CAE/Simulering

Förtränade DJUPFYSIK-MODELLER byggda på STAR-CCM+ och NASTRAN-data med tiotals miljarder mesh-element och tiotusentals CFD- och FEA-simuleringar. Siemens köp av AI-, simulerings- och analys-bolaget Altair för en tid sedan ger en mycket intressant signal på hur bolaget värderar mjukvaru-kapabiliteter på dessa områden: Framtiden pekar mot en fortsatt kraftfull ökning av behoven av vassa kapabiliteter inom alla tre domänerna, med emfas på AI-sidan. Och Siemens PLM-division, Siemens Digital Industries Software, har ambitionen att spetsa simuleringståget in i framtiden. Det står idag än tydligare klart efter bolagets annonsering förra veckan om ett pågående samarbete med PhysicsX, en startup som utnyttjar generativ AI för att möjliggöra banbrytande ingenjörskonst i avancerade industrier som Aerospace & Defense. Tillsammans siktar bolagen nu på att skapa nästa generation av AI-baserad djupfysiksimulering för att påskynda förutsägelse av prestanda och optimering. PhysicsX bygger sin senaste förtränade djupfysik-modell för aerodynamik på high-fidelity-simuleringsdata som genererats med Siemens Xcelerator-portföljens Simcenter-plattform.
Med denna signal och med köpet av Altair, banbrytare när det gäller att släppa lös kraften i AI över hela produktens livscykel, sätter man en ny hög standard inom AI-driven teknik. Målet är dels att fortsätta på den tråd Altair initierat; att sömlöst bädda in AI i design- och simuleringsverktyg med integrerade användarvänliga arbetsflöden, för att tillsammans med on-demand högpresterande beräkningsresurser (HPC) och Siemens PLM-divisions redan existerande rika Xcelerator-portfölj och på Simcenter-plattformen ge team möjlighet att utöka AI med marknadens kanske starkaste samlade PLM-integrerade totallösning för CAE-domänen.
Lägg ovanpå detta vad PhysicsX-lösningar och deras löften om den dramatiska acceleration som AI kan tillföra simulering genom Large Geometry Model (LGM). Exempelvis är PhysicsX:s LGM-Aero tränad på en kropp med mer än 25 miljoner geometrier och tillhörande fysiksimulering. Träningsdatan innehåller tiotals miljarder mesh-element och tiotusentals simuleringar av flödesdynamik- (CFD, Computational Fluid Dynamics) och Finite Element-analys (FEA) gjorda med Siemens Simcenter STAR-CCM+- och -Nastran-mjukvaror. Ett resultat är att man kan finjustera modeller för djupinlärning för sina egna applikationer med så lite som några tiotals simuleringar.
"AI representerar en verkligt transformativ möjlighet för simulerings-gemenskapen, och vi utforskar dess potential i snabbare takt", säger Jean-Claude Ercolanelli, senior VP för Simulation and Test Solutions, på Siemens Digital Industries Software. Han fortsätter: "För att skala AI-användning är öppet samarbete nyckeln och vi är glada över att PhysicsX avslöjar för världen vad de arbetar med. Tillsammans utforskar vi nu en AI-förbättrad simulerings-industri som har potentialen att förändra hur produkter utformas och konstruerad.”
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.

In depth with COMSOL's VP of Development ED FONTES about the new version of Multiphysics 6.3. The Swedish software developer and world player in multiphysics simulation, COMSOL, has launched the new 6.3 version of its platform. It is a strong version that includes, among other things, automated tools for geometry management, GPU support for accelerated simulation and training of surrogate models, alongside a generally mirrored effort to simplify what was previously complicated.
The foundation is that the software has acquired a unique competitive position and has today climbed to nearly 200,000 users in the global corporate, academic and research arenas. In addition, COMSOL has a position on analyst CIMdata's global revenue top ten list for the entire CAE space.
But times are challenging; both technologically, think AI, and commercially, think market consolidation. Within the latter, for example, Synopsys' purchase of Ansys and Siemens' recent acquisition of Altair fall. The market picture is dynamic and competition is tough for all players.
So, in light of this, what does the future look like for COMSOL and the multiphysics domain? The question is hyper-interesting, not least when it comes to technology development around AI, artificial intelligence. PLM&ERP News has caught up with Ed Fontes for a discussion about this and the new Multiphysics 6.3.
"We stand strong both in terms of technology and commercial development," says Fontes. "Not least on the technology side, where the most important news in v6.3 is that you can now create surrogate models based on deep neural networks (DNN) on graphics cards (NVIDIA CUDA). Another exciting thing is that we've added a chatbot window. When you connect from COMSOL, we 'prime' the chatbot with all our manuals so that it 'knows' where to look. But the new automatic geometry preparation is also heavy. This means that removal of small artifacts in the geometry can be done automatically with the push of a button, if desired. All operations that the geometry engine then performs are shown as a sequence of operations in the model tree.”
COMSOL's vision revolves around simplicity on the surface that can handle complexity in depth, Fontes adds. "By building our solutions according to this, we can contribute to spreading the use of multi-physics solutions and increase the ability to create better products through the sharpened decision base," he says. The intention is to have the software, Multiphysics, take care of matters, using things like automation solutions and surrogate models, which can be AI-trained.
"Right, you can now create data-driven surrogate models, where the data for training the surrogate model is produced by a multiphysics model," says Fontes. "If you stretch the parameter space well during training, the surrogate model can approximate the multiphysics model very well. This means that you get a compact, minimally space-consuming and extremely fast model that can be used, for example, in our compiled apps and digital twins, or in other applications where the simulation must be delivered lightning fast and where you may not have access to a lot of computing power.”
But what is a surrogate model? Why is COMSOL's big trump card the platform's math engine, built on partial differential equations, which few, if any, other players, including Ansys, can match? How can you achieve 25 times faster simulations? And what is the background to the great demand for multiphysics models for batteries?
Click on the headline below to read the full article on PLM&ERP News.

På djupet med COMSOLs VP och utvecklingschef ED FONTES kring nya versionen av Multiphysics 6.3. Svenska mjukvaruutvecklaren och världsspelaren inom multifysik-simulering, COMSOL, har lanserat nya 6.3-versionen av sin plattform. Det är en stark version som bl a inkluderar, automatiserade verktyg för geometrihantering, GPU-stöd för accelererad simulering och träning av surrogatmodeller, vid sidan av en generellt speglad strävan att förenkla sånt som tidigare varit komplicerat.
Till fonden hör att mjukvaran har skaffat sig ett unikt konkurrensläge och har idag klättrat upp mot närmare 200 000 användare på de globala företags-, akademi- och forskningsarenorna. Dessutom har COMSOL en position som kommersiell åtta på analytikern CIMdatas globala tio-i-topp-lista för hela CAE-området.
Men tiderna är utmanande; både teknologiskt - tänk AI - och kommersiellt – tänk marknadskonsolidering. Inom det senare faller t ex Synopsys köp av Ansys och Siemens färska förvärv av Altair. Marknadsbilden är dynamisk och det tuffar till konkurrensen för alla aktörer.
Så, hur ser framtiden i skenet av detta ut för COMSOL och multifysik-domänen? Frågeställningen är hyperintressant inte minst när det gäller teknologiutvecklingen kring AI, artificiell intelligens. PLM&ERP News har träffat Ed Fontes för en diskussion om detta och nya Multiphysics 6.3.
”Vi står starkt både när det gäller teknologi och kommersiell utveckling,” säger Fontes. ”Inte minst på teknologisidan där de viktigaste nyheterna i v6.3 är att man nu kan skapa surrogatmodeller baserade på djupa neurala nät (DNN) på grafikkort (NVIDIA CUDA). Annat spännande i AI-spåret är att vi har lagt till ett chatbotfönster. När man kopplar upp sig från COMSOL så ’primar’ vi chatboten med alla våra manualer så att den ’vet’ var den ska leta. Men också den nya automatiska geometriprepareringen är tung. Det betyder att borttagning av små artefakter i geometrin kan göras automatiskt med en knapptryckning, om man vill. Alla operationer som geometrimotorn då gör visas som en sekvens av operationer i modellträdet.”
COMSOLs vision cirkulerar kring enkelhet på ytan som kan hantera komplexitet på djupet, tillägger Fontes. ”Genom att bygga våra lösningar efter detta kan vi bidra till att sprida användningen av multifysiska lösningar och öka förmågan att skapa bättre produkter genom det vässade beslutsunderlaget.” säger han. Intentionen är att få programvaran, Multiphysics, att ta hand om saken med hjälp av sånt som automatiseringslösningar och surrogat modeller, som kan AI-tränas.
”Du kan nu skapa datadrivna surrogatmodeller, där data för träning av surrogatmodellen tas fram av en multifysikmodell,” säger Fontes. ”Om man spänner upp parameterrummet väl under träningen kan surrogatmodellen approximera multifysikmodellen mycket väl. Det betyder att man får en kompakt, minimalt utrymmeskrävande och extremt snabb modell som t ex kan användas i våra kompilerade appar och digitala tvillingar, eller i andra tillämpningar där simuleringen måste levereras blixtsnabbt och där man kanske inte har tillgång till stor beräkningskraft.”
Men vad är en surrogatmodell? Varför är COMSOLs stora trumfess plattformens matematikmotor, byggd på partiella differentialekvationer, som få, om någon annan spelare, Ansys inräknat, kan matcha? Hur kan man uppnå 25 gånger snabbare simuleringar? Och vad är bakgrunden till den stora efterfrågan på multifysikmodeller för batterier?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

"Ökad komplexitet och ett tufft marknadstryck skapar nya spelplaner." De senaste åren har utan tvekan varit dramatiska inom industriell produktframtagning. På alla nivåer har digitaliseringstrenden, AI, digitala tvillingar, trådar, industriella metaverse och annat fört med sig vad som ser ut att landa i helt nya spelplaner. I detta ska vi heller inte bortse från påfrestningar som det ofta osäkra omvärldsläget skapar.
Det är utan tvekan värt att fundera över, analysera och agera på detta när vi går in i ett nytt år om några veckor. Dagens gästkrönikör på PLM&ERP News, Dale Tutt, VP för Global Industry Strategy, Siemens Digital Industries Software, noterar att han under vart och ett av de senaste åren reflekterat över de stora trenderna och utmaningarna som PLM-branschen har upplevt och delat sitt perspektiv på hur dessa krafter kommer att utvecklas och vilka nya strategier eller tillvägagångssätt dynamiken motiverar.
"Förra året undersökte jag hur förändringar i stora industriella trender hade skapat ett tryck på företagen och vilka effekter detta skulle ha på företagen 2024. Detta marknadstryck har knappast minskat inför 2025. Komplexiteten i produkter, tillverkningsprocesser och leveranskedjor fortsätter att öka, särskilt eftersom avancerad elektronik och mjukvara står för en större andel av produktfunktionaliteten. Tillväxten i komplexitet inom flera områden görs mer pressande av en acceleration i produktutvecklings-cykler mellan branscher eftersom företag söker konkurrensfördelar genom innovation. Samtidigt försvårar nya hållbarhetsregleringar och intensiv konkurrens om medarbetare med nyckelkompetenser uppgiften att vägleda ett företag genom detta tryck", skriver han och pekar på värdet av att bygga en holistisk strategi på vägen framåt.
I Siemens PLM-division, Siemens Digital Industries Software, leder Dale Tutt ett team av experter för att utveckla och genomföra branschspecifika produkt- och marknadsföringsstrategier i samarbete med de globala produkt-, försäljnings- och affärsutvecklingsteamen. Med över fem års erfarenhet i denna roll kombinerat med lång erfarenhet inom flyg- och försvarsindustrin, har Tutt en djup förståelse för de utmaningar och möjligheter som företag står inför i sina digitala transformationsresor.
"När jag blickar framåt mot 2025, skulle jag vilja fokusera på de grundläggande skälen till varför företag bör driva digital transformation och utforska hela omfattningen av vad digital transformation innebär", skriver han och noterar att det finns samtidiga osäkerheter på marknaden som kan skapa ett industriellt landskap som känns kaotiskt, som förändras snabbt och utan förvarning. "Vår instinkt är att agera som svar på kaos. Men när det gäller att bygga för industrins framtid är det avgörande att vi reagerar först genom att analysera situationen, för det andra genom att göra en plan och för det tredje genom att genomföra den planen. Sann digital transformation är en långsiktig strävan som kommer att ge kraftfulla fördelar för företag som använder teknologier inom nyckelområden,” summerar han. Vad handlar detta om?
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.

“THOUGHTS AROUND THE NAVIGATION OF THE DIGITAL TRANSFORMATION JOURNEY.” The last few years have undoubtedly been dramatic in industrial product realization. At all levels, the digitization trend, AI, digital twins, threads, industrial metaverse and other things have brought with them what can result in completely new game plans.
It is undoubtedly worth thinking about, analyzing and acting on this. Today's guest columnist on PLM&ERP News, Dale Tutt, VP of Global Industry Strategy, Siemens Digital Industries Software, notes that in each of the past years, he has taken time to reflect on the major trends and challenges the industry has experienced and share his perspective on how these forces will to evolve and what new strategies or approaches these dynamics will motivate across industries in the coming years.
"Last year I investigated how major industrial pressures had changed and what effects these pressures would have on business in 2024. This year, we have seen many of these pressures continue. The complexity of products, manufacturing processes and supply chains continues to increase, especially as advanced electronics and software account for a greater proportion of product functionality. The growth in complexity across multiple areas is made more pressing by an acceleration in product development cycles across industries as companies seek competitive advantage through innovation. At the same time, new sustainability regulations and intense competition for workers with certain key skills complicate the task of guiding a company through this pressure," he writes, pointing at the value of building a holistic strategy in the path forward.
In Siemens PLM division, Siemens Digital Industries Software, Dale Tutt leads a team of experts to develop and execute industry-specific product and marketing strategies in collaboration with the global product, sales, and business development teams. With over 5 years of experience in this role combined with extensive experience in the aerospace and defense industry, Tutt has a deep understanding of the challenges and opportunities facing companies as they embark on their digital transformation journeys.
”Looking ahead to 2025, I’d like to refocus on the fundamental reasons why companies should pursue digital transformation and explore the full scope of what digital transformation entails,” he writes noting that there are simultaneous pressures on the market that can create an industrial landscape that feels chaotic, changing quickly and without warning. “Our instinct is to act in response to chaos. But, when it comes to building for the future of industry, it is critical that we respond first by analyzing the situation, second by making a plan, and third by executing that plan. True digital transformation is a long-term endeavor that will deliver powerful advantages to companies that adopt technologies in key areas,” he asserts. What is it about?
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.

SIMULATION & ANALYSIS. World leading manufacturer of paper and dissolving pulp, SÖDRA CELL, has successfully tested a solution that analyzes data across thousands of machines without requiring things like machine-specific details, preset manual alarm thresholds or machine type classifications. The software, Viking's Analytic’s MultiViz Vibration, has been installed on a small scale, but already shows promising savings and effectivization potential.
An interesting aspect of state-of-the-art maintenance work concerns the increasing importance of digitization and sensors for highly productive industrial plants. This parallels the fact that more and more concepts based on predictive maintenance instead of emergency and remedial interventions have gained a significantly stronger foothold. Like the fact that more and more companies are starting to look at what AI can do in this context.
During a recent maintenance event, organized by the National Organization for Swedish Maintenance, a number of aspects of these factors were presented and a particularly interesting case study–involving AI, sensors and predictive maintenance–was the Södra Cell case story. The company has an extensive machinery park and Södra Cell's David Svahn, Data Engineer Vibration SCTD, and Viking Analytics’ COO, Stefan Lagerqvists, gave an account at the event of an interesting investment in sensors and vibration analysis under the heading, "Can AI streamline vibration analysis and predictive maintenance at manufacturing companies?"
From a maintenance point of view, vibration analysis can be of fundamental importance. Vibrations can affect mechanical movements, which in turn can generate material stress and/or unwanted dynamic behavior in a system.
At Södra Cell, this is a reality to take into account. In their presentation, Svahn and Lagerqvist said that the company is now moving away from traditional hand-held vibration measurement instruments in favor of wireless sensors. Currently, 3,000 sensors are installed, with the goal of completing the transition by 2027–2028. The new sensors offer continuous monitoring, eliminating the need for manual measures. But despite the progress, the system generates about 1,100 alarms per week, which are handled by just two engineers. Alarm thresholds are often determined based on intuition and require frequent updates. While existing tools, such as data filtering, offer some relief, the need for more robust solutions is clear.
Viking Analytic’s AI-driven tool, MultiViz, could be exactly that robust solution. It is currently tested on 5% of Södra Cell's wireless Airius sensors with temperature measurement that transfer vibration data via the mobile network. Initial results show a significant reduction in workload, saving engineers 2-3 hours of analysis daily with just the 5% sensor coverage. A reasonable indication is that full-scale implementation can result in much greater time and cost efficiency.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.

”SÖDRA CELL har installerat Vikings MultiViz-lösning i liten omfattning men ser redan en stor besparingspotential.” En intressant aspekt på toppmodernt underhållsarbete handlar om digitaliseringens och sensorernas allt större betydelse för högproduktiva industriella anläggningar. Detta parallellt med att allt fler koncept byggda på prediktivt, förebyggande underhåll istället för akut och avhjälpande underhåll har fått ett betydligt bredare fotfäste. Liksom det faktum att allt fler nu börjar titta på vad AI kan göra i sammanhanget.
Under Riksorganisationen Svenskt Underhålls nyligen genomförda event, Underhållsdagarna, presenterades också en rad aspekter på underhållstemat i skenet av digitaliseringstrenden och inte minst AIs intåg på arenan.
En särskilt intressant fallstudie, som involverade både AI och prediktivt underhåll, var ett case från Södra Cell. Bolaget är världens ledande tillverkare av pappers- och dissolvingmassa och har en omfattande maskinpark. Södra Cells David Svahn, dataingenjör vibration SCTD, och Viking Analytics COO, Stefan Lagerqvists, redogjorde på eventet för en spännande satsning på sensorer och vibrationsanalys under rubriken, ”Kan AI effektivisera vibrationsanalys och prediktivt underhåll hos producerande företag?”
Allmänt skrivs det inte så mycket om NVH-området, men ur en teknisk synvinkel har vibrationsanalysen en grundläggande betydelse för sånt som dimensionering av exempelvis mekaniska komponenter. Vibrationer ger ju inte bara mekanik- och bullereffekter, utan kan även påverka mekaniska rörelser, något som i sin tur kan generera materialstress och/eller oönskat dynamiskt beteende i ett system.
På Södra Cell är detta en realitet att ta hänsyn till i underhållsarbetet och här händer det nu saker: I fallstudien berättade Svahn och Lagerqvist att bolaget nu går bort från traditionella handhållna vibrationsmätnings-instrument till förmån för trådlösa sensorer. För närvarande är 3 000 sensorer installerade, med målet att slutföra övergången till 2027–2028. De nya sensorerna erbjuder kontinuerlig övervakning, vilket eliminerar behovet av manuella insatser. Men trots framstegen genererar systemet cirka 1 100 larm per vecka, som hanteras av endast två ingenjörer. Larmtrösklar bestäms ofta utifrån intuition och kräver frekventa uppdateringar. Men medan befintliga verktyg, som datafiltrering, erbjuder en viss lättnad, är behovet av mer robusta lösningar uppenbart.
Här har nu svenska mjukvaruutvecklaren, Viking Analytics, tagit fram ett AI-drivet verktyg, Multiviz, som syftar till att revolutionera vibrationsanalys. Lösningen, för närvarande testad på 5 % av Södra Cells sensorer, analyserar data över tusentals maskiner utan att kräva sånt som maskinspecifika detaljer, förinställda manuella larmtrösklar eller maskintyps-klassificeringar.
De första resultaten visar en betydande minskning av arbetsbelastningen och sparar ingenjörer 2–3 timmars analys dagligen med bara den femprocentiga täckningen. Med en fullskalig implementering kan resultera i ännu större tids- och kostnadseffektivitet.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&eRP News.

SIMULERING & ANALYS. Som vanligt händer det mycket inom det av Siemens nyligen förvärvade HPC-, AI-, Simulerings- och Analys-bolaget Altair. Dagens två nyheter från bolaget handlar om att man tillgängliggör mjukvara på lite olika sätt och inom olika områden: Framför allt intressant är bolagets uppgift om att man signerat ett avtal med den Europeiska Rymdorganisationen ESA, European Space Agency, genom ESA Partnership Initiative for Commercialisation (EPIC). Detta innebär att Altairs flyg- och försvarsindustri-delar inom plattformarna HyperWorks och RapidMiner kommer att göras tillgängliga för alla startups, företag, forskningscenter och universitet i hela Europa som samarbetar med ESA eller utvecklar teknologier med stöd av ESA. Vad är bra med detta? Flera saker, men framför allt för att det handlar om två starka mjukvarulösningar:
När det gäller HyperWorks är det en design- och simuleringsplattform som framför allt löser komplexa problem. Den ger sina användare ett bra verktyg för att ta sig an tunga utmaningar inom fysiksimulering och konceptdesign inom flera discipliner för sånt som strukturer, rörelse, vätskor, termisk, elektromagnetik, elektronik, kontroller och inbyggda system – samtidigt som den tillhandahåller artificiell intelligens (AI)-lösningar och verklighetstrogen visualisering och rendering. Den är ett av flera skäl till Siemens intresse för Altair.
När det gäller RapidMiner, som Altair köpte i september 2022, så handlar det en uppsättning verktyg för dataanalys och maskininlärning som hjälper användare att utnyttja sin data bättre. I takt med att data inom produktutveckling har vuxit exponentiellt under de senaste åren gäller det att ha bra, korrekta och högkvalitativa data som underlag i samband med produktbeslut. Inte sällan kan det dock vara mycket utmanande att förstå denna data. Med RapidMiner får man en robust lösning för denna utmaning, inklusive verktyg för dataförberedelse, datatvist, transformation och automatisering.
Altairs Pietro Cervellera, senior VP för Aerospace and Defense, säger i en kommentar att verktygen hjälper till att påskynda upptäckter och minska risker vid utforskandet av banbrytande idéer och bidra till att alla i ESAs utvecklingsarbete nu kan skapa en säkrare, mer uppkopplad och mer hållbar flygindustri.
”ESA är en referenspunkt för alla som arbetar inom rymdsektorn i Europa och över hela världen, och arbetar ständigt med sina lokala organ för att främja innovation genom sina program. För Altair innebär samarbetet med ESA att två pionjärer inom flygindustrin möts. Det finns en stor nytta med att vi nu kan arbeta tillsammans med ESA för att erbjuda tillgång till våra lösningar för simulering, AI och dataanalys.”
Men det finns mer när det gäller tillgänglighet på Altair-lösningar: Bolaget ger ingenjörer kostnadsfri tillgång till avancerade verifieringsverktyg för kretskort (PCB) utan kostnad med PollEx for ECAD.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

SUSTAINABLE INNOVATION in PTC and SIEMENS environments and in SAP's CLOUD. The ball bearing giant SKF invests heavily in developing solutions that can contribute to the green transition. This is the background to why they have secured a Euro 430 million loan from the EIB, the European Investment Bank, for a project where the focus is on renewable energy and electromobility.
For the money, SKF intends to support R&D to develop its technology in ball bearing, sealing and lubrication systems over the next four years at facilities in Austria, France, Germany, Italy, the Netherlands and Sweden.
So, how big is the green potential in ball bearings? Bigger than you might think. The thing is, if there are ball bearings, there is friction, and currently around 20 percent of global energy is used to overcome friction. It is one of the more exciting angles of attack in what they now intend to develop.
The SKF domains that will be covered by the EIB money are materials research, product design, advanced manufacturing processes, digitization and predictive technology. In the press material, two examples are pointed out above all: One is to reduce friction and extend the maintenance intervals in electric traction systems, another is to improve the efficiency of wind turbine gearboxes.
"The purpose of our strategy is to create significant value for customers in the target markets through sustainable innovation, increased efficiency and flexibility," says SKF CEO Rickard Gustafson.
On the road to a more sustainable world, the system environments for industrial IT support play important roles. How do they look at SKF? When it comes to the PLM and business system environment, the green investment lands in a fairly diversified landscape. They have created a product development environment that is primarily based on PTC tools when it comes to basic product design in CAD (Creo) and PDM (Windchill), and also worked with Siemens Digital Industries Closed-Loop Manufacturing concept when it comes to manufacturing setup. Added to this is SAP on ERP and tangential PLM-related pieces and now most recently a cloud migration of the on premise business system SAP S/4HANA.
Three heavy pillars in the systems SKF worked with have been about digital twins of the products, the production lines, and of products in the customer's service.
Moreover, SAP has an interesting position regarding the environmental aspects: SKF chose this summer to migrate S/4HANA to the cloud with SAP's bridge "RISE with SAP". The aim is to, "simplify the IT infrastructure and use new technologies such as AI and machine learning." Through the move to the cloud, SKF aims to adapt to new sustainability policies and regulatory changes - and use green carbon accounting ("green ledger"). In today’s article we take a closer look at the SAP installation in particular, but also generally at the company's PLM setup.
Click the link below to read more on PLM&ERP News.

Produktutveckling/HÅLLBAR INNOVATION i PTC- och SIEMENS-miljö och i SAPs MOLN. Kullagertilljätten SKF satsar hårt på att utveckla lösningar och metoder som kan bidra till den gröna omställningen. Detta är bakgrunden till att man nu tar upp ett lån på nära fem miljarder kronor från EIB, Europeiska InvesteringsBanken, för ett projekt där fokus ligger på förnybar energi och elektromobilitet.
För pengarna tänker SKF driva relaterad forskning för att utveckla sin teknik inom kullager-, tätnings- och smörjsystem under de kommande fyra åren vid anläggningar i Österrike, Frankrike, Tyskland, Italien, Nederländerna och Sverige.
Hur stor är den gröna potentialen i kullager? Större än man skulle kunna tro. Saken är den att finns det kullager, så finns det friktion och i dagsläget går cirka 20 procent av den globala energin åt till att övervinna friktion. Det är en av de mer spännande attackvinklarna i det man nu tänker utveckla.
De SKF-domäner som kommer omfattas av EIB-pengarna är materialforskning, produktdesign, avancerade tillverkningsprocesser, digitalisering och prediktiv teknik. I pressmaterialet pekar man ut framför allt två exempel: Ett är att minska friktionen och förlänga underhållsintervallen i elektriska dragsystem, ett annat är att förbättra effektiviteten hos vindturbin-växellådor.
”Syftet med vår strategi är att skapa ett betydande värde för kunderna på målmarknaderna genom hållbar innovation, en ökad effektivitet och smidighet”, säger SKFs koncernchef Rickard Gustafson. ”Med denna finansiering, fortsätter vi satsningarna på att ta fram smarta och hållbara lösningar som stöder övergången till en mer hållbar värld.”
På vägen mot en hållbarare värld spelar idag, vid sidan av innovativ tankeverksamhet, också systemmiljöerna för industriellt IT-stöd viktiga roller. Hur ser de ut på SKF? När det gäller PLM- och affärssystem-miljön landar den gröna satsningen i ett tämligen diversifierat landskap. Man har skapat en produktutvecklingsmiljö som primärt bygger på PTC-verktyg när det gäller basal produktdesign i CAD och PDM, och jobbat med Siemens Digital Industries Closed-Loop Manufacturing-koncept när det gäller tillverkningsupplägg. Till detta kommer SAP på ERP och tangerande PLM-relaterade bitar och nu senast en molnmigrering av det lokalt installerade affärssystemet SAP S/4HANA.
Tre tunga pelare i de upplägg man jobbat med har handlat om digitala tvillingar av produkterna, tillverkningslinorna och av produkter i kundens tjänst. I detta arbetar SKF med PTCs Creo CAD och Windchill PDM, Siemens Teamcenter och på affärssystemsidan med SAP som huvudverktyg.
SAP har för övrigt en intressant position i detta, inte minst sett till miljöaspekterna: SKF valde i somras "RISE with SAP" för att migrera S/4HANA till molnet. Syftet är att, ”förenkla IT-infrastrukturen och använda ny teknik som AI och maskininlärning.” Genom flytten till molnet tar SKF bl a sikte på att anpassa sig till nya hållbarhetspolicyer och regeländringar – och använda grön koldioxidredovisning (green ledger). Vi tittar lite närmare på framför allt SAP-installationen i dagens artikel, men också allmänt kring bolagets PLM-upplägg.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.