SAPs nya moln kan riva barriärerna mellan PLM och ERP – med AI som...
”EN DJÄRV NY ERA,” hävdar SAP-basen. När affärssystemjätten SAP i förra veckan lanserade SAP Business Data Cloud och samarbetet med Databricks drog man på för fullt i kampanjmaskineriet. SAP-chefen, Christian Klein, talade om, ”en banbrytande lösning” och partnerskapet med Databricks karaktäriserades som, ”ett landmärke som markerar en ny era inom datahantering i företagsvärlden.” Onekligen stora ord, men vad är det som är så märkvärdigt i allt detta? En hel del faktiskt, inte minst just detta att två ledare inom sina respektive domäner går samman för att omdefiniera hur applikationer och dataplattformar fungerar tillsammans. Den nya lösningen bäddar in Databricks teknologi kring datateknik, maskininlärning och AI-arbetsbelastningar. Därmed förenar SAP i sitt Business Data Cloud det egna kunnandet inom affärskritiska, heltäckande processer och data - semantiskt rik på sammanhang - med Databricks världsledande datateknik. Men vad handlar den senare tekniken om?
Övergripande är Databricks en enhetlig, öppen analysplattform för att bygga, distribuera, dela och underhålla företagsklassade data-, analys- och AI-lösningar i stor skala. Databricks Data Intelligence Platform integreras med molnlagring och omfattande säkerhetslösningar i molnkontot, för att hantera och distribuera molninfrastruktur för kundföretagens räkning. I detta använder man generativ AI med ”data lakehouse” för att förstå företags ofta specifika data och unika semantik. Sedan optimeras automatiskt prestandan och hanterar infrastrukturen för att matcha respektive företags affärsbehov. ”Data lakehouse”, som begrepp, kan kortfattat beskrivas som en ny hybrid dataarkitektur som syftar till att leverera de bästa fördelarna med datalager och datasjöar, samtidigt som man eliminerar svagheterna i båda systemen.
Detta, tillsammans med SAPs processkunnande, menar Christian Klein, släpper loss det fulla värdet av företagsdata för affärs-AI:
”Precis, SAP Business Data Cloud kombinerar vår unika expertis inom verksamhetskritiska, end-to-end-processer och semantiskt rika data med Databricks teknologi för att skapa en banbrytande lösning som hjälper organisationer att göra mer med sin data än någonsin tidigare."
Ska man uttrycka det hela enkelt så är en tung poäng att systemet lär sig de individuella företagens språkbruk, vilket potentiellt betyder att man kan söka och upptäcka data genom att ställa frågor med sina egna ord, som troligen då också är liktydigt företagets språkbruk. Därmed ska hjälp med ”naturligt språk” hjälper medarbetare och andra att skriva kod, felsöka fel och hitta svar i dokumentationen. Och allt kan integreras med APIer, t ex OpenAI, utan att för den skull behöva kompromissa kring datasekretess och IP-kontroll.
Lösningen levereras med SAP-dataprodukter för alla affärsprocesser – från finans, inköp och leverantörskedjor i SAP S/4HANA och SAP Ariba till utbildnings- och personaldata i SAP SuccessFactors. Dataprodukterna behåller sin ursprungliga affärskontext och semantik, vilket gör att man direkt får tillgång till högkvalitativa data utan att behöva extrahera dem till stora kostnader.
Om det hela landar i takt med beskrivningen i pressmaterialet så lär Business Data Cloud kunna förena all SAP- och tredjepartsdata i hela en organisation, vilket skulle kunna ge precis den pålitliga databasorganisationen som behövs för vässa beslutsfattandet och främja tillförlitlig AI. Med Databricks expertis inom big data och SAPs kompetens inom ERP öppnas möjligheten att riva väggarna mellan produktutveckling (PLM) och affärsprocesser (ERP) – med AI som gemensam nämnare.
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.
Övergripande är Databricks en enhetlig, öppen analysplattform för att bygga, distribuera, dela och underhålla företagsklassade data-, analys- och AI-lösningar i stor skala. Databricks Data Intelligence Platform integreras med molnlagring och omfattande säkerhetslösningar i molnkontot, för att hantera och distribuera molninfrastruktur för kundföretagens räkning. I detta använder man generativ AI med ”data lakehouse” för att förstå företags ofta specifika data och unika semantik. Sedan optimeras automatiskt prestandan och hanterar infrastrukturen för att matcha respektive företags affärsbehov. ”Data lakehouse”, som begrepp, kan kortfattat beskrivas som en ny hybrid dataarkitektur som syftar till att leverera de bästa fördelarna med datalager och datasjöar, samtidigt som man eliminerar svagheterna i båda systemen.
Detta, tillsammans med SAPs processkunnande, menar Christian Klein, släpper loss det fulla värdet av företagsdata för affärs-AI:
”Precis, SAP Business Data Cloud kombinerar vår unika expertis inom verksamhetskritiska, end-to-end-processer och semantiskt rika data med Databricks teknologi för att skapa en banbrytande lösning som hjälper organisationer att göra mer med sin data än någonsin tidigare."
Ska man uttrycka det hela enkelt så är en tung poäng att systemet lär sig de individuella företagens språkbruk, vilket potentiellt betyder att man kan söka och upptäcka data genom att ställa frågor med sina egna ord, som troligen då också är liktydigt företagets språkbruk. Därmed ska hjälp med ”naturligt språk” hjälper medarbetare och andra att skriva kod, felsöka fel och hitta svar i dokumentationen. Och allt kan integreras med APIer, t ex OpenAI, utan att för den skull behöva kompromissa kring datasekretess och IP-kontroll.
Lösningen levereras med SAP-dataprodukter för alla affärsprocesser – från finans, inköp och leverantörskedjor i SAP S/4HANA och SAP Ariba till utbildnings- och personaldata i SAP SuccessFactors. Dataprodukterna behåller sin ursprungliga affärskontext och semantik, vilket gör att man direkt får tillgång till högkvalitativa data utan att behöva extrahera dem till stora kostnader.
Om det hela landar i takt med beskrivningen i pressmaterialet så lär Business Data Cloud kunna förena all SAP- och tredjepartsdata i hela en organisation, vilket skulle kunna ge precis den pålitliga databasorganisationen som behövs för vässa beslutsfattandet och främja tillförlitlig AI. Med Databricks expertis inom big data och SAPs kompetens inom ERP öppnas möjligheten att riva väggarna mellan produktutveckling (PLM) och affärsprocesser (ERP) – med AI som gemensam nämnare.
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.
PTC’s ServiceMax: Barua’s Baby Makes a Promising Entry Into the AI Paradigm
The New AI Assistant A BOOST. AI is making its mark everywhere in the PLM and ERP world. Last week, it was time for PTC’s field service management (FSM) platform, ServiceMax, to enter the AI paradigm after months of development and beta testing. PTC’s CEO, Neil Baraua, who joined the company in connection with PTC’s 2022 acquisition of ServiceMax, had as his main merit the lift of the solution to become the market leader in FSM. With today’s AI initiative, this “Barua’s Baby” is taken even further, with one key point being that ServiceMax AI can utilize the complete, documented history of an asset stored on the platform, including equipment data, service history and known service resolutions. A reasonable outcome of this is that field service technicians will get more done in less time; undeniably a weighty argument in a world bursting with increasingly complex assets.
ServiceMax is PTC’s cloud and SaaS-based FSM software and plays an important role in the company’s overall concept of product realization, asset and maintenance management, not least linked to building DIGITAL THREADS. In general, the platform thus includes lifecycle services related to various types of assets, such as factory facilities, machine equipment and the like. The platform handles things like preventive maintenance, contracts, mobile apps for technicians and customers, advanced automation of workflows and analytics for asset health and operational profitability. How can AI help with this?
“In many ways,” ServiceMax’s GM, Joseph June, states in a blog post, pointing to, among other things, the transfer of knowledge from retired field service technicians. “It’s one of the biggest challenges our customers face, and traditional methods like manuals and knowledge management systems have not reduced this. So the use of large language models to train a system on a data set was eye-opening. We knew right away that this approach could work for ServiceMax as well. Here we are, the AI-based solution has access to all the data stored in a ServiceMax instance, interacts with technicians through natural language and an easy-to-use chat interface,” June explains.
Technicians can use ServiceMax AI Chat to get answers to questions about a specific job or asset; it can automate manual documentation and scheduling; and review recommendations for predictive maintenance.
The magic happens when these agents combine: work history, scheduling, and knowledge access. ServiceMax AI dynamically selects the most relevant agents to answer a given question, just as an experienced technician can leverage their memory and knowledge to troubleshoot. What really sets this apart is how the agents work together behind the scenes, supported by today’s AI technologies, such as retrieval-augmented generation (RAG), how then?
Click the link below to read more on PLM&ERP News.
ServiceMax is PTC’s cloud and SaaS-based FSM software and plays an important role in the company’s overall concept of product realization, asset and maintenance management, not least linked to building DIGITAL THREADS. In general, the platform thus includes lifecycle services related to various types of assets, such as factory facilities, machine equipment and the like. The platform handles things like preventive maintenance, contracts, mobile apps for technicians and customers, advanced automation of workflows and analytics for asset health and operational profitability. How can AI help with this?
“In many ways,” ServiceMax’s GM, Joseph June, states in a blog post, pointing to, among other things, the transfer of knowledge from retired field service technicians. “It’s one of the biggest challenges our customers face, and traditional methods like manuals and knowledge management systems have not reduced this. So the use of large language models to train a system on a data set was eye-opening. We knew right away that this approach could work for ServiceMax as well. Here we are, the AI-based solution has access to all the data stored in a ServiceMax instance, interacts with technicians through natural language and an easy-to-use chat interface,” June explains.
Technicians can use ServiceMax AI Chat to get answers to questions about a specific job or asset; it can automate manual documentation and scheduling; and review recommendations for predictive maintenance.
The magic happens when these agents combine: work history, scheduling, and knowledge access. ServiceMax AI dynamically selects the most relevant agents to answer a given question, just as an experienced technician can leverage their memory and knowledge to troubleshoot. What really sets this apart is how the agents work together behind the scenes, supported by today’s AI technologies, such as retrieval-augmented generation (RAG), how then?
Click the link below to read more on PLM&ERP News.
PTC’s nya ServiceMax AI: LOVANDE entré för ”Baruas Baby” inom AI-paradigmet
”Nya AI-assistenten ETT LYFT.” AI sätter inte överraskande sina fotspår överallt i PLM- och ERP-världarna. I förra veckan var det dags för PTCs fältservice-plattform, ServiceMax, att mer officiellt, efter många månader av utvecklingsarbete och kund-betatester, göra entré i AI-paradigmet. Till saken hör att PTCs CEO, Neil Baraua, som kom till bolaget i samband med PTCs köp 2022 av ServiceMax, som främsta merit hade lyftet av lösningen till att bli en marknadsledare inom fältservice-hantering (FSM). Med dagens AI-satsning tas denna "Baruas Baby" ännu kliv uppåt, bl a med en huvudpoäng i att ServiceMax AI kan utnyttja den kompletta, dokumenterade historiken för en tillgång lagrad i på plattformen, inklusive utrustningsdata, servicehistorik och kända serviceupplösningar. Ett rimligt utfall av detta är att fältservice-tekniker kommer att få mer gjort på kortare tid; onekligen ett tungt argument i en värld sprängfylld av allt komplexare tillgångar.
ServiceMax är PTC’s moln- och SaaS-baserade FSM-mjukvara och fyller en viktig funktion i den helhetskoncept kring produktframtagning- och underhållshantering som bolaget tagit fram. Allmänt inkluderar plattformen sålunda livscykel-tjänster relaterade till olika slags tillgångar, typ fabriksanläggningar, maskiner och liknande. Plattformen hanterar i detta sånt som förebyggande underhåll, kontrakt, mobilappar för tekniker och kunder, avancerad automatisering av arbetsflöden och analyser för tillgångars hälsa och operativ lönsamhet. Men hur kan AI vara behjälpligt detta?
”På många sätt,” konstaterar SerivceMax’s GM, Joseph June, i en bloggpost, och pekar på bl a kunskapsöverföringen från pensionerade fältservice-tekniker. ”Det är en av de största utmaningarna som våra kunder står inför, och traditionella metoder som manualer och kunskapshanterings-system har inte minskat detta. Så användningen av stora språkmodeller för att träna ett system på en datamängd var ögonöppnande. Vi visste direkt att detta tillvägagångssätt kunde fungera även för ServiceMax. Där är vi nu, den AI-baserade lösningen har tillgång till all data som lagras i en ServiceMax-instans, interagerar med tekniker genom naturligt språk och ett lättanvänt chattgränssnitt och slutför uppgifter genom specialiserade AI-agenter,” förklarar June.
Tekniker kan alltså använda ServiceMax AI Chat för att få svar på frågor om ett specifikt jobb eller en tillgång; den kan automatisera manuell dokumentation och schemaläggnings-uppgifter och granska proaktiva rekommendationer för prediktivt underhåll.
Magin händer när dessa agenter kombineras: Arbetshistorik, schemaläggning och kunskapsaccess. ServiceMax AI väljer dynamiskt ut de mest relevanta agenterna för att svara på en given fråga, precis som en erfaren tekniker kan utnyttja deras minne och kunskap för att felsöka ett problem. Det som verkligen skiljer detta åt är hur agenterna arbetar tillsammans bakom kulisserna, med stöd av dagens AI-tekniker, som "retrieval-augmented generation" (RAG).
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
ServiceMax är PTC’s moln- och SaaS-baserade FSM-mjukvara och fyller en viktig funktion i den helhetskoncept kring produktframtagning- och underhållshantering som bolaget tagit fram. Allmänt inkluderar plattformen sålunda livscykel-tjänster relaterade till olika slags tillgångar, typ fabriksanläggningar, maskiner och liknande. Plattformen hanterar i detta sånt som förebyggande underhåll, kontrakt, mobilappar för tekniker och kunder, avancerad automatisering av arbetsflöden och analyser för tillgångars hälsa och operativ lönsamhet. Men hur kan AI vara behjälpligt detta?
”På många sätt,” konstaterar SerivceMax’s GM, Joseph June, i en bloggpost, och pekar på bl a kunskapsöverföringen från pensionerade fältservice-tekniker. ”Det är en av de största utmaningarna som våra kunder står inför, och traditionella metoder som manualer och kunskapshanterings-system har inte minskat detta. Så användningen av stora språkmodeller för att träna ett system på en datamängd var ögonöppnande. Vi visste direkt att detta tillvägagångssätt kunde fungera även för ServiceMax. Där är vi nu, den AI-baserade lösningen har tillgång till all data som lagras i en ServiceMax-instans, interagerar med tekniker genom naturligt språk och ett lättanvänt chattgränssnitt och slutför uppgifter genom specialiserade AI-agenter,” förklarar June.
Tekniker kan alltså använda ServiceMax AI Chat för att få svar på frågor om ett specifikt jobb eller en tillgång; den kan automatisera manuell dokumentation och schemaläggnings-uppgifter och granska proaktiva rekommendationer för prediktivt underhåll.
Magin händer när dessa agenter kombineras: Arbetshistorik, schemaläggning och kunskapsaccess. ServiceMax AI väljer dynamiskt ut de mest relevanta agenterna för att svara på en given fråga, precis som en erfaren tekniker kan utnyttja deras minne och kunskap för att felsöka ett problem. Det som verkligen skiljer detta åt är hur agenterna arbetar tillsammans bakom kulisserna, med stöd av dagens AI-tekniker, som "retrieval-augmented generation" (RAG).
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Honed Computational Intelligence and AI at the Forefront as ALTAIR Takes HPCWorks to a...
STRATEGICALLY SHARP enhancements that can give NEW SHARES in a market WORTH $55 BILLION - Siemens could be on to something very interesting… In several important, sometimes crucial perspectives, HPC (High-Performance Computing) can be a backbone of innovation. The point is to be able to process data and perform calculations at a rate that far exceeds computing resources in “regular” IT environments. Whether simulating complex physical systems, testing advanced digital 3D models with tens of thousands of components, or processing huge amounts of data to train large AI models, HPC relies on a mix of advanced technologies to break performance barriers. This computing power both saves a lot of time and at the same time enables scientific, business and engineering organizations to solve big problems that would otherwise be extremely tough to master. It is not difficult to see the significance of sharp HPC in an increasingly digitalized and complicated world of product development.
It is against this background, among other things, that Altair has created an interesting position as something of a global leader in computational intelligence. Under the leadership of founder James R Scapa, it has made a journey from its roots in structural analysis software such as Hypermesh to today's collection of HPC, AI, simulation and analysis software and cloud solutions that span a number of areas. Scapa and his colleagues have organically developed, purchased and integrated CAE tools rocketing Altair from a niche supplier to a globally operating CAE and HPC player in enterprise class. Where it ends remains to be seen, but there is much evidence that the bid for the company that Siemens made at the end of last year means that Altair will soon become part of the world-leading German PLM and automation group.
That said, the big news this week regarding Altair is a number of new significant upgrades to the company's cloud-based HPC platform, HPCWorks. New tools and features extend cloud scaling for Altair and third-party workload managers, integrate advanced monitoring and reporting, and more; including improved job scheduling and visualization with artificial intelligence (AI) with support for GPUs, Kubernetes and machine learning workflows.
It is clear that the platform's improved monitoring and reporting pieces, combined with AI integration through RapidMiner, can create a competitive advantage. Furthermore, the solution's pragmatic approach to supporting external workload managers is sympathetic and in its own way acknowledges that real-world computing environments are quite heterogeneous. Overall, sharp improvements in an HPC market valued at around $55 billion by 2024 (Fortune Business Insights).
“Having next-level HPC and cloud solutions is imperative in today’s data- and AI-driven landscape,” said Sam Mahalingam, Altair CTO, continuing: “Altair HPCWorks platform can push the boundaries and realize visions. Our customers have the market’s most powerful HPC and cloud platform in their toolbox.”
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
It is against this background, among other things, that Altair has created an interesting position as something of a global leader in computational intelligence. Under the leadership of founder James R Scapa, it has made a journey from its roots in structural analysis software such as Hypermesh to today's collection of HPC, AI, simulation and analysis software and cloud solutions that span a number of areas. Scapa and his colleagues have organically developed, purchased and integrated CAE tools rocketing Altair from a niche supplier to a globally operating CAE and HPC player in enterprise class. Where it ends remains to be seen, but there is much evidence that the bid for the company that Siemens made at the end of last year means that Altair will soon become part of the world-leading German PLM and automation group.
That said, the big news this week regarding Altair is a number of new significant upgrades to the company's cloud-based HPC platform, HPCWorks. New tools and features extend cloud scaling for Altair and third-party workload managers, integrate advanced monitoring and reporting, and more; including improved job scheduling and visualization with artificial intelligence (AI) with support for GPUs, Kubernetes and machine learning workflows.
It is clear that the platform's improved monitoring and reporting pieces, combined with AI integration through RapidMiner, can create a competitive advantage. Furthermore, the solution's pragmatic approach to supporting external workload managers is sympathetic and in its own way acknowledges that real-world computing environments are quite heterogeneous. Overall, sharp improvements in an HPC market valued at around $55 billion by 2024 (Fortune Business Insights).
“Having next-level HPC and cloud solutions is imperative in today’s data- and AI-driven landscape,” said Sam Mahalingam, Altair CTO, continuing: “Altair HPCWorks platform can push the boundaries and realize visions. Our customers have the market’s most powerful HPC and cloud platform in their toolbox.”
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
Beräkningsintelligens och AI i absolut framkant när Altair tar nya kliv med HPCWorks-plattformen
STRATEGISKT VASSA FÖRBÄTTRINGAR som kan ge NYA ANDELAR på en marknad VÄRD 55 MILJARDER DOLLAR - Siemens kan vara något mycket intressant på spåren. I flera viktiga, ibland avgörande perspektiv kan HPC (High-Performance Computing) sägas vara en slags innovationens ryggrad. Poängen ligger i att kunna bearbeta data och utföra beräkningar i en takt som vida överstiger datorresurser i ”vanliga” IT-miljöer. Oavsett om man simulerar komplexa fysiska system, testar avancerade digitala 3D-modeller med tiotusentals komponenter, eller bearbetar enorma mängder data för att träna stora AI-modeller, förlitar sig HPC på en blandning av avancerade tekniker för att bryta prestandabarriärer. Denna samlade datorkraft både sparar mycket tid och är samtidigt en möjliggörare för vetenskaps-, affärs- och ingenjörsorganisationer att lösa stora problem som annars skulle vara ytterligt tuffa att bemästra. Det är inte svårt att inse betydelsen av detta i en alltmer digitaliserad och komplicerad produktframtagnings-värld.
Det är bland annat i denna bakgrund som Altair skapat sig en intressant position som något av en global ledare inom beräkningsintelligens. Man har under ledning av grundaren James R Scapa gjort en utvecklingsresa från sina rötter i strukturanalys-mjukvara som Hypermesh till dagens samling HPC-, simulerings- och analys-mjukvaror och molnlösningar som spänner över en rad områden. Scapa och hans medarbetare har organiskt utvecklat, köpt och integrerat CAE-verktyg och Altair har i detta gått från nischleverantör till en globalt verksam CAE- och HPC-spelare i storföretagsklass. Vart det slutar återstår att se, men mycket talar för att det bud på bolaget som Siemens la i slutet av fjolåret betyder att Altair inom kort blir en del av den världsledande tyska PLM- och automationskoncernen.
När det gäller industrisegment är Altair traditionellt starkt inom fordons- och transportindustrin, men har under de senaste åren, främst genom förvärv, expanderat till andra segment, som högteknologisk elektronik, flyg och försvar, medicinsk utrustning och energi.
Detta sagt är veckans stora nyhet när det gäller Altair ett antal nya betydande uppgraderingar av bolagets molnbaserade HPC-plattform, HPCWorks. Nya verktyg och funktioner utökar molnskalningen för Altair och tredjeparts workload managers, integrerar avancerad övervakning och rapportering, och mer därtill; bl a förbättrad jobbschemaläggning och visualisering med artificiell intelligens (AI) med stöd för GPUer, Kubernetes och arbetsflöden för maskininlärning.
Klart är att plattformens förbättrade övervaknings- och rapporteringsbitar, i kombination med AI-integration genom RapidMiner, skapar en konkurrensfördel. Vidare är lösningens pragmatiska tillvägagångssätt i stödet för externa arbetsbelastnings-hanterare sympatiskt och innebär på sitt sätt ett erkännande av att verklighetens datormiljöer är tämligen heterogena. Sammantaget, vassa förbättringar på en HPC-marknad som värderats till kring 55 miljarder dollar 2024 (Fortune Business Insights).
”Våra senaste förbättringar av HPCWorks ger våra kunder ännu mer omfattande möjligheter att hålla sig i framkant inom beräkningsintelligens”, säger Sam Mahalingam, Altairs CTO, och fortsätter: ”Att ha HPC och molnlösningar på nästa nivå är absolut nödvändigt i dagens data- och AI-drivna landskap. Med den branschledande Altair HPCWorks-plattformen kan våra kunder tänja på gränserna och förverkliga sina visioner med vetskapen om att de har marknadens mest kraftfulla HPC- och molnplattform i sin verktygslåda.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Det är bland annat i denna bakgrund som Altair skapat sig en intressant position som något av en global ledare inom beräkningsintelligens. Man har under ledning av grundaren James R Scapa gjort en utvecklingsresa från sina rötter i strukturanalys-mjukvara som Hypermesh till dagens samling HPC-, simulerings- och analys-mjukvaror och molnlösningar som spänner över en rad områden. Scapa och hans medarbetare har organiskt utvecklat, köpt och integrerat CAE-verktyg och Altair har i detta gått från nischleverantör till en globalt verksam CAE- och HPC-spelare i storföretagsklass. Vart det slutar återstår att se, men mycket talar för att det bud på bolaget som Siemens la i slutet av fjolåret betyder att Altair inom kort blir en del av den världsledande tyska PLM- och automationskoncernen.
När det gäller industrisegment är Altair traditionellt starkt inom fordons- och transportindustrin, men har under de senaste åren, främst genom förvärv, expanderat till andra segment, som högteknologisk elektronik, flyg och försvar, medicinsk utrustning och energi.
Detta sagt är veckans stora nyhet när det gäller Altair ett antal nya betydande uppgraderingar av bolagets molnbaserade HPC-plattform, HPCWorks. Nya verktyg och funktioner utökar molnskalningen för Altair och tredjeparts workload managers, integrerar avancerad övervakning och rapportering, och mer därtill; bl a förbättrad jobbschemaläggning och visualisering med artificiell intelligens (AI) med stöd för GPUer, Kubernetes och arbetsflöden för maskininlärning.
Klart är att plattformens förbättrade övervaknings- och rapporteringsbitar, i kombination med AI-integration genom RapidMiner, skapar en konkurrensfördel. Vidare är lösningens pragmatiska tillvägagångssätt i stödet för externa arbetsbelastnings-hanterare sympatiskt och innebär på sitt sätt ett erkännande av att verklighetens datormiljöer är tämligen heterogena. Sammantaget, vassa förbättringar på en HPC-marknad som värderats till kring 55 miljarder dollar 2024 (Fortune Business Insights).
”Våra senaste förbättringar av HPCWorks ger våra kunder ännu mer omfattande möjligheter att hålla sig i framkant inom beräkningsintelligens”, säger Sam Mahalingam, Altairs CTO, och fortsätter: ”Att ha HPC och molnlösningar på nästa nivå är absolut nödvändigt i dagens data- och AI-drivna landskap. Med den branschledande Altair HPCWorks-plattformen kan våra kunder tänja på gränserna och förverkliga sina visioner med vetskapen om att de har marknadens mest kraftfulla HPC- och molnplattform i sin verktygslåda.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Why Siemens’ MES Solution Opcenter Tops Analyst IDC’s Ranking for 2024-2025
"INNOVATIONS such as CLOUD COMPUTING, EDGE ANALYTICS, IIOT and AI are today leaving MAJOR TRACES in the development of MES." IDC's annual evaluation of the players in the MES area (Manufacturing Execution Systems) is always an interesting read when it comes to industrial production technology. When the analyst recently presented its MarketScape 2024-2025 Worldwide Manufacturing Execution System, with the most important systems on the market, Siemens tops the Leaders “wave” ahead of Critical Manufacturing and AVEVA. While Rockwell, Dassault Systemes, Infor and SAP, among others, fall a bit behind, even though they are still positioned within the leadership area.
That Siemens Digital Industries Software's Opcenter platform ends up as a clear leader is not surprising. Certainly, many players feel called, but few are selected for the absolute MES top in IDC's evaluation. An outstanding Siemens strength is about the combination of capabilities that spans the entire product realization field; including the product development (PLM) and manufacturing automation areas with the market's broadest, most functionally rich and well-integrated software set in the Xcelerator portfolio.
The seamless connection and integration with PLM and the product development side can be seen as a key. Of course, MES solutions themselves are a fundamental aspect of a successful manufacturing setup. Not least because the primary purpose of the domain is to track and document the transformation of raw materials into finished products in real time. A capable MES system should be able to capture data from various sources, such as machines, sensors and operators, to provide accurate and up-to-date information about the status of production activities. But MES is not alone in this; the increasing impact of digitalization and AI solutions in product realization is strengthening the ties to PLM and product development. This means that to effectively coordinate against changing value chains, seamless integrations with transparent, well-connected applications are needed. In short, innovations such as cloud computing, edge analytics, IIoT and AI are today leaving major traces in the development of MES.
Siemens is on this train. Today, there is a shift to cloud solutions for greater flexibility and scalability, along with an emphasis on user-friendly features such as low code/no code and plug-and-play. In addition, MES is increasingly being used to support energy management and sustainability work as companies focus on these priorities. Siemens X solutions; cloud-dedicated, SaaS-based, and with scalability and a ready-made infrastructure at the forefront are excellent reflections of this.
"With a wide range of solutions available, it is important to choose an MES that addresses the specific characteristics of production processes and industries, can be quickly deployed for immediate benefits, and is designed to remain relevant in the future," comments IDC's Lorenzo Veronesi, Associate Research Director for Manufacturing Insights.
"The recognition of Siemens as a MES leader highlights our rapid pace of innovation to provide our customers with world-class integrated technology," says Tobias Lange, senior VP at Siemens for Manufacturing Operations Management, Digital Manufacturing.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
That Siemens Digital Industries Software's Opcenter platform ends up as a clear leader is not surprising. Certainly, many players feel called, but few are selected for the absolute MES top in IDC's evaluation. An outstanding Siemens strength is about the combination of capabilities that spans the entire product realization field; including the product development (PLM) and manufacturing automation areas with the market's broadest, most functionally rich and well-integrated software set in the Xcelerator portfolio.
The seamless connection and integration with PLM and the product development side can be seen as a key. Of course, MES solutions themselves are a fundamental aspect of a successful manufacturing setup. Not least because the primary purpose of the domain is to track and document the transformation of raw materials into finished products in real time. A capable MES system should be able to capture data from various sources, such as machines, sensors and operators, to provide accurate and up-to-date information about the status of production activities. But MES is not alone in this; the increasing impact of digitalization and AI solutions in product realization is strengthening the ties to PLM and product development. This means that to effectively coordinate against changing value chains, seamless integrations with transparent, well-connected applications are needed. In short, innovations such as cloud computing, edge analytics, IIoT and AI are today leaving major traces in the development of MES.
Siemens is on this train. Today, there is a shift to cloud solutions for greater flexibility and scalability, along with an emphasis on user-friendly features such as low code/no code and plug-and-play. In addition, MES is increasingly being used to support energy management and sustainability work as companies focus on these priorities. Siemens X solutions; cloud-dedicated, SaaS-based, and with scalability and a ready-made infrastructure at the forefront are excellent reflections of this.
"With a wide range of solutions available, it is important to choose an MES that addresses the specific characteristics of production processes and industries, can be quickly deployed for immediate benefits, and is designed to remain relevant in the future," comments IDC's Lorenzo Veronesi, Associate Research Director for Manufacturing Insights.
"The recognition of Siemens as a MES leader highlights our rapid pace of innovation to provide our customers with world-class integrated technology," says Tobias Lange, senior VP at Siemens for Manufacturing Operations Management, Digital Manufacturing.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
Därför toppar Siemens MES-lösning Opcenter analytikern IDCs ranking för 2024-2025
”Många känner sig kallade, men få är utvalda till den absoluta MES-toppen.” En alltid lika intressant läsning när det gäller industriell produktionsteknik är IDCs årliga utvärdering av aktörerna på MES-området (Manufacturing Execution Systems). När analytikern nyligen presenterade sin MarketScape 2024-2025 Worldwide Manufacturing Execution System, med de viktigaste systemen på marknaden, spetsar Siemens Ledarvågen före Critical Manufacturing och AVEVA. Men en bit bakom denna ledartrio är det en viss trängsel, med bl a Rockwell, Dassault Systemes, Infor och SAP bland övriga spelare i Ledarvågen.
Att Siemens Digital industries Softwares Opcenter-plattform hamnar som en tydlig ledare överraskar inte. Förvisso känner sig många aktörer kallade, men till den absoluta MES-toppen i IDCs utvärdering är få utvalda. För Siemens del handlar detta bl a om att man sett till att kombinationen av kapabiliteter spänner över hela produktframtagningsfältet; inkluderat produktutvecklings- (PLM) och tillverkningsautomations-områdena med marknadens bredaste, funktionellt rikaste och mest välintegrerade mjukvaruuppsättning i Xcelerator-portföljen.
Just den sömlösa sammankopplingen och integrationen gentemot PLM och produktutvecklingssidan får ses som en nyckel. Visst är MES-lösningar i sig en grundläggande aspekt för ett framgångsrikt tillverkningsupplägg. Inte minst för att det primära syftet med domänens lösningar är att i realtid spåra och dokumentera omvandlingen av råvaror till färdiga produkter. Ett kapabelt MES-system ska kunna fånga in data från olika källor, som maskiner, sensorer och operatörer, för att ge korrekt och uppdaterad information om produktions-aktiviternas status. Men MES är inte ensamt i detta; den ökande effekten av digitalisering och AI-lösningar inom produktrealisering stärker banden till PLM och produktutveckling. Detta betyder att man för att effektivt koordinera mot föränderliga värdekedjor behöver sömlösa integrationer med transparenta, väl kopplade applikationer. Innovationer som cloud computing, edge analytics, IIoT och AI sätter idag kort sagt stora spår i MES-utvecklingen.
Siemens är med på detta tåg. Man går idag över till molnlösningar för större flexibilitet och skalbarhet, tillsammans med en betoning på användarvänliga funktioner som låg kod/ingen kod och plug-and-play. Dessutom används MES alltmer för att stödja energiledning och hållbarhetsarbete när företag fokuserar på dessa prioriteringar. Siemens X-lösningar; molndedicerade, SaaS-baserade, och med skalbarhet och en färdig infrastruktur i högsätet är utmärkta speglingar av detta.
"Med ett brett utbud av tillgängliga lösningar är det viktigt att välja en MES som tillgodoser de specifika egenskaperna hos produktionsprocesser och industrier, som snabbt kan användas för omedelbara fördelar och är utformad för att förbli relevant i framtiden," kommenterar IDCs Lorenzo Veronesi, Associate Research Director för Manufacturing Insights.
"Erkännandet av Siemens som en MES-ledare belyser i högsta grad vår snabba innovationstakt för att förse våra kunder med integrerad teknologi i världsklass", säger Tobias Lange, senior VP på Siemens för Manufacturing Operations Management, Digital Manufacturing.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Att Siemens Digital industries Softwares Opcenter-plattform hamnar som en tydlig ledare överraskar inte. Förvisso känner sig många aktörer kallade, men till den absoluta MES-toppen i IDCs utvärdering är få utvalda. För Siemens del handlar detta bl a om att man sett till att kombinationen av kapabiliteter spänner över hela produktframtagningsfältet; inkluderat produktutvecklings- (PLM) och tillverkningsautomations-områdena med marknadens bredaste, funktionellt rikaste och mest välintegrerade mjukvaruuppsättning i Xcelerator-portföljen.
Just den sömlösa sammankopplingen och integrationen gentemot PLM och produktutvecklingssidan får ses som en nyckel. Visst är MES-lösningar i sig en grundläggande aspekt för ett framgångsrikt tillverkningsupplägg. Inte minst för att det primära syftet med domänens lösningar är att i realtid spåra och dokumentera omvandlingen av råvaror till färdiga produkter. Ett kapabelt MES-system ska kunna fånga in data från olika källor, som maskiner, sensorer och operatörer, för att ge korrekt och uppdaterad information om produktions-aktiviternas status. Men MES är inte ensamt i detta; den ökande effekten av digitalisering och AI-lösningar inom produktrealisering stärker banden till PLM och produktutveckling. Detta betyder att man för att effektivt koordinera mot föränderliga värdekedjor behöver sömlösa integrationer med transparenta, väl kopplade applikationer. Innovationer som cloud computing, edge analytics, IIoT och AI sätter idag kort sagt stora spår i MES-utvecklingen.
Siemens är med på detta tåg. Man går idag över till molnlösningar för större flexibilitet och skalbarhet, tillsammans med en betoning på användarvänliga funktioner som låg kod/ingen kod och plug-and-play. Dessutom används MES alltmer för att stödja energiledning och hållbarhetsarbete när företag fokuserar på dessa prioriteringar. Siemens X-lösningar; molndedicerade, SaaS-baserade, och med skalbarhet och en färdig infrastruktur i högsätet är utmärkta speglingar av detta.
"Med ett brett utbud av tillgängliga lösningar är det viktigt att välja en MES som tillgodoser de specifika egenskaperna hos produktionsprocesser och industrier, som snabbt kan användas för omedelbara fördelar och är utformad för att förbli relevant i framtiden," kommenterar IDCs Lorenzo Veronesi, Associate Research Director för Manufacturing Insights.
"Erkännandet av Siemens som en MES-ledare belyser i högsta grad vår snabba innovationstakt för att förse våra kunder med integrerad teknologi i världsklass", säger Tobias Lange, senior VP på Siemens för Manufacturing Operations Management, Digital Manufacturing.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
EAM/Business Systems: IFS Wins Big Cloud Bet for 13,500 Users From Energy Giant
"A MISSION CRITICAL PROJECT," says IFS' CEO, MARK MOFFAT about TotalEnergies HEAVY IFS Cloud and AI investment. An interesting aspect of business IT system developer IFS' strategy is the company's focus on six specific industry segments: Aerospace & Defense, Energy, Construction, Manufacturing, Services and Telecom. Within these segments, the ambitions are extremely high with world-class goals. This applies to the company's locally installed, on premise ERP, EAM (Enterprise Asset Management) and FSM (Field Service Management) suites, as well as for the cloud-based overall approach on the IFS Cloud platform. One of these industry-specific areas, energy, is for example on the oil and gas side, which is of the utmost importance to today's announced news from IFS.
It concerns the energy company TotalEnergies, a giant with over 100,000 employees and operating in 120 countries, which has chosen IFS Cloud as the only platform for management and service of its global asset portfolio. In this, the IFS solution will complement the energy giant's strategic industrial backbone, integrated with TotalEnergies' global business system to increase the performance and profitability of assets.
TotalEnergies produces and markets its products on a global basis - oil and biofuels, natural gas and green gases, renewable energy sources and electricity. In a comment on TotalEnergies' investment, IFS CEO Mark Moffat says that this collaboration with this one of the world's leading oil and gas companies is a mission-critical project:
"Indeed," says Moffat. “It is mission-critical and highly significant in terms of ensuring high-impact asset performance. I am very proud that TotalEnergies has placed its trust in our deep oil and gas expertise and industry-focused industrial AI innovation. TotalEnergies will have an agile and future-ready platform that seamlessly integrates with their global operations.”
Notably, TotalEnergies has chosen a comprehensive IFS.ai-powered solution that leverages the power of the composable, scalable IFS Cloud platform, including EAM and Service within a single data model, to meet the challenge of transforming its asset management process.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
It concerns the energy company TotalEnergies, a giant with over 100,000 employees and operating in 120 countries, which has chosen IFS Cloud as the only platform for management and service of its global asset portfolio. In this, the IFS solution will complement the energy giant's strategic industrial backbone, integrated with TotalEnergies' global business system to increase the performance and profitability of assets.
TotalEnergies produces and markets its products on a global basis - oil and biofuels, natural gas and green gases, renewable energy sources and electricity. In a comment on TotalEnergies' investment, IFS CEO Mark Moffat says that this collaboration with this one of the world's leading oil and gas companies is a mission-critical project:
"Indeed," says Moffat. “It is mission-critical and highly significant in terms of ensuring high-impact asset performance. I am very proud that TotalEnergies has placed its trust in our deep oil and gas expertise and industry-focused industrial AI innovation. TotalEnergies will have an agile and future-ready platform that seamlessly integrates with their global operations.”
Notably, TotalEnergies has chosen a comprehensive IFS.ai-powered solution that leverages the power of the composable, scalable IFS Cloud platform, including EAM and Service within a single data model, to meet the challenge of transforming its asset management process.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
EAM/Affärssystem: IFS plockar hem STORORDER för 13 500 användare från energijätten Totalenergies
TUNG SATSNING på IFS CLOUD och AI. En intressant aspekt på den svenska affärssystem-utvecklaren IFS’ strategi handlar om bolagets fokus på sex specifika industrisegment: Aerospace & Defense, Energy, Construction, Manufacturing, Services och Telecom. Inom dessa bitar är ambitionerna extremt högt satta med målsättningar att hålla världsklass. Detta gäller bolagets lokalt installerade ERP-, EAM- (Enterprise Asset Management) och FSM- (Field Service Management) sviter, såväl som för det nya molnbaserade helhetsupplägget på IFS Cloud-plattformen. Ett av dessa industrispecifika områden, energi, rör sig t ex på olje- och gas-sidan, vilket i högsta grad berör dagens annonserade nyhet från IFS.
Det handlar om bolaget TotalEnergies, en jätte med över 100 000 anställda och verksamt i 120 länder, som valt IFS Cloud som den enda plattformen för förvaltning och service av sin globala tillgångsportfölj. I detta kommer IFS-lösningen att komplettera energijättens strategiska industriryggrad, integrerad med TotalEnergies globala affärssystem för att öka prestanda och lönsamhet för tillgångar.
TotalEnergies, är som sagt verksamt inom energisektorn producerar och marknadsför energi på global basis – olja och biobränslen, naturgas och gröna gaser, förnybara energikällor och el.
I en kommentar till TotalEnergies satsning säger IFS-chefen, CEO Mark Moffat, att detta samarbete med detta ett av världens ledande olje- och gasföretag är ett uppdragskritiskt projekt:
”Precis,” säger Moffat. ”Det är ett uppdragskritiskt och mycket betydelsefullt när det gäller att med hög effekt säkra deras tillgångsprestanda. Jag är mycket stolt över att TotalEnergies har satt sin tillit till vår djupa olje- och gasexpertis och industrifokuserade industriella AI-innovation. TotalEnergies kommer att ha en smidig och framtidsredo plattform som sömlöst integreras med deras globala verksamhet.”
Notabelt i sammanhanget är att TotalEnergies har valt en heltäckande IFS.ai-driven lösning som utnyttjar kraften i den komponerbara, skalbara IFS Cloud-plattformen, inklusive EAM och Service inom en enda datamodell, för att möta utmaningen att omvandla sin hanteringsprocess för tillgångar.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Det handlar om bolaget TotalEnergies, en jätte med över 100 000 anställda och verksamt i 120 länder, som valt IFS Cloud som den enda plattformen för förvaltning och service av sin globala tillgångsportfölj. I detta kommer IFS-lösningen att komplettera energijättens strategiska industriryggrad, integrerad med TotalEnergies globala affärssystem för att öka prestanda och lönsamhet för tillgångar.
TotalEnergies, är som sagt verksamt inom energisektorn producerar och marknadsför energi på global basis – olja och biobränslen, naturgas och gröna gaser, förnybara energikällor och el.
I en kommentar till TotalEnergies satsning säger IFS-chefen, CEO Mark Moffat, att detta samarbete med detta ett av världens ledande olje- och gasföretag är ett uppdragskritiskt projekt:
”Precis,” säger Moffat. ”Det är ett uppdragskritiskt och mycket betydelsefullt när det gäller att med hög effekt säkra deras tillgångsprestanda. Jag är mycket stolt över att TotalEnergies har satt sin tillit till vår djupa olje- och gasexpertis och industrifokuserade industriella AI-innovation. TotalEnergies kommer att ha en smidig och framtidsredo plattform som sömlöst integreras med deras globala verksamhet.”
Notabelt i sammanhanget är att TotalEnergies har valt en heltäckande IFS.ai-driven lösning som utnyttjar kraften i den komponerbara, skalbara IFS Cloud-plattformen, inklusive EAM och Service inom en enda datamodell, för att möta utmaningen att omvandla sin hanteringsprocess för tillgångar.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Strong Q4 Saved Decent Full-Year 2024 Growth for Dassault Systemes – Despite the Challenging...
“…but the new 3D UNIV+RSES concept will take us into A NEW ERA,” says DS CEO PASCAL DALOZ. Largely thanks to a strong fourth quarter of 2024, one of the leading PLM developers, Dassault Systemes, was able to close the books for the full year 2024 with decent growth, given the challenging global economic conditions. On the revenue side, the company landed at a total of €6.21 billion, which meant growth of almost 5% compared to 2023. It is also notable that software revenues drove growth upward for the full year with an increase of 6% to €5.61 billion; a growth that during Q4 2024 maintained an increase rate of as much as 9%.
Dassault CEO Pascal Daloz characterized the still preliminary results for the full year 2024 as a "competitive success" and pointed out in particular a number of important extensions and also expansions of large key contracts, not least in the automotive, aerospace and medical technology industries, as important driving forces. The DS chief said that the company's 3DEXPERIENCE (3DX) platform is the cornerstone behind this:
"Yes, 2024 has been a year of competitive success, driven by the expansion of 3DEXPERIENCE not only in the major key industries, but also across domains and geographies. In this, we see the redefinition of our strategic partnerships with industry leaders such as Volkswagen, Lockheed Martin, Airbus, global consultants such as Mahindra & Mahindra, and medical technology companies such as Bristol-Myers Squibb."
He further noted that the key to these successes lies in the relevance of the 3DX platform, which he claimed, "combines deep industry knowledge and know-how to help customers improve their value propositions and empower their teams. This will nurture our future growth and lay the foundation for broad adoption of the cloud."
Daloz added that Dassault is entering a new era in 2025 based on strong technological development:
“Yes, we are fully committed to creating 3D UNIV+RSES, which is a combination of virtual twins, integrating artificial intelligence to connect the virtual and real physical reality, across all industry solutions. This will unlock new opportunities for our customers and position us as the trusted global IP generation and management company.”
In terms of software revenue by product line, the Industrial Innovation segment saw a 5% increase to €3.02 billion, representing 54% of software revenue. DELMIA (DM/digital manufacturing management), ENOVIA (cPDm/collaborative Product Definition management) and SIMULIA (CAE/simulation and analysis) showed the strongest growth figures.
But what is the new 3D UNIV+RSES concept, which is taking the company into a new era?
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
Dassault CEO Pascal Daloz characterized the still preliminary results for the full year 2024 as a "competitive success" and pointed out in particular a number of important extensions and also expansions of large key contracts, not least in the automotive, aerospace and medical technology industries, as important driving forces. The DS chief said that the company's 3DEXPERIENCE (3DX) platform is the cornerstone behind this:
"Yes, 2024 has been a year of competitive success, driven by the expansion of 3DEXPERIENCE not only in the major key industries, but also across domains and geographies. In this, we see the redefinition of our strategic partnerships with industry leaders such as Volkswagen, Lockheed Martin, Airbus, global consultants such as Mahindra & Mahindra, and medical technology companies such as Bristol-Myers Squibb."
He further noted that the key to these successes lies in the relevance of the 3DX platform, which he claimed, "combines deep industry knowledge and know-how to help customers improve their value propositions and empower their teams. This will nurture our future growth and lay the foundation for broad adoption of the cloud."
Daloz added that Dassault is entering a new era in 2025 based on strong technological development:
“Yes, we are fully committed to creating 3D UNIV+RSES, which is a combination of virtual twins, integrating artificial intelligence to connect the virtual and real physical reality, across all industry solutions. This will unlock new opportunities for our customers and position us as the trusted global IP generation and management company.”
In terms of software revenue by product line, the Industrial Innovation segment saw a 5% increase to €3.02 billion, representing 54% of software revenue. DELMIA (DM/digital manufacturing management), ENOVIA (cPDm/collaborative Product Definition management) and SIMULIA (CAE/simulation and analysis) showed the strongest growth figures.
But what is the new 3D UNIV+RSES concept, which is taking the company into a new era?
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.