter portfolio."
Today, there are four Teamcenter X offerings, which with pre-packaged "out-of-the-box" functions make the solution adaptable to organizations of all sizes. "You can thus benefit from best-in-class SaaS PLM to digitally transform and drive innovation across the entire manufacturing industry, including process management and cross-domain functions that combine mechanical, electrical and electronics development and other advanced functionality," Siemens notes in the press material. Right or wrong – let’s leave it at that Siemens generally is top ranked by analysts when it comes to the Teamcenter software in PLM contexts.
So, today four variants of Teamcenter X are offered: • Teamcenter X Essentials is a slightly simpler variant, easy to implement and with low administration costs. • Teamcenter X Standard extends the capabilities of Teamcenter X Essentials and adds additional PLM functionality • Teamcenter X Advanced builds on the standard offering to add data management for electrical and electronic design integration and classification. • Teamcenter X Premium is built for companies that want to leverage the full capabilities of Teamcenter in a purpose-built solution.
What about Teamcenter X in real life then? We've looked at an example: Workhorse Group. The company manufactures electric vehicles for transporting goods from a distribution hub to the final delivery destination - the customer's door.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
"Exactly, the now launched expansion of Teamcenter X means that we continue to make SaaS PLM more accessible to companies of all sizes," summarizes Frances Evans (pictured), senior VP of Lifecycle Collaboration Software, at Siemens Digital Industries Software. "The new additions to Teamcenter X help even more customers quickly get started with PLM and then scale up to solve more business challenges with more of the Teamcenter portfolio."
Today, there are four Teamcenter X offerings, which with pre-packaged "out-of-the-box" functions make the solution adaptable to organizations of all sizes. "You can thus benefit from best-in-class SaaS PLM to digitally transform and drive innovation across the entire manufacturing industry, including process management and cross-domain functions that combine mechanical, electrical and electronics development and other advanced functionality," Siemens notes in the press material. Right or wrong – let’s leave it at that Siemens generally is top ranked by analysts when it comes to the Teamcenter software in PLM contexts.
So, today four variants of Teamcenter X are offered: • Teamcenter X Essentials is a slightly simpler variant, easy to implement and with low administration costs. • Teamcenter X Standard extends the capabilities of Teamcenter X Essentials and adds additional PLM functionality • Teamcenter X Advanced builds on the standard offering to add data management for electrical and electronic design integration and classification. • Teamcenter X Premium is built for companies that want to leverage the full capabilities of Teamcenter in a purpose-built solution.
What about Teamcenter X in real life then? We've looked at an example: Workhorse Group. The company manufactures electric vehicles for transporting goods from a distribution hub to the final delivery destination - the customer's door.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
PLM i molnet:”Klassens bästa SaaS-lösning med färdiga paket för bolag i olika storlekar”
SIEMENS VÄSSAR TEAMCENTER X. PLM i molnet är ett hett utvecklingsområde och skälen är i ett användarperspektiv goda, oavsett om det handlar om ett stort eller ett mindre företag. Till skillnad från de traditionella, lokalt installerade PLM-systemen erbjuder moln-PLM synnerligen värdefulla kapabiliteter. När Siemens Digital Industries Softwares nu släpper nya versioner av sin PLM-mjukvara för SaaS och molnet, Teamcenter X, pekar seniora VPn för bolagets Lifecycle Collaboration Software, Frances Evans, framför allt ut skalbarheten, flexibiliteten och de minskade infrastrukturkostnaderna som fundamentala värden i sammanhanget. Att jobba med SaaS (Software-as-a-Service) och IaaS (Infrastructure-as-a-Service), alltså mjukvara och infrastruktur som tjänst, har fördelar som är så stora att summan av det värde de tillför blir svårslaget. Det är de övergripande värdena, men behoven ser ju icke desto mindre olika ut beroende på sånt som företagsstorlek, resurser och vad det är man produktutvecklar. Med det som Siemens nu lägger upp på bordet har man vägt in dessa viktiga aspekter i sitt Teamcenter X-erbjudande.
"Precis, den nu lanserade expansionen av Teamcenter X innebär att vi fortsätter att göra SaaS PLM mer tillgängligt för företag av alla storlekar", summerar Frances Evans (på bilden), senior VP för Lifecycle Collaboration Software, på Siemens Digital Industries Software. "De nya tilläggen till Teamcenter X hjälper ännu fler kunder att snabbt komma igång med PLM och sedan skala upp för att lösa fler affärsutmaningar med mer av Teamcenter-portföljen."
Idag finns således fyra Teamcenter X-erbjudanden, som med färdigförpackade ”out-of-the-box-funktioner” gör att lösningen anpassas till organisationer av alla storlekar. ”Man kan därmed kan dra nytta av klassens bästa SaaS PLM för att digitalt transformera och driva innovation inom hela tillverkningsindustrin, inkluderat processhantering och crossdomänfunktioner som kombinerar mekanisk, elektrisk och elektronikutveckling och annan avancerad funktionalitet,” konstaterar Evans.
Hur ser de fyra varianterna av Teamcenter X man nu erbjuder ut?
• Teamcenter X Essentials är en lite enklare variant, lätt att implementera och med låg administrationskostnad.
• Teamcenter X Standard utökar funktionerna i Teamcenter X Essentials och lägger till ytterligare PLM-funktionalitet
• Teamcenter X Advanced bygger på standarderbjudandet för att lägga till datahantering för elektrisk och elektronisk designintegration och klassificering.
• Teamcenter X Premium är byggt för företag som vill utnyttja Teamcenters fulla kapacitet i en specialbyggd lösning.
Hur används Teamcenter X i verkliga livet? Vi har tittat på ett exempel: Workhorse Group. Bolaget tillverkar elfordon för transport av varor från ett distributionsnav till den slutliga leveransdestinationen - kundens dörr.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
"Precis, den nu lanserade expansionen av Teamcenter X innebär att vi fortsätter att göra SaaS PLM mer tillgängligt för företag av alla storlekar", summerar Frances Evans (på bilden), senior VP för Lifecycle Collaboration Software, på Siemens Digital Industries Software. "De nya tilläggen till Teamcenter X hjälper ännu fler kunder att snabbt komma igång med PLM och sedan skala upp för att lösa fler affärsutmaningar med mer av Teamcenter-portföljen."
Idag finns således fyra Teamcenter X-erbjudanden, som med färdigförpackade ”out-of-the-box-funktioner” gör att lösningen anpassas till organisationer av alla storlekar. ”Man kan därmed kan dra nytta av klassens bästa SaaS PLM för att digitalt transformera och driva innovation inom hela tillverkningsindustrin, inkluderat processhantering och crossdomänfunktioner som kombinerar mekanisk, elektrisk och elektronikutveckling och annan avancerad funktionalitet,” konstaterar Evans.
Hur ser de fyra varianterna av Teamcenter X man nu erbjuder ut?
• Teamcenter X Essentials är en lite enklare variant, lätt att implementera och med låg administrationskostnad.
• Teamcenter X Standard utökar funktionerna i Teamcenter X Essentials och lägger till ytterligare PLM-funktionalitet
• Teamcenter X Advanced bygger på standarderbjudandet för att lägga till datahantering för elektrisk och elektronisk designintegration och klassificering.
• Teamcenter X Premium är byggt för företag som vill utnyttja Teamcenters fulla kapacitet i en specialbyggd lösning.
Hur används Teamcenter X i verkliga livet? Vi har tittat på ett exempel: Workhorse Group. Bolaget tillverkar elfordon för transport av varor från ett distributionsnav till den slutliga leveransdestinationen - kundens dörr.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Simulation & Analysis: On the Explosive Breakthrough of NVIDIA’s Blackwell Architecture
"ANSYS solutions help sharpen Volvo Cars' CFD and can give BMW a new procedural boost via SIEMENS physics-based digital twins." In these times of AI breakthrough, there is often talk of game-changing technologies. Exactly what can be characterized in this way is debatable, but it is clear that few have had such an impact on the product development field in general and simulation and analysis in particular as the technologies that NVIDIA has developed. A striking feature of this is how many of the traditionally large players in the field have adopted and integrated NVIDIA's solutions. As well as how quickly the breakthrough has come.
NVIDIA Blackwell is a prime example. It was just over a year ago, at NVIDIA's 2024 GTC AI event, that the company presented the already much-talked about and much-anticipated Blackwell platform. Today, CAE developers such as Ansys/Synopsys, Siemens/Altair, Cadence, Hexagon, COMSOL, and others have embraced the technology. Key points in this are the included state-of-the-art graphics processing unit (GPU), the GB200 NVL72 rack-scale system, and a suite of enterprise AI tools. The GPU unit itself has often been called "the world's most powerful chip", but regardless no one needs to doubt that its introduction is to be considered a significant milestone in AI hardware. The potential is also enormous in terms of how this NVIDIA technology can sharpen the way data centers, cloud services, and AI research can be conducted. Above all, in the context of the superior speed, scalability, and energy efficiency the technology is extremely valuable for simulation-heavy and computationally demanding industry segments such as AUTOMOTIVE, Aerospace & Defense, Energy, Life Sciences and others.
Here are some automotive-related voices:
"The close collaboration between Ansys and NVIDIA accelerates innovation at an unprecedented pace. By leveraging the computational power of NVIDIA Blackwell GPUs, we are empowering Ansys engineers at Volvo Cars to tackle the most complex computational fluid dynamics challenges with exceptional speed and more accumulative vehicle studies," said Ajei Gopal, CEO of commercial leader Ansys.
This while Siemens’ – now commercial market leader after the purchase of Altair – CEO, Roland Busch, points out how the Blackwell architecture can help vehicle developer BMW to new levels: “The combination of NVIDIA’s groundbreaking Blackwell architecture with Siemens’ physics-based digital twins will enable engineers to drastically reduce development times and costs by using photorealistic, interactive digital twins. This collaboration will enable us to help customers like BMW innovate faster, optimize design processes and achieve remarkable levels of process efficiency,” says Busch. But as noted above, the aerospace industry also uses solutions equipped with Blackwell solutions. For example, at the manufacturer of the world’s fastest aircraft, the Boom Supersonic uses Rescale’s newly launched CAE Hub with Blackwell-accelerated CFD solvers. How so and what does the Blackwell eco system look like?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
NVIDIA Blackwell is a prime example. It was just over a year ago, at NVIDIA's 2024 GTC AI event, that the company presented the already much-talked about and much-anticipated Blackwell platform. Today, CAE developers such as Ansys/Synopsys, Siemens/Altair, Cadence, Hexagon, COMSOL, and others have embraced the technology. Key points in this are the included state-of-the-art graphics processing unit (GPU), the GB200 NVL72 rack-scale system, and a suite of enterprise AI tools. The GPU unit itself has often been called "the world's most powerful chip", but regardless no one needs to doubt that its introduction is to be considered a significant milestone in AI hardware. The potential is also enormous in terms of how this NVIDIA technology can sharpen the way data centers, cloud services, and AI research can be conducted. Above all, in the context of the superior speed, scalability, and energy efficiency the technology is extremely valuable for simulation-heavy and computationally demanding industry segments such as AUTOMOTIVE, Aerospace & Defense, Energy, Life Sciences and others.
Here are some automotive-related voices:
"The close collaboration between Ansys and NVIDIA accelerates innovation at an unprecedented pace. By leveraging the computational power of NVIDIA Blackwell GPUs, we are empowering Ansys engineers at Volvo Cars to tackle the most complex computational fluid dynamics challenges with exceptional speed and more accumulative vehicle studies," said Ajei Gopal, CEO of commercial leader Ansys.
This while Siemens’ – now commercial market leader after the purchase of Altair – CEO, Roland Busch, points out how the Blackwell architecture can help vehicle developer BMW to new levels: “The combination of NVIDIA’s groundbreaking Blackwell architecture with Siemens’ physics-based digital twins will enable engineers to drastically reduce development times and costs by using photorealistic, interactive digital twins. This collaboration will enable us to help customers like BMW innovate faster, optimize design processes and achieve remarkable levels of process efficiency,” says Busch. But as noted above, the aerospace industry also uses solutions equipped with Blackwell solutions. For example, at the manufacturer of the world’s fastest aircraft, the Boom Supersonic uses Rescale’s newly launched CAE Hub with Blackwell-accelerated CFD solvers. How so and what does the Blackwell eco system look like?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Om det explosiva och breda genombrottet för NVIDIAs banbrytande Blackwell-arkitektur inom Simulering & Analys
”Hjälper ANSYS-lösningar att vässa Volvo Cars’ CFD och kan ge BMW en ny processuell skjuts via SIEMENS fysikbaserade digitala tvillingar.” I dessa AI-genombrottets tider talas det inte sällan om spelförändrande teknologier. Exakt vad som kan karaktäriseras på detta sätt kan diskuteras, men klart är att få har fått ett sånt genomslag på produktutvecklingsområdet i allmänhet och simulering och analys i synnerhet som de teknologier som NVIDA utvecklat. Ett slående drag i detta är hur många av de traditionellt stora spelarna på området tagit till sig och integrerat NVIDIAs lösningar. Liksom hur snabbt genombrottet kommit.
NVIDIA Blackwell är ett ypperligt exempel. Det var bara ett drygt år sedan, på NVIDIAs 2024 GTC AI-event, som företaget presenterade den redan då mycket omtalade och av många efterlängtade Blackwell-plattformen. Idag har CAE-utvecklare som Ansys/Synopsys, Siemens/Altair, Cadence, Hexagon, COMSOL, m fl tagit till sig teknologin. Tunga poänger i detta är den inkluderade toppmoderna grafikprocessorenheten (GPU), GB200 NVL72 rack-skala-system, och en svit av företags AI-verktyg. Just GPU-enheten har ofta kallats för, "världens mest kraftfulla chip", men oavsett detta behöver ingen tveka över att dess introduktion är att betrakta som en betydande milstolpe inom AI-hårdvara. Potentialen är också enorm ifråga om hur denna NVIDIA-teknik kan vässa hur datacenter, molntjänster och AI-forskning kan bedrivas. Framför allt tänker man i kontexten på den överlägsna hastigheten, skalbarheten och energieffektiviteten. Allt extremt värdefullt för simuleringstunga och beräkningskrävande industrisegment som AUTOMOTIVE, Aerospace & Defense, Energy, Biovetenskap och andra.
Här är några automotive-relaterade röster omkring värdet av att integrera NMVIDIA-teknologin:
"Det nära samarbetet mellan Ansys och NVIDIA accelererar innovation i en aldrig tidigare skådad takt. Genom att utnyttja beräkningsprestandan hos NVIDIA Blackwell GPUer ger vi Ansys-ingenjörer på Volvo Cars möjlighet att ta itu med de mest komplexa utmaningarna inom beräkning av vätskedynamik med exceptionell hastighet och mer ackumulerande fordonsstudier," säger Ajei Gopal, koncernchef för kommersiella ledaren Ansys.
Detta medan Siemens’–numera kommersiell marknadstvåa efter köpet av Altair–koncernchef, Roland Busch, pekar på hur Blackwell-arkitekturen kan hjälpa fordonsutvecklaren BMW till nya nivåer:
"Kombinationen av NVIDIAs banbrytande Blackwell-arkitektur med Siemens fysikbaserade digitala tvillingar kommer att göra det möjligt för ingenjörer att drastiskt minska utvecklingstider och kostnader genom att använda fotorealistiska, interaktiva digitala tvillingar. Detta samarbete kommer att göra det möjligt för oss att hjälpa kunder som BMW att förnya sig snabbare, optimera designprocesser och uppnå anmärkningsvärda processuella effektivitetsnivåer," säger Busch.
Men som noterats ovan, även inom flygindustrin använder man lösningar med Blackwell-kopplingar. Exempelvis hos tillverkaren av världens snabbaste flygplan, Boom Supersonic. Hur då och hur ser Blackwell-ekosystemet ut?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
NVIDIA Blackwell är ett ypperligt exempel. Det var bara ett drygt år sedan, på NVIDIAs 2024 GTC AI-event, som företaget presenterade den redan då mycket omtalade och av många efterlängtade Blackwell-plattformen. Idag har CAE-utvecklare som Ansys/Synopsys, Siemens/Altair, Cadence, Hexagon, COMSOL, m fl tagit till sig teknologin. Tunga poänger i detta är den inkluderade toppmoderna grafikprocessorenheten (GPU), GB200 NVL72 rack-skala-system, och en svit av företags AI-verktyg. Just GPU-enheten har ofta kallats för, "världens mest kraftfulla chip", men oavsett detta behöver ingen tveka över att dess introduktion är att betrakta som en betydande milstolpe inom AI-hårdvara. Potentialen är också enorm ifråga om hur denna NVIDIA-teknik kan vässa hur datacenter, molntjänster och AI-forskning kan bedrivas. Framför allt tänker man i kontexten på den överlägsna hastigheten, skalbarheten och energieffektiviteten. Allt extremt värdefullt för simuleringstunga och beräkningskrävande industrisegment som AUTOMOTIVE, Aerospace & Defense, Energy, Biovetenskap och andra.
Här är några automotive-relaterade röster omkring värdet av att integrera NMVIDIA-teknologin:
"Det nära samarbetet mellan Ansys och NVIDIA accelererar innovation i en aldrig tidigare skådad takt. Genom att utnyttja beräkningsprestandan hos NVIDIA Blackwell GPUer ger vi Ansys-ingenjörer på Volvo Cars möjlighet att ta itu med de mest komplexa utmaningarna inom beräkning av vätskedynamik med exceptionell hastighet och mer ackumulerande fordonsstudier," säger Ajei Gopal, koncernchef för kommersiella ledaren Ansys.
Detta medan Siemens’–numera kommersiell marknadstvåa efter köpet av Altair–koncernchef, Roland Busch, pekar på hur Blackwell-arkitekturen kan hjälpa fordonsutvecklaren BMW till nya nivåer:
"Kombinationen av NVIDIAs banbrytande Blackwell-arkitektur med Siemens fysikbaserade digitala tvillingar kommer att göra det möjligt för ingenjörer att drastiskt minska utvecklingstider och kostnader genom att använda fotorealistiska, interaktiva digitala tvillingar. Detta samarbete kommer att göra det möjligt för oss att hjälpa kunder som BMW att förnya sig snabbare, optimera designprocesser och uppnå anmärkningsvärda processuella effektivitetsnivåer," säger Busch.
Men som noterats ovan, även inom flygindustrin använder man lösningar med Blackwell-kopplingar. Exempelvis hos tillverkaren av världens snabbaste flygplan, Boom Supersonic. Hur då och hur ser Blackwell-ekosystemet ut?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
The Recipe Behind PTC’s Momentum in Software & Systems Engineering Development
ALM/Codebeamer 3.0, the AI-projekt with VW, Pure Variants, and the Acquisition of ALM Specialist IncQuery Group are Ingredients That Can Make a Difference. PLM developer PTC's announced purchase last week of IncQuery Group is further confirmation of the great importance that software and systems development solutions have in the world of product development. PTC has great ambitions, and the 2022 acquisition of the Codebeamer software for $270 million, was a crucial step towards today's momentum in the ALM domain (Application Lifecycle Management).
But there are more pieces to the puzzle.
• The acquisition of Pure Systemes in 2023 and the pure::variants solution is one such. This platform is used by manufacturing companies to manage different variants of software and systems technology assets in their product configurations. Especially in regulated industries such as the automotive, aerospace and medical technology markets.
• The collaborative project around AI and the Codebeamer Copilot together with the Volkswagen Group and Microsoft Azure AI is another piece of the puzzle. Here, the focus is on embedding generative AI in Codebeamer. This will be integrated with various tools for PLM, SCM (Source Code Management) and MBSE (Model-Based System Engineering) used throughout the VW family.
It is in the perspective of this dynamic development environment that the purchase of IncQuery Group should be seen. PTC CEO, Neil Barua, also points to the importance these pieces have among the company's customers. An overwhelming number of today's products contain software and system engineering components, which have become key domains. For example, automotive players are increasingly using software to differentiate their products and to create different versions of them. In particular, vehicle manufacturers investing heavily in software-defined vehicles (SDVs), require tightly integrated ALM and variant-based software management platforms to plan and deliver the different configurations that drive their offerings. But the principle applies to several industries, such as medical technology, aerospace & defense, heavy machinery, etc. The requirements vary, but the lowest common denominator is that you want to be able to handle the complexity that comes with software development and embedded systems as efficiently as possible. Neil Barua:
"Exactly, a top priority for our customers is to transform their engineering and product development processes to produce their products faster with higher quality, while meeting regulatory and sustainability requirements," says the PTC chief. "The acquisition of IncQuery Group strengthens our focus on engineering and product development and adds expertise to help accelerate our ALM and PLM portfolio integration and better support our customers."
The purchase reinforces the image of PTC's offensive in the ALM area, where it has systematically worked to tie up leading competence not only through acquisitions but also through partner agreements. German ALM specialist Nanga System, which currently has consultants working within VW, is an example of this.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
But there are more pieces to the puzzle.
• The acquisition of Pure Systemes in 2023 and the pure::variants solution is one such. This platform is used by manufacturing companies to manage different variants of software and systems technology assets in their product configurations. Especially in regulated industries such as the automotive, aerospace and medical technology markets.
• The collaborative project around AI and the Codebeamer Copilot together with the Volkswagen Group and Microsoft Azure AI is another piece of the puzzle. Here, the focus is on embedding generative AI in Codebeamer. This will be integrated with various tools for PLM, SCM (Source Code Management) and MBSE (Model-Based System Engineering) used throughout the VW family.
It is in the perspective of this dynamic development environment that the purchase of IncQuery Group should be seen. PTC CEO, Neil Barua, also points to the importance these pieces have among the company's customers. An overwhelming number of today's products contain software and system engineering components, which have become key domains. For example, automotive players are increasingly using software to differentiate their products and to create different versions of them. In particular, vehicle manufacturers investing heavily in software-defined vehicles (SDVs), require tightly integrated ALM and variant-based software management platforms to plan and deliver the different configurations that drive their offerings. But the principle applies to several industries, such as medical technology, aerospace & defense, heavy machinery, etc. The requirements vary, but the lowest common denominator is that you want to be able to handle the complexity that comes with software development and embedded systems as efficiently as possible. Neil Barua:
"Exactly, a top priority for our customers is to transform their engineering and product development processes to produce their products faster with higher quality, while meeting regulatory and sustainability requirements," says the PTC chief. "The acquisition of IncQuery Group strengthens our focus on engineering and product development and adds expertise to help accelerate our ALM and PLM portfolio integration and better support our customers."
The purchase reinforces the image of PTC's offensive in the ALM area, where it has systematically worked to tie up leading competence not only through acquisitions but also through partner agreements. German ALM specialist Nanga System, which currently has consultants working within VW, is an example of this.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
PTC på bred offensiv inom mjukvaru- och systemteknik: Nya Codebeamer 3.0, AI-projekt med VW...
PLM-utvecklaren PTCs annonserade köp i förra veckan av IncQuery Group är ytterligare en bekräftelse på den stora betydelse som mjukvaru- och systemteknik har i produktutvecklings-världen. PTC har stora ambitioner och har efter köpet av Codebeamer-mjukvaran för 270 miljoner dollar 2022 skapat ett momentum inom ALM-domänen (Application Lifecycle Management).
Pusselbitarna i detta bygge är flera:
• Förvärvet av Pure Systemes 2023 och pure::variants-lösningen är en sådan. Denna lösning används av tillverkningsföretag för att hantera olika varianter av mjukvaru- och systemtekniska tillgångar i sina produktkonfigurationer. Framför allt då inom reglerade industrier som fordons-, flyg- och medicinteknik-marknaderna.
• Det stora samarbetsprojektet kring Codebeamer Copilot tillsammans med Volkswagen-koncernen och Microsoft Azure AI är en annan pussebit. Här är siktet är inställt på att bädda in generativ AI i Codebeamer-mjukvaran. Denna kommer att integreras med olika verktyg för PLM, SCM (källkodshantering) och MBSE (modellbaserad systemteknik) som används i hela VW-familjen.
Det är i perspektivet av denna dynamiska utvecklingsmiljö köpet av IncQuery Group ska ses. PTC-chefen, Neil Barua, pekar också på den tyngd de här bitarna har bland bolagets kunder. En överväldigande mängd av dagens produkter innehåller mjukvara och systemteknik, som tillsammans med el/elektronik (E/E), blivit nyckeldomäner. Exempelvis använder sig automotive-spelarna i ökande omfattning av mjukvara för att differentiera sina produkter och för att skapa olika versioner av dem. I synnerhet fordonstillverkare som investerar mycket i mjukvarudefinierade fordon (SDV), kräver tätt integrerade ALM- och variantbaserade lösningar för mjukvaruhantering för att ta fram de olika konfigurationerna som driver deras utbud. Men principen gäller för flera branscher, som medicinteknik, areospace & defense, tunga maskiner, m fl. Minsta gemensamma nämnare är att man vill kunna hantera komplexiteten som följer med mjukvaruutveckling och inbäddade system så effektivt som möjligt. Neil Barua:
"Exakt, en högsta prioritet för våra kunder är att omvandla sina ingenjörs- och produktutvecklings-processer för att ta fram sina produkter snabbare med högre kvalitet, samtidigt som de uppfyller regulatoriska- och hållbarhetskrav", säger PTC-basen. "Förvärvet av IncQuery Group stärker vårt fokus på ingenjörs- och produktutveckling och lägger till expertis för att hjälpa till att accelerera vår ALM- och PLM-portföljintegrering och bättre stödja våra kunder.”
Köpet förstärker bilden av PTCs offensiv på ALM-området där man systematiskt arbetat med att knyta till sig ledande kompetens inte bara genom förvärv utan också via partneravtal. Tyska ALM-specialisten Nanga System, som idag har konsulter som arbetar inom VW, är ett exempel på detta.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Pusselbitarna i detta bygge är flera:
• Förvärvet av Pure Systemes 2023 och pure::variants-lösningen är en sådan. Denna lösning används av tillverkningsföretag för att hantera olika varianter av mjukvaru- och systemtekniska tillgångar i sina produktkonfigurationer. Framför allt då inom reglerade industrier som fordons-, flyg- och medicinteknik-marknaderna.
• Det stora samarbetsprojektet kring Codebeamer Copilot tillsammans med Volkswagen-koncernen och Microsoft Azure AI är en annan pussebit. Här är siktet är inställt på att bädda in generativ AI i Codebeamer-mjukvaran. Denna kommer att integreras med olika verktyg för PLM, SCM (källkodshantering) och MBSE (modellbaserad systemteknik) som används i hela VW-familjen.
Det är i perspektivet av denna dynamiska utvecklingsmiljö köpet av IncQuery Group ska ses. PTC-chefen, Neil Barua, pekar också på den tyngd de här bitarna har bland bolagets kunder. En överväldigande mängd av dagens produkter innehåller mjukvara och systemteknik, som tillsammans med el/elektronik (E/E), blivit nyckeldomäner. Exempelvis använder sig automotive-spelarna i ökande omfattning av mjukvara för att differentiera sina produkter och för att skapa olika versioner av dem. I synnerhet fordonstillverkare som investerar mycket i mjukvarudefinierade fordon (SDV), kräver tätt integrerade ALM- och variantbaserade lösningar för mjukvaruhantering för att ta fram de olika konfigurationerna som driver deras utbud. Men principen gäller för flera branscher, som medicinteknik, areospace & defense, tunga maskiner, m fl. Minsta gemensamma nämnare är att man vill kunna hantera komplexiteten som följer med mjukvaruutveckling och inbäddade system så effektivt som möjligt. Neil Barua:
"Exakt, en högsta prioritet för våra kunder är att omvandla sina ingenjörs- och produktutvecklings-processer för att ta fram sina produkter snabbare med högre kvalitet, samtidigt som de uppfyller regulatoriska- och hållbarhetskrav", säger PTC-basen. "Förvärvet av IncQuery Group stärker vårt fokus på ingenjörs- och produktutveckling och lägger till expertis för att hjälpa till att accelerera vår ALM- och PLM-portföljintegrering och bättre stödja våra kunder.”
Köpet förstärker bilden av PTCs offensiv på ALM-området där man systematiskt arbetat med att knyta till sig ledande kompetens inte bara genom förvärv utan också via partneravtal. Tyska ALM-specialisten Nanga System, som idag har konsulter som arbetar inom VW, är ett exempel på detta.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
”Fem avgörande AI-trender för tillverkare som vill ligga före konkurrenterna”
COGNIZANTs Prasanth THOMAS, konsultchef för bl a tillverkning i bolagets UK-rörelse, om att ligga i framkant när artificiell intelligens stöper om världens tillverkningsindustri.
Att AI är mode-förkortningen framför andra i dagens produktframtagnings-värld behöver ingen tvivla över. Två år i rad, 2024 och 2025, har analytikern Gartner pekat ut AI i olika former som de industriellt strategiska topptrenderna. Symptomatiskt är också PLM-analytikerns, CIMdata, konstaterande under ett nyligen genomfört event kring marknadsläget inom PLM i USA. Man har tagit fram statistik som visar att under 2024 innehöll 7 % av rubrikerna i bransch-relaterade PR-artiklar på PLM-området förkortningen AI. Under 2025 har siffran hittills ökat till 29 %. Onekligen en indikation på vart utvecklingen går.
Definitionsmässigt kan artificiell intelligens (AI) beskrivas som tillämpningen av avancerad analys och logikbaserade tekniker, inklusive maskininlärning (ML), för att tolka händelser, stödja och automatisera beslut och vidta åtgärder. Gartner menar t ex att, ”denna definition överensstämmer med det nuvarande och framväxande tillståndet för AI-teknologier och kapaciteter, och den erkänner att AI numera i allmänhet involverar probabilistisk analys (som kombinerar sannolikhet och logik för att tilldela osäkerhet ett värde).”
Detta sagt: Hur kan tillverkare ligga steget före i en tid då teknikutvecklingen går allt snabbare? Dagens gästkrönikör på PLM&ERP News, Prasanth Thomas, konsultchef för tillverkning, logistik, energi och försörjning på Cognizant UK, har plockat fram några aspekter som han hävdar är av avgörande betydelse. I artikeln pekar han på fem avgörande AI-trender som kommer att omforma hela industrin – från beslutsfattande och kompetensförsörjning till hållbarhetsarbete och nya affärsmodeller. ”Tillverkare bör ha dessa aspekter i åtanke för att ligga steget före konkurrenterna,” skriver han.
Thomas har lång erfarenhet av digital strategi och teknologi-driven affärstransformation, och har arbetat globalt inom branscher som tillverkning, energi, fordonsindustri och detaljhandel. Med en bakgrund från bland annat Cognizant, Boston Consulting Group och Oracle Cloud hjälper han företag att framtidssäkra sina teknikinvesteringar och skapa hållbart affärsvärde.
Klicka på länken nedan för att läsa hela Prasanth Thomas gästkrönika på PLM&ERP News.
Klicka på rubriken för att läsa hel Prasanth Thomas gästkrönika på PLM&ERP News.
Att AI är mode-förkortningen framför andra i dagens produktframtagnings-värld behöver ingen tvivla över. Två år i rad, 2024 och 2025, har analytikern Gartner pekat ut AI i olika former som de industriellt strategiska topptrenderna. Symptomatiskt är också PLM-analytikerns, CIMdata, konstaterande under ett nyligen genomfört event kring marknadsläget inom PLM i USA. Man har tagit fram statistik som visar att under 2024 innehöll 7 % av rubrikerna i bransch-relaterade PR-artiklar på PLM-området förkortningen AI. Under 2025 har siffran hittills ökat till 29 %. Onekligen en indikation på vart utvecklingen går.
Definitionsmässigt kan artificiell intelligens (AI) beskrivas som tillämpningen av avancerad analys och logikbaserade tekniker, inklusive maskininlärning (ML), för att tolka händelser, stödja och automatisera beslut och vidta åtgärder. Gartner menar t ex att, ”denna definition överensstämmer med det nuvarande och framväxande tillståndet för AI-teknologier och kapaciteter, och den erkänner att AI numera i allmänhet involverar probabilistisk analys (som kombinerar sannolikhet och logik för att tilldela osäkerhet ett värde).”
Detta sagt: Hur kan tillverkare ligga steget före i en tid då teknikutvecklingen går allt snabbare? Dagens gästkrönikör på PLM&ERP News, Prasanth Thomas, konsultchef för tillverkning, logistik, energi och försörjning på Cognizant UK, har plockat fram några aspekter som han hävdar är av avgörande betydelse. I artikeln pekar han på fem avgörande AI-trender som kommer att omforma hela industrin – från beslutsfattande och kompetensförsörjning till hållbarhetsarbete och nya affärsmodeller. ”Tillverkare bör ha dessa aspekter i åtanke för att ligga steget före konkurrenterna,” skriver han.
Thomas har lång erfarenhet av digital strategi och teknologi-driven affärstransformation, och har arbetat globalt inom branscher som tillverkning, energi, fordonsindustri och detaljhandel. Med en bakgrund från bland annat Cognizant, Boston Consulting Group och Oracle Cloud hjälper han företag att framtidssäkra sina teknikinvesteringar och skapa hållbart affärsvärde.
Klicka på länken nedan för att läsa hela Prasanth Thomas gästkrönika på PLM&ERP News.
Klicka på rubriken för att läsa hel Prasanth Thomas gästkrönika på PLM&ERP News.
AI, Simulering & Analys: Tankar kring Altair och kopplingarna till Siemens Dotmatics-köp
Life Sciences/Novo Nordisk och Pfizer använder redan Altair-verktyg för att vässa produktframtagningen. Apropå Siemens annonserade köp av Dotmatics för $5.1 billion i förra veckan–bl a en specialist på R&D-mjukvara för läkemedelsindustrin–är det intressant att notera att detta inte bara spelar ihop väl med vad den tyska PLM-giganten redan har själva på Life Sciences-området. Lika intressant är att det andra stora förvärvet, där Siemens nu fått helt klart med köpet av AI-, HPC- och Simulerings- & Analys-företaget Altair, är av betydelse i sammanhanget. På vilket sätt då?
Siemens koncernchef, Roland Busch, påpekade vid köpet att man, ”nu skapar en världsledande AI-driven PLM-programvaruportfölj, som en del av Siemens Xcelerator. AI har i högsta grad dykt upp som en transformativ kraft inom olika branscher, och tillämpning inom Life Sciences blir allt viktigare."
Just emfasen han lade på AI-sidan är intressant, liksom kopplingarna som finns till simulerings och analys-domänen, där Altair både allmänt för AI och specifikt farmaceutiskt tar med sig lösningar in i Siemens-boet. Allmänt för att Altair är en banbrytare när det gäller att släppa lös kraften i AI över hela produktens livscykel, vilket vässar AI-driven simuleringsteknik. Genom att sömlöst bädda in AI i design- och simuleringsverktyg påskyndar Altair utforskning och innovation. Specifikt för att Altair redan tagit fram farmaceutiskt relaterade lösningar.
Inte minst viktig i AI-sammanhanget är den roll som spelas av Altairs RapidMiner-svit, en plattform för dataanalys och AI. När man vid årsskiftet 2024-25 släppte den senaste versionen sa den som nu kommer att basa för Siemens nya simuleringsorganisation, Sam Mahalingham (tidigare CTO på Altair): "Genom att göra det möjligt för användare att bygga autonoma AI-agenter som sömlöst integrerar grafbaserad intelligens, maskininlärning, simuleringar och affärsregler tar vi nu nästa steg med vårt AI-agentramverk.” AI-agenter är system som använder AI för att uppnå mål och utföra uppgifter på uppdrag av användare. De visar resonemang, planering och minne och har en nivå av autonomi att fatta beslut, lära sig och anpassa sig. Detta är ena sidan av myntet.
Den andra sidan handlar om Altairs EDEM-programvara - driven av Discrete Element Method (DEM) – som simulerar och analyserar beteendet hos granulära material som pulver, tabletter och kapslar. Verktyget används för att modellera vanliga farmaceutiska tillverkningsprocesser som blandning, mixning, granulering och tablettbeläggning. Tekniken kan ge viktiga insikter som leder till optimerade processer och innovation inom produktdesign. Värt att notera bland användare av Altairs EDEM-lösningar är kända bolag som Pfizer, Novo Nordisk, Vertex och Eli Lilly.
En annan intressant aspekt på farmaceutisk produktutveckling är användningen av digitala tvillingar, både för simulering och analys av de produkter som utvecklas och för de anläggningar som tillverkar läkemedlen. Hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Siemens koncernchef, Roland Busch, påpekade vid köpet att man, ”nu skapar en världsledande AI-driven PLM-programvaruportfölj, som en del av Siemens Xcelerator. AI har i högsta grad dykt upp som en transformativ kraft inom olika branscher, och tillämpning inom Life Sciences blir allt viktigare."
Just emfasen han lade på AI-sidan är intressant, liksom kopplingarna som finns till simulerings och analys-domänen, där Altair både allmänt för AI och specifikt farmaceutiskt tar med sig lösningar in i Siemens-boet. Allmänt för att Altair är en banbrytare när det gäller att släppa lös kraften i AI över hela produktens livscykel, vilket vässar AI-driven simuleringsteknik. Genom att sömlöst bädda in AI i design- och simuleringsverktyg påskyndar Altair utforskning och innovation. Specifikt för att Altair redan tagit fram farmaceutiskt relaterade lösningar.
Inte minst viktig i AI-sammanhanget är den roll som spelas av Altairs RapidMiner-svit, en plattform för dataanalys och AI. När man vid årsskiftet 2024-25 släppte den senaste versionen sa den som nu kommer att basa för Siemens nya simuleringsorganisation, Sam Mahalingham (tidigare CTO på Altair): "Genom att göra det möjligt för användare att bygga autonoma AI-agenter som sömlöst integrerar grafbaserad intelligens, maskininlärning, simuleringar och affärsregler tar vi nu nästa steg med vårt AI-agentramverk.” AI-agenter är system som använder AI för att uppnå mål och utföra uppgifter på uppdrag av användare. De visar resonemang, planering och minne och har en nivå av autonomi att fatta beslut, lära sig och anpassa sig. Detta är ena sidan av myntet.
Den andra sidan handlar om Altairs EDEM-programvara - driven av Discrete Element Method (DEM) – som simulerar och analyserar beteendet hos granulära material som pulver, tabletter och kapslar. Verktyget används för att modellera vanliga farmaceutiska tillverkningsprocesser som blandning, mixning, granulering och tablettbeläggning. Tekniken kan ge viktiga insikter som leder till optimerade processer och innovation inom produktdesign. Värt att notera bland användare av Altairs EDEM-lösningar är kända bolag som Pfizer, Novo Nordisk, Vertex och Eli Lilly.
En annan intressant aspekt på farmaceutisk produktutveckling är användningen av digitala tvillingar, både för simulering och analys av de produkter som utvecklas och för de anläggningar som tillverkar läkemedlen. Hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
ABB’s New Generative AI, Industrial Knowledge Vault:“Like A Bridge Over Troubled Water”
ABB and MICROSOFT develop GENERATIVE AI solution that ensures operational continuity when key employees retire or leave.
Generative AI to transform how information is preserved and shared, thus enabling smarter, faster and more sustainable decision-making – could this be a solution to a not-so-uncommon industrial problem? ABB’s experts, together with Microsoft, have thought and acted on the matter and created a solution, Ability Industrial Knowledge Vault, that addresses a growing challenge in many industrial environments: knowledge loss. Why is this so interesting?
For several reasons, not least in the perspective that when experienced employees retire or leave, the loss of decades of collective knowledge threatens operational continuity, efficiency and innovation if not addressed properly. Traditional documentation methods are often fragmented, requiring significant manual effort to compile, interpret and apply. In this, ABB’s new Ability family solution can act as, “a bridge over murky waters.”
“Industries everywhere are facing a critical knowledge gap as a generation of experienced workers retire, taking their invaluable expertise with them,” says ABB’s Sanjit Shewale, Global Head of Digital, Process Industries. “Our Industrial Knowledge Vault addresses this challenge head-on by providing a secure and accessible platform to enable businesses to do more digitally. By capturing, preserving, and sharing this critical knowledge, companies can ensure business continuity and provide workforces with timely information to do their jobs smarter, faster, and more sustainably.”
Powered by Microsoft Azure OpenAI Service, this Ability family’s Industrial Knowledge Vault can store, retain, and protect critical expertise while actively transforming that knowledge into step-by-step workflows. This enables workers to quickly access and apply best practices, enabling businesses to run more smoothly while maintaining secure operations.
The solution captures and structures expertise in a centralized, secure repository, easily accessible through natural language conversations, enabling engineers and operators to perform tasks more efficiently. To that end, Industrial Knowledge Vault uses ABB Genix CoPilot and Microsoft Azure OpenAI Service to analyze and synthesize information into actionable procedures, allowing workers to effortlessly retrieve insights through an intuitive, conversational interface.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Generative AI to transform how information is preserved and shared, thus enabling smarter, faster and more sustainable decision-making – could this be a solution to a not-so-uncommon industrial problem? ABB’s experts, together with Microsoft, have thought and acted on the matter and created a solution, Ability Industrial Knowledge Vault, that addresses a growing challenge in many industrial environments: knowledge loss. Why is this so interesting?
For several reasons, not least in the perspective that when experienced employees retire or leave, the loss of decades of collective knowledge threatens operational continuity, efficiency and innovation if not addressed properly. Traditional documentation methods are often fragmented, requiring significant manual effort to compile, interpret and apply. In this, ABB’s new Ability family solution can act as, “a bridge over murky waters.”
“Industries everywhere are facing a critical knowledge gap as a generation of experienced workers retire, taking their invaluable expertise with them,” says ABB’s Sanjit Shewale, Global Head of Digital, Process Industries. “Our Industrial Knowledge Vault addresses this challenge head-on by providing a secure and accessible platform to enable businesses to do more digitally. By capturing, preserving, and sharing this critical knowledge, companies can ensure business continuity and provide workforces with timely information to do their jobs smarter, faster, and more sustainably.”
Powered by Microsoft Azure OpenAI Service, this Ability family’s Industrial Knowledge Vault can store, retain, and protect critical expertise while actively transforming that knowledge into step-by-step workflows. This enables workers to quickly access and apply best practices, enabling businesses to run more smoothly while maintaining secure operations.
The solution captures and structures expertise in a centralized, secure repository, easily accessible through natural language conversations, enabling engineers and operators to perform tasks more efficiently. To that end, Industrial Knowledge Vault uses ABB Genix CoPilot and Microsoft Azure OpenAI Service to analyze and synthesize information into actionable procedures, allowing workers to effortlessly retrieve insights through an intuitive, conversational interface.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.