SAPs nya moln kan riva barriärerna mellan PLM och ERP – med AI som...
”EN DJÄRV NY ERA,” hävdar SAP-basen. När affärssystemjätten SAP i förra veckan lanserade SAP Business Data Cloud och samarbetet med Databricks drog man på för fullt i kampanjmaskineriet. SAP-chefen, Christian Klein, talade om, ”en banbrytande lösning” och partnerskapet med Databricks karaktäriserades som, ”ett landmärke som markerar en ny era inom datahantering i företagsvärlden.” Onekligen stora ord, men vad är det som är så märkvärdigt i allt detta? En hel del faktiskt, inte minst just detta att två ledare inom sina respektive domäner går samman för att omdefiniera hur applikationer och dataplattformar fungerar tillsammans. Den nya lösningen bäddar in Databricks teknologi kring datateknik, maskininlärning och AI-arbetsbelastningar. Därmed förenar SAP i sitt Business Data Cloud det egna kunnandet inom affärskritiska, heltäckande processer och data - semantiskt rik på sammanhang - med Databricks världsledande datateknik. Men vad handlar den senare tekniken om?
Övergripande är Databricks en enhetlig, öppen analysplattform för att bygga, distribuera, dela och underhålla företagsklassade data-, analys- och AI-lösningar i stor skala. Databricks Data Intelligence Platform integreras med molnlagring och omfattande säkerhetslösningar i molnkontot, för att hantera och distribuera molninfrastruktur för kundföretagens räkning. I detta använder man generativ AI med ”data lakehouse” för att förstå företags ofta specifika data och unika semantik. Sedan optimeras automatiskt prestandan och hanterar infrastrukturen för att matcha respektive företags affärsbehov. ”Data lakehouse”, som begrepp, kan kortfattat beskrivas som en ny hybrid dataarkitektur som syftar till att leverera de bästa fördelarna med datalager och datasjöar, samtidigt som man eliminerar svagheterna i båda systemen.
Detta, tillsammans med SAPs processkunnande, menar Christian Klein, släpper loss det fulla värdet av företagsdata för affärs-AI:
”Precis, SAP Business Data Cloud kombinerar vår unika expertis inom verksamhetskritiska, end-to-end-processer och semantiskt rika data med Databricks teknologi för att skapa en banbrytande lösning som hjälper organisationer att göra mer med sin data än någonsin tidigare."
Ska man uttrycka det hela enkelt så är en tung poäng att systemet lär sig de individuella företagens språkbruk, vilket potentiellt betyder att man kan söka och upptäcka data genom att ställa frågor med sina egna ord, som troligen då också är liktydigt företagets språkbruk. Därmed ska hjälp med ”naturligt språk” hjälper medarbetare och andra att skriva kod, felsöka fel och hitta svar i dokumentationen. Och allt kan integreras med APIer, t ex OpenAI, utan att för den skull behöva kompromissa kring datasekretess och IP-kontroll.
Lösningen levereras med SAP-dataprodukter för alla affärsprocesser – från finans, inköp och leverantörskedjor i SAP S/4HANA och SAP Ariba till utbildnings- och personaldata i SAP SuccessFactors. Dataprodukterna behåller sin ursprungliga affärskontext och semantik, vilket gör att man direkt får tillgång till högkvalitativa data utan att behöva extrahera dem till stora kostnader.
Om det hela landar i takt med beskrivningen i pressmaterialet så lär Business Data Cloud kunna förena all SAP- och tredjepartsdata i hela en organisation, vilket skulle kunna ge precis den pålitliga databasorganisationen som behövs för vässa beslutsfattandet och främja tillförlitlig AI. Med Databricks expertis inom big data och SAPs kompetens inom ERP öppnas möjligheten att riva väggarna mellan produktutveckling (PLM) och affärsprocesser (ERP) – med AI som gemensam nämnare.
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.
Övergripande är Databricks en enhetlig, öppen analysplattform för att bygga, distribuera, dela och underhålla företagsklassade data-, analys- och AI-lösningar i stor skala. Databricks Data Intelligence Platform integreras med molnlagring och omfattande säkerhetslösningar i molnkontot, för att hantera och distribuera molninfrastruktur för kundföretagens räkning. I detta använder man generativ AI med ”data lakehouse” för att förstå företags ofta specifika data och unika semantik. Sedan optimeras automatiskt prestandan och hanterar infrastrukturen för att matcha respektive företags affärsbehov. ”Data lakehouse”, som begrepp, kan kortfattat beskrivas som en ny hybrid dataarkitektur som syftar till att leverera de bästa fördelarna med datalager och datasjöar, samtidigt som man eliminerar svagheterna i båda systemen.
Detta, tillsammans med SAPs processkunnande, menar Christian Klein, släpper loss det fulla värdet av företagsdata för affärs-AI:
”Precis, SAP Business Data Cloud kombinerar vår unika expertis inom verksamhetskritiska, end-to-end-processer och semantiskt rika data med Databricks teknologi för att skapa en banbrytande lösning som hjälper organisationer att göra mer med sin data än någonsin tidigare."
Ska man uttrycka det hela enkelt så är en tung poäng att systemet lär sig de individuella företagens språkbruk, vilket potentiellt betyder att man kan söka och upptäcka data genom att ställa frågor med sina egna ord, som troligen då också är liktydigt företagets språkbruk. Därmed ska hjälp med ”naturligt språk” hjälper medarbetare och andra att skriva kod, felsöka fel och hitta svar i dokumentationen. Och allt kan integreras med APIer, t ex OpenAI, utan att för den skull behöva kompromissa kring datasekretess och IP-kontroll.
Lösningen levereras med SAP-dataprodukter för alla affärsprocesser – från finans, inköp och leverantörskedjor i SAP S/4HANA och SAP Ariba till utbildnings- och personaldata i SAP SuccessFactors. Dataprodukterna behåller sin ursprungliga affärskontext och semantik, vilket gör att man direkt får tillgång till högkvalitativa data utan att behöva extrahera dem till stora kostnader.
Om det hela landar i takt med beskrivningen i pressmaterialet så lär Business Data Cloud kunna förena all SAP- och tredjepartsdata i hela en organisation, vilket skulle kunna ge precis den pålitliga databasorganisationen som behövs för vässa beslutsfattandet och främja tillförlitlig AI. Med Databricks expertis inom big data och SAPs kompetens inom ERP öppnas möjligheten att riva väggarna mellan produktutveckling (PLM) och affärsprocesser (ERP) – med AI som gemensam nämnare.
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.
Siemens Ramps Up Its Arsenal in Advanced Electronic Design – Why the New EDA...
Mike Ellow, CEO, Siemens EDA: “Alphawave Semi’s IP platforms are critical in AI, AUTONOMOUS VEHICLES, DATA NETWORKS and HYPERSCALING.” The point of the term “silicon IP” is to be able to work with pre-designed and pre-verified building blocks of digital or analog circuits, which are licensed for use in customized chip designs. This is not least valuable as chip designers with this type of building blocks can save time and reduce development costs, without sacrificing performance and quality. It is of course particularly beneficial since this type of advanced electronics is becoming increasingly common in fast-growing areas such as AI, autonomous vehicle development, data networks, hyperscaling and data storage. In short, these are areas where 3D IC design, chiplets and advanced manufacturing nodes are crucial.
Here, Siemens Digital Industries Software has taken an interesting initiative: Last week, the PLM division announced that it had signed an exclusive OEM agreement for its EDA business (Electronic Design Automation), with Alphawave Semis regarding their portfolio of interconnected high-speed silicon IP platforms, which are now being introduced into Siemens’ sales channel.
The agreement includes Alphawave Semis IP platforms for interconnect and memory protocols such as Ethernet, PCIe, CXL, HBM and UCIe (Die-to-Die) implementations. In addition to the IP sales channel agreement, both companies will collaborate to deliver comprehensive SPEC to Silicon Solutions. SPEC refers to the Standard Performance Evaluation Corporation, a non-profit organization that maintains and validates a standard set of benchmarks for high-performance computing and infrastructure.
Mike Ellow, CEO of Siemens EDA, claims in a comment that the agreement through Siemens EDA's global sales force will accelerate customers' access to the platforms' AI-powered, advanced silicon IP platforms.
"With Alphawave Semi's silicon IP, we are introducing industry-leading technology to our customers, enabling them to achieve unprecedented progress in various industries with dramatically shortened timescales," he says.
In principle, this involves solutions with complete silicon IP building blocks that customers can license and integrate into advanced System-on-Chip (SoC) designs, including implementations of 3D IC and chiplet-based technologies. The solutions are particularly critical for customers in large technological growth markets where 3D IC design, chiplets and advanced manufacturing nodes are crucial.
The now announced agreement is further confirmation of Siemens PLM division's systematic and long-term build-up on the EDA side. The company has implemented this investment in a particularly consistent manner, especially during Tony Hemmelgarn's time as CEO of the PLM division, with the acquisition of Mentor Graphics 2017 as a symbolic starting point. Of the 48 company and solution purchases made since then, acquisitions focused on digital manufacturing and EDA technology tools dominate.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Here, Siemens Digital Industries Software has taken an interesting initiative: Last week, the PLM division announced that it had signed an exclusive OEM agreement for its EDA business (Electronic Design Automation), with Alphawave Semis regarding their portfolio of interconnected high-speed silicon IP platforms, which are now being introduced into Siemens’ sales channel.
The agreement includes Alphawave Semis IP platforms for interconnect and memory protocols such as Ethernet, PCIe, CXL, HBM and UCIe (Die-to-Die) implementations. In addition to the IP sales channel agreement, both companies will collaborate to deliver comprehensive SPEC to Silicon Solutions. SPEC refers to the Standard Performance Evaluation Corporation, a non-profit organization that maintains and validates a standard set of benchmarks for high-performance computing and infrastructure.
Mike Ellow, CEO of Siemens EDA, claims in a comment that the agreement through Siemens EDA's global sales force will accelerate customers' access to the platforms' AI-powered, advanced silicon IP platforms.
"With Alphawave Semi's silicon IP, we are introducing industry-leading technology to our customers, enabling them to achieve unprecedented progress in various industries with dramatically shortened timescales," he says.
In principle, this involves solutions with complete silicon IP building blocks that customers can license and integrate into advanced System-on-Chip (SoC) designs, including implementations of 3D IC and chiplet-based technologies. The solutions are particularly critical for customers in large technological growth markets where 3D IC design, chiplets and advanced manufacturing nodes are crucial.
The now announced agreement is further confirmation of Siemens PLM division's systematic and long-term build-up on the EDA side. The company has implemented this investment in a particularly consistent manner, especially during Tony Hemmelgarn's time as CEO of the PLM division, with the acquisition of Mentor Graphics 2017 as a symbolic starting point. Of the 48 company and solution purchases made since then, acquisitions focused on digital manufacturing and EDA technology tools dominate.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Siemens vässar arsenalen inom avancerad elektronikdesign – nytt EDA-partnerskap ett lyft
Mike Ellow, CEO för Siemens EDA: ”Nya partnern Alphawave Semis IP-plattformar är KRITISKA inom AI, AUTONOMA FORDON, DATANÄTVERK och HYPERSKALNING.” Poängen med begreppet ”Silicon IP” - eller på svenska, ”Kisel-IP” - är att kunna jobba med fördesignade och förverifierade byggstenar av digitala eller analoga kretsar, som är licensierade för användning i skräddarsydd chipdesign. Detta är på alla sätt mycket värdefullt då chipdesigners med denna typ av byggstenar kan spara tid och minska utvecklingskostnaderna, utan att för den skull ge avkall på prestanda och kvalitet. Det är förstås synnerligen värdefullt, inte minst för att den här typen av avancerad elektronik blir allt vanligare inom extremt snabbväxande områden som AI, utveckling av autonoma fordon, datanätverk, hyperskalning och datalagring. Kort sagt handlar detta om marknader där 3D-IC-design, chiplets och avancerade tillverkningsnoder är avgörande.
Här har nu Siemens Digital Industries Software tagit ett intressant initiativ: I förra veckan annonserade PLM-divisionen att man tecknat ett exklusivt OEM-avtal för sin EDA-verksamhet, med Alphawave Semis gällande deras portfölj av sammankopplade höghastighets-kisel IP-plattformar, som nu tas in i Siemens försäljningskanal.
Avtalet inkluderar Alphawave Semis IP-plattformar för kopplings- och minnesprotokoll som Ethernet, PCIe, CXL, HBM och UCIe (Die-to-Die) implementeringar. Utöver IP-försäljningskanal-avtalet kommer båda företagen att samarbeta för att leverera heltäckande SPEC till Silicon Solutions. SPEC relaterar till Standard Performance Evaluation Corporation, en ideell organisation som upprätthåller och validerar en standarduppsättning riktmärken för högpresterande datorer och infrastruktur.
Mike Ellow, CEO för EDA-sidan inom Siemens Digital Industries Software hävdar i en kommentar att avtalet via Siemens EDA globala säljkår kommer att påskynda kundernas tillgång till plattformarnas AI-drivna, avancerade kisel-IP-plattformar.
”Med Alphawave Semis kisel-IP introducerar vi branschledande teknologi för våra kunder, vilket ger dem möjlighet att uppnå oöverträffade framsteg inom olika branscher med dramatiskt förkortade tidsskalor", säger han.
Principiellt handlar detta alltså om lösningar med kompletta kisel-IP-byggnadsblock som kunder kan licensiera och integrera i avancerade System-on-Chip-designer (SoC). Bl a inkluderat implementeringar av 3D-IC och chiplet-baserade teknologier. Lösningarna är särskilt kritiska för kunder på stora teknologiska tillväxtmarknader som AI, autonoma fordon, datanätverk, hyperskalning och lagring – marknader där 3D-IC-design, chiplets och avancerade tillverkningsnoder är avgörande.
Det nu annonserade avtalet är ytterligare en bekräftelse på Siemens PLM-divisions systematiska och långsiktiga uppbyggnad på EDA-sidan, alltså Electronic Design Automation. Bolaget har under framför allt Tony Hemmelgarns tid som CEO för PLM-divisionen genomfört denna satsning på ett synnerligen konsitent vis, med köpet av Mentor Graphics 2017 som en slags symbolisk startpunkt. Av de 48 företags- och lösningsköp man gjort sedan dess dominerar förvärv med inriktning mot digitala tillverknings- och EDA-teknikverktyg.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Här har nu Siemens Digital Industries Software tagit ett intressant initiativ: I förra veckan annonserade PLM-divisionen att man tecknat ett exklusivt OEM-avtal för sin EDA-verksamhet, med Alphawave Semis gällande deras portfölj av sammankopplade höghastighets-kisel IP-plattformar, som nu tas in i Siemens försäljningskanal.
Avtalet inkluderar Alphawave Semis IP-plattformar för kopplings- och minnesprotokoll som Ethernet, PCIe, CXL, HBM och UCIe (Die-to-Die) implementeringar. Utöver IP-försäljningskanal-avtalet kommer båda företagen att samarbeta för att leverera heltäckande SPEC till Silicon Solutions. SPEC relaterar till Standard Performance Evaluation Corporation, en ideell organisation som upprätthåller och validerar en standarduppsättning riktmärken för högpresterande datorer och infrastruktur.
Mike Ellow, CEO för EDA-sidan inom Siemens Digital Industries Software hävdar i en kommentar att avtalet via Siemens EDA globala säljkår kommer att påskynda kundernas tillgång till plattformarnas AI-drivna, avancerade kisel-IP-plattformar.
”Med Alphawave Semis kisel-IP introducerar vi branschledande teknologi för våra kunder, vilket ger dem möjlighet att uppnå oöverträffade framsteg inom olika branscher med dramatiskt förkortade tidsskalor", säger han.
Principiellt handlar detta alltså om lösningar med kompletta kisel-IP-byggnadsblock som kunder kan licensiera och integrera i avancerade System-on-Chip-designer (SoC). Bl a inkluderat implementeringar av 3D-IC och chiplet-baserade teknologier. Lösningarna är särskilt kritiska för kunder på stora teknologiska tillväxtmarknader som AI, autonoma fordon, datanätverk, hyperskalning och lagring – marknader där 3D-IC-design, chiplets och avancerade tillverkningsnoder är avgörande.
Det nu annonserade avtalet är ytterligare en bekräftelse på Siemens PLM-divisions systematiska och långsiktiga uppbyggnad på EDA-sidan, alltså Electronic Design Automation. Bolaget har under framför allt Tony Hemmelgarns tid som CEO för PLM-divisionen genomfört denna satsning på ett synnerligen konsitent vis, med köpet av Mentor Graphics 2017 som en slags symbolisk startpunkt. Av de 48 företags- och lösningsköp man gjort sedan dess dominerar förvärv med inriktning mot digitala tillverknings- och EDA-teknikverktyg.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Simulation & Analysis: A Sneak Peek at the New 2502 Version of Siemens’ CFD...
Meet OLA DAHLIN, business unit manager, Simcenter solutions. PLM&ERP News has gotten a sneak peek at the updated 2025.2 version of STAR-CCM+. It’s about Siemens Digital Industries Software’s CFD flagship in the Simulation & Analysis (S&A) portfolio, Simcenter. Ola Dahlin says, “it’s a long-awaited update to our multiphysics CFD platform, which streamlines the work of handling difficult physics or connecting multiple disciplines with each other in the analysis to gain deeper insights into a product’s function and performance.”
The domain is generally growing rapidly. Siemens’ Simcenter platform is no exception. The company does not disclose the PLM division’s revenue broken down by domain, but analysts we spoke to believe that the Simcenter portfolio, measured in revenue, currently represents values close to the company’s CAD revenue. Of course, the CAD side is significantly larger in terms of the number of licenses, but the S&A seats, due to their capabilities to solve complex problems, cost significantly more per license. But overall, this says something about the importance of simulation in general and STAR-CCM+ in particular.
The program ended up with Siemens in connection with the 2016 purchase of CD-adapco. This multiphysics CFD (Computational Fluid Dynamics) software makes it possible to model complexity and digitally explore how products work in real physical conditions. But the solution also has an integral finite element solver (FEA) for studying solid mechanics, fluid-structure interaction, heat conduction and thermal stress problems. This broad usability has made STAR-CCM+ almost a standard tool on the CFD side in most of the world's automotive companies; BMW, Mercedes, Volvo Cars, Volvo Trucks and Scania are some examples. But the software also has strong positions in aerospace & defense (e.g. Boeing and Saab), oil & gas (e.g. Aker offshore), engines for marine and heavy industrial equipment (Wärtsilä), food equipment (Tetra Pak), etc.
Ola Dahlin further says that STAR-CCM+ benefits from the growth of trends around electrification, aerospace, defense and medical technology, as well as sustainability.
In the now updated 2025.2 version, he highlights, among other things, additional functionality in "Stages" - a method for performing different steps in flow analyses, where different solvers are used. "In practical terms, this means that you can divide the analysis into steps with, for example, a static analysis and a subsequent time-resolved part, without having to set up the analysis again, a more efficient way of working. What is now coming is the possibility of using this in our coupled fluid and energy solver. Another new feature is that GPU acceleration can now be applied to cases with moving objects (e.g. wheels in aerodynamics) and for SPH (the particle solver in STAR-CCM+). But there is also exciting news when it comes to vehicle bodies.” What is it about?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
The domain is generally growing rapidly. Siemens’ Simcenter platform is no exception. The company does not disclose the PLM division’s revenue broken down by domain, but analysts we spoke to believe that the Simcenter portfolio, measured in revenue, currently represents values close to the company’s CAD revenue. Of course, the CAD side is significantly larger in terms of the number of licenses, but the S&A seats, due to their capabilities to solve complex problems, cost significantly more per license. But overall, this says something about the importance of simulation in general and STAR-CCM+ in particular.
The program ended up with Siemens in connection with the 2016 purchase of CD-adapco. This multiphysics CFD (Computational Fluid Dynamics) software makes it possible to model complexity and digitally explore how products work in real physical conditions. But the solution also has an integral finite element solver (FEA) for studying solid mechanics, fluid-structure interaction, heat conduction and thermal stress problems. This broad usability has made STAR-CCM+ almost a standard tool on the CFD side in most of the world's automotive companies; BMW, Mercedes, Volvo Cars, Volvo Trucks and Scania are some examples. But the software also has strong positions in aerospace & defense (e.g. Boeing and Saab), oil & gas (e.g. Aker offshore), engines for marine and heavy industrial equipment (Wärtsilä), food equipment (Tetra Pak), etc.
Ola Dahlin further says that STAR-CCM+ benefits from the growth of trends around electrification, aerospace, defense and medical technology, as well as sustainability.
In the now updated 2025.2 version, he highlights, among other things, additional functionality in "Stages" - a method for performing different steps in flow analyses, where different solvers are used. "In practical terms, this means that you can divide the analysis into steps with, for example, a static analysis and a subsequent time-resolved part, without having to set up the analysis again, a more efficient way of working. What is now coming is the possibility of using this in our coupled fluid and energy solver. Another new feature is that GPU acceleration can now be applied to cases with moving objects (e.g. wheels in aerodynamics) and for SPH (the particle solver in STAR-CCM+). But there is also exciting news when it comes to vehicle bodies.” What is it about?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Simulering & Analys: En tjuvtitt på nya 2502-versionen av Siemens CFD-flaggskepp STAR-CCM+
Möt OLA DAHLIN, affärsansvarig för Simcenter-lösningarna. PLM&ERP News har fått en tjuvtitt på den uppdaterade 2025.2-versionen av STAR-CCM+. Det handlar alltså om Siemens Digital Industries Softwares flaggskepp i Simulerings & Analys-portföljen (S&A), Simcenter. OLA DAHLIN konstaterar att, ”det är en efterlängtad uppdatering av vår multifysiska CFD-plattform, som effektiviserar arbetet med att hantera svår fysik eller att koppla ihop flera discipliner med varandra i analysen för att få djupare insikter i en produkts funktion och prestanda.”
Till saken hör att domänen generellt växer så det knakar. Siemens’ Simcenter-plattform är inget undantag. Bolaget avslöjar inte PLM-divisionens intäkter nedbrutet i domäner, men analytiker som jag talat med menar att Simcenter-portföljen, räknat i intäkter, idag i runda svängar representerar värden i närheten av bolagets CAD-intäkter. Givetvis är CAD-sidan betydligt större sett till antalet licenser, men S&A-sätena kostar i kraft av sina kapaciteter att lösa komplexa problem å andra sidan betydligt mer per licens. Men övergripande säger detta dock något om betydelsen av simulering i allmänhet och STAR-CCM+ i synnerhet.
Programmet hamnade hos Siemens i samband med köpet 2016 av CD-adapco. Denna multifysik CFD-mjukvara (”flödesdynamik”) gör det möjligt att modellera komplexitet och digitalt utforska hur produkter fungerar under verkliga fysiska förhållanden. Men lösningen har också en integral finita element-lösare (FEA) för studier av solid mekanik, vätskestruktur-interaktion, värmeledning och termiska spänningsproblem. Denna breda användbarhet har gjort STAR-CCM+ till närmast ett standardverktyg på CFD-sidan i de flesta av världens automotive-företag; BMW, Mercedes, Volvo Cars, Volvo Lastvagnar och Scania är några exempel. Men även inom flyg & försvar (t ex Boeing och Saab), olja & gas (t ex Aker offshore), motorer för marina- och tunga industriutrustningar (Wärtsilä), livsmedelsutrustningar (Tetra Pak), etc, har mjukvaran starka positioner.
Ola Dahlin säger vidare att STAR-CCM+ gynnas i tillväxten av trender kring elektrifiering, flyg-, försvars- och medicinteknik, samt hållbarhet.
I den nu uppdaterade 2025.2-versionen framhåller han bl a ytterligare funktionalitet i ”Stages” - en metod för att utföra olika steg i flödesanalyser, där olika lösare används.
”Praktiskt sett betyder detta att man kan dela upp analysen i steg med t ex en statisk analys och en efterföljande tidsupplöst del, utan att behöva sätta upp analysen på nytt, ett effektivare arbetssätt. Det som nu kommer är möjlighet att använda detta för vår kopplade fluid- och energilösare. Annat nytt är att GPU accelerering nu går att applicera på fall med rörliga objekt (t ex hjul inom aerodynamik) och för SPH (partikellösaren i STAR-CCM+). Men även när det gäller fordonskarosser kommer spännande nyheter.” Vilka då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Till saken hör att domänen generellt växer så det knakar. Siemens’ Simcenter-plattform är inget undantag. Bolaget avslöjar inte PLM-divisionens intäkter nedbrutet i domäner, men analytiker som jag talat med menar att Simcenter-portföljen, räknat i intäkter, idag i runda svängar representerar värden i närheten av bolagets CAD-intäkter. Givetvis är CAD-sidan betydligt större sett till antalet licenser, men S&A-sätena kostar i kraft av sina kapaciteter att lösa komplexa problem å andra sidan betydligt mer per licens. Men övergripande säger detta dock något om betydelsen av simulering i allmänhet och STAR-CCM+ i synnerhet.
Programmet hamnade hos Siemens i samband med köpet 2016 av CD-adapco. Denna multifysik CFD-mjukvara (”flödesdynamik”) gör det möjligt att modellera komplexitet och digitalt utforska hur produkter fungerar under verkliga fysiska förhållanden. Men lösningen har också en integral finita element-lösare (FEA) för studier av solid mekanik, vätskestruktur-interaktion, värmeledning och termiska spänningsproblem. Denna breda användbarhet har gjort STAR-CCM+ till närmast ett standardverktyg på CFD-sidan i de flesta av världens automotive-företag; BMW, Mercedes, Volvo Cars, Volvo Lastvagnar och Scania är några exempel. Men även inom flyg & försvar (t ex Boeing och Saab), olja & gas (t ex Aker offshore), motorer för marina- och tunga industriutrustningar (Wärtsilä), livsmedelsutrustningar (Tetra Pak), etc, har mjukvaran starka positioner.
Ola Dahlin säger vidare att STAR-CCM+ gynnas i tillväxten av trender kring elektrifiering, flyg-, försvars- och medicinteknik, samt hållbarhet.
I den nu uppdaterade 2025.2-versionen framhåller han bl a ytterligare funktionalitet i ”Stages” - en metod för att utföra olika steg i flödesanalyser, där olika lösare används.
”Praktiskt sett betyder detta att man kan dela upp analysen i steg med t ex en statisk analys och en efterföljande tidsupplöst del, utan att behöva sätta upp analysen på nytt, ett effektivare arbetssätt. Det som nu kommer är möjlighet att använda detta för vår kopplade fluid- och energilösare. Annat nytt är att GPU accelerering nu går att applicera på fall med rörliga objekt (t ex hjul inom aerodynamik) och för SPH (partikellösaren i STAR-CCM+). Men även när det gäller fordonskarosser kommer spännande nyheter.” Vilka då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
PTC’s ServiceMax: Barua’s Baby Makes a Promising Entry Into the AI Paradigm
The New AI Assistant A BOOST. AI is making its mark everywhere in the PLM and ERP world. Last week, it was time for PTC’s field service management (FSM) platform, ServiceMax, to enter the AI paradigm after months of development and beta testing. PTC’s CEO, Neil Baraua, who joined the company in connection with PTC’s 2022 acquisition of ServiceMax, had as his main merit the lift of the solution to become the market leader in FSM. With today’s AI initiative, this “Barua’s Baby” is taken even further, with one key point being that ServiceMax AI can utilize the complete, documented history of an asset stored on the platform, including equipment data, service history and known service resolutions. A reasonable outcome of this is that field service technicians will get more done in less time; undeniably a weighty argument in a world bursting with increasingly complex assets.
ServiceMax is PTC’s cloud and SaaS-based FSM software and plays an important role in the company’s overall concept of product realization, asset and maintenance management, not least linked to building DIGITAL THREADS. In general, the platform thus includes lifecycle services related to various types of assets, such as factory facilities, machine equipment and the like. The platform handles things like preventive maintenance, contracts, mobile apps for technicians and customers, advanced automation of workflows and analytics for asset health and operational profitability. How can AI help with this?
“In many ways,” ServiceMax’s GM, Joseph June, states in a blog post, pointing to, among other things, the transfer of knowledge from retired field service technicians. “It’s one of the biggest challenges our customers face, and traditional methods like manuals and knowledge management systems have not reduced this. So the use of large language models to train a system on a data set was eye-opening. We knew right away that this approach could work for ServiceMax as well. Here we are, the AI-based solution has access to all the data stored in a ServiceMax instance, interacts with technicians through natural language and an easy-to-use chat interface,” June explains.
Technicians can use ServiceMax AI Chat to get answers to questions about a specific job or asset; it can automate manual documentation and scheduling; and review recommendations for predictive maintenance.
The magic happens when these agents combine: work history, scheduling, and knowledge access. ServiceMax AI dynamically selects the most relevant agents to answer a given question, just as an experienced technician can leverage their memory and knowledge to troubleshoot. What really sets this apart is how the agents work together behind the scenes, supported by today’s AI technologies, such as retrieval-augmented generation (RAG), how then?
Click the link below to read more on PLM&ERP News.
ServiceMax is PTC’s cloud and SaaS-based FSM software and plays an important role in the company’s overall concept of product realization, asset and maintenance management, not least linked to building DIGITAL THREADS. In general, the platform thus includes lifecycle services related to various types of assets, such as factory facilities, machine equipment and the like. The platform handles things like preventive maintenance, contracts, mobile apps for technicians and customers, advanced automation of workflows and analytics for asset health and operational profitability. How can AI help with this?
“In many ways,” ServiceMax’s GM, Joseph June, states in a blog post, pointing to, among other things, the transfer of knowledge from retired field service technicians. “It’s one of the biggest challenges our customers face, and traditional methods like manuals and knowledge management systems have not reduced this. So the use of large language models to train a system on a data set was eye-opening. We knew right away that this approach could work for ServiceMax as well. Here we are, the AI-based solution has access to all the data stored in a ServiceMax instance, interacts with technicians through natural language and an easy-to-use chat interface,” June explains.
Technicians can use ServiceMax AI Chat to get answers to questions about a specific job or asset; it can automate manual documentation and scheduling; and review recommendations for predictive maintenance.
The magic happens when these agents combine: work history, scheduling, and knowledge access. ServiceMax AI dynamically selects the most relevant agents to answer a given question, just as an experienced technician can leverage their memory and knowledge to troubleshoot. What really sets this apart is how the agents work together behind the scenes, supported by today’s AI technologies, such as retrieval-augmented generation (RAG), how then?
Click the link below to read more on PLM&ERP News.
PTC’s nya ServiceMax AI: LOVANDE entré för ”Baruas Baby” inom AI-paradigmet
”Nya AI-assistenten ETT LYFT.” AI sätter inte överraskande sina fotspår överallt i PLM- och ERP-världarna. I förra veckan var det dags för PTCs fältservice-plattform, ServiceMax, att mer officiellt, efter många månader av utvecklingsarbete och kund-betatester, göra entré i AI-paradigmet. Till saken hör att PTCs CEO, Neil Baraua, som kom till bolaget i samband med PTCs köp 2022 av ServiceMax, som främsta merit hade lyftet av lösningen till att bli en marknadsledare inom fältservice-hantering (FSM). Med dagens AI-satsning tas denna "Baruas Baby" ännu kliv uppåt, bl a med en huvudpoäng i att ServiceMax AI kan utnyttja den kompletta, dokumenterade historiken för en tillgång lagrad i på plattformen, inklusive utrustningsdata, servicehistorik och kända serviceupplösningar. Ett rimligt utfall av detta är att fältservice-tekniker kommer att få mer gjort på kortare tid; onekligen ett tungt argument i en värld sprängfylld av allt komplexare tillgångar.
ServiceMax är PTC’s moln- och SaaS-baserade FSM-mjukvara och fyller en viktig funktion i den helhetskoncept kring produktframtagning- och underhållshantering som bolaget tagit fram. Allmänt inkluderar plattformen sålunda livscykel-tjänster relaterade till olika slags tillgångar, typ fabriksanläggningar, maskiner och liknande. Plattformen hanterar i detta sånt som förebyggande underhåll, kontrakt, mobilappar för tekniker och kunder, avancerad automatisering av arbetsflöden och analyser för tillgångars hälsa och operativ lönsamhet. Men hur kan AI vara behjälpligt detta?
”På många sätt,” konstaterar SerivceMax’s GM, Joseph June, i en bloggpost, och pekar på bl a kunskapsöverföringen från pensionerade fältservice-tekniker. ”Det är en av de största utmaningarna som våra kunder står inför, och traditionella metoder som manualer och kunskapshanterings-system har inte minskat detta. Så användningen av stora språkmodeller för att träna ett system på en datamängd var ögonöppnande. Vi visste direkt att detta tillvägagångssätt kunde fungera även för ServiceMax. Där är vi nu, den AI-baserade lösningen har tillgång till all data som lagras i en ServiceMax-instans, interagerar med tekniker genom naturligt språk och ett lättanvänt chattgränssnitt och slutför uppgifter genom specialiserade AI-agenter,” förklarar June.
Tekniker kan alltså använda ServiceMax AI Chat för att få svar på frågor om ett specifikt jobb eller en tillgång; den kan automatisera manuell dokumentation och schemaläggnings-uppgifter och granska proaktiva rekommendationer för prediktivt underhåll.
Magin händer när dessa agenter kombineras: Arbetshistorik, schemaläggning och kunskapsaccess. ServiceMax AI väljer dynamiskt ut de mest relevanta agenterna för att svara på en given fråga, precis som en erfaren tekniker kan utnyttja deras minne och kunskap för att felsöka ett problem. Det som verkligen skiljer detta åt är hur agenterna arbetar tillsammans bakom kulisserna, med stöd av dagens AI-tekniker, som "retrieval-augmented generation" (RAG).
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
ServiceMax är PTC’s moln- och SaaS-baserade FSM-mjukvara och fyller en viktig funktion i den helhetskoncept kring produktframtagning- och underhållshantering som bolaget tagit fram. Allmänt inkluderar plattformen sålunda livscykel-tjänster relaterade till olika slags tillgångar, typ fabriksanläggningar, maskiner och liknande. Plattformen hanterar i detta sånt som förebyggande underhåll, kontrakt, mobilappar för tekniker och kunder, avancerad automatisering av arbetsflöden och analyser för tillgångars hälsa och operativ lönsamhet. Men hur kan AI vara behjälpligt detta?
”På många sätt,” konstaterar SerivceMax’s GM, Joseph June, i en bloggpost, och pekar på bl a kunskapsöverföringen från pensionerade fältservice-tekniker. ”Det är en av de största utmaningarna som våra kunder står inför, och traditionella metoder som manualer och kunskapshanterings-system har inte minskat detta. Så användningen av stora språkmodeller för att träna ett system på en datamängd var ögonöppnande. Vi visste direkt att detta tillvägagångssätt kunde fungera även för ServiceMax. Där är vi nu, den AI-baserade lösningen har tillgång till all data som lagras i en ServiceMax-instans, interagerar med tekniker genom naturligt språk och ett lättanvänt chattgränssnitt och slutför uppgifter genom specialiserade AI-agenter,” förklarar June.
Tekniker kan alltså använda ServiceMax AI Chat för att få svar på frågor om ett specifikt jobb eller en tillgång; den kan automatisera manuell dokumentation och schemaläggnings-uppgifter och granska proaktiva rekommendationer för prediktivt underhåll.
Magin händer när dessa agenter kombineras: Arbetshistorik, schemaläggning och kunskapsaccess. ServiceMax AI väljer dynamiskt ut de mest relevanta agenterna för att svara på en given fråga, precis som en erfaren tekniker kan utnyttja deras minne och kunskap för att felsöka ett problem. Det som verkligen skiljer detta åt är hur agenterna arbetar tillsammans bakom kulisserna, med stöd av dagens AI-tekniker, som "retrieval-augmented generation" (RAG).
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Välkommen satsning på HALVLEDARE: Regeringen och EU satsar 175 miljoner på att bygga upp...
Under förra veckan kom ett välkommet besked från regeringen och Tillväxtverket. Man ska med 175 miljoner kronor bidra till att Sverige får en väl fungerande kedja av företag, forskningsinstitut och resurser som kan tillverka de material och komponenter som behövs inom halvledartekniken.
Bakgrunden är att bristen på halvledare covid-19-pandemin seglade upp som en stor utmaning för svenska företag. Bristen tydliggjorde behovet av en mer robust och konkurrenskraftig inhemsk produktion, vilket inte varit en svensk industriell styrka. Bland annat pekade kritiker i kontexten på att man för att lyckas med att vässa de blågula kapaciterna i detta krävs ett sammanhållet ekosystem med starka regionala noder i världsklass som spelar en aktiv roll inom halvledarsektorn och som har ett tydligt fokus på framtidens industri. Nu är detta inget som är gjort över en natt, men de 175 miljoner man nu tänker satsa kan hjälpa till att knuffa igång en positiv utveckling.
Det är alltså Tillväxtverket som med hjälp av EU:s regionalfond ska stärka Sveriges konkurrenskraft inom halvledarindustrin. Totalt investeras 70 miljoner kronor i sex nya satsningar, som tillsammans med medfinansiering från regionala och nationella aktörer blir 175 miljoner kronor.
Satsningen genomförs i fem regionalfondsområden i Sverige: i Skåne och Blekinge, Västsverige, Stockholm, Östra Mellansverige och på nationell nivå genom Nationella regionalfondsprogrammet. Pengarna ska främja forskning och innovation, utveckla innovationsmiljöer och stärka samarbetet mellan näringsliv, akademi och offentlig sektor.
”Ett starkt och dynamiskt halvledarekosystem, där aktörer samarbetar för att stärka Sveriges position inom halvledarområdet, är viktigt för landets konkurrenskraft. I kombination med pågående investeringar banar Tillväxtverkets satsningar väg för innovation, teknikutveckling och stärkt konkurrenskraft, säger Elisabet Österlund, VD på Svensk Elektronik och projektägare i ett av projekten som beviljats medel.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Bakgrunden är att bristen på halvledare covid-19-pandemin seglade upp som en stor utmaning för svenska företag. Bristen tydliggjorde behovet av en mer robust och konkurrenskraftig inhemsk produktion, vilket inte varit en svensk industriell styrka. Bland annat pekade kritiker i kontexten på att man för att lyckas med att vässa de blågula kapaciterna i detta krävs ett sammanhållet ekosystem med starka regionala noder i världsklass som spelar en aktiv roll inom halvledarsektorn och som har ett tydligt fokus på framtidens industri. Nu är detta inget som är gjort över en natt, men de 175 miljoner man nu tänker satsa kan hjälpa till att knuffa igång en positiv utveckling.
Det är alltså Tillväxtverket som med hjälp av EU:s regionalfond ska stärka Sveriges konkurrenskraft inom halvledarindustrin. Totalt investeras 70 miljoner kronor i sex nya satsningar, som tillsammans med medfinansiering från regionala och nationella aktörer blir 175 miljoner kronor.
Satsningen genomförs i fem regionalfondsområden i Sverige: i Skåne och Blekinge, Västsverige, Stockholm, Östra Mellansverige och på nationell nivå genom Nationella regionalfondsprogrammet. Pengarna ska främja forskning och innovation, utveckla innovationsmiljöer och stärka samarbetet mellan näringsliv, akademi och offentlig sektor.
”Ett starkt och dynamiskt halvledarekosystem, där aktörer samarbetar för att stärka Sveriges position inom halvledarområdet, är viktigt för landets konkurrenskraft. I kombination med pågående investeringar banar Tillväxtverkets satsningar väg för innovation, teknikutveckling och stärkt konkurrenskraft, säger Elisabet Österlund, VD på Svensk Elektronik och projektägare i ett av projekten som beviljats medel.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Honed Computational Intelligence and AI at the Forefront as ALTAIR Takes HPCWorks to a...
STRATEGICALLY SHARP enhancements that can give NEW SHARES in a market WORTH $55 BILLION - Siemens could be on to something very interesting… In several important, sometimes crucial perspectives, HPC (High-Performance Computing) can be a backbone of innovation. The point is to be able to process data and perform calculations at a rate that far exceeds computing resources in “regular” IT environments. Whether simulating complex physical systems, testing advanced digital 3D models with tens of thousands of components, or processing huge amounts of data to train large AI models, HPC relies on a mix of advanced technologies to break performance barriers. This computing power both saves a lot of time and at the same time enables scientific, business and engineering organizations to solve big problems that would otherwise be extremely tough to master. It is not difficult to see the significance of sharp HPC in an increasingly digitalized and complicated world of product development.
It is against this background, among other things, that Altair has created an interesting position as something of a global leader in computational intelligence. Under the leadership of founder James R Scapa, it has made a journey from its roots in structural analysis software such as Hypermesh to today's collection of HPC, AI, simulation and analysis software and cloud solutions that span a number of areas. Scapa and his colleagues have organically developed, purchased and integrated CAE tools rocketing Altair from a niche supplier to a globally operating CAE and HPC player in enterprise class. Where it ends remains to be seen, but there is much evidence that the bid for the company that Siemens made at the end of last year means that Altair will soon become part of the world-leading German PLM and automation group.
That said, the big news this week regarding Altair is a number of new significant upgrades to the company's cloud-based HPC platform, HPCWorks. New tools and features extend cloud scaling for Altair and third-party workload managers, integrate advanced monitoring and reporting, and more; including improved job scheduling and visualization with artificial intelligence (AI) with support for GPUs, Kubernetes and machine learning workflows.
It is clear that the platform's improved monitoring and reporting pieces, combined with AI integration through RapidMiner, can create a competitive advantage. Furthermore, the solution's pragmatic approach to supporting external workload managers is sympathetic and in its own way acknowledges that real-world computing environments are quite heterogeneous. Overall, sharp improvements in an HPC market valued at around $55 billion by 2024 (Fortune Business Insights).
“Having next-level HPC and cloud solutions is imperative in today’s data- and AI-driven landscape,” said Sam Mahalingam, Altair CTO, continuing: “Altair HPCWorks platform can push the boundaries and realize visions. Our customers have the market’s most powerful HPC and cloud platform in their toolbox.”
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
It is against this background, among other things, that Altair has created an interesting position as something of a global leader in computational intelligence. Under the leadership of founder James R Scapa, it has made a journey from its roots in structural analysis software such as Hypermesh to today's collection of HPC, AI, simulation and analysis software and cloud solutions that span a number of areas. Scapa and his colleagues have organically developed, purchased and integrated CAE tools rocketing Altair from a niche supplier to a globally operating CAE and HPC player in enterprise class. Where it ends remains to be seen, but there is much evidence that the bid for the company that Siemens made at the end of last year means that Altair will soon become part of the world-leading German PLM and automation group.
That said, the big news this week regarding Altair is a number of new significant upgrades to the company's cloud-based HPC platform, HPCWorks. New tools and features extend cloud scaling for Altair and third-party workload managers, integrate advanced monitoring and reporting, and more; including improved job scheduling and visualization with artificial intelligence (AI) with support for GPUs, Kubernetes and machine learning workflows.
It is clear that the platform's improved monitoring and reporting pieces, combined with AI integration through RapidMiner, can create a competitive advantage. Furthermore, the solution's pragmatic approach to supporting external workload managers is sympathetic and in its own way acknowledges that real-world computing environments are quite heterogeneous. Overall, sharp improvements in an HPC market valued at around $55 billion by 2024 (Fortune Business Insights).
“Having next-level HPC and cloud solutions is imperative in today’s data- and AI-driven landscape,” said Sam Mahalingam, Altair CTO, continuing: “Altair HPCWorks platform can push the boundaries and realize visions. Our customers have the market’s most powerful HPC and cloud platform in their toolbox.”
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
Beräkningsintelligens och AI i absolut framkant när Altair tar nya kliv med HPCWorks-plattformen
STRATEGISKT VASSA FÖRBÄTTRINGAR som kan ge NYA ANDELAR på en marknad VÄRD 55 MILJARDER DOLLAR - Siemens kan vara något mycket intressant på spåren. I flera viktiga, ibland avgörande perspektiv kan HPC (High-Performance Computing) sägas vara en slags innovationens ryggrad. Poängen ligger i att kunna bearbeta data och utföra beräkningar i en takt som vida överstiger datorresurser i ”vanliga” IT-miljöer. Oavsett om man simulerar komplexa fysiska system, testar avancerade digitala 3D-modeller med tiotusentals komponenter, eller bearbetar enorma mängder data för att träna stora AI-modeller, förlitar sig HPC på en blandning av avancerade tekniker för att bryta prestandabarriärer. Denna samlade datorkraft både sparar mycket tid och är samtidigt en möjliggörare för vetenskaps-, affärs- och ingenjörsorganisationer att lösa stora problem som annars skulle vara ytterligt tuffa att bemästra. Det är inte svårt att inse betydelsen av detta i en alltmer digitaliserad och komplicerad produktframtagnings-värld.
Det är bland annat i denna bakgrund som Altair skapat sig en intressant position som något av en global ledare inom beräkningsintelligens. Man har under ledning av grundaren James R Scapa gjort en utvecklingsresa från sina rötter i strukturanalys-mjukvara som Hypermesh till dagens samling HPC-, simulerings- och analys-mjukvaror och molnlösningar som spänner över en rad områden. Scapa och hans medarbetare har organiskt utvecklat, köpt och integrerat CAE-verktyg och Altair har i detta gått från nischleverantör till en globalt verksam CAE- och HPC-spelare i storföretagsklass. Vart det slutar återstår att se, men mycket talar för att det bud på bolaget som Siemens la i slutet av fjolåret betyder att Altair inom kort blir en del av den världsledande tyska PLM- och automationskoncernen.
När det gäller industrisegment är Altair traditionellt starkt inom fordons- och transportindustrin, men har under de senaste åren, främst genom förvärv, expanderat till andra segment, som högteknologisk elektronik, flyg och försvar, medicinsk utrustning och energi.
Detta sagt är veckans stora nyhet när det gäller Altair ett antal nya betydande uppgraderingar av bolagets molnbaserade HPC-plattform, HPCWorks. Nya verktyg och funktioner utökar molnskalningen för Altair och tredjeparts workload managers, integrerar avancerad övervakning och rapportering, och mer därtill; bl a förbättrad jobbschemaläggning och visualisering med artificiell intelligens (AI) med stöd för GPUer, Kubernetes och arbetsflöden för maskininlärning.
Klart är att plattformens förbättrade övervaknings- och rapporteringsbitar, i kombination med AI-integration genom RapidMiner, skapar en konkurrensfördel. Vidare är lösningens pragmatiska tillvägagångssätt i stödet för externa arbetsbelastnings-hanterare sympatiskt och innebär på sitt sätt ett erkännande av att verklighetens datormiljöer är tämligen heterogena. Sammantaget, vassa förbättringar på en HPC-marknad som värderats till kring 55 miljarder dollar 2024 (Fortune Business Insights).
”Våra senaste förbättringar av HPCWorks ger våra kunder ännu mer omfattande möjligheter att hålla sig i framkant inom beräkningsintelligens”, säger Sam Mahalingam, Altairs CTO, och fortsätter: ”Att ha HPC och molnlösningar på nästa nivå är absolut nödvändigt i dagens data- och AI-drivna landskap. Med den branschledande Altair HPCWorks-plattformen kan våra kunder tänja på gränserna och förverkliga sina visioner med vetskapen om att de har marknadens mest kraftfulla HPC- och molnplattform i sin verktygslåda.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Det är bland annat i denna bakgrund som Altair skapat sig en intressant position som något av en global ledare inom beräkningsintelligens. Man har under ledning av grundaren James R Scapa gjort en utvecklingsresa från sina rötter i strukturanalys-mjukvara som Hypermesh till dagens samling HPC-, simulerings- och analys-mjukvaror och molnlösningar som spänner över en rad områden. Scapa och hans medarbetare har organiskt utvecklat, köpt och integrerat CAE-verktyg och Altair har i detta gått från nischleverantör till en globalt verksam CAE- och HPC-spelare i storföretagsklass. Vart det slutar återstår att se, men mycket talar för att det bud på bolaget som Siemens la i slutet av fjolåret betyder att Altair inom kort blir en del av den världsledande tyska PLM- och automationskoncernen.
När det gäller industrisegment är Altair traditionellt starkt inom fordons- och transportindustrin, men har under de senaste åren, främst genom förvärv, expanderat till andra segment, som högteknologisk elektronik, flyg och försvar, medicinsk utrustning och energi.
Detta sagt är veckans stora nyhet när det gäller Altair ett antal nya betydande uppgraderingar av bolagets molnbaserade HPC-plattform, HPCWorks. Nya verktyg och funktioner utökar molnskalningen för Altair och tredjeparts workload managers, integrerar avancerad övervakning och rapportering, och mer därtill; bl a förbättrad jobbschemaläggning och visualisering med artificiell intelligens (AI) med stöd för GPUer, Kubernetes och arbetsflöden för maskininlärning.
Klart är att plattformens förbättrade övervaknings- och rapporteringsbitar, i kombination med AI-integration genom RapidMiner, skapar en konkurrensfördel. Vidare är lösningens pragmatiska tillvägagångssätt i stödet för externa arbetsbelastnings-hanterare sympatiskt och innebär på sitt sätt ett erkännande av att verklighetens datormiljöer är tämligen heterogena. Sammantaget, vassa förbättringar på en HPC-marknad som värderats till kring 55 miljarder dollar 2024 (Fortune Business Insights).
”Våra senaste förbättringar av HPCWorks ger våra kunder ännu mer omfattande möjligheter att hålla sig i framkant inom beräkningsintelligens”, säger Sam Mahalingam, Altairs CTO, och fortsätter: ”Att ha HPC och molnlösningar på nästa nivå är absolut nödvändigt i dagens data- och AI-drivna landskap. Med den branschledande Altair HPCWorks-plattformen kan våra kunder tänja på gränserna och förverkliga sina visioner med vetskapen om att de har marknadens mest kraftfulla HPC- och molnplattform i sin verktygslåda.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.